大数据思想政治教育研究综述_蒲清平_朱丽萍_赵楠

（二）大数据给教育带来深刻变化
舍恩伯格认为，大数据在整体上将会重塑教 育系统，影响整个系统的决策和规划［９］，大数据带 来教育领域的反馈、个性化和概率预测三种重要 的变化［９］。就思想政治教育而言，大数据带来以下 几个方面的深刻变化。一是引发思想政治教育思 维和观念的转变。大数据将会改变学生了解世界 和认识世界的认知方式［９］。为了适应学生世界观认 知方式的整体变化，黄欣荣认为，思想政治教育应 该具备全面化的整体思维、兼容性的多样思维、现
（四） 加强大数据时代思想政治理论课建设
一是形成基于大数据的思想政治教育教学模 式。教师构建基于大数据的学生发展评价模式；基 于大数据的话语表达模式；基于慕课、翻转课堂的 在线自主学习模式［１１］。二是打造基于大数据的思想 政治教育慕课平台。高地认为，应大力加强思想政 治教育的慕课建设，打造中国特色慕课课程与平 台，扩大中国文化的国际影响力，积极探索构建高 校思想政治教育新形态［３３］。三是整合基于大数据的 思想政治教育资源。要分层面整合思想政治理论 课网络教学资源，思想政治理论课要把网络教学 资源构成中的教学支撑系统、网络课程库、多媒体 素材库按知识培育功能、德育功能和能力素质培 育功能整合为知识资源模块、德育资源模块和能 力素质资源模块［３４］。
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三、从实践论出发，研究大数据思想政 治教育的实践应用
如何将大数据与思想政治教育实践相结合， “用思想政治教育网站引导人，强化网络管理规范 人，利用网络开放论坛塑造人，利用数据信息服务 人”［１８］，是当前思想政治教育必须思考的首要问题。
（一）思想政治教育的理念要革新，必须树立大 思政理念和大数据意识
李怀杰等认为，应确立量化图式、个性化教育、 精准研判等三个创新理念［２７］，通过数据分析指导思 想政治教育工作，利用大数据库对学生进行多元 评价［２８］。教育者应树立网络思想政治教育数据价值 的挖掘意识和数据的预测意识［１９］，通过对大学生日 常行为生活数据的挖掘发现有价值的信息，并预测 其思想、观念和行为变化的轨迹、趋势并进而因势 利导，开展针对性教育引导。李婷婷认为， 大学生思 想教育工作应将关注领域从表层延伸到深层“，纵深 一步，做细一点，注重全过程育人、全环境育人”［２９］。
（三）大数据为提升思想政治教育实践成效提
供支撑
大数据使高校思想政治教育更具及时性、针 对性、科学性［１３］，所有人的思想状况都可以通过分 析其网上活动痕迹和网下行为数据而被总体把握 和揭示，精细分析群体思想与各类事件的联系可 以改善网络思想政治教育面对大规模群体研究对 象时的无力感［２４］。培养思想政治教育者适应数据文 化，增强教育教学领导力，有助于提升思想政治教 育者科学决策，提升教育教学的效果和水平［２５］。总 之，大数据为思想政治教育的个性化教学、精细化 服务，科学化管理提供了可能［２６］。
（二）大数据为改善思想政治教学效果提供了
可能
胡水星认为，数据挖掘与学习分析有助于教 学决策和评价；微课与翻转课堂教学有利于个性 化学习模式重构；在线视频与大规模开放课程有 利于教学知识呈现；学习管理系统和 ｗｅｂ２．０ 技术 有助于教学管理和情境参与［７］。通过大数据可以更 加准确、快速、全面地洞察学生的真实状况，更易 找到真正起作用的教育影响因素，使得实施个性 化教育成为可能［１１］。
（五）将大数据融入社会主义核心价值观培育
邹绍清提出，将大数据嵌入青年社会主义核 心价值观的培育，以大数据的理论、技术和方法推 动社会主义核心价值观培育的信息收集、实施、检 验、评估、调节和研究等各环节，促进青年社会主 义核心价值观培育的复杂性、整体性、动态性思维 变革［３５］。熊富标提出，大数据为社会主义诚信观的 确立提供了可能，大数据时代改变“陌生人交往” 的诚信格局，为建立诚信的奖惩机制提供了舆论 准备和技术条件，信息收集的全面性、社会监督的 无形性、评估审核的客观性、信誉资本的增值性、 奖惩机制的时效性［３６］，使得社会、企业和个体诚信 从外在要求变成自我约束。
（三）加强大数据技术方法在思想政治教育管 理中的应用和推广
王林毅认为，科学化的数据分析方法的创建
和应用十分必要，包括可视化分析、数据分析法、 预测性分析以及语义引擎、数据质量和数据管理 等［３１］。在大学生思想政治教育管理中，可以通过上 述方法进行数据挖掘，抓住切合时代需求和青年 喜欢的话题，把握时机设置议题，并以青年人喜欢 的方式和话语体系精准推出，把握基于大数据挖 掘的学生成长轨迹，并创新基于轨迹的学生评价 模式，强调多元评价和过程性评价［１１］。柳向东等通 过构建基于马尔科夫过程的用户影响力预知模型 来锁定大学生中最具影响力的用户群，采用基于 机器学习的自动文本分类方法，对学生进行积极 型、中立型、消极型关键人物分类，从而针对性开 展思想政治教育和引导工作［３２］。
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思想教育研究 Ｓｔｕｄｉｅｓ ｉｎ Ｉｄｅｏｌｏｇｉｃａｌ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ
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大数据思想政治教育研究综述
蒲清平 朱丽萍 赵 楠 （重庆大学 思想政治教育研究中心， 重庆 ４０００４４）
［摘 要］本文对近年来大数据思想政治教育的文献进行了较为系统的梳理，主要为：从认 识论角度剖析大数据思想政治教育的特征、变化与挑战；从价值论角度剖析大数据对思想政治 教育的价值和作用；从实践论角度剖析大数据思想政治教育的实践应用；从伦理论角度剖析大 数据引发的思想政治教育伦理危机。通过对大数据思想政治教育的研究梳理，以期对大数据时 代思想政治教育实践提供重要启示。
本文为教育部思想政治教育中青年杰出人才支持计划（教思政司函［２０１５］７ 号）、教育部人文社会科学研究项目思政专 项“微空间的生态治理与价值引领”（项目编号：１５ＪＤＳＺ３００８））阶段成果
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象性的关联思维［１０］。二是改变思想政治教育主体认 知。思想政治教育工作者应该关注全体学生的全 部数据而非随机抽样，重视学生数据的混杂性，弱 化精确性，关注学生数据的相关性［１１］。三是思想政治 教育客体的变化。依托大数据收集，个人可以通过量 化自我技术，进行反思性学习、游戏性学习［１２］，受教育 的自主性更强。四是思想政治教育载体发生显著变 化。体现出数据化、海量化、复杂化、动态化的特点［１３］， 同时，思想政治教育传播形态日益呈现出载体迷你 化、信息精简化、对象细分化、结构扁平化的趋势［１４］。 五是思想政治教育手段和方法发生重大变革。利用 大数据技术，主观的人类精神世界也可以像客观物 质世界一样可用数据作客观定量分析和评估 ［１５］，这 为大学生思想政治教育研究和实践带来了革命性 的技术手段。
（三）大数据给思想政治教育带来挑战 一是大数据带来了西方网络信息霸权对我国 意识形态安全的挑战。大数据时代，西方主导的话 语体系通过云端的占领，将规则阐释为常识、将实 然转化为应然甚至必然的文化建构路径，占领意 识形态领域和夺取文化霸权［１６］。二是大数据时代使 得思想政治教育的权威祛魅。大数据时代资源共 享、诉求互动，思想政治教育主体的信息优势荡然 无存，主导控制力被削弱消解，教师的个人感召力 不敌风格犀利的网络权威，思想政治教育主体的传统 权威面临解构之危，非主流舆论谋求上位之险［１７］。三是 大数据对传统的思想政治教育方式、方法提出了挑 战。李鹏、胡子祥等认为，大数据让思想政治教育面 临复杂性、技术性、伦理性挑战［１３］［１８］。崔海英认为，大 数据体量的无限性要求思想政治教育更具针对 性；大数据产生速度的迅捷性要求思想政治教育 更具时效性；大数据来源的多元性要求思想政治 教育更具感受性；大数据价值的分散性要求思想 政治教育更具实效性［１９］。
一、从认识论出发，研究大数据思想政 治教育的特征、变化与挑战
（一）关于大数据定义及其特征研究 ２０１２ 年，联合国发布大数据白皮书，宣布大数 据时代已经到来［４］。近几年互联网和云计算的迅猛 发展让大数据成为各领域研究和实践探索的热 点。关于大数据的定义，舍恩伯格认为，大数据是 通过对海量数据进行分析，从而获得具有巨大价
（一）通过大数据分析有利于增强意识形态领
域的安全预警与监测
刘辉认为，基于高校快速无缝网络的数据搜 集即时有效，且由于数据共享平台的搭建提高了 数据整合和利用的效率，有利于思想政治教育数 据的汇聚共享与分析应用［２０］，有助于及时了解大学 生网络思想动态和关注大学生生活［２１］。谢继华等认 为，大数据应用有利于实现高校思想政治工作资 源整合，有利于增强高校思想政治工作技术优势， 有利于增强高校思想政治工作时效性［２２］。吴志龙认 为，通过大数据分析，加强网络舆情监测，建立“信 息收集、聚焦预测、科学评价、即时干预和及时反 馈”的辅导员预警工作流程， 可以有效改变当前辅 导员预警能力不足的问题［２３］。
［关键词］大数据；思想政治教育；研究综述 〔中图分类号〕Ｇ６４１ 〔文献标识码〕Ａ 〔文章编号〕１００２－５７０７（２０１６）３－０１１９－０５
“大数据开启了一次时代的重大转型”［１］９， 中国 工程院院士邬贺铨在 ２０１３ 年提出，“大数据是下 一个创新、竞争、生产力提高的前沿”［２］，大数据成为 近三年研究者高度聚焦的热点。２０１５ 年 １１ 月，中 共中央在第十三个五年规划的建议中明确提出， “实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”［３］， 作为国家战略的大数据必将迎来更多、更广的关 注与研究。大数据在改变社会和人们的思想与行 为的同时，也深刻影响并改变着思想政治教育模式 和途径，给当前的思想政治教育带来新的挑战和 机遇，为此，本文力求回溯近年来大数据思想政治 教育的文献，对大数据思想政治教育研究进行理 论梳理，从而为大数据时代思想政治教育实践提 供经验借鉴和必要的启示。
二、从价值论出发，研究大数据对思想 政治教育的价值和作用
大数据虽然给当前思想ຫໍສະໝຸດ Baidu治教育提出新的挑 战，但是研究者们普遍认为机遇大于挑战。崔海英 认为，大数据对思想政治教育的价值体现在三个
维度，从政治价值维度满足网络意识形态的安全 需求；从社会价值维度满足网络思想政治教育工 作的目标需求；从个体价值维度满足网络时代大 学生成长成才的自我需求［１９］。
值的产品、服务或深刻见解［１］４。大数据的特点可以 归 纳 为“４Ｖ”，即 大 容 量（Ｖｏｌｕｍｅ）、多 样 性 （Ｖａｒｉ－ ｅｔｙ）、速度快（Ｖｅｌｏｃｉｔｙ）、价值性（Ｖａｌｕｅ）［５］［６］。舍恩伯 格认为， 大数据让我们认识世界和理解生活的思 维方式实现了三大转变：一是不再依赖于小样本 数据，而是与现象相关的所有数据；二是不再热 衷于追求微观层面的精确，而是宏观层面的洞察 力；三是从传统的因果关系追求中解脱出来，关 注相关关系的发现和应用［１］８３ ［７］，因果性可以由相 关性来代替，“是什么”就够了，没必要知道“为什 么”［１］。但是一些学者并不认可这种观点，他们认 为人们并不是一定要弄清因果关系然后才能行 动，但弄清因果关系毕竟有利于我们理解各种相 关的机制［８］。
（二）切实加强大数据时代思想政治工作队伍 数据素养建设
应提升高校思想政治教育工作者的数据素 养，包括培养数据意识、数据定位与采集能力、数 据分析与解读能力、数据反思与决策能力［２５］。张进 良等认为，标准与政策的制定是教师数据素养发 展的前提，职前培养是教师数据素养发展的基础， 基于数据的教学革新是教师数据素养发展的关 键，职后培训是教师数据素养发展的保障［２５］。教师 数据素养形成的关键点在于树立见微知著的理 念，主动收集、整理数据信息并认真分析，深入挖 掘学生数据信息的相关性，增强教育工作的前瞻 性、预见性，提高对数据信息的敏感性。同时高校 应该有针对性地系统组织培训，提升思想政治教 育者的数据分析能力［３０］。吴志龙认为，应该提升辅 导员预警能力，“提供专业研判，引领辅导员预警 工作；加强数字化建设，畅通大数据使用；加强培 训教育，打造高素质辅导员预警工作队伍；提供经 费支持，鼓励全天候在线”［２３］。