高清视频事件检测器技术方案
高速公路视频事件检测技术及其应用分析 (PPTminimizer)
足运营要求提供了更多解决思路和办法。
一、概述
视频事件检测技术就是集多项新技术于一体， 应用于智能交通领域的一种解决方案。众所周知， 任何一项新技术的发展，都会经过这么一个过程，
研发、试用、改进、成熟四个阶段，视频事件检测
技术一经问世，立刻得到了交通行业极大的关注，
众多厂家积极投入到该项领域的研究和开发中，使
4、京源口隧道视频事件检测 洞内摄像机指标：彩色黑白日夜两用型枪式 摄像机， 1/3”CCD，定焦镜头：焦距8mm ，自动光圈，安装高度 5米 此次检测选取京源口隧道A洞的6个摄像机进 行检测。在隧道内模拟各种事件，录像后带 回原测试设备机房进行京源口隧道进行事件 测试，录像中总共包含95次模拟视频事件， 其中包括停车事件48次，抛洒物事件35次， 行人6次，逆行6次。检测结果如表4所示。
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
通过此阶段测试，我们对本行业的基本 情况有了较为深入的了解，由于这一阶段的 测试结果无法令人满意，与产品厂商的自我 介绍相差太远，我们放慢了推进的步伐。而 这些结果，也对所有参加测试的厂家和产品 代理商提供了一个正确认识自己产品的机会 。
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
我们在吴楼隧道内一共进行了15次模拟 测试，其中夜间4次。15次测试总共模拟了 373次事件，其中抛洒物90次，停车108次， 逆行84次，行人84次，明火1次，自然烟雾 事件6次。测试充分考虑了不同条件，如抛 洒物离摄像机的不同抛洒距离，不同长度的 停车时间，不同的光照条件等。
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
鉴于一种新技术的问世，必有其不完善的地方 ，盲目投资应用，不利于该项技术的发展，为摸清 高速公路视频事件检测技术的设备配置要求、应用 环境、实际检测能力以及可用性，以便于开展下一 步的工作，2008年福建省高速公路建设总指挥部开 展了“隧道视频事件检测技术测试和应用研究”工 作，本项工作分两个阶段进行，第一阶段为摸底测 试阶段，
Avigilon产品手册
Avigilon 端到端监控解决方案获取的图像细节非其他系统可以比拟。
Avigilon 设计并推出高清监控解决方案，品质绝对一流，完全可以提供最佳证据。
我们的 HD 网络视频管理软件和百万像素级摄像机可以输出一流的图像质量，并使覆盖范围达到最大。
在端到端解决方案中，Avigilon 组件可以与现有的系统协同运转，提高这些系统的当前工作能力。
我们提供了多种配置，能够让您定制强大、可扩展且具有成本效益比的监控解决方案。
我们所有的组件都在加拿大设计和生产，能够确保您始终获得业内品质和可靠性最佳的产品。
Avigilon 凭借着最佳的图像清晰度保护和监视各种区域，其中包括运动场馆、零售场所、赌场、重要基础设施、交通站点等等，尽最大可能提供最佳的证据。
最高的清晰度。
最小的带宽。
高清监控视频输出对带宽和存储都提出了更高的要求。
而 Avigilon 却不存这方面的问题，这是因为我们拥有 High Definition Stream Management (HDSM)™ 技术。
我们的 HDSM™ 技术通过可视化无损压缩保持图像的完整性，同时又能够有效地控制带宽和存储空间。
最迅速的查找方式。
采用行业中最快的高清视频搜索，查找场景变化、遗失物品和事件。
我们的 Avigilon 控制中心具有简单和直观的界面，让您能够全面掌控监控视频的回放，从而迅速检索证据，加快反应时间和调查速度。
可扩展。
可缩减。
Avigilon 控制中心软件完全为 HD 量身打造。
这意味着通过一台 HD 摄像机或数量不限的HD 摄像机，既可稳定而灵活地建立系统，同时又无须虑及软件崩溃的问题。
此外，我们的产品兼容现有的模拟摄像机以及其他 IP 制造商的摄像机。
选择最佳。
我们提供的百万像素级摄像机的可选范围最大 (从 1 MP 到 29 MP) 输出业内最高的图像品质。
与传统的 VGA 摄像机相比，Avigilon 摄像机能够有效地覆盖更大的区域，图像细节更佳，而使用的摄像机却更少。
海康监控方案(海康)
透雾、强光抑制、电子防抖、Smart IR 低码率、ROI、SVC
网线断、IP 地址冲突、存储器满、存储器错、非法访问 360°连续旋转
水平键控速度：0.1°-160°/s,速度可设 水平预置点速度：240°/s
-2°-90° (-10°-90°可选，自动翻转) 垂直键控速度：0.1°-120°/s,速度可设
三、 产品介绍
1.新建重点位置摄像机采用具有智能分析的星光级球机
DS-2DF7230IW 系列
200 万像素红外网络高清高速智能球机
Smart 功能 Smart 跟踪：支持手动跟踪、全景跟踪、事件跟踪等多种跟踪方式 并支持多场景巡航跟踪功能 Smart 侦测：支持人脸侦测、区域入侵侦测、越界侦测、进入区域 侦测、离开区域侦测、徘徊侦测、人员聚集侦测、快速移动侦测、 停车侦测、物品遗留侦测、物品拿取侦测、音频异常侦测、移动 侦测、视频遮挡侦测功能 Smart 录像：支持断网续传功能保证录像不丢失，配合 Smart NVR 实现事件录像的二次智能检索、分析和浓缩播放 Smart 图像增强：支持透雾、强光抑制、电子防抖、Smart IR 防 红外过曝技术 Smart 编码：支持低码率、ROI 感兴趣区域增强编码、SVC 自适应 编码技术 Smart 报警：支持网线断、IP 地址冲突、存储器满、存储器错、 非法访问异常检测并联动报警的功能
技术参数
型号
系统功能 全景摄像机
点击联动 跟踪模式 同时检测目标 多目标跟踪 目标切换时间 标定 智能事件侦测 目标过滤 跟踪时间设置 目标灵敏度设置 传感器类型 最低照度 镜头 视场角 3D 降噪 强光抑制
红外功能： 采用高效红外阵列，低功耗，照射距离达 180m 红外灯与倍率距离匹配算法，根据倍率及距离调节红外灯亮度和 角度，使图像达到理想的状态 内置热处理装置，降低球机内腔温度，防止球机内罩起雾 恒流电路设计，红外灯寿命达 3 万小时
基于视频技术的直接交通事件检测
基于视频技术的直接交通事件检测高速公路和城市快速路是承担我国公路运输和城市道路运输的主要道路，具有车速快、流量大等许多特点，一旦发生突发交通事件，极易引发交通事故，严重影响道路的通行能力和运营效率。
在日常的交通运行和交通管理中，如果仅仅依靠人工报告，电视监视等非自动检测方法发现交通事件，不但浪费大量的资源，而且不全面及时，给交通安全带来了隐患。
因此，交通事件自动检测技术越发成为智能交通的研究热点，旨在第一时间快速发现交通事件的地点，利于及时处理交通事件。
交通事件指偶发性交通事故、车辆抛锚、恶劣天气、货物散落、道路养护、体育赛事、规模集会等交通情况。
高速公路和城市快速路上发生的停车、逆行、慢行、拥堵、行人穿越、交通事故是需要重点管控的交通事件。
当发现这些交通事件时，交通事件自动检测系统能够立刻报警，自动记录违章违法依据，同时快速处置交通事件，消除安全隐患、减少交通事件的损失。
例如，图1(a)为行人穿越高速公路交通事件，图1(b)为高速公路车辆拥堵交通事件。
交通事件的视频检测技术研究概述交通事件自动检测方法图2为交通事件检测研究方法结构示意图，分为自动和非自动检测方法，其中非自动技术主要包括人工报告，电视监视等，自动技术主要有直接和间接检测法。
直接检测法是一种基于视频的处理方法，通过交通事件视频检测算法，直接检测交通事件。
间接检测法是一种基于交通流参数的处理方法，通过模式识别、数学统计、交通模型、人工智能等方法，融合交通流数据检测交通事件。
直接法和间接法的特点可总结如下：1、由于交通系统具有很强的非线性、模糊性、不确定性，研究表明间接法有许多不足之处，不但安装麻烦，而且费用较高，在交通流密度高时，间接法具有较好的检测效果，在交通密度低时检测效果不好。
2、由于直接法是根据视频图像内容，直接判断是否有交通事件发生，研究表明直接法的判别速度上远远胜于间接法，即使交通流量很低，也能对交通事件进行良好的判断。
基于高清事件检测的卡口系统的设计与实现
【 关冀词 】 口系统 卡
视频分析
事件检测
０
引 言
卡 光 电技 术 、 算 综 计
２３ 可 扩 展 性 与 开 放 性 ・
结 构 易 于 扩 充 ， 供 灵 活 的 系统 组 合 方 式 。具 有 良好 的 互 提 联、 互操 作 能 力 。 ２４ 可 靠 性 ．
中心 系 统 主要 包 括违 章 信 息 比对 和 存 储 、 量 计 算 、 通 流 交 事 件 报 警 、 据 存 储 和 录像 调 用 ， 数 以及 用户 管 理 、 备 管 理 等 功 设
能 。 中 心 系 统 是 一 个 多 警 种 协 同 工 作 的 基 础 平 台 ， 与 ＧＩ 它 Ｓ系
系 统 设 计 遵 循 国 际标 准 ， 长 时 间 稳 定 工 作 ， 能 运行 可靠 性 高 。采 用 先 进 的 自诊 断报 警 以 提 高 可 靠性 ， 提供 详 尽 的 故 障 能
处 理 预 案 ， 保 证 系 统 的快 速 恢 复 。 以
抢 、 事逃逸 、 肇 注销 车 辆 、 出 车 辆 、 案 嫌 疑 以及 违 法 车 辆 进 转 作
２２ ． 先 进 性
耗 低 、 命 长 、 视 觉 污 染 等 优 点 ， 合 城 市 道 路 使 用 ； 用 雷 寿 无 适 采
达测 速 ， 确度 高 ， 装 维 护 简 单 可 靠 ， 会 对 路 面进 行 破 坏 。 准 安 不
３３ 前 端 系 统 原 理 ．
采 用 当 今 市 场 上先 进 的视 频 分 析处 理 技 术 ，用 高 清 Ｃ Ｄ Ｃ 摄 像 机 实 现 大 视 野 范 围 内 的交 通 监 控 和 检测 ，将 智 能 监 控 检
７ ０
高清视频事件检测器技术方案
高清视频事件检测器技术方案北京途博交通技术有限公司目录1市场分析 (5)1.1辅助视频监控-事件事故检测需求 (5)1.2统计交通信息-交通参数信息需求 (5)1.3局部能见度检测-能见度检测需求 (6)1.4理想状态的系统 (6)2设计思想 (7)3产品介绍 (9)3.1交通参数检测功能 (9)3.2事件事故检测功能 (10)3.3视频能见度检测功能 (14)3.4云台摄像机自学习检测功能 (14)3.5数据的存储及管理 (15)3.6系统本地设置、维护及诊断 (15)4TOD-V交通视频分析处理器指标 (16)4.1设备外观和安装尺寸 (16) (16)4.2硬件技术指标 (17)4.3功能技术指标 (19)4.4产品检验报告 (20)5系统方案设计 (21)5.1系统组成 (21)5.3信息传输单元： (22)5.4信息处理单元： (22)5.5系统结构图 (23)5.6系统主要模块功能规划 (23)5.6.1固定式或PTZ摄像机视频源 (23)5.6.2TOD-V交通状况视频处理器 (24)5.6.3数据安全存储 (25)5.6.4“途博”交通状况综合监测管理平台 (26)5.7系统应用环境需求 (27)5.7.1视频检测器的最低环境需求 (27)5.7.2系统平台软件需求 (28)5.7.3管理平台服务器的环境需求 (28)5.7.4管理平台服务器的硬件需求 (28)6TOD-V系统外场环境要求 (30)6.1信息采集部分 (30)6.1.1隧道内摄像机的安装要求 (30)6.1.2摄像机特性要求 (32)6.2信息传输部分要求 (33)7工程量计算与选型 (34)8服务 (35)8.1协作与支持 (35)9相关业绩 (37)9.1城市交通项目 (38)1市场分析1.1辅助视频监控-事件事故检测需求随着高速公路建设的飞速发展，以CCTV为代表的高速公路综合管理系统的规模越来越庞大、信息量急剧增加，传统的完全依赖人工进行的数据挖掘和日常管理已远远不能满足系统建设的要求，迫切需要更先进的信息采集及处理技术。
视频交通事件检测器系统方案
VTD3000视频交通事件检测系统应用方案深圳市哈工大交通电子技术有限公司目录1.概述 (3)2.视频交通事件检测系统的组成结构 (4)2.1 系统组成结构 (4)2.2系统组成特点 (4)2.3 摄像机 (5)2.4 视频信号传输与分配系统 (5)2.5 VTD3000视频交通事件检测器 (5)2.6 视频交通事件数据服务器 (6)2.7 以太网交换机 (6)2.8 管理客户端 (6)3.1 VTD3000视频交通事件检测器简介 (7)3.2 VTD3000视频交通事件检测器的功能 (7)3.2.1 交通事件检测与报警功能 (7)3.2.2 交通事件图像自动录像功能 (8)3.2.3 交通参数异常报警功能 (8)3.2.4 设备工作状态自检测和报警功能 (8)3.2.5 交通参数检测与统计功能 (8)3.3 VTD3000视频交通事件检测器的产品规格 (9)3.4 VTD3000视频交通事件检测器的性能指标 (10)3.4.1 交通流检测指标 (10)3.4.2 交通事件检测性能 (10)3.4.3 压缩和存储 (11)3.4.4 视频信号输入 (11)3.4.5 数据输出 (11)3.5 VTD3000视频交通事件检测器的特点 (11)3.5.1 结构特点 (11)3.5.2 技术特点 (11)3.客户端管理软件 (13)4.1 客户端的运行环境要求 (13)4.1.1 客户端的硬件要求 (13)4.1.2 客户端的配套软件要求 (13)4.2 客户端管理软件的功能 (13)4.2.1 客户端管理软件的界面表现形式 (14)4.2.1.1 电子地图显示方式 (14)4.2.1.2 虚拟大屏显示方式 (14)4.2.2 视频交通事件检测器工作参数设置 (15)4.2.3 交通事件报警响应和处理 (16)4.2.4 人工录像操作 (17)4.2.5 交通事件录像的查询和回放 (17)4.2.6 交通事件录像的存储 (17)4.2.7 交通流参数统计与图表显示 (17)4.2.8 日志管理与远程维护 (18)4.2.9 权限管理 (19)4.3 客户端管理软件的特点 (19)5．摄像机安装要求................................................................................. 错误!未定义书签。
浅谈视频事件检测技术在我国高速公路的应用
３ 在 我 国高速 公路 的主 要应用
高速公 路 管理 系统见 图 １ 。
视频检测技 术 事件 自动检测算法 模式识 别技 术 车 道转换识别 车辆跟踪 技术 拥 挤检测算法 模式 识别技术 检测数据 库 主线运行参数 检测数据 库 匝道运 行参 数 违章处理
拥 挤 控 制
提供是否出现交通事件 、事件 的地点、类型、严重程度等信息。因此 ，除检测流量、速度、密度
等基 本交 通 流信息外 ，所要采 用 的视频 检 测 关 键 技 术 包 括 ：事 件 自动 检 测算 法 、模 式识 别 技 术 等 。 即通 过算 法等手 段 ，实现 事件 的 自动检测 。
３ ２ 违章 处理 ．
主线控制
匝道控 制 信 息发布
视频检测 系统
检测数据 库 图像 检测数据库
历 史 周期性 存储 与分 数据 析ｉ
监视
图 １ 高 速 公 路 管 理 系 统
３ １ 事件 管理 ．
针对 这一 部分 的工 作 ，视 频检 测系 统所要 完 成 的基 本功 能是 ：为事 件 的诊 断 、响应及 清除等
低。
２ 在 我 国高速公 路的应 用前景
目前 ，我国高速公路传统的检测技术是在路面下埋设感应线圈进行数据采集。这种方法检测 范 围小 ，施 工维 护费用高 ，对路 面 的破坏 性 大。
基于分类器组合的视频事件检测与识别
基于分类器组合的视频事件检测与识别随着视觉图像处理技术的不断发展，视频事件检测与识别已经成为了计算机视觉领域的一个热门研究方向。
在实际应用中，视频事件检测与识别能够帮助我们快速准确地抓取关键时刻，从而提高我们解决问题的速度和精度。
本文将介绍一种基于分类器组合的视频事件检测与识别方法，希望能够帮助读者更好地理解和掌握这一技术。
一、问题背景和研究意义随着社交媒体的蓬勃发展，愈来愈多的用户使用视频分享自己的生活。
这些视频产生的数据量巨大，并且往往包含丰富的信息，可以用来监控安全、研究社会行为、提高产品设计等。
然而，由于视频的复杂性和多样性，直接对视频进行分析是一个十分困难的任务。
因此，如何在繁杂的视频中快速找到我们需要的信息，是视频分析领域的一个重要问题。
视频事件检测与识别（Video Event Detection and Recognition，VEDR）就是为了解决这一问题而提出的技术。
视频事件检测与识别旨在从视频中自动检测和分析与预定义事件相关的视频片段。
这项技术具有非常广泛的应用场景，如安全监控系统、智能交通系统、体育和娱乐节目等。
通过视频事件检测与识别，我们可以快速、准确地找到我们需要的视频片段，从而得出相关的结论。
二、基于分类器组合的视频事件检测与识别方法视频事件检测与识别是一项非常复杂的任务。
不同的视频事件可能涉及到不同的物体和场景，并且可能存在非常多的变化和噪声。
为了提高检测和识别的准确度，研究者们尝试了很多不同的方法，其中之一就是基于分类器组合。
基于分类器组合的视频事件检测与识别方法不同于传统的单一分类器方法，它是采用多个独立的、互不相关的分类器，通过组合这些分类器的结果来提高预测的准确度。
具体来说，基于分类器组合的视频事件检测与识别方法包括以下几个步骤：1. 特征提取：首先，针对要检测的事件，从视频中提取出相关的特征。
一般而言，这些特征包括颜色、形状、纹理和运动等。
2. 样本选择：接着，从特征池中选择一定数量的样本，并对其进行标记。
视频监控系统中的事件检测与识别技术研究
视频监控系统中的事件检测与识别技术研究随着科技的不断进步和智能化的发展，视频监控系统已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
然而，大规模的监控视频数据使得人们难以有效地管理和分析。
因此，视频监控系统中的事件检测与识别技术的研究变得尤为重要。
一、事件检测技术事件检测是视频监控系统中的一个基本任务。
它的目标是在监控视频中实时地发现和提取出重要的事件。
事件可以包括各种异常情况，如突然出现的火灾或交通事故，或者可以是特定的预定事件，如入侵者闯入某个区域。
为了实现事件检测，需要考虑以下几个方面的技术：1. 特征提取：特征提取是事件检测的关键步骤之一。
通过提取视频中的各种视觉或音频特征，如颜色、纹理、形状、运动等，来描述事件的特点。
这些特征可以用于事件的分类和判断。
2. 异常检测：异常检测是指在一个预定义的正常行为模式下，对视频中的异常事件进行检测和识别。
这需要建立一个合理的模型，对预期的正常行为进行建模，然后通过比较观察到的数据与期望的模型来确定是否发生了异常事件。
3. 运动检测：运动检测是事件检测的一种重要技术。
通过比较连续帧之间的像素变化或目标的运动轨迹，可以检测到视频中的运动。
这在监控恶意活动或入侵者闯入时尤为有用。
二、事件识别技术事件识别是在事件检测的基础上，对检测到的重要事件进行分类和识别。
事件识别技术旨在自动标记和描述不同类型的事件，以便更好地理解监控视频中发生的事情。
以下是事件识别技术的几个关键方面：1. 分类器设计：分类器设计是事件识别的核心任务之一。
通过训练监督学习算法，可以建立模型来自动识别和分类不同类型的事件。
常见的分类器有支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）等。
2. 特征选择：针对事件识别任务，选择合适的特征集是非常重要的。
特征选择可以减少特征的维度，并且只选择与事件相关的特征。
这可以提高分类器的性能和效果。
3. 模型训练和优化：在实际应用中，通过使用大量的标记数据来训练事件识别模型。
视频监控方案范文
视频监控方案范文在当今社会，视频监控技术已成为人们日常生活和社会管理中不可或缺的一部分。
视频监控系统的应用范围广泛，包括了公共场所、商业场所、居民社区等。
一个完善的视频监控方案需要考虑到安装位置、监控设备的选择、监控系统的管理和维护等一系列因素。
本文将重点讨论一个综合型的视频监控方案，以提供更安全和高效的监控体验。
首先，一个好的视频监控方案需要考虑到安装位置的选择。
在确定具体的安装位置时，需要考虑到监控范围和监控角度。
常用的安装位置包括出入口、走廊、停车场等。
出入口通常是人员出入的必经之地，安装摄像机可以记录每一次的出入情况。
走廊是人流较大的地方，安装摄像机可以监控人员的动态和交通情况。
停车场是一个安全隐患较高的地方，安装摄像机可以监控到车辆和行人的活动轨迹，避免发生意外事件。
其次，一个好的视频监控方案需要选择合适的监控设备。
在选择摄像机时，需要考虑到画质、视野角度、低照度性能等因素。
高清的画质可以提供更清晰的监控画面，使得监控人员能够更容易地识别人员和物品。
合适的视野角度可以确保监控范围的全面性。
低照度性能可以在光线较暗的情况下也能获取高质量的监控画面。
此外，一个好的视频监控方案需要一个完善的监控系统。
监控系统的核心是视频录像机和监控软件。
视频录像机可以将监控画面实时录制下来，并储存到硬盘中。
监控软件可以将监控画面从录像机中获取，并实时展示在监控中心的显示器上。
监控软件还可以对监控画面进行分析，如运动检测、人脸识别等功能，提高监控的自动化水平。
最后，一个好的视频监控方案需要有一个有效的管理和维护机制。
监控系统应该定期进行维护，以确保设备的正常运行和使用寿命。
维护工作包括设备的清洁、连接线路的检查、设备固件的升级等。
监控人员应该有培训，了解如何操作监控系统和处理突发事件。
总结起来，一个好的视频监控方案需要在安装位置的选择、监控设备的选择、监控系统的管理和维护上进行综合考虑。
只有在各个方面都得到良好的规划和执行，才能提供更安全和高效的监控体验。
citilog与时代一号技术对比文件
Citilog视频事件检测系统与【时代一号】事件视频检测器各项性能对比表
综述：通过以上个性能的对比法国Citilog视频事件检测系统，要远远由于北京宇航时代的【时代一号】事件视频检测器，而且现在也一直处于领先状态，但是由于是国产产品及价格和其灵活性要远远由于我方，因此如果与之竞争而又与其拉开更大的竞争优势，要在软件与工程商监控软件嵌入的灵活去做更多的工作。
让法国为我们提供更多的软件接口，以便使我们实行更多的联动方案供业主集成商去选择。
扩大与竞争对手的竞争优势。
视频监控中异常事件智能分析解决方案
视频监控中异常事件智能分析解决方案智能视频分析技术是指通过智能分析现场或记录的视频流，分析软件能自动检测识别出可疑的活动、异常的事件或者行为，在不需要人为干预的情况下，系统能自动实现对监控画面中的异常情况进行检测、识别，并及时作出预/报警。
从而可替代人为监控或者协助人为监控。
智能视频分析技术涉及到较复杂的软件算法，是通过编程识别出奇怪与异常的行为。
智能视频分析技术的应用主要集中在移动检测、图像检测、区域入侵检测、物体遗留检测、目标PTZ跟踪、拌线/穿越检测、人流量计数、车牌识别、打架斗殴检测、异常奔跑检测等功能。
下文将逐一介绍。
视频异常检测技术视频异常检测技术是一种通过智能图像分析软件自动检测摄像头的视频状态，能够检测各种视频异常现象并报警的技术，常见视频异常有：摄像机被移位或遮挡、视频信号被干扰、视频信号差或无视频信号等现象。
该技术能有效解决前端设备视频异常而不能及时发现的问题，可大大减少警卫人员的日常设备维护工作量区域入侵检测技术区域入侵检测技术是一种可以自动检测出异常事物进入视频画面中预设的防区内，并进行自动抓拍、录像和报警等关联性动作的技术。
与被动红外传感器、地面震动传感器等传统传感器相比，区域入侵检测技术具有更大范围的入侵检测能力，能提供更大的检测范围、更高的检测率和更低的误报率，可用来替代各种类型的传统式传感器来进行入侵检测和报警。
这种检测技术可适用于各种场合的非法入侵检测，例如入室盗窃、入侵高危区域、入侵无人区、攀越围墙等。
物体遗留检测技术物体遗留检测技术是一种可以对遗弃物进行自动检测的技术，当物品(包裹、碎块、行李、危险物品等)在某个防区内被放置或遗弃的时候会自动报警。
遗弃物检测技术具有快速检测响应、遗弃物放置过程录像、检测后预报警、即时视频确认等机制，可大大减轻警卫人员的巡逻负担，还可以让警卫人员有足够多的时间和信息进行报警处理和响应，有利于警卫人员把握当前场景的安全情况并做出重大决定。
视频事件检测器在系统设计阶段的技术选型
的选择。 通常一个 工控机或者服务器平台可以处理多路视频 ，目前
通 常 是 八 路 视 频 。与 Ｄ Ｐ 台 相 比 ，系 统 所 占用 的 网 络 端 口数 Ｓ平 量 仅 仅 是 Ｄ Ｐ 台的 １ 。所 以可 以 节 约 中 心 系统 的 网络 交 换 机 Ｓ平 ／ ８ 配 置 ，减 少 网线 的 布 线 量 ，从 工程 角度 来看 有 利 于 提 高 整 体 可
责任编辑 李 鹏
视频 事件 检测器在 系统设计 阶段的技术 选型
近 几 年 来 ，高 速 公 路 机 电系 统 智 能 化 建 设 取 得 了很 大 的发 展 ，智 能 化和 自动化 程度 逐 步提 高 ，其 成 就在 很大 程 度上 来 自于
结 构 却 需 要 占用 大 量 的 网络 资 源 ，原 因 就在 于每 路 处 理 器 仅 能 处 理 一 路 且 从 独 立 的 网络 接 口输 出 数 据 。 当 系统 的摄 像 机 数 量
靠性 。
平台 ，另一种是基于通用Ｃ Ｕ Ｐ 的工控机或者服务器平台 。
前 者 的 集 成 度 较 高 、模 块 化 较 好 ，一 般 是 每 个 模 块 处 理
一
路 视 频 ，并 且 提 供 一 路视 频输 出和 一路 网络 接 口输 出 。多 路
视 频 时 可 以 用 多 模 块 组 合 实 现 。 单 纯 从设 备本 身 来说 ，这 种 设 计 的 灵 活 性 很 好 ，但从 整 个 系 统 设 计 的角 度 来 看 ，这 种 模 块 式
在几百路 时，则需要 网络交换机的端 口数量也达到几百个 。因
此 ，对 于 高 速 公 路 机 电系 统 来 说 ，除 非 把 监 测设 备 安 装 在 前 端 （ 而前 端 安 装 会 带 来 维 护 上 的 困 难 ），否则 这 种 资 源 占用 从 总 体 上 来 说是 不经 济 的 。 后 者 的 资 源通 用性 较 好 。以 往 普 遍 认 为 这种 平 台 的可 靠 性
高速公路交通视频监控及事件检测技术方案
高速公路交通视频监控及事件检测技术方案目录第1章前言 (4)第2章技术背景 (5)第3章系统设计思想和设计原则 (7)3.1.系统设计思想 (7)3.2.系统设计原则 (8)3.2.1先进性 (8)3.2.2实时性 (8)3.2.3高可靠性 (8)3.2.4兼容性 (8)3.2.5安全性 (8)3.2.6可扩展性 (9)3.3.系统设计依据 (9)第4章系统主要功能及性能 (11)4.1.道路交通监控 (11)4.2.交通事件检测 (11)4.3.交通流量检测 (12)4.4.数据存储 (12)4.5.综合业务管理 (13)第5章系统设计方案 (13)5.1.系统总体架构 (13)5.2.前端采集系统（根据具体项目编制） (16)5.2.1线路规划 (16)5.2.2点位设计 (16)5.2.3功能及性能设计 (16)5.3.传输系统 (19)5.4.中心应用系统 (20)第6章主要设备技术指标 (29)6.1.高清摄像机 (29)6.2.高清镜头 (29)6.3.室外防护罩 (29)6.4.高清视频编码器 (29)6.5.事件检测器 (30)6.5.1视频参数 (30)6.5.2网络接口参数 (30)6.5.3综合检测率 (30)6.6.以太网光端机 (31)6.7.高清视频解码设备 (32)6.8.存储阵列 (32)6.9.高清视频服务器 (33)6.10.数据库服务器 (33)6.11.图片存储服务器、通讯服务器 (33)6.12.检测应用服务器 (34)6.13.WEB/GIS服务器 (34)6.14.数据库 (34)6.15.核心交换机(参考) (34)6.16.汇聚交换机(参考) (35)第1章前言高速公路是一个国家现代化水平的重要标志之一，而高速公路的信息化建设则是实现高速公路现代化管理最重要的基础支撑。
随着我国高速公路里程的增加，人们对高速公路的通行能力和服务质量提出了越来越高的要求。
海康事件检测器功能说明
系统名称参数数量采购单价合计前端海康高清球机DS-2DF5274-A 交通事件检测器(含分析软件)一、
可提供的交通事件检测内容：
违停检测、逆行检测、拥堵检测、抛洒物检测（隧道内不支持）、行人检测；
可提供的交通数据检测内容：车流量、车道速度、车头间距、车头时距、车道空间占有率、车辆排队长度。
应用场合：高速公路。
二、交通事件检测和交通数据统计在同一个场景里面不能同时开启检测，同一个时间只能开启一个检测；前端相机的安装场景不同效果会有差异745000225000管理软件IVMS-86
11000010000中心管理服务器IS-VSE2326B-BBC 不含操作系统（E5-2609(4核
2.4GHz)×1/8GB DDR3 ECC /1000G SATA×2/热插拔/DVD/1000M NIC×2/(1+1)冗余电源/导轨11520015200
交通事件检测系统。
UJ-VDU2视频事件检测系统产品介绍
UJ-VDU2视频事件检测系统产品介绍针对高速公路运营管理中道路交通事件事故检测的具体问题题，融合国内外在机器视觉方面的研究成果而开发的基于现场实时视频的交通参数检测和交通事故事件检测系统。
紫光捷通UJ-VDU2视频事件检测器产品具有完全的自主知识产权，是紫光捷通基于核心团队十年的智能交通领域经验，针对高速公路运营管理中道路交通事件事故检测的具体问题题，融合国内外在机器视觉方面的研究成果而开发的基于现场实时视频的交通参数检测和交通事故事件检测系统。
UJ-VDU2检测算法的原理性框架如下：图1 检测算法原理框架算法原理上由三个主要模块组成：图像分割模块、跟踪模块和场景分析模块。
UJ-VDU2视频事件检测系统包括：隧道用视频传感器USensorTunnel、主线用视频传感器USensorRoad、系统管理软件UManager二次开发包USDK。
一个典型的UJ-VDU2系统部署如下图所示，图中红线为模拟视频连接：图2 UJ-VDU2视频事件检测系统典型部署图隧道中安装的固定式摄像机，实时视频信号通过编码器上视频光端机，经光纤通信系统进入监控中心，经解码器变换为原始模拟信号后，由视频分配器分为三路视频，其中一路进入UJ-VDU2隧道用检测器供处理分析用。
在主线安装的摄像机，有固定式安装和云台（PTZ）安装两种，主线摄像机信号依上述同样路径，进监控中心经解码器解码、分配器分配后，其中一路进入UJ-VDU2主线用检测器供处理分析用。
UJ-VDU2的隧道用检测器和主线用检测器，可使用UManager软件，通过网络进行管理、配置、参数查看和事件查看。
UManager软件是UJ-VDU2视频检测器自带的可选的管理软件，有开发能力的系统集成商，也可以通过USDK开发包提供的二次开发接口，将UJ-VDU2视频检测器集成入自己的高速公路监控软件。
1.隧道用检测器USensorTunnelUJ-VDU2隧道用检测器专门针对高速公路隧道管理的特殊要求而开发。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
高清视频事件检测器技术方案北京途博交通技术有限公司目录1市场分析 (5)1.1辅助视频监控-事件事故检测需求 (5)1.2统计交通信息-交通参数信息需求 (5)1.3局部能见度检测-能见度检测需求 (6)1.4理想状态的系统 (6)2设计思想 (7)3产品介绍 (9)3.1交通参数检测功能 (9)3.2事件事故检测功能 (10)3.3视频能见度检测功能 (14)3.4云台摄像机自学习检测功能 (14)3.5数据的存储及管理 (15)3.6系统本地设置、维护及诊断 (15)4TOD-V交通视频分析处理器指标 (16)4.1设备外观和安装尺寸 (16) (16)4.2硬件技术指标 (17)4.3功能技术指标 (19)4.4产品检验报告 (20)5系统方案设计 (21)5.1系统组成 (21)5.3信息传输单元： (22)5.4信息处理单元： (22)5.5系统结构图 (23)5.6系统主要模块功能规划 (23)5.6.1固定式或PTZ摄像机视频源 (23)5.6.2TOD-V交通状况视频处理器 (24)5.6.3数据安全存储 (25)5.6.4“途博”交通状况综合监测管理平台 (26)5.7系统应用环境需求 (27)5.7.1视频检测器的最低环境需求 (27)5.7.2系统平台软件需求 (28)5.7.3管理平台服务器的环境需求 (28)5.7.4管理平台服务器的硬件需求 (28)6TOD-V系统外场环境要求 (30)6.1信息采集部分 (30)6.1.1隧道内摄像机的安装要求 (30)6.1.2摄像机特性要求 (32)6.2信息传输部分要求 (33)7工程量计算与选型 (34)8服务 (35)8.1协作与支持 (35)9相关业绩 (37)9.1城市交通项目 (38)1市场分析1.1辅助视频监控-事件事故检测需求随着高速公路建设的飞速发展，以CCTV为代表的高速公路综合管理系统的规模越来越庞大、信息量急剧增加，传统的完全依赖人工进行的数据挖掘和日常管理已远远不能满足系统建设的要求，迫切需要更先进的信息采集及处理技术。
据相关统计：监控人员保持高度精神集中的情况下只能维持20分钟；保持精神集中时间不超过45分钟。
由于此原因，目前各类培训及课程上课时间一般都在40~45分钟之间。
通过传统的人工视频监控的数据挖掘模式已经不在适用。
如何充分利用高速公路、隧道、桥梁沿线的监控摄像机实时视频流，及时、准确、有针对性的反馈路段信息，改变依赖人工进行的数据挖掘和日常管理的局面。
随着摄像机的增多；如何能在众多的监控图像中迅速找到事件事故；并有效处理？“智能视频监控”(IVS)技术是替代人工视频监控的前沿的应用之一，交通状况视频分析处理器是IVS技术的一种实际应用；可以辅助人工进行7X24小时不间断的监视监控画面；当发生事件事故后；将事件发生及前后一段时间进行录像；并进行声光报警；提醒监控管理人员处理。
对于提高道路管理水平、降低交通事故发生率有着至关重要的作用。
1.2统计交通信息-交通参数信息需求如何提高通行能力？如何把握道路运行状态？任何的决策都需要大量的基础数据支持：车辆的实时速度；车辆长度；存在信息；单车占有率；车型分类；车道流量；断面流量；道路的平均速度；空间平均速度；时间占有率；空间占有率；车头间距；车头时距；平均流率；车辆密度等等。
目前市场上同时存在线圈式检测微波、雷达检测、视频检测等多种检测方式。
如何利用现有资源，在较少的投入下获取上述信息？TOD-V交通状况视频分析处理器在支持交通事件事故检测的同时支持交通参数检测；无需额外增加任何投入。
1.3局部能见度检测-能见度检测需求在高速公路上最容易造成交通事故的原因之一就是由团雾引起的能见度降低。
传统的能见度只能检测气象站安装位置的气象状况；类似团雾导致的能见度降低无法检测；因其成本高不可能每隔几km安装一台。
因此，如何低成本获取道路全线的有效的能见度信息，解决能见度和恶性交通事故的关系已成为全行业关注的科研难题。
TOD-V交通状况视频分析处理器可以通过分析监控视频信息；提供量化的能见度数据；并可设置阀值报警；为低成本获取全线能见度提供了解决方案。
1.4理想状态的系统充分利用现有资源，通过达到一定覆盖率的道路监控设备，对道路上各点的视频信息进行采集，建立一套完善的实时信息采集系统，获取高速公路能见度数据、交通参数数据和异常事件事故数据，并通过对数据分析及自动预警系统主动告知提醒管理者，以最快最有效的方式采取措施，预防和避免重大交通事故的发生。
2设计思想如何充分的利用现有视频监控采集来的视频信息，来满足项目中对交通参数、事件事故和能见度的数据需求；而不是全新的设计、独立的满足这三个需求是本方案的重点考虑因素。
基于多年的工程经验和对市场的理解；途博技术推出了TOD-V系列交通状况视频分析处理器；以满足各种应用环境：途博技术的TOD-V交通状况视频分析处理器可以完全满足上述需求：●采用视频分析同时获取交通流量、交通事件事故和能见度三种检测功能*；●每台设备支持最大2路高清视频分析；或8路标清视频分析；或8路模拟视频分析；●接口兼容：能任意连接模拟、数字视频；●无缝集成：完全复用前端视频采集；仅需增添视频分析和服务器即可完成系统建设。
选用途博科技的TOD-V交通状况视频分析处理器可以完全复用视频监控的视频源；只要将TOD-V交通状况视频分析处理器安装在监控中心的机房内；通过TOD-V 交通状况视频分析处理器分析监控视频源中的交通流量、事件事故、能见度信息，进而掌握整条道路的运行情况。
对各种事件，做到早发现、早报警、早处理。
*能见度检测功能依据检测分辨率不同会导致设备负载能力不同；在具体应用时需要咨询确认。
3产品介绍3.1交通参数检测功能可提供对每个车道的实时交通测量数据：交通流量，平均车速，占有率、车辆长度。
每个测量结果都针对一个车道或者一组车道。
当在一段时间内摄像机区域没有车辆时，系统会将计数重置为零，这样可以避免在一长段时间内出现累加错误。
TOD-V交通视频处理器对固定式摄像机、云台摄像机（预置位工作模式）实时视频分析处理，可以实现准确的交通参数数据检测功能，针对高速公路视频监控分析的应用，可检测的数据有：实时数据：通过时间；实时速度；车辆长度；存在信息；实时数据是分车道单独检测的，可以同时检测2~8个车道。
统计数据：1)车道流量：统计周期内分车道统计的车辆计数2)断面流量：统计周期内同向车流断面车辆总数3)平均速度：统计周期内通过车辆的平均时速统计周期内单位长度范围内所有车辆算术平均速度4)平均占有率：（%）统计周期内按时间百分比计算的车道或检测断面的占用情况5)车头间距：统计周期内同一车道的前、后相邻两车的平均间隔距离6)车头时距：统计周期内同一车道的前、后相邻两车的平均间隔时间7)车辆分类统计：统计周期内按照车辆长度进行车型类别统计交通数据统计周期支持1分钟~任意时间区间可选，数据采集周期1分钟-1小时可自行定义。
通过服务器内的历史数据统计与分析，可以得到任意时间段的车流量、平均速度、平均占有率等交通统计数据。
检测结果TOD-V视频分析处理器对交通参数的检测精度符合并超过国家标准；完全满足项目对检测精度的需求。
详细的检测结果参见检测报告。
●通过内置数据库保存检测结果。
设计存储容量大于90天。
●网络畅通时发送到数据服务器，网络故障恢复后自动同步上传；3.2事件事故检测功能TOD-V视频分析处理器在高速路视频监控事件检测应用中可以通过视频分析出下列多种事件事故，并将事件检测数据（包括：记录编号、设备编号、事件开始时间、事件结束时间、事件类型、检测地点、检测方向）实时上传中心的综合管理平台。
其报警阀值可以依据需求进行灵活调整，随时进行设置：环境变化类：（4种）✧能见度：检测区域内的能见度降低，如雾霾、团雾现象；检测时间、灵敏度可调（扩展功能，非标配）。
✧烟雾/火灾：当监测区域内出现烟雾，当浓度达到阀值即可发出报警；其检测浓度、连续监测时间、报警阀值等参数可调。
✧行人穿越：检测区域出现行人，有效跟踪范围100-150米。
✧车辆抛洒物：检测视域内出现货物遗洒、车辆或交通设施碎片等严重影响行车安全的事件，判断时间、抛洒物大小阀值可调。
烟雾/火灾报警能见度检测行人穿越抛洒物行驶异常类：（5种）✧车辆驶离：车辆驶离车道，确认车辆离开行车道进入路肩、应急车道；报警时间1-120秒可调✧违法停车：由于事故、车辆故障等在禁止停车的区域滞留，停车时间、停车区域可编辑设定，可与其他关联系统实现报警联动。
✧车辆逆行：车辆在检测区域内逆行或倒车，确认时间、行驶距离阀值可调。
✧车辆慢速：车辆行驶速度低于系统设置的报警速度，报警阀值可调。
✧禁区检测：车辆在不允许驶入、停留的道路或区域通行，如：管制区域、单行道路等。
车辆停驶（禁区检测）车辆停车车辆慢速车辆逆行车辆超速（禁区检测）车辆越界行驶道路运营状况异常：（组合）根据实际管理需要，依据上述交通参数、事件检测对同一方向行驶的多个目标的交通参数和事件的组合判断可以构成多种道路异常报警：依据不同的检测参数可组合出；排队、拥堵。
通过管理平台对一个路段的多台检测器的检测结果进行分析；显示出当前交通流量、平均车速等交通状况的趋势图；可预测交通状况恶化、进行提前报警；便于采用各种预案来提高运力。
排队超限（单车道检测）拥堵（多车道排队超限）3.3视频能见度检测功能采用视频内靶标测定法进行能见度检测，在视频图像中标定明显参照物（靶标），初步设定距离。
例如，可以使用高速公路上的标示牌、特定建筑、甚至路边的植物作为标示物。
当可见度发生变化时，远处的标定框内目标的纹理变化会更加明显，通过不同位置的目标的纹理变化（可见程度）即可得到当前总体的可见度。
通过对各监控点视频源图像特征的分析，模拟人工观测和估测能见度的过程。
将能见度这一复杂的心理——物理现象，以能见度数值的形式体现出来。
视频能见度可以提供50米~2000米的能见度数值。
可以设置报警阀值；在达到阀值时进行报警。
由监控管理员采取预防措施。
受造价的影响，传统气象站只能选择1~3个点进行检测；检测结果不能代表整个路段的能见度情况；类似出现雾霾、团雾、东边日出西边雨的局部降雨情况，视频检测可以在道路中的视频监测点；获取整条道路的局部能见度信息；视频检测方法比传统气象站具有更高的实用性。
*能见度检测功能依据检测分辨率不同会导致设备负载能力不同；在具体应用时需要咨询确认。
3.4云台摄像机自学习检测功能PTZ摄像机在预置位模式下与固定摄像机相同，对于非预置位摄像机或经常移动的情况还有一种自学习工作模式，当摄像机云台操作移动停止后开始进入自学习模式，自动学习车道、行车方向；学习时间约1~3分钟，学习完成后进行事故事件检测，可检测停车、逆行事件。