python基础知识课件
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python语言基础概述.ppt
2019年7月
Python语言基础
目录
01 流程控制工具 02 数据结构 03 模块与类
04 输入输出
01 流程控制工具： if, for, while等语法
流程控制工具
If语句
If语句中，可以有零个或多个 elif 部分，以及一个可选的 else 部分。 关键字 'elif' 是 'else if' 的缩写， 适合用于避免过多的缩进。 一个 if ... elif ... elif ... 序列可以看作是其他语言中的 switch 或 case 语 句的替代。
入不一样（外面所加的引号可能会改变），但两个字符串是相同的。 如果字符串中有单引号而没有双引号，该 字符串外将加双引号来表示，否则就加单引号。 print() 函数会生成可读性更强的输出，即略去两边的引号，并 且打印出经过转义的特殊字符:
Python的数据结构
字符串 ➢ 如果不希望前置了 \ 的字符转义成特殊字符，可以使用 原始字符串 方式，在引号前添加 r 即可:
流程控制工具
range()函数 这是一个内置函数，可以用来遍历一个数字序列，也可以用来生成序列。比如range(10)会生成10 个值，组成一个长度为10的序列。Range也可以以另一个数字开头，或者以指定的幅度（可正可负） 增加。
Python流程控制工具
break和continue break 语句用于跳出最近的 for 或 while 循环。对于循环语句中的else子句，它会在循环遍历完列表 (使用 for) 或是在条件变为假 (使用 while) 的时候被执行，但是不会在循环被 break 语句终止时被执行。 Continue表示中止此次循环，下次循环继续。
Python语言基础
目录
01 流程控制工具 02 数据结构 03 模块与类
04 输入输出
01 流程控制工具： if, for, while等语法
流程控制工具
If语句
If语句中，可以有零个或多个 elif 部分，以及一个可选的 else 部分。 关键字 'elif' 是 'else if' 的缩写， 适合用于避免过多的缩进。 一个 if ... elif ... elif ... 序列可以看作是其他语言中的 switch 或 case 语 句的替代。
入不一样（外面所加的引号可能会改变），但两个字符串是相同的。 如果字符串中有单引号而没有双引号，该 字符串外将加双引号来表示，否则就加单引号。 print() 函数会生成可读性更强的输出，即略去两边的引号，并 且打印出经过转义的特殊字符:
Python的数据结构
字符串 ➢ 如果不希望前置了 \ 的字符转义成特殊字符，可以使用 原始字符串 方式，在引号前添加 r 即可:
流程控制工具
range()函数 这是一个内置函数，可以用来遍历一个数字序列，也可以用来生成序列。比如range(10)会生成10 个值，组成一个长度为10的序列。Range也可以以另一个数字开头，或者以指定的幅度（可正可负） 增加。
Python流程控制工具
break和continue break 语句用于跳出最近的 for 或 while 循环。对于循环语句中的else子句，它会在循环遍历完列表 (使用 for) 或是在条件变为假 (使用 while) 的时候被执行，但是不会在循环被 break 语句终止时被执行。 Continue表示中止此次循环，下次循环继续。
python快速入门教程ppt课件
Python基本语法
变量和数据类型
介绍Python中的变量和数据类 型，如整数、浮点数、字符串、
列表、元组、字典等。
控制结构
介绍Python中的控制结构，如if 语句、for循环、while循环等。
函数和模块
介绍Python中的函数和模块， 如定义函数、调用函数、导入模
块等。
Python数据类型
02
Python语言应用
Python在Web开发、科学计算、人工智能 等多个领域都有广泛的应用。
03
Python语言发展
Python语言自1991年诞生以来，经过多次 版本更新，已经成为世界上最流行的编程 语言之一。
Python安装与配置
下载Python
访问Python官方网站，下载适合自己操作系统的Python安装包。
03
访问列表元素
可以使用索引来访问列表中的元 素，索引从0开始，例如：
my_list[0]将返回列表的第一个元 素。
Python控制流程
01
02
03
if语句
用于根据给定条件执行代码块， Fra bibliotek果条件为真，则执行代码块。
else语句
用于在if语句的条件为假时执行 代码块，与if语句配合使用。
elif语句
用于在if语句的条件为假时检查 其他条件，如果条件为真，则执 行代码块，与if和else语句配合
使用。
循环语句
01 for循环
for循环用于遍历序列（如列表、元组、字符串等）， 重复执行代码块。
02 while循环
while循环用于当某个条件为真时，重复执行代码块。
03 break和continue语句
python学习课件(共73张PPT)
• ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非 常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功， 究其原因，Guido 认为是非开放造成的。Guido 决心在 Python 中避免这一错 误（的确如此，Python 与其它的语言如C、C++和Java结合的非常好）。同 时，他还想实现在 ABC 中闪现过但未曾实现的东西。就这样，Python在 Guido手中诞生了。
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言，因此可以使用C扩展Python ，可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中，使程序具备脚本 语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似，它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性，而且简化了面向 对象的实现，它消除了保护类型、抽象类、接口等面向 对象的元素，使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构，这些数据结构实现 了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了 程序设计。
• 工具2to3（ • ）几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不 是语法规定，只是一种习惯用法。
（1） 变量名、模块名、包名
• 通常采用小写，可使用下划线。 • 例如：
rulemodule.py #模块名，即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名，通常前缀有一个
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言，因此可以使用C扩展Python ，可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中，使程序具备脚本 语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似，它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性，而且简化了面向 对象的实现，它消除了保护类型、抽象类、接口等面向 对象的元素，使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构，这些数据结构实现 了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了 程序设计。
• 工具2to3（ • ）几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不 是语法规定，只是一种习惯用法。
（1） 变量名、模块名、包名
• 通常采用小写，可使用下划线。 • 例如：
rulemodule.py #模块名，即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名，通常前缀有一个
python基础知识专题培训课件
"""
字符串方法库
2、列表 （list） 是存储多个有序数据的连续存储空间，每个元素用
逗号分隔，所有元素用[ ]括起来。创建方法如下：
说明：列表中元 素的数据类型可 以不一样；列表 的大小没有限制， 可随时修改
列 list.append(x)
在列表最后添加元素x
表 list.insert(index, x)
函 按键获取值
dict.get(key)
数 按键删除键值 dict.pop(key)
序列型数据的索引
Sequence
序列型数据的元素是有序存储的，所以将其最左端位置标识为
0，依次增加1。这个编号叫做索引，用[ ]表示。元素个数称为长
度，用len()函数获取。长度为L的字符串（列表、元组等）最后
import <库名> <库名>.<函数名>
或 from <库名> import <函数名> <函数名>
'd'
print(b[-3])
7
允许对序列型数据切片索引，表示为：[m:n]。比如：
print(a[6:10]) print(a[ :4])
'w','o','r','l' 'h','e','l','l'
print(b[-3:])
789
print(b[5 :-2])
67
运算符及运算
适用于序列型数据，还有in / not in 判断是否在序列中
int （整数） float（小数） complex（复数）
字符串方法库
2、列表 （list） 是存储多个有序数据的连续存储空间，每个元素用
逗号分隔，所有元素用[ ]括起来。创建方法如下：
说明：列表中元 素的数据类型可 以不一样；列表 的大小没有限制， 可随时修改
列 list.append(x)
在列表最后添加元素x
表 list.insert(index, x)
函 按键获取值
dict.get(key)
数 按键删除键值 dict.pop(key)
序列型数据的索引
Sequence
序列型数据的元素是有序存储的，所以将其最左端位置标识为
0，依次增加1。这个编号叫做索引，用[ ]表示。元素个数称为长
度，用len()函数获取。长度为L的字符串（列表、元组等）最后
import <库名> <库名>.<函数名>
或 from <库名> import <函数名> <函数名>
'd'
print(b[-3])
7
允许对序列型数据切片索引，表示为：[m:n]。比如：
print(a[6:10]) print(a[ :4])
'w','o','r','l' 'h','e','l','l'
print(b[-3:])
789
print(b[5 :-2])
67
运算符及运算
适用于序列型数据，还有in / not in 判断是否在序列中
int （整数） float（小数） complex（复数）
(完整版)Python学习课件
100%
浮点数类型
浮点数用于表示实数，即带有小 数点的数字。Python中的浮点数 类型通常是双精度浮点数。
80%
数字类型的运算
Python支持基本的数学运算，如 加、减、乘、除和取余等。
字符串类型及操作
字符串定义
字符串是由零个或多个字符组 成的一种数据类型，用引号括 起来表示。
字符串操作
Python提供了丰富的字符串操 作方法，如连接、截取、查找 、替换等。
(完整版)Python学习课件
汇报人:
2023-12-21
目
CONTENCT
录
• Python基础知识 • Python数据类型与运算符 • Python流程控制语句 • Python函数与模块 • Python面向对象编程思想 • Python文件操作与数据处理
01
Python基础知识
Python简介与发展历程
字符串格式化
可以使用格式化字符串来插入 变量或表达式的值，生成动态 的字符串内容。
列表、元组和字典等数据结构
列表
列表是一种有序的数据结构，可 以包含任意类型的元素，且元素
之间可以重复。
元组
元组与列表类似，也是一种有序的 数据结构，但元组是不可变的，即 创建后不能修改。
字典
字典是一种无序的数据结构，用于 存储键值对，其中键必须是不可变 类型（如整数、字符串或元组）。
03
Python流程控制语句
条件语句：if-else结构
if语句
elif语句
用于根据条件判断执行相应的代码块 。
用于在if语句中添加额外的条件判断 。
else语句
与if语句配合使用，当if语句条件不满 足时执行else代码块。
《python学习》课件
while）等。
函数
Python中的函数是一段 可重复使用的代码块， 可以通过函数名来调用
执行。
参数
Python中的函数可以接 受位置参数、默认参数 、可变参数和关键字参
数等。
返回值
Python中的函数可以返 回一个或多个值，通过
return语句返回。
02 Python进阶
Python面向对象编程
03 Python在数据分析中的应用
Python的数据处理工具：Pandas
Pandas介绍
数据读写
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 核心库，提供了数据结构和函数，使得数 据清洗、转换和分析变得简单高效。
Pandas支持多种格式的数据读写，如CSV 、Excel、SQL等，方便用户导入导出数据 。
码表达想法。
特点
Python是一种解释型、高级编程 语言，具有动态类型、面向对象和 函数式编程特性。
应用领域
Python广泛应用于Web开发、数据 科学、人工智能、机器学习、网络 爬虫、系统自动化、游戏开发等领 域。
Python的语法和基础数据类型
01
02
03
04
语法
Python的语法简洁明了，代 码块通过缩进来划分，无需使
。
Python数据分析项目：用二
详细描述
掌握数据分析的基本流程和方法，能够使用Python进行数 据清洗、处理、分析和可视化。
了解数据分析的基本概念、流程和方法；掌握Python中常 用的数据分析库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等； 学习如何对数据进行清洗、处理、分析和可视化；了解常 见的数据分析模型和方法，如聚类分析、分类和回归分析 等；通过实际案例，掌握用户行为分析的流程和方法，包 括数据采集、处理、分析和可视化等。
函数
Python中的函数是一段 可重复使用的代码块， 可以通过函数名来调用
执行。
参数
Python中的函数可以接 受位置参数、默认参数 、可变参数和关键字参
数等。
返回值
Python中的函数可以返 回一个或多个值，通过
return语句返回。
02 Python进阶
Python面向对象编程
03 Python在数据分析中的应用
Python的数据处理工具：Pandas
Pandas介绍
数据读写
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 核心库，提供了数据结构和函数，使得数 据清洗、转换和分析变得简单高效。
Pandas支持多种格式的数据读写，如CSV 、Excel、SQL等，方便用户导入导出数据 。
码表达想法。
特点
Python是一种解释型、高级编程 语言，具有动态类型、面向对象和 函数式编程特性。
应用领域
Python广泛应用于Web开发、数据 科学、人工智能、机器学习、网络 爬虫、系统自动化、游戏开发等领 域。
Python的语法和基础数据类型
01
02
03
04
语法
Python的语法简洁明了，代 码块通过缩进来划分，无需使
。
Python数据分析项目：用二
详细描述
掌握数据分析的基本流程和方法，能够使用Python进行数 据清洗、处理、分析和可视化。
了解数据分析的基本概念、流程和方法；掌握Python中常 用的数据分析库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等； 学习如何对数据进行清洗、处理、分析和可视化；了解常 见的数据分析模型和方法，如聚类分析、分类和回归分析 等；通过实际案例，掌握用户行为分析的流程和方法，包 括数据采集、处理、分析和可视化等。
Python入门基础 ppt课件
2021/3/26
Python入门基础 ppt课件
24
3.2 语法提示
IDLE还可以显示语法提示帮助程序员完成输 入，例如输入“print(”，IDLE会弹出一个 语法提示框，显示print()函数的语法。
2021/3/26
Python入门基础 ppt课件
25
3.3 运行Python程序
在菜单里依次选择Run / Run Module（或按下F5） 可以在IDLE中运行当前的Python程序。
Python入门基础 ppt课件
11
2 开始Python之旅
2.1 下载和安装Python 2.2 Python数据类型 2.3 Python基础语法
2.1 下载和安装Python
2021/3/26
Python入门基础 ppt课件
13
下载、安装
单击Download Python 3.6.5按钮，下载得到 python-3.6.5.msi。双击即可按照向导安装Python 3.6.5。Python 3.6.5的默认安装目录为C:\Python36。 安装完成后，将C:\Python36添加到环境变量Path中。
pythonpython目前有两个版本python2x和python3x现阶段用的比较多的是python2x2018年6月的tiobe排行榜12python的特性python特点丰富的库简单易学可扩展可嵌入可扩展可嵌入解释性面向对象高层面向对象高层免费开源可移植免费开源可移植10python学习资源简明python教程简明python教程啄木鸟社区啄木鸟社区csdncsdn下载下载其他其他http
Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛 使用的语言，是一个有着自己哲学的语言。有那么一 句关于python的座史铭：人生苦短，我用python。可 见使用python编程将是一件多么有趣的事情！
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按照format字符串将str_time转换为时间元组
time_tuple
将时间元组转换为时间戳
seconds
程序休眠若干秒
38
OS库
os 模块封装了常见的文件和目录操作
方法 mkdir rmdir rename
remove
参数 dir_name dir_name src, dst file_name
import <库名> <库名>.<函数名>
或 from <库名> import <函数名> <函数名>
在一个程序中如果引入多个库，而且用到这几个库 中的同一函数时，可以定义并使用库别名，格式为：
import <库名> as <库别名> <库别名>.<函数名>
31
（3）自定义函数要先定义，再调用
练习: 创建求两个数平均值的函数
32
❖ 程序结构
1、分支结构
顺序 分支 循环
双分支结构的语法形式为 if 条件表达式： 语句块 else： 语句块
33
2、循环结构
（1）for 循环（遍历循环 ）
通常用range() 函数代替
34
（2）while 循环（条件循环 ）
while语句的语法形式为 while 条件表达式： 语句块
Matplotlib库
绘图库，常用其中的pyplot模块 ❖ plt.plot(value_list) ❖plt.plot(x_list, y_list) ❖ plt.show() ❖plt.subplot(row_count, col_count, current_pos)
time_tuple
将时间元组转换为时间戳
seconds
程序休眠若干秒
38
OS库
os 模块封装了常见的文件和目录操作
方法 mkdir rmdir rename
remove
参数 dir_name dir_name src, dst file_name
import <库名> <库名>.<函数名>
或 from <库名> import <函数名> <函数名>
在一个程序中如果引入多个库，而且用到这几个库 中的同一函数时，可以定义并使用库别名，格式为：
import <库名> as <库别名> <库别名>.<函数名>
31
（3）自定义函数要先定义，再调用
练习: 创建求两个数平均值的函数
32
❖ 程序结构
1、分支结构
顺序 分支 循环
双分支结构的语法形式为 if 条件表达式： 语句块 else： 语句块
33
2、循环结构
（1）for 循环（遍历循环 ）
通常用range() 函数代替
34
（2）while 循环（条件循环 ）
while语句的语法形式为 while 条件表达式： 语句块
Matplotlib库
绘图库，常用其中的pyplot模块 ❖ plt.plot(value_list) ❖plt.plot(x_list, y_list) ❖ plt.show() ❖plt.subplot(row_count, col_count, current_pos)
Python编程基础-PPT课件
9
搭建Python环境
找到Python 3.6.0的安装包，如果Windows版本是32位的，则单击“Windows x86 executable installer”版本，然 后下载。如果Windows版本是64位的，则单击“Winቤተ መጻሕፍቲ ባይዱows x86-64 executable installer”版本，然后下载。
28
安装PyCharm并创建应声虫程序
下载完成后，双击安装包进行安装，单击‘’Next‘’按钮。自定义软件安装路径，建议不要使用中文
字符，单击‘’Next‘’按钮。
29
安装PyCharm并创建应声虫程序
根据自己电脑的系统选择位数，创建桌面快捷方式并关联“.py”文件，单击“Next”按钮。
等待安装完之后，会弹出安装成功的窗口。
12
搭建Python环境
打开命令提示符窗口，输入“python”，会出现以下两种情况。 情况一：说明Python已经安装成功。 情况二：Windows会根据一个PATH环境变量设定的路径去查找python.exe，如果没有找到就会报错。
情况一
情况二
Python编程基础
2018/3/21
目录
1
认识Python
2 3
搭建Python环境 安装PyCharm并创建应声虫程序
2
认识Python
Python是一种结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的高层次计算机程序语言。
起源 设计哲学
1991年发行、C实现 优雅、明确、简单
宣言
人生苦短，我用Python！
19
搭建Python环境
自定义安装目录后进行安装，如安装到/ usr/local/python3目录下，执行：
(完整版)python学习课件课件
。
数据可视化
01
02
03
04
图表绘制
使用matplotlib、seaborn等 库绘制各种图表。
可视化大屏制作
使用Echarts等库制作数据可 视化大屏。
可视化交互
实现图表之间的联动和交互功 能。
可视化配色与排版
注重图表的美观和易读性。
数据建模与分析
统计分析
使用Python进行描述性统计和 推断性统计。
04
Python在Web开发中的应用
Flask框架基础
Flask框架介绍
Flask是一个轻量级的Web框架，使 用Python编写，提供了简单、灵活的 API接口，适合小型到中型规模的 Web应用程序开发。
路由与URL映射
讲解如何使用Flask的路由系统定义 URL路径和处理函数之间的映射关系 。
据挖掘和机器学习，以发现数据中的模式和规律。
AI项目开发实例
总结词
Python是人工智能领域的首选语言，可以 用于机器学习、深度学习等领域。
详细描述
Python有许多人工智能相关的库，如 TensorFlow、PyTorch等，这些库可以帮助 开发者实现机器学习和深度学习算法。使用 Python进行人工智能项目开发可以实现各 种智能任务，如图像识别、语音识别、自然 语言处理等。此外，Python还可以用于构 建机器人控制系统，以实现自动化和智能化 控制。
Scikit-learn库
Scikit-learn是Python中用于机器学习的库，提供了多 种分类、回归和聚类算法，以及模型选择和评估的工 具。
Scikit-learn提供了简单易用的API，支持多种分类器、 回归器和聚类算法，如支持向量机、逻辑回归、决策树 、随机森林等。它还提供了模型选择和评估的工具，如 交叉验证、网格搜索等，方便用户进行机器学习任务的 开发和应用。
数据可视化
01
02
03
04
图表绘制
使用matplotlib、seaborn等 库绘制各种图表。
可视化大屏制作
使用Echarts等库制作数据可 视化大屏。
可视化交互
实现图表之间的联动和交互功 能。
可视化配色与排版
注重图表的美观和易读性。
数据建模与分析
统计分析
使用Python进行描述性统计和 推断性统计。
04
Python在Web开发中的应用
Flask框架基础
Flask框架介绍
Flask是一个轻量级的Web框架，使 用Python编写，提供了简单、灵活的 API接口，适合小型到中型规模的 Web应用程序开发。
路由与URL映射
讲解如何使用Flask的路由系统定义 URL路径和处理函数之间的映射关系 。
据挖掘和机器学习，以发现数据中的模式和规律。
AI项目开发实例
总结词
Python是人工智能领域的首选语言，可以 用于机器学习、深度学习等领域。
详细描述
Python有许多人工智能相关的库，如 TensorFlow、PyTorch等，这些库可以帮助 开发者实现机器学习和深度学习算法。使用 Python进行人工智能项目开发可以实现各 种智能任务，如图像识别、语音识别、自然 语言处理等。此外，Python还可以用于构 建机器人控制系统，以实现自动化和智能化 控制。
Scikit-learn库
Scikit-learn是Python中用于机器学习的库，提供了多 种分类、回归和聚类算法，以及模型选择和评估的工 具。
Scikit-learn提供了简单易用的API，支持多种分类器、 回归器和聚类算法，如支持向量机、逻辑回归、决策树 、随机森林等。它还提供了模型选择和评估的工具，如 交叉验证、网格搜索等，方便用户进行机器学习任务的 开发和应用。
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Python语言特点-强类型、应用广泛
强类型语言
• Python的变量创建后会对应一种类型，它可根据 赋值表达式的内容决定变量的类型。Python在内 部建立了管理这些变量的机制，不同类型的变量 需要类型转换。
应用广泛
• Python语言应用于数据库、网络、图形图像、数 学计算、Web开发、操作系统扩展等领域。有许 多第三方库支持Python。
• 还可以导入模块math的特定函数。例如：from math import sqrt,tan 只导入函数sqrt和 tan。
Python变量
变量是计算机内存中的一块区域，变量可以存储任 何值（也称指向），而且值可以改变。 例如：
Python变量
1、变量命名规则
变量名的长度不受限制，其中的字符必须是字母、数字或下划线（_），不能使用空格、连字符、标点符号、引号 或其他字符 变量名的第一个字符不能是数字，必须是字母或下划线。 Python区分大小写，因此TAX、Tax和tax是截然不同的变量名。 不能将Python关键字（或称为保留词）用作变量名。例如：if、else、while、def、or、and、not、in和is都是Python 关键字。
Python语言特点-简单性
• Python语言的关键字比较少，它没有分号、 begin、end等标记，代码块使用空格或制表 键缩进的方式来分隔。
• Python的代码简洁、短小、易于阅读。 • Python简化了循环语句，即使程序结构很
复杂也能快速读懂。
Python语言特点-健壮性
• Python提供了异常处理机制，能捕获程序 的异常情况。此外Python的堆栈跟踪对象 能够指出程序出错的位置和出错的原因。
Python语言由来
(完整版)python学习课件课件
模块使用
导入模块后，可以使用 模块中定义的函数、类
和变量等。
自定义模块
可以将自己的Python代 码组织成模块，方便重
用和分享。
包与模块
包是一个包含多个模块 的目录，可以使用相对 导入和绝对导入来引用
包中的模块。
错误处理与异常捕捉
错误类型
Python中常见的错误类型包括 语法错误、运行时错误和逻辑
虚拟环境的搭建
讲解如何使用venv、virtualenv等工具搭建Python 虚拟环境，实现不同项目之间的环境隔离。
变量、数据类型与运算符
80%
变量的定义与使用
介绍Python中变量的概念，以及 如何定义和使用变量。
100%
数据类型
详细讲解Python中的基本数据类 型，包括整数、浮点数、布尔值 、字符串、列表、元组、字典和 集合等。
装饰器原理及应用场景
01
应用场景
02
03
04
日志记录：在函数调用前后自 动记录日志信息。
权限验证：在函数调用前进行 权限验证，确保调用者具有相
应的权限。
性能分析：在函数调用前后记 录时间戳，用于分析函数的性
能瓶颈。
生成器原理及应用场景
01
02
生成器原理：生成器是 一种特殊类型的迭代器 ，它允许你在需要时才 生成值，从而节省内存 空间。生成器函数使用 `yield`关键字而不是 `return`来返回值，并在 每次调用时记住上一次 执行的位置。
应用场景
03
04
05
资源管理：上下文管理 器可以用于自动管理资 源，例如打开和关闭文 件、数据库连接等。
异常处理：通过上下文 管理器可以简化异常处 理逻辑，确保在发生异 常时能够正确地清理资 源。
Python编程入门(适合于零基础朋友)ppt课件
2）面向对象的高层语言 无需关注底层细节，而C/C++中需要操作指针。 与其他语言相比，Python以强大而又简单的方式实现面向对象编程 。
3）解释性 Python程序不需要编译成二进制代码，可以直接在源代码上运行。 对于编译性语言（C/C++），源文件->编译/链接器->可执行文件。
为什么要学Python？
Python快速入门
数据类型—列表、元组、字典
列表(list)和元组(tuple)：可以看成普通的“数组” >>> numberList = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0] >>> mixList = [‘Li Shuhao’, 26, 1.71] >>> mixTuple = (‘Python’, ‘is’, ‘cool’) # 元组可以看成只读的列表，如：mixTuple[0] = ‘C++’, 出错！ >>> print mixTuple[0], mixTuple[1], mixTuple[-1] Python is cool
Python2.x vs Python 3.x
-Python3.x现在的性能低一些，15%左右。 -编码方面：Python3.x默认utf-8。 -语法方面有改动，数据类型方面有调整。 -面向对象、异常处理和模块等方面也有改动。 -根据之前的学习开发经验，本教学使用Python2.x。
进入Python编程世界
Python的特点
4）免费开源，可移植性 Unix衍生系统，Win32系统家族，掌上平台（掌上电脑/手机），游 戏控制台（PSP）等等。
5）可扩展性，可嵌入性 如果一段关键代码希望运行得更快或者希望算法不公开，你可以把这 部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。 你可以把Python嵌入到C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
3）解释性 Python程序不需要编译成二进制代码，可以直接在源代码上运行。 对于编译性语言（C/C++），源文件->编译/链接器->可执行文件。
为什么要学Python？
Python快速入门
数据类型—列表、元组、字典
列表(list)和元组(tuple)：可以看成普通的“数组” >>> numberList = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0] >>> mixList = [‘Li Shuhao’, 26, 1.71] >>> mixTuple = (‘Python’, ‘is’, ‘cool’) # 元组可以看成只读的列表，如：mixTuple[0] = ‘C++’, 出错！ >>> print mixTuple[0], mixTuple[1], mixTuple[-1] Python is cool
Python2.x vs Python 3.x
-Python3.x现在的性能低一些，15%左右。 -编码方面：Python3.x默认utf-8。 -语法方面有改动，数据类型方面有调整。 -面向对象、异常处理和模块等方面也有改动。 -根据之前的学习开发经验，本教学使用Python2.x。
进入Python编程世界
Python的特点
4）免费开源，可移植性 Unix衍生系统，Win32系统家族，掌上平台（掌上电脑/手机），游 戏控制台（PSP）等等。
5）可扩展性，可嵌入性 如果一段关键代码希望运行得更快或者希望算法不公开，你可以把这 部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。 你可以把Python嵌入到C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
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