信号分析与处理初步.ppt
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信号分析与处理基础PPT课件 共90页
第2章 信号分析与处理基础
华南农业大学工程学院
被测对象
传感器
信号调理
显示记录 装置
信息输入 系统 信息输出
2
华南农业大学工程学院
物理上:信号是信息的载体,是信息的一种表现形 式,在测试技术中常常通过波形体现。
A 0
t
3
华南农业大学工程学院
第2章 信号分析与处理基础
主要内容如下:
一、信号的分类与描述 二、周期信号和离散频谱(傅里叶级数) 三、瞬态非周期信号和连续频谱(傅里叶变换) 四、随机信号分析
3)从信号的能量上 --能量信号与功率信号。
5
华南农业大学工程学院
1) 确定性信号和随机信号 可以用明确数学关系式描述的信号称为确定性信号。 不能用数学关系式描述的信号称为随机信号。
随机信号
6
华南农业大学工程学院
a) (确定性信号)周期信号:经一定时间间隔可重复出现的
信号 b)
x ( t ) = x ( t + nT0 ) (n =1,2,3….)
32
华南农业大学工程学院
33
华南农业大学工程学院
34
华南农业大学工程学院
第三节 瞬态非周期信号与连续频谱
离散频谱所对应的时域信号是否一定是周期信号
具有离散频谱的信号不一定是周期信号。 只有其各简谐分量的频率具有一个公约数(即频率 比为有理数)—基频,它们才能在某个时间间隔后 周而复始,合成后的信号才是周期信号。 把具有离散频谱的非周期信号称准周期信号。
0 30 50 ()
5 /2
0 30 50
/2
0 30 50
在频域中每个信号都需同时用幅频谱和相频谱来描述 15
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被测对象
传感器
信号调理
显示记录 装置
信息输入 系统 信息输出
2
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物理上:信号是信息的载体,是信息的一种表现形 式,在测试技术中常常通过波形体现。
A 0
t
3
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第2章 信号分析与处理基础
主要内容如下:
一、信号的分类与描述 二、周期信号和离散频谱(傅里叶级数) 三、瞬态非周期信号和连续频谱(傅里叶变换) 四、随机信号分析
3)从信号的能量上 --能量信号与功率信号。
5
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1) 确定性信号和随机信号 可以用明确数学关系式描述的信号称为确定性信号。 不能用数学关系式描述的信号称为随机信号。
随机信号
6
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a) (确定性信号)周期信号:经一定时间间隔可重复出现的
信号 b)
x ( t ) = x ( t + nT0 ) (n =1,2,3….)
32
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33
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34
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第三节 瞬态非周期信号与连续频谱
离散频谱所对应的时域信号是否一定是周期信号
具有离散频谱的信号不一定是周期信号。 只有其各简谐分量的频率具有一个公约数(即频率 比为有理数)—基频,它们才能在某个时间间隔后 周而复始,合成后的信号才是周期信号。 把具有离散频谱的非周期信号称准周期信号。
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5 /2
0 30 50
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0 30 50
在频域中每个信号都需同时用幅频谱和相频谱来描述 15
数字信号处理基础-ppt课件信号分析与处理
3.a digital signal is said to lie in the time domain, its spectrum,which describes in frequency content,lies in the frequency domain.
4.filtering modified the spectrum of a signal by eliminating one or more frequency elements from it.
5.digital signal processing has many applications, including speech recognition,music and voice synthesis,image processing,cellular phones,modems,and audio and video compression.
2020/4/13
返回
第2章 模数转换和数模转换
2.1 简单的DSP系统(A Simple DSP System) 2.2 采样(Sampling) 2.3 量化(Quantization) 2.4 模数转换(Analog-to-Digital Conversion) 2.5 数模转换(Digital-to-Analog Conversion) 小结 (Chapter Summary)
2020/4/13
1.5 语音、音乐、图像及其他 1.5 SPEECH,MUSIC,IMAGES,AND MORE
DSP在许多领域都有惊人的应用,并且应用的数量与日俱增。
1)利用数字语音信号(speech signals)中的信息可以识别连续语 音中的大量词汇。
2)DSP在音乐和其他声音处理方面有着重要的作用。
4.filtering modified the spectrum of a signal by eliminating one or more frequency elements from it.
5.digital signal processing has many applications, including speech recognition,music and voice synthesis,image processing,cellular phones,modems,and audio and video compression.
2020/4/13
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第2章 模数转换和数模转换
2.1 简单的DSP系统(A Simple DSP System) 2.2 采样(Sampling) 2.3 量化(Quantization) 2.4 模数转换(Analog-to-Digital Conversion) 2.5 数模转换(Digital-to-Analog Conversion) 小结 (Chapter Summary)
2020/4/13
1.5 语音、音乐、图像及其他 1.5 SPEECH,MUSIC,IMAGES,AND MORE
DSP在许多领域都有惊人的应用,并且应用的数量与日俱增。
1)利用数字语音信号(speech signals)中的信息可以识别连续语 音中的大量词汇。
2)DSP在音乐和其他声音处理方面有着重要的作用。
《信号分析与处理》课件
06
信号处理的实际应用
信号处理在通信领域的应用
01
信号调制与解调
利用信号处理技术对信号进行调 制和解调,实现信号的传输和接 收。
02
信号压缩与解压缩
03
信号增强与恢复
通过信号处理技术对信号进行压 缩和解压缩,以减少传输带宽和 存储空间。
针对信道噪声和干扰,采用信号 处理算法对信号进行增强和恢复 ,提高通信质量。
调制解调的应用
无线通信
移动通信
在无线通信中,调制解调技术是实现 信号传输的关键环节,通过不同的调 制解调方式可以实现高速、可靠、低 成本的无线通信。
在移动通信中,由于信道条件变化大 、传输环境复杂,调制解调技术对于 提高信号传输质量和降低干扰具有重 要作用。
卫星通信
卫星通信中,由于传输距离远、信道 条件复杂,调制解调技术对于提高信 号传输质量和降低误码率具有重要意 义。
备或算法。
02
滤波器的作用
对信号进行预处理,提高信号质量,提取有用信息,抑制噪声和干扰。
03
滤波器的分类
按照不同的分类标准,可以将滤波器分为多种类型,如按照处理信号的
类型可以分为模拟滤波器和数字滤波器;按照功能可以分为低通滤波器
、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。
滤波器的特性
频率特性
描述滤波器对不同频率信 号的通过和抑制能力,是 滤波器最重要的特性之一 。
通过将信号从时间域转换到频率域,可以更好地 揭示信号的内在特征和规律。
频域分析的基本概念包括频率、频谱、带宽等。
频域变换的性质
傅里叶变换
将信号从时间域转换到频率域的常用方法,具有 线性、时移、频移等性质。
频谱分析
通过分析信号的频谱,可以得到信号的频率成分 和幅度信息。
信号分析与处理的基本概念 PPT课件
按键式电话拨号系统
信号处理是利用一定的部件或设备对信号进行分析、变换综 合识别等加工,以达到提取有用信息和便于利用的目的。对信号 处理的部件或设备称为系统。用模拟系统处理模拟信号称为模拟 处理,若用数字系统处理数字信号即为数字处理。
人们最早处理的信号局限于模拟信号,所使用的处理方法也 是模拟信号处理方法,例如上述的电话拨号电路。在用模拟加工 方法进行处理时,对“信号处理”技术没有太深刻的认识。这是 因为在过去,信号处理和信息抽取是一个整体,从物理制约角度 看,满足信息抽取的模拟处理受到了很大的限制。随着数字计算 机的飞速发展,信号处理的理论和方法也得以发展。在我们的面 前出现了不受物理制约的纯数学的加工,即算法,并确立了数字 信号处理的领域。现在,对于模拟信号的处理,人们通常是先把 模拟信号变成数字信号,然后利用高效的数字信号处理器(DSP: Digital Signal Processor)或计算机对其进行数字信号处理。处理完 毕后,如果需要,再转换成模拟信号,这种处理方法称为模拟信 号数字处理方法。
第1章 信号分析与处理的基本概念
1.1 信号的概念 1.2 信号处理的概念 1.3 信号分析与处理方法
1.1 信号(signal)的概念
1.1.1 典型信号举例 1.1.2 信号的描述 1.1.3 信号的分类
1、消息(message): 来自外界的各种报道统称为消息 2、信息(information):消息中有意义的内容称为信息 3、信号(signal): 信号是信息的表现形式,信息则
平移与压缩 (顺序可任意)
x(t) x(at b) x a(t b a)
平移、压缩、反转 (顺序可任意)
注意始终对时间 t 进行变换
【例1-2】: x(t) 的波形如图所示,画出 x(2t 1) 的波形.
信号分析与处理的基本概念 PPT课件
第1章 信号分析与处理的基本概念
1.1 信号的概念 1.2 信号处理的概念 1.3 信号分析与处理方法
1.1 信号(signal)的概念
1.1.1 典型信号举例 1.1.2 信号的描述 1.1.3 信号的分类
1、消息(message): 来自外界的各种报道统称为消息 2、信息(information):消息中有意义的内容称为信息 3、信号(signal): 信号是信息的表现形式,信息则
数字 信号
DAC
模拟 信号
x(t)
模拟信号 时间和函数值均连续
抽 样
(因为计算机存储空间有限)
o
t
x[n]
抽样信号 时间离散,函数值连续
量 化
(因为计算机精度有限)
o
n
数字信号 时间离散,函数值离散
x[n]
把模拟信号变成数字信号是为
了利用计算机进行数字信号处
o
n
理
离散信号的表示形式
Ts 固定,n 取整数
是信号的具体内容 为了有效的传播和利用信息 常常需要将信息转换成便于传输和处理的信号 光信号 : 古代烽火台、十字路口的红绿灯 声音信号:上下课的铃声、电话、广播、音乐 文字信号:书刊、杂志、广告、信件 图像信号:电视、绘画、照片、录像 电信号: 随时间变化的电压、电流、电荷、磁通及电磁波
电信号最容易产生、传输、控制和处理
1.1.2 信号的描述
1、物理描述:信号是信息寄寓变化的物理体现,它一般是 随时间或空间变化的物理量。 如:电流、压 力、温度、速度等。
2、数学描述:信号是一个或几个自变量的函数,一般都具 有各自的物理属性,其自变量一般为:时间、 空间、频率。 本书中信号的自变量为时间和
频率。如:x(t) y(t) X () Y () X (s) Y (s)
1.1 信号的概念 1.2 信号处理的概念 1.3 信号分析与处理方法
1.1 信号(signal)的概念
1.1.1 典型信号举例 1.1.2 信号的描述 1.1.3 信号的分类
1、消息(message): 来自外界的各种报道统称为消息 2、信息(information):消息中有意义的内容称为信息 3、信号(signal): 信号是信息的表现形式,信息则
数字 信号
DAC
模拟 信号
x(t)
模拟信号 时间和函数值均连续
抽 样
(因为计算机存储空间有限)
o
t
x[n]
抽样信号 时间离散,函数值连续
量 化
(因为计算机精度有限)
o
n
数字信号 时间离散,函数值离散
x[n]
把模拟信号变成数字信号是为
了利用计算机进行数字信号处
o
n
理
离散信号的表示形式
Ts 固定,n 取整数
是信号的具体内容 为了有效的传播和利用信息 常常需要将信息转换成便于传输和处理的信号 光信号 : 古代烽火台、十字路口的红绿灯 声音信号:上下课的铃声、电话、广播、音乐 文字信号:书刊、杂志、广告、信件 图像信号:电视、绘画、照片、录像 电信号: 随时间变化的电压、电流、电荷、磁通及电磁波
电信号最容易产生、传输、控制和处理
1.1.2 信号的描述
1、物理描述:信号是信息寄寓变化的物理体现,它一般是 随时间或空间变化的物理量。 如:电流、压 力、温度、速度等。
2、数学描述:信号是一个或几个自变量的函数,一般都具 有各自的物理属性,其自变量一般为:时间、 空间、频率。 本书中信号的自变量为时间和
频率。如:x(t) y(t) X () Y () X (s) Y (s)
第五章 信号处理初步
四、截断、泄漏和窗函数
截断:将无限长的信号乘以有限宽的窗函数。 “窗”的含义是通过窗口只能看到原始信号的一 部分,原始信号在时窗以外的部分均视为零。 实例说明:
如下图所示,x(t)为一余弦信号,其频谱是X(f),它是 位于±f0处的δ函数。矩形窗函数w(t)的频谱是W(f) ,它 是一个sinc(f)函数。当用一个w(t)去截断x(t)时,得到截 断后的信号为x(t)*w(t),根据傅立叶变换关系,其频谱为 X(f)*W(f)。
频域采样
DFT在频域的一个周期fs=1/Ts中输出N个数据点,故输出 的频率序列的频率间隔 Δ f=fs/N=1/(TSN)=1/T。计算机 的实际输出是X(f)p,
时域周期延拓:
频域采样过程在时域相当于将信号与一周期脉冲信号 d(t)做卷积,其结果是将时域信号平移至各脉冲坐标位置 重新构图,从而相对于在时域中将窗内的信号波形在窗外 进行周期延拓。 频域采样后对应的时域信号为: x(t)p=[s(t) x(t)ω(t)]*d(t)
式中 FSR: 满量程电压值; n: A/D转换器的位数。 例如: 12 位的 A/D 转换器,电压范围是0~10V,则 q=10/212=0.00244V.
量化误差:量化电平与信号实际电平之间的差值称 为量化误差 (n ) 。
q (n )的最大值为 。 2
量化误差是绝对误差,所以信号越接近满量程 电压值FSR,相对误差越小。在进行数字信号处 理时,应使模拟信号幅值的大小与满量程匹配。 若信号很小时,应使用程控放大器。 提高量化精度的途径:增大A/D的字长位数n
第五章 信号处理初步
• 信号处理:对测试所得信号经过必要的加工变换
以获得所需信息的过程
• 信号分析 : 研究信号的类别.构成和特征值 • 信号处理的目的:
信号分析与处理 ppt课件
T 2
T 2
f (t)2dt
能量信号: 0W
f(t)eat
(t0)
功率信号: W ,但 0G f(t)cos2t
西安工业大学
绪论
二、信号的分类
3.确定信号与随机信号
•确定性信号:可以用确定的时间函数来表示
t0 f (t0) 确定
•随机性信号:无法用确定的时间函数来表示,只知其统计特性
t0 f (t0) 不确定
2.Matlab在课程中的应用
Digital Signal Processing Toolbox
数值计算、算法仿真
西安工业大学
第1章 连续时间信号分析
1.0 引言 1.1 连续时间信号的时域分析 1.2 周期信号的频域分析 1.3 非周期信号的频域分析 1.4 连续时间信号与系统的复频域分析
1,2,3值
3
2
O
t
O 12
n1
O 12345678
t
数字信号:自变量和函数值都离散,离散时间信号的特例
西安工业大学
绪论
二、信号的分类
2.能量信号与功率信号
信号能量 信号功率
W f(t)2dt
周期信号
G 1
T
T 2
T 2
f (t) 2dt
非周期信号
Glim1 TT
自变量连续与否
f (t)
连续时间信号:在信号存在的时间范围内,任意时刻都有 定义(都可给出确定的函数值)。
f(t)
f(t)
f(t)
1
1
O
t
t0
t
O
-1
t
模拟信号:自变量和函数值都连续,连续时间信号的特例
西安工业大学
一章信号处理初步
第五章 信号处理初步
测试的基本任务是获取有用的信息。测试信号中既含有有用信息,也 含有大量干扰噪声。 信号处理的任务——对信号施加适当的加工变换,滤除干扰噪声,提取有 用信息。 信号分析——研究信号的构成和特征值; 信号处理——信号经过必要的加工变换,以期获得有用信息的过程。 信号分析对信号本身的结构没有影响,而信号处理则有可能改变信号本身 的结构。 模拟信号处理系统、数字信号处理系统来实现模拟信号处理,系统由实现 模拟运算功能的电路组成。 数字信号处理系统由微型计算机和相关软件组成。信号处理内容很丰富, 但本章只能介绍其中的二、三个问题。
(f1+f2)/2=fs/2 这也就是称fs/2为折叠频率的由来。
不产生混叠的条件:
a)模拟信号x(t)为带限信号
b)
1
fs
Ts
2 fh
奈魁斯特采样定理 通常fs=(3—4)fc
量化方法:截尾、舍入
截尾——将二进制数的多余位舍掉。
当ρxy接近于零,则可认为x、y两变量之间完全无关,但仍 可能存在着某种非线性的相关关系甚至函数关系。
二、信号的自相关函数
x
(
)
lim
T
1 T
T 0
[ x(t )
ux ][x(t
2 x
)
ux
]dt
将分子展开并注意到
lim
T
1 T
T 0
x(t)dt
ux
lim
与原周期信号的幅值有关,而丢失了原信号的相位信 息。
Rx (
kT )
lim
T
1 T
T 0
x(t ) x(t
测试的基本任务是获取有用的信息。测试信号中既含有有用信息,也 含有大量干扰噪声。 信号处理的任务——对信号施加适当的加工变换,滤除干扰噪声,提取有 用信息。 信号分析——研究信号的构成和特征值; 信号处理——信号经过必要的加工变换,以期获得有用信息的过程。 信号分析对信号本身的结构没有影响,而信号处理则有可能改变信号本身 的结构。 模拟信号处理系统、数字信号处理系统来实现模拟信号处理,系统由实现 模拟运算功能的电路组成。 数字信号处理系统由微型计算机和相关软件组成。信号处理内容很丰富, 但本章只能介绍其中的二、三个问题。
(f1+f2)/2=fs/2 这也就是称fs/2为折叠频率的由来。
不产生混叠的条件:
a)模拟信号x(t)为带限信号
b)
1
fs
Ts
2 fh
奈魁斯特采样定理 通常fs=(3—4)fc
量化方法:截尾、舍入
截尾——将二进制数的多余位舍掉。
当ρxy接近于零,则可认为x、y两变量之间完全无关,但仍 可能存在着某种非线性的相关关系甚至函数关系。
二、信号的自相关函数
x
(
)
lim
T
1 T
T 0
[ x(t )
ux ][x(t
2 x
)
ux
]dt
将分子展开并注意到
lim
T
1 T
T 0
x(t)dt
ux
lim
与原周期信号的幅值有关,而丢失了原信号的相位信 息。
Rx (
kT )
lim
T
1 T
T 0
x(t ) x(t
信号分析与处理 第1章(01)
信号分析与处理
华北电力 大 学
1.1 连续时间信号
一 信号的描述与分类
信号:是信息传输过程的载体,是一个自变量或几个
自变量的函数。如 f1(t),f2(n1, n2)。 • 物理上: 信号是信息寄寓变化的形式 • 数学上: 信号是一个或多个变量的函数 • 形态上:信号表现为一种波形
与函数一样,一个实用的信号除用解析式描述外, 还可用图形、测量数据或统计数据描述。 通常,将信号的图形表示称为波形或波形图。
(t ) (t )
华北电力 大 学
t
( )d u(t )
d dt
u (t ) (t )
(t t 0 ) f (t ) dt
f (t 0 ) (t t 0 ) dt f (t0 )
• 检零
(t ) f (t )dt f (0)
信号分析与处理
华北电力 大 学
信号基本概念
• • 什么是信号? 物质的一切运动或状态变化都是一种信号( signal),即信号是物质运动的表现形式。例 如: 机械振动产生力信号、位移信号和噪声信号; 雷电过程产生声、光信号; 大脑、心脏分别产生脑电和心电信号; 通信发射机产生电磁波信号等; 图像信号; 人口数;银行存款;气温等.
f (t) 1
f(t) 1
2
t
0
3
t
信号分析与处理
华北电力 大 学
f1 (t ) A sin(t )
f1 (t) A
f2(t)在t=0处有间 断点
Ae (t t0 ) (t t0 ) f 3 (t ) 0 (t t0 )
信号分析与处理基础PPT共80页
文 家 。汉 族 ,东 晋 浔阳 柴桑 人 (今 江西 九江 ) 。曾 做过 几 年小 官, 后辞 官 回家 ,从 此 隐居 ,田 园生 活 是陶 渊明 诗 的主 要题 材, 相 关作 品有 《饮 酒 》 、 《 归 园 田 居 》 、 《 桃花 源 记 》 、 《 五 柳先 生 传 》 、 《 归 去来 兮 辞 》 等 。
信号分析与处理基础
6
、
露
凝
无
游
氛
,
天
高
风
景
澈
。
7、翩翩新 来燕,双双入我庐 ,先巢故尚在,相 将还旧居。
8
、
吁
嗟
身
后
名
,
于
我
若
浮
烟
。
9、 陶渊 明( 约 365年 —427年 ),字 元亮, (又 一说名 潜,字 渊明 )号五 柳先生 ,私 谥“靖 节”, 东晋 末期南 朝宋初 期诗 人、文 学家、 辞赋 家、散
▪
28、知之者不如好之者,好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人,倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢!80Fra bibliotek10
、
倚
南
窗
以
寄
傲
,
审
容
膝
之
易
安
。
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快,这是不可能的,因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情,化为上进的力量,才是成功的保证。——罗曼·罗兰
信号分析与处理基础
6
、
露
凝
无
游
氛
,
天
高
风
景
澈
。
7、翩翩新 来燕,双双入我庐 ,先巢故尚在,相 将还旧居。
8
、
吁
嗟
身
后
名
,
于
我
若
浮
烟
。
9、 陶渊 明( 约 365年 —427年 ),字 元亮, (又 一说名 潜,字 渊明 )号五 柳先生 ,私 谥“靖 节”, 东晋 末期南 朝宋初 期诗 人、文 学家、 辞赋 家、散
▪
28、知之者不如好之者,好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人,倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢!80Fra bibliotek10
、
倚
南
窗
以
寄
傲
,
审
容
膝
之
易
安
。
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快,这是不可能的,因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情,化为上进的力量,才是成功的保证。——罗曼·罗兰
《信号分析与处理》课件
在本章中,我们将学习频域信号分析的基本原理和方法,如傅里叶变换和频 谱分析。通过将信号转换到频域,我们可以更好地理解信号的频率特性。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
常见信号处理技术
本节将介绍一些常见的信号处理技术,如滤波、降噪和信号增强。了解这些 技术将帮助我们改善信号质量和提取有用信息。
应用案例分析和总结
在本节中,我们将通过实际案例分析,了解信号分析与处理在不同领域的应用。同时,对课程内容进行 总结和回顾,巩固学生的知识和理解。
信号的采样与量化
在本章中,我们将学习信号采样和量化的概念和方法。了解如何将连续信号 转换为离散信号,以及如何对信号进行量化,是信号处理的重要步骤。
时域信号分析方法
本节将介绍时域信号分析的常用方法,如时域图、自相关函数和功率谱密度。 通过分析信号的时域特征,我们可以获得关于信号的重要信息。
频域信号分析方法
《信号分析与处理》PPT 课件
本课程将介绍信号分析与处理的基本原理和方法,以及应用领域。通过丰富 的案例,帮助学生深入理解信号处理技术的重要性和实际应用。
课程介绍
本节将简要介绍《信号分析与处理》课程的内容和目标。了解课程将涉及的关键概念和学习重点,为后 续章节打下基础。
信号的定义与分类
我们将探讨不同类型的信号,包括模拟信号和数字信号。了解信号的基本特征和分类将有助于我们更好 地理解信号处理的原理和方法。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
常见信号处理技术
本节将介绍一些常见的信号处理技术,如滤波、降噪和信号增强。了解这些 技术将帮助我们改善信号质量和提取有用信息。
应用案例分析和总结
在本节中,我们将通过实际案例分析,了解信号分析与处理在不同领域的应用。同时,对课程内容进行 总结和回顾,巩固学生的知识和理解。
信号的采样与量化
在本章中,我们将学习信号采样和量化的概念和方法。了解如何将连续信号 转换为离散信号,以及如何对信号进行量化,是信号处理的重要步骤。
时域信号分析方法
本节将介绍时域信号分析的常用方法,如时域图、自相关函数和功率谱密度。 通过分析信号的时域特征,我们可以获得关于信号的重要信息。
频域信号分析方法
《信号分析与处理》PPT 课件
本课程将介绍信号分析与处理的基本原理和方法,以及应用领域。通过丰富 的案例,帮助学生深入理解信号处理技术的重要性和实际应用。
课程介绍
本节将简要介绍《信号分析与处理》课程的内容和目标。了解课程将涉及的关键概念和学习重点,为后 续章节打下基础。
信号的定义与分类
我们将探讨不同类型的信号,包括模拟信号和数字信号。了解信号的基本特征和分类将有助于我们更好 地理解信号处理的原理和方法。
相关主题
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n2
E | x(n) |2
n n1
连续时间信号和离散时间信号的平均功率分别
定义为:
P lim 1 T | x(t) |2dt T 2T T
P lim 1
N
| x(n) |2
N 2N 1 nN
E , P 0
• 能量为有限值的信号为能量信号,
能量信号的功率为零(一般非周期信号属于能 量有限信号)
小结:
基本分类: 连续时间信号和离散时间信号; 周期信号和非周期信号; 确定性信号和随机信号; 一维信号与多维信号。
并非所有的分类都是完备的。
至少理论上有既不属于能量信号,也不属于功率信 号的信号。
根据不同的角度有不同的分类 如频谱集中在平均频率相对小的频带内的信号称 窄带信号,否则为宽带信号; 信号的持续时间很短,称为短脉冲或射频脉冲.
第4章 信号分析与处理初步
总述
《信号分析与处理》是在介绍信号基本特征 和时频域基本分析方法的基础上,学习连续信 号和离散信号的傅立叶变换、快速傅立叶变换, 针对图象等二维信号,讲述二维傅立叶变换和 余弦变换。讲述现代信号处理领域的时频分析 和小波变换。结合实际,介绍滤波器设计、时 频分析、小波变换在信号处理中的典型应用。
E , P 0
•功率为有限值的信号为功率信号,功率信号具有有 限的平均功率和无限的能量.
E , P
• 一维信号和多维信号
从数学表达式来看,信号可以表示为一个或 多个变量的函数,称为一维或多维函数。
语音信号可表示为声压随时间变化的函数, 这是一维信号。而一张黑白图像每个点(像素)具 有不同的光强度,任一点又是二维平面坐标中两 个变量的函数,这是二维信号。还有更多维变量 的函数的信号。
x1 (n)
n
01234567 (a)
x2 (n)
n
0
(b)
图4.3 离散时间信号的例子: (a)日销售额统计;
(b)正弦函数采样后序列
• 周期信号和非周期信号
x(t mT ) x(t)
…
…
m 0,1,2,
x(n mN ) x(n)
(a)
m 0,1,2,
周期信号的例子
…
…
-4 -2 0 2 4 6
1. 信号的实例和描述
复杂程度
音乐信号 展开后显示的 wav 波形
图像-银河系
心电图实例
中 国 石 化 股 票 线 图
K
2 信号的分类
• 连续时间信号和离散时间信号
连续时间信号:信号的自变量取值连续可变 离散时间信号:自变量只能在离散的点上取值
R
P
T
QS
图4.2 连续时间信号一例: 心电图信号
1百万
(b) 图4.4 周期信号
•正弦序列为周期函数的条件
对于一个连续时间函数,总有下式成立:
cos0t cos0 (t T )
对于离散正弦序列,未必有整数N使下式成立:
cos0n cos0(n N)
只有当 0N 2k ,
为n的周期函数。
N k 2
0
为有理数时,
• 周期信号和非周期信号
注意:
信号的时间和频率描述
时间描述:对一个给定的信号有许多种描述方法: 函数表达式、数据序列、图形和图表等,这种描 述大多和时间有关。如持续时间长短、周期等
频率描述:变化着的频率也是最基本的特征之一, 如日落时美丽的晚霞、优美动听的音调及日常中 的频率现象。
时间和频率是描述信号的两个最基本的物理量
x(n) cos(n 0) 1
xt a+(bm( st )) 2
-2 0 1.91 3.82 5.73 7.64 xt a+(bm( snT) )
2
0
0
-2 0 1.91 3.82 5.73 7.64
t ( ms )
-2 0 1.91 3.82 5.73 7.64
nT ( ms )
图4.7(a) xa (t)(b) xb (t) (c)叠加后 xab (t) (d)离散信号
x(n) cos(n 4)
x(n) cos(n 2)
o
no
no
n
x(n) cos(n )
x(n) cos(n 3 2)
x(n) cos(n 7 4)
n
o
o
no
n
x(n) cos(n2)
x(n) cos(n 9 4)
o
no
n
图4.6不同频率时的离散时间正弦序列
信号是变化的。一是指幅度随时间的变化,二是 频率随时间的变化。频率不变的是单频率信号, 方波、三角波是多频率信号。
①连续正弦信号一定是周期信号,而正弦序列 不一定是周期序列。 ②两连续周期信号之和不一定是周期信号,而 两周期序列之和一定是周期序列。
• 确定性信号和随机信号
确定性信号: 变化规律可以用一个确定的连续或 离散函数表示。
随机信号: 若信号不能用确切的函数描述,在任 意时刻的取值都具有不确定性,只可能知 道其统计特性,如某时刻取某一数值的概 率,称这类信号为随机信号。电子系统中 的起伏热噪声、雷电干扰信号就是两种典 型的随机信号。
傅立叶于1807年提出了傅立叶级数的概念,即任 一周期信号可分解为复正弦信号的叠加,通过傅 立叶变换,给出了非周期信号分解的概念。
X ( j) x(t) e j td t
x(t) 1 X ( j) e j td
2
多频率信号的叠加
xa( t ) 2
xb( t ) 2
0
0
-2 0 1.91 3.82 5.73 7.64
周期信号的频谱
图4.8
S a (t)
1
4 2
2 4
t
o
5 3
3 5
图4.9 采样函数
ck / (2A /T) 1
0.5
15
20
k ( k1 )
0
5
10
15
20
k ( k1 )
• 能量信号和功率信号
连续时间信号的能量定义为:
E lim T | x(t) |2dt | x(t) |2 dt
T T
离散时间信号的能量定义为:
N
E lim | x(n) |2 | x(n) |2
N n N
n
有限区间[ t1, t2]或[ n1, n2]上的信号能量定义为:
E t2 | x(t) |2dt t1
平稳信号和非平稳信号:瞬时频率为确定值的信号 称为平稳信号
3 信号的主要特征
信号的幅度 信号的时间和频率描述 信号的时宽和带宽计算 信号的瞬时频率
信号幅度
正弦信号
x(t) A cos( t )
0
A
o
-A
t
x(t) Cet
x(t) Cet
0
0
o
t
(a)
o
t
(b)
图4.5 实指数信号