某厂运输网络改善方案设计答案管理运筹学
管理运筹学运输问题
管理运筹学运输问题引言运筹学是管理学的一个分支，旨在研究和开发决策支持工具和技术，以优化各种问题的决策过程。
其中，运输问题是运筹学领域中一个重要的问题之一，它涉及到如何有效地分配有限的资源，以实现最佳的运输方案。
本文将介绍管理运筹学中的运输问题，并探讨其解决方法。
运输问题概述运输问题是在给定供应地和需求地之间寻找最佳运输方案的数学模型。
一般来说，这个问题可以分为两个主要的组成部分：供应地和需求地。
•供应地：这是物品或产品的来源地，例如工厂或仓库。
每个供应地都有一定数量的可供应物品，同时还有一个运输成本与不同需求地之间的运输。
•需求地：这是物品或产品的目的地，例如商店或客户。
每个需求地都有一定数量的需求，同时还有一个运输成本与不同供应地之间的运输。
运输问题的目标是找到一种分配方案，以最小化总运输成本，并满足供应地和需求地的限制。
运输问题可以用数学模型描述，其中包括以下变量和约束条件：•变量：–xi：从第i个供应地运输的物品数量–yj：向第j个需求地运输的物品数量•约束条件：–供应地约束：∑xi ≤ si，其中si为第i个供应地可供应的物品数量–需求地约束：∑yj ≥ dj，其中dj为第j个需求地的需求物品数量–非负约束：xi ≥ 0，yj ≥ 0，物品数量不能为负数•目标函数：–最小化总运输成本：Minimize ∑(cij * xi * yj)，其中cij为从供应地i到需求地j的单位运输成本这个数学模型可以通过线性规划方法进行求解，其中运输问题可以转化为标准线性规划问题，并使用相应的算法和技术进行求解。
求解运输问题的方法可以分为以下几种：1.传统方法：传统的方法包括北西角法、最小元素法、Vogel法等。
这些方法通过逐步分配物品数量，计算运输成本，并根据不同的策略进行调整，直到找到最优解。
2.网络流方法：网络流方法将运输问题转化为最小成本流问题，并利用网络流算法进行求解。
这些算法可以有效地处理大规模的运输问题，并提供较快的求解速度。
《管理运筹学》02-7运输问题
通过将问题分解为多个子问题，并应用分支定 界法等算法，可以找到满足所有约束条件的整 数解，实现运输资源的合理配置。
04运Leabharlann 问题的实际案例物资调拨案例
总结词
物资调拨案例是运输问题中常见的一种，主要涉及如何优化物资从供应地到需 求地的调配。
02
动态运输问题需要考虑运输过 程中的不确定性，如交通拥堵 、天气变化等，需要建立动态 优化模型来应对这些变化。
03
解决动态运输问题需要采用实 时优化算法，根据实际情况不 断调整运输计划，以实现最优 的运输效果。
多式联运问题
1
多式联运是指将不同运输方式组合起来完成一个 完整的运输任务，需要考虑不同运输方式之间的 衔接和配合。
生产计划案例
总结词
生产计划案例主要关注如何根据市场需求和生产能力制定合理的生产计划。
详细描述
生产计划案例需要考虑市场需求、产品特性、生产成本、生产周期等因素。通过 优化生产计划，可以提高生产效率、降低生产成本，并确保产品按时交付给客户 。
05
运输问题的扩展研究
动态运输问题
01
动态运输问题是指运输需求随 时间变化而变化的运输问题， 需要考虑时间因素对运输计划 的影响。
2
多式联运问题需要考虑不同运输方式的成本、时 间、能力等因素，需要建立多目标优化模型来平 衡这些因素。
3
解决多式联运问题需要采用混合整数规划或遗传 算法等算法，以实现多目标优化的效果。
逆向物流问题
1
逆向物流是指对废旧物品进行回收、处 理和再利用的物流活动，需要考虑废旧 物品的回收、分类、处理和再利用等环 节。
的情况。如果存在这些问题，就需要进行调整，直到找到最优解为止。
管理运筹学运输问题案例课程设计
管理运筹学运输问题案例课程设计课程设计概述：本课程设计以管理运筹学运输问题为主题，旨在培养学生的运筹学运输问题分析与解决能力。
课程通过理论讲授、案例分析和实践操作等方式，让学生掌握运输问题的基本概念、求解方法和实际应用。
课程设计目标：1. 理解和掌握管理运筹学运输问题的基本概念和模型；2. 掌握运输问题的常用求解方法和技巧；3. 能够分析和解决实际运输问题；4. 培养学生的团队合作和实践操作能力。
课程设计内容：1. 运输问题概述- 运输问题的定义和分类；- 运输问题的应用领域和重要性。
2. 运输问题模型- 单源最短路径问题；- 最小生成树问题；- 最小费用流问题。
3. 运输问题的常用求解方法- 线性规划方法；- 网络流方法；- 贪心法等。
4. 运输问题的实际应用案例分析- 配送中心选址问题；- 物流网络优化问题；- 运输路径规划问题等。
5. 团队合作项目设计与实践操作- 学生分组进行实际运输问题的分析与解决；- 学生通过实践操作，运用所学知识解决实际问题。
6. 课程总结与评估- 总结课程所学内容；- 对学生的实践操作进行评估和反馈。
课程设计教学方法：1. 理论讲授：通过课堂讲解，向学生介绍运输问题的基本概念和模型，以及常用的求解方法和技巧。
2. 案例分析：通过分析实际运输问题的案例，让学生了解运输问题的应用场景和解决思路。
3. 实践操作：通过团队合作项目设计，让学生运用所学知识解决实际运输问题，培养其实践操作能力和团队合作能力。
4. 讨论与互动：鼓励学生在课堂上提问和讨论，促进学生之间的互动和知识交流。
5. 小组报告：要求学生在课程结束时进行小组报告，介绍他们在实践操作中的解决方案和成果。
评估方式：1. 课堂小测验：通过课堂小测验检查学生对课程内容的掌握情况。
2. 实践操作评估：根据学生的团队合作项目报告和实际操作成果进行评估。
3. 课程总结：要求学生撰写课程总结，评估自己在课程中的学习收获和成长。
《管理运筹学》课后习题答案59页word
第2章 线性规划的图解法1．解： 5 A 11 (1) (2) 等值线为图中虚线部分(3) 由图可知，最优解为B 点， 最优解：1x =712，7152=x 。
最优目标函数值：7692．解： x 2 1 0(1) (2) (3) 无界解 (4) (5)无穷多解(6) 有唯一解 3832021==x x ，函数值为392。
3．解：(1). 标准形式： (2). 标准形式：(3). 标准形式： 4．解：标准形式：松弛变量（0，0） 最优解为 1x =1，x 2=3/2. 5．解：标准形式：剩余变量（0.0.13） 最优解为 x 1=1，x 2=5. 6．解：(1) 最优解为 x 1=3，x 2=7. (2) 最优解为 x 1=8，x 2=0. (3) 不变化。
因为当斜率31121-≤-≤-c c ,最优解不变,变化后斜率为1,所以最优解不变. 7．解：模型：(1) 1501=x ，702=x ，即目标函数最优值是103000 (2) 2，4有剩余，分别是330，15，均为松弛变量. (3) 50，0，200，0。
(4) 在[]500,0变化，最优解不变。
在400到正无穷变化，最优解不变. (5) 因为143045021-≤-=-c c ,所以原来的最优产品组合不变. 8．解：(1) 模型：b a x x f 38min +=基金a,b 分别为4000，10000,回报率为60000。
(2) 模型变为：b a x x z 45max +=推导出：180001=x 30002=x ，故基金a 投资90万，基金b 投资30万。
第3章 线性规划问题的计算机求解1．解：(1) 1501=x ，702=x 。
目标函数最优值103000。
(2) 1，3车间的加工工时已使用完；2，4车间的加工工时没用完；没用完的加工工时数为2车间330小时,4车间15小时. (3) 50，0，200，0含义：1车间每增加1工时，总利润增加50元；3车间每增加1工时，总利润增加200元；2车间与4车间每增加一个工时，总利润不增加。
管理运筹学案例设计
管理运筹学案例设计管理运筹学是管理科学中一个重要的分支，通过运用数学、统计学和计算机科学等方法，对管理中的决策问题进行建模、分析和优化。
本文将介绍几个管理运筹学的案例，以帮助读者更好地理解其在实际管理中的应用。
案例一：生产调度优化某工厂生产多个产品，每个产品的生产需要不同的资源和时间。
工厂需要合理安排生产顺序，使得生产效率最大化，成本最小化。
通过管理运筹学的方法，可以建立数学模型来优化生产调度。
首先，我们需要确定每个产品的生产时间和资源需求。
然后，可以使用线性规划等数学方法，设计一个优化模型，以最小化总生产成本为目标函数，同时满足资源约束和交付期限。
案例二：库存管理优化某零售商经营多种商品，需要合理管理库存以满足需求，同时最小化库存成本。
通过管理运筹学的方法，可以建立库存管理模型来优化库存水平。
一种常见的方法是使用动态规划来确定最佳订货数量和补货时机，以最小化库存持有成本和缺货成本的总和。
通过对需求的预测和货架管理的优化，可以实现库存管理的最优化。
案例三：运输路线优化一家物流公司需要合理安排货物的运输路线，以最小化运输成本和时间。
通过管理运筹学的方法，可以设计运输路线优化模型，来寻找最佳的配送方案。
运输路线优化模型可以利用图论和网络优化方法，来确定最短路径和最优运输方案。
通过考虑货物的数量、目的地和运输方式等因素，可以制定最佳的运输策略，实现成本和效率的最优平衡。
结语管理运筹学是管理决策中的重要工具，可以帮助管理者在复杂的环境中做出最佳决策。
通过上述案例的介绍，我们可以看到管理运筹学在生产调度、库存管理和运输路线优化等方面的实际应用。
希望本文能够帮助读者更好地理解管理运筹学的概念和方法，从而在实际管理中取得更好的效果。
运筹学在物流管理中的应用案例
运筹学在物流管理中的应用案例物流管理是现代企业运作过程中至关重要的一环，它涉及到物流规划、采购、生产、仓储、配送等各个环节。
为了提高物流运营效率并降低成本，许多企业开始运用运筹学方法来优化物流管理。
本文将通过一个实际案例，介绍运筹学在物流管理中的应用。
案例背景某电子产品制造企业为了更好地满足全球市场的需求，决定进行物流网络优化。
该企业有多个工厂分布在不同地区，需要将产品从工厂运送到全球各地的分销中心。
为了确保产品能够及时到达，以及最大程度地减少物流成本，他们决定运用运筹学工具进行物流网络优化。
方案设计在设计物流网络优化方案之前，首先要明确一些关键的因素和约束条件，例如：工厂和分销中心的地理位置、产品的生产周期和需求量、运输的成本和时效、仓储设施的容量等。
基于这些信息，可以利用运筹学方法设计以下方案：1. 物流路径规划通过运筹学模型来确定产品从工厂到分销中心的最佳路径。
在此过程中，需要考虑运输成本、距离、交通状况等因素，以及协调不同地区的供应链环节。
运筹学模型可以通过线性规划、整数规划等方法来求解，以确定最佳物流路径。
2. 运输调度优化在确定了最佳物流路径后，下一步是对运输调度进行优化。
通过运筹学方法，可以建立模型考虑不同运输方式（如海运、铁路、公路）的成本和时效，以及不同的配送方式和批量配置。
运筹学模型可以通过动态规划、启发式算法等方法来求解，以达到优化运输调度的目的。
3. 仓储设施布局在物流管理中，仓储设施的布局对于物流效率和成本控制起着重要作用。
通过运筹学方法，可以分析和优化仓储设施的布局，以减少物流路径、降低仓储和运输成本，并提高物流处理效率。
运筹学模型可以通过网络流问题、图论等方法来求解，以确定最佳仓储设施布局方案。
4. 库存管理优化库存管理是物流管理中的一个关键环节。
通过运筹学方法，可以建立库存管理模型，以决定最佳的库存水平、采购和补充策略，以及最优的订货周期。
通过运筹学模型的求解，可以降低库存成本、减少过剩库存和缺货现象，提高物流管理的响应速度和效率。
管理运筹学-02-7运输问题
运输问题及其数学模型
•运输问题约束矩阵的性质
1 1 1
分别将A的前m行和后n行相加，得到两个
A=
1
1
=5 ①
x21+x22+x23+x24
=2 ②
x31+x32+x33+x34 = 3 ③
x11
s.t.
x12
+x21 +x22
+x31 +x32
=2 ④ =3 ⑤
x13 x14
+x23 +x24
+x33 = 1 ⑥ +x34 = 4 ⑦
xij≥0
( i =1, 2, 3; j =1, 2, 3, 4 )
• 1. 确定初始基础可行解 • （1）最小元素法 • 最小元素法的基本思想是就近供应，即从
单位运价表中最小的运价处开始确定供销 关系，依次类推，一直到给出全部方案为 止。
表上作业法求解运输问题
例 给出运输表如右。
1
2
3
4
最小运价为c33=7， 供应地3的供应量
1
10
11
9
15
30
为50，需求地3的 需求量为31，安排
x 2 32
3
B3 x 2
13
x 8 23
x 9 33
1
(百元/百吨 )
B4 x 5
14
产量
5
运筹学课后习题答案
答： 与一般线性规划的数学模型相比;运输问题的数学 模型具有如下特征：1 运输问题不象一般线性规划问题 那样;线性规划问题有可能有无穷多最优解;运输问题只 有有限个最优 2 运输问题约束条件系数矩阵的元素等于 0或1；且每一列有两个非零元素 3 运输问题的解的个数 不可能大于m+n1个
2022/10/19
22
经过调整和检验;得到最后一表330才是本问题的最优解即 z*=36
经检查;沃格尔法计算所得结果z=35虽然不是最优解;但 是比较接近最优解
2022/10/19
23
5
表329
销地 B1
B2
B3
B4
产量
产地
A1
3
7
6
4
5
A2
2
4
3
2
2
A3
4
3
8
5
6
销量
3
3
3
2
解：1表328用三种方法计算;用闭回路法检验 ①用最小元素法计算如下表所示
2022/10/19
6
① 最小元素法求解如下：
销地 B1
B2
B3
B4
产量
产地
A1
4 5 1 34
68
⑤
A2 A3 销量
51
2
5 30 8
3
7
6
4
5
A2
2
4
3
2
2
A3
4
3
8
5
6
销量
3
3
2
2
解：2表329用三种方法计算;用位势法检验 因为总产量 =13;总销量=10;所以该题的总产量＞总销量;所以该题 是产销不平衡的问题;故假设一销地B5 ①用最小元素法计算如下表所示
运筹学与优化专业运输网络优化与物流成本降低研究
运筹学与优化专业运输网络优化与物流成本降低研究在运筹学与优化专业中，运输网络优化与物流成本的降低一直是一个重要的研究方向。
本文旨在探讨如何通过运筹学和优化技术，来优化运输网络并降低物流成本。
一、引言运输网络是物流系统中非常关键的组成部分。
它涉及到多个节点和路径的选择，直接影响到物流效率和成本。
因此，运输网络的优化问题一直是物流管理中的重要课题。
本文将从以下几个方面来介绍运输网络优化与物流成本的降低方法。
二、网络设计与规划在运输网络的设计和规划中，需要考虑多个因素，如供应商位置、仓库位置、销售市场等。
通过运筹学方法，可以建立数学模型来描述这些因素之间的关系，并通过优化算法求得最优解。
例如，可以使用线性规划模型来确定最佳的仓库位置，以便降低运输成本和减少库存。
三、路径优化与调度在运输网络中，货物需要通过不同的路径进行运输。
通过优化路径选择和调度策略，可以降低物流成本，提高运输效率。
运筹学中的路径优化和调度算法可以帮助确定合适的路径和调度方案，以便在最短时间内运输更多的货物。
例如，可以利用最短路径算法来确定最优路径，并使用启发式算法来进行调度。
四、运输成本控制与优化在物流管理中，降低运输成本是一个重要的目标。
通过优化运输方式和运输路径，可以有效地降低运输成本。
例如，在长途运输中，可以选择铁路或水路来替代公路运输，以便降低能源消耗和运输成本。
另外，通过运筹学方法，可以对运输量进行优化，以避免空载或半载的情况发生，从而减少运输成本。
五、库存管理与供应链优化库存管理是物流管理中的重要环节。
通过优化库存管理和供应链的协调，可以降低物流成本。
运筹学技术可以帮助确定最佳的订货量和补货时间，以避免库存过高或过低的情况。
另外，通过供应链优化，可以减少供应商和客户之间的运输次数，降低物流成本。
六、信息技术与运输网络优化信息技术在物流管理中发挥着重要作用。
通过信息技术的应用，可以提高运输网络的可视化和智能化水平，进一步优化物流成本。
管理运筹学课后答案最新版的
管理运筹学课后答案最新版的《管理运筹学》课后习题详解内蒙古⼯业⼤学国际商学院张剑⼆〇〇九年⼀⽉第2章线性规划的图解法（3）有⽆界解。
（2）⽆可⾏解。
1X 1X 12.（1）有唯⼀最优解A 点，对应最优⽬标函数值 Z=3.6。
1.（1）可⾏域为0，3，A ，3围成的区域。
（2）等值线为图中虚线所⽰。
（3）如图，最优解为A 点（12/7,15/7）,对应最优⽬标函数值Z=69/7。
3.（1）标准形式（6）最优解A 点（20/3，8/3），最优函数值Z=92/3。
1（5）⽆可⾏解。
X 1（4）⽆可⾏解。
（2）标准形式（3）标准形式4．解：（1）标准形式7. 模型：6. 最优解为A 点132)6(216],8,4[546)4(62)3(31)2()1(1212121---=∈==≤≤≤≤变为变化。
斜率由）（如右图x x x x x c c15.标准形式：======+=+2.1104.26.316946123212121s s s x x x x x x1求解：==?==?=+=+005.1182594321212121S S X X X X X X（1）x1=150，x2=150；最有⽬标函数值Z=103000。
（2）第2、4车间有剩余。
剩余分别为：330、15，均为松弛变量。
（3）四个车间对偶价格分别为：50、0、200、0。
如果四个车间加⼯能⼒都增加1各单位，总收益增加：50+0+200+0=250。
（4）产品1的价格在[0，500]变化时，最优解不变；产品2的价格在[4000，∞]变化时，最优解不变。
（5）根据（4）中结论，最优产品组合不变。
8. 模型：（1）x a=4000，x b=10000，回报⾦额：60000。
（2）模型变为：x a=18000，x b=3000。
即基⾦A投资额为：18000*50=90万，基⾦B 投资额为：3000*100=30万。
第3章线性规划问题的计算机求解第4章线性规划在⼯商管理中的应⽤第5章单纯形法1. 可⾏解：a 、c 、e 、f ；基本解：a 、b 、f ；基本可⾏解：a 、f 。
管理运筹学课后习题解答
1 绪论1、运筹学的内涵答：本书将运筹学定义为：“通过构建、求解数学模型，规划、优化有限资源的合理利用，为科学决策提供量化依据的系统知识体系。
”2、运筹学的工作过程答：（1）提出和形成问题。
即要弄清问题的目标、可能的约束、可控变量、有关的参数以及搜索有关信息资料。
（2）建立模型。
即要把问题中的决策变量、参数和目标、约束之间的关系用一定的模型表示出来。
（3）求解模型。
根据模型的性质，选择相应的求解方法，求得最优或者满意解，解的精度要求可由决策者提出。
（4）解的检验和转译。
首先检查求解过程是否有误，然后再检查解是否反映客观实际。
如果所得之解不能较好地反映实际问题，必须返回第（1）步修改模型，重新求解；如果所得之解能较好地反映实际问题，也必须仔细将模型结论转译成现实结论。
（5）解的实施。
实施过程必须考虑解的应用范围及对各主要因素的敏感程度，向决策者讲清楚用法，以及在实施中可能产生的问题和修改的方法。
3、数学模型及其三要素答：数学模型可以简单的描述为：用字母、数字和运算符来精确地反映变量之间相互关系的式子或式子组。
数学模型由决策变量、约束条件和目标函数三个要素构成。
决策变量即问题中所求的未知的量，约束条件是决策所面临的限制条件，目标函数则是衡量决策效益的数量指标。
2 线性规划1、试述线性规划数学模型的组成部分及其特性答：线性规划数学模型由决策变量、约束条件和目标函数三个部分组成。
线性规划数学模型特征：（1） 用一组决策变量表示某一方案，这组决策变量均为非负的连续变量；（2） 存在一定数量（m ）的约束条件，这些约束条件可以用关于决策变量的一组线性等式或者不等式来加以表示；（3） 有一个可以用决策变量加以表示的目标函数，而该函数是一个线性函数。
2、一家餐厅24小时全天候营业，在各时间段中所需要的服务员数量分别为：2：00~6：00 3人 6：00~10：00 9人 10：00~14：00 12人 14：00~18：00 5人 18：00~22：00 18人 22：00~ 2：00 4人设服务员在各时间段的开始时点上上班并连续工作八小时，问该餐厅至少配备多少服务员，才能满足各个时间段对人员的需要。
运筹学运输问题、整数规划、目标规划和动态规划
整数规划案例一案例二案例三动态规划案例四:某开发区养老保险定量分析模型养老保险属于社会保障系统的重要内容，社会保障系统作为一个国家社会制度的重要组成部分，其内容、形式和其中所使用的各种计算方法不仅关系到国民的自身利益，而且对一个国家的政治和社会经济的发展具有重要的作用。
社会保障系统中所包含的定量分析和计算是多种多样的，主要包括三个方面：第一，对社会保障基金提取量的测算；第二，对职工享受社会保障待遇的标准测算；第三，对社会保障基金各阶段收付额的预测。
基本养老保险金的提取比例一般是一年或若干年调整一次，从数学模型的角度看两者并无实质性区别，这里定义一年为一个阶段。
考虑到养老保险制度是一个长期制度，具体年限并不确定，因而阶段数可以根据实际问题的研究目标制定。
如：要确定10年内各年的提取比例，则阶段数就定为10；也可以将老龄化程度最高、养老保险金支付额最大的年份作为决策过程的终止年。
不失一般性，将整个决策过程定义为n个阶段。
状态变量x k定义为阶段k开始时的储备基金，M是最大储备金额。
为阶段k基本养老保险金按工资总额提取的比例，这一比例也决策变量uk应在一定范围之内。
按照国际标准，提取比例达到20%时即为社会预警线，29%即达到社会承受的极限，因此我们设定R为提取的最大比例，若s为阶段k的k工资总额，则有：d k -xk≤sk•uk≤min{sk•R,dk+dk+1+…+dn+A-xk}其中sk•R就是基本养老保险金所能提取的最大金额。
已知阶段k开始时的储备基金是x k，阶段k的基本养老保险金收入额为s k•u k ，支付额是dk。
假定储备基金的年增值率为ik，考虑资金的时间价值，则阶段末即阶段k+1的初始储备基金为：x k+1=（1+ik）xk+sk•uk-dk，即状态转移方程。
可以看出，k+1阶段的储备基金xk+1完全由k阶段的储备基金xk和基本养老保险金的提取比例uk所决定，与前面的状态和决策无关，即满足无后效性。
运筹学基础课后练习答案(项目四 图与网络分析)
项目四图与网络分析任务八图与网络的应用练习1、求下图的最小支撑树。
用破圈法求该图的最小支撑树：（1）（2）（3）（4）2、分别用破圈法和避圈法求下列各个图的最小支撑树。
a-1：用破圈法求图a的最小支撑树：a-2：用避圈法求图a的最小支撑树：b-1：用破圈法求图b 的最小支撑树：b-2：用避圈法求图b 的最小支撑树：3、用标号法求下图中1v 至7v 的最短路。
1）标号过程（1）初始化；令起点v 1的标号为P ，记做P(1) =0；令其余各点的标号为T ，记做T(i)=∞；（2）计算T标号：刚得到P标号的点为v1，考虑所有与v1相邻的T标号点v 2、v3、v5，修改v2、v3、v5的T标号为：T(2)=min[T(2)，P(1)+d12]=min[+∞，0+4]=4T(3)=min[T(3)，P(1)+d13]=min[+∞，0+3]=3T(5)=min[T(5)，P(1)+d15]=min[+∞，0+5]=5 （3）确定P标号：在所有的T标号点中，找出标号值最小的点标上P标号。
T(2)= 4 T(3) =3 T(4) =+∞T(5)=5 T(6)= +∞ T(7)= +∞令P(3)=3。
（4）计算T标号：刚得到P标号的点为v3，考虑所有与v3相邻的T标号点v 6，修改v6的T标号为：T(6)=min[T(6)，P(3)+d36]=min[+∞，3+2]=5 （5）确定P标号：在所有的T标号点中，找出标号值最小的点标上P标号。
T(2)= 4 T(4) =+∞ T(5)=5 T(6)= 5 T(7)= +∞令P(2)=4。
（6）计算T标号：刚得到P标号的点为v2，考虑所有与v2相邻的T标号点v 5，修改v5的T标号为：T(5)=min[T(5)，P(2)+d25]=min[5，4+1]=5（7）确定P标号：在所有的T标号点中，找出标号值最小的点标上P标号。
T(4) =+∞ T(5)=5 T(6)= 5 T(7)= +∞令P(5)=5。
管理运筹学整理答案(DOC)精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版第二章2.5 表2-3为用单纯形法计算时某一步的表格。
已知该线性规划的目标函数为12max 53z x x =+，约束形式为≤，34,x x 为松弛变量，表中解代入目标函数后得10z =。
(1)求a ~g 的值；(2)表中给出的解是否为最优解。
解：a=2,b=0,c=0,d=1,e=4/5,f=0,g=5；表中给出的解为最优解。
2.6 表2-4中给出某求最大化线性规划问题的初始单纯形表及迭代后的表，45,x x 为松弛变量，求表中a ~l 的值及各变量下标m ~t 的值。
解：a=-3,b=2,c=4,d=-2,e=2,f=3,g=1,h=0,i=5,j=-5,k=3/2,l=0；变量的下标为m—4,n—5,s—1,t—62.10 下述线性规划问题：要求根据以上信息确定三种资源各自的影子价格。
2.11 某单位加工制作100套工架，每套工架需用长为2.9m 、2.1m 和1.5m 的圆钢各一根。
已知原材料长7.4m 。
问如何下料使得所用的原材料最省？解：简单分析可知，在每一根原材料上各截取一根2.9m,2.lm 和1.5m 的圆钢做成一套工架，每根原材料剩下料头0.9m ，要完成100套工架，就需要用100根原材料，共剩余90m 料头。
若采用套截方案，则可以节省原材料，下面给出了几种可能的套截方案，如表2-5所示。
实际中，为了保证完成这100套工架，使所用原材料最省，可以混合使用各种下料方案。
设按方案A,B,C,D,E 下料的原材料数分别为x 1,x 2,x 3,x 4,x 5，根据表2-5可以得到下面的线性规划模型123451243451235min 00.10.20.30.8210022100..3231000,1,2,3,4,5i z x x x x x x x x x x x s t x x x x x i =++++++=⎧⎪++=⎪⎨+++=⎪⎪≥=⎩用大M 法求解此模型的过程如表2-6所示，最优解为：x *=(0,40,30,20,0)T ，最优值为z*=16。
运筹学》习题答案 运筹学答案
运筹学》习题答案运筹学答案《运筹学》习题答案一、单选题1.用动态规划求解工程线路问题时，什么样的网络问题可以转化为定步数问题求解（）BA.任意网络B.无回路有向网络C.混合网络D.容量网络2.通过什么方法或者技巧可以把工程线路问题转化为动态规划问题？（）BA.非线性问题的线性化技巧B.静态问题的动态处理C.引入虚拟产地或者销地D.引入人工变量3.静态问题的动态处理最常用的方法是？BA.非线性问题的线性化技巧B.人为的引入时段C.引入虚拟产地或者销地D.网络建模4.串联系统可靠性问题动态规划模型的特点是（）DA.状态变量的选取B.决策变量的选取C.有虚拟产地或者销地D.目标函数取乘积形式5.在网络计划技术中，进行时间与成本优化时，一般地说，随着施工周期的缩短，直接费用是( )。
CA.降低的B.不增不减的C.增加的D.难以估计的6.最小枝权树算法是从已接接点出发，把( )的接点连接上CA.最远B.较远C.最近D.较近7.在箭线式网络固中，( )的说法是错误的。
DA.结点不占用时间也不消耗资源B.结点表示前接活动的完成和后续活动的开始C.箭线代表活动D.结点的最早出现时间和最迟出现时间是同一个时间8.如图所示，在锅炉房与各车间之间铺设暖气管最小的管道总长度是( )。
CA.1200B.1400C.1300D.17009.在求最短路线问题中，已知起点到A，B，C三相邻结点的距离分别为15km，20km,25km，则（）。
DA.最短路线—定通过A点B.最短路线一定通过B点C.最短路线一定通过C点D.不能判断最短路线通过哪一点10.在一棵树中，如果在某两点间加上条边，则图一定( )AA.存在一个圈B.存在两个圈C.存在三个圈D.不含圈11.网络图关键线路的长度( )工程完工期。
CA.大于B.小于C.等于D.不一定等于12.在计算最大流量时，我们选中的每一条路线( )。
CA.一定是一条最短的路线B.一定不是一条最短的路线C.是使某一条支线流量饱和的路线D.是任一条支路流量都不饱和的路线13.从甲市到乙市之间有—公路网络，为了尽快从甲市驱车赶到乙市，应借用（）CA.树的逐步生成法B.求最小技校树法C.求最短路线法D.求最大流量法14.为了在各住宅之间安装一个供水管道．若要求用材料最省，则应使用( )。
管理运筹学课后答案
第一章第一章1. 建立线性规划问题要具备三要素：决策变量、约束条件、目标函数。
决策变量（Decision Variable）是决策问题待定的量值，取值一般为非负；约束条件（Constraint Conditions）是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制，保障决策方案的可行性；目标函数（Objective Function）是决策者希望实现的目标，为决策变量的线性函数表达式，有的目标要实现极大值，有的则要求极小值。
2.（1）设立决策变量；（2）确定极值化的单一线性目标函数；（3）线性的约束条件：考虑到能力制约，保证能力需求量不能突破有效供给量；（4）非负约束。
3.（1）唯一最优解：只有一个最优点（2）多重最优解：无穷多个最优解（3）无界解：可行域无界，目标值无限增大（4）没有可行解：线性规划问题的可行域是空集无界解和没有可行解时，可能是建模时有错。
4. 线性规划的标准形式为：目标函数极大化，约束条件为等式，右端常数项bi≥0 , 决策变量满足非负性。
如果加入的这个非负变量取值为非零的话，则说明该约束限定没有约束力，对企业来说不是紧缺资源，所以称为松弛变量；剩余变量取值为非零的话，则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值，出现剩余量。
5. 可行解：满足约束条件AX =b,X≥0的解，称为可行解。
基可行解：满足非负性约束的基解，称为基可行解。
可行基：对应于基可行解的基，称为可行基。
最优解：使目标函数最优的可行解，称为最优解。
最优基：最优解对应的基矩阵，称为最优基。
6. 计算步骤：第一步，确定初始基可行解。
第二步，最优性检验与解的判别。
第三步，进行基变换。
第四步，进行函数迭代。
判断方式：唯一最优解：所有非基变量的检验数为负数，即σj< 0无穷多最优解：若所有非基变量的检验数σj≤ 0 ，且存在某个非基变量xNk 的检验数σk= 0 ，让其进基，目标函数的值仍然保持原值。
如果同时存在最小θ值，说明有离基变量，则该问题在两个顶点上同时达到最优，为无穷多最优解。
运输网络线路优化计算题
2
7
5
9
3
4
6
8
2
X={1,4}
min {c12,c16,c42,c47}=min {0+2,0+3,1+10,1+2}=min {2,3,11,3}=2 X={1,2,4}, w2=2
w1=0
w4=1
w2=2
X={1,2,4}
6
1
3
4
10
5
2
7
5
9
3
4
6
8
2
min {c16,c23,c25,c47}=min {0+3,2+6,2+5,1+2}=min {3,8,7,3}=3 X={1,2,4,6}, w6=3
1
8
4
5
6
6
1
3
4
10
5
2
7
5
9
3
4
6
8
2
X={1,2,3,4,6,7}
min {c38,c58,c78}=min {8+6,6+4,3+8}=min {14,10,11}=10 X={1,2,3,4,5,6,7,8}, w8=10
w2=2
w4=1
w1=0
w6=3
w7=3
w5=6
w3=8
w8=10
求解步骤
节约量 Sij = 2d0i + 2d0j – （ d0i + d0j + dij ） = d0i + d0j – dij
Pi
Pj
d0i
d0j
dij
基本思想
中心 0
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
某厂运输网络改善方案设计答案管理运筹学
针对某厂的运输网络改善，可以采取以下运筹学方法和方案：
1. 网络设计与优化：通过分析某厂的运输需求和供应链特点，设计合理的运输网络结构，包括建立中心仓库和分布式仓库之间的运输路线与节点。
优化网络的布局和规划，以减少运输成本，提高运输效率。
2. 路线规划与优化：运用运筹学中的路线规划算法，如最短路径算法、最小生成树算法等，确定每个运输节点之间的最优运输路线。
同时考虑运输距离、运输时间、货物特性及运输成本等因素，优化路线规划方案，降低总体运输成本。
3. 运输需求预测与调度：通过运筹学中的需求预测方法，分析历史数据和市场趋势，准确预测某厂未来的运输需求。
通过合理调度和安排运输车辆、船舶或飞机等资源，以满足实际需求并最大程度地降低资源浪费。
4. 车辆调度与路径优化：运用运筹学中的车辆调度算法和路径优化算法，合理调度每辆运输车辆的任务和行程。
考虑货物的分类、容积、运输时间窗口等限制条件，优化每辆车辆的路径规划，减少运输时间和里程，提高运输效率。
5. 仓储与库存管理优化：结合运筹学中的仓储管理方法，对某厂的仓储设施和库存管理进行优化。
通过合理的仓库布局和库存管理策略，降低仓储成本和货物滞留时间，提高货物周转率和服务水平。
需要注意的是，以上方案仅供参考，具体的网络改善方案需要结合某厂的实际情况和需求来进行定制化设计。
同时，还需要遵守相关法律法规，确保在改善运输网络的过程中遵守中国的法律政策。