可穿戴计算技术的常见问题
智能穿戴行业的机遇与挑战
智能穿戴行业的机遇与挑战随着科技的不断发展和人们对智能化生活的需求增长，智能穿戴设备在近几年迅速崛起，成为了全球科技市场的一个热门领域。
智能穿戴行业涵盖了各种智能手表、智能眼镜、智能手环等产品，为用户提供了更方便、更智能化的生活体验。
然而，智能穿戴行业虽然面临着巨大的市场机遇，但也面临着一系列的挑战。
一、机遇1. 科技的不断进步随着科技的不断进步，智能穿戴设备的功能和性能得到了大幅提升。
比如，智能手表能够连接手机，实现电话、短信等功能，同时还能监测用户的运动、心率等数据。
这种科技的发展为智能穿戴设备提供了更多的应用场景，为行业带来了巨大的机遇。
2. 消费者对智能生活的追求现在的消费者日益重视健康、便捷、智能化的生活方式，智能穿戴设备能够满足这些需求，因此受到了越来越多消费者的欢迎。
智能穿戴设备的市场需求不断增长，给行业带来了巨大的机遇。
3. 应用领域不断扩大智能穿戴设备的应用领域正在不断扩大，不仅仅局限于个人消费市场。
例如，医疗领域可以利用智能手环监测患者的健康状况，提供个性化的医疗服务；工业领域可以利用智能眼镜提高工作效率和安全性；体育领域可以利用智能手表追踪运动员的训练数据。
这些应用领域的不断扩大，为智能穿戴行业带来了更多的机遇。
二、挑战1. 技术问题智能穿戴设备的技术要求非常高，需要在小巧的体积中集成多个传感器和功能模块。
因此，技术上的挑战是智能穿戴行业面临的一个重要问题。
比如，延长电池续航时间、提高屏幕显示效果、改善传感器的精度等，这些都是技术上的难题。
2. 隐私和安全问题智能穿戴设备搜集到的用户数据非常庞大，其中包含了用户的个人隐私信息。
如果这些数据泄露或被滥用，将给用户带来巨大的风险和损失。
因此，智能穿戴行业需要加强对数据的保护和安全，确保用户的隐私不受侵犯。
3. 市场竞争随着智能穿戴行业的发展，竞争也越来越激烈。
许多科技公司和传统制造商都加入到智能穿戴设备领域，推出了自己的产品。
这就意味着市场上供应过剩，竞争压力不断增加。
可穿戴设备的算法优化与性能改进方法
可穿戴设备的算法优化与性能改进方法随着科技的不断发展，可穿戴设备已经成为我们生活中越来越常见的一部分。
无论是智能手表、智能眼镜还是健康追踪器，这些可穿戴设备都依赖于一系列复杂的算法来实现各种功能。
然而，这些算法的性能对于用户体验来说至关重要。
因此，本文将探讨可穿戴设备的算法优化与性能改进方法。
首先，为了改进可穿戴设备的算法性能，压缩算法是一个可行的方法。
由于可穿戴设备通常具有较小的存储容量和计算能力，因此需要将复杂的算法压缩为更简单、更高效的形式，以便在资源受限的环境下实现更好的性能。
一个常见的方法是通过删除算法中的冗余部分来减小算法的体积，同时保持功能的完整性。
另外，将算法转化为硬件实现（如使用专门的芯片）也可以提高算法的执行效率。
其次，利用机器学习和人工智能技术优化可穿戴设备的算法也是一种值得尝试的方法。
机器学习和人工智能的发展已经在各个领域取得了巨大的成就，可穿戴设备领域也不例外。
通过使用大数据和强大的算法模型，可以训练可穿戴设备的算法以提高性能。
例如，通过分析用户的生活习惯和行为模式，智能手表可以自动调整显示亮度和屏幕超时时间，以提高电池寿命和用户体验。
此外，通过机器学习和人工智能技术，可穿戴设备还可以更好地识别并处理用户的生理指标，如心率、血压等，以实现更准确和实时的健康监测功能。
此外，算法优化还可以通过并行计算来实现。
可穿戴设备通常具有多核处理器和并行计算能力，这为算法的并行化提供了机会。
通过将算法拆分为多个任务，并在多个处理单元上同时执行，可以显著提高算法的执行效率。
例如，当可穿戴设备需要同时处理多项任务，如步数统计、呼吸监测和睡眠分析时，通过合理的任务划分和并行计算，可以更快地完成这些任务，并使用户感知到更高的性能。
另外，优化算法的运行速度也是提高可穿戴设备性能的关键。
为了实现这一目标，可以使用一些优化技术，如缓存优化、算法并行化和指令级优化等。
通过优化算法的运行过程，可以减少不必要的计算和数据传输，从而提高算法的执行速度。
智能穿戴设备的发展趋势及面临的挑战
《智能穿戴设备的发展趋势及面临的挑战》随着科技的不断进步，智能穿戴设备逐渐走进人们的生活，并展现出广阔的发展前景。
然而，在其快速发展的过程中，也面临着一系列的挑战。
智能穿戴设备的发展呈现出多样化的趋势。
在健康监测方面，智能手环、智能手表等设备能够实时监测心率、血压、睡眠质量等生理指标，为用户提供个性化的健康建议。
这使得人们能够更加便捷地关注自己的身体状况，预防疾病。
在运动领域，智能穿戴设备可以精确记录运动轨迹、消耗的卡路里等数据，帮助运动爱好者制定更科学的锻炼计划。
同时，它们还具备指导运动姿势、防止运动损伤的功能。
在通信和社交方面，一些智能穿戴设备支持通话、短信、社交媒体提醒等功能，让用户无需掏出手机就能保持与外界的联系。
此外，智能穿戴设备在外观设计上也越来越时尚美观，材质更加舒适，满足了用户对于美观和佩戴体验的需求。
然而，智能穿戴设备的发展并非一帆风顺，面临着诸多挑战。
首先是电池续航问题。
由于设备体积小巧，电池容量有限，而功能的不断增加又导致耗电量增大，使得电池续航能力成为制约其发展的关键因素之一。
其次，数据安全和隐私保护至关重要。
智能穿戴设备收集了大量的个人健康和敏感信息，如果这些数据被泄露或滥用，将给用户带来严重的损失。
再者，智能穿戴设备的功能虽然不断丰富，但在准确性和可靠性方面仍有待提高。
例如，某些健康监测数据可能存在误差，影响用户对自身状况的判断。
另外，市场竞争激烈，产品同质化严重。
许多智能穿戴设备在功能和设计上缺乏创新，难以满足用户日益多样化的需求。
以实际情况为例，一些用户反映智能手表的电池一天就需要充电，使用起来非常不便。
还有部分智能穿戴设备因为数据泄露事件引发了用户对隐私安全的担忧。
为了应对这些挑战，相关企业和研究机构需要加大研发投入，探索新的电池技术，提高电池续航能力。
同时，加强数据加密和安全防护措施，保障用户数据的安全。
在提高设备准确性方面，需要进一步优化传感器和算法，与医疗机构合作进行临床试验和验证。
可穿戴计算系统的研究与应用
可穿戴计算系统的研究与应用随着电子科技的不断发展和创新，人们已经开始把计算机技术应用到了身体上的可穿戴设备上。
这样的可穿戴设备，能够实现一系列生活场景下的数据收集、传输和处理，以及实时数据监控、作战指挥等功能，被广泛应用在军事、医疗、体育等领域。
本文将介绍可穿戴计算系统的研究与应用，以及当前存在的问题和未来的发展方向。
一、可穿戴计算系统的介绍可穿戴计算系统是指嵌入在可穿戴物品中的计算机系统，可以通过智能手机、平板电脑、车载设备等多种方式与外部设备通信，实现人机交互和数据交换。
该系统通过运用传感器、计算与通讯技术以及人机交互等技术，来实现用户健康、安全的保护、娱乐与日常生活的方便。
战役指挥中，可穿戴计算系统可以使士兵在战斗中获取即时的军事情报，实现可穿戴设备间的数据传输与实时显示，增强作战效率、提高指挥水平。
在医疗方面，可穿戴计算系统可以作为病人的生命监测系统，帮助病人进行各项生命体征数据的监测，实现对病情的监测和跟踪，帮助医生制定有效的治疗方案。
对于体育领域来说，可穿戴计算系统可以实时监测运动员的身体活动状态，进行身体活动数据的记录与跟踪，为运动员制订科学的训练计划提供数据支持。
二、可穿戴计算系统的应用（一）智能手表智能手表是一款最为常见的可穿戴计算系统，它不仅可以进行电话、信息和互联网的功能，还能收集个人健康指标、监测运动和身体数据等。
（二）智能眼镜智能眼镜的功能可能更加丰富，它可以实现远程视频通话功能、室内导航、声控操作等功能，还可以根据语音指令完成拍照、录像、发送信息等操作。
此外，通过与可穿戴计算系统相连接，能够实时采集视频和声音，进行模拟现实的增强功能，从而为用户带来更为真实的视觉、听觉体验。
（三）运动可穿戴设备在体育锻炼方面，可穿戴设备发挥了重要的作用，如智能手环、智能鞋、智能头环等，帮助人们追踪运动数据、监测运动状态、指导减肥或增肌，能够更好地激发人体潜能以及引发人们的兴趣和动力，提高运动的效率和效果。
创业市场调查表智能穿戴存在的问题及对策
创业市场调查表智能穿戴存在的问题及对策创业市场调查表智能穿戴存在的问题及对策一、引言智能穿戴设备是近年来快速发展的新兴行业，它结合了传统的时尚设计和先进的技术，为用户提供了诸如健康监测、通知提醒、运动追踪等功能。
然而，在智能穿戴设备领域，仍然存在一些问题需要解决。
本文将针对这些问题进行分析，并提出相应的对策。
二、市场调查结果根据我们所进行的市场调查，智能穿戴设备在以下几个方面存在问题：1. 功能单一：目前大多数智能穿戴设备只具备基本的功能，如计步、心率监测等。
用户希望设备能够提供更多丰富多样的功能和服务。
2. 设计不合理：部分智能穿戴设备在设计上存在不合理之处，如佩戴不舒适、外观不吸引人等。
这使得用户在购买时会考虑到这些因素。
3. 数据准确性问题：一些智能穿戴设备在数据采集和传输过程中存在准确性问题，导致用户无法全面了解自身健康状况。
这对于健康追踪和监测功能的实现造成了困扰。
4. 电池寿命短：由于智能穿戴设备需要长时间佩戴，因此电池寿命是一个重要的问题。
目前市场上许多设备的电池寿命较短，无法满足用户的需求。
三、问题解决对策为了解决上述问题，我们提出以下对策：1. 多样化功能：智能穿戴设备应该加强功能开发，提供更多丰富多样的服务。
增加睡眠监测、血压监测等功能，以满足用户不同的需求。
2. 人性化设计：在设计智能穿戴设备时应注重人性化设计。
设备应该舒适易佩戴，并且外观吸引人。
在操作界面上应简洁明了，方便用户使用。
3. 提高数据准确性：为了提高数据准确性，智能穿戴设备制造商可以采用更先进的传感器技术，并加强数据处理算法的优化。
同时，在产品发布后要及时修复存在的bug和问题。
4. 增加电池寿命：为了解决电池寿命短的问题，智能穿戴设备制造商可以采用更高容量的电池，并进行优化以降低能耗。
通过优化硬件和软件协同工作的方式，进一步延长电池寿命。
四、市场前景展望通过解决智能穿戴设备存在的问题，我们相信该市场仍然具有巨大的发展潜力。
可穿戴设备的安全问题与对策分析
可穿戴设备的安全问题与对策分析作者：夏平来源：《电脑知识与技术》2016年第24期摘要：可穿戴设备作为智能科技的新生力量，具备着无限的潜能。
但随着可穿戴设备的迅猛发展，其突显的安全隐患将成为制约其发展的关键因素。
可穿戴设备的安全问题主要体现在数据安全、设备安全以及软件安全三个方面。
在应对策略上，通过在硬件芯片层加密、接入控制与双向认证、数据多模加密等核心技术提高可穿戴设备的安全性。
关键词：可穿戴设备；芯片层加密；多模加密；双向认证中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）24-0038-02Abstract： Wearable devices as a new force of intelligent technology， with unlimited potential.However， with the rapid development of wearable devices， its security risks will become a key factor restricting its development. Wearable device security issues are mainly reflected in three aspects of data， equipment and software. In response to the strategy， through the hardware chip layer encryption， access control and mutual authentication， data multimode encryption and other core technologies to improve the security of wearable devices.Key words： wearable device； chip layer encryption； multimode encryption； mutual authentication可穿戴设备出现在公众视野虽然只有短短几年，但已经成为了一支最火热的科技新势力。
可穿戴设备硬伤：这个行当比预想中困难得多
可穿戴设备“硬”伤：这个行当比预想中困难得多！在由谷歌眼镜带动的可穿戴设备大潮中，诸多传统IT人和互联网人纷纷投身其中，却发现这个行当比预想中困难得多。
而当前最现实和急迫要解决的是：能做出来的可穿戴设备，和理想中的产品仍有不小差距，研发可穿戴设备的本土公司们仍然在硬件关口徘徊。
一开始见到康康血压的创始人刘菁和她的产品时，场面多少有点冷，因为桌子上摆着的“康康血压仪”实在不太像一个可穿戴设备，如果抛开能和手机“沟通”的特性，外观上和传统的血压仪区别不大。
不过刘菁坚持“康康血压仪”属于可穿戴设备的范畴，只是“确实不太便携，因为我们从技术和客户的角度做了一定妥协。
我们有个专门的硬件实验室在研究，明年的二期产品在外观结构上一定会有变化”。
妥协的不仅是刘菁。
《二十一世纪商业评论》(下称《21CBR》)记者走访了数家本土可穿戴设备创业公司，涵盖了智能手环、手表、眼镜乃至医疗设备等多个领域，但丰满的理想难掩骨感的现实。
这些创业公司一致觉得，被热炒的大数据概念，甚至产品定价、营销渠道都不是当下最要紧的问题。
最现实和急迫要解决的是：能做出来的可穿戴设备，和理想中的产品仍有不小差距。
在智能手机和平板的竞争焦点早已经转移到系统和应用层面的今天，研发可穿戴设备的本土公司们仍然在硬件关口徘徊。
IT人之惑康康血压诞生不过一年多，创始人刘菁此前在IBM负责IT咨询架构，她觉得传统IT业务的模式有点“固化”，业务以稳健为主，产品和服务的升级换代都按部就班，而可穿戴设备作为一个全新的事物，则大有可为。
刘菁如是描述她对康康血压产品的构想：第一个期待是这个产品有足够的便携性，既小又轻，最好能和身体的弧度尽量贴合，甚至可以考虑做成一层薄膜贴到手腕上。
刘菁说：“我不想把它弄得和智能终端一样，因为如果想要娱乐，就必须做大显示屏，那么产品的体积就会变大，这个没有必要，我们还是专注在医疗领域。
”第二个期待是“无感”。
现有的血压仪在采集过程中是加压的，虽然对血管和身体没有直接的破坏性创伤，但人体的感觉并不好。
可穿戴计算机硬件发展现状和存在问题分析
目录目录 (1)摘要 (2)关键词： (2)一、可穿戴计算机的定义 (4)1.1 可穿戴计算机的操作模式 (4)1.2 可穿戴计算机的属性 (5)二、可穿戴计算机硬件发展现状 (6)三、可穿戴计算机存在的若干问题 (7)3.1 COTS 器件存在的问题 (7)3.2 人机交互方式存在的问题 (8)四、嵌入式系统可以解决可穿戴计算机硬件发展中的一些问题 (9)4.1 嵌入式系统的概念 (9)4.2 嵌入式硬件组成 (9)参考文献： (11)摘要：当前，可穿戴计算机还处于发展的初级阶段，还只是普通意义上的计算机的一种新的使用方式，同时受各种技术发展的制约，业界还没有形成可穿戴计算机的相关规范和标准，除了少数的输入输出设备更没有可穿戴计算机的专用硬件。
本文分析了可穿戴计算机硬件发展现状和发展中遇到的一些问题。
关键词：可穿戴计算机，智能手机，PDA,移动计算设备，膝上电脑，半导体技术，移动计算系统。
随着半导体技术、计算机技术、通信技术以及其他各种相关技术的发展，计算设备在使用场所、使用方式、外部形态等方面发生了巨大的改变。
从拥有大型计算机的计算中心到办公室，从办公室到家庭再到现在人们可随时随地使用便携移动计算设备（掌上电脑、智能手机等）；从低效的穿孔纸带、一经运行便无法介入人为操作的批处理计算到友好实时交互的使用方式；从大型机、小型机到PC机、笔记本电脑再到PDA（Personal Digital Assistant）、智能手机、可穿戴计算机，计算机在各个方面都在飞快的进步。
可以看出，在计算机的发展的过程中人们追求的是能更方便、更快捷的使用计算机，这就促使在设计计算机时要充分体现“以人为本”的观念，同时伴随着计算机硬件技术的发展，各种高集成、超微型的元器件的产生为便携式应用打下了坚实的基础。
在这种条件下产生了各种各样的便携式系统，如笔记本电脑、膝上电脑、掌上电脑。
但是，人们并不满足于将移动电话和电脑放在口袋和小皮包里面，而是希望计算机能像衣服一样“穿戴”在身上，并能在任何条件下使用它，甚至能够象人的助理一样为人们自动、主动地提供计算服务。
可穿戴计算技术的常见问题
可穿戴计算技术的常见问题1 引言可穿戴计算机指的是可以穿在身体上的计算机。
这种可穿戴技术的类型用于行为建模，健康监测系统，信息技术与媒体发展。
可穿戴计算技术尤其还用于需要计算机技术支持的应用，当使用者的双手，声音，手臂或者身体其他部分等积极活动的时候。
“可穿戴计算技术“在包括用户界面设计，增强现实技术，模式识别技术，对于特殊应用或者帮助残疾的可穿戴使用，以及电子织物行业和时尚设计的研究领域一直是一项热门的研究课题。
许多问题都与可穿戴计算技术息息相关，移动计算，普适计算，环境智能和普适计算研究团体，包括了能源管理和散热，软件编写无线领域和个人领域网络。
可穿戴计算技术的主要特征是相容性。
即是说计算机和用户之间持续的交互，不用打开或者关闭设备。
另一个特征是能够多任务。
它不需要终止你当前正在使用的设备；被增强到其他所有行为。
这些设备能像假肢一样通过用户合并起来。
因此该技术能做为使用者思想和肢体的延伸。
而这篇FAQ提供了麻省理工学院中心关于可穿戴计算技术的观点的文章，旨在呈现一份此领域的介绍。
与此相关的更多信息和要点请登录以下网址。
/wearables/index.html2 可穿戴计算技术概观2.1 可穿戴计算技术到底是个啥？可穿戴计算机的模糊定义是指能像衣饰一样毫不起眼的一直带在身上，不仅舒适而且易于保存和使用的电脑。
但是，这种“智能衣饰”的定义在细想来说是差强人意的。
而更多的明确定义是可穿戴计算技术应当具有以下许多特点：●轻便且即可使用：可穿戴技术表现最为突出的特征便是可在行走或别的移动方式下使用。
这种可穿戴技术类似于台式机和笔记本之间的区别。
●免持使用：军用和工业用可穿戴计算机特别强调双手自由，并且重视语音输入和头戴显示器或语音输出。
其它可穿戴技术或许也会使用和弦键盘，拨号输入和操作杆输入用来弱化对用户双手使用的依赖。
●传感器：此外，对于用户输入，一个可穿戴产品应该具有响应物理环境的传感器，这些个传感器可能包括无线通信，GPS，照相机或者麦克风。
可穿戴技术的隐私和安全问题
可穿戴技术的隐私和安全问题现代科技的进步给我们的生活带来了许多便利，其中可穿戴技术成为了一种热门产品。
然而，随着可穿戴技术的普及，人们开始关注其中存在的隐私和安全问题。
本文将探讨可穿戴技术的隐私和安全问题，并提供一些解决方案。
一、隐私问题1. 数据采集和使用可穿戴技术通常会将用户的个人数据收集起来，以进行个性化的服务或分析。
然而，这些数据往往包含了用户的隐私信息，比如健康状况、运动轨迹等。
如果这些数据遭到泄露或滥用，将对用户的隐私权造成严重影响。
解决方案：厂商应建立严格的数据保护机制，明确告知用户个人数据的收集和使用方式，同时提供用户选择是否分享数据的选项。
用户也可以通过认真阅读用户协议，并谨慎选择可信赖的厂商来保护自己的隐私。
2. 安全性漏洞可穿戴技术中的软件和硬件系统存在安全性漏洞的风险。
黑客可能利用这些漏洞窃取用户的信息，甚至控制设备。
此外，无线传输和云存储也增加了数据被监视或窃取的风险。
解决方案：厂商应加强安全性测试和漏洞修复工作，及时更新设备的软件和固件。
用户在购买可穿戴技术时，应选择有良好声誉和专业技术的厂商，同时定期更新设备的软件和操作系统，确保安全性。
二、安全问题1. 身体安全可穿戴技术通常直接接触用户的身体，如手腕上的智能手表、佩戴式心率监测器等。
然而，如果这些设备设计或制造存在问题，可能对用户的身体造成伤害，如皮肤过敏、电池爆炸等。
解决方案：厂商应严格把控产品的安全性，确保材料无害且符合相关标准。
用户在佩戴设备时，应注意自身身体的反应，并遵循使用指南，如不长时间佩戴、不过分收紧等。
2. 社交安全可穿戴技术的兴起也带来了一些社交安全问题。
例如，一些设备具有拍摄或录音功能，可能对他人的隐私权产生侵犯。
此外，一些用户在公共场合佩戴设备时，可能引发其他人的担忧或纠纷。
解决方案：厂商应限制设备的拍摄和录音能力，确保设备在隐私敏感场合下不会带来不良影响。
同时，用户在佩戴设备时应注意场合，尊重他人隐私和权益，避免引起不必要纠纷。
智能穿戴设备的技术挑战
智能穿戴设备的技术挑战在科技飞速发展的今天，智能穿戴设备已经逐渐融入我们的生活。
从智能手表、手环到智能眼镜、耳机，这些小巧而强大的设备为我们带来了诸多便利。
然而，在其光鲜亮丽的外表下，隐藏着一系列严峻的技术挑战。
首先，电池续航能力是智能穿戴设备面临的一大难题。
由于这些设备体积通常较小，所能容纳的电池空间有限，但又需要长时间持续运行以满足用户的各种需求，如实时监测健康数据、接收通知、播放音乐等。
目前的电池技术还无法在小体积内提供足够强大且持久的电力支持。
为了延长续航时间，厂商们不得不采取各种措施，如降低设备的性能、优化软件算法以减少能耗，但这往往又会影响到用户体验。
例如，智能手表在开启多项功能后，可能一天都难以支撑，需要频繁充电，这给用户带来了不便。
其次，数据准确性和可靠性也是一个关键问题。
智能穿戴设备所收集的数据，如心率、血压、睡眠质量等，对于用户的健康管理至关重要。
然而，由于设备与人体接触的方式和位置不同，以及外界环境的干扰，数据的准确性往往难以保证。
比如，运动时的汗水可能会影响传感器的正常工作，导致心率测量出现偏差；睡眠监测可能会因为用户的翻身、床铺的舒适度等因素而产生误判。
要解决这个问题，需要在传感器技术、算法优化以及与医疗机构的合作验证等方面不断努力，以提高数据的准确性和可靠性，让用户能够真正依赖这些数据来管理自己的健康。
再者，人机交互体验还有很大的提升空间。
智能穿戴设备的屏幕相对较小，操作方式有限，如何在有限的界面上实现高效、便捷的交互是一个挑战。
语音交互虽然是一种解决方案，但在嘈杂环境下的识别准确率以及对复杂指令的理解能力仍有待提高。
此外，触觉反馈技术也需要进一步发展，以提供更直观、自然的交互感受。
比如，智能手环在震动提醒时，用户可能难以准确判断其含义，导致错过重要信息。
另外，设备的舒适性和佩戴稳定性也是不容忽视的问题。
用户需要长时间佩戴这些设备，如果它们过重、不贴合皮肤或者在佩戴过程中容易松动，不仅会影响使用体验，还可能导致用户放弃使用。
可穿戴计算带来的伦理挑战
现代信息科技 Modern Information Technology
Jul.2019 Vol.3 No.13
可穿戴计算带来的伦理挑战
陈颖，王哲
（湘潭大学，湖南 湘潭 411105）
摘 要：随着谷歌眼镜的发布，可穿戴计算作为一项颠覆性的技术在方便人们生活的同时，也会带来一系列伦理问题。文
1.2 运动 / 健康 / 医疗类 运动、健康、医疗领域被很多人认为将会是可穿戴设备 最先普及的领域。目前，市场上已经出现或正在研发中的几
201文件 .indd 7
2019/7/22 14:44:12
第 13 期
现代信息科技
种典型的运动健康类可穿戴设备atch，苹果 Apple watch）、智能运动鞋（nike 智能鞋，谷歌 Talking shoe）、电子纹身（摩托罗拉数字纹身）等。它们可以实时、 多维度地跟踪并记录用户每天的生理数据、运动信号和位置 信息，并可以上传到服务器端进行分析，及时向佩戴者提供 医疗健康方面的建议。例如：Jawbone Up 手环主要跟踪记 录三个方面的数据：运动、睡眠和饮食；nike 智能跑鞋可以 记录运动路径、心率数据、卡路里等；利用这些设备，人的 感知、情绪、压力等都将被精确化和数字化，并在云端建立 起庞大的个人健康数据库，我们对自己身体的了解将会前所 未有的准确。
Keywords：wearable computing；wearable equipment；ethical privacy security；social justice
0引言
计算机的诞生为人类开辟了一个崭新的时代，它极大地 增强了人类认识世界、改造世界的能力，随着计算技术的发 展，人类使用计算机的方式也在不断地演变和革新。“可穿 戴计算”就是将计算系统嵌入在衣物、手表、眼镜、挂饰等 物品中，使“机器”从视线中消失，而人们体验到的只有“服 务”[1]。它可以进一步将人们的双手解放出来，人不再需要 去适应计算机，相反，计算机将主动去适应人，可穿戴计算 是一种“以人为本”的计算模式 [2]。可穿戴计算思想和雏形 早在 20 世纪 60 年代就已经出现，直到 2012 年谷歌公司发 布智能眼镜 G的关注。毫无疑问，可穿戴计 算将极大地方便人们的生活。但正如一切新兴的科技一样， 其潜在的伦理问题将引发很多争议，甚至对社会产生无法预 料的影响。因此，研究可穿戴计算带来的伦理挑战，具有深 远的社会和现实意义。
如何解决拓展现实设备的可穿戴性问题
如何解决拓展现实设备的可穿戴性问题如何解决拓展现实设备的可穿戴性问题？拓展现实（Augmented Reality，AR）技术是一种将虚拟元素与现实世界进行融合的技术，通过将计算机生成的图像、视频和声音等信息叠加到用户真实的环境中，为用户提供沉浸式的交互体验。
然而，当前拓展现实设备的可穿戴性问题成为了制约其推广和应用的一个关键难题。
本文将从设计、舒适性和互操作性三个方面探讨如何解决拓展现实设备的可穿戴性问题。
首先，设计是关键。
拓展现实设备应该尽可能轻巧、便携并且样式美观。
当前的拓展现实设备尺寸庞大、重量过重，使得佩戴者在长时间佩戴过程中容易感到不适甚至疲劳。
因此，拓展现实设备的设计需要聚焦于减小尺寸和重量，并且注重人体工学原理。
例如，可以采用先进的材料和制造工艺，如碳纤维、3D打印技术等，以减轻设备的重量并提升舒适感。
此外，还可以根据用户的头部尺寸和形状制定各种尺寸和可调节的头带，以提供更好的佩戴体验。
其次，舒适性是关键。
长时间佩戴拓展现实设备容易导致眼部疲劳、头痛和颈部不适等问题。
因此，为了解决这些问题，需从显示器、光学系统和感知技术等多个角度来提升舒适性。
首先，拓展现实设备显示器的刷新率应该足够高，以减少画面闪烁和眼睛疲劳。
其次，光学系统应该具备高清晰度、广视野和无畸变的特点，以保证用户在佩戴设备时能够自然地观察到现实世界和虚拟信息。
此外，应该充分考虑用户的视力差异，提供对焦和调节功能，以便用户能够根据个人需要调整镜头的清晰度。
最后，采用先进的感知技术，如眼球追踪和头部追踪等，可以实现更加自然和精准的交互方式，减轻用户在佩戴设备时的姿势负担。
最后，互操作性是关键。
拓展现实设备应具备与其他设备和系统的互联互通能力，以实现更多样化的应用场景。
当前，拓展现实设备的软硬件平台存在着诸多分散、封闭和不兼容的问题，导致设备之间的互操作性受限。
为了解决这个问题，我们需要标准化的接口、协议和数据格式，以促进设备之间的无缝连接和数据共享。
可穿戴设备困境用户需求与商业化两道坎
可穿戴设备困境：用户需求与商业化两道坎引言随着科技的快速发展，可穿戴设备已经成为了当今社会的热门话题。
从智能手表到智能眼镜，这些设备正在改变人们的生活方式和工作方式。
然而，尽管可穿戴设备市场潜力巨大，但它们面临着两个主要困境：用户需求和商业化。
本文将探讨可穿戴设备面临的这两个困境，并提出解决方案以促进其发展。
可穿戴设备的用户需求困境可穿戴设备市场的竞争日益激烈，但许多厂商却往往忽视了用户需求的重要性。
以下是用户需求困境的几个主要原因：1. 功能过多而复杂有些可穿戴设备往往将太多的功能融合在一起，导致用户在使用时感到困惑和不便。
例如，智能手表一般具备心率监测、步数统计、通知提醒等功能，但并非所有用户都需要并能够适应这样复杂的功能。
因此，设计可穿戴设备时需要考虑到用户群体的需求多样性，避免功能过多而复杂。
2. 用户体验不佳许多可穿戴设备的用户界面设计并不友好，导致用户使用时感受不良。
例如，操作不便、界面反应迟缓等问题。
这些问题可能会让用户失去对可穿戴设备的兴趣，从而降低市场竞争力。
3. 隐私和安全问题可穿戴设备通常需要收集和处理大量的个人数据，例如健康信息、位置信息等。
这一方面引发了用户对隐私泄露的担忧，另一方面也给厂商带来了数据管理和安全保障的挑战。
要解决这个困境，厂商需要加强对用户数据的保护，并提供透明可靠的数据管理机制。
可穿戴设备的商业化困境除了用户需求困境外，可穿戴设备还面临着商业化困境。
以下是商业化困境的几个主要原因：1. 市场需求不明确尽管可穿戴设备市场潜力巨大，但目前市场需求并不明确。
厂商往往面临着如何定位产品、如何满足消费者需求等问题。
例如，一些可穿戴设备可能在功能和设计上非常先进，但由于缺乏市场定位，导致销售状况不理想。
因此，市场调研和用户反馈至关重要，以便明确市场需求并进行产品定位。
2. 价格高昂可穿戴设备往往具有高昂的价格，限制了普通消费者的购买力。
价格是影响可穿戴设备商业化的一个重要因素，厂商需要降低成本，提高性价比，以吸引更多消费者；或者通过打造高端品牌形象来吸引高端消费者。
物联网在智能穿戴的挑战
物联网在智能穿戴的挑战1. 引言随着科技的不断发展，物联网（Internet of Things，简称IoT）正逐渐渗透到我们日常生活的方方面面。
其中，智能穿戴设备作为物联网应用的一种重要形式，正迅速受到人们的关注。
然而，物联网在智能穿戴领域仍面临着一些挑战。
本文将从数据安全、能耗管理和用户隐私保护等方面探讨物联网在智能穿戴的挑战。
2. 数据安全在智能穿戴设备中，大量的个人健康数据、位置信息等会被收集和存储。
然而，这些敏感信息的泄露可能导致严重的风险。
充分保护用户的数据安全是物联网在智能穿戴领域需要直面的一个挑战。
解决这个问题的一种途径是采用强化的加密技术，确保数据在传输和存储过程中得到有效保护。
3. 能耗管理智能穿戴设备通常具有较小的电池容量，因此能耗管理是一个必须解决的问题。
物联网中的智能穿戴设备需要通过传感器、无线通信等进行数据的采集和传输，这会导致设备能耗的快速消耗。
为了应对这一挑战，研发人员可以探索更高效的数据压缩和传输算法，以减少能耗并延长设备的电池寿命。
4. 用户隐私保护在智能穿戴设备中，用户个人隐私的保护至关重要。
智能穿戴设备收集到的个人数据，可能包括生理参数、运动轨迹等敏感信息。
为了保护用户的隐私，物联网在智能穿戴领域需要制定严格的隐私政策，并借助技术手段确保用户数据的安全性和保密性。
此外，用户应具备主动选择是否分享个人数据的权利，并享有对自身信息的掌控权。
5. 系统兼容性智能穿戴设备市场众多，各种品牌和型号的设备层出不穷。
然而，这些设备之间的互操作性和系统兼容性是一个亟需解决的问题。
物联网在智能穿戴领域需要通过制定统一的通信协议和标准，以及建立开放的平台来提高设备之间的互联性，实现更好的用户体验。
6. 电池寿命智能穿戴设备通常需要长时间佩戴，因此设备的电池寿命成为一个重要的挑战。
物联网在智能穿戴领域需要研发更加高效的电池技术，以提供更长久的续航能力。
此外，通过智能化的电池管理系统，优化设备的耗电策略，也能在一定程度上延长设备的使用时间。
用户“无处遁形”,可穿戴设备漏洞及解决方法解析
用户“无处遁形”，可穿戴设备漏洞及解决方法解析来源：互联网[导读]可穿戴设备一直被认为是继平板电脑和智能手机之后的又一颠覆性产品。
而面对日渐庞大的产业链条，可穿戴设备同时也通过物联网释放出日益海量的数据。
关键词：可穿戴设备便携医疗9月10日凌晨，苹果公司在其2014年秋季新品发布会正式推出4年以来真正意义上的首款新品—可穿戴智能设备Watch。
这款可以记录心跳、测量热量消耗、锻炼时间和距离等的新产品，在苹果CEO库克看来，是“一种全新而亲密的通过手腕进行通讯的方式，是一款全面的健康健身设备”。
一旦成功甚至可以颠覆美国整个移动医疗市场。
确实，穿戴式设备、移动互联、大数据等新一代技术，正从诊断、监护、治疗、给药、支付等方方面面快速地颠覆着传统的医疗模式。
在国内，以腾讯、阿里巴巴、百度等互联网巨头已悉数以各种模式插足移动医疗行业。
清科研究中心根据公开资料整理发现，2013年中国移动医疗市场规模为22.5亿元，预计2017年将达到120亿元。
一个智能化的医疗时代即将开启。
无论是可穿戴设备用户的身份特征和消费偏好，还是设备生产企业针对用户的市场营销信息，甚至是通过可穿戴设备实现的对他人生活的记录，都变成了可存储、可处理、可整合、可深挖甚至可倒卖的数据信息。
近日，美国广告与市场营销公司AcquityGoup对2000位美国成年用户使用可穿戴设备的情况进行了调查。
40%的用户愿意为了获得折扣或优惠券分享可穿戴设备收集的个人信息；60%的用户称愿意分享他们的车内信息以获得类似的回报。
但是，用户乐意分享信息并不意味着他们不在乎隐私的安全。
调查表明，80%的用户对于联网的可穿戴设备泄露隐私的问题表示十分担忧，57%的人表示黑客的入侵和隐私的泄露隐患阻碍了他们使用可穿戴设备。
可穿戴设备一直被认为是继平板电脑和智能手机之后的又一颠覆性产品。
而面对日渐庞大的产业链条，可穿戴设备同时也通过物联网释放出日益海量的数据。
无论是可穿戴设备用户的身份特征和消费偏好，还是设备生产企业针对用户的市场营销信息，甚至是通过可穿戴设备实现的对他人生活的记录，都变成了可存储、可处理、可整合、可深挖甚至可倒卖的数据信息。
智能穿戴行业痛点与解决措施
行业产业链结构
智能穿戴行业产业链结构包括硬件制造、软 件开发、内容提供、渠道销售等环节。
硬件制造包括芯片、传感器、显示屏、电池 等零部件制造，软件开发包括操作系统、应 用软件等开发，内容提供包括健康监测、运 动管理、娱乐互动等业痛点
用户体验痛点
THANKS
谢谢您的观看
要点一
数据安全和隐私保护 问题
智能穿戴设备涉及到用户的个人数据 和隐私信息，如何保障用户数据的安 全性和隐私保护是一个重要的问题。
要点二
产品标准不统一
智能穿戴设备的产品标准不统一，给 产品的研发、生产和市场监管带来一 定的困难。
要点三
行业监管政策不明确
智能穿戴设备行业的监管政策尚不明 确，行业的发展存在一定的不确定性 和风险。
行业应用需求
智能穿戴设备在医疗、工业、农业等领域的应 用也逐步增加。
与其他产业融合发展
与智能手机融合
智能手表、智能手环等智能穿戴设备与智能手机的应用和服务越来越紧密地融合在一起。
与健康产业融合
穿戴设备与健康产业的融合越来越紧密，如健康监测、运动康复等。
与娱乐产业融合
智能穿戴设备也能够与娱乐产业融合，如虚拟现实、增强现实等技术应用在穿戴设备中， 为用户带来更加沉浸式的体验。
结合用户需求和市场趋势，开发具有差异化竞争优势 的爆款产品，提升品牌知名度和市场占有率。
线上线下融合
运用互联网思维和大数据技术，实现线上线下融合， 打造全渠道销售体系，提升用户体验和服务水平。
建立完善政策法规体系
加强政策引导
政府应加大对智能穿戴行业的扶持力度，在税收、补贴等方面给予优惠，鼓 励创新和企业发展。
智能穿戴设备分类
按照用途可以分为智能手表、智能手环、智能眼镜、智能头 盔等；按照搭载的芯片类型可以分为手机型和独立型。
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可穿戴计算技术的常见问题1 引言可穿戴计算机指的是可以穿在身体上的计算机。
这种可穿戴技术的类型用于行为建模，健康监测系统，信息技术与媒体发展。
可穿戴计算技术尤其还用于需要计算机技术支持的应用，当使用者的双手，声音，手臂或者身体其他部分等积极活动的时候。
“可穿戴计算技术“在包括用户界面设计，增强现实技术，模式识别技术，对于特殊应用或者帮助残疾的可穿戴使用，以及电子织物行业和时尚设计的研究领域一直是一项热门的研究课题。
许多问题都与可穿戴计算技术息息相关，移动计算，普适计算，环境智能和普适计算研究团体，包括了能源管理和散热，软件编写无线领域和个人领域网络。
可穿戴计算技术的主要特征是相容性。
即是说计算机和用户之间持续的交互，不用打开或者关闭设备。
另一个特征是能够多任务。
它不需要终止你当前正在使用的设备；被增强到其他所有行为。
这些设备能像假肢一样通过用户合并起来。
因此该技术能做为使用者思想和肢体的延伸。
而这篇FAQ提供了麻省理工学院中心关于可穿戴计算技术的观点的文章，旨在呈现一份此领域的介绍。
与此相关的更多信息和要点请登录以下网址。
/wearables/index.html2 可穿戴计算技术概观2.1 可穿戴计算技术到底是个啥？可穿戴计算机的模糊定义是指能像衣饰一样毫不起眼的一直带在身上，不仅舒适而且易于保存和使用的电脑。
但是，这种“智能衣饰”的定义在细想来说是差强人意的。
而更多的明确定义是可穿戴计算技术应当具有以下许多特点：●轻便且即可使用：可穿戴技术表现最为突出的特征便是可在行走或别的移动方式下使用。
这种可穿戴技术类似于台式机和笔记本之间的区别。
●免持使用：军用和工业用可穿戴计算机特别强调双手自由，并且重视语音输入和头戴显示器或语音输出。
其它可穿戴技术或许也会使用和弦键盘，拨号输入和操作杆输入用来弱化对用户双手使用的依赖。
●传感器：此外，对于用户输入，一个可穿戴产品应该具有响应物理环境的传感器，这些个传感器可能包括无线通信，GPS，照相机或者麦克风。
●即时提醒：一个可穿戴产品应当即使在没有活跃使用的情况下也能够给使用者传送信息。
举个例子，假如你的计算机想让你知道新收到一份来自他人的邮件，，它就应当立刻将这个消息传递给你。
●永远工作：缺省方式下可穿戴设备会一直开机并一直工作，传感和展现。
这与一般的的基于笔端输入的“个人数字助手”的那种正常情况下放在人的口袋并只有工作需要完成时才启动的方式相反。
2.2 为啥非要戴着这个玩意儿？在人们想要一直戴着它们的背后，是可穿戴设备的特征所带来的合理原因：头戴式可视设备（Head Mount Display）可以让你在真实的世界里看屏幕的同时干别的事。
能让你在听教授教课的同时记笔记，而不是持续不断的在黑板和笔记本间来回瞥视。
你可以边逛大街边阅读电子邮件而不会撞到人。
拥有可穿戴设备的你相当于拥有一个可以即时访问的整个参考书图书馆。
要有经常用到的韦氏词典⓪和分类词典，地图和电子书也是类似。
有着5千兆驱动器的支持，把康氏百科①全书置于可穿戴计算机中就显得微不足道了，并且能实时访问到极大量的信息。
所有记录的笔记，旅行记录的，课堂上的，商务会议上的，都会一直在你身边。
配合使用快速搜索引擎，你可以在几秒钟内调出你需要的信息，这总好过从你的阁楼里翻出布满灰尘的笔记本吧。
你将不再必须找一支笔和一张纸，也不需要担心找不到你在上面画了新系统设计草图的那张餐巾纸了。
跟这情况相类似的是多媒体电脑的发展，所有消费者的电子产品-音乐播放器，传真机，寻呼机，音频杂志，或者是能听得，能看的，或者无限数字传输。
可穿戴计算技术一个被很少注意到的方面就是它的现实增强技术：虚拟和现实世界的无缝结合。
电子信息存储在外面世界信息覆盖的情况下显得非常有用。
举个例子：博物馆展览的标题显示，姓名信息显示在面上（通过脸部识别技术），绘制当前任务的联想图表。
2.3 多久戴一次这个玩意儿？使用穿戴功能系统的绝大部分使用者一周带七天，每天戴16个小时。
基本上来说，包括运动，淋浴，睡眠和其它诸如此类的活动时间都包括在内。
（提问：此处的except到底包不包括后面的选项？）2.4 你在哪里使用这个玩意儿？由于可穿戴计算定义的特点之一是它的便携性，可穿戴设备能够在任何地方使用，使人们工作变得更加舒适。
8-10小时带电时长和电子蜂窝调制解调器提供了网络入口。
使用可穿戴设备能够允许在任何地方像在传统的办公室的台式机上工作一样完成相同生产率水平的工作。
2.5 到底能用这个玩意儿干个啥？大多数情况下使用可穿戴设备是为了使用内置的文本编辑器—通常是emacs 。
手机号，日程表，课堂笔记和计划安排都可以能被搜到和修改。
（因为）有着网络的入口，（使用可穿戴设备）交流变得更加容易—从实时通信（zephyrs③）到使用网景上网一切都变成平常之极的事，除此之外，可穿戴计算机用起来就好像你正常使用的台式（多媒体）电脑。
在某些方面，使用可穿戴设备甚至能代替你主要使用的电脑。
2.6 用啥方式能（对可穿戴设备进行）输入？文本输入标准的文本输入设备就是Twiddler了，它是一个键盘和鼠标的组合，单手操作，像手持吉他一样。
它能在任何物体位置上快速打字（能达到每分钟60个字）影像输入影像识别能够完美借助各种类型的影像捕捉设备，只拿相片来说，color quickcam这款应用就取得了巨大成功。
它还能支持低像素的电影。
音频输入多种类型的麦克风都能用于言语和音乐的输入。
其它输入多种类型的输入设备都能用于可穿戴技术：GPS定位，感应传感器（血压，GSR④，心跳，EMG⑤），红外线位置提醒和探测，数字蜂窝调制解调器，操作杆和其他的掌上电脑等等。
2.7 用它能输出啥？显示输出由反射技术制造的“Private Eye”（软件名）是我们主要的播放工具，它能够支持720x280像素的黑白影像。
音频输出我们有兼容PC104主板的声霸卡和多种兼容语音的种类。
其它输出大量其它的输出设备都能用于它：操纵器，触觉反馈，语言输出，这仅仅只是说出了（其中的）一点而已。
2.8 该计算技术的速度是多少？其配件呢？目前,该系统的使用范围从486年dx50到奔腾133。
接下来的这一代人正在测试中使用奔腾166处理器。
附件里最常用的是山脉调制解调器,GPS传感器,视频或音频的排放。
3 操作系统和软件3.1 Linux !对一个研究和发展（网络）环境,Linux是一个很自然的选择，它将充分利用系统资源。
不仅是有效和灵活的,而且还资源开源并有好的（技术）支持。
3.2 Linux ? ! ? 为啥不是Win95呢?我们使用的一些软件只支持在Windows NT / 95。
它已经安装了一些可穿戴设备之上并似乎只能处理些不常用的硬件。
为更多的信息,在可穿戴页面上在windows95部件的支持下遵循“选择与操作系统“原则。
4 信息的显示4.1 Private EyePrivate Eye,基于反射技术制成，依赖LED显示，其可产生720-280像素的单色图像。
它是使用一块振镜元来完成这种图像的。
4.1.1 你看显示的时候（屏幕）离你多近？当你在PE 中看东西时，你会看到在离你大约两英尺的地方有15英寸的显示器。
4.1.2 长时间佩戴会对你有害吗？PE长时间使用实际上十分舒适，焦距可以从10调到无限，（从而）提供完美的观看焦距。
4.1.3 PE总是震动不会烦死人吗？在佩戴PE几个小时后，几乎感觉不到它的噪音和震动。
它就相当于大多数电脑显示器嗡嗡声和风扇声—过一会儿你就意识不到（声音的存在）了。
4.1.4 这玩意儿能戴多长时间？我们最老的系统已经穿戴5年了。
4.1.5 有木有出现啥视力问题？木有。
5年的重度使用后都木有出现。
5 信息输入5.1 Twiddler由Handikey公司制造的Twiddler，它是一个键盘和鼠标的组合，单手操作，像手持吉他一样。
它能在任何物体位置上快速打字（能达到每分钟60个字）。
5.1.1（Twiddler的操作）学起来难吗？它会花费你大约5分钟学习字母表，一个小时熟悉按键，一周时间达到每分钟打10个字。
整个键盘是可配置的，这就使用户能够增加几个附加的宏来重定义整个键盘。
5.1.2 如何使用单手快速打字？Twiddler 是一种和弦键盘—也就是说，它使用组合键同时按下能输入一串字符。
有超过4000千种可用组合，可允许各式各样的字符编码。
标准键映射在Twiddler为常见的和弦字母组合包括:“ing”,”ed”,”the”,”ion”等等。
能够把简单的组合键扩大为常用单词，你整个电子邮件的地址，或者你网络页面的URL 。
此外可以便捷的在Twiddler键表上建立快捷键，许多优秀的文本编辑器允许宏和缩略词的拓展。
我们系统上大部分文本输入是通过支持单词补全（打出前面几个字母自动补全整个单词）和任意长度缩略（abb补全为abbreviation，或者WHome补全为该网址）的emacs软件,这些功能一起使用，可以加快单手打字的速度。
6 所以，你会想成为一个半机械人6.1 我想要做一个可穿戴设备---在哪儿能找到它的规格说明书？完整的规格说明书在实验室主页上有：/projects/wearables6.2 有木有做这个东西大神的邮件列表？有。
Wear-hard@。
如果想给我们捐钱，请在邮件上醒目位置标记“捐赠”字样并发邮件至此地址Wear-hard@。
6.3 做一个这玩意儿得花多少钱？一个好的启动系统花费的钱范围大概在中等至高档便携式电脑之间。
译者注：⓪韦氏词典（Webster’s dictionary）: 美国出版冠有韦氏字样的一批英语词典统称，它经历了一个不断修订的过程。
1828年美国词典编纂家N.WEBSTER自行出版《美国英语词典》二册，该书成为继英国约翰逊《英语词典》之后的经典辞书。
韦氏死后，开印刷所的兄弟二人G.Merriam和 C.Merriam买了韦家的版权，以Merriam-Webster公司的名义出版Merriam-Webster's 词典。
1847年修订第一版印出，合订成一巨册，并配上插图。
1890年改书名为《韦氏国际英语词典》（意即通用于英语国家）。
1909年又改称《韦氏新国际英语词典》，并于1934年出了第二版。
1961年出版《韦氏国际英语词典（第三版）》。
①康氏百科（Compton’sencyclopedia）:即《康普顿百科全书》，该书是美国最畅销、最著名的几套百科全书之一。
1922年初版问世后，经不断增订，该书深受广大读者的青睐，被誉为一部文字浅显易懂、生动有趣的家用阅读百科和教学参考全书。
1994年版全书26卷，分正篇和事实索引两部分，内附精美插图10000余幅，约合中译文1700万字。
正篇部分25卷，收词条5700条，均由各科专家精选、撰写，再由作家和编辑共同加工而成。