播种机播种质量检测预警系统

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农田智能监控 实时监测与预警系统

农田智能监控 实时监测与预警系统

农田智能监控实时监测与预警系统随着科技的不断进步,智能农业正逐渐成为现代农业的重要组成部分。

农田智能监控实时监测与预警系统是一种利用先进的传感技术与物联网技术,实时监测农田环境参数并及时预警各类问题的系统。

这种系统能够提高农田的管理效率、减少资源浪费、增加农作物产量,成为现代农业发展的必然趋势。

一、农田智能监控系统的组成农田智能监控实时监测与预警系统主要由传感器、数据传输装置、数据库和预警装置等组成。

传感器是系统的核心,用于监测农田各种环境参数,如土壤湿度、温度、光照强度等。

数据传输装置将传感器采集到的数据传输至数据库,数据库会对数据进行分析与存储。

预警装置则根据数据库的分析结果,发出预警信号,提醒农民及时采取应对措施。

二、农田智能监控系统的功能1. 实时监测农田环境参数农田智能监控实时监测与预警系统通过传感器对农田环境参数进行持续监测,可以实时获取土壤湿度、温度、光照强度等信息。

这有助于农民了解农田的实际状况,及时采取措施调整灌溉、施肥、遮荫等措施,保持农田环境的稳定和适宜条件,从而提高农作物的产量和质量。

2. 预警各类问题农田智能监控系统不仅可以监测环境参数,还可以监测农田内发生的各类问题,如病虫害、水浸等。

通过预警装置发出及时警报,农民可以在问题发生前及时采取措施,防止病虫害的扩散,减少农作物的损失。

3. 数据分析和决策支持农田智能监控系统将大量的数据存储在数据库中,可以进行数据分析和挖掘,提供决策支持。

通过对农田环境参数的历史数据进行统计和分析,可以预测农作物的生长情况,优化农作物的种植方案,提高农作物的产量和质量。

三、农田智能监控系统的优势1. 提高管理效率传统农业管理需要农民花费大量时间和精力进行人工观测和判断,而农田智能监控系统可以实现对农田环境参数的自动监测和预警,大大减轻了农民的负担,提高了农业管理的效率。

2. 减少资源浪费传统农业管理中,由于无法准确监测农田环境参数,可能会导致农民过量使用水肥等资源,从而造成浪费。

大田种植监控系统

大田种植监控系统

大田种植监控系统近年来,随着科技的不断进步和农业产业的发展,大田种植监控系统在现代农业生产中扮演着至关重要的角色。

这种系统通过集成传感器、数据采集器和远程监控技术,能够实时监测大田种植过程中的环境条件和作物生长状况,为农民提供科学决策依据,提高农业生产效率和质量。

一、背景介绍大田种植是指在开阔陆地上进行的农作物种植活动,涵盖了大部分农业领域,如粮食作物、蔬菜、水果等。

然而,由于地域广阔、作物状况分散等特点,传统的人工巡视方式存在很多弊端,如人力资源浪费、数据不准确等问题,难以满足现代农业的需求。

为了克服这些问题,大田种植监控系统应运而生。

该系统通过安装在大田中的传感器收集环境数据(如温度、湿度、光照等),并结合土壤湿度、氮肥含量等因素,实时监测作物的生长情况。

监控系统通过数据采集器将所得数据传输至中央服务器,并通过云平台进行存储和分析。

二、系统架构大田种植监控系统主要由以下几个部分组成:传感器、数据采集器、中央服务器和云平台。

1. 传感器传感器作为大田种植监控系统中的重要组成部分,用于感知和收集环境数据。

针对不同的作物和环境需求,可以使用不同类型的传感器,如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。

传感器通过安装在种植区域内的方式,能够及时、准确地获取相关数据。

2. 数据采集器数据采集器是连接传感器和服务器的桥梁,负责将传感器采集到的数据进行处理和传输。

数据采集器通过有线或无线方式与传感器进行连接,并将数据传输至中央服务器。

数据采集器需要具备较强的数据处理能力和稳定的传输性能,以确保数据的可靠性和准确性。

3. 中央服务器中央服务器是系统的核心部分,负责接收、存储和处理来自数据采集器的数据。

中央服务器一般采用云计算技术,能够提供高效的数据存储和分析能力。

通过对大量采集到的数据进行处理和分析,中央服务器能够生成农业生产报告、预测作物生长趋势等,为农民提供决策支持。

4. 云平台云平台是大田种植监控系统的用户界面,农民可以通过云平台实时查看作物生长情况和环境数据。

玉米播种机智能漏播报警器的研究

玉米播种机智能漏播报警器的研究

制器、种子检测电路、速度检测单元、显示屏单元、 电源部分、LED 显示、键矩阵单元、喇叭报警单元 等组成。 1.1 中央处理器
中 央 处 理 器 采 用 STM8S 系 列 微 控 制 芯 片 。 STM8S 是基于 8 位框架结构的微控制器,其 CPU 内核有 6 个内部寄存器,通过这些寄存器可高效地 进行数据处理。STM8S 的指令集支持 80 条基本语 句及 20 种寻址模式,而且 CPU 的 6 个内部寄存器 都拥有可寻址的地址。STM8S 中有 2K 字节的内部 BOOT ROM,其中包含有用于启动的代码,这段代 码的主要作用是利用 STM8S 的 SPI、CAN 或 UART 接口,将应用程序代码、数据、选项字节 (Option byte) 和中断向量表下载到内部的 FLASH 和 EEPROM 中 , 在 复 位 以 后 , 启 动 代 码 开 始 执 行 。 STM8S 内部的 FLASH 程序存储器和数据 EEPROM 由 1 组通用寄存器来控制,用户可以使用这些寄存
种初步探索,其中很多实际问题还需要进一步研究 和攻关。目前,在我国几乎很少或者还没有这种成 熟的产品应用到播种机上,各播种机生产厂家和农 民都迫切需要这种技术和产品。
1 硬件设计
图 1 为智能漏播报警器的硬件组成,它由主控
器来编程或擦除存储器的内容,设置写保护,或者 配置特定的低功耗模式,用户也可以对器件的选项 字 节 (Option byte) 进 行 编 程 。 数 据 EEPROM (DATA) 区域可用于存储用户具体项目所需的数 据,默认情况下 DATA 区域是写保护的,这样可以 使主程序工作在 IAP (应用编程) 模式时防止 DATA 区域被无意地修改。只有使用特定的 MASS 密 钥,才能对 DATA 区域的写保护解锁,ICP (在线 编 程) 用 于 更 新 整 个 存 储 器 的 内 容 , ICP 使 用 SWIM 接口 (单线接口模块) 把用户的程序装载到

面向物联网的智能农业病虫害监测与预警系统设计

面向物联网的智能农业病虫害监测与预警系统设计

面向物联网的智能农业病虫害监测与预警系统设计随着物联网技术的快速发展和普及,智能农业正逐渐成为现代农业发展的热点领域。

在传统农业中,农民往往依靠经验和人工观察判断农作物的健康状况和病虫害情况,这既费时费力,也容易出现误判的情况。

因此,开发一套面向物联网的智能农业病虫害监测与预警系统,可以大大提高农作物的管理效率和农业生产的稳定性。

一、系统概述智能农业病虫害监测与预警系统是一套基于物联网技术的系统,主要用于实时监测农作物的健康状况和病虫害情况,并及时发出预警,帮助农民采取有效的防治措施。

该系统由传感器网络、数据传输和处理系统、预警系统等三部分构成。

1. 传感器网络:通过在农田中布置传感器节点,实时监测农作物的温度、湿度、土壤湿度、光照强度等关键参数。

传感器节点将采集到的数据通过物联网网络传输给数据传输和处理系统。

2. 数据传输和处理系统:接收传感器节点上传的数据,并进行实时处理和分析。

该系统通过建立与云平台的通信,可以将农田数据和分析结果实时上传到云平台。

同时,系统中的算法可以根据农田数据对农作物健康状况和病虫害情况进行预测和分析。

3. 预警系统:根据数据传输和处理系统分析的结果,系统可以通过短信、邮件、电话等方式向农民发出预警信息。

农民收到预警信息后,可以迅速采取相应的防治措施,以减少农作物病虫害带来的损失。

二、系统功能1. 实时监测农作物状况:通过传感器网络,系统可以实时监测农作物的温度、湿度、土壤湿度、光照强度等关键参数,并将监测数据上传至云平台,供农民随时查看。

2. 病虫害预测和分析:数据传输和处理系统利用农田数据进行算法分析,基于历史数据和模型,预测和识别农作物病虫害的发生和扩散情况,帮助农民提前做好预防和控制措施。

3. 异常预警和报警:一旦发现农作物出现异常,如温度过高、湿度过低、土壤湿度异常等,系统将立即发出预警信息给农民,提醒其及时采取措施。

4. 数据分析和决策支持:系统通过对农田数据的分析,生成相关报表和图表,帮助农民了解农作物的健康状况和病虫害情况,以及采取相应的防治措施。

小麦病虫害监测与预警系统设计

小麦病虫害监测与预警系统设计

小麦病虫害监测与预警系统设计随着全球气候变化和人类活动的影响,农作物的病虫害问题日益突出。

作为全球粮食作物之一,小麦的病虫害对其产量和质量产生了重大影响。

因此,开发一个有效的小麦病虫害监测与预警系统至关重要,可以及时发现病虫害并采取相应的控制措施,最大限度地减少农作物的损失。

一、系统概述小麦病虫害监测与预警系统是一个基于现代信息技术的集数据采集、传输、处理和分析为一体的综合系统。

其主要功能包括:1. 数据采集:通过传感器和其他设备实时监测小麦田间的环境和作物生长状况,如温度、湿度、气候、土壤质量、作物生长速度等。

2. 数据传输:将采集到的数据通过网络传输到数据中心进行集中存储和管理,以确保数据的安全与可靠。

3. 数据处理与分析:对采集到的数据进行处理和分析,利用数据挖掘、机器学习等技术,构建病虫害的预警模型,提供准确的病虫害预警结果。

4. 预警与反馈:根据预警模型的结果,及时向农民、农业部门或相关机构发送预警信息,帮助他们采取相应的农艺措施和病虫害防治措施。

二、系统组成小麦病虫害监测与预警系统主要由以下几个组成部分构成:1. 数据采集设备:包括温湿度传感器、气象站、土壤分析仪等,用于实时监测小麦田间的环境参数和作物生长情况,并将采集到的数据传送至数据中心。

2. 数据传输网络:系统使用互联网或专用通信网络传输数据,确保数据能够及时、稳定地传输到数据中心。

3. 数据中心:数据中心是小麦病虫害监测与预警系统的核心,负责接收、存储和管理采集到的数据,并进行数据处理和分析,生成预警结果。

4. 预警系统:根据数据中心分析得到的预警结果,预警系统将及时发出预警信息,包括病虫害类型、严重程度、预计发生时间等,帮助农民和相关机构制定防控措施。

三、技术支持小麦病虫害监测与预警系统设计需要借助现代信息技术的支持,主要包括以下几个方面:1. 传感器技术:选择高精度的温湿度传感器、气象站、土壤分析仪等设备,确保采集到的数据准确可靠。

播种机播种质量检测预警系统

播种机播种质量检测预警系统

播种机播种质量检测预警系统O 引言随着农业机械化作业水平的提高,精播机在农业生产中得到了越来越广泛的应用。

精量播种具有节约良种、减少拔苗对留苗的伤害;且省去了间、定苗等工序等优点。

但是,现有的精量播种机在播种作业过程往往会出现重播、漏播现象以及粒距均匀性较差等问题,直接影响作物的产量。

因此,有必要设计一种播种质量监控系统,以确保作业质量符合农艺技术要求。

目前,精播机的检测系统主要有光电型、电容型和基于机器视觉型3种,并以光电型应用居多。

现有的检测系统虽做到了重播、漏播报警,但对播种均匀性研究较少,功能也相对单一。

为此,以89C52单片机为核心、以光电传感器和霍尔开关传感器构成一个小型微机系统,当精播机出现排种器卡种、开沟器堵塞或者种子箱内无种时,显示故障位置并启动声光报警通知驾驶员;正常工作时,当某一行连续出现不合格粒距时,显示不合格的行数并声光报警;并可提供播种面积统计和应收费用服务信息。

1 设计思路根据国标GB6973- 86《单粒(精密播种机试验方法)》的规定。

按照不同作物的农艺要求,对行距进行设定。

开始工作时,利用光电传感器检测下种时间间隔£i,速度传感器获取播种机工作速度,根据设定的行距值及速度传感器检测工作速度值,计算得到种子平均落粒时间间隔£。

当£i在IO.75t-1.25tI区间内,为合格粒距所对应的时间,当fi在IO-O.75tl和I1.25£一∞]区间内,为不均匀播种所对应的时间。

2 系统的总体结构本系统总体结构如图1所示,主要由主机、数据采集装置、显示和报警装置、键盘电路和传输电缆等组成。

主机主要承担数据的采集、处理以及发出控制命令信号,当播种机发生排种故障,显示故障位置并发出声光报警以提醒驾驶员。

将主机和报警器安装在驾驶室内,便于驾驶员查看。

传感器的功能是监测输种管中种子的流动状况,安装在开沟器上方的输种管外侧,距开沟器铲尖80ram处。

3 系统的硬件设计3.1传感器系统将导种管中种子流信号准确地转变为可被单片机接受的信号,是传感器的首要任务,其性能的好坏直接影响着整个系统的整体性能。

小度GPS播种机的原理

小度GPS播种机的原理

小度GPS播种机的原理
小度GPS播种机是一种用于农业种植的智能播种设备,它采用全球定位系统(GPS)技术来实现精确播种。

其原理如下:
1. GPS定位:播种机内置GPS接收器,可以接收卫星发出的定位信号。

通过接收多颗卫星的信号,播种机可以确定自身的准确位置坐标。

2. 地图导入:用户可以将农田的地图导入到播种机中。

这些地图通常包含了农田的轮廓线、道路、水沟等地理信息。

3. 路径规划:基于农田地图和GPS定位信息,播种机可以制定最优的播种路径。

该路径通常考虑到土壤状况、坡度、障碍物等因素,以保证种子的均匀分布和最佳生长条件。

4. 播种控制:播种机通过电机驱动移动中的种子容器,控制种子的释放。

根据预设的种植密度和路径规划,播种机在适当的位置释放种子。

5. 数据记录:播种机可以记录播种的实时数据,如播种时间、播种量、播种位置等。

这些数据可以用于后续的农田管理和数据分析。

通过以上原理,小度GPS播种机能够实现高精度的种子播种,在种植过程中提高效率和均匀性,帮助农民提高农作物的产量和质量。

智能化农业作物检测与分析系统的设计与实现

智能化农业作物检测与分析系统的设计与实现

智能化农业作物检测与分析系统的设计与实现随着科技的不断发展,智能化农业在农业生产中的应用越来越广泛。

智能化农业作物检测与分析系统的设计与实现对于提高农业生产效率和农产品质量具有重要意义。

本文将介绍智能化农业作物检测与分析系统的设计与实现,以满足农业生产中的需求。

一、简介智能化农业作物检测与分析系统是基于先进的传感器技术、图像处理技术和人工智能算法等综合应用的系统。

该系统能够对农田中的作物生长状态进行准确的检测和分析,从而帮助农民更好地管理和调控农田。

该系统主要包括传感器采集模块、图像处理模块和数据分析与决策模块。

二、传感器采集模块传感器采集模块是智能化农业作物检测与分析系统的重要组成部分。

该模块通过安装在农田中的传感器,实时监测和采集作物的生长参数,如温度、湿度、土壤含水量等。

传感器可以分布在不同位置,以覆盖整个农田,从而获得全面的数据。

传感器采集到的数据将通过无线通信技术传输到后台服务器,供后续处理和分析。

三、图像处理模块图像处理模块是智能化农业作物检测与分析系统中的关键技术之一。

该模块主要利用电子相机或无人机等设备,对农田中的作物进行图像采集,并通过图像处理算法提取作物的特征信息。

通过对作物的图像进行分析,可以获取作物的生长状态、病虫害情况等重要信息。

图像处理模块还可以对作物的生长趋势进行分析和预测,为农民的决策提供参考。

四、数据分析与决策模块数据分析与决策模块是智能化农业作物检测与分析系统的核心部分。

该模块通过采集的数据和处理的图像,利用机器学习和人工智能算法,对作物的生长状态、病虫害情况等进行综合分析和评估。

同时,该模块可以根据分析结果提供农田的养分调控建议,帮助农民合理施肥和用药,提高农业生产效益。

此外,数据分析与决策模块还可以生成农田的生长报告和决策图表,为农民提供决策的依据。

五、系统的实现和应用智能化农业作物检测与分析系统的实现需要依靠先进的技术手段和设备。

对于传感器采集模块,可以选择使用无线传感器网络技术,结合传感器节点和数据传输设备,实现数据的实时采集和传输。

农业智能播种与灌溉解决方案

农业智能播种与灌溉解决方案

农业智能播种与灌溉解决方案第一章智能播种系统概述 (3)1.1 智能播种技术背景 (3)1.2 智能播种系统组成 (3)2.1 控制系统:控制系统是智能播种系统的核心部分,主要负责对播种设备进行实时监控和控制。

控制系统包括计算机、传感器、执行器等部件,能够根据土壤状况、作物种类和播种要求自动调整播种参数。

(3)2.2 传感器:传感器主要用于收集土壤、作物和环境等方面的信息,为控制系统提供数据支持。

传感器包括土壤湿度、温度、光照等传感器,以及作物生长状态、病虫害等监测设备。

(3)2.3 执行器:执行器负责完成播种过程中的具体操作,如播种深度、播种速度、播种间距等。

执行器包括播种机、播种装置等设备。

(3)2.4 数据传输与处理系统:数据传输与处理系统负责将传感器收集到的数据传输至控制系统,并对其进行处理和分析。

该系统包括无线通信模块、数据处理模块等。

(3)1.3 智能播种系统优势 (3)3.1 提高播种质量:智能播种系统能够根据土壤状况、作物种类和播种要求自动调整播种参数,保证种子在适宜的条件下播种,提高种子发芽率和作物生长质量。

(4)3.2 提高播种效率:智能播种系统自动化程度高,减少了人工干预,降低了劳动强度,提高了播种效率。

(4)3.3 节省资源:智能播种系统能够精确控制播种量、播种深度和播种间距,减少种子、肥料和农药的浪费,提高资源利用效率。

(4)3.4 实现智能化管理:智能播种系统可以实时监测作物生长状态,为农业生产提供数据支持,有助于实现农业生产的智能化管理。

(4)3.5 适应性强:智能播种系统可以根据不同地区、不同作物和不同生长季节的需求进行调整,具有较强的适应性。

(4)第二章智能播种设备 (4)2.1 种子处理设备 (4)2.1.1 种子清选设备 (4)2.1.2 种子消毒设备 (4)2.1.3 种子包衣设备 (4)2.2 播种机具 (4)2.2.1 播种器 (5)2.2.2 播种床 (5)2.2.3 覆土装置 (5)2.3 自动导航系统 (5)2.3.1 全球定位系统(GPS) (5)2.3.2 惯性导航系统(INS) (5)2.3.3 激光测距仪 (5)第三章播种参数监测与优化 (5)3.1 土壤湿度监测 (6)3.1.1 监测原理 (6)3.1.2 监测方法 (6)3.2.1 监测原理 (6)3.2.2 监测方法 (6)3.3 播种深度监测 (6)3.3.1 监测原理 (6)3.3.2 监测方法 (6)第四章智能灌溉系统概述 (7)4.1 智能灌溉技术背景 (7)4.2 智能灌溉系统组成 (7)4.3 智能灌溉系统优势 (7)第五章灌溉设备与传感器 (8)5.1 灌溉设备选型 (8)5.1.1 设备类型 (8)5.1.2 设备功能 (8)5.1.3 设备品牌与价格 (8)5.2 水分传感器 (8)5.2.1 传感器类型 (8)5.2.2 传感器安装 (8)5.2.3 传感器校准与维护 (9)5.3 土壤养分传感器 (9)5.3.1 传感器类型 (9)5.3.2 传感器安装与使用 (9)5.3.3 数据处理与分析 (9)第六章灌溉策略与优化 (9)6.1 灌溉周期设定 (9)6.2 灌溉量计算 (10)6.3 灌溉时间优化 (10)第七章农业大数据与智能决策 (10)7.1 数据收集与处理 (10)7.1.1 数据收集 (11)7.1.2 数据处理 (11)7.2 农业大数据应用 (11)7.2.1 农业生产管理 (11)7.2.2 农业市场分析 (11)7.2.3 农业政策制定 (11)7.2.4 农业金融保险 (11)7.3 智能决策系统 (12)7.3.1 数据采集与分析模块 (12)7.3.2 决策模型与算法 (12)7.3.3 用户界面与交互 (12)7.3.4 系统集成与优化 (12)第八章智能播种与灌溉系统集成 (12)8.1 系统集成设计 (12)8.2 系统运行与维护 (13)第九章智能播种与灌溉技术在农业中的应用 (13)9.1 作物种植中的应用 (13)9.2 农业生产管理中的应用 (14)9.3 农业产业发展中的应用 (14)第十章智能播种与灌溉技术发展趋势与展望 (15)10.1 技术发展趋势 (15)10.2 行业前景展望 (15)10.3 政策与产业扶持 (15)第一章智能播种系统概述1.1 智能播种技术背景我国农业现代化进程的推进,农业生产效率的提升成为关键因素。

智慧农业大田种植环境监测物联网系统解决方案

智慧农业大田种植环境监测物联网系统解决方案

智慧农业大田种植环境监测物联网系统解决方案摘要我国是农业大国,农田种植是我国传统农业中最广泛的种植方式,由于农业技术落后,农田种植中问题日益突出:过去的水渠漫灌随着水资源减少已不适用于当下的农田生产;土地营养流失,农药的大量使用,造成土壤结构发生变化;专门从事农业生产的农民数量减少,农田管理粗放,传统的耕种方式已不能满足市场需求。

在传统农田生产中,由于缺乏有效的农田环境监测手段,农民无法对作物生长作出及时有效的调整,仅凭经验判断,造成成本高、效益低的状况。

关键词:农业物联网,农田环境监测,农田四情监测,土壤墒情监测,水肥一体化系统,田间小气候观测AbstractChina is a large agricultural country,agricultural planting is the most widely grown way of traditional agriculture in China,the agricultural technology behind the problem of farmland planting is becoming increasingly prominent in the past with the decrease of water resources of farmland irrigation water production is not suitable to the present land;nutrient loss,heavy use of pesticides,resulting in soil structure changes the number of farmers engaged in agricultural production; the reduction of farmland,extensive management,traditional farming methods cannot meet the market demand.In the traditional farmland production,due to the lack of effective means of monitoring farmland environment,farmers can not make timely and effective adjustments to crop growth,only by experience judgment,resulting in high cost and low efficiency.Key words:Agricultural Internet of things,intelligent agriculture,farmland environmental monitoring,soil moisture monitoring,water and fertilizer integration system,farmland microclimate observation.第一部分:客户需求(1)系统建设的现实要求近年来,随着农业科技的发展,智慧农业概念的普及,我国农业正处于转型时期,国家对于农业的关注度日益增加,农业自动化、精细化、国际化发展已提上日程。

播种机播种质量检测预警系统

播种机播种质量检测预警系统

通讯作者 :朱瑞祥 ( 1 9 6 8 一) , 男, 陕 西三 原人 , 教授 , 硕 士生 导师 , ( E—
2 0 1 3年 5月
农 机 化 研 究
第 5期
播 种 机 播 种 质 量 检 测 预 警 系 统
吴 艳 艳 ,朱 瑞 祥 ,常 芳
7 1 2 1 0 0)
( 西 北 农林 科 技 大学 机 电学 院 ,陕 西 杨 凌 摘
要 :为 了 实时 监 控播 种 质 量 , 以 MC S 一 5 1单 片机 为 核 心 , 研 发 了一 种精 密 播种 机 播种 质 量 检测 预 警 系 统 。 当
出声 光报 警 以 提 醒 驾 驶 员 。将 主 机 和 报 警 器 安 装 在
目前 , 精 播 机 的检 测 系 统 主 要 有 光 电 型 、 电 容 型
和基 于 机器 视 觉 型 3种 , 并 以光 电型 应 用 居 多 。现
有 的 检 测 系 统 虽 做 到 了重 播 、 漏播报警 , 但 对 播 种 均
法) 》 的规定。按照不同作物的农艺要求, 对行距进行 3 系统 的硬 件设计
设定 。开始工作时 , 利用光电传感器检测下种 时间间
3 . 1 传感 器 系统
收 稿 日期 :2 0 1 2 — 0 9 — 1 3
将导 种管 中种子 流信 号 准确地 转 变 为可 被单 片机
基金项 目:“ 十二 五” 国家科技支撑计划项 目 ( 2 0 1 1 B A D 2 0 B 1 0 — 3 ) 作者简介 :吴艳艳( 1 9 8 8 一) , 女, 河 南尉 氏人 , 硕 士研究 生 , ( E—m a i l )
2 系统 的 总体 结 构
本 系统 总体 结 构如 图 1 所示 , 主要 由主机 、 数 据 采

玉米播种机播种质量检测系统

玉米播种机播种质量检测系统

分类号:单位代码:10019密级:学号:sy1209483学位论文玉米播种机播种质量监控系统Corn seeder sowing quality monitoring system研究生:罗大龙指导教师:杨丽申请学位类别:工程硕士专业领域名称:农业工程研究方向:机电一体化所在学院:工学院2014年5月独 创 性 声 明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。

尽我所知,除了文中已经注明引用和致谢的内容外,论文中不包含本人和其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中国农业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。

与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。

学位论文作者签名:时间:年月日关于学位论文使用授权的说明 本人完全了解中国农业大学有关保留、使用学位论文的规定。

本人同意中国农业大学有权保存及向国家有关部门和机构送交论文的纸质版和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人同意中国农业大学将本学位论文的全部或部分内容授权汇编录入《中国博士学位论文全文数据库》或《中国优秀硕士学位论文全文数据库》进行出版,并享受相关权益。

(保密的学位论文在解密后应遵守此协议)学位论文作者签名:时间:年月日导师签名:时间:年月日中国农业大学硕士学位论文摘要摘要玉米精量播种过程中存在断条、漏播、重播等问题,现有的监测系统主要利用光电传感器和简单的屏幕显示,仅对总播量和漏播情况进行数字或声响提示。

针对现有装置的检测盲区过大、显示内容过于单一、抗灰尘性差等问题,本文利用光纤传感器、液晶屏、报警装置以及单片机搭建了一套精密播种机监测系统,从而对玉米精量播种机排种过程进行有效监测。

主要原理是利用光纤传感器对种子下落情况进行监测,通过程序控制使单片机对所进行的播种情况进行分析判断,若出现播种异常状况则报警,并在液晶屏上记录显示播种速度、标准粒距、总播种量、播种面积、重播量/率、漏播量/率、断条等信息,最终实现工作人员对玉米精量播种情况的实时监测。

勺轮式排种器播种质量监测系统设计与试验

勺轮式排种器播种质量监测系统设计与试验

勺轮式排种器播种质量监测系统设计与试验张㊀伏aꎬ陈天华aꎬ郭志军bꎬ杨增荣aꎬ滕㊀帅a(河南科技大学a.农业装备工程学院ꎻb.车辆与交通工程学院ꎬ河南洛阳㊀471003)摘㊀要:由于勺轮式播种质量监测系统存在监测精度差检测不准确的问题ꎬ基于勺轮式排种器结构特征ꎬ以PLC为核心控制器并结合人机交互㊁光电监测和霍尔效应等原理ꎬ设计了勺轮式播种质量监测软硬件系统ꎬ实现了对勺轮式玉米精密排种器播种质量进行实时监测的功能ꎮ试验结果表明:监测系统播种量监测精度为97.2%ꎬ漏播监测精度为85.0%ꎬ重播监测精度为88.1%ꎬ能避免大田播种复杂作业环境下出现的大面积㊁断条式漏播ꎬ以及重播㊁堵塞等情况ꎬ提高了勺轮式播种质量监测系统的精度ꎮ该项研究为勺轮式排种器播种质量监测系统研制提供了新的思路ꎮ关键词:排种器ꎻ播种质量ꎻ勺轮式ꎻ人机交互ꎻ漏播ꎻ重播中图分类号:S223.2ꎻS220.3㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A文章编号:1003-188X(2021)04-0054-060㊀引言随着我国智能农机装备水平的提高ꎬ精密播种技术得到广泛应用ꎬ而播种作业质量监测系统作为精密播种技术的关键部分ꎬ其性能直接影响作物产量和农业生产成本[1-2]ꎮ勺轮式排种器主要用于玉米和豆类播种ꎬ具有播种精度高㊁结构简单㊁易于维护㊁使用成本低等优点而被广泛应用[3-5]ꎮ在设计播种质量监测系统时ꎬ需考虑排种器自身特征及作业环境等诸多因素[6]ꎬ而现有勺轮式排种器的播种质量监测系统存在监测精度低㊁结构复杂㊁成本较高㊁不易维护等问题ꎮ因此ꎬ针对勺轮式排种器开发一套高精度㊁低成本㊁模块化的播种质量监测系统显得尤为重要ꎮ播种质量监测系统作为播种领域的研究热点ꎬ得到国内外众多学者的重视[7-11]ꎮ吴艳艳[12]等基于MCS-51单片机结合光电传感器与霍尔传感器ꎬ开发设计了播种质量预警系统ꎬ采用霍尔传感器检测地轮转速ꎬ实现了对播种质量的实时预警ꎮ赵斌[13]等针对大型气吸式播种施肥机自动监测问题ꎬ基于单片机与ATS665齿轮边沿传感器ꎬ设计了一种智能计量监测系统ꎬ实现了对气吸式播种施肥机的智能计量监测ꎮ和贤桃[14]等基于自动检测仪针对指夹式排种器的重播漏播状况进行检测ꎬ解决了种子下落时触发脉收稿日期:2019-09-17基金项目: 十三五 国家重点研发计划项目(2017YFD0301106)ꎻ国家自然科学基金项目(51675163)ꎻ河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目(2017GGJS062)作者简介:张㊀伏(1978-)ꎬ男ꎬ河北邢台人ꎬ教授ꎬ博士ꎬ(E-mail)zhangfu30@126.comꎮ冲对应指夹的难点ꎬ实现了对指夹式排种器播种质量的实时监测ꎮ王金武[15]等针对水稻穴直播机ꎬ基于ATmega328PMCU控制器并利用PVDF压电薄膜为检测元件ꎬ设计了一种播种质量监测系统ꎬ实现了水稻穴直播机的播种质量监测ꎮ郑雯璐[16]等针对玉米精量播种机的播种质量ꎬ设计了一种光电传感器交叉式排列的监测元件ꎬ放置于排种管中部ꎬ实现了对玉米精密播种机的排种性能监测ꎮ周利明[17]等针对小麦播种机排种量ꎬ基于电容器极板间介质质量变化的原理ꎬ设计了一套电容式排种量传感器ꎬ实现了小麦播种机播种量的实时在线检测ꎮ车宇[18]等针对免耕播种机基于PIC单片机与采用红外LED发光管和光电二极管进行组合设计的对射式传感器及霍尔接近开关组成的转速传感器ꎬ研发了一种红外播种质量监测系统ꎬ解决了人工难以实时监测播种质量的问题ꎻ但在田间试验过程中发现由于传速传感器安装部件受震动影响发生形变ꎬ导致监测精度降低ꎮ以上研究虽取得了丰硕成果ꎬ但结合勺轮式排种器结构特征的播种质量监测系统方面的研究鲜有报道ꎮ为此ꎬ针对勺轮式排种器结构特征ꎬ以PLC为核心控制器并结合人机交互㊁光电监测和霍尔效应等原理ꎬ设计一套抗干扰能力强㊁系统结构紧凑㊁播种质量监测精度高的勺轮式播种质量监测系统ꎬ以期为播种质量监测系统提供新的研究思路ꎮ1㊀播种质量监测系统播种质量监测系统由硬件和软件两部分组成ꎬ工作原理为:上位机监控终端与下位机核心处理器及传感器等元件构成闭环回路ꎬ传感器对播种过程进行实时监测ꎮ其中ꎬ转速传感器直接检测勺轮式排种盘转速ꎬ并将检测到的勺轮式排种盘转速值输入到核心处理器中ꎬ进行运算处理ꎻ光电传感器监测播种信息ꎬ随着种子在下落过程中遮挡光电传感器光线通路ꎬ光电传感器产生脉冲ꎬ核心处理器通过设定的程序对光电传感器产生的脉冲进行计数统计ꎬ实现对下落种子的时间间隔㊁排种频率㊁排种总量进行记录ꎬ并根据标准计算获得重播㊁漏播指数㊁合格指数ꎮ监测信息通过传输协议传输至上位机监控终端ꎬ上位机监控终端具有人机交互功能ꎬ可快速实现播种机播种质量相关数据的采集㊁监测㊁记录㊁实时显示播量信息ꎬ以及当发生堵塞㊁大面积重播㊁漏播时发出声光报警信号ꎬ及时提示驾驶员机具作业情况ꎮ系统结构如图1所示ꎮ图1㊀系统结构框图Fig.1㊀Structurediagramofsystem2㊀播种质量监测系统硬件播种质量监测系统硬件由上位机监控终端人机交互系统模块㊁下位机核心处理器模块㊁转速传感器和光电传感器监测模块组成ꎮ2.1㊀人机交互系统模块系统采用北京昆仑通态TPC1061Ti型MCGS组态显示屏ꎬ作为上位机监控终端人机交互系统模块ꎮ通过界面设计及数据的链接ꎬ设置通道属性与控制器程序中相对应的地址通道建立联系ꎮ其中ꎬ设定重播报警变量读写通道M000.1ꎻ漏播报警变量读写M000.3ꎻ开关变量读写M000.7ꎻ转速变量读写M0002.0ꎻ标准时间间隔变量读写VDF008ꎻ排种量变量读写VDF080ꎻ重播变量读写VDF0092ꎻ漏播变量读写VDF096ꎻ重播率读写VDF408ꎻ漏播率变量读写VDF412ꎮ之后ꎬ设定开关型变量ꎬ即可完成控制指令的输入和下位机系统执行采集播种质量相关信息后传输至上位机进行实时动态显示ꎮ控制界面包括启动㊁停止㊁初始化㊁历史记录按钮㊁漏播重播声光报警和速度㊁农艺参数传输参数按钮ꎬ以及播种状态显示界面ꎮ人机交互系统操作界面如图2所示ꎮ图2㊀人机交互系统操作界面图Fig.2㊀TheoperationinterfacesystemofMCGS2.2㊀核心处理器模块采用西门子公司生产的CPU222CNPLC作为下位机核心控制器模块ꎮ其拥有4个独立的高速计数器㊁两路独立的2kHz高速脉冲输出㊁8个开关量输入端㊁6个开关量输出端ꎬ与上位机监控终端采用RS485通信ꎬ完全满足设计要求ꎮPLC的I/O口分配表如表1所示ꎮ表1㊀PLCI/O口分配表Table1㊀TheinputandoutputallocationtableofPLC输入输出寄存器元件作用I0.0SQ转速测量I0.1NO种子计数I0.2SB1数据清零I0.3SB2系统刷新Q0.0HA&HL重播报警Q0.1HA&HL漏播报警2.3㊀光电传感器为实现对勺轮式玉米精密排种器的播种质量进行实时监测ꎬ系统采用由发射端㊁接收端和检测电路3部分组成的对射光电传感器ꎮ正常工作时ꎬ由排种装置一侧发射端发射红外信号ꎬ与另一侧接收端形成光线通路ꎬ其光电检测模型如图3所示ꎮ下落种子通过排种口时会遮挡发射端与接收端组成的光线通路ꎬ接收端接收信号的阈值发生变化ꎬ信号强度减弱到阈值以下又恢复初始强度ꎬ这一过程所产生的信号经调理电路放大形成的脉冲信号电压ꎬ经过微分电路整形形成脉冲信号ꎬ用于下位机核心处理器识别判定播种质量的重要指标ꎮ只有种子有效通过装有光电传感器的排种装置ꎬ信号处理电路才会有输出电压产生ꎬ经调理电路放大形成的接收端输出信号电压为V1=V2(1-e-tRC)(1)式中㊀V1 输出信号电压(V)ꎻ㊀V2 转换信号电压(V)ꎻ㊀R 电阻(Ω)ꎻ㊀C 电容(F)ꎻ㊀t 时间(ms)ꎻ㊀e 自然常数ꎮ㊀㊀注:S1为充种区ꎬS2为导种区ꎬS3为清种区ꎬS4为递种区ꎬS5为投种区ꎬG1为籽粒a的重力ꎬG2为籽粒b的重力ꎮ图3㊀光电检测模型Fig.3㊀Modelofre-seedingdetection2.4 转速传感器勺轮式排种器动力通常由地轮传递ꎬ且各单体间由联轴器相连ꎬ在1个地轮打滑失效时其他地轮能代替输出动力使排种器能正常工作ꎮ为此ꎬ采用NJK-5002C型直流三线NPN常开型霍尔接近开关ꎬ对排种盘转速采用周期检测方式获取播种时机具前进的有效速度ꎮ检测时ꎬ将霍尔接近开关安装在勺轮式排种盘排种器盖上与勺轮式排种盘间距为2~3mm处ꎬ用于固定排种盘的3颗等间距分布磁铁螺丝作为测量点ꎮ转速检测点如图4所示ꎮ图4㊀转速检测点Fig.4㊀Thespeeddetectionpoint当勺轮式播种盘铁质螺丝接近霍尔传感器时ꎬ由于霍尔效应原理ꎬ传感器尾灯会闪亮并产生脉冲ꎬPLC接收脉冲ꎬ计时器开始计时ꎬ记录从第1次接收到脉冲到第4次接收到脉冲时间ꎬ即为勺轮式排种盘旋转1圈所用的时间ꎮ由此得出勺轮式排种盘的转速值ꎬ由式(2)~式(6)获得系统检测的标准时间间隔ꎬ用于判定重播㊁漏播状况ꎮn=km(2)式中㊀n 勺轮式排种盘转速(r/min)ꎻ㊀k 接收的方波数ꎻ㊀m 检测的磁铁数ꎮn1=in(3)式中㊀n1 地轮转速(r/min)ꎻ㊀n 排种盘转速(r/min)ꎻ㊀i 减速器减速比ꎮS=πdn1=πdikm(4)式中㊀S 机具行进距离(m)ꎻ㊀d 地轮直径(m)ꎮV=St1=πdn1t1=πdikmt1(5)式中㊀V 实际播种机转速(m/s)ꎻ㊀t1 计时器所记录的时间(ms)ꎮ正常播种状态下ꎬ标准时间间隔由农艺参数所设定的标准粒距决定ꎮ计算公式为T=LV(6)式中㊀T 标准时间间隔(ms)ꎻ㊀L 标准株距(m)ꎮ则由式(2)~式(6)可得标准时间间隔为T=Lmt1πdki(7)2.5㊀模块硬件电路图设计系统中PLC的输出端ꎬI0.0用于接收霍尔接近开关的开关信号ꎮI0.1用于接收光电开关的开关信号ꎬ输出端接声光报警装置ꎬ发生故障时对应的LED灯发生闪烁ꎬ对应的蜂鸣器发生声音报警ꎮI0.2接SB1开关ꎬ接通时M0.7启动ꎬ系统复位ꎬM0.7也可由MCGS置位和清零ꎬ清零的主要作用是在计数之前将变量存储器中历史数据清零ꎮI0.3接SB2开关ꎬ用于控制系统总开关ꎮPLC控制器硬件接线如图5所示ꎮ图5㊀PLC硬件接线图Fig.5㊀TheconnectiondiagramofPLC3㊀播种质量监测系统软件系统软件部梯形图主程序包括播种量计数㊁漏播率㊁重播率运算处理的程序ꎬ以及漏播㊁重播㊁堵塞等状况的声光报警程序ꎮ子程序由转速传感器对勺轮式排种盘转速检测和光电传感器对种子实时下落脉冲信号的数据采集程序组成ꎬ实现对勺轮式排种器播种作业过程的播种作业质量进行实时监测的功能ꎮ3.1㊀监测系统软件设计系统上电初始化后ꎬ上位机发出检测命令ꎻ接收到主机命令后ꎬM0.7接通ꎬ变量存储器中历史数据被清零ꎬ系统软件依次启动各个子程序工作ꎻ传感器开始工作ꎬ转速传感器与光电传感器接通ꎬ转速传感器开始检测勺轮式排种盘转速ꎻ种子下落过程中首次遮挡光电传感器光线ꎬPLC的定时器和计数器启动ꎬ核心处理器在接收到转速传感器对勺轮式排种盘转速的检测数据后换算成标准时间Tꎬ光电传感器对播种质量的监测信号采集并与所获得的标准时间T进行比较ꎮ此时ꎬ系统会根据时间T的大小打开相应的程序网络ꎮ如果时间小于0.5Tꎬ重播的通道随即打开ꎬ相应的M寄存器被置位ꎬ且相应的Q寄存器被接通ꎬ此时记录重播的计数器加1ꎬQ寄存器驱动相应的报警灯和蜂鸣器进行报警ꎻ如果时间大于1.5Tꎬ漏播网络被接通ꎬ相应的Q寄存器被接通ꎬ此时记录重播的计数器加1ꎬQ寄存器驱动相应的报警灯和蜂鸣器进行报警ꎻ(0.5~1.5)T为正常工作状态ꎬ仅计数但不会触发报警装置ꎮ软件控制流程图如图6所示ꎮ图6㊀软件控制流程图Fig.6㊀Thecontrolofthesoftware3.2㊀程序编译网络将计数值转换为时间ꎬVD4为标准时间间隔的0.5倍ꎮ当实际时间间隔小于VD4时ꎬM0.1接通10ˑVW24msꎬ此时间内如果检测到种子下落ꎬ则相应的计数器加1ꎻ如果时间大于10ˑVW24msꎬ将接通相应的Q寄存器和M寄存器ꎬLED灯发光ꎬ蜂鸣器响应ꎬ相应的计数器加1ꎬ达到数据记录的目的ꎮ漏播梯形图程序如图7所示ꎮ图7㊀漏播梯形图程序Fig.7㊀Theladderdiagramoftheunseededprocedure4㊀播种质量监测系统试验4.1㊀试验材料与设备为验证播种质量监测系统的可靠性与准确性ꎬ试验所用玉米种子为郑单958ꎬ千粒质量307gꎬ平均粒径103mmˑ100mmˑ50mmꎬ勺轮式播种机采用18勺播种盘ꎮ在河南科技大学农业装备工程学院实验室ꎬ采用土槽试验台开展相关试验ꎮ土槽试验台基本参数如下:有效土体长㊁宽㊁高为6mˑ1.2mˑ0.6mꎻ台车系统由PA600型电动机通过钢丝绳牵引ꎬ可实现水平往复运动ꎻ沙软的土层能起到缓冲作用ꎬ避免种子落下时由于种子弹跳造成的测量误差ꎮ土槽试验如图8所示ꎮ图8㊀土槽试验Fig.8㊀Soil bintest4.2㊀试验方法与结果根据GB/T6973 2005«单粒(精量)播种机试验方法»的相关规定ꎬ试验时采用步进电机模拟地轮通过链传动带动勺轮式播种盘转动ꎮ为保证检测精度ꎬ需精准地控制步进电动机的转速ꎬ通过上位机监控终端人机交互系统设定电机运行参数与农艺参数ꎬ并启动程序ꎻ下位机PLC核心控制器控制驱动器驱动步进电动机转动ꎬ带动勺轮式播种盘转动ꎬ步进电动机与台车行进速度相同ꎮ播种机田间作业速度一般在3~7km/hꎬ试验设定播种机速度为4.5km/hꎬ播种粒距取20cmꎬ每次测100粒种子ꎬ重复试验5次ꎮ将系统检测获得的排种量测量值与人工检测的排种量值进行比较ꎬ测量数据如表2所示ꎮ表2㊀试验对比结果Table2㊀Thecomparativetestresults项目播种数量系统人工漏播数量系统人工重播数量系统人工1107112345821051092354398101325641021021333510110311710系统精度/%97.285.088.15㊀结论1)基于勺轮式排种器自身结构特征ꎬ以PLC为核心控制器ꎬ并结合人机交互㊁光电监测和霍尔效应等原理ꎬ开发设计了一套成本低㊁操作简单㊁便于维护的勺轮式播种质量监测软硬件系统ꎮ2)系统实现了对勺轮式玉米精密排种器播种质量中的重播㊁漏播㊁堵塞状况进行实时监测与反馈ꎮ采用对勺轮式播种盘转速进行检测的方案ꎬ实现了对播种机前进速度的检测ꎮ3)试验结果表明:监测系统播种量监测精度为97.2%ꎬ漏播精度为85.0%ꎬ重播精度为88.1%ꎮ系统对播种量计数具有较高的灵敏度ꎬ可为勺轮式播种机播种质量监测的设计提供参考ꎮ参考文献:[1]㊀苑严伟ꎬ白慧娟ꎬ方宪法ꎬ等.玉米播种与测控技术研究进展[J].农业机械学报ꎬ2018ꎬ49(9):1-18.[2]㊀纪超ꎬ陈学庚ꎬ陈金成ꎬ等.玉米免耕精量播种机排种质量监测系统[J].农业机械学报ꎬ2016ꎬ47(8):1-6.[3]㊀李鑫ꎬ籍俊杰ꎬ曹少波ꎬ等.勺轮式玉米精密排种器设计与参数分析[J].农机化研究ꎬ2018ꎬ40(3):13-16ꎬ21.[4]㊀袁桂珍ꎬ张涛ꎬ刘月琴.勺轮式排种器设计与大豆种子离散元法排种仿真[J].农机化研究ꎬ2017ꎬ39(11):25-29.[5]㊀SinghTPꎬManeDM.Developmentandlaboratoryperform ̄anceofanelectronicallycontrolledmeteringmechanismforokraseed[J].AgriculturalMechanizationinAsiaAfrica&LatinAmericaꎬ2011ꎬ42(2):63-69.[6]㊀金宏亮ꎬ邱立春ꎬ钱伟.播种机排种监测系统设计与试验研究[J].沈阳农业大学学报ꎬ2010ꎬ41(6):743-746. [7]㊀TaghinezhadJꎬAlimardaniRꎬJafariA.Designacapacitivesensorforrapidmonitoringofseedrateofsugarcaneplanter[J].AgriculturalEngineeringInternational:TheCIGRJour ̄nalꎬ2013ꎬ15(4):23-29.[8]㊀NavidHꎬEbrahimianSꎬGassemzadehHRꎬetal.Laborato ̄ryevaluationofseedmeteringdeviceusingimageprocessingmethod[J].AustralianJournalofAgriculturalEngineeringꎬ2011ꎬ2(1):1-4.[9]㊀LanYꎬKocherMFꎬSmithJA.Opto-electronicsensorsys ̄temforlaboratorymeasurementofplanterseedspacingwithsmallseeds[J].JournalofAgriculturalEngineeringRe ̄searchꎬ1999ꎬ72(2):119-227.[10]㊀刘建英ꎬ刘飞ꎬ张鹏举.气吸式免耕播种机排种器监测系统设计[J].农机化研究ꎬ2015ꎬ37(9):143-146.[11]㊀黄河ꎬ曾欣.基于单片机的玉米智能播种机设计和研究[J].农机化研究ꎬ2018ꎬ40(5):201-204.[12]㊀吴艳艳ꎬ朱瑞祥ꎬ常芳.播种机播种质量检测预警系统[J].农机化研究ꎬ2013ꎬ35(5):196-199.[13]㊀赵斌ꎬ匡丽红ꎬ张伟.气吸式精播机种㊁肥作业智能计量监测系统[J].农业工程学报ꎬ2010ꎬ26(2):147-153. [14]㊀和贤桃ꎬ郝永亮ꎬ赵东岳ꎬ等.玉米精量排种器排种质量自动检测仪设计与试验[J].农业机械学报ꎬ2016ꎬ47(10):19-27.[15]㊀王金武ꎬ张曌ꎬ王菲ꎬ等.基于压电冲击法的水稻穴直播监测系统设计与试验[J].农业机械学报ꎬ2019ꎬ50(6):74-84ꎬ99.[16]㊀郑雯璐ꎬ衣淑娟ꎬ李抒昊ꎬ等.玉米精量播种机排种性能检测系统研究 基于光电法[J].农机化研究ꎬ2019ꎬ41(4):200-203ꎬ208.[17]㊀周利明ꎬ张小超ꎬ苑严伟.小麦播种机电容式排种量传感器设计[J].农业工程学报ꎬ2010ꎬ26(10):99-103. [18]㊀车宇ꎬ伟利国ꎬ刘婞韬ꎬ等.免耕播种机播种质量红外监测系统设计与试验[J].农业工程学报ꎬ2017ꎬ33(S1):11-16.DesignandExperimentofSeedingQualityMonitoringSystemforSpoon-wheelSeedmeterZhangFuaꎬChenTianhuaaꎬGuoZhijunbꎬYangZengrongaꎬTengShuaia(a.CollegeofAgriculturalEquipmentEngineeringꎻb.CollegofVehicle&TransportationEngineeringꎬHenanUniversityofScienceandTechnologyꎬLuoyang471003ꎬChina)Abstract:Theseedingqualitymonitoringsystemforscoopwheeltypewasdesignedinordertosolvetheproblemsoflowprecisionofseedingdetection.Thehardwareandsoftwaresystemofthescoop-wheelseedqualitymonitoringwasdesignedbyPLCasthecorecontrollerbasedonthestructuralcharacteristicsofthescoop-wheelseedmeteringdeviceꎬwhichcombinedtheprinciplesofman-machineinteractionꎬphotoelectricmonitoringandhalleffectꎬetc.Thetestresultsshowedthatthequalificationaccuracyrateofthemonitoringsystemisover97.2%ꎬmissseedingrateisover85.0%ꎬthere-seedingrateisover88.1%ꎬwhichcanavoidreseedingandmissseedinginthecomplexworkingfieldenvironment.Theresearchwillprovideanewresearchideaforthesystemofthescoopwheelseedingmeteringqualitymonitoring.Keywords:seedmeterꎻseedingqualityꎻscoop-wheelꎻhuman-computerinteractionꎻmissseedingꎻre-seeding2021年4月㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀农机化研究㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第4期。

智能农业生产环境监测系统操作手册

智能农业生产环境监测系统操作手册

智能农业生产环境监测系统操作手册第一章绪论 (3)1.1 系统概述 (3)1.2 系统功能简介 (4)1.2.1 实时数据监测 (4)1.2.2 数据存储与管理 (4)1.2.3 数据分析 (4)1.2.4 预警与报警 (4)1.2.5 远程控制 (4)1.2.6 用户管理 (4)1.2.7 系统维护与升级 (4)第二章系统安装与配置 (5)2.1 硬件设备安装 (5)2.1.1 设备清单 (5)2.1.2 安装步骤 (5)2.2 软件安装与配置 (5)2.2.1 软件清单 (5)2.2.2 安装步骤 (5)2.3 网络连接与调试 (6)2.3.1 网络连接 (6)2.3.2 调试 (6)第三章用户界面与操作 (6)3.1 系统登录与退出 (6)3.1.1 系统登录 (6)3.1.2 系统退出 (6)3.2 主界面功能介绍 (6)3.2.1 菜单栏 (6)3.2.2 工具栏 (7)3.2.3 实时监控界面 (7)3.2.4 历史数据界面 (7)3.2.5 系统设置界面 (7)3.2.6 帮助中心界面 (7)3.3 系统设置与个性化 (7)3.3.1 参数设置 (7)3.3.2 报警设置 (7)3.3.3 用户管理 (8)3.3.4 系统升级 (8)第四章数据采集与管理 (8)4.1 数据采集方式 (8)4.2 数据存储与备份 (8)4.3 数据查询与导出 (9)第五章环境监测与预警 (9)5.1.1 监测内容 (9)5.1.2 监测设备 (9)5.1.3 监测方式 (9)5.2 预警阈值设置 (9)5.2.1 预警阈值设置原则 (9)5.2.2 预警阈值设置方法 (9)5.2.3 预警等级划分 (10)5.3 预警信息推送 (10)5.3.1 推送方式 (10)5.3.2 推送对象 (10)5.3.3 推送内容 (10)5.3.4 推送频率 (10)5.3.5 推送效果 (10)第六章自动控制与调度 (10)6.1 自动控制设备接入 (10)6.1.1 设备接入概述 (10)6.1.2 接入步骤 (10)6.1.3 注意事项 (11)6.2 控制策略设置 (11)6.2.1 控制策略概述 (11)6.2.2 设置步骤 (11)6.2.3 注意事项 (11)6.3 调度任务管理 (11)6.3.1 调度任务概述 (11)6.3.2 管理步骤 (11)6.3.3 注意事项 (11)第七章农业生产管理 (12)7.1 作物生长周期管理 (12)7.1.1 生长周期概述 (12)7.1.2 生长周期监测 (12)7.1.3 生长周期管理策略 (12)7.2 农事活动计划与执行 (12)7.2.1 农事活动计划制定 (12)7.2.2 农事活动执行 (13)7.3 产量分析与统计 (13)7.3.1 产量数据收集 (13)7.3.2 产量分析 (13)7.3.3 产量统计 (13)第八章系统维护与故障处理 (13)8.1 硬件设备维护 (13)8.1.1 定期检查 (13)8.1.2 设备保养 (14)8.2 软件升级与更新 (14)8.2.2 软件更新 (14)8.3 常见故障处理 (14)8.3.1 传感器故障 (14)8.3.2 控制器故障 (15)8.3.3 通信模块故障 (15)8.3.4 电源故障 (15)第九章安全保障与隐私保护 (15)9.1 系统安全策略 (15)9.1.1 安全框架 (15)9.1.2 安全防护措施 (15)9.2 数据加密与解密 (15)9.2.1 加密算法 (15)9.2.2 加密流程 (16)9.2.3 解密流程 (16)9.3 用户权限管理 (16)9.3.1 用户角色 (16)9.3.2 权限分配 (16)9.3.3 权限控制 (16)第十章技术支持与服务 (16)10.1 客户服务与咨询 (16)10.1.1 服务宗旨 (16)10.1.2 服务渠道 (17)10.1.3 服务内容 (17)10.2 技术培训与指导 (17)10.2.1 培训对象 (17)10.2.2 培训方式 (17)10.2.3 培训内容 (17)10.3 系统升级与优化 (17)10.3.1 升级策略 (18)10.3.2 升级流程 (18)10.3.3 优化建议 (18)第一章绪论1.1 系统概述智能农业生产环境监测系统是一套集成了现代信息技术、物联网、大数据分析等先进技术的农业环境监测解决方案。

自动化种植技术应用与管理体系构建方案

自动化种植技术应用与管理体系构建方案

自动化种植技术应用与管理体系构建方案第1章引言 (3)1.1 自动化种植技术的背景与意义 (3)1.2 管理体系构建的目标与意义 (3)第2章自动化种植技术概述 (4)2.1 自动化种植技术的发展历程 (4)2.2 自动化种植技术的分类与特点 (4)2.3 自动化种植技术的应用现状 (5)第3章自动化种植关键技术与设备 (5)3.1 自动化播种技术 (5)3.1.1 播种机自动控制系统 (5)3.1.2 播种深度与密度调节技术 (5)3.1.3 种子处理技术 (5)3.2 自动化灌溉技术 (5)3.2.1 灌溉自动控制系统 (5)3.2.2 变量灌溉技术 (5)3.2.3 智能灌溉决策支持系统 (5)3.3 自动化施肥技术 (6)3.3.1 施肥机自动控制系统 (6)3.3.2 土壤养分检测与调控技术 (6)3.3.3 变量施肥技术 (6)3.4 自动化植保技术 (6)3.4.1 植保无人机技术 (6)3.4.2 自动化喷雾技术 (6)3.4.3 病虫害监测与预警技术 (6)第4章管理体系构建原则与框架 (6)4.1 管理体系构建原则 (6)4.1.1 系统性原则 (6)4.1.2 科学性原则 (6)4.1.3 可持续发展原则 (6)4.1.4 预防为主原则 (7)4.1.5 持续改进原则 (7)4.2 管理体系构建框架 (7)4.2.1 组织结构 (7)4.2.2 政策法规体系 (7)4.2.3 技术标准体系 (7)4.2.4 信息管理系统 (7)4.2.5 监测与评估体系 (7)4.2.6 培训与推广体系 (7)4.2.7 风险防范与应急体系 (7)第5章自动化种植技术与设备选型 (8)5.1 选型依据与标准 (8)5.1.2 设备功能 (8)5.1.3 兼容性与扩展性 (8)5.1.4 经济性 (8)5.1.5 安全性与环保性 (8)5.2 主要种植作物自动化设备选型 (8)5.2.1 粮食作物 (8)5.2.2 经济作物 (8)5.2.3 特色作物 (8)5.3 自动化种植设备配置方案 (8)5.3.1 播种环节 (9)5.3.2 栽植环节 (9)5.3.3 田间管理环节 (9)5.3.4 收获环节 (9)5.3.5 后期处理环节 (9)5.3.6 信息化管理 (9)第6章自动化种植技术与信息化管理 (9)6.1 信息化管理技术概述 (9)6.1.1 信息化管理技术发展现状 (9)6.1.2 信息化管理技术对自动化种植的促进作用 (9)6.2 自动化种植技术与大数据分析 (9)6.2.1 自动化种植数据采集与处理 (9)6.2.2 大数据分析在自动化种植中的应用 (10)6.2.3 大数据在农业产业链中的价值发挥 (10)6.3 自动化种植技术与物联网应用 (10)6.3.1 物联网技术在自动化种植中的应用 (10)6.3.2 物联网设备在自动化种植中的集成应用 (10)6.3.3 物联网在农业产业升级中的作用 (10)第7章管理体系运行与维护 (10)7.1 管理体系运行机制 (10)7.1.1 运行原则与目标 (10)7.1.2 运行流程与方法 (10)7.1.3 岗位职责与协作 (11)7.2 管理体系维护与优化 (11)7.2.1 维护策略与措施 (11)7.2.2 优化方向与目标 (11)7.2.3 优化方法与技术 (11)7.3 管理体系评价与改进 (11)7.3.1 评价指标与方法 (11)7.3.2 评价结果分析与应用 (11)7.3.3 改进措施与实施 (11)7.3.4 持续改进与跟踪 (11)第8章自动化种植技术培训与推广 (11)8.1 技术培训体系构建 (11)8.1.2 培训内容与课程设置 (12)8.1.3 培训师资队伍建设 (12)8.1.4 培训方式与手段 (12)8.2 技术推广策略与方法 (12)8.2.1 技术推广目标与任务 (12)8.2.2 技术推广模式 (12)8.2.3 技术推广渠道 (12)8.2.4 技术推广政策支持 (12)8.3 技术推广效果评估 (12)8.3.1 评估指标体系构建 (12)8.3.2 评估方法与流程 (13)8.3.3 评估结果应用 (13)第9章自动化种植技术应用案例 (13)9.1 国内外典型应用案例介绍 (13)9.1.1 国内案例 (13)9.1.2 国外案例 (13)9.2 案例分析与启示 (14)9.2.1 技术层面 (14)9.2.2 管理层面 (14)第10章展望与挑战 (14)10.1 自动化种植技术的发展趋势 (14)10.2 管理体系构建的挑战与对策 (15)10.3 未来研究方向与政策建议 (15)第1章引言1.1 自动化种植技术的背景与意义全球人口的增长和消费水平的提升,对农业产品的需求不断上升。

播种机漏播及播种轨迹自动监测报警装置

播种机漏播及播种轨迹自动监测报警装置

播种机漏播及播种轨迹自动监测报警装置
李雷霞;李建东;杨薇;贾晶霞
【期刊名称】《农业工程》
【年(卷),期】2015(005)003
【摘要】介绍了一种播种机漏播和播种轨迹自动监测报警装置,主要包括控制系统、信号接收系统、信号转换系统和信号放大系统.该装置操作简单、灵活方便、工作
可靠,可在国内播种机上推广应用.
【总页数】3页(P19-20,23)
【作者】李雷霞;李建东;杨薇;贾晶霞
【作者单位】中机美诺科技股份有限公司,北京100083;中机美诺科技股份有限公司,北京100083;中机美诺科技股份有限公司,北京100083;中机美诺科技股份有限
公司,北京100083
【正文语种】中文
【中图分类】TP277
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1.篮球机器人命中率改良方法在播种机漏播中的应用 [J], 易礼舟;戴彬
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4.玉米免耕精密播种机漏播补偿系统的研究 [J], Chen Gang;Sun Yitian;Sun
Yongjia;Shen Jingxin;He Qinghai;Li Qinglong
5.玉米免耕播种机漏播补偿方法对比研究 [J], 吴南
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全自动播种墙原理

全自动播种墙原理

全自动播种墙的基本原理全自动播种墙是一种智能化的农业设备,通过自动化技术实现了农作物的种植和管理。

它能够根据预设的参数和程序,完成从播种到收获的整个过程,大大提高了农作物生产的效率和质量。

1. 感知与监测全自动播种墙首先需要对环境进行感知与监测,以便根据实时数据做出相应的决策。

主要包括以下几个方面:1.1 周围环境感知通过传感器来感知周围环境的温度、湿度、光照等参数。

这些传感器可以分布在播种墙内部和外部,以获取全面的环境信息。

1.2 土壤状态监测利用土壤传感器监测土壤中的水分含量、肥料浓度、pH值等参数。

这些数据可以帮助调节灌溉和施肥系统,保证作物生长所需的营养和水分。

1.3 植物生长监测通过摄像头或其他图像传感器,对植物进行实时监测和分析。

可以检测植物的生长状态、病虫害情况和产量预测等,从而及时采取措施进行管理。

2. 决策与控制基于感知与监测所得到的数据,全自动播种墙会进行决策和控制,以实现最优的种植管理。

主要包括以下几个方面:2.1 农作物选择与布局根据环境条件和市场需求,选择适合种植的农作物,并确定其布局和密度。

在决策过程中考虑到植物之间的相互影响和竞争关系,以最大程度地提高产量和品质。

2.2 自动播种根据农作物的需求和预设的参数,自动进行播种。

可以通过机械臂、输送带等装置将种子按照一定间距和深度放置在土壤中,确保良好的种子萌发和生长。

2.3 灌溉与施肥根据土壤状态监测所得到的数据,自动调节灌溉和施肥系统。

可以利用水泵、喷灌器等设备进行精确的水分供给和营养输送,使植物能够获得适宜的生长条件。

2.4 光照与温度控制通过灯光和温控设备,实现对光照和温度的精确控制。

可以模拟不同季节和地理位置的光照条件,提供适宜的光合作用和生长环境。

2.5 病虫害防治利用图像分析和人工智能技术,自动监测并识别植物上的病虫害。

一旦发现异常情况,可以及时采取相应的防治措施,减少损失并保证作物的健康生长。

3. 数据分析与优化全自动播种墙还具备数据分析和优化功能,以进一步提高农作物生产效率和质量。

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播种机播种质量检测预警系统
O 引言
随着农业机械化作业水平的提高,精播机在农业生产中得到了越来越广泛的应用。

精量播种具有节约良种、减少拔苗对留苗的伤害;且省去了间、定苗等工序等优点。

但是,现有的精量播种机在播种作业过程往往会出现重播、漏播现象以及粒距均匀性较差等问题,直接影响作物的产量。

因此,有必要设计一种播种质量监控系统,以确保作业质量符合农艺技术要求。

目前,精播机的检测系统主要有光电型、电容型和基于机器视觉型3种,并以光电型应用居多。

现有的检测系统虽做到了重播、漏播报警,但对播种均匀性研究较少,功能也相对单一。

为此,以89C52单片机为核心、以光电传感器和霍尔开关传感器构成一个小型微机系统,当精播机出现排种器卡种、开沟器堵塞或者种子箱内无种时,显示故障位置并启动声光报警通知驾驶员;正常工作时,当某一行连续出现不合格粒距时,显示不合格的行数并声光报警;并可提供播种面积统计和应收费用服务信息。

1 设计思路
根据国标GB6973- 86《单粒(精密播种机试验方法)》的规定。

按照不同作物的农艺要求,对行距进行设定。

开始工作时,利用光电传感器检测下种时间间隔£i,速度传感器获取播种机工作速度,根据设定的行距值及速度传感器检测工作速度值,计算得到种子平均落粒时间间隔£。

当£i在IO.75t-1.25tI区间内,为合格粒距所对应的时间,当fi在IO-O.75tl和I1.25£一∞]区间内,为不均匀播种所对应的时间。

2 系统的总体结构
本系统总体结构如图1所示,主要由主机、数据采集装置、显示和报警装置、键盘电路和传输电缆等组成。

主机主要承担数据的采集、处理以及发出控制命令信号,当
播种机发生排种故障,显示故障位置并发出声光报警以提醒驾驶员。

将主机和报警器安装在驾驶室内,便于驾驶员查看。

传感器的功能是监测输种管中种子的流动状况,安装在开沟器上方的输种管外侧,距开沟器铲尖80ram处。

3 系统的硬件设计
3.1传感器系统
将导种管中种子流信号准确地转变为可被单片机接受的信号,是传感器的首要任务,其性能的好坏直接影响着整个系统的整体性能。

光电传感器其结构简单、价格低廉、抗电磁干扰能力强,并且不会对种子的运动产生任何影响。

因此,目前该应用最为广泛和成熟。

本系统选用光波波长为890μm砷化镓红外发光二极管和接收波长在0.88 -0.951μm的红外光敏二极管。

由于精播机在田间工作,灰尘在一定程度上会减弱可见光发光二极管的光强,并且弥漫在空气中的灰尘有一定的散光作用,因此选用穿透能力比普通发光二极管好且受灰尘影响较小的红外发光二极管。

而受光器件则选择线性好、响应速度快,与红外发光二极管波长相对应的红外光敏二极管。

一般播种机输种管的直径在25 - 40mm之间,而红外发光二极管和红外光敏二极管的管径为 5 mm,传感器安装数量比较示意图如图2所示。

由图2可知,仅安装1组传感器时,当玉米粒在1区时,可完全遮挡住光敏二极管,切断发光二极管和光敏二极管之间的红外光线;但当玉米粒在2区时,玉米粒无法切断红外光线,造成检测盲区,引起漏检。

由实验统计知,安装1组传感器,其检测准确率仅为12% -21%。

为了提高检测的准确率,将4组传感器水平均匀地安装在导种管外侧,并且保证每组直线安装,其检测准确率可达95% - 100%。

4组传感器经4个输入电压比较器接人中断系统,当下落的种子挡住任何一路传感器,都会引起中断,获取下种信息。

3.2单片机系统
单片机是整个控制系统的核心部件,软件的储存、数据的处理、组件控制命令的发出等都要经过单片机。

本系
统处理的数据量不是很大,控制方案相对简单,因此选用A tmel公司生产的89C52单片机。

由于本系统需要监控6路排种管,而单片机仅有2个外部中断口,因此利用1片825 9A扩展出6个中断口,利用2片8253扩展6个定时器。

3.3转速采集系统
为了准确地获取播种作业速度,采用霍尔传感器以配套磁钢构成转速采集系统,将霍尔传感器安装在与地轮有传动关系比的链轮上。

当霍尔传感器检测到有脉冲时,计时器开始计时,计时时间为Is,经过换算得到地轮的行走速度,即为播种作业速度。

为了减小外界干扰因素的影响,连续测量多次取平均值。

3.4液晶显示器
液晶显示器选用12864点阵液晶显示器,具有显示内容丰富、实时性好、低电压和低功耗等优点;具有4位/8位并行、2线或3线串行多种接口方式,内部含有国标一级、二级简体中文字库,内置8192个16x16点汉字,和128个16x8点ASCII字符集。

该模块具有良好的人机交流功能,并可使得硬件电路和软件程序简洁。

3.5计亩器
作业面积是一个非常关键的作业信息数据,决定了最终作业工作量和作业收益,也可验证播种作业时种子、肥料的使用量是否达到农艺要求。

本系统利用地轮旋转的圈数和作业幅宽得到作业面积。

首先,利用霍尔传感器测量与地轮有传动关系比的链轮的旋转周数:已知地轮直径,累计脉冲数即可得到地轮的行走距离;在已知作业幅宽和收费标准条件下,即可获知作业面积和应收作业费。

计算公式为
4 系统的软件设计
单片机以外部中断方式对下落种子信号进行处理,通过8259A扩展外部中断口,8259A连接单片机的外部中断口。

单片机循环对各输种管中的种子流信号进行检测,当有种子下落时,光电传感器将种子的下落信号转化为脉冲信号;
单片机以检测到的脉冲信号进行计数,并产生中断,进入中断服务程序;同时,计时器计算相邻下落种子的时间间隔t1,并与标准时间t进行比较,根据公式判断是否有不均匀播种,并进入下一次处理。

其软件设计流程如图3所示。

5 系统性能试验及结果分析
试验分为播种粒数监测精度试验、播种均匀性试验以及收费信息实验,材料均为普通玉米种子。

5.1 播种粒数监测精度试验
试验方法:播种粒数精度监测试验是将传感器按工作位置置于波形排种管的外侧,并且保证每对光电传感器直线对射,形成一个红外光平面。

为了模拟室外工作环境,设定株距为30cm,播种机工作速度为 1 m/s,即正常播种速率是300ms/粒。

试验记录监测系统所统计的播种粒数和人工统计粒数,共分为10组,其中一组结果如表1所示。

由表1数据可以看出,所设计的播种粒数传感器,具有较高的检测精度,平均检测精度达到96%以上,可以满足生产需要。

5.2播种均匀性试验
播种均匀性试验是在专门的播种机排种器试验台上进行的,首先将播种装置以及下种检测传感器安装在播种机排种器试验台传送带之上,通过人为改变播种器的充种,改变下种均匀性,记录实际的报警次数;并与实际测量的输送带上种间距比较,以验证其报警的准确性。

通过10组试验表明,报警准确率达到100%。

图4显示再次按下2键时,工作结束,LCD显示工作播种均匀性的测试实验图。

5.3 作业面积与收费信息试验
收费信息试验是在播种机工作结束后进行的驾驶员按键盘上的功能键,按照屏幕上的提示要求,输入每公顷作业的单价,系统根据面积换算公式,得出作业面积。

此时,屏幕显示作业面积和应收费用信息。

该功能经调试测试后得以实现。

图5显示驾驶员按照提示输入单价后,显示的收费信息情况。

6结束语
1)设计的播种机播种质量检测预警系统将田间作业可能出现的各种作业情况进一步细分,对播种均匀性这一影响作物生长播种质量参数进行了检测,有利于进一步提高作业质量。

2)在播种质量检测预警系统中增加作业面积统计和作业收费信息显示,方便了使用者。

3)试验表明,系统实现了预期目标,具有较高的检测精度和使用推广价值。

吴艳艳,朱瑞祥,常芳(西北农林科技大学机电学院,陕西杨凌712100)。

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