统计学(贾俊平)人大精品PPT课件

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统计学课件(贾俊平)人大课件8

x(i1,2, ,k) 1.各组平均值
与总平均值的离差平方和
2.反映各总体的样本均值之间的差i异程度，又称组间平方和
x
3.该平方和既包括随机误差，也包括系统误差
4.计算公式为
8 - 31
k ni
SSA
k
xi x2 ni xi x2
i1j1
i1
▪ 前例的计算结果：SSA = 76.8455
8 - 25
经济、管理类基础课程
统计学
构造检验的统计量 (计算水平的均值 )
1.假定从第i个总体中抽取一个容量为ni的简单随机样本，第i个总体的样本均值为该样本的全部观察值
总和除以观察值的个数
2.计算公式为
8 - 26
ni
xij
xi
j1
ni
(i 1,2,,k)
式中： ni为第 i 个总体的样本观察值个数 xij 为第 i 个总体的第 j 个观察值
经济、管理类基础课程
统计学
构造检验的统计量 (三个平方和的关系)
总离差平方和(SST)、误差项离差平方和(SSE)、水平项离差平方和 (SSA) 之间的关系
k
n i
k
xijx2
n i
k
xijx2 n i xix2
i 1j 1
i 1j 1
i 1
SST = SSE + SSA
8 - 32
…
水平Ak
1
x11
x12
…
x1k
2
x21
x22
…
x2k
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
n
xn1

《统计学》完整袁卫-贾俊平PPT课件

定比数据
定距测定的量可以进行加或减的运算，但却不能进行乘或除的运算。
也称比率数据，是比定距数据更高一级的定量数据。它不仅可以进行加减运算，而且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民
货币收入和支出、银行存款余额等。
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11
统计数据四个层次的概括
测定层次特征
运算功能举例
1. 定类测定分类
计数
产业分类
2. 定序测定分类；排序计数；排序企业等级
3. 定距测定分类；排序；计数；排序；温度
有基本测量单位加减
4. 定比测定分类；排序；计数；排序；商品销售
有基本测量单位；加减
额
有绝对零点乘除
精品ppt
12
4. 截面数据和时间序列数据
截面数据：所搜集的不同单位在同一时间的数据。例如，所有上市公司公布的2004年年度的净利润。
（三）数据的类型
1. 定性数据和定量数据定性数据：用文字描述的。
如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
精品ppt
8
定量数据：用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同的数值，则可称这种数据为变量。
定序数据，也称序列数据，是对事物所具有的属性顺序进行描述。
例如，对企业按经营管理的水平和取得的效益划分为一级企业、二级企业等。
精品ppt
10
定距数据
也称间距数据，是比定序数据的描述功能更好一些的定量数据。
如10℃、20℃等。它不仅有明确的高低之分，而且可以计算差距，如20℃比 10℃高10℃，比5℃高15℃等。

贾俊平统计学ppt正式完整版

假设检验
假设检验的基本思想
单样本t检验
阐述假设检验的原理、步骤和类型，包括原假设和备择假设的设立、检验统计量的选择等。
介绍单样本t检验的原理、方法和应用场景，包括检验步骤、p值的计算和解释等。
双样本t检验
方差分析
阐述双样本t检验的原理、方法和应用场景，包括独立双样本t检验和配对双样本t检验的区别和联系。
要点三
其他综合评价方法的比较
除了上述方法外，还有如层次分析法、模糊综合评价法等多种综合评价方法。这些方法在原理、适用范围和优缺点等方面各有不同，需要根据具体问题和需求进行选择和使用。
THANKS
感谢观看
数据分析流程
明确分析目的、收集数据、数据预处理、数据分析、结果呈现。
统计软件简介
常用统计软件
01
SPSS、SAS、Stata、Excel等。
软件选择原则
02
根据分析目的、数据类型和统计分析方法选择合适的统计软件。
软件使用技巧
03
熟练掌握软件的基本操作，了解常用命令和函数，注意数据的
导入和导出格式。
08
统计指数与综合评价
Chapter
统计指数的编制原理与方法
统计指数的概念
统计指数是用于反映复杂现象总体数量上的变动，分析现象总体变动中受各个因素变动影响的程度。
统计指数的编制原理
统计指数编制的基本原理是综合比较法和平均法。通过选定同度量因素，对不能直接相加的现象进行过渡性综合，以得到总量指标，再通过对比分析揭示现象之间的数量差异和程度。
几种常见的综合评价方法比较
要点一
主成分分析法与因子分析法的比较
主成分分析法通过降维技术将多个指标转化为少数几个综合指标，而因子分析法则是通过寻找公共因子来解释原始变量之间的相关关系。两种方法在原理和目的上有所不同，但都可以用于综合评价。

统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件

agriculture (农业) anthropology (人类学) auditing (审计学)
crystallography (晶体学)
demography (人口统计学)
dentistry (牙医学)
ecology (生态学)
econometrics (经济计量学)
education (教育学)
geology (地质学)
historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
1 - 11
经济、管理类基础课程
统计学
应用统计的领域(续)
hydrology (水文学)
Industry (工业)
linguistics (语言学)
literature (文学)
2. 数据整理：例如，分组
3. 数据展示：例如，图和表
4. 数据分析：例如，回归分析
1 -7
经济、管理类基础课程
统计学
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data.
经济、管理类基础课程
统计学
统计学
1 -1
作者：中国人民大学统计系
贾俊平
经济、管理类基础课程
统计学
第一章绪论
1 -2
经济、管理类基础课程
统计学
第一章绪论
第一节统计与统计学第二节统计学的分科第三节统计学与其他学科的关系第四节统计学的产生与发展
1 -3
经济、管理类基础课程

2024年度统计学课件贾俊平人大课件

两类错误与显著性水平
理解两类错误的概念和关系，了解显著性水平的意义和作用。
3
单侧检验与双侧检验
掌握单侧检验和双侧检验的区别和应用场景，能够根据实际情况选择合适的检验方法。
2024/2/3
27
06
参数估计与假设检验
2024/2/3
28计
用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。
25
抽样分布与中心极限定理
抽样分布的概念
了解从总体中抽取样本后，样本统计量的分布情况。
常见的抽样分布
掌握卡方分布、t分布和F分布的定义、性质和应用。
中心极限定理
了解中心极限定理的内容和意义，能够解释其在统计学中的应用。
2024/2/3
26
假设检验的基本原理
1 2
假设检验的基本思想
了解假设检验的基本原理和步骤，包括提出假设、构造统计量、确定拒绝域和作出决策等。
应用案例
市场需求预测、经济形势预测、科技发展预测等。
2024/2/3
42
09
统计软件应用与实践
2024/2/3
43
常用统计软件介绍及比较
SPSS
SPSS是世界上最早的统计分析软件，具有强大的数据管理和统计分析功能，操作简便，易于上手。
SAS
SAS是一款功能强大的统计分析软件，特别适合于进行大数据分析和复杂的数据处理，但操作相对复杂。
2024/2/3
Stata
Stata是一款小巧而强大的统计软件，特别适合于进行经济、社会、生物医学等领域的统计分析，操作
简便，学习成本低。
R语言
R语言是一款开源的统计分析软件，具有丰富的统计分析功能和强大的图形绘制能力，但需要一定的编

人大统计学课件(中国人民大学贾俊平第三版)(2024)

2024/1/30
31
统计指数概述
统计指数的概念
统计指数是用于反映复杂社会经济现象总体数量综合变动的相对数，具有综合性和平均性的特点。
统计指数的作用
统计指数可以反映现象总体数量变动的方向和程度，分析现象总体变动中各组成部分的变动对总体变动的影响程度，以及研究现象总体变动趋势和规律。
2024/1/30
2024/1/30
统计学定义
统计学是一门收集、整理、分析和解释数据，以推断所研究问题的本质和规律性的科学。
应用领域
统计学广泛应用于社会科学、自然科学、工程技术、医学、经济、金融、管理等各个领域。
4
统计学基本概念
01
02
03
总体与样本
总体是研究对象的全体，样本是从总体中随机抽取的一部分。
统计指数的种类
按所反映的内容不同，统计指数可分为数量指数和质量指数；按计入指数的项目多少不同，可分为个体指数和综合指数；按计算形式不同，可分为简单指数和加权指数。
32
综合评价原理及应用
综合评价的概念
综合评价是对多个指标、多个单位同时进行评价的方法，它将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。
综合评价的作用
综合评价可以全面、客观地反映被评价对象的整体情况，为决策者提供科学依据。
综合评价的方法
常见的综合评价方法包括综合评分法、功效系数法、TOPSIS法、秩和比法等。这些方法各有特点，适用于不同的场合和需求。
2024/1/30
33
常见综合评价方法比较
2024/1/30
综合评分法与功效系数法的比较
2024/1/30
10
03

2024版统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件

统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件•引言•数据收集与整理•描述性统计分析目录•概率论基础•推断性统计分析•方差分析与回归分析•时间序列分析与预测•统计决策与风险管理目录•总结与展望01引言统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学。

统计学的定义统计学的历史统计学的分支统计学的发展经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段。

统计学可以分为描述统计学和推断统计学两大分支。

030201统计学概述社会科学医学与健康工程与技术商业与经济统计学应用领域01020304在社会科学领域，统计学被广泛应用于调查研究、民意测验、市场分析等方面。

在医学和健康领域，统计学被用于临床试验、流行病学研究、健康风险评估等方面。

在工程和技术领域，统计学被用于质量控制、可靠性分析、信号处理等方面。

在商业和经济领域，统计学被用于市场分析、财务分析、经济预测等方面。

通过学习，学生应掌握统计学的基本概念和方法，包括数据收集、整理、描述和分析等方面的内容。

掌握统计学基本概念和方法具备数据处理和分析能力了解统计学的应用领域培养批判性思维学生应具备独立处理和分析数据的能力，能够运用适当的统计方法进行数据分析和解释。

学生应了解统计学的应用领域，能够运用所学知识解决实际问题。

学生应培养批判性思维，能够对统计结果进行合理的解释和评估。

学习目标与要求02数据收集与整理数据来源及类型数据来源包括原始数据和二手数据，原始数据是通过直接调查、实验或观察获得的数据；二手数据则是已经经过他人收集、整理和处理过的数据。

数据类型包括定性数据和定量数据，定性数据是描述性的、非数值的，如文字、图像等；定量数据则是可以用数值表示的，如年龄、收入等。

此外，还可以根据数据的测量尺度将其分为名义型数据、顺序型数据、间隔型数据和比率型数据。

调查法实验法观察法大数据收集数据收集方法通过问卷、访谈、电话调查等方式收集数据，可以获取大量的、详细的信息。

直接观察研究对象的行为、状态等，记录相关数据，适用于无法控制或干预的情况。

2024版统计学贾俊平人大PPT课件

课件•引言•统计数据的收集与整理•统计描述目•概率论基础•统计推断录•统计指数与因素分析•相关与回归分析•统计决策目•统计学的应用与发展录引言统计学概述统计学的定义统计学的发展历史统计学的分支领域1 2 3统计学在决策中的应用统计学在科学研究中的应用统计学在社会生活中的应用统计学的重要性统计学的研究对象01020304数据的收集数据的整理数据的分析数据的解释统计数据的收集与整理原始数据二手数据定性数据定量数据时序数据030201数据的收集方法观察法调查法实验法数据的整理与显示数据整理数据显示通过图表、图像等方式将数据呈现出来，以便于直观理解和分析。

常见的数据显示方式包括表格、条形图、折线图、饼图等。

统计描述集中趋势的描述算术平均数适用于数值型数据，反映数据的平均水平。

中位数适用于顺序数据，反映数据的中等水平。

众数适用于分类数据，反映数据的多数水平。

离散程度的描述四分位数间距极差上四分位数与下四分位数之差，反映中间50%数据的离散程度。

方差与标准差分布形态的描述偏态峰态统计图表的应用适用于分类数据，表示各类别的频数或频率。

适用于时间序列数据，表示事物随时间的变化趋势。

适用于分类数据，表示各类别在总体中的占比。

适用于两个数值型变量，表示它们之间的相关关系。

条形图折线图饼图散点图概率论基础随机事件与概率随机试验与样本空间随机试验是具有某些基本特点的试验，其所有可能结果构成的集合称为样本空间。

随机事件随机试验的某个（些）样本点构成的集合称为随机事件。

概率的定义概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P(A)表示。

概率的性质与运算法则概率的性质01概率的加法公式02概率的乘法公式03事件的独立性如果事件A 与事件B 相互独立，则P(A∩B)=P(A)P(B)。

条件概率在事件B 发生的条件下，事件A 发生的概率称为条件概率，记作P(A|B)。

多个事件的独立性如果事件A1,A2,...,An 相互独立，则对于任意k 个事件Ai1,Ai2,...,Aik(1≤i1<i2<...<ik≤n)，都有P(Ai1∩Ai2∩...∩Aik)=P(Ai1)P(Ai2)...P(Aik)。

统计学课件贾俊平人大课件-2024鲜版

统计软件
常用的统计软件包括SPSS、SAS、Stata、R等，这些软件提供了丰富的统计功能和数据分析工具，方便研究者进行数据分析和挖掘。
6
02
描述统计学
2024/3/28
7
数据收集与整理
数据来源
明确数据的来源，包括观察、实验、调查等。
数据类型
区分数据的类型，如定量数据、定性数据。 2024/3/28
时间序列图
将时间序列数据绘制成图形，直观展示数据的波动情况。
自相关图
展示时间序列数据与其自身不同时间延迟版本之间的相关性。
2024/3/28
偏自相关图
在给定其他时间延迟的情况下，展示时间序列数据与其自身某个时间延迟版本之间的相关性。
26
时间序列的预测方法
移动平均法
通过计算历史数据的移动平均值来预测未来值。
无交互作用的双因素方差分析
当两个因素相互独立时，分别考虑各自对试验结果的影响
2024/3/28
有交互作用的双因素方差分析
当两个因素存在交互作用时，需同时考虑两个因素及其交互作用对试验结果的影响
19
05
相关与回归分析
2024/3/28
20
相关分析
2024/3/28
相关关系的概念
介绍相关关系的定义、特点和分类，阐述相关分析与回归分析的关系。
相关系数的计算与检验
详细讲解皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数的计算方法和假设检验，包括检验步骤、检验统计量和决策规则。
相关系数的解释
阐述相关系数的大小、方向和显著性水平对所研究变量的意义，以及需要注意的问题。
21
一元线性回归分析
一元线性回归模型
介绍一元线性回归模型的形式、假设和参数估计方法，包括最小二乘法和最大似然法。

统计学贾俊平课件ppt课件

统计学
STATISTICS (第三版)
统计名言
统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力。
——H. G. Wells1-12008年8月
第 1 章统计和统计数据
1.1 统计及其应用领域 1.2 怎样获得统计数据?
统计学
STATISTICS (第三版)
学习目标
统计学的含义统计学的研究内容统计的应用领域统计数据的类型获得统计数据的途径
1 - 11
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
统计学研究什么？
统计学是一门科学
统计学提供一套方法和技术，这些方法和技术不能用于固定模式，使用者在给定的情况下必须根据所掌握的专门知识选择使用的方法，而且，如果需要还要进行必要的修正
统计方法是通用的数据分析方法。这些方法不是为某个特定的问题领域而构造的
没有第二个聪明，依此类推
学生们在听了莫扎特钢琴曲10分钟后的推理测试会比他们听10分钟娱乐磁带或其他曲目做得更好
上课坐在前面的学生平均考试分数比坐在后面的学生高
1-4
2008年8月
第 1 章统计和统计数据
1.1 统计及其应用领域
1.1.1 统计学研究什么？ 1.1.2 统计的应用
1.1 统计及其应用领域 1.1.1 统计学研究什么？
1 - 12
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
统计是一种思维方式
统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力(H.G.Wells)
在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的基础上，所有的判断都是统计学(C.R.Rao)

统计学ppt课件贾俊平完整版

时间序列预测的评价指标
平均误差、均方误差、均方根误差和平均绝对误差等。
08
统计计算与软件应用
统计计算基础
描述性统计
计算数据的中心趋势（均值、中位数、众数）和离散程度（方差、标准差、四分位距）。
概率论基础
理解概率、期望、方差等基本概念，掌握常见概率分布（如正态分布、t分布、F分布等）。
数据分布的图形表示
介绍直方图、箱线图等图形表示方法，用于直观展示数据的分布形态。
03
概率论基础
随机事件与概率
随机事件
在一定条件下，并不总是发生，也不总是不发生的事件。
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数值。
பைடு நூலகம்
概率的性质
非负性、规范性、可加性。
条件概率
在给定另一事件发生的条件下，某一事件发生的概率。
专注于数据管理和统计分析，提供丰富的计量经济学方法，适合经济学和金融学等领域。
开源且易学的编程语言，拥有强大的数据处理和可视化库（如 pandas、matplotlib等），适合数据科学和机器学习领域。
R语言在统计学中的应用实例
数据清洗和整理
使用R中的dplyr等包进行数据清洗、筛选和变换。
02
统计学的研究方法
描述统计方法
描述统计方法是统计学中最基础的方法，它通过对数据进行整理、概括和可视化，帮助我们了解
数据的基本情况和分布特征。
推断统计方法
推断统计方法是统计学中更高级的方法，它基于概率论和数理统计的理论，通过对样本数据的分析来推断总体数据的特征和规律
。
实验设计方法
实验设计方法是统计学中用于研究因果关系的方法，它通过设计和实施实验来控制和观察各种因素的变化，从而揭示出因素之间

2024版统计学课件(贾俊平)人大课件

统计学课件(贾俊平)人大课件contents •统计学概述•统计数据的收集与整理•统计描述分析•统计推断分析•统计决策分析•统计软件应用与实践目录统计学概述统计学的定义与特点定义统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的方法论科学，旨在探索数据内在的数量规律性。

特点统计学具有广泛的应用性、严密的数学性和明确的目的性。

它通过收集和分析数据来揭示总体特征，为决策提供依据。

03现代统计学时期计算机技术的广泛应用，使得大规模数据处理和复杂模型分析成为可能，推动了统计学的快速发展。

01古典统计学时期主要关注国家管理和人口统计，如古希腊、罗马和中国的古代统计实践。

02近代统计学时期概率论和数理统计学的形成与发展，为现代统计学奠定了基础。

统计学的发展历史统计学的研究对象与分类研究对象统计学的研究对象是数据，包括各种类型、来源和形式的数据。

分类根据研究目的和方法的不同，统计学可分为描述统计学和推断统计学两大类。

描述统计学主要关注数据的整理、描述和可视化；推断统计学则通过样本数据推断总体特征。

社会经济领域生物医药领域工程技术领域环境科学领域统计学的应用领域人口普查、经济分析、市场调研等。

质量控制、可靠性分析、优化设计等。

临床试验、基因测序、流行病学调查等。

环境监测、生态评估、气候变化研究等。

统计数据的收集与整理数据的来源与类型数据来源包括直接来源（如调查、实验）和间接来源（如文献资料、网络数据）。

数据类型包括定性数据和定量数据，其中定量数据又可分为离散型和连续型。

数据收集的方法与步骤方法包括问卷调查、访谈、观察、实验等。

步骤明确调查问题、确定调查对象、选择调查方法、设计调查问卷或实验方案、实施调查或实验、收集并整理数据。

数据整理的原则与方法原则确保数据的准确性、完整性、及时性和一致性。

方法包括数据清洗（如去除重复、异常值处理）、数据转换（如标准化、归一化）、数据分组与编码等。

数据质量的评估与控制评估指标包括准确性、完整性、及时性、一致性、可比性和可解释性等。

统计学课件(贾俊平)人大课件

概率的古典定义
（实例）
统计学
【例】某钢铁公司所属三个工厂的职工人数如下表。从
该公司中随机抽取1人，问：（1）该职工为男性的概率（2）该职工为炼钢厂职工的概率
某钢铁公司所属企业职工人数
工厂炼钢厂炼铁厂轧钢厂合计 5 - 20 男职工 4000 3200 900 8500 女职工 1800 1600 600 4000 合计 6200 4800 1500 12500

可以在相同的条件下重复进行每次试验的可能结果可能不止一个，但试验的所有可能结果在试验之前是确切知道的在试验结束之前，不能确定该次试验的确切结果

5-6
经济、管理类基础课程
统计学
1. 2. 3.
事件的概念
事件：随机试验的每一个可能结果(任何样本点集合)

例如：掷一枚骰子出现的点数为3 例如：掷一枚骰子可能出现的点数例如：掷一枚骰子出现的点数小于7 例如：掷一枚骰子出现的点数大于6
经济、管理类基础课程
统计学
事件的概率
例如，投掷一枚硬币，出现正面和反面的频率，随着投掷次数 n 的增大，出现正面和反面的频率稳定在1/2左右
正面 /试验次数
1.00
0.75 0.50
0.25
0.00 0 5 - 18 25 50 75 试验的次数 100 125
经济、管理类基础课程
统计学
解：设 A1，A2，A3为甲、乙、丙三台机床不需要看管的事件， A3 为丙机床需要看管的事件，依题意有 (1) P(A1A2A3)= P(A1) P(A2) P(A3)=0.90.80.85=0.612 (2) P(A1A2A3)= P(A1) P(A2) P(A3)