矿床统计预测基本理论与准则
成矿规律与预测1
相似类比理论在一定地质条件下产出一定类型 的矿床，通过已知矿床建立成矿模型；从定性 类比到定量类比，引人一些定量的类比指标， 如成矿有力度、因子分析、相关分析、类比参 数的关联度等。应用类比方法进行预测时，往 往忽略了新矿类型的预测，因此，赵鹏大院士 提出了“求异”原则的重要性，同时创造性的 提出地质异常致矿理论。 地质条件组合控矿理论，矿床形成受多种因素 的控制；有些是主导因素，有些是有利因素， 有些是不利因素。多种因素的匹配和藕合决定 了矿床的形成和优劣。
矿产勘查历史发展的三个阶段
从世界各国的找矿与矿产勘查，大致都经历了下述三 个阶段： （1)直接找矿阶段 找矿产勘查初始阶段，以直观勘查地表矿石为主，只 要对矿石有一定的识别能力，均可以找矿。 (2）综合找矿阶段 指地质、地球物理、地球化学及探矿工程等方法彼此 配合，可以发现勘查近地表的矿床或部分隐伏矿床。 (3)理论找矿阶段 指利用地质规律和成矿理论作指导，发现并勘查地表 无露头的隐伏和半隐伏矿床或难于识别的矿床。
成矿规律的研究方法基本上沿用了所有地质研 究方法。 成矿预测方法的基本原则是建立在相似、相关、 惯性原理基础上，而普遍采用相似类比法和内 插外推等方法。 成矿预测的基本理论仍来源于成矿基础地质理 论，其工作基本过程是将地质、物化探和遥感 多种信息，经过预测人员的分析研究，从中提 取成矿信息，在现代成矿地质理论指导下，将 前述各种信息转化为潜在矿床的概念，建立潜 在矿床（体）与成矿地质条件之间关系的预测 模型，并用于未知区的预测。赵鹏大院士等率 先提出成矿预测的基本理论，概括为相似类比 理论，地质条伴组合控矿理论和地质异常致矿 理论。
矿产资源定性预测
基于成矿环境的预测 该方法的指导思想为在一定的成矿环境中寻找 特定类型的矿床。把矿床形成环境与构造环境 联系起来，其主要目的是要了解各种构造环境 中形成的岩石的含矿潜力，在构造环境内圈定 对成矿有利的部位。20世纪60年代后期发展起 来了板块构造概念，板块构造作为成矿规律和 成矿预测领域中的理论思想也就随之应运而生。 这方面的成果主要反映在米契尔著的《矿床与 全球构造》和查· 赫奇森的《矿床及其构造背景》 等专著中。
矿业权评估基本理论知识
矿业权评估是根据要求旳程序和措施对矿业权价值进行评价和估算旳估价征询行为，是矿业权市场旳主要构成部分。 矿业权评估对象是探矿权和采矿权。
（三）矿业权评估
第二章、矿业权评估措施和参数
矿产勘查旳目旳是寻找有意义旳矿产地，是一种高风险旳投资行为。矿产勘查过程是对预期找矿目旳旳了解认识过程。一般说，工程程度越高，认识旳可靠性越大，与此紧密有关旳采矿风险也就越小。按照《固体矿产地质勘查规范总则》(GB/T13908-2023)，固体矿产勘查可划分为预查、普查、详查、勘探4个阶段。不同工程旳探矿权评估必须选择符合实际旳措施，以提升评估成果旳精确性。
矿业权评估征询
《矿业权评估基本理论知识》
主 要 内 容
第一章 基本概念
探矿权，是指在依法取得旳勘查许可证要求旳范围内，勘查矿产资源旳权利； 采矿权，是指在依法取得旳采矿许可证要求旳范围内，开采矿产资源和取得所开采旳矿产品旳权利。 探矿权和采矿权统称矿业权。
（一）矿 业 权
矿业权市场是矿业权交易旳场合，涉及矿业权交易行为和经济关系旳总和，能够是有形旳，也能够是无形旳。主体涉及市场管理者、矿业权交易当事人及有关中介组织；客体是矿业权。
0.5-0.9
2
目旳矿种产品市场供需平衡。评估对象所在地还有矿业活动和矿业权交易活动但均不活跃
1.0
3
目旳矿种产品市场不不小于求。评估对象所在地矿业活动活跃、矿业权交易活动频繁，竟争剧烈
1.1-1.2
Ⅶ、基础设施条件显示
1
目旳矿种要求旳基础设施条件差
0.5-0.9
2
目旳矿种要求旳基础设施条件基本具有
第一节 成本途径评估措施和参数
（4）参数选用地质要素评序法与勘查成本－效使用方法旳相同之处是均以勘查成本现值作为价值估算旳基础，勘查成本现值经过修正后反应评估对象旳价值，而地质要素评序法中勘查成本经过两次修正。所以地质要素评序法旳基础成本中旳参数与勘查成本参数选用相同。要点简介“调整系数a”。调整系数a是由价值指数累乘计算得出。价值指数按七类地质要素评判，每类地质要素根据资料显示旳情况分为不同级别，每个级别相应不同旳价值指数。
矿产勘查理论与方法
课程沿革长期以来，“矿产勘查理论与方法”及其前身“找矿勘探地质学”“成矿规律和成矿预测学”“矿产勘查与评价”一直是全国矿产勘查专业的主干专业课程，也是我校的传统、优势课程之一，是资源勘查工程（我校国家级重点学科"矿产普查与勘探"的主体）专业的核心专业课程，该课程在我校已开设了50多年。
课程沿革图解不同时期课程名称使用教材主讲教师上世纪50年代找矿勘探地质学找矿勘探地质学李文达、李斤亨、卢作祥、任建新、王魁元60-70年代找矿勘探地质学找矿勘探地质学赵鹏大、石准立、李斤亨、卢作祥、范永香、冉宋培重砂找矿重砂找矿手册张武雪80-90年代成矿规律与成矿预测学成矿规律与成矿预测卢作祥、范永春、刘辅臣、张均、王燕、曹新志矿床勘查与评价矿床勘查与评价石准立、冉宋培、王魁元、王槐春、王定域、池顺都、志德、张可清矿床统计预测矿床统计预测赵鹏大、胡旺亮、李紫金、邹海卿、魏民矿产勘查中的技术经济评价矿产资源经济学李斤亨、扬昌明、杜国银重砂物分析重砂物分析张武雪、潘玉华、刘明霞、魏俊浩21世纪以来矿产勘查理论与方法矿产勘查理论与方法曹新志、张均、魏俊浩、李建威、张晓军矿床统计预测矿床统计预测李建威、张可清资源经济学资源经济学张均、张可清综合勘查技术矿产综合勘查技术魏俊浩《矿产普查与勘探》学科是形成于上世纪四十年代的一门新兴独立学科。
上世纪四十年代初期创建于原苏联，而欧美等西方国家本学科则属于矿山地质或经济地质学中。
我国于上世纪五十年代初期从原苏联引进本学科，并于五十年代中期在我国新建的各地质院校正式成立找矿勘探教研室，同时开出了找矿勘探地质学课程，仅我校自1952年以来已培养了数千名矿产普查勘探专业本科生，1960年开始培养硕士生，1986年开始培养博士生。
赵鹏大、李万亨、石准立、卢作祥、范永香、王魁元、任建新、熊鹏飞、冉宗培、刘辅臣等一大批著名专家学者曾主讲该课程。
本专业曾先后培养出欧阳志远、汤中立等中国科学院，中国工程院院士。
成矿预测基本理论
一、成矿预测基本理论1．相似类比理论相似类比理论是指在相似的地质环境下，应该有相似的矿床产出，如一定种类的矿床及其共生组合特征，在相同的地区范围内应该有相似的矿产资源量。
依据于这一理论，在进行矿产资源评价时，就可以运用研究程度较高、地质资料丰富的矿床所取得的有关认识去推测研究程度较低、地质资料比较有限的同类矿床的成矿前景和可能的资源量等。
2．求异理论求异理论是相对于人们熟知的相似类比理论而提出，其主要是指一些新类型、特殊类型或超规模（巨型、超大型）的矿床皆产于特殊的地质环境中，这种特殊的地质环境具有与周围地质环境截然不同的地质结构和要素，构成所谓的地质异常。
在找矿评价中，从总结、研究和探求地质异常入手，进而进行成矿可能性分析。
求异理论强调的是地质体（地质环境）的不同之处对成矿的影响及作用，它对于找寻评价新类型、特殊类型、超大型的矿床具有特殊的指导作用，而相似类比理论只能指导人们进行已熟知的同类型矿床的找寻评价工作。
3．定量组合控矿理论定量组合控矿理论是指成矿不是由单一因素，也不是由任意几个因素的组合完成的，而是由必要和充分的因素的耦合而完成的，但这种“必要和充分”的因素的组合对于矿产勘查工作者往往具有较大的不确定性，为了最大限度地提高找矿成功概率，就必须最大限度地查明控矿的定量组合因素。
在进行某一地区或某一矿区的成矿前景或资源潜力评价工作时，按照定量组合控矿理论，首先应全面地分析有关控矿地质因素并掌握这些因素对成矿的贡献及其相互之间的耦合关系，尽可能定量地研究控矿因素组合，而不是仅限于定性分析和判断。
在地质条件相似的情况下，一些地区成矿，而另一些地区可能无矿，这是因为相似的地质条件并不一定是成矿的充分条件。
一般地说，一个地区成矿概率的大小与成矿的有利因素的种类及其耦合有关。
“定量”是任何一门科学现代化的重要标志及基本要求。
按照定量组合控矿理论，在进行矿产预测时应该充分提取、构置、优化各种控矿要素及各种信息，并采用一定的先进技术手段进行综合的定量处理，定量地把握各种因素在成矿中所起作用的大小、性质、参与程度等，以提高评价结论的准确程度。
成矿规律与成矿预测-总结
成矿规律与成矿预测-总结成矿规律与成矿预测总结1.成矿规律与成矿预测概论1.成矿规律学:是应⽤地学理论来研究矿床的形成、时空分布及其演化规律的学科，是指导矿床勘查，进⾏成矿预测的基础.2.成矿预测是根据成矿规律或矿化信息,按⼀定的⽅法和程序对不同规模的矿化单元(矿带\矿⽥\矿体)的产出位置、矿化类型、资源量等的预测。
成矿预测通常包括（1）定性预测：概念预测：利⽤矿床分布的概念模式预测矿床。
（2）定量预测：矿床统计预测：根据矿床分布的统计规律预测矿床。
前者是后者的基础，后者是对前者的定量化表达。
以成矿规律为基础的成矿预测⼯作，是矿床勘查⼯作创新的基本途径。
2.成矿地质背景和控矿地质因素分析1.成矿地质背景形成矿床的各种地质作⽤（事件）、成矿条件和控矿因素的总和。
最基本的控矿因素（1）地层(岩性)（2）构造:褶皱:背斜和向斜断裂:压\张\扭性断裂（3）岩浆岩: （a）超基性(科马提岩/橄榄岩）：Ni\Cu\Cr\PGE（b）基性岩（⽞武岩/辉长岩）:Fe\V\Ti（c）中性岩（安⼭岩/闪长岩）：Fe、Cu、Pb、Zn、Au（d）酸性岩（流纹岩/花岗岩）：W、Sn、Bi、Mo、Li、Be、Nb、Ta（e）碱性岩（正长岩）：Au、Cu、Mo不同类型的矿床具有不同的成矿地质背景和控矿因素组合。
2.地质异常（1）由地质异常事件形成的物质组成、结构构造、成因序次与围岩具有显著差别的地质体；（2）⼩概率事件形成的稀有地质体，服从统计规律；（3）矿床是典型的地质异常体。
3.控矿因素（1）地层(岩性)控矿（2）构造(褶皱+断裂)控矿（3）岩浆岩控矿:成矿专属性（4）地球化学(元素丰度+挥发分)3.成矿时空分布规律1.成矿期\成矿域⼀定的成矿物质在⼀定地质时期的某些地区或⼀定地区的某些地质时期内的富集规律。
（1）这种有利于某种矿产或多种矿产富集的地质时间区间称为成矿期。
（2）有利于成矿的区域成为成矿省(带\矿集区) .2.研究意义在研究成矿规律时，采⽤成矿期、成矿省、矿化分带性等概念。
综合信息成矿预测第二章成矿预测的理论和方法体系PPT课件
第二节 基本理论
• 成分异常：包括地质体岩石化学成分或微量元素 成分异常。成分异常的标准，在地球化学中常以 异常下限来确定。
• 岩性异常：包括异常岩性的岩浆岩、变质岩或沉 积岩，以及岩浆岩、变质岩或沉积岩中的异常岩 性部位等；
第二节 基本理论
• 岩相异常：包括岩浆岩、变质岩或 Nhomakorabea积岩中的异 常相或相带，如岩浆岩中的异常缘相或火山中心 相，变质岩中的特殊变质相带，沉积岩中对成矿 特别有利的沉积相等；
第一节 基本概念
成矿系列概念的提出使得人们对矿床的单个 研究，发展到对矿种共生、矿床组合类型的研究， 将成矿作用研究与区域地质背景联系起来。
成矿系列从高到低分为：矿床系列组合、矿床 成矿系列类型、矿床成矿系列、矿床成矿亚系列、 矿床式(矿床类型)、矿床、矿床成因类型共7个层 次。
第一节 基本概念
地构造背景、地球化学背景以及地球物理背景， 通过典型矿床形成环境的研究建立环境类比模型。
第二节 基本理论
（2）成矿条件（控矿因素）类比：主要包括控 矿构造、岩浆岩、地层、岩性、岩相古地理等条件 的对比。对内生矿产而言，主要是构造-岩浆活动 因素类比；对外生矿产而言，主要是构造-岩相因 素或岩相古地理因素的类比；对变质矿产而言，主 要是岩性、变质相及变质程度类比，通过典型矿床 的成矿条件分析，建立条件类比模型。
第二章 综合信息矿产预测 理论和方法体系
第二章 综合信息矿产预测理论和方法 体系
• 一、基本概念 • 二、基本理论 • 三、方法体系 • 四、方法体系分类
第一节 基本概念
1、矿产预测：是在成矿地质理论指导下，总结 矿床成矿模式；以地质、物探、化探、遥感等信 息为依据，总结找矿模式；依据成矿模式和找矿 模式建立切实可行的矿产预测准则；对预测区内 的潜在矿产资源作出预测，圈定成矿远景区段和 优选成矿靶区，并提出进一步的找矿部署意见。
矿床统计预测-找矿信息量计算法
5 信息量计算法
5.H）为
k
H ( ) pi log pi
Eq 5-1 (= Eq 4-1)
其中
0 pi 1,
i 1
k
pi 1 表示该事件各种可能结果的概率。
i 1
现在考虑两个随机事件α和β，设它们不独立，（互有影响），信息
5 信息量计算法
5 .1 概述
信息量计算法，简称信息量法，是一种通过计算多个变量所提供的关于某一随 机事件是否发生的信息量，来预测该随机事件发生的可能性大小的统计分析方 法。
该方法不仅可用于矿产预测，也常用于其它领域如灾害预测等。
当用于矿产预测时，也称为找矿信息量计算法，是通过计算任一单元中多种地 质变量所提供的关于“有矿” 这件事的信息量，来评价该单元有矿的可能性即 找矿有利程度，进行找矿远景区预测。也就是在一定地区内计算出所有单元的 找矿有利程度，然后选出那些有利程度高但尚未发现矿床的单元作为远景区。
5 信息量计算法
5.3 确定找矿信息总量的临界值圈定远景区
以上第（5）步（根据找矿信息总量确定单元找矿有利性并圈定远
景区），需要确定指示有矿的找矿信息总量下限（临界值）。该
下限的确定方法有很多种，以下介绍3种：
有矿下限
频率
（1）若控制单元数目较多，可试作含矿
控制单元和无矿控制单元的信息总量频
率分布直方图并进行比较。若呈类似于
所有变量变为二态逻辑变量（布尔转换）。根据数据情况， 可对变量进行必要的划分或概化，以使变量数合适。
各变量找矿信息量计算
计算每个变量的找矿信息量( I AB )（按 Eq 5-9）。
单元信息总量计算 圈定找矿远景区 地质解释
矿产资源预测与评估方法分析
矿产资源预测与评估方法分析矿产资源是一类具有经济价值的地质资源。
在对矿产资源进行开发和利用之前，预测和评估其储量和质量是至关重要的。
本文将分别介绍矿产资源预测和评估的方法。
一、矿产资源预测方法1.地质外推法地质外推法是指依据地质规律及其控制因素，利用已知的矿床与岩石、矿物及岩石体等性质的空间变化规律，对未探明区域的矿产资源做出估计。
它可以通过对区域内已知矿床的地质学特征及其空间分布规律进行探讨和分析，以推断该区域内未知矿床所处的类型、空间位置、形态，从而推测出该区域潜在的矿产资源。
2.统计预测法统计预测法是通过对区域内已知矿床的统计分析，建立数学模型，进而预测该区域内潜在的矿床分布和储量。
它基本上是在随机现象的影响下对矿点、矿体、矿段和矿田等无序事件的统计分析，从而找出模式和规律，以进行资源预测。
3.地统计学预测法地统计学预测法是通过矿床基本统计特征（如形态、尺寸、分布、品位等）的空间分布规律及其变异性的分析、对未知点矩估计和空间插值数学公式的应用，建立全局或半区域性预测模型，从而预测推测未探明区域的潜在矿产资源。
二、矿产资源评估方法1.经验评估法经验评估法是利用已有矿床的经验，并根据它们的地质特征、产出状况以及市场需求等因素来估计未知矿床的产量和品位。
这种方法主要是根据已知的成矿因素，通过总结经验式将各种因素进行量化，并经验性地应用于未知区域，来预测未知矿床的产量和品位。
2.综合评估法综合评估法是把各种不同的评估方法相结合，按照矿产资源的预测精度、可靠性、实用性以及经济性等因素，进行权衡、综合运用，通过多角度、多层次、多方法的审查评估，进而接近或达到客观、科学、准确的评估结果。
3.定量评估法定量评估法通过对矿产资源进行定量化的评估来确定其储量和品位等属性。
在该方法中，统计学和数学建模技术被广泛应用，例如拟合分析、贝叶斯统计等方法，从而建立精确的模型，对矿产资源进行高精度的评估。
结论总之，矿产资源的预测和评估是对其进行开发和利用的前提。
第十四章矿产预测和勘查评价
第十四章矿产预测和勘查评价矿产预测、勘查与评价是地质学的应用与实践，是矿床学理论与国民经济建设之间的桥梁，也是矿床学学科向外拓宽，与经济科学、管理科学、信息技术和勘查工程技术的交叉领域。
近年来矿产预测、勘查和评价三方面都已成为内容相当深广、方法技术性较强、发展很快的学科领域，本章从矿床学知识拓宽的角度，简要介绍其中的一些最基本的概念和方法。
第一节矿产预测一、矿产预测有关基本概念矿产资源（Mineral resources）是指在地壳内部或表面天然形成的固态、液态或气态堆积体，它们现在能够、或潜在地可以成为有经济价值的开采对象。
与第一章所论述的矿床概念比较而言，矿产资源是矿床的“超集”，是矿床概念向“潜在地可以成为有经济价值的开采对象”的拓宽，这一拓宽在一定程度上强调了矿产的经济属性。
矿产资源概念的明确，密切了矿床学、成矿规律和矿产预测研究与社会济经发展之间的联系，丰富了这些学科的研究内容，扩大了其应用范围。
矿产资源形势分析、矿产资源潜力评价和矿产资源规划，已成为成矿规律研究和成矿预测的新的服务领域。
成矿预测(Metallogenic prognosis)和矿产预测(Mineral resources prognosis)含义相似。
前者主要将矿产资源(或矿产地)作为地质实体，较强调从地质成因上研究矿床的形成、分布规律，通过研究成矿地质条件、找矿标志来评价一个地区或地段未知矿产资源的存在状况，包括潜在矿产资源的质量(矿种、矿床类型、开发利用条件)、数量(资源潜力－各级资源量乃至低级储量)和空间位置(找矿远景区或找矿靶区)，故更多地属于地质学范畴；后者除了考虑矿产资源的上述地质属性，同时较多考虑其技术经济属性，即开发利用的可能性和可行性，故较多地具有经济内涵。
从对矿产资源勘查和预测的本质意义上讲，将二者分开使用更合适。
矿产资源评价(Mineral resources assessment)的含义与矿产预测有较大重叠，主要差别是前者更多用于小比例尺情况下，更强调矿产资源“量、质”的估计或评价；后者可指各种比例尺的预测，“位、质、量”并重。
第二章 有关矿床的基本概念及基本理论
第二章有关矿床的基本概念及基本理论本章主要讲述矿床、矿体、矿石等的基本概念以及成矿作用、矿床理论研究、成矿物质来源等基本理论，这些是学习矿床学的基础和关键。
关键词：矿产；矿床；矿体；矿石；成矿理论；物质来源一、有关矿床的基本概念二、有关矿体的基本概念三、有关矿石的基本概念四、成矿作用总论五、矿床的工业类型和成因类型六、矿床学的研究任务、研究内容和研究方法第一节有关矿床的基本概念一、矿床及其属性1、矿床(Mineral Deposit) (Ore Deposit)－－地壳中由地质作用形成的，其质和量符合当前的经济技术条件，而能被开发和利用的地质体。
矿床具有三种属性（涵义）。
（1）地质属性：矿床是一种特殊的综合地质体，是在地质历史上经过特定的地质成矿作用而形成的，以后，它又经过种种地质变化而被保存下来，即矿床是地质作用演化的产物，因此，矿床的根本属性是地质的，地质属性是它的根本属性；————“理论矿床学”（2）经济属性：具有一定的质和量，在一定的经济技术条件下能被开发和利用的地质体，而不是一般的地质体。
矿床学本来就有经济地质学与应用地质学的别称或/和内涵，与矿产勘查和矿业有着天然的联系。
只是在二十世纪60到80年代，由于人们过分热衷矿床成因（ore genesis）研究和争论，才淡化和削弱了它的“应用”的特色。
――――“应用矿床学”（3）环境（生态环境）属性：矿床中既有有用组分，又有对人类和其它动物有害的物质。
当矿床自然暴露、接近地表或被开采时，一些有害物质渗入土壤、空气和水体中，污染环境，对各类生物造成直接或间接损害，因此矿床又有环境（生态环境）属性，即矿床的存在和开发对周围生态环境的影响程度。
－－－－环境矿床学在过去的矿床学研究中，注意运用地质理论和方法研究矿床的形成环境、制约因素、作用过程和分布规律，又依据矿业市场需求和矿山开发经济技术条件来评价矿床质量和经济效益，也就是注意依据矿床的地质和经济的双重属性来研究矿床。
成矿预测与科学找矿bagm
3)
在深入研究区域地质背景的基础上，通 过一系列典型矿床的控矿因素和成矿机 制以及对区域控矿条件的分析，找出在 时、空和物质来源方面直接控制矿床形 成的分布规律。根据不同比例尺成矿预 测工作的需要，建立区域成矿模式、矿 床成因模式、找矿模型。
4)
通常以成矿规律图为底图。要突出各种 控矿地质因素和矿化信息。在综合分析 控矿因素和化信息的基础上，确定预测 评价的准则，圈出矿产预测区，划分远 景区级别，以反映预测的可靠程度，并 进行相应的预测储量估算。
6)编写报告 成矿预测报告应根据不同比例尺预测的主要任
务，以能说明情况、问题和预测成果为原则进行编写。 其内容一般应包括：概况、工作和研究程度、地质背 景、成矿规律与成矿预测，对地质工作部署建议等部 分。
概况部分应简要说明任务、工作范围及其 划定的依据、地质工作简史、研究程度、已 取得的成果；对边远交通不便的地区应说明 自然经济地理情况。
2.成矿预测的准则
1）最小风险最大含矿率准则 2）优化评价准则 3）综合预测评价准则 4）尺度对等准则 5）定量预测准则
1）最小风险最大含矿率准则
该准则是指对提交的预测成果要求在最小漏失 隐伏矿床可能性的前提下，以最小的空间位置 圈定找矿靶区。
成矿预测实质上是风险评价，提交的预测成果 要包含最小的风险，最大的可靠性。实际上， 圈定的找矿靶区常会出现两类常见的错误：一 是漏圈有矿地段；二是将无矿地段误圈为找矿 靶区。此准则是避免此二类错误产生的基本原 则。凡遵循此准则提交的预测成果都可避免过
之提法
2.成矿预测工作的一般程序
成矿预测工作的一般程序可以大致归纳为以六 个步骤：
1) 明确预测的目的任务、预测区范围、预测的资 源种类、具体的比例尺等。
矿产勘查的基本理论
矿产勘查的基本理论矿产勘查的特点就是在不确定条件下进行各种决策。
因此，矿产勘查的核心是预测。
预测不同于猜测，其区别就在于预测是有理论指导的。
除预测理论外，勘查方法的理论原理也均属于理论基础的范畴。
勘查的理论基础包括地质基础、数学基础、经济基础及技术基础等四个基本方面。
(一)地质基础：矿产勘查工作的主要内容包括查明地质特征和矿床特征。
成矿地质特征是矿产勘查中地质研究的主要内容;矿体地质特征是制约矿产勘查难易程度和精度的基础;致矿地质异常是选择矿产勘查目标和确定勘查范围的基本依据。
(二)数学基础：矿产勘查是一种地球探测活动和地学信息工作。
在勘查过程中要与大量数据打交道：要获取数据、处理数据、分析数据、解释数据、评价数据。
(1)地质体(包括矿体)的数学特征是定量区分、鉴别、预测地质体(含矿体)的重要依据，也是揭示、圈定地质异常及致矿地质异常的前提和“数字找矿”的基础。
各种地质作用、地质过程和地质现象(包括成矿作用、成矿过程和矿化现象)都具有一定的数量规律性。
地质体的数学特征就是这种数量规律性的表现。
这种类量规律性是进行定量预测、定量评价、圈定地质异常、建立预测模型、进行数字找矿和数学模拟的基础。
地质运动的数量规律性是客观存在的规律，是各种地质事件的本质的反映，其具体表现则为各种地质产物(各种地质体，包括矿体)的数学特征。
(2)概率法则地质现象、地质规律、勘查工作的主要制约作用。
①地质规律只能以一定的概率指示成矿，地质异常也只有在各种成矿因素异常在时空上有效地匹配或耦合时才能有较高控制成矿的概率。
②勘查工作只能以一定的概率去发现一定规模的矿床。
③地质观测结果的误差及其随机性。
(三)经济基础矿产勘查是一种经济活动，它自始至终受经济因素所制约;1.矿体的属性特处受工业要求和市场价格的制约;2.经济合理性是矿床勘查及评价必须遵循的准则;3.矿床经济评价是矿床勘查必不可少的得要组组成部分。
(四)技术基础在矿产勘查、开发、利用过程中，新技术的发展总是积极因素。
成矿预测基本理论
成矿预测的基本理论成矿预测的基本理论成矿预测的基本理论可以概括为以下三方面：(1)相似类比理论。
相似类比理论赖以提出的假设前提是在相似地质环境下，应该有相似的成矿系列和矿床产出;相同的(足够大)地区范围内应该有相似的矿产资源量。
根据这一理论，建立矿床模型以指导预测就成为首要的工作。
这也是进行地质类比的基本工具。
矿床模型是对矿床所处三维地质环境的描述。
对大比例尺成矿预测来说，尤其是要加强深部地质环境的描述和地球物理特征的概括，因此，有人提出建立矿床的“物理-地质模型” 的概念。
矿床模型法实质上是成矿地质环境相似类比法。
用于矿床统计预测的聚类分析法也是依据预测区与已知矿床地质特征的相似程度来判断预测区成矿远景大小的。
(2)求异理论。
物探、化探异常作为矿床预测的重要依据是人们所熟知的，但“地质异常”的概念和意义却较少论及。
应指出，地质异常是一种与周围地质环境迥然不同的地质结构。
地质异常是可能产生特殊类型矿床或产出前所未有的新类型或新规模矿床的必要条件。
根据目前已知矿床所建立的模型，只能预测与之类型相同和规模相似或更小的矿床，而不可能预测出尚未发现过的新类型矿床或迄今未曾发现过的规模巨大的矿床。
因此，不能只注意与已知类型的成矿环境类比，还要注意“求异”。
当我们对一个地区进行地质环境分类时，可能有个别地段或单元不能归入任何一类。
这种地质异常地段是不应轻易放过的，要对其进行成矿可能性分析并认真进行野外实地检验。
这里要着重强调的是近年来深受国内外地质界重视的巨型、超巨型(或称超大型)矿床的成矿条件研究和找矿问题。
加拿大地质学家P.拉兹尼卡 (1989)提出：巨型矿床是一种金属的异常地球化学富集，其储量富集指数矿床中工业金属总量与该金属在地壳中平均含量(10-))之比值]大于 1011，而超巨型矿床富集指数大于1012。
据P.拉兹尼卡(1999)的资料，在大陆壳范围内，目前已知有41个超巨型及486个巨型的不同金属矿床。
矿产资源定量评价方法综述.
矿产资源潜力定量评价方法综述矿产资源定量评价体系是一项复杂系统工程，它包括地质、矿产、地球物理、地球化学、遥感和科研资料的汇集，建立空间数据库，成矿信息提取，信息的综合，成矿理论的应用，预测远景区的圈定和优化，以及远景区内潜在资源量的估算。
由于地学数据复杂多样，其自身特征主要表现在：①地学自身具有多个分支学科、地学数据具有跨学科、多领域的性质；②类型多样，取样方法手段各异；③地学数据自身跨时间和空间；④地学数据具有层次性；⑤地学数据来源多样性；这些特征构成了地学数据的庞杂性和复杂关系。
鉴于此，现行矿产资源潜力评价必须汇集多源地学信息，利用不同方法从不同角度提取各种信息，相互补充和相互验证，进行综合分析，提高评价精度。
目前，建立地质、矿产、物探、化探、遥感资料的空间数据库，对成矿信息模型进行全面探索、对多源的地学信息综合分析、对不同类别的成矿信息做有机综合分析，应用当代的计算机技术和数学地质方法按信息论的方法对找矿靶区优选和综合评价，提出矿区外围的找矿方向，已经是当代矿产资源预测评价的发展方向。
1 国内外研究与发展过程国内外已经发展和应用了许多方法和技术进行矿产资源潜力定量评价研究。
我国赵鹏大(2001)、朱裕生(1998)等将国内外矿产资源潜力定量评价方法研究和应用发展过程划分为以下三个阶段：1.1、试验探索阶段该阶段大体在20 世纪50～70 年代，主要特点是将概率统计及多元统计等定量方法用于矿产资源潜力定量评价；将评价对象或地区划分为等面积的网格单元或不规则的地质体单元，再根据已知有矿地区划分出“模型单元”，用于与“未知单元”进行“相似类比”(赵鹏大，2001)。
50 年代初，M.Allais 较有代表性地提出了资源评价的概念，认为单元中矿床数服从泊松分布，以及在足够大的区域内，某种矿产资源量的分布大致相当于该种元素在地壳中的分布。
美国地质调查局的一些资源评价专家根据许多矿床呈集中产出等特点提出利用负二项分布拟合单元内矿床数的分布。
矿产资源储量估算原则及参数
矿产资源/量估算工业指标依据保护和合理利用矿产资源的方针以及国家经济政策、科技水平和经济效益所确定的，由矿石质量（化学的或物理的）指标和矿床开采技术条件两部分组成。
预查、普查时，可用一般工业指标进行圈定和估算。
详查、勘探所用指标通常应结合预可行性研究或可行性研究，依据当时的市场价格论证、确定的工业指标进行定和估算。
供矿山建设设计利用所需的工业指标，应严格按国家规定的程序制定、下达。
矿产资源/储量估算一般原则应按矿体、块段、矿产资源/储量类型、能分采的矿石类型、品级及不同工业用途分别估算矿产资源/储量。
已查明赋存状态，达到工业指标要求、具一定规模可以综合回收的共生矿产，应分别估算矿产资源/储量。
有经济效益的伴生组分，也应分别估算矿产资源／储量。
参与矿产资源/储量估算的各取样工程、样品采集、加工、测试质量均应符合有关规范、规程及规定的要求。
矿体、不同矿石类型、品级的圈定，应遵循矿床自身的地质规律。
矿体任意位置圈连的厚度，不得大于相邻地段工程实际控制的矿体厚度。
厚大且能连片的低品位矿石，应单独圈定。
边缘见矿工程的控制范围，应根据矿床地质变量的变化特征、影响范围来确定。
当边缘见矿工程出现薄而富的矿体时，可根据米百分值或米克／吨值，以该工程为截止点圈连矿体。
矿产资源/储量估算的参数:参与矿产资源/储量估算的参数:一般包括面积、品位、厚度、体重等。
详查、勘探阶段所用参数应是实际测定的，不论在数量上还是分布上，均应有代表性，数据要准确可靠。
面积：可用求积仪或几何图形法、座标计算法等多种方法求得。
面积测定时，不得少于两次，当两次的差值不大于2％时，取均值。
几何图形法要求图形尽可能简单，采用图件的比例尺视矿体规模而定，一般为1∶1 000。
参与估算的面积应扣除采空区的面积。
品位：平均品位的计算，当样长不均匀时，或影响品位的其它因素不均匀时，以加权平均法求取，反之可用算术平均法。
用几何图形法估算矿产资源／储量，当遇有特高品位存在时，应先处理特高品位，再求平均品位。
10固体矿产勘查技术矿产预测
2.相似类比的内容
（1）成矿背景类比 包括大地构造背景、地球化学﹑地球物 理背景，通过典型矿床形成环境的研究建立环境类比模型；
（2）成矿条件类比 包括控矿构造、岩浆岩、地层、岩性、 岩相古地理等条件的类比。对内生矿产而言，主要是构造 一岩浆活动因素类比；对外生矿产，主要是构造一岩相因 素或岩相古地理因素的类比；对变质矿床，主要是岩性、 变质相及变质程度类比。通过典型矿床的成矿条件分析， 建立条件类比模型；
• 地质异常是指与周围背景存在明显差异的地质现象，是地 质体某种性质的特殊反映。
• 它具有一定的空间范围和时间界限，这种范围和界限需要 用特殊的方法（求异法）进行圈定。
• 根据已知矿床建立的矿床模型，只能预测与之类型相同、 规模相似或更小的矿床，而不可能预测出尚未发现过的新 类型矿床或迄今未曾发现过的规模巨大的矿床，因为这些 矿床可能是人类尚未揭示的或尚未总结其规律的，因而不 能单纯根据“相似类比”理论进行类比预测。在这种情况 下，重要的是发现地质异常，因为地质异常是可能产生特 殊类型矿床或前所未有的新类型或新规模矿床的必要条件。 我国近几年的矿产预测实践表明，大型超大型矿床就具有 与周围环境迥然不同的地质异常）。
（2）根据地质异常的分布类型和组合形式分类：
• 1）体型地质异常 • 指在成分、性质、结构、构造、演化等一方面或
多方面与周围存在明显差异的地质体或地质体组 合（的异常现象）。其中根据其性质又可分为4亚 类： • ①成分异常 包括地质体岩石化学成分或微量元素 成分异常。如含某种或某元素丰度异常的侵入岩 体、喷出岩、沉积岩或变质岩，以及这些岩石中 成分异常的部位等。成分异常的标准，在地球化 学中常以异常下限来确定。 • ②岩性异常 包括异常岩性的岩浆岩、变质岩或沉 积岩，以及岩浆岩、变质岩或沉积岩中的异常岩 性部位等；
矿集区找矿预测技术要求
矿集区找矿预测技术要求随着矿产资源的稀缺化和采掘成本的提高，矿集区找矿预测技术的研究和应用越来越受到重视。
矿集区找矿预测技术的要求通常包括以下几个方面。
一、信息获取和采集能力矿集区找矿预测技术需要具备高效的信息采集和处理能力。
这需要将先进的技术手段应用到实际的场地中，如卫星遥感、激光扫描、GIS、无人机等。
信息采集的精度、全面性和及时性对矿集区找矿预测的准确性和可靠性具有重要影响。
二、数据分析和处理能力矿集区找矿预测技术需要具备高效的数据分析和处理能力，能够对大量的矿产和地质数据进行有效的处理和分析。
这需要研究和开发先进的数学和计算机技术，如人工智能、机器学习、数据挖掘等，以实现对数据的精细化处理和挖掘。
三、多源数据融合能力矿集区找矿预测技术需要具备多源数据融合能力，能够将不同类型、不同来源的数据有机地结合起来，形成具有完整性和一致性的数据集，以实现对矿集区的全面性描述和分析。
这需要研究和开发多模态数据融合技术，如基于模型的融合、基于特征的融合、基于权重的融合等。
四、模型建立和验证能力矿集区找矿预测技术需要具备模型建立和验证能力，能够根据已有的数据和知识，建立精准、可靠的矿产资源分布模型，以指导矿集区的勘探和开发。
这需要基于统计学、机器学习、人工智能等技术研究和开发多种模型，如回归分析模型、神经网络模型、支持向量机模型等，以实现对模型的优化和验证。
五、应用场景适应能力矿集区找矿预测技术需要具备应用场景适应能力，能够适应不同地质条件、不同矿种和不同矿集区的实际需求，为矿业生产和资源管理提供科学支撑。
这需要对矿集区的地质和经济背景进行深入研究，建立针对不同场景和需求的预测模型和方法。
综上，矿集区找矿预测技术要求具有高效的信息获取和采集能力、数据分析和处理能力、多源数据融合能力、模型建立和验证能力以及应用场景适应能力。
未来，随着技术的不断发展和应用的不断推广，有望实现更加智能化、精准化和可靠化的矿集区找矿预测。
矿床地质资源储量估算规范
矿床地质资源储量估算规范书山有路勤为径，学海无涯苦作舟矿床地质资源储量估算规范1 法。
设计应对地质资源储量进行检验估算，估算方法宜采用地质统计学资源储量估算结果应与评审、备案的资源储量进行对比，其允许相对误（1）矿石量允许相对误差 3%～5%，铝土矿矿石量允（2）主要有用组分的品位允许相对误差 3%～（3）估算方法相同时，应取下限；差应符合下列规定：许相对误差不大于 7%；5%，金属量允许相对误差不大于 5%；估算方法不同时，应取上限；超过本条第 1 和 2 款的规定时，应分析说明理由。
2 阶段或台阶、露天境界内和境界外的保有和设计利用资源储量，应3 阶段或台阶伴生有用组按确定的开采范围、阶段或台阶标高进行估算。
分资源储量估算，应符合下列规定：（1）当伴生有用组分主要以独立矿物存在，且有系统的基本分析资料时，应按与主要组分相同的方法，计算阶段或台阶的平均品位和金属量。
当仅有组合分析资料时，可按矿体平均品位计算，相应得出阶段或台阶的金属量，但伴生有用组分含量在不同矿石类型中有明显差别时，应根据阶段或台阶不同类型的矿石量加权，计算平均品位；（2）伴生有用组分主要以类质同象赋存在主要组分的矿物中，且仅有单矿物分析或组合分析结果时，可不计算阶段或台阶的品位和金属量。
4 采用几何图形法估算阶段或台阶资源储量，宜采用分配法。
估算的各阶段或台阶资源储量总和，与相同范围内保有资源储量允许的相对误差，应符合表 4.3.4 的规定。
表阶段或台阶资源储量估算允许相对误差（计算方法分配法其它方法要组分。
≤5矿石量≤1≤5%）品位≤5注：品位指主5 分配法估算阶段或台阶资源储量，应以地质报告划分的块段为感谢您的阅读，祝您生活愉快。
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矿床统计预测基本理论与准则一、矿床统计预测基本特点矿床统计预测以多元统计分析或其他数学方法为基本工具，以矿床/矿化体/成矿远景区及相关地质体和地质过程为研究对象，以电子计算机为手段，以查明各种控矿因素和找矿标志组合对成矿和找矿的作用（定量），以最终圈定出矿化体可能产出的空间位置、规模和概率为目的。
1、概率论和数理统计是矿床统计预测的重要基础和手段。
矿床统计预测从研究矿床值的统计分布特征和各种地质因素及其组合的控矿概率等入手，利用多元统计分析方法进行矿产资源定量预测。
2、相似-类比原则是矿床统计预测工作的基本思路和原则。
模型单元和未知单元的定量类比。
3、矿床统计预测是一项在不确定条件下的统计决策工作，预测结果是具有一定成功概率的随机事件（不确定性），在预测结果基础上的进一步勘查工作具有较大的风险性（不确定性）。
二、矿床统计预测的基本思路和任务以控矿地质条件为重点的矿床成因研究、建立矿床地质概念模型矿床统计预测基本思路矿床统计预测基本任务：1、圈定成矿远景区，预测出矿床可能产出的位置；2、预测成矿远景区中某种矿床可能存在的概率大小；3、预测矿床值的可能大小；4、定量评价各种控矿因素和找矿标志及其不同状态和组合对成矿的作用。
三、矿床统计预测基本理论1、相似-类比理论（Analogue）（1）在相似的成矿地质条件下，应该有相似的矿床或成矿系列产出。
或者说，矿床类型相似，成矿条件和控矿地质标志组合相似。
（2）在相同的、足够大的区域内，应该有相似的矿产资源量。
（3）相似类型的矿床及其最佳控矿地质标志组合，具有相似的数学特征。
（4）矿床模型对某类矿床成矿条件、成矿环境、矿化特征、控矿因素和找矿标志等要素的高度综合。
描述性模型（提供找矿标志）VS 成因模型（提供找矿有利地区）矿床成因模型 VS 找矿模型 (对各种成矿条件、控矿因素、矿床地质特征、矿化特征和找矿信息的综合）矿床模型可能随人们对矿床了解的深入而改变。
(5)矿床模式→找矿模型→成矿地质构造背景陆缘、岛弧、造山带、裂谷？主要控矿地质条件：地层、构造、岩浆岩矿体特征：几何特征、空间特征、结构特征矿化特征：矿物和地球化学组成、蚀变组合等矿化标志：地质、地球化学、地球物理、遥感(6)相似类比理论对矿床统计预测的指导作用根据相似－类比理论，我们可以从已知矿床（单元）出发，建立矿床的成矿和找矿模型，筛选出有效、重要的控矿因素和找矿标志，进而选择合适的数学模型对未知矿床（单元）进行预测，圈定出有找矿远景的区域。
基于相似类比理论成矿预测的不足，根据已知的矿床模型不能预测迄今未曾发现过的新类型矿床。
根据已知矿床模型不能预测比已知矿床规模更大的超大型矿床，因为这种超大型矿床往往产生于独特的成矿地质环境之中、具有超常的成矿物质来源和聚集条件。
忽略了成矿环境、成矿过程、成矿条件和找矿标志的特殊性2. 求异理论（地质异常理论）在矿床统计预测及找矿实践中，不能只注意与已知矿床类型成矿环境的类比，因为这种类比只能预测出矿床模型所描述的矿床，而不能预测出新类型和超大型矿床，故在类比的同时，还要注意求异。
即根据正常背景中的地球物理异常、地球化学异常、地质条件异常的研究开展矿床预测和找矿。
根据这一理论，要特别注意发现和圈定研究区的地质异常，并对各种地质异常进行综合评价，分析异常中对成矿有利的局部异常，区分异常的含矿性（致矿地质异常）。
另外，有时还要求我们开展无模型预测。
地质异常(Geological Anomaly) ：在物质组成、结构、构造或成因上与周围环境有显著差异的地质体或地质体组合（赵鹏大等1991). 根据地质异常与成矿或找矿的关系可以划分为：无矿地质异常（Barren geological anomaly)、致矿地质异常(Ore-controlling geological anomaly)、矿致地质异常(Ore-indicating geological anomaly)。
根据地质异常的尺度和规模，可以划分为：全球地质异常 (global geological anomaly)、区域地质异常 (regional geological anomaly)、局部地质异常 (local geological anomaly)、显微地质异常(microscopic geological anomaly)。
根据地质异常的表现形式：显示异常、隐式异常根据控矿作用的不同：矿源异常、通道异常、储矿异常、介质异常（屏蔽异常、反应异常）根据地质异常的结构：单一异常、综合异常根据地质异常的演化：静态异常、动态异常不同尺度水平的地质异常对应于不同规模的矿产资源体。
全球地质异常：板块和岩石圈尺度全球地质异常与巨型成矿带：东太平洋和西太平洋大陆边缘及中亚造山带斑岩型Cu-Mo矿床；区域地质异常与区域成矿省/带局部地质异常与矿田/矿床/矿体显微地质异常建立起矿床值（成矿有利度）与各种致矿地质异常、物探异常、化探异常、遥感异常之间的数学关系，并根据某一特征值圈定出成矿远景区（靶区）。
地质异常成因及时空演化、不同地质异常的时空联系、地质异常与成矿关系、地质异常成矿有利度计算、地质异常研究内容。
综合地质异常：具有物、化探异常显示的地质异常。
二者之间的关系包括套合和耦合。
套合：两者空间相关、但成因上不一定有联系。
耦合：两者在空间和成因上都有关系。
研究地质异常与物化探异常的套合和耦合关不仅具有重要的理论意义，而且对于讨论地质异常与成矿的关系、指导致矿地质异常的圈定和矿产预测具有现实意义。
基于地质异常的矿体定位预测方法流程图（赵鹏大等1999），找矿远景区的圈定应遵循异常信息有少到多、简单到复杂、单一到综合；找矿远景区由大到小、远景区级别由低到高、找矿成功概率逐渐增大。
地质异常成矿预测基本步骤：预测单元划分与地质变量研究地质背景场划分与地质异常识别地质异常提取，数理统计、模糊数学、非线性技术地质异常综合分析和圈定3、控矿因素定量组合控矿理论矿床的形成并非受单一地质因素控制，也非任意几个因素的简单拼凑；而是由若干个因素有机耦合并通过一定的数量关系合理搭配的结果，这种合理搭配就是成矿的充要条件。
为此，要深入分析这些控矿因素的定量组合。
控矿因素定量组合分析要求不仅要系统分析成矿地质条件和找矿标志，而且要在其中找出必要的、根本的控矿因素，并分析和评价各个因素所起作用的大小、性质和方向，研究其在成矿过程中的参与程度与合理“剂量”。
控矿因素定量组合研究的内容： 1）查明与预测工作相对应的控矿因素定量组合。
这是建立矿床统计预测数学模型的重要基础。
2）查明各种因素在成矿中所起作用的方向、性质和大小（有利、不利、无影响）。
如接触带、断裂、屏蔽层在不同条件下其控矿作用是不同的。
3）研究各种控矿因素在成矿作用中的参与程度和剂量大小（有利区间）。
如矿床与主断裂的距离、断裂的发育程度。
4、“三联式”成矿预测理论“三联式”成矿预测以各类致矿地质异常圈定为基础、以成矿多样性分析为目标、以区域成矿谱系研究为依据，将地质异常、成矿多样性和矿床谱系研究紧密结合，并用于指导矿产定量预测（赵鹏大等；2002）。
三联式成矿远景区定量预测思路：1、成矿多样性：由于成矿条件和致矿地质异常及其组合的多样性和复杂性，一个地区的成矿通常会表现为多样性。
它是评价一个地区含矿丰度、成矿有利度和矿产资源潜力的重要指标，也是地质变量选取和地质异常研究的基础。
如滇西地区震旦系灯影组地层的成矿多样性主要表现为矿床类型多样性：包括白云石矿、磷矿、重晶石矿、锰矿、黑色页岩系中的贵金属矿和铅锌矿等；以其中的重晶石矿床为例，其矿床成因多样性包括沉积型、层控型及风化型；矿体形态产状多样性包括层状、透镜状和脉状；在矿石类型方面的多样性表现为层纹状、斑杂状、致密块状、脉状、角砾状、巨晶块状及多孔状等；矿化类型方面的多样性则有纯重晶石型、萤石－重晶石型、方解石－重晶石型、铜－重晶石型及铁－重晶石型等。
可以用多样性强度、多样性强度指数、偏多样性强度指数、资源利用率等参数来定量表征成矿多样性。
如多样性强度指数： ID = ni/nmax ni－第i单元单位面积和单位剖面长度内矿种或矿产组合类型数；nmax－研究区单位面积或单位长度最大矿种或矿产组合数。
不同尺度水平的成矿多样性分析与相应尺度水平的成矿预测相对应。
2、矿床谱系：矿床谱系是成矿多样性的某种规律性表现，包括时间谱系和空间谱系。
在同一成矿时期，矿床可以形成于不同空间部位；反之，也可以在同一空间部位有不同时期形成的矿床迭加或改造。
但更多是不同时期形成的矿床产于不同的空间部位。
因此，在一个地区进行成矿预测及评价时，需要分析它们的时间、空间和成因序列、建立矿床的时间谱系、空间谱系及与两者相关的成因谱系。
查明矿床的时空谱系对于大比例尺成矿预测具有重要指导意义。
四、矿床统计预测的基本准则1. 综合预测准则：综合利用一切可能指示矿化的信息，包括地质、物探、化探、遥感等。
不但要注意地表的，更要注意深部的隐蔽信息；不仅要重视直接的找矿信息，而且要重视间接的找矿信息。
2. 尺度水平对等准则：所选取的各种控矿因素和找矿标志（即地质变量），应与预测的比例尺相当。
另外，预测单元与控制单元的变量选取和取值应尺度水平对等。
3. 矿床值分布律准则：指矿床的规模、品位、矿床值等常服从一定的分布律(如单元内矿床数服从泊松分布)。
根据这种分布律来指导矿床统计预测。
意义：根据分布律→估计资源量→确定可能的远景。
4. 定量预测准则：（1）定量分析和评价各种控矿因素和找矿标志的作用。
（2）预测的成果要达到四定，即成矿远景区和矿产地的个数和可能产出的位置；矿床值的规模和质量；成矿远景区中某种矿床可能存在的概率大小；定量评价各种控矿因素和找矿标志及其不同状态和组合对成矿的作用。
5. 评价准则和最优化准则：矿床统计预测要求在漏失矿床最少的前提下，最大限度地缩小远景区和进一步工作的范围。
因此，要根据此原则对预测结果进行评价，看远景区是否合理，是否还能进一步缩小靶区；或是否有漏矿的情况？另外，矿产预测包含着极大的风险，故还应进行风险估计，对可能错误的预测结果所造成的损失进行评价（即矿床统计预测的不确定性评价）。
6. 发现率分析准则：在研究程度较高的地区发现新矿床的概率比研究程度较低的地区要低得多。
在特定的地区，发现中小型矿床的概率比发现大型-超大型矿床的概率要高。
因此，在具体的矿床统计预测工作之前，首先要对预测区进行矿床发现率的估计，分析发现新矿床和特定规模矿床的潜力和概率大小。