MATLAB实用教程PPT

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《MATLAB实用教程》课件

《MATLAB实用教程》课件

4
熟悉数组和矩阵的定义、创建和操作,掌 握各种基本矩阵函数和运算。
5
界面介绍
了解MATLAB的主界面和各种工具栏、窗口、 编辑器等,方便使用MATLAB的各种功能。
变量和数据类型
学习MATLAB中变量的定义和使用方法,掌 握各种数据类型包括数字、字符串、浮点 数等。
循环和条件语句
学习如何使用循环和条件语句实现复杂的 算法,同时掌握MATLAB中的各种流程控制 结构。
MATLAB的进阶应用
图形绘制
掌握MATLAB中绘图的方法和技 巧,包括二维和三维绘图、颜 色和标记等。
数据分析和处理
了解如何使用MATLAB进行数据 分析和处理,包括统计分析、 逆向分析和趋势分析等,支持 各种数据格式和文件类型。
信号处理
学习如何使用MATLAB进行信号 处理,包括数字信号处理、音 频处理、图像处理等应用领域。
介绍MATLAB中一些常用工具箱的使用方法,例如信号分析、图像处理、数据拟合、最优 化等。
3 插件的安装和使用
通过实例,演示MATLAB插件的安装、配置和使用方法,包括数据导入和输出、MATLAB和 其他软件的集成等。
MATLAB的应用案例
1
信号处理实例
2
展示MATLAB如何进行信号处理,以及如
何从信号中提取信息和分析数据。
领域广泛
MATLAB广泛应用于科学、工程、经济、金融、医学等各个领域,支持多种平台和语言。
易学易用
MATLAB具有简单易学、操作方便的特点,且有着友好的界面和多种文档和教程。
MATLAB的基础知识
1
常见命令
2
掌握MATLAB中常见命令,例如变量的定义、
算数运算、简单的函数调用和图形输出。

matlab教程(完整版)ppt课件

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早在20世纪90年代初,欧美等发达国家的大学就将MATLAB列为一种必须掌握 的编程语言。近几年来,国内的很多大学也将MATLAB列为了本科生必修课程。
与Maple、Mathematica数学计算软件相比,MATLAB以数值计算见长,而 Maple等以符号运算见长,能给出解析解和任意精度解,而处理大量数据的能力 远不如MATLAB。
5/6/2020
.Matlab Language
4
课程安排
课堂教学:共24学时;(1-12周) 上机试验:共24学时。
(2-13周,周二7-8节,九实401、402、403)
学习成绩: 1)上机实验成绩占30%; 2)考勤 10% ; 3) 考试60% (随堂考试)。
主要参考书 ➢ 《精通MATLAB 6.5》张志涌 等编著,北航出版,2003年 ➢ 《高等应用数学问题的Matlab求解》 薛定宇等著,清华大学出
MATLAB软件功能之强大、应用之广泛,已成为为21世纪最为重要的科学计算 语言。可见学习掌握这一工具的重要性。
5/6/2020
.Matlab Language
13
1.2 MATLAB产品的体系结构
围绕着MATLAB这个计算核心,形成了诸多针对不同 习使M实用A际MMTA上LATATMLBLAA产ABTBS间 的呢品LimA或核?由uB围 称 专 Bl离心若本这ilnoM文 标 编 行用绕为k散。c就干身M核 数A是k件 译效准模着模s时AT有模就心 据e窗编 生率的L块S块tT间、块是必i与 可ALm口译 成C。集集AB的S要组一u/基视图i生函BlC,(mCi动n了成个础化是+形oP成数k如Bm+态o仿,解极,于M应(用的位而领l方o标库w文Cp系cA真这不其i是一e且用工开域T详o式lk准或r件eTmos统Sr核一同丰集体发新领具,见eLo的这y的可m可tslA建s心b软的富高的提的域箱可tMu)、种执eCBo以nm模所A件模的x/性高产供工的大以i,专编行)cM被CTB、a开产块资能效品的具算概首+L门t译A文l,任iooA+分发T品完源数编家工箱法有先c用器n件这B何语Lk析的的成库B值程族s具还程到在4A于可,e些一言0lB和to应体不,多计语的箱在序网线、连以以c工产种文k仿用系同那个算言计,不包上帮S续将s提具品件Cie真g程结的么,与。算这t断,查助/时Mn、高箱提,Ca序构功应另些增被找文Al+D程的供而T包+能该外工加称是档S。序L列许生编P,,从A还具。为否。的表多成译B其哪有箱如专 已M程运以的器A中一其的果用 有序及T有部他总你工 相L每A:分公数有具 关个B开司已特箱 的本工始或有别工身具着研1的具所箱0手0究应箱提的多、单用,供使个学,

2024版matlab教程(全)资料ppt课件

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进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中,变量不需要事先声明,可以 直接赋值。变量名以字母开头,可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数,如sin、 cos、tan等三角函数,以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类,包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法,包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法,包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数,如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点,而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值,如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分,如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减,要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法,要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除,要求矩阵大小相同
特征值与特征向量

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饼图
展示部分与整体的关系,通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系,通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系,可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化,通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构,提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织,使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系,通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小,通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系,通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ,模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计,如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换,如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放,形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动,形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状,形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分, 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化

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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算,如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中,可以使用inv() 函数来求矩阵的逆,使用det() 函数来求矩阵的行列式,使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如,A的逆可以表示为 inv(A),A的行列式可以表示 为det(A),A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词:了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述:特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x,特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用,如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵,例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用,如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算,可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词:了解矩阵的分解方法,如LU分解、QR分解等。
• 详细描述:在MATLAB中,可以使用lu()函数进行LU分解,使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分,便于计算和分析。

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转置
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。

可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱,可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱,可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱,可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式,可以 逐行执行代码,查看变量值,设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数,可以在程 序运行过程中输出日志信息,帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后,结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量,其中`varname`是变量名, `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ,`a = 10`将值10赋给变量a。

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控制流语句
使用条件语句(如if-else)和 循环语句(如for)来控制程序 流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算,如加 法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任 务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器 ,用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列 用于特定任务的工具和功 能,如数据可视化、信号 处理等。
工作空间窗口显示当前工 作区中的变量,可以查看 和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型, 如数值型、字符型和逻辑型等 。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类 型,包括双精度、单精度 、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值,包 括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、 关系运算符和逻辑运算符 及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数,如 三角函数、指数函数、对 数函数等。
矩阵的函数运算
总结词:MATLAB提供了许多内置函 数,可以对矩阵进行各种复杂的运算

详细描述
矩阵求逆:使用 `inv` 函数求矩阵的 逆。
特征值和特征向量:使用 `eig` 函数 计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值:使用 `det` 函数计算矩阵 的行列式值。
矩阵分解:使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。

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汇报人:可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号(=)定义变 量。
详细描述
直接输入:在 MATLAB中,可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ,`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建: MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵,如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵, `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ,可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图, 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ,可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ,可以展示三维空间中的曲面

三维等高线图

MATLAB经典教程(全)PPT课件

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THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
信号时域分析和频域分析
时域分析
研究信号随时间变化的规律,包括波形、幅度、频率、相位等。
频域分析
将信号转换为频域表示,研究信号的频谱结构和频率特性,包括幅 度谱、相位谱、功率谱等。
时域与频域关系
时域和频域是信号分析的两个方面,它们之间存在对应关系,可以 通过傅里叶变换相互转换。
数字信号处理基础
数字信号表示
MATLAB工作环境与界面
MATLAB工作环境
包括命令窗口、工作空间、命令历史窗口、当 前文件夹窗口等。
界面介绍
详细讲解MATLAB界面的各个组成部分,如菜 单栏、工具栏、编辑器窗口等。
基本操作
介绍如何在MATLAB环境中创建、保存、运行脚本和函数,以及如何进行基本 的文件操作。
基本数据类型与运算
数据统计描述性分析
描述性统计量
介绍均值、中位数、众数、方差、标准差等常见 描述性统计量的计算方法和意义。
数据分布形态
通过直方图、箱线图等图形展示数据的分布形态 ,帮助用户了解数据的整体特征。
数据间关系
探讨协方差、相关系数等统计量在揭示数据间关 系方面的应用。
数据可视化方法
二维图形绘制
详细讲解MATLAB中二维图形的绘制方法,包括线图、散点图、 柱状图等。
特征值与特征向量
特征值与特征向量的定义
设A为n阶方阵,若存在数λ和n维非零向量x,使得Ax=λx ,则称λ为A的特征值,x为A的对应于特征值λ的特征向量 。
特征值与特征向量的性质
包括特征值的和等于方阵对角线元素之和、特征值的积等 于方阵的行列式等性质。
MATLAB求解
使用MATLAB内置函数`eig`求解方阵的特征值和特征向量 。

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图像基本操作
进行图像的裁剪、缩放、旋转等基本操作,以满 足图像处理的需求。
图像处理特效
应用滤波、边缘检测、色彩空间转换等图像处理 技术,提升图像质量或提取图像特征。
程序设计与优化
05
M文件编程基础
M文件概述
01
M文件是MATLAB中用于存储代码和数据的文本文件,具有.m
扩展名。
脚本文件与函数文件
稀疏矩阵压缩
通过压缩存储方式节省内存空间。
稀疏矩阵运算
支持基本的四则运算和矩阵函数。
稀疏矩阵应用
在数值计算、图像处理等领域有广泛应用。
数值计算与函数分
03

多项式运算及函数拟合
多项式表示与运算
介绍如何在MATLAB中创建多项 式、进行多项式四则运算以及多
项式求值。
函数拟合方法
详细阐述最小二乘法、梯度下降法 等函数拟合方法,并给出相应的 MATLAB实现代码。
使用plot3、mesh、surf等函数 绘制三维曲线、曲面图。
三维图形视角调整
通过view、rotate等函数调整三 维图形的观察角度,以便更好地
展示数据特征。
三维图形样式设置
设置颜色映射、透明度、光照效 果等,提升三维图形的视觉效果

特殊图形绘制技巧
极坐标与对数坐标绘图
使用polar、semilogx、semilogy等函数绘制极坐标图和对数坐 标图,适应不同类型的数据展示需求。
使用`dsolve`命令求解常微分方程,使用 `pdepe`等命令求解偏微分方程,分析物理 现象和工程问题。
MATLAB高级功能
07
与应用
MATLAB编译器使用指南
MATLAB编译器介绍

matlab教程(全)资料PPT课件

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用户只能临时覆盖这些预定义变量的值,Clear或重启MATLAB可恢复其值。
3/12/20213/12/2021
13.03.2021
2021
17
数值表示、变量及表达式 (续)
运算符和表达式
运算 加 减 乘 除 幂
数学表达式 a+b a-b axb
a/b或a\b
ab
MATLAB运算符 + *
/或\ ^
13.03.2021
2021
15
数值表示、变量及表达式
数值的记述
Matlab的数只采用习惯的十进制表示,可以带小数点
和负号;其缺省的数据类型为双精度浮点型(format) (double)。
例如:3 -10 0.001 1.3e10 1.256e-6
变量命令规则
变量名、函数名对字母的大小写是敏感的。如 myVar与myvar表示两个不同的变量。
13.03.2021
2021
9
命令窗口 (续)
【例4】计算半径为5.2m的圆的周长和面积。
>>radius=5.2; %圆的半径 >>area=pi*5.2^2, circle_len=2*pi*5.2
area = 84.9487
circle_len = 32.6726
3/12/20213/12/2021 13.03.2021
2021
20
数组(array)的概念
数组的分类
一维数组,也称为向量(vector) 。
➢ 行向量(row vector)、列向量(column vector)。
二维数组(矩阵matrix)。 有效矩阵:每行元素的个数必须相同,
每列元素的个数也必须相同。

MATLAB实用教程经典课件

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聚合矩阵的特殊函数
下表列出了聚合矩阵的一些特殊函数。
函数
cat horzcat vertcat repmat blkdiag
描述
沿指定的维聚合矩阵 水平聚合矩阵 垂向聚合矩阵 通过复制和叠置矩阵来创建新矩阵 用已有矩阵创建块对角矩阵
获取矩阵的元素
使用编号索引 使用线性索引 使用冒号 使用end关键字
用索引生成多维数组
创建多维数组的方法之一是先创建一个 二维数组,然后扩展它。如:
A = [5 7 8; 0 1 9; 4 3 6];
A是一个3×3的数值,即它的行维和列 维都是3。给A添加第三维。
A(:,:,2) = [1 0 4; 3 5 6; 9 8 7]
用特殊函数生成多维数组
可以使用与生成二维数组相同的方式, 用randn,ones和zeros函数等生成多维数 组。提供的每个变量表示生成的数组中 对应维的大小。如:要创建一个正态分 布随机数的4×3×2的数组,可以输入:
其中,变量为字段名和它们的对应值。
单元数组
创建单元数组 获取单元数组的数据 删除单元和重塑单元数组
创建单元数组
用赋值语句创建单元数组 可以使用单元索引和内容索引两种方
式创建单元数组。 用cell函数创建单元数组
使用cell函数,可以预分配指定大小的 空单元数组,如,下面的语句创建一个 空的单元数组:
B = cell(2,3);
然后可以用赋值语句填充B单元。
函数句柄
函数句柄是一种MATLAB数据类型, 它包含用于引用函数的信息。创建函数 句柄时,MATLAB在句柄中保存所有与 要运行的函数有关的信息。
第3章将对函数句柄进行比较详细的介 绍。
第3章 M文件设计

Matlab入门教程(很齐全)PPT课件

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1990年代
MATLAB成为工程和科学计算的标准工具,广泛应用于数学建模、算法开发、数据分析等领域。
1980年代初期
matlab发展史
matlab特点
MATLAB提供了交互式命令行窗口和编辑器,方便用户进行程序设计和调试。
交互式编程环境
MATLAB具有高效的数值计算和矩阵运算功能,适用于处理大规模数据和进行复杂数学运算。
强大的数值计算能力
MATLAB内置了丰富的绘图函数库,可以方便地将数据可视化,有助于分析和解决问题。
图形可视化
MATLAB提供了各种工具箱,如信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等,可以扩展其应用领域。
丰富的工具箱
科学研究
MATLAB被广泛应用于物理学、化学、生物学、地球科学等领域的科研工作。
工程应用
要点一
要点二
GUIDE特点:GUIDE提供了一组交互式的界面控件,可以轻松地创建GUI界面,并支持M文件和C/C代码生成,使得用户可以轻松地扩展GUI功能。
GUIDE使用方法:使用GUIDE前需要先打开MATLAB,然后在命令窗口输入“guide”命令,即可打开GUIDE主界面。
要点三
GUI界面布局应该清晰、简洁、易于操作,使得用户能够快速完成操作。
界面布局
界面设计要素
选择合适的GUI控件,如按钮、文本框、菜单等,能够增强界面的交互性和可视化效果。
控件选择
色彩搭配应该和谐、自然,使得GUI界面更加美观易用。
色彩搭配
字体应该清晰易读,适应GUI界面的整体风格,使得用户能够轻松获取信息。
字体选择
06
matlab数据分析
导入数据
支持多种数据格式,如Excel、CSV等,方便用户快速导入数据
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

(1)查看MATLAB的搜索路径
选 择 MATLAB 主 窗 口 中 的 【File】| 【Set Path】菜单,进入【设置搜索路径】 对话框。通过该对话框可为MATLAB添加
或删除搜索路径。
在命令窗口中输入path或genpath可 得到MATLAB的所有搜索路径,具体代码 如下:
(2)设置MATLAB的搜索路径
类型等信息,如下图所示。
1.4 MATLAB的通用命令
1.常用命令 2.输入内容的编辑 3.标点 4.搜索路径与扩展
通用命令是MATLAB中经常使用的一 组命令,这些命令可以用来管理目录、函 数、变量、工作空间、文件和窗口等。下 面对这些命令进行介绍。
1.常用命令
常用命令的功能
2.输入内容的编辑

1.简述MATLAB的主要功能。

2.在命令窗口输入“w=3+2”,然后依次使用clear和clc 命 令,分别观察命令窗口、工作空间窗口和历史命令窗口
的变化。
3.将硬盘上一已有目录,加入到搜索路径,并将其设置为 当前工作目录。 4.通过命令窗口,查询函数sin()的用法。 5.通过联机帮助系统,查询函数inv()的用法。
0.5 0 -0.5 -1 0 0.2 0.4 0.6 Time (Seconds) 0.8 1
Magnitude (dB)
40 20 0 -20 -40 0 20 40 60 Frequency (Hertz) 80 100
1.6 MATLAB示例
下面以一个简单的例子展示如何 使用MATLAB进行简单的数值计算。
3.字符和字符串类型
在MATLAB中,数据类型(char)表 示一个字符。一个char类型的1n数组称 为字符串string。
4.结构体类型
结构体类型是一种由若干属性(field) 组成的MATLAB数组,其中的每个属性可 以是任意数据类型。
下图表示了一个结构体(Personel), 它 包 括 3 个 属 性 ( Name 、 Score 和 Salary ) , 其 中 Name 是 一 个 字 符 串 , Score是一个数值,Salary是一个15的向 量。
当用户单击“Current Directory”窗口时,使得该窗口成
为活动窗口,同时增加一个如下图所示的菜单【View】,用 于设置如何显示当前目录下的文件。
当用户单击“Workspace”窗口时,使得该窗口成为活动
窗口,同时增加如下图所示的菜单【View】和【Graphics】。
2.命令窗口
命令窗口是MATLAB的主要交互窗口, 用于输入命令并显示除图形以外的所有执 行结果。 MATLAB命令窗口中的“>>”为运算提示
符,表MATLAB处于准备状态。
当在提示符后输入一段程序或一段运算式
后【Enter】键,MATLAB会给出计算结
果,并再次进入准备状态(所得结果将被
保存在工作空间窗口中)。
(2)结构体数组的访问
通过结构体数组的下标引用,可以访 问任意元素的所有属性,同时可以对属性 进行赋值。
2.2 基本矩阵操作
2.2.1 矩阵的构造
2.2.2 矩阵大小的改变 2.2.3 矩阵下标引用 2.2.4 矩阵信息的获取 2.2.5 矩阵结构的改变
2.2.6 稀疏矩阵
在MATLAB中,所有的数据均以二维、三维
2.1 数 据 类 型
1.数值类型 2.逻辑类型 3.字符和字符串类型 4.结构体类型
MATLAB中定义了很多种数据类型。 本节讨论MATLAB中主要的数据类型及其 使用方法。
在MATLAB中有15种基本数据类型, 每种基本数据类型均以数组/矩阵的形式出 现。
1.数值类型
数值类型包含
整数;
MATLAB工作环境
1.菜单和工具栏
这里只简单介绍默认情况下的菜单 和工具栏。 【File】菜单主要用于对文件的处理。
【Edit】菜单主要用于复制、粘贴等操
作,与一般Windows程序的类似,在此 不作详细介绍。
【Debug】菜单用于调试程序。 【Desktop】菜单用于设置主窗口中需要 打开的窗口。 【Window】菜单列出当前所有打开的窗 口。 【Help】菜单用于选择打开不同的帮助系 统。
8.在命令窗口同时执行下述代码: w=5; p=2*w
q=p+w
第二章 基础知识
本章着重介绍的MATLAB基础知 识包括: 数据类型; 基本矩阵操作; 运算符;
字符串处理函数。
目录
2.1 数 据 类 型 2.2 基本矩阵操作 2.3 运算符和特殊符号
2.4 字符串处理函数
习 题
矩阵的合并就是把两个或者两个以上的矩阵 连接成一个新矩阵。矩阵构造符[] 可用于构造矩 阵,并可以作为一个矩阵合并操作符。
表达式C=[A B]在水平方向合并矩阵A和B;
方法三:在命令窗口执行“addpath
D:\Study- end”,将新的目录加到整个
搜索路径的末尾。如果将end改为
begin,可以将新的目录加到整个搜索路
1.5 MATLAB的帮助系统
1.命令窗口查询帮助系统
2.联机帮助系统
3.联机演示系统
MATLAB为用户提供了非常完善的帮 助系统。下面分别介绍MATLAB的三类帮 助系统。
(1)结构体数组的构造
构造一个结构体(数组)有两种方法。 利用赋值语句 通过赋值语句为结构体中的每个指定 属性赋值,从而构造结构体。
利用函数struct() 在MATLAB中,函数struct()的具体用 法如下: 其中,strArray、'field'和val分别表 示结构体名、属性名和相应的属性值。
1.命令窗口查询帮助系统
常见的帮助命令
2.联机帮助系统
用户可以通过下述方法进入MATLAB 的联机帮助系统。 直接单击MATLAB主窗口中的“ ”按钮;
选中Help菜单的前4项中的任意一项;
在命令窗口中执行helpwin、helpdesk
或doc。
3.联机演示系统
可以通过以下方式打开联机演示统。
1.6 MATLAB示例
习 题
1.1 MATLAB简介及安装
1.MATLAB的发展历程 2.MATLAB的特点
3.MATLAB的安装
1.MATLAB的发展历程
1980年,美国新墨西哥大学计算机科学 系主任Cleve 着手编写供学生使用的子程 序接口程序,取名为MATLAB; 1984年,推出了MATLAB第一个商业版 本; 1992年,推出MATLAB 4.0版;
或高维矩阵的形式存储,每个矩阵的单元可以是
数值类型、逻辑类型、字符类型或者其他任何数 据类型。 对于标量,可以用11矩阵来表示; 对于一组n个数据,可以用1n矩阵来表 示; 对于多维数组,可以用多维矩阵来表示。
在MATLAB中,用命令whos来显示数据的类
型、存储空间等信息。
2.2.1 矩阵的构造
6.通过联机演示系统,查询并运行“Control Systems
Toolboxes” 下 的 “ Case Studies” 中 的 “ Yaw Damper
for a 747 Aircraft”演示程序。
7 . 在 命 令 窗 口 依 次 执 行 “ w=5;” 、 “ p=2*w” 和 “q=p+w”。
续表
3.向量构造
最简单的方法是采用向量构造符 “:”,其常用的用法如下。
(1)a:b 返回以a为起点,以1为b 返回以a为起点,以s为步长,且 所有取值在a与b之间的向量。
2.2.2 矩阵大小的改变
1.矩阵的合并 2.矩阵行列的删除
1.矩阵的合并
第一章 概述
MATLAB将计算、可视化和编程 等功能集于一个易于使用的环境,并 遇有如下特点:
功能强大; 简单易学;
编程效率高。
目录
1.1 MATLAB简介及安装 1.2 MATLAB的目录结构 1.3 MATLAB的工作环境
1.4 MATLAB的通用命令
1.5 MATLAB的帮助系统
可为选中的表达式或命令创建一个M文件;
可为表达式或命令创建快捷按钮。
4.当前工作目录窗口
当前工作目录是指MATLAB运行文件时的目 录。只有在当前工作目录或搜索路径下的文件、
函数可以被运行或调用。如下图所示。
5.工作空间窗口
工作空间窗口将显示目前内存中所有的 MATLAB变量的变量名、数据结构、字节数以及
单击命令窗口右上角的“ 使 ”按钮,可以
命令窗口脱离主窗口而成为一个独立的窗
口。
3.历史命令窗口
主要用于记录所有执行过的命令; 保留自安装后所有使用过命令的历史记 录,并标明使用时间; 可以通过用鼠标双击某一历史命令来重新 执行该命令; 可以成为一个独立的窗口。
通过上下文菜单,可删除或粘贴历史记录;
方法一:在MATLAB命令窗口中输入
editpath或pathtool命令或通过【File】
|【Set Path】菜单,进入 “设置搜索 路 径”对话框,通过该对话框编辑搜索路
径。
方法二:在命令窗口执行“path(path,
‘D:\Study ’)”,然后通过 “设置搜索路
径”对话框查看“D:\Study”是否在搜索 路 径中。
在命令窗口中,MATLAB提供了控制光标位
置和进行简单编辑的键盘按键,部分常用的键盘
按键及其功能如下表所示。
3.标点
在MATLAB中,一些标点符号被赋予 了特殊的功能,如下表所示。
4.搜索路径与扩展
用户自己书写的函数有可能并没有保存 在搜索路径下。要解决这个问题,只需把 程序所在的目录扩展成MATLAB的搜索路 径即可。
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