云计算技术Amazon云计算AWS(1).
亚马逊AWS云计算平台的介绍
![亚马逊AWS云计算平台的介绍](https://img.taocdn.com/s3/m/544c0dde6394dd88d0d233d4b14e852458fb3985.png)
亚马逊AWS云计算平台的介绍云计算是一种新的计算模式,其核心思想是将计算设备、数据和应用程序都存储在互联网上,使得用户可以在任何时间、任何地点通过网络访问这些服务。
目前,亚马逊AWS云计算平台已经成为了全球领先的云计算服务提供商之一。
本文就对亚马逊AWS 云计算平台做一个简单的介绍。
一、亚马逊AWS云计算平台的历史和发展亚马逊AWS云计算平台是由亚马逊公司于2006年推出的,它最初是为了满足亚马逊自身的业务需求而开发的。
1998年,亚马逊公司的规模开始急剧扩张,当时传统的客户端服务器架构已经无法满足公司的业务需求。
于是,亚马逊公司开始探索新的计算模式,最终决定采用云计算模式,即将计算设备、数据和应用程序都存储在互联网上,以便随时随地访问。
随着亚马逊AWS云计算平台的不断发展和壮大,越来越多的企业和机构开始意识到云计算的重要性,并开始采用亚马逊AWS 云计算平台来提供各种IT服务。
目前,亚马逊AWS云计算平台已经成为全球领先的云计算服务提供商之一,其用户包括了众多知名企业和机构,如NASA、Netflix、Airbnb、Dropbox、Spotify 等。
二、亚马逊AWS云计算平台的服务和应用亚马逊AWS云计算平台提供了包括计算、存储、数据库、安全、开发工具、人工智能、物联网等在内的各种服务和应用程序。
以下是亚马逊AWS云计算平台的一些主要服务和应用的介绍:1.计算服务计算服务是亚马逊AWS云计算平台的核心服务之一。
它包括了EC2、Lambda、Batch等多个服务。
其中,EC2是一种弹性计算服务,它可以让用户在亚马逊的基础设施上租用虚拟计算机实例,并以每小时收费的方式,按需使用计算资源。
Lambda是一种无服务器计算服务,它可以让用户编写和运行代码,而无需担心基础设施的管理和维护。
Batch是一种批处理服务,它可以让用户轻松地在亚马逊的基础设施上运行批处理作业。
2.存储服务存储服务是亚马逊AWS云计算平台中另一个核心服务。
AWS云计算技术手册
![AWS云计算技术手册](https://img.taocdn.com/s3/m/1999444b591b6bd97f192279168884868762b8e7.png)
AWS云计算技术手册1. 引言随着云计算技术的快速发展,越来越多的企业选择使用亚马逊网络服务(Amazon Web Services,简称AWS)来满足其计算和数据存储需求。
本手册将介绍AWS云计算技术的基本概念、核心服务和最佳实践,旨在帮助读者全面了解和应用AWS的能力。
2. AWS云计算简介2.1 云计算概述2.1.1 云计算的定义2.1.2 云计算的优势2.1.3 云计算的分类2.2 AWS云计算平台2.2.1 AWS的起源和发展2.2.2 AWS的基本架构2.2.3 AWS的全球基础设施3. AWS核心服务3.1 计算服务3.1.1 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)- EC2实例的创建和管理- 安全组和密钥对的配置- 实例的自动伸缩3.2 存储服务3.2.1 Amazon Simple Storage Service(S3)- S3存储桶的创建和配置- 对象的上传和下载- S3数据备份和冗余3.3 数据库服务3.3.1 Amazon Relational Database Service(RDS) - RDS数据库实例的创建和管理- 数据库的备份和恢复- 数据库的扩展和优化3.4 网络与内容分发服务3.4.1 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)- VPC网络的设置和操作- 子网和路由表的配置- 安全连接的建立4. 最佳实践指南4.1 安全性和合规性4.1.1 Identity and Access Management(IAM) - IAM用户的创建和权限管理- IAM角色和策略的配置- IAM安全最佳实践4.2 弹性和可伸缩性4.2.1 弹性负载均衡器(ELB)- ELB的配置和管理- 监控和调整负载均衡- 高可用性和自动伸缩4.3 成本优化4.3.1 AWS计费模型- 按需实例的优化策略- 预留实例的购买和利用- 成本管理和优化工具5. 结论云计算已经成为现代企业获取弹性和可伸缩计算资源的重要手段,而AWS作为全球领先的云计算平台,为用户提供了丰富的服务和工具。
有哪些云平台
![有哪些云平台](https://img.taocdn.com/s3/m/46734ecc8662caaedd3383c4bb4cf7ec4bfeb617.png)
有哪些云平台随着云计算技术的快速发展,越来越多的企业和个人开始意识到云平台的重要性。
云平台是指提供基于云计算技术的服务,并允许用户通过互联网使用各种计算资源的平台。
在业界,有许多知名的云平台供应商。
接下来,我们将介绍一些常见的云平台。
1. 亚马逊云服务(Amazon Web Services,AWS)亚马逊云服务(AWS)是全球最大的云计算供应商之一。
AWS提供了一系列云服务,包括计算、存储、数据库、人工智能等。
它的弹性计算服务(Elastic Compute Cloud,EC2)允许用户按需租用虚拟机,而简易存储服务(Simple Storage Service,S3)提供了可扩展的对象存储解决方案。
2. 微软Azure微软Azure是另一家领先的云平台供应商。
它提供了一系列云服务,包括计算、存储、数据库、人工智能等。
Azure的虚拟机(Virtual Machines)服务可以帮助用户在云上创建和管理虚拟机实例,而Azure Blob存储服务提供了高度可扩展的存储解决方案。
3. 谷歌云(Google Cloud)谷歌云是谷歌旗下的云计算服务。
它提供了一系列的云服务,包括计算、存储、数据库、人工智能等。
谷歌云的计算引擎(Compute Engine)可以帮助用户创建和管理虚拟机实例,而谷歌云存储(Cloud Storage)提供了高度可扩展的对象存储解决方案。
4. 阿里云(Alibaba Cloud)阿里云是中国领先的云计算供应商之一,也是亚太地区最大的云计算服务提供商。
它提供了一系列云服务,涵盖计算、存储、数据库、人工智能等。
阿里云的弹性计算服务(Elastic Compute Service,ECS)可以帮助用户按需租用云服务器实例,而对象存储服务(Object Storage Service,OSS)提供了可扩展的对象存储解决方案。
5. 腾讯云(Tencent Cloud)腾讯云是中国著名的云计算服务提供商之一,也是亚太地区领先的云计算解决方案供应商。
云计算第三版Amazon云计算AWS
![云计算第三版Amazon云计算AWS](https://img.taocdn.com/s3/m/1abe1aa4aff8941ea76e58fafab069dc51224747.png)
3.1 基础存储架构Dynamo
《云计算》第三版配套PPT课件
成员资格及错误检测
为了避免新加入的节点之间不能及时发现其他节点的存在,Dynamo中设置了一些 种子节点(Seed Node)。种子节点和所有的节点都有联系。当新节点加入时, 它扮演一个中介的角色,使新加入节点之间互相感知。
新节点 1
新节点 2
直到N个节点全部传遍
结论:
Dynamo中的节点数不能太多 Amazon采用了分层Dynamo结构 来解决该问题
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容错机制 《云计算》第三版配套PPT课件
由于成本方面的原因,Dynamo中很多服务器采用的是普通 PC主机; 其硬盘性能和专业服务器硬盘相差很远,出错很难避免; Dynamo中容错机制非常重要
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数据均衡《云分计算布》第的三版问配套P题PT课件
➢一致性哈希算法
平衡性 单调性 分散性 负载
两步进行:
求出设备节点的哈希值,并
配置到环上的一个点;接着
计算数据的哈希值,按顺时
针方向将其存放到环上第一
个大于或等于数据哈希值的
节点上; 添加新节点时,按
照上述规则,调整相关数据
问题 数据均衡分布
数据备份 数据冲突处理 成员资格及错误检测 临时故障处理 永久故障处理
采取的相关技术 改进的一致性哈希算法 参数可调的弱quorum机制 向量时钟(Vector Clock) 基于Gossip协议的成员资格和错误检测 Hinted handoff(数据回传机制),
Merkle哈希树
种子节点
A B
C
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3.1 基础存储架构Dynamo
常见的云计算技术平台介绍
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常见的云计算技术平台介绍云计算技术是当今信息技术领域中的重要发展方向之一,它已经广泛应用于各个行业和领域。
在支持企业的数字化转型过程中,云计算技术平台扮演着重要角色。
本文将介绍几种常见的云计算技术平台,包括亚马逊云计算(AWS)、微软云计算平台(Azure)、谷歌云平台(GCP)和IBM云计算平台。
1. 亚马逊云计算(AWS)亚马逊云计算(Amazon Web Services)是全球领先的云计算平台之一。
AWS提供了广泛的云服务,包括计算、存储、数据库、网络、人工智能和机器学习等。
AWS的弹性计算云(EC2)是最著名的云计算服务之一,它使用户能够轻松创建、管理和扩展虚拟服务器实例。
此外,AWS还提供了弹性块存储(EBS)和简单存储服务(S3)等存储服务,以及关系型数据库服务(RDS)和无服务器计算服务(Lambda)等其他基础设施服务。
2. 微软云计算平台(Azure)微软云计算平台(Microsoft Azure)是另一家领先的云计算服务提供商。
Azure提供了一系列云服务,包括计算、存储、数据库、人工智能、物联网和区块链等。
Azure的虚拟机(Virtual Machines)提供了灵活可扩展的计算资源,可以根据需求进行快速部署和管理。
此外,Azure还提供了Blob存储和文件存储等多种存储选项,以及Azure SQL数据库和Cosmos DB等数据库服务。
Azure还积极推进人工智能和机器学习领域,在此方面提供了许多工具和服务,如Azure机器学习服务(Azure Machine Learning)和认知服务(Cognitive Services)等。
3. 谷歌云平台(GCP)谷歌云平台(Google Cloud Platform)是谷歌提供的云计算服务平台。
GCP提供了计算、存储、数据库、人工智能和大数据等一系列云服务。
GCP的计算引擎(Compute Engine)允许用户创建和管理虚拟机实例,并提供了可扩展的计算能力。
云计算亚马逊AWS微软Azure和谷歌云的比较教程
![云计算亚马逊AWS微软Azure和谷歌云的比较教程](https://img.taocdn.com/s3/m/3e3de55ffd4ffe4733687e21af45b307e871f9c7.png)
云计算亚马逊AWS微软Azure和谷歌云的比较教程云计算亚马逊 AWS、微软 Azure 和谷歌云的比较教程云计算已经成为现代企业的重要组成部分,因为它允许企业以更灵活的方式处理数据和应用程序。
在云计算领域,亚马逊 AWS、微软Azure 和谷歌云是最为知名的服务提供商。
在本文中,我们将比较这三种云计算服务并提供一些教程。
一、云计算服务介绍亚马逊 AWS是云计算服务的先行者,成立于2006年。
AWS的客户包括了Netflix、Pinterest和Airbnb等大型企业以及初创企业。
AWS提供了众多的服务,包括计算、存储、数据库、分析、机器学习和人工智能等。
微软 Azure是微软公司提供的云计算服务,其成立于2010年。
Azure为客户提供了众多的解决方案,包括计算、存储、数据库、分析、机器学习和人工智能等。
Azure的客户包括了Coca-Cola、HP和ASOS 等。
谷歌云是谷歌公司提供的云计算服务,成立于2011年。
谷歌云为企业提供了可扩展的计算、存储和分析服务,同时还提供了人工智能和精准搜索等高级功能。
谷歌云的客户包括了Snapchat、Spotify和Siemens等。
二、云计算服务比较1. 定价模型AWS和Azure都是将计算时间和存储空间作为计费依据。
谷歌云则提供了更多的选择,例如按需计费和预付费套餐。
2. 交付速度所有这三家云计算提供商都提供了快速和高效的服务交付。
3. 可靠性AWS和Azure都是高度可靠的云计算服务提供商。
谷歌云的可靠性也很好,但AWS和Azure的可靠性更佳。
4. 安全性安全性一直是云计算领域的一个重点,AWS、Azure和谷歌云都提供了出色的安全措施。
5. 技术支持AWS、Azure和谷歌云都提供了可靠的技术支持,包括在线文档、社区论坛和专业技术支持。
三、如何选择最适合你的云计算服务1. 业务需求考虑你的业务需求,例如计算、存储和数据处理的规模等。
2. 价格根据你的预算选择最适合的云计算服务,同时考虑一个可扩展的模型以适应将来的需求。
亚马逊公司的创新与发展
![亚马逊公司的创新与发展](https://img.taocdn.com/s3/m/9639949129ea81c758f5f61fb7360b4c2f3f2a50.png)
亚马逊公司的创新与发展一、亚马逊的创新1.个性化推荐系统:亚马逊开发了独特而强大的个性化推荐系统,该系统能够根据用户的购买历史、浏览数据和兴趣推荐相关产品。
这一创新极大地提高了用户体验,并帮助亚马逊提高了销售额。
2. 云计算服务:亚马逊推出了亚马逊云计算服务(Amazon Web Services,AWS),成为全球最大的云计算服务提供商之一、AWS为企业和个人提供了可扩展的计算、存储和网络服务,使其能够根据需求快速部署和管理应用程序和服务。
3. 无人机配送:亚马逊计划利用无人机进行快速交付。
他们的无人机项目Prime Air将利用无人机进行快速、高效和环保的商品配送。
4. 语音助手:亚马逊的语音助手Alexa是一项创新的技术,用户通过与Alexa交互来完成各种任务,如播放音乐、控制家电等。
Alexa与其他设备和服务的无缝集成,使用户更方便地使用亚马逊的产品和服务。
二、亚马逊的发展1.扩展产品线:亚马逊从最初的在线书店扩展到包括电子产品、家电、服装、食品、家居用品等多个品类的购物平台。
亚马逊还推出了自有品牌,并在全球范围内推广销售。
2. 亚马逊Prime会员计划:亚马逊推出了Prime会员计划,为会员提供了快速配送、独家优惠、流媒体等一系列特权。
这个计划的成功吸引了数百万会员,并帮助亚马逊增加了销售额和利润。
3.国际扩张:亚马逊积极在全球范围内扩张业务。
除了美国以外,亚马逊进入了欧洲、亚洲和澳大利亚等市场,并与当地企业建立了合作关系,以适应各地的市场需求。
4.实体店铺:尽管起初是一个纯在线零售商,但亚马逊也开始在一些主要城市开设实体店铺。
这些实体店主要是为了提供更好的购物体验和更方便的商品退换货服务。
三、创新与发展的价值亚马逊的不断创新和发展为公司带来了巨大的价值和竞争力。
1.提高用户体验:亚马逊通过不断引入新的技术和服务,提供更好的购物体验。
无论是个性化的推荐系统,还是快速配送、线上聊天和查看物流等功能,都大大提高了用户满意度。
《云计算》核心课程标准
![《云计算》核心课程标准](https://img.taocdn.com/s3/m/af142a2d0a4e767f5acfa1c7aa00b52acfc79cc5.png)
《云计算》核心课程标准一、课程性质与定位本课程是面向信息工程系大数据技术与应用专业学生的核心课程,是云计算的基本概念、发展现状、主要平台的部署及关键技术、虚拟化与容器技术、云计算的实用化、国内外云计算服务与大规模应用、环境云和万物云典型行业应用介绍与剖析等内容,为后续的大数据实训课程打好坚实的基础。
二、课程设计与理念(一)以“工种(岗位)技能标准”设计课程本课程具有很强的实践性,目标是使学生通过本课程所规定的全部教学内容的学习,能够对云计算的由来、概念、原理和实现技术有个基本的认识,熟悉云计算的主要产品和工具以及掌握其技术原理和应用方法,了解云计算的主要研究热点与应用领域,认清云计算的发展趋势和前景。
(二)理论教学与实践教学相结合,以实践教学为中心重点培养学生的职业能力本课程采用理论与实操一体化教学,理论与实操紧密联系,环环相扣,将理论与实操对应起来,使理论真正起到指导实操的作用。
传统教学重理论轻实践实训,改革后的本课程侧重实训实操教学,强调学生职业能力与动手能力的培养。
理论教学围绕实操转,教学以学生职业能力为根本,以学生职业能力的培养引领教学全过程。
(三)采用项目教学与任务驱动教学法相结合的方式进行教学本课程系统介绍了云计算的理论知识、主流技术和实战应用,包括大数据与云计算、Google云计算原理与应用、Amazon云计算AWS、微软云计算Windows Azure、Hadoop2.0:主流开源云架构、Hadoop2.0大家族、虚拟化技术、OpenStack开源虚拟化平台、云计算数据中心以及云计算核心算法等内容,并深度剖析了国内云计算技术发展和云计算在互联网领域的展望。
期望学生对云计算技术有比较深入的理解,能够紧跟云计算的发展前沿,从具体应用场景出发,利用所学的云计算知识解决行业应用问题。
(四)坚持校企合作开发课程的理念本课程在设计与开发过程中始终坚持校企合作的理念,经常与大数据公司保持合作与联系,还经常深入到大数据培训公司及其相关企业进行调查研究,实时掌握企业对大数据人才的需求与任职要求,与企业一起研讨教学内容,探究教学方法,与企业合作开发设计课程。
亚马逊的云计算平台AWS专题培训课件
![亚马逊的云计算平台AWS专题培训课件](https://img.taocdn.com/s3/m/3c6676e4240c844769eaee3e.png)
8 9 10 17 12 13 14
merkle树A
merkle树B
成员资格及错误检测
• 基于Gossip协议的成员检测机制
新节 点1
A
种子节点 (seed)
新节 点2
B
C
弹性计算云EC2
• EC2是什么 • EC2的主要特性 • EC2基本架构及主要概念 • EC2应用实战
EC2是什么
• EC2(Elastic Compute Cloud)
简言之,EC2就是一部具有无限采集能力的虚拟计 算机,用户能够用来执行一些处理任务。
• EC2的场景描述
EC2的主要特性
• 灵活性:可自行配置运行的实例类型、数量,还 可以选择实例运行的地理位置。可以根据用户的 需求随时改变实例的使用数量。
• 低成本:按小时计费 • 安全性:SSH、可配置的防火墙机制、监控等 • 易用性:用户可以根据亚马逊提供的模块自由构
永久故障后的恢复 成员资格以及错误检测
采取的相关技术
改进的一致性哈希算法,数据备份
向量时钟(vector clock) Hinted handoff(数据回传机制),参数
(W,R,N)可调的弱quorum机制 Merkle哈希树
基于gossip的成员资格协议和错误检测
数据均衡分布的问题
节点G
计算数据键 值的哈希值
High-CPU Medium
32位 5ECU 1.7G 350G
HighCPU
Extra Large 64位
20ECU
7G
1690G
实例类型名 m1.small rge m1.xlarge c1.medium c1.xlarge
EC2的几个重要概念(3)
亚马逊云架构课程概述解析
![亚马逊云架构课程概述解析](https://img.taocdn.com/s3/m/52ffef3ee97101f69e3143323968011ca300f7a5.png)
亚马逊云架构课程概述解析亚马逊云架构课程是一门旨在教授学生如何设计和构建云计算架构的课程。
亚马逊云服务(Amazon Web Services,简称AWS)是亚马逊公司提供的一系列云计算服务,包括计算、存储、数据库、网络等。
云架构课程旨在帮助学生理解和应用AWS平台上的各种服务,以构建可靠、安全和可扩展的云架构。
在亚马逊云架构课程中,学生将学习如何使用云服务构建各种应用和解决方案。
课程的内容包括云计算基础知识、云计算架构设计原则、AWS服务的使用方法等。
学生将通过实际操作和案例分析来加深对云架构的理解和应用能力。
云计算架构是指在云计算环境中设计和构建应用程序的框架。
云架构的设计需要考虑应用的可用性、可扩展性、安全性等方面。
亚马逊云架构课程将介绍云计算的基本概念和原则,帮助学生了解和掌握云架构设计的方法和技巧。
亚马逊云服务提供了丰富的云计算服务和工具,包括云服务器、云存储、数据库、网络等。
在亚马逊云架构课程中,学生将学习如何使用这些服务来构建各种应用和解决方案。
例如,学生将学习如何使用亚马逊云服务器(Amazon EC2)来搭建应用程序的基础设施,如何使用亚马逊云存储(Amazon S3)来存储和管理数据,如何使用亚马逊云数据库(Amazon RDS)来管理数据库等。
亚马逊云架构课程还将介绍一些常用的云架构设计模式。
云架构设计模式是指在云计算环境中常见的、可复用的架构设计方案。
学生将学习如何使用这些设计模式来解决各种实际问题。
例如,学生将学习如何使用弹性负载均衡(ELB)来实现应用程序的高可用性,如何使用自动扩展(Auto Scaling)来实现应用程序的可扩展性等。
除了理论知识和技术实践,亚马逊云架构课程还将注重学生的创新能力和团队合作能力的培养。
学生将分组进行项目实践,设计和实现一个具有一定规模和复杂性的云架构。
通过实践项目,学生将深入理解云架构的各个方面,并培养解决实际问题的能力。
亚马逊云架构课程的学习对于计算机科学和软件工程等领域的学生来说具有重要意义。
什么是计算机网络云计算常见的计算机网络云计算平台有哪些
![什么是计算机网络云计算常见的计算机网络云计算平台有哪些](https://img.taocdn.com/s3/m/cddd530e2a160b4e767f5acfa1c7aa00b52a9d97.png)
什么是计算机网络云计算常见的计算机网络云计算平台有哪些计算机网络云计算是指利用互联网作为基础架构,将计算、存储和其他资源通过网络提供给用户的一种计算模式。
它通过将硬件设备、软件服务和数据存储等资源集中管理,实现高效共享和利用,为用户提供弹性、灵活和可靠的计算服务。
云计算的出现为人们提供了更加方便和高效的计算方式,同时也极大地推动了计算机网络技术的发展。
常见的计算机网络云计算平台包括以下几种:1. 亚马逊云服务(Amazon Web Services,AWS):亚马逊的云计算平台提供了丰富多样的云计算服务,包括计算、存储、数据库、网络、人工智能等方面的服务,广泛应用于企业和个人的计算需求中。
2. 微软云(Microsoft Azure):微软的云计算平台提供了基于微软技术栈的云计算服务,包括虚拟机、存储、数据库、人工智能等方面的服务,适用于跨平台的应用开发和部署。
3. 谷歌云(Google Cloud):谷歌的云计算平台提供了各种云计算服务,包括计算、存储、数据库、人工智能、分析等方面的服务,为企业和开发者提供全面的云计算解决方案。
4. 阿里云(Alibaba Cloud):阿里巴巴的云计算平台是中国领先的云计算服务提供商,提供了计算、存储、网络、安全等方面的服务,满足了企业和个人在云计算领域的需求。
5. IBM云(IBM Cloud):IBM的云计算平台提供了丰富的云计算服务,包括计算、存储、网络、人工智能等方面的服务,广泛应用于企业级别的应用需求。
除了上述几种常见的计算机网络云计算平台,还有许多其他厂商提供的云计算服务,如腾讯云、华为云等。
这些云计算平台的出现,为用户提供了更加灵活、高效和可靠的计算服务,为企业和个人带来了更多的创新和发展机遇。
总结起来,计算机网络云计算是一种基于互联网的计算模式,它通过集中管理和共享计算资源,为用户提供弹性、灵活和可靠的计算服务。
常见的计算机网络云计算平台包括亚马逊云服务、微软云、谷歌云、阿里云和IBM云等。
AWS、Vmvare和Openstack三种云架构对比,如何选择?
![AWS、Vmvare和Openstack三种云架构对比,如何选择?](https://img.taocdn.com/s3/m/31a144dfd4bbfd0a79563c1ec5da50e2524dd1d5.png)
AWS、Vmvare和Openstack三种云架构对比,如何选择?展开全文云计算服务既然是一种通过网络提供的自动化服务,其架构就和传统IT有很大的区别。
下面我们来讨论云计算的架构,从中我们可以看到为什么云计算架构是支持互联网+转型的唯一IT架构选择。
什么是架构?要了解云计算架构,首先我们要对架构有个清晰准确的理解。
架构有两个层面的涵义。
一个是静态层面的,主要是勾画系统边界、结构、组成的组件以及组件之间的关联关系;另一个是动态层面,主要是规范组件的行为以及组件之间的交互协议。
根据一个IT系统的架构,可以界定该系统的功能特性和一些非功能特性。
例如:一个邮箱系统,它的功能可以是收、发邮件;非功能特性则包括安全措施(认证、加密等)以及响应时间、吞吐率等。
架构设计要考虑不断变化和恒久不变的两方面。
一个有长久生命力的系统都有一个设计高明的架构,其精髓在于架构能支持系统功能的变化、发展、演化,允许系统功能的不断变化,也就是架构必须提供灵活性;而系统对易用性、安全性、稳定性和性能却应该是恒久不变,因此IT架构的设计必须强调非功能特性,其中开放性、可扩展性、可移植性、可维护性、灵活性、安全性、性能(响应时间、吞吐率、并发数等)最为重要。
云计算架构尤其强调灵活性、扩展性和易用性。
云计算架构的特点要了解云计算架构,最直接的方法是了解目前流行的主要云计算提供商的平台架构。
下面我们通过了解公云提供商的典型代表—亚马逊AWS的架构,以及在企业私云占垄断地位的VMWware,还有在互联网企业主流使用的OpenStack架构来深入了解云计算的架构。
公云–亚马逊AWS 架构在2000年前后,以IBM、微软、HP为首的企业IT龙头提出了面向服务的架构(SOA)的理念。
SOA架构核心是松耦合,系统由服务组件组成,每个服务组件提供一个专门的服务功能,各服务的功能通过标准服务接口向外提供。
SOA架构和传统应用架构有很大区别。
传统应用架构组件之间耦合度高,组件之间没有标准的接口,使得应用的扩展、维护非常不方便,不能支持业务的发展。
亚马逊专业词汇
![亚马逊专业词汇](https://img.taocdn.com/s3/m/11f01f4a03020740be1e650e52ea551811a6c94c.png)
亚马逊专业词汇亚马逊(Amazon)作为全球最大的电子商务平台之一,其专业词汇涵盖了众多领域,包括电子商务、物流、金融、技术等。
下面是一些与亚马逊相关的专业词汇及其参考内容。
1. 电子商务(e-commerce):亚马逊是一家以电子商务为核心的公司,其商业模式以在线购物、在线支付和商品配送为主要特点。
可以了解亚马逊电子商务的发展历程、运营模式以及市场份额等信息。
2. 供应链管理(supply chain management):亚马逊拥有复杂而庞大的供应链系统,关于亚马逊供应链管理的参考内容可以包括对其仓储和配送网络、采购和物流战略、库存管理以及供应商关系的分析和解读。
3. 亚马逊FBA(Fulfillment by Amazon):FBA是亚马逊提供的一项服务,通过该服务,卖家可以将商品存储在亚马逊的仓库中,并由亚马逊负责物流、包装和配送。
相关参考内容可以包括FBA服务费用结构、如何使用FBA提高销售业绩等方面的讲解。
4. 亚马逊广告(Amazon Advertising):亚马逊广告是亚马逊提供的一种推广服务,卖家可以通过投放广告来提高产品在亚马逊平台上的曝光度。
可以了解亚马逊广告的种类、投放策略、广告竞价等相关内容。
5. 亚马逊云计算(Amazon Web Services):AWS是亚马逊的云计算平台,提供了一系列基础设施和服务,包括存储、数据库、网络、人工智能等。
可以了解AWS的产品和服务、云计算的概念以及亚马逊在这一领域的竞争优势。
6. 亚马逊Prime会员(Amazon Prime):Prime会员是亚马逊提供的一项会员服务,会员可以享受多种权益,包括快速免费配送、独家折扣、视频和音乐流媒体等。
可以了解Prime会员的收费标准、权益内容、会员增长趋势等相关信息。
7. 亚马逊的机器学习技术(Amazon Machine Learning):亚马逊在人工智能领域积极投入,机器学习是其中重要的一部分。
亚马逊云服务AWS详解
![亚马逊云服务AWS详解](https://img.taocdn.com/s3/m/49ea1b9ab1717fd5360cba1aa8114431b90d8e1e.png)
亚马逊云服务AWS详解随着信息技术的飞速发展,云计算作为一种全新的计算模式,已经逐渐走进了人们的生活中。
而在云计算领域,亚马逊作为行业领袖,其云服务AWS备受好评。
本文将对AWS做一个详细解析,让大家更好地认识和了解这个不可或缺的云服务平台。
什么是AWSAWS全称为Amazon Web Services,是亚马逊发起的一项云服务项目。
AWS提供一系列的云计算服务,包括无服务器计算、计算、存储、数据库、分析、机器学习等各个方面,以及边缘计算、业务应用等增值服务。
AWS沟通了当今云计算的最新技术,并承诺提供可扩展、安全、高效的云计算服务,其市场份额和客户基础均为业内领先水平。
AWS的优势在云计算市场和业内中,AWS一直处于领导地位,因为AWS有很多优点,使它成为了无数企业心中的首选:首先,AWS是可扩展性最好的云计算服务之一,它能够满足不同规模企业的需求。
而且,因为AWS服务的自动配置和管理,客户可以根据需要调整或删除资源。
其次,AWS的安全性非常高,其云安全服务可以防止大多数网络攻击,后备和恢复系统的设置还可以保护企业数据。
第三,AWS是经济的,因为它不需要在Infrastructur上花费大量资金,而是按需和按使用来计费,这样最终用户可以省钱。
另外,AWS具有管理简单和强大的适用性,它提供了各种工具和服务,可以帮助用户轻松地创建、配置和管理他们的应用程序。
AWS的使用AWS服务是建立在亚马逊全球基础设施之上,客户可以选择全球多个区域,以便更好地满足他们的需求。
AWS的服务是按需和按使用来计费的,客户可以根据需要支付费用。
AWS有许多使用场景,其中一些最常见的场景包括:企业可以向 AWS 迁移业务到云端,并根据情况调整 AWS 服务规模,以适应业务变化。
AWS提供了无服务器计算,可免费使用1百万个 Lambda 请求,这使得企业可以花费较少的费用进行有益的开发和测试。
AWS还可以帮助用户开发机器学习、人工智能、大数据、 IoT 和 API 等业务,使其在使用这些新技术时更加便捷。
asw 原理
![asw 原理](https://img.taocdn.com/s3/m/ebffa551b94ae45c3b3567ec102de2bd9705de77.png)
asw 原理AWS原理简介AWS(Amazon Web Services)是亚马逊公司提供的一系列云计算服务,包括计算、存储、数据库、网络等多个领域。
AWS基于云计算架构,采用虚拟化技术,通过数据中心提供资源共享,帮助企业降低IT成本,提高灵活性和可扩展性。
AWS的原理主要包括以下几个方面:1. 弹性计算:AWS提供弹性计算服务,用户可以根据实际需求弹性地获取计算资源。
用户可以根据业务负载的变化,自动或手动地扩展或缩减计算资源,以实现高效利用和成本控制。
2. 可靠性与高可用性:AWS通过在多个地理位置建立数据中心,实现数据的冗余备份和多数据中心的负载均衡,提供高可靠性和高可用性的服务。
用户可以根据需要选择合适的数据中心,确保业务的连续性和稳定性。
3. 安全性:AWS重视数据安全,提供多种安全机制和控制措施。
AWS采用多层次的安全架构,包括网络安全、身份认证、数据加密等,保护用户数据的隐私和完整性。
4. 灵活性和可扩展性:AWS提供各种计算、存储和数据库服务,用户可以根据需求选择合适的服务类型和规模。
AWS还提供弹性负载均衡、自动扩展等功能,帮助用户实现业务的快速扩展和适应变化的需求。
5. 成本效益:AWS采用按需计费的方式,用户只需支付实际使用的资源,无需提前投资大量硬件设备。
用户可以根据实际需求灵活调整资源规模,实现成本的优化和效益的最大化。
6. 全球覆盖:AWS在全球范围内建立了多个数据中心,提供全球化的云计算服务。
用户可以选择离自己业务最近的数据中心,减少网络延迟,提高业务的响应速度。
AWS基于云计算架构,通过弹性计算、高可用性、安全性、灵活性和成本效益等特点,为用户提供可靠的云计算服务。
AWS的原理和机制使用户能够更加高效地管理和利用计算资源,实现业务的快速发展和创新。
何为AWS云计算
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何为AWS云计算?“AWS云计算”根据定义是指通过互联网以按使用量定价方式付费的IT 资源和应用程序的按需交付。
AWS云计算基础知识无论您是在运行拥有数百万移动用户的照片共享应用程序,还是要为您的业务的关键运营提供支持,“云”都让您可以快速访问灵活且成本低廉的IT 资源。
透过云计算,您无需先期巨资投入硬件,再花大量时间来维护和管理这些硬件。
与此相反,您可以精准配置所需的适当类型和规模的计算资源,为您的新点子提供助力,或者帮助运作您的IT 部门。
您可以根据需要访问任意多的资源,基本是实时访问,而且只需按实际用量付费。
AWS云计算如何工作?AWS云计算以一种简单的方式通过互联网访问服务器、存储空间、数据库和各种应用程序服务。
像Amazon Web Services 这样的云计算提供商,他们拥有和维护此类应用程序服务所需的联网硬件,而您只需要通过Web 应用程序就可以配置和使用需要的资源了。
AWS云计算的六大优势和益处将资本投入变成可变投入与其不明就里地投资重金构建数据中心和服务器,不如使用云服务,这样您只需在使用计算资源时付费,只需按您的使用量付费。
大范围规模经济的优势使用AWS云计算,您可以获得更低的可变成本,比自己去做强得多。
因为云会汇集成千上万的客户,因此像Amazon Web Services 这样的提供商可以利用规模经济的优势,将这一特点转化成更低的按使用量付费的价格。
不必再猜测容量不必再猜测基础设施容量需求。
如果您在部署应用程序前确定了容量,则一般可以避免出现昂贵的闲置资源,或者不必为有限的容量而发愁。
而利用AWS云计算,这些问题都不会出现。
您可以访问任意规模的资源,可多可少,并根据需要扩展或缩减,一切只要分分钟就能完成。
增加速度和灵活性在AWS云计算环境中,新的IT 资源只要点点鼠标就能配置到位,这能显著节省时间,将开发人员调配资源耗费的时间从数周缩短到几分钟。
这让组织的灵活性能够大大增加,因为用于试验和开发的成本和时间明显减少了。
亚马逊云计算AWS培训认证课程(全)
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在AWS上构建高可用应用
高可用架构设计
深入讲解如何在AWS上设计高可用、可扩展的应用架构,确保系统 7x24小时稳定运行。
自动化运维与监控
介绍如何利用AWS的自动化运维工具和监控服务,实现应用的快速 部署、自动扩展和故障自愈。
安全性与合规性
探讨如何在AWS上构建符合安全标准和合规要求的应用,保障数据和 业务安全。
利用AWS进行业务创新与发展
云计算驱动的业务创新
分享如何利用AWS的云计算、大数据、人工智能等技术推动业务 创新和发展。
数字化转型与升级
探讨如何利用AWS实现企业数字化转型和升级,提升竞争力和市 场份额。
全球化业务拓展
解析如何利用AWS的全球基础设施和服务,支持企业全球化业务 拓展和运营。
AWS最佳实践分享
AWS服务集成
介绍如何将不同的AWS服务集成在 一起,构建高效、安全的云计算环 境。
AWS全球基础设施
AWS全球区域和可用区
01
介绍AWS的全球基础设施布局,包括各个区域和可用区的特点、
功能和优势。
AWS网络架构
02
详细介绍AWS的网络架构,包括如何构建高效、安全的网络环
境,以及如何优化网络性能。
AWS性能优化与成本管理
Chapter
性能优化策略与实践
使用高性能的EBS卷,如IO1或 GP2,进行数据的快速读写。
通过RDS的性能调优、使用缓存 以及读写分离等方式,提升数据 库性能。
计算优化 存储优化 网络优化
数据库优化
选择合适的EC2实例类型,根据 工作负载需求进行自动扩展。
利用AWS的增强型网络功能,如 Enhanced Networking和VPC Flow 多因素身份验证等方 式验证用户身份。
云计算技术的发展演变及其特点
![云计算技术的发展演变及其特点](https://img.taocdn.com/s3/m/c01fe7ae5ff7ba0d4a7302768e9951e79b89699c.png)
云计算技术的发展演变及其特点云计算技术的发展演变及其特点云计算技术是一个相对新兴的概念,它将计算资源转移到互联网上,为用户提供了更加强大和灵活的计算能力。
随着云计算技术的不断发展,它已经成为了现代计算技术的重要组成部分,并在各个领域得到了广泛的应用。
一、云计算技术的发展演变云计算技术的发展可以追溯到上世纪80年代的远程存储和计算概念。
当时,由于计算机性能有限,很多用户需要将数据存储在远程服务器上进行计算。
随着互联网的普及和带宽的提升,远程计算和存储逐渐成为了一种常见的技术手段。
2006年,亚马逊推出了Amazon Web Services(AWS),这是云计算技术的里程碑事件之一。
AWS通过虚拟化技术和分布式系统,将计算资源、存储资源和网络资源整合在一起,为用户提供了一种灵活和高效的计算模式。
此后,微软、谷歌等公司也相继推出了自己的云计算平台。
随着时间的推移,云计算技术逐渐成熟,并拓展到了更多的应用场景。
除了传统的IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等服务模式,还涌现出了BaaS(后端即服务)、DaaS(数据即服务)等新的服务模式。
同时,云计算技术也结合了人工智能、大数据分析等前沿技术,为用户提供了更丰富和智能的服务。
二、云计算技术的特点1. 弹性伸缩:云计算技术能够根据用户的需求进行弹性扩展和收缩,用户可以根据自己的需求来使用所需的计算资源,大大提高了计算资源的利用效率。
2. 高可用性:云计算平台通常具备高可用性,即使某个节点发生故障,也不会影响到整个系统的运行。
云计算平台通过分布式架构和冗余机制来保证用户的服务不间断。
3. 资源共享:云计算平台将大量的计算资源集中在一起,实现了资源的共享和集中管理。
用户可以根据自己的需求来分配和使用这些资源,大大减少了资源的浪费,提高了资源的利用效率。
4. 易于管理:云计算平台通常提供了一整套的管理工具,用户可以通过这些工具来管理和监控自己的计算资源。
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用户使用密钥对登录服务
EC2安全及容错机制
弹性IP地址
弹性IP地址和用户账号绑定而不是和某个特定的实例绑定,这 给系统的容错带来极大的方便,每个账号默认绑定5个弹性IP地 址。 当系统正在使用的实例出现故障时,用户只需要将弹性IP地址 通过网络地址转换技术转换为新实例所对应的私有IP地址,这样 就将弹性IP地址与新的实例关联起来,访问服务时不会感觉到任 何差异
5.监控服务(CloudWatch)
测功能
4.弹性负载平衡(Elastic Load Balancing)
允许EC2实例自动分发应用流量, 从而保证工作负载不会超过现有 能力,并且在一定程度上支持容 错
包括EC2实例状态、资源利用率、 需求状况、CPU利用率、磁盘读取、 写入和网络流量等指标
EC2的关键技术
向量时钟(vector clock) Hinted handoff(数据回传机制),参数(W,R,N) 可调的弱quorum机制 Merkle哈希树 基于gossip的成员资格协议和错误检测
数据均衡分布的问题
一致性哈希算法
平衡性 单调性 分散性 负载 两步进行:
求出设备节点的哈希值,并 配置到环上的一个点;接着 计算数据的哈希值,按顺时 针方向将其映射到环上距其 最近的节点; 添加新节点时, 按照上述规则,调整相关数 据到新的节点上。删除节点 和添加节点过程相反
EC2安全及容错机制
用户访问EC2时需要使用 SSH(Secure Shell)密钥 对(Key Pair)来登录服务
密钥对的名称(Key Pair Name)和公钥(Public Key) 储存在EC2中 用户创建新实例时,EC2会 将它保存的信息复制一份放在 实例的元数据(Metadata)中, 然后用户使用自己保存的私钥 (Private Key)就可以安全 地登录EC2并使用相关服务
谢 谢!
EC2基本架构及主要概念
Amazon机器映像(AMI)
AMI(Amazon Machine Image) 是一个可以将用户的应用程序、 配置等一起打包的加密机器映像 AMI是用户云计算平台运行的基 础,用户使用EC2服务的第一步就 是要创建一个自己的AMI Amazon提供的AMI有四种类型
可用区域(Availability Zone)
EC2的关键技术
3.EC2的通信机制
EC2服务中,系统各模块之间及 系统和外界之间的信息交互是通 过IP地址进行
公共IP地址(Public IP Address) Amazon CloudWatch是一个Web 私有IP地址(Private IP Address) 弹性IP地址(Elastic IP Address) 服务,提供了AWS资源的可视化检
哈希树的叶子节点是存储每个数据分区内所有数据对应的哈希值, 父节点是其所有子节点的哈希值
成员资格及错误检测 基于Gossip协议的成员资格检测机制
Gossip(闲聊)协议
错误检测机制
基于Gossip协议的成员资格检测机制
基于Gossip协议的最优传遍路径
Amazon平台基础存储架构:Dynamo 弹性计算云EC2 简单存储服务S3 简单队列服务SQS
电子工业出版社《云计算(第二版)》配套课件
第3章 Amazon云计算AWS
解放军理工大学 刘鹏 教授主编 华东交通大学 刘鹏 制作
《云计算(第二版)》购买网址: 当当网 京东商城
姊妹力作《实战Hadoop》购买网址: 当当网 京东商城
Amazon平台基础存储架构:Dynamo 弹性计算云EC2 简单存储服务S3 简单队列服务SQS
平台 CPU 内存 存储容量 实例类型 名
实例类型和其相关配置
EC2的关键技术
1.弹性块存储(EBS)
长期保存或比较重要的数据, 需要用弹性块存储(Elastic Block Store,EBS),Amazon限 制每个EBS最多创建20个卷 快照(Snapshot)
2.区域
地理区域(Region Zone)
(1)公共AMI
(2)私有AMI (3)付费AMI (4)共享AMI
EC2的基本架构
EC2基本架构及主要概念
实例(Instance)
用户创建好AMI后,实际运行的系统称为一个实例
资 源 Small 32位 1ECU 1.7GB 160GB m1.small Large 64位 4ECU 7.5GB 850GB rge Extra Large 64位 8ECU 15GB 1690GB m1.xlarge High-CPU Medium 32位 5ECU 1.7GB 350GB c1.medium High-CPU Extra Large 64位 20ECU 7GB 1690GB c1.xlarge
主 要 特 性
安全性:EC2向用户提供了一整套安全措施,包括基于密钥 对机制的SSH方式访问、可配置的防火墙机制等,同时允许 用户对它的应用程序进行监控
易用性:用户可以根据Amazon提供的模块自由构建自己的 应用程序,同时EC2还会对用户服务请求自动进行负载平衡 容错性:利用系统提供的诸如弹性IP地址之类的机制,在 故障发生时EC2能最大程度地保证用户服务仍能维持在稳定 的水平
Dynamo在Amazon服务平台的地位
Amazon平台的架构是完 全的分布式、去中心化 需求——Amazon平台中 有很多服务对存储的需求 Amazon怎么处理这个需求? 只是读取、写入,(满足 简单的键/值式存储)
面向服务的Amazon平台架构
Dynamo
简单的键/值方式存储数据,不支持复杂的查询
数据冲突问题
Dynamo系统选择牺牲一致性
来换取系统的可靠性和可用性 解决数据冲突:
最终一致性模型(Eventual Consistency) 向量时钟
向量时钟原理图
容错机制 1)临时故障处理机制
在数据读写中采用了一种称为 弱quorum(Sloppy quorum)的 机制,涉及三个参数W、R、N
Dynamo采用的改进算法
虚拟节点 数据分区和等份存储
数据备份
当数据被均匀存储到环上各节 点后,Dynamo将冗余存储数据 (备份数据)
思考:Amazon可以保证相邻的节点分别位于不同地区区域,即 使某个数据中心由于自然灾害或断电的原因整体瘫痪,仍可以 保证在世界上其他数据中心中保存有数据的备份。这里就有一 个非常重要的问题——如何进行节点分布,保证相邻节点位于 不同的数据中心 ?
提 纲
简单数据库服务Simple DB
关系数据库服务RDS 内容推送服务CloudFront 其他Amazon云计算服务 AWS应用实例
小结
Amazon提供的云计算服务
弹性计算云EC2 简单存储服务S3 简单数据库服务Simple DB 简单队列服务SQS 弹性MapReduce服务 内容推送服务CloudFront 电子商务服务DevPay 灵活支付服务FPS
W—代表一次成功的写操作至少 需要写入的副本数
R—代表一次成功读操作需由服
务器返回给用户的最小副本数
N—每个数据存储的副本数
Dynamo临时故障处理机制
满足R+W>N,用户即可自行配 置R和W 优势:实现可用性与容错性之 间的平衡
容错机制
2)永久性故障处理机制 Merkle哈希树技术
每个虚拟节点保存三颗Merkle树,即每个键值区间建立一个 Merkle树
存储的是数据值的原始形式(bit),不解析数据的
具体内容、不识别任何数据结构,这使得它几乎可以 处理所有的数据类型
Amazon平台基础存 储架构:Dynamo
Dynamo架构的主要技术
问题
采取的相关技术
数据均衡分布
数据冲突处理 临时故障处理 永久故障后的恢复 成员资格以及错误检测
改进的一致性哈希算法,数据备份
提 纲
简单数据库服务Simple DB
关系数据库服务RDS 内容推送服务CloudFront 其他Amazon云计算服务 AWS应用实例
小结
弹性计算云EC2
灵活性:EC2允许用户对运行实例类型、数量自行配置,还 可以选择实例运行的地理位置,根据用户的需求随时改变 实例的使用数量 低成本:EC2使得企业不必为暂时的业务增长而购买额外的 服务器等设备。EC2的服务都是按小时来收费,而且价格非 常合理
7.服务管理控制台(AWS Management Console)
服务管理控制台是一种基于Web 的控制环境,可用于启动、管理 EC2实例和提供各种管理工具和 API接口
6.自动缩放(AutoScaling)
自动缩放可以按照用户自定义 的条件,自动调整EC2的计算能力
关 键 技 术 配 合 工 作 图
EC2安全及容错机制
EC2特点之一:允许用户随时更新实例状态,用户可以随时 加入或删除实例,实例状态的动态变化方便了用户,但是却 给防火墙的配置带来了麻烦 EC2引入了安全组(Security Group)概念
安全组其实就是一组规则,用户利用这些规则来决定哪些网络流 量会被实例接受,其他则全部拒绝 一个用户目前最多可以创建100个安全组。当用户的实例被创建 时,如果没有指定安全组,则系统自动将该实例分配给一个默认组 (Default Group)