使用静态分析技术找到真正的代码质量缺陷与安全漏洞ppt
如何进行代码的静态分析和质量检查
如何进行代码的静态分析和质量检查静态代码分析是一种分析代码质量的方法，它可以帮助开发人员发现代码中的潜在问题和错误，并提供改进代码质量的建议。
它是软件开发中的一种重要实践，以确保代码的可读性、可维护性和可扩展性。
静态代码分析的目标是通过检查代码的结构、语法、语义和风格来发现潜在的问题。
在进行静态代码分析之前，需要先编译源代码，生成可执行文件或者中间代码。
然后，使用专门的静态代码分析工具对生成的代码进行分析。
在静态代码分析中，常常采用以下几种方法来分析代码质量：1.语法分析：检查代码的语法是否符合编程语言的规范。
这可以通过编译器本身来完成，编译器会检查代码中的拼写错误、缺少的分号、括号不匹配等语法错误。
2.代码风格检查：检查代码是否符合编程规范和最佳实践。
不同的编程语言有不同的代码规范，例如，Python代码应该使用缩进进行代码块的标识，变量名应该使用小写字母和下划线等。
通过代码风格检查可以帮助开发人员编写一致且易读的代码。
3.代码质量检查：检查代码中的潜在问题和错误。
这包括许多方面，例如代码重复、未使用的变量、不安全的操作、潜在的内存泄漏等。
代码质量检查可以帮助开发人员发现和修复代码中的缺陷和问题。
4.代码复杂度分析：分析代码的复杂度，例如函数的长度、嵌套的深度、循环的复杂度等。
代码的复杂度越高，就越难理解、维护和调试。
通过代码复杂度分析，可以帮助开发人员识别并重构复杂的代码块，以提高代码的可读性和可维护性。
5.安全性分析：检查代码是否存在安全风险，例如潜在的漏洞、缓冲区溢出等。
安全性分析可以帮助开发人员提前发现并修复代码中的安全问题，以保障系统的安全性。
为了进行静态代码分析和质量检查，可以使用一些专门的工具和框架。
以下是一些常见的静态代码分析工具：1.集成开发环境（IDE）：许多开发环境都提供了静态代码分析工具，例如Eclipse、IntelliJ IDEA和Visual Studio等。
这些工具可以在代码编写过程中进行实时的代码检查，并提供相应的提示和建议。
Sonar代码质量监控培训PPT
如果使用的是分布式部署，检查各个 节点的配置是否一致。
问题二：SonarQube扫描速度过慢
总结词：SonarQube扫描速度过慢可能是由 于代码量过大、扫描配置不当等原因。
01
02
详细描述
优化代码质量，减少代码量，降低复杂度 ，以提高扫描速度。
03
04
调整SonarQube的扫描配置，如只扫描 必要的文件或目录，减少扫描范围。
详细描述
在持续集成过程中，将SonarQube集成到CI/CD流程中，通过CI/CD工具定期 触发SonarQube分析，自动检查代码质量，并将结果报告给开发人员。这样可 以确保代码质量在提交前得到控制，减少缺陷和漏洞。
最佳实践二：自动化代码质量检查流程
总结词
通过自动化脚本和工具，实现代码质量检查流程的自动化，减少手动干预和错误 。
SonarQube的安装与部署
01
02
03
安装环境要求
确保服务器满足 SonarQube的最低硬件和 软件要求，包括操作系统、 内存、存储和网络等。
下载与安装
从SonarQube官网下载对 应版本的安装包，按照安 装向导完成安装过程。
部署模式选择
根据实际需求选择单机、 集群或多租户模式进行部 署。
插件市场
访问SonarQube插件市场，查 找并选择需要的插件。
插件安装
下载并安装选定的插件，按照 插件文档进行配置。
插件更新
定期检查并更新插件版本，以 确保与SonarQube主程序的兼 容性。
插件卸载与移除
在不再需要某个插件时，可以 将其卸载或从系统中移除。
04
Sonar代码质量监控实践
代码质量检查规则配置
使用静态分析技术找到真正”的代码质量缺陷与安全漏洞共39页
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做，明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生，以及整个命运 的，只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70如果惧怕前面跌宕的山岩，生命 就永远 只能是 死水一 潭。 34、当你眼泪忍不住要流出来的时候 ，睁大 眼睛， 千万别 眨眼!你会看到 世界由 清晰变 模糊的 全过程 ，心会 在你泪 水落下 的那一 刻变得 清澈明 晰。盐 。注定 要融化 的，也 许是用 眼泪的 方式。
35、不要以为自己成功一次就可以了 ，也不 要以为 过去的 光荣可 以被永 远肯定 。
使用静态分析技术找到真正” 的代码质量缺陷与安全漏洞
31、别人笑我太疯癫，我笑他人看不 穿。(名 言网) 32、我不想听失意者的哭泣，抱怨者 的牢骚 ，这是 羊群中 的瘟疫 ，我不 能被它 传染。 我要尽 量避免 绝望， 辛勤耕 耘，忍 受苦楚 。我一 试再试 ，争取 每天的 成功， 避免以 失败收 常在别 人停滞 不前时 ，我继 续拼搏 。
JAVA静态代码质量分析工具FindBugs介绍PPT课件
Findbugs提供了方便操作的可视化界面，同 时也可以作为Eclipse的一个插件来使用，而 我们使用得最多的还是作为Eclipse的插件来
使用。
FindBugs和其他工具的区别
Checkstyle和PMD是根据样式（style） 来 改进代码质量的。
FindBugs分析引擎它直接操作类文件（class 文 件）而不是源代码。我们可以通过命令行 、各种构建工具（如Ant、Cruise Control、 Hudson及Maven等）、独立的Swing GUI或是 以Eclipse和NetBeans IDE插件的方式来运行 FindBugs。输出结果既可以是XML的，也可以
Enable bug categories选择项 Correctness关于代码正确性相关方面的； Performance关于代码性能相关方面的； Internationalization关于代码国际化相关方面； Multithreaded correctness关于代码多线程正确
安装了Findbugs插件后。右击点击你要检查的项 目选择【Find Bugs】->【Find Bugs】进行检
查。
要查看Findbugs检查出了哪些Bug，可以选择 Windows菜单->Show View->Bug Explorer，打
开Bug Explorer面板。
如果想要查看某个Bug详细的信息，则可以选择 Windows菜单->Open Perspective，然后选择 FindBugs就可以打开FindBugs的Properties面 板，在这个面板里面可以看到最详尽的Bugs信息
。
FindBugs的配置
选择你的项目，右键 => Properties => FindBugs => ❖Run FindBugs Automatically开关 当此项选中后，FindBugs将会在你修改Java类时 自动运行，如你设置了Eclipse自动编译开关后， 当你修改完Java文件保存，FindBugs就会运行， 并将相应的信息显示出来。当此项没有选中，你 只能每次在需要的时候自己去运行FindBugs来检 查你的代码。
《代码安全介绍》课件
通过确保代码的正确性和可靠性，可 以降低软件故障和漏洞的风险，提高 软件的质量和稳定性。
代码安全的威胁和挑战
恶意攻击
黑客利用软件漏洞进行 攻击，窃取敏感信息或
破坏系统。
错误操作
开发人员或用户错误地 使用软件功能，导致数
据泄露或系统崩溃。
软件供应链攻击
攻击者针对软件供应链 中的漏洞进行攻击，将 恶意代码植入到软件中
证和过滤。
文件上传漏洞
攻击者通过上传恶意文件，获得对服务器的访问权限 或执行恶意代码。
如果应用程序没有对上传的文件进行有效的验证和过 滤，攻击者可以上传恶意文件，例如可执行文件或 Web脚本文件。一旦文件被上传并执行，攻击者可能 获得对服务器的访问权限或执行恶意代码。为了防范 这种攻击，应用程序需要对上传的文件进行严格的验 证和过滤，确保只允许符合预期格式和类型的文件被 上传。同时，应用程序需要限制上传文件的权限，确 保上传的文件不会被执行或产生其他安全风险。
编码输出数据
对所有输出数据进行适当的编码，以防止跨站脚 本攻击（XSS）。
转义特殊字符
对输出数据进行特殊字符转义，以防止潜在的注 入攻击。
3
使用安全的模板引擎
使用安全的模板引擎来处理动态内容，避免直接 将用户输入嵌入到HTML中。
使用安全的API和函数
检查更新和文档
确保使用的API和函数是最新的，并仔细阅读相关文档以了解其安 全特性。
不安全的直接对象引用
攻击者通过直接访问对象的属性或方法， 获取或修改对象的敏感信息。
如果应用程序没有对直接对象引用进行适 当的验证和过滤，攻击者可以通过直接访问 对象的属性或方法，获取或修改对象的敏感 信息。例如，如果一个应用程序没有对用户 输入进行验证，攻击者可以输入特定的值来 获取数据库中的敏感信息。为了防范这种攻 击，应用程序需要对用户输入进行严格的验
如何使用代码静态分析工具进行安全检查(一)
代码静态分析工具是现代软件开发中不可或缺的一种工具，它可以帮助开发人员在编写代码的过程中及时发现潜在的安全漏洞和错误，从而提高软件的安全性和质量。
本文将介绍如何使用代码静态分析工具进行安全检查，以及该工具的优势和注意事项。
一、静态分析工具的作用和优势静态分析是一种通过分析源代码本身以及相关的上下文信息，对代码进行检查和分析的方法。
代码静态分析工具利用这种方法，可以在编译或运行之前检测出代码中的潜在问题，比如安全漏洞、内存泄漏、空指针引用等，从而避免这些问题进入到最终的产品中。
使用代码静态分析工具进行安全检查有以下几个优势：1. 及时发现潜在的安全问题：静态分析工具可以在代码编写的过程中对潜在的安全问题进行检查，帮助开发人员及时发现和修复问题。
2. 提高开发效率：通过自动化检查代码，静态分析工具可以大大节省开发人员的时间和精力，使他们能够更专注于核心的业务逻辑。
3. 改善代码质量：静态分析工具可以检查代码中的一些潜在问题，如代码规范、一致性等，并给出相应的建议和指导，从而提高代码的质量和可维护性。
4. 减少安全漏洞：通过检查代码中的安全问题，静态分析工具可以避免一些常见的安全漏洞，如跨站脚本攻击、SQL注入等发生。
二、使用静态分析工具的步骤使用代码静态分析工具进行安全检查一般可以分为以下几个步骤：1. 工具选择：选择一款适合自己项目的静态分析工具，可以根据实际需求和项目特点进行选择，比如是否支持多种编程语言、是否能够与开发环境集成等。
2. 设置检查规则：根据项目的需求和安全标准，设置相应的检查规则。
不同的静态分析工具可能提供不同的检查规则和配置选项，可以根据实际情况进行选择和配置。
3. 执行分析：运行静态分析工具对代码进行分析，工具会根据检查规则对代码进行扫描和检查，并给出相应的问题和建议。
4. 问题排查和修复：根据静态分析工具提供的问题列表，对存在问题的代码进行排查和修复。
一般来说，可以按照严重程度和影响范围进行优先级排序，优先解决关键的安全问题。
如何使用代码静态分析工具进行安全检查(二)
如何使用代码静态分析工具进行安全检查在当今数字化时代，软件安全问题已经成为各个行业中不可忽视的重要议题。
恶意软件、漏洞利用和数据泄露威胁着企业和个人的信息安全。
为了有效应对这些安全威胁，开发人员和安全专家采取了多种手段，其中之一就是使用代码静态分析工具进行安全检查。
本文将介绍代码静态分析工具的定义、作用以及使用方法，并探讨其在软件开发中的重要性。
1. 代码静态分析工具的定义和作用代码静态分析工具是一种自动化工具，用于检查和评估软件代码的安全性和质量。
它通过分析源代码的结构、执行路径、数据流和可能存在的缺陷等方面，发现潜在的漏洞和安全隐患。
与传统的手动代码审查相比，代码静态分析工具能够更快速、准确地发现问题，并提供详细的报告和修复建议。
2. 使用代码静态分析工具的方法使用代码静态分析工具进行安全检查的基本方法包括以下几个步骤：选择适合的工具目前市场上有许多代码静态分析工具可供选择，如Coverity、Fortify、FindBugs等。
开发人员和安全专家应根据项目需求和特点，选择适合的工具。
一般来说，综合性能强大、易于集成到开发环境中的工具更受开发者欢迎。
准备代码和环境在使用代码静态分析工具之前，应确保要检查的代码已经编译通过，并配置好相应的开发环境。
此外，还应了解代码中使用的编码规范和安全标准，以便工具能够根据这些准则进行检查。
运行分析工具将源代码导入到代码静态分析工具中，并设置相关参数。
运行工具时，它会自动分析代码，并生成相应的报告。
分析时间的长度取决于代码的大小和复杂性，一般较大项目可能需要较长的时间来完成分析。
分析报告和修复漏洞分析工具生成的报告包含了潜在漏洞和安全隐患的详细信息。
开发人员和安全专家应仔细阅读报告，并按照工具提供的修复建议进行漏洞修复。
修复后的代码应再次进行分析，以确保问题彻底解决。
3. 代码静态分析工具的重要性代码静态分析工具在软件开发和安全检查中有着重要的作用，具体表现在以下几个方面：提高代码质量通过静态分析工具检查源代码，可以发现并修复潜在的缺陷和漏洞。
第三章-静态测试PPT课件
四
• 数组和字符串的下标是整数值吗？
川 大
学
• 是否在应该使用常量的地方使用了变量？
锦 城
• 变量是否被赋予不同类型的值？
学 院
• 为引用的指针分配内存了吗？
软 件
• 一个数据结构是否在多个函数或者子程序
测 试
中引用，在每一个引用中明确定义结构了
吗？
23
数据声明错误
• 所有变量都赋予正确的长度和类型了吗？ 四
（10）检查代码是否可以优化，算法效率是否最高。
（11）检查代码注释是否完整，是否正确反映了代码的功能。
4
§3.2 产品说明书检查
• 什么是产品说明书？
四
• 为什么要检查产品说明书？
川 大
学
• 检查产品说明书的基本原则是什么？
锦 城
• 怎样检查产品说明书？
学 院
软 件 测 试
5
3.2.1 什么是产品说明书？
准地遵循、可读性，代码逻辑表达的正确性，代
大 学
码结构的合理性等方面；发现违背程序编写标准
锦 城
的问题，程序中不安全、不明确和模糊的部分，
学 院
找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的 软
问题，包括变量检查、命名和类型检查、程序逻
件 测
辑检查、程序语法检查和程序结构检查等内容。 试
13
桌面检查
• 桌面检查是由单人阅读程序，对照错误列 四
城 学
– 一位程序设计语言专家&
院
– 一位初级程序员&
软
件
– 将要负责程序维护的人员&
测
– 一位其他项目的人员&
试
– 一位来自该软件编程小组的程序员
代码质量管理静态分析和测试覆盖率
代码质量管理静态分析和测试覆盖率代码质量管理在软件开发中具有重要的作用，它能够帮助开发团队在开发过程中发现并解决潜在的问题，确保代码的可读性、可维护性和可测试性。
静态分析和测试覆盖率是常用的代码质量管理技术，本文将深入探讨这两者的概念、方法和应用。
一、静态分析静态分析是一种以源代码为基础的代码质量管理方法，它通过对代码的结构、语法和语义进行检查，发现潜在的错误、不良编码实践和安全漏洞。
静态分析主要包括静态代码分析和代码规范检查两个方面。
1. 静态代码分析静态代码分析是通过解析代码的语法结构，检查代码中的错误和问题。
静态代码分析工具通常能够检测到常见的编码错误、潜在的内存泄漏、不一致的命名规范等。
通过对代码进行静态代码分析，开发团队可以及时发现并修复这些问题，提高代码的质量。
2. 代码规范检查代码规范检查是通过定义一系列编程规范，对代码进行检查并发现不符合规范的问题。
代码规范通常包括命名规范、缩进规范、注释规范等。
代码规范检查工具能够帮助开发团队保持一致的编码风格，提高代码的可读性和可维护性。
二、测试覆盖率测试覆盖率是一种衡量测试的完整性和质量的指标，它能够评估测试用例是否覆盖了代码中的各个分支和路径。
测试覆盖率通常分为语句覆盖率、分支覆盖率、条件覆盖率和路径覆盖率等。
1. 语句覆盖率语句覆盖率是指测试用例是否覆盖了代码中的每一条语句。
通过检查语句覆盖率，开发团队可以确定是否有未执行的代码，从而提高测试用例的完整性。
2. 分支覆盖率分支覆盖率是指测试用例是否覆盖了代码中的各个分支。
通过检查分支覆盖率，开发团队可以确定是否有未覆盖的分支，从而提高测试用例的质量。
3. 条件覆盖率条件覆盖率是指测试用例是否覆盖了代码中的各个条件。
通过检查条件覆盖率，开发团队可以确定是否有未覆盖的条件，从而提高测试用例的可靠性。
4. 路径覆盖率路径覆盖率是指测试用例是否覆盖了代码中的所有可能路径。
通过检查路径覆盖率，开发团队可以确定是否有未覆盖的路径，从而提高测试用例的全面性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
– 在转换与映射过程中易造成精度丢失
• 高误报率：目前静态分析产品的误报率普遍在30%以上。
• 缺陷种类较少，找到的问题级别不高：多数为代码规范或低级缺陷，非实 际Bug
– 如命名规范、类定义规范，最佳实践.....
• 旨在查找“真正的代码缺陷”
• 实现原理：
• 使用可扩展的metal语言定义正确性Checker • 将程序的源码使用状态机进行抽象描述（State Machine Abstraction）。 • 使用xgcc系统匹配Checker与抽象状态机状态，找到问题所在的点。
• 可准确检测实际的Bug（内存和指针问题、资源泄露、缓冲区溢出，数组越界， 心脏出血漏洞...）
• 提出警告：if循环没有包含所有语句
如何进行Java代码静态分析？
Java语言被编译成JVM bytecode - 在运行时被转换成本地可执行 代码的分析
选项一
• 分析 byte-code：用户编译他们的软件，然后分析编译后的可
执行文件与调试信息，分析引擎联系找到的缺陷与源代码位 置
• 某些开源工具的实现原理
• 易用性较低：基本上都是一次性的使用工具，无法与SDLC集成
– SCM集成：如SVN，CVS，Perforce，Git – Bug Tracking：如Bugzilla,Jira
改进型的静态分析方案
• 基于Meta Compilation的静态分析： • 由斯坦福大学教授Dawson Engler提出，在深度理解代码与程序语义的基础上检测缺陷
使缺用 陷静 与态 安分 全析漏技洞术找到“真正”的代码质量
HeartBleed Bug
软件研发测试经济学
绝大部分缺陷在修复成 本较低时被引入。
大部分缺陷在成本较高 时被发现和修复。
代码静态分析技术
代码静态分析
• 定义：在不执行计算机程序的条件下，对源代码进行分析，找出代码 缺陷
• 执行方式：一般配合静态程序分析工具进行 • 采用技术：数据流分析、机器学习、语义精简... • 可检测类型：死锁，空指针，资源泄露，缓冲区溢出，安全漏洞，竞
态条件...
• 优点： • 能够检测所有的代码级别的可执行路径组合，快速，准确 • 直接面向源码，分析多种问题 • 在研发阶段开始找到并修复多种问题，节省大量时间/人力成本
• 注意：静态分析不是万能的，测试是持续的过程，非一劳永逸
现存问题
• 编译器警告: 保证类型安全
– 最初级的静态分析，检测规则简单
CWE映射
77, 78, 88, 89, 90, 564, 917 259, 321, 384, 798
79, 80, 81, 82, 83, 84, 86, 87 22, 23 ,36 4, 7, 86, 650 321
425, 862, 863 352 NA 938
Java 缺陷
Web 应用安全缺陷（OWASP Top 10） – 跨站脚本攻击 – SQL 注入 – 命令行注入 – 路径遍历…
1
如何分析缺陷？
•过程间分析（Intra-procedural analyses）将考
虑每一个合理的可执行路径 • 快速修剪不可行路径是一件很麻烦的事情！ • 数学方案
•获取一系列的函数定义
• 资源分配 • 调用….
•过程间分析
• Bytecode 分析将创建函数定义
1
如何分析缺陷？
• 数据流分析将跟踪 所有应用中的不可信数据 • “source” • “sink” • 二者之间必须进行验证 • 某些使用智能静态分析，例如: • checked this return value for null 19 times out of 20 • accessed this field under a lock 19 times out of 20 • called base.Foo() in 19 overrides of Foo() out of 20
资源泄露 – 数据库连接资源泄露 – 资源泄露 – Socket & Stream 泄露
并发数据访问异常 – 变量非原子更新 – 双重检查锁定 – 数据竞态条件 – Volatile非原子更新 – Servlet 属性无效锁定 – 单例模式竞ห้องสมุดไป่ตู้条件
程序假死 – 线程死锁 – 死锁
空指针引用 – Null检查后引用空指针 – 直接引用返回的空指针 – Null检查前引用空指针
• 能够检测高达亿行级别的代码库，避免“状态爆炸” • 使用模型检验与符号执行技术，误报率降低至15%以下
• 算法已步入实际应用
• 面向企业的Coverity 软件 • 面向开源代码的Coverity SCAN
源码分析-数据流分析
• 源码分析可以探知开发者的想法： “x=1” 需要在调用 “do_something” 后继续执行。
(Escaper)
• 动态“fuzzing” • 基于上下文分析
C overity OWASP top 10: JSP&ASP
OWASP 10 - 2013 A1：注入 A2：失效认证与会话管理 A3：跨站脚本攻击（XSS） A4：不安全的直接对象引用 A5：安全配置错误 A6：敏感信息泄露 A7：功能级访问控制缺失 A8：跨站请求伪造 A9：使用含有已知漏洞的组件 A10：未验证的重定向和转发
1
找到潜在Bug其实只是难题之一
•消除误报非常难 •将复杂的缺陷解释出来很难 •只找潜在的一次性缺陷是很难的
1
难题！
Control Flow Graph
1
如何简化搜索？
数据流分析
Advanced data flow
Tainted Data
Tainted Data?
C
A (Source)
B
D
E (Sink)
选项二：
• 获取所有的Java编译过程并执行分析 • Bytecode分析工作仍旧存在，但包含更多的内容
基本的工作流
• 获取所有编译过程 • 每当 “javac（或其他相关API）” 被调用后，编译获取系统
记录所有的编译器选项，操作，源代码与调用的库文件
• 面向源代码和库文件可进行全面编译后分析 • 找到的缺陷将被展示给研发人员修复