生物统计学教学大纲
《生物统计学》课程教学大纲
《生物统计学》课程教学大纲课程名称：生物统计学课程类别：专业选修课适用专业：生物技术考核方式：考查总学时、学分：32学时 2 学分其中实验学时：0 学时一、课程教学目的生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象与试验调查资料的一门学科，是生物学各专业的一门必修课程。
课程系统介绍生物统计学的基本概念、统计资料的收集与整理和描述统计方法。
讲授显著性检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析的基本原理以及试验设计的原则方法。
使学生系统掌握所需的生物统计学基本知识，基本原理和基本技能，培养学生具有生物学试验设计的基本能力和对试验资料进行统计分析处理的能力。
二、课程教学要求使学生掌握生物统计学的基本概念、统计资料的收集与整理和描述统计方法。
理解显著性检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析的基本原理以及试验设计的原则方法。
掌握一种统计软件的使用方法，能独立运用所学的生物统计方法进行统计分析。
三、先修课程《高等数学》、《概率论》等四、课程教学重、难点假设检验的原理、方法和步骤，方差分析。
五、课程教学方法与教学手段讲授、演示、案例分析、实践等结合多媒体教学。
六、课程教学内容第一章绪论（2学时）1．教学内容(1) 介绍本门学科的目的、任务和本课程的主要内容；(2) 了解本学科的发展概况，认识学习本学科的重要性及在生物科学研究中的作用；(3) 常用统计学术语。
2．重、难点提示(1) 统计学的本质；(2) 生物统计学的主要内容：描述性统计，差异显著性检验，相关分析与回归分析；(3) 总体、个体与样本，参数与统计量，随机误差与系统误差。
第二章资料的整理（2学时）1．教学内容(1) 了解不同资料的特点及分类，掌握不同资料的整理方法；(2) 了解常用统计图表的制作、种类及应用；2．重、难点提示(1) 资料的分类；计量资料的整理；(2) 统计图表的结构和要求。
(3) 使用计算机软件进行资料的整理第三章描述统计（2学时）1．教学内容(1) 反映集中性的常用统计量的计算、特点及应用；(2) 反映离散性的常用统计量的计算、特点及应用；(3) 使用计算机软件进行描述统计。
【生物统计学课程教学大纲】生物统计学
【生物统计学课程教学大纲】生物统计学【生物统计学课程教学大纲】生物统计学生物统计学课程教学大纲课程名称：生物统计学（biostatistics ）课程编码：***-*****15 课程类别：专业课总学时数：36 课内实验时数：0 学分：2开课单位：生命科学学院生物综合教研室适用专业：生物科学适用对象：本科（四年）一、课程的性质、类型、目的和任务生物统计学是生物科学专业本科生的专业课。
该门的任务就是运用数理统计的原理与方法，收集、整理、分析、展示数据，解释生物学现象，探索其内在规律。
课程设置之目的就是使学生掌握试验设计与统计分析的基本原理与方法，并且能够应用这些原理与方法，解决在各专业科学试验研究过程中遇到的一些实际问题。
本课程的内容包括统计数据的收集与整理、概率分布、抽样分布、统计推断、参数估计、拟合优度检验、方差分析、回归及简单相关分析等。
通过学习该课程，学生能够掌握具体的设计与分析方法，学会统计思维，提高对自然与社会中具有不确定之事物的认识能力。
二、本课程与其它课程的联系与分工生物统计学与数学有密切关系，现代统计学用到了较多的数学知识，研究理论生物统计学的人需要有较深的数学功底，应用统计方法的人也应具备良好的数学基础。
统计学又是一门应用性很强的学科，几乎生物学科所有的门类都要研究和分析数据，掌握生物学类学科专业基础课和专业课程知识有利于对统计分析的结果做出合理的解释和分析。
三、教学内容及教学基本要求表示“了解”；表示“理解”或“熟悉”；表示“掌握”；△表示自学内容；○表示略讲内容；绪论科学研究与科学试验；生物统计学的概念；试验误差及其控制；生物统计学的主要内容及生物统计学发展概况；重点：试验误差及其控制难点：试验误差及其控制教学手段：板书教学方法：讲授法第一章次数分布和平均数、变异数第一节总体及样本总体及总体的分类；样本及样本的分类；重点：总体及样本的分类难点：样本及样本的分类教学手段：板书教学方法：讲授法作业：1．调查某地土壤害虫，调查6个样方，每点内害虫头数为：2、3、1、4、0、5，指出题中总体、样本、变数、观察值各是什么？思考题：1．研究的对象为总体，为什么还要抽样？第二节与总体及样本相关的几个定义变量；观察值；变数；特征数；参数；统计数；重点：特征数、参数和统计数难点：特征数和参数教学手段：板书教学方法：讲授法第三节次数分布○试验的性质与分类；次数分布表的制作；间断性变数资料的整理；连续性变数资料的整理；属性资料的整理；次数分布图；重点：次数分布表的制作、间断性变数资料的整理、连续性变数资料的整理。
生物统计学教学大纲
《生物统计学》教学大纲课程名称：生物统计学课程编号：H09026英文名称：Biostatistics 课程属性：必修课学时：48 学分：3.0先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、普通生物学等课程适用专业：生物技术、生物科学等本科专业一、课程简介统计学是论述收集、分析并解释数字信息的科学，生物统计学则是一门运用统计学的原理和方法，研究生物学数据资料的交叉学科。
统计方法是现代生物学研究不可缺少的工具，而且在新兴的分子生物学研究中也发挥着重要作用。
正确的统计分析能够帮助我们正确认识事物客观存在的规律性。
本课程教学的全过程可以看成是一个生物信息搜集、处理、分析，从而提炼新的生物信息的过程。
教学重点是通过生物现象的数量观察、对比、归纳和分析，揭示那些困惑费解的生物学问题，从偶然性的剖析中，发现事物的必然性，指导生物科学的理论和实践。
二、课程内容及学时分配第一单元：绪论（建议学时数：2学时）【学习目的和要求】1.知识掌握：理解什么是统计，什么是统计学，什么生物统计学。
2.能力培养：学会用统计的方法来看待生物学问题。
3.教学方法：举例讲授。
………………………【重点】统计工作、统计数据及统计学以及它们间的关系。
【难点】描述统计与推断统计的区别，应用的场合。
第二单元：统计数据的收集与整理（建议学时数：4学时）【学习目的和要求】1.知识掌握：1.1 数据收集和预处理：几个常用的统计术语、数据收集和预处理1.2 数据整理和显示：数据的整理、数据的显示1.3 数据分布特征的测度：集中趋势的测度、离散程度的测度、偏态和峭度的测度2.能力培养：了解数据收集及预处理的内容和方法。
掌握不同类型分布图的制作及应用；掌握集中趋势、离散趋势及分布形状的统计特征数计算及应用。
3.教学方法：举例讲授。
………………………【重点】集中趋势、离散趋势及分布形状的统计数计算。
【难点】数据的计量尺度，集中趋势、离散趋势及分布形状的统计特征数应用。
《生物统计学》教学大纲
《生物统计学》教学大纲课程名称：生物统计学课程编号：课程类别：专业基础课/选修课学时/学分：32/2开设学期：第七学期说明一、课程性质与说明1.课程性质专业基础课/选修课2.课程说明生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，在生物学、农学、林学、医药、卫生、生态、环保等领域已有广泛应用，是生命科学中一门十分重要的工具课。
本课程是本科生物科学专业的选修课，通过本课程的学习，应使学生理解并掌握生物统计学的基本原理和常用方法，在了解生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生命科学中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布等基础上，掌握平均数的统计推断、χ2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的曲线回归分析、多项式回归分析、多元回归与相关分析、常用试验设计、抽样原理和方法等，以运用统计方法分析和解决生物学科研领域内的实际问题为重点，为后续课程的学习和从事生物学科研活动打下必要的基础。
二、教学目标1.学会实验方案的设计方法；2.能搜集、整理、分析实验数据，并会根据实验进程及时调整不合理的实验设计方案；3.能对生物信息进行有目的的搜集、处理、分析，从而提炼新的生物信息；4.会用统计软件处理、分析实验数据。
三、学时分配表章序章题讲授学时实验学时实践学时上机学时小计1前言及统计数据的收集与整理42概率和概率分布3几种常见的概率分布律44抽样分布45统计推断46单因素方差分析47实验设计5统计软件的使用合计264四、教学教法建议本课程主要以课堂讲授为主，应用多媒体教学手段，采用多种教学方法，注意教学方法灵活、生动、吸引力强等特点，并且注重教学方法与手段的不断改进。
注意理论与实际相结合，教学示例尽量选用同学熟知的领域，尤其是本专业历年毕业论文中涉及到的生物统计领域的实例，让学生学会去分析问题、解决问题的能力。
课堂教学采用问题法、比较法、案例法、讨论法和自学法多种教学方式，注重课堂教学与课外自学结合。
生物统计学第四版教学大纲
1 差异显著性检验的意义、基本原理、基本步骤， 2 u 、 t 检验方法、总体参数的区间估计方法
第五章 χ2 检验 第一节 χ2检验的原理与方法 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验
2学时
1掌握非线性回归的直线化原理 2了解可直线化的非线性回归的 种类及其分析方法
倒数函数、指数函数、对数函数、幂函数及生长曲线的特点及显著性检验方法。
第九章 抽样原理与方法 第一节 抽样误差的估计 第二节 样本容量的确定 第三节 抽样的基本方法 第四节 抽样方案的制定
2学时
掌握抽样误差的估计 ，方案的制定 熟悉抽样方案的制定了解调查研究的质量控制
2学时
明确生物统计学的重要作用和常用术语
1 生物统计与试验设计的概念 2 常用统计术语
第二章 试验资料的整理与特征数的计算 第一节 试验资料的搜集与整理 第二节 试验资料特征数的计算
4 学时
1 掌握对不同类型资料的整理和相关统计图表的绘制方法 2 掌握平均数、标准差和变异系数的计算和应用
1 抽样调查方法 2 样本容量的确定
第十章试验设计及其统计分析 第一节 试验设计的基本原理 第二节 对比设计及其统计分析 第三节 随机区组设计及其统计分析 第四节 裂区设计及其统计分析 第五节 正交设计及其统计分析
8学时
1 掌握试验设计的重要性和基本原则 2 掌握常用的几种试验设计的方法和适用条件
本课程系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的概念、产生、发展和作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布基础上，着重介绍了平均数和频率的假设检验、 X 2 检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、试验设计的原理和常用试验设计及其统计分析、多元回归与相关分析和多项式回归分析，同时简要介绍聚类分析、判别分析、主成分分析等多元分析。
生物统计学教学大纲
《生物统计学》教学大纲课程名称：生物统计学英文名称：Biostatistics课程编码：学分：4总学时：24理论学时：24适用专业：生物工程专科执笔人：林志刚审订人：李长伟一、课程的性质、地位与任务本课程是生物科学专业选修的课程，是运用生物统计学的基本原理和基本方法处理研究的资料和数据，从而做出科学推断的一门交叉学科。
通过本课程的学习，希望学生能掌握常用的生物统计和实验设计方法。
以便在研究中能使用通用统计软件进行生物学实验的设计和实验数据的统计分析。
二、教学基本要求了解统计学原理和统计学模型方面的基本知识，能够借助统计软件和电子表格进行试验设计、试验资料整理、试验结果统计分析，能够对较复杂的生物学试验进行评价。
了解生物统计学基本原理，了解统计学的基本模型，掌握统计推断的原则。
能够对试验结果进行统计推断必须全面掌握生物试验设计方法。
了解常用统计方法，能够对已有试验数据进行整理，进行统计分析，并能够合理解释分析结果。
掌握并使用SPSS和EXCEL进行试验数据统计和试验设计。
要熟悉软件的操作，并读懂软件分析结果。
三、教学学时分配表三、教学内容与学时安排第一章、统计数据的收集与整理 4 学时教学目的：掌握总体与样本的概念，数据类型及频数（率）分布，样本的几个特征数。
教学重点：总体与样本的概念，数据类型及频数（率）分布，样本的几个特征数。
教学难点：频数（率）分布，样本的几个特征数。
第二章、概率和概率分布分布 5 学时教学目的：掌握概率的基本概念，总体特征数的描述。
，总体特征数的描述。
教学重点：概率的基本概念，总体特征数的描述。
教学难点：总体特征数的描述。
第三章、几种常见的概率分布率 6 学时教学目的：掌握几种分布的函数和特征数。
教学重点：二项分布，泊松分布，正态分布，中心极限定理。
教学难点：中心极限定理。
第四章、抽样分布 4 学时教学目的：掌握从正态总体中抽取的样本统计量的分布。
教学重点：从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布，从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布。
《生物统计学》教学大纲
《生物统计学》教学大纲Biostatistics课程编码：27A11704学分：2.0 课程类别：专业任选课计划学时：32 其中讲课：32 实验或实践：0适用专业：生物技术推荐教材：杜荣骞主编，《生物统计学》，高等教育出版社，2014年。
参考书目：方积乾主编，《卫生统计学》，人民卫生出版社，2013年。
课程的教学目的与任务《生物统计学》是运用统计学原理和方法来分析和解释生物学数据资料的一门科学，是现代生物学研究不可缺少的工具。
本课程的教学目的是使学生在了解统计学基本原理的基础上，学会对生物学试验数据进行统计学分析，并掌握基本的试验设计方法，为毕业实习、论文写作及从事生物学研究奠定基础。
通过本课程的学习应使学生掌握统计学的基本原理，能对试验和调查数据进行相应的统计学分析，并具备根据实际需要进行基本的试验设计的能力。
课程的基本要求1、通过本课程的学习，使学生了解生物统计学基本概念和基本原理。
2、通过课堂讲解、讨论和课下作业，使学生掌握常用生物统计分析方法的意义、作用、运用条件、方法步骤与结果解释等基本知识。
3、通过课堂讲解，使学生掌握试验设计的基本原则和常用试验设计的各自特点和要点。
4、要求学生在学完本课程后，达到能够较灵活的应用一些基本统计学方法分析和解释生物学现象、进行生物学研究的简单试验设计并对收集的数据资料进行处理分析与解释。
各章节授课内容、教学方法及学时分配建议（含课内实验）第一章：绪论建议学时：1 [教学目的与要求] 了解《生物统计学》的概念、主要内容、重要性和学习方法。
[教学重点与难点] 《生物统计学》的概念、重要性。
[授课方法] 课堂讲授、多媒体教学。
[授课内容]§ 1.1生物统计学的概念和主要内容什么是生物统计学本课程的主要内容§ 1.2生物统计学的重要性和学习方法为什么要学习生物统计学怎样学好生物统计学第二章：统计数据的收集与整理建议学时：3 [教学目的与要求] 掌握资料的整理方法与几个样本特征数的计算方法。
生物统计学简介和大纲1
《生物统计学》课程教学简介和大纲一、《生物统计学》课程简介生物学是一门实验科学。
无论是生物学的哪一个分枝，都不可能脱离实验研究，并在实验结果的基础上进行估计与推断。
生物统计学是一门以概率理论为基础，研究生命科学中随机现象规律性的方法论科学。
其内容包括：如何收集、整理数据资料；如何对所得到的实验数据资料进行分析、研究，从而对所研究的对象的性质、特点做出推断。
并探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论，从而进一步对生物学实验进行设计、取样、分析、资料整理与推论等的研究。
可以毫不夸张地说，作为一个实验科学工作者，离开了统计学就寸步难行。
希望大家通过这门课程的学习，能够掌握常用的统计方法，尤其是它们的条件，适用范围、优缺点等，从而能够应用它们去解决实践中遇到的问题。
二、《生物统计学》课程大纲(一) 课程名称：生物统计学(Biostatistics)(二) 课程编码：(三) 学时与学分：32/2(四) 基础知识：概率论与数理统计(五) 课程教学目标1．帮助学生了解生物学数据的特点，获得必要的生物统计学基本理论和方法，提高对生物学数据的统计分析与推断能力。
2. 指导学生掌握科学计算软件MatLab/Statistics Toolbox 、SAS和SPSS。
3. 引导学生接受数理统计思想的熏陶，提高基本数学素养，同时增强社会责任感，促进全面素质的提高。
(六) 教学对象生物工程和生物医学工程专业的本科生。
(七) 基本教学内容与学时安排1. 假设检验的原理与方法（2学时）一般原理两种类型的错误假设检验步骤2. 单个样本平均数的假设检验（2学时）单例检验与双侧检验u测验与t测验单个样本显著性检验的程序两点说明3. 两个样本平均数的假设检验（2学时）总体标准差己知时，两个平均数间差异显著性的检验总体标准差未知但相等时，两个平均数间差异显著性的检验总体标准差未知但不等时，两个平均数间差异显著性的检验4. 方差的同质性检验（2学时）方差的同质性含义方差的同质性检验原理方差的同质性检验方法5. 卡方假设检验的原理与方法（2学时）卡方假设检验的原理卡方假设检验的方法卡方假设检验的应用6. 适合性检验（2学时）适合性检验的统计量适合性检验一般步骤对二项分布的检验对正态性的检验7. 独立性检验（2学时）2×2列联表卡方检验n×r列联表卡方检验卡方齐性检验8. 方差分析的基本原理（2学时）处理效应与线性模型方差分析步骤方差分析结果的实际意义9. 单因素方差分析（2学时）固定模型的方差分析随机模型的方差分析多重比较方差分析应具备的条件10. 二因素方差分析（2学时）固定模型的方差分析随机模型的方差分析混合模型的方差分析多重比较11. 回归和相关的概念（2学时）回归的概念相关的概念12. 直线回归（2学时）一元非线性回归一元线性回归方程一元线性回归的检验…两个回归方程的比较13. 直线相关（2学时）相关系数决定系数相关性假设测验14. 已知曲线类型的回归（2学时）回归方程的类型回归方程的假设测验15. 未知曲线类型的回归：多项式回归（2学时）多项式回归的原理多项式回归的步骤回归方程的假设测验16. 实验设计完全析因设计与不完全析因设计(1学时)D-优化设计(1学时)正交试验设计(2学时)17. 复习（2学时）(八) 教材及参考书生物统计学（第3版），杜荣骞主编，高等教育出版社，2009年(九) 考核方式作业＋讨论＋书面考试。
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《生物统计学》教学大纲课程名称：生物统计学课程类型：范围选修课-基础课学时：56学时，学分适用对象：农学、植物保护、生物技术、生物科学、草业科学等本科专业先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、植物学、植物生理学、遗传学等课程一、课程性质、目的与任务以及对先开课程要求统计学是论述收集、分析并解释数字信息的科学，生物统计学则是一门运用统计学的原理和方法，研究生物学数据资料的一般统计学。
统计方法是现代生物学研究不可缺少的工具。
正确的统计分析能够帮助我们正确认识事物客观存在的规律性。
概率论与数理统计等先开课程的重点是讲述没有量纲或单位抽象的数量规律，为生物学科应用这些规律打基础。
二、教学重点及难点本课程教学的全过程可以看成是一个生物信息搜集、处理、分析，从而提炼新的生物信息的过程。
教学重点是通过生物现象的数量观察、对比、归纳和分析，揭示那些困惑费解的生物学问题，从偶然性的剖析中，发现事物的必然性，指导生物科学的理论和实践。
本课程的难点是概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大，因此，教学安排上除精讲48学时外，有针对性的安排上机操作8学时。
三、与其他课程关系生物统计学与数学有密切关系，现代统计学用到了较多的数学知识，研究理论生物统计学的人需要有较深的数学功底，应用统计方法的人也应具备良好的数学基础。
统计学又是一门应用性很强的学科，几乎生物学科所有的门类都要研究和分析数据，掌握生物学类学科专业基础课和专业课程知识有利于对统计分析的结果做出合理的解释和分析。
四、教学内容、学时分配及基本要求绪论（1学时）基本要求：理解什么是统计？什么是统计学；统计数据与统计学的关系，描述统计与推断统计内涵；统计方法能解决生物学科中哪些问题，了解生物统计学的产生与发展。
重点：统计工作、统计数据及统计学以及它们间的关系。
难点：描述统计与推断统计的区别，应用的场合。
1．统计与统计学2．生物统计学的任务3．生物统计学的产生与发展第一章统计数据的收集与整理（5学时）基本要求：了解数据收集及预处理的内容和方法，掌握不同类型分布图的制作及应用；掌握集中趋势、离散趋势及分布形状的统计特征数计算及应用。
重点：集中趋势、离散趋势及分布形状的统计数计算难点：数据的计量尺度，集中趋势、离散趋势及分布形状的统计特征数应用第一节数据收集和预处理1.几个常用的统计术语2.数据收集和预处理第二节数据整理和显示1.数据的整理2.数据的显示第三节数据分布特征的测度1.集中趋势的测度2.离散程度的测度3.偏态和峭度的测度第二章理论分布与抽样分布（8学时）基本要求：了解随机事件、统计概率及其运算，领会小概率事件实际不可能性原理；理解正态分布、二项分布、泊松分布和抽样分布的概念、基本性质，掌握这些理论分布的概率计算。
重点：小概率事件实际不可能性原理，正态分布、二项分布概率计算，统计数的抽样分布难点：正态分布、二项分布概率计算，统计数的抽样分布规律第一节概率基础（复习）1.事件2.概率3.小概率事件实际不可能性原理第二节几种常见的离散型概率分布1.二项分布2.另外几种离散型概率分布第三节正态分布1.正态分布的概念3.正态分布的概率计算第四节抽样分布1.随机抽样和无偏估计2.从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布3.从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布第三章统计推断（6学时）基本要求：理解统计假设测验、参数区间估计的基本原理和步骤，一尾测验与两尾测验的区别以及统计假设测验两类错误的概念；掌握两类错误降低概率的措施；掌握平均数、百分数假设测验的方法。
重点：平均数、百分数假设测验和区间估计的方法，降低两类错误概率的措施难点：两类错误的含义及 错误发生的概率计算第一节统计假设测验的基本原理1.统计假设测验的基本原理2.统计假设测验的基本步骤3.统计假设测验的几何意义4.两尾测验和一尾测验5.两类错误的概念和概率第二节平均数的假设测验1.样本平均数与总体平均数差异的假设测验2.两个样本平均数差异的假设测验第三节百分数资料的假设测验1.样本百分数的假设测验2.两个样本百分数的假设测验第四节参数的区间估计1.参数区间估计的原理2.举例说明常见参数的区间估计方法第四章拟合优度检验（5学时）基本要求：掌握拟优合度检验的基本原理和步骤；掌握对二项分布和正态分布的检验；掌握独立性测验方法；了解齐性检验方法。
重点：拟优合度检验的基本原理、步骤难点：各种类型次数资料的理论期望值的计算、联合性检验方法第一节拟合优度检验的一般原理1.概念2.一般程序第二节拟合优度检验2.对正态分布的检验第三节独立性测验×2表、2×c表和r×c表的独立性测验方法和步骤×2表精确检验法。
第四节齐性检验1.联合性检验方法和步骤2.概率的混合第五章单因素方差分析（6学时）基本要求：理解方差分析的基本原理；掌握单因素试验的方差分析方法；理解方差分析的数学模型、基本假定和数据转换方法。
重点：方差分析的基本原理、线性模型和期望均方，平均数间的多重比较及字母法表示难点：线性模型、期望均方第一节方差分析的基本原理1.方差分析的一般概念2.处理效应与模型3.等重复和不等重复时的平方和计算第二节多重比较1.最小显著差数法2.Duncan 检验3.多重比较结果表示方法第三节方差分析基本假定与数据转换1.方差分析的基本假定2.方差分析的数据转换第六章两因素及多因素方差分析（4学时）基本要求：掌握两因素方差分析方法；理解多因素试验线性模型和不同变异来源期望均方构成，了解缺失数据的估计原理及方差分析方法。
重点：主效、交互作用，交叉分组有重复观察值和没重复观察值的方差分析难点：固定模型、随机模型和混合模型的区分及期望分量构成第一节两因素方差分析中的一些基本概念1.模型类型2.主效应和交互作用第二节固定模型1.无重复观察值两因素实验2.有重复观察值两因素实验第三节随机模型1.线性统计模型2.期望均方和统计量F的确定3.统计参数构成第四节混合模型1.线性统计模型2.期望均方和统计量F的确定第五节两个以上因素的方差分析1.平方和与自由度分解的一般规律2.期望均方和统计量F的确定第六节缺失数据的估计1.缺失一个数据的弥补方法2.缺失二个数据的估计3.缺失数据的方差分析第七章一元回归与简单相关分析（9学时）基本要求：理解回归与相关的概念，以及回归和相关分析的种类；掌握一元线性和非线性回归分析方法；掌握一元相关分析方法。
重点：回归系数、相关系数、决定系数的含义、计算方法、显著检验以及应用，线性化的方法难点：最小二乘法、失拟误差、利用回归方程进行预测第一节回归与相关的概念1.函数关系与统计关系2.自变数与依变数3.回归分析与相关分析第二节一元线性回归方程1.散点图2.一元正态线性回归模型3.一元线性回归方程的建立4.一元线性回归的估计标准误第三节一元线性回归的检验1.回归系数和回归截距的显著性检验2.两个回归方程的比较3.一元回归的方差分析4.点估计与区间估计5.一元回归分析意义第四节一元非线性回归分析1.曲线类型与特点2.线性化的方法和曲线拟合状况的检验第五节线性相关分析1.相关系数和决定系数2.相关系数的假设测验3.一元线性回归与相关分析的注意事项第八章实验设计（4学时）基本要求：理解实验设计的基本原则，了解实验方案的制定方法，了解单因素和两因素实验设计方法重点：实验设计原则难点：完全随机设计、随机区组设计的特点及应用第一节实验设计的基本原则1.重复2.随机排列3.局部控制第二节实验方案的制定（自学）1.实验计划书的编制2.实验方法确定3.田间规划第三节单因素实验设计1.完全随机化设计2.随机化完全区组设计3.套设计（自学）4.拉丁方设计（自学）第四节两因素实验设计1.交叉分组实验设计2.随机化完全区组设计3.裂区实验设计（自学）4.正交设计（自学）第十章多元线性回归及复相关分析（选学）基本要求：掌握多元线性回归方程的建立；复相关系数和偏相关系数计算，了解最优回归方程选择方法重点：多元线性回归方程、复相关系数和偏相关系数计算难点：多元回归系数和相关系数计算及显著性检验第一节多元线性回归方程1.多元线性回归模型2.正规方程3.多元线性回归方程的计算实例4.多元线性回归方程的方差分析5.偏回归系数的显著性检验第二节复相关分析1.复相关系数2.偏相关系数第三节逐步回归分析1.最优回归方程的选择2.逐步回归的计算方法实验一 Excel在描述统计中的应用（2学时）基本要求：了解资料搜集整理的意义，更好地掌握次数分布表、图的制作方法、各种特征数的计算方法。
熟练掌握利用EXCEL进行数据整理、图表制作及特征数的计算重点：频数分布表、图的制作、各种特征数计算难点：frequency等函数的使用1.EXCEL中的数据整理工具2.利用EXCEL进行数据描述实验二 Excel在统计推断中的应用（2学时）基本要求：了解显著性测验的意义和基本原理，掌握利用EXCEL进行统计假设测验和区间估计的方法。
重点： EXCEL中与假设测验有关的粘贴函数使用、数据分析工具进行假设测验操作方法难点： TINV、TDIST含义和使用1.利用函数进行样本平均数、平均数差数、方差、方差比的假设测验2.利用数据分析工具进行假设测验实验三 Excel在方差分析中的应用（2学时）基本要求：了解方差分析的意义和基本原理，熟悉方差分析的步骤，能够独立地利用EXCEL中的函数对交叉分组资料进行方差分析。
重点：SUMSQ、DEVSQ、FINV等常用于方差分析的函数使用，数据分析工具进行方差分析难点： SUMSQ进行平方和的计算技巧1.利用EXCEL中的函数进行单向分组和交叉分组资料的方差分析2.利用数据分析工具进行单向分组和交叉分组资料的的方差分析实验四 Excel在线性回归与相关分析中的应用（2学时）基本要求：了解回归与相关分析的意义，掌握利用EXCEL计算一元回归方程与相关系数的方法和显著性检验方法。
重点：回归系数、回归截距和相关系数计算难点：利用EXCEL粘贴函数计算回归和相关统计数1.利用图表向导进行直线回归与相关分析2.利用EXCEL粘贴函数进行直线回归与相关分析3.利用数据分析工具进行直线回归与相关分析五、教材及主要参考书教材：1.杜荣骞主编《生物统计学》高等教育出版社2.李松岗主编《实用生物统计》北京大学出版社。
3.本教研组自编《生物统计学上机实习指导书》参考书：1.盖钧镒主编：《试验统计方法》，中国农业出版社。
2.王文中编《EXCEL在统计分析中应用》中国铁道出版社。
3.杜荣骞《生物统计学题解及练习》高等教育出版社。
4.An Introduction To Biostatistics GLOVER&MITCHELL 清华大学出版社等。