大学计量经济学考试卷

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大学计量经济学考试卷（A 卷）

考试课程 计量经济学

考试日期 2018月 日

成 绩

课程号 (2017-2018-1)- A2204060-40843

教师号 任课教师姓名 郑静

考生姓名

学号

年级

专业

题 数 一 二 三 四 总 分 得 分

一、单项选择（10题，每题3分，共30分，请将每题的解答填写在下面的表格内。）

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1.下面不属于古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性的是__________。 A.无偏性 B. 线性性 C. 最小方差性 D. 不一致性

2. 对回归模型i 01i i Y X u ββ+＝＋进行检验时，通常假定i u 服从__________。 A. 2i N 0) σ（， B. t(n-2) C. 2N 0)σ（， D. t(n)

3. 以Y 表示实际观测值，ˆY

表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使__________。 A.

i i ˆY Y 0 ∑（－）＝ B. 2i i ˆY Y 0∑（－）＝

C. i i ˆY Y ∑（－）＝最小

D. 2i i ˆY Y ∑（－）＝最小

4. 一元线性回归分析中的回归平方和ESS 的自由度为__________。 A. n B. n-1 C.n-k D. 1

5.. 下列模型属于双对数模型的是__________。

A. μββ++=X Y ln ln

ln 10 B. 01ln ln Y X ββμ=++

C . 01ln ln Y X ββμ=++ D. 01ln ln Y X ββμ=++

6. 对多元线性回归方程的显著性检验，所用的F 统计量可表示为__________。

A. /()

/(1)ESS n k RSS k -- B. 22/(1)(1)/()R k R n k ---

C. /()ESS RSS n k -

D. 22

/()(1)/(1)

R n k R k ---

7. 因变量为Y ，自变量为X 的一元线性回归分析中的总体回归方程为：__________。 A ．01ln ln Y X ββμ=++ B. 01Y X u ββ=++

C. 01ln Y X ββμ=++

D. 2

i

i

ˆY Y 0∑

（－）＝

8. 按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且__________。

A ．与随机误差项不相关

B ．与残差项不相关

C ．与被解释变量不相关

D ．与回归值不相关

9. 下列说法中正确的是__________。

A 如果模型的判定系数很高，我们可以认为此模型的质量较好

B 如果模型的判定系数较低，我们可以认为此模型的质量较差

C 如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量

D 如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量

10. 以下模型中属于参数线性回归模型是__________。

A. 2

12()i i i E Y X X ββ=+ B. 12

i

i i X Y u ββ=+

+

C. 2

12()i i i E Y X X ββ=+ D. 12()i i i E Y X X ββ=+

本题得 分

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二、判断正误（10题，每题2分，共20分, 请将每题的解答填写在下面的表格内。）

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1. 线性回归模型意味着模型变量是线性的。

2. 随机误差项i 也称为噪音，代表了未纳入模型变量的影响、度量误差等。

3. OLS 就是使误差平方和最小化的估计过程。

4. 线性－对数模型的R 2值可以与线性模型的相比较，但不能与双对数模型的相比较。

5. p 值和显著水平a 是一回事。

6. 估计的回归系数是统计显著的，意思是说它显著不为1。

7. 无论模型中包含多少个解释变量，总平方和的自由度总为（n －1）。 8. 双对数模型的斜率和弹性系数相同。

9. 拟合优度2

R 是/ESS TSS 的比值。

10. 当因变量以对数形式出现时，改变因变量的度量单位不会影响任何一个斜率的估计值。

三、问答题（3题，共15分）

1. （5分）简述双对数线性模型及其性质。

2. （5分）写出多元线性回归模型中总体显著性的检验统计量及分布。

3. （5分）试解释虚拟变量陷阱。

本题得 分

本题得 分

四、计算题（3大题，共35分）

1. （15分）根据美国1970-1983年的数据，得到如下回归结果：

GNP

t =-995.5183+8.7503M

1t

r2=0.9488

se=()(0.3214) t=(-3.8258)()

其中，GNP是国民生产总值（10亿美元），M

1是货币供给（10亿美元）。t

0.025

(12)=2.1788

（1）在空白处填上相应的数字（共2处）（需写出计算过程，计算结果保留4位小数）；（4分）（2）解释回归系数的经济含义；（3分）

（3）给定显著性水平为5%，说明估计斜率参数是否显著?说明理由；（3分）、

（4）负的截距有什么意义？（2分）

（5）假定2007年M

1为7500亿美元，预测该年平均的GNP？（3分）

本题

得分

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