上海少数民族常住人口空间分析

异， 亲缘、 地缘和族缘为纽带的乡土观念仍然是少数民族常住人口集聚的重要因素。
［关键词］ 少数民族； 人口分布； 空间分析； 上海
［中 图 分 类 号 ］ C92－05
［文献标识码］ A
［文 章 编 号 ］ 1004－1613 （2013） 06－0069－10
一、 引言
第 六 次 全 国 人 口 普 查 数 据 显 示 ： 全 国 少 数 民 族 人 口 已 经 达 到 11379．22 万 人 ， 和 2000 年 相 比 ， 全国少数民族人口增加了 736．26 万人， 增长率达 6．92％。 与此同时， 城市少数民族流动人口也持续 快速增加， 以上海市为例， 来沪少数民族流动人口已经达到 27．6 万人， 增长率为 165．4％。 城 市 少 数民族流动人口的快速增加对城市原有的民族结构、 民族分布、 民族关系、 城市适应等方面产生重 要影响。 随着上海经济、 社会的飞速发展， 上海市必然要面对少数民族流动大量增多的严峻现实， 对上海市少数民族常住人口的现状及空间分布的分析， 能够为政府制定民族政策提供依据。
集中在崇明县、 金山区等远郊区， 显著的 “热点” 区域主要集中在五角场区域和九亭镇， 较为热点的区域
主要集中于花木镇、 七宝街道、 江川路街道、 车墩镇和新桥镇等区域， 而青浦区、 浦东新区大部分区域则
是较为冷点区域， 中心城区大部分区域形成了随机分布的区域； 不同族别的少数民族分布状况有着较大差
①教育部人文社会科学重点研究基地重大项目 “促进社会融合提升城市化质量的目标与路径研究” （编号： 11JJDZH001）； 教 育 部 哲 学 社 会 科 学 研 究 重 大 课 题 攻 关 项 目 “预 防 和 治 理 ” 城 市 病 “研 究 ” （编 号 ： 11JZD028）。
*［收 稿 日 期 ］ 2013－00－00 ［作者简介］ 田愿静激， 华东师范大学讲师、 博士研究生， 研究方向： 人口学； 高向东， 华东师范大学教授、
空间自相关的度量必须要求空间信以数值的形式来表现， 是空间统计的核心， 不同空间权重
所 对 应 的 探 索 性 空 间 分 析 结 果 存 在 差 异 。 目 前 ArcGIS 10．0 中 最 常 用 的 权 重 矩 阵 有 Queen 权 重 矩
阵 、 反 距 离 权 重 矩 阵 、 固 定 距 离 权 重 矩 阵 、 Rook 矩 阵 、 Delaunay 三 角 剖 分 权 重 矩 阵 、 K 最 邻 近 点
空 间 自 相 关 的 重 要 方 法 ， 通 过 Moran 散 点 图 可 以 研 究 局 部 空 间 的 异 质 性 。 散 点 图 的 四 个 象 限 按 其
性 质 分 为 ： 第 一 象 限 （HH） 含 义 是 某 一 高 值 区 域 周 围 空 间 单 元 的 属 性 值 都 较 高 ， 第 二 象 限 （LH）
［摘 要 ］ 利 用 2012 年上海少数民族常住人口分布数据， 采用数理统计和 ESDA 技术对上海少数民族常住人
口数量、 分布状况进行研究。 研究表明： 上海少数民族常住人口数量不断增加且集中分布于中心城边缘区
和近郊区； 少数民族常住人口在空间格局上存在显著的 “同质集聚、 异质隔离”； 显著的 “冷点” 区域主要
（2）
公 式 （2） 中 Wij 代 表 权 重 ， 反 映 了 空 间 单 元 之 间 的 影 响 程 度 ， xi 为 空 间 单 元 的 观 测 值 ， S 为 标 准 差 。 Gi*能 够 探 测 出 数 值 的 高 值 和 低 值 集 聚 情 况 ， Gi*的 统 计 量 值 高 且 为 正 数 时 ， 表 示 为 高 值 集聚或为热点区域； Gi*的统计量值高且为负数时， 表示为低值集聚或为冷点区域 。
三、 上海少数民族常住人口空间分析
（一） 上海市少数民族人口基本状况
上 海 少 数 民 族 常 住 人 口 数 量 不 断 增 加 且 速 度 加 快 。 2012 年 上 海 少 数 民 族 常 住 人 口 数 量 达 到
33．88 万人， 比 2010 年 第 六 次 人 口 普 查 的 27．56 万 人 增 加 了 6．32 万 人 ， 年 均 增 长 3．16 万 人 ， 增 长
空间关联测度为核心， 注重研究数据的空间依赖性与空间异质性， 通过对事物空间分布格局的描
述 与 可 视 化 ， 揭 示 空 间 关 联 特 征 与 模 式 （Anselin， L．， 1995）。 目 前 ESDA 已 在 人 口 分 布 、 城 镇 体
系 、 区 域 经 济 等 方 面 有 较 多 的 应 用 。 ESDA 分 析 主 要 包 括 空 间 权 重 矩 阵 、 全 局 空 间 自 相 关 、 局 部
二、 数据来源与方法
本研究采用上海市实有人口数据库中的常住少数民族人 口 数 据 和 2012 年 上 海 市 政 协 民 族 与 宗 教委员会提供的主要年份在沪少数民族常住人口数据进行分析， 实有人口数据库中包含了上海市 各个区县街道 （乡镇） 常住少数民族常住人口的数量， 这些数据为空间分析提供了基础。 地域划
（二） 全局空间自相关
和其他测量分布变动的指标相比， 全局空间自相关反映了观测值在空间区域范围内集聚的整
体趋势或空间依赖关系， 一般用 Moran's I 统计量来度量。 其计算公式为：
nn
ΣΣWij （Xi－X） （Xj－X）
I＝ i＝1 j＝1
nn
（1）
ΣΣ S2
Wij
i＝1 j＝1
公 式 中 n 为 研 究 区 域 空 间 单 元 数 ， xi 和 xj 为 不 同 空 间 单 元 上 的 观 测 值 ， wij 为 空 间 权 重 矩 阵 ， X 表 示 所 有 空 间 单 元 属 性 值 的 均 值 ， S2 为 x 值 与 其 均 值X 的 方 差 。 Moran's I 统 计 量 取 值 范 围 在 －1
目前对少数民族人口的研究主要集中在少数民族人口的城市适应、 生活现状及趋势、 权益保 障、 流动人口管理、 国家层面的少数民族人口分布等方面， 对城市内部少数民族常住人口空间分布 方面的研究相对较少。 为了更好的对少数民族常住人口进行服务和管理， 需对少数民族常住人口在 城市的空间分布和空间集聚状况进行研究。 引导少数民族人口合理分布， 为少数民族常住人口集聚 区域提供良好的人文环境和制度环境， 促进社会和谐发展。
权 重 矩 阵 等 。 Queen 权 重 矩 阵 将 空 间 单 元 之 间 具 有 公 共 边 界 或 公 共 顶 点 的 定 义 为 邻 接 关 系 。 反 距
离空间权重矩阵指的是距离衰减， 要素距离越远， 影响力的下降幅度越大。 固定距离权重指的是
对象在某个 空 间 范 围 内 表 现 出 集 群 的 趋 势 。 Rook 矩 阵 是 将 空 间 单 元 之 间 具 有 公 共 边 界 的 才 定 义 为
博导， 研究方向： 人口社会学、 人口地理； 余运江， 华东师范大学博士研究生； 汤庆园， 华东师范大学博士研究生。
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2013 年 第 6 期
南方人口
分 上 ， 主 要 采 用 2010 年 的 行 政 区 划 ， 研 究 范 围 包 括 上 海 市 中 心 城 区 （静 安 、 闸 北 、 黄 浦 、 卢 湾 、
性， 需要局部指示指标来探测空间单元属性与周边空间单元属性相近或差异程度。 热点分析是局
部空间自相关分析的一种方法， 可以探测出局部高值集聚区和低值集聚区， 其计算公式如下：
n
n
Σ Σ WijXj－X Wij
G*i＝
i＝1
j＝1
姨 ［ （ ） ］ n
n
2
Σ Σ n W2ij－
Wij
s
j＝1
j＝1
n－1
2013年 第 6 期 第 28 卷
（总 120 期 ）
南方人口 SOUTH CHINA POPULATION
No．6 2013 Vol． 28
General No． 120
基于 ESDA 的上海少数民族常住人口空间分析①
田愿静激 1，2 高向东 1，2 余运江 1 汤庆园 1*
（1．华东师范大学中国现代城市研究中心， 上海 200241； 2．华东师范大学人口研究所， 上海 200241）
空 间 自 相 关 、 热 点 分 析 （Hot Spot Analysis） 和 空 间 滞 后 模 型 、 空 间 误 差 模 型 等 指 标 和 模 型 。 本 文
主 要 利 用 ArcGIS10．0 和 Open Geo Data 软 件 对 上 海 市 少 数 民 族 人 口 进 行 ESDA 分 析 ， 以 上 海 市 少
邻 接 关 系 。 当 数 据 有 缺 失 值 或 分 布 不 均 时 ， Delaunay 三 角 剖 分 权 重 矩 阵 保 证 每 个 要 素 都 会 至 少 有
一个最邻近的空间单元。 K 最邻近点权重矩阵指的是当研究对象的属性值不服从正态分布时， 可
以保证每个要素至少有一定数量最邻近的空间单元 （黄祖宏等， 2012）。
率 高 达 22．9％ ； 比 2000 年 第 五 次 人 口 普 查 的 10．36 万 人 增 加 了 23．52 万 人 ， 年 均 增 长 1．96 万 人 ，
增 长 率 高 达 227．1％ 。
从年均增长的人数看，
上海少数民族常住人口
数量不断增加且增加速
度加快 （见图 1）。
wenku.baidu.com上海少数民族常住
含 义 是 某 一 低 值 区 域 周 围 空 间 单 元 的 属 性 值 较 高 ， 第 三 象 限 （LL） 含 义 是 某 一 低 值 区 域 周 围 空 间
单元的属 性 值 也 都 较 低 。 第 四 象 限 （HL） 含 义 是 某 一 高 值 区 域 周 围 空 间 单 元 的 属 性 值 较 低 。 如 果
到 1 之间， 在给定显著水平下， 当 I＜0 时代表空间负相关， I＞0 时为空间正相关， I＝0 代表空间不
相关， 呈随机分布 （Anselin， L．， 1988）。
（三） 局部空间自相关
全局空间自相关分析反映了整体上空间集聚程度， 但很难发现存在于不同位置区域的空间关
联 模 式 ， 而 局 部 空 间 自 相 关 可 以 用 来 发 现 存 在 的 局 部 显 著 性 空 间 关 联 。 Moran 散 点 图 是 观 察 局 部
第一象限和第三象限散点较多， 表明区域存在空间正相关， 即同质性较强； 如果第二象限和第四
象限散点较多， 表明区域存在空间负相关， 即异质性较强。
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基于 ESDA 的上海少数民族常住人口空间分析
Moran散点图只是观察局部空间自相关的一种方法， 为了精确地揭 示 观 测 值 邻 域 空 间 的 自 相 关
徐汇、 长宁、 普陀、 虹口、 杨浦）、 上海近郊区 （嘉定、 闵行、 宝山、 浦东新区）、 上海远郊区
（金山、 松江、 青浦、 奉贤、 崇明县） 18 个区县。
ESDA （Exploratory Spatial Data Analysis） 是 一 系 列 的 空 间 数 据 分 析 方 法 和 技 术 的 集 合 ， 它 以
数 民 族 常 住 人 口 数 量 为 基 础 ， 运 用 全 局 Moran’ s I 指 数 、 Moran 散 点 图 、 热 点 分 析 等 指 标 和 方 法
对上海市少数民族常住人口空间分布的探索性研究和热点分析， 从而揭示上海市少数民族常住人
口的空间集聚性、 空间关联性和空间异质性。
（一） 空间权重矩阵
人口占全市总人口的比
重不断提高。 新中国成
立以来， 上海市少数民
族人口不断增长， 特别
是改革开放以来， 少数
民族人口数量增长较
快 。 从 1982 年 到 1990
年， 上海市少数民族常 住人口占全市人口的比
图 1 上海少数民族常住人口数量增长图
重 增 加 了 0．05 个 百 分 点 ； 从 1990 年 到 2000 年， 上海市少数民族常住人口占全市人口的 比 重 增 加 了 0．16 个 百 分 点 ； 从 2000 年 到 2010 年 ， 上 海 市 少 数 民 族 常 住 人 口 占 全 市 人 口的比重几乎提高了一倍。 这说明， 上海市 少数民族常住人口规模不断增加， 且增长速