卫生统计学(全套课件585P)
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卫生统计学培训课件
组段
频数 f
频率（%）
3.7~ 3.9~ 4.1~ 4.3~ 4.5~ 4.7~ 4.9~ 5.1~ 5.3~ 5.5~ 5.7~5.9 合计
1
0.67
4
2.67
11
7.33
17
1.13
26
17.3
32
21.3
26
17.3
18
12.0
10
6.67
4
2.67
1
0.67
150
100.0
04.04.2020
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
一、总体与样本
抽样的目的： 由部分推断全体，由样本推断总体。
04.04.2020
第一章卫生统计学绪论
28
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
二、同质与变异
变量（观察指标、因素等）：个体的某 项或某些特征
例如：身高、体重、性别、血型、反 应、疗效等
04.04.2020
1749-1827 Pierre-Simon Laplace
研究概率
(probability)。
1745-1826 Philippe Pinel 应用概率研究疗效
1787-1872
Louis
临床疗效，对照
1822-1911
04.04.2020
Francis Galton
第一章卫生统计学绪论
分布与变异
你的成就需要统计？
04.04.2020
第一章卫生统计学绪论
21
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
第二节 统计学与公共卫生的关系
现代公共卫生对统计学的挑战
疾病谱的变化需要新的统计方法：为了研究非感染性疾病的 流行，人们发展了多因素分析、生存分析、疾病自然史的模 型等现代统计方法。 学科交叉结合需要新的统计学方法：如：人群药物代谢动力 学与现代统计学几个分支的交叉结合，包括广义线性混合效 应模型、非线性混合效应模型、等级和经验Bayes方法等。 遗传流行病学需要遗传统计学方法；生物信息海量数据库的 统计分析；卫生经济与决策的统计学方法。
医学统计学课件PPT
(variable）、变量值（value of variable）
（1）、 研究单位（unit） ：研究中的个体 （individual）,是根据研究目的确定的。
二、统计学中的几个基本概念
例如：研究7岁男孩身高的正常值范围 研究大学生视力 研究水污染情况 研究细胞变性 研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼睛 一毫升水 一个细胞 一个地区
二、统计学中的几个基本概念
• 实验者
投掷次数
• Hu Pingcheng 1
• Hu Pingcheng 2
• Hu Pingcheng 3
• Hu Pingcheng 4
• Hu Pingcheng 5
• Hu Pingcheng 6
• Hu Pingcheng 7
• Buffon
4040
• K.Pearson
• 同质：同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
二、统计学中的几个基本概念
• （2）、变异 （variation）
• 变异 （variation）：同质研究单位中变 量值间的差异。
• 例如：1）长沙市2004年7岁男孩身高有 高有矮
•
2）相同的药方治疗相同的疾病的
病人，疗效有好有坏
二、统计学中的几个基本概念
• 特点:1)不可避免性
•
2)有统计规律性
二、统计学中的几个基本概念
• 产生原因: • 个体差异(生物变异)
二、统计学中的几个基本概念
• 6、频率（relative frequency）、概率 （probability）、小概率事件
．（1）、频率（relative freguency）: 一次随机试 验有几种可能结果，在重复进行试验时，个别 结果看来是偶然发生的，但当重复试验次数相 当多时，将显现某种规律性。例如，投掷一枚 硬币，结果不外乎出现“正面”与“反面”两 种，现在,我们看一掷币模拟试验：
（1）、 研究单位（unit） ：研究中的个体 （individual）,是根据研究目的确定的。
二、统计学中的几个基本概念
例如：研究7岁男孩身高的正常值范围 研究大学生视力 研究水污染情况 研究细胞变性 研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼睛 一毫升水 一个细胞 一个地区
二、统计学中的几个基本概念
• 实验者
投掷次数
• Hu Pingcheng 1
• Hu Pingcheng 2
• Hu Pingcheng 3
• Hu Pingcheng 4
• Hu Pingcheng 5
• Hu Pingcheng 6
• Hu Pingcheng 7
• Buffon
4040
• K.Pearson
• 同质：同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
二、统计学中的几个基本概念
• （2）、变异 （variation）
• 变异 （variation）：同质研究单位中变 量值间的差异。
• 例如：1）长沙市2004年7岁男孩身高有 高有矮
•
2）相同的药方治疗相同的疾病的
病人，疗效有好有坏
二、统计学中的几个基本概念
• 特点:1)不可避免性
•
2)有统计规律性
二、统计学中的几个基本概念
• 产生原因: • 个体差异(生物变异)
二、统计学中的几个基本概念
• 6、频率（relative frequency）、概率 （probability）、小概率事件
．（1）、频率（relative freguency）: 一次随机试 验有几种可能结果，在重复进行试验时，个别 结果看来是偶然发生的，但当重复试验次数相 当多时，将显现某种规律性。例如，投掷一枚 硬币，结果不外乎出现“正面”与“反面”两 种，现在,我们看一掷币模拟试验：
《卫生统计学》教学课件
假设检验
单样本t检验
介绍单样本t检验的原理、方法和应用实 例。
A 假设检验的基本思想
阐述假设检验的原理、步骤和注意 事项。
B
C
D
方差分析
阐述方差分析的基本原理、方法和应用实 例，包括单因素和多因素方差分析。
两样本t检验
详细解释两样本t检验的原理、方法和应 用实例，包括独立样本和配对样本的t检 验。
推断性统计在卫生领域的应用
01
假设检验
在卫生研究中，经常需要比较两组或多组数据的差异是否具有统计学意
义。通过假设检验，可以对研究假设进估计
利用样本数据对总体参数进行估计时，置信区间可以提供估计的精确度
和可信度。在卫生研究中，置信区间常用于估计发病率、死亡率等指标
随机区组设计 将实验对象按某种特征（如性别、年龄等）分成若干区组， 然后在每个区组内随机分配处理组，适用于存在明显个体 差异或需要控制某些非处理因素的情况。
析因设计 研究多个因素对实验结果的影响，通过全面组合各因素的 不同水平进行实验，适用于探索多因素交互作用的情况。
实验数据的分析
描述性统计分析 对数据进行整理、概括和描述，包括数 据的集中趋势、离散程度和分布形态等。
方差分析
比较不同处理组间的均数差异是否有 统计学意义，适用于完全随机设计和
随机区组设计的数据分析。
推断性统计分析 通过样本数据推断总体特征，包括参 数估计和假设检验等方法。
回归分析 探讨自变量和因变量之间的数量关系， 建立回归方程并进行预测和控制。
06
卫生统计应用实例
描述性统计在卫生领域的应用
1 2 3
卫生统计学的研究方法
描述性研究
通过收集和整理数据，用统计指标和 图表描述人群健康现象的数量特征和 分布规律。
医学统计学PPT课件
验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
例如：某药治疗高血压患者30名
样本含量（n）为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic）
• （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值：男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （variation）
• （1）、同质（homogeneity）：根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如：=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
《卫生统计学》PPT课件：01 绪论-
过低 正常 正常 正常 异常
定量变量 定性变量
• 若按正常3人，异常2人分组→二分类变量
• 若按过低1人，正常3人，过高1人分组→ 等级资料
第四节 基本概念
• 总体与样本 • 误差 • 概率和频率 • 参数与统计量
总体与样本
总体(population)：就是根据研究目的确定的同 质观察单位的全体，确切的说，是同质的所有观察单 位某种变量值的集合。
误差
误差：统计上所说的误差泛指测量值与真实值之 差。主要有以下二种：
(1)系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器
不准确、标准不规范等人为原因，造成观察结果
偏大或偏小，这种误差称为系统误差。 (2)随机误差：由于一些非人为的偶然因素使得结 果或大或小，是不确定、不可预知的。
A、 随机测量误差
在消除了系统误差的前提下，由于非人为的偶 然因素，对于同一样本多次测定结果不完全一样， 结果有时偏大有时偏小。
问题讨论： 新药米氮平治疗抑郁症是否疗效？
讨论：如果你是这个科研项目的负责 人该怎么做？
• 米氮平治疗抑郁症患者10例8 例有效，有效率80%？
• 米氮平治疗抑郁症患者100例 80例有效，有效率80%？
• 米氮平治疗抑郁症患者100例80 例有效，有效率80%
• 安慰剂治疗抑郁症患者100例60 例有效，有效率60%？
• 根据统计显示，多数车祸发生在车子行 驶于一般车速的时候，只有少数发生在 车速超过每小时150公里以上的时候。这 是否表示开快车比较安全？
• 解析：不是，多数人以一般中速开车， 自然多数车祸发生于一般车速。
• 统计显示在亚利桑那州有较多的人死于 肺部疾病，这是否表示和别的州比较起
来，亚利桑那的气候比较容易感染肺部 疾病？
定量变量 定性变量
• 若按正常3人，异常2人分组→二分类变量
• 若按过低1人，正常3人，过高1人分组→ 等级资料
第四节 基本概念
• 总体与样本 • 误差 • 概率和频率 • 参数与统计量
总体与样本
总体(population)：就是根据研究目的确定的同 质观察单位的全体，确切的说，是同质的所有观察单 位某种变量值的集合。
误差
误差：统计上所说的误差泛指测量值与真实值之 差。主要有以下二种：
(1)系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器
不准确、标准不规范等人为原因，造成观察结果
偏大或偏小，这种误差称为系统误差。 (2)随机误差：由于一些非人为的偶然因素使得结 果或大或小，是不确定、不可预知的。
A、 随机测量误差
在消除了系统误差的前提下，由于非人为的偶 然因素，对于同一样本多次测定结果不完全一样， 结果有时偏大有时偏小。
问题讨论： 新药米氮平治疗抑郁症是否疗效？
讨论：如果你是这个科研项目的负责 人该怎么做？
• 米氮平治疗抑郁症患者10例8 例有效，有效率80%？
• 米氮平治疗抑郁症患者100例 80例有效，有效率80%？
• 米氮平治疗抑郁症患者100例80 例有效，有效率80%
• 安慰剂治疗抑郁症患者100例60 例有效，有效率60%？
• 根据统计显示，多数车祸发生在车子行 驶于一般车速的时候，只有少数发生在 车速超过每小时150公里以上的时候。这 是否表示开快车比较安全？
• 解析：不是，多数人以一般中速开车， 自然多数车祸发生于一般车速。
• 统计显示在亚利桑那州有较多的人死于 肺部疾病，这是否表示和别的州比较起
来，亚利桑那的气候比较容易感染肺部 疾病？
卫生统计学全套PPT课件
几个重要的统计学概念
二分类变量(binary variable)，称 为0-1变量
例如，性别（男女）、疾病（有无） 和结局（生死）等。二分类变量常用0 和1来编码，0-1变量常称为假变量 (dummy variable)或哑变量，可以和真 变量一样参与计算。
卫生统计思维进化与概念
统计学：是一门处理数据中变异性 的科学与艺术，内容包括收集、分析、 解释和表达数据，目的是求得可靠的 结果。 卫生统计学：是一门应用统计学 方法和原理研究卫生服务数据的收集、 分析、解释和表达的学科。
卫生统计思维进化与概念
• 统计思维的进化（发展简史）
时期 1749-1827 科学家 Pierre-Simon Laplace Philippe Pinel Louis 发明与应用 研究概率 (probability)。
几个重要的统计学概念
抽样(sampling)：从研究总体中 抽取一部分有代表性的个体的方法； 样本(sample)：从研究总体中随 机抽取的一部分有代表性的个体； 数据(data)：对样本中个体进行深 入的观察与测量，获取的测量值。
几个重要的统计学概念
同质与变异 同质性(homogeneity)： 一个总体中有许多 个体大同小异，存在共性，这些个体处于同一总 体。例如，同性别、同年龄的小学生具有同质性。 变异(variation)：同一总体内的个体间存在 差异。例如，同性别、同年龄的小学生属于同一 个总体，但他们的身高、体重又存在变异。变异 性是统计学的根本需要。 统计学的任务：在变异的背景上描述同一总 体的同质性，揭示不同总体的异质性 (heterogeneity)。
几个重要的统计学概念
变量的类型 变量(variable)：分成定性(qualitative)与 定量(quantitative)两种类型。 ◆定性变量（分类变量(categorical variable)或名义变量(nominative variable)。 例如，职业（工、农、商、学、兵等） 是一个分类变量；其可能的“取值”不是 数字，而是，
《卫生统计学》课件
方差分析的基本思想
比较不同组数据的变异程度，以确定不同因素 对数据变异的影响程度。
单因素方差分析
比较一个因素不同水平下各组数据的变异程度 。
多因素方差分析
比较多个因素不同水平下各组数据的变异程度。
卡方检验
卡方检验的基本思想
通过比较实际观测频数与期望频数之间的差异，判断分类变量之 间是否存在关联性。
预测和预警
03
利用卫生统计学模型和方法，可以对疾病流行趋势进行预测和
预警，提前制定防控措施。
卫生统计学的发展历程
1 2 3
起源
卫生统计学起源于17世纪欧洲的黑死病大流行时 期，当时人们开始用统计学方法研究疾病的流行 规律。
发展
随着科学技术的发展，卫生统计学不断吸收其他 学科的成果，逐渐形成了自己的理论和方法体系 。
Cox比例风险模型
要点一
总结词
阐述Cox比例风险模型的基本原理和应用。
要点二
详细描述
Cox比例风险模型是一种半参数模型，用于分析生存数据 并评估多个因素对生存时间的影响。该模型假设风险函数 的比例风险关系，即不同因素对生存时间的影响是乘性的 ，且随着时间的推移，影响程度保持恒定。Cox模型的应 用广泛，可以用于临床试验、队列研究和病例对照研究中 的生存数据分析，帮助研究者了解疾病预后和评估治疗措 施的效果。
06
统计软件应用
Epi Info软件介绍
应用领域
Epi Info主要用于流行病学和公共卫生领域的数据收集、分析和报告 。
特点
界面友好，适合初学者；提供多种疾病和流行病的数据管理、分析功 能；支持数据导出和与其他软件的交互。
适用人群
公共卫生工作者、流行病学家和卫生统计学家。
比较不同组数据的变异程度，以确定不同因素 对数据变异的影响程度。
单因素方差分析
比较一个因素不同水平下各组数据的变异程度 。
多因素方差分析
比较多个因素不同水平下各组数据的变异程度。
卡方检验
卡方检验的基本思想
通过比较实际观测频数与期望频数之间的差异，判断分类变量之 间是否存在关联性。
预测和预警
03
利用卫生统计学模型和方法，可以对疾病流行趋势进行预测和
预警，提前制定防控措施。
卫生统计学的发展历程
1 2 3
起源
卫生统计学起源于17世纪欧洲的黑死病大流行时 期，当时人们开始用统计学方法研究疾病的流行 规律。
发展
随着科学技术的发展，卫生统计学不断吸收其他 学科的成果，逐渐形成了自己的理论和方法体系 。
Cox比例风险模型
要点一
总结词
阐述Cox比例风险模型的基本原理和应用。
要点二
详细描述
Cox比例风险模型是一种半参数模型，用于分析生存数据 并评估多个因素对生存时间的影响。该模型假设风险函数 的比例风险关系，即不同因素对生存时间的影响是乘性的 ，且随着时间的推移，影响程度保持恒定。Cox模型的应 用广泛，可以用于临床试验、队列研究和病例对照研究中 的生存数据分析，帮助研究者了解疾病预后和评估治疗措 施的效果。
06
统计软件应用
Epi Info软件介绍
应用领域
Epi Info主要用于流行病学和公共卫生领域的数据收集、分析和报告 。
特点
界面友好，适合初学者；提供多种疾病和流行病的数据管理、分析功 能；支持数据导出和与其他软件的交互。
适用人群
公共卫生工作者、流行病学家和卫生统计学家。
卫生统计学课件
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
返回
2012-8-6 西安医学院公共卫生系
搜集资料（collection of data）： 取得准确可靠的原始数据 资料来源：（1）统计报表
（2）经常性的工作记录
（3）专题调查或实验
返回
2012-8-6 西安医学院公共卫生系
整理资料（sorting data） 即净化原始数据，使其系统化、条理化， 便于进一步计算指标和分析。
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
2.定性资料即计数资料、分类资料 （enumeration data）
1）无序分类资料：先将观察单位的某项 指标按性质或类别进行分组，然后计算各 组的数目所得的资料。
①二项分类：两类间互相对立， 如+、-；治愈与未愈。
②多项分类：互不相容的多个类别。
如血型（A、B、AB、O）
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
卫生统计学的主要内容： （1）基本原理和方法
数据处理：统计描述 统计推断 -- 参数估计 假设检验 研究设计：实验研究设计、调查研究设计 （2）健康统计：人口统计 疾病统计 生长发育统计等
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
小结
• • • • 统计工作的步骤 定量资料、定性资料 总体、样本 频率、概率、小概率事件
• 目标总体；研究总体
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
• 样本：是从总体中随机抽取部分观察单位，其 实测值的集合。 • 目的是用样本信息来推断总体特征。 • 样本含量（样本大小、样本例数）：即样本包 含的观察单位数。 • 随机，不是随意，它应保证总体中每个个体被 抽取的机率是相等的。 • 医学研究的现象绝大多数是随机现象。
卫生统计学第一章 绪论与图表 PPT课件
统计学：是一门处理大量数据的收集、 分析、解释和表达的学科。
2018/12/5
一、卫生统计的发展过程
“The science and art of dealing with variation in data through collection, classification, and analysis in such a way as to obtain reliable results” (A Dictionary of Epidemiology)
总观察单位数后而得到的资料。
1.二分类变量：常用0和1来编码，0-1变量常称为 假变量(dummy variable)或哑变量，可以和真变 量一样参与计算。 例如，性别（男女）、疾病（有无）和结局（生
2018/12/5
死）等。
二、统计学的几个基本概念
2.多分类变量：有序变量(ordinal variable) 和无序变量（unordinal variable）。
2.连续型变量(continuous variable)：连续型变 量可以取实数轴上的任何数值。 “连续”是指该
变量可以在实数轴上连续变动，由测量而得到。例
如，血压、身高、体重等。
2018/12/5
二、统计学的几个基本概念
变量转化：变量只能由高级向低级转化：
连续型
有序
二值
离散型变量常常通过适当的变换或连续性校正后 借用连续型变量或有序变量的方法来分析。
大同就是个体的同质性。例如，同性别、同年龄
的小学生具有同质性。 变异(variation)：总体内的个体间的差异。例 如，同性别、同年龄的小学生他们的身高、体重 又存在变异。
统计学的任务：在变异的背景上描述同一总体的
卫生统计学全套课件
决策支持系统建设内容及方法
数据收集与整理
收集相关数据，进行数据清洗、整理和分析，为 决策提供科学依据。
制定决策方案
根据决策模型的结果，制定相应的决策方案，包 括干预措施、资源配置等。
ABCD
建立决策模型
根据实际需求，建立相应的决策模型，如预测模 型、优化模型等，为决策提供支持。
实施与监督
将决策方案付诸实践，并进行监督和评估，确保 决策的有效性和可行性。
03 卫生调查设计与实施
调查目的与内容
明确调查目的
在开始调查前，需要明确调查的目的和意义，以便确定调查的内容和范围。
确定调查内容
根据调查目的，确定需要收集的数据和信息，包括人口学特征、健康状况、生 活习惯等。
调查方法与技术
选择合适的调查方法
根据调查目的和内容，选择合适的调查方法，如普查、抽样调查、个案调查等。
位数等。
分布形态
描述数据的分布形态， 如正态分布、偏态分布
和峰度等。
推论性统计方法
01
02
03
04
假设检验
通过提出假设并检验假设的显 著性，判断数据之间的差异是
否具有统计学意义。
回归分析
通过建立回归模型，分析两个 或多个变量之间的相关性和预
测性。
方差分析
通过比较不同组之间的方差， 判断不同处理或分组对数据的
保护被调查者的隐私
在调查过程中，需要保护被调查者的 隐私，避免泄露个人信息和敏感信息 。
确保数据质量和可靠性
在收集数据时，需要确保数据的质量 和可靠性，避免出现数据错误和遗漏 。
04 卫生资料整理与分析
资料整理方法与技巧
明确资料来源和收集方法
分类整理资料
卫生统计学绪论精品PPT课件
定量变量分为： 1. 连续型变量(continuous variable)：即连续
变化的变量，其取值是数轴上某一区间内的一切数 值，理论上它们是无限可分的。如身高、体重
2. 离散型变量(discrete variable) ：其取值是0， 1，2等不连续的量，是数轴上有限或无限的可数的 值，两个数之间没有小数。如 年新生儿数、月手 术病人数
取值不需 要用工具 度量，用 计数的方 式即可
（二）定性变量
1. 分类变量(categorical variable)： 也称为计 数资料，将观察单位按某种属性或类别分组，然后清 点数目所得各组的观察单位数。可分为：
•二项分类：两类观察结果互相对立。 •多项分类：观察结果表现为互不相容的多个属性或类别 。
2年生存率? 3年生存率? ……
其中有些患者中断随访了，中断随访的患者如 何进行统计分析?怎样的随访才算有效?这些问题 的解决，将有赖于一系列统计方法。
[例4]
某杂志中一篇文章报道，用某种中草药治疗 玫瑰糠疹，有效率为78％，平均疗程为三周左右。 问此药治疗玫瑰糠疹的确有效吗?由于玫瑰糠疹 具有自然治愈的情况，一般不服药，多喝水，到 三周左右有些患者也会自愈。所以，此药的78％ 疗效有待探讨。这就要求设立具有可比性的对照 组。
抽样（sampling）
从总体中抽取样本的过程，即为抽样。正 确的抽样应该使抽得的样本能代表总体， 具有地说应注意以下几点： 1、代表性：就是要求样本中每一个个体都 必须符合总体的规定。
2、随机性：就是要保证总体中每一个个体 都有相同的机会抽到样本中来。
3、可靠性：即对实验的结果要具有可 重复性，在科研中有样本结果所推测的 总体结论有较大可信度。
连续型变量
《卫生统计学》课件
健康状况评价的统计方法
总结词
健康状况评价的统计方法包括描述性统计、推论性统 计和多元统计分析等，用于描述和解释健康数据。
详细描述
描述性统计是健康状况评价的基础，主要包括数据的 收集、整理、描述和呈现。推论性统计则是在描述性 统计的基础上，利用样本数据推断总体特征和变化趋 势。多元统计分析则可以处理多个变量之间的关系， 深入挖掘数据背后的规律和联系。这些统计方法在评 价健康状况时相互补充，为理解和解释健康数据提供 有力支持。
通过健康调查数据的统计分析，了解人群健康状 况，评价干预措施效果。
医学研究与实践
在医学研究和实践工作中，卫生统计学方法的应 用可以提高研究质量和数据可靠性。
卫生统计学的发展历程
基础阶段
20世纪初，数理统计学的发展为卫生统计学奠定了基础。
应用阶段
二战后，随着计算机技术的发展和流行病学数据的积累，卫生统 计学在公共卫生领域得到广泛应用。
可能性。
生存率的估计与比较
估计方法
乘积极限法、寿命表法、Kaplan-Meier法等。
比较方法
log-rank检验、Tarone-Ware检验、Breslow检验等。
Cox比例风险模型
模型建立
基于比例风险假设，将生存时间与协变量之间的关系 用比例风险函数来描述。
模型应用
用于分析多因素对生存时间的影响，预测不同个体在 不同条件下的生存概率。
03
描述性卫生统计学
频数与频率分布
频数
每个数据值出现的次数。
频率
频数与总数之比，用于描述数据分布特征。
相对频率
某一类别的频率与所有类别的总频率之比，用于 比较不同类别的分布情况。
图形表示方法
卫生统计学统计图 PPT
6. 散点图
散点图是用点的密集程度和趋势表示两现象间(变量)的 相关关系。横轴和纵轴各代表一种现象(变量) ，横坐标 代表一种现象的变量(X)，纵坐标代表另一种现象(Y)， 纵、横坐标的起点可不从0开始。
7. 直方图 常用于表示连续性定量变量的频数或频率分布。
常以横轴表示被观察现象，纵轴表示频数或频率。通常 根据频率分布表绘制直方图，以横轴表示各组 段，以纵 轴表示频数或频率。
统计图
统计图是用点、线、面等表达统计资料中数量及其变 化趋势，使统计资料更形象、更易懂，可直观地反映 出事物间的数量关系。
医学研究工作中常用的统计图有：直条图、百分条图、 圆图、线图、半对数线图、直方图、散点图等。
(一) 制图的基本要求
1. 根据资料性质和分析的目的，正确选择合适的图型。 2. 每图应有标题，其要求与统计表相同，一般放在图下
当组距相等时，矩形的高与频数成正比例；当组距不相 等时，矩形的高度与频数不成正比例，要折合成等距后 再绘图。
作业
作业： P61(卫生统计学，第7版，方积乾): 思考与练习第2题思考题的第(3)、(4)题
20
3. 百分条图
亦称构成直条图，其作用和适用范围与圆形图是相同的。 以一直条的面积为100％，直条内各段的面积为相应部 分所占的百分比，用来表示事物各组成部分的构成比。
若比较几个性质相似的百分构成时，可在同一基线上 画 几个相同长度、宽度的平行直条，但每一直条内各段的 排列顺序应相同，各直条间留适当的空隙。
方正中央位置。
3. 纵横两轴应有标目并注明单位。横轴标目一般表示主 语，纵轴标目表示谓语。纵横两轴长度比例一般以 5：7为宜。
4. 若图中用不同颜色或线条代表不 常用统计图及其绘制方法
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例5
对某地25~30岁妇女进行一项研究发
现：在服用口服避孕药者中，宫颈癌年
发病率为6/10万，而未服用者为3/10万。
据此认为服用口服避孕药是引起宫颈癌
的危险因素，此结论正确吗？
2015-4-27
第一章卫生统计学绪论
11
例6
《肿瘤患者体外淋巴细胞转化率检查及其评价》的研 究中，研究对象是67例恶性肿瘤患者，其中44例为肿 瘤患者（消化道癌23例，肺癌13例，其它癌肿8例）， 男39人，女5人，年龄36~73岁；23例为白血病患者 （急淋7例，急粒8例，慢粒8例），男18人，女5人， 年龄16~54岁。 正常对照：33例正常人，均为健康献血员，男20人， 女13人，年龄21~33岁。 作者得出肿瘤组和白血病组平均淋转率比正常组低 （ P<0.01 ）。
统计学探索生物医学数量规律过程
第一节 医学中统计思维的进化
统计思维的进化（发展简史）
时期 科学家 1749-1827 Pierre-Simon Laplace
1745-1826 1787-1872 1822-1911
2015-4-27
发明与应用 研究概率 (probability)。 应用概率研究疗效
两组患者的生存率经假设检 验，得 异。
2015-4-27 第一章卫生统计学绪论 15
P<0.05,有显著性差
随机化分组两组患者的病情比较
身体状况 血沉（mm.h-1)
分组
好 一般 差
17 20 30 24
0~
0 1
11~
3 2
21~ >50
16 20 36 29
试验组 8 对照组 8
2015-4-27
5
第一章卫生统计学绪论
150名成年男子的红细胞数（1012/L）频数分布
组段 3.7~ 3.9~ 4.1~ 4.3~ 4.5~ 4.7~ 4.9~ 5.1~ 5.3~ 5.5~ 5.7~5.9 合 计
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频数 f 1 4 11 17 26 32 26 18 10 4 1 150
第一章卫生统计学绪论
20
时 期 1857-1936
例：链霉素治疗肺结核疗效的临床试验
从15~30岁肺双侧进行性肺结核患者 （总体）中抽取107例患者（样本），随 机分为两组，试验组55例接受链霉素加 卧床休息的治疗，对照组52例用常规治 疗（单纯卧床休息）。6个月后，患者的 X-光片分别由两位放射学家和一位临床 学家独立评价，结果见下：
2015-4-27 第一章卫生统计学绪论 13
第一章卫生统计学绪论
16
患者的X-光片分别由两位放射 学家和一位临床学家独立评价，这 种盲法和重复评价明显增加了评价
的客观性，结果试验组的存活率和
放射学改善均优于对照组。
2015-4-27
第一章卫生统计学绪论
17
生 物 医 学 客 观 现 象 描 述 统 计 揭示生物医学 客观总体内在 数 量 规 律 推 断 统 计
例2
该药的有效率为100%吗？
1、用某药治某病，治疗1例有效，能说 2、治疗2例都有效，能说该药的有效率 为100%吗？ 3、治疗10例9例有效，能说90%有效
吗？
2015-4-27 第一章卫生统计学绪论 8
例3
某医生用某药治疗胃溃疡病出血患者
107例，有效101例，有效率为94.4%。 如果别的医生也用同样的药来治疗胃 溃疡病出血患者，其有效率也一定是 94.4%吗？
卫 生 统 计 学
2015-4-27
第一章卫生统计学绪论
1
Fisher在1938年印度统计学
大会演讲时说:“作完实验后才找
统计学家，就好象要他作尸体解剖。 他会说，这实验死于什么原因”2
第一章 卫生统计学绪论
统计学： 是一门处理数据中变异性的科学与艺， 内容包括收集、整理、分析、解释和表 达数据，目的是求得可靠结果。
2015-4-27 第一章卫生统计学绪论 9
例4
某项关于某种药物的广告声称：“在服
用本制剂的1000名上呼吸道感染的儿童中，
有970名儿童在72小时内症状消失”，因 此推断此药治疗儿童的上呼吸道感染是非 常有效的，可以推广应用。这项推论正确 吗？
2015-4-27 第一章卫生统计学绪论 10
2015-4-27
第一章卫生统计学绪论
3
例1
我的红细胞数比其他同事都
低，我是病了吗？
2015-4-27
第一章卫生统计学绪论
4
150名正常成年男子的红细胞数(1012/L)
4.43 4.81 4.67 4.67 4.90 4.90 5.40 5.29 4.84 4.75 4.77 5.38
3.98 4.96 4.17 4.01
5.39 4.54 4.74 5.13 3.79 5.49 4.66 5.26 4.28 4.63 4.94 4.33 4.49 …… …… …… …… …… 5.30 4.97 5.29 4.85 5.88 4.53 4.10 4.53 4.70 4.80
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4.49 4.62 4.77 5.38 5.23 5.67 5.15 4.57
频率（%） 0.67 2.67 7.33 1.13 17.3 21.3 17.3 12.0 6.67 2.67 0.67 100.0
6
35 30
频 25 数 20
15 10 5 0
3.70 4.10 4.50 4.90 5.30 5.70
红细胞数(1012/L) 某地150名正常成年男子红细胞数 (1012/L)频数分布图
临床疗效，对照 分布与变异
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Philippe Pinel Louis Francis Galton
第一章卫生统计学绪论
卫生统计思维进化与概念
科学家 Karl Pearson 发明与应用
现代统计学之父 相关分析，x2 抽样误差 医院统计，生物统计 现代统计学奠基、误差理论 极大似然《实验设计》随机 化做实验，F检验 现代临床试验
结果：试验组生存率为93%(51/55)
对照组生存率为73%(38/52) 试验组的放射学改善优于对照组。
1、两组患者的生存率不同是个体差异还是疗 法的效果？ 2、上两组患者的病情是否相同或相似？ 3、结果的评价是否客观，有无偏倚？
2015-4-27 第一章卫生统计学绪论 14
两组患者的生存率不同是个 体差异还是疗法的效果？