误差的表示方法
测量误差的三种表达方式电工仪器仪表
测量误差的三种表达方式 - 电工仪器仪表当进行任何一个测量时，由于测量设备、测量方法、测量环境、人们对客观规律的生疏等，均不行能完善无缺，这些因素致使测量结果受到歪曲和失真。
其表现为我们对某一物理量，或某一被检量具或器具进行多次测量时，各次测量的结果并不完全一样，所测得的值并不就是被测量的真值，也就是说测量结果与被测量的真值之间存在肯定的差值，这个差值就是测量误差。
测量误差的表达方式有确定误差、相对误差及引用误差三种。
1.确定误差确定误差是测得的值与其真值之差，即测量误差=（测得值）-（真值）此误差是最为普遍和常见的的误差。
它可能是正值，也可能是负值，其符号取决于测得值的大小。
明显测量误差的大小打算了测量的精确程度。
测量误差愈小，说明测量愈精确。
2.相对误差确定误差表示法有它不足之处，不能精确地反映测量的精确度。
为能精确地反映测量的精确度，提出了相对误差的概念。
相对误差等于确定误差与真值的比值，用百分数表示即相对误差=【确定误差值/真值】(100%)≈【确定误差值/测得值】(100%)相对误差是只有大小和符号而无量纲的量。
它不仅可反映测量结果的精确度，而且也便于对不同测量方法进行比较。
3.引用误差上述相对误差虽然可较好地反映测量仪器及量具精确度，但是如用相对误差表示仪表整个量限的精确度，则有很多不便之处。
由于仪表在各量限内各刻度点，所测的量是不同的数值，其公式的分母相应转变，因此各点测出的相对误差也随之转变。
为了能便利地计算和划分测量仪表的精确度级别，在用相对误差公式求相对误差时，将分母的数值选为仪表的测量上限（满刻度）值，从而导出了引用误差的概念。
引用误差被定义为电气测量仪表指示值的确定误差值与其测量上限值之比，用百分数表示即引用误差=【确定误差值/测量上限值】(100%)由于仪表各示值的确定误差值是不相等的，其值有大有小，符号有正有负。
为了应用便利起见，仪表的精确度级别接受最大引用误差（允许误差）来标明级别的。
误差的表示.
误差 准确度的高低用误差来衡量。误差表示测定结果与真 实值的差异。差值越小，误差就越小，即准确度就高。误 差一般用绝对误差和相对误差来表示。
误差的表示
绝对误差是表示测定值xi与真实值μ 之差，即 E=
xi
—μ
相对误差是指绝对误差在真实值中占的百分率： RE=E/m×100%
误ห้องสมุดไป่ตู้的表示
【例1-1】测定硫酸铵中氮含量为 20.84% ，以之真实值 为20.82%，求其绝对误差和相对误差。 解： E＝20.84%－20.82%＝＋0.02% RE=E/m×100% =0.02%/20.82%
=0.00096
误差的表示
绝对误差和相对误差都有正值和负值，分别表示分析 结果偏高或偏低。由于相对误差能反映误差在真实值中所 占的比例，故常用相对误差来表示或比较各种情况下测定
结果的准确度。
中学物理实验中的测量误差及其表示方法
中学物理实验中的测量误差及其表示方法在中学物理实验中，对物理量进行定性测量是十分重要的，因此，实验课中首先讲授的内容便是误差理论。
测量的本质是将被测量直接或间接的与某一同类标准量进行比较，获取测量结果，实际上是以这个标准量作为单位，读出被测量与其比值，这个比值连同单位一起即为测量的结果，通过测量，我们要得到某一客观事物某一特性的度量，但实际上，无论如何，我们只能得到这一特性在一定程度上的近似，而无法获得它的绝对真实取值。
也就是说，任何测量结果都与被测量的客观真实值存在差异，这种差异即为误差。
在现行的物理教材与教学中，对误差的知识介绍偏少，本文对中学物理实验中误差的相关知识进行探讨。
一. 物理实验中有关测量的几个概念1. 等精度测量：在同一条件下所进行的一系列重复测量称为等精度测量。
2. 非等精度测量：在多次测量中，如果对测量结果精确度有影响的一切条件不能完全维持不变的测量称为非等精度测量。
3. 真值：被测量本身具有的真正值称之为真值。
真值是一个理想的概念，一般是不知道的，但在某些特定情况下，真值又是可知的，如一个整圆圆周角为3600等。
4. 实际值：误差理论指出，在排除系统误差的前提下，对于精密测量，当测量次数无限多时，测量结果的算术平均值极接近于真值，因而可以将它视为被测量的真值。
但是测量次数是有限的，故按有限测量次数得到的算术平均值，只是统计意义上的近似值，而且由于系统误差不可能完全排除，因此通常只能把精度更高一级的标准仪器所测得的值作为真值。
为了强调它并非是真正的真值，故把它称之为实际值。
5. 标称值：测量仪器上所标出来的数值。
6. 示值：由测量仪器读数装置所指示出来的被测量的数值。
7. 测量误差：用测量仪器进行测量时，所测出来的数值与被测量的实际值（或真值）之间的差值。
二. 物理实验中误差的分类按照误差出现的规律，可把误差分为以下三类。
1. 系统误差：在同一条件下，多次测量同一量值时，所得到的测量误差的绝对值和符号保持不变，或在条件改变时按照一定规律变化的误差称之为系统误差。
误差分为三种
1.误差分为三种：系统误差、随机误差和过失误差2.误差表示与计算平均误差：标准误差：或然误差：相对误差：仪表示值误差3.判别过失误差的准则：P94.实验数据的表示方法：列表法、作图法、方程式法5.科技文献检索就是在大量的科技文献资料中，根据一定的方法迅速、准确地查出与用户需要相符合的、有参考价值的科技文献资料的过程。
6.科技文献检索的手段：手工检索、计算机检索7.正交试验设计安排：8.正交表的极差分析可以分辨出影响因子的主次，预测更好的水平组合，并能为进一步的实验设计提供数据。
正交表的方差分析可以把因子水平变化引起实验数据间的差异同误差所引起实验数据的差异区分开来，并能定量描述因子的影响作用是否显著。
9.常用的两种固体电解质：氧化锆、β－AI2 O310.氧化物固体电解质电池的工作原理：氧浓差电池工作原理示意图高氧分压端的电极反应为低氧分压端电极反应得电池的总反应为ndnxxii∑∑=-=δ11)(22-=--=∑∑ndnxxiiσ-=+2224)(2OepO IIOepOO IO4)(2222+=-)()(2222IOIIOpOpO=FEG4-=∆IOIIOppFRTE22ln4=11.自由电子浓度与氧压的¼次方成反比，即氧压越低，自由电子浓度越大。
电子空穴的浓度与氧压的¼次方成正比，即氧压越高，电子空穴浓度越大。
12.对一定固体电解质，在一定温度下离子电导率为常数，而电子电导率随压力降低而增大，因此总会在某分压下两者相等。
此时的氧分压P0称为电子导电特征氧分压，与电解质本性有关，是衡量电解质的重要参数。
13.固体电解质传感器的类型：Ⅰ型传感器、Ⅱ型传感器、Ⅲ型传感器14.Ⅰ型传感器的应用领域：（1）各种工业窑炉炉气分析。
（2）控制环境污染。
（3）快速测定钢液中的氧活度。
（4）测定液态金属中的氧含量。
15.电热体类型：金属电热体、非金属电热体16.测温方法：接触式测温、非接触式测温17.测温方法：接触式、非接触式18.选择测温计应考虑的原则：19.热电偶材料的基本要求：20.21.耐火材料的工作特性主要指标有：耐火度、荷重熔化温度、化学稳定性和热稳定性、热导率和导电性。
第二节 误差的产生及表示方法
若样本容量为n，平行测定数据为 若样本容量为 ，平行测定数据为x1,x2,…,xn，则此 样本平均值为： 样本平均值为： 1
x=
∑x n
i
当测定次数无限增多时， 当测定次数无限增多时，所得的平均值即称总体平 均值： 均值：µ
x=µ lim
n→ ∞
数理统计的方法已经证明， 数理统计的方法已经证明，在消除了系统误差之后 得到的总体平均值µ 实际上n>30次）即为待测组 得到的总体平均值µ （实际上 次 分的真值T。 分的真值 。
第二节 测量值的准确度与精密度
一、准确度与误差
1. 准确度 准确度(accuracy) ： 测量值与真实值的接近程度 的接近程度。 测量值与真实值的接近程度。 准确度用误差表示。 准确度用误差表示。 误差小，准确度高，反之，准确度低。 误差小，准确度高，反之，准确度低。 误差的大小是衡量准确度高低的尺度。 误差的大小是衡量准确度高低的尺度。 准确度高低是系统误差和随机误差对测量结 果综合影响的结果。 果综合影响的结果。
例1
实验测得过氧化氢溶液的含量 w(H2O2)为0.2898, 若试样中过氧化氢 为 的真实值w(H2O2)为0.2902, 求绝对误 的真实值 为 差和相对误差。 差和相对误差。 解：Ea=0.2898-0.2902=-0.0004 Er=-0.0004/0.2902×100%=-0.14% ×
解：甲的测定结果
Zn% xi − x ( x i − x ) 2 Zn%
乙的测ห้องสมุดไป่ตู้结果
xi − x ( xi − x )2
0.19 0.19 0.20 0.21 0.21
x : 0.20
0.01 0.01 0.00 0.01 0.01
误差的定义及分类
一、测量误差：测量结果减被测量的真值（测量的期望值）之差。
1）即：测量误差=测量结果-真值；对测量仪器：示值误差=仪器示值-标准示值。
2）测量误差通常通常可用示值的绝对误差、相对误差及引用误差（折合误差）来表示。
3）按照测量误差的基本性质不同，可将误差分为三大类：系统误差、随机误差和疏失误差。
二、约定真值：是一个接近真值的值，它与真值之差可忽略不计。
实际测量中以在没有系统误差的情况下，足够多次的测量值之平均值作为约定真值。
一般由国家基准或当地最高计量标准复现而赋予该特定量的值。
三、标称范围：标称范围是指测量仪器的操纵器件调到特定位置时可得到的示值范围（定值）。
四、精度等级：在正常的使用条件下,仪表测量结果的准确程度叫仪表的准确度。
1）引用误差越小，仪表的准确度越高，而引用误差与仪表的量程范围有关，所以在使用同一准确度的仪表时，往往采取压缩量程范围以减小测量误差，精度等级是以它的允许误差占表盘刻度值的百分数来划分的,其精度等级数越大允许误差占表盘刻度极限值越大。
量程越大,同样精度等级的,它测得压力值的绝对值允许误差越大。
2）在工业测量中，为了便于表示仪表的质量,通常用准确度等级来表示仪表的准确程度.准确度等级就是最大引用误差去掉正,负号及百分号.准确度等级是衡量仪表质量优劣的重要指标之一。
3）我国工业仪表等级分为0.1,0.2,0.5,1.0,1.6,2.5,5.0七个等级，并标志在仪表刻度标尺或铭牌上.仪表准确度习惯上称为精度,准确度等级习惯上称为精度等级。
绝对误差:测量结果与被测量［约定］真值(标准表读数)之差。
1）公式：△：绝对误差，L：测量值，A：真值（标准表读数）△= L- A2）绝对误差的缺点：并不能完全表示近似值的好坏程度，例如：x=10±1，y=1000±5，哪一个精度高呢？看上去x的绝对误差限比y的绝对误差限小，似乎x的精度高，其实不然。
四、相对误差:测量的绝对误差与被测量［约定］真值（标准表读数）之比的百分数所得的数值，以百分数表示。
测量误差及其表示方法
测量误差及其表示方法测量误差及其分类在—定条件F被测物理量客观存在的实际伍，称为真值。
真位是一个理想的概念。
在实际测量时，出：严实验方法和实验设备的不完善、周围环境的影响以及人们辨识能力所限等因素，使得测量值与其真值之间不可避免地存在着差异。
测量值与真值之间的差值称为测量误差。
测堕误差可用绝对误差表示，也可用相对误差利引用误差表示。
(一)绝对误差绝对误差A4是指测量值f与真值L o之间的差值，即由于真值Lq的不可知性，在实际应用时，常用实际支值L代替，即用被测量多次测量的平均值或上一级标准仪器测得的示值作为实际真值L．故仑通常以此值宋代表绝对误差，绝对误差一般只适用于标堆器具的校准。
在实际测量中、还经常用到修正位f。
修正但是指与绝对误差数值相等但符号相反朗数值，即‘＝一A2＝L—r。
修正值给出的方式可能是具体的数值、一条曲线、公式或数表。
显然，将测量值与修正值相加就可以得到实际真位。
绝对误差愈小，说明指示值愈接近真值，其测量精度愈高。
但这一结论只适用于被测量值相同的情况，而不能说明不同佰的测量精度。
例如，某仪器测量10 mm的长度，绝对误差为o．o01M叫另一仪器测量200 mm长度，误差为o．ol mm。
这就很难按绝对误差的大小来判断测量精度高低了，这是http://www.ebv.hk因为后者的绝对误差虽然比前者大，但它相对于被测量的值却显得较小。
为此，人们引入了相对误差的概念。
[二)相对误差相刘误差常。
g记分比的形式来表示，一般多取正值(标称)相对误差和引用(相对)误差等。
(1)实际相对误差是用测量值的绝对误差L2与其实际真值L的百分比来表示的相对误差，即(2)示值(标称)相对误差yX 是用测旦值的绝对误差九r勺测量值2的百分比来表示的祁对误差，Kp在检测技术中，出十相对误差能够反映出测量技术水平的高低，因此更几有实用性。
例如，测量两地距离为1000 km的路程时，若测旦结果为100lkm，则测量结果的绝对误差足l km，示值相对误差为1抵；如果把1uo m长的’匹布量成10l m，尽管绝对误差只有l m，与前者1km相比较变小很ATMEL代理多，佃1K的不值相对误差却比前者1％大得多，达说明后者测量水平地低。
误差及其表示方法
误差及其表示方法误差——分析结果与真实值之间的差值( > 真实值为正，< 真实值为负)一. 误差的分类1. 系统误差（systermaticerror ）——可定误差（determinateerror）（1）方法误差：拟定的分析方法本身不十分完善所造成；如：反应不能定量完成；有副反应发生；滴定终点与化学计量点不一致；干扰组分存在等。
（2）仪器误差：主要是仪器本身不够准确或未经校准引起的；如：量器（容量平、滴定管等）和仪表刻度不准。
（3）试剂误差：由于世纪不纯和蒸馏水中含有微量杂质所引起；（4）操作误差：主要指在正常操作情况下，由于分析工作者掌握操作规程与控制条件不当所引起的。
如滴定管读数总是偏高或偏低。
特性：重复出现、恒定不变（一定条件下）、单向性、大小可测出并校正，故有称为可定误差。
可以用对照试验、空白试验、校正仪器等办法加以校正。
2. 随机误差(randomerror)——不可定误差（indeterminateerror）产生原因与系统误差不同，它是由于某些偶然的因素所引起的。
如：测定时环境的温度、湿度和气压的微小波动，以其性能的微小变化等。
特性：有时正、有时负，有时大、有时小，难控制（方向大小不固定，似无规律）但在消除系统误差后，在同样条件下进行多次测定，则可发现其分布也是服从一定规律（统计学正态分布），可用统计学方法来处理系统误差——可检定和校正偶然误差——可控制只有校正了系统误差和控制了偶然误差，测定结果才可靠。
二. 准确度与精密度（一）准确度与误差（accuracy and error）准确度：测量值（x）与公认真值（m）之间的符合程度。
它说明测定结果的可靠性，用误差值来量度：绝对误差 = 个别测得值 - 真实值(1)但绝对误差不能完全地说明测定的准确度，即它没有与被测物质的质量联系起来。
如果被称量物质的质量分别为1g和0.1g，称量的绝对误差同样是0.0001g，则其含义就不同了，故分析结果的准确度常用相对误差（RE%）表示：(2)（RE%）反映了误差在真实值中所占的比例，用来比较在各种情况下测定结果的准确度比较合理。
误差的种类及其表示方法
误差的种类及其表示方法在土工测试中，由于测试者读数和记录的严重失误，或者由于仪器仪表的突然波动以及实验条件的突然变化，都会造成异常的测试结果。
通常，把是否超过三倍标准差作为剔除数据的依据。
每一剪切试验会得到一组c、φ的测试结果。
在进行数理统计时，如果发现一组测试结果中的c(或φ)值为异常数据，是把该c(或φ)值单拙剔除而保留其φ(或c)，还是应该把整纽c、φ值予以剔除?在审查时经常发现一些勘察报告的物理力学性指标统计表中c和φ的数量不一致，估计是剔除数据时把c(或φ)异常值单独剔除而保留其φ(或c)。
我个人觉得不妥，因为是用一组数据，如有异常应一起剔除。
不知道这样理解对不对。
答复:你的审图还是挺仔细的，你可以问问勘察单位为什么出现c和φ的数据量不一样的情况，同时进行正确的指导，虽然这不属于强制性条文的审查，但可以认为是一种指导和帮助吧。
你提出了资料整理的一个基本问题，即如何处理离散性比较大的数据，主要应该处理的是实测数据，而不是统计得到的指标。
试验数据是一种物理量，通常物理量的真值是不知道的，是需要测定的值。
但由于量测仪器、试验方法、试验环境、人的观察力和测量的程序等都不可能完美无缺，故真值是无法测得的。
实验科学中的真值定义为在无系统误差的条件下，用足够多次的观测，可以获得接近于真值的数值，即观测次数无限多时得到的平均值，一般称为最佳值。
观测值与真值之差称为误差。
误差分为系统误差、偶然误差和过失误差三类。
系统误差是指测定中未被发觉或未被确认的因子所引起的误差。
引起系统误差的原因一般认为是由于仪器不良，如刻度不准、砝码未校正;试验环境的变化，如温度、压力、湿度的变化;操作人员的习惯，如习惯从侧面读数等。
可以用校正仪器，控制环境和改正不良习惯来消除系统误差。
偶然误差是指在已消除系统误差的条件下，但所测的数据仍在末一位或末二位数字上有差别，则称这种误差为偶然误差。
偶然误差的特点是时大时小，时正时负，方向不一定;偶然误差产生的原因不清楚，因此无法控制。
误差的基本概念.
实验一误差的基本概念一、实验目的通过实验了解误差的定义及表示法、熟悉误差的来源、误差分类以及有效数字与数据运算。
二、实验原理1、误差的基本概念所谓误差就是测量值与真实值之间的差，可以用下式表示误差=测得值-真值（一）绝对误差某量值的测得值和真值之差为绝对误差，通常简称为误差。
绝对误差=测得值-真值（二）相对误差绝对误差与被测量的真值之比称为相对误差，因测得值与真值接近，故也可以近似用绝对误差与测得值之比值作为相对误差。
相对误差=绝对误差/真值≈绝对误差/测得值（三）引用误差所谓引用误差指的是一种简化和使用方便的仪器仪表表示值的相对误差，它以仪器仪表某一刻度点的示值误差为分子，以测量范围上限值或全量程为分母，所得的比值称为引用误差。
引用误差=示值误差/测量范围上限2、精度反映测量结果与真值接近程度的量，称为精度，它与误差大小相对应，因此可以用误差大小来表示精度的高低，误差小则精度高，误差大则精度低。
精度可分ⅰ准确度它反映测量结果中系统误差的影响程度ⅱ精密度它反映测量结果中随机误差的影响程度ⅲ精确度它反映测量结果中系统误差和随机误差综合的影响程度，其定量特征可以用测量的不确定度来表示。
3、有效数字与数据运算含有误差的任何近似数，如果其绝对误差界是最末位数的半个单位，那么从这个近似数左方起的第一个非零的数字，称为第一位有效数字。
从第一位有效数字起到最末一位数字止的所有数字，不论是零或非零的数字，都叫有效数字。
数字舍入规则如下：①若舍入部分的数值，大于保留部分的末位的半个单位，则末位加1。
②若舍去部分的数值，小于保留部分的末位的半个单位，则末位不变。
③若舍去部分的数值，等于保留部分的末位的半个单位，则末位凑成偶数。
即当末位为偶数时则末位不变，当末位为奇数时则末位加1。
三、实验内容1、用自己熟悉的语言编程实现对绝对误差和相对误差的求解。
2、按照数字舍入规则，用自己熟悉的语言编程实现对下面数据保留四位有效数字进行凑整。
误差的定义及分类
一、测量误差：测量结果减被测量的真值（测量的期望值）之差。
1）即：测量误差=测量结果-真值；对测量仪器：示值误差=仪器示值-标准示值。
2）测量误差通常通常可用示值的绝对误差、相对误差及引用误差（折合误差）来表示。
3）按照测量误差的基本性质不同，可将误差分为三大类：系统误差、随机误差和疏失误差。
二、约定真值：是一个接近真值的值，它与真值之差可忽略不计。
实际测量中以在没有系统误差的情况下，足够多次的测量值之平均值作为约定真值。
一般由国家基准或当地最高计量标准复现而赋予该特定量的值。
三、标称范围：标称范围是指测量仪器的操纵器件调到特定位置时可得到的示值范围（定值）。
四、精度等级：在正常的使用条件下,仪表测量结果的准确程度叫仪表的准确度。
1）引用误差越小，仪表的准确度越高，而引用误差与仪表的量程范围有关，所以在使用同一准确度的仪表时，往往采取压缩量程范围以减小测量误差，精度等级是以它的允许误差占表盘刻度值的百分数来划分的,其精度等级数越大允许误差占表盘刻度极限值越大。
量程越大,同样精度等级的,它测得压力值的绝对值允许误差越大。
2）在工业测量中，为了便于表示仪表的质量,通常用准确度等级来表示仪表的准确程度.准确度等级就是最大引用误差去掉正,负号及百分号.准确度等级是衡量仪表质量优劣的重要指标之一。
3）我国工业仪表等级分为0.1,0.2,0.5,1.0,1.6,2.5,5.0七个等级，并标志在仪表刻度标尺或铭牌上.仪表准确度习惯上称为精度,准确度等级习惯上称为精度等级。
绝对误差:测量结果与被测量［约定］真值(标准表读数)之差。
1）公式：△：绝对误差，L：测量值，A：真值（标准表读数）△= L- A2）绝对误差的缺点：并不能完全表示近似值的好坏程度，例如：x=10±1，y=1000±5，哪一个精度高呢？看上去x的绝对误差限比y的绝对误差限小，似乎x的精度高，其实不然。
四、相对误差:测量的绝对误差与被测量［约定］真值（标准表读数）之比的百分数所得的数值，以百分数表示。
考研分析化学第二章误差和分析数据处理
第二章 误差和分析数据处理何测量都不可能绝对准确，在一定条件下，测量结果只能接近于真实值，而不能达到真实值个定量分析要经过许多步骤，并不只是一次简单的测量，每步测量的误差，都影响分析结果的性，因而定量分析结果的误差更加复杂行定量分析时，必须根据对分析结果准确度的要求，合理地安排实验，避免不必要的追求高准节 测量误差是衡量一个测量值的不准确性的尺度，反映测量准确性的高低差越小，测量的准确性越高1、 绝对误差和相对误差测量之中的误差，主要有两种表示方法：绝对误差与相对误差（一）绝对误差：测量值与真值（真实值）之差称为~绝对误差是以测量值的单位为单位，可以是正值，也可以是负值，及测量值可能大于或小于测量值越接近真值，绝对误差越小；反之，越大（二）相对误差：绝对误差与真值的比值称为~相对误差反映测量误差在测量结果中所占的比例，它没有单位通常相对误差以%，%0表示如果不知道真值，但知道测量的绝对误差，则相对误差也可以测量值x为基础表示在分析工作中，用相对误差衡量分析结果，比绝对误差更常用根据相对误差的大小，还能提供正确选择分析仪器的仪器对于高含量组分测定的相对误差应当要求严些（小些）对于低含量组分测定的相对误差可以允许大些在相对误差要求固定时，测定高含量组分可选用灵敏度较低的仪器，而对低含量组分灵敏度较高的仪器二、真值与标准参考物质可知的真值，有三类：理论真值、约定真值、相对真值：三角形内角和为180度：国际单位及我国的法定计量单位是约定真值各元素的原子量物质的理论含量：常用标准参考物质的证书上所给出的含量作为相对真值标准参考物质：1必须是经工人的权威机构鉴定，并给予证书的2必须具有很好的均匀性与稳定性3其含量测量的准确度至少要高于实际测量的3倍约定真值与相对真值是分析化学工作中最常用的真值除理论真值外，其它真值都是由实验测得，都带有一定的误差三、系统误差和偶然误差按误差的性质分：系统误差和偶然误差（一）系统误差：是由某种确定的原因引起的，一般它有固定的方向（正或负）和大小，重复测定时重复出现根据系统误差的来源分为：方法误差、仪器（或试剂）误差、操作误差方法误差：是由于不适当的试验设计或所选择的分析方法不恰当所引起的，通常方法误差影响的存在，使测定结果要么总是偏高；要么总是偏低，误差的方向固定仪器或试剂误差：是由仪器未经校准或试剂不合格所引起的：是由于分析工作者的操作不符合要求造成的在一个测定过程中这三种误差都可能存在：如果在多次测定中系统误差的绝对值保持不变，但相对值随被测组分含量的增大而：如果系统误差的绝对值随样品量的增大而成比例增大，相对值不变，则称为~也有时，系统误差的绝对值虽然随样品量的增大而增大，但不成比例系统误差是以固定的方向和大小出现，并具有重复性。
误差的原理和应用
误差的原理和应用1. 引言误差是在实际测量或计算过程中产生的不可避免的偏差。
无论是实验室测量、工程设计还是科学研究，误差都是无法完全消除的。
了解误差的原理和应用对于正确理解和解释实验结果以及提高测量和计算的准确性至关重要。
本文将介绍误差的原理和常见的应用。
2. 误差的定义误差可以被定义为测量值与真实值之间的差异。
它是一个相对的概念，因为真实值通常是无法精确确定的。
误差可由以下公式表示：误差 = 测量值 - 真实值3. 误差的类型误差可以分为系统误差和随机误差两种类型。
3.1 系统误差系统误差是由于测量方法本身的缺陷或仪器的误差而导致的偏差。
例如，使用一个标度不准确的天平进行测量会引入系统误差。
这种误差通常是可预见的，并且可以通过校准仪器或改进测量方法来减小。
3.2 随机误差随机误差是由于实验操作的不确定性或外部干扰因素引起的偶然性偏差。
它通常是无法重复的，并且会在多次测量中随机分布。
通过进行多次测量并求平均值，可以减小随机误差对结果的影响。
4. 误差的处理和表示为了准确表达误差的大小和可靠性，我们常常使用以下术语：•绝对误差：表示测量值与真实值之间的差异的绝对值。
•相对误差：表示绝对误差与测量值的比值，通常以百分数表示。
•精度：表示测量值的准确性。
精度越高，误差越小。
•精确度：表示多次测量结果之间的一致性。
精确度越高，测量结果越一致。
误差通常以正负号表示方向，正误差表示测量值偏大，负误差表示测量值偏小。
5. 误差的应用误差常常在科学研究、工程设计和实验测量中起到重要作用。
以下是误差应用的一些常见领域。
5.1 实验测量在实验测量中，了解误差并进行合适的误差分析是确保实验结果准确可靠的关键。
通过控制系统误差和减小随机误差，可以提高实验结果的准确性和精确度。
5.2 工程设计在工程设计中，误差分析可以帮助工程师评估设计方案的可行性和可靠性，并优化设计参数以满足指定的性能要求。
误差的影响可以通过模拟和仿真进行评估，并对设计进行调整和改进。
误差的表示方法
第1.2节 误差的表示方法
1.2.1 误差(Error):
误差指测定值与真值之差。
它表示测定结果的准确度。
准确度（Accuracy ）——测定值与真值的接近程度。
误差越小，准确度越高。
误差可以表示为绝对误差和相对误差。
绝对误差： E a = X - µ0
测定值 真值
相对误差: Er = Ea/µ0
说到这里,我们要说一下真值.
1.2.2 偏差（deviation ）:
个别测定值与平均值之差。
它表示测定结果的精密度。
精密度（precision ）——测定值之间的接近程度。
偏差越小，精密度越高。
偏差可以表示为绝对偏差和相对偏差。
1.2.2.1 绝对偏差：
i i d x x -=- 1.2.2.2 相对偏差：i
d r x d ==
1.2.2.3
相对平均偏差：i d r x d =∑=
1.2.2.4
标准偏差：
S=
1.2.2.5 相对标准偏差：
S r
x S
-
=
1.2.2.6 极差：R = max{x1~x n} - min{x1~x n}
返回。
最大允许误差的表示方法
最大允许误差的表示方法
最大允许误差呢，就像是给某个东西的误差设定了一个小框框。
一种常见的表示方法就是用绝对误差来表示。
啥叫绝对误差呢？简单说就是测量值和真实值之间差的绝对值啦。
比如说，一个尺子测量某个物体的长度，真实长度是10厘米，这个尺子测量出来是10.2厘米，那绝对误差就是0.2厘米。
如果规定这个尺子的最大允许误差是0.5厘米，那就说明在这个误差范围内，这个尺子的测量结果都是可以接受的呢。
还有一种表示方法是相对误差。
相对误差是绝对误差和真实值的比值。
这就好比是把误差和真实值做个比较，看看误差占真实值的多少。
比如说还是测量10厘米的物体，0.2厘米的绝对误差，那相对误差就是0.2÷10 = 0.02，也就是2%。
如果规定这个测量工具的最大允许相对误差是5%，只要测量出来的相对误差在这个范围内，就没问题啦。
另外呢，有时候也会用引用误差来表示最大允许误差。
引用误差是绝对误差和测量范围上限或者量程的比值。
这就像是从整个测量范围的角度来看误差的大小。
比如说一个电压表，量程是0到100伏，测量一个50伏的电压时，绝对误差是2伏，那引用误差就是2÷100 = 0.02，也就是2%。
如果这个电压表的最大允许引用误差是3%，那这个测量结果就在允许范围内啦。
误差 表示方式
误差表示方式
误差可以用以下几种方式进行表示：
1. 绝对误差（Absolute Error）：表示实际值与标准值之间的差距，不考虑正负号。
公式为：|实际值-标准值|。
2. 相对误差（Relative Error）：表示绝对误差与标准值的比值。
公式为：|实际值-标准值|/|标准值|。
3. 百分比误差（Percent Error）：表示相对误差乘以100。
公式为：|实际值-标准值|/|标准值|×100%。
4. 标准差（Standard Deviation）：表示数据的离散程度，即数据
的平均偏离程度。
公式为：√[Σ(xi-x̄)²/(n-1)]，其中xi为每个数据点，x̄为所有数据的平均值，n为数据点个数。
5. 均方根误差（Root Mean Square Error）：表示观测值和预测值
之间的误差，对绝对误差取平方后再求平均值，最后再开方。
公式为：
√[Σ(观测值-预测值)²/n]。
误差 标准
误差标准误差标准是指在测量、计量或数据分析过程中所允许的偏离精确值或理论值的程度。
它通常用于评估测量或数据分析的准确性和可靠性。
误差标准可以采用不同的方式来表示，取决于具体的应用领域和要求。
以下是一些常见的误差标准：1.绝对误差（Absolute Error）：绝对误差是实际测量值与精确值之间的差异。
它通常以绝对值表示，表示了测量值与理论值之间的差距，而不考虑方向。
2.相对误差（Relative Error）：相对误差是绝对误差与理论值之比。
它通常以百分比表示，用于评估测量值相对于理论值的偏差。
3.标准误差（Standard Error）：标准误差是一组测量值的离散程度的度量，通常用于评估测量数据的稳定性和精确性。
它是测量值与其平均值之间的标准差。
4.均方误差（Mean Square Error）：均方误差是一组测量值与理论值之间的平方差的平均值。
它用于度量预测模型的准确性。
5.绝对百分比误差（Absolute Percentage Error）：绝对百分比误差是绝对误差与理论值之比，通常以百分比表示。
它用于评估测量或估计的准确性。
6.置信区间（Confidence Interval）：置信区间是一种用于表示测量或估计结果的不确定性的标准。
它表示测量或估计值可能在一定范围内的可能性。
7.测量不确定度（Measurement Uncertainty）：测量不确定度是测量结果的不确定性度量，通常与标准偏差和置信区间相关。
它用于表示测量值可能的误差范围。
这些误差标准在科学、工程、统计学和其他领域中都有广泛的应用，用于评估数据和测量结果的可信度和准确性。
选择适当的误差标准取决于具体的测量或分析任务以及所关心的误差类型。
(整理)误差及其表示方法
误差及其表示方法误差——分析结果与真实值之间的差值( > 真实值为正，< 真实值为负)一. 误差的分类1. 系统误差（systermaticerror ）——可定误差（determinateerror）（1）方法误差：拟定的分析方法本身不十分完善所造成；如：反应不能定量完成；有副反应发生；滴定终点与化学计量点不一致；干扰组分存在等。
（2）仪器误差：主要是仪器本身不够准确或未经校准引起的；如：量器（容量平、滴定管等）和仪表刻度不准。
（3）试剂误差：由于世纪不纯和蒸馏水中含有微量杂质所引起；（4）操作误差：主要指在正常操作情况下，由于分析工作者掌握操作规程与控制条件不当所引起的。
如滴定管读数总是偏高或偏低。
特性：重复出现、恒定不变（一定条件下）、单向性、大小可测出并校正，故有称为可定误差。
可以用对照试验、空白试验、校正仪器等办法加以校正。
2. 随机误差(randomerror)——不可定误差（indeterminateerror）产生原因与系统误差不同，它是由于某些偶然的因素所引起的。
如：测定时环境的温度、湿度和气压的微小波动，以其性能的微小变化等。
特性：有时正、有时负，有时大、有时小，难控制（方向大小不固定，似无规律）但在消除系统误差后，在同样条件下进行多次测定，则可发现其分布也是服从一定规律（统计学正态分布），可用统计学方法来处理系统误差——可检定和校正偶然误差——可控制只有校正了系统误差和控制了偶然误差，测定结果才可靠。
二. 准确度与精密度（一）准确度与误差（accuracy and error）准确度：测量值（x）与公认真值（m）之间的符合程度。
它说明测定结果的可靠性，用误差值来量度：绝对误差 = 个别测得值 - 真实值(1)但绝对误差不能完全地说明测定的准确度，即它没有与被测物质的质量联系起来。
如果被称量物质的质量分别为1g和0.1g，称量的绝对误差同样是0.0001g，则其含义就不同了，故分析结果的准确度常用相对误差（RE%）表示：(2)（RE%）反映了误差在真实值中所占的比例，用来比较在各种情况下测定结果的准确度比较合理。
误差的种类及其表示方法
误差的种类及其表示方法在土工测试中，由于测试者读数和记录的严重失误，或者由于仪器仪表的突然波动以及实验条件的突然变化，都会造成异常的测试结果。
通常，把是否超过三倍标准差作为剔除数据的依据。
每一剪切实验会得到一组c、φ的测试结果。
在进行数理统计时，如果发现一组测试结果中的c(或φ>值为异常数据，是把该c(或φ>值单拙剔除而保留其φ(或c>，还是应该把整纽c、φ值予以剔除?b5E2RGbCAP在审查时经常发现一些勘察报告的物理力学性指标统计表中c和φ的数量不一致，估计是剔除数据时把c(或φ>异常值单独剔除而保留其φ(或c>。
我个人觉得不妥，因为是用一组数据，如有异常应一起剔除。
不知道这样理解对不对。
p1EanqFDPw答复:你的审图还是挺仔细的，你可以问问勘察单位为什么出现c和φ的数据量不一样的情况，同时进行正确的指导，虽然这不属于强制性条文的审查，但可以认为是一种指导和帮助吧。
DXDiTa9E3d 你提出了资料整理的一个基本问题，即如何处理离散性比较大的数据，主要应该处理的是实测数据，而不是统计得到的指标。
RTCrpUDGiT实验数据是一种物理量，通常物理量的真值是不知道的，是需要测定的值。
但由于量测仪器、实验方法、实验环境、人的观察力和测量的程序等都不可能完美无缺，故真值是无法测得的。
实验科学中的真值定义为在无系统误差的条件下，用足够多次的观测，可以获得接近于真值的数值，即观测次数无限多时得到的平均值，一般称为最佳值。
5PCzVD7HxA观测值与真值之差称为误差。
误差分为系统误差、偶然误差和过失误差三类。
系统误差是指测定中未被发觉或未被确认的因子所引起的误差。
引起系统误差的原因一般认为是由于仪器不良，如刻度不准、砝码未校正。
实验环境的变化，如温度、压力、湿度的变化。
操作人员的习惯，如习惯从侧面读数等。
可以用校正仪器，控制环境和改正不良习惯来消除系统误差。
jLBHrnAILg偶然误差是指在已消除系统误差的条件下，但所测的数据仍在末一位或末二位数字上有差别，则称这种误差为偶然误差。
误差,公差,极差,相对极差
10、误差
对真值为T的分析对象总体随机抽取一个样本进行n次测量。
(1) 个别测量值的误差为E i=x i－T ；
(2) 实际上，通常用各次测量结果的平均值表示测定结果，测定结果的绝对误差为
E a=－T；
(3) 测量结果的相对误差为。
11、极差（R）
式中，x max和x min分别为测量数据中的最大值和最小值。
12、相对极差（RR）
13、公差
公差是生产部门对于分析结果允许误差的一种表示方法。
如果分析结果超出允许的公差范围，称为超差，该项分析工作必须重做。
如，对钢中硫含量分析的允许公差范围规定如下：
硫的质量分数％≤ 0.020 0.020~0.050 0.050~0.100 0.100~0.200 ≥ 0.200 公差（绝对误差）％± 0.002 ± 0.004 ± 0.006 ± 0.010 ± 0.015。
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误差的表示方法
误差(Error):
误差指测定值与真值之差。
它表示测定结果的准确度。
准确度（Accuracy）——测定值与真值的接近程度。
误差越小，准确度越高。
误差可以表示为绝对误差和相对误差。
绝对误差：Ea = X - µ0
测定值真值
相对误差: Er = Ea/µ0
说到这里,我们要说一下真值.
1.2.2 偏差（deviation）:
个别测定值与平均值之差。
它表示测定结果的精密度。
精密度（precision）——测定值之间的接近程度。
偏差越小，精密度越高。
偏差可以表示为绝对偏差和相对偏差。
绝对偏差：
相对偏差：
相对平均偏差：
1.2.2.4 标准偏差：
1.2.2.5 相对标准偏差：
1.2.2.6 极差：R = max{x1~xn} - min{x1~xn}。