高中数学测试卷
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高中数学测试卷
一.选择题
1.已知随机变量X 服从正态分布N (2,2σ),8.0)4(=≤X P ,则=≤)0(X P ( )
A 、 0.4
B 、0.2
C 、0.6
D 、0.8
2. 一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为
y=7.19x+73.93用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( ) A.身高一定是145.83cm; B.身高在145.83cm 以上;
C.身高在145.83cm 以下;
D.身高在145.83cm 左右.
3.已知随机变量ξ服从正态分布2
(0,)N σ,且(2)0.8P ξ<=,则(02)P ξ<<=( )
A .0.6
B .0.4
C .0.3
D .0.2 4.已知:),,(~2
δμN X 且,5=X E ,4=X D 则≈≤<)73(x P ( )
A .0.0456
B .0.50
C .0.6827
D .0.9545
5.已知随机变量X 服从正态分布(5,4)N ,且()4P X k P X k ><-()=,
则k 的值为( ) A.6 B.7 C.8 D.9 6.某产品的广告费用x 与销售额y 的不完整统计数据如下表:
若已知回归直线方程为69ˆ-=x y
,则表中m 的值为 A .40 B .39 C .38 D .37
7.工人工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归方程为5080y x =+,下列判断中正确的是( )
A .劳动生产率为1000元时,工资为130元
B .劳动生产率平均提高1000元时,工资平均提高80元
C .劳动生产率平均提高1000元时,工资平均提高130元
D .当工资为250元时,劳动生产率为2000元 8.以下四个命题中:
①在回归分析中,可用相关指数2R 的值判断模型的拟合效果,2
R 越大,模拟的拟合效果越好;
②两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于1;
③若数据1x ,2x ,3x ,…,n x 的方差为1,则12x ,22x ,32x ,…,2n x 的方差为2; ④对分类变量x 与y 的随机变量2
k 的观测值k 来说,k 越小,判断“x 与y 有关系”的把握程度越大.
其中真命题的个数为( )
1 B .
2 C .
3 D .4
9.若随机变量~X N (1,4),(0)P x m ≤=,则(02)P x <<=( )
A .
122m - B .12
m
- C .12m - D .1m - 10.已知一组数据54321,,,,x x x x x 的平均数是2,方差是3
1
,那么另一组数据
23,23,23,23,2354321-----x x x x x 的平均数,方差是( )
A .31,2
B .1,2
C .3
2
,
4 D .3,4 11.在如图所示的正方形中随机投掷10000个点,则落入阴影部分(曲线C 为正态分布N(0,1)的密度曲线)的点的个数的估计值为( )
A.2386
B.2718
C.3413
D.4772
12. 给出下列结论:
(1)在回归分析中,可用指数系数2R 的值判断模型的拟合效果,2R 越大,模型的拟合效果越好;
(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)在回归分析中,可用相关系数r 的值判断模型的拟合效果,r 越小,模型的拟合效果越好;
(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高. 以上结论中,正确的有()个.
A .1
B .2
C .3
D .4
二、填空题
13.为了研究性别不同的高中学生是否爱好某项运动,运用列联表进行独立性检验,经计算,则所得到的统计学结论是:有______的把握认为“爱好该项运动与性别有关”;这种判断出错的可能性为________.
附:
14.商场经营的某种袋装大米质量(单位:kg )服从正态分布2
(10,0.1)N ,任取一袋大米,质量不足9.8kg 的概率为.(精确到0.0001)
15.某人5
次上班途中所花的时间(单位:分钟)分别为x ,y ,10,11,9,已知这组数据的平均数为10,方差为2,则2
2
x y +的值为.
16.已知正态分布密度曲线22
()2()x p x μσ--
=
,且max ()(20)p x p ==
,则方差为.
三.解答题
17.甲乙两个同学进行定点投篮游戏,已知他们每一次投篮投中的概率均为,且各次
投篮的结果互不影响.甲同学决定投5次,乙同学决定投中1次就停止,否则就继续投下去,但投篮次数不超过5次.
(1)求甲同学至少有4次投中的概率; (2)求乙同学投篮次数的分布列和数学期望.
18. 调查某市出租车使用年限x 和该年支出维修费用y (万元),得到数据如下:
22⨯8.72
=K 2
3
x