专业技术人员继续教育《人工智能技术发展趋势和应用》试题和答案涵盖80%内容

《人工智能技术发展趋势及应用》试题及答案

(一) 单选题，每题 2 分，共 20 题。

1. 下列有关人工智能的说法中，不正确的是（）。

(A)人工智能是以机器为载体的智能

(B)人工智能是以人为载体的智能

(C)人工智能是相对于动物的智能

(D)人工智能也叫机器智能

2. 以下属于素养性知识的是（）。

(A)为人处事方面的知识

(B)行业性知识

(C)分析性知识

(D)创造性知识

3. 本课程提到，人工智能皇冠上的明珠是（）。

(A)数据智能

(B)读写智能

(C)逻辑智能

(D)语言智能

4. 根据本课程，以下哪项不属于情感分析四维模型的内容（）。

(A)读音知情

(B)读脸知情

(C)读搏知情

(D)读书知情

5. 人工神经网络发展的第一次高潮是（）。

(A)1986年启动“863计划”

(B)1977年，吴文俊创立吴方法

(C)1957年，罗森布拉特提出感知机神经元关系

(D)1985-1986年提出误差反向传播算法

6. 人工智能在围棋方面的应用之一是AlphaGo通过（）获得“棋感”。

(A)视觉感知

(B)扩大存储空间

(C)听觉感知

(D)提高运算速度

7. 以下哪项不属于教育信息化的三个阶段（）。

(A)教育创新化

(B)教育技术化

(C)教育智能化

(D)教育智慧化

8. 以下不属于人工智能对当前经济社会冲击最大的四个领域的是（）。

(A)制造

(B)教育

(C)艺术

(D)金融

9. 2013年，麻省理工学院的基础评论把（）列为第一大技术突破。

(A)机器学习

(B)人工智能

(C)智能围棋

(D)深度学习

10. 根据本课程，过去生产一台哈雷机车需要21天，但在工业4.0时代，只需要（）就可以把私人定制的摩托车交给客户，极大提高了生产效率，同时满足用户的个性化需求。

(A)2天

(B)24小时

(C)12小时

(D)6小时

11. 根据本课程，根据相关机构数据分析，中国制造业总体成本与美国相比（）

(A)远远低于美国

(B)远远高于美国

(C)已经几乎相等同

(D)无法判断

12. 根据本课程，高速公路自动驾驶属于智能网联汽车的哪个发展阶段？（）

(A)驾驶辅助

(B)部分自动驾驶

(C)有条件自动驾驶

(D)高度/完全自动驾驶

13. 根据本课程，2011年，美国正式推出（），并提出优先发展三大代表性技术。

(A)工业4.0

(B)先进制造业伙伴计划

(C)新工业美国

(D)美国制造2050

14. 机器学习的经典定义是（）。

(A)利用技术进步改善系统自身的性能

(B)利用技术进步改善人的能力

(C)利用经验改善系统自身的性能

(D)利用经验改善人的能力

15. 根据本课程，我国的智能制造发展模式是（）。

(A)IT＋

(B)＋IT

(C)互联网＋

(D)硬件进化＋软件革命

16. 人工智能发展有很长的历史，其中，深度学习模型于（）提出。

(A)1946年

(B)1956年

(C)1986年

(D)2006年

17. 行为性教育不包括以下哪项（）。

(A)观察性教育

(B)效仿性教育

(C)体验性教育

(D)创新性教育

18. （）的目标是实现生物智慧系统与机器智能系统的紧密耦合、相互协同工作，形成更强的智慧和能力，提供示范应用。

(A)跨媒体智能

(B)群体智能

(C)人机混合增强智能

(D)自主无人系统

19. 根据本课程，“智能制造发展基础和支撑能力明显增强，有条件、有基础的重点产业逐步实现智能转型”是我国智能制造到（）的发展目标。

(A)2020年

(B)2025年

(C)2030年

(D)2035年

20. 根据本课程，以下属于迈克尔·波特教授的观点的是（）。

(A)新能源和互联网结合，催生第三次工业革命

(B)制造业数字化引领第三次工业革命浪潮

(C)人工智能＋机器人＋数字制造技术，会引发制造业革命

(D)IT技术第三波浪潮来临，制造业面临智能互联变革

(二) 多选题，每题 2 分，共 10 题。

1. 大数据智能是新一代人工智能五个技术发展方向之一，其研究面向CPH（赛博、物理、人类）三元空间的知识表达新体系，链接（）。

(A)实体

(B)技术

(C)行为

(D)关系

2. 根据本课程，3D打印技术有什么优势？（）

(A)变革产品设计理念

(B)降低大批量生产的成本

(C)降低小批量生产的成本

(D)是很多传统方法无法比拟的新的制造手段

3. 根据本课程，比较美国和德国在智能制造战略上的部署，以下表述正确的有（）。

(A)美国在IT技术创新与产业化方面具有领先优势

(B)美国是利用IT优势向下整合制造业

(C)德国在制造能力方面占优势

(D)德国侧重在制造业中嵌入IT创新应用