金融科技的发展与应用

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3.区块链在保险业的开发实践 3.1 区块链重塑保险业基础设施 32 区块链促进保险市场改革 3.3 区块链保险应用场景 3.4 区块链应用在保险业面临的挑战 3.5 区块链在保险业的应用前景 案例：劳合社探索利用区块链对保险行业操作流程进行现代化改造
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4.区块链在其他金融业的价值服务 4.1 下一代区块链价值交互平台 4.2 区块链：会计审计的未来模式 4.3 区块链征信:传统征信的创新机遇 4.4 区块链助力资管行业转型
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二、人工智能的未来 1.人工智能未来蓝图 2.人工智能企业的主要应用领域 3.人工智能未来的竞争格局 4.谁能主宰人工智能时代 5.人工智能带来的负面问题
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三、人工智能在金融行业的应用 1.智能投顾 1.1智能投顾的优势 1.2智能投顾的几种商业模式 1.3智能投顾目前存在的五大问题 2.智能客服 3.人脸识别与安全监控 4.机房巡检 5.网点智慧机器人
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为今天工作成绩优异而努力学习，为明天事业腾飞培训学习以蓄 能！是企业对员工培训的意愿，是学员参加学习培训的动力，亦 是蓝草咨询孜孜不倦追求的目标。 蓝草咨询提供的训练培训课程以满足初级、中级、中高级的学员 （含企业采购标的），通过蓝草精心准备的课程，学习达成当前 岗位知识与技能；晋升岗位所需知识与技能； 蓝草课程注意突出 实战性、技能型领域的应用型课程；特别关注新技术、新渠道、 新知识创新型知识课程。 蓝草咨询坚定认为，卓越的训练培训是获得知识的绝佳路径，但 也应是学员快乐的旅程，蓝草企业的口号是：为快乐而培训 为培 训更快乐！ 蓝草咨询为实现上述目标，为培训机构、培训学员提供了多种形 式的优惠和增值快乐的政策和手段，可以提供开具培训费的增值 税专用发票
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第四章 区块链技术 1.什么是区块链 2.区块链是一个分布式账本 3.区块链实现信息的不可篡改 4.区块链为每一笔交易盖上时间戳 5.区块链使智能合约成为现实
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6.区块链运行原理
7.侧链和跨链通信
8.区块链与大数据、物联网等技术的融合应 用
9.2016年区块链的10大应用场景
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第二章：大数据 一、大数据简介 1.大数据产生的历史背景 2.大数据的定义 3.数据的内涵 4.数据价值链 5.大数据的4V特征
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二、大数据带来的思维变革 1.随机样本与全体数据 2.更杂：不是精确性，而是混杂性 3.不是因果关系，而是相关关系
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三、大数据时代的商业变革 1.数据化：一切皆可“量化” 2.数据创新 4.微软与谷歌的拼写检查 5.大数据决定企业竞争力
第五章 区块链在金融行业的应用前景 1.区块链在银行业的应用 1.1区块链是传统银行的战略性机遇 1.2数字货币是区块链金融的先行者 1.3区块链支付结算应用 1.4银行票据链金融应用 1.5区块链强化风险管理 1.6银行业发展区块链的挑战
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案例：Ripple利用区块链建立全球分布式清算结算体系 案例：区块链在票据市场的潜在应用可能 案例：BTCJam建立基于区块链的借贷平台 2.区块链在证券业的创新尝试 2.1证券业基于区块链的创新 2.2区块链试水证券发行与交易 2.3区块链颠覆传统证券清算与结算 2.4区块链股东投票 2.5区块链开启智能证券时代 案例：布比等公司尝试区块链进行股权登记转让与清算结算
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四、大数据在金融行业的应用 1.大数据与个人信用 2.蚂蚁金服的大数据金融 3.京东的供应链金融 4..微粒贷 5.传统银行在大数据领域存在的问题 6.大数据在个人信用体系的价值-芝麻信用 7.大数据在金融行业的机遇与挑战
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8.针对金融行业的大数据解决方案 8.1海量多源异构数据的整合 8.2跨渠道用户ID归一 8.3用户画像 8.4商业建模 8.5洞察用户特征，精准触达高净值用户 8.6反复迭代、持续性的优化
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第三章：人工智能 一、人工智能的时代 1.AlphaGo的核心方法 2.策略网络和价值网络 3.深度神经网络与蒙特卡洛搜索树 4.人工智能的定义
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5.四大基础元素的逐步成熟带来人工智能加速成长 6.图灵测试 7.人工智能发展路线图 8.人工智能关键技术 8.1视觉识别 8.2语音识别
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第六章：金融科技的应用场景案例 1.薄荷网智能理财 2.zestfinance的风险评估 3.互联网供应链金融：Kabbage 4.社交化保险 5.Progressive的车联网保险 6.人保财险的互联网货运险
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第一章：金融科技2.0的时代 1.美国FinTech战略 2.美国科技金融模式 3.各国科技与金融结合机制类型 4.金融科技的机遇 5.FinTech与传统金融区别 6.金融科技中的ABCD 7.金融科技的三大支柱
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7.1大数据金融 7.2人工智能与智能投顾 7.3区块链金融、智能合约与数字化货币 8.新技术在金融行业所扮演的角色