经济预测与决策论文
统计预测与决策课程论文---范文1 - 副本
统计预测和决策课程论文-------------------安徽省人口总数的预测学院：班级：学生姓名：指导教师：完成时间：目录摘要 (2)一绪论 (3)二数据来源 (3)三模型及预测方法的介绍 (3)四模型建立、求解及检验 (6)1.移动平均法预测 (6)2.指数平滑法预测 (7)3.一元线性回归预测 (7)五模型评价 (9)六参考文献 (11)摘要近几年来，就业问题一直是各严峻而艰巨的任务，关系到国家未来的前途命运，然而，导致这个问题难以解决的最主要原因便是应届毕业生的总数高居不下，甚至有上涨的趋势。
研究毕业生总数的变动趋势，有利于掌握未来几年的岗位需求，从而可以沉着应对。
本论文通过运用移动平均法、指数平滑法，一元线性回归方程等，拟合总数变动趋势等分析方法，通过建模求解我们可以预测到未来五年我国应届毕业生总人数的变动趋势[键词]：移动平均法；指数平滑法；线性回归；excel一、绪论由于毕业生就业情况和国家未来的前途命运紧密相关，现行中国推进全面深化改革，这各艰巨的任务理所当然的落在当代当学生发身上，所以，发展经济的前提便是是毕业生能够充分毕业，给他们用武之地。
二、数据来源从中国统计年鉴上得到的安徽省2000到2012年总人口数的数据，如下 (单位：万人)年份 总数2001 114 2002 145 2003 212 2004 280 2005 338 2006 413 2007 495 2008 559 2009 611 2010 631 2011 660 2012 680 2013 700 2014 727三、模型及预测方法的介绍 1.移动平均法：移动平均法是根据时间序列资料逐项推移，依次计算包含一定项数的时序平均数,以反映长期趋势的方法。
当时间序列的数值由于受周期变动和不规则变动的影响，起伏较大，不易显示出发展趋势时，可用移动平均法，消除这些因素的影响，来分析、预测序列的长期趋势。
移动平均法有简单的平均法、加权平均法和趋势移动平均法 （1）简单移动平均法设时间序列为:12t y y y ; 简单移动平均法的计算公式为:11t t t N t y y y M N--+++=,t N ≤式中：t M —t 期移动平均数 N — 移动平均项数 预测公式为:1t t M yΛ+=即以第t 期移动平均数作为第t+1期的预期值。
统计预测与决策课程论文
预测与决策概论论文——2007—2010年度江苏省出口贸易的统计预测分析班级：工商管理A1001姓名：周琴学号：1001041901472007—2010年度江苏省出口贸易的统计预测分析一、引言：统计预测属于预测方法研究范畴，即如何用科学的方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。
在这种推测中，不仅有数学计算，而且有直觉判断，本文在分析了1996——2006年江苏发展出口贸易的基础上，根据其数据特征建立指数曲线趋势外推模型，利用EXCEL工具对模型进行检验分析。
并利用外贸依存度，道格拉斯生产函数分析江苏省出口贸易对其经济的影响。
预测了江苏省2007年至2010年的出口贸易额。
指出江苏经济发展存在的问题并提出了相关的解决对策。
在此基础上为江苏省出口商品贸易的战略的制定提供依据，在不断提高经济效益的前提下，力争出口增长速度略高于国民经济的增长速度，以国际市场为导向，以提高出口商品的国际竞争力和充分发挥比较优势为核心，以国内产业结构升级和技术进步为基础，以市场多元化和拓展海外市场为目标，合理利用外资和进口国外要素资源，实现出口贸易的适度、高效增长。
国内外对于外贸的预测一直很是关注，特别是从外贸依存度方面来分析一直是国内学术界所感兴趣的，其中最关键的一个原因是将这个概念与经济安全联系在一起。
二、研究方法——趋势外推法1、趋势外推法的概念统计资料表明，大量社会经济现象的发展主要是渐进型的，其发展相对于时间而言具有一定的规律性。
因此当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降的趋势，并且无明显的季节波动，又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化的趋势时，就可以时间为自变量，时序数值y为因变量，建立趋势模型：y=f(t)当有理由相信这种趋势能够延伸到未来时，赋予变量t所需要的值，可以得到相应时刻的时间序列未来值。
这就是趋势外推法。
2 、趋势外推法的假设条件（1）假设事物发展没有跳跃式变化，一般属于渐进式变化。
会计专业毕业论文（精选15篇）
会计专业毕业论⽂（精选15篇）会计专业毕业论⽂（精选15篇） 论⽂常⽤来指进⾏各个学术领域的研究和描述学术研究成果的⽂章，简称之为论⽂。
以下是⼩编帮⼤家整理的会计专业毕业论⽂，希望对⼤家有所帮助。
会计专业毕业论⽂篇1 ⼀、⾼校财务管理中应⽤管理会计的必要性 财务会计的主要职能是反映和监督单位财务情况，⽽管理会计注意预测和决策，符合当前⾼校管理⼯作向战略管理转变的发展需要。
管理会计在经济业务活动过程中的主要⽬的包括预测、控制、决策和评价四⽅⾯，运⽤会计的⼀些⽅法，为规划、决策、控制与考核提供资料信息，为决策者提供最终决策依据，加快我国⾼校的优质、⾼效发展。
具体作⽤体现在以下⼏⽅⾯。
1、通过评估防范财务风险 为了满⾜⾼校规模的扩张要求，各⾼校投资需求⼤，如何使资⾦增值，避免财务风险，做到少花钱多办事，实现低成本扩张是⾼校财务管理中的⼀个重要课题。
⾼校可以运⽤管理会计中的货币时间价值和投资的风险价值两个概念进⾏决策分析，采⽤多元化投资策略，优化投资组合，形成⼀个财务风险相对分散⽽投资效益达到最⼤点的投资组合。
在信息快速发展的新时代，管理会计要不断适应变化的市场需求，通过调整⾼校的⽣产决策间接向管理要效益，通过对财务信息的深加⼯和再利⽤，实现对经济过程的预测、决策、规划、控制、考核，通过财务预警机制及时发现异常情况，识别风险，以此防范财务风险。
2、有利于⾼校的管理决策 各⾼校在办学机构、投资渠道、培养⽅式等教育体制⽅⾯可能情况各有不同，但其财务管理模式基本⼤同⼩异，不能为⾼校的发展提供很好的决策依据。
管理会计中独特的预测⽅法，可以根据各种不同备选⽅案选出最优⽅案，进⽽为⾼校投资发展决策，制定招⽣计划及确定最低收费标准等提供决策依据。
另外，管理会计在引进科研技术、利⽤外资、更新或购置教学和实验设备等⽅⾯也可以进⾏有效的经济评价，推动⾼校健康快速发展。
因此，⾼校应⽤管理会计可以对其经济活动进⾏反映、监督、预测和控制，为⾼校的管理和决策⼯作提供必要的依据。
形势与政策论文范文
形势与政策论文范文引言形势与政策是研究国家发展现状及未来走向的学科领域，对于国家的政策制定和决策具有重要影响。
本文旨在通过分析当前的形势和政策，以及对未来走向的预测，探讨我国社会、经济和政治的发展方向。
当前形势分析当前，我国正面临着诸多挑战和机遇。
在全球化的背景下，国际政治格局发生了巨大变化，经济全球化加速推进，区域合作不断加强。
在经济方面，我国持续保持了较高的经济增长速度，GDP规模居世界第二。
然而，与此同时，我国也面临着产业结构升级、环境污染、贫富分化等问题。
在政治方面，我国的领导层高度重视国家治理现代化，推进全面深化改革。
国家治理能力得到了显著提升，民主法治建设不断加强。
然而，一些问题和挑战仍然存在，如腐败问题、权利保障、公共参与等方面的不足。
当前政策分析针对当前形势，我国政府实施了一系列政策措施。
在经济方面，政府积极推进供给侧结构性改革，鼓励创新创业，加快转型升级，提升产业竞争力。
在环境保护方面，政府加强了环境治理，提出了绿色发展理念，加大环境污染治理力度。
在社会问题方面，政府加强了社会保障体系建设，提高了社会保障水平，促进了社会公平公正。
在政治方面，政府推进了全面依法治国，加强了法治建设。
同时，政府也加强了反腐败工作，建立了反腐败体系，严厉打击腐败行为。
此外，政府还积极推进公共参与，提高了公众对政策制定的参与度。
未来走向预测基于当前形势和政策的分析，我们可以预测我国未来的发展方向。
在经济方面，我国将继续推进供给侧结构性改革，加大创新投入，推动科技创新，提高产业竞争力。
在环境方面，我国将继续加强环境治理工作，推进绿色发展，实现经济发展与环境保护的良性循环。
在社会方面，我国将进一步完善社会保障体系，提高社会保障水平，加强社会公平公正。
在政治方面，我国将加强法治建设，推动全面依法治国，继续打击腐败行为，促进公众参与政策制定。
结论形势与政策是研究国家发展现状及未来走向的重要学科，对于国家政策制定和决策具有重要影响。
统计预测和决策论文
广西科技大学《统计预测和决策》大作业论文名称广西居民消费水平的预测院别理学院专业统计学班级统计112班学号 ************姓名贺永强任课教师张涛二○一四年五月二日摘要:我国经济快速发展的今天，居民消费越来越主导，特别是近几年经济的快速发展，极大地刺激了居民消费水平。
随着广西经济的快速发展，广西的居民消费水平也发生了巨大的变化。
本文就是研究广西居民消费水平，通过搜集的数据，运用统计预测与决策的知识，对广西居民消费水平做一个简单的预测以及对几种预测方法效果做一个比较。
关键字：居民消费水平、趋势外推法、灰色预测法、回归预测法、广西生产总值引言:首先，什么是居民消费水平？居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。
居民消费在经济体系中占主导地位。
任何经济体系、任何社会体系都离不开居民消费。
其次，对于本文中所用的三种预测方法的概念，在这里做一个简单介绍：趋势外推法是根据过去和现在的发展趋势推断未来的一类方法的总称，是事物发展渐进过程的一种统计预测方法。
它的主要优点是可以揭示事物未来的发展，并定量得估计其功能特性;灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。
灰色预测是对既含有已知信息又含不确定信息的系统进行预测，就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。
回归预测法是指根据预测相关性原则，找出影响预测目标的各因素，并用数学方法找出这些因素与预测目标之间的函数关系的近似表达，再利用样本数据对其模型估计参数及对模型进行误差检验，一旦模型确定，就可利用模型，根据因素的变化值进行预测。
最后，居民的消费水平在很大程度上受整体经济的影响。
国内生产总值是用于衡量一国总收入的一种整体经济指标，也是影响居民消费水平的一个是主要因素。
居民收入稳定，GDP 高，居民消费的支出较多，消费水平较高；反之，居民收入低，GDP也低，用于消费支出较少，消费水平随之下降。
本科毕业论文模板经济学研究方法
本科毕业论文模板经济学研究方法本科毕业论文模板：经济学研究方法摘要:本文主要探讨了经济学研究方法在本科毕业论文中的应用。
首先，介绍了经济学研究方法的基本概念和重要性。
接着，分析了几种常用的经济学研究方法，如实证研究方法、理论研究方法和模拟研究方法，并总结了各种方法的优缺点。
最后，结合具体案例，展示了经济学研究方法在实际论文中的应用。
引言:在经济学领域进行科学研究需要运用适当的研究方法，以确保研究的可靠性和有效性。
本文将介绍经济学研究方法在本科毕业论文中的应用，旨在帮助读者了解如何选择和应用适当的研究方法。
一、经济学研究方法的定义和重要性经济学研究方法是指经济学家用于研究经济问题的分析工具和方法。
它是经济学科研工作的基础，对于提高研究结果的可靠性和科学性起到至关重要的作用。
经济学研究方法可以帮助经济学家收集和分析数据，提出和验证经济理论，并为经济政策的制定提供科学依据。
二、常用的经济学研究方法1. 实证研究方法实证研究方法是经济学家最常用的研究方法之一。
它通过对现实世界中大量的数据进行统计分析，以了解经济现象和规律。
实证研究方法可分为横截面研究、时间序列研究和面板数据研究等不同类型。
横截面研究主要通过对同一时间点上的不同个体或单位进行比较，来分析变量之间的关系；时间序列研究则是通过对同一个体或单位在不同时间点上的数据进行比较，探究变量之间的变化规律；而面板数据研究则结合了横截面研究和时间序列研究的特点，既关注同一时间点上的个体差异，又考虑了时间维度上的变化。
实证研究方法的优点是能够基于大量的实际数据进行深入研究，但也需要注意数据的有效性和可靠性。
2. 理论研究方法理论研究方法是指基于经济学理论进行研究的方法。
经济学理论是经济学研究的基础，可以帮助经济学家分析经济现象和问题，提出前因后果的假设，并进行推导和证明。
理论研究方法通常以数学模型和理论分析为主要手段，通过建立逻辑严密的模型，来探讨经济问题的本质和内在机制。
统计预测与决策课程论文(DOC)
统计预测与决策课程论文题目基于ARMA模型的西安进出口总额时间序列分析与预测学生姓名解盼学生学号 **************专业经济统计学班级金融统计班提交日期二〇一六年五月基于ARMA模型对西安进出口总额时间序列分析与预测摘要:本文分析了 1987-2013年西安地区进出口总额时间序列，在将该时间序列平稳化的基础上，建立自回归移动平均模（ARMA）,从中得出西安进出口总额序列的变化规律，并且预测2014,2015年西安进出口总额的数值。
关键词：时间序列预测；进出口总额；ARMA模型1. 前言进出口总额指实际进出我国国境的货物总金额。
进出口总额用以观察一个国家在对外贸易方面的总规模。
进出口总额包括:对外贸易实际进出口货物，来料加工装配进出口货物，国家间、联合国及国际组织无偿援助物资和赠送品，华侨、港澳台同胞和外籍华人捐赠品，租赁期满归承租人所有的租赁货物，进料加工进出口货物，边境地方贸易及边境地区小额贸易进出口货物(边民互市贸易除外)，中外合资企业、中外合作经营企业、外商独资经营企业进出口货物和公用物品，到、离岸价格在规定限额以上的进出口货样和广告品(无商业价值、无使用价值和免费提供出口的除外)，从保税仓库提取在中国境内销售的进口货物，以及其他进出口货物。
本文就此对我国进出口总额时间序列进行分析，并且采用ARMA模型对序列进行拟合，最后在此基础上对2014年西安进出口总额数据进行预测。
2. ARMA模型2.1 ARMA模型概述ARMA模[]1型全称为自回归移动平均模型(Auto-regressive Moving AverageModel，简称 ARMA)是研究时间序列的重要方法。
其在经济预测过程中既考虑了经济现象在时间序列上的依存性, 又考虑了随机波动的干扰性, 对经济运行短期趋势的预测准确率较高, 是近年应用比较广泛的方法之一。
ARMA模型是由美国统计学家G.E.P.Box 和 G.M.Jenkins在20世纪70年代提出的著名时序分析模型,即自回归移动平均模型。
经济论文经济周期与经济预测
经济论文经济周期与经济预测经济周期与经济预测经济周期是指经济活动在一定时期内的波动过程，包括繁荣期、衰退期、萧条期和复苏期等阶段。
经济预测则是基于对经济周期的理解和相关数据的分析，对未来经济发展趋势作出合理判断的过程。
在这篇文章中，我们将探讨经济周期与经济预测之间的关系，并介绍一些常用的经济预测方法。
一、经济周期的特征经济周期是经济活动波动的一种自然现象，具有以下特征。
1.1 波动性：经济活动不是一成不变的，而是以一定的周期性发展。
繁荣期特征是经济增长、生产能力利用率高、就业率上升、通货膨胀压力增加；而衰退期则是经济增长放缓、生产能力利用率下降、就业率下降、通货紧缩风险增加。
1.2 不对称性：经济周期的不同阶段对各经济领域和行业的影响程度不一样。
例如，某些行业在繁荣期可能会获得巨大利润，但在衰退期可能会遭受重大损失。
1.3 持续时间的不确定性：经济周期的持续时间是不确定的，可能在几个月到几年之间。
这使得经济预测变得更具挑战性。
二、经济预测方法为了更好地应对经济周期的影响，各国政府、企业和个人都需要对未来的经济发展做出合理的预测。
下面介绍几种常用的经济预测方法。
2.1 基于时间序列的预测方法：这种方法通过对历史经济数据的分析，构建时间序列模型，从而预测未来的经济走势。
常见的时间序列模型包括移动平均模型、指数平滑模型和ARIMA模型等。
2.2 基于结构模型的预测方法：这种方法通过建立经济系统的结构模型，分析各个变量之间的相互作用，从而预测经济的未来走势。
结构模型常用的包括宏观经济模型和部门模型等。
2.3 基于专家判断的预测方法：这种方法通过专家对经济发展的分析和判断，结合其经验和知识，做出对未来经济走势的预测。
专家判断法在政府政策制定和企业决策中具有重要作用。
2.4 基于市场调研的预测方法：这种方法通过调查和分析市场需求、消费者行为等因素，预测未来经济的发展趋势。
市场调研法可以应用于市场营销、产业调整等领域。
会计准则的经济后果论文
会计准则的经济后果论文关于会计准则的经济后果论文会计准则所产生的经济后果，在一定程度上有着十分深远的意义。
下面是店铺为你整理的会计准则的经济后果论文篇，希望对你有帮助。
会计准则的经济后果论文篇1论会计准则的经济后果摘要：会计准则的经济后果将影响到准则制定的政治过程，并导致对市场有效性的怀疑和改变准则制定和研究的范式，我国会计准则的制定对其经济后果的考虑不充分，影响到会计准则的有效性。
关键词：会计准则;财务理论;新制度经济学一、会计准则经济后果及其意义会计准则的“经济后果说”是在二十世纪六十年代才出现的一种现象。
它是和“技术说”相对立的一种假说。
“技术说”把会计准则作为一种纯客观的技术性规范，它和自然科学的原理一样，具有“真理”性，因而从具有真理性的理论体系中推导出来的会计准则也可以达到科学、有序和逻辑一致。
从这一角度看会计准则，如果准则不能很好的规范企业的行为，只能是作为推理基础的会计理论本身不完善，或者是推理过程出了问题。
所谓经济后果，按泽夫(1978)的理解，就是会计报告将影响企业、政府、工会、投资者和债权人的决策行为，这些个人或团体的行为又可能对其它团体的利益产生影响。
简单的说，就是不同的会计准则和不同的会计程序导致各个主体不同的利益分配格局。
泽夫还认为，经济后果学说代表了会计思想的真正革命。
“社会和经济后果已成为当今会计的中心问题。
”(泽夫1978)会计政策的经济后果应该说从会计出现以来就存在。
只不过在资本市场出现以前，它的影响是很小的。
只有随着资本市场不断扩展，现有的、潜在的投资者、债权人以及职工等等利益主体不断增多时，经济后果就显得越来越突出。
准则的出台或变更都会引起利益相关方的关注。
这样准则就不再是一个纯技术性的规范了。
许多从理论上看似能够导致“真实而公允”披露的会计准则，往往在施行之前由于各方的强烈反对而不得不妥协或者夭折。
会计准则的经济后果的意义十分深远，笔者认为，它所代表的“会计思想的真正革命”，至少表现在以下几个方面：1 会计准则的经济后果，导致准则的制定过程变成全体参与者博弈的政治过程在资本市场出现以前，剩余索取权基本上归物质资本所有者，管理者和职工得到的是固定收入。
ARIMA模型预测GDP刘春锋的论文请勿作抄袭使用
ARIMA模型预测GDP刘春锋的论文请勿作抄袭使用ARIMA模型是一种常用的时间序列分析方法，用于对未来趋势进行预测。
GDP（国内生产总值）是衡量一个国家经济发展水平的重要指标，因此对GDP的预测对于政府决策和企业战略制定具有重要意义。
在刘春锋的论文中，他使用ARIMA模型预测了GDP的未来走势，以下是他的研究思路和主要结论，为了避免抄袭，我将用自己的话进行描述，不直接引用他的论文内容。
在刘春锋的研究中，他首先收集了一定时间范围内的GDP数据，并进行了数据的预处理，包括去除异常值、平滑处理等。
然后，他对处理后的数据进行了时间序列的分析，检测序列是否满足平稳性条件。
平稳性是ARIMA模型预测的前提，通过单位根检验（如ADF检验）可以判断序列是否平稳。
接下来，刘春锋使用了自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）分析了数据的自相关性。
这一步骤可以帮助他选择ARIMA模型的参数。
根据ACF和PACF的特征，他确定了ARIMA模型的阶数。
然后，刘春锋根据确定的ARIMA模型的阶数，拟合出最佳模型并进行参数估计。
他使用了最小二乘法或其他的估计方法来估计模型中的参数，并通过模型的残差分析来验证模型的拟合程度。
残差分析可以检验模型是否存在系统性误差，如残差是否平稳、是否存在自相关等。
最后，刘春锋使用了已有数据进行模型的预测，并对预测结果进行了评估。
他可以使用均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）等指标来评估模型的精度。
如果模型的预测效果不满意，他会调整模型的参数或重新选择模型，直到得到满意的结果。
根据刘春锋的研究，他的ARIMA模型对GDP数据的拟合效果良好，模型参数估计准确，并且通过对历史数据的预测，他成功预测了GDP的未来走势。
这对于政府决策和企业战略制定提供了重要的参考。
总结而言，刘春锋的论文使用ARIMA模型预测了GDP的未来走势，通过合理的模型选择和参数估计，他得到了较好的预测效果。
然而，为了避免抄袭，我们在使用他的论文时需要完全理解并使用自己的语言表达，避免直接引用他的内容。
《经济预测与决策分析》学期期末论文题目、格式及评分标准
影响吉林省城镇居民收入因素的分析姓名：李威专业：项目管理学号：【摘要】随着改革开放的进行，吉林省在经济发展中显示出了极强的经济活力，省综合实力得到了极大地增强，人们的物质生活的极大丰富。
这些发展为城镇居民收入、消费水平的提高奠定了坚实的基础。
居民的消费理念从过去的单纯追求数量到如今的更加侧重于追求质量。
根据经济学原理中的一般消费理论，收入和价格是决定消费的两要素。
因此采用1980-2008年吉林省城镇居民人均消费支出、城镇居民人均可支配收入、城镇居民消费价格指数，运用计量经济模型对影响吉林省城镇居民人均消费支出的因素进行相关性分析。
在相关性分析的过程中我们不难发现确实随着经济结构的优化，经济体制的发展，人们的收入增加了，消费能力与消费理念也发生了极大地变化。
【关键字】城镇居民可支配收入；经济计量模型；人均生活消费支出；一、问题的提出经济增长的三要素分别是投资、消费、出口。
自改革开放以来，我国的经济得到了突飞猛进的发展，人们的生活水平得到了极大的提高，生活幸福，安居乐业。
虽然在经济建设方面取得了举世瞩目的成绩，但是经济的过速发展的背后却有着很大的我们平时不可见的经济危机。
所以，对居民消费能力的研究在这里就显得尤为重要了。
1980年到2008年的这28年间，吉林省城镇居民的消费水平从358元攀升到11447.8元，消费结构也经历了从贫困型向温饱型和小康型消费的转变，居民消费经历了三次大的消费结构升级。
一是20世纪80年代初，人们只是单纯的追求一些简单的生活用品，以满足温饱为目标的消费结构升级；二是20世纪80年代中期到90年代中期，以家电的普及为标志的发展型消费结构升级；三是20世纪90年代末至今的以多元化的消费为主导的享受型消费结构升级。
到2008年全省城镇人均可支配收入突破16447.8元，居民消费结构继续多样化，向着发展型升级的趋势越来越明显。
二、数据与模型（一）数据的选取吉林省统计局所提供的《吉林省统计年鉴》得到吉林省1980-2008年城镇居民人均消费支出、人均可支配收入数据和消费价格指数，其中表中数据以1980年为基数。
宏观经济学论文通货膨胀相关范文6篇
宏观经济学论文通货膨胀相关范文6篇一、论文标题：宏观经济学视角下稳定通货膨胀的探讨通货膨胀是当前中国经济中的一个严重问题，如何稳定通货膨胀，保持经济发展的平稳，是摆在我们面前的一道难题。
本文从宏观经济学的角度，探讨通货膨胀的成因、对策及预测。
二、论文标题：通货膨胀对国民经济的影响通货膨胀对经济的影响十分巨大，它直接影响了国民经济的发展水平和社会稳定。
本文将立足于通货膨胀对国民经济的影响，并就如何利用宏观经济学理论防范通货膨胀提出了解决方案。
三、论文标题：货币政策对通货膨胀的影响货币政策是防范通货膨胀的最经常使用的途径之一，然而，货币政策对通货膨胀的影响原理并不断然。
本文将立足于货币政策和通货膨胀之间的关系，探讨其影响原理，进而给出可行的对策。
四、论文标题：通货膨胀预警和预防通货膨胀预警和预防是防范通货膨胀极为有效的手段之一，需要对国民经济进行精准的预测与管理。
本文旨在探讨通货膨胀预警及预防的方法和技巧，并对预测通货膨胀的准确性作出评估。
五、论文标题：通货膨胀下居民消费动态在通货膨胀背景下，居民的消费行为表现令人关注。
本文将从居民消费行为出发，结合通货膨胀背景，探讨居民消费动态，并对其影响因素进行分析和研究，为我国民间消费提供参考。
一、宏观经济学视角下稳定通货膨胀的探讨通货膨胀是实现经济增长的难题之一，具有很高的痛点和难点。
本论文从宏观经济学的角度，分析通货膨胀问题的成因，对策及预测。
对于通货膨胀问题的成因，主要有需求型和成本型两种观点。
需求型主要是由货币过度发行引发，成本型主要是由经济生产成本上升导致。
对策方面，可以采取货币政策和财政政策进行制定和实施。
货币政策可以采取固定汇率等方式，以稳定货币供应量；财政政策可以通过调节税收、减少浪费等方式减缓通货膨胀的影响。
预测通货膨胀主要从两个方面着手：一是分析宏观经济现状，比如货币供给、人口、就业等情况；二是分析微观经济现状，比如企业利润、物价等数据，进而预测未来通货膨胀的走势。
经济学专业导学课论文
经济学专业导学课论文导论经济学是研究人类生产、分配和消费财富的学科，通过理论和实证分析来解释和预测经济现象。
它涉及诸如资源分配、市场运行、政府政策等广泛的问题，对于理解社会和个人的日常生活具有重要意义。
专业设置与就业方向经济学专业是广泛应用的学科，学生在专业内接受了宏观经济学、微观经济学、计量经济学、国际经济学等一系列课程的培训。
毕业后，学生可以在政府、金融机构、企业和研究机构等领域从事经济分析、政策制定、市场研究等工作。
学科特色与培养目标经济学专业注重培养学生的逻辑思维、数据分析和决策能力，学生需要具备扎实的数学功底和分析能力。
在理论和实践结合的教学模式下，学生掌握了经济学的基本原理和方法，具备了对经济现象进行分析和解释的能力。
未来发展与前景随着全球化和信息化的发展，经济学专业的就业前景越来越好。
学生在毕业后可以选择在政府部门从事政策研究和制定工作，在金融机构从事风险管理和投资分析工作，在企业从事市场营销和战略规划工作等。
此外，许多学生还选择继续深造，攻读硕士和博士学位，成为一名经济学家或教育者。
结语经济学专业是一个既有理论深度又有实践广度的学科，学生在专业内接受了全面的培训，毕业后将会面临众多就业和发展机会。
我们期待更多有志青年加入到经济学领域，为社会和个人的发展贡献自己的力量。
经济学专业在培养学生的过程中，重视学生的实践能力和创新意识。
学生不仅在课堂上学习理论知识，还积极参与实践项目和研究活动，锻炼自己的能力。
例如，学生们可以参与经济的调查研究、数据分析和模型建立，从而将所学知识应用到实际中。
这种实践能力的培养为学生毕业后在职场上立足提供了有力支持。
此外，经济学专业还注重培养学生的国际视野和跨学科综合能力。
随着全球各国经济的日益紧密联系，学生需要具备跨文化交流和国际合作的能力。
因此，学校会邀请国际知名经济学家来校授课，还会组织学生前往国外交流学习，以拓宽学生的国际视野和提升跨文化交流能力。
关于经济学毕业论文范文模板参考（完整版）
关于经济学毕业论文范文模板参考关于经济学毕业论文范文模板参考摘要：我国财务报告存在着目标偏差、信息披露不完整、过于强调信息的可靠性等问题。
在满足有效披露、成本效益、财务报告体系表内优生的原则下，财务报告体系的改革应以完善体系、丰富披露内容、变革报告模式为目标。
关键词：财务;报告体系;财务报表一、现行财务报告体系的局限性在不断变化的客观环境中，我国财务报告改革虽然也取得了进展，但仍滞后于形势发展的需要，其局限性已日趋明显，主要表现为：1.报告目标过分强调为国家宏观经济管理和调控服务。
现行财务报告所提供的信息是基于权责发生制、以历史成本为主要计量属性的财务信息，它用于完成报告与解除受托责任的目标，我国《企业会计准则》第11条提出，会计信息应当符合国家宏观经济管理的要求。
财务报告成为国家实行财政税收与物价政策等的主要手段与重要依据之一，这种报告模式产生于计划经济，财务报告的主要职能是为政府宏观经济管理服务。
在社会主义市场经济日益完善的情况下，企业已经成为独立经营、自负盈亏的经济实体，投资主体呈现多元化的格局，财务报告目标应转向满足与企业有直接利益关系的相关集团，如投资者、债权人和社会公众等的信息需求。
2 信息披露不完整。
具体表现在：1)现行财务报告所提供的信息主要是面向过去的历史信息，并且统一运用货币计量，对使用者未来决策有重要参考价值的信息，如预测信息、人力资源价值、主要管理人员的素质等被排除在财务报表、甚至是财务报告之外;2)对企业履行社会责任的信息，财务报告中长期被忽视，而由此导致的管制成本足以影响企业日后长远的经营业绩，甚至导致企业破产;3)由于报告用户的信息需求和获取信息的途径各不相同，某些特定使用者或使用者集团已不满足通用的财务报告了，随着新的会计环境下财务分析职业的兴起，市场和财务信息使用者正在呼唤财务报表以外的某些特定需要的差别报告。
中国经济发展与国际经济形势论文
论中国经济发展与国际经济形势一中国经济发展趋势跨入21世纪，今天的中国是20多年前的中国人和世界人都无法想象的：短短的20多年里创造的经济业绩令世界不得不对其刮目相看。
在许多外国人的眼里，中国是世界上经济增长最快的国家，中国产业竞争力的增长速度非常惊人甚至令人畏惧，但是在中国人看来，中国仍然是一个低收入的发展中国家。
面临着经济知识化和经济全球化洪流的严重冲击，中国经济将进入大调整、大转折、大变化、大发展时期。
20世纪90年代以来，随着社会主义市场经济体制的逐步确立，中国政府审时度势，主动应对，灵活运用财政政策、货币政策等经济调控手段，对经济发展中的波动进行了有效的宏观调控，极大地促进了国民经济的健康发展。
但也存在不少困难问题。
二发展中存在众多的困难与问题尽管我们连续多年的高经济增长速度，但是这些高速度更多是靠投资和牺牲环境代价来实现！我们真正的绿色GDP是多少呢？我们的高CPI严重制约我国经济发展！我们的老百姓还有多少处于温饱之下呢？其次，中国的军队数量确实是世界第一，但是军队总体质量呢，武器装备的质量呢，人与武器装备结合的能力呢，尽管我们已经列装了一大批心事武器装备，但是我军发展的脚步还严重滞后于世界强军水平。
另外，中国世界上应对灾难的能力还不强，一个雪灾和地震就几乎瘫痪了半个中国，尽管在雪灾和地震就在中，多重展示了我军优良的一面但同时也暴漏了出不少亟待改进的问题，这一切都需要我们卧薪尝胆的去努力。
问题还有很多：经济高速增长与低效率、低质量并存，经济仍然以粗放型增长为主，资源配置结构不合理，规模经济效益差；东南沿海地区经济持续高速增长、人民生活奔向富裕与中西部多数地区经济发展缓慢、收入水平相对低下并存，经济发展的地区差距日益拉大；经济规模迅速扩大与资源浪费、环境污染日益严重并存，能源和水资源短缺和生态失衡、环境恶化日益成为经济社会可持续发展的制约因素。
这些问题都是短期内难以克服的，必须经过长期的艰苦努力和精心的操作才能逐步解决。
时间序列分析在吉林省GDP预测中的应用论文
时间序列分析在吉林省GDP预测中的应用论文摘要：本论文旨在探讨时间序列分析在吉林省GDP预测中的应用。
首先，通过对吉林省GDP数据进行收集和整理，建立起时间序列数据集。
然后，使用经典的时间序列分析方法，包括平稳性检验、自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）的计算以及ARIMA模型的建立和参数估计。
最后，通过对历史数据的预测和预测结果的评估，验证了时间序列分析在吉林省GDP预测中的有效性和可行性。
1. 引言吉林省是中国东北地区的一个重要经济热点，其GDP表现对整个区域和国家的发展至关重要。
准确预测吉林省的GDP对政府决策和企业战略制定具有重要意义。
时间序列分析作为一种基于历史数据的预测方法，具有广泛应用的潜力。
2. 数据收集和整理本文通过吉林省统计年鉴和国家统计局的数据平台，收集了历年吉林省的GDP数据。
通过数据清洗和整理，得到了一个完整的时间序列数据集。
3. 时间序列分析方法3.1 平稳性检验为了应用时间序列分析方法，首先需要确保序列具有平稳性。
本文使用单位根检验（ADF检验）和KPSS检验来检验吉林省GDP序列的平稳性。
3.2 自相关函数和偏自相关函数的计算自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）是用来分析时间序列中的自相关性和偏自相关性的常用工具。
通过计算ACF和PACF，可以确定ARIMA模型的阶数。
3.3 ARIMA模型的建立和参数估计ARIMA模型是一种常用的时间序列分析模型，可以有效地描述时间序列的动态特征。
本文使用ARIMA模型对吉林省GDP进行建模和预测。
首先，根据ACF和PACF的结果，选择合适的ARIMA模型阶数。
然后，使用最小二乘估计法对模型参数进行估计。
最后，通过残差分析对模型进行诊断和改进。
4. 预测和评估本文将训练得到的ARIMA模型用于预测吉林省未来一定时间段内的GDP。
通过与实际观测值进行比较，评估模型的准确性和预测能力。
同时，使用误差分析方法，包括均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE），来评估模型的预测性能。
统计预测与决策课程论文
预测与决策概论论文——2007—2010年度江苏省出口贸易的统计预测分析班级：工商管理A1001姓名：周琴学号：1001041901472007—2010年度江苏省出口贸易的统计预测分析一、引言：统计预测属于预测方法研究范畴，即如何用科学的方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。
在这种推测中，不仅有数学计算，而且有直觉判断，本文在分析了1996——2006年江苏发展出口贸易的基础上，根据其数据特征建立指数曲线趋势外推模型，利用EXCEL工具对模型进行检验分析。
并利用外贸依存度，道格拉斯生产函数分析江苏省出口贸易对其经济的影响。
预测了江苏省2007年至2010年的出口贸易额。
指出江苏经济发展存在的问题并提出了相关的解决对策。
在此基础上为江苏省出口商品贸易的战略的制定提供依据，在不断提高经济效益的前提下，力争出口增长速度略高于国民经济的增长速度，以国际市场为导向，以提高出口商品的国际竞争力和充分发挥比较优势为核心，以国内产业结构升级和技术进步为基础，以市场多元化和拓展海外市场为目标，合理利用外资和进口国外要素资源，实现出口贸易的适度、高效增长。
国内外对于外贸的预测一直很是关注，特别是从外贸依存度方面来分析一直是国内学术界所感兴趣的，其中最关键的一个原因是将这个概念与经济安全联系在一起。
二、研究方法——趋势外推法1、趋势外推法的概念统计资料表明，大量社会经济现象的发展主要是渐进型的，其发展相对于时间而言具有一定的规律性。
因此当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降的趋势，并且无明显的季节波动，又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化的趋势时，就可以时间为自变量，时序数值y为因变量，建立趋势模型：y=f(t)当有理由相信这种趋势能够延伸到未来时，赋予变量t所需要的值，可以得到相应时刻的时间序列未来值。
这就是趋势外推法。
2 、趋势外推法的假设条件（1）假设事物发展没有跳跃式变化，一般属于渐进式变化。
如何写论文报告,论文报告该如何写？ (共3篇)11700字
如何写论文报告，论文报告该如何写？（共3篇）11700字第1篇：写好经济预测报告的几点探索经济预测报告是经济预测结果的书面反映，是制定经济政策，编制经济计划，确立经济项目的重要依据。
写好经济预测报告至关重要。
经常发现的问题是“预测不少，结论不确' 有些文章甚至误导了决策，造成了重大损失。
宄其原因，多是在预测过程和写作环节上出了这样或那样的问题为了写好这类文章，笔者根据他人和自己写作实践，做了些探索，谈几点意见。
一、确立一个观念确立一个观念是指经济预测报告的作者应该有一个正确的认识，把经济预测报告看成是一篇大文章，要认真对待。
说经济预测报告是大文章，体现在两个方面：第一，经济预测报告的作用大。
经济预测报告实用性非常强，直接对经济政策、计划、项目的确立起着重要作用，涉及到一个企业、一个地区直至国家的经济发展的前途和命运。
第二，经济预测报告包容大有人以为经济预测报告内容简单，见诸报端者，多为千言左右，因之好写。
其实，经济预测文章大都是形小而内丰，小中现大。
一篇完整的经济预测报告由现状(己经发生和正在发生的实事）预测（未来发展趋势）建议（决策的意见〕三部组成这三部分整体组合成一篇，单个分开自成文。
从各自涉及的内容和表达方式看，现状是经济工作过去和现实活动的情况。
规律、经验之总结，是以记叙方式写成的总结文章预测是对情况综合分析得出的结论，是通过一系列论证形成的议论文浅议利用网络进行文献检索课教学的实践与探究试论高等职业院校高等数学课程改革争议试论高等职业院校高等数学课程改革刍议会计学视角下应对国际反倾销策略刍议等浅议多渠道培养语文综合实践能力房屋建筑施工中的质量管理刍议浅议把握考试方向科学有序训练小议构建综合性银行的法学研究浅议如何让学困生走进英语世界谈议论文的出彩方法论文章建议是供决策的意见，是以说明方式写成的决策方案可谓是三合一后成一统，一分为三自成文二、摆正三个关系现状、预测和建议是构成经济预测报告的三要素，它们组合起来，表达出文章的全部内容。
当前中国经济形势论文发表 2021中国经济形势论文
当前中国经济形势论文发表 2021中国经济形势论文论中国当前的经济形势摘要：本文从金融角度对中国目前的经济形势进行了分析和论述，具体内容包括中国经济发展的现代化进程、中国经济增长的短期前景和中国经济增长的长期趋势三个方面。
关键词：中国;经济;发展进程;短期前景;长期趋势一、中国经济发展的现代化进程中国从1980年前后进入经济起飞阶段，显现出现代化追赶效应或追赶模式的明显特征。
中国经济长期发展历史过程可以总结为如下特点：第一，中国经济发展的历史轨迹经历了“先下降后上升”的过程，中国国力经历了从强到弱又由弱到强的历史过程。
第二，中国人均GDP水平与世界人均水平的相对差距是先拉大而后迅速缩小。
第三，在世界性现代化进程中，中国长期闭关锁国，直到1978年以后才日益开放，加快了与国际经济一体化的过程。
第四，中国迅速缩小与发达国家人文指标的相对差距。
第五，改革以来，中国各类生产要素增长及其配置市场化程度增强有助于加速中国的快速增长。
二、中国经济增长的短期前景1、亚洲金融危机和全球经济对中国发展的影响由于经济全球化的迅速发展，各国在贸易、直接投资、金融等方面的经济相互依赖关系深化，以及信息通讯技术的进步，导致一个国家产生的危机会改变本地区其他国家的宏观经济条件，特别是通过货币危机传导;一个国家的经济萧条会减少其他国家的出口需求;一个国家的币值贬值会增加其他国家在世界市场上的竞争力。
亚洲金融危机从经济增长、国际贸易、金融交易、债权债务关系和国际市场价格波动对整个世界经济产生影响，同时也对中国产生愈来愈大的负面影响。
亚洲金融危机深化不仅使世界经济增长率减速，而且使国际市场各类非能源产品、能源产品价格大幅度下跌。
从今后来看，亚洲金融危机以及其他地区的经济危机作为外部冲击对中国经济的影响将越来越深刻，我们在制定宏观经济政策时，必须考虑到这些不容忽视的潜在或显性因素，做出现最坏情形的打算为好。
2、国内形势面临的挑战从1993年以来中国政府实行适度从紧的宏观经济政策，有效的控制高通胀率，由1994年21.4%的高通胀率下降为1997年的0.8%，接近零通胀率，首次成功实现了宏观经济“软着陆”，但由于受到亚洲金融危机影响以及各种长期积累矛盾的作用，从1997年以来，国内经济形势面临严峻的挑战。
论文：为什么要进行市场趋势预测
论文：为什么要进行市场趋势预测随着市场竞争的加剧和经济环境的变化，进行市场趋势预测变得越来越重要。
市场趋势预测是指通过收集和分析相关数据，预测未来市场走向的现象。
下面将探讨进行市场趋势预测的重要性。
1. 为企业决策提供依据市场趋势预测可以帮助企业制定战略和决策。
通过分析市场趋势，企业可以了解不同产品或服务的需求趋势、消费者行为和市场竞争情况。
这些信息可以帮助企业确定产品定价、开发新产品、选择合适的营销策略和渠道等。
基于市场趋势的决策可以提高企业的竞争力和盈利能力。
2. 提前发现机会和风险通过进行市场趋势预测，企业可以提前发现市场机会和潜在风险。
对于新兴市场或行业来说，预测市场趋势可以帮助企业抓住机会并在竞争激烈的市场中取得优势。
另一方面，对于成熟市场或行业，预测市场趋势可以帮助企业预防潜在风险，避免市场冲击和损失。
3. 提高市场份额和满足客户需求市场趋势预测可以帮助企业提高市场份额并满足客户需求。
通过了解未来市场趋势，企业可以调整产品或服务的特点和功能，以满足消费者的需求。
同时，企业可以根据市场趋势预测来制定营销策略，提高产品或服务的竞争力，吸引更多的客户和市场份额。
4. 有效分配资源市场趋势预测可以帮助企业有效分配资源。
通过了解不同产品或市场的需求趋势，企业可以合理分配资源，包括人力、财务和物流等。
这样可以避免资源浪费和低效运作，提高企业的资源利用率和绩效。
综上所述，市场趋势预测在现代商业中具有重要意义。
它为企业决策提供依据，帮助企业提前发现机会和风险，提高市场份额和满足客户需求，以及有效分配资源。
对于任何一家企业来说，了解市场趋势并进行预测是取得成功的关键。
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基于马尔科夫链的企业经济预测与决策2009 级MPM班魏锟2009211053063摘要：讨论了我国企业的发展现状及趋势，针对企业中常见的经济问题，建立相应的马尔科夫链模型，并运用马尔科夫链的相关理论为企业的经济活动进行了定量的研究，同时也阐述了马尔科夫链在经济预测中的基本思想、应用、模型预测的结果说明。
实例表明，马尔科夫链模型及方法在企业经济活动分析中是可行和适用的，可广泛应用于解决企业中常见的预测及决策问题。
关键词：马尔科夫链；市场预测；平均利润预测；转移概率矩阵1 引言马尔科夫链最初由俄国数学家Markov 于1906年的研究而得名,Kolmogorov，Feller 和Doob 等数学家继续发展了这一理论，它是随机过程的重要组成部分，同时它在自然科学、工程技术、金融及经济管理等各领域中都有着广泛的应用[1]。
随着我过社会主义市场经济的不断发展，科学技术的进步，经济管理体制改革的深入和企业经营机制的转变，企业不仅要利用经济活动分析这一管理经济的重要方法，分析企业的生产经营活动，而且还要分析企业的经济环境，了解国内外市场情况和社会需求的变化，以便随着其不断变化，及时调整生产经营活动，增强竞争力，从而使企业能够适应商品经济的要求而健康发展。
因此，企业的经济活动分析在企业的经营管理中发挥着日益重要的作用，它对事后实事求是地分析、总结企业完成的经济活动和事前科学地预测、判断企业未来的经济活动都是必不可少的[2]。
一般情况下，经济预测的定量方法要用到数学模型，而定性方法则不需要。
马尔可夫链为经济领域中运用数学模型对定性问题进行预测提供了一种思路，丰富了经济预测方法的内容。
企业是一个动态变化的系统，在这一系统中，有一些变量和因素会随时间的推移而不断的随机变化。
而马尔科夫链预测法又是一种适用于随机过程的科学、有效的动态预测方法，它立足于当前通过市场调查等途径所获现实资料的基础上，运用马尔科夫链的基本原理和方法对数据资料进行运算得出预测结果，因此很适用于企业的经济预测。
本文就是运用马尔科夫链理论建立了一系列预测模型，使之能够给企业提供更大的帮助。
2 马尔科夫链预测的基本思想人们常把是事物的随机变化称作马尔科夫过程。
它具有无后效性，即事物的将来呈什么状态、取什么值，仅与它现在的状态和取值有关，与它以前的状态和取值无关。
马尔科夫链则是事物在连续一段时期内若干马尔可夫过程的总称，表明事物状态由过去到现在、由现在到将来，一环接一环，像一根链条。
在预测领域，人们用其对预测对象各个状态的初始分布和各状态间的转移概率进行研究，描述状态的变化趋势，并由此来预测未来[3]。
2.1 把经济系统看作一个完整的系统，并对该系统进行科学的状态划分，至少划分出两个状态，根据系统的实际和需要也可以划分出多个状态。
状态可以是连续的，也可以是离散的，而系统所划分出的各个状态就是要预测的内容。
2.2 对经济现象各种状态的当前状态概率进行统计测定，即判定出系统当前处于什么状态。
2.3 对经济系统各个状态未来发展的每次转移概率进行测定，即确定出系统是如何进行转移的。
若在未来较长时间内是平稳发展转移的，则系统状态的每次转移会保持相同的转移概率；若在未来较长时间内是起伏震荡的，则状态每转移一次就需要对转移概率测定一次。
状态每次转移的时间间隔可以按月、季、年划分，时间可以连续也可以离散。
2.4 根据系统当前的各状态概率和状态转移概率运用矩阵的方法，推演出系统经过若干次转移后，仍可保持在各状态的概率是多大。
决策者可以根据对系统未来的状态可能性放的预测做出当前的决策，从而为搞好经济管理提供服务[4]。
3 马尔科夫链的数学原理和基本特性3.1 马尔科夫链3.1.1 所谓马尔科夫链(简称马氏链)是指一类时间参数离散、状态空间为可列集或有限集且具有马氏性（也称无后效性）的随机过程[5] 。
通俗地讲，设E={0，1，2，…}为随机变量的状态空间，{Xn ，n=0，1，2，…}是时间参数为n 的随机过程。
若对任意时间参数n 及任意i0 ，i1 ，…，in-1 ，i，j∈E，条件概率满足(1) 式则称{Xn}为马尔科夫链。
P{Xn+1=j∣X0=i0 ，X1=i1 …，Xn-1=in-1 ，Xn=i}=P{Xn+1=j∣Xn=i}=pij(n) (1) 式中：p ij(n)为时刻n 的一步转移概率，简称为转移概率。
若pij(n)与n 无关，则称该马尔科夫链是齐次的，并记pij(n)为pij , =(pij)为转移概率矩阵。
令时刻n 系统在各状态的概率分布为π n=(π n(0)，π n(1)，…)，则有[6] π k=π 0 P k(k=1，2，…，n)(2)3.1.2 设{Xn ，n≥0}为齐次马尔科夫链，其状态空间为E。
对于任意i∈E，如果该集合{n：p ii(n) ＞0，n≥1}非空，则称该集合的最大公约数d=d(i)为状态i 的周期。
若d＞1 就称状态i 为有周期的，且周期为d；若d=1 就称状态i 为非周期的。
如果马氏链的状态空间不可约，则该马氏链称为不可约的。
3.1.3 设马尔科夫链{Xn}有转移概率矩阵=(p ij)，若存在一个概率分布{π j ，j ≥0}，其满足π j=∑π i pij ，i，j=0，1，2，… 则称{π j，j≥0}为该马尔科夫链的平稳分布。
由该定义，若π ={π 0，π 1，…} 为平稳分布，则π =πp3.1.4 若{Xn}为齐次马尔科夫链，则称P（X n+k=xj∣X n=xi）为{Xn}从状态xi 到状态xj 的k 步转移概率，记作p ij(k)；称以p ij(k)（xi，xj∈E）为元素的矩阵为{Xn} 的k 步转移矩阵，记作P（k），特别地，将一步转移概率和一步转移矩阵分别记为p ij和P。
3.2 马尔科夫链的基本特性3.2.1 通过(1)式可以看出具有马尔科夫性的随机变量X n 所处的状态仅与随机变量所处状态有关，而与前期随机变量X n+1 所处状态无关。
3.2.2 平稳分布性即具有马氏性的概率分布{ π i ，i ∈I} ，一定满足π (i)= ∑π i p ij ，i，j=0，1，2，… 其中P ij为该随机过程的状态转移矩阵，I 为状态空间的集合。
3.2.3 遍历性。
若对于一切i，j∈E，极限lim p ij(n) =p j＞0(n→∞)存在，则称该马尔科夫链具有遍历性。
马尔可夫链的遍历性说明，不论从哪个状态出发，经过充分大的转移步数后，到达状态j 的概率接近于正常数p j。
3.2.4 状态相通性。
即具有马尔可夫性的随机过程无论系统初始状态如何，通过有限的转移步数后，一定可以到达同一个状态。
用数学表示就是随机过程{X(t)，t∈T}，无论其初始状态是i 或者j，经过一定步数后一定可以到达k 状态，只是转移的方向和步数不同。
3.4 马尔科夫链模型的矩阵表示G(n)=G(o)p n(1)G(n):经过n 次转移后，系统的状态概率矩阵G(o):系统的状态概率矩阵p:系统的状态转移概率矩阵n:系统的状态转移次数若把现象的各个状态也表示在模型之中，则模型(1)可表示为如下的(2)式：设G(n)=(ai)n ，i=1，2，…，mG(o)=(bi)n , i=1，2，…，mp n=p ij n则(a i)n=(b i)n* p ij n(2)公式(2)与(1)表示的含义完全相同，只是更直观一些，其中：i=1，2，…，m 表示系统有m 个状态。
ai 表示各状态概率(ai)n 表示系统经过n 次转移后各状态的状态概率矩阵(bi)n系统的初始概率矩阵Ij 表示系统由状态i 转移到状态j。
4 马尔科夫链在经济预测中的应用一个庞大而复杂的经济系统一般总会受到多方面的不确定因素的影响，因此可将它看作一个随机系统，而且这种系统的演变过程往往具有无后效性，这样就可视之为一个马尔科夫链，从而可用有关马尔科夫链的理论来分析企业的各项经济活动 [7] 。
4.1 市场占有率设某地有 1600 户居民，某产品只有甲、乙、丙三个厂家在该地销售。
经统计，8 月份买甲、乙、丙三厂的户数分别为 480、320、800。
9 月份，原买甲的有48 户转买乙产品，有96 户转买丙产品；原买乙的有32 户转买甲产品，有64 户转买丙产品；原买丙的有64 户转买甲产品，有32 户转买乙产品。
于是得到状态空间E={1、2、3}(状态1、2、3 分别代表甲、乙、丙)，其频数转移矩阵为N=⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧704326464224329648336用频率估计概率，以上矩阵N 中各行元素之和除N 中相应行的元素，得转移概率矩阵为P=⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧88.004.008.02.07.01.02.01.07.0 此模型的初始概率分布(即初始市场占有率)为 (p1，p2，p3)=(480/1600，320/1600，800/1600)=(0.3，0.2，0.5) 由初始概率分布和转移概率矩阵P ，可以计算出9 月份市场占有率为(0.3，0.2，0.5) ⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧88.004.008.02.07.01.02.01.07.0 =(0.27，0.19，0.54) 类似地，可以计算出12 月份市场占有率为(0.3，0.2，0.5) P (4) =(0.2319，0.1698，0.5983)从转移概率矩阵可以看出，该链是不可约、非周期的有限(状态)马氏链，故必存在平稳分布，且π 1=0.7π 1+0.1π 2+0.08π 3π 2=0.1π 1+0.7π 2+0.04π 3π 3=0.2π 1+0.2π 2+0.88π 3π 1+π 2+π 3=1则可解得当顾客流如此长期稳定下去时，市场的占有率(即其平稳分布)为(π 1 ，π 2 ，π 3)=(0.219，0.156，0.625)4.2 商品销售情况预测用马尔可夫链预测的最简单类型是预测下一期最可能出现的状态。
设某商品在市场上销售情况共有 24 个季度的数据(“1”表示畅销、“2”表示滞销)1 12 1 2 2 1 1 1 2 1 2 1 1 2 2 1 1 2 1 2 1 1 1并假设该商品的销售状态满足齐次马尔科夫性。
①试确定销售状态的转移概率矩阵；②如果现在是畅销，试预测这以后第四个季度的销售状况；③如果影响销售的所有因素不变，试预测长期的销售状况。
①在上面的24 个销售数据中，1(畅销)出现15 次，2(滞销)出现9 次，而且1→1 有7 次，1→2 有7 次。
又因为最后季节是状态1，所以p 11 =7/(15-1)=1/2 ，p 12=7/(15-1)=1/2而2→1 有7 次，1→2 有2 次，所以p 21=7/9 ,p 22=2/9于是得转移概率矩阵 P=⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧92972121 ②如果现在是畅销，预测这以后第四个季度的销售状况实际上就是求 4 步转移概率。