不同json数据格式之间的转换
json 序列化和反序列化理解
json 序列化和反序列化理解JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
在编程中，我们常常需要将对象（如Java对象、Python对象等）转换为JSON格式，或者将JSON格式的数据转换回对象。
这个过程被称为序列化和反序列化。
1. JSON 序列化：序列化是指将对象转换为JSON 格式的过程。
在这个过程中，对象的数据被转换为一个字符串，这个字符串遵循JSON 的语法规则。
例子（Python）：```pythonimport json# 定义一个Python字典对象data = {"name": "John","age": 30,"city": "New York"}# 使用json.dumps进行序列化json_data = json.dumps(data)print(json_data)# 输出: {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}```在这个例子中，`json.dumps` 方法将Python 字典对象`data` 序列化为一个JSON 字符串。
2. JSON 反序列化：反序列化是指将JSON 格式的字符串转换回对象的过程。
在这个过程中，JSON 字符串被解析，并且对象的数据结构被还原。
例子（Python）：```pythonimport json# 定义一个JSON格式的字符串json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'# 使用json.loads进行反序列化data = json.loads(json_data)print(data)# 输出: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}```在这个例子中，`json.loads` 方法将JSON 字符串`json_data` 反序列化为一个Python 字典对象。
bjson 使用方法
bjson 使用方法BJSON使用方法BJSON（Binary JSON）是一种二进制的JSON序列化格式，它将JSON对象转换为二进制数据以提高数据传输和存储的效率。
BJSON 相比于传统的文本JSON，在网络传输和存储方面具有更高的性能和更小的体积。
本文将介绍BJSON的使用方法。
一、BJSON的安装和引入要使用BJSON，首先需要安装相应的库文件。
可以通过命令行或者包管理工具进行安装。
安装完成后，可以在代码中引入BJSON库，以便使用其中的相关功能。
二、BJSON的编码和解码1. 编码BJSON的编码过程即将JSON对象转换为二进制数据。
在编码时，需要调用BJSON库中的相应方法，并将JSON对象作为参数传入。
2. 解码BJSON的解码过程即将二进制数据转换为JSON对象。
在解码时，同样需要调用BJSON库中的相应方法，并将二进制数据作为参数传入。
三、BJSON的优势和应用场景1. 优势BJSON相比于文本JSON具有以下优势：- 体积更小：BJSON使用二进制数据存储，相比于文本数据，可以大大减小数据的体积。
- 传输速度更快：由于体积更小，BJSON在网络传输过程中所需的带宽更小，传输速度更快。
- 存储空间更少：BJSON在存储过程中所占用的空间更少，可以节省服务器的存储成本。
2. 应用场景BJSON适用于以下场景：- 网络传输：在网络传输过程中，BJSON可以大大减小传输的数据量，提高传输效率。
- 数据存储：BJSON的存储空间较小，可以节省服务器的存储成本。
- 移动端开发：在移动端开发中，BJSON可以减少网络请求的数据量，提高应用的响应速度。
四、BJSON的限制和注意事项1. 不适用于人类可读：由于BJSON是二进制数据，无法直接以文本形式展示，不适用于人类可读。
2. 兼容性：BJSON在不同的平台和语言之间可能存在兼容性问题，需要注意平台和语言的兼容性。
3. 数据类型支持：BJSON支持大部分JSON的数据类型，但不支持所有数据类型，需要注意数据类型的兼容性。
复杂类型json如何转化
复杂类型json如何转化 关于json简单的开发场景⼤家都会⽤，但是如果涉及到复杂类型的json转化如何操作呢？之前在开发的业务场景中遇到需要在代码块中对如下形式的数据进⾏处理[{"id": "9","attachments": {"key1": {"download_url": "7955ca8e97dc219f9dda0b8102540247f48675ca","filename": "logo.png"}}},{"id": "10","attachments": {"key2": {"download_url": "7955ca8e97dc219f9dda0b8102540247f48675ca","filename": "logo2.png"}}},{"id": "13","attachments": []}]很容易看出来，以上的数据是个数组类型。
他的 attachments元素看起来就很奇怪了，看形式应该是个map，但是接收的时候我将attachments 定义成object元素接收过来，排除空的情况，剩下的的使⽤map的类型接收我将他书写成我先定义了⼀个对象，如下：public class FileEO{private String download_url;private String filename;}然后书写定义map HashMap<String,FileEO> 但是在直接作为对象转化的时候转化不成功，⼀直报错，经过⼀番查找发现Json对于复杂类型的转化需要先定义type，解决⽅案如下：/*** 复杂类型的json转化需要先定义type 然后再进⾏转化*/public static Type defineType() {return new TypeReference<Map<String, Object>>() {}.getType();}public static void main(String[] args) {/* 这⾥简单写⼀个demo书写使⽤形式在⼯作中偶然遇到了这种形式的实际情况⽐这种更复杂⼀点map中是⼀个对象，⽤普通的封装之后去解析会报错*/String str = " {\"money\":\"100.00\",\"payMethod\":\"alipay\"}";Type type = defineType();Map<String, Object> map = JSON.parseObject(str, type);System.out.println(map.get("money"));System.out.println(map.get("payMethod"));}之前没有了解过复杂类型的json转化，这⾥遇到了，标记⼀下。
jsjson转xml方法
jsjson转xml方法
将 JSON 转换为 XML 可以使用不同的方法，这里我将介绍两种
常见的方法。
第一种方法是使用 JavaScript 中的库或者插件来实现 JSON
到 XML 的转换。
例如，你可以使用第三方库如`xml-js`或
`xmlbuilder`来实现这一转换。
这些库提供了方便的方法来将 JSON 对象转换为 XML 字符串。
你可以通过在你的项目中引入这些库来使
用它们的功能，具体的实现方法可以参考它们的官方文档或者示例
代码。
另一种方法是手动编写 JavaScript 代码来实现 JSON 到 XML
的转换。
你可以使用 JavaScript 中的循环和条件语句来遍历 JSON 对象的属性，并将其转换为对应的 XML 格式。
这种方法需要你对XML 结构有一定的了解，并且需要花费一些时间来编写和调试代码。
一般来说，这种方法适用于对 XML 结构有较高要求或者需要自定义
转换逻辑的情况。
无论你选择哪种方法，都需要注意 JSON 和 XML 之间的数据格
式差异。
JSON 是一种轻量级的数据交换格式，而 XML 则是一种标
记语言，具有更严格的结构和语法要求。
因此，在进行转换时需要考虑如何处理 JSON 中的数组、嵌套对象以及特殊字符等情况，以确保转换的准确性和完整性。
总的来说，无论是使用现有的库还是手动编写代码，将 JSON 转换为 XML 都需要仔细考虑数据结构和格式转换的逻辑，以确保转换结果符合预期并且能够被目标系统正确解析和处理。
希望这些信息能够帮助到你。
Json转化的三种方式
Json转化的三种⽅式1. Gson1.添加依赖<dependency><groupId>com.google.code.gson</groupId><artifactId>gson</artifactId><version>2.2.4</version></dependency>2.转化⽅法①.对象转Json:Gson gson = new Gson();String json = gson.toJson(Object object);②.Json转对象:gson.fromJson(String json, Class<T> classOfT)③.集合转Json:Gson gson = new Gson();String json = gson.toJson(Object object);④.Json转集合:TypeToken<T> typeOfT = new TypeToken<T>(){};T fromJson = (T)gson.fromJson(json, typeOfT.getType());2. Json-lib1.添加依赖<dependency><groupId>net.sf.json-lib</groupId><artifactId>json-lib</artifactId><version>2.4</version><classifier>jdk15</classifier></dependency>2.转化⽅法①.对象转Json:JSONObject fromObject = JSONObject.fromObject(Object object);String string = fromObject.toString();②.Json转对象:JSONObject fromObject2 = JSONObject.fromObject(string);Object bean =JSONObject.toBean(JSONObject jsonObject, Class beanClass)③.集合转Json:JSONArray fromObject = JSONArray.fromObject(Object object);String string = fromObject.toString();④.Json转集合:JSONArray fromObject2 = JSONArray.fromObject(string);Collection collection = JSONArray.toCollection(JSONArray jsonArray, Class objectClass)3. FastjsonFastjson是阿⾥巴巴公司开发的，Java语⾔编写的，JSON的处理器。
java json path的使用场景
一、介绍java json pathJSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输和存储。
而Java JSON Path 是一种用于在Java 中处理 JSON 数据的工具。
它提供了一种简洁而强大的方式来查询、操作和处理 JSON 数据。
Java JSON Path 是基于表达式的，可以用来定位和操作 JSON 结构中的数据，类似于XPath 对 XML 的作用。
二、java json path 的使用场景1. 数据提取Java JSON Path 可以帮助开发者快速、灵活地从复杂的 JSON 结构中提取所需的数据。
当我们从接口获取到一个包含大量嵌套层级的JSON 数据时，使用 Java JSON Path 可以以非常简洁的方式定位到需要的数据并提取出来，避免了手动遍历和处理 JSON 结构的繁琐操作。
2. 数据校验在接口测试或数据验证的过程中，我们经常需要对返回的 JSON 数据进行校验，判断其中某些字段是否符合预期。
Java JSON Path 可以帮助我们编写简洁高效的校验逻辑，比如判断特定字段是否存在、字段值是否符合指定规则等。
3. 数据修改和更新除了提取和校验数据外，Java JSON Path 也提供了对 JSON 数据进行修改和更新的能力。
在某些场景下，我们可能需要根据业务需求动态地修改 JSON 数据的某些字段，比如将某个字段的值替换为新的数值，或者新增、删除某个字段等操作。
使用 Java JSON Path 可以简化这些操作，提高代码的可维护性和可读性。
4. 数据转换和格式化有时候我们需要将 JSON 数据转换成特定的格式，比如将其转换成另一种 JSON 结构、转换成XML、转换成Java对象等。
Java JSON Path 可以帮助我们快速实现这些转换工作，使得我们在不同数据格式之间的转换变得更加灵活和高效。
stringjson互转方法
stringjson互转方法string和json是在编程中常见的数据类型，string表示字符串，而json是一种数据交换格式。
在开发中，经常需要将string和json 相互转换。
本文将介绍几种常用的方法来实现string和json的互转。
一、string转json：1. 使用json库：大多数编程语言都提供了json库，可以直接使用该库的函数将string转换为json。
例如，在Python中，可以使用json.loads()函数将string转为json对象。
示例代码如下：```import jsonstring_data = '{"name": "John", "age": 30}'json_data = json.loads(string_data)```2. 使用正则表达式：如果string符合json的格式，可以使用正则表达式来提取json的各个字段。
例如，在Java中，可以使用正则表达式`"\\{(.*?)\\}"`来匹配json字符串，并通过正则匹配的结果来构造json对象。
示例代码如下：```import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;import org.json.JSONObject;String stringData = "{\"name\": \"John\", \"age\": 30}"; Pattern pattern = pile("\\{(.*?)\\}");Matcher matcher = pattern.matcher(stringData);if (matcher.find()) {String jsonStr = matcher.group();JSONObject jsonData = new JSONObject(jsonStr);}```3. 自定义解析：如果string的格式较为复杂，可以自定义解析函数来将string转为json。
json格式在线转换
json格式在线转换JSON格式在线转换摘要：JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，被广泛应用于前后端数据传输和存储。
JSON格式在线转换工具是一种方便用户将不同数据类型转换为JSON格式或将JSON格式转换为其他数据类型的工具。
本文将介绍JSON格式在线转换的原理、功能以及常见的转换方法。
1. 引言1.1 JSON格式简介JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它以易于阅读和编写的方式表达结构化数据。
JSON基于JavaScript的一种子集，但可被多种编程语言使用，包括Python、Java等。
它逐渐成为现代应用程序中常用的数据传输和存储格式。
1.2 在线转换工具的作用JSON格式在线转换工具是一种方便用户将不同数据类型转换为JSON格式或将JSON格式转换为其他数据类型的工具。
它可以帮助开发人员快速地处理和转换不同数据类型之间的转换需求，节省了开发时间和精力。
2. JSON格式在线转换的原理JSON格式在线转换工具的实现原理主要包括以下几个步骤：2.1 数据解析JSON格式在线转换工具首先需要将输入的数据进行解析，无论是将其他数据格式转换为JSON格式还是将JSON格式转换为其他数据格式，都需要对数据进行解析。
解析的目的是将输入数据转换为统一的数据结构，方便后续的转换操作。
2.2 数据转换在解析完成后，JSON格式在线转换工具将执行数据转换的操作。
如果是将其他数据格式转换为JSON格式，转换过程将涉及将数据转换为JSON对象或数组的操作。
如果是将JSON格式转换为其他数据格式，则需要将JSON对象或数组转换为对应的数据格式。
2.3 数据输出最终，JSON格式在线转换工具将转换后的数据输出供用户使用。
输出可以是原始文本形式，也可以是下载生成的文件。
3. JSON格式在线转换工具功能介绍不同的JSON格式在线转换工具会提供不同的功能，下面是一些常见的功能：3.1 将其他数据格式转换为JSON格式JSON格式在线转换工具可以将其他数据格式，如XML、CSV等，转换为JSON格式。
json结构体描述
json结构体描述JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据交互。
它以键值对的形式组织数据，具有易读性和易解析的特点。
在本文中，我们将详细介绍如何使用JSON结构体描述数据，并说明其常见用途和优势。
一、JSON结构体的基本语法JSON结构体由花括号{}包围，其中包含多个键值对。
每个键值对由冒号:分隔，不同键值对之间用逗号,分隔。
键是一个字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象等。
下面是一个简单的JSON结构体示例：{"name": "张三","age": 25,"isStudent": true,"hobbies": ["篮球", "游泳"],"address": {"province": "广东","city": "深圳"}}在上面的示例中，name、age、isStudent、hobbies和address都是键，它们分别对应着不同的值。
其中，name对应的值是一个字符串，age对应的值是一个数字，isStudent对应的值是一个布尔值，hobbies对应的值是一个数组，address对应的值是一个对象。
二、JSON结构体的常见用途1. 数据交换：JSON结构体是一种常见的数据交换格式，可以用于前后端数据传输。
前端将数据转换为JSON结构体后，通过HTTP请求发送给后端，后端再进行解析和处理。
2. 配置文件：JSON结构体可以用于存储和读取配置文件。
通过读取JSON结构体，可以方便地获取和修改配置信息，实现配置的灵活性和可扩展性。
3. API接口：在API接口中，常常使用JSON结构体来传递参数和返回结果。
json转jsonld的方法
一、介绍JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，由于其简洁性和易读性，被广泛用于互联全球信息站各种数据的传输和存储。
而JSON-LD（JSON for Linked Data）则是基于JSON的数据交换格式的扩展，用于为Web上的数据提供语义化的描述，使数据能够被机器和人类理解和共享。
本文将介绍如何将JSON数据转换为JSON-LD格式的方法。
二、JSON和JSON-LD的比较1. JSON的特点JSON是一种轻量级的数据交换格式，具有以下特点：1）易读性：JSON数据采用键值对的形式表示，使得数据结构清晰，易于阅读和编写。
2）扩展性：JSON数据具有良好的扩展性，可以方便地进行数据格式的调整和升级。
3）应用广泛：JSON被广泛应用于Web开发、移动应用和各种互联网服务中，如RESTful API的数据传输、前后端数据交互等。
2. JSON-LD的特点JSON-LD是JSON数据交换格式的扩展，具有以下特点：1）语义化描述：JSON-LD采用基于RDF的语义化描述，使得数据能够被机器和人类理解和共享。
2）语义互联：JSON-LD数据可以与Web上的其他数据进行语义互联，实现数据的联接和共享。
3）语义扩展：JSON-LD数据具有良好的语义扩展性，可以方便地进行数据的语义化描述和语义层次的扩展。
三、从JSON到JSON-LD将JSON数据转换为JSON-LD格式，需要进行以下步骤：1. 确定JSON数据的语义需要明确JSON数据的语义描述。
JSON数据通常表示一种特定对象的属性和值，而JSON-LD要求对数据进行更为丰富和详细的语义描述。
在将JSON数据转换为JSON-LD格式之前，需要对JSON数据的语义进行分析和描述，明确其含义和关联。
2. 创建JSON-LD上下文JSON-LD格式要求对数据的语义进行明确的描述，可以通过JSON-LD上下文来实现。
jason数据格式详解
jason数据格式详解JSON是 JavaScript Object Notation的简称，是⼀种轻量的数据表⽰⽅法。
jason格式采⽤key:value的⽅式记录数据，⾮常直观，⽐XML简洁，因⽽⼤受欢迎介绍jason格式前，先让我们看看XML格式。
显然，XML 得到了相当多的关注（正⾯和负⾯的评价都有），已经在 Ajax 应⽤程序中⼴泛使⽤：<request><firstName>Brett</firstName><lastName>McLaughlin</lastName><email>brett@</email></request>这⾥的数据与前⾯看到的相同，但是这⼀次采⽤ XML 格式。
这没什么了不起的；这只是另⼀种数据格式，使我们能够使⽤ XML ⽽不是纯⽂本和名称/值对。
本⽂讨论另⼀种数据格式，JavaScript Object Notation（JSON）。
JSON 看起来既熟悉⼜陌⽣。
它提供了另⼀种选择，选择范围更⼤总是好事情。
添加 JSON在使⽤名称/值对或 XML 时，实际上是使⽤ JavaScript 从应⽤程序中取得数据并将数据转换成另⼀种数据格式。
在这些情况下，JavaScript 在很⼤程度上作为⼀种数据操纵语⾔，⽤来移动和操纵来⾃ Web 表单的数据，并将数据转换为⼀种适合发送给服务器端程序的格式。
但是，有时候 JavaScript 不仅仅作为格式化语⾔使⽤。
在这些情况下，实际上使⽤ JavaScript 语⾔中的对象来表⽰数据，⽽不仅是将来⾃Web 表单的数据放进请求中。
在这些情况下，从 JavaScript 对象中提取数据，然后再将数据放进名称/值对或 XML，就有点⼉多此⼀举了。
这时就合适使⽤ JSON：JSON 允许轻松地将 JavaScript 对象转换成可以随请求发送的数据（同步或异步都可以）。
C#的Json数据格式转换方法
C#的Json数据格式转换方法///<summary>///FileName: JSONHelper.cs///CLRVersion: 2.0.50727.3623///Author: Mikel///Corporation:///Description:JSON格式数据转换助手类/// 1.将List<T>类型的数据转换为JSON格式/// 2.将T类型对象转换为JSON格式对象/// 3.将JSON格式对象转换为T类型对象///DateTime: 2011-09-13 14:11:34///</summary>public static class JSONHelper{///<summary>///转换对象为JSON格式数据///</summary>///<typeparam name="T">类</typeparam>///<param name="obj">对象</param>///<returns>字符格式的JSON数据</returns>public static string GetJSON<T>(object obj){string result = String.Empty;try{System.Runtime.Serialization.Json.DataContractJsonSerializer serializer =newSystem.Runtime.Serialization.Json.DataContractJsonSerializer(typeof(T));using (System.IO.MemoryStream ms = new System.IO.MemoryStream()) {serializer.WriteObject(ms, obj);result = System.Text.Encoding.UTF8.GetString(ms.ToArray()); }}catch (Exception ex){throw ex;}return result;}///<summary>///转换List<T>的数据为JSON格式///</summary>///<typeparam name="T">类</typeparam>///<param name="vals">列表值</param>///<returns>JSON格式数据</returns>public static string JSON<T>(List<T> vals){System.Text.StringBuilder st = new System.Text.StringBuilder();try{System.Runtime.Serialization.Json.DataContractJsonSerializer s = new System.Runtime.Serialization.Json.DataContractJsonSerializer(typeof(T));foreach (T city in vals){using (System.IO.MemoryStream ms = new System.IO.MemoryStream()) {s.WriteObject(ms, city);st.Append(System.Text.Encoding.UTF8.GetString(ms.ToArray())); }}}catch (Exception ex){throw ex;}return st.ToString();}///<summary>///JSON格式字符转换为T类型的对象///</summary>///<typeparam name="T"></typeparam>///<param name="jsonStr"></param>///<returns></returns>public static T ParseFormByJson<T>(string jsonStr){T obj = Activator.CreateInstance<T>();using (System.IO.MemoryStream ms =newSystem.IO.MemoryStream(System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(jsonStr))){System.Runtime.Serialization.Json.DataContractJsonSerializerserializer =newSystem.Runtime.Serialization.Json.DataContractJsonSerializer(typeof(T));return (T)serializer.ReadObject(ms);}}}namespace System.Web.Mvc {using System;using System.Text;using System.Web;using System.Web.Script.Serialization;[AspNetHostingPermission(System.Security.Permissions.SecurityAction.LinkDema nd, Level = AspNetHostingPermissionLevel.Minimal)][AspNetHostingPermission(System.Security.Permissions.SecurityAction.Inherita nceDemand, Level = AspNetHostingPermissionLevel.Minimal)]public class JsonResult : ActionResult {public Encoding ContentEncoding {get;set;}public string ContentType {get;set;}public object Data {get;set;}public override void ExecuteResult(ControllerContext context) { if (context == null) {throw new ArgumentNullException("context");}HttpResponseBase response = context.HttpContext.Response;if (!String.IsNullOrEmpty(ContentType)) {response.ContentType = ContentType;}else {response.ContentType = "application/json";}if (ContentEncoding != null) {response.ContentEncoding = ContentEncoding;}if (Data != null) {#pragma warning disable 0618JavaScript.Serializer serializer = new JavaScript.Serializer(); response.Write(serializer.Serialize(Data));#pragma warning restore 0618}}}}注意：一定要先引用c:\Program Files\ReferenceAssemblies\Microsoft\Framework\v3.5\System.Web.Extensions.dll 才能使用JavaScriptSerializer serializer = new JavaScriptSerializer(); 切记！。
将json格式化的方法
将json格式化的方法随着互联网技术的发展，JSON（JavaScript Object Notation）已经成为了数据传输的标准格式之一。
JSON格式简单、易读、易写，同时也被广泛应用于各种应用程序中。
然而，在处理JSON数据时，有时我们需要将其进行格式化，以便更好地理解和阅读。
JSON格式化是将一条JSON数据按照一定的格式排版输出的过程，通常是为了使JSON数据更加易读，以便进行调试和开发。
本文将介绍几种常见的将JSON格式化的方法。
1. 使用在线工具目前，市场上有许多在线JSON格式化工具，比如JSON Formatter & Validator、Code Beautify等。
这些工具通常是免费的，可以直接将JSON数据复制到工具中进行格式化，然后将格式化后的数据复制回自己的应用程序中。
这种方法简单易行，适用于只需要偶尔进行数据格式化的情况。
2. 使用代码库许多编程语言都有自己的JSON处理库，这些库通常包含了将JSON数据进行格式化的方法。
以Python为例，使用json模块中的dumps()方法可以将JSON数据转换为字符串，并进行格式化。
下面是一个简单的Python示例：```pythonimport jsondata = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}formatted_data = json.dumps(data, indent=4)print(formatted_data)```输出结果为：```json{'name': 'John','age': 30,'city': 'New York'}```这种方法需要具备一定的编程能力，适用于需要频繁进行JSON 格式化的情况。
JSON数据格式详解
JSON数据格式详解基础结构JSON建构于两种结构：1. “名称/值”对的集合（A collection of name/value pairs）。
不同的语⾔中，它被理解为对象（object），记录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有键列表（keyed list），或者关联数组（associative array）。
2. 值的有序列表（An ordered list of values）。
在⼤部分语⾔中，它被理解为数组（array）。
基础⽰例简单地说，JSON 可以将 JavaScript 对象中表⽰的⼀组数据转换为字符串，然后就可以在函数之间轻松地传递这个字符串，或者在异步应⽤程序中将字符串从 Web 客户机传递给服务器端程序。
这个字符串看起来有点⼉古怪，但是 JavaScript 很容易解释它，⽽且 JSON 可以表⽰⽐"名称 / 值对"更复杂的结构。
例如，可以表⽰数组和复杂的对象，⽽不仅仅是键和值的简单列表。
表⽰名称 / 值对按照最简单的形式，可以⽤下⾯这样的 JSON 表⽰ "名称 / 值对" ：{ "firstName": "Brett" }这个⽰例⾮常基本，⽽且实际上⽐等效的纯⽂本 "名称 / 值对" 占⽤更多的空间：firstName=Brett但是，当将多个"名称 / 值对"串在⼀起时，JSON 就会体现出它的价值了。
⾸先，可以创建包含多个"名称 / 值对"的记录，⽐如：{ "firstName": "Brett", "lastName":"McLaughlin", "email": "aaaa" }从语法⽅⾯来看，这与"名称 / 值对"相⽐并没有很⼤的优势，但是在这种情况下 JSON 更容易使⽤，⽽且可读性更好。
C#父子ID的表数据转换成Tree型Json数据
C#⽗⼦ID的表数据转换成Tree型Json数据C#⽗⼦ID的表数据转换成Tree型Json数据在开发中有许多需要⽣成树型JSON数据的情况，⽐如侧边栏菜单、组织结构等，下⾯为两种JSON格式的数据⽣成⽅法。
1.现在有这样字段的⽗⼦结构的表public class Node{/// <summary>/// id/// </summary>public int id { get; set; }/// <summary>/// 上级id/// </summary>public int pid { get; set; }public string text { get; set; }}2.⽣成第⼀种格式的树型JSON字符串：JSON数据[{"id":1,"pid":0,"text":"节点1","children":[{"id":2,"pid":1,"text":"节点1->2","children":[{"id":4,"pid":2,"text":"节点1->2->4","children":[]},{"id":5,"pid":2,"text":"节点1->2->5","children":[]}]},{"id":3,"pid":1,"text":"节点1->3","children":[]}]},{"id":6,"pid":0,"text":"节点6","children":[{"id":7,"pid":6,"text":"节点6->7","children":[{"id":8,"pid":7,"text":"节点6->7->8","children":[]}]}]}]⽅案⼀：使⽤泛型，通过反射⽣成IEnumerable<object>对象，再进⾏序列化(1). 实现///泛型K为pid的数据类型public static IEnumerable<object> GetChildrenTreeNode<T, K>(IEnumerable<T> notes,Func<T, K> idSelector,Func<T, K> parentIdSelector,K rootId = default(K))where T : class{var dView = notes.Where(x =>{K pid = parentIdSelector(x);return (rootId == null && pid == null) || (rootId != null && pid.Equals(rootId)); });// List<Object> objList = new List<object>();foreach (var dr in dView){var testType = typeof(T);var propertyInfos = testType.GetProperties(BindingFlags.Instance| BindingFlags.Public| BindingFlags.NonPublic| BindingFlags.Static);//******************获取源对象数据****************//Dictionary<string, object> dicObj = new Dictionary<string, object>();foreach (var property in propertyInfos){var value = property?.GetValue(dr);//if (value != null){dicObj.Add(, value);}}var children = GetChildrenTreeNode(notes, idSelector, parentIdSelector, idSelector(dr));dicObj.Add("children", children);//objList.Add(dicObj);yield return dicObj;}// return objList;}⽅案⼆先定义类NoteView,返回IEnumerable<NodeView>,再进⾏序列化(1). 定义NoteViewpublic class NodeView{public int id { get; set; }public int pid { get; set; }public string text { get; set; }public IEnumerable<NodeView> children { get; set; }}(2). 实现///pid为最顶级note的idprivate IEnumerable<NodeView> GetChildrenTreeNode(IEnumerable<Node> notes, int pid = 0){var noteList = notes.Where(x =>{return pid.Equals(x.pid);});//List<NodeView> noteViews = new List<NodeView>();foreach (var note in noteList){var view = new NodeView();view.id = note.id;view.pid = note.pid;view.text = note.text;view.children = GetChildrenTreeNode(notes, note.id);//noteViews.Add(view);yield return view;}// return noteViews;}调⽤List<Node> notes = new List<Node>();notes.Add(new Node { id = 1, pid = 0, text = "节点1" });notes.Add(new Node { id = 2, pid = 1, text = "节点1->2" });notes.Add(new Node { id = 3, pid = 1, text = "节点1->3" });notes.Add(new Node { id = 4, pid = 2, text = "节点1->2->4" });notes.Add(new Node { id = 5, pid = 2, text = "节点1->2->5" });notes.Add(new Node { id = 6, pid = 0, text = "节点6" });notes.Add(new Node { id = 7, pid = 6, text = "节点6->7" });notes.Add(new Node { id = 8, pid = 7, text = "节点6->7->8" });//dt.Add(new Node { id = 9, pid = 1, text = "节点1->9" });//⽅案⼀var treeNotes1 = GetChildrenTreeNode(notes, x => x.id, y => y.pid); string jsonStr1 = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(treeNotes1); Console.WriteLine(jsonStr1);//⽅案⼆var treeNotes2 = GetChildrenTreeNode(notes);string jsonStr2 = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(treeNotes2); Console.WriteLine(jsonStr2);3.⽣成第⼆种格式的树型JSON字符串：JSON数据和前⼀种数据的格式不同[{"Item": {"id": 1,"pid": 0,"text": "节点1"},"Children": [{"Item": {"id": 2,"pid": 1,"text": "节点1->2"},"Children": [{"Item": {"id": 4,"pid": 2,"text": "节点1->2->4"},"Children": []},{"Item": {"id": 5,"pid": 2,"text": "节点1->2->5"},"Children": []}]},{"Item": {"id": 3,"pid": 1,"text": "节点1->3"},"Children": []}]},{"Item": {"id": 6,"pid": 0,"text": "节点6"},"Children": [{"Item": {"id": 7,"pid": 6,"text": "节点6->7"},"Children": [{"Item": {"id": 8,"pid": 7,"text": "节点6->7->8"},"Children": []}]}]}](1). TreeItem定义public class TreeItem<T>{public T Item { get; set; }public IEnumerable<TreeItem<T>> Children { get; set; }}(2). 实现public static IEnumerable<TreeItem<T>> GetChildrenTreeNode<T, K>(IEnumerable<T> notes, Func<T, K> idSelector,Func<T, K> parentIdSelector,K rootId = default(K)){foreach (var c in notes.Where(u =>{var selector = parentIdSelector(u);return (rootId == null && selector == null)|| (rootId != null && rootId.Equals(selector));})){yield return new TreeItem<T>{Item = c,Children = GetChildrenTreeNode(notes, idSelector, parentIdSelector, idSelector(c))};}}调⽤⽰例中notes的数据初始化同上//...//`notes`的数据初始化同上var treeNotes3 = GetChildrenTreeNode2(notes, x => x.id, y => y.pid);string jsonStr3 = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(treeNotes3);Console.WriteLine(jsonStr3);。
stringjson互转方法
stringjson互转方法标题：string与json的互转方法在开发过程中，经常会涉及到将字符串（string）和JSON（JavaScript Object Notation）相互转换的需求。
字符串与JSON 之间的互转在数据传输和数据处理方面非常常见。
本文将介绍如何在使用编程语言进行开发时，实现字符串与JSON 之间的相互转换方法。
一、string转json方法：在将字符串转换为JSON 对象之前，需要先确保字符串是符合JSON 格式要求的，并且不包含特殊字符，否则可能会导致转换失败。
以下为string转json的方法：1. 使用编程语言提供的方法：- Java：使用Gson、Jackson 等库，调用相应的方法进行转换。
例如，使用Gson 的`fromJson()` 方法：```javaString jsonString = "{\"name\":\"Alice\",\"age\":23}";Gson gson = new Gson();JsonObject json = gson.fromJson(jsonString, JsonObject.class);- Python：使用内置的`json` 模块，调用`loads()` 方法进行转换。
```pythonimport jsonjsonString = '{"name":"Alice","age":23}'json = json.loads(jsonString)2. 自己实现转换方法：- 首先，需要对字符串进行预处理，确保其符合JSON 格式要求。
对于双引号内包含双引号的情况，需要进行转义处理，即将双引号前面加上反斜杠(\)。
- 然后，根据转义处理后的字符串构建JSON 对象。
JavaJson数据下划线与驼峰格式进行相互转换
Gson
GsonBuilder gsonBuilder = new GsonBuilder(); gsonBuilder.setFieldNamingPolicy(FieldNamingPolicy.LOWER_CASE_WITH_UNDERSCORES); Gson gson = gsonBuilder.create();
User user = new User(); user.setName("coder"); user.setAge(28);
String json = gson.toJson(user); Assert.assertEquals("{\"age_info\"_info\":\"coder\"}", json);
今天遇见一个需求需要对json数据进行下划线与驼峰格式之间进行转换在fastjsonjacksongson都提供了转换的方式在这里进行一下列举
JavaJson数 据 下 划 线 与 驼 峰 格 式 进 行 相 互 转 换
概述
今天遇见一个需求，需要对json数据进行下划线与驼峰格式之间进行转换，在Fastjson、Jackson、Gson都提供了转换的方式，在这里进行 一下列举。
}
public String getAgeInfo() { return ageInfo;
}
public void setAgeInfo(String ageInfo) { this.ageInfo = ageInfo;
} }
Fastjson
// 生产环境中，config要做singleton处理，要不然会存在性能问题 User user = new User(); user.setNameInfo("coder"); user.setAgeInfo("28"); SerializeConfig config = new SerializeConfig(); config.propertyNamingStrategy = PropertyNamingStrategy.SnakeCase; String json = JSON.toJSONString(user, config); Assert.assertEquals("{\"age_info\":\"28\",\"name_info\":\"coder\"}", json);
Go语言json编码驼峰转下划线、下划线转驼峰的实现
Go语⾔json编码驼峰转下划线、下划线转驼峰的实现⼀、需求golang默认的结构体json转码出来，都是根据字段名⽣成的⼤写驼峰格式，但是⼀般我们最常⽤的json格式是⼩写驼峰或者⼩写下划线，因此，我们⾮常需要⼀个统⼀的⽅法去转换，⽽不想挨个写json标签，例如package mainimport ("encoding/json""fmt")func main() {type Person struct {HelloWold stringLightWeightBaby string}var a = Person{HelloWold: "chenqionghe", LightWeightBaby: "muscle"}res, _ := json.Marshal(a)fmt.Printf("%s", res)}运⾏结果{"HelloWold":"chenqionghe","LightWeightBaby":"muscle"}输出来的json结构是⼤写驼峰的，肯定⾮常别扭的，当然，我们通过设定json标签来设定输出的json字段名，例如type Person struct {HelloWold string `json:"hello_wold"`LightWeightBaby string `json:"light_weight_baby"`}但是如果字段特别多，需要挨个设置也太⿇烦了。
⼆、实现Golang 的标准 Json 在处理各种数据类型是都是调⽤其类型接⼝UnmarshalJSON解码和MarshalJSON编码进⾏转换的，所以我们可以封装⼀个统⼀转换下划线的json结构体或统⼀转换驼峰的json结构体，并实现MarshalJSON⽅法，就可以达到⽬的。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
JSONArray array = null;
target.put("id", i);
if (jsonObject.get("button")!=null){
待转换的json数据格式为：
[{
"id":1,
"text":"菜单",
"children":[{
"id":11,
"text":"菜单1",
"state":"closed",
"children":[{
"id":111,
"text":"测试11",
"attributes":{
"key":"Custom Attribute1"
Iterator itr=array.iterator();
while(itr.hasNext()){
JSONObject jObject=new JSONObject();
list.add(jObject);
toEasyuiTreeJson((JSONObject)itr.next(), jObject, ++i);
target.put("type", "view");
target.put("url", url);
}
if (key != null) {
target.put("type", "click");
target.put("key", key);
}
}
}
JSONArray jsonArray = (JSONArray) jsonObject.get("children");
"sub_button": [ ]
},
{
"type": "click",
"name": "测试22",
"key": "Custom Attribute1",
"sub_button": [ ]
},
{
"type": "click",
"name": "测试23",
"key": "Custom Attribute1",
}
if("view".equals(type)){
json.accumulate("url", jsonObject.getString("url"));
}
target.put("attributes", json);
}
if(array!=null){
List<JSONObject> list=new ArrayList<JSONObject>();
"name": "测试13",
"key": "Custom Attribute1",
"sub_button": [ ]
}
]
},
{
"name": "菜单2",
"sub_button": [
{
"type": "click",
"name": " "Custom Attribute1",
target.element("button", ja0);
} else {
target.element("sub_button", ja0);
}
}
}
该函数用了递归的思想。
反过来，先要把微信自定义菜单的json数据格式转换成Query easyui tree的json数据格式，可用如下函数，该函数同样用了递归的思想。
"attributes":{
"key":"Custom Attribute1"
}
}]
}]
}]
该json格式为jQuery easyui tree的json数据格式，先要把它转换成微信自定义菜单的json数据格式，如：
{
"button": [
{
"name": "菜单1",
"sub_button": [
String key = null;
if (json.containsKey("url")) {
url = json.getString("url");
}
if (json.containsKey("key")) {
key = json.getString("key");
}
if (url != null) {
}
JSONArray array2=new JSONArray();
array2.addAll(list);
target.element("children",array2);
}
}
"id":121,
"text":"测试21",
"attributes":{
"key":"Custom Attribute1"
}
},{
"id":122,
"text":"测试22",
"attributes":{
"key":"Custom Attribute1"
}
},{
"id":123,
"text":"测试23",
}
if(jsonObject.containsKey("type")){
String type=jsonObject.getString("type");
JSONObject json=new JSONObject();
if("click".equals(type)){
json.accumulate("key", jsonObject.getString("key"));
target.put("text", "菜单");
array=jsonObject.getJSONArray("button");
}else{
target.put("text", jsonObject.get("name"));
array=jsonObject.getJSONArray("sub_button");
list.add(jo2);
toWeixinMenuJson((JSONObject) itr.next(), jo2);
}
JSONArray ja0 = new JSONArray();
ja0.addAll(list);
if (Integer.parseInt(jsonObject.getString("id").toString()) == 1) {
"sub_button": [ ]
}
]
}
]
}
所用函数为：
private static void toWeixinMenuJson(JSONObject jsonObject, JSONObject target) {
if (Integer.parseInt(jsonObject.getString("id").toString()) != 1) {
if (jsonArray != null) {
List<JSONObject> list = new ArrayList<JSONObject>();
Iterator itr = jsonArray.iterator();
while (itr.hasNext()) {
JSONObject jo2 = new JSONObject();
}
},{
"id":112,
"text":"测试12",
"attributes":{
"key":"xx"
},
},{
"id":113,
"text":"测试13",
"attributes":{
"key":"Custom Attribute1"
}