origin 处理红外谱图
红外光谱横坐标origin
红外光谱横坐标origin红外光谱（Infrared Spectroscopy）是一种用于研究物质分子结构和化学性质的分析方法。
它通过测量物质对红外光的吸收、散射和透射等现象，来获取物质的红外光谱图。
红外光谱图的横坐标通常表示波数或波长，单位为厘米⁻¹（cm⁻¹）或波数/厘米（wavenumbers/cm）。
在红外光谱中，横坐标的起始点通常选择在波数为0的位置，这个位置被称为波数零点。
波数零点的选择是为了方便比较不同样品的光谱数据，以及与文献中的数据进行对比。
常见的波数零点选择有：3340 cm⁻¹（液氮温度下的CO⁻伸缩振动）、2850 cm⁻¹（液氮温度下的CH⁻弯曲振动）等。
红外光谱的横坐标还可以表示波长，单位为微米（μm）。
波长是红外光在真空中的传播距离，与波数之间的关系为：λ= 1/(ν·c)，其中λ为波长，ν为波数，c为光速。
将波数转换为波长时，需要知道光速的值。
在红外光谱中，常用的光速值为3.00 ×10⁻ m/s。
红外光谱横坐标的选择对于光谱解析和数据处理具有重要意义。
首先，选择合适的横坐标范围可以保证光谱图中的重要信息不被截断或失真。
其次，横坐标的标度和刻度间隔可以根据实际需要进行调节，以便更好地观察和分析光谱数据。
此外，横坐标还可以用于计算光谱参数，如峰位、峰宽、峰高等。
在实际应用中，红外光谱横坐标的选择还需要考虑样品的性质和测试条件。
例如，对于液体样品，可以选择波数零点附近的吸收峰作为横坐标的起点；对于固体样品，可以选择与固体样品相关的官能团振动频率作为横坐标的起点。
此外，还可以根据样品的浓度、厚度等因素调整横坐标的范围和标度。
总之，红外光谱横坐标是红外光谱图中的一个重要参数，它反映了红外光在物质中的传播特性和物质对红外光的吸收、散射和透射等现象。
通过对横坐标的选择和处理，可以更好地解析和利用红外光谱数据，从而获得有关物质分子结构和化学性质的有用信息。
origin红外光谱横坐标
origin红外光谱横坐标
本文将介绍origin红外光谱图谱中横坐标的相关知识。
在
origin中，横坐标表示波数或者波长，这取决于用户选择的表示方式。
其中，波数是指单位长度内包含的波数，常用单位是cm^-1；而波长则是指波的周期长度，常用单位是um或nm。
在origin中，用
户可以通过设置图像属性来选择不同的横坐标表示方式。
对于红外光谱分析来说，波数是一种更为直观和方便的表示方式，因此在大多数情况下，我们都会选择波数作为横坐标。
同时，origin还可以通过
调整横坐标的起始点和终止点来控制红外光谱图谱的显示范围。
总之，掌握好origin红外光谱图谱的横坐标设置方法，可以帮助我们更好
地进行红外光谱分析。
- 1 -。
Origin-的使用及谱图简单处理
Origin 的使用及谱图简单处理晁星化学化工学院061130008 谱图平滑在红外的测量中，所得到的红外吸收很容易受到一些高频波的影响，如交流电产生的电磁波。
这些电磁波会对所得到的红外谱图造成干扰，在图谱解析的时候造成困难，所以需要通过谱图平滑来降低这样的影响，同时又不能破坏图谱所携带的信息。
因此在平滑的时候不能仅仅用Origin 里的smooth 工具直接平滑，这样会造成信息的丢失。
一般使用傅立叶变换（FFT）对谱图进行平滑处理，以去除高频的影响。
在特殊的条件下，也可以选取不同频段的信息进行平滑处理。
下图即傅立叶变换前后的醋酸羟基的吸收峰。
图1. FFT 平滑前后醋酸羟基的红外吸收峰分峰处理在红外光谱、拉曼光谱，甚至是X 射线光电子能谱等谱图中都可能需要对重叠的峰进行分峰处理，这样才能确定各个峰的归属，从而判断相应的化学键状态或是化学组成。
在分峰时可以使用Gaussian 方法和Lorentzian 方法。
对于交平缓的峰可以使用Gaussian 方法进行分峰，如红外中的宽峰。
对于较尖锐的峰，则需要用Lorentzian 方法进行分峰，如拉曼光谱、X 射线光电子能谱。
在Origin 中可以分别使用这两种方法进行多个峰的拟合，同时也可以自行定义函数，进行两种方法的混合拟合分峰。
以下就是对醋酸羧基部分的分峰处理。
由于在醋酸水溶液中，醋酸与水，醋酸与醋酸会形成氢键，从而导致羰基的吸收峰偏移。
对羰基部分的吸收峰进行分峰后，就可以帮助判断醋酸水溶液中，醋酸和溶剂相互作用的形式。
以下分别采用Gaussian 方法和Lorentzian 方法处理。
可以很容易看出两种方法结果的区别。
Gaussian 方法需要5 个峰才能得到满意的结果，Lorentzian 方法可以通过4 个峰得到满意的结果。
虽然是在红外谱图中，但是由于羰基的峰都是比较尖锐的强吸收，因此使用Lorentzian 方法也有其合理性。
从而可以得出4 种可能较主要的不同的醋酸存在形式。
origin读红外光谱的峰值
origin读红外光谱的峰值
在红外光谱中，每个化学物质都有特定的峰值，可以通过测量和分析这些峰值来确定物质的组成和结构。
原子和分子在吸收红外辐射时，会发生特定的振动、弯曲和旋转，导致红外光谱中出现特定的峰。
每个峰对应于不同的振动或转动模式，因此可以通过比较特定峰的位置和强度来确定样品中存在的化学键、基团或官能团。
原子和分子的振动模式可以分为拉伸和弯曲两种类型。
拉伸振动是指化学键中原子之间的拉伸和收缩，而弯曲振动是指原子或原子团相对于其平衡位置的弯曲运动。
不同的官能团或化学键具有特定的拉伸和弯曲振动频率，因此在红外光谱中可以观察到相应的峰。
红外光谱仪通常使用一束可变波长的红外光通过待测样品，测量样品吸收或透射的光强。
通过扫描一定的波长范围，可以获得红外光谱图。
红外光谱图中的峰对应于样品中不同的振动和转动模式。
不同的官能团和化学键具有特定的红外光谱峰位置和强度。
例如，羰基（C=O）具有酮、醛和酸等化合物中特定的红外吸收峰。
羟基（OH）官能团也具有特定的红外光谱峰。
这些峰值
信息可以用于确定化合物的结构和组成。
因此，通过分析样品的红外光谱峰，可以获得许多有关样品的化学信息。
红外光谱是一种常用的工具，在化学、生物化学、药物和材料科学等领域中广泛应用。
Origin科技绘图实例
点击文本添 加工具
在需要添加文本的 地方点击鼠标左键. 输入"1643"
线条工具: 此工具可 以在峰非 常靠近的 情况下分 开标示
画上 线条
方法二 通过数据区找出峰值数据
(此方法找峰值更准确) 此方法找峰值更准确)
方法二:通过数据表 找出相应的峰值.如 此处的"1520"
标示数据
将图层复制到"Word"去. 方法:右击绘图区, 点"Copy Page"
数据添加完 毕后的界面
将A{X}和B{Y}同时 选择,右击鼠标, 点击"Plot"下拉菜 单"直线"
绘图区 数据区
最大化后的 绘图区
修改坐标名称:鼠 标双击坐标名称
输入坐标名称,单 位符号
鼠标左键选择"-1", 点击菜单栏"X2", "-1"即可变为上标
编辑曲线名 称:双击鼠 标左键,输 入"TiO2" TiO2"
进入Word程序,点 击"粘贴"或 "Ctrl+V" Ctrl+V"
此图为红外光谱仪自带的绘图层
Origin 绘图
两图层对比 两图层对比
红外光谱 仪绘图
�
点击"Find Peaks"后 自动标峰
手动标峰方法
方法一:通过图层曲线,读出峰值数据; 方法二:通过数据区找出峰值数据.
方法一 通过图层曲线,读出峰值数据
点击" 点击"screen reader"
点击" 点击"screen reader" 后,将"+"移动到需 移动到需 要读数的曲线点上, 要读数的曲线点上, 即可读出X和 值 即可读出 和Y值.此 时X=1643
Origin FTIR红外光谱高斯拟合分析
（5）此处为默认界面，直接点击Next，进入下一步。
（6）点击“Pick Peaks”，寻出隐藏峰，然后点击工具栏中的出峰键， 显示隐藏峰后点击Next进入下一步。
工具栏
（7）此处为增删峰界面，可点击删除影响峰，点击Next。
如：HA在1637 cm-1位置有H2O特征峰，为避免其影响计算明胶的各二级结构，可在 此处删除H2O的特征峰。
明胶二级结构简介
名称 酰胺Ⅰ带
酰胺Ⅲ带
波长/cm-1 1610～1640 1640～1650 1650～1658 1660～1700 1220～1250 1250～1270 1270～1290 1290～1330
蛋白构象 β-折叠
无规卷曲 -螺旋 β-转角 β-折叠
无规卷曲 β-转角 -螺旋
红外光谱处理
傅里叶自去卷积用于红外光谱的重叠谱带分峰的处理，可有效增强红外图谱 分辨率，辨认被隐藏的特征吸收峰。
ห้องสมุดไป่ตู้
点击“数据处理”中的“傅里叶自去卷积”，图谱上会显示被隐藏的特征吸 收峰，然后用Origin 7.5 软件对该区域进行高斯拟合。
Origin 7.5 高斯拟合
（1）新建一个文件，输入拟合范围，点击作图工具中的“直线图”
输出报告
此处有各峰位置、面积和半高 宽等数据，可复制到Excel中 查看，此处显示不清楚。
作图所需的拟合数据在PeakFit 1 中。
（2）点击“拟峰”键，在拟合工具栏中选择图线为“直线”， 然后点击右下方的Next
Enter Peak Fitting session
（3）此界面选择Savitsk-Golay函数进行图线平滑，然后点击Next
（4）此处为选择基线界面，图中“蓝线”为基准线，为便于拟合方便 此处双击纵坐标，将其按由下到上递增排列，点击Next进行下一步。
origin8标注红外谱图的负峰
这是我试了好久才找到方法，不知道对不对，不过可以用：
本来origin7.5标注负峰、红外谱图上的风很简单，但是origin8却显得格外的复杂，让我们喜欢傻瓜操作的同学们，摸不着头脑了。
具体步骤大致如下：
做好图之后——》analysis——spectroscopy-——baseline and peaks-——open dialog
出现一个界面，选择method为auto creat——next——（如果你想要某一条线下的峰值）base line type选择为constant line 如下图
“
注意：constant value 可以自己定，NO subtract指的是“不减去基线值”（如果想保持图形的原来的大小和位置，就打钩）；points of baseline 这个值无意义的（因为此处选的基线是直线）。
下一步next
下一步：next
注：smooth points 选auto就行，local points 为“局域点”选的数值越大，显示的峰值越稀疏，min height 为最小高度，选的值越大，能显示出来的峰越少，越靠上，可以根据自己的需要定。
另外show marker最好不打勾，因为打了沟之后，会显示出没有标出峰值的点，会显得拥挤，不易区分。
最后一步:finish
可以看到，我们选的那条红色的基线还在，需要去掉它，双击这条红线
在蓝色的区域反键，delete就行了：
这样就行了，还有其他的方法，自己可以试一试，，，。
origin8.0操作
红外谱图绘制
• 插入数据 • 绘图 • 调整
1.打开origin8.0界面
2.右键插入工作表格
3.设置X轴
4.插入数据
5.绘图. Plot—Multi-Curve—Stack Lines by Y Offsets
5.调整谱图横纵坐标的范围，使谱图更接近实验所得谱图
5.完成横纵坐标的调整
6.完成横纵坐标的调整
7.红外谱图绘制完成
紫外谱图绘制
• 插入数据（同红外） • 绘图 • 调整
1.绘图.Plot—Line--Line
2.双击谱图线条，调整谱图线条粗细、颜色、调整
线性拟合绘制
• 插入数据（同红外） • 线性拟合 • 调整
1.描点. Plot—Symbol--Scatter
2.设置点的形状、大小、颜色.
2.做线性拟合. 选中坐标点，Analysis—Fit Linear—Open Dialog
3.对拟合所得线条进行设置. 粗细、线性、颜色.
4.添加图层. Graph—Layer Management--Link— Y Axis—Straight(1to 1)
5.同理得其他方法线性拟合图
6.调整标尺，完成作图
origin红外分峰
origin红外分峰红外分峰是红外光谱分析的重要步骤之一，也是分析样品成分的关键。
其中，Origin是一款广泛使用的数据分析软件，可以方便地进行红外分峰操作，本文将为大家介绍如何使用Origin软件进行红外分峰的操作步骤。
1. 数据导入首先，在Origin软件中打开需要进行红外分峰操作的数据文件。
可以通过直接打开文件、复制粘贴或导入Excel等方式导入数据。
2. 图像创建将数据文件中的数据转化为图像，可以选择在Origin软件中新建一个矩阵图像窗口，通过“工具栏-数据曲线”中的操作选项将数据转换为曲线图像。
此外，对于红外光谱数据，一般可以选择“X轴为波数，Y轴为吸光度”方式呈现。
3. 分峰选项在Origin软件中，选择“工具栏-操作-分峰”选项，进入分峰操作界面。
在界面的“算法”选项中，可以选择不同的分峰算法，例如Lorentzian-Gaussian和Gaussian等。
4. 参量设置设置分峰参数，如峰宽、平移等参数。
这些参数的选择可以根据实际需求进行调整。
其中，峰宽是分析中尤为关键的参数，一般建议根据实际分析情况进行数量级的估算，并进行适当的微调。
5. 分峰结果完成参量设置后，Origin软件会自动进行分峰计算，并在图像中以不同颜色标示出各个分峰。
此时可以对分峰结果进行进一步的编辑、标注等操作，辅助分析结果。
6. 结果分析通过分峰结果，可以获得各个峰的位置、强度等信息，进而进行样品成分分析。
此外，通过将分峰结果和原始数据进行对比，可以更好地了解样品的结构特征和功能性质。
总的来说，红外分峰是红外光谱分析的重要步骤之一，通过使用Origin软件进行红外分峰操作可以大大提高分析效率和准确性。
希望以上介绍的操作步骤能够为广大科学研究人员提供帮助。
红外光谱图的分析操作步骤
红外光谱FTIR的分析操作步骤
相信很多科研路上的小伙伴们在开开兴兴地做完FTIR红外光谱的分析测定好，面临的下一个问题就是如何进行数据的处理，下面我来分享一下相关的操作步骤：
第一步，将红外的数据复制粘贴到Origin软件上，把X、Y坐标的名称设好，然后选中所有数据，点击左下角的line，将每个数据点用线连起来。
第二步，就是用鼠标左键双击任意的一条红外光谱线，这样会出来一个框，点击“Group”下“Independent”,这样每个红外光谱线就变成独立的啦，置于线的粗线则在“Line”这一块调整，然后把横坐标的波数范围倒过来，我就不具体演示啦。
（这里都是一定调整好的红外光谱线，实际数据出来的线是叠在一起的）
第三步，为了让各条线之间能明确的对比，用鼠标左键选中要移动的红外光谱线，然后点击右键，选中“Set as Active”。
这样将能将这条线设为可移动的啦。
第四步，点击左上方的“Analysisi”中的第三行中的倒数第二行，这样选中的这条线就是可以上下移动的啦。
（打英文太麻烦啦，就不打啦，看图理会就行）
第五步，第四步完成后就会出现如下的画面，用鼠标点击那条线上下移动就行，移动到自己想要的位置。
第六步，重复前面各步，最后就得到了一副有条理的红外光谱图，也便于方便比较，十分美观。
origin处理红外数据方法
origin处理红外数据方法
（1）输入数据并绘图
（2）双击坐标轴，修改坐标轴格式，包括坐标轴间距（-400），名称等。
(3)标峰：峰分析功能
（4）圈内修改，其他默认，点finish后，如下图所示。
（5）修改数值的朝向，点击标峰数值修改，在数据栏里修改小数点位，再修改Y偏移
（6）峰的修改：根据红外软件OMNIC标出的峰，修改ORIGIN软件标出的峰，去掉不需要的峰，添加需要的峰
（7）修改字体（坐标轴字体24号，图中文字22号，数字20号，线宽度1.5），添加Layout，copy page 输出，或者小论文图片（file, export page, tif, 分辨率1000）
（8）最终如下：
（9）多条红外曲线的绘制，要在不同的图层上。
origin处理红外谱图
origin处理红外谱图每年到修改论⽂的时候，发现很多同学不懂图形和数据处理，出来的图形惨不忍睹。
有的⼈想学没处学，有的根本不想学，最后的结果是研究⽣给本科⽣⼲活，⽼师给学⽣⼲活。
所以有空的时候，想以这种⽅式写⼀点数据处理技术，给⾃⼰的未来减负。
先从最简单的单X 多Y图说起。
实验过程中经常遇到系列样品的表征数据，⽐如红外光谱、X-射线衍射等等，通常这些仪器测定的步长⼀致，也即X轴完全相同，这时候可以把系列数据绘制在⼀个图形中，图形的信息量丰富，也⽅便数据⽐较。
例如这次本科论⽂中有⼀位同学的⼀组红外数据：先从测试仪器上导出数据，⼀般都是txt⽂件，将txt⽂件直接或经过excel导⼊到Oringin 软件中，可以通过column/add new column或点击快捷⼯具来添加多栏数据。
点击作图⼯具（左下⾓红⾊圆圈标⽰的⼯具⽤于线状图），分别设置每⼀条曲线的X和Y 数据，点击add添加数据。
得到以下的图形：⼀般红外光谱图测试范围从4000~400cm-1，为了图形清晰美观，要处理以下⼏个问题：1）双击X轴数据，出现坐标轴编辑栏，在scale栏下分别编辑X和Y轴的范围和increment(间隔）。
2）点击edit/new layer/top X and right Y，增加⼀层图形，也就是着增加上X和右Y，这样图形⽐较⽅正，这时候还必须在坐标轴编辑栏⾥将上X和右Y的标尺和数据去掉。
在Title&Format⾥去掉标尺，在Tick Lables⾥去掉数据。
得到以下的图形：接下来，要把粘在⼀起的数据分开，第⼀步将要移动的数据线激活，对着数据线，点击右键，set as active即可，然后可以采⽤两种⽅式移动数据：1）Anlysis/Subtract/Reference data（减去某个估计的数值）2）Anlysis/Translate/Vertical（垂直移动⼀个线段），Oringin⾃动启动“Screen Reader”和“Data Display”两个⼯具，⽤⿏标双击图形窗⼝内的任意两点，曲线就往上或往下移动⼀段距离。
用ORIGIN 6.0设置数据图的基线-红外谱图举例
用ORIGIN 6.0设置数据图的基线
1、去本底：选择tools baseline
2、出现下面的窗口，选择baseline，将number of points后的参数改小一些，比如2，点击create
baseline
3、出现下图：选择小窗口中的modify：
4、拖动每一点到合适的位置（点住鼠标左键不放一直拖到合适的位置）：如图
5、然后选择substract得到
拿红外图谱举例：
1、选择tools baseline
2、出现下面的窗口，选择baseline，将number of points后的参数改小一些，比如2，点击Automatic，出现一条红色的基线。
3、然后选择小窗口中的modify，出现下图：
4、拖动每一点到合适的位置（点住鼠标左键不放一直拖到合适的位置）：如图
5、然后选择substract得到：
6、关闭Baseline窗口，然后把鼠标对准基线右击，选择Hide Date Plot，隐藏基线。
谱图颜色双击后也可以修改。
7、得到修改过后的谱图。
然后再调整X轴区间等，做进一步的调整。
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每年到修改论文的时候，发现很多同学不懂图形和数据处理，出来的图形惨不忍睹。
有的人想学没处学，有的根本不想学，最后的结果是研究生给本科生干活，老师给学生干活。
所以有空的时候，想以这种方式写一点数据处理技术，给自己的未来减负。
先从最简单的单X 多Y图说起。
实验过程中经常遇到系列样品的表征数据，比如红外光谱、X-射线衍射等等，通常这些仪器测定的步长一致，也即X轴完全相同，这时候可以把系列数据绘制在一个图形中，图形的信息量丰富，也方便数据比较。
例如这次本科论文中有一位同学的一组红外数据：
先从测试仪器上导出数据，一般都是txt文件，将txt文件直接或经过excel导入到Oringin 软件中，可以通过column/add new column或点击快捷工具来添加多栏数据。
点击作图工具（左下角红色圆圈标示的工具用于线状图），分别设置每一条曲线的X和Y 数据，点击add添加数据。
得到以下的图形：
一般红外光谱图测试范围从4000~400cm-1，为了图形清晰美观，要处理以下几个问题：1）双击X轴数据，出现坐标轴编辑栏，在scale栏下分别编辑X和Y轴的范围和increment(间隔）。
2）点击edit/new layer/top X and right Y，增加一层图形，也就是着增加上X和右Y，这样图形比较方正，这时候还必须在坐标轴编辑栏里将上X和右Y的标尺和数据去掉。
在Title&Format里去掉标尺，在Tick Lables里去掉数据。
得到以下的图形：
接下来，要把粘在一起的数据分开，第一步将要移动的数据线激活，对着数据线，点击右键，set as active即可，然后可以采用两种方式移动数据：
1）Anlysis/Subtract/Reference data（减去某个估计的数值）
2）Anlysis/Translate/Vertical（垂直移动一个线段），Oringin自动启动“Screen Reader”和“Data Display”两个工具，用鼠标双击图形窗口内的任意两点，曲线就往上或往下移动一段距离。
另外，放入PPT当中的图形曲线不妨用彩色线，但是论文打印稿中一定要用黑色线条。
如果论文稿投向国际刊物，所用的英文字体和输出分辨率都有严格的要求，平时处理图像数据时要养成良好的习惯。
Origin是外国人搞的软件，虽然有汉化中文字体，但是在图形中标注中文，往往出现大小不一，或者间隔紊乱的情况，所以还要多采用英文表述。