Java代码优化
优化代码性能与减少资源消耗的技巧
优化代码性能与减少资源消耗的技巧优化代码性能和减少资源消耗是编程中非常重要的课题。
通过优化代码，我们可以提高程序的运行效率，减少内存占用和CPU利用率，从而提升用户体验，降低服务器负载等。
下面我将分享一些优化代码性能和减少资源消耗的技巧，供大家参考：1.使用合适的数据结构：选择合适的数据结构能够提高代码的性能。
例如，如果需要频繁地搜索数据，可以使用散列表（哈希表）来存储数据，以提高查找效率；如果需要按顺序访问数据，可以使用链表或数组。
2.减少内存分配：内存分配是一项耗时的操作，频繁的内存分配会导致性能下降。
可以采取以下措施来减少内存分配：-尽量使用对象池和缓存池来重复利用已分配的内存，而不是每次使用都分配新的内存。
-注意使用StringBuilder等可变对象，避免频繁的字符串连接操作。
-预分配足够大的内存空间，以避免频繁的内存重新分配。
当然，如果内存空间过大又用不完，也浪费了资源。
3.避免频繁的IO操作：IO操作是相对较慢的，频繁的IO操作会拖慢程序的运行速度。
可以采取以下措施来避免频繁的IO操作：-尽量采用批处理的方式进行IO操作，减少单次IO操作的次数。
-使用缓冲IO流来减少IO操作频率，一次读写多个数据。
4.使用适当的算法和数据结构：选择合适的算法和数据结构可以大大提高代码的性能。
例如，排序算法的选择、查找算法的选择等。
同时，可以使用适当的数据结构来提高代码的性能，例如使用哈希表可以快速查找数据，使用二叉堆可以快速获取最小/最大值。
5.减少循环嵌套和递归：循环嵌套和递归都会消耗大量的资源。
可以尽量避免多层循环嵌套和深层次的递归调用，或者考虑使用尾递归等优化方式。
6.并行和并发处理：合理的并行和并发处理可以充分利用多核CPU 的优势，提高代码的运行效率。
可以使用线程池、并行计算库等来实现并行和并发处理。
7.减少系统调用次数：系统调用是相对较慢的操作，频繁的系统调用会拖慢程序的运行速度。
可以考虑合并多次系统调用，或者使用合适的系统调用方式，以提高代码的性能。
《Java性能调优指南》
《Java性能调优指南》随着互联网的飞速发展，Java作为一种重要的编程语言，被越来越广泛地应用于各个领域。
但是，Java程序的性能问题也随之出现。
如何调优Java 程序的性能，成为了每个开发人员需要解决的难题。
本文将为大家介绍Java性能调优的指南。
一、JVM参数设置JVM（Java虚拟机）参数设置是Java性能调优的关键。
JVM有众多的参数，不同的参数设置会对Java程序的性能产生不同的影响。
常用的JVM参数设置包括以下几个方面：1. 内存设置内存是Java程序的一大瓶颈。
如果内存设置不合理，会导致Java程序频繁地进行垃圾回收，造成程序的延迟和不稳定。
在设置内存参数时需要注意以下几点：- -Xmx: 最大堆内存，设置合理的最大堆内存大小可以减少JVM的垃圾回收次数，提高程序性能。
- -Xms: 初始堆内存，设置合理的初始堆内存大小可以加快程序启动时间，提高程序性能。
- -XX:NewRatio: 新生代与老年代的比例，如果设置得当，可以减少垃圾回收的次数。
通常新生代的大小为总堆容量的1\/3或1\/4，老年代的大小为总堆容量的2\/3或3\/4。
2. 垃圾回收设置垃圾回收是Java程序中必不可少的一部分。
合理的垃圾回收参数设置可以提高程序性能。
常用的垃圾回收参数设置包括以下几点：- -XX:+UseParallelGC: 使用并行GC，适用于多核CPU。
- -XX:+UseConcMarkSweepGC: 使用CMS GC，适用于大型Web应用程序。
- -XX:+UseG1GC: 使用G1 GC，适用于大内存应用程序。
3. JIT设置JIT（即时编译器）是Java程序中非常重要的一部分。
合理的JIT参数设置可以提高程序的性能。
常用的JIT参数设置包括以下几点：- -XX:+TieredCompilation: 启用分层编译，可以提高程序启动时间和性能。
- -XX:CompileThreshold: JIT编译阈值，设置JIT编译的最小方法调用次数，可以提高程序性能。
代码优化与性能分析工具
代码优化与性能分析工具在软件开发过程中，代码的优化和性能分析是非常重要的环节。
优化代码可以提高程序的执行效率，减少资源消耗，并改善用户体验。
而性能分析工具则可以帮助开发者发现代码中的性能瓶颈，有针对性地进行优化。
本文将介绍一些常用的代码优化和性能分析工具。
一、静态代码分析工具静态代码分析工具可以在编译阶段检查代码中的潜在问题和错误，并提供一些优化建议。
以下是一些常用的静态代码分析工具：1. 阿里巴巴编码规范插件：该插件可以检查代码是否符合阿里巴巴Java开发规范，并给出相应的修改建议。
2. FindBugs：FindBugs是一个用于静态分析Java字节码的工具，能够发现代码中的潜在问题和错误。
3. PMD：PMD是一个开源的代码分析工具，它可以检查代码中的潜在问题并提供相应的修复建议。
二、性能分析工具性能分析工具可以帮助开发者找到代码中存在的性能问题，提供详细的性能数据和分析报告，以便进行有针对性的优化。
以下是一些常用的性能分析工具：1. Java VisualVM：Java VisualVM是一款Java虚拟机监控和性能分析工具，可以监控应用程序的性能指标，并提供堆转储、线程转储和CPU快照等功能。
2. JProfiler：JProfiler是一款全功能的Java性能分析工具，可以实时监控代码的执行情况，并提供内存分析、线程分析和CPU分析等功能。
3. Apache JMeter：Apache JMeter是一款用于性能和负载测试的工具，可以模拟多种场景下的并发用户，并监控系统的性能指标。
4. Chrome开发者工具：Chrome开发者工具内置了一些强大的性能分析功能，可以监测网页的加载时间、JavaScript执行时间等信息，并提供相应的优化建议。
三、代码优化技巧除了使用工具进行性能分析，开发者还可以通过一些常用的代码优化技巧来改进程序的性能。
1. 减少IO操作：IO操作通常是程序性能的瓶颈之一。
java简历常用优化经历
java简历常用优化经历以Java简历常用优化经验为标题，我们将介绍一些常见的Java代码优化技巧，帮助开发人员提高代码的执行效率和性能。
本文将从以下几个方面进行讨论。
一、避免频繁的对象创建在Java中，频繁的对象创建会导致内存的频繁分配和回收，影响系统的性能。
为了避免这种情况，我们可以使用对象池或者享元模式来复用已经创建的对象，减少对象的创建和销毁次数。
二、使用StringBuilder代替String拼接在Java中，字符串的拼接操作会创建大量的中间对象，影响性能。
为了避免这种情况，我们可以使用StringBuilder来进行字符串的拼接操作，它可以避免频繁的对象创建，提高性能。
三、使用合适的数据结构和算法在Java中，选择合适的数据结构和算法对于系统的性能至关重要。
例如，使用HashMap代替ArrayList可以提高查找和插入的效率；使用快速排序代替冒泡排序可以提高排序的效率。
因此，在编写代码时，我们应该根据具体的需求选择合适的数据结构和算法。
四、减少数据库访问次数数据库是系统中的瓶颈之一，频繁的数据库访问会影响系统的性能。
为了减少数据库访问次数，我们可以使用缓存技术将常用的数据缓存到内存中，减少对数据库的访问；或者使用批量更新代替单条更新，减少与数据库的交互次数。
五、使用并发编程在多线程环境下，使用合适的并发编程技术可以提高系统的性能和吞吐量。
例如，使用线程池可以避免频繁的线程创建和销毁，提高线程的复用率；使用锁机制可以避免多线程竞争资源导致的数据不一致等问题。
六、优化IO操作在Java中，IO操作通常是系统的瓶颈之一。
为了提高IO操作的性能，我们可以使用缓冲流来减少磁盘读写次数，或者使用NIO来实现非阻塞IO操作。
七、使用JVM参数进行调优Java虚拟机（JVM）的参数设置对系统的性能有很大的影响。
通过调整JVM的参数，我们可以提高系统的性能和吞吐量。
例如，通过调整堆大小、线程栈大小、垃圾回收等参数来优化JVM的性能。
Java中的性能优化有哪些常见方法
Java中的性能优化有哪些常见方法在 Java 开发中，性能优化是一个至关重要的环节。
随着应用规模的不断扩大和用户需求的日益增长，确保程序能够高效运行、快速响应变得尤为重要。
下面我们就来探讨一下 Java 中的一些常见性能优化方法。
一、算法和数据结构的选择选择合适的算法和数据结构是性能优化的基础。
例如，对于频繁的插入和删除操作，链表可能比数组更合适；对于快速查找操作，哈希表可能比线性搜索更高效。
在实际开发中，需要根据具体的业务需求和数据特点，选择最优的数据结构和算法。
比如，在一个需要快速查找元素是否存在的场景中，如果使用线性搜索，时间复杂度为 O(n)，而使用哈希表，平均时间复杂度可以达到O(1)。
这将大大提高程序的执行效率。
二、减少对象创建和销毁在 Java 中，对象的创建和销毁是相对耗费资源的操作。
因此，应尽量减少不必要的对象创建和销毁。
可以通过对象复用、使用对象池等方式来实现。
例如，在一个循环中，如果每次都创建一个新的对象，会导致大量的内存分配和垃圾回收操作。
可以将对象创建放在循环外部，或者使用对象池来重复利用已经创建的对象。
另外，使用基本数据类型代替对象类型也能减少对象创建的开销。
比如，如果只需要存储一个整数，使用`int`类型而不是`Integer`对象。
三、字符串操作的优化字符串操作在很多应用中都非常常见，因此对字符串操作进行优化也能显著提升性能。
避免频繁的字符串拼接操作，因为这会创建新的字符串对象。
可以使用`StringBuilder`或`StringBuffer`类来进行字符串的拼接，它们在内部进行了优化，能够减少对象的创建。
在字符串比较时，如果不需要区分大小写，可以使用`equalsIgnoreCase(）｀方法，而不是先将字符串转换为小写或大写后再进行比较，这样可以减少额外的字符串转换操作。
四、合理使用缓存缓存是一种常见的性能优化手段。
可以将经常使用的数据或计算结果缓存起来，避免重复计算或重复获取数据。
Java代码优化ppt课件
reference类型在32位系统上每个占用4bytes, 在64位系 统上每个占用8bytes。
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100个entries,cost 8.6k, 实际的double=2*100*8=1.6k
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Double=16+8，double=8，67%额外开销
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TreeMap包括: 48bytes+n*40bytes(entry)
Cache分类实现 1.AlarmCache封装了活动告警/1409/清除告警的插入，活动放7天，清除3小时
2.AlarmCFPCache<cfp,fpList>增加本地缓存，提升查询效率
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DW缓存优化 封装完，代码量依然很大，而且日志不方便，继续拆分：
1.alarmService负责写操作，cacheService负责读操作
3、找到优化的关键点
这是有效优化的关键。找到项目中与你的目标（性能、资源或其他）相背的地方，并将你的努力和 时间用在那里。举一个典型的例子，一个Web项目速度比较慢，开发者在优化时将大部分精力放在了数 据库优化上，最终发现真正的问题是网络连接慢。另外，不要分心于容易实现的问题。这些问题尽管很 容易解决，但可能不是必要的，或与你的目标不相符。容易优化并不意味着值得你花费工夫。
2、选择正确的优化指标
选择正确的指标，是优化的一个重要组成部分，你需要按照这些指标来测量优化工作的进展情况。如 果指标选择不恰当，或者完全错误，你所做的努力有可能白费了。即使指标正确，也必须有一些辨别。 在某些情况下，将最多的努力投入到运行消耗时间最多的那部分代码中，这是实用的策略。但也要记住， Unix/Linux内核的大部分时间花费在了空循环上。需要注意的是，如果你轻易选择了一个很容易达到的 指标，这作用不大，因为没有真正解决问题。你有必要选择一个更复杂的、更接近你的目标的指标。
如何进行代码优化
如何进行代码优化代码优化是程序开发过程中至关重要的一个环节。
通过对代码进行优化，可以提高程序的执行效率、减小资源占用，从而提升软件的性能和用户体验。
本文将介绍几种常见的代码优化技巧和方法，帮助开发者更好地进行代码优化。
一、减少计算量1. 使用合适的数据结构：选择合适的数据结构对于代码的效率至关重要。
例如，对于需要频繁搜索和插入操作的场景，使用平衡二叉树或哈希表而不是线性表可以提高代码的执行效率。
2. 避免重复计算：在代码中避免重复计算相同的结果可以减少不必要的计算量。
将计算结果保存在变量中，避免重复调用相同的函数或方法。
3. 懒加载和惰性求值：在需要时再进行计算，而不是提前计算所有可能会用到的结果。
尤其对于耗时的操作，懒加载和惰性求值可以大大提高程序的执行效率。
二、优化循环和条件语句1. 尽量减少循环次数：通过分析代码逻辑，减少循环次数是提高代码效率的有效方式。
可以使用更高效的算法或数据结构来替代传统的循环操作。
2. 避免在循环中做重复的操作：有些操作可能在循环内部重复执行，但实际上其结果在循环内是不会发生变化的。
可以将这些操作移出循环，减少重复计算，提高执行效率。
3. 使用短路运算符：在条件语句中，使用短路运算符可以提高代码的执行效率。
例如，如果一个条件中包含多个判断条件，可以根据条件的逻辑关系使用短路运算符，避免不必要的判断。
三、内存管理和资源释放1. 及时释放资源：对于占用大量内存或需要手动释放的资源，要及时进行释放。
避免内存泄漏和资源浪费，提高程序的可用性和稳定性。
2. 使用合理的缓存策略：适当使用缓存可以提高程序的响应速度。
但是要注意合理管理缓存，避免占用过多内存或导致缓存脏读的问题。
四、并发与异步编程1. 多线程与并发编程：对于大规模计算密集型任务，可以考虑使用多线程或并发编程来充分利用多核处理器的优势。
但要注意线程安全和资源争夺的问题，避免出现死锁和竞态条件。
2. 异步编程：对于IO密集型任务，可以使用异步编程模型来提高程序的并发性和响应速度。
Java语言JIT原理与代码优化
Java语言JIT原理与代码优化Java作为一门高级编程语言，在当前的软件开发领域中具有广泛的应用。
在Java语言中，JIT即Just-In-Time编译器，是Java虚拟机（JVM）中的一个重要组成部分。
JIT编译器通过将Java字节码转换为本地机器代码，以提高Java程序的执行效率。
本文将介绍JIT的工作原理以及常见的代码优化技术。
一、JIT编译器的工作原理JIT编译器是Java虚拟机的一个运行时组件，它在程序执行过程中对Java字节码进行实时编译。
JIT编译器通过将频繁执行的热点代码编译为本地机器代码，并进行优化，以提高程序的执行效率。
具体而言，JIT编译器可以分为以下几个步骤：1. 解释器执行阶段：在Java程序刚开始执行时，JIT编译器通过解释器将Java字节码逐条翻译成机器指令并执行。
2. 热点探测阶段：JIT编译器会监测Java程序中的方法执行情况，根据方法的执行次数和执行时间等指标来确定热点代码。
3. 编译阶段：一旦确定了热点代码，JIT编译器会将这部分代码进行即时编译，并生成本地机器代码。
4. 优化阶段：JIT编译器会对生成的本地机器代码进行各种优化，如内联函数、方法内存布局优化、循环展开等，以提高代码的执行效率。
5. 执行阶段：经过编译和优化的代码将被替代原始的解释执行代码，并在后续的执行过程中得到执行。
JIT编译器的工作原理使得Java程序在运行时能够动态地调整执行策略，从而在一定程度上提高了程序的执行效率。
二、常见的代码优化技术为了进一步提高Java程序的性能，JIT编译器使用多种代码优化技术。
下面介绍几种常见的代码优化技术：1. 方法内联：JIT编译器会将频繁调用的方法内联展开，减少方法调用的开销。
方法内联可以减少方法调用的次数和参数传递的开销，从而提高程序的执行效率。
2. 循环展开：对于包含循环结构的代码，JIT编译器会将循环展开，减少循环的迭代次数，减少循环控制的开销，从而提高程序的执行效率。
Java后端代码规范与优化建议
Java后端代码规范与优化建议1、尽量指定类、⽅法的final修饰符带有final修饰符的类是不可派⽣的。
在Java核⼼API中，有许多应⽤final的例⼦，例如ng.String，整个类都是final的。
为类指定final修饰符可以让类不可以被继承，为⽅法指定final修饰符可以让⽅法不可以被重写。
如果指定了⼀个类为final，则该类所有的⽅法都是final的。
Java编译器会寻找机会内联所有的final⽅法，内联对于提升Java运⾏效率作⽤重⼤，具体参见Java运⾏期优化。
此举能够使性能平均提⾼50%。
2、尽量重⽤对象特别是String对象的使⽤，出现字符串连接时应该使⽤StringBuilder/StringBuffer代替。
由于Java虚拟机不仅要花时间⽣成对象，以后可能还需要花时间对这些对象进⾏垃圾回收和处理，因此，⽣成过多的对象将会给程序的性能带来很⼤的影响。
3、尽可能使⽤局部变量调⽤⽅法时传递的参数以及在调⽤中创建的临时变量都保存在栈中速度较快，其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆中创建，速度较慢。
另外，栈中创建的变量，随着⽅法的运⾏结束，这些内容就没了，不需要额外的垃圾回收。
4、及时关闭流Java编程过程中，进⾏数据库连接、I/O流操作时务必⼩⼼，在使⽤完毕后，及时关闭以释放资源。
因为对这些⼤对象的操作会造成系统⼤的开销，稍有不慎，将会导致严重的后果。
5、尽量减少对变量的重复计算明确⼀个概念，对⽅法的调⽤，即使⽅法中只有⼀句语句，也是有消耗的，包括创建栈帧、调⽤⽅法时保护现场、调⽤⽅法完毕时恢复现场等。
所以例如下⾯的操作：for (int i = 0; i < list.size(); i++){...}建议替换为：for (int i = 0, int length = list.size(); i < length; i++){...}这样，在list.size()很⼤的时候，就减少了很多的消耗6、尽量采⽤懒加载的策略，即在需要的时候才创建例如：String str = "aaa";if (i == 1){ list.add(str);}建议替换为：if (i == 1){ String str = "aaa"; list.add(str);}7、慎⽤异常异常对性能不利。
Java语言JIT工作流程与代码优化
Java语言JIT工作流程与代码优化Java语言是一种功能强大且广泛应用的编程语言，其在许多领域中都有广泛的应用。
在Java语言的执行过程中，JIT（即时编译器）发挥着重要的作用。
本文将介绍Java语言JIT的工作流程，并通过代码优化相关的技术，提升Java程序的性能和效率。
一、JIT工作流程在Java语言的执行过程中，JIT是一个重要的组成部分，它主要负责将Java字节码转换成本地机器码，以提高程序的执行速度。
JIT工作流程可以简单分为三个步骤，包括：解释执行、编译和优化。
1. 解释执行阶段当Java程序被执行时，Java虚拟机会首先通过解释器对字节码进行解释执行。
解释执行阶段相对较慢，因为它逐条解释字节码指令并执行，没有进行任何的编译优化。
这个阶段的目的是为了尽快让Java程序开始执行。
2. 编译阶段在解释执行的过程中，JIT会监控程序的热点代码，即被频繁执行的部分。
一旦监测到热点代码，JIT会将这部分代码进行实时的编译。
编译阶段将热点代码转换成本地机器码，以提高执行速度。
编译后的代码存储在代码缓存区中，以供下次使用。
3. 优化阶段JIT编译器会通过各种技术对编译后的代码进行优化。
这些优化包括内联（将函数调用替换为函数体）、常量折叠（将常量表达式计算为一个常量）、循环展开（将循环展开为一系列的独立指令）等。
通过这些优化技术，JIT可以进一步提升程序的执行效率。
二、代码优化技术除了JIT的工作流程外，代码优化也是提升Java程序性能的关键。
在编写Java代码时，我们可以采取一些优化技术来改善程序的执行效率。
1. 避免过多的对象创建在Java语言中，对象的创建和销毁是需要开销的。
过多的对象创建会导致内存占用过大，进而引发垃圾回收的频繁触发。
为了避免这种情况，我们可以使用对象池、享元模式等技术来减少对象的创建和销毁次数。
2. 使用合适的数据结构和算法选择合适的数据结构和算法可以对程序性能产生重要影响。
java程序员开发降本增效措施
java程序员开发降本增效措施Java程序员开发降本增效措施作为Java程序员，开发降本增效是我们不断追求的目标。
随着技术的快速发展与竞争的日益激烈，我们需要寻找一些有效的措施来提高开发效率，减少开发成本，以便在市场中立于不败之地。
在本文中，将介绍一些关于降本增效的实践措施。
一、优化开发流程优化开发流程是提高开发效率的关键步骤之一。
对于Java程序员来说，以下是一些可以优化的开发流程：1.需求分析：在开始开发之前，充分理解客户需求。
与客户进行沟通，了解他们的期望，以便明确项目目标和要求。
2.项目规划：对项目进行详细的规划。
确定优先级和时间表，将项目分解成可管理的小任务，并确保项目进展按计划进行。
3.代码管理：使用版本控制工具（如Git）进行代码管理。
每个开发人员都应采用分支的方式进行开发，以便能够并行开发和合并代码。
4.自动化构建：利用构建工具（如Maven或Gradle）来管理项目的依赖和构建过程。
通过自动化构建，可以减少人工操作，提高构建速度和准确性。
二、提高编码效率编码是Java程序员最基本的工作之一。
以下是一些提高编码效率的实践措施：1.选择优秀的开发工具：选择合适的集成开发环境（IDE）来提高编码效率。
常用的IDE有Eclipse、IntelliJ IDEA等，它们提供了许多便捷的功能，比如自动补全、代码导航、重构等，可以帮助开发人员更快地编写高质量的代码。
2.遵循最佳实践：遵循Java编程的最佳实践，使用有效的命名规范和注释，编写可读性强的代码。
良好的编码规范可以提高代码的可维护性和可读性，并减少后续开发和调试工作。
3.代码复用：合理利用现有的代码库，积累和管理常用的代码模块。
通过代码复用，可以避免重复编写相似的功能代码，提高开发效率。
4.持续学习：不断学习新的技术和框架，了解行业最佳实践和趋势。
关注并参与社区，与其他开发人员交流经验和技巧，以提高自己的编码水平。
三、性能优化与测试性能优化和测试是保障项目质量和用户体验的重要环节。
如何在Java编程中做到快速迭代和持续优化
如何在Java编程中做到快速迭代和持续优化在当今快节奏的软件开发环境中，快速迭代和持续优化是取得成功的关键。
对于 Java 编程来说，更是如此。
下面就让我们一起来探讨如何在 Java 编程中实现这两个重要的目标。
要做到快速迭代和持续优化，首先得有清晰明确的目标和需求。
在项目开始之前，一定要深入理解业务需求，与相关人员充分沟通，确保对项目的目标有清晰的认识。
这就像是在旅行前知道自己的目的地一样，只有方向明确，才能选择合适的路线。
代码的质量是实现快速迭代和持续优化的基础。
保持代码的简洁性、可读性和可维护性至关重要。
避免过度复杂的设计和冗长的函数，遵循良好的编程规范和设计原则，比如单一职责原则、开闭原则等。
一个清晰易懂的代码结构能让开发者更容易理解和修改代码，从而提高迭代的速度。
测试驱动开发（TDD）是一种非常有效的方法。
先编写测试用例，然后再编写实现代码，确保代码在每次修改后都能通过所有的测试。
这样可以在早期发现代码中的问题，减少后期的返工和调试时间。
同时，自动化测试能够快速反馈代码的改动是否影响了原有功能，为快速迭代提供了保障。
合理地运用设计模式也能帮助我们在 Java 编程中更好地实现快速迭代和持续优化。
例如，使用观察者模式可以实现对象之间的解耦，当需求发生变化时，只需要修改相应的观察者或者被观察者，而不会影响到整个系统的结构。
在代码实现过程中，要注重代码的性能优化。
比如，对于频繁使用的对象，可以考虑使用对象池来减少对象创建和销毁的开销；在处理字符串连接时，使用 StringBuilder 而不是简单的字符串相加，以提高性能。
版本控制系统是不可或缺的工具。
Git 就是一个非常流行的版本控制系统。
通过它，我们可以方便地管理代码的版本，轻松回滚到之前的某个稳定版本，也可以比较不同版本之间的差异，快速定位问题所在。
团队的协作和沟通也是关键因素。
开发人员之间要及时交流，分享自己的想法和发现的问题。
定期的代码审查可以发现潜在的问题，提高代码质量，促进团队成员之间的知识共享和技术提升。
Java语言中的JVM优化技巧
Java语言中的JVM优化技巧Java虚拟机（JVM）是Java语言的核心部分，它是一种运行在操作系统之上的虚拟计算机，负责Java程序的编译、解释和执行。
由于JVM是Java语言的运行环境，JVM的性能对于Java程序的性能也具有至关重要的影响。
因此，对于Java程序的开发者来说，优化JVM是非常重要的任务之一。
1. 内存管理优化Java语言最大的优势是安全、简单易用、跨平台等特点，但最严重的弱点是内存泄漏。
因为Java语言是基于垃圾收集器的运行机制，例如在程序中使用的对象被引用之后并且没有被释放，JVM会一直保留这种引用，因此在程序运行的过程中就会产生内存泄漏。
为了提高程序的内存利用率，需要对内存管理进行优化：- 合理设置堆内存大小Java中的堆内存是所有对象和类的存储空间，通过-Xmx和-Xms设置堆内存大小，来平衡程序的性能与内存占用，尽可能地避免full GC和OOM，推荐使用-Xms和-Xmx参数为同一值。
- 垃圾收集器的选择JVM的垃圾收集器是指定在运行Java程序时管理Java对象的内存分配和释放策略的工具。
目前，Oracle提供了七种垃圾收集器。
为了达到最佳性能，需要根据应用程序的特点选择合适的垃圾收集器。
- 定期执行GC保证2s内执行一次gc，这种周期时间既不会太长，也不能太短。
因为如果gc时间过长，会影响程序正常运行；而如果gc过于频繁，会导致程序的吞吐量下降。
2. 线程优化Java虚拟机已经在JDK1.5版本时引入了ThreadLocal，它是一种非常好的Java语言中的线程优化技巧。
如果使用得当，ThreadLocal可以帮助程序减少同步操作，避免线程池的枷锁等问题。
以下为ThreadLocal的使用方式：// 定义一个全局的ThreadLocal变量private static ThreadLocal<SimpleDateFormat> threadLocal = new ThreadLocal<SimpleDateFormat>(){// 覆盖初始化方法@Overrideprotected SimpleDateFormat initialValue(){return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); }};// 主线程中设置默认时间格式public static void main(String args[]){System.out.println(threadLocal.get().format(new Date()));}// 其他线程中设置时间格式new Thread(new Runnable(){@Overridepublic void run(){threadLocal.set(new SimpleDateFormat());System.out.println(threadLocal.get().format(new Date()));}}).start();ThreadLocal是基于JVM的，它的使用不需要进行任何锁操作或者同步措施，这样就可以避免很多线程同步操作所带来的额外的系统开销。
代码优化案例
代码优化案例代码优化是指对已有代码进行改进，以提高代码的性能、可读性和可维护性。
在实际开发中，代码优化是一个非常重要的环节，能够显著提高程序的运行效率和用户体验。
下面列举了10个代码优化案例，以供参考。
1. 减少循环嵌套层级：循环嵌套层级过多会导致程序执行效率低下，可以通过优化算法或者使用其他数据结构来减少循环嵌套层级。
2. 使用更高效的数据结构：在选择数据结构时，需要根据实际的需求和操作进行选择，如使用哈希表代替线性查找，使用二叉搜索树代替数组等。
3. 避免重复计算：在程序中存在重复计算的情况下，可以通过缓存中间结果或者使用动态规划等方法来避免重复计算，以提高代码的性能。
4. 合并重复的代码：重复的代码会增加代码的维护成本，可以通过抽取公共方法或者使用循环来合并重复的代码，以提高代码的可读性和可维护性。
5. 减少内存分配和释放次数：频繁的内存分配和释放会导致内存碎片问题，可以使用对象池或者预分配内存等方法来减少内存分配和释放次数。
6. 使用并行计算：对于需要大量计算的任务，可以使用并行计算来提高代码的执行效率，如使用多线程或者并行计算库等。
7. 缓存计算结果：对于计算结果相对稳定的任务，可以使用缓存来存储计算结果，以减少计算时间和资源消耗。
8. 优化数据库查询：对于频繁访问数据库的场景，可以使用数据库索引、批量查询等方法来优化数据库查询性能。
9. 减少网络请求次数：网络请求是比较耗时的操作，可以通过合并请求、使用缓存、使用CDN等方法来减少网络请求次数，以提高代码的性能。
10. 使用异步编程：对于IO密集型的任务，可以使用异步编程来提高代码的执行效率，如使用异步IO、协程等。
通过以上的优化措施，可以提高代码的性能、可读性和可维护性，从而提高程序的运行效率和用户体验。
同时，在进行代码优化时，也需要注意代码的可测试性和可扩展性，以便后续的维护和扩展工作。
如何进行代码优化以降低资源消耗
如何进行代码优化以降低资源消耗代码优化是软件开发过程中非常重要的一环，通过对代码进行改进和优化，可以降低资源消耗，提升程序的性能和效率。
本文将从多个角度介绍如何进行代码优化以降低资源消耗。
一、使用适当的数据结构在程序设计中，选择合适的数据结构可以极大地影响代码的性能。
比如，对于需要频繁插入和删除操作的数据，应该选择链表而不是数组。
而对于需要频繁查找的数据，则应该选择二叉搜索树或哈希表等数据结构。
通过选择合适的数据结构，可以减少代码的时间复杂度，提高程序的效率，从而降低资源消耗。
二、避免重复计算在代码中，有些计算可能会被重复执行多次，造成资源的浪费。
为了避免重复计算，可以使用缓存的方式存储已经计算过的结果，并在需要时直接使用缓存中的结果，而不再重新计算。
这样可以节省大量的计算资源，提高代码执行效率。
三、减少循环次数和嵌套层数循环是程序中常见的结构，但是过多的循环会导致代码的执行时间增加，资源消耗也会相应增加。
因此，在编写代码时，应尽量减少循环的次数和嵌套的层数。
可以通过优化算法或者使用更高效的循环方式来达到减少循环的目的，从而降低资源消耗。
四、使用合适的算法和技巧在编写代码时，选择合适的算法和技巧也是代码优化的关键。
比如，对于排序算法，可以选择快速排序或归并排序等较为高效的算法。
对于查找算法，可以选择二分查找或哈希查找等更快速的方式。
通过使用合适的算法和技巧，可以有效地提高代码的执行效率，降低资源消耗。
五、合理使用内存和资源在编写代码时，应该尽量避免内存泄漏和资源浪费的问题。
及时释放不再使用的内存，关闭不再需要的资源，以避免造成资源的浪费和内存的泄漏。
此外，还应合理利用缓存和资源池等机制，以提高资源的重复利用率，从而降低资源消耗。
六、使用适当的编程工具和框架在进行代码优化时，可以借助一些编程工具和框架来简化优化过程。
比如，使用性能分析工具可以帮助发现程序中的瓶颈和性能瓶颈，并根据分析结果进行代码优化。
java8枚举_Java8和enum枚举简单使用优化代码
java8枚举_Java8和enum枚举简单使用优化代码Java8引入了一些新的特性，其中一个是对枚举（enum）的简单使用进行了优化。
在Java8之前，枚举被用来表示一组相关的常量，但是它们没有很多功能。
Java8的枚举增加了一些新的功能，使得我们可以更方便地使用它们。
首先，Java8的枚举支持了更多的方法。
在以往的版本中，枚举只能包含常量，而不能包含方法。
但是在Java8中，我们可以在枚举中定义方法，属性和构造函数。
```javaenum ColorRED("红色",1),GREEN("绿色",2),BLUE("蓝色",3);private String name;private int value;Color(String name, int value) = name;this.value = value;}public String getNamreturn name;}public int getValureturn value;}```在这个例子中，枚举`Color`包含了三个常量：`RED`，`GREEN`和`BLUE`。
每个常量都有一个名字（`name`）和一个值（`value`）。
我们可以通过调用`getName`和`getValue`方法来获取常量的名字和值。
除了常量，枚举还可以包含其他方法。
例如，我们可以为枚举添加一个`toString`方法，以便更方便地输出枚举的字符串表示。
```javapublic String toStrinreturn name;```使用这个优化后的枚举，我们可以这样使用它：```javaColor color = Color.RED;System.out.println(color); // 输出：红色System.out.println(color.getValue(); // 输出：1```除了支持方法之外，Java8的枚举还引入了一些新的方法和功能。
Java编程技巧：提高代码效率的方法
Java编程技巧：提高代码效率的方法Java编程技巧是提高代码效率的关键。
在软件开发中，编写高效的代码对于提升程序性能和用户体验非常重要。
本文将详细介绍一些能够提高Java代码效率的方法和步骤。
一、优化算法和数据结构：1. 算法选择：选择合适的算法可以大大提高代码效率。
在解决问题的过程中，需要仔细评估不同算法的时间复杂度和空间复杂度，选择最优的算法。
2. 数据结构：选择合适的数据结构可以提高代码效率。
例如，使用哈希表进行快速查找和插入操作，使用链表进行频繁的插入和删除操作。
二、避免重复计算：1. 缓存结果：如果某个计算过程需要重复执行，可以将结果缓存起来，在需要的时候直接使用缓存结果，避免重复计算。
2. 使用动态规划：动态规划是一种自底向上的计算方式，可以保存已经计算过的中间结果，避免重复计算。
三、合理使用循环和迭代：1. 减少循环次数：合理设计循环条件，避免不必要的循环。
例如，当循环次数已知时，可以使用for循环代替while循环，减少循环次数。
2. 防止死循环：在编写循环代码时，一定要确保循环条件能够终止，避免进入死循环。
四、适当使用并发处理：1. 多线程处理：适当使用多线程可以提高代码效率。
在程序中使用多线程处理独立的任务，可以有效利用多核处理器的计算能力。
2. 线程池管理：合理使用线程池可以避免线程创建和销毁的开销，减少资源占用。
线程池可以复用线程，提高程序性能。
五、避免频繁的IO操作：1. 缓存IO结果：如果某个IO操作需要频繁执行，可以将结果缓存起来，减少IO操作的次数。
2. 批量IO操作：如果可能的话，将多个IO操作合并成批量操作。
例如，将多次文件读写操作合并为一次，减少IO操作的次数。
六、使用合适的Java类库和框架：1. Java标准库：合理使用Java标准库提供的类和方法，可以大大提高代码效率。
例如，使用Collections类进行集合操作，使用StringBuilder类进行字符串拼接等。
java中routine方法
java中routine方法在Java编程中，routine方法是指一系列重复性、规律性的操作。
这类方法通常用于处理一些日常任务，例如文件操作、数据库操作、网络请求等。
本文将介绍routine方法在Java中的应用场景、如何使用routine方法优化代码以及举例说明其优势和局限性。
1.Java中routine方法的定义和作用在Java中，routine方法通常是一个静态方法，它包含了一系列预定义的操作，用于执行一些常见的任务。
这些方法的主要作用是封装重复性的代码，提高代码的可读性和可维护性。
通过使用routine方法，开发者可以避免在多个类或方法中编写相同的代码，从而减少代码冗余和错误。
2.routine方法的应用场景routine方法在Java中的应用场景非常广泛，主要包括以下几类：- 文件操作：如读取、写入、删除文件等。
- 数据库操作：如连接数据库、查询数据、更新数据等。
- 网络请求：如发送HTTP请求、处理响应数据等。
- 数据处理：如加密、解密、压缩、解压缩等。
- 系统配置：如获取系统属性、设置系统参数等。
3.如何使用routine方法优化代码要使用routine方法优化代码，首先需要识别哪些部分代码是重复的、规律性的操作。
然后，将这些操作封装到一个或多个routine方法中。
以下是一个简单的例子：```java// 原始代码String fileContent = readFile("input.txt");String encryptedContent = encrypt(fileContent);String compressedContent = compress(encryptedContent); writeFile(compressedContent, "output.txt");// 使用routine方法优化public static String readFile(String fileName) {// 读取文件内容的代码}public static String encrypt(String content) {// 加密代码}public static String compress(String content) {// 压缩代码}public static void writeFile(String content, String fileName) { // 写入文件内容的代码}4.举例说明routine方法的使用以下是一个使用routine方法处理数据库操作的例子：```javaimport java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;public class DatabaseRoutine {public static Connection getConnection() {Connection connection = null;try {Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb";connection = DriverManager.getConnection(url, "username", "password");} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return connection;}public static void executeQuery(Connection connection, String sql) {try {PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);ResultSet resultSet =preparedStatement.executeQuery();while (resultSet.next()) {// 处理查询结果}resultSet.close();preparedStatement.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}public static void main(String[] args) {Connection connection = getConnection();if (connection != null) {executeQuery(connection, "SELECT * FROM users");connection.close();}}}```5.总结routine方法的优势和局限性优势：- 提高代码可读性和可维护性：将重复性、规律性的操作封装到routine 方法中，使代码更加简洁清晰。
java 三重循环优化写法
三重循环在编程中往往会造成大量的计算，因此在处理大数据或优化代码时，通常会避免使用三重循环。
然而，在某些情况下，可能无法避免使用三重循环。
下面是一些优化三重循环的常用方法：
1.减少循环次数：如果可能，尝试减少循环的次数。
例如，如果你正在处理
一个数组，并且知道某些部分的数组不包含你需要的数据，那么可以在循环中跳过这些部分。
2.使用并行处理：如果你的代码可以并行运行，那么可以使用并行处理来加
速循环。
Java 8 引入的 Stream API 可以方便地实现并行处理。
3.使用更好的数据结构：有时候，使用更适合的数据结构可以显著提高代码
的效率。
例如，如果你需要频繁地查找元素，那么使用 HashSet 可能比使用 ArrayList 更高效。
4.循环展开：这是一种编译器优化技术，可以手动执行以提高性能。
基本
上，它的思想是将一个循环分成多个部分，以减少循环的开销。
但是，请注意，这可能会使代码更难理解和维护。
5.避免在循环内部进行不必要的计算：如果循环内部有一些计算是重复的或
者不必要的，那么可以将其移出循环，以减少计算量。
请注意，最好的优化方法取决于你的具体代码和你试图解决的问题。
在优化代码之前，最好先使用性能分析工具（如 JProfiler 或 VisualVM）来确定代码的瓶颈在哪里。
java代码重构方法和经验
java代码重构方法和经验Java代码重构是指对现有的代码进行优化和改进，以提高代码的可读性、可维护性和性能。
代码重构是一个迭代的过程，通过一系列小的改动来逐步优化代码，同时保证代码的功能不受影响。
下面是一些常见的Java代码重构方法和经验：1. 提取方法（Extract Method）：将一个方法中的一部分代码提取出来，形成一个新的方法。
这样可以减少重复代码，并且提高代码的逻辑清晰度和可读性。
2. 合并方法（Inline Method）：将一个方法内部只被调用一次的方法直接内联到调用它的地方。
这样可以减少方法的层级，提高代码的运行效率。
3. 重命名（Rename）：给变量、类、方法等命名更容易理解和表达其功能的名称。
这样可以提高代码的可读性和可维护性。
4. 提取接口（Extract Interface）：将一个类的部分公共方法提取到一个接口中。
这样可以方便其他类实现该接口，提高代码的可扩展性和复用性。
5. 分解条件表达式（Decompose Conditional）：将复杂的条件表达式拆分成多个简单的条件，以提高代码的可读性和可维护性。
6. 替换算法（Replace Algorithm）：将一个算法替换成另一个更高效或更清晰的算法。
这样可以提高代码的性能和可读性。
7. 移动方法（Move Method）：将一个方法从一个类移动到另一个类中，以更好地组织代码和实现类的职责分离。
8. 拆分循环（Split Loop）：将一个循环中的多个操作拆分成多个独立的循环。
这样可以提高代码的可读性和可维护性。
9. 合并循环（Merge Loop）：将多个循环合并成一个循环。
这样可以减少循环的次数，提高代码的性能。
10. 引入参数对象（Introduce Parameter Object）：将多个参数封装成一个对象，以提高方法的可读性和简化方法的调用。
在进行代码重构时，还需要注意以下几点经验：1. 重构前先编写测试用例，确保重构后的代码功能仍然正确。
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问题：运行一S段m时a间t内c存h溢e出r内存问题
方法：jmap
Smatcher内存问题 1.zkClient$7就是监听数据变更的通知对象
2.进一步查找：居然有1w多个监听器 3.日志：不停的有新客户端注册过来，其实是一样的，新注册就会添 加listener。。。
结论：查看代码修改注册机制
Java对象占用内存了解
原生类型(primitive type)的内存占用如下：
Primitive Type Memory Requiredபைடு நூலகம்bytes)
boolean
1
byte
1
short
2
char
2
int
4
float
4
long
8
double 8
reference类型在32位系统上每个占用4bytes, 在64位系统 上每个占用8bytes。
Java代码优化
综合监控
代码优化原则 代码优化步骤 代码优化实践
代码优化
代码优化原则
代码优化是什么。代码优化是指对程序代码进行等价（指不改变程序 的运行结果）变换。程序代码可以是中间代码，也可以是目标代码。等 价的含义是使得变换后的代码运行结果与变换前代码运行结果相同。优 化的含义是最终生成的目标代码更加轻松自如（运行时间更短、占用空 间更小）地工作，时空效率优化。
明确为什么优化。现场问题触发，维护工作量大等等
优化是要朝着好的方向发展而不是过度地优化，过度优化会降低程序 可读性，会给后期维护人员增加难度系数。满足实际需要即可，不要为 了优化而优化。 要对优化的对象，进行测试或者有一定的深入理解。有 些api人家的单线程效率就非常高，你为了优化，写了一堆多线程，然后 各种锁，各种问题。。。。。
2.AlarmCFPCache<cfp,fpList>增加本地缓存，提升查询效率
DW缓存优化 封装完，代码量依然很大，而且日志不方便，继续拆分：
1.alarmService负责写操作，cacheService负责读操作
好处：
DW缓存优化
1.写和读分离
2.实时告警处理和告警查询日志分开
3.写增加线程处理，读增加cache处理
告警统计效率优化 其他方法：使用JavaVisualVM/Jprofiler查看方法耗时
DW线程优化 问题：DealThread，SendDataThread等都用Queue传递数据
方法：抽象、继承
DW线程优化
修改前
修改后
DW线程优化
抽象后可以 1.重复代码降低 2.统一的异常判断，catch 3.Package调整，统一的日志记录 4.统一的speed实现 5.统一的心跳信息处理
告警统计效率优化 数据：neList 1000w的网元集合，alarmMap<neId,alarm>10w的告警map
问题：根据object_class统计告警数,执行慢 方法：jstack，内存换效率 1.替换耗时的方法。 如：java的crc32换成 hadoop里的crc32 2.换一种思路实现，内存换效率
2、选择正确的优化指标
选择正确的指标，是优化的一个重要组成部分，你需要按照这些指标来测量优化工作的进展情况。如 果指标选择不恰当，或者完全错误，你所做的努力有可能白费了。即使指标正确，也必须有一些辨别。 在某些情况下，将最多的努力投入到运行消耗时间最多的那部分代码中，这是实用的策略。但也要记住， Unix/Linux内核的大部分时间花费在了空循环上。需要注意的是，如果你轻易选择了一个很容易达到的 指标，这作用不大，因为没有真正解决问题。你有必要选择一个更复杂的、更接近你的目标的指标。
DW缓存优化
公共方法抽象 Cache分类实现 读写分离
DW缓存优化 1.1个类2000多行代码，好多重复操作，先抽象公共方法
Cache分类实现 1.AlarmCache在1406,ack，1409等各种消息里重复操作
2.ClearCache在1406，手动清除等各种消息重复操作
Cache分类实现 1.AlarmCache封装了活动告警/1409/清除告警的插入，活动放7天，清除3小时
预防大于优化。
1、明确优化目标
代码优化步骤
在优化工作开始的时候，你还尚未明确优化内容和目的，那么你很容易陷入误区。在一开始，你就应 该清楚地了解你要达到的效果，以及其他优化相关的各种问题。这些目标需要明确指出（至少精通技术 的项目经理可以理解和表达它），接下来，在整个优化过程中，你需要坚持这些目标。
100个entries,cost 8.6k, 实际的double=2*100*8=1.6k
Double=16+8，double=8，67%额外开销
TreeMap包括: 48bytes+n*40bytes(entry)
double[]包括: 16+100*8
旧方案
for $ne in neList{ id= ne.id cls=ne.object_class alarm= alarmmap.get(id) //do some things
}
新方案
prepare：neMap for entry in alarmMap.entryset{
id= entry.key alarm= entry.value ne=neMap.get(id) cls=ne.object_class //do some things }
3、找到优化的关键点
这是有效优化的关键。找到项目中与你的目标（性能、资源或其他）相背的地方，并将你的努力和 时间用在那里。举一个典型的例子，一个Web项目速度比较慢，开发者在优化时将大部分精力放在了数 据库优化上，最终发现真正的问题是网络连接慢。另外，不要分心于容易实现的问题。这些问题尽管很 容易解决，但可能不是必要的，或与你的目标不相符。容易优化并不意味着值得你花费工夫。
使用java工具：jmap，jstack，jprofiler等
4、优化完后测试功能！
代码优化实践
运行更快 1.告警统计效率优化（ jstack，内存换效率） 2.DataWorker线程抽象 3.DataWorker缓存读写分离 内存更小 1.Smatcher内存问题 2.Java对象占用内存 先预防，再优化