问卷的信度与效度
调查问卷的信度与效度
信度与效度的相互关系
信度与效度既有联系，又有区别。
信度是效度的前提条件，但效度高并不一定意味着信 度高。
信度主要关注测量的一致性和稳定性，而效度则强调 测量的准确性和有效性。
在实际研究中，需要同时考虑信度和效度，以确保测 量结果的准确性和可靠性。
提高信度和效度的建议
• 明确研究目的和概念定义：在设计调查问卷时，要明确研究目的和相关概念的界定，确保问卷内容与目的 相符合。
准确。
效度的评估方法
基于专家意见对问卷内容进行 评估
通过预调查进行效度检验
通过Cronbach's Alpha系数评 估问卷的内部一致性
通过因子分析评估问卷的结构 效度
பைடு நூலகம்
影响效度的因素
问题设置不合理或过于主观 调查方式不规范或存在偏误
受访者不认真回答或理解不准确 数据处理方法不当或误判
03
调查问卷信度与效度的关系
THANKS
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的效度和信度。
04
调查问卷信度与效度的实际应用
学术研究中的信度和效度
学科领域
信度和效度是各学科领域研究中使用问卷调查方法必须考虑 的问题，如社会学、心理学、市场营销学等。
学术成果
学术研究中，信度和效度是衡量研究质量的重要标准，也是 发表高质量研究成果的必要条件。
实践活动中的信度和效度
实践领域
在实践活动中，如市场调查、社会调查、 教育调查等领域，信度和效度问题同样重 要。
01
在调查研究过程中，需要对信度和效度进行综合评估。
02
通过综合评估，可以发现调查问卷的不足之处，及时进行修订和完善，不断提 高调查研究的质量。
03
在综合评估的基础上，还可以进一步优化调查研究的方法和过程，如改进样本 选取方法、调整调查问卷内容、规范数据处理和分析流程等，从而更好地实现 调查研究的目标。
问卷的信度与效度
调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
关于调查问卷的信度和效度检验
关于调查问卷的信度和效度检验（一）信度1 、信度的含义测验的信度又称测验的可靠性 , 是指同一个测验对同一组被试施测两次或多次 , 所得结果一致形程度。
一个好的测验必须是稳定可靠的 , 多次使用所获得的结果是前后一致的。
例如 , 用直尺测量长度 , 其结果是稳定可靠的 ; 用橡皮筋测长度则是不可靠的 , 前后测量结果缺乏一致性。
在测量理论中 , 信度被定义为 : 某次测验分数的真变异数与总变异数( 即实测分数 ) 之比 :22S R xxx ST = 式中 Rxx 表示测量的信度 ,ST 2 代表真分数的变异数 ( 方差 ),Sx 2 表示实得分数的变异数 ( 方差 ) 。
For personal use only in study and research; not for commercial use从上式可看出 , （ 1 ）信度是指实测值和真值相差的程度 , 实测值是指对某物实际进行测量时所获得值 , 也称实测分数 (X); 真值是指被测事物的真实规模取值 , 也称真分数(T) 。
由于各种原因 , 实得分数常不等于真分数 , 两者之差称为测量误差或误差分数(E) 。
从理论上看 , 实得分数由真分数和误差分数两部分组成即 :X=T+ERxx 就是对一组测验数据的实测分数与真分数相差程度的最好估计。
（ 2 ）信度又是指相同的测验对相同的被试再次测量时引起的同样反应的程度。
如果两次测验中 , 受测者所得分数或所处等级前后一致 , 则说明测验结果的信度较高 ; 反之 , 两次测验结果一致性低 , 说明测验结果的信度低。
For personal use only in study and research; not for commercial use信度是任何一种测量的必要条件 ( 但不是唯一条件 ), 只有测量值接近或等于真值 , 用同一工具多次测量同一特性获得相同或相近的结果 , 才能认为这个测量结果是可靠的。
问卷的信度与效度
折半信度（split-half reliability）
在一次测量后将条目分为相等的两部分，分 别计算两部分的得分并以其相关系数作为信度 指标。 这实际上考察的是指标的一致性，但因测 量同一特征的指标间应关系密切，故具有一致 性则说明结果可信。
折半信度（split-half reliability）
表面效度（face validity）
从表面上看，问卷的条目是否都是与研究 者想要了解的问题有关。 这是一个由专家评价的主观指标。
内容效度（content validity）
评价问卷所涉及的内容，能在多大程度上覆盖研究 目的要求达到的各个方面和领域。 内容效度与表面效度一样，同属于主观指标。在实 际工作中，只能由专家根据自己的经验，判断问卷表达 内容的完整性。
信度与效度的关系
效度更重要，一个无效或效度很低的测验即使信度高 也没有意义。因此，从一开始制定问卷时就应该注重提高 测验的效度，并尽可能地收集各种效度证据。
信度是效度的必要条件，而不是充分条件。信度高效 度未必高，但信度低很难有高的效度，因此要认真考虑前 述影响信度的因素，采取措施尽量提高测验的信度。
信度的评价
1、复测信度（test-retest reliability） 2 、复本信度（alternate form reliability ） 3、折半信度（split-half reliability）
复测信度 (test-retest reliability)
是同一问卷在不同时间对同一研究对象进行重复测量， 两次测量结果之间的一致程度。 应用最多的一种方法。 由于研究对象的特征可能随时间发生变化，并且重复测 量受前一次测量的影响，因此重复测量的间隔时间不宜太 长，也不宜太短，以2-4周为宜。 一般而言，复测信度系数应该达到0.70以上。
调查问卷的可信度和有效度分析
调查问卷的可信度和有效度分析一、本文概述1、介绍调查问卷的定义及其在各个领域中的应用。
调查问卷，作为一种常见的数据收集工具，被广泛应用于社会科学、市场营销、教育研究、医疗研究等多个领域。
其核心目的是通过系统地提出问题，收集受访者的反馈、观点、行为等信息，进而对某一特定主题或现象进行深入分析。
调查问卷的设计通常基于研究目的，涉及的问题类型多样，如选择题、填空题、开放性问题等，以满足不同研究需求。
在社会科学领域，调查问卷常被用于了解公众对某一政策或社会问题的看法，为政策制定者或研究者提供决策依据。
在市场营销中，调查问卷则常被用于评估消费者满意度、产品偏好、市场趋势等，为企业制定营销策略提供参考。
教育研究领域，调查问卷则有助于了解学生的学习情况、教师的教学方法等，以提升教育质量。
而在医疗研究中，调查问卷则可用于评估患者的健康状况、医疗服务质量等，为医疗改革和医疗服务改进提供依据。
随着科技的发展，调查问卷的形式也在不断创新。
从传统的纸质问卷到电子问卷，再到如今基于移动设备和社交媒体的在线调查，其应用范围和便捷性不断扩展。
然而，无论形式如何变化，调查问卷的可信度和有效度始终是其应用的核心关注点。
因此，对调查问卷的可信度和有效度进行深入分析，不仅有助于提升调查数据的质量，也为各个领域的研究和实践提供了重要保障。
2、强调调查问卷的可信度和有效度在数据收集和分析中的重要性。
在数据收集和分析的过程中，调查问卷的可信度和有效度起着至关重要的作用。
它们是确保研究结果准确性和可靠性的基石，也是评价调查研究质量的关键指标。
可信度，又称为内部一致性或稳定性，衡量的是问卷测量结果的稳定性和一致性。
一个具有高可信度的调查问卷，意味着其不同问题项之间能够相互印证，且在不同时间或情境下重复测量时，能够得出相近的结果。
这对于消除随机误差、提高测量精度至关重要。
有效度则是指问卷测量结果与预期目标或理论构想之间的符合程度。
一个有效的调查问卷不仅要能够准确捕捉到研究所需的信息，还要能够区分出不同变量之间的真实关系。
报告中如何描述调查问卷的信度和效度
报告中如何描述调查问卷的信度和效度标题一：调查问卷的信度和效度的概念和意义在进行一项调查研究时，调查问卷的信度和效度是评估研究工具质量的重要指标。
信度和效度可以帮助研究者确定问卷是否具有稳定性和准确性，以及能否真实地反映所研究的现象。
本节将从调查问卷信度和效度的概念和意义进行展开详细论述。
标题二：调查问卷信度的评估方法评估调查问卷的信度是判断问卷的稳定性和一致性的重要手段。
本节将介绍两种常用的评估方法：测试-重测法和内部一致性法。
测试-重测法通过对同一受试者在不同时点进行问卷测量，以计算问卷得分之间的相关性来评估信度。
内部一致性法通过统计问卷中不同题目之间的关联，了解问卷内部一致性的情况。
标题三：调查问卷效度的评估方法评估调查问卷的效度是判断问卷能否真实反映所研究现象的重要手段。
本节将介绍两种常用的评估方法：内容效度和构造效度。
内容效度通过比较问卷内容与研究目标的相关性来评估效度。
构造效度通过分析问卷结构和项数与研究目标之间的关联，来评估问卷的效度。
标题四：调查问卷信度和效度的关系调查问卷的信度和效度是密切相关的。
信度是指问卷测量的稳定性和准确性，效度是指问卷能否真实反映所研究现象。
本节将从理论和实践的角度，探讨两者之间的关系。
在研究中，只有问卷具备较高的信度和效度，才能得出可靠和有效的结论。
标题五：影响调查问卷信度和效度的因素调查问卷的信度和效度受到多种因素的影响。
本节将从问卷设计、样本选择、数据收集和数据分析等方面，分别探讨这些因素对信度和效度的影响。
研究者应该注意这些因素，确保问卷能够得到准确和可靠的结果。
标题六：如何在报告中描述调查问卷的信度和效度在研究报告中，准确地描述调查问卷的信度和效度是非常重要的。
本节将介绍一些描述信度和效度的常用词汇和表达方式，以及报告中添加图表和统计数据的技巧。
准确地描述信度和效度可以提高研究报告的可信度和说服力，让读者更好地理解研究结果。
通过以上六个标题进行展开详细论述，我们可以全面地了解调查问卷的信度和效度在研究中的重要性和具体评估方法，以及二者之间的关系和影响因素。
关于调查问卷的信度和效度检验
关于调查问卷的信度和效度检验（一）信度1、 信度的含义测验的信度又称测验的可靠性 ，是指同一个测验对同一组被试施测两次或多次 ，所得结果 一致形程度。
一个好的测验必须是稳定可靠的，多次使用所获得的结果是前后一致的。
例 如，用直尺测量长度，其结果是稳定可靠的；用橡皮筋测长度则是不可靠的 ，前后测量 结果缺乏一致性。
在测量理论中 ，信度被定义为：某次测验分数的真变异数与总变异数ST2（即实测分数）之比：R xx - S x 2式中Rxx 表示测量的信度,ST -代表真分数的变异数（方差）,Sx -表示实得分数的变异数（方差）。
For pers onal use only in study and research; not for commercial use从上式可看出，（1）信度是指实测值和真值相差的程度，实测值是指对某物实际进行测 量时所获得值 ，也称实测分数 （X ）;真值是指被测事物的真实规模取值，也称真分数 （T ）。
由于各种原因，实得分数常不等于真分数 ，两者之差称为测量误差或误差分数 （E ）。
从理论上看，实得分数由真分数和误差分数两部分组成即:X=T+E Rxx 就是对一组测验数据的实测分数与真分数相差程度的最好估计。
（2 ）信度又是指相同的测验对相同的被试再次测量时引起的同样反应的程度。
如果两次测验中，受测者所得分数或所处等级前后一致，则说明测验结果的信度较高 ；反之，两 次测验结果一致性低 ，说明测验结果的信度低。
For pers onal use only in study and research; not for commercial use信度是任何一种测量的必要条件 （但不是唯一条件 ）,只有测量值接近或等于真值 ，用同一工具多次测量同一特性获得相同或相近的结果，才能认为这个测量结果是可靠的。
信度 对于教育测量尤其重要，只有信度高的教育测验才能成为教育工作者有用的工具，才能为 教育工作者提供可靠的信息，为教育预测和决策提供客观依据。
问卷调查与信度效度
问卷调查与信度效度随着社会的不断发展和进步，问卷调查已成为一种常见的研究方法。
在各个领域，从市场调研到学术研究，都广泛使用问卷调查来获取信息。
然而，问卷调查的可靠性和效度一直是研究者关注的焦点。
本文将探讨问卷调查的信度效度问题，阐述其重要性，并介绍常用的方法来评估问卷调查的信度效度。
一、问卷调查的信度问卷调查的信度是指问卷测量结果的稳定性和一致性。
即在相同的测量条件下，问卷是否能够得出相似的结果。
信度是保证问卷调查结果可靠的基本要求。
评估问卷调查的信度通常使用内部一致性信度和重测信度两种方法。
1. 内部一致性信度内部一致性信度是指问卷中不同问题或项目之间的一致性。
使用内部一致性信度方法，可以评估问卷中各项指标之间的相关性，判断问卷是否测量了相同的概念。
常用的内部一致性信度方法包括：Cronbach's α系数、Splithalf信度等。
2. 重测信度重测信度是指在时间间隔较短的情况下，对同一组受访者进行两次或多次问卷调查，评估结果的稳定性。
通过计算两次测试的相关性，可以判断问卷调查在不同时间段内的结果是否一致。
重测信度的常用方法有：Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等。
二、问卷调查的效度问卷调查的效度是指问卷测量结果与实际情况之间的一致性。
效度是保证问卷调查结果准确性的关键要素。
评估问卷调查的效度通常使用内容效度和结构效度两种方法。
1. 内容效度内容效度是指问卷内容是否充分、准确地反映了研究目标。
通过专家评审、面谈等方法，评估问卷中各项指标是否覆盖了要研究的对象，以及问题的表述是否准确清晰。
2. 结构效度结构效度是指问卷的结构和测量维度与理论假设之间的一致性。
通过因子分析、相关分析等方法，验证问卷中各项指标之间的关系是否符合预期。
三、评估问卷调查的信度效度了解问卷调查的信度效度非常重要，因为只有信度和效度充分保证，研究结果才能具有科学性和可靠性。
在实际评估过程中，可以采取以下步骤：1. 设计合理的问卷结构和问题表述，确保内容准确、清晰。
问卷信度效度分析
信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的，即使是成熟的问卷，一般也是需要做的，在本科和研究生的论文中均适用。
信度和效度是用来衡量问卷质量的，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，所以可以用来做后续的建模分析，相反，如果信度和效度不高，可能就需要重新设计问卷，发放问卷。
调查问卷分为量表题和非量表题。
调查问卷数据分析要看有没有量表题，如果有量表题，首先需要进行信度分析和效度分析。
非量表题不能进行信度分析和效度分析。
1 量表题和非量表题1.1 量表题一般是测试受访者的态度或者看法的题目，是分陈述等级进行设置的。
比如我们对手机的喜爱从非常喜欢到不喜欢这个程度的变化。
通常使用李克特量表来测度，根据答项数量可分为四级量表，五级量表，七级量和九级量表。
比如五级量表可以分为：非常不满意，比较不满意，中立，满意和非常满意五个选项，通常赋予分值1，2，3，4，5。
1.2 非量表题分类数据，例如（性别、年龄、学历等）2 信度分析2.1 概念信度分析用于检验问卷中量表样本是否可靠可信。
通俗地讲研究样本是否真实回答问题，测试受访者是否好好答题，具体来说就是用问卷对调研对象进行重复测量时，所得结果的一致性程度。
通俗讲，信度就是一次测量很可靠，再测一次，再测10次，结果都是差不多的。
克隆巴赫系数是最常用的信度测量方法2.2 评判方法2.21 计算步骤克隆巴赫系数公式：该系数值越高，问卷的信度越好，Cronbach’s alpha系数值的范围以及效果如下：一般来说，Cronbach’s alpha系数大于0.7都是可以接受的。
2.3 案例介绍及操作过程某公司想了解新出的一款饮品的客户接受情况。
于是设计了一份问卷让客户从产品、服务、价格、质量四个方面进行打分，并在每个维度上拓展三到四个问题，以下是收集好的问卷回答，打分方面使用的是李克特5 级量表。
把数据导入到spsspro中，点击信度分析，将定量数据拖入到变量框中，点击开始分析。
调查问卷的信度效度分析方法
调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法,根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取讯息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析,根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷架构，从而提升问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者.一、信度分析信度(Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度.信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性）。
若以信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大,表示测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度.学者DeVellis(1991)认为，0.60～0。
65(最好不要）；0。
65~0.70（最小可接受值）;0。
70～0。
80（相当好）；0.80~0.90（非常好）.由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0。
80以上，0.70至0。
80之间还算是可以接受的范围;分量表最好在0。
70以上，0.60至0.70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0。
60以下或者总量表的信度系数在0。
80以下,应考虑重新修订量表或增删题项.信度分析的方法主要有以下四种︰1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测,计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷,如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变,这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
问卷的信度与效度
➢调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量上下对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进展试测，并对试测结果进展信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷构造，从而提高问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度〔Reliability〕即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数〔跨时间的一致性〕，等值系数〔跨形式的一致性〕和在一致性系数〔跨工程的一致性〕。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间也不会有十清楚显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷到达这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查工程分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷〔如年龄与性别无法相比〕，常用于态度、意见式问卷的信度分析。
问卷的信度和效度分析
问卷的信度和效度分析一、本文概述在社会科学研究中，问卷作为一种常见的数据收集工具，其质量和有效性对研究结果的可靠性具有至关重要的作用。
本文旨在探讨问卷的信度和效度分析，以便研究人员能够更好地理解和评估其调查问卷的质量。
本文将简要介绍问卷的基本概念和种类，阐述问卷设计的重要性和基本原则。
随后，文章将重点介绍问卷的信度分析，包括信度的定义、分类以及常用的信度评估方法，如重测信度、复本信度和内部一致性信度等。
通过对这些方法的详细解释和实例分析，帮助读者更好地理解和应用信度分析。
接下来，文章将转向问卷的效度分析。
效度是指测量结果与目标概念之间的符合程度，是评估问卷质量的核心指标。
本文将详细介绍效度的定义、分类以及常用的效度评估方法，如内容效度、结构效度和校标效度等。
通过深入剖析这些方法的应用条件和局限性，本文旨在为研究人员提供一套全面而实用的效度分析框架。
本文还将探讨信度与效度之间的关系以及如何在实践中综合应用这两种分析方法。
通过对实际研究案例的分析和讨论，本文旨在为研究人员提供一套完整的问卷质量评估体系，以提高问卷调查研究的科学性和准确性。
二、信度分析信度分析，即测试结果的可靠性和稳定性，是衡量问卷调查质量的重要指标。
在本次研究中，我们采用了多种方法来评估问卷的信度。
我们进行了重测信度分析。
对同一组受访者在不同时间进行了两次问卷调查，通过比较两次结果的一致性来评估信度。
结果表明，大部分问题的重测信度系数较高，显示出良好的稳定性。
我们采用了内部一致性信度分析。
通过计算问卷中各题项之间的相关系数，以及整体问卷的内部一致性系数（如Cronbach's Alpha值），来评估问卷内部各题项之间的一致性程度。
结果显示，问卷的整体Cronbach's Alpha值较高，且各题项之间的相关系数也较为显著，表明问卷内部一致性良好。
我们还进行了分半信度分析。
将问卷按照内容或结构分为两半，分别计算两半的得分，并计算它们之间的相关系数。
调查问卷的信度与效度
2023-10-28
contents
目录
• 调查问卷的信度 • 调查问卷的效度 • 调查问卷的设计与优化 • 调查问卷的应用场景与实例分析
01
调查问卷的信度
信度的定义
信度是指测量结果的稳定性程度， 即无论何时、如何进行测量，结果 都应该相同或者十分接近。换句话 说，信度评估的是测量的一致性和 稳定性。
结构效度
结构效度是指测量工具是否 具有合理的结构，各测量项 目之间是否具有内在逻辑性 和相关性。
标准效度
标准效度是指测量结果与某 种标准进行比较，从而判断 测量结果的可靠性。
逻辑效度
逻辑效度是指测量结果能否 逻辑地证明某种理论或假设 ，即理论或假设是否得到验 证或支持。
效度的影响因素
问卷设计
问卷设计是影响调查问卷效度的关键因素，包括问题的设 置、提问方式、选项设计等都会影响调查问卷的效度。
优化指导语
指导语应该简明扼要，清晰明了，以帮助 被调查者正确理解问卷。
04
调查问卷的应用场景与实 例分析
调查问卷在市场调研中的应用
总结词
调查问卷是市场调研中常用的数据收集工具，通过收集消费者的意见、态度和行为数据，帮助企业了解市场需 求和消费者偏好，为产品研发、营销策略制定提供依据。
详细描述
市场调研机构经常使用调查问卷来收集消费者对产品、品牌、营销策略等的意见和态度，以便了解消费者的需 求和偏好。调查问卷通常包括封闭式问题和开放式问题，其中封闭式问题包括选择题和填空题，开放式问题则 鼓励被调查者自由表达意见和看法。
确保问题的逻辑性
问题的排列顺序应该符合逻辑，以便被调 查者能够轻松地理解问题的意图。
调查问卷的优化技巧
问卷的信度和效度
二是由问卷的质量造成的误差，称为系统误差(system error)。与两类误差相对应，在问卷测验结果分析中引入了信度(reliability)和效度(validity)的概念，信度和效度是衡量问卷整体质量的重要指标，一份好的问卷应同时具有较高的信度和效度。
2、解释问卷分数解释问卷测验的分数包括两个方面的内容:一是解释问卷测验的个人分数；二是比较问卷测验分数的差异。
(1)解释个人分数:实际问卷中，问卷者往往希望通过一次问卷了解答卷者的真实分数。因为存在测量误差，我们只能根据已有信息答卷者的真实得分进行估计。根据数理统计知识，我们可以采用区间估计的方法，利用答卷者的实得分数估计其真实得分：
1、在相同条件下所得问卷测验结果的一致程度。
2、不同研究者用同一种问卷同时测验所得结果的一致程度。
3、同一研究者用同一种问卷在不同时间内测验所得结果的一致程度。
4、同一答卷者在不同时间内对同一种问卷测验的稳定程度等。
根据研究的不同角度，信度分为“外在信度”(external reliability)与“内在信度”(internal reliability)两大类：
式中 、 为同一答卷者两次测验得分， 、 为同一问卷两次测验的平均分，s1、s2是同一问卷两次测验得分的标准差，N是参与该次测验的答卷者数。
重测信度反映了问卷在不同测验时间上的稳定性，故又称稳定性系数。重测信度可以作为预测答卷者将来行为表现的依据。
重测信度也存在着局限性:
(1)问卷前后两次测验结果易受答卷者练习和记忆的影响，两次测验的间隔时间也会影响重测信度。间隔时间长，答卷者因受环境影响而发生变化，其对第二次测验结果将产生影响；如果间隔时间短，则答卷者对第一次测验的记亿会对第二次测验产生影响，这些都将影响到重测信度。
市场调研中问卷调查设计的信度与效度分析
市场调研中问卷调查设计的信度与效度分析市场调研是企业了解市场需求、竞争对手、消费者心理等重要信息的一种方法。
而问卷调查是市场调研中常用的收集数据的工具之一。
在进行市场调研时，确保问卷调查的信度和效度是至关重要的。
信度指的是问卷调查的稳定性和一致性，即在相同条件下的反复使用，能得到相似的结果。
效度指的是问卷调查是否能真实准确地反映所要研究的现象或现象之间的关系。
1. 问卷调查的信度分析问卷调查的信度可以通过以下几种方式进行分析：1.1. 测试再测信度分析：通过将问卷在不同时间段或在不同样本中进行再次测量来测试问卷的信度。
如果得到的结果在两次测试中高度相关，说明问卷具有较高的测试再测信度。
1.2. 内部一致性信度分析：可以通过Cronbach's α系数来评估问卷的内部一致性。
Cronbach's α系数范围在0到1之间，大于0.7被认为是可接受的信度。
1.3. 分半信度分析：将问卷随机分为两个部分，计算两部分之间的相关系数。
通过这种方式来评估问卷的分半信度。
2. 问卷调查的效度分析问卷调查的效度可以通过以下几种方式进行分析：2.1. 内容效度分析：内容效度指的是问卷是否包含了反映所要研究的现象的所有重要问题。
通过专家评估问卷的设计与所要研究的现象的相关性来评估问卷的内容效度。
2.2. 结构效度分析：结构效度是指问卷是否能准确地衡量所要研究的现象。
可以使用因子分析或验证性因子分析来评估问卷的结构效度。
2.3. 构想效度分析：构想效度指的是问卷是否可以真实地反映所要研究的现象。
可以通过与已有的评估工具进行比较来评估问卷的构想效度。
3. 提高问卷调查的信度与效度为了提高问卷调查的信度和效度，可以采取以下措施：3.1. 预调查测试：在正式调查之前，进行小规模的预调查测试，以评估问卷的可行性和可行性，以及发现潜在问题并进行修正。
3.2. 语言简洁明了：问卷应该使用简单明了的语言，避免使用复杂的词汇和句子结构，以确保被调查者能够准确理解问题。
检验问卷的信度和效度
检验问卷的信度和效度检验问卷的信度和效度一、问卷的信度信度即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。
具体评价方法有：1、重复检验法。
同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。
两次测量相距一般在两到四周之内。
用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。
2、交错法。
用两个不同形式的等价问卷，对同一组受访者在不同的时间（通常间隔两到四周）进行测量。
两次测量结果间的相关性被用来评价问卷的信度。
3、折半法。
折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
二、问卷的效度效度是指问卷正确测量研究者所要测量的变量的程度。
检验效度的主要指标和方法有：表面效度、准则效度、架构效度。
1、表面效度（Face Validity)。
也称为内容效度或逻辑效度，指的是测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。
主要依据调查设计人员的主观判断。
2、准则效度(Criterion Validity)。
准则效度是指量表所得到的数据和其他被选择的变量（准则变量）的值相比是否有意义。
根据时间跨度的不同，准则效度可分为同时效度和预测效度。
3、建构效度（Construct Validity)。
最关心的问题是：量表实际测量的是哪些特征？在评价建构效度时，调研人员要试图解释“量表为什么有效”这一理论问题以及考虑从这一理论问题中能得出什么推论。
建构效度包括同质效度、异质效度和语意逻辑效度。
同质效度是指量表测量同一特征的其他测量方法相互关联的程度。
异质效度是指量表和测不同特征的测量方法不同但理论上有关特征的测量方法之间相互关联的程度。
建构效度指测量工具所能测量到的理论概念的程度，也就是说若将测量工具所得的结果与相同理论下的其他概念相比较，当二者有某种预期的相关性时，就表示这种测量工具具有某种程度的架构效度。
调查问卷的信度与效度
r
XY(Xn)(Y)
(X2
(nX)2)(Y2
(Y)2) n
重测信度也存在着局限性：
间隔时间长，环境影响； 如果间隔时间短，记忆影响。
(2)复本信度
复本通常是根据相同的设计说明 分别独立编制的两个平行问卷，即题 目不同但是内容相似的两份问卷。复 本信度也叫等值性系数。两个复本间 隔一定时间或同时施于同一答卷者所 得分数的相关系数就是复本信度。
可以运用t检验对先后两次问卷结果平 均分数进行差异性检验。若差异有统计学 意义，说明问卷是有效的；若差异无统计 学意义，说明问卷是无效的。
(4)判别效度
判别效标也称为辨别效标，是 指运用相同的问卷测定不同特质和 内涵，测量结果之间不应有太大的 相关性。
(5)聚合效度
聚合效度也称为收敛效度，是指 运用不同测量方法测定同一特质所 得结果的相似程度，即对同一特质 的两种或多种测定方法间应有较高 的相关性。
话框 →Inter-Item → √
Correlations → OK
（2）利用因子分析评价问卷的结构效度
因子分析不仅能够评价量表结 构的相合性，还可以用共性变异 （共性方差）与总变异之比作为结 构效度的衡量指标。结构效度的分 析最好使用证实性因子分析，它较 探索性因子分析更能说明问题。
执行Analyze → Data Reduction → Factor … ,弹出“Factor Analysis” 对话框:
（4）样本适宜且要预防流失。重视问卷 调查的回收率。样本容量一般不应低于 30；
（5）适当增加问卷的长度。增加问卷的 长度既可提高问卷的信度，也可以提高 问卷的效度，但增加问卷的长度对信度 的影响大于对效度的影响；
（6）排除无关因素干扰。认清并排除足 以混淆或威胁结论的无关干扰变量。
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➢调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级克特（Likert）量表。
进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（r hh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：求出整个量表的信度系数（r）。
u4、α信度系数法Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：其中，K为量表中题项的总数，为第i题得分的题方差，为全部题项总得分的方差。
从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于在一致性系数。
这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
二、效度分析效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
效度分为三种类型：容效度、准则效度和结构效度。
效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面。
常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。
1、单项与总和相关效度分析这种方法用于测量量表的容效度。
容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的容或主题。
对容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。
逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。
统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项总分的相关系数，根据相关是否显著判断是否有效。
若量表中有反意题项，应将其逆向处理后再计算总分。
2、准则效度分析准则效度又称为效标效度或预测效度。
准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则（效标），分析问卷题项与准则的联系，若二者相关显著，或者问卷题项对准则的不同取值、特性表现出显著差异，则为有效的题项。
评价准则效度的方法是相关分析或差异显著性检验。
在调查问卷的效度分析中，选择一个合适的准则往往十分困难，使这种方法的应用受到一定限制。
3、结构效度分析结构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。
结构效度分析所采用的方法是因子分析。
有的学者认为，效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的结构效度。
因子分析的主要功能是从量表全部变量（题项）中提取一些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联，这些公因子即代表了量表的基本结构。
通过因子分析可以考察问卷是否能够测量出研究者设计问卷时假设的某种结构。
在因子分析的结果中，用于评价结构效度的主要指标有累积贡献率、共同度和因子负荷。
累积贡献率反映公因子对量表或问卷的累积有效程度，共同度反映由公因子解释原变量的有效程度，因子负荷反映原变量与某个公因子的相关程度。
在结束本文时应再次强调，为了提高调查问卷的质量，进而提高整个研究的价值，问卷的信度和效度分析绝非赘疣蛇足，而是研究过程中必不可少的重要环节。
➢问卷信度分析问卷的信度分析一、概念：信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。
一般而言，两次或两个测验的结果愈是一致，则误差愈小，所得的信度愈高，它具有以下特性：1、信度是指测验所得到结果的一致性或稳定性，而非测验或量表本身；2、信度值是指在某一特定类型下的一致性，非泛指一般的一致性，信度系数会因不同时间、不同受试者或不同评分者而出现不同的结果；3、信度是效度的必要条件，非充分条件。
信度低效度一定低，但信度高未必表示效度也高；信度检验完全依赖于统计方法。
信度可分为：在信度：对一组问题是否测量同一个概念，同时组成量表题项的在一致性程度如何；常用的检测方法是Cronbach’s alpha系数。
外在信度：对相同的测试者在不同时间测得的结果是否一致，再测信度是外在信度最常用的检验法。
二、信度指标：1.用信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，表明测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度。
学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.9 0（非常好）。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。
若分量表的部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。
2．信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和在一致性系数（跨项目的一致性）。
三、信度分析方法:1.重测信度法：用同样的问卷对同一被测间隔一定时间的重复测试，也可称作测试——再测方法，计算两次测试结果的相关系数。
很显然这是稳定系数，即跨时间的一致性。
重测信度法适用于事实性的问卷，也可用于不易受环境影响的态度、意见式问卷。
由于重测信度需要对同一样本试测两次，而被测容易受到各种事件、活动的影响，所以间隔时间需要适当。
较常用者为间隔二星期或一个月。
2.复本信度法（等同信度法）：复本信度法是让被测一次填写两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
由于这种方法要求两个复本除表达方式不同外，在容、格式、难度和对应题项的提问方式等方面都要完全一致，所以复本信度属于等值系数。
在实际的调查中，问卷很难达到这种要求，这种方法较少被采用。
3. 折半信度法:折半信度法是指将测量项目按奇偶项分成两半，分别记分，测算出两半分数之间的相关系数(实际应用EXCEL软件)，再据此确定整个测量的信度系数RXX。
折半信度属于在一致性系数，测量的是两半项目间的一致性。
这种方法不适合测量事实性问卷，常用于态度、意见式问卷的信度分析。
在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级克特量表。
进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh）），即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：rt t=2rhh/(1+rhh)，求出整个量表的信度系数rtt。
4. 评分者信度:这种方法在测量工具的标准化程度较低的情况下进行的。
不同评分者的判分标准也会影响测量的信度，要检验评分者信度，可计算一个评分者的一组评分与另一个评分者的一组评分的相关系数。
5. a信度系数法:克伦巴赫a信度系数是目前最常用的信度系数。
其公式为：a=(k/k-1)*(1-(∑Si2) /ST2)其中，K为量表中题项的总数，Si2 为第i题得分的题方差，ST2为全部题项总得分的方差。
从公式中可以看出，a系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于在一致性系数。
这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
在克特量表法中常用的信度检验方法为“Cronbach’s a”系数及“折半信度”.四、利用SPSS进行信度分析在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模块。
Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库及a系数以及Hoyt信度系数值。
至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate之下的Bi variate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就就是使用的Sp earman等级相关及Kendall和谐系数。
表1Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语表2Reliability Analysis模块的Statistics部分选项的参数及对应中文术语➢利用SPSS软件分析调查问卷的信度们在做调查问卷时，最看重的是调查问卷的科学性和有效性，如果一个问卷设计出来无法有效地考察问卷中所涉及的各个因素，那么我们为调查问卷所作的抽样、调查、分析、结论等一系列的工作也就白做了。
那么，我们如何来检验设计好的调查问卷是否有效呢？信度分析是评价调查问卷是否具有稳定性和可靠性的有效的分析方法。
二、信度分析的提出及分析方法信度，又叫可靠性，是指问卷的可信程度。
它主要表现检验结果的一贯性、一致性、再现性和稳定性。
一个好的测量工具，对同一事物反复多次测量，其结果应该始终保持不变才可信[1]。
例如，我们用一把尺子测量一桌子的高度，今天测量得高度与明天测量的高度不同，那么我们就会对这把尺子产生怀疑。