港口集装箱吞吐量影响因素研究
基于状态空间方程的大连港集装箱吞吐量影响因素分析
张利 安 ” 于理 论 层 面 探讨 人 民币 升 值对 港 口 基 综 上 所 述 ， 宏 观 上 看 ， 口集 装 箱 吞 吐 量 与 从 港
热 点之 一 。 城 以港 兴 ， 为 城 用”， 口对 城市 经 济 集装 箱 吞 吐 量 的影 响 。 “ 港 港
行业 竞 争 。
是 国家 吸 引 外 资 、发展 外 向型 经 济 的 主要 条 件 和投 资 环 境 。当前 港 口
发 展 直 接 关 系着 腹 地 经 济 的 兴 衰 。
随着 集 装 箱 运输 业 的发 展 ，集 装箱
港 口作 为集 装 箱 运输 网络 的 重要 组
高 中奇 等 为 ， 地 型集 装箱 认 腹 枢 纽 港 的吞 吐量 直 接 取决 于 其 腹地 经 济 发展 的 大形 势 ，中转 型集 装 箱 港 主 要 依 靠 其 优 越 的 地 理 条 件 或 “ 自由港” 等政 策 优 势 吸引 国际货 物
条 件等 ） 以及 港 口外 部 辅 助行 业 （ 船
长 ； 是 ，０ 纪 ９ 但 ２世 ０年代之 后 ， 其在
全 国港 口中的地位 日渐 衰落 ， 口货 港 物 吞 吐量 和集 装 箱吞 吐量 的 全 国排
务 代理 、 线船 、 险 、 航 、 事 、 支 保 引 海
理 货 、 关 、 运代理 、 队、 关 、 报 货 车 海
中转 集 散 。
成 部 分 也得 到相 当大 的发展 ，港 口 集 装 箱 吞 吐量 已成 为衡 量 港 口发 展
水 平 的 重要 指 标 。
大连 港 的集 装箱 运输 始 于 １８ ９０ 年 ，当 年 的 集 装 箱 吞 吐 量 仅 为
影响港口集装箱运量因素
读书破万卷，下笔如有神
影响港口集装箱运量因素
决定港口集装箱吞吐量的增长与否的因素是比较复杂的，可以说是一个综合性的因素。
较长时期以来，上海港的集装箱吞吐量年增长率约为30%，世界港口排位已达第6 位，但随着基数的增大，再保持如此之大的增长率，是否还有可能?集装箱吞吐量的增长，到底有哪些主要的因素、与港口价格有多大的关系?如何促进港口集装箱吞吐量的增长?本文尝试对此作一探索。
1. 港口价格的构成
(1)港口价格的概念
港口对船舶提供进出港口、航道航行，提供装卸设备进行装卸及其他相关劳务，因而向船公司、收发货人收取的各种费用即为港口费用，而港口费用的计算基础与标准即为港口价格。
(2)港口价格的构成
船舶港务费、货物港务费、港口建设费、引航费、停泊费、系解缆费、开关舱费、装卸费、上下车费、翻装费、搬移费、堆存费、拖轮费、理货费、船舶代理费、箱管费、EDI 费及检验费等。
(3)港口价格的管理
我国港口价格的管理可以讲是统一领导分级管理，交通部制订港口收费规则，明确收费费目，确定收费标准，另有部分收费标准由地方自定，如集装箱中转包干费、非标准集装箱的装卸费、冷藏箱的制冷费等。
目前港口价格的制订及管理模式，依然带有计划经济的烙印。
2.港口价格在集装箱运输中的地位与关系
(1)我国港口价格稳定，上下波动小
我国集装箱港口收费标准，自1992 年4 月1 日颁布，20 英尺集装箱装卸
好记性不如烂笔头。
环渤海集装箱港口吞吐量影响因素研究概论
环渤海集装箱港口吞吐量影响因素研究作者：孙红霞 指导老师：李晓摘要：环渤海地区无论从地理位置还是从建港条件来说,都具有不可替代的优势，已发展成为我国北方地区沿海集装箱港口经济最为活跃的区域之一。
其中的三大主要干线集装箱港口分别是天津港、大连港和青岛港，在国内外需求的推动下,港口的投资建设日益加大，这轮建设高潮的兴起，对环渤海经济的进一步发展毋庸置疑的提供了运输的保障。
但是，由于各地只考虑自身需求，难免造成资源的浪费及设备的闲置，导致恶性竞争。
因此对港口吞吐量进行准确的预测可以使三大集装箱港口清晰认识自身的能力。
本文以这一地区最主要的干线集装箱港口：天津港、大连港和青岛港为代表，运用主成分分析法，讨论并选取影响吞吐量的主要因素。
这不仅为三大港口的建设发展提供强有力的数据支撑，也为环渤海经济持续健康发展提供理论支持。
关键词：环渤海集装箱港口；主成分分析法；影响因素研究21世纪是一个竞争日益激烈的时代，也是一个充满机遇的时代，近年来，由于经济全球化的到来，伴随着海洋运输业的快速发展，集装箱港口在我国海洋运输中的地位也蒸蒸日上。
随着国家在2007年4月19日制定的《渤海湾地区港口建设规划》的出台，天津、青岛、大连这三大功能全面的港口成为重点发展对象，伴随而来的就是三大港口之间激烈的竞争。
港口集装箱吞吐量是港口的主要生产指标[1]，对环渤海集装箱港口的建设与管理有着举足轻重的影响。
港口集装箱吞吐量的预测必然就成为了港口项目是可建设还是不可建设以及其建设的规模的重要内容，精准确切全面的把握影响其集装箱港口吞吐量的至关因素是科学预测的前提，尤其是在将选取的至关主要的因素应用到多元线性回归模型对集装箱港口吞吐量进行预测时，对预测结果的准确与否及精准度相当重要。
在对前人作者简介：孙红霞，（1990—），女，汉，安庆人，安庆师范学院经济与管理专业物流管理专业2014届毕业生的研究有过深入了解的基础上，主成分分析法的应用较为成熟，选取的主要因素可以对环渤海三大集装箱港口吞吐量进行科学预测，为环渤海集装箱港口的新建扩建提供理论依据。
港口价格及其他因素对集装箱吞吐量影响的思索
目，确定 收 费标 准 ，另有部分 收 费标 准 由地方 自 竞 争 使 中 日航 线运 价 一 路 暴 跌 ， 最 低 的 甚 至 为 定 ，如 集装 箱 中转 包 干费 、非标 准集装 箱 的装 卸 １０ ２美元 ． 已跌进 成本价 ． 幅令 人触 目惊心 。 早 跌 中 费 、 藏 箱的制 冷 费等 。 冷 计 划经济 的烙 印。
收稿 日 ２ ０ — ２ ９ 期：６２ ０ —１
１ ５
日航 线运 价最 低 时仅 为 ２ 纪 ９ 代 初 期 的 ０世 ０年 是 一些规模 小的船公 司退 出航运 市场 。
目前 港 口价 格的制订 及 管理 模式 ， 依然 带有 ２ ％。船公 司为生存 、 ０ 为发展 而削价 竞争， 其结果
（ ） 口取 消不台 理 收 费． １港 降低 偏 高价格
响必 然 大 一 些 。
在 当前严 峻 的形势 下 ，港 口应 从 自身做 起 ，整顿 收 费． 坚决 取消 不合 理的 收费 项 目。 为促进 箱 量 ， 可以暂 时 取 消一些 收 费项 目， 价格 高 的， 则下 降 。有 宣 传有行动 ，
（ ） 口价 格 的概念 １港
为 ３ ％， ０ 世界港 口排位已达第 ６ 但随着基数 位，
２ 英 尺箱 １ ０ ５美元 ，０英尺 箱 ２ 美元 。 ４ ２５ 可见 ， 对
港 口对船 舶提 供 进 出港 口、航道航 行 ．提 供 船公司来讲 收运费是 美元 的船公 司来讲 ，无论 以 装卸 设备 进行 装卸 及 其他相 关劳 务 ， 因而 向船公 部 费率还是 以 Ｓ Ｔ费率标准 向码头 交付费用 ，实 Ｃ 司、收 发货 人收取 的各种 费用即 为港 口费用 ，而 际上并未多支 出。１９ 年 ６月起执行新 的收 费规 ９７ 港 口费用 的计 算 基础 与标准 即 为港 口价格
我国沿海港口外贸货物吞吐量的影响因素研究——兼论我国经济由外需拉动向内需驱动转型的一个证据
ｔｏ ｓｉ ｈｅｒ ｓ ｅ ｔｖ ｅ ｉｄ ｅｏ ｅａ ｄ ａ ｔ ｒｔ ｅｆｎａ ｃａ ｒｓｓ ｉ ｎ ｎ ｔ ｅ ｐ ｃｉ ｅｐ ｒｏ ｓｂ ｆ ｒ ｎ ｆｅ ｈ ｉ ｎ ｉｌ ｉｉ ．Ｔｈ ｅ ｕ ｔｏ ａ ｉｎｃ ｅ ｏ ｏ ｉｉｎ ａ ａ — ｃ ｅ ｒ ｓ ｌ ｆｖ ｒａ ｅｄ ｃ ｍｐ ｓｔｏ ｎ ｌ ｙ ｉ ｈ ｓｓ ｓ ｏｗｓ ｔ ｔｆｒ ｔｙ，ｓｎ ｅ ｔ ｉ ａ ｃａ ｒｓｓ ｈ ｎｃ ｅ ｓ ｉｅ ｎ ｅ ｔ ｎｔｉ ｒ ｎ ｐ ｒ ｙ ｔ ｍ ａ ｈａ ｉｓ ｌ ｉ ｃ ｈｅ ｆｎ ｎ ｉｌｃ ｉｉ，ｔ ｅ ｉ ｒ ａ ｅ ｏｆｆｘ ｄ ｉ ｖ ｓ ｍｅ ｎ ｔａ ｓ ｏ ｔｓ ｓｅ ｈ ｓ ｂ ｔｅ ｒ ｍｏｔｄ ｆ ｒ ｉ ｎ ｔａ ｅ ｃ ｒ ｏ ｔ ｒ ｇｈ ｔ ｎ ｃ ｓａ ｏ ｔ ｈ ｎ ｂ ｆ ｒ ｅ ｔ ｒｐ ｏ ｅ ｏ ｅｇ ｒ ｄ ａ ｇ ｈ ｏｕ ｐｕ ｓ ｉ ｏａ ｔ ｌｐ ｒ ｓ ｔ ａ ｅ ｏ ｅ；ｓ ｃ ｎ ｙ，ｎ ｉｈ ｒ ｂ ｆ ｅ ｎ ｅ ｏ ｄｌ ｅｔ ｅ ｅｏｒ ｏｒ ａ ｔｒｔ ｅ ｃ ｉｉ ａ ｈ ｌ ｃ ｕ ｔｏ ｆｔ ｅＲＭ Ｂ ｘ ｈ ｎ ａ ｅｅ ｅ ｔ ｄ ｍｕ ｈ ｉ ｆｕ ｎ ｅ ｕ ｏｎ ｔ ｈ ｏ ｇ ｕ ｓ ｆｅ ｈ ｒｓｓｈ ｓｔ ｅ ｆｕ ｔ ａ ｉｎｓｏ ｈ ｅ ｃ ａ ｇｅｒ ｔ ｘ ｒｅ ｃ ｎ ｌ ｅ ｃ ｐ ｈｅｔ ｒ ｕ ｈｐ ｔ ； ｔ ｒ ｙ，ａ ｔｒ ｔ ｉ ａ ｃａ ｒｓｓ ｈｅ ｒ ｃ ｖ ｒ ｆｔ ｒｄ ｅ ｏ ｏ ｈｉｄｌ ｆｅ ｈｅ ｆｎ ｎ ｉｌｃ ｉｉ ，ｔ ｅ ｏ ｅ ｙ ｏ ｈｅ ｗｏ ｌ ｃ ｎ ｍｙ’ｈａ ｉ ｉｉａ ｔｙ ｉ ｒ ｖ ｄ ｔ ｒ ｕ ｓ ｓｇｎ ｆｃ ｎ ｌ ｍｐ ｏ ｅ ｈ ｏ ｇｈ— ｐｕ ｓ ａ ｔｙ，Ｃｈ ｎ Ｓｄ ｍｅ ｔｃｅ ｏ ｏ ｃ ｓｔ ａ ｉ ｎ，ｗｈ ｃ ｓ ｄ ｔ ｆｅ ｔｔ ｈｒ ｕ ｈｐ ｔ ｉ ｎｉｉａ ｔｙ ｂ ｆ ｒ ｔ ；ｌｓ ｌ ｉ ａ’ ｏ ｓｉ ｃ ｎ ｍｉ ｉｕ ｔｏ ｉｈ ｕ ｅ ｏａ ｆ ｃ ｈｅｔ ｏ ｇ ｕ ｓｓｇ ｆｃ ｎ ｌ ｅｏ ｅ
影响港口集装箱运量的因素有哪些
读书破万卷，下笔如有神
影响港口集装箱运量的因素有哪些
决定港口集装箱吞吐量的增长与否的因素是比较复杂的，可以说是一个综合性的因素。
较长时期以来，上海港的集装箱吞吐量年增长率约为30%，世界港口排位已达第6 位，但随着基数的增大，再保持如此之大的增长率，是否还有可能?集装箱吞吐量的增长，到底有哪些主要的因素、与港口价格有多大的关系?如何促进港口集装箱吞吐量的增长?本文尝试对此作一探索。
1.、港口价格的构成
(1)港口价格的概念
港口对船舶提供进出港口、航道航行，提供装卸设备进行装卸及其他相关劳务，因而向船公司、收发货人收取的各种费用即为港口费用，而港口费用的计算基础与标准即为港口价格。
(2)港口价格的构成
船舶港务费、货物港务费、港口建设费、引航费、停泊费、系解缆费、开关舱费、装卸费、上下车费、翻装费、搬移费、堆存费、拖轮费、理货费、船舶代理费、箱管费、EDI 费及检验费等。
(3)港口价格的管理
我国港口价格的管理可以讲是统一领导分级管理，交通部制订港口收费规则，明确收费费目，确定收费标准，另有部分收费标准由地方自定，如集装箱中转包干费、非标准集装箱的装卸费、冷藏箱的制冷费等。
目前港口价格的制订及管理模式，依然带有计划经济的烙印。
2、港口价格在集装箱运输中的地位与关系
(1)我国港口价格稳定，上下波动小
我国集装箱港口收费标准，自1992 年4 月1 日颁布，20 英尺集装箱装卸
好记性不如烂笔头。
惠州港集装箱吞吐量影响因素研究
中海油 惠 州炼 油 ３ ０万 吨级 原 油 接 卸泊 市 约 １ ０公里 ， 至 深 圳市 ８ ５ 南 ０公里 ， 东 年增 长率 相 比 ， 集装 箱 吞 吐量 增 长率 是 位 和 ５个 成 品 油 泊位 建 成并 投 入 使 用 ， 距 汕 头 市 ３ ０多 公里 ， 大 亚 湾 惠州 港 非 均 衡 的 ，２ ０ ０ 距 ０ ２年 实 现 了一个 历 史 飞 马鞭 洲作 业 区成 为全 国规模 最 大 的原 油 约 ５ ０公 里 ， 除深 圳市 以外距 香 港最 近 跃 ，集 装 箱 吞 吐 量 比 上 年 增 长 了 是
研究探讨★工作研究
ＤＯＩ １ ９ ３ ．ｓ ．０ ６８ ６ ．０ ０１ ．２ ： ０３ ６ ／ｉ ｎ１０ －８４２ １ ．２０ １ ｊｓ
港 口集装 箱吞 吐量 不仅 是衡 量一 个 模不 大 、 济 实力不 强 ， 没有 出现 能推 及 处理 散 杂货和 各 种 非集装 箱货 物 的喂 经 还
洲地 区改 革发 展 规划 纲 要 》 出积 极 培 合 性 港 口。 提
是， ０５ ２０ ２ ０ － ０ ７年 的连 续 ３年 问 ，港 口
吞吐量主要影响因素的研究
第11卷第10期中国水运V ol.11N o.102011年10月Chi na W at er Trans port O ct ober 2011收稿日期：2011-06-29作者简介：费达（），男，江苏盐城人，河海大学港口海岸与近海工程学院。
单恒年（），男，江苏盐城响水人，河海大学港口海岸与近海工程学院。
吞吐量主要影响因素的研究费达，单恒年（河海大学港口海岸与近海工程学院，江苏南京210098）摘要：港口吞吐量的预测对港口的建设与规划有重要意义，而影响港口吞吐量的因素十分复杂，文中列举一些可能影响吞吐量的因素，采用主成分分析法提取主要影响因素，剖析得到其内在影响机理，并以宁波港作为实例分析。
关键词：主成分分析；港口吞吐量；影响因素中图分类号：U 695.2文献标识码：A文章编号：1006-7973（2011）10-0041-02随着世界经济与贸易的发展，作为国际物流与国内物流的重要枢纽，港口规划在整个交通基础设施规划中起着举足轻重的作用，而港口合理规划的前提是对港口未来需求的准确把握。
因此，港口货物吞吐量的预测是港口规划的重要基础。
港口吞吐量，是反映港口生产经营活动成果的重要数量指标，港口吞吐量的流向构成、数量构成和物理分类构成是港口在国际、地区间水上交通链中的地位、作用和影响的最直接体现，也是衡量国家、地区、城市建设和发展的量化参考依据。
影响港口吞吐量的因素十分复杂：综合起来看，大体可以分为两种类型，一种是客观的区域因素，如腹地的大小，生产发展水平的高低，外向型经济发展状况和进出口商品的数量等等；另一种是港口本身的建港条件，包括自然条件和社会经济因素。
国内外预测港口吞吐量的方法主要有时间序列预测法、回归分析预测法、灰色预测法等。
这些方法虽然成熟，但都是基于对吞吐量历史数据或时间等单个因素进行分析的，不能准确地对港口和城市进行描述。
港口吞吐量主要与城市经济，人口，产业形势等有着直接关系。
人口越多，经济越发达，对港口的需求量也越大。
中国集装箱码头发展外部主要影响因素分析
1绪论1.1 研究背景与意义经过多年的高速发展，1997年中国大陆集装箱突破1000万TEU。
2001年11月23日国务院办公厅发布了《国务院办公厅转发交通部等部门关于深化中央直属和双重领导港口管理体制改革意见的通知》，转发了交通部、国家计委、国家经贸委、财政部、中央企业工委《关于深化中央直属和双重领导港口管理体制改革的意见》。
《意见》规定，新一轮港口管理体制改革的主要内容是将现由中央管理的秦皇岛港以及中央与地方政府双重领导的港口全部下放地方管理。
从此我国集装箱港口开始走上了市场化道路，并且经过多年的发展，基本形成了环渤海、长江三角洲、东南沿海、珠江三角洲和西南沿海5大集装箱港口群体的格局。
2008年全国港口集装箱吞吐量达到1.28亿标准箱，占全球集装箱吞吐量近60%。
我国已经成为名副其实的集装箱港口大国。
当前评价一个地方集装箱港口的发展情况，主要依据的是集装箱码头企业评价指标体系。
2004年中国港口协会集装箱分会制定了《中国港口集装箱码头企业评价体系》，该评价体系涉及经营业绩、装卸效率、客户服务、员工技能、社会责任感、创新、发展潜力以及管理质量八个方面，总共45个具体指标，以及管理质量方面四项内容：管理制度合理性和先进性、工艺标准健全性和先进性、设备管理先进性和信息化建设水平，同时还在这八个方面设立了18个奖项。
2009年根据中国集装箱港口协会发布的《关于港口集装箱码头评优办法2008-2009年度实施细则》，将集装箱码头的评优奖项调整为以下10个奖项：（1）中国港口集装箱吞吐量前十强码头；（2）中国港口内贸集装箱吞吐量前五强码头；（3）中国港口内河集装箱吞吐量前五强码头；（4）中国港口杰出集装箱桥吊作业效率码头；（5）中国港口杰出集装箱船舶装卸效率码头；（6）每米岸线通过最高标箱量集装箱码头；（7）2008年最佳经济效率集装箱码头；（8）每标箱消耗电力和燃油最低集装箱码头；（9）单船船时效率创纪录集装箱码头；（10）桥吊单机效率创纪录集装箱码头。
基于层次分析法的港口集装箱吞吐量影响因素分析
基于层次分析法的港口集装箱吞吐量影响因素分析作者：周茂安舒展容来源：《中国市场》2024年第03期摘要：科学合理捕捉影响港口集装箱吞吐量的关键因素对准确把握港口集装箱吞吐量发展态势具有重要意义。
文章通过专家访谈、文献调查以及问卷调查，构建港口集装箱吞吐量影响因素体系。
以南昌铁路局港口为研究对象，运用层次分析法分析自然地理、经济社会、基础设施、港口运营四个维度因素对南昌铁路局港口集装箱吞吐量影响的相对重要性，并结合南昌铁路局港口集装箱业务发展实际，提出科學可行的政策建议。
关键词：港口集装箱；吞吐量；影响因素；层次分析法中图分类号：U691文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）03-0180-05DOI：10.13939/ki.zgsc.2024.03.0431引言港口在综合交通运输体系中的主枢纽功能对促进现代物流发展、保障经济安全、服务高水平开放等方面发挥着重要的先导作用。
集装箱运输作为先进的运输组织方式，具有安全、便捷、高效、绿色等特点，是港口现代化的重要标志[1]。
而港口集装箱吞吐量直接反映了港口集装箱货运服务能力，是港口规划建设与运营的重要参考指标，也是港口综合运输竞争力评估的重要因素[2]。
因此，准确把握港口集装箱吞吐量发展态势有助于合理分配与利用港口资源、科学规划港口基础设施建设、有效提升港口经营效率与效益。
但港口集装箱吞吐量数据序列具有典型的非平稳性、高波动性、不规则性以及非线性等特征，本质原因在于影响港口集装箱吞吐量的因素众多且错综复杂[3-4]。
因此如何有效捕捉关键引领性影响因素对准确把握港口集装箱吞吐量具有重要意义。
现有关于港口集装箱吞吐量发展态势的研究主要包括三个维度：一是基于港口集装箱吞吐量时间序列数据展开分析，所采用的典型方法主要包括指数平滑法、灰色预测GM（1，N）模型、单整自回归移动平均（ARIMA）模型、季节ARIMA模型、马尔可夫模型等[5]；二是基于相关影响因素建立计量经济模型展开分析，所采用的典型方法主要包括多元线性回归模型、向量自回归（VAR）模型、向量误差修正（VECM）模型、自回归分布滞后（ARDL）模型等[6]；三是基于时间序列数据或相关影响因素的智能优化算法展开分析，所采用的典型方法主要包括神经网络算法、模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法等[7]。
港口吞吐量影响因素分析2
港口吞吐量影响因素分析张印勇（河北工程大学土木工程学院，河北邯郸056038）摘要:从我国港口建设现状谈起 , 提出影响港口吞吐量的几大要素 : 地理位置、腹地经济、政策与环境、港口通过能力和集疏运系统, 并阐述每个因素的含义和重要作用 , 然后用这几大要素对三大环渤海湾港口—大连、天津和青岛进行实例分析, 对三大港口发展提出了具体措施与建议。
关键词:港口吞吐量; 腹地经济; 港口通过能力Analysis of Influential Factors of Port ThroughputZHANGYinyong(School of civil engineering, Hebei University of Engineering Handan 056000, China) Abstract: Starting from the current situation of port construction in China, this paper puts forwards five important factors which influence port′s throughput, i.e. geological location, economy of the hinterland, policy circumstances, port capacity, and collecting & dispatching system, with exposition on every factor′s meaning and function. Based on the analysis of port throughput of Dalian, Tianjin, and Qingdao port, concrete measures and suggestions for the development of the three ports are given.Key words:port throughput; economy of the hinterland; port capacity目前,在我国经济高速发展的推动下 ,港口建设处于一个新的“高潮期”:几乎所有的大中型港口都有宏伟的发展计划，不仅投资大、目标高,而且很多港口都在开发新的港址港区。
港口集装箱吞吐量影响因素研究
港 口集 装箱 吞 吐量 是 港 口 的主 要 生产 指标 ， 对 港 口的建 设和 管理 具有 重大 影 响 。港 口集 装箱
吞 吐量 预测 是港 口项 目建 设可 行性 研究 的重 要 内
济 圈 、 渤 海经 济 圈 、 三角 经 济 圈 ） 取 具 有 代 环 珠 选 表 性 的上 海 港 、 岛港 和广 州 港 作 为 研 究 对 象 。 青 并 收集 了 １９ ９ ６～２０ ０６年 的上 述 港 口集 装 箱 吞 吐 量数 据 ， 以及 上海 、 苏 、 江 、 江 浙 山东 和广 东五 省市
图 １ 上海港集装箱吞 吐量 与影 响因素关系图
收 稿 日期 ：０ ８—０ ０ ． ２０ ７— ９
作者简介 ： 陈涛焘（ ９ ２ ， ， １８ 一） 男 安徽合肥人 ， 武汉理 工大学交 通学 院硕士研究生
武汉理工大学学报 ・ 信息与管理工程版
２０ ０ ８年 １ ２月
亿元１
方法 ， 所提 取 的几 个综 合 变 量 可 以反 映原 来 多 个 变量 的大 部分 信息 。为 了使这 些综 合变 量所含 的
采用主成分分析法 ， 提取最关键影响 因素 。分别选取我 国三大 区域 中的上 海港 、 青岛港 和广 １ Ｉ ＇ 港进 行实证 分 析 。这些影响指标 的提取 ， 将为三大区域构建港 口集装箱吞 吐量 预测模型提供重要参考 。 关键词 ： 口集装箱 吞吐量 ； 港 主成分分析 ； 影响 因素 中图法分类号 ： ６ １７ Ｕ９ ．１ 文献标 志码 ： Ａ
第３ 卷 第６ ０ 期
２０ ０ ８年 １ ２月
武 汉 理 工 大 学 学 报 ・ 息 与 管 理 工 程 版 信
Ｊ Ｕ Ｎ ＬＯ Ｔ Ｉ Ｆ Ｒ ＴＯ Ｏ Ｒ Ａ ＦＷＵ （Ｎ Ｏ ＭＡ Ｉ Ｎ＆ＭＡ Ａ Ｅ Ｎ Ｎ Ｉ Ｅ ＲＮ Ｎ Ｇ ＭＥ ＴＥ Ｇ Ｎ Ｅ ＩＧ）
上海港口集装箱吞吐量影响因素分析
Fr e que nc y
由图 1 中 a、 证明 Y 与 X1、 b 可以看出散点分布均匀平滑，
1.0 .5 0.0 - .75 - .50 - .25 0.00 .25 .50 .75 1.00
3000 3000 3000
2000
2000
2000
1000
1000
1000
由表 2 可知， 判定系数 R=0.999 说明自变量的线性组合能
0 200 400 6 00 800 1000
0 2000
0 0 1000 2000 3000
4000
6000
8000
10000
12000
*+,.#/" # 0 5804 91 0 1234 82 0 1994 21 0 1564 :7 0 :254 93 0 :514 59 0 1164 97 3 0:94 85 3 6234 00 7 8:64 55 7 2634 22 7 1324 81 6 62:4 50
上海经济和港口发展情况
Scatterplot Dependent Variable: Y
1200 1000 800 600 Std . De v = .61 Me an = 0.00 N = 9.00 400 200 0 - 1.5
d
图2
e Y 与 X4 、X5 、X6 散点图
f
2.5 2.0 1.5
Dependent Variable: Y
14000
Y
0
在 99.9%>75%的程度上解释因变量， 非常令人满意。 判定系数 平方值 R Square 为 0.998， 表示 （X1、 ） 一起可以解 X2、 X3、 X4、 X5 释 Y 的 99.8% 变异性 。 对方程系数进行 F 检验，显著水平 认为回归方程中各系数均不为零， 拒绝系数为 sig=0.000<0.05， 零 的 假 设 。 Std. Error of the Estimate 估 计 值 的 标 准 误 差 为 其值在 2.5 附近， 说 21.514 86 比较合理， Durbin- Watson=2.527， 明残差之间相互独立， 模型没有自相关问题， 综上所述回归方 程有意义。
基于主成分分析法的港口吞吐量内在影响因素研究
Ａ ｂ ｔ ａ ｔ Ｔ ｅｅ ａｅ ｍａ ｙ ｆｃｏｓ ａ ｅ ｔ ｇ ｔｅ ｐ ｒ ｔｒｕ ｈ ｕ．Ｔ ｉ ｐ ｐ ｒｕ ｅ ｔｔ ｔ ｏｔ ｒ ｎ ｓ ｒ ｃ ： ｈ ｒ ｒ ｎ ａ ｔｒ ｆ ｃｉ ｈ ｏ ｔ ｈｏ ｇ ｐ ｔ ｈ ｓ ａ ｅ ｓｓ ｓａｉ ｉ ｓｆ ｎ ｓｃ ｗａｅ ａ ｄ
Ｐ Ａ也 称 为 主 分 量 分 析 ，是 一 种 通 过 降 维来 简化 Ｃ）
数 据结 构 的方 法 ：如何把 多个 变量 （ 标 ） 为 少 指 化
运 输保 证 ，但 是 ，港 口发 展 的 规 模 不 能 多 过 市 场 的 需 求 或 超过 建 港 城 市 基 础 设 施 的承 受 能 力 ，否 则 会使 设 备 闲置 ， 造成 资源 浪 费 １ ］ １ 。港 口的规 模 、 所 需 泊 位 的 大小 、数 量 ，相 应 的 库 场 面 积 和 装 卸 机
２１ ０ ０年 １ 月 第 １ 期 总 第 ４ ７期 ３
水 运 工 程
ｌ ｒ ＆ Ｗ ａ ｅ ｗａ Ｅｎｇｎｅ ｒｎ ｔ ０ ｔｒ ｙ ｉ ｅ ｉｇ
Ｊｎ ２ １ ａ．００
Ｎｏ Ｓ ｒａ ．４３ ．１ ｅ ｉｌＮｏ ７
・
综
合 ・
一 港吐分法 口主分的 吞内析究 基成 因 于金素 量影 研 徐 在 响
质量 、固定资 产 、流 动 资产 等 等 。若 要 全部 列 出 ，
械 的 配 套数 量 都 需 要 进 行 科 学 的考 察 和评 价 后 才
数 几个 综 合变 量 （ 合指 标 ） 综 ，而 这几 个 综 合 变量 可 以反 映 原 来 多个 变 量 的 大部 分 信 息 。 为 了使 这
些 综 合 变 量 所 含 的信 息 互 不重 叠 ，应 要 求 它 们 之 间 互 不 相 关 。 例 如在 评 价企 业 的经 营业 绩 时 ，要 考 虑 许 多 指 标 ，如利 润 、产 值 、产 品数 量 、产 品
港口吞吐量的内在影响因素提取
ａ ａｙ ｉ． ｔｒｔａ，ｈｓｐ ｐ ｒａ ａｏ ｚ ｄｉｈ ｒｎ ｃ ａ ｉｍ ｆ ｍｐ ｃｓｏ ｏ ｔｒ ｕ ｈ ｕ， ｎ ｕ ｒ ｒ ｒｃ ｓ ｎ ｌｓｓ Ａｆ ｔｔ ｉ ａ ｅ ｎ ｔｍｉｅ ｅｅ ｔ ｅ ｈ ｎ ｍｅ ｈ ｎ ｓ ｏ ａ ｔ ｆ ｇ ｏ ｇ ｐ ｔ ａ ｄｐ ｔｏ ｗａｄａｆ ｅ ａ ｔ ｉ ｐ ｈ ｆ ｏ
于对吞 吐量 历史数据 或时间等单个 因素进 行分析 ，不 能对
日 频繁 ，产业开始 向港 口集聚 。：此 背景下 ，港 口的地 趋 芷
位 越来越重要 。 目前我 国港 口的地描述。港 口吞吐量主要与城
市经济 总量 、人 口 、产业结构 、其他运输 方式发展政策 等
ｍｏ ｅ ｂ ｓｄｏ ｅ ｂ ｖ ｃ ａ ｉ ． ｉａｌ，ｈ ｄ ｌ ｓ ｅｉｅ ｙａ ｅｔ ｆｈ ｒｕ ｈ ｕ ｆ ｎｉｇＰ ｒ Ｔ ｅ ｄｌ ａｅ ｎ ｈ ｏ ｅ ｔ ａ ｍｅｈ ｎｓ Ｆ ｎ ｌ ｔｅ ｍｓ ｙ ｍｏ ｅｗａ ｒ ｄｂ ｓ ｏ ｔｅ ｈｏ ｇ ｐ ｔ Ｎａｊｎ ｏ ． ｈ ｖ ｆ ｉ ｔ ｔ ｏ ｔ
张 萍 ，严 以新 ，许 长新
（ 海大学 ，江 苏 河 南京 ２０９ １ ０ ８）
摘
要 ： 口吞吐量的预测对 于港 口的建设 和规划有 着极其重 要的意义 。而影 响港 １吞吐量 的因素很多 ，文章从 港 ３
可能影 响港 口吞吐量的若干 因素 出发 。采用主成分分析法提取 了最关键 的因素 ，剖析了港 口吞 吐量的内在影响机 理， 并提 出了基于影响机理 的预测模 型。最后 ，以南京港 为例 ，对模型进行 验证 ，结果证 明该模 型能较好地反映
ｆｃｏ ｓ ａ ｔ ｒ ｉ ｈ ｐ ｓ ｉ ｌ ｎ ｕ ｎ ｅｐ ｒ ａ ｇ ｒ ｕ ｈ ｕ ｎ ｉ ｋ ｕ ｅｍｏ ｔ ｍｐ ｒａ ｔ ａ ｔ ｒ ｙｐ ｉ ｃ ｐ ｌ ｏ ｏ ｅ ｔ ｗｈ ｃ ｏ ｓ ｂ ｙ ｉ ｆ ｅ ｃ ｏ ｔ ｒ ｏ ｔ ｏ ｇ ｐ ｔａ ｄ ｐ ｃ ｐ ｔ ｓ ｌ ｃ ｈ ｈ ｉ ｏ ｔ ｎ ｃ ｏ ｓｂ ｒｎ ｉ ａ ｍｐ ｎ ｎ ｆ ｃ
福建集装箱港物流影响因素关联度分析
福建集装箱港物流影响因素关联度分析【摘要】本文基于灰色系统理论，通过选取与集装箱港货物流量密切相关的基础设施及经济指标对福建港口进行系统分析。
研究表明，发达的集疏运网络体系、适应船舶大型化的深水码头、较高的港口货物的集装箱化率，是最大限度地发挥福建港口的岸线资源，实现“大物流、大交通”战略，根本性地提高福建集装箱港国际竞争力的主要因素。
【关键词】港口物流灰色系统理论影响因子关联系数福建省是海洋大省，港口优势突出，深水岸线资源居全国第一，开发利用前景广阔。
在加快建设海峡西岸经济区的过程中，港口成为重要的战略支撑和战略依托。
随着两岸“大三通”的实施以及ECFA（海峡两岸经济合作框架协议）的签订，福建省面临着优化配置港口资源，降低成本提高效率，提高全省港口综合竞争力，构造港口良性运作机制的重要问题。
在关于推动福建港口发展的研究中，黄民生等通过分析海峡两岸经济贸易合作现状，提出福建港口物流中心建设的构想；黄文吉等运用Alvin Toffler的第三波理论衍生的三阶段七类型概念将两岸运筹管理模式进行分类，探讨近年来福建港口的发展态势；龚高健以厦门港为主要研究对象，综合评价了港口的竞争力，提出加快建设厦门海沧保税港区以便对接高雄自由贸易港政策的构想；韩凌芬、陈延义运用AHP层次分析法对影响福建港口竞争力的物流因子进行排名。
本文在上述研究的基础上，运用灰色系统理论分析影响福建集装箱港物流发展的主要影响因素，为业界和政府决策提供理论支持。
一、福建主要港口发展状况1、福州港福州港的直接腹地为福州市、南平市、三明市和宁德市的绝大部分，间接腹地为三明市南部地区、莆田市北部地区、江西省东部以及湖南省东部。
2011年9月，福州港与宁德港实现整合，新福州港包括闽江口、江阴、松下、罗源湾、平潭、三都澳、赛江、三沙、沙埕9个港区。
其中，江阴港区以集装箱运输为主，以散货和化工品运输为辅；罗源湾港区以煤炭、矿石等大宗散货运输为主，以集装箱运输为辅；三都澳港区以服务临港产业开发和地方经济发展为主，主要承担煤炭、矿石、原油等散杂货运输，对台运输，兼顾集装箱和支线运输。
20124071008-陈少芳-福建省主要港口货物吞吐量影响因素分析及预测-丘甜
毕业论文（设计）福建省主要港口货物吞吐量影响因素分析及预测院系：商学院专业：国际经济与贸易年级（班级）：2012级（1）班姓名：陈少芳学号: 20124071008指导教师：丘甜职称：助教完成日期：2016年6月3日摘要港口是对外贸易的窗口，港口的发展可以促进国际经济与贸易的发展。
港口货物吞吐量这一统计指标不仅反映港口情况也反映经济贸易情况。
自中国经济进入新常态以来，福建省港口在自贸区和“一带一路”政策方面起着更为重要作用。
所以研究福建省港口，特别是货物吞吐量大小对中国其他港口和地区有着重要参考作用。
鉴于此，本文采用定性方法，做福建省厦门、福州、泉州三个港口货物吞吐量的影响因素分析。
采用定量方法，做吞吐量预测。
并在结尾部分给出建议和未来展望，希望对促进福建省以及其它地区港口货物吞吐量的发展能有参考价值。
关键词：福建省；港口货物吞吐量；影响因素；预测AbstractPort is the window of foreign trade, the development of the port can promote the development of international economy and trade. The port cargo throughput the statistical indicators not only reflect the port situation also reflects the economic and trade situation. Since China's economy into the new stage, port in the free trade zone of Fujian province and "one way one belt" policy plays a more important role. So the port in Fujian province, especially the port cargo throughput can as a example for other port of China. In view of this, this article mainly use the qualitative method, to analysis Xiamen, Fuzhou, Quanzhou port's cargo throughput influence factors. Using OLS model analysis method to forecasting throughput. In the last,provide suggestions to facilitate the development of Fujian province and other port cargo throughput.Key words: Fujian province;Port Cargo Throughput; influencing factors; forecast目录1 引言 (1)1.1论文研究背景 (1)1.2论文研究意义 (2)2港口货物吞吐量影响因素 (3)2.1港口 (3)2.1.1港口自然条件 (3)2.1.2泊位 (3)2.1.3 港口地理位置 (4)2.1.4港口作业 (5)2.2腹地经济 (5)2.2.1陆地腹地 (5)2.2.2海域腹地 (6)2.3通关环境 (7)2.3.1技术条件 (7)2.3.2通关模式 (7)2.4政府政策 (8)2.5港航人才 (9)2.6交通布局 (10)2.6.1公路 (10)2.6.2铁路 (10)2.6.3海运 (11)3港口货物吞吐量预测 (11)3.1厦门港货物吞吐量预测 (14)3.2福州港货物吞吐量预测 (15)3.3泉州港货物吞吐量预测 (16)3.4小结 (16)4未来展望与政策建议 (17)4.1港口错位发展 (17)4.2拓宽交通网络 (17)4.3延伸腹地经济 (19)4.4培养港航人才 (20)4.5改善通关环境 (20)4.6推进闽台合作 (21)4.7加大政府政策 (21)谢辞 (23)参考文献 (24)福建省主要港口货物吞吐量影响因素分析及预测1 引言1.1论文研究背景2014年全球十大港口货物吞吐量排名公布，中国宁波-舟山港以80978万吨的货物吞吐量排名世界第一。
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1. 1 数据来源 因素分析法是依据分析指标与其影响因素的
关系, 从数量上确定各因素对分析指标影响方向 和影响程度的一种方法。因素分析法既可以全面 分析各因素对某一经济指标的影响, 又可以单独 分析某个因素对经济指标的影响。
一般认为影响港口集装箱运输的主要因素包 括: 港口的地理位置、腹地经济、政策环境、港口通 过能力和集疏运系统等。其具体内容包括: 地区 GD P、工业 总产 值、地区 总人 口、货运 量、社 会消 费 品总额和外贸进出口额等。
X7 - 1. 02 - 0. 88
X8 - 1. 14 - 0. 99
X9 - 0. 85 - 0. 95
X 10 0. 75 - 0. 23
X 11 - 1. 03 - 1. 00
1998 - 0. 81 - 0. 98 - 0. 78 - 0. 84 - 0. 80 - 0. 71 - 0. 80 - 0. 84 - 0. 99 - 1. 24 - 0. 92 1999 - 0. 70 - 0. 74 - 0. 72 - 0. 69 - 0. 73 - 0. 75 - 0. 70 - 0. 70 - 0. 86 - 1. 54 - 0. 86
2000 - 0. 52 - 0. 08 - 0. 57 - 0. 49 - 0. 53 - 0. 63 - 0. 54 - 0. 48 - 0. 42 - 0. 62 - 0. 36 2001 - 0. 33 0. 13 - 0. 43 - 0. 26 - 0. 45 - 0. 39 - 0. 38 - 0. 26 - 0. 38 0. 16 - 0. 32
1996 13 150 12 815 16 258 5 115 555 1 653 6 903 4 594 194 362 12 502 122 994 1997 14 805 12 876 17 046 5 688 627 1 727 7 740 5 338 189 184 11 669 123 656 1998 16 054 12 936 17 947 6 168 726 1 730 8 279 6 044 187 028 10 811 126 018 1999 17 330 12 994 19 560 6 678 882 1 718 8 880 6 733 193 931 10 561 127 728 2000 19 466 13 150 23 261 7 327 1 282 1 756 9 917 7 792 217 526 11 339 142 433 2001 21 565 13 202 26 634 8 089 1 451 1 832 10 884 8 850 219 386 12 004 143 633 2002 24 352 13 251 31 385 9 027 1 849 1 875 12 317 10 159 237 996 12 654 153 590 2003 28 842 13 299 41 244 10 110 2 875 1 961 15 093 11 788 260 535 13 520 165 906 2004 34 725 13 362 56 451 11 605 4 161 2 265 18 580 13 880 283 149 11 414 179 152 2005 40 908 13 437 71 581 13 305 5 217 2 445 21 974 16 489 310 389 11 891 190 433 2006 47 754 13 547 89 113 15 309 6 506 2 564 25 789 19 401 340 393 12 190 207 460 数据来源: 上海市、江苏省 及浙江省 2007年统计年鉴并整理而得。
(X 7 )、第三产业 值 (X 8 )、铁路货运 量 (X 9 )、公路
货运量 (X 10 )和货运量 (X 11 )。其计算步骤如下:
( 1)为了消除系统统计误差及量纲差异的影
响
,
对
原始数据进
行标准化处理:
*
x
ij
=
( xij - X
)
/
i,
其中,
x ij 为原 始 值,
*
x
ij为
标准
化
值,
X
和
图 1~ 图 3给出了部分影响因素与港口集装 箱吞吐量的相关关系图。从单因素角度分析, 其
图 1 上海港集装箱吞吐量与影响因素关系图
收稿日期: 2008 - 07- 09. 作者简介: 陈涛焘 ( 1982- ) , 男, 安徽合肥人, 武汉理工大学交通学院硕士研究生.
99 2
武汉理工大学学报 信息与管 理工程版
是有实际意义的。由这几个综合变量出发还可能
得到一个总的指标, 按该总指标来排序、分类, 问 题就得以简化。
笔者选取可能 影响港口集装 箱吞吐量 的指
标 [ 6] 有: 地区 GD P ( X 1 )、地区总人口数 (X 2 )、工
业总产值 (X 3 )、社会消费品零售总额 (X 4 )、外贸
进出口额 (X 5 )、第一 产业值 (X 6 )、第二 产业 值
2 重要影响因素提取
2. 1 计算方法 主成 分 分 析 ( principal com ponen ts analysis,
PCA ) 也称 为主 分量 分析 [ 5 ] , 由 HOTELL ING 于 1933年首先提出。它是一种通 过降维把多个变 量 ( 指标 )化为少数几个综合变量 (综合指标 ) 的
i 分别为
第 i个指标的样本均值和标准差。
( 2) 计算 相关系 数矩阵 R = ( rij )p p, 其 中,
rij =
1! n
( xki - X i ) (xkj - X j ) /(
i j )。其中, rij为
第 i个指标 X iБайду номын сангаас和第 j 个指标 X j 的相关系数, xki,
xkj分别为指标 X i、X j 的第 k 个样本值, n 为样本个
表 2 长三角地区 1996~ 2006年相关指标数据的标准 化
年份 /年 1 996 1 997
X1 - 1. 07 - 0. 92
X2 - 1. 48 - 1. 23
X3 - 0. 85 - 0. 82
X4 - 1. 16 - 0. 99
X5 - 0. 89 - 0. 85
X6 - 0. 95 - 0. 72
2008年 12月
相关系数 R 都在 0. 90以上, 说明港口集装箱吞吐 量和这些单个影响因素均存在较好的相关性 [ 2] 。 国内已有采用某一单因素 来构建预测模 型的研 究, 如采用 GDP 作为惟一的影响因素, 利用灰色 理论建立集装箱吞吐量预测模型 [ 3] 。但是, 由于 港口集装箱吞吐量受多因素的影响, 如果仅仅从 单因素分析, 忽略其他影响指标, 就很难剖析影响 港口集装箱吞吐量的机理, 从而影响预测的准确 性。而在考虑多影响因素 的多元回归统 计分析 中, 往往容易产生两方面问题: 一方面为了避免遗 漏重要信息而考虑尽可能多的指标; 另一方面随 着考虑指标的增多增加了问题的复杂性。同时, 由于各指标均是对同一事物的反映, 不可避免地 造成信息的大量重叠, 这种信息的重叠有时甚至 会抹杀事物的真正特征与内在规律 [ 4] 。因此, 需 要分析这些影响指标各自的重要程度, 提取最重 要的影响因素。
港和青岛港为例, 笔者收集了 1996~ 2006年 [ 8] 上
述指标值的统计数据。其中, 长三角地区 1996 ~ 2006年相关指标一览表如表 1所示。
第 30卷 第 6期
陈涛焘, 等: 港口集装箱吞吐量影响因素研究
993
( 1)标准化数据。根据以上公式, 得 到标准 化后各指标数据如表 2所示。
( 2)计算特征值及特征贡献率。标准化后样
本的协方差矩阵, 计算上述矩阵的特征值, 从中得 到各主成分的特征值以及按从大到小顺序排列的 方差贡献率如表 3所示。
表 1 长三角地区 1996~ 2006年相关指标一览表 年份 /年 X 1 /亿元 X 2 /万人 X 3 /亿元 X4 /亿元 X 5 /亿美元 X6 /亿元 X7 /亿元 X8 /亿元 X 9 /万吨 X10 /万吨 X 11 /万吨
2002 - 0. 09 0. 34 - 0. 24 0. 02 - 0. 26 - 0. 26 - 0. 16 0. 01 - 0. 03 0. 92 2003 0. 30 0. 54 0. 16 0. 35 0. 24 0. 01 0. 28 0. 35 0. 40 1. 94
方法, 所提取的几个综合变量可以反映原来多个
变量的大部分信息。为了使这些综合变量所含的
信息互不重叠, 应要求它们之间互不相关。例如 在评价企业的经营业绩时, 要考虑许多指标, 如利
润、产值、产品数量、产品质量、固定资产和流动资
产等, 若要全部列出, 也许可以有几十个变量。因 此, 用少量的几个综合变量代替原来的许多变量
求出主成分的因子载荷矩阵。其中涉及的数值视
解释精度而定, 本研究取 95% 。 ( 6)因子载荷矩阵乘以主成分的贡献率, 求
得各指标的重要度影响系数。
2. 2 实证分析 根据上述分析, 可能影响港口吞吐量的相关
量化指标主要包括: GDP、对外贸易额、人口、第一 产业产值、第二产业产值、第三产业产值、货运量、 铁路货运量和公路货运量 [ 7 ] 等。以上海港、广州
数, p 为指标个数。
( 3)计算矩阵 R 的特征值和特征向量。求出
特征值 1, 2, ∀, p, 并按从大到小顺序排列, 同
时求得对应的特征向量 1, 2, ∀, p。
( 4)计算贡献率和累计贡献率。贡献率 e =
p
m
p
! ! ! i / i, 累计贡献率 Em =