中国城镇居民消费结构聚类分析
基于聚类方法的我国各省市城镇居民消费结构分析
基于聚类方法的我国各省市城镇居民消费结构分析作者：许国琼来源：《商情》2009年第09期【摘要】经济发展的差异导致了我国31个省、市、自治区的居民消费结构的不同。
利用统计年鉴的数据，本文对全国31个省、市、自治区的城镇居民消费结构进行聚类分析，发现可以把这31个地区分为三类，并分析每一类城市具体的特点。
最后，为改善我国城镇居民消费结构提出了几点建议。
【关键词】城镇居民消费结构聚类分析消费是人们为了满足欲望而使用物品的一种经济行为，它是人类一切经济活动的出发点，又是一切经济活动的归宿点。
改革开放以来，国家宏观经济政策发生了重大变化，经济持续、稳定、健康的发展，城镇居民的收入稳步增加，消费支出强劲增长，消费结构也发生了巨大的变化。
消费结构是指居民在消费过程中的各类消费品和服务支出在总额中所占的比例及其相互关系。
合理的消费结构不仅能满足人民日益增长的物质文化需要，而且有利于优化产业结构，促进国民经济总体结构形成良性循环。
一、我国城镇居民消费结构的现状消费结构既反映了居民的消费偏好以及对收入、价格等因素的敏感程度，又反映了居民的生活质量和经济发展水平。
一般来说，经济越发达的国家或地区，其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。
在这样的消费结构中，奢侈品支出如精神文化消费、服务性支出所占的比例就会较大。
反之，在经济较不发达的地区中，生活必需品消费支出所占的比例就会较大。
随着社会主义市场经济体制的逐步完善，我国的社会生产力不断获得解放和日益加快发展，经济总量和综合实力迅速上升，城镇居民的生活水平显著提高，特别是城镇居民的消费结构发生了显著变化。
相对过去而言，居民食品方面的消费支出比重在逐渐下降，而在交通通讯、文化娱乐等方面的消费支出比重越来越大。
消费结构的变化，反映居民需求的变化。
研究我国城镇居民消费结构的现状及其变化、分析影响其变化的各种因素，对建立合理的消费结构，扩大内需，搞活社会主义市场经济，制定产业政策，促进国民经济的发展都有着极其重要的意义。
中国城镇居民消费结构的聚类分析
三 数据起源
为了消除各地域在区域面积、人口等方面旳先天差别, 使数据旳分析成果更合理，这里旳指标均采用各地域城乡 居民家庭平均每人整年消费性支出作为分析对象,即采用人 均值。根据中国统计年鉴,得到2023年旳统计数据,见表1。
• 四 统计措施简介
(一) 本文采用旳统计分析措施 1 . 基本思想。聚类分析(Cluster Analysis)是对多属性统计样本进行定量分类旳一种多
造差别制定愈加合理旳用以增进本地经济发展旳引导性政策提 供愈加有效旳决策根据。
[关键词]城乡居民 消费构造 消费需求 聚类分析
Cluster analysis of consumption structure of Chinese urban residents
Abstract:……………….
• 一 引言
元统计分析措施。其目旳在于辨认在某些特征上相同旳事物，并把事物就这些特征划
提成若干类，使在同一类旳事物具有高度共性，而不同类旳事物具有高度相异性。这 种措施基本思想见课本 …..
2. 主要根据。本文采用层次聚类分析法(Hierarchical Clustefing Analysis)，这是聚类分 析中用得最广泛旳一种措施，有关旳研究成果也非常丰富 。我们选用旳是自下而上旳
层次聚类措施。
五 城乡居民消费构造旳实证分析
(一) 各地域城乡居民消费构造旳聚类分析 借助统计软件STATISTICA中旳分类(Classify)中层次聚类( Hierarchical)功能, 我们根据 样本旳有效性 ,将31个省分为八类 ,,对2023年旳截面数据进行分 析,得到聚类成果 根据STATISTICA操作得到旳各省聚类成果图及消费性支出旳项目有:食品、
消费是人们为了满足欲望而使用物品旳一种经济行为，它是人类一切经济活
【原创】R语言城镇居民人均消费数据主成分,聚类分析报告.pdf(附代码数据)
有问题到百度搜索“大数据部落”就可以了欢迎登陆官网：/datablog我国城镇居民人均消费支出研究有问题到百度搜索“大数据部落”就可以了欢迎登陆官网：/datablog摘要：近年来，随着我们经济的快速发展，居民的消费结构也发生了巨大变化，人们开始根据自身的需求选择多种多样的商品，而且人们在实现物质需求满足的同时，还在不断追求精神需求的满足。
对此，本文先使用R语言对城镇居民人均总消费支出以及恩格尔系数的总体现状进行数据可视化，接着运用主成分和聚类分析法对我国31个省级行政区（不含港澳台）城镇居民消费结构进行综合评价。
共提取2个主成分，分别命名为日常必需品消费成分、非日常必需品成分，并将31个省区市主成分综合得分进行排名和聚类分析，结果分为四类。
最终得出相关结论，体现不同地区的经济发展、城镇居民消费结构、消费偏好的差异性以及其中的联系。
关键词：城镇居民人均消费；数据可视化；主成分分析；聚类分析有问题到百度搜索“大数据部落”就可以了欢迎登陆官网：/datablog有问题到百度搜索“大数据部落”就可以了欢迎登陆官网：/datablog目录一、引言 (4)1.1研究背景及意义 (4)1.2研究方法及数据来源 (4)二、我国城镇居民人均消费支出现状分析 (5)2.1各地区城镇居民人均总消费支出 (5)2.2恩格尔系数分析 (6)三、城镇居民人均消费支出的统计建模分析 (8)3.1主成分分析 (8)3.1.1计算相关矩阵 (8)3.1.2计算相关矩阵的特征值和主成分负荷 (8)3.1.3确定主成分 (9)3.1.4主成分得分 (9)3.1.5计算主成分C1,C2的系数 (10)3.1.6各省、市、自治区的主成分得分排名 (10)3.1.7主成分作图 (12)3.2聚类分析 (13)3.2.1聚类分析结果分析 (13)四、结论及建议 (16)有问题到百度搜索“大数据部落”就可以了欢迎登陆官网：/datablog附录: (17)―、引言1.1研究背景及意义人均消费支出指居民用于满足家庭日常生活消费的全部支出，包括购买实物支出和服务性消费支出。
判别分析论文
判别分析论文中国各地区消费价格指数聚类判别分析摘要: 消费价格指数结构作为城市的重要组成部分, 对于城市经济发展起着至关重要的影响, 而消费价格指数结构的合理性又是城市经济发展的核心要素, 直接影响到居民生活水平的高低，本文利用聚类分析对于中国各个城市消费价格指数进行分析, 将其分为5类,并对其进行分析;再聚类分析的基础上进行判别分析，检验聚类分析的正确性，最后提出可行性的优化政策。
关键词: 消费价格指数; 消费结构;经济发展;聚类分析一、研究背景:消费者物价指数是Consumer Price Index，英文缩写为CPI。
反映居民生活中的产品和劳务价格所统计出来的物价变动指标，通常是作为观察通货膨胀水平的重要指标。
用於衡量消费者经常购买的确定的一篮子商品和劳务的价格变化，每月公布一次。
其中能源和食品专案的价格变化很大，因此将它们扣除以后得到“核心资料(Core Rate)”，能更为真实地反映价格的变化。
消费价格指数的变化反映了零售水平的通胀压力。
消费价格指数在国外被称为消费指数或生活费用指数,是度量一组代表性消费品及服务项目价格水平随时间而变动的相对数,反映居民家庭所购买的生活消费品和服务的价格水平对职工货币工资的影响,是研究具名生活、宏观经济分析和决策、价格总水平监测和调空的依据。
今年以来与居民生活息息相关的消费价格屡创新高，今年一月份食品类价格同比上涨10(3%，烟酒类价格同比上涨1(8%，衣着类价格同比下降0(2%。
家庭设备用品及维修服务类价格同比上涨1(4%，医疗保健和个人用品类价格同比上涨3(2%，交通和通信类价格同比下降0(1%，娱乐教育文化用品及服务类价格同比上涨1(0%，居住类价格同比上涨6(8%。
而消费者的工资水平基本不变的情况下，消费价格指数普遍上涨，对居民的生活压力和生活水平满意度有很大的影响。
虽然消费价格指数结构上涨没有引发全面的通货膨胀，但结构增长的危害也不小，这会导致资本一定范围内的转移，引起再分配效应，进而有可能加大贫富差距，贫富差距过大会造成财富的过度集中，不利于社会稳定，有悖于共同富裕的宗旨。
SPSS聚类分析和判别分析论文
SPSS聚类分析和判别分析论文基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析摘要：近年来，我国城镇居民的整体消费水平逐渐提高，但各地区间的消费结构仍存在较大差别。
文章选用8个城镇居民消费结构统计指标，采用欧式距离平方和离差平方和法，对我国31个省、直辖市及自治区的2013年城镇居民消费结构进行聚类分析和比较研究。
这不仅从总体上掌握了我国消费结构类型的地区分布，而且系统分析了我国各地区消费结构的特点及产生原因，为国家制定消费政策提供了决策依据。
关键词：消费结构；聚类分析；判别分析；政策建议；一、引言近年来，随着我国经济的快速发展,城镇居民的收入不断增加，并且在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下，我国各地区城镇居民的消费支出也强劲增长，消费结构发生了巨大的变化，结构不合理现象也得到了一定程度的调整。
但是，由于各地区的经济发展不平衡及原有经济基础的差异，使各地区的消费结构仍存在着明显差别。
为了进一步改善消费结构，正确引导消费，提高我国城市居民的消费水平和生活质量，有必要考察我国各地区城镇居民的消费结构之间的异同并进行比较研究，以期发现特点和规律，从宏观上把握各地区城镇居民的消费现状和不同地区消费水平的差异，为提高我国各地区消费水平和谐增长提供决策依据。
二、消费结构的数据分析消费结构指居民在生活消费过程中，不同类型消费的比例及其相互之间的配合、替代、制约的关系。
就其数量关系来看，消费结构是指在消费过程中不同商品或劳务消费支出占居民总消费支出的比重，反映了一定社会经济条件下人们对各类商品及劳务的需求结构，体现一国或各地区的经济发展水平和居民生活状况。
（一）数据来源为了更加深入地了解我国城镇居民消费结构，先利用2013年全国数据（如表1所示），对全国31个省、直辖市、自治区进行聚类分析。
分析采用选用了城镇居民食品、衣着、居住、家庭用品及服务设备、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、其它商品和服务八项指标，分别用来反映较高、中等、较低居民消费结构。
SPSS统计分析案例我国城镇居民消费结构及趋势的统计分析
SPSS统计分析案例专业：经济学姓名：000 学号：00000000一、我国城镇居民现状近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国,,而,致的。
可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。
因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动内需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。
三、我国居民消费结构的纵向分析进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。
随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。
城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大;衣着类有所下降;家庭设备用品类下降幅度不是很大。
与此同时,医疗保健、交通通讯、文化娱乐教育服务、居住及杂项商品支出在消费支出中的比例均有上升,富裕阶段的消费特征开始显现。
四、我国城镇居民消费结构及趋势的统计分析下图是出自《中国统计年鉴—2009》这一资料性年刊，它系统收录了全国和各省、自治区、直辖市2008年经济、社会各方面的统计数据，以及近三十年和其他重要历史年份的全国主要统计数据。
此年鉴正文内容分为24个篇章，本文选取其中的第九篇章-人民生活，用以探究我国城镇居民消费结构及其趋势。
注：1.本表至9-17表为城镇住户抽样调查资料。
2.从2002年起，城镇住户调查对象由原来的非农业人口改为城市市区和县城关镇住户，本篇章相关资料均按新口径计算，历史数据作了相应调整。
中国城镇居民消费的地区差异——基于面板数据的实证分析
２１ ０ ０年 ３月
西 安财 经学 院学报
Ｊ ｕ ｌ ｆ ’ｎＵｎｖ ｒｉ ｆ ｎ ｎ ｅａ ｄ Ｅ ｏ ｏ ｃ ｏ ｍａ ｏ ａ ｉｅｓ ｙｏ ａ ｃ ｃ ｎ ｍｉ Ｘｉ ｔ Ｆｉ ｎ ｓ
Ｖ０ ． ３ Ｎｏ ２ １２ ． Ｍａ ． ０ ０ ｒ２ １
院副教授， 硕士生导师 ， 博士 ， 研究方 向为统计方法及应用 、 数量经济学 。
２ ５
西安财经学院学报
下结 论 ：
二 区 ： Ｐ２ Ｃ ｆ： ９ ６ ５ ３ ４ ． ８ ０＋０ ６ ７ ２ ．４ ８ ｆ
三 区 ： Ｐ３ Ｃ ￡＝ ８ ２ ４ ３ ＋ ０ ６ １ Ｉ ￡ ４ ．６ ４ ． ６ ５ Ｐ３
引入 虚拟 变量 的混 合估计 模型 为 ： Ｙ ＝ 口 ＋｜ Ｘｉ ２ ｉ １ ｌ ９ １ ＋ａ Ｄ２＋９ Ｄ２ ＋Ｕ ２ ｘｉ ｉ
、
分 析方 法
（ ） ａｅ Ｄ ｔ 分析 一 Ｐ ｎ ｌ ａａ
Ｐ ｅＤ ｔ就 是 “ 行 数 据 ” “ ｎ ａ ｌ ａａ 平 或 面板 数 据 ” 是 ， 指在 时间序列 上取 多 个 截 面 ， 这 些 截 面上 同时 选 在
与省市 ） 问 的距 离 ， Ｗ ａｄ法对 ２ ０ 之 用 ｒ ０ ７年全 国 ３ １
＋Ｕ 由于在 横 截 面上 个 体 影 响 的不 同 ， 为 变 截 称 距模 型。 个体 影响 表现 为 模 型 中被 忽 略 的反 映 个 体 差异 的变量 的影 响 ， 分 为 固定 和 随 机影 响两 种 情 又 况 ， 文采用 变截距 固定效 应模 型 。 本
混合 回归模型 为 ： 。，ｉ ；ｔ 口＋ｚ ａ ＝ ９ ＝ Ｙ ＝
＋ 。 截 面上无 个 体影 响 、 结构 变化 ， 当于将 在 无 相
《中国消费者分群的研究》
市场经济及法制同样高度发达的日本，“VALS”模式不能通用的根源应
该是欧美“守猎民族”与东方“农耕民族”文化底蕴及价值观的巨大差
异。而我国的文化背景虽与日本同属“农耕民族文化圈”,但是,又别于
经济发展程度与社会结构的差异。因而，照搬西方营销理论及VALS2和
2．4统计分析： 本研究的数据分析是采用多变量的统计方法进行。使用的数量方法
有因子分析、聚类及判别分析，指数分析、交互分析及卡方检验、对应 分析等。主要过程有应用性价值观的探索及数据结构的检验，评价因素 的抽出分群探索及分群数目的界定，最后进行分群的结构解析。统计软 件包为SPSS 8.0 for Windows。
告
0.77
电视上的广告和节目我都喜欢 0.73
我喜欢追求流行、时髦与新奇
的东西
0.58
流行与实用之间我比较喜欢流
C3
行 如果东西坏了，我会更换而不
0.69
是修理
0.69
我往往是最早购买最新技术产
品的人
0.67
我偏爱对健康美容有益的食物 0.70
我喜欢尝试新的食物品种
0.68
C4 我对饮食非常讲究
0.73
表3 旋转后各因子（主成分）与组别的均值 主成分（因子）
组别 C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 1 -0.48 0.07 0.34 0.16 -0.42 -0.58 -0.42 0.38 0.83 1.16 0.12 2 0.95 1.25 0.24 -0.62 -0.29 -0.19 -0.96 -0.23 0.27 -0.50 -0.25 3 0.43 -0.22 0.28 -0.04 0.74 1.10 -0.02 -0.25 -0.81 -0.61 -0.18 4 -0.41 0.29 0.11 -0.35 -0.17 0.62 0.63 -0.97 0.95 -0.09 -0.21 5 -0.69 -0.29 0.31 -0.02 -0.59 0.48 0.84 0.90 0.20 -0.54 -0.56 6 -0.60 -0.37 0.39 0.01 0.16 -0.24 -0.02 -1.10 -0.44 -0.04 1.25 7 0.14 0.36 -0.58 1.09 -0.70 0.68 -0.21 -0.09 -0.23 0.33 0.15 8 0.11 -0.20 -0.47 0.39 0.98 0.09 -0.07 0.10 0.60 0.22 -0.01 9 0.13 0.56 0.74 1.00 0.13 -0.97 0.60 0.18 -0.46 -0.60 -0.52 10 -0.21 -0.64 0.77 -0.47 -0.16 0.24 -0.58 -0.06 -0.60 1.02 -0.74 11 -0.69 0.37 0.05 -0.50 -0.16 0.14 -0.51 0.94 -0.27 -0.55 1.03 12 -0.39 -0.47 -1.21 -0.38 -0.34 -0.64 -0.31 -0.40 -0.34 -0.39 -0.68 13 1.29 -0.86 0.29 -0.27 -0.53 -0.40 0.00 0.28 0.26 -0.40 0.53 14 0.50 0.65 -0.16 -0.56 0.35 -0.33 0.90 0.40 -0.51 0.79 0.10
基于SPSS用K-means聚类做聚类分析
作业2：城镇居民消费结构的K-means聚类模型
本次作业为基于IBM SPSS Statistics 24的K-means聚类运算
一、第一步：导入数据，点击文件下方的图标，选中”案例2-城镇居民消费结构“，点击打开，
二、分析数据
1、点击Spss界面的“分析”，然后依次点击“分类”、“K-均值聚类”，如下图
2、在弹出的界面中点击“选项”，勾选“ANOVA表”，如下图，再点击“继续”
3、在弹出的界面中点击“保存”，勾选“聚类成员”、“与聚类中心距离”，如下图所示，点击“继续”
4、最后在弹出的界面中，把“地区”放入“个案标注依据”，其余的放入“变量”中，如下图所示，点击“确定”。
三、结果展示
ANOVA。
基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析论文
吉林财经大学研究生课程论文（平时作业）论文题目基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析课程名称多元统计分析与spss软件应用姓名 xxxxxx 学号 xxxxxxxxxx 专业会计学年级 2014 级院、所会计学院日期 2015.6.27 （以上内容由研究生本人填写）教师评阅意见：□95 □90 □85 □80 □75论文成绩□70 □65 □60 □60以下吉林财经大学研究生学院制基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析摘要：近年来，我国城镇居民的整体消费水平逐渐提高，但各地区间的消费结构仍存在较大差别。
文章选用8个城镇居民消费结构统计指标，采用欧式距离平方和离差平方和法，对我国31个省、直辖市及自治区的2013年城镇居民消费结构进行聚类分析和比较研究。
这不仅从总体上掌握了我国消费结构类型的地区分布，而且系统分析了我国各地区消费结构的特点及产生原因，为国家制定消费政策提供了决策依据。
矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。
关键词：消费结构；聚类分析；判别分析；政策建议；一、引言近年来，随着我国经济的快速发展,城镇居民的收入不断增加，并且在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下，我国各地区城镇居民的消费支出也强劲增长，消费结构发生了巨大的变化，结构不合理现象也得到了一定程度的调整。
但是，由于各地区的经济发展不平衡及原有经济基础的差异，使各地区的消费结构仍存在着明显差别。
为了进一步改善消费结构，正确引导消费，提高我国城市居民的消费水平和生活质量，有必要考察我国各地区城镇居民的消费结构之间的异同并进行比较研究，以期发现特点和规律，从宏观上把握各地区城镇居民的消费现状和不同地区消费水平的差异，为提高我国各地区消费水平和谐增长提供决策依据。
聞創沟燴鐺險爱氇谴净。
二、消费结构的数据分析消费结构指居民在生活消费过程中，不同类型消费的比例及其相互之间的配合、替代、制约的关系。
实验四 我国各地区城镇居民消费性支出的主成分分析和聚类分析
实验三我国各地区城镇居民消费性支出的主成分分析和聚类分析一、实验目的1.掌握如何使用SAS软件来进行主成分分析和聚类分析；2.看懂和理解SAS输出的结果，并学会以此来作出分析；3.掌握对实际数据如何来进行主成分分析；4.对同一组数据使用五种系统聚类方法，学会对各种聚类效果的比较，获取重要经验；5.掌握使用主成分进行聚类二、实验内容数据集sasuser.examp633中含有1999年全国31个省、直辖市和自治区的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的八个主要变量数据。
对这些数据进行主成分分析，可将这31个地区的前两个主成分得分标示于平面坐标系内，对各地区作直观的比较分析。
对同样的数据使用五种系统聚类方法聚类，并对聚类效果作比较。
最后，对主成分的图形聚类和正规聚类的效果进行比较。
实验1进行主成分分析，根据前两个主成分得分所作的散点图对31个地区进行比较分析。
实验2分别使用最长距离法、中间距离法、两种类平均法和离差平方和法进行聚类分析，并比较其聚类效果。
实验3主成分聚类，并与上述正规的聚类方法进行比较三、实验要求1.用SAS软件的交互式数据分析菜单系统完成主成分分析；2.完成五种系统聚类方法，比较其聚类效果；3.根据前两个主成分得分的散点图作直观的聚类，并与上述正规的聚类方法进行比较。
四、实验指导1.进行主成分分析在inshigt中打开数据集sasuser.examp633，见图1。
选菜单过程如下：在图1中选分析⇒多元（Y X）⇒在变量框中选x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8(见图2)⇒Y⇒选输出⇒选主分量分析，主分量选项（见图3）⇒在图4中作图中的选择（主成分个数缺省时为“自动”选项，此时只输出特征值大于1的主成分）⇒确定⇒确定⇒确定图1图2图3图4在图1中选分析⇒散点图（Y X）⇒选PCR1→X；PCR2→Y；region→标签变量 (见图7)⇒确定随即出现如图8所示的散点图，接下来我们对该图进行设置、调整，使之符合我们的要求。
SPSS操作方法：聚类分析
实验指导之一聚类分析的SPSS操作方法系统聚类法实验例城镇居民消费水平通常用下表中的八项指标来描述。
八项指标间存在一定的线性相关。
为研究城镇居民的消费结构，需将相关性强的指标归并到一起，这实际上就是对指标聚类。
实验数据表 2001年30个省。
市，自治区城镇居民月平均消费数据x1人均粮食支出(元／人) x5人均衣着商品支出(元／人)x2人均副食支出(元／人) x6人均日用品支出(元／人)x3人均烟、酒、茶支出(元／人) x7人均燃料支出(元／人)x4人均其他副食支出(元／人) x8人均非商品支出(元／人)x 1x2x3x4x5x6x7x8北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南13．23广东广西海南四川贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆系统聚类法的SPSS操作：1. 从数据编辑窗口点击Analyze →Classify →Hierachical Cluster , （见图1）图1 系统聚类法打开层次聚类法对话如图2。
图2 系统聚类法对话框选择需要进行聚类分析的变量进入Variable框内后，在Cluster栏中选择聚类类型，SPSS有两种层次聚类方法：Cases 对样品聚类（Q型；系统默认），Variable 对指标变量聚类(R型），本例选择。
在Display栏中选择默认的输出项。
2. 点击Statistics按钮，打开对话框如图3.图3 Statistics对话框Agglomeration schedule输出凝聚状态表（聚类进度表）；本例选择。
Ploximity matrix 输出个体间的距离矩阵，本例选择。
Cluster Membership栏中显示每个观测量被分派到的类。
None 不输出。
本例选择。
Simple solution 指定分类数，并输出样本所属类，单一解。
Renge of solution 指定输出从m到n类的各样本所属类。
多个解。
选好后返回主对话框。
用spss分析我国各省城镇居民消费水平差异
用spss分析我国各省城镇居民消费水平差异分析文章结构1 研究背景及意义 (1)2 研究方法 (1)3 数据来源与数据处理 (2)4. 实证分析 (3)4.1因子分析 (3)4.2 聚类分析 (8)5 结论 (11)1 研究背景及意义我国地域广阔,各省份的经济发展很不平衡，各省之间的居民消费水平差距较大。
经济快速发展的同时我国居民收入稳步增加，各省居民的消费支出也强劲增长，消费结构发生了巨大变化。
为了正确引导消费，进一步改善消费结构，提高我国城市居民的消费水平和生活的质量，有必要对全国各省居民消费结构之间的异同进行考察并做比较研究，以期发现经济水平和城市居民的消费水平之间的关系.2 研究方法本文运用多元统计分析中的主成分分析方法和聚类分析方法,将描述各省份城镇居民全年现金消费支出的八个指标压缩成两个综合指标( 称为主成分) , 这两个主成分保留了原始八个指标的绝大部分信息,在指标压缩的同时能够最大限度地反映出各省份城镇居民消费水平差异。
在综合因子基础上进行层次聚类分析，根据消费差异将全国31个省分为四类。
因子分析模型是根据变量间的相关性大小，把变量分组，利用同组内的变量之间相关性较高而不同组的变量之间相关性较低，每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。
因子分析的出发点是用较少的相互独立的因子变量来代替原来变量的大部分信息，可以通过下面的数学模型来表示：X1＝α11F1＋α12F2＋…＋α1m Fm＋α1ε1，X2＝α21F1＋α222＋…＋α2m Fm＋α2ε2，…Xp＝αp1F1＋αp2F2＋…＋αpm Fm＋αpεp，其中：x1，x2，x3，…，xp 为p 个原有变量，是均值为零、标准差为1 的标准化变量；F1，F2，F3，…，Fm 为m 个因子变量，m 小于p，表示成矩阵形式为X＝AF＋αε，其中：F＝（F1，F2，…，Fm）为因子变量或公共因子；ε＝（ε1，ε2，…，εp）为特殊因子；F 与ε均为不可观测的随机变量. A＝（αij）p×m 为因子载荷矩阵，αj 称为第j 个因子对第i 个变量的载荷系数. 在模型中，特殊因子起着残差的作用，被定义为彼此不相关且与公因子也不相关。
《多元统计分析》第四章 聚类分析
类与类之间的距离定义为两类最远样品间的距离，即
DKL
max
iGK , jGL
dij
最长距离法与最短距离法的并类步骤完全相同，只是递推公式不同。
10
最长距离法的递推公式
DMJ maxDKJ , DLJ
11
最长距离法容易被异常值严重地扭曲。
12
3.类平均法
有两种定义。
记G1={1}，G2={2}，G3={6}，G4={8}，G5={11}，样品间采用绝对值 距离。
G1
G2
G3
G4
G5
G1
0
G2
1
0
G3
5
4
0
G4
7
6
2
0
G5
10
9
5
3
0
G6=G1∪G2={1,2}。
6
G6
G3
G4
G5
G6
0
G3
4
0
G4
6
2
0
G5
9
5
3
0
G7=G3∪G4={6,8}。
xi*
xi
xi sii
,
i 1, 2,, p
其中 xi 和sii分别为xi的样本均值和样本方差。
4
绝对值距离
v
p
d x, y xi yi
i 1
v 常被形象地称作“城市街区”距离，
当我们对某城市（需考虑彼此之间
路程）的位置点进行聚类时，使用
绝对值距离一般是合适的。
5
马氏距离
3
《多元统计分析》
4.2 距离Байду номын сангаас相似系数
中国城镇居民家庭消费性支出的聚类分析及比较研究
中国城镇居民家庭消费性支出的聚类分析及比较研究林珊屹 长春财经学院摘要：随着经济发展，收入水平的提高和社会的进步，居民消费需求结构方面也发生了变化，居民消费性支出情况是衡量人民生活水平的重要标准。
本文利用聚类分析的方法分析、比较我国31个地区城镇居民消费水平的差异。
关键词：家庭消费性支出；系统聚类；K -均值聚类中图分类号：F224；F126 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2019)031-0005-02引言随着社会的不断进步与发展，尤其是国家对农村扶贫力度的不断增强，我国居民的生活水平普遍提高。
但是我国各个地区的经济基础、地理环境不尽相同，导致了各地区的消费能力有所不同，为了更好地了解我国居民生活状态、明确我国城镇居民消费性支出差异的原因，并对其消费情况做出科学、准确的评价，本文采用聚类分析方法对我国31个地区城市城镇居民消费水平的差异进行研究。
一、研究方法及数据来源１．研究方法聚类分析是多元统计中的方法，它依据研究对象的特征，对其进行分类并减少研究对象的数目。
对于缺乏可靠历史资料的各类事物，无法确定共有多少组类别，运用聚类分析就可以将性质相近的事物归为一类。
一言以蔽之，聚类分析是将研究对象划分为相对同质群组的一种统计分析技术。
由于它能够很好地解决很多实际问题，因此非常受人们的重视，并且发展地很快，同时也被广泛应用到很多领域。
由于被分类对象的不同及分类研究目的的不同而产生了不同的聚类方法，大体上分为系统聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、有序样品聚类法和分解法这五大类，本篇文章选用的是系统聚类法中的类平均法、Ward 聚类法和动态聚类法中的K -均值聚类法进行分析。
２．数据来源本篇文章数据来源于2017年《中国统计年鉴》，对2016年我国31个地区城镇居民人均消费性支出进行聚类分析。
选取食品烟酒、衣着、居住、生活用品、交通通信、教育文化、医疗保健和其他用品这8项指标。
二、实证分析１．应用系统聚类法对中国城镇居民家庭消费性支出进行分析利用统计软件SPSS V21.0，选取系统聚类法中的类平均法和Ward 法，结合8项指标对31个地区城镇居民消费性支出进行系统聚类，并生成树形图，如图1和图2所示。
通过SPSS进行聚类分析
我国各地区农村居民消费结构分析数学B1202 黄晓兰 2012016431一、前言居民消费是实现国民经济良性循环的关键，而消费结构是否合理，又是消费的关键问题，因此居民消费结构作为反映居民消费状况的主要因素。
本文选取了2012年中国31个农村地区居民家庭平均人均消费支出的数据，对其采用SPSS软件进行聚类分析，提出平衡我国城镇居民消费水平、改善城镇居民消费结构、提高城镇居民消费水平的对策建议。
根据2012年中国统计年鉴得到我国各地区农村居民消费支出状况，考虑到各项支出的比重为指标的话，我选取了以下8个变量：食品、衣着、居住、家庭设备及用品、交通通信、文教娱乐、医疗保健及其他来进行分析。
考察消费结构是研究和衡量居民生活水平、生活质量的一条重要途径，可以从侧面反映一个区域宏观经济发展的基本状况。
消费结构是一种客观存在，消费结构的分类则是人们主观的产物。
人们可以根据实际需要对消费结构进行不同的分类。
从其定义上来讲，居民消费结构是指在一定社会经济条件下居民各项消费支出在消费总支出所占的比重，它不但能反映居民消费的具体内容，更能反映居民消费需求的满足情况，近年来随着经济的发展，社会生产力水平迅速提高，人民的生活水平也显著得到提高，消费质量和结构不断优化,相对于过去而言，居民对衣、食、住的消费需求已从追求数量转到追求质量，居民食品支出比重不断下降，而交通通信、文教娱乐、医疗保健及其他比重不断增加。
消费结构变化反映了需求的变动，因此分析消费结构的变动及其成因对合理引导消费、促进经济的发展都有重要的意义。
注：以下数据来源于中国统计年鉴2012年二、数据分析聚类案例处理汇总a,b案例有效缺失总计N 百分比N 百分比N 百分比31 100.0 0 .0 31 100.0a. 平方Euclidean 距离已使用b. 平均联结（组之间）平均联结（组之间）聚类表阶群集组合系数首次出现阶群集下一阶群集 1 群集 2 群集 1 群集 21 12 17 15812.985 0 0 112 29 31 18798.951 0 0 93 3 30 26251.212 0 0 44 3 4 34450.926 3 0 75 24 28 49554.842 0 0 236 7 8 52033.781 0 0 167 3 16 53706.678 4 0 98 14 20 69551.264 0 0 119 3 29 80466.160 7 2 1710 5 6 80937.213 0 0 1611 12 14 85815.099 1 8 1812 21 23 99922.108 0 0 1413 13 19 108425.092 0 0 2714 18 21 152222.417 0 12 1915 22 25 152739.341 0 0 1916 5 7 169054.627 10 6 2217 3 27 186596.903 9 0 1818 3 12 246368.676 17 11 2419 18 22 260667.112 14 15 2520 2 10 325251.759 0 0 2721 1 11 353495.754 0 0 2822 5 15 369923.624 16 0 2423 24 26 381145.245 5 0 2624 3 5 442501.916 18 22 2525 3 18 476733.957 24 19 2626 3 24 861845.040 25 23 2927 2 13 980190.931 20 13 2928 1 9 1063411.550 21 0 3029 2 3 2476743.614 27 26 3030 1 2 7444712.108 28 29 0树状图C A S E 0 5 10 15 20 25Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+安徽 12 -+湖北 17 -+江西 14 -+广西 20 -+青海 29 -+-+新疆 31 -+ |河北 3 -+ |宁夏 30 -+ |山西 4 -+ |河南 16 -+ |陕西 27 -+ |吉林 7 -+ |黑龙江 8 -+-+内蒙古 5 -+ +-+辽宁 6 -+ | |山东 15 ---+ |海南 21 -+ | |四川 23 -+ | +-----------+湖南 18 -+-+ | |重庆 22 -+ | |云南 25 -+ | |贵州 24 -+-+ | +-------------------------------+甘肃 28 -+ +-+ | |西藏 26 ---+ | |福建 13 -+-----+ | |广东 19 -+ +---------+ |天津 2 ---+---+ |江苏 10 ---+ |北京 1 ---+---+ |浙江 11 ---+ +-----------------------------------------+上海 9 -------+三、结果分析聚类分析结果如下：类别地区1—经济高度发达地区上海；2—经济发达地区江苏、北京、浙江；3—经济较发达地区福建、广东、天津；4—经济发展一般地区安徽、湖北、江西、广西、青海、新疆、河北、宁夏、山西、河南、陕西、吉林、黑龙江、内蒙古、辽宁、山东、海南、四川、湖南；5—经济发展落后地区西藏、贵州、甘肃、重庆、云南；聚类结果的五大类，基本上是根据区域经济发展环境的相似性相聚成类，并按照发展环境的优越程度由高到低排列的。
基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析毕业论文
大学研究生课程论文论文题目基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析课程名称多元统计分析与spss 软件应用毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。
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中 国城镇居民消费结构聚类论文
中国城镇居民消费结构聚类论文一、引言消费作为经济发展的重要驱动力，对于国民经济的增长和社会的稳定具有至关重要的作用。
在我国，城镇居民的消费结构随着经济的发展和社会的变迁发生了显著的变化。
深入研究中国城镇居民的消费结构，对于了解居民的生活水平、消费需求、市场趋势以及制定相关政策都具有重要的意义。
二、中国城镇居民消费结构的现状（一）食品消费食品消费仍然是城镇居民消费的重要组成部分，但在消费结构中的占比逐渐下降。
随着收入水平的提高，人们对于食品的品质和种类有了更高的要求，更加注重营养均衡和食品安全。
（二）衣着消费城镇居民在衣着方面的消费支出不断增加，对服装的品牌、款式和质量有了更多的追求。
同时，个性化、时尚化的服装成为消费热点。
（三）居住消费居住消费在城镇居民消费结构中的比重呈上升趋势。
购房、租房以及装修等方面的支出不断增长，反映出人们对于居住环境和生活质量的重视。
（四）交通通信消费随着交通基础设施的完善和通信技术的发展，城镇居民在交通和通信方面的消费显著增加。
汽车消费逐渐普及，移动通信和互联网的使用也日益广泛。
（五）教育文化娱乐消费人们对教育的重视程度不断提高，各类教育培训市场蓬勃发展。
同时，文化娱乐活动的消费也在逐渐增多，如旅游、观影、健身等。
（六）医疗保健消费随着人们健康意识的增强，医疗保健消费支出稳步上升。
包括医疗服务、药品购买以及保健用品等方面的消费。
三、中国城镇居民消费结构的聚类分析为了更深入地了解城镇居民消费结构的特点，我们可以采用聚类分析的方法。
根据消费支出的不同组合，可以将城镇居民分为以下几类：（一）高消费型这类居民的收入水平较高，消费结构较为多元化，在各个领域的消费支出都相对较高。
他们注重生活品质的提升，在高端食品、时尚服饰、优质住房、高端交通通信工具以及丰富的教育文化娱乐和医疗保健服务方面投入较大。
（二）基本保障型这类居民的消费主要集中在满足基本生活需求上，如食品、衣着和居住等方面。
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中国城镇居民消费结构聚类分析
摘要：
近年来，中国居民收入不断提高,生活质量不断提升,消费需求更加活跃,居民消费不断升级换代,但消费结构存在一定的地域性差异。
本文利用聚类分析方法对我国31个省(直辖市、自治区)的城镇居民消费结构进行研究与分析，探讨我国各区域之间城镇居民消费结构的差异，从而为各地政府根据地区间的消费结构差异制定更加合理的用以促进当地经济发展的引导性政策提供更加有效的决策依据。
关键词：城镇居民，消费结构，消费需求，聚类分析
一、消费结构指标的确定
我国经济区划的分类尽管每种都包含不同类型的省份，但基本是按照地理位置进行分类的。
对中国经济问题进行研究大都是以当时的经济区划为依据展开的，分析中国的消费问题也不例外。
由于不同类型的省份影响其消费结构的因素不尽相同,因此,单纯地按照地理位置进行分类,以此划分为基础的进一步分析难免会产生一定的片面性。
本文分类的目的是为了将消费结构相近的地区合归为一类,避免单纯按地理位置划分的不合理性,使地区分类更具代表性;也为研究中国城镇居民消费结构提供一种不同的角度。
因此,本文选取构成居民消费支出的主要项目作为指标。
按照中华人民共和国统计局统计口径,构成城镇居民消费性支出的项目有:食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品和服务,以上构成城镇居民消费性支出的八个项目即为所选指标。
二、数据来源
为了消除各地区在区域面积、人口等方面的先天差异，使数据的分析结果更合理，这里的指标均采用各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出作为分析对象，即采用人均值。
根据中国统计年鉴得到2012年的统计数据,见表1。
表1 2012年各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出（单位：元）
三、城镇居民消费结构的实证分析
(一) 各地区城镇居民消费结构的聚类分析
借助统计软件SPSS中的分类中层次聚类功能，对2012年的截面数据进行分析，得到如下结果：1. 样本有效性
居民消费结构受地域所处的经济区域影响较大，但这也不是绝对的。
例如分类结果中同属一类的天津、江苏、福建和重庆，辽宁、安徽、江西、湖北、广西等省市，它们之间地理位置相距甚远，但同类地区的居民消费结构却有着相似之处。
虽然从总量上来讲，地区之间经济发展水平的差距悬殊，是影响不同地域居民消费结构的重要因素，而居民消费结构的不同也会进一步影响当地经济的发展，但是表4显示的结果表明：不同地域的城镇居民的消费结构也可能相似。
这种相似性的产生有着多方面的原因，诸如:经济发展水平相近、居民消费观念相似、生活方式类似、生产方式近似、产业结构雷同等等。
2. 发达省市消费重点逐步向精神产品和服务消费转移
以聚类结果中第一类和第五类省市北京、浙江为例,北京2012年的交通和通信、教育文化娱乐服务两项支出均分别超过总消费支出的10%,达到14.66%和16.96%，而浙江的交通和通信、教育文化娱乐服务两项支出均也超过了总消费支出的10%，分别为18.67%和14.58%，两地居民的这两项支出比例大约都在15%左右，明显高于同期全国其他地区(见图1)。
物质生活的丰富带来的消费观念的转变使得两地的消费对娱乐教育文化、交通和通信的需求迅速增加，伴随而至的是居民消费结构和消费行为发生了新变化，消费重点已经渐由物质产品消费转向精神产品和服务消费。
随着科学技术的进步和社会生产力的发展，知识更新的速度越来越快，经济的发展要求人们不断提高自身的文化素质，人们对知识需求日益增强，居民越来越重视教育的投入，不断提高个人文化素质，除了对子女的教育消费支出不断增长以外，成人的教育费用也不断提高。
教育消费已成为人们消费中经常性的较长期的重点，这是发展的必然趋势。
未来居民储蓄将更多地用于教育消费。
这不但可以满足人民群众日益增长的教育消费需求，而且促进与教育相关的行业发展，还进一步带动图书出版业，计算机教学软件业、信息服务业等相关行业的发展，使教育产业成为扩大内需、拉动经济增长的重要途径。
3. 住宅消费支出的比重明显增加，但比重仍偏低
上海和广东在本文聚类分析中分别为第六、第七类，两地经济发展水平在全国均居于前列，2008年城镇居民支出分别以14761.75元、12432.22元位列全国城镇居民消费支出的第二和第四位,因此以这两省市的住房消费支出为例(见图2)进行分析,不仅具有典型性,也可以对国内其他省市未来住房消费进行简单的预期。
期也逐步回归理性，地价、房价在一段时间内增幅过快的趋势得到了有效的调控，而且随着调控政策效应的进一步显现，土地供需将维持在较为均衡和理性竞争的状态，地价、房价的涨跌空间都将缩小，走势趋于平稳。
不可否认，我国的GDP与房地产发展阶段也存在一定程度的必然联系。
由此预计,我国房地产的高速发展期还未来临,仍有很大发展空间。
从居民消费支出比重看，美国的纽约、洛杉矶大都市用于住房消费的支出比重为分别达到23.97%和23.34%。
以此可见，尽管我国住宅消费支出的比重明显增加，但与发达国家相比其比重仍属偏低。
4. 旅游等休闲服务消费成为新的消费亮点
以聚类结果中第一、五、六、七类省市：北京、浙江、上海、广东为例，2012年的教育文化娱乐服务消费分别占到总消费支出的16.96%、14.58%、16.47%和14.59%。
而全国范围内除西藏自治区的教育文化娱乐服务消费支出为5.80%，未超过10% ,其余省市均超过消费支出的十分之一。
随着我国整体劳动生产率提高和居民休闲时间的增多,休闲消费将会迅速增加。
随着休闲活动在我国城镇居民生活中的广泛渗透，休闲消费支出已逐渐成为我国城镇居民的重要消费支出形式。
一个特征事实是，随着我国居民消费从温饱型向小康型转变，与休闲相关的消费支出在总消费支出中的比例不断提
化的态势。
图3 %）
此外，在知识经济时代，科学技术日新月异，市场竞争日益激烈，“充电”已成为人们高层次精神生活追求的时尚，同时也成为人们寻求发展的必经之路。
因此，人们在休闲时间内学习知识和技术，特别是年轻的父母送子女学习文化艺术、体育、外语、计算机等专长，其费用支出在消费总支出中所占的比重日益增长，这已是不争的事实。
5. 消费结构还有进一步优化的空间
以聚类结果中河北、山西、内蒙古等第三类省市为例，这类省市消费结构的突出特点表现为：衣着、医疗保健两个指标较之其他类省市偏高。
衣着的消费偏高，主要是由于居民消费观念的变化。
伴随着经济发展水平的大幅提高，人们在吃好穿暖的需求得到满足后，绝大多数人开始追求时尚、讲究服装的质地和款式部，分高收入人群开始注重品牌、追求奢侈。
虽然第三类省市中大部分省市居民吃、穿、住已经达到较高水平，但交通和通信的比重偏低。
江西居民交通和通信消费支出的比重只有9.03%，新疆最高也只有11.38%，纽约在1986年仅仅交通一项占居民消费支出的比重即为16.5%。
而中国大部分省市的这一比重显然偏低。
交通通讯的消费比例较低，一方面说明部分省市居民的时间观念、信息观念还较差，市场竞争意识有待加；另一方面也是因为这一领域处于垄断地位，价格较高使居民的消费能力降低。
以上虽然只对医疗保健和交通通讯两项进行分析，但仍说明我国目前大部分省市城镇居民的消费结构都存在着一些不合理之处，有较大的调整空间。
参考文献
[1]毛小兵.我国经济发展状况的聚类分析[J].科技广场,2007,(2):23—25.
[2]洪荧,杨熠.我国城镇居民消费结构分析及预测[J].全国商情,2005.（2）.
[3]仇恒喜.我国城镇居民消费结构分析.商业研究,2001,（9）.
[4]周井田,张世晨.新世纪我国城镇居民消费特点分析.商业研究,2002,（1）.
[5]柯键.中国各地区城镇居民消费结构比较研究.经济问题探索,2004,（10）.。