基于层次分析法的信用内评模型建设
基于层次分析法的信息化项目评估模型
ｆ ． ｃ ｏ ｆＥｌ ｃ ｒ ｎ ｃＩ ｆ ｍａ ｉ ｎ＆ Ｅｌｃ ｒｃ ｌ ｇ ｎ ｅ ｎ ． ｈ ｎ ｈ ｉＪａ ｔ ｎ ｉ ｅ ｓｔ ， ｈ ｎ ｈ ｉ ０ ０３ ２ Ｓ ａ ｇ ａ ｎ ｕ ｔ ｇ Ｃｅ ｔ ｒ ｏ Ｓ ｈ ｏｌ ｅ ｔｏ ｉ ｎ ｏｒ ｔ １ ｏ ｏ ｅ ｔ ａ ｉ Ｅｎ ｉ ｅ ｒ ｇ Ｓ ａ ｇ ａ ｉ ｏ ｏ ｇ Ｕｎ ｖ ｒ ｉ Ｓ ａ ｇ ａ ０ ０； ． ｈ ｎ ｈ ｉ ｉ ｙ ２ Ｃｏ ｓ ｌｉ ｎ ｅ ｒ ｎ ｆ Ｉ ｔ ｍ ｅ ｃ ｎ ｍｙ Ｓ ａ ｇ ａ ０ ０４ ３ Ｄｅ ａ ｔ ｎ ｆＩ ｆ ｒ ａ ｉ ｎ ａ ｄ Ｃｏ ｗｏ ， ｈ ｎ ｈａ ｉ ｒ ｉ ｆＥｌ ｃｒｃ Ｐｏ ｒ Ｓｈ ｎ ｈ ｉ ０ ０ ０ ｎ ｅ ｔＥ ｏ ｏ ， ｈ ｎ ｈ ｉ２ ０ ０； ． ｐ ｒｍｅ ｔ ｏ ｏ ｎ ｍ ｔ ｎ ｎ ｌ Ｓ ａ ｇ ｉ ｏ Ｕｎ ｖｅ ｓｔ ｏ ｅ ｔｉ ｗｅ ， ａ ｇ ａ ０ ９ ； ｙ ２ ４ Ｉ ｓｉ ｔ ｆＡｅ ｏ ｐ ｃ ｃ ｅ ｃ ． ｎ ｔ ｕ ｅｏ ｒ ｓ ａ ｅ Ｓ ｉ ｎ ｅ＆ Ｔｅ ｈ ｏ ｏ ｙ Ｓ ｎ ｈ ｉ ｏ ｏ ｇ Ｕｎ ｖ ｒ ｉ ， ｈ ｎ ｈ ｉ ０ ０３ ； ｔ ｃ ｎ ｌ ｇ ， ｈａ ｇ ａ Ｊａ ｔ ｎ ｉ ｅ ｓｔ Ｓ ａ ｇ ａ ０ ０ ｉ ｙ ２
维普资讯
第３ ３卷 第 ８期
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计
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Hale Waihona Puke 机工程 ２０ ０ ７年 ４月
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Ｎｏ ８ ．
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软件技术与数据库 ・
文 编号 ０ — ４ （ｏ ０ ＿ ６＿３ 文 标 ： 章 ｔ ０ ３２２ ７ ８ ｏ ８ ０ １ｏ ８０ ）＿ ０． ＿ 献 识码 Ａ
基于AHP的中小企业信用评级指标体系构建
降低财务指标的分析权重 ， 加强对中小企业 管理者素质 、 企业创新
市场参与各方提供决策依据 ，起到投资引导 、扶优 除劣 的作用。 目
前 ， 国中小企业信用评级问题 已经引起 多方关注 ， 尚未形成规 我 但 范统一的评级指标体 系。笔 者在借鉴 国内外先进评级方法的基础 上， 结合 我国中小企业实 际情况 ， 建立 信用评级指标体 系 ， 力求科
学、 客观地反映我 国中小企业信用状况 。
用 评 级 的大 量 研 究 成 果 的 基础 上 ， 合 国情 和 中小 企 业 特 点 ， 当 结 适
来预测信用风险发生 的概率 ， 然后根据不同需求者的风险偏 好设定 信用风险警戒线 ， 以此对分析对象进行风险定位 。 其不要求满足正 态分布或等方差 ， 从而消除了Ｍ Ａ Ｄ 模型 的局限性 。 但其 缺点是样本 数量不宜少于２ ０ ， ０ ＋ 否则参数估计将出现偏差 。 ｒｂＩ 中， 在Ｐｏ ｉ 模型 采
于开发适 当的结构描述方法来表示风险识别 的标准 。 由于Ｇ 但 Ａ中 定 长编码机制 的局限性 ， 使其面对复杂问题时 ， 编码 出现困难或过
长， 从而使得 这种方法在实 际运用 中遇到 了很大的困难 。
结合我 国实际 ， 笔者认为 ， Ｐ Ｌ ＡＨ ＇ 较适合作 为我 国现 阶段 中 ￣ 小企业信用评级的工具。 一方面 ， 其在技术上容易实现 ； 另一方面 ， 这种方法能将定性分析和定量分析很好 的融合在一起。
尔比重分析法选择若干企业的财务指标并给予不 同的比重 ， 再与标
准 比率或行业平均 比率进行 比较， 从而得 出企业财务状况 的综合评
价值 ， 确定其相应 的信用等级。 这种方法直观 、 操作简单 ， 财务数 据 的准确性直接影响信用评估结论 的有效性 。 但由于这种方法忽略了 那些财务报表不能反 映的因素 ， 使评级结果令人质疑。
基于模糊综合评判法的小微企业综合信用评价模型——面向互联网金融服务平台
基于模糊综合评判 法的小微企业综合信用评价模型
— —
面 向互 联 网金 融服 务 平 台 黄 鹏 刘 艳
（ 澳 门科技 大学 行政 与管 理学 院 ， 澳门
摘
９ ９ ０ ７ ８ ｚ 山西财经 大学 公共 管理 学 院 ， 山西太原
互联 网金融 和小 微企 业 的特点 设计 综合 信用 评判 模 型 。
二、 小 微企 业综 合信 用评 价模 型 的建 立与 验证
指标权重的制定和单 因素评价时建模的核心和难点 ， 使用经典的统计学方法很难快速得 出结论 ， 而使用 专家打分法在模糊理论领域是一个基本而又简单 的方￣（ Ｇ ｉ ｕ ｓ ｅ ｐ ｐ ｅ Ｂ ｒ ｕ ｎ ｏ ， ２ ０ １ ２ ） ， 因此本文邀请 了多名本领 域的大学教授作为专家评判组的成员。 （ 一） 数据来源及信用标准 。本文所使用 的小微企业数据来源于广东省珠海市一家刚成立两年的手机软 件开发公司， 文中使用企业 ｘ来表示 。
性。 为互 联 网金 融 服 务机 构提 供 了一 种 专 门针 对 于 小微 企 业 的 信 用评 价 模 型 。
关键 词 ： 互 联 网金 融 ； 小微 企 业 ； 信 用评 价 ； 模 糊 综 合评 价 ； ＡＨＰ
中图分 类号 ： Ｆ ８ ３ ０ ． ５
一
文献标Ｌ ｑ ￣： Ｂ
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ３ — ８
作者简介 ： 黄 刘
鹏（ １ ９ ８ ４ ． １ ０ 一 ） ， 男， 江苏省 苏州人 ， 博士研究 生 ， 现就读于澳门科 技大学行政与管理学院 。 艳（ １ ９ ８ ５ ． ８ 一 ） ， 女， 山西 省太 原人 ， 硕士研 究生 ， 现就读于 山西财经大学公共管理学 院。
基于模糊层次分析法外贸信用评价模型
３ ． 对任意 ｉ ｊＢ Ｂ 。 ＃ ，ｔ Ｉ （） ３ 第二步 单集权重矩阵的建立 在建立 指标体 系的递 阶层次结构后 ， 了相邻两层元素之间 的隶 确定 属关系。依 据层次分 析法 ， 需对上层元素所支配的下层元素按其重要性 赋予相应的权重。 比如 ， Ｂ 次中 与下一层次 Ｃ中的 ｃ Ｃ ， 素有 关联 ， 设 层 ，Ａ ｃ 元 于 是 每个 ｃ Ｌ Ｌ ｌ ２ Ａ ｎ Ｂ 中 占有一 个权 重 ｗ Ｌ， （ ＝ ， ， ，） ｋ 在 构成 权重 向量
（ ） 系 营 销 理 论 对 组 织 市 场 ４ ｓ 销 二 关 Ｐ 营
策 略 的补 充
间 的信 任 和 承 诺 。 企 业 与 客 户 的接 触 、联 系 ，
组 织 营销 通 常 是 针 对 组 织 集 团型 顾 客 展 开营销活动 ， 而不是 消费品 营销 中常见的大量 的、 典型的零散 顾客 。 由组 织营销的特点可知 ， 关 系和互动 因素对交易有 重要影响。 因此， 企 业在进行 组织营销时 ， 不仅要制定 ４ ｓ Ｐ 营销 策 略 ， 需要 开展 关 系 营销 。 还 笔 者 认 为 ， 企 业 可 以从 以 下 几 个 方 面入 手 ， 好 关 系营销 ， 而 维护 、 强 与 客 户 的 关 做 从 加 系。 １树 立以客 户需求为导向的企业文化 。 （） 企 业 应 以“ 为客 户 创造 价 值 ” 为最 终 目标 ， 动 企 调 业所有 员工的积极 性，有效整合企业的资源 ， 谋 求与客户建立长期关系， 最终获得竞争优 并 势。（ ） ２ 建立合作 关系和 网络。关 系营销是 建 立 在 合 作 基 础上 的 ， 因此 企 业 必 须 抛 弃 传 统 的 输 赢 观 念 ， 立 “ 赢” 树 双 的观 念 。３ 寻 求 与客 户 （） 的直接接 触。通过 双向沟通 ， 建立 买卖双方之
现代农业流通体系中基于层次分析法+熵权法的建设水平测度研究
力度，利用信息技术，研发新的设施设备；然后完善物流标准化管理体制。
为促进物流业务的开展，需要结合实际情况构建物流信息系统，同时通过数据形式，实现物流企业和供应链上节点企业链接。
除此之外，还非常有必要制定数据标准，并在多个技术上提高标准水平，尤其是在加密方法和数据接口技术上，以便企业实现信息沟通；最后，完善创新物流技术。
这不仅要引入新的技术，还应充分应用新的方法。
与此同时，投入关键技术，让其有所突破，强化物流信息化服务能力，使其在激烈的市场竞争中，能占据一定地位，提高自身的竞争力。
3.5不断提高工作人员的综合素质。
对于物流企业而言，为更好地发展，应不断提高智能物流人员综合素质，打造专业化的工作队伍。
具体来讲，需要做好以下几个方面：首先，物流企业应高度重视人才资源战略，并根据实际需求制定相应的规划，让智能物流人员利用业余时间多进行学习，以扩大自身的知识面；然后，结合当前智能物流人员的实际情况，制定培训计划，加大培训力度，开展各种各样的培训活动，以定期或者是不定期的方式培训智能物流人员，将相关理论知识和技能作为培训内容，进而增强自身的综合素质；最后，物流企业应和高校保持一定联系，并多沟通交流，在实际交流过程中建立良好的合作关系，共同对人才进行培养，结合实际情况，建立实践基地。
4.结束语综上所述，在“互联网+”背景下，为促进智能物流的发展，还需要清楚当前存在的不足，并采取有效的措施解决，同时还应让“互联网+”和智能物流结合在一起，实现深度融合，进而促进现代物流产业的转型，不断提高物流服务水平。
（作者单位：四川商务职业学院）引用出处[1]曹崎宇.物联网下智能物流供应链管理研究[J].中国市场,2022(23): 133-135.[2]刘圳波.互联网时代背景下物流企业转型升级方向研究[J].中国储运,2021(12):193-194.[3]谢曼.基于物联网发展的智能物流供应链管理路径创新[J].现代商业,2021(33):12-14.[4]刘承昆.“互联网+”背景下的智能物流研究[J].运输经理世界,2021 (31):71-73.[5]吴咏春.“互联网+”背景下的电商智能物流体系研究[J].营销界, 2021(30):46-47.[6]钱炜华.基于工业互联网的智能物流创新应用[J].电子技术, 2021,50(07):152-153.[7]江贝.浅谈“互联网+”背景下现代物流技术的应用[J].现代商业, 2018(24):9-10.农业现代化进程的开展过程中，现代农业流通体系建设是其中一项重要内容，而现代农业流通体系建设水平测度可为其起到指导性作用。
涉农部门项目监管绩效评价体系构建——基于层次分析法理论
涉农部门项目监管绩效评价体系构建
—— —基于层次分析法理论
吕梁市农业农村局
薛连萍
【摘 要】2016 年，纳入统筹整合使用范围的财政涉农资金分配、审批等权限下放到贫困县，但相应的管理体制却严重滞后， 导致项目资金监管缺位问题频频发生，对此作为涉农项目绩效监控责任主体的各级涉农项目主管部门负有不可推卸的责任。为 了强化各级涉农项目主管部门的责任意识，检验其项目监管绩效，助推优化项目管理体制，达成整合资金信息互通共享，文章提 出考核评价绩效管理主体的思路，并基于层次分析法（AHP）构建了涉农项目主管部门财政统筹整合资金项目监管绩效评价体 系，结合实际，为纪检监察、审计、财政等监督部门方便快捷地客观评价涉农项目主管部门项目监管绩效提供了一种有效工具。
农业生产发展和农村基础设施建设等方面的资金，自主分 主管部门对项目资金下达后被整合情况及整合资金安排
配、审批、使用财政涉农项目资金[4]；2019 年《财政部、国务 到本行业的项目、批复的方案往往不知情，主动监管项目
院扶贫办关于做好 2019 年贫困县涉农资金整合试点工 无从着手，只能根据县级需求在业务培训、指导等方面尽
学者，多是针对预算绩效管理客体的研究，如华秀青等[1]运 考核贫困县约束性任务完成情况[5]。实行涉农资金统筹整
用层次分析法构建项目绩效评价指标体系，王安才等[2]由 合，改娈了以往项目资金专款专用的要求，在有利于贫困
云南省大关县绩效管理“三级联动”试点引发的将绩效理 县集中力量办大事的同时，给涉农项目主管部门有效监管
（三）监管问题不断凸显 在财政、审计、纪检监察等部门对贫困县的各类巡视 （查）、审计、绩效考核、扶贫资金使用情况检查中，涉农项 目主管部门对中央、省、市转移支付贫困县财政涉农项目 资金监管缺位或疏于监管，“一拨了之”“不问成效”“不肯 担当”“滞留资金”等问题屡见不鲜，影响了财政涉农项目 资金的运行安全和使用绩效，损害了农民群众切身利益。 如何有效监管涉农资金项目，如何客观评价涉农项目主管 部门项目监管绩效迫在眉睫。
基于AHP层次分析法的世行贷款项目绩效评价实践研究
基于AHP层次分析法的世行贷款项目绩效评价实践研究目录一、内容描述 (2)1. 研究背景与意义 (3)2. 国内外研究现状综述 (4)3. 研究内容与方法 (5)二、AHP层次分析法概述 (6)1. 层次分析法的基本原理 (7)2. AHP层次分析法的特点与应用 (8)3. AHP层次分析法的基本步骤 (9)三、世行贷款项目绩效评价指标体系构建 (10)1. 绩效评价指标体系设计原则 (11)2. 绩效评价指标体系的构建方法 (12)3. 绩效评价指标体系的实例分析 (13)四、基于AHP层次分析法的绩效评价模型构建 (14)1. AHP层次分析法在绩效评价中的应用 (16)2. 模型构建的基本思路与步骤 (17)3. 模型的数学表达与求解方法 (18)五、实证分析与结果讨论 (20)1. 实证分析对象的选择与数据收集 (21)2. 实证分析过程与结果展示 (22)3. 结果讨论与分析 (23)六、结论与建议 (25)1. 研究结论总结 (26)2. 对世行贷款项目绩效评价的启示与建议 (27)3. 研究不足与展望 (29)一、内容描述本研究文档致力于深入探讨和分析基于AHP层次分析法的世行贷款项目绩效评价实践研究。
在当前全球经济环境下，世行贷款项目在推动国家发展、改善民生等方面发挥着重要作用。
如何有效地评价这些项目的绩效，以确保资金的合理使用和项目的成功实施，成为一个重要的研究课题。
在此背景下，本研究旨在引入AHP层次分析法，为世行贷款项目绩效评价提供一种科学、系统的决策工具。
本研究将介绍世行贷款项目的背景、目的和意义，阐述为何需要对这些项目进行绩效评价。
分析层次分析法（AHP）的基本理论和实践应用情况，说明其在复杂决策问题中的优势和适用性。
在此基础上，结合世行贷款项目的特点，构建基于AHP层次分析法的项目绩效评价模型。
该模型将包括评价指标的设定、评价体系的建立、评价流程的设计等方面。
将通过实际案例，对模型的实用性和可操作性进行验证和分析。
土地治理项目资金绩效评价指标权重研究——基于层次分析法的视角
面 的研 究 ， 一是可 以充实财政支农 资金 支出绩效评价 入存在很多不可量化 的指标 ， 而这 些指标对于农业 综 理论 ； 二是 对各地 农业综合开发土地治理项 目资金使 合开发 土地 治理项 目资金 绩效 的评价也 是非 常重要 用情况进 行有效监督 ， 对资金使用效益 的提升 具有一 的 ， 对评价结果会产生较大 的影 响 ， 因此 ， 考 虑到政府 定 的促进作用 ， 使财政资金的使用更加有效。因此 ， 对 财政投资建设项 目的公共 品性质 ， 本文指 标体 系的建 农 业综合开 发土地 治理项 目资金 绩效评价 的研 究不 立 中需要遵循定性指标 与定量指标 相结合 的原则 ， 以 管是在理论上还是在实践上都具有重要的意义。
评
价
Ｃ（ Ｉ Ｏ ， Ｎ ＇ Ｉ Ｉ ＇ ＮＧ
土地治理项 目资金绩效评价指标 权重研 究
— —
基于层次分析 法的视角
黄晓 波 黄 静 潘春玲
沈 阳农 业 大学 经济 管理 学院
【 摘
要】 农业是我 国国民经济的基础 ， 农 业综合 开发是 目前我 国支持农 业发展 的重要 举措。 自 １ ９ ８ ８年进行农业综合
土地治理项 目资金绩效进行评价 ，既能促 进我 国财政 且体 系的建立也变得 毫无意义 。所 以， 在全面 性原则
资金的有效使用 ，同时也有助于农业综合 开发土地治 的要求下 ， 农业综合开发土地 治理 项 目资金绩效评价 理项 目的建设 ， 因此 ， 此研 究具有一定的现实意义。
指标体系的指标选取应该是有取舍 的 ， 要 选取重要 的
Ａ
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
—一
四是可 比性原则 。首 先是对于 指标来说 ， 应该是 新增农林 田网防护面积 （ Ｃ１ ３ ） 、扩 大 良种 种植面积 有一个 同实 际情况 相 比较 是 “ 好” 还是“ 坏” 的标准 ， （ Ｃ１ ４） 和 改造 中低产 田面积（ Ｃ１ ５） 。有效性指标 的二
基于AHP-FCEM的配网建设项目施工多维管理效果量化评价方法研究
基于AHP-FCEM的配网建设项目施工多维管理效果量化评价方法研究曾滔胜（广东电网有限责任公司佛山供电局）摘 要：为了评价配网建设项目在质量、进度、成本控制、绿色施工方面的综合管理效果，研究过程基于层次分析法和模糊综合评价法建立了AHP-FCEM量化评价模型，设置了涵盖目标层、准则层、方案层的三级评价指标体系，并且结合工程项目对该模型的应用流程进行了全面的检验。
结果显示，该设计模型能够达到量化评价的目的。
关键词：层次分析法；模糊综合评价法；施工项目；多维管理；效果评价0 引言配网建设项目的施工管理效果受到多种因素的综合影响，常规的评价方法多为定性判断，具有较强的主观性。
建立一种通用的量化评价模型能够产生深远的工程应用价值。
层次分析法是常用的定性、定量评价方法，但是难以处理模糊指标，故在其基础上引入模糊综合评价法，从而探索适用范围更广的评价模型。
1 基于AHP-FCEM的配网建设项目施工多维管理量化评价模型（一） AHP-FCEM评价方法的理论基础1.层次分析法层次分析法（Analytic Hierarchy Process， AHP）是一种定性和定量相结合的评价方法，具有三个核心实施步骤，分别为构建层次结构模型、构造各层级的对比矩阵以及计算各层次权重值，其实施要点如下。
（1）建立层次结构模型待评价的实际问题通常较为复杂，影响因素众多，为了开展AHP评价，需要对其进行逐层分解，形成阶梯式的层次结构［1］。
按照由高到低的层级关系，层次结构模型通常涵盖目标层、准则层以及方案层，必要时可增加结构模型的层数。
（2）构造对比矩阵层次结构模型将影响决策的因素分解为多个层次的评价指标，但每个指标对问题决策的影响程度不一定相同，决策者对指标的认知和判断也存在差异［2］。
因此，需要从结构模型的最底层开始，采用比例标度法对比指标的重要程度。
假设指标i和指标j同层，其对比方法如表1。
将对比矩阵记为A，则有A=(aij)n×n，aij 为指标i与指标j相比后的标度值。
从层次分析角度对商业银行风险评价探究
从层次分析角度对商业银行风险评价探究【摘要】商业银行在日常经营中面临着各种不同类型的风险，如信用风险、市场风险、操作风险和流动性风险。
本文从层次分析的角度对商业银行的风险评价进行了探究。
通过对不同风险类型的分析，可以帮助银行更好地进行风险管理和控制，保障其稳健经营和持续发展。
从信用风险、市场风险、操作风险和流动性风险的角度进行评价，有助于揭示商业银行在各方面的薄弱环节和潜在风险，为其制定有效的风险应对措施提供参考。
研究成果总结显示，层次分析方法可以有效地帮助商业银行评估和应对风险，为其经营决策提供科学依据。
未来研究应该进一步探讨如何完善层次分析方法，提高风险评价的准确性和实用性。
【关键词】商业银行、风险评价、层次分析、信用风险、市场风险、操作风险、流动性风险、研究成果、研究展望、结论、研究背景、研究目的、研究意义1. 引言1.1 研究背景商业银行作为金融体系中的重要组成部分，其稳健运营和风险控制对整个金融系统的稳定至关重要。
随着金融市场的不断变化和金融创新的不断发展，商业银行所面对的风险也日益复杂和多样化，传统的风险评价方法已经无法完全适应现代金融环境的需要。
本研究将从商业银行风险类型分析入手，结合层次分析方法，探讨商业银行的信用风险、市场风险、操作风险和流动性风险等不同类型风险的评价方法，并对其进行综合分析。
通过对不同风险因素的权重进行量化和比较，为商业银行风险管理提供科学的决策支持。
希望通过本研究的开展，能够为加强商业银行风险管理提供新的思路和方法。
1.2 研究目的本研究的目的是通过从层次分析角度对商业银行的各类风险进行评价探究，进一步揭示商业银行风险管理的重要性和必要性。
通过分析商业银行的风险类型，可以深入了解不同种类风险对银行经营的影响程度，为银行管理者提供更为具体的风险管理策略和方法。
通过层次分析方法对商业银行的信用风险、市场风险、操作风险和流动性风险进行评价，可以帮助银行识别和量化各类风险，为银行管理者提供更为科学、准确的风险评估工具，从而有效降低风险带来的损失。
基于层次分析法的智能用电小区客户信用价值评价
Ｃｕ ｓ ｔ ｏ ｍｅ ｒ Ｃｒ ｅ ｄ ｉ ｔ Ｖａ ｌ ｕ ｅ Ｅｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｓ ｍａ ｒ ｔ Ｐｏ ｗｅ ｒ Ｕｔ ｉ ｌ ｉ ｚ ｅ ｄ Ｄｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｃ ｔ
Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｃ ｈｙ Ｐｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ
ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ． Ａｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｎ， ｃ ｏ ｍｐ ｒ ｅ ｈ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ ａ ｎ ｄ ｍｕ ｌ ｔ ｉ ｐ ｌ ｅ ｐ ｅ ｒ ｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｓ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｒ ｅ ｃ ｏ ｎ ｄ ｕ ｃ ｔ ｅ ｄ ｏ ｎ ｃ ｕ ｓ ｔ ｏ ｍｅ ｒ ｃ ｒ ｅ ｄ ｉ ｔ ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ． Ａｃ ｃ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ
基才层 次 分析 法的智 能 用电小 区客户 信 用价 值评价
魏 巍 ， 艾 欣
（ 新 能 源 电力 系统 国 家重点 实验 室 （ 华 北 电力 大学） ， 北京 １ ０ ２ ２ ０ ６ ）
摘 要： 客 户价值评价是企 业精细化管理的一部 分， 对智 能用 电小 区进行客 户信用价值评价 有助于 电力企业推
ｔ ｈ ｅ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ， ｔ ｈ ｅ ｅ ｎ ｔ ｅ ｐｒ ｒ ｉ ｓ ｅ ｃ ａ ｎ ｃ ｏ ｎ ｄ ｕ ｃ ｔ ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｃ ｕ ｓ ｔ ｏ ｍｅ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｈ ｉ ｐ ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｔ ｏ ａ ｃ ｈ ｉ ｅ ｖ ｅ ｔ ｈ ｅ ｏ ｐ ｔ ｉ ｍａ ｌ ｂ ｅ ｎ ｅ ｉ ｆ ｔ ． Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ：ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｔ ｉ ｃ ｈ ｉ ｅ ｒ ａ ｒ ｃ ｈ ｙ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ；ｓ ｍａ ｒ ｔ ｐ ｏ ｗ ｅ ｒ ｕ ｔ ｉ ｌ ｉ ｚ ｅ ｄ ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｃ ｔ ；ｔ ｈ ｅ ｃ ｕ ｓ ｔ ｏ ｍｅ ｒ ｃ ｒ ｅ ｄ ｉ ｔ ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ；ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ； ｃ ｕ ｓ ｔ ｏ ｍｅ ｒ
211093840_基于层次分析法的铁路施工企业综合能力评价指标体系研究
论坛园地基于层次分析法的铁路施工企业综合能力评价指标体系研究黄 建1，刘仲武1，吉祥雨1，李泽中2，李竹君2（1. 铁科院（北京）工程咨询有限公司，北京 100081；2. 中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所，北京 100081）1 研究背景随着中国国民经济和城市建设的快速发展，交通运输业以非常迅猛的态势展现着日新月异的进步[1]，铁路工程建设也进入到社会主义建设新时代。
新时代要求摒弃粗放式发展模式，代之以高质量发展[2]，在此时代机遇下，铁路施工企业需要充分展现出自身的优势，积极投入到铁路建设中。
构建系统合理的铁路施工企业综合能力评价指标体系对铁路施工企业展示和激发其自身优势和能力、促进铁路行业高质量发展有着重要作用。
国内众多学者已针对建筑施工企业评价方法进行研究。
在企业竞争力评价方面，崔卓然[3]以国际竞争理论为基础，构建工程建造企业国际竞争力评价指标体系，研究分析国内企业中国中铁和中国铁建在国际竞争中的优势与不足。
李成伟[4]构建国有大型建筑企业竞争力评价模型，帮助国内建筑企业系统全面地了解自身的竞争地位、类型、优势。
陈永高等[5]基于主成分分析法构建建筑企业竞争力评价指标体系，通过实证分析，验证该评价体系的有效性、合理性。
在企业信用评价方面，张航[6]对广州、重庆和深圳现有建筑施工企业的诚信评价体系的建设现状进行分析和对比，总结出建筑施工企业诚信评价体系现有的问题，基于层次分析法和计分法构建建筑施工企业的诚信评价体系。
鲍依蓓等[7]基于AHP-熵值法构建施工企业信用综合评价指标体系，为促进建筑市场公平公正发展提供建议。
傅鸿源等[8]根据建筑企业特点构建建筑企业信用评价体系，运用BP神经网络模型对企业信用进行评价分级。
此外，在其他评价方面，周凯辉[9]基于成熟度理论，构建大型国有建筑企业安全管理成熟度模型，运用模糊层次分析法和灰色综合评价法对企业进行成熟度评价。
张爱民等[10]基于层次分析法和德尔菲法构建建筑业绿色企业评价指标体系，针对当前建筑绿色企业中出现的问题提出解决措施和建议。
我国中小型餐饮企业信用评级指标体系构建
我国中小型餐饮企业信用评级指标体系构建摘要：一直以来，融资难都是制约我国中小型餐饮企业发展得主要问题，而解决这个问题最有效的方法是建立一套行之有效针对中小型餐饮企业的信用评级体系。
本文基于层次分析法，从定性和定量两个方面考虑建立了一个针对中小型餐饮企业的信用指标体系，力求能科学，准确的反映我国中小型餐饮企业信用状况。
关键词：中小型餐饮企业信用评级层次分析法指标体系1、引言近年来，我国的餐饮业发展十分迅速，在推动我国国民经济的增长、缓解国内就业压力等方面发挥了积极地作用。
而中小型餐饮企业是我国餐饮业的主要存在方式，目前正朝着连锁经营，品牌化，集团化发展。
然而，资金短缺已成为制约我国中小型餐饮企业发展的瓶颈问题，银行贷款是解决中小型餐饮企业资金困扰最为直接、便捷的方式，但是由于商业银行与中小型餐饮企业之间存在较大的信息不对称，银行往往不愿意贷款给中小型餐饮企业，国内外经验表明，建立一套具有针对性的中小餐饮企业信用指标体系是解决问题的关键之一，直接关系到我国中小型餐饮企业的未来发展。
国外关于中小型餐饮企业的信用风险研究的多一点，而我国由于研究的时间偏短，相关研究较少，而关于中小型餐饮企业的信用评级体系的研究就更不多见了。
目前关于企业信用评估的方法主要有专家评估法，统计模型法，人工智能法，层次分析法等。
专家评估法是评估人员根据自己的专业技能，主观判断对影响信用评估决策的因素进行判断。
这种方法对于那些不能量化的因素由评估人员主观地判定，带有很大不确定性；统计模型法的估计和使用相对比较简单，容易得到较为一致的评级结果，但是其输入变量主要是一些定量指标，不能对定性指标做出全面评价，而且模型的经济难以做出解释；人工智能法将神经网络和遗传算法引入到信用评级中，能够大规模并行处理，极强的容错性和强大的学习功能，但是随机性大，调试时间长，费时费力因此应用范围受到了限制；层次分析法（ahp）将需要研究的问题分解为不同的组成元素，建立有序递阶层次结构，通过两两比较，确定层次中诸因素相对于上一层次某一因素的重要性，构造出两两比较判断矩阵，然后综合人的思维判断决定各因素相对重要性总的排序由于相对于其它方法，层次分析法更重视人的思维判断在决策过程中所发挥的作用。
企业信用等级综合评价指标体系及其评价
其中： !"# $
%"# ! # " #! $! %! &’ & 为参评专家人数； %"# 是参评专家 &
中认为指标 ’" 属于 %# 等级的专家人数。 !" ! 利用模糊矩阵的合成运算， 得到综合评价模型 ( $ )3 * 由于算子 + ( ・，4 ) 具有制约性和全面促进的特点，正好符合 企业信用评价的目的， 故本文采用 + ( ・， 其中・表示实数 4 ) 算子， 乘法， ,4 - $ *+, - #! , . - . 。 !" # 设 / " - 0# ! 0$ ! 0% ! 0& .
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评价与预测 第一， 对于效益型指标隶属度的确定。效益型指标如流动比率、 速动比率、 净值报酬率、 存货周转率等， 其隶属度确定如下： 流 动 比 率 " 流 动 资 产 4 流 动 负 债 " & #&& 5&< 4 # <99 =<=8 :< " 该比率反映短期偿债能力。 一般认为流动比率达到 $， 能有效保 $8 5%，
基于层次分析法一模糊综合评价模型的浅层地热能适宜性评价——以山东省昌乐县为例
第N 卷"第!期中"国"地"质"调"查`.@%N"].%!!,!!年,P 月!"#$#!%&'$()*+",#-&.%/'Q ;G %!,!!J.>"',%'N*))b D %V 0JV J?%!,!!%,!%,N引用格式"张承斌%基于层次分析法T 模糊综合评价模型的浅层地热能适宜性评价,,,以山东省昌乐县为例)2*%中国地质调查!!,!!!N #!$"N'TNN%#K 49/03B %-H>F 9L>@>F <5O 9@H9F >./.U =49@@.W05.F 45G &9@5/5G 0<L9=5J ./9/9@<F >?4>5G 9G ?4<;G .?5==9/J U HV V <?.&;G 545/=>O 55O 9@H9F >./"Q?9=5=F HJ<.U 349/0@53.H/F <>/-49/J./0E G .O >/?5)2*%75.@.0>?9@-HG O 5<.U 34>/9!!,!!!N #!$"N'T NN%$基于层次分析法T 模糊综合评价模型的浅层地热能适宜性评价,,,以山东省昌乐县为例张承斌山东省煤田地质局第三勘探队 山东泰安"!$',,,摘要 层次分析法T 模糊综合评价模型可有效解决传统评价分析方法难以对模糊概念进行定量评价以及受主观影响较大等问题!使评价结果更加合理&精确%综合选取单一岩体厚度&地下水埋深&含水层总厚度&地层岩性&导热系数&比热容和地温等$个评价因子!运用层次分析法T 模糊综合评价模型对山东省昌乐县浅层地热能适宜性进行了评价!将研究区划分为适宜性中等区和适宜性差区!适宜性中等区面积为PP%$'_&!!适宜性差区面积为',%!N _&!%结合昌乐县城市规划!将研究区进一步划分为一般开发区&鼓励开发区&大力发展区和限制开发区%研究区浅层地热能开发利用潜力较大!合理开发利用可带来巨大的经济和社会效益%关键词 浅层地热能-适宜性分区-模糊综合评价-层次分析法中图分类号 E#P'-E *'P"""文献标志码 Q """文章编号 !,N(T )$,##!,!!$,!T ,,N'T ,N"收稿日期 !,!,T ,$T !N -修订日期 !,!!T ,'T !#%基金项目 山东省自然资源厅'山东省重点县#市&区$浅层地温能调查评价及示范工程建设#编号"-Z 7E *$,,,,!,'N,!,,!P*$$(项目资助%作者简介 张承斌#'N)#,$!男!硕士!工程师!主要从事水文地质调查评价工作%S &9>@"),!P#*#,c^^%?.&%,"引言浅层地热能指从地表至地下!,,&储存于水体&土体&岩石中的温度d !(e !采用热泵技术提取!用于建筑物供热或制冷的地热能)'*!具有分布广泛&储量丰富&埋藏较浅&易于开发&可循环再生&清洁环保等特点!可替代化石能源!减少污染物排放%自!,'(年开始!山东省先后完成了区域以及各地市的浅层地热能调查评价!随后开展了重点县#市&区$浅层地热调查评价及示范工程建设)!*%山东省潍坊市昌乐县周边县市区均已完成浅层地热能资源调查评价工作%随着昌乐县社会经济的发展!其节能减排压力日益增大!因此!针对昌乐县城区开展浅层地热能适宜性区划及资源潜力评价!对于当地发展清洁能源&落实新旧动能转换&实现经济社会可持续健康发展有重要意义%目前!浅层地热能适宜性评价采取的主要方法为指标法和层次分析法#9/9@<F >?4>5G 9G .4<;G .?5==!Q M E $%.Z K b X ,!!(,!,,N 浅层地热能勘查评价规范/)'*中推荐浅层地热能适宜性分区采用指标法!该方法可方便&快捷地对区域浅层地热能适宜性进行评价!但由于选取指标较少!无法做出精确&定量的评价%层次分析法是一种定量与定性相整合的多目标决策剖析方法!具有系统性强&层次分明&简洁实用等特点!近年来被广泛应用于浅层地热能适宜性评价工作!效果良好)*T #*!但其权重因子的确定常常因人而异!评价过程受主观影响较大%模糊综合评价法是一种基于模糊数学的隶属度理论!对受多种因素影响的对象进行综合评价的方法!它将定性评价转化为定量评中"国"地"质"调"查!,!!年价!即去模糊化%进行浅层地热能适宜性评价时!采用层次分析法考虑各因素对系统评价的贡献程度!再引入模糊综合评判对适宜性进行模糊综合分析)$*!可避免因个人主观影响而造成的系统误差%在充分收集研究区区域地质&水文地质&地热地质等资料的基础上!应用模糊综合评价模型对该区浅层地热能适宜性进行了评价分区!有效解决了传统评价分析方法难以对模糊概念进行精确定量评价及受主观影响较大的问题!为昌乐县浅层地热能可持续开发利用提供了依据%'"浅层地热能赋存条件A%A#浅层地质结构根据本次施工钻孔资料!!,,&以浅岩土体结构大致以岩土二元结构为主#表'$%上部土体结构主要为第四系松散岩类-下部岩体主要为临朐群玄武岩!下伏五图群砂岩&泥岩地层!部分地表A#本次施工钻孔情况B.8C A#D0'%207%3(&0'-.130(73*1钻孔编号地理位置成井深度b&第四系厚度b&基岩岩性3R,'昌乐县经济开发区前于留村),%'($%!玄武岩3R,!昌乐县宝都街道冯家庄村'!,%,*(%#玄武岩3R,*昌乐县经济开发区八里庄村'!,%'!*%)玄武岩3R,P 昌乐县宝都街道五里庄村'!,%''N%,玄武岩&砂岩&泥岩3R,(昌乐县宝都街道吴家池子村),%,)%P玄武岩3R,#昌乐县朱刘街道山坡村'!,%'!(%'砂岩&泥岩&灰岩3R,$昌乐县朱刘街道钱家庄村!,,%#*)%P玄武岩&灰岩3-,'昌乐县经济开发区黄埠村#,%)(N%(砾岩&玄武岩3-,!昌乐县经济开发区黄埠村#,%((N%!砾岩&玄武岩3-,*昌乐县经济开发区东萧村),%'!(%$玄武岩&泥岩区缺失五图群!下伏下九龙群灰岩&白云岩%'%'%'"上部土体结构研究区上部主要为第四系松散岩类!厚(f#,&!由南向北逐渐变厚!主要为大站组!局部分布黑土湖组和沂河组%岩性主要为褐黄色粉土&黏土!底部含少量碎石及土黄色姜状钙质结核!垂直节理发育%'%'%!"下部岩体结构研究区下部主要以新生界和古生界为主!隐伏于第四系之下%岩性以玄武岩&砂岩及灰岩为主%#'$临朐群#]8?$%该地层大多呈隐伏分布!局部沿低缓丘陵地带有不同程度的出露!与下伏古近系五图群呈喷发不整合接触%牛山组#]')$在研究区广泛分布!大多隐伏于第四系之下!在首阳山大面积 露%岩性主要为火山喷发沉积的灰黑色致密块状&杏仁状&气孔状玄武岩!局部夹河湖相沉积的泥岩&砂岩!底部砂砾岩%依据钻孔揭露情况!研究区南部厚约$,&!向北逐渐变厚至N#%*&以上!研究区东部厚'!f'$&%尧山组#]/$呈孤岛状零星分布于牛山组之上!二者呈不整合接触%岩性以火山喷发沉积的灰黑色致密块状玄武岩为主!在首阳山一带零星出露%#!$五图群#S'@+$%五图群在研究区呈隐伏分布!依据钻孔揭露情况!岩性主要为泥岩&砂岩!厚度一般在!,&以上%#*$九龙群#第!期张承斌""基于层次分析法T 模糊综合评价模型的浅层地热能适宜性评价,,,以山东省昌乐县为例'%松散岩类孔隙水#单井涌水量(,,f ',,,&*b J $-!%松散岩类孔隙水#单井涌水量',,f (,,&*b J $-*%松散岩类孔隙水#单井涌水量d ',,&*b J $-P%碎屑岩类孔隙裂隙水#单井涌水量d ',,&*b J !裸露型$-(%碳酸盐岩裂隙岩溶水#单井涌水量d(,,&*b J !裸露型$-#%碳酸盐岩裂隙岩溶水#单井涌水量d (,,&*b J !覆盖型$-$%碳酸盐岩夹碎屑岩岩溶裂隙水#单井涌水量d (,,&*b J !裸露型$-)%块状岩类裂隙水#单井涌水量d ',,&*b J !裸露型$-N%块状岩类裂隙水#单井涌水量',,f (,,&*b J !裸露型$-',%块状岩类裂隙水#单井涌水量(,,f ',,,&*b J !覆盖型$-''%块状岩类裂隙水#单井涌水量',,f (,,&*b J !覆盖型$-'!%研究区范围-'*%断层-'P%含水层类型及富水性分区界线-'(%水系-'#%县界-'$%本次施工钻孔及编号%图A#研究区综合水文地质略图E 36C A#+/(12%13)2/5'06%07063).7-.40&12%*1,5/.'%.'%!%'"松散岩类孔隙含水岩组主要分布于昌乐县北部地区!含水层包括第四系砂砾石&粉细砂及粉土等!厚度一般在(&左右!单位涌水量d',,&*b #J +&$%地下水位埋深一般在!%)#f 'N%$(&%地下水化学类型为M 3g *+3@T39++0型&M 3g *T39++0型!矿化度为,%)$'f ,%N!)0b A %'%!%!"喷出岩类孔洞裂隙含水岩组主要分布在研究区南部!大部分被第四系覆盖%含水层主要为新近系临朐群牛山组气孔状玄武岩#全风化,中等风化$!厚约$,&!单位涌水量一般d '!,&*b #J +&$%地下水位埋深约!,&!地下水化学类型为M 3g *+-g P T 39++0&M 3g +3@T 39型!矿化度为,%!)(f ,%(,N 0b A %'%!%*"碳酸盐岩类裂隙岩溶含水岩组主要分布于研究区东部!五图断裂以北!在孤山一带裸露地表!大部分隐伏于石炭系&二叠系&新近系及第四系之下!分布范围较广%含水层岩性为奥陶系马家沟群和寒武系九龙群炒米店组质纯灰岩和白云质灰岩等%区内单井出水量一般为(,,&*b J 左右%水化学类型主要为M 3g *+-g P T 39型和M 3g *T 39+]9!矿化度为,%*!(f ,%#)(0b A %A %F#岩土体热物性特征本次共采集')$件岩土样品!测试岩土热物性+*N +中!国!地!质!调!查"#""年参数!测试结果"表"#表明$研究区松散岩类密度较小%基岩密度较大&比热容变化较小%其中粉土'黏土等第四系松散岩类比热容相对较大%为$%$&'$%"&()*"(+(,#&石灰岩的导热系数和热扩散率的均值分别为"%-./*"0(,#和$%#$00"*1%明显高于其他岩性%岩土体各类岩性导热系数与密度具有明显的正相关性!表!"研究区主要岩土体物性及热物性特征值#$%&!"'($)$*+,)-.+-*/$01,.234(5.-*$0$67+(,)824(5.-*$04)24,)+523+(,8$-6)2*9.$67.2-0.岩性密度*"+(203.#比热容*"()((+3$(,3$#导热系数*"/(03$(,3$#热扩散率*"00"(13$#玄武岩"%"4#%56$%7$#%-#石灰岩"%6-$%#$"%-.$%#$黏土$%4-$%"#$%67#%-7粉土$%46$%"&$%67#%-"粉质黏土$%5&$%$&$%75#%-.泥岩"%#.$%##$%7"#%-6砂岩"%$"#%54$%6$#%4# "!适宜性分区研究区内第四系以黏土'粉土为主%基岩埋藏较浅%区域地下水富水性较差%且松散层和玄武岩不利于地下水回灌!碳酸盐岩类裂隙岩溶水富水性极不均匀%且富水性普遍较弱%即便局部区域富水性较强%考虑到大量抽灌灰岩水容易引发或加剧区域岩溶塌陷等地质灾害%因此%不宜将其划分为地下水换热适宜区)$%4*!综合考虑研究区的水文地质条件%将全区划分为地下水换热系统不适宜区!本文主要阐述地埋管换热系统的适宜性分区!!%:"分区方法采用模糊综合评判法和层次分析法对浅层地热能适宜性进行评价!模糊综合评判法基于模糊数学%对不方便量化的系统合成模糊关系%将一些模糊因素定量化%从而对多个因素进行评判!该方法可定量研究和处理客观存在的模糊因素%充分考虑因素的中间过渡状态)53$$*!层次分析法是一种对多目标进行分析决策的方法%将$个多目标的复杂问题分解成若干个因素%并按关系分组形成层次结构%从而确定层次中各因素的相对重要性!!%!"建立综合评价因素集因素集是以影响评价对象的各种因素为元素所组成的一个普通集合%通常用!表示!本次评价地源热泵适宜性等级的指标集为!""#$%#"%#.%#&%#7%#6%#-#%其中$#$表示松散层厚度或单一岩体厚度%#"表示地下水埋深%#.表示含水层总厚度%#&表示地层岩性%#7表示导热系数%#6表示比热容%#-表示地温"$##0#!"%"%$!地质及水文地质条件选取松散层厚度或单一岩体厚度'地下水位埋深'渗透系数以及含水层总厚度等指标)$"3$.*!松散层厚度或单一岩体厚度直接影响钻孔的平均导热系数和换热孔的施工难度%进而影响工程投资回报率!地下水位埋深影响地埋管换热系统的换热效率%水位埋藏较浅的区域%换热器与地下水及岩土体间能更好地进行能量交换!含水层总厚度决定了地下热量传递效果%也反映了地下岩"土#体的热交换条件!"%"%"!地层属性选取地层岩性等要素指标%不同岩性反映出特定的地热生成环境%决定了热物性特征和单孔换热量的大小!"%"%.!热物性选取导热系数'比热容以及地温等要素指标!岩土体导热系数直接反映能量在岩土体中传递与交换的速率%决定了地埋管换热器换热能力的高低%也影响单孔换热量!比热容是岩土体温度改变时的吸收或释放的内能%代表了岩土体蕴藏的浅层地热能资源量的大小!地温%通过$##0深度的地温%表征不同地层地温梯度以及大地热流量的大小!!%;"建立综合评价集评价集是评价者对评价对象可能做出的各种结果所组成的集合%通常用$表示!本次评价地源热泵适宜性等级的评价集为""%$%%"%%.#%其中$%$表示好%%"表示中等%%.表示差!!%<"构建评价矩阵若因素集!中第&个元素对评价集$中第$个元素的隶属度为'&$%则对第&个元素单因素评价的结果用模糊集合表示为$(&""'&$%'&"%+%'&)#%以*个单因素评价集($%("%+%(*为行组成矩阵(&5(第!期张承斌""基于层次分析法T 模糊综合评价模型的浅层地热能适宜性评价,,,以山东省昌乐县为例 3F )!称为模糊综合评价矩阵%本次评价依据研究区水文地质及热物性条件!通过专家打分!确定B h D 上每个有序对##$!>A $的隶属度%最终得到单因素评判矩阵 为C 4''4'!4'*4!'4!!4!*4*'4*!4**4P'4P!4P*4('4(!4(*4#'4#!4#*4$'4$!4 $*%"%I#确定因素权向量各因素的重要程度有所不同!为此!给各因素#$一个权重1$!各因素的权重集合的模糊集用G 表示"GC #1'!1!!1*!1!1(!1#!1$$%本次评价通过层次分析法#Q M E $构建权向量!其主要步骤是"首先!建立递阶层次结构模型-然后!构造出各层次中的所有判断矩阵!进行层次单排序及一致性检验-最后!进行层次总排序及一致性检验!确定各要素重要性排序的权值%!%(%'"评价模型地埋管热泵系统评价体系层次结构模型由*层构成!从顶层至底层分别为目标层&属性层和要素指标层)'P T '(*%本次评价目标是地埋管换热适宜性分区!由地质及水文地质条件&地层属性&热物性*项指标构成属性层!要素层细化为导热系数&比热容&含水层总厚度等$项指标#图!$%图"#地埋管换热系统适宜性分区评价模型E 36C "#+,31.83731/;0(3(6%=.7,.130(-05%70&8,'3%5434%2%.1%J)2.(6%*/*1%-!%(%!"因子权重确定因子权重采用层次分析赋权法确定%依据评价体系的层次结构模型!应用专家打分方法!通过各因素之间的两两比较确定合适的标度!构造判断矩阵%使用3R 值检验判断矩阵的一致性!如果没有通过一致性检验则需修改判断矩阵!直至达到可以接受的一致性!最后确定各因子权重#表*$%表F#地埋管换热系统适宜性分区指标权重B .8C F#K (5%J @%3621'.(H 3(61.87%0&*,31.83731/;0(3(60&434%2%.1%J)2.(6%'*/*1%-因素综合权重导热系数,%*!''含水层总厚度,%*松散层厚度或单一岩体厚度,%'*'N 比热容,%'!*$地温#',,&$,%,),!地层岩性,%,$#N 地下水位埋深,%,P*N"%L#建立综合评价模型确定单因素评判矩阵 和因素权向量 之后!通过模糊变化将 上的模糊向量 变为 上的模糊向量 !即 C 'F $H $F *C #I '!I !!I *$%其中H称为综合评价合成算子!本次评价取一般的矩阵乘法%"%M#确定系统总得分综合评价模型确定后!确定系统得分!即J C'F )+ X'F )!其中J 为系统总得分!为 中相应因素的级分%设适宜性好T 中等T 差的级分依次为=CN !(!()'%"%N#综合评分#'$绘制各要素图件%通过+9;7I -制图软件制作各要素指标的等值线#分区$图件!包括导热系数分区图&含水层厚度分区图等$幅分区图#图*$%+(N +中"国"地"质"调"查!,!!年图F#研究区各要素分区E 36C F#O 3&&%'%(1%7%-%(1;0(3(653.6'.-0&12%@0'H 3(6.'%.""#!$网格剖分%对研究区进行网格剖分!网格大小设为',,,&h',,,&%#*$网格赋值%将剖分网格与各因素指标等值线图叠加!并对网格中心点进行赋值!计算每个网格的分值!最终根据网格得分绘制地源热泵适宜性综合指数分区图#图P$%'%# 综合指数d $-!%( 综合指数d #-*%P 综合指数d (-P%综合指数等值线-(%研究区范围-#%水系-$%县界%图!#研究区地源热泵适宜性综合指数分区E 36C !#G 0-4'%2%(*3=%*,31.83731/3(5%J ;0(3(6-.40&6'0,(5P *0,')%2%.14,-43(12%*1,5/.'%.""#P $适宜性分区标准%结合专家意见并考虑实际情况!将总得分 $分的区域划分为适宜性好区!(f $分划分为适宜性中等区!d (分的区域划为适宜性差区%"%Q#分区结果!%N%'"模糊综合评价法分区结果结合研究区浅层地热能水文地质条件&地质条件及热物性&地层属性!利用层次分析法T 模糊综合评价模型!将研究区划分为地埋管换热适宜性中等区和适宜性差区#图(#9$$%适宜性中等区域面积PP%$'_&!!热导率在'%P)f*%!'8b #&+6$之间!松散层或单一岩层厚!!%(f #*%,&不等!含水层总厚度i *,&!地下水位埋深变化较大##%,f P!%(&$!属地埋管换热的较有利区域%适宜性差区面积为',%!N _&!!导热系数d '%$8b #&+6$!单一岩体厚度d #,&!属地埋管换热的相对不利区域%!%N%!"与指标法分区结果比对运用指标法对研究区进行了地埋管换热系统适宜性评价!结果表明研究区均为地埋管换热系统适宜性中等区#图(#L $$%+#N +第!期张承斌""基于层次分析法T 模糊综合评价模型的浅层地热能适宜性评价,,,以山东省昌乐县为例#9$模糊综合评价法评价分区#L $指标法评价分区'%适宜性中等区-!%适宜性差区-*%综合指数等值线-P%研究区范围-(%水系-#%县界%图I#研究区地埋管换热系统适宜性评价分区E 36C I#O 3=3*30(0&*,31.83731/;0(3(6%=.7,.130(0&6'0,(5P *0,')%2%.14,-4*/*1%-3(12%*1,5/.'%.""对比模糊综合评价法与指标法!两种方法的评价结果大致相同%由于模糊综合评价法选取的评价因子更多!并结合专家打分评价了局部适宜性差区!因此评价结果更趋于合理%模糊综合评价法对评价结果进行了定量化处理!使评价结果更加细化%同一适宜性分区内亦可通过综合指数等值线判别其适宜性的优劣程度%*"开发利用区划依据研究区浅层地热能开发利用适宜性评价结果!综合考虑研究区建筑密度&供暖供需情况及城市发展规划!通过定性评价!将昌乐县划分为一般开发区&鼓励开发区&大力推广区和限制开发区!共P 个大区!$个亚区#图#$%#'$ 区为一般开发区!位于研究区中部!属于昌乐县中心城区!面积',%()_&!%该区城镇化建设程度高!城市配套设施较为完善!供暖矛盾不突出%区内岩土体热导率较高!为地埋管换热系统适宜性中等区%可鼓励旧城改造及新建建筑采用地埋管地源热泵%#!$ 区为鼓励开发区!位于研究区北部!分为'& !!个亚区!面积共'#%()_&!%该区属昌乐县经济开发区!城镇化建设程度较低%区内岩土体热导率较高!有利于地埋管地源热泵建设%区内供暖等基础设施较为紧张!建议在做好前期勘察论证的基础上!做好相关审批及施工质量把关工作!建设一批示范工程!推广地埋管地源热泵技术!提高群众对浅层地热能的认识!为经济开发区发展助力%#*$ 区为大力推广区!分为!个部分% '区位于研究区南部!面积P%!#_&!%该区正处于大规模城镇化建设阶段!城镇化建设程度较低!新城区内供暖等基础设施较为紧张!属地埋管换热系统适宜性中等区%建议大力推广地埋管地源热泵技术!缓解环境压力!为新城区发展助力% !区位于研究区东部!属昌乐县朱刘街道!面积'*%!$_&!%该区城镇化建设程度很低!供暖等基础设施比较紧张%该区为工业园区!规划与潍坊开发区接轨!是下一步合村并居及新农村改造的重点区域!属地埋管换热系统适宜性中等区%建议大力推广地埋管地源热泵技术!鼓励新农村建设或旧村改造采用地埋管地源热泵%#P $ 区为限制开发区!面积共',%!N _&!!分为 '& !两个亚区!位于研究区西南及北部%该区浅层地热能适宜性评价为地埋管换热适宜性差区!不适宜大规模建设地源热泵系统%建议进一步提高勘查精度!结合工程建设实际情况!开展场地浅层地热能勘察工作!在严格论证的基础上!适度开发利用地埋管地源热泵系统%+$N +中!国!地!质!调!查"#""年$%一般开发区!"%鼓励开发区!&%大力推广区!'%限制开发区! (%研究区范围!)%房屋建筑!*%县界!+%水系!,%道路!$#%铁路! $$%山体及注记"图!"研究区浅层地热能开发利用区划#$%&!"'()(*+,-(./0.12/$*$30/$+.3+.$.%-0,+4 560**+7%(+/6(8-0*(.(8%9$./6(5/21908(0'!结论及建议#$$基于昌乐县的地质条件%水文地质特征%热物性及岩性组合条件等&将昌乐县城市规划区划分为浅层地热能适宜性中等区和适宜性差区&适宜性中等区面积''%*$-."&适宜性差区面积$#%",-.""#"$根据评价结果及昌乐县城市规划&将昌乐县研究区划分为一般开发区%鼓励开发区%大力发展区和限制开发区'个大区"建议在工程建设前先进行场地浅层地热能开发利用勘察&为地埋管热泵系统的设计提供依据"#&$相对于指标法&模糊综合评价法具有评价结果更合理且定量化的优点&其关键在于评价矩阵的构建和因子权重的确定"为保证评价结果的可靠性&建议选取&/(名浅层地热能研究领域相关专家进行打分"参考文献#:(4(8(.;(5$'$(!韩再生&冉伟彦&佟红兵&等%0123#""()"##,浅层地热能勘查评价规范'4(%北京*中国标准出版社&"##,%56714&8679:&3;7<5=&>?6@%0123#""()"##,4A>B C D C E B6?C;7D;F4G6@@;HI>;?G>F.6@J7>F<KL7M>N?C<6?C;767O J M6@P6EC;7'4(%=>C Q C7<*4?67O6F ON R F>N N;D S GC76&"##,%'"(!李卫洲%山东省临沂市浅层地热能特征及开发利用'0(%北京*中国地质大学#北京$&"#$,%T C91%3G>S G6F6B?>F C N?C B N67O0>M>@;A.>7?;D4G6@@;HI>;?G>F E .6@J7>F<K C7T C7K C S C?K&4G67O;7<R F;M C7B>'0(%=>C Q C7<*S GC76 U7C M>F N C?K;D I>;N B C>7B>N#=>C Q C7<$&"#$,%'&(!卫万顺&李宁波&冉伟彦&等%浅层地温能开发利用中的关键问题研究'V(%城市地质&"##,&'#&$*$W(%9>C94&T C X=&8679:&>?6@%4?POK;7?G>->K 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基于模糊层次分析法的软件质量评价模型的研究
Vol.45No.4620计算机与数字工程Computer /Digital Engineering总第330期2017年第4期基于模糊层次分析法的软件质量评价模型的研究$杨阳汪海涛姜瑛陈星(昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500)摘要随着软件技术的迅速发展，由于软件的复杂性和多样性，软件质量评估的指标难以确定。
针对这一现状，将基 于ISO/IEC 25010软件质量模型，结合层次分析法和模糊综合评价法建立软件质量评价模型，选取ISO/IEC 25010质量标 准中的8个质量特性作为研究重点。
通过举例说明系统软件,利用数学工具Matlab,更进一步说明该模型的可行性。
关键词软件质量模型&模糊层次分析法&Matlab中图分类号TP391 DO# 10. 3969/j. issn 1672-9722. 2017. 04. 005Software Quality Evaluation ModelBased on Fuzzy Analytic Hierarchy ProcessYANGYang W ANGHaitao JIANGYing CHENXing(Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and TechnoloAbstract With the rapid development of software technology , due to the diversity and complexity of index in software quality evaluation is difficult to determine ,in view of the situation, a software quality evaluation model is established based on the ISO/IEC 25010 software quality mode , combined w ith analytic hierarchy process and fuzzy comp method. Eight quality characteristics of ISO/IEC 25010 quality standards are selected as research emphases. By using mathematical tools Matlab , the feasibility of the model is further explained.Key Words software quality model , fuzzy analytic hierarchy process ?MatlabClass Number TP3911引言1968年，M cllory提出了“软件组装生产线”的思想。
基于层次分析法的网络风险状态评估模型
21 计算机安全 2006.2
技 术 实用技术
Netwo rk & Comp u ter Secu rity
ＰＧ表示权限组集合，ＰＧ＝｛ｐｇ１，ｐｇ２，．．．， ｐｇｉ，．．．，ｐｇｎ｝， 其中 ｎ 表示权限组数，１ ≤ ｉ ≤ ｎ，ｐｇｉ 表示权限组，ｐｇｉ＝｛ｐｉ１， ｐｉ２，．．．，ｐｉｋ，．．．，ｐｉｍ｝， ｍ 表示权限数，１ ≤ ｋp; Comp u ter Secu rity
基于层次分析法的
网络风险状态评估模型
北京理工大学信息安全与对抗技术研究中心 刘胜航 张 翔 曹旭平
摘 要 本文介绍了风险评估及网络安全状态的基本概念，提出了基于层次分析法的网络风险评估模型。该模型将安 全风险的三个要素（脆弱性、威胁、资产价值）有机结合，完成对网络安全风险状态的评估，并对模型的具体实施做了 简要说明。 关键词 风险评估 脆弱性 威胁 资产价值 层次分析法
１、层次分析法步骤 （１） 建立层次结构模型 在对系统进行充分分析后，将系统中包含的因素根据系统 结构划分为多个层次，用框图形式说明层次的递阶关系和因素 的从属关系。 （２） 构造判断矩阵
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技 术 实用技术
Netwo rk & Comp u ter Secu rity
判断矩阵的值反映了人们对各因素相对重要性的认识，一 般采取 １－９及其倒数的标度方法。标度的含义如表 １所示：
表１ 判断矩阵标度表
（３） 层次单排序及一致性检验 计算在步骤２中设计的多个判断矩阵的特征值和特征向 量，将最大特征值对应的特征向量归一化，即得到同一层次相 应因素对于上一层次某因素相对重要性的排序权值。 一致性检验的目的是为了保证判断矩阵能够正确反映同层
基于AHP的工程建设项目评标模型
基于AHP的工程建设项目评标模型程铭东;夏宇【摘要】工程建设项目招投标过程中,招标工作的成功与否事关工程建设的成败,而制定科学合理的评标方法又是招标工作的关键.为杜绝招投标过程中的违规行为,采取层次分析法建立评标模型,通过对各种评比因素两两对比,整合出了具有综合性、科学性、定性与定量分析相结合的评标方法.最后通过仿真实例,给出了评标模型的计算演示.【期刊名称】《湖北理工学院学报》【年(卷),期】2011(027)002【总页数】6页(P29-34)【关键词】招投标;评标方法;层次分析法【作者】程铭东;夏宇【作者单位】黄石理工学院,数理学院,湖北,黄石,435003;黄石理工学院,数理学院,湖北,黄石,435003【正文语种】中文【中图分类】O29随着《中华人民共和国建筑法》和《中华人民共和国招投标法》的贯彻与落实,建设单位发包工程必须通过招标方式进行,承包商获得项目必须参与投标竞争己成为当今的法律规范要求.目前,建筑市场的竞争相当激烈,承包商要想在激烈的竞争中取得主动,从根本上说必须依赖于企业的综合实力,即在技术、管理、人员素质、机械设备、售后服务上下功夫,从而全面提高产品质量,满足市场的需要,逐步树立社会信誉.然而,我国工程招投标在具体操作中还存在不少问题,如投标者与招标者相互勾结、投标者串通投标、行政部门干涉招投标等不正当竞争行为屡见不鲜,而这些不正当竞争导致了一些“豆腐渣”工程的产生,造成了社会资源的严重浪费,严重损害了国家和人民的利益[1].为使竞争更加公平、公正、公开,促进建筑业的健康发展,完善招投标过程中的评标办法就显得非常重要.工程建设项目招投标过程中的评标方法主要有无标底法、合理低价法和综合评分法[2].综合评分法是指在最大限度地满足招标文件实质性要求的前提下,评标专家组按照招标文件中规定的各项因素进行综合评审和量化打分,以评标总得分最高的投标人作为中标候选人或中标人的评标方法.综合评分法是目前我国工程界,尤其是规模大、技术难度大、施工条件复杂的大型工程普遍采用的评标方法.评标的主要因素有投标报价、施工技术、财务状况、社会信誉、历史业绩、服务、对招标文件的响应程度以及相应的权重等.但是,该方法除了报价这一客观因素外,其他标准均受个人主观判断影响,不便科学、系统的量化评分.1 评标模型为公平、公正、公开的选择出最优的投标方案,需要建立适合的模型,整合比较多方因素来得到最优标.在招投标过程中,一般都有若干投标者,选择最优标是一个优化决策问题.运用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简记AHP)进行定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析优选是一种可行的方法.一般而言,工程建设招投标主要考虑投标报价、工程质量、施工工期和安全文明施工、企业信誉及实力等因素[3],合理选择评价指标,进而建立相应的指标体系.1.1 评价指标体系的建立工程建设项目评标过程中需要考虑的因素,一般可以作以下层次的划分[4]:目标层A:投标方案综合评价.准则层B:报价B1,工期B2,信誉及业绩B3,方案和技术B4,企业管理 B5,环境保护B6.投标方案综合评价的层次结构如图 1所示.图1 投标方案综合评价的层次结构各指标的重要程度及其对评价的影响程度不尽相同,因此在评价前,首先要对这些指标进行分析,由业主和评标专家组按其重要性确定权重系数(权重系数之和为100%),然后再确定综合评标的方法与模型,使整个评价过程科学化、系统化.1.2 阶梯层次结构模型根据建设项目的要求,将所有的评价因素按照是否具有某些共性进行分组,并将它们之间的共性看成是系统中新层次的一个因素,而这类因素本身可按另一组特性组合起来,形成更高层次的因素,直到最后形成单一的最高层次因素.这样就构成了由最高层、若干中间层和最低层组成的层次结构模型.投标方案综合评价的层次结构模型如图 2所示.图2 投标方案综合评价的层次结构模型在有效的投标文件中,选择一个最优的方案作为决策的目标,是层次结构的最高层,是唯一的.若干个可供选择的投标人就是层次结构最底层的各元素.找出影响投标文件好坏的主要因素作为层次结构的第 2层.第 3层各元素是说明第 2层元素的各种次要因素,如此类推,将所包含的因素分成若干层,每一层又包含若干组,形成一个有序的分层序列.一般建设项目的评标定标,分析其主要因素即可.但对于重要和复杂的建设项目,往往还要考虑次要因素,要求评标定标工作做得更细,以保证得出结论的准确性和可靠性.1.3 构造两两对比矩阵在所建立的结构模型中,除总目标层外,每一层都由多个指标组成.同一层各指标对上层的某一指标的影响程度是不同的.评标专家要做的工作就是判断同一层次的指标对上一级某一指标的影响程度并将其量化,构造两两比较判断矩阵就是判断与量化上述指标间影响程度大小的一种方法.这一过程可以将指标体系分解转化为若干个单层次模型,由一个目标 A及隶属于它的 n个评价元素B1,B2,…, Bn组成.由评标专家在这个目标意义下对这 n个元素进行评价,对他们进行优劣排序并做出相对重要性的权衡,但由于各种因素的限制,直接对这 n个元素进行排序缺乏科学性,而仅仅对2个元素进行优劣程度的比较是完全可能的.层次分析法的基本思想就是决策者对每层的n个元素进行两两比较,然后再转为对这n个元素的整体优劣排序判断及确定各元素的权重.该方法就是根据结构中各层次及其构成指标的重要性给出优先数(即重要性分值),具体做法是:1)对每一层的指标,以上一层指标作为标准,进行两两比较决定其重要性.对比较结果进行评分,由此可得出判断矩阵,上一层有几个指标就有几个判断矩阵.2)评分采用 9分制[5].高分表示其重要性强,对重要性的描述见表 1.表1 1～9尺度比较尺度aij 含义1 Bi与Bj的影响相同3 Bi比Bj的影响稍强5 Bi 比Bj的影响强7 Bi比Bj的影响明显的强9 Bi比Bj的影响绝对的强2,4,6,8 Bi与Bj的影响之比在上述2个相邻等级之间1,1/2,…,1/9 Bj比 Bi的影响之比为 aij的相反数判断矩阵表示针对上一层次某指标,本层次有关指标之间的相对重要性.假定 A层指标Ak与下一层中的指标B1,B2,…,Bn有关系,则对应的判断矩阵采用以下形式,见表2.其中Bij表示对于 Ak,Bi对 Bj两两相比的优先数.两两比较B层的所有指标对A 层指标Ak的影响程度,将比较的结果量化后写入矩阵表中即构成判断矩阵.表2 判断矩阵Ak B1 B2 … Bn B1 B11 B12 … B1n B2 B21 B22 … B2n……… …Bn Bn1 Bn2 … Bnn评价指标的重要性强弱,针对建设项目的客观条件和业主的具体要求等应有所差异.例如:若某建设项目施工招标中要求建设工期很紧,而业主的建设资金相对充足,在保证质量要求的前提下,则工期因素的重要性就会相对加大,优先数相对就大.1.4 层次单排序所谓层次单排序是指根据判断矩阵,计算对于上一层某指标而言本层次与之有关系的指标的优先数次序的排序.它可以归结为计算判断矩阵的最大特征根λmax和其对应的特征向量W.W的分量即是相应指标单排序的重要性权值.1.5 层次总排序利用同一层次中所有层次单排序的结果,组合计算本层次所有指标的重要性权值,这就是层次总排序.设有目标层 A、准则层 B及方案层V构成的层次模型(当层次更多时,计算方法类同),已计算出准则层 V对目标层A的单排序为:方案层V有 n个方案,对准则层 B,准则的单排序为:这样,各方案层对目标而言,其总排序是通过单排序 W(1)与组合而得到的,其计算可通过表 3格式进行,所得到的W(0)=(, ,…,)T即为V层的总排序.表3 排序计算B层单排序V层指标及单排序B1 B2 … Bm V层总排序Wj(0) W1 (1) W2 (1) … Wm(1) V1 (0)=∑W11(2) W12 (2) … W1m(2)W1j=1Wj(1)W1j(2) m (0)=∑V2 … Vn W21(2) W22 (2) … W2m(2)W2j=1Wj(1)W2j(2) m………… …(0)=∑Wn1 (2) Wn2 (2) … Wnm(2)Wn j=1Wj(1)Wnj(2) m1.6 一致性检验由于建立判断矩阵是两两相比较得出的,因此,就有前后给定的优先数是否一致的问题.在理想情况下,判断矩阵的特征根是n,n是矩阵的阶数.因此,层次单排序一致性检验可以用一致性指数CI表示,其公式为:当CI≤0.1时,认为层次排序的计算结果具有令人满意的一致性[5].为了评价总排序计算的一致性,需要计算与单排序类似的检验.如果 V层次某些指标对于B单排序的一致性指标为CI,相应的平均随机一致性指标为RI,则层次总排序随机一致性比率为:当CR≤0.1时,认为层次总排序的计算结果具有令人满意的一致性[5].否则需要评审专家重新调整判断矩阵的指标取值.RIj可用随机生成判断矩阵的方法模拟,模拟值 RI的结果见表4.此表为 1～15维矩阵重复计算 1 000次的平均随机一致性指标值[5].表4 模拟值的结果n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0.00 0.00 0.52 0.89 1.12 1.26 1.361.41 1.46 1.492 仿真实例某高速公路建设项目,参与投标的单位共有 5家,A、B、C、D、E,其报价分别为: 27 683 755、28 931 195、28 941 095、27 829 783、28 708 284元;计划工期分别为:15个月、16个月、16个月、14个月、17个月.5家投标单位的资质都为一级,都通过了 IS09000质量体系认证,且为文明施工单位.根据投标书的内容和业主方与各投标单位以往合作的情况,评标小组进行评标.其中基准价为 28 500 000元,计划工期为16个月.根据阶梯层次结构模型,加上方案层的 5个竞标单位,由评标专家各自独立建立两两比较矩阵,由相关软件(可由前述计算方法编制)计算出排序结果.1)准则层指标的权重根据该项目的具体情况,由专家组和业主对 6个总指标之间的相对重要性做出评判,评判结果见表5,由此计算出各指标的权重.在实际中,由于指标过多,加之其他因素的影响,很可能会遇到一致性检验通不过的情况,这就需要对矩阵进行调整,直到达到一致性为止.在本案例中,各矩阵都通过了一致性计算,这里只对表 5给出一致性检验的详细计算示范.表5 准则层的相对重要评判目标报价工期信誉方案管理环保单排序报价 1 2 4 2 3 7 0.307 5工期 1/2 1 3 2 2 5 0.218 5信誉 1/4 1/3 1 1/3 1/2 4 0.103 8方案 1/2 1/2 3 1 3 5 0.210 4管理 1/3 1/2 2 1/3 1 4 0.126 7环保 1/7 1/5 1/41/5 1/4 1 0.033 1一致性检验:2)子准则层和方案层的评判采用同样的方法,由专家对各准则层下的各子指标间的相对重要性以及方案层各因素间的相对重要性做出评判.按照准则层的一致性捡验方法,对子指标的单层排序作检验,不能通过检验的,发回给相应专家重新评判.各专家的评判权重取平均值.3)层次排序根据子准则层的各指标的权重以及其所属的准则层的指标权重,通过组合计算,得出子准则层各指标的总权重值.5个投标单位的AHP分析结果见表6.表6 AHP分析结果报价(0.307 5)工期(0.218 6)信誉及业绩(0.103 8)报价工期人数材料运输资质考评 ISO 优良维修信用权重 0.307 5 0.124 3 0.057 0 0.024 2 0.013 0 0.021 0 0.035 5 0.005 0 0.015 6 0.018 9 0.007 8 A 0.387 6 0.193 4 0.168 0 0.244 7 0.244 7 0.200 0 0.214 4 0.200 0 0.226 8 0.090 9 0.090 9 B 0.105 5 0.145 4 0.041 2 0.148 1 0.148 1 0.200 0 0.132 1 0.200 0 0.126 7 0.174 6 0.174 6 C 0.063 3 0.110 2 0.285 4 0.103 9 0.103 9 0.200 0 0.091 3 0.200 0 0.125 4 0.259 1 0.259 1 D 0.297 2 0.492 4 0.433 0 0.438 0 0.438 00.200 0 0.505 3 0.200 0 0.453 5 0.428 2 0.428 2 E 0.146 4 0.058 6 0.072 4 0.065 3 0.065 3 0.200 0 0.056 9 0.200 0 0.067 6 0.047 2 0.047 2续表方案和技术(0.210 4)企业管理(0.126 7)环境保护(0.033 1)方案质量安全装备文明体系经理管理污染破坏垃圾权重 0.071 6 0.054 9 0.042 2 0.031 4 0.010 3 0.076 7 0.036 9 0.013 1 0.018 9 0.009 5 0.004 7 A 0.116 3 0.352 9 0.352 9 0.244 7 0.200 0 0.189 1 0.352 9 0.100 3 0.352 9 0.387 1 0.352 9 B 0.032 2 0.208 6 0.208 6 0.148 1 0.200 0 0.062 9 0.208 6 0.052 0 0.208 6 0.042 2 0.208 6 C 0.257 0 0.090 9 0.090 9 0.103 9 0.200 0 0.035 0 0.090 9 0.282 6 0.090 9 0.173 7 0.090 9 D 0.404 9 0.208 6 0.208 6 0.438 0 0.200 0 0.441 9 0.208 6 0.196 6 0.208 6 0.223 3 0.208 6 E 0.189 6 0.139 0 0.139 0 0.065 3 0.200 0 0.271 1 0.139 0 0.368 5 0.139 0 0.173 7 0.139 0由表 6可得总排序表 7.表7 方案层各投标单位的总排序单位 A B C D E得分 0.545 6 0.124 4 0.116 7 0.389 3 0.135 3排名 1 4 5 2 3经过一致性检验,CR=0.065 3＜0.1,满足要求,那么中标的单位是A.3 结束语工程建设项目招投标和承包施工中,招标工作的成功与否事关整个招标承包工程建设的成败,而招标工作中制定科学合理的评标方法又是保证招标工作成功的关键.因此,我们必须努力构建比较完善的综合评价的理论和方法体系,大胆开拓,勇于创新,旁征博引,将各学科的评价方法引入综合评价体系,扩展评价的视野.各类工程项目采取招投标的形式还会在我国持续下去,依法处置并逐渐杜绝在招投标过程中的违规行为是本文所关注的,采取层次分析法得出评标的具体方法是本文着重分析探讨的.在本文中,采取层次分析法有效的将各种评比因素两两对比,从而整合出了具有综合性、公平性的评标方法.参考文献[1] 朱文喜.工程招投标中不正当竞争行为及其成因分析[J].工程建设与设计,2008(4):102-106[2] 曹仪民,李颖.浅议建设工程招投标评标办法[J].技术经济与管理研究,2008,156(1):37-38[3] 魏道红,杨慧敏,颜廷松.基于ELECTRE-I法的施工项目投标优选分析[J].华北水利水电学院学报,2008,29(1):99-100[4] 刘继海.基于客户感知和优选竞标的精确管理策略及实证研究[D].[博士学位论文].合肥:中国科学技术大学,2007[5] 姜启源,谢金星,叶俊.数学模型[M].3版.北京:高等教育出版社,2003:224-231。
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48
浙江康恩贝制药股份有限公司
AA+ AA+
46
深圳市海普瑞药业集团股份有限公司 AA+ AA+
43
深圳市海王生物工程股份有限公司
AA AA
142
嘉事堂药业股份有限公司
AA AA
69
浙江英特集团股份有限公司
AA AA+
68
2
公众企业
4
中央国有企业
1
中央国有企业
7
民营企业
9
民营企业
2
地方国有企业
6
民营企业
80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00%
AAA AAA- AA+ AA AA- A+ A A- BBB+ BBB B
按债券存续规模占比统计，占比最大的为AAA级债券，占比近70% 非银金融机构投资信用债主要以AA+和AA为主，占比合计约30% 单纯依赖外部评级，同一信用评级符号内部的资质优劣无法区分
1.1 外部评级排序：基于规模
AAA AAA AAA AAA AA+ AA+ AA+ AA+ AA+ AA+ AA+ AA+
AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AAAAAAA+ AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AA+ AA+ AA+ AA+ AA+ AA AA AA AA AA AAAAAAAAAAA+
数据来源：Wind资讯
量化人才稀缺
很多非银金融机构量化人才尤其是风 险量化人才依然较少，量化模型建设 的持续性存在一定难度。
近年随着R、Python的普及，量化建 模人才的稀缺性得到一定缓解。
A
H
P
信 用
建 设
内要
评点
模
型
信评模型概览 AHP模型概述 模型建设流程 难点与解决探索
3.1 信评模型概览
综合 商业贸易
化工 机械设备 建筑装饰 纺织服装 食品饮料 公用事业 交通运输 轻工制造 有色金属
房地产 农林牧渔 电气设备
采掘 电子 国防军工 钢铁 传媒 通信 建筑材料 医药生物 汽车 非银金融 休闲服务
业务经验欠缺
风险管理人员、量化建模人员若 缺乏足够业务经验，往往会导致 模型与业务脱节。
企业规模与外部评级的关系
按企业规模排序——生物医药行业
14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% -2%
按企业规模排序——钢铁行业
18% 16% 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0%
按企业规模排序——汽车制造行业
16% 14% 12% 10%
8% 6% 4% 2% 0%
大型企业更易获取更多的资源、具有更完善的治理结 构，财务和经营表现往往也更优异。
9
民营企业
10
民营企业
8
中央国有企业
6
地方国有企业
企业规模评分较高，但外部评级低于同等企业规模外部评级的企业，内部评级评分 普遍较低；
“浙江英特集团股份有限公司”（以下简称“浙江英特”）企业规模评分高于“浙 江康恩贝制药股份有限公司”,内部评级评分相同，2018年浙江英特外部评级 AA,2019年提升至AA+。
监管机构设定监管资本和监管政策的重要标准之一 金融机构、资管产品设定投资限制和风险偏好的重要依据之一
1.3 内部评级实证：以生物医药行业为例
以生物医药行业例，企业规模评分（排序）不符合外部评级的企业，内部评级 评分如下：
企业名称
外部评级
企业规模
2018年 2019年 评分
内部评级 评分
企业性质
信用评级模型 专家评分法
传统量化模型
数据挖掘/ 人工智能技术
层次分析法
……
Z-Score Logistic回归 KMV模型 CreditMetrics模型 …… 神经网络 遗传算法 决策树 ……
1.3 内部评级实证：以生物医药行业为例（续）
以生物医药行业例，2019年出现评级下调或纳入观察名单的企业内评档位如
下：
企业名称
外部评级
内部评级评分 风险事项
2018年 2019年 2017年 2018年
康美药业股份有限公司
AAA BBB 6->8
9
评级下调
吉林神华集团有限公司
AA
AA-
8
8
评级下调
上海润达医疗科技股份有限公司 AA
AA
10
评级观察名单 10 （可能下调）
山东未名生物医药股份有限公司 AA
AA
7
评级观察名单 9 （可能下调）
2017年康美药业内评批量打分结果较靠前，但部分财务数据存在疑点，结合财务舞 弊识别与评估，在基础评分结果上，调整内部评级档位。
2019年出现评级下调或列入评级观察名单（可能下调）的企业，近两年内部评级评 分普遍亦较低。
AAA & AA+
云南白药集团股份有限公司
AAA AAA
168
中国生物技术股份有限公司
AAA AAA
104
上海现代制药股份有限公司
AAA AAA
71
九州通医药集团股份有限公司
AA+ AA+
343
武汉当代科技产业集团股份有限公司 AA+ AA+
238
AA+ & AA
北京同仁堂科技发展股份有限公司
AA+ AA+
选取净资产行业占比和营业收入行业占比两项指标进 行加权用以衡量企业规模，外部评级结果与企业规模 具有较高相关性，其他影响较大因素主要为企业性质。
行业 （申万一级） 生物医药行业
汽车行业 钢铁行业
规模排序符合 外部评级结果比例
80% 76% 74%
1.2 外部评级优点
评级公司拥有大量专业人员研究并不断完善评级方法 评级人员需要现场访谈和尽调，能够获得更为充分的信息 近年来外部监管的加强和外评体系的完善，评级审慎性逐渐提高 统一的风险语言：
非
银
机 构
建 设
内难
评点
模
型
违约数据不足 业务经验缺失 量化人才稀缺
2 非银机构内评模型建设难点
违约样本不足 违约发行人数量（截止2019年9月30日）
14 12 11 11 8 5555 444 3332222111111
截至2019年9月30日，按申万一 级行业统计，债券违约发行人 数量最多的行业违约样本数仅 14家，违约数据样本量较少， 统计建模样本量不足。
基于层次分析法的 信用内评模型建设
目录
AHP信用内评模型实证结果 非银机构内评模型建设难点 AHP信用内评模型建设要点 内评建设的几点思考
A
H
P
信实
用证
内 评
结 果
模
型
外部评级排序 外部评级优点 内部评级实证
1.1 外部评级排序：评级分布
外部评级分布集中，同一评级项下内部区分度不足
主体外部信用评级分布（规模占比）