第五章基本统计分析
统计基础知识第五章时间序列分析习题及答案
第五章时间序列分析一、单项选择题1.构成时间数列的两个基本要素是( C )（2012年1月）A.主词和宾词B.变量和次数C.现象所属的时间及其统计指标数值D.时间和次数2．某地区历年出生人口数是一个( B )（2011年10月）A．时期数列 B.时点数列C.分配数列D.平均数数列3.某商场销售洗衣机，2008年共销售6000台，年底库存50台，这两个指标是( C ) （2010年10）A.时期指标B.时点指标C.前者是时期指标，后者是时点指标D.前者是时点指标，后者是时期指标4.累计增长量( A ) （2010年10）A.等于逐期增长量之和B.等于逐期增长量之积C.等于逐期增长量之差D.与逐期增长量没有关系5.某企业银行存款余额4月初为80万元，5月初为150万元，6月初为210万元，7月初为160万元，则该企业第二季度的平均存款余额为（ C ）（2009年10）万元万元万元万元6.下列指标中属于时点指标的是( A ) （2009年10）A.商品库存量B.商品销售量C.平均每人销售额D.商品销售额7.时间数列中，各项指标数值可以相加的是( A ) （2009年10）A.时期数列B.相对数时间数列C.平均数时间数列D.时点数列8.时期数列中各项指标数值（ A ）（2009年1月）A.可以相加B.不可以相加C.绝大部分可以相加D.绝大部分不可以相加10.某校学生人数2005年比2004年增长了8%，2006年比2005年增长了15%，2007年比2006年增长了18%，则2004-2007年学生人数共增长了（ D ）（2008年10月）％+15％+18％％×15％×18％C.（108％+115％+118％）-1 ％×115％×118％-1二、多项选择题1.将不同时期的发展水平加以平均而得到的平均数称为( ABD )（2012年1月）A.序时平均数B.动态平均数C.静态平均数D.平均发展水平E.一般平均数2．定基发展速度和环比发展速度的关系是( BD )（2011年10月）A．相邻两个环比发展速度之商等于相应的定基发展速度B.环比发展速度的连乘积等于定基发展速度C.定基发展速度的连乘积等于环比发展速度D.相邻两个定基发展速度之商等于相应的环比发展速度E.以上都对3.常用的测定与分析长期趋势的方法有( ABC ) （2011年1月）A.时距扩大法B.移动平均法C.最小平方法D.几何平均法E.首末折半法4.时点数列的特点有( BCD ) （2010年10）A.数列中各个指标数值可以相加B.数列中各个指标数值不具有可加性C.指标数值是通过一次登记取得的D.指标数值的大小与时期长短没有直接的联系E.指标数值是通过连续不断的登记取得的5.增长1%的绝对值等于（ AC ）（2010年1）A.增加一个百分点所增加的绝对量B.增加一个百分点所增加的相对量C.前期水平除以100D.后期水平乘以1%E.环比增长量除以100再除以环比发展速度6.计算平均发展速度常用的方法有（ AC ）（2009年10）A.几何平均法(水平法)B.调和平均法C.方程式法(累计法)D.简单算术平均法E.加权算术平均法7.增长速度（ ADE ）（2009年1月）A.等于增长量与基期水平之比B.逐期增长量与报告期水平之比C.累计增长量与前一期水平之比D.等于发展速度-1E.包括环比增长速度和定基增长速度8.序时平均数是（ CE ）（2008年10月）A.反映总体各单位标志值的一般水平B.根据同一时期标志总量和单位总量计算C.说明某一现象的数值在不同时间上的一般水平D.由变量数列计算E.由动态数列计算三、判断题1.职工人数、产量、产值、商品库存额、工资总额指标都属于时点指标。
统计学第五章(变异指标)
峰态及其度量
峰态定义
峰态是指数据分布的尖峭程度或扁平程度。在统计学中，峰态通常通过峰态系数 来度量。
峰态系数
峰态系数是描述数据分布峰态程度的一个统计量，通常表示为K。当K=3时，分 布呈正态分布，峰度适中；当K>3时，分布呈尖峰分布，即比正态分布更尖峭； 当K<3时，分布呈平峰分布，即比正态分布更扁平。
方差
要点一
定义
方差是在概率论和统计方差衡量随机 变量或一组数据时离散程度的度量， 用来度量随机变量和其数学期望（即 均值）之间的偏离程度。
要点二
计算公式
方差s^2=[(x1-x)^2+(x2x)^2+......(xn-x)^2]/n（x为平均数）。
要点三
性质
方差越大，说明随机变量取值越离散； 方差刻画了随机变量的取值对于其数学 期望的离散程度；若X的取值比较集 中，则方差D(X)较小，若X的取值比较 分散，则方差D(X)较大；因此，D （X）是刻画X取值分散程度的一个 量，它是衡量取值分散程度的一个尺 度。
变异系数的计算
01
注意事项
02
当数据集包含极端值时，变异系数可能会受到影响。
03
对于非正态分布的数据，变异系数的解释需谨慎。
变异系数的应用
比较不同数据集的离散程度
通过比较不同数据集的变异系数，可以评估它们 的相对波动程度。
在质量控制中的应用
通过计算产品质量的变异系数，计学第五章变异指
目
CONTENCT
录
• 变异指标概述 • 变异系数 • 极差、四分位差与平均差 • 标准差与方差 • 偏态与峰态的度量 • 变异指标在统计分析中的应用
01
变异指标概述
统计学原理第五章
第五章综合指标学习要点：了解各种指标的概念及作用，掌握相对指标、平均指标的特点及计算方法，变异指标的计算方法。
§1、总量指标§2、相对指标§3、平均指标§4、变异指标学习知识点：前言：1、总量指标是反映社会经济现象发展的总规模、总水平的综合指标。
将总体单位数相加或总体单位标志值相加，就可以得到说明在一定时间、空间条件下某种现象总体的总规模、总水平的指标，即总量指标。
如：2010年年年末为1339724852亿，反映是我国人口的总规模。
总量指标的作用：第一、总量指标可以用来反映一个国家的基本国情国力，反映一个地区、一个部门或一个单位的人力、物力和财力，是人们对客观事物认识的起点。
第二、总量指标可以用来作为制定政策、制定计划和实行科学管理的基本依据，也是检查政策、计划执行情况，反映社会经济活动绝对效果的重要指标。
第三、总量指标可以用来研究客观现象的数量表现及其发展的变化趋势。
第四、总量指标是计算相对指标和平均指标的基础。
一、总量指标的种类：1、按其反映现象总体内容的不同：• 总体单位总量（简称单位总量）：指总体内所有单位的总数，表示总体本身规模的大小。
对于一个确定的统计总体，其总体单位总量是唯一确定的。
• 总体标志总量（简称标志总量）：指总体中各单位标志值总和。
对于确定的统计总体，标志总量不是唯一的，而是随着标志的不同可计算不同的标志。
• 例：我们研究某市三级医院的基本情况，则全市三级医院的总数量是总体单位总量，而全部三级医院职工总人数、全部三级医院职工工资总额等就是总体指标总量。
2、按反映时间状况的不同，可分为时期指标和时点指标。
• 时期指标指反映某社会经济现象在一段时间活动结果的总量指标，它反映的是一段时间连续发生变化过程。
如产品总量、货物运输量、商品销售量、国内生产总量等。
• 时点指标是反映社会经济现象在某一时间（瞬间）状况上的总量指标。
如人口数、职工数、设备台数等。
统计学 第五章
第五章 抽样推断抽样推断定义：是一种非全面调查，是按随机原则，从总体中抽取一部分单位进行调查，并以其结果对总体某一数量特征作出估计和推断的一种统计方法。
（一） 总体和样本在抽样推断中面临两个不同的总体，即全及总体和样本总体，全及总体也叫母体，简称总体。
全及总体的单位数用N 表示全及总体⎪⎩⎪⎨⎧⎩⎨⎧属性总体有限总体无限总体变量总体样本总体又叫抽样总体、子样，简称样本，样本总体的单位数称样本容量，用n 表示。
（二） 参数和统计量参数亦称全及指标，由于全及总体是唯一确定的，故根据全及总体计算的参数也是个定值 对于属性总体，可以有如下参数，全及总体成数p ，全及总体标准差)(2p p σσ方差 属性总体标准差：()p p p-=1σ统计量即样本指标设样本总体有n 个变量：n x x x x ,...,,,321 则：样本平均数 nx x ∑=（三） 样本容量与样本个数样本容量是指一个样本所包含的单位数，用n 来表示，一般地，样本单位数达到或超过30个的样本称为大样本，而在30个以下称为小样本。
社会经济统计的抽样推断多属于大样本，而科学实验的抽样观察则多取小样本。
样本个数又称样本可能数目，是指从全及总体中可能抽取的样本的个数。
一个总体可能抽取多少样本，与样本容量大小有关，也与抽样的方法有关。
在样本容量确定之后，样本的可能数目便完全取决于抽样方法。
抽样误差是抽样调查自身所固有的，不可避免的误差，虽然不能消除这种误差，但有办法进行计算，并能对其加以控制。
抽样平均误差越大，表示样本的代表性越低；抽样平均误差越小，表示样本的代表性越高。
在重复简单随机抽样时，样本平均数的抽样分布有数学期望值E(a)=a（a代表全及总体平均数，即X）X⇔。
样本平均数的平均数=总体平均数抽样平均误差=抽样标准误差=样本平均数的标准差（它反映抽样平均数与总体平均数的平均误差程度）例题：某班组4个工人的月工资（N=4）分别是：1400元，1500元，1600元，1700元，现用重复简单随机抽样的方法从全及总体中抽选出容量大小为2的样本（n=2），求抽样平均误差？解：全及总体平均工资)(15501700160015001400元=+++=X全及总体标准差()4500002=-=∑NX Xσ抽样平均误差x μ=nnσσ=2=)(0569.792*450000元=例题：某班组4个工人的月工资（N=4）分别是：1400元，1500元，1600元，1700元，现用不重复简单随机抽样的方法从全部总体中抽选容量大小为2的样本（n=2），求抽样平均误差？解：全及总体平均工资)(155041700160015001400元=+++==∑NXX全及总体标准差()4500002=-=∑NX Xσx μ=⎪⎭⎫ ⎝⎛--∙12N n N n σ=)(55.6414244*250000元=--∙例题：某电子元件厂，生产某型号晶体管，按正常生产试验，产品中属于一级品的占70%，现在从10000件晶体管中，抽取100件进行抽查检验，求一级品率的抽样平均误差？ 解：已知：P=0.7 ， P(1-P)=0.21在重复抽样的情况下，抽样平均误差为：()np p p -=1μ=%58.410021.0=在不重复抽样的情况下，抽样平均误差为：()⎪⎭⎫⎝⎛-∙-=N n n p p p 11μ=%56.410000*********.0=⎪⎭⎫ ⎝⎛-∙参数估计()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧→-==+≤≤是概率度是置信度，极限误差）样本指标总体指标极限误差—（样本指标区间估计：求不高的情况准确程度与可靠程度要点估计：适用于推断的t t F t F P α1例题：已知某车间某产品的合格率在某个置信度下的估计区间是（85%，95%），还已知样本容量为100，求置信度？解：显然p p ∆-=85%，p p ∆+=95%，即p=90%，p ∆=5%p ∆=μ⋅t μpt ∆=⇒=()()67.1100%901%90%51=-∙=-∆np p p ()t F =0.9052即置信度为90.51% ★求置信度，只需要求出t影响抽样数目的因素⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧∆样本单位不重置抽样可以少抽些单位，抽样需要多抽一些样本、在同等条件下，重置单位，则反之值越大，则多抽些样本、概率度则反之单位，的值大可以少抽些样本）、允许误差（极限误差越多，则反之值越大，必要抽样数目、总体标准差4321t x σ例题：某城市组织职工家庭生活抽样调查，职工家庭平均每户每月收入的标准差为11.50元，要求把握程度为95.45%，允许误差为1元，问需抽选多少户？ 解：()t F =0.95452=⇒t ， 元元，150.11=∆=x σxt n 222∆=σ=()户529150.1142=∙。
第5章-SPSS基本统计分析说课讲解
6.单击Format指定列联表各单元的输出排 列顺序；
7.单击Statistics指定用哪种方法分析行变 量和列变量的关系。
5.5 多选项分析
一、什么是多选项问题 二、分析多选项问题的一般方案 三、多选项分析处理多选项问题
一、什么是多选项问题
③Charts 统计图形
④Format 设置频数表输出格式。
● Multiple variables 多变量栏 •Compare variables，将所有变量结果在一个图形z 中输出 •Organize output by variables ，为每一个变量单独 输出一个图形。
Statistics
variables/File is already sorted。
四、分组计算描述统计量
5.2 变量的频数分析
一、变量频数的描述方法 利用变量的频数分布分析可以方便
的对数据按组进行归类整理，形成各观 测量的不同水平（分组）的频数分布情 况表和图形，以便对数值的数量特征和 内部结构状况有一个概括的认识。
7
11.00
12.00
13.00
16.00
5.4 交叉分组下的频数分析
一、交叉分组下的频数分析
1.主要任务： （1）编制交叉列联表
（2）变量间进行相关性分析
一、交叉分组下的频数分析
1. 交叉列联表 两个或两个以上的变量交叉分组后形成的
列联表。 行变量(Row)：表1、2中 职称 列变量(Column)：表1、2中文化程度 层变量(Layer)：表2中性别
5.3 变量的频数分析
1.频数、百分比 有效百分比：各频数占总有效样本数之比 累计百分比：各百分比逐级累加结果。 2.分位数 4分位数（Quartiles） 3.统计图形 条形图、饼图、直方图
统计学教程 第五章
经济、管理类 基础课程
统计学
样本相关系数的计算公式
r
( x x )( y y ) (x x ) ( y y)
2
2
或化简为 r
10 - 13
n xy x y n x x n y y
2 2 2 2
10 - 4
经济、管理类 基础课程
变量间的关系
统计学 （相关关系correlation relationship）
1. 变量间关系不能用函数关 y 系精确表达 2. 一个变量的取值不能由另 一个变量唯一确定 3. 当变量 x 取某个值时，变 量 y 的取值可能有几个 4. 各观测点分布在直线周围 x
10 - 5
经济、管理类 基础课程
变量间的关系
统计学 （相关关系correlation relationship）
相关关系的例子
居民消费支出(y)与收入(x)之间的关系
商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系
粮食亩产量(y)与施肥量(x1) 、降雨量(x2) 、 温度(x3)之间的关系 子女身高 (y)与父母身高(x)之间的关系 收入水平(y)与受教育程度(x)之间的关系
估计标准误差越小，回归模型拟合的越好。但 是作为判断和评价标准，估计标准完成不如判定 系数。
10 - 32
【例】根据上例中的数据，配合人均消费 金额对人均国民收入的回归方程 统计学
时间
1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 10 - 33
b0 和 b1 称为模型的参数
经济、管理类 基础课程
SPSS统计分析_第五章__方差分析
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1
一、方差分析的概念
在科学实验中常常要探讨不同实验条件或处 理方法对实验结果的影响。通常是比较不同 实验条件下样本均值间差异。 方差分析是检验两个或多个样本均数间差异 是否具有统计意义的一种统计学方法。
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2
方差分析主要用于均数差别的显著性检验、 分离各有关因素并估计其对总变异的作用、 分析因素间的交互作用和方差齐性检验；
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12
① 比较第二组的均值与第一组的均值是否有显 著性差异。
② 比较第三组的均值与第一组的均值是否有显 著性差异。 前两项研究的是A、B两因素的主效应。
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13
③ 除了比较第四组的均值与第一组的均值是否 有显著性差异外还要研究A药对B药的疗效 是否有影响。若A药对B药疗效无影响，那 么除抽样误差外，第四组与第二组均值之差 应该等于第三组均值减去第一组均值。但是 实际上（2.1－1.2）=0.9；（1.0－0.8） =0.2。竞相差0.7，该差值几乎与第一组均 值相同。 0.7的差值包括抽样误差和A、B药 的相互作用。
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27
使用系统默认值进行单因素方差分析只能得 出是否有显著性差异的结论，本例数据量少， 哪两组之间差别最大，哪种饲料使猪体重增 加更快，几乎是可以看出来的。实际工作中 往往需要两两的组间均值比较。这就需要使 用 One-way ANOVA进行单因素方差分析时 使用选择项从而获得更丰富的信息，使分析 更深入。
6
二、方差分析中的术语
因素与处理（Factor and Treament） 水平（Level） 单元（Cell） 因素的主效应和因素间的交互效应 均值比较 协方差分析
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统计学基础第五章动态数列分析
统计学基础第五章动态数列分析【教学目的】1.区分不同种类的动态数列2.熟练掌握计算平均发展水平的各种方法3.掌握发展速度、增长速度的种类，运用它们之间的数量关系进行动态指标的相互推算4.理解趋势的意义，运用长期趋势测定方法对长期趋势进行测定5.计算季节比率，并且深刻理解季节比率的经济含义【教学重点】1.总量指标动态数列的种类和特点2.动态比较指标和动态平均指标的计算3.动态数列的分析方法【教学难点】1.绝对数时间数列中的时点数列平均指标的计算2.相对数、平均数时间数列动态平均指标的计算3.动态数列分析方法中的季节变动分析方法【教学时数】教学学时为12课时【教学内容参考】第一节动态数列的意义和种类一、动态数列的概念将某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列，就形成了一个动态数列，也叫做时间数列。
动态数列一般由两个基本要素构成：一是被研究现象所属的时间；二是反映该现象的统计指标数值。
通过编制和分析动态数列，首先可以从现象的量变过程中反映其发展变化的方向、程度和趋势，研究其质量变化的规律性。
其次，通过对动态数列资料的研究，可以对某些社会经济现象进行预测。
第三，利用动态数列，可以在不同地区或国家之间进行对比分析。
编制和分析动态数列具有非常重要的作用，这种方法已成为对社会经济现象进行统计分析的一种重要方法。
【案例】下面图表列举了我国2004～2007年若干经济指标的动态数列。
表5-1 我国2004-2007年若干经济指标二、动态数列的种类按照构成动态数列的基本要素———统计指标的表现形式不同，动态数列可分为绝对数动态数列、相对数动态数列和平均数动态数列三种类型。
其中绝对数动态数列是基本的数列，相对数和平均数动态数列是派生数列。
(一)绝对数动态数列在这种动态数列中，统计指标值表现为总量指标。
根据指标值的时间特点，又可分为时期数列和时点数列。
国内生产总值就是时期数列，年底人口数就是时点数列。
1.时期数列时期数列中，每一指标值反映在一段时期内发展的结果，即“过程总量”。
第五章水文统计的基本知识及方法
第五章水文统计的基本知识及方法研究内容：主要有频率计算与相关分析。
频率计算，包括随机变量及其概率分布、水文频率曲线、适线法等；相关分析，包括简相关与复相关。
研究目的：研究河川径流的统计规律，预估径流的变化趋势，以满足水利水电工程规划、设计、施工和运行管理的需要。
第一节概述概率论与数理统计是一门研究客观事物偶然性（随机性）规律的学科。
由于水文现象一般都具有偶然性的特点，所以，可以用数理统计的原理和方法分析研究它的变化规律。
这种方法称为水文统计法。
工程水文计算中运用水文统计法，不仅合理，而且是必要的。
例如，流域开发，首先要搞清未来河流水量的多少；设计拦河坝、堤防工程需要知道未来时期当地洪水的大小。
这些都要求对未来长期的径流形势做出估计。
如果所建工程计划使用100年，那么就要对未来100年的径流形势做出估计。
但是，由于影响径流的因素众多，难以基于必然现象的规律，应用成因分析法对径流做出这样长期的时序定量预报，而只能基于统计规律，运用数理统计方法对径流做出概率预估，以满足工程设计的需要。
第二节概率的基本概念一、试验和事件在概率论中, 对随机现象的测验叫做随机试验,随机试验的特点是限定条件，重复做。
随机试验的结果称为事件。
根据事件发生的可能性，事件可以分为三类：1、必然事件：在一定试验条件下，试验结果中必然会发生的事件；2、不可能事件：在一定试验条件下，试验结果中决不会发生的事件；3、随机事件：在一定试验条件下，试验结果中可能发生也可能不发生的事件。
二、概率随机事件出现的可能性或机率叫概率。
随机事件A发生的概率用P(A)表示，以百分数计。
显然，必然事件概率为1；不可能事件的概率为0；随机事件的概率介于0和1之间。
如果某试验可能发生的结果总数是有限的，并且所有结果出现的可能性是相等的，称之为古典概型事件。
在古典概型事件中，如果可能发生的结果总数为n，而事件A有其中的m个结果，则随机事件A发生的概率P(A)为：P(A)=m/n 5-1水文事件一般不能归为古典概型事件。
第五章数理统计的基础知识
第五章数理统计的基础知识在前四章的概率论部分中，我们讨论了概率论的基本概念、思想和方法。
知道随机变量的统计规律性是通过随机变量的概率分布来全面描述的。
在概率论的许多问题中,概率分布通常是已知的或假设为已知的，在这一前提下我们去研究它的性质、特点和规律性,即讨论我们关心的某些概率、数字特征的计算以及对某些问题的判断、推理等。
但在许多实际问题中，所涉及到的某个随机变量服从什么分布我们可能完全不知道，或有时我们能够根据某些事实推断出分布的类型，但却不知道其分布函数中的某些参数。
例如:1、某种电子元件的寿命服从什么分布是完全不知道的。
2、检测一批灯泡是否合格,则每个灯泡可能合格，也可能不合格，则服从（0—1）分布,但其中的参数p 未知。
对这类问题要深入研究,就必须知道与之相应的分布或分布中的参数.数理统计要解决的首要问题就是：确定一个随机变量的分布或分布中的参数.数理统计学是研究随机现象规律性的一门学科，它以概率论为理论基础，研究如何以有效的方式收集、整理和分析受到随机因素影响的数据，并对所考察的问题作出推理和预测，直至为采取某种决策提供依据和建议。
数理统计研究的内容非常广泛,可分为两大类：一是:怎样有效地收集、整理有限的数据资料.二是:怎样对所得的数据资料进行分析和研究，从而对所考察对象的某些性质作出尽可能精确可靠的判断—本书中参数估计和假设检验。
第一节数理统计的基本概念一、总体与总体的分布在数理统计中，我们将研究对象的全体称为总体或母体，而把组成总体的每个元素称为个体。
总体中所包含的个体的个数称为总体的容量. 容量为有限的总体称为有限总体；容量为无限的总体称为无限总体. 总体和个体之间的关系就是集合与元素之间的关系。
在实际问题中，研究对象往往是很具体的事物或现象，而我们所关心的不是每一个个体的种种具体的特征，而是其中某项或某几项数量指标，记为X .例如：研究一批灯泡的平均寿命时,该批灯泡的全体构成了研究的总体,其中每个灯泡就是个体.但在实际问题中，我们仅仅关心灯泡的使用寿命（记X 表示该批灯泡的寿命）。
大学课程《统计分析方法及应用》PPT课件：(第五章)
k
2
，利用(5.2.7)式，总的犯第一类错误的概率
P
Eij
P Eij
1i jk
1i jk
k 2
k 2
从而能满足总的显著性水平为α的要求。
❖ 例5.2.2 例5.1.2中，在α=0.05下使用邦弗伦尼法做多重比较 。比较性显著性水平为0.05/3=0.0167，
t0.00833 15
表5.1.1
混合原料所需时间
机器
所需时间
甲
21
25
22
26
23
22
乙
27
23
25
24
27
26
丙
19
22
21
25
21
20
➢ 将这三种型号的机器混合一批原料所需的平均时间分别记为 μ1,μ2,μ3，则所要检验的假设是 H0:μ1=μ2=μ3，H1: μ1,μ2,μ3不全相等
➢ 把机器的型号看成是一个因素，记为因素A，其甲、乙、丙 三种不同型号，可看成是因素A的三个水平，记为A1,A2,A3。
MSE
1 6
1 6
3.0365
3.5667 / 3 3.3109
由例5.2.1中的计算结果知，
x1 x2 3.3109, x1 x3 3.3109, x2 x3 3.3109 故多重比较的结论与例5.2.1相同。
❖ 邦弗伦尼法很好地控制了总的犯第一类错误的概率，但不易 发现总体均值之间的差异，且检验的功效相对较低(即犯第 二类错误的概率相对较高)，它是一种比较保守的多重比较 法。
yijk i j ij ijk
a
b
a
b
i 0, j 0, ij 0, ij 0
统计分析报告写作PPT模板
第一节 统计分析报告写作的特点
统计分析报告的含义
统计分析报告的写作特点
一、统计分析报告的含义
• 将统计数据、统计（分析）方法、统计 信息融为一体：既在具体的社会经济现 象中演绎统计（分析）方法的逻辑，也 在统计（分析）方法的逻辑中展示具体 的社会经济现象的轮廓或某一侧面，前 者提供为决策者所能接受的可靠性证明， 后者提供为决策者所能理解和使用的信 息。
1.选题准确 2.资料可靠 3.时效性强 4.主题突出，
第五章 统计分析报告写作
• 概要 • 本章你将认识、了解统计分析报告的特
点、结构以及写作的原理，学会统计分 析报告的写作技巧。 • 目标要求 • 1.掌握统计分析报告的写作原理； • 2.掌握并运用统计分析报告的写作技巧； • 3.增强统计分析报告的写作能力。
❖统计分析报告写作的特点
❖统计分析报告的基本结构 ❖ ❖报告写作的原则、程序与技巧
第四节 统计分析报告的评价
评价的含义 统计分析报告的评价
一、评价的含义
• 所谓评价，即评定事物的价值，主要由 三方面问题组成：价值观、评价主体与 评价标准。二、统计分析报源自的评价➢评价要求 ➢评价标准
（一）评价要求
1.问题的复杂性 2.数据的真实性 3.方法的可靠性 4.结论的确定性
（二）评价标准
二、统计分析报告的写作特点
➢鲜明的目的性 ➢文体的特殊性 ➢明显的综合性 ➢很强的实践性
第二节 统计分析报告的基本结构
统计分析报告的基本内容
统计分析报告的基本文体格式
一、统计分析报告的基本内容
➢现实决策问题的规范描述
➢统计数据与统计分析过程 ➢ ➢统计信息
二、统计分析报告的基本文体 格式
统计学基础-第五章------动态数列分析
统计学基础第五章动态数列分析【教学目的】1.区分不同种类的动态数列2.熟练掌握计算平均发展水平的各种方法3.掌握发展速度、增长速度的种类，运用它们之间的数量关系进行动态指标的相互推算4.理解趋势的意义，运用长期趋势测定方法对长期趋势进行测定5.计算季节比率，并且深刻理解季节比率的经济含义【教学重点】1.总量指标动态数列的种类和特点2.动态比较指标和动态平均指标的计算【教学难点】1.绝对数时间数列中的时点数列平均指标的计算2.相对数、平均数时间数列动态平均指标的计算【教学时数】教学学时为12课时【教学内容参考】第一节动态数列的意义和种类一、动态数列的概念将某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列，就形成了一个动态数列，也叫做时间数列。
动态数列一般由两个基本要素构成：一是被研究现象所属的时间；二是反映该现象的统计指标数值。
通过编制和分析动态数列，首先可以从现象的量变过程中反映其发展变化的方向、程度和趋势，研究其质量变化的规律性。
其次，通过对动态数列资料的研究，可以对某些社会经济现象进行预测。
第三，利用动态数列，可以在不同地区或国家之间进行比照分析。
编制和分析动态数列具有非常重要的作用，这种方法已成为对社会经济现象进行统计分析的一种重要方法。
【案例】下面图表列举了我国2004～2007年假设干经济指标的动态数列。
表5-1 我国2004-2007年假设干经济指标二、动态数列的种类按照构成动态数列的基本要素———统计指标的表现形式不同，动态数列可分为绝对数动态数列、相对数动态数列和平均数动态数列三种类型。
其中绝对数动态数列是基本的数列，相对数和平均数动态数列是派生数列。
(一)绝对数动态数列在这种动态数列中，统计指标值表现为总量指标。
根据指标值的时间特点，又可分为时期数列和时点数列。
国内生产总值就是时期数列，年底人口数就是时点数列。
时期数列中，每一指标值反映在一段时期内发展的结果，即“过程总量”。
安全学原理——第五章 事故调查与统计分析
1.事故报告主体
➢ 《生产安全事故罚款处罚规定（试行）》：事故发生单位是指对
事故发生负有责任的生产经营单位。
➢ 《安全生产法》：生产经营单位是指从事生产活动或者经营活动的基
本单元，既包括企业法人，也包括不具有企业法人资格的经营单位、个人 合伙组织、个体工商户和自然人等其他生产经营主体。也就是说，只要有 生产活动的或经营活动的，都是生产经营单位。
✓ 其他负有报告责任的人员：通常是指对安全生产、作业负有组织、监管职责 的部门的监督检查人员、当班人员、带班领导等
✓ 现场有关人员：事故当事人死亡又没有其他工作人员时，任何首先发现事故 的人都负有立即报告事故的义务
3.事故报告时限及程序
➢ 首次报告时限：单位负责人接到现场有关人员报告后，应当于1小时内向 事故发生地县级以上人民政府安监（煤监）部门报告。情况紧急时，事故 现场有关人员可以直接报告。
1.事故调查基本方法
➢ 基于过程模型的调查方法
2）事件与原因因素图表分析法（events and causal factors charting and analysis, ECFC/EC-FA）
第 5 章 事故调查与统计分析
本章重点
了解事故调查程序、方法 掌握事故调查报告组成及要求 熟练掌握伤亡事故统计及分析技术
1 事故调查概述 2 事故报告
3 事故调查的组织与调查程序
目录
Contents
4 事故调查的方法与技术 5 事故调查报告的组成与要求
6 事故预防理论与方法
1
事故调查概述
3、准备阶段 （1）事故原因分析 （2）事故定性 （3）责任分析 （4）责任追究 （5）提出防范和整改措施 （6）形成事故调查报告
4.处理阶段 （1）调查报告提交与批复 （2）调查报告公布 （3）档案管理 （4）评估核查
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百分比 绘制统计图形：条形图（品质数据）、饼图、 直方图（数量数据）
频数分析 基本操作步骤
(1)菜单选项:analyze->descriptive statistics>frequencies (2)选择几个待分析的变量到variables框. (3)chart选项，选择所需要的图形
不同类型的移动客户月话费比较（数据拆分） 利用分位数（不显示频数分布表）
计算描述统计量
目的
精确把握变量的总体分布状况，了解数 据的集中趋势、离散趋势、对称程度、 陡峭程度。
基本方法
计算基本描述统计量
计算描述统计量
描述集中趋势的统计量
均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的 统计量。
频数分析
• 频数分析中的其他分析
• 计算中位数、分位数:适用于定序、定距数据 – 数据按升序排序后，找到若干个分位点上的变 量值 – quartiles:计算四分位数25%(QL)、50%(中位数)、 75%(QU) – cut points for n equal groups: n等份 – percentile: 自定义百分位点 • 计算众数:适用于定类数据（但必须是数值型）
多选项分析 多选项分析的基本思路
定义多选项变量集 多选项频数分析 多选项交叉分组下的频数分析
多选项分析
定义多选项变量集
目的:将已分解的变量定义为一个集合,便于进 行多选项分析 菜单选项:analyze->multiple response>define sets 从原变量中选取被分解的变量(数值型)到 variables in sets框 指定被分解的变量是按多选项二分法 (dichotomies)分解还是按多选项分类法 (categories)分解的. 为变量集命名。系统自动在名字前加字符$.
计算描述统计量 其他统计量
均值标准误差(S.E means)
中心极限定理认为：样本均值~N(u,σ2/n) 反映样本均值与总体真值间的平均离散程 度 样本数越大，样本均值的离散程度越小， 对真值的估计越准确
计算描述统计量
基本操作步骤
(1)菜单选项:analyze->descriptive statistics>descripive (2)选择将参加计算的数值型 数值型变量名到variables框。 数值型 —— ——仅适用于数值型 数值型变量 数值型
优 男 女 总数 10 8 18 37.5 良 5 12 17 35.4 中 5 4 9 18.8 及格 3 1 4 8.3 总数 23 25 48 100
分析列联表中变量间的关系
卡方检验基本步骤
(3)计算卡方统计量的值，并得到该统计量值的 概率P值 (4)决策。概率P与显著性水平比较，小于等于则 拒绝H0,否则不能拒绝
phi系数：在2×2列联表中 ,通常[-1,1],负号无实际意 义 列联C系数(contingency coefficient）, 通常为[0,1) V系数 [0,1] 值越大表示行列变量的相关性越大 χ2
V= n m r −1), (c −1)] in[(
分析列联表中变量间的关系
Ordinal
反映定序变量一致性指标 行变量等级越高，列变量等级也越高或越低— —一致性高 行变量等级越高，列变量等级不定——不一致 指标绝对值越大越相关，越接近0越无关
频数分析
• 频数分析中的其他分析
• 分位数的应用
• 从一个侧面比较两组样本数据的集中趋势
– 例：( QL=50,QU=80) 和 (QL=70,QU=75) 的比较
• 在排除极端值影响的条件下，通过计算分位数差， 比较两组样本数据的离散程度
分位数、中位数、众数的应用举例
– 例: ( QL=50,QU=80) 和 (QL=70,QU=75) 的比较
分析的主要步骤
产生交叉列联表 分析列联表中变量间的关系
针对定类数据和定序数据的频数分析
产生交叉列联表 产生交叉列联表
•什么是列联表 多个变量在不同取值下的数据分布频数表
控制变量
行变量
列变量
工商管理
性别 优 男 女
成绩 良
差
频数
产生交叉列联表 产生交叉列联表
基本操作步骤 (1)菜单选项: analyze->descriptive statistics->
频数分析
• 应用举例
移动通话的漫游类型分析 特点：定类数据 使用频数、百分比、总数(不可缺少的) 不使用频数表中给出的累计频数和累计百 分比 移动通话时间分析、移动客户话费分析 特点：数量数据 除使用频数、百分比、总数外，还可以充 分使用累计频数和累计百分比
频数分析
• 数据中存在缺失值 • 使用有效百分比(分母为有效样本数) • 例：学生成绩得优率、得良率 frequencies->format 频数分布表输出按变量值、频数升序、降 序输出
探索性描述分析
相关图形
箱线图 茎叶图 直方图 正态分布图：检验变量是否符合正态分布 方差齐性检验：各组离散程度是否相同
H0：方差相等
举例：两班学生成绩分布情况，离散程度 是否相同。
交叉分组下的频数分析
目的
通过了解不同变量在不同水平下的数据分布 情况 ，判断水平对变量是否有影响
例：女生的学习成绩比男生好吗？(两变量) 不同专业的女生学习成绩都比男生好吗？ (三变量)
实现步骤
statistics选项 cells选项
分析列联表中变量间的关系
卡方检验的要求:
一般要求列联表中期望频数小于5的格子数不超过 20%，否则会夸大卡方值，容易得出拒绝结论，可以 采用精确检验。 卡方值会受样本数的影响
行列变量相关性的其他测度指标 Nominal:
ϕ= χ2
n
χ2 χ +n
2
C=
分析列联表中变量间的关系
•卡方检验基本步骤
(1)H0:行列变量之间无关联 或相互独立 (2)构造卡方统计量 •统计量服从(r-1)*(c-1) 个自由度的卡方分布 •count:观察(实际)频数 •expected count:期望频 数
(期望频数反映的是H0成立 情况下的数据分布特征)
( fo − fe )2 2 χ =∑ fe
计算描述统计量 描述陡峭程度的统计量
峰度(kurtosis):描述某变量所有变量值分 布形态陡缓程度的统计量。
峭度为0表示与正态分布峭度相同。 大于0表示比正态分布陡，尖峰。 小于0表示比正态分布缓；平峰。
n 1 Kurtosis = ( xi − x ) 4 / SD 4 − 3 ∑ n - 1 i =1
学 (2 ) 清 华 大 学 (3 ) 人 民 大 学 (4 ) 大 学 (5 ) 北 京 师 范 大 学 (6 ) 北 京 外 (2 ) 清 华 大 学 (3 ) 人 民 大 学 (4 ) 学 大 学 (5 ) 北 京 师 范 大 学 (6 ) 北 京 外 学 (2 ) 清 华 大 学 (3 ) 人 民 大 学 (4 ) 大 学 (5 ) 北 京 师 范 大 学 (6 ) 北 京 外
计算描述统计量 描述对称程度的统计量
偏度(skewness):描述某变量所有变量值 分布形态的偏斜程度和方向的统计量.
偏度为0表示对称; 大于0表示正偏差大(右偏),众数比均值小,极 值大于均值; 小于0表示负偏差大(左偏)。
n 1 Skewness = ( xi − x )3 / SD 3 ∑i=1 n -1
码 案 1 1 1 1 1 1
多选项分析
多选项分类法:
预先估计多选项问题可能被选择的最多答案数.为每个 答案建立一个变量,取值为多选项问题的可选答案. 例如:最多可选三个学校
变 量 名 A B C 变 量 名 标 签 第 一 选 项 第 二 选 项 第 三 选 项 编 码 方 案
(1 )北 京 大 北 京 理 工 国 语 大 学 (1 )北 京 大 北 京 理 工 国 语 大 学 (1 )北 京 大 北 京 理 工 国 语 大 学
第五章 SPSS的基本统计分析 SPSS的基本统计分析
SPSS的基本统计分析 SPSS的基本统计分析
频数分析频数分析-对应表格法 计算描述统计量计算描述统计量-对应数值法 探索性描述分析探索性描述分析-结合 交叉分组下的频数分析 多选项分析 统计图统计图-对应图形法
频数分析
目的
粗略把握变量的总体分布状况。
多选项分析
多选项二分法
将每个答案作为一个变量，每个变量只有两个取值(0 或1)。
变 量 名 变 量 名 标 签 北 清 人 北 北 北 京 华 民 京 京 京 大 大 大 理 师 外 学 学 学 工 大 学 范 大 学 国 语 大 学
例如:
X X X X X X 1 2 3 4 5 6
编 方 0 0 0 0 0 0
多选项分析
多选项问题的处理方法
(1)思路： 将一个问题定义成几个变量，用这几个变量来 描述该问题的几个可能被选择的答案。 分别做频数分析或交叉分组下的频数分析 (2)方法：
多选项二分法(multiple dichotomies method)和多选项 分类法(multiple category method) 普通频数分析和交叉分组下的频数分析
多选项分析
什么是多选项问题？
(1)即:在回答某些问题时,答案在两个以上 例如:请问您平时主要的休闲娱乐方式是: a.看电视、听广播 b.玩游戏 c.体育运动 d.逛街购物e.经常去港澳游玩 f.看书学习 g.喝酒聊天 h.工作太忙,没时间休闲娱乐 又如：您经常浏览的网站？在下列品牌中您信任哪些 品牌？ (2)多选项问题不能直接处理。因为SPSS中的一个变 量对每一个答案只能取一个值。