基于matlab的数字图像处理本科毕业设计论文

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基于Matlab的数字图像处理系统设计_毕业论文设计 精品推荐

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论文(设计)题目:基于MATLAB的数字图像处理系统设计基于MATLAB的数字图像处理系统设计摘要MATLAB 作为国内外流行的数字计算软件,具有强大的图像处理功能,界面简洁,操作直观,容易上手,而且是图像处理系统的理想开发工具。

笔者阐述了一种基于MATLAB的数字图像处理系统设计,其中包括图像处理领域的大部分算法,运用MATLAB 的图像处理工具箱对算法进行了实现,论述了利用系统进行图像显示、图形表换及图像处理过程,系统支持索引图像、灰度图像、二值图像、RGB 图像等图像类型;支持BMP、GIF、JPEG、TIFF、PNG 等图像文件格式的读,写和显示。

上述功能均是在MA TLAB 语言的基础上,编写代码实现的。

这些功能在日常生活中有很强的应用价值,对于运算量大、过程复杂、速度慢的功能,利用MATLAB 可以既能快速得到数据结果,又能得到比较直观的图示。

关键词:MATLAB 数字图像处理图像处理工具箱图像变换第一章绪论1.1 研究目的及意义图像信息是人类获得外界信息的主要来源,近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域中,人们越来越多地利用图像信息来认识和判断事物,解决实际问题,由此可见图像信息的重要性,数字图像处理技术将会伴随着未来信息领域技术的发展,更加深入到生产和科研活动中,成为人类生产和生活中必不可少的内容。

MATLAB 软件不断吸收各学科领域权威人士所编写的实用程序,经过多年的逐步发展与不断完善,是近几年来在国内外广泛流行的一种可视化科学计算软件。

MATLAB 语言是一种面向科学与工程计算的高级语言,允许用数学形式的语言来编写程序,比Basic、Fortan、C 等高级语言更加接近我们书写计算公式的思维方式,用MATLAB 编写程序犹如在演算纸上排列出公式与求解问题一样。

它编写简单、编程效率高并且通俗易懂。

1.2 国内外研究现状1.2.1 国内研究现状国内在此领域的研究中具有代表性的是清华大学研制的数字图像处理实验开发系统TDB-IDK 和南京东大互联技术有限公司研制的数字图像采集传输与处理实验软件。

matlab图像处理毕业设计

matlab图像处理毕业设计

matlab图像处理毕业设计Matlab图像处理毕业设计在计算机科学与技术领域,图像处理一直是一个重要的研究方向。

随着数字图像的广泛应用,图像处理技术也变得越来越重要。

Matlab作为一种功能强大的编程语言和开发环境,被广泛应用于图像处理领域。

本文将探讨如何使用Matlab进行图像处理的毕业设计。

首先,我们需要明确毕业设计的目标和要求。

一个好的毕业设计应该能够展示学生对图像处理理论和实践的深入理解,并能够解决实际问题。

因此,在选择毕业设计的题目时,我们应该选择一个有挑战性和实用性的课题。

一个可能的毕业设计课题是基于Matlab的图像增强算法研究。

图像增强是图像处理的一个重要分支,旨在改善图像的质量和清晰度。

在这个课题中,我们可以选择一个或多个图像增强算法,并使用Matlab实现和比较它们的性能。

例如,我们可以选择直方图均衡化、自适应直方图均衡化、多尺度增强等算法,并通过实验比较它们在不同图像上的效果。

另一个可能的毕业设计课题是基于Matlab的图像分割算法研究。

图像分割是图像处理中的一个重要任务,旨在将图像分成若干个具有相似特征的区域。

在这个课题中,我们可以选择一个或多个图像分割算法,并使用Matlab实现和评估它们的性能。

例如,我们可以选择基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法等,并通过实验比较它们在不同图像上的效果。

此外,我们还可以选择其他与图像处理相关的课题,如图像压缩、图像恢复、图像特征提取等。

无论选择哪个课题,我们都需要深入研究相关的理论知识,并使用Matlab进行算法实现和实验验证。

在进行毕业设计时,我们应该注意以下几点。

首先,我们应该充分理解所选择的图像处理算法的原理和特点,并能够清楚地解释它们的优缺点。

其次,我们应该熟练掌握Matlab的基本操作和图像处理工具箱的使用,以便能够高效地实现和测试算法。

此外,我们还应该注意实验设计的合理性和结果的可靠性,确保实验结果的准确性和可重复性。

基于matlab的数字图像处理论文

基于matlab的数字图像处理论文

迭代与分形姓名:吴涛班级:2007级电科一班学号:20074053053摘要:几何学研究的对象是客观世界中物体的形状。

传统欧氏几何学的研究对象,都是规则并且光滑的,比如:直线、曲线、曲面等。

但客观世界中物体的形状,并不完全具有规则光滑等性质,因此只能近似当作欧氏几何的对象,比如:将凹凸不平的地球表面近似为椭球面。

虽然多数情况下通过这样的近似处理后,能够得到符合实际情况的结果,但是对于极不规则的形态,比如:云朵、烟雾、树木等,传统的几何学就无能为力了。

如何描述这些复杂的自然形态?如何分析其内在的机理?这些就是分形几何学所面对和解决的问题。

关键字:迭代;分形;树形Abstract:the study of geometry object is the objective world in the shape of an object. Traditional Euclidean geometry object of study, is all the rules and smooth, for instance: linear, curve and surface etc. But the objective world in the shape of an object, not completely with regular smooth nature, therefore can only approximate such as Euclidean geometry object, such as: the uneven surface of the earth for approximate ellipsoid. Although most cases through such an approximate treatment after, can get the result accords with the actual situation, but for great irregularity of form, such as: the clouds, smoke, such as trees, traditional geometry as a repeater.How to describe these complex natural forms? How to analyze its inherent mechanism? These are the fractal geometry facing and solve the problem.Key words: iterations, Fractal; tree一、问题分析在我们的世界上,存在着许多极不规则的复杂现象,比如:弯弯曲曲的海岸线、变化的云朵、宇宙中星系的分布、金融市场上价格的起伏图等,为了获得解释这些极端复杂现象的数学模型,我们需要认识其中蕴涵的特性,构造出相应的数学规则。

基于matlab的不可控环境下的图像处理和识别毕业论文

基于matlab的不可控环境下的图像处理和识别毕业论文

密级:NANCHANG UNIVERSITY学士学位论文THESIS OF BACHELOR(2006 —2010 年)题目:不可控环境下的图像处理与分析南昌大学学士学位论文原创性申明本人郑重申明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。

除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果。

对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式表明。

本人完全意识到本申明的法律后果由本人承担。

作者签名:日期:2010年5月9日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。

本人授权南昌大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。

保密□,在年解密后适用本授权书。

本学位论文属于不保密√。

(请在以上相应方框内打“√”)作者签名:日期:2010年5月9日导师签名:日期:不可控环境下的图像处理与分析xxx摘要随着信息技术的不断发展,数字图像处理技术越来越多地被应用在航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、军事制导和文化艺术等各个领域。

图像处理与分析日益成为一门引人注目、前景远大的学科。

近来,图像处理与分析在不可控环境下的应用更是逐渐凸显,例如火车站的人脸识别,公路上的车号识别与提取等,都是通过对图像进行处理和分析,得到想要的信息。

本文提出了一种基于MATLAB的数字图像处理系统的设计,实现了图像处理技术中比较经典实用的若干功能,涵盖了图像处理领域的大部分算法,并对图像增强部分的算法进行了详细的分析;另外,重点论述了图像处理模块的设计过程,用MATLAB的图像处理工具箱进行了算法的实现,最后通过实例对算法进行了具体说明。

通过设计友好的图形用户界面,方便用户更好的观察处理结果,更好的理解算法。

基于matlab编程的数字图像处理论文

基于matlab编程的数字图像处理论文

基于matlab编程的数字图像处理论文郑州航空工业管理学院结课设计(论文)2008 级电子信息工程专业 0813083 班级课程数字图像处理姓名苏冰山学号 081308322指导教师陈宇职称讲师二О一一年十月十七一、引言数字图像处理是一门新兴技术,随着计算机硬件的发展,数字图像的实时处理已经成为可能,由于数字图像处理的各种算法的出现,使得其处理速度越来越快,能更好的为人们服务。

数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。

数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。

图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。

MATLAB强大的运算和图形展示功能,使图像处理变得更加的简单和直观。

本次结课设计基于MATLAB的数字图像处理环境,利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理,并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。

论述了利用MATLAB实现灰度图像增强技术研究与设计。

二、设计内容此次设计探究了灰度图像增强技术在MATLAB的数字图像处理环境下的实现,主要包括空域变换增强和空域滤波增强的基本原理及编程实现。

涉及对比度的增强、图像求反、线性平滑滤波器、非线性平滑滤波器、低通滤波、高通滤波的程序算法实现及运行后的效果图。

灰度图像增强图像增强是一类基本的图像处理技术,其目的是对图像进行加工,以得到对具体应用来说视觉效果更好、更有用的图像。

这里的好和有用要因具体的应用目的和要求而异,并且所需的具体增强技术也可不同。

目前常用的增强技术根据其处理所进行的空间不同,可分为基于图像域的方法和基于变化域的方法。

第一类,直接在图像所在的空间进行处理,也就是在像素组成的空间里直接对像素进行操作;第二类,在图像的变化域对图像进行间接处理。

空域增强方法可表示为:g(x,y)=EH[f(x,y)]其中f(x,y)和g(x,y)分别为增强前后的图像,EH代表增强操作。

matlab 数字图像处理论文

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河北工业大学城市学院毕业论文作者:杨超学号:073142系专题:业:目:机械系测控技术与仪器数字图像处理软件包的开发设计指导者:评阅者:张宗华(姓名)(姓名)教授(专业技术职务)(专业技术职务)2011 年6月4日河北工业大学城市学院2011 届毕业论文11河北工业大学城市学院2011 届毕业论文目次1 引言 (3)1.1 数字图像处理简介 (3)1.2 数字图像处理的应用 (3)1.3 软件包的设计 (4)2 MATLAB 图像处理工具箱 (5)2.1 MATLAB 简介 (5)2.2 图像处理工具箱简介 (5)3 图形用户界面 (7)3.1 图形用户界面简介 (7)3.2 MATLAB 常用的基本命令 (7)3.3 常用图像操作 (8)3.5 GUI 的创建 (10)3.6 GUI 的应用 (12)4 数字图像处理软件的设计 (14)4.1 图像的读入和显示 (14)4.2 格式转换 (15)4.3 图像的灰度变换 (20)4.4 图像的二值化 (21)4.5 图像直方图 (22)4.6 图像锐化 (24)4.6.1 线性锐化滤波器 (24)4.6.2 非线性锐化滤波器 (25)4.7 图像边界提取 (26)4.8 图像边缘检测 (27)5.EXE 文件的生成 (30)结论 (31)参考文献 (32)致谢 (34)2( 河北工业大学城市学院 2011 届毕业论文1引言1.1 数字图像处理简介数字图像处理是一门利用计算机对图像进行处理的学科。

主要讲解利用计算机处 理图像的基本原理和方法。

随着计算机和信息技术的发展,数字图像处理的地位和作 用越来越突出,由于其实用价值高,应用范围极为广泛,现已应用于军事技术、政府 部门和医疗卫生等多种领域。

图像处理的算法和实践都需要在计算机上实现,将MATLAB 软件引入数字信号处理 中。

MATLAB 软件为数字图像处理提供了功能丰富的工具,通过计算机演示,将抽象 的理论转化为形象可视化的图形,可以形象直观地展示出抽象复杂的内容。

基于MATLAB的数字图像处理毕业设计论文含源文件

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毕业设计(论文)任务书课题名称基于MATLAB的数字图像处理毕业设计(论文)的主要容及要求:1. 掌握数字图像处理的基本概念,了解数字图像处理的特点及其应用,了结图像的文件格式。

2. 掌握MATLAB仿真软件的基本知识和编程方法。

3. 掌握主要的图像处理方法及其原理(如图像增强,二值图像处理等),并通过MATLAB设计图像处理的程序来实现图像处理。

4. 翻译5000字英文资料。

5. 撰写毕业论文,并进行毕业答辩。

指导教师签字:摘要图像信息是人类获取信息的重要来源及利用信息的重要手段,图像处理科学技术是科学研究、社会生产及人类生活中不可缺少的强有力工具。

在信息社会中,数字图像处理科学在理论或实践上都存在着巨大的潜力。

数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。

数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。

图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。

MATLAB强大的运算和图形展示功能,使图像处理变得更加的简单和直观。

本文介绍了MATLAB软件,基于MATLAB的数字图像处理环境和如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理。

主要论述了利用MATLAB实现二值图像分析、图像增强、图像复原等图像处理。

关键词:MATLAB,数字图像处理,图像增强,二值图像,图像复原AbstractThe image information is a very important source for people to get the information and the important means of information, image processing technology is a powerful tool for scientific research, social production and human life.In the information society, the digital image processing science exists great potential both in theory or practice.Digital image processing is a computer using a certain algorithm for graphics and image processing technology. Digital image processing technology has been in various areas have a relatively wide range of applications.Image processing large amount of information, the speed of processing requirements are relatively high. MATLAB powerful computing and graphics display function, which makes image processing become more simple and intuitive.This paper introduces the MATLAB software and the MATLAB-based digital image processing environment, describes how to use the MATLAB Image Processing Toolbox for its digital image processing.Mainly discusses the use of MATLAB for image enhancement, the two value image analysis, image restoration and other image processing technologies.Keywords: MATLAB, digital image processing,image enhancement,two value image ,image restoration目录第1章绪论错误!未定义书签。

(完整版)matlab毕业设计论文

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摘要本文概述了信号仿真系统的需求、总体结构、基本功能。

重点介绍了利用Matlab软件设计实现信号仿真系统的基本原理及功能,以及利用Matlab 软件提供的图形用户界面(Graphical User Interfaces ,GUI)设计具有人机交互、界面友好的用户界面。

本文采用Matlab 的图形用户界面设计功能, 开发出了各个实验界面。

在该实验软件中, 集成了信号处理中的多个实验, 应用效果良好。

本系统是一种演示型软件,用可视化的仿真工具,以图形和动态仿真的方式演示部分基本信号的传输波形和变换,使学习人员直观、感性地了解和掌握信号与系统的基本知识。

随着当代计算机技术的不断发展,计算机逐渐融入了社会生活的方方面面。

计算机的使用已经成为当代大学生不可或缺的基本技能。

信号与系统课程具有传统经典的基础内容,但也存在由于数字技术发展、计算技术渗入等的需求。

在教学过程中缺乏实际应用背景的理论学习是枯燥而艰难的。

为了解决理论与实际联系起来的难题国内外教育人士目光不约而同的投向一款优秀的计算机软件——MATLAB。

通过它可用计算机仿真,阐述信号与系统理论与应用相联系的内容,以此激发学习兴趣,变被动接受为主动探知,从而提升学习效果,培养主动思维、学以致用的思维习惯。

以MATLAB 为平台开发的信号与系统教学辅助软件可以充分利用其快速运算,文字、动态图形、声音及交互式人机界面等特点来进行信号的分析及仿真。

运用MATLAB 的数值分析及计算结果可视化、信号处理工具箱的强大功能将信号与系统课程中较难掌握和理解的重点理论和方法通过概念浏览动态演示及典型例题分析等方式,形象生动的展现出来,从而使学生对所学知识理解更加透彻。

同时运用教学软件中的数值计算工具箱,将学生从大量繁琐的手工数学运算中解放出来,将更多时间留给对基本概念和基本方法的思考。

关键词:关键词:信号与系统,matlab,应用分析ABSTRACTAs the modern computer technology development, computer gradually merged with the various aspects of social life. the use of the computer essential part of the basic skills of students. the signal and systems of traditional classic of course, but there is also due to a digital technology development, the technology in the demand. in the teaching process of the practical application of theoretical study is boring and difficult. Theory with practice in order to solve the problem of educational circles and looked into a simultaneous of computer software —— matlab. it can be used by computer simulations, signals with the system theory and application related to the content, it aroused interest in learning and became passive acceptance of the initiative and thereby elevate learning, training of active in the make full use of its rapid operation of graphic, text, dynamic and interactive voice man-machine interface to the characteristics of the analysis and emulation. To the platform of the development of matlab signal system of teaching and assistive software can make full use of its rapid operation of graphic, text, dynamic and interactive voice man-machine interface to the characteristics of theanalysis and emulation. KEY WORDS:signal and system,matlab,An analysis目录前言 (1)第 1 章绪论 (2)1.1论文写作背景 (2)1.2研究问题的提出 (3)1.3研究问题的解决方案 (4)第 2 章MATLAB 软件简介 (6)2.1MAILAB 简介及发展过程 (6)2.2MATLAB 入门 (7)2.3MATLAB 语言平台简单介绍 (9)第 3 章信号与系统简介 (11)3.1信号与系统发展过程 (11)3.2信号与系统课程特点及重点内容 (12)3.3信号与系统涉及内容 (13)第 4 章MATLAB 在信号与系统中的应用 (15)4.1MATLAB 中信号表示及可视化 (15)4.2MATLAB 在信号与系统分析中的应用 (17)4.2.1 MATLAB 在时域、频域、S 域、Z 域里的应用举例 (17)4.2.2MATLAB 在信号调制、滤波及求解中的应用 (24)第 5 章GUI 界面的创建与应用 (31)5.1结GUI 界面创建的基本知识 (31)5.2 GUI 界面在信号与系统中的应用 (33)5.3信号与系统实验平台设计 (36)结论 (47)参考文献 (48)致谢 (49)前言随着我国高等教育逐步的实现了大众化以及产业结构进一步调整,社会对人才的需要出现了层次化和多样化的变化,这反映到高等学校的定位与教学要求中,必然会带来教学内容上的差异化和教学方式上的多样化。

基于MATLAB的数字图像处理系统的研究毕业设计论文

基于MATLAB的数字图像处理系统的研究毕业设计论文

摘要数字图像处理是近几年来新兴的研究领域,受到越来越多的学者的高度重视。

因为图像在生成、传递、压缩、储存、变换等诸多过程中,会受到不利成分的影响。

比方分别在不一样的照明情况下操作,会引起图像亮度的转变;操作设备时,不可避免地会发生抖动,这样做的话就会引起图像位移;捕获到的图像对比度较低或是位置不契合等等。

所以想要获得清晰的图像就要对图像进行数字图像的处理。

本文主要从图像增强、图像复原、图像编码的Matlab仿真以及GUI板块的设计四个角度进行研究。

在本文中图像增强主要深入讨论了使用灰度变换函数去拉伸图像的对比度,使用直方图均衡化去合理分配图像的灰度,使用空域滤波和频域滤波使图像变得越发清晰。

图像编码主要简述的就是编码冗余、空间冗余以及不相关信息,通过以上图像编码的三种方法可以减小图片的冗余度和加大数据压缩比等等。

图像复原主要概述的是维纳滤波、最小二乘法滤波以及L-R滤波三种滤波方法,这三种滤波方式可以达到过滤掉图像中模糊部分的目的。

通过可视化界面达到了将以上三种图像处理方法结合在一起的目的。

在GUI 界面中,只要选定一种处理方式并按下“开始”按钮就能够执行相应的处理方法,而且会同时得到原始图像与处理后的图像。

关键字:图像增强;图像压缩;图像复原;Matlab;GUIAbstractDigital image processing is the emerging research field in recent years, by more and more scholars attach great importance.Because the image in the generation, transmission, compression, storage, transformation and many other processes, will be affected by the adverse effects.For example, in the case of different lighting operations, will cause the image brightness changes; operating equipment, it will inevitably jitter, so it will cause image displacement;The captured image is low or the position is not fit and so on. So you want to get a clear image of the image is necessary to digital image processing.This paper mainly studies image enhancement, image restoration, Matlab simulation of image coding and GUI design.In this paper, the image enhancement mainly discusses the contrast of using the gray scale transformation function to stretch the image, and uses the histogram equalization to rationally distribute the gray scale of the image. The use of spatial filtering and frequency domain filtering makes the image become more and more clear.Image coding is mainly described in the coding redundancy, spatial redundancy and irrelevant information, through the above image encoding of the three methods can reduce the redundancy of the picture and increase the data compression ratio and so on.Image restoration is mainly summarized in the Wiener filter, least squares filtering and L-R filter three filtering methods, these three filtering methods can be filtered to filter out the purpose of the fuzzy part of the image.Through the visual interface to achieve the above three kinds of image processing methods together for the purpose. In the GUI interface, as long as the selection of a processing method and press the "start" button to be able to perform the appropriate processing methods, and will also get the original image and processed images.Key words: image enhancement; image compression; image restoration; Matlab; GUI第1章绪论1.1 课题研究背景及意义当今这个时代,信息传播迅速,大家也从各种渠道上获取信息,时刻掌握世界的动态。

基于MATLAB的数字图像与边缘检测毕业设计论文

基于MATLAB的数字图像与边缘检测毕业设计论文

基于MATLAB的数字图像分析与边缘检测摘要:图像处理是用计算机对图像进行一系列的操作,一般操作是先将图像数字化,即易于获得某种预期结果的技术,其中边缘检测是图像处理中必不可少的一步,采用微分算子检测边缘是最常用的,也是处理效果比较好的一种。

MATLAB图像处理工具箱提供了边缘检测(edge)函数,它能利用多种算子进行图像的边缘检测,语言结构简单,本文主要介绍了数字图像处理主要研究领域中边缘检测的方法,并利用MATLAB图像处理工具箱提供的函数处理图片,对图像进行边缘检测,给出了各种算子检测边缘的结果并进行相互比较。

关键字:图像处理,MatLab ,边缘检测ABSTRACTImage processing is to analyze images by computers to achieve desired a series of results. Edge detection is an absolutely necessary step in image processing and the use of differential operators to detect edge is one of the most common and effective methods. Image processing Mat lab Toolbox User’s Guide, Has provided the edge function, It can use many kinds of operators to carry on the image the edge examination. Edge detection is one of the main methods in the research field of digital image processing. The image processing function provided by the Mat Lab image processing tool box is employed to perform edge detection for image so that the program and processing result are obtained.Key words: Image processing , MatLab,Edge detection独创声明本人郑重声明:所呈交的毕业设计(论文),是本人在指导老师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,成果不存在知识产权争议。

基于Matlab实现的图像特效处理毕业设计(论文)word格式

基于Matlab实现的图像特效处理毕业设计(论文)word格式

本科毕业论文(设计)图像特效处理及Matlab实现学院:人民武装学院专业:电子信息与科学技术班级:学号: PB********* 学生姓名:指导教师:2011年5月25日贵州大学本科毕业论文诚信责任书本人郑重声明:本人所呈交的毕业论文,是在导师的指导下独立进行研究所完成。

毕业论文中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等,均已明确注明出处。

特此声明。

论文(设计)作者签名:日期:目录目录---------------------------------------------------------- Ⅰ摘要---------------------------------------------------------- III Abstract ------------------------------------------------------ IV 第一章绪论---------------------------------------------------- 1 1.1 研究背景--------------------------------------------------- 1 1.2 研究历史与现状--------------------------------------------- 1 1.3 本文的组织------------------------------------------------- 3第二章数字图像处理基础---------------------------------------- 4第三章 MATLAB下实现的程序基本框架 ----------------------------- 7 3.1 MATLAB实现数字图像处理的优缺点 --------------------------- 7 3.1.1 MATLAB实现的优势--------------------------------------- 7 3.1.2 MATLAB实现的缺点--------------------------------------- 9 3.2 实际设计的界面--------------------------------------------- 9 3.3 程序整体流程---------------------------------------------- 10 3.4 本章小结-------------------------------------------------- 11第四章用Matlab实现的特效算法-------------------------------- 12 4.1 图像色彩和色调调整---------------------------------------- 12 4.2 代数运算-------------------------------------------------- 20 4.3 几何运算-------------------------------------------------- 22 4.4 滤镜效果-------------------------------------------------- 28 4.4.1 模糊滤镜------------------------------------------------ 28 4.4.2 锐化滤镜------------------------------------------------ 30 4.4.3 浮雕滤镜------------------------------------------------ 32 4.4.4 杂点---------------------------------------------------- 35 4.5 艺术效果-------------------------------------------------- 36 4.6 扭曲效果-------------------------------------------------- 41 4.7 风格化---------------------------------------------------- 444.8 本章小结-------------------------------------------------- 47结语-------------------------------------------------------- 48致谢-------------------------------------------------------- 49参考文献------------------------------------------------------ 50附录---------------------------------------------------------- 51图像特效处理及Matlab实现姓名:学号:PB092027106学校:贵州大学人指导教师:摘要Matlab是集数值计算,符号运算以及图形图像处理等强大功能于一体的科学计算语言。

《Matlab数字图像处理》课程论文

《Matlab数字图像处理》课程论文

Matlab数字图像处理课程论文匀速直线运动模糊图像的复原1引言运动模糊图像复原是图像复原技术中十分重要的一个分支,在生产生活领域、航天领域、智能交通领域都有着广泛的应用。

由于匀速直线运动模糊是具有普遍意义的一种退化方式,本文针对匀速直线运动模糊图像的复原进行了系统的研究,建立恰当的退化模型和准确的辨识模糊参数是良好复原退化图像的关键。

本文首先根据匀速直线运动模糊图像的特点建立了相应的退化模型,得出其点扩散函数是由模糊长度和模糊角度确定的。

对于匀速直线运动模糊图像,其频谱图像中存在平行排布的暗条纹,这些暗条纹的生成与退化图像的模糊参数存在特定的关系。

本文通过对匀速运动模糊图像的频谱出现平行暗条纹的原因的分析,推导了匀速运动模糊图像点扩散函数的离散域表达式,找到了退化图像频谱暗条纹方向和间距与退化图像模糊参数之间的关系式。

2研究进展随着计算机技术的不断发展,与之相关的学科也随之兴盛起来。

譬如:利用matlab处理图像等。

其中多帧运动模糊图像复原方法的研究就是其研究方向之一。

下面重点介绍多帧运动模糊图像复原方法的研究。

0) 引言电视监控作为安全防范系统的重要组成部分之一,对于惩治犯罪、维护社会稳定起着极为重要作用。

然而,电视影像在形成、传输和记录过程中,由于成像系统、传输介质和记录设备的完善,都会造成影像的质量下降,即图像退化。

其中,摄像设备与景物之间相对运动引起的模图像是一种典型的退化图像。

在图像检验工作中,我们常常遇到不同形式的运动模糊图像处理问题,诸如监控录像中犯罪嫌疑人模糊相貌辨别、交通监测中违章车辆模糊牌照识别等等。

运动模糊图像的复原直接影响着案件的侦破和审理工作。

目前,针对电视摄像的特点,多帧融合理技术已经成为运动模糊图像复原的主要方法。

1) 问题的提出在数字图像处理过程中,需要利用计算机图像采集装置将录象带上记录的模拟图像采样、量化成数字图像,以便于计算机分析和处理。

多帧数字图像可以表示成空间域内取值范围为[O,A]的实函数:0≤f(X,Y,tk)≤A;k=1,2,⋯,M (1)式中,变量X,Y是象素的位置坐标,X,Y=1,2,3,⋯,N 是图像的水平宽度及垂直宽度,t 是摄取第k帧图像的时刻,M是图像的帧数,对于8位量化图像,A的取值是255,即该图像为256级的灰度图像。

基于matlab的数字图像处理毕业论文

基于matlab的数字图像处理毕业论文

基于matlab的数字图像处理毕业论文基于matlab的数字图像处理毕业论文学号0711******* 编号2011020323 研究类型理论研究分类号TP391.41 HUBEI NORMAL UNIVERSITY 学士学位论文Bachelor’s Thesis 论文题目基于MATLAB的数字图像处理作者姓名李灿辉指导教师杨义发所在院系物理与电子科学学院专业名称电子信息科学与技术完成时间2011.5.15 湖北师范学院学士学位论文(设计)诚信承诺书中文题目:基于MATLAB的数字图像处理外文题目:Digital image processing based on MATLAB 学生姓名李灿辉学号2007112020323 院系专业物理与电子科学学院电子信息科学与技术班级0703 学生承诺我承诺在毕业论文(设计)活动中遵守学校有关规定,恪守学术规范,本人毕业论文(设计)内容除特别注明和引用外,均为本人观点,不存在剽窃、抄袭他人学术成果,伪造、篡改实验数据的情况。

如有违规行为,我愿承担一切责任,接受学校的处理。

学生(签名):2011年5月15日指导教师承诺我承诺在指导学生毕业论文(设计)活动中遵守学校有关规定,恪守学术规范,经过本人核查,该生毕业论文(设计)内容除特别注明和引用外,均为该生本人观点,不存在剽窃、抄袭他人学术成果,伪造、篡改实验数据的现象。

指导教师(签名):2011年5月15日目录湖北师范学院学士学位论文(设计)诚信承诺书I 目录II 摘要1 1.前言2 2.数字图像处理基本内容3 2.1数字图像处理综述3 2.2数字图像处理的过程及内容方法4 2.3图像变换4 2.4 图像增强4 2.5图像分割5 2.6 图像复原6 2.7 MATLAB简介6 3.利用MATLAB 图像处理分析及新方案7 3.1 计算结果7 3.2 计算结果分析11 4.小结12 4.1 本文主要工作总结12 4.2 展望13 5.致谢14 参考文献15 附录16 湖北师范学院学士学位论文评审表II 湖北师范学院2011届物理与电子科学学院学士学位论文基于MATLAB的数字图像处理李灿辉(湖北师范学院物理与电子科学学院,湖北黄石435002) 摘要:本文简述了数字图像处理的一些基本方法和技术。

基于matlab的数字图像处理仿真分析毕业论文[管理资料]

基于matlab的数字图像处理仿真分析毕业论文[管理资料]

摘要数字图像处理是一门新兴技术,随着计算机硬件的发展,其处理能力的不断增强,数字图像的实时处理已经成为可能。

由于数字图像处理的各种算法的出现,图像处理学科在飞速发展的同时逐渐向其他学科交叉渗透。

数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。

这种处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。

MATLAB是一种优秀的数学工具,具有强大的运算功能和图形展示功能,使图像处理变得更加的简单和直观。

本文介绍了MATLAB语言的特点,包括MATLAB软件的简介和基本使用方法说明。

介绍了基于MATLAB图像处理的实现和仿真,包含图像的编辑、图像的变形、噪声与滤波以及频谱分析等。

关键词: MATLAB;数字图像处理AbstractDigital image processing is an emerging technology, with the development of computer hardware and the processing capacity, real-time digital image processing has become possible. Due to digital image processing algorithms to appear, with the rapid development of the subject of image processing, it has also gradually permeated to other subjects. Digital image processing is used by some algorithms computer graphics image processing technology, and it has been in many areas have a wide range of applications. MATLAB is an excellent math tool, and it has powerful computing and graphics display capabilities. So it makes images processing become more simple and intuitive. This paper introduces characteristics of MATLAB Image Processing Toolbox for its digital image processing, including the introduction of MATLAB and its usage. The paper also introduces the simulation and analysis of image processing based on MATLAB, including the level of gray , brightness, scaling, rotating, noise, filtering, and frequency analysis. Key words: MATLAB ;Digital image processing目录一绪论 (1)(一)数字图像处理概述 (1)(二)数字图像处理目的 (1)(三)MATLAB软件基本知识介绍 (2)二基于MATLAB数字图像处理的实现和仿真 (3)(一)使用MATLAB实现对图像的基本运算 (3)1、图像缩放 (3)2、图像裁剪 (5)3、图像灰度调节 (6)(二)使用MATLAB对图像进行旋转变形 (7)(三)噪声 (9)(四)均值滤波 (11)(五)频谱分析 (12)三总结与展望 (14)参考文献 (15)致谢 (16)文献翻译 (17)(一)英文原文 (17)(二)中文翻译 (20)一、绪论(一)数字图像处理概述图像是一种重要的信息源,图像处理的最终目的就是要帮助人类理解信息的内涵。

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数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。

数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。

图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。

MATLAB强大的运算和图形展示功能,使图像处理变得更加的简单和直观。

本文介绍了MATLAB 语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境,介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理,并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。

主要论述了利用MATLAB实现图像增强。

关键词:MATLAB,数字图像处理,图像增强IIIII目录1 绪论 (1)1.1 课题研究目的及意义 (1)1.2 国内外研究现状 (1)2 数字图像处理的简介 (2)2.1 什么是数字图像 (2)2.2 基本特点............................ 错误!未定义书签。

2.3 图像处理文件格式 (4)2.3.1 MATLAB图像文件格式 (4)2.3.2 图像类型....................... 错误!未定义书签。

3 MATLAB基本知识介绍 (5)3.1 MATLAB的概述 (5)3.3 MATLAB语言的特点................... 错误!未定义书签。

3.4 MATLAB在图像处理中的应用 (5)4 图像增强 (6)4.1 空域变换增强 (7)4.1.1 增强对比度 (7)4.1.2 图像求反 (8)4.2 空域滤波增强 (10)4.2.1 基本原理 (10)4.2.2 线性平滑滤波器 (11)4.2.3 非线性平滑滤波器 (12)4.2.4 线性锐化滤波器 (13)4.3 频域增强 (14)4.3.1 基本原理 (14)i4.3.2 低通滤波 (15)4.3.3 高通滤波 (16)5.总结ii1 绪论本章简略介绍课题的研究目的及意义,该课题国内外研究现状以及论文内容安排等。

1.1 课题研究目的及意义数字图像处理(Digital Image Processing),就是利用数字计算机或者其他数字硬件,对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算,以提高图像的实用性。

例如从卫星图片中提取目标物的特征参数,三维立体断层图像的重建等。

总的来说,数字图像处理包括点运算、几何处理、图像增强、图像复原、图像形态学处理、图像编码、图像重建、模式识别等。

MathWorks公司推出的MATLAB软件是学习数理知识的好帮手。

应用MATLAB 友好的界面和丰富、实用、高效的指令及模块,可以使人较快地认识、理解图像处理的相关概念,逐步掌握图像信号处理的基本方法,进而能够解决相关的工程和科研中的问题。

图像是人类获取和交换信息的主要来源,因此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。

随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大,已在国家安全、经济发展、日常生活中充当越来越重要的角色,对国计民生的作用不可低估。

1.2 国内外研究现状数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。

数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。

早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。

图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。

首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室(JPL)。

他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术,如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理,并考虑了太阳位置和月球环境的影响,由计算机成功地绘制出月球表面地图,获得了巨大的成功。

随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理,以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图,获得了非凡的成果,为人类登月创举奠定了坚实的基础,也推动了数字图像处理这门学科的诞生。

2 数字图像处理的简介2.1 什么是数字图像所谓数字图像就是把传统图像的画面分割成如图2-1所示的被成为像素(picture element, 简称pixel。

有时候也用pel这一简写词)的小的离散点,各像素的灰度值也是用离散值即整数值来表示的。

数字图像(digital imagine)和传统的图像即模拟图像(picture)是有差别的。

图2-1 数字图像为了从一般的照片,景物等模拟图像中得到数字图像,需要对传统的模拟图像进行采样与量化两种操作(二者统称为数字化)。

1.采样采样(sampling)就是把在时间上和空间上连续的图像变成离散点(采样点,即像素)的集合的一种操作。

图像基本上是在二维平面上连续分布的信息形式要把它输入到计算机中,首先要把二维信号变成一维信号,因此要进行扫描(scanning)。

最常用的扫描方法是在二维平面上按一定间隔顺序地从上方顺序地沿水平方向的直线(扫描线)扫描,从而取出浓淡值(灰度值)的线扫描(Laster扫描)。

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