智能公交卡大数据的发展与应用
智能交通系统的应用与发展趋势
智能交通系统的应用与发展趋势在当今社会,交通问题一直是人们关注的焦点。
随着科技的飞速发展,智能交通系统应运而生,为解决交通拥堵、提高交通安全、优化交通效率等方面带来了新的思路和方法。
智能交通系统是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
智能交通系统在交通领域有着广泛的应用。
首先,在交通信号控制方面,通过智能传感器和数据分析,能够根据实时交通流量自动调整信号灯的时长,从而减少车辆等待时间,提高道路通行能力。
比如,在一些城市的主干道上,安装了智能交通信号控制系统,能够根据不同时间段的交通流量变化,动态调整信号灯的配时方案,有效地缓解了交通拥堵。
其次,智能交通系统在公共交通领域也发挥着重要作用。
通过智能公交调度系统,可以实时掌握公交车的位置、运行状态和客流量等信息,实现科学合理的调度,提高公交服务的准点率和可靠性。
此外,智能公交站牌能够为乘客提供实时的公交到站信息,方便乘客规划出行时间。
再者,智能交通系统在高速公路管理方面表现出色。
电子不停车收费系统(ETC)的应用,大大提高了高速公路收费站的通行效率,减少了车辆排队等待的时间。
同时,高速公路上的智能监控系统能够实时监测路况和车辆行驶状态,及时发现事故和异常情况,并迅速采取相应的处理措施,保障高速公路的安全畅通。
另外,智能交通系统还在交通信息服务方面为人们提供了便利。
通过手机应用程序和车载导航系统,用户可以获取实时的路况信息、最优的出行路线规划以及周边停车场的空位情况等,帮助用户更加便捷地出行。
随着技术的不断进步和创新,智能交通系统呈现出以下几个发展趋势。
一是智能化程度将不断提高。
未来的智能交通系统将更加依赖人工智能、大数据和深度学习等技术,实现更加精准的交通预测和决策支持。
例如,通过对大量历史交通数据的分析和学习,智能交通系统能够提前预测交通拥堵的发生,并提供相应的解决方案。
智能化公共交通系统的研究与应用
智能化公共交通系统的研究与应用公共交通系统是现代城市交通的重要组成部分,直接影响着城市的交通质量和居民的出行体验。
在过去数十年中,公共交通发展取得了巨大的进步和成就,但是也面临着很多问题和挑战。
与此同时,信息技术、人工智能和大数据等新兴技术的不断发展,为公共交通的智能化转型提供了强有力的支撑。
本文将就智能化公共交通系统的研究与应用进行探讨。
一、智能化公共交通系统的意义智能化公共交通系统是指在公共交通系统中集成了现代信息技术、人工智能和大数据等技术,运用先进的计算机和通信技术,通过数据采集、传输、处理和分析等过程,实现公共交通运营、管理和服务的智能化。
其主要意义有以下几点:1.提高车辆运营效率和服务质量。
通过智能化技术,能够对车辆和设备的运行状态进行监测和管理,提高运行效率和减少故障率。
同时,通过调整车辆和线路的运营计划,优化运行效率,缩短乘客等候时间,提高服务质量和乘客满意度。
2.推进公共交通服务信息化和数字化。
通过智能化技术,能够实现公共交通信息和数据的自动化采集、传输、处理和分析,以及实时显示和发布,为乘客提供更为准确、可靠和便捷的信息服务。
同时,也方便了城市管理和监管部门的数据分析和决策制定。
3.优化交通组织和管理。
通过智能化技术,能够实现多维度的数据分析和建模,以及智能决策和控制,优化公共交通的运行组织和管理,实现交通信息共享、协同管控和智能预测等。
4.促进可持续城市交通发展。
通过智能化技术,能够建立更为科学和精准的公共交通服务评价体系,实现能源和环保的节约和减排,推进绿色出行的形成。
二、智能化公共交通系统的技术支持智能化公共交通系统的实现,需要借助于多种信息技术和数据分析工具,其中主要包括以下方面:1.大数据技术。
通过大数据分析和处理,能够实现公共交通运行状态和乘客出行信息的自动化采集和分析,构建智能化的决策支持模型。
同时,也能够实现基于数据的乘客服务方式的个性化和精细化。
2.人工智能技术。
大数据在交通领域中的应用及未来发展趋势
大数据在交通领域中的应用及未来发展趋势近年来,随着大数据技术的发展,各行各业都在积极尝试将大数据技术应用到自己的工作中来,以达到更好的工作效率和效果。
交通领域也不例外,大数据技术已经开始被广泛应用到交通管理、规划和安全领域中。
本文将探讨大数据在交通领域中的应用及未来发展趋势。
一、大数据在交通管理中的应用1.道路拥堵分析道路拥堵一直是城市交通管理的重要问题,但是道路拥堵的原因往往较为复杂,很难通过简单的经验或规律进行彻底分析。
利用大数据技术,可以将各种交通数据信息(如车辆数量、速度、密度等)进行融合和分析,从而建立起较为准确的道路拥堵热力图,帮助交通管理者直观地了解道路拥堵情况,以便及时调整交通管理方案,优化城市交通。
2.公交智能调度传统的公交车调度往往是基于固定的线路和时间表进行的,但是由于交通流量的不确定性,公交车的运行效率有时候并不高。
通过将公交车上装载的智能设备与城市交通大数据相连接,可以根据实时的交通信息和乘客需求情况,实现公交车的智能调度,优化公交线路、车辆安排和调度方案,提高公交车的运行效率和服务质量。
3.智能交通信号控制城市交通灯控制是实现城市交通管理的重要手段,传统的信号灯控制往往是基于预设的时间表进行的,但是由于交通流量的不确定性,效果并不稳定。
近年来,一些城市开始尝试将交通信号控制与大数据技术相结合,通过采集交通数据信息、学习和理解交通流量规律,对交通信号的控制进行实时的智能化调度,提高交通信号的响应速度和效果。
4.城市交通规划城市交通规划是城市发展中的重要环节,而大数据技术也为城市交通规划提供了更多的数据信息和分析手段。
通过对城市交通数据进行收集、整理、分析和可视化处理,可以更加深入地理解城市交通的现状和发展趋势,为城市交通规划提供科学依据和策略支持。
二、大数据在交通安全中的应用1.交通违法监管交通违法是交通安全的重要问题之一,通过大数据技术的应用,可以建立起交通违法信息的大数据平台,对交通违法行为进行监测和分析,提高交通违法监管的效率和精度,减少交通违法次数和事故发生率。
交通一卡通大数据的应用
交通一卡通大数据的应用交通一卡通大数据应用是指利用大数据技术对城市交通一卡通数据进行分析和挖掘,从而得出有价值的信息和洞见,以实现城市交通的优化和智能化管理。
交通一卡通大数据应用已经成为现代城市交通领域的重要趋势,可以帮助城市实现更高效、更环保、更安全的交通流动。
1. 优化交通道路规划:通过大数据分析交通一卡通高峰期的乘车情况,可以快速分析出公交车路线、班次、停靠站点等信息,并根据不同时间段的客流情况进行动态调整,从而实现更合理、更高效的交通道路规划。
2. 提升公共交通服务水平:大数据可以分析乘客的乘车偏好、行程目的等信息,从而了解公共交通系统的缺陷反馈和需求变化,为提升公交服务水平提供决策的基础。
3. 交通拥堵疏导:通过大数据分析交通一卡通的客流数据,可以得出交通拥堵的具体时间和地点,并引导交通管制、公共交通优先通行等措施,从而实现交通的疏导和优化。
4. 发现城市交通的隐性规律:大数据分析可以发现城市交通的隐性规律,如交通旅行时间分布、出行偏好的转变、晚高峰的趋势等,为交通规划改进、政策制定等提供科学的数据支撑。
1. 交通流量预测:利用高精度的大数据分析算法,可以预测不同时间段和地点的交通流量,进而为城市交通建设和规划提供数据支持。
2. 公交到站预测:通过大数据算法分析公交车的行车轨迹和客流数据,可以实现公交到站时间的准确预测和实时更新,为市民提供更加便捷的公共交通出行服务。
3. 交通管制预警:通过对车流、客流、交通信号等数据进行综合分析,可以对交通拥堵、事故、施工等情况进行预警和提醒,为交通管制提供有力的决策支持。
4. 交通安全管理:通过大数据分析交通事故的频次、发生时间等信息,可以制定更加科学的交通安全管理政策和措施,为城市交通安全保障提供强有力的支持。
1. 数据隐私保护:交通一卡通数据涉及到大量个人隐私信息,如何保护个人隐私成为大数据应用时面临的一个难题。
2. 数据质量问题:由于数据来源的多样性、数据采集的难度和误差等原因,交通一卡通数据具有质量问题,如何对数据质量进行评估和改进是大数据应用面临的难题。
公交大数据及其应用
真知灼见Knowledge and Insight1 公交大数据来源及类别1.1 数据来源目前智能公交信息采集设备主要包括公交车辆调度终端、硬盘录像机、客流采集终端、新能源车辆监控终端、充电桩、疲劳驾驶监测终端、防碰撞预警终端、IC 卡车载机、智能投币机等设备,形成完善的车载数据信息采集系统。
同时多数公交企业已经建立了智能调度系统、公交ERP 系统、充电运营管理系统、收银点钞管理系统、客流排班系统、IC 卡清分结算系统、视频安防监控系统等完善的信息化运营管理系统,也具备了与交警、城管等多行业之间的数据报送和共享机制。
1.2 数据类别公交数据主要包含以下10类:(1)定位类:经纬度、车辆速度等;(2)工况类:CAN 总线、发动机、胎压、电池、车辆维修数据等;(3)人次类:上下车OD 客流数据、站台人流数据等;(4)消费类:投币人次、刷卡(扫码支付)数据等;(5)视频类:乘客、司机图像数据等;(6)路况类:周边路况、交通路口、红绿灯、交通标识数据等;(7)安全类:ADAS 告警、驾驶行为告警数据、倒车雷达数据等;(8)运营类:线路数、车辆数、客运量、运营趟次、运营里程数据等;(9)基础信息:场站分布和数量、资源(加公交大数据及其应用油站、充电、维修)数据、停车位、司机数据、考勤数据等;(10)监管类:计划完成率、交通拥堵指数、公交畅行指数、交通小区拥堵及客流分析数据、路网运行速度监测、财政补贴、成本收入、服务质量等。
此外公交都市信息化平台,也汇总了出租、自行车等不同交通方式的海量数据。
这些交通数据为进行交通大数据开发和应用提供了有力支撑,也为进一步发掘交通大数据应用方向、拓展应用领域提供了无限可能。
2 公交大数据应用目前,公交大数据主要有六个方面具体应用:2.1 在运营排班调度的应用对客流数据进行分析,综合考虑线路信息、站点信息、路况信息,利用运筹学进行建模规划,建立包含多项参数的预测模型,预测线路的客流高峰时段,仿真线路短时间内的客流变化情况,预测线路的趟次周转时间;基于客流仿真预测计算最优发车间隔、最小配车数,从而实现车辆智能排班,自动调整现有排班计划以适应客流变化的需要;根据客流数据进行分析,优化生成发车时刻表,然后进行自动排班和减站点设置、调整线路车辆配置等。
大数据在智能交通系统中的应用
大数据在智能交通系统中的应用随着科技的不断发展,大数据已经成为当今社会各个领域的重要应用工具之一。
在智能交通系统中,大数据的应用也逐渐得到了广泛的关注和应用。
大数据技术在智能交通系统中的应用,不仅可以提高交通运行效率,还可以提升交通安全性和便捷性。
本文将重点探讨大数据在智能交通系统中的应用,并分析其对交通管理和出行体验带来的积极影响。
1. 实时交通监测和分析在智能交通系统中,大数据技术可以实时监测道路交通流量、车辆速度、道路拥堵状况等信息。
通过大数据的分析处理,交通管理部门可以及时了解交通状况,调整交通信号灯、改变路口道路流向,从而缓解交通拥堵,提高交通运行效率。
大数据还可以分析车辆在路上的行驶轨迹,为交通管理部门提供数据支持,以便对交通流量进行合理调配。
2. 智能导航和路径规划大数据技术可以通过对车辆行驶轨迹、道路状况和交通流量等数据的分析,为用户提供更加智能的导航和路径规划服务。
车载智能导航系统可以根据实时的路况信息,为司机提供最优的行驶路径,并实时调整导航路线,避开拥堵路段,提高出行效率。
通过大数据的支持,智能导航系统还可以提供更加准确的到达时间预测,帮助司机更好地规划行程。
3. 交通安全管理大数据技术可以分析交通事故发生的规律和原因,帮助交通管理部门进行交通安全管理。
通过对交通违法行为和事故数据的分析,可帮助交通管理部门发现交通安全隐患,并采取相应的措施加以改善。
大数据还可以支持交通管理部门在重点路段和时间段加强交通巡逻和监控,提高交通安全管理的效果。
4. 公共交通优化大数据技术可以对公共交通系统进行优化管理。
通过对公交线路和车辆运行数据的分析,可以提高公交线路的运行效率,减少乘客候车时间,提升公交车辆的运行速度和准点率。
大数据还可以帮助公交公司更好地了解乘客的出行需求,为乘客提供更加方便快捷的公共交通服务。
二、大数据在智能交通系统中的积极影响1. 提高交通运行效率大数据技术可以帮助交通管理部门更加及时、准确地了解道路交通状况,从而做出更加科学的交通管理决策。
交通一卡通大数据的应用
交通一卡通大数据的应用随着智能科技的不断发展,大数据已经成为了各个行业的重要组成部分。
在交通领域,交通一卡通系统也利用大数据技术来提升服务质量和用户体验。
交通一卡通大数据的应用,不仅能够为城市交通管理提供重要的数据支持,还能够为乘客提供更加便捷、智能的出行体验。
一、交通一卡通系统简介交通一卡通系统是一种城市公共交通一卡通支付系统,它整合了地铁、公交、有轨电车等多种公共交通工具的支付功能,方便乘客出行。
通过刷卡、二维码扫描等方式,乘客可以实现一卡通乘车、支付车费、查询乘车记录等多种功能。
交通一卡通系统不仅提高了城市公共交通的运营效率,还为乘客提供了便捷的出行方式。
1、出行数据分析交通一卡通系统能够收集大量的乘客出行数据,包括乘车热点、乘车高峰期、乘客出行方式等信息。
通过对这些数据进行分析,可以为城市交通管理部门提供重要参考。
可以根据乘车热点数据对公共交通线路进行优化调整,以提高运营效率和服务质量;可以根据乘车高峰期数据合理调配公交车辆,缓解交通拥堵问题;还可以通过分析乘客出行方式,优化公共交通线路布局,满足乘客出行需求。
2、出行实况监测交通一卡通系统可以实时监测乘客的出行实况,包括车辆拥挤度、乘客上下车数量、车辆运行速度等信息。
这些数据可以为公共交通运营提供重要的实时指导,帮助决策者做出快速、准确的调整。
当某条公交线路出现拥挤现象时,交通一卡通系统可以立即发出警报,提醒运营方进行车辆调度;当某一站点出现大量乘客上下车时,交通一卡通系统可以及时通知驾驶员增加运力,保障乘客出行需求。
3、乘客出行轨迹分析交通一卡通系统还能够分析乘客的出行轨迹,包括上车点、下车点、乘车时间、乘车方式等信息。
通过对这些数据进行分析,可以为乘客提供个性化的出行建议和服务。
基于乘客的出行轨迹,交通一卡通系统可以向乘客推送实时的乘车提醒和换乘建议,帮助乘客更加便捷地规划出行路线;还可以根据乘客的出行轨迹,为他们推荐个性化的出行方式和出行方案,提升出行体验。
大数据技术在城市智能交通发展中的应用分析
大数据技术在城市智能交通发展中的应用分析随着城市人口的不断增加和交通需求的不断增长,城市交通拥堵问题日益严重,如何提升城市交通的智能化水平成为了一个重要的课题。
大数据技术在城市智能交通发展中起到了重要的作用,其应用分析如下:1. 实时交通管理:通过大数据技术,可以对城市中的交通情况进行实时监控和分析。
利用各种传感器和摄像头等设备获取的数据,可以精确地监测交通拥堵情况、道路状况、车辆流量等,并通过算法对这些数据进行分析和预测。
这样,交通管理部门可以根据这些数据进行实时的交通信号控制,通过调节红绿灯时间、限制车辆进入等方式来缓解交通拥堵,提高交通效率。
2. 智能导航系统:大数据技术可以用于城市智能交通导航系统中,通过收集分析大量历史交通数据,包括车辆流量、交通拥堵情况、道路状况等,可以在导航系统中提供实时的交通信息。
这样,在出行前可以通过导航系统选择最佳路线,避免拥堵,节省时间和燃料。
智能导航系统还可以根据乘客的个人喜好和需求,为其提供个性化的出行方案。
3. 智能停车管理:城市停车问题是一个普遍存在的难题,大数据技术可以用于智能停车管理系统中,通过收集和分析各个停车场的实时数据,包括停车位的使用情况、停车费用等,可以提供实时的停车位导航和停车场信息,帮助司机快速找到合适的停车位。
通过大数据分析,可以预测停车场的停车需求,提前调配停车资源,提高停车位利用率,缓解停车难问题。
4. 交通安全预警:利用大数据技术,在城市交通管理中可以实时监测交通事故和交通违法行为。
通过分析各种数据,包括交通摄像头的视频数据、车辆的行驶轨迹数据等,可以提前发现潜在的交通安全隐患,并及时预警。
交通管理部门可以根据这些预警信息采取相应的安全措施,如增加交通警力、设置警示标志等,提高城市交通的安全性。
5. 交通规划优化:大数据技术可以用于交通规划的优化和决策。
通过分析各种交通数据,包括车辆出行数据、交通拥堵数据、交通需求数据等,可以了解不同时间段和不同地区的交通状况,为城市交通规划和建设提供科学依据。
交通一卡通大数据的应用
交通一卡通大数据的应用交通一卡通是一种智能卡,可以在不同的场景中使用,包括公交、地铁、出租车、停车场、商场等等。
随着用户数量的不断增加,交通一卡通积累了大量的交通数据。
这些数据可以用于各种应用,如公交线路优化、出租车调度、停车位管理、旅游推荐等。
公交线路优化是交通一卡通大数据应用的一个重要方向。
通过分析乘客的出行轨迹,可以找到不同线路的热门区域和热门时间段,从而对公交线路进行调整和优化。
比如说,对于某条公交线路,如果一段时间内有很多乘客在某个站点上下车,那么可以考虑增加车辆的运行频率和数量,以满足乘客的需求。
另外,如果某条公交线路的某个时段几乎没有乘客使用,那么可以考虑调整运营时间,减少不必要的开销。
出租车调度是交通一卡通大数据应用的另一个方向。
通过分析出租车的GPS数据和乘客的出行数据,可以实现出租车的智能调度。
比如说,对于某个地区的早高峰时段,如果有很多人需要打车,而很少的出租车在该地区运营,可以通过调度来增加出租车的数量和运行频率,以满足乘客的需求。
另外,如果某些时段某些地区的乘客需求很少,可以考虑减少出租车的投入,以节约成本。
停车位管理也是交通一卡通大数据应用的一个重要领域。
通过分析停车场的使用数据,可以找到停车场中空余位置的分布和数量。
从而可以将空余位置的信息实时反馈给车主,方便他们快速找到可用的停车位。
在停车位紧张的情况下,也可以通过交通一卡通的大数据分析,找到停车位的利用率低的地区,进行车位调整和优化,以增加停车位的使用率。
最后,旅游推荐也是交通一卡通大数据应用的一个领域。
通过分析旅游者的出行数据和消费数据,可以了解他们的旅游喜好和消费能力。
从而可以向旅游者推荐更适合他们的旅游产品和服务,提高他们的满意度和忠诚度。
总之,交通一卡通大数据应用是一个广阔的领域,可以涉及到很多方面,如公共交通、出租车、停车场、旅游等。
通过交通一卡通积累的大数据,可以实现更智能、更高效、更人性化的城市交通服务,提高城市交通管理的效率和质量。
大数据技术在智能交通中的应用及前景分析
大数据技术在智能交通中的应用及前景分析随着科技的不断进步,智能交通在我们生活中已经愈发普及,成为了我们不可或缺的一部分。
而在实现智能交通的同时,大数据技术作为强有力的支撑,也得到了广泛的应用。
本文将深入探讨大数据技术在智能交通中的应用及其前景分析。
一、智能交通的现状智能交通是指运用先进的传感、识别、通讯及控制技术,将交通管理、控制和运输组织有机地结合起来,使之形成具有总体协调和智能化的交通系统。
智能交通的核心技术是信息技术和通信技术。
信息技术主要是指使用传感技术、识别技术和追踪技术获得道路交通信息。
通信技术主要是指使用通讯技术将道路交通信息传输到交通管理中心或帮助车辆和驾驶员在行驶中获得有效信息。
目前,智能交通正逐渐走向全面应用,其智能化水平也在不断提高。
各城市都在感受着交通拥堵、交通事故和环境污染等问题,智能交通成为了解决这些问题的有效手段之一。
同时,智能交通也为交通安全、公路建设、行车舒适、环境保护等方面带来了巨大的变革。
二、大数据技术在智能交通中的应用智能交通中的大数据技术主要体现在以下几个方面:1、公路交通数据采集通过高清摄像头和传感器等设备,实时观测拥堵情况、车辆数量、车流量、行驶轨迹、车速等交通数据。
2、数据挖掘与分析对公路交通数据进行处理和分析,从中收集信息和规律,为城市的智能公共交通建设提供技术支持。
例如针对交通需求做出预测,制定交通规划,确定交通运营方案等,同时优化城市交通流,提高路网通行效率和服务水平。
3、驾驶辅助系统通过智能交通数据和传感器技术,为驾驶员提供智能辅助,如车道偏离警告、智能巡航、车距保持、自动紧急制动等一系列智能的安全功能。
4、目标追踪技术依据车牌识别技术,对车辆进行精确的追踪和监控,有效防止违法行为,提升道路安全。
通过智能交通数据的挖掘和分析,不仅能够帮助解决交通拥堵、环境污染等问题,还可以更好地管理出租车、公交车等交通工具,提高交通工具的使用效率和交通网络的载客量,既降低了交通的成本,又提升了交通的安全和便利性。
交通一卡通大数据的应用
交通一卡通大数据的应用
交通一卡通是中国城市公交系统的一种智能卡系统,它为城市居民提供了便捷的出行
方式。
随着智能化技术的发展,交通一卡通系统收集到了海量的数据。
这些数据可以被广
泛应用于交通管理、公共安全、城市规划等方面。
交通一卡通大数据可以被用于交通运营管理。
通过分析乘客乘车的时间、地点、换乘
次数、行程距离等数据,可以对公交线路的运营情况进行评估和优化。
根据乘客出行数据,可以对公交车辆的发车间隔进行动态调整,提高公交运行的效率和乘坐的体验。
交通一卡通大数据可以用于预测人群出行趋势。
通过分析乘客的出行模式、目的地选择、高峰期出行量等数据,可以预测不同时间段和地点的人流密度,为城市交通管理部门
制定合理的交通规划提供参考。
在预测到某个区域的人流量较大的情况下,可以增加公交
车辆的数量或者增设临时公交线路,以缓解交通拥堵问题。
交通一卡通大数据还可以用于交通安全监控。
通过分析乘客乘车刷卡记录的时间和地点,可以监测到公交车辆的运行轨迹和乘客的出行轨迹。
当出现交通事故或突发事件时,
可以通过交通一卡通系统的数据追踪乘客的行踪,及时提供帮助和救援。
交通一卡通大数据还可以为城市规划提供参考。
通过分析乘客乘车的地点和目的地选择,可以获取到城市不同区域的人口流动状况。
这些数据可以为城市规划部门确定新的住
宅区域、商业区域以及城市基础设施建设提供依据,使城市的发展更加科学合理。
在利用交通一卡通大数据时,我们还要考虑到数据隐私和安全。
对于乘客的个人信息,需要进行脱敏处理和合规使用,以确保数据的安全性和私密性。
大数据技术在智能交通领域的应用
大数据技术在智能交通领域的应用随着科技的迅猛发展,大数据技术在各行各业都展现出了强大的应用潜力,智能交通领域成为大数据技术深刻影响的重要领域之一。
大数据技术的引入,不仅为交通管理提供了更加科学的手段,同时也为城市居民的出行带来了更为便利和安全的体验。
1. 实时交通监控大数据技术在智能交通领域的首要应用是实时交通监控。
通过高密度的传感器网络、摄像头、卫星定位等技术,大数据系统可以实时收集并分析交通流量、车辆速度、路况等信息。
这为交通管理者提供了实时的数据支持,使他们能够更准确地监测和掌握道路状况。
2. 智能信号灯控制传统的信号灯控制方式难以适应复杂的交通流量变化,而大数据技术可以通过分析实时交通数据,调整信号灯的时长和节奏,以最优化的方式引导车流。
这不仅能够减少交叉口的拥堵情况,还能提高道路通行效率,减少交通事故的发生概率。
3. 智能导航系统大数据技术为智能导航系统提供了更为精准的地图数据和实时路况信息。
通过分析历史交通数据和实时道路状态,导航系统可以为驾驶者提供最优的路线规划,避开拥堵区域,提高行车效率。
系统还可以根据实时变化的交通状况实时调整导航路线,确保驾驶者始终选择最快捷的路径。
4. 交通事故预测与处理大数据技术在智能交通领域还可以通过分析历史交通事故数据和实时交通流量数据,预测交通事故的发生概率,并提前采取措施,减少事故的发生。
一旦发生交通事故,大数据技术也可以通过实时数据分析,优化交通信号灯控制,以最快速度疏导交通,减少事故对整体交通系统的影响。
5. 车辆管理和智能停车大数据技术可以帮助城市实现对车辆的智能管理,通过车辆识别技术、移动支付等手段,实现对车辆的自动监测和管理。
大数据技术还可以提供智能停车服务,通过分析停车位的使用情况和实时路况,引导驾驶者快速找到合适的停车位,减少城市停车难题。
6. 公共交通优化大数据技术在公共交通领域也发挥着巨大的作用。
通过分析公共交通线路的使用数据,系统可以优化公交线路设置,提高公共交通的运营效率。
大数据技术在智慧交通中的发展与应用
大数据技术在智慧交通中的发展与应用随着城市化进程的不断推进,交通问题愈发严峻,城市交通导致的广泛的交通拥堵、空气污染、交通事故高发乃至无序停车等问题逐渐凸显。
如何优化城市交通,从而提高通行效率和安全性,已成为各地政府和交通管理部门倍加关注的重要课题。
随着技术的不断升级和革新,大数据技术正在成为解决城市交通问题的重要支撑技术。
一、大数据技术在智慧交通中的意义大数据技术是从海量的数据中提取出有用的信息、知识和价值的技术,早在2011年已被纳入国家发展推进战略,随后开始被广泛应用于各个领域。
在城市交通领域,大数据技术的出现有以下3个意义:1. 改善交通状况随着信息技术的不断进步,各个交通运输领域提供的数据也越来越多,包括交通计划、历史出行记录、交通事故数据、车辆定位信息等。
通过对这些数据的处理和分析,可以全面了解交通状况,从而更好地规划道路和交通设施,提高交通效率,减少交通拥堵,改善城市交通环境。
2. 提高管理效率传统的城市交通管理模式往往是靠巡查和人工管理来解决问题。
但这种方法的效率非常低下,也容易因人为因素出错。
大数据技术的应用可以彻底改变传统的交通管理模式,实现对整个城市交通的即时监管和管理,做出更加科学、准确的决策,提高管理效率,减少管理成本。
3. 推动交通智能化随着大数据技术的进步,交通信息采集和传输方式也在发生巨大变化。
例如,交通信号控制系统、交通流分析系统、智能交通控制系统等创新技术的出现,将进一步推动城市交通智能化的发展,让城市交通更加智慧、规律和高效。
二、大数据技术在智慧交通中的应用1. 公交站点智慧化公交站点是城市交通网络的枢纽,公交运行质量的好坏对城市交通质量的影响很大。
利用大数据技术,我们可以通过对公交即时位置、移动速度等数据进行实时分析,提高公交的准点率和稳定性。
另外,通过对公交线路使用情况和乘客需求量的分析,优化公交线路和调整站点位置,提高公交效率和用户满意度。
2. 道路运行状态智能分析针对城市道路存在的交通事故难以避免和通行瓶颈问题,大数据技术可以通过对交通流分析和预测,使得交通管理决策更加科学化,在重大节假日和重要会议活动期间,基于实时大数据信息,智能调整交通流量,从而保持道路通行的顺畅和快捷,减少拥堵问题的出现。
大数据在智能交通系统中的应用案例
大数据在智能交通系统中的应用案例随着科技的不断发展,智能交通系统正逐渐成为现代城市交通管理的重要组成部分。
其中,大数据技术的应用在智能交通系统中发挥着重要作用。
本文将介绍几个大数据在智能交通系统中的应用案例,展示其在提高交通效率、优化资源分配和提升安全性方面的重要作用。
一、实时交通管理大数据技术能够收集和分析海量的交通数据,包括交通流量、道路拥堵情况、车辆位置等信息。
通过对这些数据进行实时处理和分析,智能交通系统可以提供准确的交通信息,帮助交通管理部门进行实时的交通管控。
例如,某城市的智能交通系统中应用了大数据技术,通过收集和分析车辆的GPS数据,能够实时监测道路的拥堵情况。
一旦发现拥堵,系统会自动向司机提供替代路线,减少交通堵塞,并帮助交通管理部门做出相关决策,如临时限制车辆通行或调整信号灯配时方案。
二、智能交通信号控制大数据技术还可以应用于智能交通信号控制,以提高交通效率和减少交通拥堵。
通过收集和分析交通数据,系统可以了解不同时段的交通流量变化,根据实时的交通情况进行智能信号灯控制,有效优化交通流动。
以某城市的交通信号控制系统为例,该系统通过大数据技术收集和分析交通数据,实时监测交通流量和道路拥堵情况。
根据数据分析的结果,系统可以自动调整信号灯的配时方案,使交通流动更加顺畅。
例如,在高峰时段增加绿灯时间,减少交通阻塞,提高交通效率。
三、智能公交调度大数据技术在智能交通系统中的另一个应用是智能公交调度。
通过收集和分析公交车辆的GPS数据,智能交通系统可以实时监测公交车辆的位置和运行状态,提供准确的公交车到站时间预测,方便乘客合理安排出行时间。
例如,在某城市的智能交通系统中,通过大数据技术收集公交车辆的GPS数据,系统可以实时监测公交车辆的位置和运行情况,并预测公交车到站时间。
这样,乘客可以通过手机应用程序或公交站点的显示屏得知公交车的准确到站时间,避免长时间等待,提高出行效率。
四、交通事故预警大数据技术还可以应用于交通事故预警,提升交通安全性。
大数据技术在智能交通中的应用
大数据技术在智能交通中的应用随着智能化时代的到来,人们对交通的要求越来越高,交通管理也变得越来越复杂。
面对日益增长的交通流量和各种复杂的交通状况,传统的交通管理方法已经不能满足现代化社会的要求。
大数据技术的应用在这个领域中也逐渐被广泛运用。
1.大数据技术在智能交通中的意义对于智能化交通系统来说,大数据的意义非常重要。
首先,大数据的分析可以帮助我们更好地了解交通状况,包括交通流量、交通事故、拥堵状况等,通过这些信息,智能交通系统可以更好地优化交通流动,提高交通的效率。
其次,大数据还可以帮助我们更好地了解城市交通规划,为城市的发展提供数据支持和决策参考。
第三,在交通安全方面,大数据分析可以更好地了解车辆和行人的行驶状况,避免潜在的交通安全事故,提高公共交通的安全性。
2.智能交通中的大数据技术应用2.1 交通流量分析智能交通系统最基本的工作就是计算车辆和行人的数量和流动情况。
这需要通过反映车速、平均行驶时间、路段行驶速度、交通拥堵程度、道路使用率等信息数据来进行分析,从而得出准确的交通流量信息。
大数据技术可以帮助我们更加准确地得出这些数据,包括数据的来源、分析方法、算法建模、预测模型等,更高效地实现交通流量数据的抽取、简化和分析,便于政府和企业了解交通状况、调整城市交通规划和改善交通状况。
2.2 智能交通管理大数据技术可以实现交通在线实时监控与管理,交通数据采集系统实时采集并上传车辆、行人、公交车的位置、速度等相关信息,以实现路况实时预测和拥堵状况的直接反映。
通过对这些数据的分析,城市交通管理者可以在第一时间内对交通拥堵情况进行发现、分析和处理,车辆配时、信号灯的优化、通行策略的调整等工作也更加高效地实现。
2.3 精准公交服务智能公共交通管理系统通过大数据算法和随时反馈的交通管理数据,可以提供更加精准的公共交通服务,满足市民不同出行需求。
一方面,它可以运用大数据的手段对公共交通进行智能调度,根据需求预测,适时调整,提高公交车的运行效率,缩短等待时间。
智慧公交信息化平台整体解决方案 智慧公交大数据应用平台建设方案
适用范围与适用场景分析
适用范围:智慧公交信息化平台整体解决方案适用于城市公交、城际公交、城乡公交等多种交通场景,可满足不同规模和类型的公交企业的信息化需求。智慧公交大数据应用平台建设方案则主要针对公交企业的大数据应用,可实现数据采集、存储、分析和可视化等功能。 适用场景:智慧公交信息化平台整体解决方案适用于需要提高公交运营效率、提升服务质量、降低运营成本的公交企业。智慧公交大数据应用平台建设方案则适用于需要利用大数据技术进行业务优化和创新、提高决策效率和准确性的公交企业。
平台架构与功能
平台架构:包括硬件架构和软件架构,实现数据采集、传输、存储和分析等功能
数据存储:在数据中心对数据进行存储和管理,包括数据备份和恢复等功能
数据采集:通过各种传感器和摄像头等设备采集公交车辆和乘客的相关数据
数据分析:对采集的数据进行分析,包括数据挖掘、报表生成和可视化展示等功能
数据传输:通过无线网络或有线网络将采集的数据传输到数据中心
智能化管理:通过大数据分析和人工智能技术,实现公交车辆的智能化调度和管理,提高运营效率。
信息化服务:提供全面的信息化服务,包括实时公交信息、车辆位置、乘客数量等,方便乘客出行。
安全性增强:通过智能化技术,提高公交车辆的安全性能,减少交通事故的发生。
节能环保:通过智能化管理和信息化服务,减少公交车辆的空驶率和能源消耗,实现节能环保。
资金风险:项目实施需要大量资金投入,需要确保资金来源和合理使用
人才风险:缺乏相关领域人才,需要加强人才培养和引进
政策风险:政策变化可能对项目实施产生影响,需要密切关注政策动态并调整方案
安全风险:需要加强数据安全和隐私保护措施,确保数据安全可靠
合作风险:需要与相关合作伙伴建立良好的合作关系,确保项目顺利推进
交通一卡通大数据的应用
交通一卡通大数据的应用交通一卡通是指一种集公交、地铁、轨道交通、出租车等多种交通工具支付方式于一体的一卡通。
随着城市交通一卡通的普及,大量的交通出行数据被积累起来。
这些数据不仅可以为政府部门决策提供重要参考,还能够为商业机构和个人用户提供更便捷、智能的出行体验。
本文将探讨交通一卡通大数据的应用,从政府决策、商业创新和智能出行三个方面进行分析。
一、政府决策交通一卡通大数据在政府决策中具有重要意义。
通过分析大数据可以了解城市居民的出行偏好和行为习惯。
不同时间段、不同区域的出行人数分布、出行距离、出行目的等数据都能够被收集和分析,为城市交通规划、道路建设、公共交通线路规划等提供决策支持。
大数据可以帮助政府监测交通拥堵情况,及时调整交通信号灯、通行路线等措施,提高城市道路通行效率,减少交通事故发生率。
大数据还可以用于城市交通管理,例如实施交通限行、车辆尾号限行等措施,有效缓解城市交通压力。
通过交通一卡通大数据的应用,政府可以更精准、科学地制定城市交通政策,提高城市交通运行效率,改善市民出行体验。
二、商业创新交通一卡通大数据在商业领域也有着广泛的应用前景。
大数据能够帮助商业机构把握消费者的出行需求和购买习惯,为商家提供精准的客流分析和营销推广策略。
根据乘客出行的时间、地点等信息,商家可以推送个性化的优惠券和广告信息,增加用户粘性,提高销售量。
大数据还能帮助商家优化交通资源配置,提高运营效率。
根据车站客流密度、出行路线等数据,合理调整车辆发车间隔和站点停靠时间,减少用户等待时间,提高公共交通服务水平。
商家还可以通过大数据分析挖掘用户行为模式,开发更多与交通一卡通绑定的增值服务,如移动支付、停车代步等,形成闭环交通生态圈,为用户提供更便捷的出行服务。
三、智能出行交通一卡通大数据的应用也能够为用户提供更加智能化的出行体验。
大数据可以为用户提供出行建议和路线优化。
通过分析历史出行数据、实时交通状况和用户个人偏好,为用户推荐最佳的出行方式和路线,避开拥堵路段,减少出行时间。
大数据技术在智能交通系统中的应用
大数据技术在智能交通系统中的应用随着城市化进程的加速和车辆数量不断增加,城市交通拥堵、交通事故频发等问题一直困扰着我们。
如何解决交通情况的问题已经成为一个亟待解决的问题。
而大数据技术在智能交通领域中的应用正在成为一种有效的解决方案。
一、大数据技术在智能交通系统中的作用在智能交通系统中,大数据技术起着至关重要的作用。
它可以收集大量的交通数据,从而为城市交通管理者提供更准确、更全面的数据分析和决策支持。
通过大数据技术,交通管理者可以实时掌握城市交通状况,并进行实时调整,使交通流量更加顺畅,车辆通行速度更快,交通事故率更低。
二、大数据技术在智能交通系统中的具体应用1. 交通状态实时监测大数据技术可以通过传感器、智能设备等手段对城市交通情况进行实时监测。
例如,通过路面传感器和视频监控等设备来监测道路车流量,通过车载传感器监测车速和路况等数据,通过手机定位和公交卡记录等手段来监测城市公交运营情况等等。
这些数据被大数据技术收集后,可以形成一个庞大、全面的交通数据系统,可以实时分析和预测城市交通状况,为交通管理者提供科学的决策支持。
2. 交通路线规划通过大数据分析,交通管理者可以得出不同时间段和道路的拥堵情况,进而优化路线设计,提高实际路线的疏通性和通行效率。
例如,百度地图的路况查询功能,就是通过大数据分析显示出各个路段的交通状况,并为用户提供最佳路线选择。
3. 交通指挥调度在城市交通高峰期间,道路交通状况会发生相应变化。
利用大数据技术,城市交通管理者可以及时调度交通,疏导拥堵,使汽车、骑车、步行等交通方式能更好地协调和合理利用。
例如,交通指挥中心通过对监测数据的分析与比对,指挥电子警察对没按交通规则行驶的车辆进行抓拍,过程及结果数据都可以被大数据技术用于应用和分析。
三、大数据技术在智能交通系统中的前景在未来,随着人工智能、物联网、云计算等技术的进一步发展,大数据技术在智能交通系统中的应用前景将会更加广阔。
例如,在自动驾驶方面,大数据技术可以贡献更多,通过深度学习等技术实现更高效的自动驾驶和自动开车,提高交通效率和安全性。
交通一卡通大数据的应用
交通一卡通大数据的应用
交通一卡通是城市智慧交通管理的重要组成部分,随着城市生活的数字化和信息化程度不断提高,交通一卡通所涉及的数据也越来越大,这些数据在交通管理和运营优化方面具有显著的作用。
一、公交车车辆调度与路线优化
交通一卡通大数据可以通过对公交车车载数据进行实时采集和分析,对乘客的搭乘情况、地点、时间、乘车请求等进行有效预测和管理,从而实现更加准确的车辆调度和路线优化,提高公交车的运营效率和运营质量。
二、客流统计与管理
交通一卡通大数据可以实现客流量的实时监测和统计,对不同时间段、不同区域的人流量进行分析,有助于高峰期增加运力,减少空载里程,为乘客提供更加便捷、舒适、快速的出行体验。
三、支付安全及欺诈检测
交通一卡通大数据提供了非常丰富的支付数据,包括乘客的地点、时间、路线、消费金额等,这些数据可以作为识别欺诈交易的重要依据,提供对支付安全的有效保障。
四、智能推荐和旅游服务
交通一卡通大数据可以结合不同的出行目的,推荐乘客最佳的出行路线、交通工具和出行方式,根据历史出行记录和偏好,为用户提供个性化的旅游方案和服务。
五、城市交通规划和运营管理
交通一卡通大数据提供了城市交通的全局性数据,包括交通流量、拥堵、城市建设等信息,这些数据可以用于城市交通系统的规划和调整,为城市运营管理提供有力的支持。
六、人口流动和疫情监测
交通一卡通大数据可以通过分析乘客的出行流向,及时发现人口的流动趋势和疫情传播情况,对疫情高风险区域进行及时监管和控制,有效防止疾病传播。
综上所述,交通一卡通大数据在城市智慧交通管理中发挥着越来越重要的作用,未来交通一卡通大数据将在城市运营管理和智慧城市建设中起到更加重要的支持作用。
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智能公交卡大数据的发展与应用[摘要]大数据是当今最热的话题之一,在城市规划及相关领域,一批城市规划、、地理、计算机等学科的研究者开展了一系列基于大数据的城市规划,形成了当下的一股热潮,并迅速对城市规划产生了冲击,引起规划行业的重视。
在智慧城市、智能公共交通的大背景下,大量学者开始将公共交通大数据用于城市交通规划中。
尽管基于大数据的各类城市研究初具规模,大半大数据在城市规划中的利用却仍很有限,本文重点分析智能公交卡大数据的运用现状及研究展望。
1.研究背景:2015年11月,“十三五规划建议”中提出:推进交通运输低碳发展,实行公共交通优先,加强轨道交通建设。
作为提高公共交通系统服务水平和运营效率从而将更多的留客吸引带公共交通系统中的一种重要途径,国内外的一些城市引入了智能公共交通系统(Advanced Public Transportation System ,APTS)。
智能公共交通系统是智能交通系统的重要组成部分之一。
公交IC卡收费系统作为APTS中应用最广泛的子系统之一,每天在运行中产生大量的刷卡交易。
以广州为例,广州城市公共交通电子收费系统涵盖公交、地铁、轮渡、出租车、路边停车收费,该系统从2001年6月开始运营,2004年12月,发卡量突破350万张,日交易量200万比。
每刷一次设备就记录了一次数据,进而形成了庞大的数据库。
大数据是当今最热门的话题之一,也是一场革命。
开放性数据运动和互联网使得大数据能够迅速对城市规划产生影响力,鉴于大数据潜在的巨大影响,很多国家将其作为战略资源,甚至提升为国家战略。
在智慧城市和智能公共交通的大背景下,国内像北京、上海、广州等大城市均进行了基于智能公交大数据的城市交通系统分析、规划、优化等。
目前,大量学者利用智能公交数据研究车辆OD、行人OD、公共交通客流量、公交路线网等,以缓解城市交通拥挤,解决城市交通问题。
2.智能公交卡大数据使用现状公交乘客每使用一次IC卡刷卡乘车,收费系统就记录一条数据,通过全天的刷卡记录就可以获得一个使用公交IC卡乘客的公交系统全天出行信息。
公交IC卡系统数据一般包括刷卡卡号、刷卡日期和时间、刷卡的公交路线和车辆编号(或刷卡设备编号)、消费金额等信息。
随着公交IC卡收费系统在国际范围内的广泛应用,近年来美国麻省理工学院、英国威斯敏斯特大学、加拿大蒙特利尔理工学院及我国的东南大学、同济大学等机构,开始对公交IC卡数据的潜在用途进行研究。
本节结合国内外研究现状,重点阐述数据挖掘应用的内容、基于公交IC卡大数据的分析方法的基本思路、技术特点、存在问题及目前国内研究进展。
2.1数据挖掘应用内容整个交通活动的参与者,有出行用户、交通管理者和企业运营者,我们在建立预测性模型以优化现有公共交通的过程中就必须面向这三个群体来挖掘数据。
2.1.1.面向用户出行a)人工智能分析模拟用户出行偏好,提供符合用户户型习惯的实时出行意见(个体用户出行诱导)b)为实现城市客流管控及导向性,提供各种用户出行诱导的综合便捷服务体系(人群群体诱导)2.1.2.面向交通管理者a)以交通线网点>线>面的实时办法为理论基础,参考公共交通白皮书研究开发公共交通一体化线网标准模型及实际模型(交通行业线网模拟建立)。
b)结合交通行业相关数据,研究开发公共交通行业综合线网拟合优化及诊断评价决策支持系统(交通行业当前线网优化)。
c)通过一体化公交线网的GIS仿真模拟,通过假设数据输入,实现站点、线网规划重置,变化相关影响模拟运算及假设分析(变化影响智能仿真模拟)。
2.1.3.面向企业运营者a)面向营运的轨道、公交智能分析辅助决策支持(企业运营优化决策支持)。
b)通过实时运营数据、结合城市公交一体化线路网模型、对于城市突发事件的运营指导提供快速响应的辅助决策支持系统(突发响应方案提供)。
2.2.基于公交IC卡大数据的分析方法2.2.1.基于公交IC卡数据的分析方法的基本思路公交IC卡收费系统记录了公交卡乘客的乘车信息。
每位公交乘客,一天都有若干次出行。
全天第一次刷卡的站点一定是该乘客全天第一次出行的起点,以后每一次刷卡,可能是下一站的起点。
判断连续两次乘车为换乘关系,可以将换乘出行的2段或2段以上的行程连接起来,构成一次完整的出行。
如果再判断出行乘客的下车站点,那么就可以得到每位乘客每次公交出行的起点和终点。
通过对公交IC乘客的上车站点和下车站点进行确定,并判断出是否进行换乘,就可以得到乘客每一次出行的公交出行链。
由此,可以重现出每一位公交IC卡乘客全天公交出行的时空路径。
在此基础上,可以得到公交出行OD、出行时耗、乘距、换乘距离、换乘时间等信息。
公交IC乘客上车站点的确定、是否换乘的判断和下车站点的确定是公交IC数据分析的三个关键问题。
者三个关键问题的解决,除了公交IC数据之外,还需要公交系统的相关运营数据,图站点坐标、运行记录、公交运行GPS数据等。
将公交IC卡数据及相关运营原始数据进行抽取、清洗后,建立数据仓库。
再根据分析工作内容,提取相关数据集,既可以进行数据的查询、分析、挖掘等工作。
2.2.2.基于公交IC卡大数据的分析方法的技术特点与传统的公交数据调查方式相比,在调查技术方面:公交卡数据有数据样本容量大、数据连续记录、数据采集费用低廉及数据处理可实现自动化等特点,为公交系统服务水平联系检测和调控提供了可能。
2.3.基于公交IC卡大数据的分析方法存在的问题但是公交卡大数据分析也存在一定问题。
首先,公交卡数据分析方式只有在出行用户以刷卡方式进行交通活动的比例或者概率比较大的情况下才具有较高的可参考性。
其次,公交卡乘客总体上市城市常住人口,对于流动人口的出行特征分析仍需要传统的公交调查方法来完成。
最后,公交卡数据还不能获取公交乘客的个人属性,因此不能对公交出行特征与乘客个人属性进行关联型分析。
2.4基于公交IC卡大数据的分析方法的研究进展目前,国内对公交IC卡大数据的研究有,北规院龙瀛等人利用公交 IC卡数据所做的城市通勤研究、陈君等人所做的融合智能调度数据的公交IC卡乘客换乘点判断方法、公交IC卡数据分析技术研究、李方正等基于公交刷大数据分析的城市绿倒规划研究——以北京为例、北京交通发展研究中心基于IC卡数据的地铁运量推算方法研究等。
3智能公交卡大数据库研究的展望矛明睿学者在大数据在城市规划中的应用中谈到,“尽管开放数据运动以及众包运动为城市研究者们提供了大量大数据,缓解了数据不足的矛盾,但在实际的规划编制任务与做研究是有差异的。
研究者在选区数据范围、时间跨度、精确度、覆盖面上可以有较大的弹性,而规划编制任务的要求高得多。
此外,对研究者而言,做研究开展得数据抓取得时间成本是可容忍得,而规划编制任务中数据的抓取、处理都需要达到工业化水平,其时间成本的宽度非常低。
”目前智能公交卡并没有像银行卡一样实施联名制,很多城市的票价也只有跟路线长度有关,再加上城市的公共交通具有很大的不确定性,所以要将现有研究完美地应用于智能交通系统,在进一步研究大数据,构建数学模型,设计自动调度、优化、决策智能平台时,也可以随城市发展增添新的元素和改良现有只能公交卡的性能,实现大数据时代下的智慧城市、智能交通。
参考文献[1]高联雄. 智能公交系统数据挖掘研究与应用[D].北京邮电大学,2011.[2]茅明睿. 大数据在城市规划中的应用:来自北京市城市规划设计研究院的思考与实践[J]. 国际城市规划,2014,06:51-57.[3]周晶,张伦珂. 利用IC卡数据估计公交OD矩阵的模型及算法[J]. 系统工程理论与实践,2006,04:130-135.[4]陈君,刘靓. 公交IC卡数据分析技术研究[A]. Intelligent Information Technology Application Research Association (IITA Association), Hong Kong、Shenzhen University, China.Proceedings of 2010 The 3rd International Conference on Power Electronics and Intelligent Transportation System(Volume 6)[C].Intelligent Information Technology Application Research Association (IITA Association), Hong Kong、Shenzhen University, China:,2010:4.[5]陈君,杨东援. 融合智能调度数据的公交IC卡乘客换乘站点判断方法[J]. 长安大学学报(自然科学版),2013,04:92-98.[6]孔海兰,谭北海,程航. 智能公交云服务系统的研究[J]. 无线互联科技,2015,11:49-52.[7]Milan Lovrić,TingLi,PeterVervest. Sustainable revenue management: A smart card enabled agent-based modeling approach[J]. Decision Support Systems,2012,:.[8]Marie-Pier Pelletier,MartinTrépanier,CatherineMorency. Smart card data use in public transit: A literature review[J]. Transportation Research Part C,2010,194:.[9]Olga Titova-Candel. Smart cards in transportation systems lead the way[J]. Card Technology Today,2008,202:.。