Z值模型(翻译版)
3DMAX英文翻译及快捷键操作
3DMAX英文翻译及快捷键操作3DMAX英文翻译及快捷键操作一、菜单File(文件）、Edit(编辑）、Tools（工具）、Group(群组）、Views（查看）Create(创建）、Modifiers（修改）、Character(角色）、Animation（动画）Graph Editor（图形编辑）、Rendering(渲染）、Customize(自定义)MAXScript(MAX脚本）、Help（帮助）注：Character(角色）为V5.0新增菜单二、工具栏主工具栏（Main T oolbars）:按ALT+6可以进行隐藏/显示，其他工具栏可以选择菜单Customize\Show UI(自定义\显示用户界面)进行显示在屏幕上。
三、工作视图1、视图切换可直接按快捷键的有：T--T op（顶视图）、B--Bottom（底视图）、F--Front（前视图）L--Left（左视图）、U--User（用户视图）、P--Perspective （透视图）C--Camara（摄像机视图，只有建立摄像机后才有用）其他不能按快捷键的操作如下：a.激活视图，按V键，从快捷菜单中进行选择b.在视图名称处按右键选择Views(查看)命令后面的相应视图2、视图中的物体显示方式Wireframe（网格）：以物体颜色显示网格，材质不显示Smooth+HighLights（实体）以上两种可以按F3进行切换Other后面的有Smooth（光滑）：只进行光滑显示，不会显示高光Facets+Highlights：显示面状+高光，不进行光滑显示Facets:只按面状显示Lit Wireframe：以材质标准方式显示网格，与物体颜色设置无关Bounding Box：边界盒子，按物体最大体积边界方盒显示，这种方式视图刷新最快Facets Edges:按网格和实体同时显示，可按F4进行切换Alt+X--将物体按透明方式显示3、改变视图大小将鼠标置于视图窗口交界出拖动即可任意改变视图大小，还原时在窗口边界处按右键，选择Rest Layout（重新恢复布局）命令即可。
Z值模型(翻译版)
公司财务分布预测:修订 Z-S· SCORE 和 ZETA®模型edward i. altman *2000年7月* 纽约大学斯特恩商学院 max l. heine 金融教授。
本文改编自 e. altman, "财务比率、判别分析和公司破产预测"。
金融杂志, 1968年9月;ad. e. altman、r. haldeman 和 p. narayanan, "zeta 分析: 识别公司破产风险的新模式",银行与金融杂志, 1977年1月1日。
预测公司的财务困境:重温 z 分和 zeta®模型背景本文讨论了两种评估工业危难的令人尊敬的模型。
公司。
这些是所谓的z-分数模型(1968) 和zeta®1977) 信用风险模型。
这两种型号仍在被从业者使用全世界都是后者是 zeta services inc. (nj, hoboken) 订户的专有模式。
本摘要的目的有两个方面。
首先, 研究了业务失败的这些独特特征, 以便具体说明和量化作为公司困境的有效指标和预测指标的变量。
通过这样做, 我希望强调使用财务比率所固有的分析价值和实际价值。
具体而言, 一套金融和经济比率将在企业危难预测的上下文中使用多重判别统计方法进行分析。
通过这项工作, 我将不仅探讨潜在破产的可量化特征, 而且还探讨一个非常恶意的人的效用d 财务分析技术: 比率分析。
尽管我们将要讨论的模型是在1960年代末和70年代中期开发的, 但我将把我们的测试和发现扩大到包括适用于未公开交易的公司, 并将其应用于非制造业还提到了一种新的新兴市场企业债券债券评级等价模型。
后者使用的是一个名为 z "的 z-分数模型的版本。
本文还更新了1999年对违约和破产的预测测试。
正如我在1968年首次写的那样, 在 20世纪90年代末, 学者们似乎正在朝着消除比率分析作为评估企业绩效的一种分析技术的方向发展。
FLAC_3D快速入门(手册翻译版——一米)
FLAC_3D快速入门(手册翻译版——一米)FLAC3D3.0版本3.0中文手册一米固定y范围y -0.1 0.1固定y范围y 7.9 8.1固定z范围z -0.1 0.1应用szz -1e6范围z 7.9 8.1 hist unb hist总成xvel 3 4 4 hist总成zdisp 0 0 8 step 1500；求解(可使用步进命令或求解命令)模型开始时，最大不平衡力为1MN。
经过1500步计算，最大不平衡力下降到大约270牛顿。
通过绘制第一个历史变量图，我们可以看到最大不平衡力接近“0”。
输入以下命令，在FLAC3D中显示图2.15中的图像:图表hist 1输入:图表hist 2图表hist 3. 43。
FLAC3D3.0版本3.0中文手册一米图2.15最大不平衡力记录可以分别看到记录节点的速度记录图(见图 2.16)和位移记录图(见图2.16)。
. 44。
FLAC3D3.0版本3.0中文手册一米2.17).从图2.16中可以看出，速度值已经接近“0”；我们还可以在图2.17中看到位移值已经接近固定值。
上述条件都说明了一件事:模型已经达到初始平衡状态。
图2.16节点(3，4，4)x向速度记录图图2.17节点(0，0，8)z向位移记录图. 45。
FLAC3D3.0版本3.0中文手册一米如果用户希望FLAC3D在计算结束时自动控制(当最大不平衡力小于某个极限值时)，他可以使用求解而不是步进命令。
在上面的例子中，步骤1500可以由sovle代替。
这一次，计算将在1650停止。
如果也记录了上述变量的历史记录，则绘制的图表应与前三个图表大体相同。
如果我们使用求解命令，默认情况下，系统通过最大不平衡力的比值来控制计算过程。
当最大不平衡力与初始施加的节点力的平均值之比小于1×10-5时，计算将停止。
在输入求解命令之前，我们也可以通过输入以下命令来手动设置该比率:在这里设置机械比率= f，f是用户给出的比率限制。
数学词汇英文翻译
数学专业词汇Aabsolute value 绝对值 accept 接受 acceptable region 接受域additivity 可加性 adjusted 调整的 alternative hypothesis 对立假设analysis 分析 analysis of covariance 协方差分析 analysis of variance 方差分析 arithmetic mean 算术平均值 association 相关性 assumption 假设 assumption checking 假设检验 availability 有效度average 均值Bbalanced 平衡的 band 带宽 bar chart 条形图beta-distribution 贝塔分布between groups 组间的bias 偏倚binomial distribution 二项分布binomial test 二项检验Ccalculate 计算 case 个案 category 类别 center of gravity 重心 central tendency 中心趋势 chi-square distribution 卡方分布 chi-square test 卡方检验classify 分类cluster analysis 聚类分析coefficient 系数coefficient of correlation 相关系数collinearity 共线性column 列compare 比较 comparison 对照 components 构成，分量 compound 复合的confidence interval 置信区间consistency 一致性constant 常数continuous variable 连续变量 control charts 控制图 correlation 相关covariance 协方差 covariance matrix 协方差矩阵 critical point 临界点critical value 临界值 crosstab 列联表cubic 三次的，立方的 cubic term 三次项 cumulative distribution function 累加分布函数 curve estimation 曲线估计Ddata 数据 default 默认的 definition 定义 deleted residual 剔除残差density function 密度函数 dependent variable 因变量 description 描述design of experiment 试验设计 deviations 差异 df.(degree of freedom) 自由度diagnostic 诊断dimension 维discrete variable 离散变量discriminant function 判别函数discriminatory analysis 判别分析distance 距离 distribution 分布D-optimal design D-优化设计Eeaqual 相等effects of interaction 交互效应efficiency 有效性eigenvalue 特征值 equal size 等含量 equation 方程 error 误差 estimate 估计 estimation of parameters 参数估计 estimations 估计量 evaluate 衡量exact value 精确值expectation 期望expected value 期望值exponential 指数的 exponential distributon 指数分布 extreme value 极值 F factor 因素，因子 factor analysis 因子分析 factor score 因子得分factorial designs 析因设计factorial experiment 析因试验fit 拟合fitted line 拟合线 fitted value 拟合值 fixed model 固定模型 fixed variable 固定变量 fractional factorial design 部分析因设计 frequency 频数 F-test F检验 full factorial design 完全析因设计function 函数Ggamma distribution 伽玛分布 geometric mean 几何均值 group 组Hharmomic mean 调和均值heterogeneity 不齐性histogram 直方图homogeneity 齐性homogeneity of variance 方差齐性hypothesis 假设hypothesis test 假设检验Iindependence 独立 independent variable 自变量independent-samples 独立样本 index 指数 index of correlation 相关指数 interaction 交互作用interclass correlation 组内相关 interval estimate 区间估计 intraclass correlation 组间相关 inverse 倒数的iterate 迭代Kkernal 核 Kolmogorov-Smirnov test柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 kurtosis 峰度Llarge sample problem 大样本问题 layer 层least-significant difference 最小显著差数 least-square estimation 最小二乘估计 least-square method 最小二乘法 level 水平 level of significance 显著性水平 leverage value 中心化杠杆值 life 寿命 life test 寿命试验 likelihood function 似然函数likelihood ratio test 似然比检验 linear 线性的 linear estimator 线性估计linear model 线性模型 linear regression 线性回归 linear relation 线性关系 linear term 线性项 logarithmic 对数的 logarithms 对数 logistic 逻辑的 lost function 损失函数Mmain effect 主效应matrix 矩阵maximum 最大值maximum likelihood estimation 极大似然估计 mean squared deviation(MSD) 均方差 mean sum of square 均方和 measure 衡量 media 中位数 M-estimator M估计minimum 最小值 missing values 缺失值 mixed model 混合模型 mode 众数model 模型Monte Carle method 蒙特卡罗法moving average 移动平均值multicollinearity 多元共线性multiple comparison 多重比较multiple correlation 多重相关multiple correlation coefficient 复相关系数multiple correlation coefficient 多元相关系数multiple regression analysis 多元回归分析multiple regression equation 多元回归方程multiple response 多响应 multivariate analysis 多元分析Nnegative relationship 负相关 nonadditively 不可加性 nonlinear 非线性nonlinear regression 非线性回归 noparametric tests 非参数检验 normal distribution 正态分布 null hypothesis 零假设 number of cases 个案数Oone-sample 单样本 one-tailed test 单侧检验 one-way ANOVA 单向方差分析one-way classification 单向分类 optimal 优化的optimum allocation 最优配制 order 排序order statistics 次序统计量 origin 原点orthogonal 正交的 outliers 异常值Ppaired observations 成对观测数据 paired-sample 成对样本 parameter 参数parameter estimation 参数估计 partial correlation 偏相关partial correlation coefficient 偏相关系数 partial regression coefficient 偏回归系数percent 百分数percentiles 百分位数pie chart 饼图point estimate 点估计 poisson distribution 泊松分布 polynomial curve 多项式曲线polynomial regression 多项式回归polynomials 多项式positive relationship 正相关 power 幂P-P plot P-P概率图 predict 预测 predicted value 预测值prediction intervals 预测区间principal component analysis 主成分分析 proability 概率 probability density function 概率密度函数 probit analysis 概率分析 proportion 比例Qqadratic 二次的 Q-Q plot Q-Q概率图quadratic term 二次项 quality control 质量控制 quantitative 数量的，度量的 quartiles 四分位数Rrandom 随机的random number 随机数random number 随机数random sampling 随机取样 random seed 随机数种子 random variable 随机变量randomization 随机化 range 极差 rank 秩 rank correlation 秩相关 rank statistic 秩统计量 regression analysis 回归分析 regression coefficient 回归系数 regression line 回归线 reject 拒绝 rejection region 拒绝域relationship 关系 reliability 可*性 repeated 重复的 report 报告，报表residual 残差 residual sum of squares 剩余平方和 response 响应 risk function 风险函数 robustness 稳健性 root mean square 标准差 row 行 run 游程 run test 游程检验Sample 样本 sample size 样本容量 sample space 样本空间 sampling 取样sampling inspection 抽样检验 scatter chart 散点图 S-curve S形曲线separately 单独地 sets 集合 sign test 符号检验 significance 显著性significance level 显著性水平significance testing 显著性检验significant 显著的，有效的significant digits 有效数字skewed distribution 偏态分布 skewness 偏度 small sample problem 小样本问题smooth 平滑 sort 排序 soruces of variation 方差来源 space 空间 spread 扩展 square 平方 standard deviation 标准离差 standard error of mean 均值的标准误差 standardization 标准化 standardize 标准化 statistic 统计量 statistical quality control 统计质量控制 std. residual 标准残差stepwise regression analysis 逐步回归 stimulus 刺激 strong assumption 强假设 stud. deleted residual 学生化剔除残差 stud. residual 学生化残差subsamples 次级样本sufficient statistic 充分统计量 sum 和 sum of squares 平方和 summary 概括，综述Ttable 表 t-distribution t分布 test 检验 test criterion 检验判据 test for linearity 线性检验 test of goodness of fit 拟合优度检验 test of homogeneity 齐性检验 test of independence 独立性检验 test rules 检验法则 test statistics 检验统计量 testing function 检验函数 time series 时间序列tolerance limits 容许限total 总共，和 transformation 转换treatment 处理 trimmed mean 截尾均值 true value 真值 t-test t检验two-tailed test 双侧检验Uunbalanced 不平衡的 unbiased estimation 无偏估计 unbiasedness 无偏性uniform distribution 均匀分布Vvalue of estimator 估计值variable 变量variance 方差variance components 方差分量 variance ratio 方差比 various 不同的 vector 向量Wweight 加权，权重 weighted average 加权平均值 within groups 组内的ZZ score Z分数2. 最优化方法词汇英汉对照表Aactive constraint 活动约束 active set method 活动集法 analytic gradient 解析梯度 approximate 近似 arbitrary 强制性的 argument 变量 attainment factor 达到因子Bbandwidth 带宽 be equivalent to 等价于 best-fit 最佳拟合 bound 边界Ccoefficient 系数 complex-value 复数值 component 分量 constant 常数constrained 有约束的constraint 约束constraint function 约束函数continuous 连续的 converge 收敛 cubic polynomial interpolation method 三次多项式插值法 curve-fitting 曲线拟合Ddata-fitting 数据拟合 default 默认的，默认的 define 定义 diagonal 对角的direct search method 直接搜索法direction of search 搜索方向discontinuous 不连续Eeigenvalue 特征值 empty matrix 空矩阵 equality 等式 exceeded 溢出的Ffeasible 可行的 feasible solution 可行解 finite-difference 有限差分first-order 一阶GGauss-Newton method 高斯-牛顿法 goal attainment problem 目标达到问题gradient 梯度 gradient method 梯度法Hhandle 句柄 Hessian matrix 海色矩阵Independent variables 独立变量 inequality 不等式 infeasibility 不可行性 infeasible 不可行的 initial feasible solution 初始可行解 initialize 初始化 inverse 逆 invoke 激活 iteration 迭代 iteration 迭代JJacobian 雅可比矩阵LLagrange multiplier 拉格朗日乘子 large-scale 大型的 least square 最小二乘 least squares sense 最小二乘意义上的 Levenberg-Marquardt method 列文伯格-马夸尔特法 line search 一维搜索 linear 线性的 linear equality constraints 线性等式约束 linear programming problem 线性规划问题 local solution 局部解M medium-scale 中型的 minimize 最小化 mixed quadratic and cubic polynomial interpolation and extrapolation method 混合二次、三次多项式内插、外插法 multiobjective 多目标的Nnonlinear 非线性的 norm 范数Oobjective function 目标函数observed data 测量数据optimization routine 优化过程optimize 优化optimizer 求解器over-determined system 超定系统Pparameter 参数partial derivatives 偏导数polynomial interpolation method 多项式插值法Qquadratic 二次的 quadratic interpolation method 二次内插法 quadratic programming 二次规划Rreal-value 实数值 residuals 残差 robust 稳健的 robustness 稳健性，鲁棒性S scalar 标量 semi-infinitely problem 半无限问题 Sequential Quadratic Programming method 序列二次规划法simplex search method 单纯形法solution 解 sparse matrix 稀疏矩阵 sparsity pattern 稀疏模式 sparsity structure 稀疏结构 starting point 初始点 step length 步长 subspace trust region method 子空间置信域法 sum-of-squares 平方和 symmetric matrix 对称矩阵Ttermination message 终止信息 termination tolerance 终止容限 the exit condition 退出条件 the method of steepest descent 最速下降法 transpose 转置Uunconstrained 无约束的 under-determined system 负定系统Vvariable 变量 vector 矢量Wweighting matrix 加权矩阵3 样条词汇英汉对照表Aapproximation 逼近 array 数组 a spline in b-form/b-spline b样条 a spline of polynomial piece /ppform spline 分段多项式样条Bbivariate spline function 二元样条函数 break/breaks 断点Ccoefficient/coefficients 系数 cubic interpolation 三次插值/三次内插cubic polynomial 三次多项式 cubic smoothing spline 三次平滑样条 cubic spline 三次样条 cubic spline interpolation 三次样条插值/三次样条内插curve 曲线Ddegree of freedom 自由度 dimension 维数Eend conditions 约束条件 input argument 输入参数 interpolation 插值/内插 interval 取值区间Kknot/knots 节点Lleast-squares approximation 最小二乘拟合Mmultiplicity 重次 multivariate function 多元函数Ooptional argument 可选参数 order 阶次 output argument 输出参数P point/points 数据点Rrational spline 有理样条 rounding error 舍入误差（相对误差）Sscalar 标量 sequence 数列（数组） spline 样条 spline approximation 样条逼近/样条拟合spline function 样条函数 spline curve 样条曲线 spline interpolation 样条插值/样条内插spline surface 样条曲面 smoothing spline 平滑样条Ttolerance 允许精度Uunivariate function 一元函数Vvector 向量Wweight/weights 权重4 偏微分方程数值解词汇英汉对照表Aabsolute error 绝对误差 absolute tolerance 绝对容限 adaptive mesh 适应性网格Bboundary condition 边界条件Ccontour plot 等值线图 converge 收敛 coordinate 坐标系Ddecomposed 分解的 decomposed geometry matrix 分解几何矩阵 diagonal matrix 对角矩阵 Dirichlet boundary conditions Dirichlet边界条件Eeigenvalue 特征值 elliptic 椭圆形的error estimate 误差估计 exact solution 精确解Ggeneralized Neumann boundary condition 推广的Neumann边界条件 geometry 几何形状 geometry description matrix 几何描述矩阵 geometry matrix 几何矩阵 graphical user interface（GUI）图形用户界面Hhyperbolic 双曲线的Iinitial mesh 初始网格Jjiggle 微调LLagrange multipliers 拉格朗日乘子 Laplace equation 拉普拉斯方程 linear interpolation 线性插值 loop 循环Mmachine precision 机器精度 mixed boundary condition 混合边界条件NNeuman boundary condition Neuman边界条件 node point 节点 nonlinear solver 非线性求解器 normal vector 法向量PParabolic 抛物线型的 partial differential equation 偏微分方程 plane strain 平面应变plane stress 平面应力Poisson's equation 泊松方程polygon 多边形 positive definite 正定Qquality 质量Rrefined triangular mesh 加密的三角形网格 relative tolerance 相对容限relative tolerance 相对容限 residual 残差 residual norm 残差范数Ssingular 奇异的。
FLAC3D渗流说明书(中文版)
FLAC3D流固耦合（手册翻译）1.1简介FLAC3D通过具有渗流性的实体（比如土）来模拟流体的流动。
流动模型的建立可以独立于力学计算而自动完成，或者说可以与力学模型同时建立，这样就可以考虑流体与土体之间的相互作用。
流固耦合的一种类型是“固结”，即:空隙水压力逐渐消散而导致土体的沉降。
这个过程包括两种力学反映：一，空隙水压的改变导致有效应力的变化，这将影响到土体的力学反映（如：有效应力的减小可能导致塑性区的产生）；二，力学实体中某一区域的流动会随着空隙水压的改变而改变。
该程序可以计算完全饱和情况下的流动，也可以模拟具有自由水面的流动。
模拟具有自由水面的流动时，自由水面以上的部分空隙水压等于0，气相将不参与计算。
对于不考虑毛细水压力颗粒较粗的材料可以采用这种模拟方法。
流体计算就有以下特点：1 根据各项同性和各项异性的渗流计算，相应采用两种流体运动定律。
流动中的null材料用来模拟流动范围内的非渗流材料。
2 不同区域可以拥有不同的流动模型（isotropic, anisotropic or null）和模型参数。
3 可以事先指定流体的压力、流量、非渗流区边界条件。
4 流体源可以以电源，也可以以体源的形式插入到材料中，这些源对应于流体的流入或流出，可以随着时间而变化。
5 对于完全饱和流动，可以采用显式和隐式两种算法，但对于非饱和流动则只能采用显示计算。
6 任何力学和温度计算模型都可以与流体模型一起使用，在耦合计算中，可以考虑饱和体的压缩性和热膨胀性。
7.流体与力学计算的耦合通过提供比奥系数来实现。
和不排水温度系数β8．与温度的耦合计算可以通过提供线性热膨胀系数αt（undrained thermal coefficient,可能翻译的不对）来实现。
9.热-流体计算以线性理论为基础，假定材料参数为常数，不考虑对流。
流体与实体的温度保持局部平衡。
非线性行为可以采用FISH语言改变孔隙压力、材料特性来实现。
JESD-标准翻译(修改版)
一维传热路径下半导体器件结壳热阻瞬态双界面测试法目录1. 范围 (5)2. 参考标准 (5)3. 专业名词及定义 (5)4. 结壳热阻测试（测试方法） (6)4.1 瞬态冷却曲线测试（热阻抗ZJC） (6)4.1.1结温测试 (6)4.1.2瞬态冷却曲线的记录 (6)4.1.3偏移校正 (7)4.1.4ZθJC曲线 (8)4.1.5备注 (8)4.2 热瞬态测试界面法步骤 (9)4.2.1测试原理 (9)4.2.2控温热沉 (9)4.2.3干接触ZθJC曲线的测量 (10)4.2.4加导热胶或油脂的ZθJC曲线测量 (10)4.2.5两ZθJC曲线达到稳态后的最小差值 (10)4.2.6备注 (11)5 热瞬态测试界面法的计算 (11)5.1 初步评估 (11)5.2 方法1:以ZΘjc曲线分离点计算θJC (12)5.2.1确定分离点 (12)5.2.2怎样选择ε值 (14)5.2.3评估的详细步骤 (15)5.3 方法2：结构函数法 (16)5.3.1初步评估 (16)5.3.2评估的详细步骤 (17)6 信息报告 (18)7 参考文献 (19)7.1 附件A 时间常数谱和积分结构函数的定义 (19)7.2 附件B 从Z th函数获得时间常数谱 (26)7.3 附件C FOSTER与CAUER RC网络模型之间的转换 (29)前 言本文已在JEDEC JC-15关于热性能的会议上作了充分准备。
旨在详细规定从半导体的热耗散结到封装外壳表面的一维传热路径下，半导体器件结壳热阻JC R θ（JC θ）的可重复性测量方法。
一维传热也就是说，热流方向是直线的。
但是很明显实际上垂直方向的热扩散是三维传热的。
结壳热阻是半导体器件最重要的热性能参数之一。
将半导体器件的表面与高性能的热沉相接触，结壳热阻说明了器件在最理想的冷却条件下热性能的极限。
JC R θ应在器件的数据手册中给出。
JC R θ值越小热性能越好。
消防专业词汇英语翻译(T-Z)
temperature classification 温度分级
temperature coefficient 温度系数
temperature compensated crystal oscillator 温度补偿晶体振荡器
temperature compensation 温度补偿
TDMA 流场数值计算中一种常用的逐线迭代方法
TEAM 由英国曼彻斯特理工学院编制的一套计算流动
TEAP = Transportation Emergency Assistance Program 运输紧急情况援助计划
tear gas 催泪气
tear strength 撕裂强度
technical committee 技术委员会
tamper detector 防瞎摆弄探测器
tamper switch 防瞎摆弄类开关
tandem axle 串联传动轴
tandem 串联的
tandem-knife switch 串闸刀开关
tank air temperature 油罐空气温度
tank and gating system 贮罐和卸放装置
temperature control 温度控制
temperature controller 温度控制器
temperature difference 温差
temperature distribution 温度分布
temperature drift 温度偏高
temperature failure 热断裂
tank fill line 水罐充注管
Dynamo中文版教程
发电机的底漆第一版V1.0发电机的标志发电机是一个开源的可视化编程平台设计师。
欢迎你刚刚打开了第一版的发电机底漆、全面的可视化编程指南Autodesk发电机工作室。
这篇文章是一个正在进行的项目分享编程的基本原理。
主题包括处理计算几何、最佳实践规则设计、跨学科的编程应用程序,和更多的发电机平台。
发电机的力量可以在各种设计相关的活动。
发电机可以不断扩大readiliy访问列表的方式为你开始:第一次探索视觉编程连接各软件工作流参与一个活跃的社区用户、贡献者和开发人员制定持续改善的一个开源平台在这个活动和令人兴奋的机会对于处理发电机时,我们需要一个文档相同的口径,发电机底漆。
这个底漆包括前四章的1.0版本的计划十二章由实验室模式,在未来几个月内公布。
这些第一章关注要点需要开发自己的视觉程序构建与运行发电机。
在这里你可以学习入门:上下文——“视觉程序”到底是什么,什么是我需要了解的概念的发电机吗?开始-发电机和创建我的第一个程序怎么走?在一个程序中,发电机的功能部件和如何使用它们?构建块——什么是“数据”,什么是一些基本类型我的程序可以开始使用?这是一个激动人心的时刻学习,工作,和发展中对发电机。
让我们开始吧!发电机底漆项目发电机底漆是一个开源项目,马特Jezyk发起并在Autodesk发电机开发团队。
模式实验室委托编写的第一版底漆。
http://modelab.is模式实验室标志确认特别感谢伊恩Keough发电机项目启动和指导。
感谢马特•Jezyk伊恩Keough扎克克隆亚麻,科林McCrone热情合作和机会参与广泛的发电机项目。
软件和资源发电机发电机的当前稳定版本是0.8版。
/download/DynamoBIM附加信息的最佳来源,学习内容,DynamoBIM网站和论坛。
发电机在GitHub GitHub发电机是一个开源开发项目。
贡献,看看DynamoDS由伊恩到基奥。
https:///ikeough/Dynamo许可证版权2014欧特克在Apache许可下的2.0版本(“许可证”);你可能不使用这个文件除了遵守许可证。
GMS地面沉降SUB模块例题中文翻译(笔记)
2 简介SUB( the subsidence and aquifer-system compaction package )是由美国地质调查局开发的用来模拟含水层压缩和地面沉降的程序包。
Sub 程序包模拟包括弹性和非弹性夹层的压缩，也能够模拟夹层的滞后和非滞后排水。
2.1 概要下面是操作步骤：1、把sub 程序包加入到网格法模拟模型中去2、创建一个简单的概念模型去说明sub 程序模块是怎样被概化并且插入到modflow 中去的3 问题描述我们将要解决的问题将在图 1 中说明，模型基于美国地质调查局模型，描述如下：羚羊峡谷( antelope )是莫哈维沙漠( mojave )西部的地形封闭的盆地，距离洛杉矶大约50 英里。
羚羊峡谷地下水流域面积大约940 平方英里，北部被低矮山丘和断层分开，1972 年以前，地下水占总供水源的90%多；自1972 年以来，供应量占50-90% 。
包括正在迅速的发展的城市lancaster 和palmdale 在内，在羚羊峡谷大规模抽取地下水。
本区地下水系统由上层、中层和下层含水层组成。
含水层由砾石、砂、淤泥和粘土冲积沉积和粘土及淤泥质粘土湖相沉积，为非固结沉积。
研究区之前的地下水开发，补给来自周围山区的径流入渗。
地下水从补给区流向沙漠盆地通过蒸发和泉流出露进行排泄，部分地下水流水平向阻隔，例如断层，已经在地下水流区域确定。
地下水位下降由于地下水开发已经减少了自然因素的排泄，而农村和城市的抽水已经成为了该区地下水系统的主要排泄因素。
回水入渗已经成为了该区地下水系统重要的补给来源。
年-1995年80年，并且第一年为稳定状态。
Figure 1. MODFLOW model for Antelope Vaiiey.4开始如果必要，打开gms。
如果gms已经运行，选择File | New命令确保项目设置是默认状态5读取工程首先，我们读取工程：1、首先File | Open2、浏览所建工程文件夹3、打开start.gpr .你会看到图1的modflow模型6用网格法加入sub程序包6.1重命名并保存模型我们将要做一下变更，接下来是重命名并且保存模型1、选择file T save as2、确保一直在工程文件夹中3、对该工程重命名为avgrid.gpr .4、保存6.2激活sub程序包我们需要打开sub程序包1、选择MODFLOW | Global Options 打开MODFLOW Global/Basic Package对话框2、选择Packages按钮打开MODFLOW Packages对话框3、在Optio nal packages.下勾选SUB - Subside nee 程序包4、确认两次退出对话框6.3定义非滞后夹层总结：定义夹层的前期固结水头、弹性与非弹性储水系数，其中前期固结水头为含水层中初始水头（也即是那个2d散点）首先我们先为第一和第二模型层加入非滞后夹层1、选择MODFLOW | Optio nal Packages | SUB - Subside nee 打开MODFLOW SUB Package 对话框这个步骤是打开SUB package对话框。
Guideline for Design of_Tunnel-翻译版
隧道设计准则Guidelines for the Design of TunnelsThis report is edited by Heinz Duddeck,Animateur o[the ITA Working Group on General Approaches in the Design of Tunnels.Present address:Pro[.Heinz Duddeck,Technical University of Braunschweig,Beethovenstrasse 51,3300Braunschweig,Federal Republic of Germany.翻译翻译日期：日期：2011–03–01隧道设计准则国际隧道协会一般设计方法工作组摘要：这份国际隧道协会工作组的第二份报告是关于隧道一般设计方法，其概括了国际上隧道设计一般程序。
绝大部分的隧道工程，土地都主动提供隧道开挖的稳定性。
因此，隧道设计一般方法包括了实地勘测、地面探查、原位监测以及应力和变形分析。
对于后者，本文介绍了目前应用的各种结构设计模型（包括观察法）。
同时给出了隧道衬砌的详细结构设计准则的和隧道设计的国家推荐准则。
本文基于广泛的隧道工程实践经验，希望能给世界各地的隧道设计者提供参考。
Guidelines for the Design of TunnelsITA Working Group on General Approaches to the Design of TunnelsAbstract ：This second report by the ITA Working Group on General Approaches to the Design of Tunnels presents international design procedures for tunnels.In most tunnelling projects,the ground actively participates in providing stability to the opening.Therefore,the general approach to the design of tunnels includes site investigations,ground probings and in-situ monitoring,as well as the analysis of stresses and deformations.For the latter,the different structural design models applied at present--including the observational method--are presented.Guidelines for the structural detailing of the tunnel lining and national recommendations on tunnel design are also given.It is hoped that the information herein,based on experiences from a wide range of tunnelling projects,will be disseminated to tunnel designers throughout the world.1准则的范围国际隧道协会（ITA ）隧道一般设计方法研究组成立于1978年。
Z值模型(翻译版)
公司财务分布预测:修订 Z-S· SCORE 和 ZETA®模型edward i. altman *2000年7月* 纽约大学斯特恩商学院 max l. heine 金融教授。
本文改编自 e. altman, "财务比率、判别分析和公司破产预测"。
金融杂志, 1968年9月;ad. e. altman、r. haldeman 和 p. narayanan, "zeta 分析: 识别公司破产风险的新模式",银行与金融杂志, 1977年1月1日。
预测公司的财务困境:重温 z 分和 zeta®模型背景本文讨论了两种评估工业危难的令人尊敬的模型。
公司。
这些是所谓的 z-分数模型 (1968) 和 zeta®1977) 信用风险模型。
这两种型号仍在被从业者使用全世界都是后者是 zeta services inc. (nj, hoboken) 订户的专有模式。
本摘要的目的有两个方面。
首先, 研究了业务失败的这些独特特征, 以便具体说明和量化作为公司困境的有效指标和预测指标的变量。
通过这样做, 我希望强调使用财务比率所固有的分析价值和实际价值。
具体而言, 一套金融和经济比率将在企业危难预测的上下文中使用多重判别统计方法进行分析。
通过这项工作, 我将不仅探讨潜在破产的可量化特征, 而且还探讨一个非常恶意的人的效用d 财务分析技术: 比率分析。
尽管我们将要讨论的模型是在1960年代末和70年代中期开发的, 但我将把我们的测试和发现扩大到包括适用于未公开交易的公司, 并将其应用于非制造业还提到了一种新的新兴市场企业债券债券评级等价模型。
后者使用的是一个名为 z "的 z-分数模型的版本。
本文还更新了1999年对违约和破产的预测测试。
正如我在1968年首次写的那样, 在 20世纪90年代末, 学者们似乎正在朝着消除比率分析作为评估企业绩效的一种分析技术的方向发展。
EFDC翻译
EFDC翻译EFDC输⼊⽂件：1、⽔平⽹格特性⽂件cell.inp⽔平⽹格标识符celllt.inp⽔平⽹格标识符（⽤于平均⽔体迁移）depth.inp⽔体深度、底部海拔、底部粗糙度（⽤于笛卡尔⽹格）dxdy.inp⽔平⽹格的间距、深度、底部海拔、底部粗糙度、植被等级等（⽤于笛卡尔⽹格或正交⽹格）gcellmap.inp正交⽹格覆盖（⽤于笛卡尔⽹格）lxly.inp⽔平⽹格中⼼坐标及⽹格⽅向（⽤于笛卡尔⽹格或正交⽹格）mappgns.inp模型⽹格的特定配置（代表南北或Y⽅向的周期性区域）mask.inp松散边界设置（⽤户限制⽔流经过特殊⽹格表⾯）2、基本数据及启动控制⽂件efdc.inp主控⽂件show.inp将屏幕打印控制在特定的⽹格区域（模拟运⾏后）3、初始化及重新启动控制⽂件salt.inp初始盐度扩散（⽤于冷启动盐度分层流动模拟）dye.inp染料最初扩散（⽤于冷启动模拟）restart.inp 重新启动⼀个模拟restran.inp任意时间间隔的平均迁移区域（仅⽤于⼤规模迁移模拟）4、物理变化模拟⽂件gwater.inp⼟壤湿度模型特点modchan.inp⼦⽹格通道模型设置moddxdy.inp⽹格⼤⼩修改（主要⽤于⼦⽹格通道宽度⽐例校准）qctl.inp液压控制结构描述vege.inp植被阻⼒特性wave.inp波流边界层模型或波浪感应电流（⾼频表⾯重⼒波场的激活条件）5、时间序列及边界条件aser.inp⼤⽓压⼒时间序列dser.inp染料浓度时间序列pser.inp开放边界的⽔位时间序列qser.inp容积源库时间序列sdser.inp悬沙浓度时间序列sfser.inp贝类排泄时间序列sfbser.inp贝类⾏为时间序列sser.inp盐度时间序列tser.inp温度时间序列6、其他⽂件fldang.inp 本地M2潮汐椭圆涨潮流轴的逆时针⾓度EFDC输出⽂件：1、诊断输出⽂件2、重新启动和运输⽂件3、时间序列，点样本和最⼩⼆乘谐波分析输出⽂件4、⼆维图形和可视化⽂件5、三维图形和可视化⽂件⽹格⽣成及预处理：EFDC建模系统配置的第⼀步是定义被建模区域的⽔平⾯域。
ENVI-met 3.1 中文参照
VMODFlex2014.1用户手册——个人翻译版_部分3
图4：数值工作流程的属性区域图5：独立3D视图中的属性区域图56：数值工作流程中的边界条件（单元表现）转化到MODFLOW程序包在回顾数值模型后，您可以准备生成MODFLOW程序包，这将作为MODFLOW 2000、2005 Run的输入。
在数值工作流程的转化步骤，点击转化按钮。
记下项目的输出文件夹（上面盘旋）。
这是VMOD Flex将在硬盘中生成MODFLOW文件的位置。
当您导入如下解释的Visual MODFLOWClassic时，这些都是您将需要选择的文件。
如果您正在运行一个流动模型，在这一点上，您可以继续到VMOD Flex中的Run Engines步骤。
欲了解更多细节，请参阅“Run Numerical Engines”。
VMOD Classic更改VMOD Classic界面来添加和完成项目的以下部分：●Transport (MT3D99, RT3D, PHT3D, SEAWAT)●MODFLOW-SURFACT●MODFLOW-96●MODFLOW-NWT●MNW package●ETS1 Package导入MODFLOW文件（从VMOD Flex）VMOD Flex转化数值模型到标准MODFLOW程序包文件。
为了从VMOD Flex到VMOD Classic界面迁移您的模型，您必须导入这些转化文件到VMOD Classic，如下所述：1.开始Visual MODFLOW Classic2.选择File / Import MODFLOW3.浏览到文件夹，其包含VMOD Flex的Translated MODFLOW文件（上面盘旋的输出文件夹）4.选择通过VMOD Flex生成的project_name.MODFLOW.IN5.输入Visual MODFLOW项目的名称。
6.按照导入MODFLOW向导；如果您需要帮助，请参阅导入VMOD Classic 网站帮助的Import MODFLOW Files部分。
SAEJ941眼椭圆中文翻译版
实用标准文档文案大全机动车辆驾驶员的眼睛位置前言---此被推荐实行的SAE标准介绍了眼椭圆——驾驶员眼睛位置的一种统计表示法，它便于对机动车辆视野进行设计与评估。
眼椭圆的应用包括后视镜尺寸和位置，雨刮及除霜面积，车柱尺寸及位置，以及一般的外部视野。
这些应用在其他SAE标准及ISO标准中有讲解。
这篇眼椭圆修订本是SAE J941自编制以来最有意义的一次修订。
新的眼椭圆与旧的眼椭圆不同之处有以下几个方面：a.俯视图和后视图中椭圆轴线与汽车轴线平行。
b.侧视图中X轴的角度在前部向下倾斜角更大。
c.95%（99%）的眼椭圆：1．x轴增长了7.5（18.9）mm2．Y轴减短了44.6（63.6）mm3．Z轴增长了7.4（10.1）mm。
d.眼椭圆中心定位在更高，更向后的位置。
e.侧视图中眼椭圆中心位置是由一些参数（SgRP, 转向轮位置，座椅坐垫角度，及有无离合器踏板）组成的函数式确定。
f.眼椭圆不再根据驾驶员座椅靠背角来确定。
g.座椅前后行程小于133mm时的眼椭圆x轴长度与先前SAE J941中是一样的。
Y轴、z轴及眼椭圆中心的位置，则是依据本文中所给出的新的方程式来确定。
h.P点和E点的位置是根据俯视图中到后视镜及A柱的视野线来确定，但要根据新的眼椭圆形状和位置进行调整。
新增内容及附录，总结如下：a.美国人群按男女等比例混合后95%及99%人群在固定座椅情况下的眼椭圆（附录B）。
b.身高和性别按任何比例混合后的人群，在可调座椅和固定座椅下的眼椭圆的绘制步骤（附录A和C）。
c.切线眼椭圆与inclusive眼椭圆的对比图表。
可用这些图表信息来创建inclusive眼椭圆（附录D）B类车辆的眼椭圆和以前的 SAE J941是一样的（附录E）。
附录仅仅提供信息，并不是本文的标准化要求。
目录1．范围 (3)2．参考文献 (3)3．名词解释 (4)4．美国人群男女等比例（50/50）混合后，可调座椅时， 95%和99%眼椭圆 (6)4.1眼椭圆轴长 (6)4.2眼椭圆轴的角度……………………………………………………………… .64.3眼椭圆中心位置 (7)5.眼椭圆的确定步骤（A类车辆） (8)6.P点和E点位置的确定步骤（A类车辆） (8)附录A 身高和性别按任何比例混合后的人群，可调座椅时的眼椭圆 (10)A.1椭圆轴的角度 (10)A.2椭圆中心参考位置 (10)A.3椭圆的轴长 (10)A.4最终的椭圆中心位置 (12)A.5所选世界人口的眼椭圆 (12)附录B 男女等比例（50/50）混合后的美国人群，固定座椅下，95%和99%眼椭圆 (15)B.1背景 (15)B.2椭圆轴的角度 (15)B.3椭圆的轴长 (16)B.4椭圆中心位置 (16)附录C身高和性别按任何比例混合后的人群，固定座椅下的眼椭圆 (18)C.1轴的角度 (18)C.2轴的长度 (18)C.3椭圆中心位置 (20)附录 D 切线眼椭圆（Tangent cutoff eyellipses）和。
毕业设计英文翻译中英文对照版
Feasibility assessment of a leading-edge-flutter wind power generator前缘颤振风力发电机的可行性评估Luca Caracoglia卢卡卡拉克格里亚Department of Civil and Environmental Engineering, Northeastern University, 400 Snell Engineering Center, 360 Huntington A venue, Boston, MA 02115, USA美国东北大学土木与环境工程斯内尔工程中心400，亨廷顿大道360，波士顿02115This study addresses the preliminary technical feasibility assessment of a mechanical apparatus for conversion of wind energy. 这项研究涉及的是风能转换的机械设备的初步技术可行性评估。
The proposed device, designated as ‘‘leading-edge-fl utter wind power generator’’, employs aeroelastic dynamic instability of a blade airfoil, torsionally rotating about its leading edge. 这种被推荐的定义为“前缘颤振风力发电机”的设备，采用的气动弹性动态不稳定叶片翼型，通过尖端旋转产生扭矩。
Although the exploitation of aeroelastic phenomena has been proposed by the research community for energy harvesting, this apparatus is compact, simple and marginally susceptible to turbulence and wake effects.虽然气动弹性现象的开发已经有研究界提出可以通过能量采集。
反式翻译模型
2 . 9 : ; {BYe g Z Y K L G O][FG\ # Gp* # o P{ B g h i ] r B ^ V r < $ ^ . > 2 . = 9 : ; S | N i ; } h V { | a w N ) Q Z v# < . > jk0 v 0 - { # 2 . 9 : ; _‘4!EM4{ =
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pyrosim说明书翻译（精品）
6.4.1 停止和再启动一个重要的MISC 参数叫RESTART。
建立一个CHID.STOP的文件在目录下。
重新开始，RESTART=.TRUE.需要添加到MISC行中。
第二章：PyroSim基础PyroSim界面pyrosim为您建立火灾模型提供了四个编辑器：3D模式，2D模式，导航模式和记录模式。
这些都可以显示您现在的模型。
当添加了、移除了、或在一个模式中选择了一个物体，其它的模式也同时反映出这些变化。
下面简要介绍这几种模式。
导航视图：在这个视图下列出了模型中许多重要的记录。
它可以使您将您的模型中几何体组成一个组，例如组成房间或者沙发。
在这个模式下，定位和修改档案比较快捷。
3D视图：这个视图中以3D形式显示了您的火灾模型。
您可以以不同的视角查看您的模型。
您也可以控制模型的外观细节，如平滑阴影、纹理和物体轮廓线，也可以改变几何特征。
2D视图：在这个视图中您可以快速的画出几何体，例如墙和家具。
您可以从三个视角查看您的模型，也可以执行许多有用的几何操作。
档案视图：这个模式给出了为本次模拟产生的FDS输入文件的预览。
它提供了加入不经过pyrosim处理而直接输入FDS的自己的代码的方式。
导航视图导航视图是在Pyrosim主窗口左部的树状视图。
下图是使用这个视图的一个例子。
当你右键点击这个视图中的一个项目时，将显示Pyrosim可以在这个项目上执行的功能。
重新排列物体时，点选一个物体，然后拖转至新的位置。
在导航视图中使用菜单3D视图运用3D视图可以迅速得到模型的视觉外观。
导航选项包括标准CAD控制模式，Smokeview型的控制，游戏型的控制查看模型。
3D轨道导航点击激活3D轨道导航。
这个模式的控制方式与许多CAD程序的控制模式相似。
旋转3D模型：点击后，左键点击模型并移动鼠标，模型将会随着您点选的点选转。
点选（或按住ALT键）并竖向移动鼠标。
选择后点击并拖动来定义缩放范围。
点选（或按住SHIFt键）并拖动，可以移动模型在窗口中的位置。
fama三因素模型翻译完整版
fama三因素模型翻译完整版本⽂确定了股票和债券收益的五个常见风险因素。
股票市场有三个因素:⼀个总体的市场因素和与公司规模以及账⾯市值⽐有关的因素。
债券市场有两个因素。
与到期和违约风险有关。
由于股票市场的因素，股票回报有共同的变化，它们通过债券市场因素的共同变化与债券收益联系在⼀起。
除了低级的企业。
债券市场因素反映了债券收益率的共同变化。
最重要的。
这五个因素似乎解释了股票和债券的平均回报率。
1.介绍美国普通股平均收益的横截⾯与夏普⽐例β（1964）TLNTNER（1965）资产定价模型或BREEDEN（1979）等跨期资产消费定价模型的消费关系不⼤。
例如，ReigANUM（198 1）和布⾥登、吉本斯和LyZeNBER（1989）。
换句话说，在资产定价理论中没有特殊地位的变量显⽰了可靠的解释平均回报截⾯的能⼒。
经验确定的平均值变量的列表包括⼤⼩（ME，市值），杠杆率，收益/价格（E/P），和账⾯市值⽐（公司普通股的账⾯价值，BE，其市值，ME）。
例如班兹（1981）。
班达⾥（1988）。
巴苏（1983）。
还有罗森伯格、瑞德和Lanstein FAMA和法国（1992年）研究了股票平均收益的横截⾯中市场β、规模、E/P、杠杆和账⾯市值⽐共同作⽤。
他们发现，单独使⽤或与其他变量组合共同使⽤，β（股票收益在市场回报的回归中的斜率）⼏乎并不显著。
单独使⽤，⼤⼩，E/P，杠杆，和书对市场的股本有解释⼒。
在组合中，规模（ME）和账⾯市值⽐（BE/ME）似乎吸收杠杆和E的作⽤；最终结果是，两个经验确定的变量，规模以及账⾯市值⽐，很好地解释了在1963年⾄1990年期间纽约证券交易所、美国证券交易所和纳斯达克股票的平均回报的横截⾯。
本⽂以三种⽅式扩展了Fama和法国（1992年A）的资产定价测试。
（a）我们扩展了解释资产的范围。
在FAMA和法国（1992年A）中考虑的唯⼀资产是普通股。
如果市场⼀体化，单⼀模型也应该解释债券收益。
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公司财务分布预测:修订 Z-S· SCORE 和 ZETA®模型edward i. altman *2000年7月* 纽约大学斯特恩商学院 max l. heine 金融教授。
本文改编自 e. altman, "财务比率、判别分析和公司破产预测"。
金融杂志, 1968年9月;ad. e. altman、r. haldeman 和 p. narayanan, "zeta 分析: 识别公司破产风险的新模式",银行与金融杂志, 1977年1月1日。
预测公司的财务困境:重温 z 分和 zeta®模型背景本文讨论了两种评估工业危难的令人尊敬的模型。
公司。
这些是所谓的 z-分数模型 (1968) 和 zeta®1977) 信用风险模型。
这两种型号仍在被从业者使用全世界都是后者是 zeta services inc. (nj, hoboken) 订户的专有模式。
本摘要的目的有两个方面。
首先, 研究了业务失败的这些独特特征, 以便具体说明和量化作为公司困境的有效指标和预测指标的变量。
通过这样做, 我希望强调使用财务比率所固有的分析价值和实际价值。
具体而言, 一套金融和经济比率将在企业危难预测的上下文中使用多重判别统计方法进行分析。
通过这项工作, 我将不仅探讨潜在破产的可量化特征, 而且还探讨一个非常恶意的人的效用d 财务分析技术: 比率分析。
尽管我们将要讨论的模型是在1960年代末和70年代中期开发的, 但我将把我们的测试和发现扩大到包括适用于未公开交易的公司, 并将其应用于非制造业还提到了一种新的新兴市场企业债券债券评级等价模型。
后者使用的是一个名为 z "的 z-分数模型的版本。
本文还更新了1999年对违约和破产的预测测试。
正如我在1968年首次写的那样, 在 20世纪90年代末, 学者们似乎正在朝着消除比率分析作为评估企业绩效的一种分析技术的方向发展。
理论家降级套利y 经验法则 (如公司比率比较) 被从业者广泛使用。
由于对比率分析相关性的攻击来自学术界的许多尊敬的成员, 这是否意味着比率分析是仅限于 "螺母和螺栓" 的世界？或者, 这种方法的意义是否没有吸引力, 因此受到了不公平的阻碍？我们能不能弥合传统比率分析与更严格的差距, 而不是切断这种联系？近年来在院士中流行的统计技术？除了我们的主要兴趣, 公司破产, 我也关注的是比率分析作为一种分析技术的评估。
应该指出的是本文中大部分材料的基础研究是在1967年进行的, 随后的几项研究对 z-分数模型及其有效性进行了评论, 包括1995年对新兴市场产品的信用分析进行了改编的影响。
而且, 作者共同开发了1976年开发的 "第二代" 模型 (zeta)。
传统比率分析发现公司经营和财务困难是一个特别容易分析的问题与财务比率。
在制定公司业绩量化计量之前, 设立了机构, 以提供评估特定商家信誉的定性信息。
(例如, 先行者 of 著名的 dun & bradstreet, inc. 于1849年在俄亥俄州辛辛那提成立, 目的是提供独立的信贷调查)。
与商业失败的征兆有关的正式综合研究在20世纪30年代是显而易见的。
其中一个经典在比率分析和破产分类领域的工作是由海狸 (1967年) 进行的。
从真正意义上说, 他对一些破产的单变量分析预测器设置的多变量尝试的阶段, 由这个作者和其他, 随后。
比弗发现, 一些指标可以区分失败和非倒闭公司的匹配样本, 时间长达失败前的五年。
他质疑多元分析的使用, 尽管一位讨论者认为尝试此过程。
z-分数模式就是这么做的。
迪金随后的一项研究 (1972年) 使用了比弗分析的14个变量, 但他将它们应用于一系列多元判别模型中。
上述的存根这意味着作为破产的预测因素的比率的明确潜力。
一般来说, 衡量盈利能力、流动性和偿付能力的比率是最重要的指标。
它们的重要性顺序并不清楚, 因为几乎每一项研究都引用了不同的比率是即将出现的问题的最有效的指示。
尽管这些作品对特定测量的性能和趋势确立了某些重要的概括, 但对结果的调整评估公司的破产潜力, 无论是理论上的还是实践上的, 都是值得怀疑的。
在几乎所有情况下, 方法本质上都是单一的, 重点放在即将出现问题的个别信号上。
比率分析前以这种方式的存在是容易被错误的解释, 并有可能是混乱。
例如, 盈利能力和偿付能力记录不佳的公司可被视为潜在破产。
然而, 由于其高于平均水平的流动性,情况可能不被认为是严重的。
在几家公司的相对业绩方面可能存在的模糊之处是显而易见的。
任何单变量分析所固有的缺点的症结就在其中。
以前的适当扩展因此, 所引用的研究将在其研究结果的基础上, 将若干措施结合到一个有意义的预测模型中。
在这样做的时候, 将强调而不是降级比率分析作为一种分析技术的亮点。
的问题(1) 比率是最重要的。
发现破产潜力, (2) 应附加哪些权重到这些选定的比率, 以及(3) 权重应如何客观确定。
判别分析后仔细考虑问题的性质和本分析的目的, 我选择了多重判别分析 (mda) 作为适当的统计技术。
虽然没有回归分析那么流行, 但 mda 已经被用于一个变量中y 的学科, 因为它的第一次应用在20世纪30年代。
在早期, mda 主要用于生物和行为科学。
近年来, 这种技术在实际商业领域也越来越流行。
在学术界。
奥特曼等。
(1981) 深入讨论判别分析, 并回顾了几个财务应用领域。
mda 是一种统计技术, 用于将观测结果分为若干先验分组取决于观察的个性特征。
它主要用于对因变量以定性形式出现的问题进行分类和预测, 例如男性或女性、破产或非破产。
因此, 第一步是建立h 显式组分类。
原始组的数量可以是两个或多个。
一些分析人士将判别分析称为 "倍数", 只有当组数超过两个时。
我们倾向于多重概念指的是多元性质分析。
在组建立后, 将收集组中对象的数据; 在建立组之后, 将收集组中的对象的数据。
mda 以其最简单的形式试图推导出这些特征的线性组合, 这些特征 "最佳" 区分了群体。
如果一个粒子例如, 一个公司的对象具有特征 (财务比率), 可以在分析中量化给所有的公司, mda 确定一组判别系数。
当这些系数应用于实际比率时, 一个基础分类到一个相互排斥的分组存在。
mda 技术的优点是考虑到相关公司共有的特征的整体特征, 以及这些专业人员的相互作用。
佩蒂。
另一方面, 单变量研究只能考虑一次一个用于小组分配的测量。
mda 的另一个优点是在维度上减少分析师的空间, 即从不同自变量的数量到 g-1 维度, 其中 g 等于原始的先验组。
这种分析与两个格鲁有关由破产和非破产公司组成。
因此, 分析被转换为其最简单的形式: 一个维度。
判别函数, 形式 z = v1X1, 12X2+... + v n X n变换单个变量值为单个变量值蚂蚁得分, 或 z 值, 然后用于对对象进行分类, 其中V1X2, . . . .V n= 判别系数和 v1X2, . . . .X n= 自变量mda 计算判别系数;V i而自变量 x i是实际值。
在评估公司破产潜力时, 使用一份全面的财务比率清单时, 有理由相信, 有些测量结果会有彼此高度的相关性或共线性。
虽然这一方面在判别分析中并不严重, 但它通常会促使仔细选择预测变量 (比率)。
它还具有潜在的优势相对较少的选定测量, 传达了大量的信息。
这些信息很可能表明各群体之间的差异, 但这些差异是否显著和有意义, 这一点更为重要, 因为分析的建议。
也许 mda 在处理分类问题方面的主要优势是有可能同时分析对象的整个变量轮廓, 而不是按顺序检查其个人的特点。
正如线性和整数规划对传统的资本预算技术进行了改进一样, mda 方法与传统的比率分析方法一样, 也有可能正确地重新表述问题。
具体来说, 组合可以将比率离子一起分析, 以消除在早期传统比率研究中观察到的可能的歧义和错误分类。
正如我们将看到的, z-分数模型是一个线性分析, 因为五个度量值是客观加权和总结, 以得出一个总分, 然后成为企业分类的基础之一先验分组 (苦恼和不苦恼)。
z-评分模型的开发样品选择初始样品由 66 co 组成。
与这两个集团中的每一个有33家公司进行了合作。
破产 (受困) 集团 (第1组) 是在1946年至1965年期间根据《国家破产法》第十章提出破产申请的制造商。
20年并不是最好的选择因为平均比率确实会随着时间的推移而变化。
理想情况下, 我们倾向于检查时间 t 的比率列表, 以便在接下来的时间段内对其他公司做出预测 (t+1)。
不幸的是, 由于数据 limi 的原因, 无法做到这一点定。
认识到这个群体并不完全是同质的 (由于行业和规模的差异), 我试图作出一个精心挑选的非破产 (非苦恼) 公司。
第2组由一个对样本的制造公司选择了分层随机的基础上。
这些公司按行业和规模进行分层, 资产规模限制在 1 500万至 2 500万美元之间。
第二集团的公司平均资产规模 (960万美元) 略高于第1组, 但马钦g 这两个群体的确切资产规模似乎没有必要。
在分析时, 第2组的公司仍然存在。
此外, 收集到的数据来自与为破产公司编制的年份相同。
对于最初的样本e. 测试时, 数据来自破产前一个年度报告期的财务报表。
这些数据来自于穆迪工业手册以及选定的年度报告。
财务报表的平均交货时间为大约七个半月。
一个重要的问题是确定要取样的资产大小组。
决定从最初的抽样中取消小公司(总资产低于100万美元) 和非常大的公司由于第1组中公司的资产范围。
此外, 在1966年之前, 这家大型资产公司的破产事件相当罕见。
这从1970年开始改变了, 出现了几个非常大的破产, 例如, pencen自1978年以来, 大规模的工业破产数量也有所增加。
自一九七八年 (现行破产法制定以来) 以来, 共有至少100篇第11章破产个案, 超过10亿元。
一个频繁的论点是, 财务比率就其性质而言, 具有按规模缩小统计数据的效果, 因此消除了大量的规模效应。
z-分数模型, 下面讨论, 似乎是足够强大, 以适应大公司。
zeta 模式确实包括规模较大的问题公司, 无疑与大小公司都相关。
变量选择在确定了最初的组并选定了公司之后, 资产负债表和损益表数据被共同是的由于在过去的研究中发现大量变量是公司问题的重要指标, 因此为评价遵守了一份22个可能有用的变量 (比率) 的清单。
这些变量被分为五个标准大鼠包括流动性、盈利能力、杠杆、偿付能力和活动。
比率是在根据它们在文献中的受欢迎程度和与研究的潜在相关性, 并在 t。
他的分析。
海狸研究(1967年) 的结论是, 现金流与债务的比率是最好的单一比率预测指标。