中国住房状况调查分析报告 定稿

中国住房状况调查分析报告

目录

前言 (1)

数据基本介绍 (2)

研究对象的基本特征 (3)

研究对象的联合分布特征 (13)

变量间的相关分析 (21)

研究对象变量间的回归关系 (22)

总结与建议 (23)

前言

中国这个泱泱大国拥有世界上第三的国土面积和世界第一的人口数，听起来好像很自豪，可是再大的数字除以13亿也会变得很小，我国人均占地却仅相当于世界平均水平的1/3.随着人口的不断增加，住房问题变得越来越严峻。住房问题关系到社会的和谐稳定，影响到国家的发展。在当前中国经济与社会发展的“转型期”，理性、系统地审视当前城市居民住房消费状况和我国住房体系构建过程中出现的问题，显得尤为重要。为了了解现在中国现有住房的基本情况及存在的问题，系统的了解住房需求和满意程度、合理的进行地产开发、引导合理的住房消费模式、稳定市场、使中国可以快速平稳的进行产业转型。

本次调研的涉及内容广泛，随机对某市区进行了调查问卷，其中包括该地区的住户基本信息、还有目前该地的居民的居住状况、文化程度、从业状况、家庭收入、居民未来购房需求等，期望可以全面、准确地反应被调查者的居住现状和未来房屋的需求。在进行报告分析时，同样对住户的基本信息做了简单的分析。然后分别就该地区居民目前的居住状况和未来购房需求两大块进行分析，这两部分以现住面积和计划面积为主要分析的因素，研究其他因素对两者的影响。本文利用SPSS软件对该区住房状况抽样调查数据进行了频数分析、描述分析、探索分析、方差分析、相关分析等一系列的分析，期望可以对该地区住户的现有住房状况和住房的未来需求状况进行分析，并就对二者产生影响的因素进行分析，试图了解变量间的相互关系。对于调研分析中得到的一些现存问题，提出比较合理化的建议。本次调查的主

要方式是问卷调查，在发放的问卷中，成功收回有效问卷4450份，样本量数目较大，可以代表该区住户的基本状况。

一、数据基本介绍

报告的数据来自于住房状况调查4450.sav，为某地区4450户状况统计表，其中共包含二十三个变量，分别为：报告的数据来源于住房状况调查.sav，为某区2993户住房状况统计表，其中共包含二十二个变量，分别为：编码，数据类型为Scale；所在区，数据类型为Nominal，（1.00代表A区，2.00代表B区，3.00代表C 区，4.00代表D区，5.00代表E区）；性别，数据类型为Nominal（1.00代表男，2.00代表女）；sex,数据类型Nominal，（1.00代表男，2.00代表女年龄）；数据类型为Scale；文化程度，数据类型为Ordinal，（1.00代表初中及以下，2.00代表高中（中专），3.00代表大学（专、本科），4.00代表研究生及以上）；从业状况，数据类型为Nominal，（1.00代表行政事业单位，2.00代表国营企业，3.00代表私营企业，4.00代表大专院校科研单位，5.00代表失业，6.00代表其他）；婚姻，数据类型为Nominal，（1.00代表已婚，2.00代表否）；常住人口，数据类型为Scale；户口状况，数据类型为Nominal，（1.00代表本市户口，2.00代表外地户口）；家庭收入，数据类型为Scale；现住面积，数据类型为Scale；人均面积，数据类型为Scale；房屋产权，数据类型为Nominal，（1.00代表无产权，2.00代表部分产权，31.00代表二手房，32.00代表经济适应房，33.00代表多层商品房，34.00

代表高层商品房，35.00 代表别墅，36.00代表其它）；住房满意，数据类型为Nominal，（1.00代表满意，2.00代表不满意）；未来三年，数据类型为Nominal，（1.00代表不买，2.00代表购买）；计划面积，数据类型为Scale；计划户型，数据类型为Nominal，（1.00代表一室一厅，5.00代表更大户型，21.00代表两室一厅，22.00代表两室两厅31.00代表三室一厅，32.00代表三室两厅，33.00代表三十三厅，421.00代表四室两厅单卫，422代表四室两厅双卫，431代表四室三厅单卫）；购买类型，数据类型为Nominal，（1.00代表二手房，2.00代表多层商品房，3.00代表高层商品房，4.00代表别墅）；地理位置，数据类型为Nominal，（1.00代表甲新区，4.00代表乙新区，5.00代表其它，21.00代表环城快速路东侧，22.00代表环城快速路西侧，23.00环城快速路南侧，24.00环城快速路北侧，31.00代表京广铁路、t检验、相关分析和回归分析等，以了解该区上述方面的综合状况，并分析各变量的分布特点及相互间的关系。以东A大道以北，32.00代表京广铁路以东A大道以南，33.00代表京广铁路以西B路以南，34.00京广铁路以西B路以北）；购房价位，数据类型为Scale；是否贷款，数据类型为Nominal ，(1.00代表自筹，2.00)；mj，数据类型为Ordinal，（1.00代表10平米以下，2.00代表10-20平米，

3.00代表21-30平米，

4.00代表31平米以上）。运用SPSS统计分析软件，对变量进行相应的频数分析、描述统计分析、探索分析、参数检验、非参数检验、方差分析。

二、研究对象的基本特征

2.1现有住房基本状况

1. 对该区的性别分布状况进行频数分析，结果如下：

性别

频率百分比有效百分比累积百分比

有效男2837 63.8 63.8 63.8 女1613 36.2 36.2 100.0

合计4450 100.0 100.0

从表中可以看出，该地区被调查的4450个对象中，有2837位为男性，1613位为女性，男女所占的比例分别为63.8%和36.2%，可得被调查的人员男性较女性多，由饼状图也可以明显看出被调查的男性比女性多。

2.对该区的从业状况分布状况进行频数分析，结果如下：

从表中可以看出，该地区住户在不同类型的单位从业的比例分别为16.8%，43.8%，15.5%，4.7%，9.1%，10%，就业于行政事业单位的有749人，就业于国营企业的有1950人，就业于私营企业的有690人，就业于大专院校科研单位的有211