工作抽样观测方法与实例
工作抽样方法
工作抽样方法工作抽样方法是指在进行工作调查和研究时,从总体中选择一部分样本来代表总体,以求得关于总体的信息和结论。
正确选择和使用抽样方法能够保证研究结果的可靠性和有效性。
下面将介绍几种常用的工作抽样方法。
一、简单随机抽样法简单随机抽样法是指在总体中每个个体具有相同的选择机会,且每个抽样单位之间相互独立的抽样方法。
简单随机抽样法的步骤如下:1. 确定总体:首先需要明确研究对象的总体是什么,总体可以是某个组织的所有员工,也可以是某个行业的从业人员等。
2. 确定样本容量:根据总体的大小和抽样精度要求,确定抽样的样本容量。
一般情况下,样本容量越大,研究结果的准确性越高。
3. 编制总体名单:根据总体的特点,编制出总体的名单,确保总体中的每个个体都能够被抽中。
4. 使用随机数表或随机数发生器进行随机抽样:根据所确定的样本容量,使用随机数表或随机数发生器,从总体名单中随机选择样本。
5. 进行抽样调查:根据抽样得到的样本名单,进行抽样调查,收集样本的相关数据。
6. 进行数据分析和总体推断:对抽样调查得到的数据进行统计分析,得出关于总体的推断。
简单随机抽样法的优点是抽样结果容易推广到整个总体,适用于总体分布均匀的情况。
缺点是对总体并不知道太多的情况下,有可能遗漏了某些重要的个体。
二、系统抽样法系统抽样法是在总体名单上按照一定的规律选择样本的方法。
系统抽样法的步骤如下:1. 确定总体和样本容量:同样需要明确研究对象的总体和所需的样本容量。
2. 编制总体名单:根据总体的特点,编制出总体的名单。
3. 确定抽样间距:根据总体的大小和所需的样本容量,计算出抽样间距,即每隔多少个个体抽取一个样本。
4. 随机选择一个起始个体:使用随机数表或随机数发生器,选择一个起始个体。
5. 按照抽样间距选择样本:从起始个体开始,按照抽样间距依次选择样本。
6. 进行抽样调查和数据分析:根据抽样得到的样本名单,进行抽样调查和数据分析。
系统抽样法的优点是具有操作简便、可行性强、节省调查时间和费用等特点。
基础工业工程-工作抽样
2017/8/4
5
工作抽样的用途
作业改善。测定操作者或机器的空闲时间占总时间的比 率,了解其空闲部分的时间构成细分成项目,查找原因, 谋求作业改善。
工作比率 工作次数 100% 总观测次数
空闲比率 空闲次数 100% 总观测次数
制定标准时间,确定宽放率。利用工作抽样可以很容 易的制定除疲劳宽放以外的宽放时间标准。
全 作 业 时 间
停工
等待中
闲置
机械休止
2017/8/4
11
观测前,需绘制机器或操作者的分布平
面图和巡回观测路线图,注明观测位置。
2 1 2 3 3
机
机
机
1
人
人
人
机
机
机
4 4
人 6 6
人 5 5
人 4
2017/8/4
12
调查表的内容和形式取决于调查目的和要求
操作 次数 机 器 操 作 者 1 2 3 1 2 3
开始 时分
3
7
11
17 19
23
31
41
53
58
终止 时分
在十次观测中有8次运转,2次停车,则:
机器运转率=运转次数÷观测次数=8÷10=80% 停 车 率=停车次数÷观测次数=2÷10=20%
由此可见,采用该方法和秒表时间研究结果一样(如果样本量 足够大)。
2017/8/4
4
工作抽样(Work Sampling),又叫瞬时观测法、比率-延迟
2017/8/4
24
1 (19)0:05 0:20 0:55 (22)1:10 (20)1:20 (24)1:35 2:30 3:05 (16)3:10 (25)3:15 3:25 (21)3:45
第八章-工作抽样
2021/4/9
16
工作抽样原理:举例
例题:观测某作业组,有10名工人,规定可
靠度为95%,相对精度为5%,根据原有资料,他 们的工作比率为70%,准备每日观察20次,确定 观察天数?
n4(1P)4(10.7)686 S2P 0.0250.7
观察天数=686/(10×20)=3.43≈4天
2021/4/9
工作抽样:一种分散抽样,分散的方式 时间测定:密集抽样
2.作业率分析
3.记录资料是次数,分析结果是比值
2021/4/9
3
观测对象
• 观测的第一层次: 人和机器
• 观测的第二层次:人和机当时发生的事项
确实的有效作业 假性的作业 完全的停顿与等待
• 重点:事项发生的比率
2021/4/9
4
工作抽样的用途
第八章 工作抽样
概念:
工作抽样又称瞬时观测法。它是在一段较长时间,以随机方式对调 查对象进行间断的观测,并按预定的目的整理、分析调查的资料,得出 需要的结果。 从某些大量数据中,抽出一定数量的样本, 以统计学为方法, 分析其倾向,作推定的依据。
2021/4/9
1
举例:工作抽样在办公室应用
• 生管及物料计划部,5天时间 ,观察对象:20人
标准差
[P(1P)]/n
绝对精度
一般置信度为95% 相对精度为±5%
E22[P(1P)/]n
相对精度
式中:
SE/P2(1P)/nP P-观测事件发生概率
n-观测次数
2021/4/9
15
工作抽样原理
观测次数
n
4P(1P) E2
n
4(1P) S2P
P:观测事件性质
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
设计工作抽样观测表 为了使抽查工作准确、高效,应根据企业实际问题事先设计好表格。表格一般包括
测项目、观测者姓名及日期、被观测的对象情况、观测时刻等内容,根据内容和目的而定
正正 正 正
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
确定观测次数 正式观测前,需要进行一定次数的试观测。通过试观测求得该观测事项的发生率(
定的抽样项目,逐个观测并将观测的活动状态准确地记 录在设计的表格上。
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
(2)观测要点 如果错过观测时刻,不要勉强估计,先空下,在补测; 到达观测地点就及时进行瞬间观测; 观测者不能主观行动,应按设计好的观测时刻进行观测; 作业者不在场时应向他人了解或过后问其本人; 观测中有不明白的地方应向观测对象询问清楚; 如发现问题点、改善点,应及时记录
日期 6月9日 6月10日 6月11日 6月12日 6月13日 6月16日 6月17日 6月18日 6月19日 6月20日
合计
观测次数n 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 2000
设备开动数 160 166 162 132 162 156 144 166 162 156 1596
n —— 抽样观测次数(即样本数)
工作抽样法[1]
工作抽样的方法
精度
对一般的工作抽样来说,通常取绝对误差E为2%—3%,相对误差S为5% 10%。对于绝对误差依据经验规定,按工作抽样的目的不同可在表中查出允
许的绝对误差值的大小。
不同抽样目的允许的绝对误差E值
目的
调查停工,等待时间等管理上的问题 作业改善
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
工作抽样的方法和步骤
法 内,就认为达到一定的可靠度和精度了。 和 步 骤
工 1.
正态分布
作
正态分布是概率分布中的一种极为重要的分布,用
抽
途十分广泛,工作抽样法处理的现象接近于正态分
样
布曲线。以平均数为中线的两侧取标准差的1倍、2 倍、3倍时,其面积分别为总面积的68.25%、95.45%
费用只有秒表的5%~50%,同时一名观测者可承担多个
抽
被观测对象的观测。
2. 观测数据失真小,准确性高。工作抽样是随机的,一般
样
作业者不会察觉,不受作业者的态度影响。
的 3. 时间的随机性很强。工作抽样可在许多天时间内间断的 观测,能减少不同时间的差异影响,可以在任何时间中 断,也可以在任何时间再继续,而不会影响其结果。
±4σ 99.99
方
在工作抽样中,标准偏差σ的取值大小和抽样结果的可 靠度对应。工作抽样一般可取2σ的范围,即确定95%(
法
实际95.45%)的可靠度,其含义是在抽取100个子样中
和
有95个是接近总体(或称母体)状态的,后者说事前预
定抽样数据中有95%以上落入±2σ 的范围内,剩下的
步
有5%可能落在 ±2σ范围之外。
方
法
绝对误差 E 2 2 P(1 P)
n
和 步
相对误差 S E 2 1 P
P
nP
骤
(8-2) (8-3)
工 作 抽 样 的 方 法 和 步 骤
• 对一般的工作抽样来说,通常取绝对误差E为2%~3%,相对 误差S为5%~10%。对于绝对误差依据经验规定,按工作抽样 的目的不同可在表9-4中查出允许的绝对误差值的大小。
工作抽样应用实例
C汽水流程程序图
空瓶来自楼下
co 4
2 3 水 2 糖 1 底料 1
1
2 处理
2
2 配料
1
5 混合
3
6 5
7
2
空瓶来自楼下
6
8
9 3
7
上空瓶 洗瓶 出瓶 灯检
罐糖 灌水
扎盒
成品 贴商标 装箱 搬运出库
入库
(1)决定观测次数。经研究,规定可靠度为95%,绝 对精度为±5%。根据该厂过去的统计资料,工作比率 为80%,规定每班观测20次。
由于第二班的工作比率越出上管理界限,作为 异常值剔除。再重新计算比率: 平均工作比率
2)检查观测次数是否合适。余下பைடு நூலகம்5班观测次数为
160×5=800次,仍远远超过了400次。
3)计算绝对精度:
E
在预先规定的3%内,观测有效。 工作抽样结束后,再应用抽样所得平均工作比率来制定流水线的产量定额, 为此应用秒表测时法去测试各工序的每分钟产量,结果发现各工序的能力 不平衡,而流水线的产量决定于最薄弱工序的生产能力,通过平整流水线, 使产量达到81.1瓶/min.则: C汽水生产线的轮班产量定额 经过适当放宽,将流水线产量定额为30000瓶/班,班产量提高36.36% (原来为22000瓶/班)。 最后进行合理的定员,设备43人,与原配备(44人)比较,减少了2.27%.
总观测次数
次,将P=80%,S=5%代入公式,得
观测轮班数
(2)决定每日的观测时刻。为了简便,采用随机起点
等时间间隔法,设乱数数列为:18、13、02、09、11、 19、05
该厂白班的作业时间从7时开始,故第一天第一次 观测时刻是7时18分。
精益生产现场管理与改善之工作抽样法
精益生产现场管理与改善之工作抽样法精益生产现场管理与改善之工作抽样法又称“瞬时观察法”,是指利用统计学中随机抽样的原理,按照等机率性和随机性的独立原则,对生产现场操作者或机器设备进行瞬间观测和记录,调查各种作业事项的发生次数和发生率,以必需而最小的观测样本,来推定精益生产观测对象总体状况的一种现场观测的分析方法。
工作抽样法的步骤如下:1、明确分析目的根据分析的目的,决定观测的准确度、观测次数、观测时间。
实施抽样法的主要目的如图所示。
2、确定观察及其范围采取工作抽样法,既可将作业人员、机械设备作为观察对象,也可以一次性观测多个作业人员和多套机械设备。
因此,使用工作抽样法时,应首先考虑调查目的、调查时间和劳力,以决定观测人数、机械设备的台数及在什么范围内进行调查。
3、确定观测项目一般来说,观测项目大致可分为作业、宽裕和非作业。
在观测中,观测人员要确定具体的观测项目,比如调查目的是为掌握和改善宽裕率及机械设备的停止率的情况,则须将内容进行详细的分类。
在一定范围内,观测数越多,则精确度越高,越有助于观测人员做出正确判断。
但是,若观测数太多,会花费很多的时间,因此观测人员须根据运转率、精确度、可信度的计算式求得正确的观测数。
5、求出观测次数一般来说,观测数和观测回数是不同的概念。
但是,在以一个人或一台机械为观测对象的情况下,所得出的观测数即观测次数。
6、确定观测期间考虑到调查目的和观察对象的工作状态,因而确定观测期间显得十分重要。
例如:一天做200次的观测,即使再准确也不能以此来推断其一周、一个月的工作状态,因为工作效率会随着时间的不同而发生变化,具有一定的周期性;还有因生产计划和条件的不同而发生很大的变化。
一般来说,一天的观测次数在20~40次较为合适。
7、求出一天的观测次数一天的观测次数,为观测次数除以观测天数,比如,观测次数为200次,观测期间(天数)为10天,200÷10=20,一天的观测次数为20次。
七大手法之工作抽样检查法
七大手法之工作抽样检查法工作抽样检查法是一种常用的质量管理手法,它通过对工作过程中的样本进行检查,以确定整体工作质量的有效性和可靠性。
在质量管理领域,工作抽样检查法被广泛应用于生产制造、服务行业、项目管理等各个领域。
本文将介绍七大手法之工作抽样检查法的原理、方法和应用。
一、原理工作抽样检查法的原理是基于统计学的抽样理论,通过对工作过程中的样本进行抽样检查,以推断整体工作质量的合格率。
其核心思想是从整体中抽取一部分样本进行检查,通过对样本的检查结果进行统计分析,推断整体的质量状况。
二、方法1. 确定抽样方法:根据具体的工作特点和质量要求,确定合适的抽样方法,常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
2. 制定抽样计划:确定抽样的数量和频次,制定抽样计划,明确抽样的时间和地点。
3. 抽取样本:按照抽样计划进行抽样,确保抽样的随机性和代表性。
4. 进行检查:对抽取的样本进行检查,记录检查结果。
5. 统计分析:对检查结果进行统计分析,计算合格率和不合格率。
6. 推断整体质量:根据样本的检查结果,推断整体的质量状况,评估工作的合格率和不合格率。
7. 采取措施:根据检查结果,采取相应的改进措施,提高工作质量。
三、应用1. 生产制造:在生产制造过程中,可以通过抽样检查法对产品进行检验,确保产品质量的稳定性和可靠性。
2. 服务行业:在服务行业中,可以通过抽样检查法对服务质量进行评估,发现问题并及时改进。
3. 项目管理:在项目管理中,可以通过抽样检查法对项目进度和质量进行监控,及时发现问题并采取措施。
4. 质量管理:在质量管理中,可以通过抽样检查法对质量管理体系进行评估,发现不足并改进提高。
5. 审计检查:在审计检查中,可以通过抽样检查法对财务数据和业务流程进行抽样检查,确保审计的准确性和可靠性。
6. 质量改进:在质量改进过程中,可以通过抽样检查法对改进效果进行评估,指导改进方向和措施。
7. 风险管理:在风险管理中,可以通过抽样检查法对风险事件进行抽样检查,评估风险的概率和影响。
工作抽样
7)正式观测
决定每日的观测时刻
随机起点, 随机起点,等时间间隔法 ⑤步骤5:决定第二日的观测时刻,首先决定第二日 步骤 :决定第二日的观测时刻, 次的观测时刻。 第—次的观测时刻。取乱数排列的第二个数字 ,于 次的观测时刻 取乱数排列的第二个数字12, 是第二天第一次观测时刻为8时 分 是第二天第一次观测时刻为 时12分。 ⑥步骤六:决定第三天到第五天的观测时刻。 步骤六:决定第三天到第五天的观测时刻。
工作抽样一般取2σ的范围,即确定 工作抽样一般取 σ的范围,即确定95%的可靠度 的可靠度
精确度
绝对精确度 相对精确度
σ=
P (1− P ) n P (1 − P ) n
E = 2σ = 2 S =
E (1 − P ) =2 P Pn
P——观测事项发生率 观测事项发生率 n——观测次数 观测次数
观测次数
7)正式观测
决定每日的观测时刻
随机起点, 随机起点,等时间间隔法 的数, ③步骤三: 去掉上述数列中大于 的数,得出:21、 步骤三: 去掉上述数列中大于30的数 得出: 、 12、06、14、27、13、27、25。 、 、 、 、 、 、 。 ④步骤四: 决定第一日的观测时刻,首先决定第一日 步骤四: 决定第一日的观测时刻, 第一次的观测时刻。取乱数排列的最前面数字21, 第一次的观测时刻。取乱数排列的最前面数字 ,因 时上班, 为8时上班,所以第一次观测时刻为 时21分,随后 时上班 所以第一次观测时刻为8时 分 是决定每次观测的时间间隔。每日工作480min,减 是决定每次观测的时间间隔。每日工作 , 去第一次的21min,再除以每日的观测次数,得出时 去第一次的 ,再除以每日的观测次数, 间间隔为23min。 间间隔为 。
工作抽样应用实例
利用统计方法分析数据,得出结论和建议。
数据整理
将观察记录整理成表格或图表,便于分析。
结果呈现
将分析结果以报告形式呈现,提供改进措施 和优化建议。
03
工作抽样的应用实例
生产流水线作业效率评估
总结词
通过工作抽样,评估生产流水线上的作 业效率,找出瓶颈环节,优化生产流程 。
VS
详细描述
在生产流水线上,每个环节都有一定的作 业时间和作业量。通过工作抽样,可以统 计每个环节的平均作业时间和作业量,从 而评估出整个流水线的作业效率。如果发 现某个环节的作业时间过长或作业量过大 ,可以针对性地进行优化,提高整个流水 线的生产效率。
物流配送路线优化
总结词
通过工作抽样,优化物流配送路线,减少运输时间和成本,提高配送效率。
详细描述
在物流配送中,配送路线的好坏直接影响到运输时间和成本。通过工作抽样,可以统计各个路线的运输时间和成 本,从而找出最优的配送路线。如果发现某个路线的运输时间和成本过高,可以调整配送路线或增加中转站点, 提高配送效率。
时间抽样
按照固定的时间间隔进行观察,记录员工在 每个时间间隔内的活动。
事件抽样
根据特定事件或行为进行观察,记录员工在 事件发生时的活动。
随机抽样
随机选择观察对象和时间,记录员工的活动。
实地观察与记录
实地观察
观察员工在工作环境中的行为、交流和互动。
详细记录
记录员工的工作流程、操作细节、沟通内容等。
数据整理与分析
低成本
工作抽样不需要特殊设备和软 件,只需要简单的计数工具,
因此成本较低。
工作抽样的缺点
01
依赖主观判断
工作抽样的结果依赖于观察者的 判断和经验,因此可能存在主观
工作抽样方法概论
2020/4/25
10
工作抽样与秒表时间研究的主要区别 ?
2020/4/25
进行瞬时观测
进行连续测定
目视
秒表或计时器
不太疲劳
相当疲劳,观测者必须专心
一名观测者可以观测多
名对象;可以同时观测 一名观测者只能观测一名对象;
作业者和设备
同时观测作业者和设备有困难
随机时刻
实际上难以在很长时间观测
工作率
时间值
11
工作班制度工时
测定工时的利用情况及 各类工时消耗比例
工序作业时间
测定工序及其组成要素的作业 时间,研究工序结构与操作方 法合理性
分析工时利用,确定各 为制定工序标准时间提供实测 类宽放时间的标准资料 作业时间,分析改进操作方法
瞬间观察,调查活动事 对工序作业进行多次重复观察 项发生次数与发生率 与记录
缺点:
✓当调查对象分布较广时,路上花的时间多;
✓无法将作业细分;
✓只能得到平均结果,得不到详尽的个别差异。
2020/4/25
9
三、工作抽样的用途
主要用在以下两个方面: (1)工作改善。 (2)制定标准时间。
每 件 产 品 标 准 时 间 生 观 产 测 总 总 数 时 量 间 作 业 率 评 比 率 ( 1 宽 放 率 )
☆教学内容
第一节 工作抽样概述 第二节 工作抽样的方法和步骤 第三节 工作抽样应用举例
2020/4/25
1
第一节 工作抽样概述
一、工作抽样的概念 二、工作抽样的特点 三、工作抽样的用途
2020/4/25
2
一、工作抽样的概念 瞬时观测法
工作抽样(Work Sampling)是指对作业者和 机器设备的工作状态进行瞬时观测,调查各种作 业活动事项的发生次数及发生率,进行工时研究, 并用统计方法推断各观测项目的时间构成及变化 情况。
工作抽样的工作研究方法
(6)观测数量的决定和精度
观测的数量通常是: 观测数n=观测对象数×1天的观测次数×天数 但根据观测结果的使用目的和所需精度而定。假设现在某观测项目的出现比例(发生率)为,其误差e为:
8.1
但是u(a)是正态分布表的值,假设危险率a=5%,则u(0.05)=1.96·换句话说,通过n次观测得到的某个观 测项目的发生比例的(1-a)%信额极限是
以启动周期作业为对象的情况下可以是比较短的时间,但非周期作业一天的次数越多, 时间越长。
研究余裕率的情况下,如果工作内容的变动也大的话,稍微长一点(2周左右比较好)。
应该避开异常时期
(8)观测时刻的确定
作为决定观测时刻的方 法,一般采用以下三种 方法。
① 随机抽样------如果观测时间的确定方法不当,只观测某一特定的工作,其结果 就会产生偏差,无法捕捉到真正的面貌。因此,观测时间必须随机确定。这些 时间如后文所述,可以通过随机时刻表来决定。
时间单位的大小最好大于循环所需时间,30分钟 以下为宜。一般1~10分钟比较多(30分钟,1小时 等单位的话,和时间段的长短一致的情况比较多,结果可 能会有偏差)
(2)在各时间单位上编号。
(3)从表中选择序号,直到达到所需观测次数为止。在上例中,将表用作3位 随机数的数列,从随机选择的地点开始向下或横向,按顺序写下3位随机数, 如果数值在800以上,就一边舍弃一边(000~799记录),直到与观测次数相同为 止。
1.3工作抽样的特征
(1)与连续观测法的比较
工作采样法与连续观测法相比有许多优点,其如表8-1所示。但是WS法也有其 局限性。WS法中不可能或不合适的情况有以下几种。
①WS不能记录工作的顺序。工作顺序的讨论常常成为改善的一大线索,但这 必须使用连续观测法(或胶片分析)。
抽样方案步骤案例
抽样方案步骤案例1. 引言在统计学中,抽样是指从总体中选择出一部分个体,根据这些个体的特征来推断总体的特征。
抽样方案是指进行抽样所需的具体步骤和方法。
本文将以一个案例来介绍抽样方案的步骤和应用。
2. 案例背景假设某电商公司想要了解其用户的购买偏好,以便制定更加精准的营销策略。
公司决定采用抽样的方式来调查用户的购买行为,以此推断总体的特征。
3. 抽样方案步骤3.1 定义总体首先,我们需要明确定义调查的总体是什么。
在这个案例中,总体即公司的所有用户。
3.2 确定抽样框架抽样框架是指样本的来源。
在我们的案例中,抽样框架可以是公司的用户数据库。
3.3 确定样本容量样本容量是指抽取的样本的个体数目。
样本容量的大小会直接影响到推断的精确度和置信水平。
根据统计学原理,我们可以通过计算样本容量来确定需要多少样本才能够满足我们的需求。
3.4 选择抽样方法根据样本容量的大小和抽样框架的特点,我们可以选择不同的抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
在这个案例中,我们选择使用简单随机抽样方法,即从用户数据库中随机抽取一定数量的样本。
3.5 抽取样本根据选择的抽样方法,我们可以进行样本的抽取工作。
具体地,我们可以使用计算机程序或者随机数表来进行样本的抽取。
在这个案例中,我们可以使用编程语言来实现抽样过程。
3.6 数据收集在样本抽取后,我们需要进行数据的收集。
针对我们的案例,公司可以通过发送问卷、电话调查或者在线调查等方式来收集用户的购买行为数据。
3.7 数据分析在数据收集完成后,我们可以进行数据分析。
根据问题的需求,我们可以采用不同的统计分析方法来对数据进行分析。
在这个案例中,可以计算出用户的购买偏好的分布情况、购买频率和购买金额等指标。
3.8 结果推断根据对样本数据的分析结果,我们可以推断出总体的特征。
在这个案例中,我们可以通过抽样数据来推断出公司的用户群体的总体购买偏好。
4. 结论通过上述的抽样方案步骤,我们可以得出关于总体的推断,而不需要对所有用户进行调查。
IE七大手法之工作抽查法
• •
•
•
P=0.25, 1-P=0.75, Z=1.96, E=0.01 由公式四,n=P(1-P)Z2/E2 =0.25X0.75X1.962/0.012 =7203次
•
若再经过300次观测,连同原理观测的 100次,共400次中,机器停车状态90次, 则重新调整观测次数为多少?
• •
•
P=90/400=22.5% n=P(1-P)Z2/E2 =0.225X0.775X1.962/0.012 =6699次 因此需要将观测次数调整为6699次。
5. 设计调查表格 调查表格的内容和形式取决于调查的目的和要求。 象表一那样仅能了解机器的开动率和操作者的作业 率,不能更进一步的分析空闲的原因。如果象表二 那样设置调查表格,能比较清楚的了解空闲的原因。
分 类 操 修 故 停 工 工 搬 等 等 商 清 洗 合 作 作 理 障 电 作 作 运 材 检 议 扫 手 计 业 中 准 料 查 率 备
解:根据题意, P=0.28,1-P=0.72, n=1800, Z=1.96 由公式三得: S=0.074<10% 因此满足预定的精度要求。
二 工作抽样的观测次数
工作抽样时观测次数的多少直接影响抽样 的成本与所得结果的精确度。如果精确度要 求高,抽样次数就多,所费的人力、时间及 金钱就多。因此,不能将观测次数无限增加, 否则将失去工作抽样的意义,观测次数的多 少可由绝对误差和相对误差公式来确定。
•
2. 调查项目分类 • 根据所确定的目的与范围,就可以对调查对象 的活动进行分类,分类的粗细根据抽样的目的 而定。如果只是调查机器的开动率,观测项目 可分为“操作”、“停止”、“闲置”。 如果要进一步了解机器停止和闲置的原因,则 应将可能发生的原因作详细分类,抽样项目分 类是工作抽样表格设计的基础,也是抽样结果 达到抽样目的的保证,必须结合本单位的实际 调查目的而制定。
抽样调查案例分析
二、本市公共交通基础设施建设得到Fra bibliotek大市民的基本认可
1、逾四成受访者认为本市交通出行方便 经过多年的建设,目前,上海已形成了一个功能 比较齐全的道路交通网络。调查显示,有7.3%和 35%的受访者认为本市交通很方便和方便,合计 为42.3%;36.8%认为一般。其中,以轨道交通作 为上下班交通工具的受访者认为本市交通方便和 很方便的分别占8.2%和45.3%,合计为53.5%;认 为一般的占34.3%。市民对上海轨道交通总体评价 更为积极。 调查同时显示,仍有两成的受访者认为本市交通 不太方便或者很不方便。主要原因是这部分受访 者居住在外环外区域,受公共交通网络布点的局 限,上下班转换车辆不便及花费时间较多。
三、市民对本市交通状况的评价差异较大
1、逾三成受访者认为高峰时段路面严重拥堵 尽管世博会后上海交通更加便捷,但在上下
班的高峰时段,路面的交通状况仍不容乐观。调 查显示,仅有7.8%的受访者认为高峰时段的路面 “很通畅或比较通畅”,56.1%认为“有点拥堵” ,34.9%认为“严重拥堵”。高峰时段市民感受到 的路面交通压力与居住地有明显的相关性。居住 在内环与中内环间的受访者认为路面“严重拥堵 ”的分别占31.8%和31%,而居住在中外环间与外 环外的市民认为路面“严重拥堵”的分别达到 37.7%和37.2%。
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2、逾七成受访者年内无购车意向
调查中,有77.2%的受访者表示今年没有购车 意向。年内有明确购车计划的受访者仅占6.7%。 居住在外环外的受访者购车意向较高,达到8.6% ;而居住在内环的市民仅有5%打算购车。
使用成本高、道路拥堵是受访者不打算购车 的主要原因。在年内无购车意向(可多选)的受 访者中,有62.9%由于油费、停车费、车辆维护费 等使用费用较高而放弃购车,50.4%表示道路拥堵 不如乘地铁、出租车方便,49.8%是由于牌照费较 高而不打算购车。
谈谈几种典型的抽样方法(案例)
GDP,也就是国内(地区)生产总值,是一个国家或地区的所有常住单位在一定时期内所生产的全部最终产品和服务的价值总和。
正确理解GDP的定义,需要准确把握以下几方面的概念和内容:(1)GDP核算遵循“在地原则”(2)GDP的生产者是“常住单位”(3)GDP以价值量形势表示(4)GDP核算的是“最终的”产品和服务。
2、GDP核算方法及积极作用3、GDP指标的局限性:(1)GDP不能反映经济发展的社会成本(2)GDP不能准确地反映一个国家财富的变化。
(3)GDP不能反映某些重要的非市场经营活动(4)GDP不能全面地反映人们的福利状况。
谈谈几种典型的抽样方法(案例)学院:经济学院班级: 08经41学号: 08084004姓名:毛雪晨日期: 2011年10月20日摘要:本文以抽样方法为中心,主要阐述几种常见的抽样方法,如简单随机抽样,分层抽样,整群抽样,系统抽样以及配额抽样,探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。
关键词:抽样调查,应用,缺点。
导语:抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
显然,抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调查的作用。
抽样调查是建立在随机原则基础上,从总体中抽取部分单位进行调查,并概率估计原理,应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。
例如,从某地区全部职工当中随机抽取部分职工,以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料,并依据这些资料推断出全区职工的收支情况,这就是一种抽样调查。
从调查方法上来看,它是属于一种非全面调查。
但又与一般调查不同,它不只停留于搜集资料和整理资料,而且还要对资料进行分析,并据以推断总体的数量特征,从而提高统计的认识能力。
因此,抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。
下面介绍一下常用的抽样方法:一. 简单随机抽样一般,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
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必要的样本数公式 N=4P(1-P)/e2 或 N=4P(1-P)/(NP )2
条件 1、已知容许误差:e或NP 2、有P的经验值,或 3、可以估算P值
正确的做法是进行一天的预备抽样,来取得P值
励好志 好人学生习十一、设备停机率的案例(一 )
案例:飞毛腿机械工厂,为了调查特定机械群的平均停机率为
1
19
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3
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10 10
200
% 24。5 23。5 10。0 9。5 7。0 1。5
2。5
2。5 2。0 2。5 5。0 2。5
5。0 2。0 100
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八、案例启示录
作业状态 有效工作时间 辅助时间 闲置时间 闲置的原因 改善的方向
10/14(星期一 )
样本总数
140 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84
不工作样本娄
54 35 24 36 13 36 37 26 26 24 33 27 33
比率(%)
38.6 41.7 28.6 42.9 15.5 42.9 44.0 31.0 31.0 28.6 39.3 32.1 39.3
2、不工作的原因如下表所述:
等待装货
17.2%
故障及修理
8.0%
产品运输以外的用途
5.3%
司机不在
4.7%
原因不明
1.0%
其他 合计
0.5% 36.7%
3、从上述抽样的结果可以看出,汽车不工作率太高,可以从车 辆调度、维修管理、使用管理等方面进行完善。不需要增加车辆
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二十一、工作抽样的实施实例(二)
多少,如何着手进行工作抽样?
一)先进行100个抽样,发现有25个停机样本,推定P这25%; 二)在这个调查容许误差范围,精度欲设在3%以内 三)P=0.25;e=0.03;N=?
N=4P(1-P)/e2=4*0.25*(1-0.25)/0.032=0.75/0.0009=833
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好好学习十一、设备停机率的案例(二 )
6、按计划进行抽样
---记录观测资料 ---于每天结束时合计资料 ---绘管制图,排除异常值 ---大致稳定时,核查是否在容许误差之中,若是,就可以停止抽样
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十四、工作抽样的步骤(三)
7、得出结论
---整理结果 ---提出改善方案
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好好学习十五、工作抽样的实施实例(一 )
七)结论:在95%的置信概率下,该机械群停机率在 25.2%~30.8%之间,平均停机率为28%
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十二、工作抽样的步骤(一)
1、对问题下定义
---使研究的目的明确 ---使要测定之项目的内容明确
2、获得研究对象部门管理者的承认 3、决定结果所期待的可靠度、容许误差
---可靠度一般为95%;精确度增加导致抽样数大幅增加
摘要 因异常而除去 追加
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十九、案例1解析(四)
注释:
1、10月5日抽样所得不工作比率为15.5%低于20%的管制下限 ,
应预于排除; 2、排除的数据,要追加相同的抽样数,以满足总抽样数的要求 ; 3、管制界限的计算公式:
P+/-3√P*(1-P)/n=0.35+/-3√0.35*0.65/88=0.35+/0.15
案例2:在天方夜谈工厂装配场所的各种种类简单的装配作业,
组成零件数以及构造虽大致一样,但外包装设计或零件的尺寸因 品种而稍有不同。以往因为没有决定标准工时,所以经常给人员 计划或交货期管理带来困扰。因此,为了想以短期间知道每一个 大概的平均装配时间,而进行了工作抽样。
从事这项工作的是15名女性作业员,一天的作业时间为8小 时。工作率从过去的资料推定约为75%。工作抽样结果的容许误 差,希望在相对精确度4%以内。请设计经济、有效的工作抽样方 案,并求出标准工时。
您从中看到了什么?
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九、可靠度与பைடு நூலகம்许误差
经济性与可靠度
正态分配与概率
可靠度95%前提下,容许误差的公式:
e=√ P(1-P)/N 相对精度(S=e/P):
记住这个公式哟!!
S=2√(1-P)/(NP)
注:容许误差---e;现象发生率---P;样本数---N
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二、获得研究对象部门管理人员的承认
1、告知被研究对象的管理人员此行的目的; 2、了解是否有车辆管理的相关记录,以取经验数据; 3、请管理人员协助此次的调查。
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十七、案例1解析(二)
三、决定对结果所期待的可靠度、容许误差
1、可靠度一般使用95%; 2、容许误差范围定为+/-3%
四、估算要测定的现象的发生率
数
盆里放着3000个红球与7000个白球,混合 均匀。如果每次抽样10个,红球会是多 少个呢??
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六、以样本推定稼动状态的方法
决定随机的时刻(参看见附件之随机时刻表) 抽样 统计抽样结果 案例
励志人生 好好学 习七、工作抽样观测实例
工作场所: 内容
1、切销内容 2、操作机械 3、量测 4、安装、拆卸 5、准备 6、搬运 7、等待工作 8、等待材料 9、等待检查 10、等待吊车 11、必要的谈话 12、不必要的谈话 13、休息 14、工具室 15、办事 16、故障 17、清扫 18、其他 小计 备注
对14台汽车,进行10次抽样,取得140个样本。不工作样本54个, 因此推定汽车不工作率为38.6%
五、拟定实施计划
1、决定抽样数:P=0.386 ; e=0.03 ; N=4*0.386*0.614/0.032=1050 2、已抽样140个,再增加抽取910个样本; 3、因为有14台车,必须巡查65次; 4、因为想在10天内完成调查,所以一天的巡视次数为6次,取样84个。
四)按计算出来的样本数进行抽样。在进行到500个样本时,发现: 中止,148例;运转352例。中止占30%,与当初的25%推定不符 。
五)按30%之停运转时间重新计算N,N=933;于是决定抽样1000 例------在已抽的500例基础上再追加500例。
六)抽完1000例后,发现停机率为28%。进一步确认是否在容许 误差范围内。P=0.28;N=1000时,e=0.028, 在原定的3%以内
如何测定人与机器的稼动状态呢? ------从早到晚连续观测 ------工作抽样
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三、工作抽样的概念
所谓工作抽样,就是利用概率的法则, 从瞬间观测所需最少限度的样本中,以 实用上满意的可靠度与精确度推定做为 对象现象的全体面貌的方法。
关键词:概率、可靠度、精确度、推定
4、估计要测定之现象的发生率
---以过去的经验为基础;或做一天的预备抽样(作为正式抽 样的一部分)
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十三、工作抽样的步骤(二)
5、拟定实施计划
---决定必要的样本数 ---决定抽样的期间与每天的样本数 ---从观测对象的作业员数或设备台数等决定一天的巡视路径 ---随机挑选观测时刻,如有必要也随机选择巡视路径等。 ---准备观测用纸
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二十二、案例2解析(一
)
一、抽样方案设计
1、计算必须的样本数N:
P=0.75 S=0.04 N=4*(1-P)/S2*P=4*(10.75)/0.042*0.75=835
2、想以三天完成抽样,故取样本数900个。
3、每天须收集样本300个,共15人,设计20次观测点。
二、实施第1抽天样方案,结工 24作0果如比 8下0率%:
设备名称: 时间 8:05 8:20
1 111 1
11 11 1 111 1
机械工作率分析用纸
分析日期: 8:55 9:20 10:00 10:30
111 1 11 1111
1111 1 11 1
1
11
1
11
11
1
1
10:40 1111 111 1 1
分析者:
11:10
计
111
49
1111
47
1
20
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四、工作抽样的原理
从大集团中任意选出标本,如果这个是 足够的数目,就可以从标本的倾向推定 集团全体是什么状态。我们将些标本称 为样本;原来的大集团称为群体;从母 集团中抽出标本称为抽样
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五、随机抽样 红 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 球
案例: 次 2 12 23 26 21 12 3 1 0 0 0
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工作抽样观测方法与实 例
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一、您有什么问题
如何适当地分配工作 花了哪些时间、多少时间在做与工作没
有不相关的事 标准工时标准吗?宽放率应是多少? 如何决定初始的工作时间? 改善的方向在哪里?
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二、如何确定机器与人员有稼动状态
所谓稼动分析,就是定量掌握人与机器 的状态的技巧。
案例1:萨达姆宇宙公司运输部主任小布什
向课长提出增加产品输送用小型 卡车的申请书 。小型卡车目前虽有14台,但似乎已经不够用 了,所以希望公司再购买几台。如果你是课长 ,应如何处理这个问题呢?
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