MATLAB结课论文lph
MATLAB结课论文
1、绪论.......................................... - 1 -1.1研究的意义(尹超) ........................ - 1 -1.2 MATLAB插值及曲线拟合的应用(纪玉杰)...... - 1 -2、设计方法及思路(张瑞佳)...................... - 2 -2.1 方案的初步提出............................ - 2 -2.2设计思路 .................................. - 3 -2.3仿真实验 .................................. - 3 -2.4方案的反思完善 ............................ - 3 -3、基本介绍(韩坤秀)............................ - 3 -3.1 插值法简介................................ - 3 -3.2 Interp1函数 .............................. - 3 -3.3 plot函数描述 ............................. - 4 -4、研究过程(那昊、于嘉楠)...................... - 4 -4.1数据来源 .................................. - 4 -4.2分析、拓展 ................................ - 4 -5、程序设计、图像................................ - 5 -5.1程序(纪玉杰) ............................ - 5 -5.2图像以及运行(尹超)....................... - 6 -6、总结.......................................... - 7 -6.1遇到的困难以及处理(韩坤秀) ................. - 7 -6.2结果误差分析(纪玉杰)..................... - 7 -7、参考文献(张瑞佳)............................ - 8 -1、绪论1.1研究的意义(尹超)温度是生活及生产中最基本的物理量,它表征的是物体的冷热程度。
Matlab课程结题报告
MA TLAB课程结题报告——用MA TLAB画世界地图MA TLAB语言是美国MathWorks 公司推出的计算机软件,经过多年的逐步发展与不断完善,现已成为国际公认的优秀的科学计算与数学应用软件之一,其内容涉及矩阵代数、微积分、应用数学、有限元法、科学计算、信号与系统、神经网络、小波分析及其应用、数字图像处理等方面。
MATLAB的特点是语法结构简单,数值计算高效,图形功能完备,特别受到以完成数据处理和图形图像生成为主要目的的技术研发人员的青睐。
MA TLAB 的推出得到了各个领域专家学者的广泛关注,其强大的扩展功能为各个领域的应用提供了基础。
由各个领域的专家学者相继推出了MA TLAB工具箱,而且工具箱还在不断的增加,这些工具箱给各个领域的研究和工程应用提供了有力的工具。
借助于这些工具,各个层次的研究人员可直观、方便地进行分析、计算及设计工作,从而大大地节省了时间。
本文主要对MA TLAB 的应用做了简单的叙述。
我通过MA TLAB课程的学习以及我课余时间了解关于MA TLAB的书籍,运用mapping Toolbox绘制出了世界地图。
M—文件程序:h=worldmap('World');Setm(h,'Origin',[0 180 0])Land=shaperead('landareas','UseGeoCoords',true);geoshow(h,land,'FaceColor',[0.5 0.7 0.5])lakes=shaperead('worldlakes','UseGeoCoords',true);geoshow(lakes,'FaceColor','')rivers=shaperead('worldrivers','UseGeoCoords',true);geoshow(rivers,'Color','blue')cities=shaperead('worldcities','UseGeoCoords',true);geoshow(cities,'Marker','.','Color','red')程序运行结果如下:通过上课和网上查到的一些资料,了解到MATLAB确实是一个功能十分强大的仿真软件,当然应用领域也就十分广泛了。
Matlab课程论文(实验报告)
1. 利用符号极限判定函数的连续性。
微积分是数学分析中的一个重要内容,是高等数学建立的基础和整个微分方程体系的基础内容。
Matlab 能够通过符号函数的计算实现微积分运算,如极限、微分、积分、级数等。
极限是当变量无限接近特定值时函数的值,例如,一元函数f(x)的导数f ’(x)的定义为下面的极限:f ’(x)=hx f h x f h )()(0lim -+→ Matlab 符号工具箱利用函数limit 计算符号的极限,其调用格式如下: ● l imit(expr, x , a):求x 趋近于a 的极限,但是当左、右极限不想同时,极限不存在。
● l imit(expr , a): 用 findsym(expr)作为独立变量。
● l imit(expr): 对x 求右趋于a=0的极限。
● l imit(expr, x , a , ‘left ’): 对x 求左趋于a 的极限。
● l imit(expr, x , a , ‘right ’): 对x 求左趋于a 的极限。
函数limit 要求第一个输入变量为符号函数,limit 不支持符号函数的句柄,但是对符号函数句柄f , 可以将f(x)作为输入变量。
例如:讨论函数f(x)= {0x x,0x ,2x 1)(cosx =≠= 的连续性。
求解过程:当x<0, x>0时,f(x)为初等函数,其连续性是显然的,只要考虑在x=0处的连续性。
根据需要,首先创建符号函数的M 文件,其源代码为:保存M 文件,名为ex0.m 。
调用limit 函数判定函数的连续性,代码为由结果可以看出,0lim →x f(x)=+→0lim x f(x)=-→0lim x f(x)=- 1/2 =0=f(0), 所以,在x=0时函数是不连续的。
2.在实际应用中,常常提出这样一种需求:把同一自变量的两个不用量纲、不同数量级的函数量的变化绘制在同一张图上。
例如希望在同一张图上表现出温度、湿度随时间的变化;人口数量、GDP 的变化曲线等。
matlab结课论文
2011级MATALAB课程结课论文MATLAB在土木工程软件设计中的作用专业土木工程班级 2011级姓名学号2013年 12 月 28 日摘要图形用户界面(Graphical User Interface,简称 GUI,又称图形用户接口)是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面。
与早期计算机使用的命令行界面相比,图形界面对于用户来说在视觉上更易于接受,它的广泛应用是当今计算机发展的重大成就之一,更重要的是它更方便了非专业用户的使用,跳过了人们死记硬背大量命令的环节,取而代之的是通过窗口、菜单、按键等方式来方便的进行操作。
在土木工程领域中,许多地方都用到了大量繁琐的计算和绘图,除了CAD等绘图软件外,MATLAB在繁琐的计算和分析数据上给人们提供了方便。
本文主要讲的是用MATLAB实现多项式的拟合功能。
关键词:MATLAB,GUI,土木工程软件.绪论MATLAB具有强大的科学计算功能,它所提供的图形用户界面(GUI)既生动形象,又使用户的操作更加方便灵活,这一部分主要介绍的是如何通过用户菜单对象来建立自己的菜单系统,如何通过用户控件对象来建立对话框,还有一些MATLAB提供的用户界面设计工具,这样人们可以根据自己的意愿来进行设计,针对性增强。
一、概述在实际工程应用中,经常需要寻求两个或多个变量间的关系,而实际上一般只能通过观测得到一些离散的数据点,为了从这些数据中找到其内在的规律性,即求得自变量和因变量之间吻合程度比较好的函数关系式,这类问题可以归结为曲线拟合。
MATLAB提供了多种线性和非线性拟合方法,有多项式拟合,函数线性组合的曲线拟合,非线性最小二乘拟合。
在这里主要讲一下多项式拟合。
可根据实验给出的数据,通过MATLAB多项式拟合得到曲线拟合的图像,结合载荷和变形对建筑物进行分析,以保证建筑物的安全。
二、程序功能介绍文章通过MATLAB进行多项式拟合,和其他汇编语言相比,实现起来比较方便,在变形监测分析中有着很广泛的应用。
matble课程论文(MATLAB在三维作图中的应用)
《MATLAB》课程论文MATLAB在三维作图中的应用姓名:学号:专业:班级:指导老师:学院:完成日期:MATLAB在三维作图中的应用[摘要]MATLAB提供了一系列的绘图函数,用户不仅不许考虑绘图细节,只需给出一些基本的参数就能得到所需要的图形,这一类函数称为高层绘图函数。
除此之外,MATLAB还提供了直接对句柄进行操作的一系列的低层的绘图操作。
这类操作将图形的每个元素看做是一个独立的对象,系统给每个对象独立的分配一个句柄,以后可以通过该句柄对改图元素进行操作,而不影响图形的其他部分。
高层绘图操作简单明了,方便高效,使用户最常使用的绘图方法,而低层绘图操作控制和表现图形的能力更强,为用户自主绘图创造了条件。
其实MATLAB的高层绘图函数都是利用低层绘图函数建立起来的。
所以MATLAB的计算准确、效率高、使用快捷等优点常被广泛应用于科学和工程领域.[关键字]MATLAB语言三维图形图像处理绘制一,问题的提出MATLAB语言是当前国际学科界应用很广泛的一种软件,强大的绘图功能是MATLAB的特点之一。
MATLAB提供了一系列的绘图函数,利用它强大的图像处理来绘制三维图形既简单而且也很方便。
在绘制三维图形的过程中也用到了MATLAB语言的其他功能,绘制三维图形时用到了它提供的一些函数,利用这些函数可以方便的生成一些特殊矩阵,因此可生成一个坐标平面。
MATLAB语言强大的功能也在二维三维绘图中的得到了很广泛的应用,利用它所提供的精细的图像处理功能,如MATLAB还提供了直接对句柄进行操作的一系列的低层的绘图操作。
这类操作将图形的每个元素看做是一个独立的对象,系统给每个对象独立的分配一个句柄,以后可以通过该句柄对改图元素进行操作,而不影响图形的其他部分。
高层绘图操作简单明了,使用户最常使用的绘图方法,而低层绘图操作控制和表现图形的能力更强,为用户自主绘图创造了条件,还可以对所绘制的三维图形作一个修饰的处理。
Matlab学习总结小论文
Matlab学习总结小论文*****学校***** MATLAB在自动控制中的应用M A T L A B 小论文信息工程学院*******班级**********学号******姓名**2016-06-15目录一、什么是MATLAB (1)(一)、MATLAB的简介 (1)(二)、MATLAB的主要功能 (1)(三)MATLAB的工具箱 (2)二、MATLAB在自动控制中的应用 (3)(一)利用Matlab进行系统稳定性判定 (3)(二)利用Matlab进行系统时域分析 (4)(三)利用Matlab进行根轨迹绘制 (4)三、学习MATLAB的心得体会 (5)(一)、对MATLAB学习的一个总结 (5)(二)、心得体会 (5)(三)、总结 (6)MATLAB在自动控制中的应用摘要:随着计算机技术的发展和应用,自动控制理论和技术在宇航、机器人控制等高新技术领域中的应用也愈来愈深入广泛。
不仅如此,自动控制技术的应用范围现在已扩展到生物、医学、经济管理和其它许多社会生活领域中,成为现代社会生活中不可缺少的一部分。
随着时代进步和人们生活水平的提高,建设高度文明和发达社会的活动中,自动控制理论和技术必将进一步发挥更加重要的作用。
一、什么是MATLAB(一)、MATLAB的简介MATLAB(矩阵实验室)是MATrixLABoratory的缩写,是一款由美国TheMathWorks公司出品的商业数学软件。
MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。
除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外,MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言(包括C,C++,Java,Python和FORTRAN)编写的程序。
尽管MATLAB主要用于数值运算,但利用为数众多的附加工具箱(Toolbox)它也适合不同领域的应用,例如控制系统设计与分析、图像处理、信号处理与通讯、金融建模和分析等。
MATLAB 结课小论文
基于MATLAB的控制系统分析摘要MATLAB具有强大的图形处理功能、符号运算功能和数值计算功能。
MATLAB 工具几乎涵盖了整个科学技术运算领域。
其中系统的仿真(Simulink)工具箱是从底层开发的一个完整的仿真环境和图形界面。
在这个环境中,用户可以完成面向框图系统仿真的全部过程,并且更加直观和准确地达到仿真的目标。
此次,以数字电路中的时序逻辑电路为线索来学习Simulink,了解了许多数字电路中常用模块的使用方法.时序电路中除具有逻辑运算功能的组合电路外,还必须有能够记忆电路状态的存储单元或延迟单元,这些存储或延迟单元主要由本次设计所用到的触发器来实现。
D触发器、RS触发器、JK触发器等这些时序逻辑电路中常用的器件在Simulink中都有相应的仿真模块,除此之外,用户还可以自行设计封装模块来一步一步完成更大的电路系统,实现更强大的逻辑功能。
关键词:MATLAB、Simulink、时序电路1 Matlab内容简介MATLAB拥有了更丰富的数据类型和结构,更好的面向对象的快速精美的图形界面,更多的数学和数据分析资源,MATLAB工具几乎涵盖了整个科学技术运算领域。
在大部分大学里,应用代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、模拟与数字通信、时间序列分析、动态系统仿真等课程的教材都把MATLAB作为必不可少的内容。
在国际学术界,MATLAB被确认为最准确可靠的科学计算标准软件,在许多国际一流的学术刊物上都可以看到MATLAB在各个领域里的应用。
2系统的稳定性分析稳定是控制系统的重要性能,也是系统能够正常运行的首要条件。
在分析控制系统时,首先遇到的问题就是系统的稳定性。
对线性系统来说,如果一个系统的所有几点都位于左半s 平面,则该系统是稳定的。
对于离散系统来说,如果一个系统的全部极点都在单位圆内,则该系统可以被认为是稳定的。
由此可见,线性系统的稳定性完全取决于系统的极点在根平面上的位置。
判断一个线性系统稳定性的一种最有效的方法是直接求出系统所用的极点,然后根据极点的分布情况来确定系统的稳定性。
基于matlab的毕业论文
基于matlab的毕业论文近年来,随着计算机技术的迅速发展和社会的不断进步,人工智能技术的应用越来越广泛,同时也越来越受到人们的关注。
而基于matlab的毕业论文也是人工智能领域研究成果的一种典型体现,本文将以基于matlab的毕业论文为研究对象,阐述其研究现状及意义。
一、基于matlab的毕业论文研究现状1.1 研究背景人工智能领域在近几年来得到了越来越广泛的应用和研究。
基于matlab的毕业论文是人工智能领域的重要研究成果之一。
matlab是一种十分强大的数学计算工具,可以帮助研究人员快速实现各种人工智能算法的研究和开发,并且可扩展性和可移植性非常好。
1.2 研究内容基于matlab的毕业论文的研究内容主要包括:神经网络、机器学习、深度学习、计算机视觉等领域的研究。
其中,神经网络的研究是基于matlab的毕业论文研究的重点之一。
神经网络是将人工神经元模拟到计算机上,通过对神经元之间的连接关系和权重进行学习,实现对输入数据的自适应分析和处理,是人工智能的重要组成部分。
1.3 研究方法基于matlab的毕业论文的研究方法主要包括:算法设计、仿真实验、结果分析等方面。
在算法设计方面,研究人员需要根据具体问题的特点选择合适的算法;在仿真实验方面,研究人员需要使用matlab进行算法的实现和测试;在结果分析方面,研究人员需要结合实验结果对算法进行进一步分析和优化。
二、基于matlab的毕业论文的意义基于matlab的毕业论文具有重要的研究和应用价值。
2.1 推动人工智能技术的发展基于matlab的毕业论文通过对人工智能领域的研究和探索,促进了人工智能技术的发展。
研究人员在毕业论文中所提出的算法和方法,可用于人工智能领域的各种应用场景,为技术发展提供了强有力的支持。
2.2 打开人工智能应用新局面基于matlab的毕业论文的研究结果,可用于人工智能应用新局面的研发和创新。
例如,在计算机视觉领域,研究人员通过基于matlab的毕业论文所提出的算法,实现了对图像的自动分类和标记,为图像处理和分析提供了重要的技术支持。
MATLAB程序设计论文
MATLAB程序设计论文——MATLAB在身高预测方面的应用学校:院系:班级:学号:姓名:指导教师:时间:内容摘要时间过得真快,转眼间一个学期又过去了。
这个学期通过学习MATLAB这门课,我收获很大。
在老师的带领下,我对MATLAB这个计算机软件产生了较为浓厚的兴趣,同时也学到了许多理论知识与研究方法,让我对MATLAB也有了很深的认识和了解。
课余时间我也大量查阅资料并自己学习了许多有关MATLAB的知识,了解了许多MATLAB 在实际生活中的应用。
MATLAB作为一个计算机软件,有着十分广泛的应用。
不仅可以在数学方面进行数值分析、矩阵计算、数据可视化、建模等等,在其他领域如工程、金融、管理、通讯等等都有很大的作用,比如进行工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等。
MATLAB很重要的一个功能是数据的预测,我选择了预测身高这个课题,它也比较贴近我们的生活,也很能体现MATLAB的预测功能。
关键词:MATLAB;身高预测;函数关系;拟合目录一、背景 (3)二、整体思路 (3)(一)确定函数 (3)1、理论基础 (3)2、方法 (4)3、结果 (4)(二)预测身高 (4)三、调查内容 (4)四、数据整理 (4)五、编程计算 (4)(一)确定函数关系 (4)(二)进行身高预测 (6)六、研究结论 (7)七、研究意义 (7)八、总结感受 (7)一、背景身高是一个人的重要属性,随着社会的不断发展,很多人都开始意识到一个问题,就是身高在社会中的重要性越来越大了。
虽然说人不可貌相,但是不可否认现实社会中拥有完美身高的人确实较其他人有一定的优势。
在社会的每个角落,每个领域,都一定程度上受到身高的影响。
同时,随着人们的审美观念越来越强,身高问题也将越来越重要。
我们知道,影响身高的因素是多方面的,比如遗传、心理、环境、生活条件等等。
然而,根据查阅医学资料,一个人的身高很大程度上还是决定于遗传。
MATLAB结业论文
基于MATLAB 分子物理学和热学分析与设计何得中(学号:20111060108)(物理与信息科学学院 电子信息科学与技术专业11级1班)摘 要:MATLAB 是一种以矩阵运算为基础的交互式程序语言,是专门针对科学和工程中计算和绘图的需求开发的。
与其他计算机语言相比,具有简洁和智能化的特点,人机性能好。
本文利用MATLAB 的数值计算、可视化图形处理和程序设计等特点,设计了一个有关于大学物理中分子物理学和热学的应用,旨在将复杂的麦克斯韦速度分布律的数值计算和绘图简单化。
关键词:分子物理学;热学;理想气体;麦克斯韦速率分布律;分析设计;MATLAB引言在分子物理学和热学中可知,由大量分子组成的气体,因分子间的频繁碰撞,各个分子的速度大小和方向瞬息万变。
任一时刻,某个分子具有多大的运动速率完全是偶然的,可以是零到无穷大之间的任何值。
1859年,英国物理学家麦克斯韦(J.C.Maxwell )从理论上导出了气体分子速率分布律——麦克斯韦速率分布律。
利用MATLAB 软件灵活的数值计算与符号计算、简单的语句表达、简洁完善的图形绘制、丰富的工具箱函数和简易的扩展功能,将复杂的数学公式绘制成曲线,并研究单个参数的影响。
1、 麦克斯韦速率分布律 [*]2.1 速率分布和分布函数为了描述平衡态下气体分子的速率分布,先将分子速率范围∞~0分成许多相等的速率区间v ∆,然后通过试验或理论推导找出分布在各个速率区间v v v ∆+~内的分子数N ∆与总分子数0N 的比率N N ∆。
这些比率便给出了分子的速率分布。
下表给出了C 00时空气分子的速率分布:由表可知,300~5001-⋅s m 的占总数的比率最大。
其余的分子数占总分子数的比率都比较小。
为了精确地描述分子速率分布,应将速率区间取得足够小,使0→∆v 。
这时可将v ∆表示为微分dv ,以dN 表示分布在v v v ∆+~的分子数,比率N dN 是速率v 的函数,而且可以认为与dv 成正比,因而可表示为 dv v f N dN )(0= 速率分布函数物理意义:速率在v 附近单位速率区间内的分子数占总分子数的百分比,或者说为某一分子的速率在v 附近单位速率区间内的概率。
MATLAB课程论文
MATLAB课程论文MATLAB对自控系统性能的分析院(系)名称:专业名称:学生姓名:学号:指导教师:摘要随着电子计算机技术的发展和应用,在很多高端高科技领域中,自动控制技术起了关键的作用,甚至于在家庭常用的一些生活用品中,自动控制技术都无处不在。
所以我们分析自动控制系统的性能就显得尤为重要。
在以往的方法中要想分析系统的性能只有从列出的传递函数中通过公式一步步推到计算,化简,或者用作图的方法粗略的绘制出相应的曲线来进行分析,如果系统较为复杂,靠我们现有的知识就难以解决了,并且耗费大量的时间精力,得到的结果还不一定完全准确,这样我们对系统就没有一个很好的把握,所以我们对MATLAB软件相关功能进行了学习,不仅使我们对这款软件有了一定的了解,更重要的是我们学会了利用MATLAB对系统相关性能的分析。
MATLAB通过程序将抽象问题具体化,而且程序易懂,操作简便,计算速度快,对自动控制系统稳定的研究具有极大实用性和准确性,大大的提高了效率。
关键词:自动控制系统;系统性能; Matlab目录第一章正文 (4)1.1MA TLAB对控制系统的稳定性分析 (4)1.1.1利用极点来判断系统的稳定性 (4)1.2MA TLAB对控制系统的时域分析 (5)1.2.1稳定性分析 (5)1.2.2.单位阶跃响应 (6)1.2.3任意输入响应 (6)1.3 MA TLAB对控制系统的根轨迹分析 (7)1.3.1根轨迹的绘制 (7)1.3.2根轨迹增益的获取 (7)1.4 MA TLAB对控制系统的频域分析 (9)1.4.1控制系统的Bode图 (9)1.4.2控制系统的Nyquist图 (9)1.4.3.控制系统的Nichols图 (9)1.4.4.控制系统的幅值裕量与相角裕量 (9)第二章结论 (11)第三章参考文献 (11)第一章 正文1.1MATLAB 对控制系统的稳定性分析判断线性系统的一种最直接的方法就是求出系统的所有闭环极点,然后根据闭环极点在S 面上的分布情况来确定系统的稳定性。
MATLAB总结
MATLAB总结MATLAB是一种通过算法和数值计算进行科学和工程问题求解的高级编程语言和环境。
它最初是由MathWorks公司在1984年推出的,并且在科学计算领域被广泛应用。
我在使用MATLAB的过程中,体验到了它强大的计算能力和丰富的工具箱,并且深入了解了它的语法和功能。
首先,我发现MATLAB具有广泛的应用领域。
无论是数学、物理、工程还是金融领域,MATLAB都为解决问题提供了丰富的函数和工具。
例如,在数学领域,MATLAB可以用于数值分析、优化和符号计算等。
在物理学中,MATLAB被用于模拟和分析物理系统的行为。
在工程领域,MATLAB可以进行信号处理、控制系统设计和图像处理等。
在金融领域,MATLAB被广泛用于风险管理、投资组合分析和量化金融等。
由于MATLAB具备灵活和可扩展的特性,它被广泛应用于各个领域,为科学和工程项目提供了强大的支持。
其次,我喜欢MATLAB的交互式环境。
在MATLAB中,我可以进行命令行操作和脚本编程,这使得我可以快速测试和修改代码,节省了大量的开发时间。
同时,MATLAB的命令行界面提供了丰富的帮助文档和自动补全功能,使得我能够更快地找到函数和变量,并且更加高效地进行编程。
而且,MATLAB还支持可视化操作,可以在命令行界面中绘制图形和动画,直观地展示计算结果。
这个特性非常适用于数据分析和可视化领域,使得结果更易于理解和解释。
另外,MATLAB的函数和工具箱是我使用中最大的优点之一。
MATLAB提供了众多的内置函数,可以用于各种数值计算、符号计算和数据处理任务。
例如,MATLAB的线性代数函数可以用于求解线性方程组和矩阵运算,MATLAB的统计工具箱可以用于概率分布和假设检验等统计分析,MATLAB的图像处理工具箱可以用于图像处理和计算机视觉等任务。
此外,MathWorks还提供了许多扩展工具箱,可以用于更专业的应用,如信号处理、控制系统设计和深度学习等。
基于matlab的毕业论文
基于matlab的毕业论文基于Matlab的毕业论文毕业论文是每个大学生必须完成的重要任务,它不仅是对所学知识的总结和应用,也是对学术研究能力的考验。
在如今数字化时代,计算机辅助研究已成为学术界的主流趋势之一。
而Matlab作为一个功能强大的数学软件,被广泛应用于各个领域的研究中。
本文将探讨基于Matlab的毕业论文的优势和应用。
首先,Matlab提供了丰富的工具箱和函数库,使得研究人员能够轻松处理各种复杂的数学和统计问题。
无论是数据分析、图像处理、信号处理还是机器学习,Matlab都能提供相应的工具和算法。
这为毕业论文的研究提供了极大的便利。
例如,在图像处理方面,Matlab的图像处理工具箱可以实现图像的滤波、增强、分割等操作,使得研究人员能够更加方便地进行图像处理的实验和分析。
其次,Matlab具有良好的可视化功能,可以帮助研究人员更清晰地展示研究结果。
Matlab提供了丰富的绘图函数和工具,可以绘制各种类型的图表,如折线图、散点图、柱状图等。
这对于毕业论文的结果展示非常重要。
研究人员可以通过绘制图表,直观地展示数据的分布、趋势和关联性,使得读者更容易理解和接受研究结果。
此外,Matlab还支持三维可视化和动画制作,可以将研究结果以更生动的方式展示出来。
另外,Matlab还具有强大的编程能力,可以实现复杂的算法和模型。
研究人员可以利用Matlab编写自己的函数和脚本,实现特定的算法和模型。
这对于毕业论文的研究非常有帮助。
例如,在机器学习方面,研究人员可以利用Matlab实现各种机器学习算法,如支持向量机、神经网络等,从而对数据进行分类、回归等分析。
此外,Matlab还支持并行计算和分布式计算,可以加快计算速度,提高研究效率。
除了上述优势之外,Matlab还有许多其他的应用。
例如,在信号处理方面,Matlab可以用于音频信号的分析和处理;在控制系统方面,Matlab可以用于系统建模和控制设计;在通信系统方面,Matlab可以用于调制解调和信道编码等。
MATLAB论文
1,学了MATLAB 的体会 刚开始时,我由于受上学期C++的影响,我觉得MATLAB 也应该很难,就抱着一种恐惧的心理,去认真地听,但是慢慢地发现。
MATLAB 其实比C++容易好多,而且发现它的应用很广泛,是一个很强大的软件,普通软件能做的它基本能够完成。
比如说拟合,插值,预测,数据分析等。
同时MATLAB 作为一种数学工具,广泛用于各个工程领域.工程技术人员通过MATLAB 提供的工具箱和丰富的调用函数,可以完成复杂工程问题的数值求解.并能够将计算结果形象直观地显示出来..随着应用研究不的不断深入,MATLAB 也处在不断发展和完善的过程中.学习。
另一方面,MATLAB 可以完全很多实际性的工作.比如说画二维,三维图. MALAB 具数学建模必用的软件,MATLAB 的应用范围非常广,包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。
2,MATLAB 在数学方面的应用主要有数学计算计算和图形处理功能,在数学计算,绘制二维图形,三维图形,数学建模等重要领域。
MATLAB 在数学计算方面的计算问题:果是多少?在MA TLAB 命令窗口中输入:n=input('请输入n 的值');for i=1:n; y=y+1./(i.*i);endpi=sqrt(6*y)输出结果为:y =0pi =3.1321例2,求多项式43810x x +-的根 命令如下:A=[1,8,0,0,-10]x=roots(A)输出结果:x =-8.01941.0344-0.5075 + 0.9736i-0.5075 - 0.9736i建立函数文件:function [y1,y2,y3,y4]=f(x)y1=exp(real(x))*(cos(imag(x))+sin(imag(x))*i); y2=log(x);y3=sin(x);y4=cos(x);个值均匀分布在[0,10]命令文件:x=linspace(-5,5,21);y=linspace(0,10,31);[x,y]=meshgrid(x,y);z=cos(x).*cos(y).*exp(-sqrt(x.^2+y.^2)/4); subplot(2,1,1);surf(x,y,z);subplot(2,1,2);contour3(x,y,z,50);3,MATLAB与C++的区别相同点:C++ 和matlab都是编程语言不同点:1. C++ 主要是编程(就是通常大家所认为的coding),和C & Java & Pascal……是同一类东西;而matlab主要是数据处理(通过编程解决问题,但如果一个人在编matlab,我们通常不会说他在编程,那会被人误解是在编C++ 之类的)。
MATLAB结课论文设计
MATLAB程序设计(论文)基于MATLAB实现语音信号的去噪院(系)名称电子与信息工程学院专业班级通信工程学号学生姓名任课教师论文任务给定一段带噪语音(mp3文件格式)1.将带噪语音abc。
mp3读入MATLAB内存2.画出时域波形图,3.画出频谱图4. 分析该段语音文件的频谱图5. 设计语音信号去噪方案6.编写代码实现语音信号去噪7。
将纯净语音重新合成mp3文件7。
总结设计方案,分析实验效果,撰写论文摘要滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位,FIR数字滤波器和IIR 滤波器是滤波器设计的重要组成部分。
利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器。
课题基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现,综合运用数字信号处理的理论知识对加噪声语音信号进行时域、频域分析和滤波.通过理论推导得出相应结论,再利用MATLAB 作为编程工具进行计算机实现。
在设计实现的过程中,使用窗函数法来设计FIR数字滤波器,用巴特沃斯、切比雪夫和双线性变法设计IIR数字滤波器,并利用MATLAB 作为辅助工具完成设计中的计算与图形的绘制。
通过对对所设计滤波器的仿真和频率特性分析,可知利用MATLAB信号处理工具箱可以有效快捷地设计FIR和IIR数字滤波器,过程简单方便,结果的各项性能指标均达到指定要求.关键词数字滤波器 MATLAB 窗函数法巴特沃斯切比雪夫双线性变换目录第1章绪论 01。
1数字信号处理的意义 01。
2语音去噪设计要求 (1)第2章语音去噪方案设计 (2)2.1语音去噪的应用意义 (2)2.2 语音去噪设计框图 (2)2.3设计原理 (3)第3章程序分析 (4)3。
1 语音去噪采样过程 (4)3。
2 语音去噪方案 (5)第 4 章总结 (7)参考文献 (8)附录 (9)第1章绪论1.1数字信号处理的意义数字信号处理是利用计算机或专用处理设备,以数值计算的方法对信号进行采集、抽样、变换、综合、估值与识别等加工处理,借以达到提取信息和便于应用的目的.它在语音、雷达、图像、系统控制、通信、航空航天、生物医学等众多领域都获得了极其广泛的应用。
matlab选修课结课论文
MATLAB结课论文班级:通信1班姓名:李昊学号:41日期:信号时域变换与频谱分析摘要:本论文详细介绍了基于MATLAB实现的离散序列时域变换与运算演示程序的设计与实现过程,还介绍了利用Matlab软件设计实现信号频谱的基本分析原理及功能,该程序用直观、形象的二维曲线,展示了离散序列时域运算与变换的实现过程和规律,使学习人员直观、感性地了解和掌握信号与系统的基本知识。
关键词:MATLAB、时域变换、频谱分析MATLAB的主要特点有以下几点:●高效的数值计算和符号计算功能,能使用户从繁琐的数学运算分析中解脱出来。
●完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化。
●友好的用户界面及接近数学表达式的自然语言,使学习者易于学习与掌握。
●功能丰富的应用工具箱,为用户提供了大量方便实用的处理工具。
MATLAB产品组被广泛地应用于包括信号与图象处理、控制系统设计、通信、系统仿真等诸多领域。
开放式的结构使MATLAB产品组很容易针对特定的需求进行扩充,从而在不断深化对问题的认识的同时,提高自身竞争力。
信号的时域运算与变换信号的概念与系统的概念是紧密相连的。
信号在系统中按照一定规律运动、变化;系统对输入信号进行“加工”和“处理”而得到输出信号。
通常输入信号称为激励,输出信号称为响应。
基本概念信号常可表示为时间函数(或序列),该函数的图像称为信号的波形。
根据信号定义域的特点可分为连续时间信号和离散时间信号。
1 连续时间信号在连续时间范围内 (-∞<t <∞) 有定义的信号称为连续时间信号,简称连续信号。
这里“连续”是指函数的定义域——时间(或其它量)是连续的,至于信号的值域可以是连续的,也可以不是。
连续时间信号示例:)t sin(10)(1π=t f ,-∞<t<∞;⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧><<-<<--<=3, 031 , 111 , 11 , 0)(2t t t t t f ; ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>=<=0 t, 10 t , 210 , 0)(t t ε;图1 连续时间信号2 离散时间信号只有在一些离散的瞬间才有定义的信号称为离散时间信号。
MATLAB课程设计论文.doc
课程设计(论文)任务书数学与计算科学学院学院数学与应用数学专业信计08-01 班课程名称数学软件课程设计题目 MATLAB中三维曲面及其色彩处理问题的研究任务起止日期: 2009 年 12 月 14 日~ 2009年 12月 25 日学生姓名胡任庭学号 200853100125指导教师仝青山教研室主任年月日审查课程设计(论文)任务注:1. 此任务书由指导教师填写。
如不够填写,可另加页。
2. 此任务书最迟必须在课程设计(论文)开始前下达给学生。
学生送交全部材料日期学生(签名)指导教师验收(签名)第1章构建三维MATLAB图形1.1 构建三维曲面的基本步骤………………………………………………………1.2 曲面矩阵的描述…………………………………………………………………1.2.1 网格和曲面图形的绘制…………………………………………………1.2.2 随机采样曲面图形数据…………………………………………………1.2.3 参数化曲面图形…………………………………………………………1.2.4 曲面图形透明处理………………………………………………………第2章三维MATLAB曲面色彩处理2.1 网格和曲面图形的着色………………………………………………………2.1.1 颜色映射表………………………………………………………………向量与色图矩阵2.1.2曲面曲率的颜色映射……………………………………………………2.2 曲面的光照处理…………………………………………………………………MATLAB中,三维图形的创建一般按照下面的步骤进行:(1)数据准备典型代码为:Z=peaks(20);(2)选定创建三维图形的窗口,并在窗口中确定图形绘制的区域典型代码为:figure(1)subplot(2,1,2)(3)调用三维图形函数典型代码为:h=surf(Z)(4)确定颜色映射方案和三维阴影算法典型代码为:colormap hotshading imterpset(h,’EdgeColor’,’k’)或添加灯光效果。
MATLAB论文PPT
10
8
6Leabharlann 420拟拟拟拟 原原原原
-2 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 x 0.6 0.7 0.8 0.9 1
采用三阶多项式所得的拟合曲线
注意:拟合多现实只能在给定数据所限定的区间内使用, 不要任意向外拓展。
穿插页面
四、结束语
经过了一个学期的学习,我终于完成了《MATLA B课程报告》的论文。在整个设计过程中,出现过很 多的难题,但都在老师和同学的帮助下顺利解决了, 在不断的学习过程中我体会到: 写论文是一个不断学习的过程,从最初刚写论文 时对MATLAB程序问题的模糊认识到最后能够对该问 题有深刻的认识,我体会到实践对于学习的重要性, 以前只是明白理论,没有经过实践考察,对知识的 理解不够明确,通过这次的做,真正做到林论时间 相结合。 总之,通过论文设计,我深刻体会到要做好一个 完整的事情,需要有系统的思维方式和方法,对待 要解决的问题,要耐心、要善于运用已有的资源来 充实自己。同时我也深刻的认识到,在对待一个新 事物时,一定要从整体考虑,完成一步之后再作下 一步,这样才能更加有效。希望这次的经历能让我 在以后学习中激励我继续进步。
MATLAB MATLAB MATLAB MATLAB
目 录
陈 明 生
指 导 老 师 :
一、 概述课程 (物 二 、重点阐述 电 2.1 数值求和与近似数值积分 系 2.2 矩阵标量特征参量 姓 2.3 二项分布 级 2.4 多项式拟合 名 电 信 三、 实例分析 息 3.1 数值求和与近似数值积分应用实例 专 3.2 计算矩阵标量特征参数 升 3.3 画二项分布概率特性曲线 本 3.4 拟合三阶多项式 四、 结束语 五、 致谢 六、参考文献 10 10 1008211057) 1008211057)
matlab 期末论文
符及相关运算方式、说明见下表:
MATLAB 数组的算术运算,是两个同维数组对应元素之间的运算。一个标量与数组的运
算,是标量与数组每个元素之间的运算。
基本算术运算符表:
运算
符号
运算
符号
加
+
减
-
乘
*
数组相乘
.*
左除
\
数组左除
.\
右除
/
数组右除
./
幂次方
^
数组幂次方
.^
精品文档
运算符
运算方式
说明
运算符 运算方式
>>x=b&&(a/b>10) %相当于 x=(b&&(a/b>10))
如果 b=0,捷径运算符不会计算(a/b>10)的值了,也就避免了被 0 除的错误。
C 语言中逻辑运算符表:
运算符
含义
举例
说明
&&
逻辑与
a&&b
如果 a 和 b 都为真,则结果为真,否
则为假
||
逻辑或
a||b
如果 a 和 b 有一个以上为真,则结果
可以用行向量 p=[
]表示
符号计算:
数学计算有数值计算与符号计算之分。这两者的根本区别是 : 数值计算的表达式、矩阵
变量中不允许有未定义的自由变量 , 而符号计算可以含有未定义的符号变量。对于一般
精品文档
的程序设计软件如 C, C + + 等语言实现数值计算还可以 , 但是实现符号计算并不是 一件容易的 事。而 Matlab 自带有符号工具箱 Symbolic Math Tooibox , 而且可以借助数 学软件 Maple, 所以 Matlab 也具有强大的符号运算功能。 在数值计算 ( 包括输入、输出及中间变量在内的 ) 过程中 , 所运作的变量都是被赋了 值的数值变量。而在符号计算的整个过程中 , 所运作的是符号变量。注意 : 在符号计 算中所出现的数字也都是当作符号处理的。 C 语言中条件运算符、赋值运算符 另,C 语言中含有条件运算符、赋值运算符 条件运算符由两个符号(?和:)组成 例:条件表达式 Max=(a>b)?a:b; 等同于 if(a>b) max=a; else max=b; 赋值: 关系运算符 就是数学中关系运算符的运算规则,注意区分 这里的 等于== 和赋值的 = 举个例子: int a=4; 的意思是 把 4 赋值给 a a== 4 的意思是比较 a 和 4 是不是相 等。
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dy dx
+ ������������ − ������ 3 ������ 3 = 0
(高等数学下册 P407_总习题十二_3-(4))
操作步骤 : 在 MatLab 命令窗口输入 : syms x
diff_equ='D1y+x*y-x^3*y^3=0'; y=dsolve(diff_equ, 'x') 执行结果 :
3.5
3
2.5
2
1.5
1
0.5
0 -3
-2
-1
0
1
2
3
图 1-2 3 隐函数作图(ezplot) (图 1-3) 1) y=1+x������ ������ (P139_习题 2-6_3-(4))
ezplot(' y-x.*exp(y)-1 ',[- 5.5,0.5,-1, 10]) 4 参数方程作图(ezplot)(图 1-4) x = 3������ −������ (P140_习题 2-6_8-(3)) y = 2������ ������ ezplot('3*exp(-t)','2*exp(t)',[-1,2])
二作图应用
1 描点作图 Y=tanx(数学上册 P21) Y=cosx(高数数学上册 P21)
(高等教育出版社出版, 同济大学数学教研室主编, 第四版) (下同) x=0:pi/15:2*pi; y1=tan(x); y2=cos(x); plot(x,y1,'b',x,y2,'g-.',x,y1,'+',x,y2,'*')
y-x. exp(y)-1 = 0 10 9 8 7 6 5
y
4 3 2 1 0 -1 -5 -4 -3 x -2 -1 0
图 1-3
x = 3 exp(-t), y = 2 exp(t) 14
12
10
y
8
6
4
2 -4 -2 0 2 4 x 6 8 10 12
图 1-4
5 极坐标作图 r = a cos2 θ (取 a=10 作图)(P450_附录 II 几种常用的曲线_(18)四叶玫瑰线)
一学习的主要内容和目的
了解 MatLab 软件的功能,熟悉 MatLab 软件的各菜单、 工具栏及常 用命令的使用。掌握 MatLab 有关矩阵的创建方法、矩阵的基本运算 符、矩阵的计算函数。掌握 MatLab 的符号运算。熟练掌握二维、三 维图形的绘制;掌握简单动画的制作;了解分形几何学,绘制 Koch 雪花曲线和 Minkowski“香肠”曲线。熟炼掌握 MatLab 程序设计的 顺序、分支和循环结构;熟炼掌握脚本 M 文件和自定义函数的设计和 使用;复习高等数学中有关函数极限、导数、不定积分、定积分、二 重积分、级数、方程近似求解、常微分方程求解的相关知识.通过作 图和计算加深对数学概念: 极限、 导数、 积分的理解 .学会用 MatLab 软件进行有关函数极限、导数、不定积分、级数、常微分方程求 解的符号运算;了解数值积分理论 ,学会用 MatLab 软件进行数值 积分 ;会用级数进行近似计算 .复习线性代数中有关行列式、矩阵、 矩阵初等变换、向量的线性相关性、线性方程组的求解、相似矩 阵及二次型的相关知识 . 学会用 MatLab 软件进行行列式的计算、 矩阵的基本运算、矩阵初等变换、向量的线性相关性的判别、线 性方程组的求解、二次型化标准形的运算 .
0 B = 4 3 ans = 6 3
-1 2 0 2 -1
5 1 -1 -2 4
P12 例 3 已知矩阵 A=
在 MatLab 命令窗口输入 : A=[1,-2,3;4,0,-5] B=[2,1,3;0,5,-4] A- B 执行结果 : A = 1 -2 3 4 0 -5 B = 2 1 3 0 5 -4 ans = -1 -3 0 4 -5 -1
在 MatLab 的命令窗口输入如下命令序列 :
symst y=exp(-t).*sin(t) diff(y,t,2) 执行结果 ans =-2*exp(-t)*cos(t) 与根据莱布尼茨公式推导 ������ −������ ������������������������ (2) =-2������ −������ ������������������������完全吻合。 3 求不定积分问题 x(cos������)2 dx (高等数学上册 P273_总习题四_12)
1 2 3 4 0 5
B=
2 1 3 0 5 4
求 A-B
2 0
在 MatLab 命令窗口输入 :
1
P14 例 1 已知矩阵 A= 1 3
1
B=
2 1 0 3
求 AB
A=[2,-1;-1,3;0,1] B=[2,1;0,3] A*B 执行结果 : A= 2 -1 -1 3 0 1 B= 2 1 0 3 ans = 4 -1 -2 8 0 3
theta=linspace(0,2*pi,50); rho=10*cos(2*theta); polar(theta,rho,'b'); title('四叶玫瑰线 a=10')
四 叶 玫 瑰 线 a=10 90 120 8 6 150 4 2 180 0 30 10 60
210
330
240 270
(高
2 1.5 1 0.5
积分区域
等数学下册 P20_习题 8-2_6-(3)) z=������
������
0 -0.5 -1 -1.5 -2 0 0.5 1 1.5 2 x 2.5 3 3.5 4
syms x y z z=y^x; diff(z,x,2) diff(z,y,2) diff(diff(z,x),y) 执行结果 :
执行结果 : A= 3 -5 2 1 ans = 40
1 1 0 -5
-1 3 1 3
2 -4 -1 -3
2 矩阵运算问题(包括加,减,乘,转置,求逆,求秩) P9 例一已知矩阵 A=
在 MatLab 命令窗口输入 :
2 0 3 0 1 5
B=
4 2 1 求矩阵 A+B 3 0 1
A=[2,0,-3;0,-1,5] B=[4,2,1;3,0,-1] A+B 执行结果 : A = 2 0 -3
与理论推导
0 3������ 4 +3������ 2 +1 ������ = −1 ������ 2 +1 4
+ 1相吻合。
5 求偏导数问题 求下列函数的
∂ 2 ������ ������������
, 2
∂ 2 ������ ������������
, 2
∂ 2 ������ ������������������������
1 P107 例一 A= 0 0 0
1 3 2 −1 0 0 0 0
1 4 的秩 5 0
具体步骤如下 : (1) 划定积分区域 :
syms x y1=x^(1/2); y2=-x^(1/2); y3=x-2; ezplot(y1,[0,4. 1]) hold on ezplot(y2,[0,4.1]) ezplot(y3,[0,4.1]) title(' 积分区域 ') 结果如右图所示 , 两条曲线相交所围区域即为积分区域 . (2) 确定交点的横坐标 : xa=fzero('-sqrt(x)-x+2',1) xb=fzero('sqrt(x)-x+2',4) 结果为 :
300
图 1-5 6 空间曲面作图 z=2−������ 2 − ������ 2 (P441_总习题七_19)
x=-5:0.2:5; y=-5:0.2:5; [X,Y]=meshgrid(x,y); Z=2-(X.^2+ Y.^2);
surf(X,Y,Z) xlabel('x'),ylabel('y'),zlabel('z')
ans = y^x*log(y)^2 ans = y^x*x^2/y^2-y^x*x/y^2 ans = y^x*x/y*log(y)+y^x/y
6 求二重积分问题
(高等数学下册 P100 例 3) 计算
������
������������������������ ,其中 D 是由直线������ 2 =x 及 y=x-2 所围成的闭区域。
10 8 6 4 2 0 -2 -4 -6 -8 -10
0
1
2
3
4
5
6
7
2 显函数作图(fplot) (图 1-2) Y= 3 − x+arctan (高等数学上册 P31_习题 1-2_1-(4) )
x 1
先建立 M 文件 myfun1.m function y=myfun(x) y=sqrt(3-x)+atan(1/x) ; 再输入 fplot('myfun1',[-3,3])
4 4 8 1 ��43;3������ 2 +1 (P295_习题 −1 ������ 2 +1
5-3_6-(8)
在 MatLab 的命令窗口输入如下命令序列 : Syms x y y=(3*x^4+3*x^2+1)/(x^2+1) int(y,x,-1,0) 执行结果: y =(3*x^4+3*x^2+1)/(x^2+1) ans =1+1/4*pi
y= 1/(x^2+1+exp(x^2)*C1)^(1/2) -1/(x^2+1+exp(x^2)*C1)^(1/2)