10.21 植被覆盖度平均分级计算

行道树植被盖度计算

行道树植被盖度计算行道树是指种植在街道两侧或行人道旁的树木，它们具有美化环境、调节气温、净化空气等重要作用。

行道树的植被盖度计算是衡量行道树覆盖率的一种方法，它可以帮助我们评估行道树的生长情况、城市绿化状况，以及它们对环境的贡献。

下面将详细介绍行道树植被盖度的计算方法。

直接测量法是通过实地测量行道树投影圆面积与观测区域的面积来计算植被盖度。

具体步骤如下：1.选取观测区域：在街道两侧或行人道旁的特定区域，选择一个代表性的样方，通常为正方形或长方形。

2.记录样方尺寸：使用测量工具（如测量尺、计算器等），记录样方的长度和宽度。

3.测量行道树投影面积：在观测区域内测量行道树的投影面积，即行道树在地面上的影子占据的面积。

4.计算行道树植被盖度：将行道树投影面积除以观测区域的面积，并将结果乘以100，即可得到行道树的植被盖度。

间接测量法是通过图像处理软件或遥感影像数据来计算行道树植被盖度。

具体步骤如下：1.获取遥感影像数据：通过卫星影像或航空影像，获取包含行道树的影像数据。

2.图像预处理：对遥感影像进行预处理，包括几何校正、辐射校正等。

3.分类行道树像元：使用图像处理软件，对行道树像元进行识别和分类。

根据像元的特征（如形状、颜色、纹理等），将行道树像元从其他地物像元中分离出来。

4.计算行道树植被盖度：统计行道树像元的数量，并将其面积除以观测区域的面积，再乘以100，即可得到行道树的植被盖度。

无论是直接测量法还是间接测量法，都需要考虑到观测区域的大小和形状、行道树的树冠大小和形状等因素。

同时，为了增加测量的准确性，可以在不同季节和不同时间段进行多次观测，并计算平均值。

总结来说，行道树植被盖度计算是通过测量行道树投影面积或分析遥感影像数据来确定行道树覆盖的程度。

这一指标可以帮助我们评估城市绿化的状况，以及行道树对环境的贡献。

在进行计算时应注意观测区域的选择和行道树树冠特征的考虑，以提高测量的准确性。

植被指数计算公式

植被指数计算公式
1. 什么是植被指数？
植被指数（vegetation index）是用来描述植被覆盖程度的指数，通常是由植被反射和吸收辐射的比值，比如最常用的归一化植被指数NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）。

2. 植被指数的作用和意义
植被指数是研究植被动态、生长状态和生产力的重要工具，广泛
应用于农业、林业、生态环境等领域。

它可以反映出植被覆盖程度、
叶面积指数、光合活动强度等信息。

3. 归一化植被指数NDVI的计算公式
归一化植被指数NDVI的计算公式如下：
NDVI=(NIR-RED)/(NIR+RED)
其中，NIR代表近红外波段反射率，RED代表红光波段反射率。

4. 归一化植被指数NDVI的解释
归一化植被指数NDVI的取值范围为-1到1之间，数值越接近1表明植被覆盖度越高，而数值越接近-1表明植被稀疏程度越高。

如果NDVI等于0，则表示没有植被覆盖。

5. 归一化植被指数NDVI的优势
归一化植被指数NDVI是反映植被变化最敏感、最广泛应用的指数之一。

它具有以下几个优势：
（1）NDVI可以从遥感图像中提取植被信息，避免了根据人工采样数据进行测量的不足。

（2）NDVI可以利用遥感数据中不可见的红外波段反射信息，使得植被覆盖率的测量更加准确。

（3）NDVI对于绿色和枯黄色的植被具有较强的差异性，可以很好的反映植被的生长状况。

总之，归一化植被指数NDVI是目前研究植被覆盖和生长状况的重要工具之一，可以应用于数个领域，例如生态环境监测、气象预测、农业生产等。

植被覆盖度估算方法

植被覆盖度估算方法植被覆盖度估算方法植被覆盖度估算是为了评估一个区域或地点的植被覆盖程度，常用于生态环境研究、林业资源管理、土地利用规划等领域。

本文将介绍几种常用的植被覆盖度估算方法。

1. 监测图像分类法•监测图像分类法是利用遥感图像进行植被覆盖度估算的常见方法。

•首先，从卫星或无人机获取高分辨率的遥感图像。

•然后，利用图像分类算法（如最大似然法、支持向量机等）将图像分成不同的类别，包括植被和非植被。

•最后，计算植被覆盖度的比例，可以通过像元数、面积比例等指标进行量化。

2. 样地调查法•样地调查法是一种在野外进行的实地调查方法，适用于小范围的植被覆盖度估算。

•首先，在研究区域内选择一定数量的样地，通常为正方形或长方形的固定面积。

•然后，对每个样地内的植被进行详细调查，记录不同植被类型的面积、高度、覆盖度等信息。

•最后，根据样地的统计数据计算整个研究区域的植被覆盖度，可以通过平均值或加权平均值等方式计算。

3. 植被指数法•植被指数法是利用遥感图像中的植被指数进行植被覆盖度估算的方法。

•植被指数是通过计算遥感图像中不同波段（如红、近红外）的比值或差值获得的。

•通过植被指数，可以较为准确地反映植被的生长状况和覆盖度。

•常用的植被指数包括归一化植被指数（NDVI）、差值植被指数（DVI）、综合植被指数（EVI）等。

4. 模型模拟法•模型模拟法是利用数学或计算机模型模拟植被覆盖度的方法。

•常用的模型包括植被生长模型、碳循环模型等。

•通过收集气象数据、土壤数据等相关资料，输入到模型中进行模拟，得到植被覆盖度的估算结果。

•模型模拟法可以考虑多个因素的影响，并提供一种数值化、可重复性的估算方法。

5. 光谱混合法•光谱混合法是利用遥感图像中的光谱信息进行植被覆盖度估算的方法。

•遥感图像中的每个像元通常包含多种地物的光谱信息，通过光谱混合分析，可以将不同地物的贡献进行分离。

•通过对植被和非植被的光谱特性进行分析，可以计算植被覆盖度的比例。

植被覆盖度计算

植被覆盖度计算Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】ENVI下植被覆盖度的遥感估算(植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。

容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。

两个概念主要区别就是分母不一样。

植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。

植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。

地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。

估算模型目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。

下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究的模型：VFC=(NDVI-NDVIsoil)/(NDVIveg-NDVIsoil)（1）其中,NDVIsoil为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIveg则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值。

两个值的计算公式为：NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin-VFCmin*NDVImax）/(VFCmax-VFCmin)（2）NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax-(1-VFCmax)*NDVImin）/(VFCmax-VFCmin)（3）利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil和NDVIveg。

这里有两种假设：1）当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%。

公式（1）可变为：VFC=(NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin)（4）NDVImax和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值。

由于不可避免存在噪声，NDVImax和NDVImin一般取一定置信度范围内的最大值与最小值，置信度的取值主要根据图像实际情况来定。

植被覆盖度计算

EＮVＩ下植被覆盖度得遥感估算(植被覆盖度就是指植被(包括叶、茎、枝)在地面得垂直投影面积占统计区总面积得百分比。

容易与植被覆盖度混淆得概念就是植被盖度,植被盖度就是指植被冠层或叶面在地面得垂直投影面积占植被区总面积得比例。

两个概念主要区别就就是分母不一样。

植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。

植被覆盖度得测量可分为地面测量与遥感估算两种方法。

地面测量常用于田间尺度,遥感估算常用于区域尺度、估算模型目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度得方法,较为实用得方法就是利用植被指数近似估算植被覆盖度,常用得植被指数为NDVI、下面就是李苗苗等在像元二分模型得基础上研究得模型:VＦC =(ＮDVI －NＤＶIsoil)/ (NDVIｖeg — NDVIｓoil) (１)其中,ＮＤVIsoｉl 为完全就是裸土或无植被覆盖区域得NDVI值,NDVIｖeｇ则代表完全被植被所覆盖得像元得NDVI值,即纯植被像元得NDVI值。

两个值得计算公式为:ＮDVIsｏｉｌ=(ＶFCmax*ＮＤＶImin－VFCｍiｎ*ＮDVImaｘ)/( VFCｍａx— VＦCmin)(2)ＮDVIveg=((1－VＦCｍin)*NDVＩmａx- (１-VFCｍａｘ)＊NＤＶＩmin)／(VFCmａx—ＶFＣmin) (3)利用这个模型计算植被覆盖度得关键就是计算NＤVＩｓoiｌ与NDＶＩvｅｇ。

这里有两种假设:1)当区域内可以近似取VFCmａｘ=100％,VFCmin=0％、公式(１)可变为:VFＣ= (NDVI — NDVImin)/( NDVＩmax — NDVImｉｎ) (4)NDVImax 与ＮＤVＩｍin分别为区域内最大与最小得ＮＤＶI值。

由于不可避免存在噪声,NDVＩｍax 与NＤVImin一般取一定置信度范围内得最大值与最小值,置信度得取值主要根据图像实际情况来定。

２)当区域内不能近似取VＦCmax=１０0%,VFCmiｎ＝0％当有实测数据得情况下,取实测数据中得植被覆盖度得最大值与最小值作为VＦCｍａx 与VFCmｉn,这两个实测数据对应图像得ＮＤVI作为ＮDVIｍax 与NDVImin。

植被覆盖度计算

ENVI下植被覆盖度的遥感估算(植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。

容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。

两个概念主要区别就是分母不一样。

植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。

植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。

地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。

估算模型目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。

下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究的模型：VFC = (NDVI - NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil) （1）其中, NDVIsoil 为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值。

两个值的计算公式为：NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax）/( VFCmax- VFCmin) （2）NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax- (1-VFCmax)*NDVImin）/( VFCmax- VFCmin) （3）利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil和NDVIveg。

这里有两种假设：1）当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%。

公式（1）可变为：VFC = (NDVI - NDVImin)/ ( NDVImax - NDVImin) （4）NDVImax 和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值。

由于不可避免存在噪声，NDVImax 和NDVImin一般取一定置信度范围内的最大值与最小值，置信度的取值主要根据图像实际情况来定。

2）当区域内不能近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%当有实测数据的情况下，取实测数据中的植被覆盖度的最大值和最小值作为VFCmax和VFCmin，这两个实测数据对应图像的NDVI作为NDVImax 和NDVImin。

植被覆盖度计算

(植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。

容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。

两个概念主要区别就是分母不一样。

植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。

植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。

地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。

估算模型目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。

下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究的模型：VFC = (NDVI - NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil) （1）其中, NDVIsoil 为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值。

两个值的计算公式为：NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax）/( VFCmax- VFCmin) （2）NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax- (1-VFCmax)*NDVImin）/( VFCmax- VFCmin) （3）利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil和NDVIveg。

这里有两种假设：1）当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%。

公式（1）可变为：VFC = (NDVI - NDVImin)/ ( NDVImax - NDVImin) （4）NDVImax 和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值。

由于不可避免存在噪声，NDVImax 和NDVImin一般取一定置信度范围内的最大值与最小值，置信度的取值主要根据图像实际情况来定。

2）当区域内不能近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%当有实测数据的情况下，取实测数据中的植被覆盖度的最大值和最小值作为VFCmax和VFCmin，这两个实测数据对应图像的NDVI作为NDVImax 和NDVImin。

植被覆盖度计算

《数字地球概论》第五次作业姓名：陈桃学号：201212340703一、单击桌面ENVI快捷方式打开ENVI软件，File—openexternal file—eos--modis打开modis数据。

如图：二、点击菜单栏basic tools—band math打开band math对话框，如图：三、在band math中的enter an expression中输入需要计算的公式，在这里以下面五个公式为例进行逻辑运算，分别为：（1）找出所有负值像元并用值-999代替它们，可以使用如下的波段运算表达式：(b1 lt 0)*(-999)+(b1 ge 0)* b1在这里b1可以自己选择，这里选择ndvi然后可以保存图像到指定的文件夹或者保存为memory,点击ok:点击ok,开始执行运算，如图：在窗口中打开运算的结果与原始的图像做对比，并做统计，如图：可以分析看出找出了所有的ndvi为负值的像元并有-999代替。

（2）可以将一幅图像的黑色背景变成白色背景：(b1 eq 0)*255 + (b1 gt 0)*b1打开band math对话框在里面输入公式，如图：点击ok,b1选择红光波段；如图：点击memory，ok 点击ok开始计算,如图：结果输出在窗口中显示，并与原来的图像做对比，统计分析，如图：将一幅图像的黑色背景变成白色背景（3）将某一波段中灰度值大于等于100的像元赋予10，其他的赋予20。

那么表达式就写为：(b1 ge 100)*20+(b1 lt 100)*10点击basic tools—band math打开band math对话框输入公式，如图：点击ok这里B1选择近红外，如图：点击ok点击ok 开始运算结果比较，统计分析，如图：点击basic tools—statistic，进行统计直方图：将某一波段中灰度值大于等于100的像元赋予10，其他的赋予20（4）。

植被覆盖度计算

ENVI下植被覆盖度的遥感估算(植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。

容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。

两个概念主要区别就是分母不一样。

植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。

植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。

地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。

估算模型目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。

下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究的模型：VFC = (NDVI - NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil) （1）其中, NDVIsoil 为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值。

两个值的计算公式为：NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax）/( VFCmax- VFCmin)（2）NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax- (1-VFCmax)*NDVImin）/( VFCmax- VFCmin) （3）利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil和NDVIveg。

这里有两种假设：1）当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%。

公式（1）可变为：VFC = (NDVI - NDVImin)/ ( NDVImax - NDVImin) （4）NDVImax 和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值。

由于不可避免存在噪声，NDVImax 和NDVImin一般取一定置信度范围内的最大值与最小值，置信度的取值主要根据图像实际情况来定。

2）当区域内不能近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%当有实测数据的情况下，取实测数据中的植被覆盖度的最大值和最小值作为VFCmax和VFCmin，这两个实测数据对应图像的NDVI作为NDVImax 和NDVImin。

植被指数计算方法

植被指数计算方法植被指数是用来衡量一个特定区域内植被覆盖状况的一个指标。

植被指数经常被应用于农业、林业、环境科学、地理信息系统以及监测全球气候变化等领域。

常见的植被指数包括归一化植被指数（NDVI）、归一化差异植被指数（NDWI）和总体植被指数（TVI）等。

归一化植被指数（NDVI）是最常见也是最常用的植被指数之一、它是通过计算可见光波段和红外波段反射率之差，然后除以两者之和得到的。

NDVI的值范围在-1到1之间，-1代表无植被，0代表有一般植被，而1代表有密集的绿色植被。

NDVI的计算公式为：NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red)其中NIR表示红外波段的反射率，Red表示可见光波段的反射率。

这两个波段可以从遥感影像中提取得到。

归一化差异植被指数（NDWI）是通过计算近红外和短波红外波段的反射率之差，然后除以两者之和得到的。

NDWI主要用于表征水体覆盖的程度，特别适用于监测湿地、河流、湖泊等水体变化的状况。

NDWI的计算公式为：NDWI=(NIR-SWIR)/(NIR+SWIR)其中NIR表示近红外波段的反射率，SWIR表示短波红外波段的反射率。

总体植被指数（TVI）是基于红外波段的植被指数，它是通过计算红外波段反射率与可见光波段反射率之差的平方根得到的。

TVI的计算公式为：TVI = √（NIR - (Red * (1 - NIR)））其中NIR表示红外波段的反射率，Red表示可见光波段的反射率。

除了以上的植被指数，还有其他一些植被指数也被广泛应用，例如比值植被指数（RVI）、改进型植被指数（EVI）等。

这些植被指数的计算方法各有不同，但基本原理都是通过不同波段的反射率之差或比值来反映植被的生长情况。

总之，植被指数的计算方法基于多光谱遥感数据，通过利用不同波段的反射特性来评估植被的覆盖程度。

这些植被指数的应用可以帮助我们更好地了解植被的分布、成长状况以及对环境的响应，从而为农业生产、自然资源管理和环境保护等提供科学依据。

植物盖度计算公式

植物盖度计算公式植物盖度是指地表被植物覆盖的程度，是生态系统中的一个重要指标之一。

植物盖度的计算公式可以帮助我们准确地评估植被覆盖的情况，为生态环境的保护和恢复提供科学依据。

植物盖度的计算公式如下：植物盖度 = （植物覆盖面积 / 样地总面积）× 100%其中，植物覆盖面积指的是植物的投影面积或者植物所占地表的实际面积，样地总面积指的是用来计算植物盖度的观测样地的总面积。

为了更好地理解植物盖度的计算公式，我们可以通过一个实际的例子来说明。

假设我们在一块100平方米的样地中进行植物盖度的观测，观测结果显示植物覆盖面积为30平方米。

那么，根据上述公式，我们可以计算出植物盖度为：植物盖度 = （30平方米 / 100平方米）× 100% = 30%通过这个例子，我们可以看到，植物盖度的计算公式可以帮助我们准确地评估植被的覆盖程度。

这对于生态环境的保护和恢复非常重要。

植物盖度的计算公式可以应用于各种生态系统的研究中。

例如，在森林生态系统中，通过对不同样地的植物盖度进行观测和计算，可以评估森林的生长状况和植被的类型组成，为森林资源管理和保护提供科学依据。

在草原生态系统中，植物盖度的计算可以帮助我们了解草原的退化程度和植被的变化情况，为草原的恢复和可持续利用提供参考。

在农田生态系统中，植物盖度的计算可以帮助我们评估农田的生态效益和土壤保持能力，为农田管理和农业可持续发展提供指导。

除了植物盖度的计算公式，我们还可以借助遥感技术来获取大范围的植物盖度信息。

通过遥感影像的分析和处理，可以得到植物盖度的空间分布图，进而评估整个区域的植被覆盖情况。

这对于大面积的生态环境监测和保护具有重要意义。

植物盖度的计算公式是评估植被覆盖程度的重要工具，可以帮助我们了解生态系统的状况和变化趋势。

它的应用范围广泛，可以用于森林、草原、农田等各种生态系统的研究和管理中。

通过科学准确地计算植物盖度，我们可以更好地保护和恢复生态环境，实现可持续发展的目标。

植被覆盖度计算

ENVI下植被覆盖度的遥感估算(植被覆盖度是指植被（包含叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。

容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。

两个概念主要区别就是分母纷歧样。

植被覆盖度经常使用于植被变更、生态环境研究、水土坚持、气候等方面。

植被覆盖度的丈量可分为地面丈量和遥感估算两种方法。

地面丈量经常使用于田间尺度，遥感估算经常使用于区域尺度。

估算模型目前已经发展了很多利用遥感丈量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，经常使用的植被指数为NDVI。

下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究的模型：VFC = (NDVI - NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil) （1）其中, NDVIsoil 为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值。

两个值的计算公式为：NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax）/( VFCmax- VFCmin) （2）NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax- (1-VFCmax)*NDVImin）/( VFCmax- VFCmin) （3）利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil和NDVIveg。

这里有两种假设：1）当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%。

公式（1）可变成：VFC = (NDVI - NDVImin)/ ( NDVImax - NDVImin) （4）NDVImax 和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值。

由于不成防止存在噪声，NDVImax 和NDVImin一般取一定置信度范围内的最大值与最小值，置信度的取值主要根据图像实际情况来定。

2）当区域内不克不及近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%当有实测数据的情况下，取实测数据中的植被覆盖度的最大值和最小值作为VFCmax和VFCmin，这两个实测数据对应图像的NDVI作为NDVImax 和NDVImin。

envi植被覆盖度计算公式

envi植被覆盖度计算公式
在了解envi植被覆盖度计算公式之前，我们需要了解什么是植被
覆盖度。

植被覆盖度是指一定范围内地表被植物所遮盖的面积比例。

在生
态环境保护和区域开发规划中，植被覆盖度是一个非常重要的指标。

植被覆盖度与生物多样性、土地利用变化等有着密切关系，因此植被
覆盖度的精准测量具有极其重要的实际意义。

envi植被覆盖度计算公式是基于遥感影像数据计算植被覆盖度的
一种方法，它将植被和非植被区域进行分割，并量化每个区域的面积。

具体地说，计算公式采用绿色（band2）和近红外（band4）波段的反
射率进行计算，公式如下：
植被覆盖度 = (近红外 - 绿色) / 近红外
其中，绿色和近红外分别为反射率。

使用envi植被覆盖度计算公式可以快速、准确地得到遥感影像数
据中的植被覆盖度指标，并可用于初步检测现场植被情况，辅助判定
生态环境变化和植被类型变化等问题。

此外，在农业、林业等领域中，植被覆盖度指数也是较为常用的自然指标之一。

总之，通过envi植被覆盖度计算公式，我们可以更好地认识植被
覆盖度概念，并对环境保护、区域开发规划等领域提供一定的科学依据。

同时，我们也要意识到本计算公式存在的复杂性和误差难度，因
此在应用过程中需要具有一定的专业知识和经验，充分排除各种错误因素，尽可能准确地得出植被覆盖度指数。

植被覆盖度计算与分级

3、计算 FVC（植被覆盖度）
FVC= [(NDVI-NDVSI ) / (NDVI V-NDVIS)]2
V,S 分别是植被和裸土的 NDVI 值，由于缺乏详细的区域植被和土壤光谱图数据，取值
V=,NDVI s=,
FVC= [/ [/ 此处 b1 指 NDVI 影像， FVC衡量植被生长的茂盛程度，取值 0— 1。 )
Basห้องสมุดไป่ตู้c
Tools→Band
Math → 输入 [/
[/ 按
B1
2000_NDVI_gongshi→Choose→2000_FVC_jisuan→打开 →Ok
NDVI 选择
4、处理 FVC中 DN 值大于 1 的像元 Basic Tools→Band Math → 输入 (b1 lt 0)*0+(b1 gt 1)*1+(b1 le 1 and b1 ge 0)*b1 →Ok→按 B1 选择 2000_FVC_jisuan→Choose→2000_FVC_chuli→打开 →Ok
为 2000_FVC_chuli_again_1dengji→打开 →Ok
② 相同方法计算 2、 3、 4、5 等级公式分别为：
2 等级： (b2 eq 2)*b1+(b2 ne 2)*7 3 等级： (b2 eq 3)*b1+(b2 ne 3)*7 4 等级： (b2 eq 4)*b1+(b2 ne 4)*7 5 等级： (b2 eq 5)*b1+(b2 ne 5)*7
5、建立掩膜进行处理
打开黄石市边界矢量数据； Vector→Open Vector File→选图（黄石市边界范围 .evf)→打开
（ 3）以黄石市边界矢量数据建立掩膜； Basic Tools→Masking→Bulid Mask→Display #1→Options →

植被覆盖度计算

植被覆盖度计算(植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。

容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。

两个概念主要区别就是分母不一样。

植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。

植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。

地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。

估算模型目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。

下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究的模型：VFC = (NDVI - NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil) （1）其中, NDVIsoil 为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值。

两个值的计算公式为：NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax）/( VFCmax- VFCmin) （2）NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax- (1-VFCmax)*NDVImin）/( VFCmax- VFCmin) （3）利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil和NDVIveg。

这里有两种假设：1）当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%。

公式（1）可变为：VFC = (NDVI - NDVImin)/ ( NDVImax - NDVImin) （4）NDVImax 和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值。

由于不可避免存在噪声，NDVImax 和NDVImin一般取一定置信度范围内的最大值与最小值，置信度的取值主要根据图像实际情况来定。

2）当区域内不能近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%当有实测数据的情况下，取实测数据中的植被覆盖度的最大值和最小值作为VFCmax和VFCmin，这两个实测数据对应图像的NDVI 作为NDVImax 和NDVImin。

植被覆盖度计算

ENVI下植被覆盖度的遥感估算（植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。

容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度,植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。

两个概念主要区别就是分母不一样。

植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。

植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。

地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。

估算模型目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。

下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究的模型：VFC = (NDVI - NDVIsoil）/ ( NDVIveg — NDVIsoil）（1）其中, NDVIsoil 为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值,NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值,即纯植被像元的NDVI值.两个值的计算公式为：NDVIsoil=(VFCmax＊NDVImin- VFCmin＊NDVImax）/( VFCmax- VFCmin) (2）NDVIveg=（(1—VFCmin)*NDVImax—（1-VFCmax）＊NDVImin）/（VFCmax- VFCmin) (3）利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil和NDVIveg。

这里有两种假设：1）当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%.公式（1）可变为：VFC = （NDVI - NDVImin）/ （NDVImax - NDVImin) (4）NDVImax 和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值。

由于不可避免存在噪声，NDVImax 和NDVImin一般取一定置信度范围内的最大值与最小值，置信度的取值主要根据图像实际情况来定。

2）当区域内不能近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%当有实测数据的情况下,取实测数据中的植被覆盖度的最大值和最小值作为VFCmax和VFCmin，这两个实测数据对应图像的NDVI作为NDVImax 和NDVImin。