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等級 A B C D
K = Ca Ca =
Ca 評價等級
Ca 值 Ca ≦ 12.5% 12.5%< Ca ≦ 25% 25%< Ca ≦50%
50%< Ca
樣本平均值-規格中心 規格公差 / 2
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技 術 改 善
提高 Cp
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製程能力與改善方向關系圖
統計
是
“ 數據 ” 透過 “ 計算 ”產生出
“ 有意義的情報 ” 就是統計
I
P
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統計 = 數據 + 計算 +
計數值
X
計量值
σ
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有意義的情報
O
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什麼是有意義的情報
例 1 : 拉力強度很好 例 2 : 拉力強度平均為5kg/cm2 例 3 : 大多數產品的拉力強度在
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變異 (VARIATION) . 變異是滿足顧客的敵人(The enemy of customer satisfaction)
是改善品質的敵人(The enemy of quality improvement)
是良率的主要因素(The major determinant of yield) (99.73%) 14=40%
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製程能力指標
Ca (準確度)
樣本平均值-規格中心 Ca =
規格公差 / 2 Cp (精確度)
Cp = CPK (綜合指標)
規格公差
6σ
CPK = (1-Ca)*Cp
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回饋
不良品 要因分析 數據收 集
標準化的製程 (製 作規範)
生產 製程檢驗
成品 成品檢驗
出貨 客戶抱怨處理
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EARLY 80’S
PROCESS IMPROVEMENTS
MID 80’S
90’S
100% INTEL INCOMING INSPECTION
UNCONTROLLED PROCESSES
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9. 產品品的改善, 需要提高工作品質, 其實工作品質是產品品質 的保證, 產品品質是工作品質的結果和反映, 而製程品質是 工作品質與產品品質的橋樑.
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10. 工作品質決定在工作員的素質,而人員素質受知識水平影響 最大,單靠經驗來提高知識是不能滿足工作對知識的要求,還 需要透過教育及在職訓練而改善.
6 維持穩定之製程能力
品管工具 1.1 相關分(單-特性-單-參數) 1.2 D.O.E(單-特性-眾多參數)
2.1 柏拉圖 2.2 變異數分析(ANOVA)
3.1 統計推定 析
3.2管製界限之公式
4.1 Ca 4.2 Cp 4.3 Cpk
5.1 層別法 (Ca不足時) 不足時)
6.1 標準化 6.4 檢定
SPC 不是
❖ 只有成品檢驗 , 而無製程檢查 ❖ 有製程檢查 , 而無優先順序 ❖ 有優先順序 , 但無 “ 合理的 ” 管製範圍 ❖ 有管製範圍 , 但未定期執行 ❖ 有定期執行 , 但頻率不當 ❖ 有正確頻率 , 但無追蹤分析 ❖ 有追蹤分析 , 但無有 “ 有效的 ” 改善措施 ❖ 有改善措施 , 但未成為規範
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ACCEPTANCE BASED ON SUPPLIER OUTGOING INSPECTION
IMPROVED BUT INCONSISTENT PROCESSES
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SCI FULLY IMPLEMENTED BUILT-IN QUALITY
WELL CONTROLLED PROCESSES
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aBiblioteka Baidubspc基础
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SPC 是
統計方法與專業技術的結合 (S+P) 在千頭萬緒中有效的掌握管製重點 (S+C) 對製造出良品之事先的設計;掌握與保證 (P+C) 透過持不斷的改善而成為一流的企業
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“SPC MUST BE USED TO MONITOR AND ENSURE PROCESS CONTROL…PERIODI EVALUATION / CERTIFICATION OF PERSONNEL IN SPC MUST OCCUR…HP HAS THE RIGHT TO AUDIT PROCESSES AS NEEDED.”
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13. 品質管理不能單純地看控製品 質的方法及工具,要視為經營思 想及革命的理念.
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SPC 理 念
1. 沒有兩個東西是完全相像的---變異. 2. 產品或製程內的變異是能被測量的.
5kg ±0.6kg之內 例 4 : 99.73%的產品其拉力強度
在5kg ± 0.6kg之內
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統計的 製程 管製
➢ 什麼是 “ 製程 ” ? ➢ “ 製程 ”的構成要件有哪些 ? ➢ 製程主管之任務是什麼 ? ➢ 如何降低製程中的變異 ? ➢ 如何提高製程的命中率 ? ➢ 衡量製程能力有那些指標 ?
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變異的源頭
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可控製之變異 (母 數)
不可控製之變異 (變 量)
材料 操作條件 操作者 設備
大氣之溫度
大氣之濕度
大氣之壓力
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管理者處理變異的責任
一 . 透過 維持 將母數型變異控製在合理之範圍內 二 . 透過 改善 將變量型變異轉換成母數型變異
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3. 改善產品品質將會為企業帶來巨大的 經濟效益,如降低生產成本 , 增加市 場佔有率 , 減少原料消耗等.
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4. 改善產品品質與提高生產力並不會互相矛盾,品質改善 長遠來看可減少次品,提高成品率,使製程進行順利,皆有 助生產力的提高.
HEWLETT PACKARD
“SPC MUST BE USED ON CRITICAL PROCESSES…SPC TRAINING MUST OCCUR…AT&T WILL PERFORM ON-SITE AUDITS OF TEST / INSPECTIONS, TRAINING / CERTIFICATION; DOCUMENTATION.”
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品質的基本概念
1. 產品品質以滿足客戶要求為最 終目的,並不因合乎規格而故步 自封.
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2. 產品品質是企業進行競爭的一個決定性 因素,企業若不能適應新的形勢,將會面 臨淘汰.
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統計製程管製 (SPC)
. 它可用統計管製圖及時監督與控製線場作業 . . 它可用統計計算製程能力及規格 . . 它可防止製程的偏差去影響產品的良率與品質 / 可靠性. . 它可消除非機率原因的變異來改善製程.
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6.2 管製圖
2.3 寄與率分析 3.3 回歸分
5.2 DOE (Cp 6.3 抽樣計劃
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品 管系統
標準的議器 與 量具
標準化的檢驗方法 (檢驗 規範)
合格 的 檢驗 人員 操
員
作
員
合格 的物 料
儀器偏差 規格偏差 人為因素 物料因素 製作方法不當
Ca等級 降低Ca
良品率 99.73%等 高線
(0.5 1.85)
(0.4 1.54607)
(0.125)
(0.3118 1.3474)
(0.25 1.237)
技術改善區
管理改善區
A
B
C
D
Ca
管理改善
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統計的製程 管製
管製什麼 ? 管製項目如何決定 ? 管製頻率如何決定 ? 管製範圍該放多大 ?
SPC 相關的統計工具
柏拉圖 ( 決定管製重點 ) 統計檢定 管製圖 抽樣計劃
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SPC 與品管工具
STEP
SPC 目 的
1 由產品特性轉換成製程參數
2 由眾多製程參數中依重要性選出管製項目
3 決定管製項目之管製範圍 4 初步估算製程能力 5 當製程能力不足時進行改善專案
X型 不明 不明 D.O.E
研發人員
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SPC 迷思
1. 有管製圖就是SPC ? 2. 有抽樣計劃就是SPC ? 3. 有計算 Ca / Cp / Cpk就是SPC ? 4. 有製程參數控製就是SPC ?
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7. 產品品質在形成的過程中永遠存在 差異與波動, SPC是把此差異 / 波動 控製在需要的範圍內.
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8. SPC是應用統計學及其它數學方法,可判斷生產製程的穩定性及 異常現象,以達到“預防勝於治療”(PREVENT DEFECTS VS DETECT DEFECTS)的目的.
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SPC
定義
SPC 就是依據
統計 的邏輯
來判斷
製程 是否正常
及應否采取改善對策的一套
控制系統
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SPC 的統計基礎
統計量
集中趨勢 離中趨勢
冒險率
誤真為假 (α) 誤假為真 (β)
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統計的 製程管製
➢ 是不是有 “ 數據 ” 就是統計 ? ➢ 是不是有 “ 計算 ” 就是統計 ? ➢ 那麼統計到底是什麼 “ 碗糕 ” ? ➢ 什麼是 “ 有意義的情報 ” ?
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變異的來源 : 人 , 工 , 物 , 法 , 環境 , 管理. 3. 東西的變化是依據有限的模式(分配的頻率).
若用同樣的東西測量 , 它應傾向於鐘形狀. 4. 任何製程製造的產品 , 去決定分布圖的形關是可能的. 5. 由於非機原因之變異將導致鐘形狀(常態分布)變形.
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11. 生產部對產品品質的產生是 最直接的影響(OPERATOR CONTROL KNOB).
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12. 提高產品品質, 不單是QC及生產部的努力,選要各部門的專 業知識和合作精神,所以品質管理是企業全體員工的責任.
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2021年3月4日星期四
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99.9% 的品質可解釋為 在美國
每小時有22,000張支票從帳簿中錯誤地扣除 每天有1小時不安全的引用水 每天有12個嬰兒給錯了父母 每星期有500個錯誤的外科手術
每年有142,080個不良的電腦在市面上 每年有2,000,000份郵件不見了 : 很多情況下, 99.9%是不夠好的
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問題類型 造成問題的原因
最佳控製條件 可用之統計工具
責任者
SQC之分法 Taguchi之分法
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問題類型與SPC
T型 明確
A型 明確
明確 管製圖 層別法
不明
檢定/推定相關 回歸 D.O.E
操作者
現場主管
SPC On - line
DOE Off - line
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5. 節選及檢驗並不能有效地防止不 良品的產生,產品品質需要靠良 好及穩定的製程提供.
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6. 每一道製程的品質會直接或間接受前面製程影響,所以下 一道製程可視為前一道製程的用戶,有權向前面各製的 工作人員提出意見或要求.