Matlab有限元分析操作基础

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MATLAB有限元分析与应用精选全文完整版

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function y = SpringElementForces(k,u)
%SpringElementForces This function returns the element nodal force
%
vector given the element stiffness matrix k
%
and the element nodal displacement vector u.
2019/11/28
§2-1 弹簧元
u1=U(1:2); f1=SpringElementForces(k1,u1);
f1 = -15.0000 15.0000
u2=U(2:3); f2=SpringElementForces(k2,u2);
f2 = -15.0000 15.0000
12
§3-1 弹簧元
%
modulus of elasticity E, cross-sectional
%
area A, and length L. The size of the
%
element stiffness matrix is 2 x 2.
y = [E*A/L -E*A/L ; -E*A/L E*A/L];
2019/11/28
3.1 单元刚度矩阵的形成
function y = SpringElementStiffness(k)
%SpringElementStiffness This function returns the element stiffness %matrix for a spring with stiffness k. %The size of the element stiffness matrix is 2 x 2.

Matlab有限元分析操作基础

Matlab有限元分析操作基础

Matlab有限元分析操作基础Matlab 有限元分析20140226为了用Matlab 进行有限元分析,首先要学会Matlab 基本操作,还要学会使用Matlab 进行有限元分析的基本操作。

1. 复习:上节课分析了弹簧系统x 推导了系统刚度矩阵1122121200k k k k k k k k ----+??2. Matlab有限元分析的基本操作(1)单元划分(选择何种单元,分成多少个单元,标号)(2)构造单元刚度矩阵(列出…)(3)组装系统刚度矩阵(集成整体刚度矩阵)(4)引入边界条件(消除冗余方程)(5)解方程(6)后处理(扩展计算)3. Matlab有限元分析实战【实例1】分析:步骤一:单元划分步骤二:构造单元刚度矩阵>>k1=SpringElementStiffness(100) >>…?步骤三:构造系统刚度矩阵a) 分析SpringAssemble库函数function y = SpringAssemble(K,k,i,j)% This function assembles the element stiffness% matrix k of the spring with nodes i and j into the % global stiffness matrix K.% function returns the global stiffness matrix K% after the element stiffness matrix k is assembled. K(i,i) = K(i,i) + k(1,1);K(i,j) = K(i,j) + k(1,2);K(j,i) = K(j,i) + k(2,1);K(j,j) = K(j,j) + k(2,2);y = K;b) K是多大矩阵?今天的系统刚度矩阵是什么?因为11221212k kk kk k k k----+所以10001000200200 100200300----c) K=SpringAssemble(K,k1,1,2) function y = SpringAssemble(K,k,i,j) K(i,i) = K(i,i) + k(1,1);K(i,j) = K(i,j) + k(1,2);K(j,i) = K(j,i) + k(2,1);K(j,j) = K(j,j) + k(2,2); 1100100100100k -??=??-??10010001001000000K -??=-??K=SpringAssemble(K,k2,2,3) 1200200200200k -??10010001003002000200200K -??=---??1001000100010010030020002002000200200100200300----≠----步骤四:引入边界条件,消除冗余方程>>k=K(2:3,2:3)%构造不含冗余的方程>>f=[0;15]%构造外力列阵步骤五:解方程引例:已知1212u 31u u u +=??-=?,求 12u u 和解:类似求解KU=F ,输入下列Matlab 命令:>> K=[1 1;1,-1]>> F=[3;1]>> U=inv(K)*F>> U=K \F(继续弹簧系统求解)>>u=k \f %使用高斯消去法求解>>U=[0 ; u]%构造原方程组>>F=K*U %求出所有外力,含多余计算步骤六:后处理、扩展计算>>u1=[0;U(2)]%构造单元位移>>f1=SpringElementForces(k1,u1)%求单元1内力>>u2=[U(2) ; U(3)]%构造单元2位移>>f2=SpringElementForces(k2,u2)%求单元2内力4. 总结clck1=SpringElementStiffness(100)%创建单元刚度矩阵 1 k2=SpringElementStiffness(200)%创建单元刚度矩阵 2 K=zeros(3,3)%创建空白整体刚度矩阵K=SpringAssemble(K,k1,1,2)%按节点装入单元矩阵 1 K=SpringAssemble(K,k2,2,3)%按节点装入单元矩阵2 k=K(2:3,2:3)%构造不含冗余的方程f=[0;15]%构造外力列阵u=k\f%使用高斯消去法求解U=[0 ; u]%构造系统节点位移列阵F=K*U%求出所有外力,含多余计算u1=[0;U(2)]%构造单元位移f1=SpringElementForces(k1,u1)%求单元1内力u2=[U(2) ; U(3)]%构造单元2位移f2=SpringElementForces(k2,u2)%求单元2内力5. 练习1 Danyi 132 dan 34 3dan 35 4dan 35 dan5 54 dan6 42。

matlab有限元法圆柱绕流

matlab有限元法圆柱绕流

matlab有限元法圆柱绕流分析,需要使用到MATLAB的有限元分析工具箱(FEATool)。

以下是一个简单的步骤:
1.建立模型:首先,使用FEATool创建圆柱绕流的模型。

这包括
定义流体区域、边界条件、初始条件等。

2.划分网格:使用FEATool对模型进行网格划分,以便进行有限
元分析。

3.设置材料属性:为流体和圆柱设置相应的物理属性,如密度、
粘度等。

4.设置边界条件和载荷:定义流体的入口和出口速度,以及任何
作用在圆柱上的力或力矩。

5.运行分析:使用FEATool进行有限元分析,这可能涉及到求解
流场的动量方程和连续性方程等。

6.后处理:使用FEA Tool的结果可视化功能,查看流场的速度、
压力等分布,以及圆柱受到的力或力矩等。

请注意,这只是一个非常基础的概述。

实际操作中,可能需要考虑更多的因素,如湍流模型的选择、边界条件的详细设置等。

另外,由于有限元分析是一个计算密集型任务,可能需要高性能计算资源。

第三章MATLAB有限元分析与应用

第三章MATLAB有限元分析与应用

第三章MATLAB有限元分析与应用有限元分析(Finite Element Analysis, FEA)是一种工程计算方法,用于解决结构力学和流体力学等问题。

它将一个复杂的结构分割成多个简单的离散单元,通过建立数学模型和求解方程组,得到结构的力学、热力学和流体力学等性能参数。

MATLAB是一种功能强大的数学计算软件,具有直观的用户界面和丰富的工具箱,可以方便地进行有限元分析。

本章将介绍在MATLAB中进行有限元分析的基本步骤和方法,以及一些常见的应用例子。

首先,进行有限元分析需要将结构进行离散化。

常用的离散化方法有节点法和单元法。

节点法是将结构的几何形状划分为小的节点,并在节点上进行计算。

单元法是将结构划分为多个小的单元,并在每个单元内进行计算。

在MATLAB中,可以通过创建节点和单元的矩阵来描述结构和单元的关系。

例如,创建一个2D结构形式的节点矩阵:nodes = [0 0; 1 0; 0 1; 1 1];然后,通过创建描述节点连接关系的矩阵,来定义结构的单元:elements = [1 2 3; 2 4 3];这里的每一行代表一个单元,数字表示节点的编号。

接下来,需要定义材料的力学参数和边界条件。

材料的力学参数包括弹性模量、泊松比等。

边界条件包括支座约束和加载条件。

在MATLAB中,可以通过定义力学参数和边界条件的向量来描述。

例如,定义弹性模量和泊松比的向量:E=[200e9200e9];%弹性模量nu = [0.3 0.3]; % 泊松比定义支座约束的向量(1表示固定,0表示自由):constraints = [1 1; 0 0; 0 1; 0 1];定义加载条件的向量(包括点力和面力):最后,通过求解方程组得到结构的应力和位移等结果。

在MATLAB中,可以利用有限元分析工具箱中的函数进行计算。

例如,可以使用“assem”函数将节点和单元的信息组装成方程组,并使用“solveq”函数求解方程组。

有限元方法步骤-MATLAB的简略使用指南

有限元方法步骤-MATLAB的简略使用指南

第1章引言这个简短的引言分为两部分,第一部分是对有限元方法步骤的概括介绍,第二部分是MATLAB的简略使用指南。

1.1 有限元方法的步骤有许多关于有限元分析的优秀教材,比如在参考文献[1-18]中列出的那些书目。

因此,本书不准备对有限元理论或有限元方程进行详细地阐述和推导。

每一章只总结概括主要的方程,这些章节都附有示例来说明这些方程。

此外,全书只讨论线弹性结构力学的问题。

有限元方法用于解决工程问题的数值计算过程。

本书假定所有的行为都是线弹性行为。

虽然本书的问题都与结构工程相关,但有限元方法也同样适用于工程的其他领域。

本书中使用有限元方法解决问题共包括6个步骤。

对有限元分析的6个步骤阐述如下:(1) 离散化域——这个步骤包括将域分解成单元和节点。

对于像桁架和刚架这类离散系统,已经离散化,这一步就不需要了。

此处获得的结果应该已经是精确的。

然而,对于连续系统,如板壳,这一步就变得至关重要,因为它只能得到近似的结果。

因此解决方案的精确度取决于所使用的离散化方法。

本书中,我们将手动完成这一步(对连续系统)。

(2) 写出单元刚度矩阵(element stiffness matrices)——写出域内每个单元的单元刚度矩阵。

在本书中,这个步骤通过MATLAB实现。

(3) 集成整体刚度矩阵(global stiffness matrices)——这一步用直接刚度法(direct stiffness approach)实现。

在本书中,该步骤借助于MATLAB实现。

(4) 引入边界条件——诸如支座(supports)、外加载荷(applied loads)和位移(displacements)等。

本书中手动实现这一步骤。

(5) 解方程——这一步骤分解整体刚度矩阵并用高斯消去法求解方程组。

在本书中,在用高斯消去法实现求解部分的时候需要手动分解矩阵。

(6) 后处理——得到额外的信息,如支反力、单元节点力和单元应力。

本书中这一步骤通过MATLAB实现。

matlab 有限元基础

matlab 有限元基础

matlab 有限元基础一、什么是有限元分析?有限元分析(Finite Element Analysis,FEA)是一种数值计算方法,用于解决复杂的工程和科学问题。

它将连续的物理系统分解成离散的有限元素,通过求解线性或非线性方程组来计算系统的行为。

有限元分析可以用于求解结构、流体力学、热传导等领域中的问题。

二、Matlab 有限元基础1. Matlab 基础知识Matlab 是一个数值计算软件,它提供了强大的矩阵运算能力和丰富的绘图功能。

在进行有限元分析时,Matlab 可以用于构建模型、求解方程组和可视化结果。

2. 有限元模型构建在进行有限元分析之前,需要先构建模型。

通常情况下,模型可以通过 CAD 软件进行建模,并导出为 STL 格式。

然后使用 Matlab 中的importGeometry 函数将 STL 文件导入到 Matlab 中,并使用pdegeometry 函数创建几何体对象。

3. 生成网格生成网格是指将几何体对象分割成小块的过程。

在 Matlab 中,可以使用 generateMesh 函数生成简单形状网格或使用 PDE 工具箱中的自动网格生成器生成更复杂形状的网格。

4. 定义边界条件在进行有限元分析时,需要定义边界条件。

边界条件包括约束和载荷。

约束是指物体的运动被限制的方式,载荷是施加在物体上的力或压力。

5. 求解方程组在定义好模型、网格和边界条件后,可以使用 Matlab 中的 pdepe 函数求解偏微分方程组。

pdepe 函数使用有限元方法求解偏微分方程组,并返回解向量。

6. 可视化结果最后一步是可视化结果。

Matlab 提供了丰富的绘图函数,可以用于绘制网格、位移、应力等结果。

三、有限元分析中常用的 Matlab 工具箱1. PDE 工具箱PDE 工具箱是一个专门用于求解偏微分方程问题的工具箱。

它提供了自动网格生成器、求解器和可视化工具,可以用于求解结构、流体力学和热传导等问题。

有限元数值解法在MATLAB中的实现及可视化

有限元数值解法在MATLAB中的实现及可视化

有限元数值解法在MATLAB中的实现及可视化摘要:偏微分方程的数值解法在数值分析中占有很重要的地位,很多科学技术问题的数值计算包括了偏微分方程的数值解问题。

在学习初等函数时,总是先画出它们的图形,因为图形能帮助我们了解函数的性质。

而对于偏微分方程,画出它们的图形并不容易,尤其是没有解析解的偏微分方程,画图就显得更加不容易了。

为了从偏微分方程的数学表达式中看出其所表达的图形、函数值与自变量之间的关系,通过MATLAB编程,用有限元数值解法求解了偏微分方程,并将其结果可视化。

关键词:偏微分方程;MATLAB;有限元法;可视化1 引言(Introduction)偏微分方程的数值解法在数值分析中占有很重要的地位,很多科学技术问题的数值计算包括了偏微分方程的数值解问题。

近三十多年来,它的理论和方法都有了很大的发展,而且在各个科学技术的领域中应用也愈来愈广泛。

例如,核武器的研制要有理论设计和核试验。

但核反应和核爆炸的过程是在高温高压的条件下进行的,而且巨大的能量在极短的时间内释放出来,核装置内部的细致反应过程及各个物理量的变化是根本不能用仪器测量出来的,核试验只是提供综合的数据。

而描述核反应和爆炸物理过程的数学模型是一个很复杂的非线性偏微分方程组,也根本没有办法得到这个方程组理论上的精确解。

所以发展核武器的国家都在计算机上对核反应过程进行数值模拟,这也称为“数值核实验”,它可以大大减少核试验的次数,节约大量的经费,缩短研制的周期[1]。

在学习初等函数时,总是先画出它们的图形,因为图形能帮助我们了解函数的性质。

而对于偏微分方程,画出它们的图形并不容易,尤其是没有解析解的偏微分方程,画图就显得更加不容易了。

所以本文主要研究如何用MATLAB数值求解偏微分方程,并将其数值解绘制成三维图形的形式,从而可以从复杂的数学表达式中看出其所表达的图像、函数值与自变量之间的关系[2]。

2 有限元法(Finite element method)2.1 有限元法概述有限元法的基本思想是将结构离散化,用有限个容易分析的单元来表示复杂的对象,单元之间通过有限个节点相互连接,然后根据变形协调条件综合求解。

第三章+matlab有限元分析与应用

第三章+matlab有限元分析与应用
优化设计
在满足一定约束条件下,寻找使某个或多个设 计指标达到最优的设计方案的过程。
目标函数
用于衡量设计方案优劣的数学表达式,通常是 最小化或最大化的某个性能指标。
约束条件
限制设计方案选择的条件,包括设计变量的上下界、设计变量的关系等。
基于Matlab的有限元优化设计方法
MATLAB优化工具箱
提供了一系列用于求解各种优化问题的函数和算法,包括线性规划、非线性规划、混合 整数规划等。
有限元模型
由一组离散化的元素组成,每个 元素代表系统的一部分,并具有 特定的属性和行为。
节点
元素之间的连接点,用于传递力 和位移。
有限元分析的基本步骤
前处理
01
建立有限元模型,包括定义元素类型、几何形状、材料属性、
边界条件和载荷等。
Байду номын сангаас求解
02
应用数学方程求解有限元模型的节点位移和应力分布。
后处理
03
对于一些复杂模型,如具有非线性、大变形、多 材料等特性,建模难度大,需要发展更高级的建 模方法和技术。
数据安全与隐私保护
在进行有限元分析时,需要处理大量的数据,如 何保证数据的安全和隐私保护是一个重要的问题 。需要采取有效的数据加密和保护措施来确保数 据的安全性和隐私性。
未来发展方向与展望
跨学科融合
结果后处理
显示结果
使用Matlab的图形功能,如`plot`、`mesh`等,绘制 结果的可视化图像。
分析结果
对结果进行详细的分析,如查看位移分布、应力分布 等。
结果优化
根据分析结果,对模型进行优化设计,以提高性能或 降低成本。
03
有限元分析实例
Chapter

有限元的MATLAB解法

有限元的MATLAB解法

有限元的MATLAB解法1.打开MATLAB。

2.输入“pdetool”再回车,会跳出PDE Toolbox的窗口(PDE意为偏微分方程,是partial differential equations的缩写),需要的话可点击Options菜单下Grid命令,打开栅格。

3.完成平面几何模型:在PDE Toolbox的窗口中,点击工具栏下的矩形几何模型进行制作模型,可画矩形R,椭圆E,圆C,然后在Set formula栏进行编辑并(如双脊波导R1+R2+R3改为RI-R2-R3,设定a、b、s/a、d/b的值从而方便下步设定坐标)用算术运算符将图形对象名称连接起来,若还需要,可进行储存,形成M文件。

4.用左键双击矩形进行坐标设置:将大的矩形left和bottom都设为0,width是矩形波导的X轴的长度,height是矩形波导的y轴的长度,以大的矩形左下角点为原点坐标为参考设置其他矩形坐标。

5.进行边界设置:点击“Boundary”中的“Boundary Mode”,再点击“Boundary”中的“Specify Boundary Conditions”,选择符合的边界条件,Neumann为诺曼条件,Dirichlet为狄利克雷条件,边界颜色显示为红色。

6.进入PDE模式:点击"PDE"菜单下“PDE Mode”命令,进入PDE 模式,单击“PDE Specification”,设置方程类型,“Elliptic”为椭圆型,“Parabolic”为抛物型,“Hyperbolic”为双曲型,“Eigenmodes”为特征值问题。

7.对模型进行剖分:点击“Mesh”中“Initialize Mesh”进行初次剖分,若要剖的更细,再点击“Refine Mesh”进行网格加密。

8.进行计算:点击“Solve”中“Solve PDE”,解偏微分方程并显示图形解,u值即为Hz或者Ez。

9.单击“Plot”菜单下“Parameters”选项,打开“Plot Selection”对话框。

matlab 有限元基础

matlab 有限元基础

Matlab 有限元基础什么是有限元法有限元法(Finite Element Method,FEM)是一种数值计算方法,常被用于工程和科学领域中的结构力学、流体力学、热传导等问题的求解。

有限元法通过将复杂的实际问题离散化为有限个简单的单元,利用数学模型和计算方法来近似求解问题。

有限元法的基本思想是将计算域划分为有限个小单元,每个小单元的物理性质通过节点上的数学函数进行近似描述。

通过对这些小单元的数学模型进行积分计算,得到整个计算域的方程,并通过求解这些方程来得到问题的近似解。

Matlab 在有限元分析中的应用Matlab作为一种功能强大的数值计算和编程软件,被广泛应用于有限元分析中。

它提供了丰富的数学和计算工具,能够方便地实现有限元法的建模、求解和分析。

有限元法的建模在Matlab中,有限元法的建模主要包括以下几个步骤:1.创建几何模型:通过定义节点和单元来描述计算域的几何形状。

可以使用Matlab提供的图形界面工具或者编程方式来创建几何模型。

2.定义边界条件:根据实际问题的边界条件,为模型的节点或单元指定相应的约束条件。

这些条件通常包括位移、力和温度等。

3.定义材料性质:根据实际问题的材料性质,为模型的节点或单元定义相应的材料参数。

这些参数包括弹性模量、泊松比和热导率等。

4.网格划分:将计算域划分为有限个小单元,形成离散化的网格结构。

在Matlab中,可以使用自带的网格划分工具或者自定义的算法进行网格划分。

5.构建刚度矩阵和载荷向量:根据节点的约束条件和单元的材料性质,利用数学公式和计算方法构建刚度矩阵和载荷向量。

有限元法的求解有限元法的求解主要包括以下几个步骤:1.组装系统方程:根据刚度矩阵和载荷向量,将节点的位移和载荷进行组合,形成整个系统的方程。

2.施加边界条件:将已知的位移和载荷应用于系统方程中的相应位置,形成含有未知位移的方程。

3.求解方程:使用Matlab提供的线性代数求解函数,求解含有未知位移的系统方程,得到位移的近似解。

一维有限元matlab程序

一维有限元matlab程序

一维有限元matlab程序
一维有限元Matlab程序的基本原理是,通过分割整体有限元模型,将其划分为多个包含有限个单元的小模型,然后求解每个单元上的局
部力学方程。

有限元技术提供了用于绘制复杂边界和非结构网格的工具,可以构建一维、二维和三维的模型。

其中,一维是最早发展的有
限元模型,也是最容易理解的系统分析工具之一。

Matlab 也提供了一维有限元程序,用于解决一维均匀有限元问题。

这些程序可以解决模态分析(振动分析)、渗流分析、弹性模量分析、气流分析、热传导分析和火焰分析等问题。

Matlab 一维有限元程序的基本步骤如下:
(1)建立单元空间,将结构节点映射到一维有限元模型上;
(2)根据单元空间,构建局部坐标系并构建单元空间;
(3)根据所采用的有限元方法,构建有限元单元函数;
(4)构建局部刚度矩阵;
(5)求解局部刚度矩阵,得到刚度矩阵;
(6)求解局部力学方程,得到分布在单元上的力量;
(7)根据定义,构建全局刚度矩阵;
(8)求解全局力学方程,得到结构上的力量;
(9)获取结果,得到有限元模型的解。

上述是Matlab一维有限元程序基本流程,其具体实现可以根据实际应
用要求更改流程中的步骤。

matlab 有限元法

matlab 有限元法

matlab 有限元法
Matlab中的有限元法(Finite Element Method,FEM)是一种常用的数值分析方法,用于模拟和解决包括结构力学、热传导、流体力学等问题。

它将连续介质划分为离散的有限单元,通过建立数学模型和使用近似解法来求解。

下面是一般步骤来使用Matlab进行有限元分析:
1. 剖分网格:将要模拟的连续介质划分为离散的有限单元(如三角形或四边形元素)。

2. 建立数学模型:根据具体问题的物理方程或导引方程,建立线性或非线性的方程模型。

3. 施加边界条件:确定并施加边界条件,如位移、载荷或约束等。

4. 组装刚度矩阵和载荷向量(Assembly):通过元素刚度矩阵的组装,得到总系统的刚度矩阵和载荷向量。

5. 求解方程:通过求解总系统的线性方程组,得到未知位移或其他需要的结果。

6. 后处理结果:对求解结果进行可视化或分析,如绘制应力分布、位移云图、应变曲线等。

Matlab提供了丰富的工具箱和函数,用于各种结构和物理问题的有限元分析,例如Partial Differential Equation Toolbox(部分微分方程工具箱)和Structural Analysis T oolbox(结构分析工具箱),其中包含了常用的有限元分析函数和设置界面。

另外,Matlab还支持用户自定义编程,允许使用脚本或函
数来实现特定的有限元算法。

总之,通过Matlab的有限元分析工具和编程能力,可以方便地进行各种结构和物理问题的数值分析和模拟。

matlab 程序 2d有限元方法

matlab 程序 2d有限元方法

matlab 程序2d有限元方法二维有限元方法在工程与科学计算中有着广泛的应用。

MATLAB作为一种功能强大的数学软件,为二维有限元分析提供了便捷的实现途径。

本文将详细介绍如何使用MATLAB编写二维有限元方法的程序。

一、有限元方法概述有限元方法(Finite Element Method,简称FEM)是一种用于求解偏微分方程的数值方法。

它通过将复杂的连续体划分成简单的单元,并在这些单元上求解方程,从而将连续问题转化为离散问题。

在二维问题中,通常将连续区域划分为三角形或四边形单元,然后在每个单元上求解偏微分方程,最后通过整体刚度矩阵的组装和求解得到整个区域的解。

二、MATLAB编程实现二维有限元方法以下是使用MATLAB实现二维有限元方法的基本步骤:1.创建网格在MATLAB中,可以使用`triangle`函数或`patch`函数创建二维网格。

以下是一个简单的例子:```matlab% 定义节点坐标odes = [0 0; 1 0; 1 1; 0 1; 0.5 0.5];% 定义单元连接关系elements = [1 2 5; 2 3 5; 3 4 5; 4 1 5];% 绘制网格triplot(nodes, elements);```2.确定单元属性在二维有限元方法中,需要为每个单元定义形状函数、雅可比矩阵等属性。

以下是一个示例:```matlabfunction [N, dNdx, dNdy, J] = shape_functions(nodes, element) % 获取单元节点坐标x = nodes(element, 1);y = nodes(element, 2);% 计算形状函数N = [1 - (x - x(1)) / (x(2) - x(1)) - (y - y(1)) / (y(2) - y(1));(x - x(1)) / (x(2) - x(1));(y - y(1)) / (y(2) - y(1));(x - x(1)) / (x(2) - x(1)) * (y - y(1)) / (y(2) - y(1))];% 计算形状函数对x、y的导数dNdx = [-1 / (x(2) - x(1)), 1 / (x(2) - x(1)), 0, (y(2) - y(1)) / ((x(2) - x(1)) * (y(2) - y(1)))];dNdy = [0, 0, 1 / (y(2) - y(1)), (x(2) - x(1)) / ((x(2) - x(1)) * (y(2) - y(1)))];% 计算雅可比矩阵J = [sum(dNdx), sum(dNdy); ...sum(dNdx .* x), sum(dNdy .* x); ...sum(dNdx .* y), sum(dNdy .* y)];end```3.组装刚度矩阵和质量矩阵在得到单元属性后,可以组装整体刚度矩阵和质量矩阵。

matlab用有限元法求解偏微分方程组

matlab用有限元法求解偏微分方程组

matlab用有限元法求解偏微分方程组使用有限元法求解偏微分方程组是一种常见的数值计算方法,它在工程领域和科学研究中广泛应用。

本文将介绍如何利用MATLAB软件进行有限元法求解偏微分方程组的基本步骤和注意事项。

我们需要了解有限元法的基本原理。

有限元法是一种将连续问题离散化为有限个小区域,通过在每个小区域内建立适当的数学模型,然后将这些小区域连接起来形成整个问题的数学模型的方法。

在有限元法中,我们通常将问题的域分割成许多小的有限元,每个有限元都具有简单的几何形状,如线段、三角形或四边形。

然后,在每个有限元上建立适当的近似函数,通过对这些函数的系数进行求解,我们可以得到问题的近似解。

在MATLAB中,有限元法的求解过程可以分为以下几个步骤:1. 离散化域:根据问题的几何形状,将问题的域进行离散化处理。

离散化可以采用三角剖分法或四边形剖分法,将域分割成许多小的有限元。

2. 建立数学模型:在每个有限元上建立适当的数学模型。

这通常涉及选择适当的近似函数,并在每个有限元上求解这些函数的系数。

3. 组装方程:将每个有限元上的数学模型组装成整个问题的数学模型。

这涉及到将有限元之间的边界条件进行匹配,并建立整个问题的刚度矩阵和载荷向量。

4. 求解方程:利用线性代数求解方法,求解得到问题的近似解。

MATLAB提供了各种求解线性方程组的函数,如“\”运算符、LU 分解和共轭梯度法等。

5. 后处理:对求解结果进行后处理,包括绘制解的图形、计算问题的误差等。

在进行有限元法求解偏微分方程组时,需要注意以下几点:1. 网格剖分的合理性:网格剖分的精细程度对结果的精确性有很大影响。

网格过于粗糙可能导致结果的不准确,而网格过于细小则会增加计算的复杂性。

因此,需要根据问题的特点和计算资源的限制选择合适的网格剖分。

2. 近似函数的选择:近似函数的选择直接影响到结果的准确性和计算的效率。

一般情况下,近似函数的阶数越高,结果的准确性越高,但计算的复杂性也越大。

《有限元基础教程》_【MATLAB算例】3.2.5(2)__四杆桁架结构的有限元分析(Bar2D2Node)

《有限元基础教程》_【MATLAB算例】3.2.5(2)__四杆桁架结构的有限元分析(Bar2D2Node)

【MATLAB 算例】3.2.5(2) 四杆桁架结构的有限元分析(Bar2D2Node)如图3-8所示的结构,各个杆的弹性模量和横截面积都为4229.510/E N mm =⨯, 2100A mm =。

试基于MATLAB 平台求解该结构的节点位移、单元应力以及支反力。

图3-8 四杆桁架结构解答:对该问题进行有限元分析的过程如下。

(1) 结构的离散化与编号对该结构进行自然离散,节点编号和单元编号如图3-8所示,有关节点和单元的信息见表3-1~表3-3。

(2)计算各单元的刚度矩阵(基于国际标准单位)建立一个工作目录,将所编制的用于平面桁架单元分析的4个MA TLAB 函数放置于该工作目录中,分别以各自函数的名称给出文件名,即:Bar2D2Node_Stiffness ,Bar2D2Node_Assembly ,Bar2D2Node_Stress ,Bar2D2Node_Forces 。

然后启动MATLAB ,将工作目录设置到已建立的目录中,在MATLAB 环境中,输入弹性模量E 、横截面积A ,各点坐标x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,角度alpha 1, alpha 2和alpha 3,然后分别针对单元1,2,3和4,调用4次Bar2D2Node_Stiffness ,就可以得到单元的刚度矩阵。

相关的计算流程如下。

>>E=2.95e11;>>A=0.0001;>>x1=0;>>y1=0;>>x2=0.4;>>y2=0;>>x3=0.4;>>y3=0.3;>>x4=0;>>y4=0.3;>> alpha1=0;>> alpha2=90;>> alpha3=atan(0.75)*180/pi;>> k1=Bar2D2Node_Stiffness (E,A,x1,y1,x2,y2,alpha1)k1 = 73750000 0 -73750000 00 0 0 0-73750000 0 73750000 00 0 0 0>> k2=Bar2D2Node_Stiffness (E,A,x2,y2,x3,y3,alpha2)k2 = 1.0e+007 *0.0000 0.0000 -0.0000 -0.00000.0000 9.8333 -0.0000 -9.8333-0.0000 -0.0000 0.0000 0.0000-0.0000 -9.8333 0.0000 9.8333>> k3=Bar2D2Node_Stiffness (E,A,x1,y1,x3,y3,alpha3)k3 = 1.0e+007 *3.7760 2.8320 -3.7760 -2.83202.8320 2.1240 -2.8320 -2.1240-3.7760 -2.8320 3.7760 2.8320-2.8320 -2.1240 2.8320 2.1240>> k4=Bar2D2Node_Stiffness (E,A,x4,y4,x3,y3,alpha1)k4 = 73750000 0 -73750000 00 0 0 0-73750000 0 73750000 00 0 0 0(3) 建立整体刚度方程由于该结构共有4个节点,因此,设置结构总的刚度矩阵为KK (8×8),先对KK 清零,然后四次调用函数Bar2D2Node _Assembly 进行刚度矩阵的组装。

matlab有限元编程

matlab有限元编程

是的,MATLAB可以用于有限元编程,用于解决各种结构、固体力学、热传导、电磁场等物理问题的数值模拟。

有限元法是一种数值方法,用于求解偏微分方程,特别适用于复杂的几何形状和边界条件的问题。

以下是一些使用MATLAB进行有限元编程的基本步骤:
1. 建立几何模型:首先,需要定义模型的几何形状和边界条件。

这包括确定节点和单元(元素)的位置。

2. 网格生成:将模型划分为离散的节点和单元。

这些节点和单元构成了有限元网格,可以使用MATLAB中的函数或者专用的网格生成工具来实现。

3. 定义材料属性和载荷:为每个单元分配适当的材料属性,如弹性模量、密度等。

同时,还要定义在结构上施加的力或边界条件。

4. 组装刚度矩阵和载荷向量:根据有限元法原理,将每个单元的局部刚度矩阵组装成全局刚度矩阵,同时将载荷向量组装成全局载荷向量。

5. 施加边界条件:根据边界条件,在全局刚度矩阵和载荷向量中施加约束条件。

6. 求解方程:通过求解线性方程组,得到节点的位移和其他所需的结果。

7. 后处理:根据求解结果,进行结果的可视化和分析。

可以绘制应力、应变分布图,计算位移、反应力等。

MATLAB提供了丰富的工具箱和函数来进行有限元编程,如Partial Differential Equation Toolbox(偏微分方程工具箱)、Finite Element Analysis Toolbox(有限元分析工具箱)等,可以大大简化有限元编程的过程。

在使用这些工具时,可以参考MATLAB的官方文档和例子,以及相关的有限元理论和方法。

matlab有限元分析

matlab有限元分析

matlab有限元分析MATLAB有限元分析,使用数值分析技术来解决工程及物理系统中的复杂问题,是一项重要的数学分析方法。

随着科学技术的发展,MATLAB有限元分析已经成为当今工程领域中不可或缺的研究手段之一。

1.简介MATLAB有限元分析是一种通过使用数学工具(如椭圆面元、半球元、三角元)和计算机技术来求解物理运动系统的中心技术。

它主要应用于解决结构力学、流体力学、热传导、电磁学和等离子体问题,以及其他复杂的工程学问题。

MATLAB有限元分析是一种快速应用,可以解决各种复杂的物理运动系统问题,特别是在计算机模拟问题上表现极为出色。

2.MATLAB有限元分析的应用MATLAB有限元分析可以用来解决许多复杂的物理系统问题,如:结构力学难题、流动或传热问题、电磁学问题和等离子体问题。

有限元分析可以用来解决任何物理系统的复杂性问题,以及复杂结构的动力学分析。

(1)结构力学问题MATLAB有限元分析可以被用于结构力学问题的求解,如航空航天和电力系统中的复杂结构分析,桥梁和石油等的结构力学分析,以及车辆的结构力学分析。

结构力学问题的解决,通过使用有限元分析,所获得的数值结果可以有效地利用计算机软件解决。

(2)流动或传热问题MATLAB有限元分析可以用于流体力学和热传导问题的研究,如医疗器械中的流动分析,原子力发电中的流动分析,航天器中的热传导分析,航空航天系统的热管传热分析等。

(3)电磁学问题MATLAB有限元分析也可以应用于电磁学问题,广泛应用于电磁场分析、电磁测量、电磁吸引及其他物理学问题。

这些应用以及在电子学中的各种应用,如电子元件的模拟分析、参数测量以及运动控制等,都得益于MATLAB有限元分析技术。

(4)等离子体问题MATLAB有限元分析技术也可以应用于等离子体系统的研究,广泛用于地球物理学、化学反应器、燃料电池、太空探索等复杂问题的研究。

3.MATLAB有限元分析的优势MATLAB有限元分析的优势是,可以解决复杂的物理系统问题,特别是可以有效地解决计算机模拟问题。

有限元的MATLAB解法

有限元的MATLAB解法

有限元的MATLAB解法1.打开MATLAB。

2.输入“pdetool”再回车,会跳出PDE Toolbox的窗口(PDE意为偏微分方程,是partial differential equations的缩写),需要的话可点击Options菜单下Grid命令,打开栅格。

3.完成平面几何模型:在PDE Toolbox的窗口中,点击工具栏下的矩形几何模型进行制作模型,可画矩形R,椭圆E,圆C,然后在Set formula栏进行编辑并(如双脊波导R1+R2+R3改为RI-R2-R3,设定a、b、s/a、d/b的值从而方便下步设定坐标)用算术运算符将图形对象名称连接起来,若还需要,可进行储存,形成M文件。

4.用左键双击矩形进行坐标设置:将大的矩形left和bottom都设为0,width是矩形波导的X轴的长度,height是矩形波导的y轴的长度,以大的矩形左下角点为原点坐标为参考设置其他矩形坐标。

5.进行边界设置:点击“Boundary”中的“Boundary Mode”,再点击“Boundary”中的“Specify Boundary Conditions”,选择符合的边界条件,Neumann为诺曼条件,Dirichlet为狄利克雷条件,边界颜色显示为红色。

6.进入PDE模式:点击"PDE"菜单下“PDE Mode”命令,进入PDE 模式,单击“PDE Specification”,设置方程类型,“Elliptic”为椭圆型,“Parabolic”为抛物型,“Hyperbolic”为双曲型,“Eigenmodes”为特征值问题。

7.对模型进行剖分:点击“Mesh”中“Initialize Mesh”进行初次剖分,若要剖的更细,再点击“Refine Mesh”进行网格加密。

8.进行计算:点击“Solve”中“Solve PDE”,解偏微分方程并显示图形解,u值即为Hz或者Ez。

9.单击“Plot”菜单下“Parameters”选项,打开“Plot Selection”对话框。

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Matlab 有限元分析20140226
为了用Matlab 进行有限元分析,首先要学会Matlab 基本操作,还要学会使用Matlab 进行有限元分析的基本操作。

1. 复习:上节课分析了弹簧系统
x 推导了系统刚度矩阵
11221
21200k k k k k k k k -⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥--+⎣⎦
2. Matlab有限元分析的基本操作
(1)单元划分(选择何种单元,分成多少个单元,标号)(2)构造单元刚度矩阵(列出…)
(3)组装系统刚度矩阵(集成整体刚度矩阵)
(4)引入边界条件(消除冗余方程)
(5)解方程
(6)后处理(扩展计算)
3. Matlab有限元分析实战【实例1】
分析:
步骤一:单元划分
步骤二:构造单元刚度矩阵
>>k1=SpringElementStiffness(100) >>…?
步骤三:构造系统刚度矩阵
a) 分析SpringAssemble库函数function y = SpringAssemble(K,k,i,j)
% This function assembles the element stiffness
% matrix k of the spring with nodes i and j into the % global stiffness matrix K.
% function returns the global stiffness matrix K
% after the element stiffness matrix k is assembled. K(i,i) = K(i,i) + k(1,1);
K(i,j) = K(i,j) + k(1,2);
K(j,i) = K(j,i) + k(2,1);
K(j,j) = K(j,j) + k(2,2);
y = K;
b) K是多大矩阵?
今天的系统刚度矩阵是什么?
因为
11
22
1212
k k
k k
k k k k
-
⎡⎤
⎢⎥
-
⎢⎥⎢⎥--+
⎣⎦
所以
1000100
0200200 100200300
-
⎡⎤
⎢⎥
-
⎢⎥
⎢⎥
--
⎣⎦

c) K=SpringAssemble(K,k1,1,2) function y = SpringAssemble(K,k,i,j)
K(i,i) = K(i,i) + k(1,1);
K(i,j) = K(i,j) + k(1,2);
K(j,i) = K(j,i) + k(2,1);
K(j,j) = K(j,j) + k(2,2);
1100100100100k -⎡⎤
=⎢⎥-⎣⎦
10010001001000000K -⎡⎤
⎢⎥
=-⎢⎥
⎢⎥⎣⎦
K=SpringAssemble(K,k2,2,3) 1200200200200k -⎡⎤
=⎢⎥-⎣⎦
10010001003002000200200K -⎡⎤
⎢⎥
=--⎢⎥⎢⎥-⎣⎦
1001000100010010030020002002000200200100200300--⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥--≠-⎢⎥⎢
⎥⎢⎥⎢⎥---⎣⎦⎣⎦!?
步骤四:引入边界条件,消除冗余方程>>k=K(2:3,2:3)%构造不含冗余的方程>>f=[0;15]%构造外力列阵
步骤五:解方程
引例:已知1212
u 31u u u +=⎧⎨-=⎩,求 12u u 和 解:
类似求解KU=F ,
输入下列Matlab 命令:
>> K=[1 1;1,-1]
>> F=[3;1]
>> U=inv(K)*F
>> U=K \F
(继续弹簧系统求解)
>>u=k \f %使用高斯消去法求解 >>U=[0 ; u]%构造原方程组
>>F=K*U %求出所有外力,含多余计算
步骤六:后处理、扩展计算
>>u1=[0;U(2)]%构造单元位移
>>f1=SpringElementForces(k1,u1)%求单元1内力>>u2=[U(2) ; U(3)]%构造单元2位移
>>f2=SpringElementForces(k2,u2)%求单元2内力
4. 总结
clc
clear
k1=SpringElementStiffness(100)%创建单元刚度矩阵1 k2=SpringElementStiffness(200)%创建单元刚度矩阵2 K=zeros(3,3)%创建空白整体刚度矩阵
K=SpringAssemble(K,k1,1,2)%按节点装入单元矩阵1 K=SpringAssemble(K,k2,2,3)%按节点装入单元矩阵2 k=K(2:3,2:3)%构造不含冗余的方程
f=[0;15]%构造外力列阵
u=k\f%使用高斯消去法求解
U=[0 ; u]%构造系统节点位移列阵
F=K*U%求出所有外力,含多余计算
u1=[0;U(2)]%构造单元位移
f1=SpringElementForces(k1,u1)%求单元1内力
u2=[U(2) ; U(3)]%构造单元2位移
f2=SpringElementForces(k2,u2)%求单元2内力
5. 练习
1 Danyi 13
2 dan 34 3dan 35 4dan 35 dan5 54 dan6 42。

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