统计预测时间序列

思考与练习第4题

年份2008200920102011201220132014捕捞量（千克）2790295031403350358838624168

第一步，确定预测模型

（1）绘制曲线图，初步确定预测模型

由图可知，改产品的销量基本上符合二次多项式曲线模型

（2）计算差分，如表所示

2790295031403350358838624168一阶差分-160190210238274306二阶差分--3020283632由表可知，该时间序列观察值的二阶差分大致相等，其波动在20~36之间。综合散点图和差分分析，最后确定选用二次多项式曲线模型进行预测。

第二步，求模型参数。

模型的计算如表所示

某养鱼场捕捞量二次多项式曲线模型参数计算表

年

份

时序

2008-32790981-837025110 2009-22950416-590011800 t

y

t

y

(t)

2

t4t ty2t y

2007 49000 2008 51400 2009 53320 2010 54856 2011 56085 2012 57088 2013 57900 2014

58563

第一步，选择模型

首先，绘制散点图，初步确定模型。

由散点图可以初步确定选用修正指数曲线预测模型ˆ=(0,01)t

t y

a bc

b

c +<<< 进行预测 其次，计算一阶差的一阶比率

谋商品销售量一阶差的一阶比率计算表

年份 2006.00 2007.00 2008.00 2009.00 2010.00 2011.00 2012.00 2013.00 2014.00 销售量（台）

46000.00 49000.00 51400.00 53320.00 54856.00 56085.00 57088.00 57900.00 58563.00

一阶差分 - 3000.00 2400.00 1920.00 1536.00 1229.00 1003.00 812.00 663.00

一阶差的一阶比率 - - 0.80 0.80 0.80 0.80 0.82 0.81 0.82

由表可知，i y 的一阶差的一阶比率大致相等。所以，结合散点图分析，最后确定选用修正

2(1)(164261-146400)(0.80421146400+15185.9765n c c -⨯⎪-⨯