1第一章总论计量经济学
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△ 广义计量经济学和狭义计量经济学 △ 初、中、高级计量经济学 △ 理论计量经济学和应用计量经济学 △ 经典计量经济学和非经典计量经济学
△ 微观计量经济学和宏观计量经济学
1.广义计量经济学和狭义计量经济学
• 广义计量经济学是利用经济理论、数学以及统 计学定量研究经济现象的经济计量方法的统称， 包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间 序列分析方法等。
数理统计学:为计量经济学提供专用方法论、研究工具. 计量经济学:由于经济数据独特的性质—非可控制试验的结果， 因此经常需要使用特殊的方法去处理这些数据误差(如:测量的误 差，遗漏数据或是丢失数据)。
三、计量经济学的内容体系
其理论方法已形成庞大的内容体系，绝非一门课程 可以涵盖，一般分为多个层次的多门课程，因此出 现了关于其内容体系的各种分类．
(美)Robert S. Pindyck, Daniel L. Rubinfeld著， 钱小军等译，机械工业出版社，1999
《计量经济分析方法与建模》,Eviews应用及实例，高铁梅主编 清华大学出版社
《数据分析与Eviews应用》 易丹辉主编, 中国统计出版社
《Introductory Econometrics : A Modern Approach》, Jeffrey M.Wooldridge
○1926年挪威经济学家R.Frish提出Econometrics
—诞生
○ 1930年成立世界计量经济学会， 1933年创刊 《Econometrica》—作为独立学科正式诞生
○ 20世纪40、50年代理论的大发展和60年代的应用 领域扩张
○ 20世纪70年代以来非经典（现代）计量经济学的 发展—— 实际应用领域迅速扩大
示。
第一章 计量经济学导论
• 第一节 计量经济学的一般问题 • 第二节 计量经济学的研究对象 • 第三节 计量经济学的研究步骤
第一节 计量经济学的一般问题
一、计量经济学由来和定义 二、计量经济学的学科性质 三、计量经济学的内容体系 四、从诺奖看计量经济学
一、计量经济学的由来和定义
（一）计量经济学的产生和发展
数理经济学:经济理论的数学化表述，而不是对经济理论的度量 和经验解释。 计量经济学:感兴趣的是对经济理论的经验确认。
经济统计学:关心的是经济数据;研究如何收集、处理经济数据 并 将这些数据绘制成图表的形式. 计量经济学:关心的是如何发现和描述数据后面隐藏的关系，即如 何构建经济模型,用以检验经济理论。
简言之，计量经济学＝经济理论+数学方法+ 统计推论（+计量软件）
Econometrics的两种译名： 经济计量学 计量经济学
二、计量经济学学科性质
计量经济学是一门经济学科，经济理论既是出发点 又是归宿，而且自始至终都是经济计量学的核心， 统计数据和数学方法要服务并服从经济理论。所以 ，经济计量学属于应用经济学科。
（二）计量经济学定义
Frish:“统计学、经济理论和数学这三者 对于真正了解现代经济生活的数量关 系来说，都是必要的，然而单独一方 面的观点则又是不充分的，三者结合 起来，就是力量，这种结合便构成了 计量经济学。”
计量经济学是以经济理论为指导，以经 济事实为依据，以数学、统计学为方法， 以计算机处理为主要手段，从事经济关系 与经济活动的数量规律及其应用的研究， 并以计量经济模型的建立和应用为核心的 一门应用性经济学科。
1.经济学说 （名称 地位 诺贝尔奖） 2.统计学说 （回归技术） 3.数学说 （专用方法论） 4.交叉科学说（定义）
经济学
数理经 济学
计量经 济学
数学
数理统 计学
经济统 计学
统计学
在肯定经济计量学是一门经济学科的同时，要将其与数 理经济学(Mathematical economics) 、经济统计学、数理统 计学区分开来。
三、本课程的先行课程 《经济学》 《数学分析》 《线性代数》 《概率论与数理统计》
四、教材及参考书
• 《计量经济学》，金玉国主编，北京：经济科 学出版社，2006年12月
• • 《计量经济学—方法与应用》，李子奈，清华
大学出版社，1992年 • 《计量经济模型与经济预测》(4th Edition)
3. 理论计量经济学和应用计量经济学
• 理论计量经济学是以介绍、研究计量经济学的理论与 方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学证明与推 导，与数理统计联系极为密切。
除了介绍计量经济模型的数学理论基础、普遍应用的 计量经济模型的参数估计方法与检验方法外，还研究 特殊模型的估计方法与检验方法，应用了广泛的数学 知识。
• 中级以用矩阵描述的经典的线性单方程模型理论与方 法、经典的线性联立方程模型理论与方法，以及传统 的应用模型为主要内容；
• 高级以非经典的、现代的计量经济学模型理论、方法 与应用为主要内容。
• 本课程 大部分内容属初级水平，少部分内容属中级 水平；希望通过本课程的学习，能对计量经济学内容 体系形成一个完整的认识，并对其最新发展有所了解， 为深入学习打好基础．
• 狭义计量经济学，也就是我们通常所说的计量 经济学，以揭示经济现象中的因果关系为目的， 在数学上主要应用回归分析方法。
• 本课程中的计量经济学模型，主要是狭义计量 经济学意义上的经济数学模型。
2. 初、中、高级计量经济学
• 初级以计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线 性单方程模型理论与方法为主要内容；
Biblioteka Baidu
计量经济学现在已经成为每一个 合格的经济学家的必备知识。
克莱因（R.Klein）：“计量经济学已经在 经济学科中居于最重要的地位”，“在 大多数大学和学院中，计量经济学的讲 授已经成为经济学课程表中最有权威的 一部分”。
萨缪尔森（P.Samuelson） ：“第二次大 战后的经济学是计量经济学的时代”。
关于学习方法的说明 ⑴ 理论与应用并重。既要重视理论方法，更要重视
应用模型和应用中实际问题的解决； ⑵ 以教材中的经典理论方法为主，也要理解适当引
入的、教材中没有的非经典理论方法； ⑶ 对于理论方法，重点是思路而不是数学过程； ⑷ 对于应用模型，重点不是每种模型本身，而是它
们演变与发展的方法论； ⑸ 必须十分重视综合练习； ⑹ 必须掌握一种应用软件，注意课堂的软件应用演
△ 微观计量经济学和宏观计量经济学
1.广义计量经济学和狭义计量经济学
• 广义计量经济学是利用经济理论、数学以及统 计学定量研究经济现象的经济计量方法的统称， 包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间 序列分析方法等。
数理统计学:为计量经济学提供专用方法论、研究工具. 计量经济学:由于经济数据独特的性质—非可控制试验的结果， 因此经常需要使用特殊的方法去处理这些数据误差(如:测量的误 差，遗漏数据或是丢失数据)。
三、计量经济学的内容体系
其理论方法已形成庞大的内容体系，绝非一门课程 可以涵盖，一般分为多个层次的多门课程，因此出 现了关于其内容体系的各种分类．
(美)Robert S. Pindyck, Daniel L. Rubinfeld著， 钱小军等译，机械工业出版社，1999
《计量经济分析方法与建模》,Eviews应用及实例，高铁梅主编 清华大学出版社
《数据分析与Eviews应用》 易丹辉主编, 中国统计出版社
《Introductory Econometrics : A Modern Approach》, Jeffrey M.Wooldridge
○1926年挪威经济学家R.Frish提出Econometrics
—诞生
○ 1930年成立世界计量经济学会， 1933年创刊 《Econometrica》—作为独立学科正式诞生
○ 20世纪40、50年代理论的大发展和60年代的应用 领域扩张
○ 20世纪70年代以来非经典（现代）计量经济学的 发展—— 实际应用领域迅速扩大
示。
第一章 计量经济学导论
• 第一节 计量经济学的一般问题 • 第二节 计量经济学的研究对象 • 第三节 计量经济学的研究步骤
第一节 计量经济学的一般问题
一、计量经济学由来和定义 二、计量经济学的学科性质 三、计量经济学的内容体系 四、从诺奖看计量经济学
一、计量经济学的由来和定义
（一）计量经济学的产生和发展
数理经济学:经济理论的数学化表述，而不是对经济理论的度量 和经验解释。 计量经济学:感兴趣的是对经济理论的经验确认。
经济统计学:关心的是经济数据;研究如何收集、处理经济数据 并 将这些数据绘制成图表的形式. 计量经济学:关心的是如何发现和描述数据后面隐藏的关系，即如 何构建经济模型,用以检验经济理论。
简言之，计量经济学＝经济理论+数学方法+ 统计推论（+计量软件）
Econometrics的两种译名： 经济计量学 计量经济学
二、计量经济学学科性质
计量经济学是一门经济学科，经济理论既是出发点 又是归宿，而且自始至终都是经济计量学的核心， 统计数据和数学方法要服务并服从经济理论。所以 ，经济计量学属于应用经济学科。
（二）计量经济学定义
Frish:“统计学、经济理论和数学这三者 对于真正了解现代经济生活的数量关 系来说，都是必要的，然而单独一方 面的观点则又是不充分的，三者结合 起来，就是力量，这种结合便构成了 计量经济学。”
计量经济学是以经济理论为指导，以经 济事实为依据，以数学、统计学为方法， 以计算机处理为主要手段，从事经济关系 与经济活动的数量规律及其应用的研究， 并以计量经济模型的建立和应用为核心的 一门应用性经济学科。
1.经济学说 （名称 地位 诺贝尔奖） 2.统计学说 （回归技术） 3.数学说 （专用方法论） 4.交叉科学说（定义）
经济学
数理经 济学
计量经 济学
数学
数理统 计学
经济统 计学
统计学
在肯定经济计量学是一门经济学科的同时，要将其与数 理经济学(Mathematical economics) 、经济统计学、数理统 计学区分开来。
三、本课程的先行课程 《经济学》 《数学分析》 《线性代数》 《概率论与数理统计》
四、教材及参考书
• 《计量经济学》，金玉国主编，北京：经济科 学出版社，2006年12月
• • 《计量经济学—方法与应用》，李子奈，清华
大学出版社，1992年 • 《计量经济模型与经济预测》(4th Edition)
3. 理论计量经济学和应用计量经济学
• 理论计量经济学是以介绍、研究计量经济学的理论与 方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学证明与推 导，与数理统计联系极为密切。
除了介绍计量经济模型的数学理论基础、普遍应用的 计量经济模型的参数估计方法与检验方法外，还研究 特殊模型的估计方法与检验方法，应用了广泛的数学 知识。
• 中级以用矩阵描述的经典的线性单方程模型理论与方 法、经典的线性联立方程模型理论与方法，以及传统 的应用模型为主要内容；
• 高级以非经典的、现代的计量经济学模型理论、方法 与应用为主要内容。
• 本课程 大部分内容属初级水平，少部分内容属中级 水平；希望通过本课程的学习，能对计量经济学内容 体系形成一个完整的认识，并对其最新发展有所了解， 为深入学习打好基础．
• 狭义计量经济学，也就是我们通常所说的计量 经济学，以揭示经济现象中的因果关系为目的， 在数学上主要应用回归分析方法。
• 本课程中的计量经济学模型，主要是狭义计量 经济学意义上的经济数学模型。
2. 初、中、高级计量经济学
• 初级以计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线 性单方程模型理论与方法为主要内容；
Biblioteka Baidu
计量经济学现在已经成为每一个 合格的经济学家的必备知识。
克莱因（R.Klein）：“计量经济学已经在 经济学科中居于最重要的地位”，“在 大多数大学和学院中，计量经济学的讲 授已经成为经济学课程表中最有权威的 一部分”。
萨缪尔森（P.Samuelson） ：“第二次大 战后的经济学是计量经济学的时代”。
关于学习方法的说明 ⑴ 理论与应用并重。既要重视理论方法，更要重视
应用模型和应用中实际问题的解决； ⑵ 以教材中的经典理论方法为主，也要理解适当引
入的、教材中没有的非经典理论方法； ⑶ 对于理论方法，重点是思路而不是数学过程； ⑷ 对于应用模型，重点不是每种模型本身，而是它
们演变与发展的方法论； ⑸ 必须十分重视综合练习； ⑹ 必须掌握一种应用软件，注意课堂的软件应用演