计算机病毒行为特征的检测方法
计算机病毒特征码提取与匹配方法
计算机病毒特征码提取与匹配方法计算机病毒是一种危害计算机系统安全的恶意软件，为了有效地对抗病毒攻击，科研人员们开发了各种病毒特征码提取与匹配方法。
本文将介绍这些方法的基本原理和应用情况。
1. 特征码提取方法在对抗计算机病毒的过程中，提取病毒的特征码是非常重要的一步。
病毒特征码是病毒样本的数字化表示，通过分析病毒的行为和结构等信息提取而得。
常见的特征码提取方法包括静态特征码提取和动态特征码提取两种。
静态特征码提取是通过对病毒程序的文件头、代码段、字符串等部分进行分析，提取出病毒的特征信息。
动态特征码提取则是在运行时监控病毒程序的行为，提取出其运行时的行为特征。
两种方法结合使用可以更全面地提取病毒的特征信息。
2. 特征码匹配方法特征码匹配是指将提取出的病毒特征码与已知病毒数据库进行比对，以判断某个文件是否携带病毒。
特征码匹配方法的核心是建立一个高效的病毒特征数据库，并设计有效的匹配算法。
常见的特征码匹配方法包括哈希匹配、字符串匹配和模式匹配等。
哈希匹配是通过计算文件的哈希值与已知病毒特征码的哈希值进行比对，字符串匹配则是通过查找文件中特定的字符串序列进行匹配，而模式匹配则是通过对文件的二进制数据进行模式匹配来识别病毒。
3. 应用情况病毒特征码提取与匹配方法在计算机安全领域得到了广泛的应用。
各大安全厂商都会建立自己的病毒特征数据库，并利用特征码提取与匹配方法来检测和清除计算机病毒。
此外，病毒特征码提取与匹配方法也被广泛应用于网络安全、移动安全等领域。
总之，计算机病毒特征码提取与匹配方法是对抗计算机病毒的重要手段，通过不断的研究和改进，可以更好地保护计算机系统的安全。
希望本文对读者对该主题有所了解和启发。
计算机病毒特征码提取与匹配方法
计算机病毒特征码提取与匹配方法计算机病毒作为一种危害信息安全的恶意软件，在网络空间中广泛存在。
为了有效应对病毒的威胁，专家们研发了各种病毒检测与防御技术。
其中，计算机病毒特征码的提取与匹配方法是一项重要的技术，本文将介绍其工作原理与应用。
一、计算机病毒特征码的概念与意义计算机病毒特征码是指用于描述和识别特定病毒样本的一组字符串、二进制序列、模式或数字特征。
特征码能够准确地识别病毒，帮助杀毒软件及时发现和清除病毒。
因此，提取和匹配病毒特征码是病毒检测和防御的关键技术之一。
二、计算机病毒特征码的提取方法1. 静态特征码提取方法静态特征码提取方法是通过对病毒程序的静态分析，提取其中的特征码。
常见的静态特征码包括指令序列、字符串、函数调用等。
这些特征码通常通过特定的算法提取出来，并存储在病毒库中供后续匹配使用。
2. 动态特征码提取方法动态特征码提取方法是通过对病毒程序的动态行为进行监测和分析，提取其中的特征码。
通过监测病毒程序的内存状态、注册表修改、网络通信等信息，动态特征码提取方法能够获得病毒样本在运行时产生的特征。
三、计算机病毒特征码的匹配方法1. 精确匹配方法精确匹配方法是指将待检测样本的特征码与病毒库中存储的特征码进行逐一比对，当检测到完全一致的特征码时，即可判断为病毒。
这种匹配方法的优点是准确性高，但对病毒库的规模和更新速度要求较高。
2. 模糊匹配方法模糊匹配方法是指将待检测样本的特征码与病毒库中存储的特征码进行模糊比对，找出相似度高于一定阈值的特征码，并判断为病毒。
这种匹配方法的优点是能够检测出变种病毒，但准确性相对较低。
四、计算机病毒特征码提取与匹配方法的应用计算机病毒特征码提取与匹配方法在病毒检测与防御方面发挥着重要作用。
通过建立庞大而准确的病毒库，研发人员能够及时识别新出现的病毒，并快速更新杀毒软件。
此外，特征码提取与匹配方法还被广泛应用于入侵检测、恶意软件分析等领域。
总结：计算机病毒特征码的提取与匹配方法是一项重要的病毒检测与防御技术。
恶意软件检测
恶意软件检测恶意软件是指具有恶意目的的计算机程序，包括病毒、木马、蠕虫、间谍软件等。
它们会给用户带来不便甚至造成财产损失。
为了保护计算机和个人信息的安全，及时发现和清除恶意软件非常重要。
本文将介绍恶意软件检测的方法和工具。
一、常见的恶意软件检测方法1. 病毒库检测：病毒库是由安全厂商建立和维护的一个数据库，包含了已知的病毒特征。
病毒库检测通过比对计算机系统中的文件和程序与病毒库的特征，来判断是否存在已知的恶意软件。
这是一种常见且有效的检测方法。
2. 行为监测：恶意软件在感染计算机后会表现出一些特殊的行为，如修改系统文件、创建新文件、发送垃圾邮件等。
行为监测通过分析计算机的行为和操作记录，检测出是否存在异常行为，从而判断是否有恶意软件的存在。
3. 网络流量监测：恶意软件通常会通过网络与外部服务器进行通信，传输有害信息或接收远程指令。
通过监测计算机与外部服务器的网络流量，检测出是否存在恶意软件。
这种方法在网络安全领域应用广泛。
二、恶意软件检测工具推荐1. 杀毒软件：杀毒软件是一种常见的恶意软件检测工具，如Windows Defender、卡巴斯基、诺顿等。
它们通过病毒库检测和行为监测等方法，实时监测和防护计算机系统，及时清除潜在的恶意软件。
2. 防火墙：防火墙可以监控网络流量、过滤恶意网络请求，是保护计算机免受网络攻击和恶意软件侵扰的重要工具。
常见的防火墙有Windows防火墙、360安全卫士等。
3. 恶意软件扫描工具：除了杀毒软件和防火墙外，还有一些专门针对恶意软件检测的扫描工具，如Malwarebytes、AdwCleaner等。
它们能够检测和清除计算机中的恶意软件，提供更加全面的保护。
三、如何防范恶意软件除了及时检测和清除恶意软件外，预防恶意软件的感染也是非常重要的。
以下是一些防范恶意软件的建议：1. 安装可信的软件：避免从不明来源下载和安装软件。
只从官方网站或可信渠道下载软件，并确保软件的来源可靠。
如何通过网络流量分析来检测计算机病
如何通过网络流量分析来检测计算机病在现代社会中，计算机病毒的威胁越来越大。
为了保护我们的计算机安全，我们需要通过网络流量分析来检测计算机病毒的存在。
本文将介绍网络流量分析的基本原理和方法，以及如何利用这些方法来检测计算机病毒。
一、网络流量分析的基本原理网络流量分析是通过监视和分析网络上的数据流来了解网络运行情况的一种技术手段。
它主要包括以下几个方面的内容：1. 网络数据包捕获：通过软件工具（例如Wireshark）抓取网络中的数据包，并将其存储为数据文件。
2. 数据包解析与过滤：将捕获的数据包进行解析，提取关键信息，并根据需要进行过滤，去除无用的数据。
3. 流量分析与统计：对解析和过滤后的数据进行分析和统计，以了解网络的活动情况，包括网络流量的大小、流量的来源和目的地等。
4. 异常检测与报告：通过与正常网络流量进行比较，检测出异常的流量模式，并生成相应的报告。
二、网络流量分析的方法在进行网络流量分析时，可以采用多种方法来检测计算机病毒。
以下是几种常见的方法：1. 行为分析：通过观察网络流量的行为特征，如数据包的大小、频率和来源，来检测计算机病毒的存在。
当流量的行为与正常模式不符时，就可能存在计算机病毒。
2. 签名检测：利用病毒数据库中的病毒特征码（也称为签名）来检测网络流量中是否存在已知的病毒。
这种方法需要及时更新病毒数据库，以保证检测的准确性。
3. 异常检测：通过建立基线模型，对网络流量进行监控，当流量超出正常范围时，就可能存在异常。
可以利用统计方法或机器学习算法来进行异常检测。
4. 深度学习：利用深度学习算法对网络流量进行训练和分类，从而判断流量中是否含有病毒。
深度学习算法可以学习和识别复杂的模式和规律，提高检测的准确性。
三、如何利用网络流量分析来检测计算机病毒通过网络流量分析来检测计算机病毒，需要以下几个步骤：1. 数据采集：使用网络流量分析工具，如Wireshark，抓取网络中的数据包，并将其保存为文件。
计算机病毒检测技术
计算机病毒检测技术：计算机病毒检测第一：智能广谱扫描技术。
这一技术是为了躲避杀毒软件的查杀，通过对非连续性和转变性较大的病毒的所有字节进行分析，并且进行整合的一种高变种的病毒，被称为智能广谱扫描技术，这一技术是按照目前病毒的类型和形式的千变万化的情况研发而出的。
由于传统的病毒在目前一些杀毒软件中都有一定的资料，检测技术也就相对比较简单，那么为了使用杀毒软件找出病毒，必须要对进行改革，智能广谱扫描技术能够对病毒的每一个字节进行分析，在发现程序代码中的字节出现相同或者是相近的两个病毒编码就可以确定其为病毒。
这一技术的优点有准确性高，查找病毒速度快等优点，但是需要收集较多的信息，针对于新的病毒并没有杀毒功能，主要是针对已经存在的病毒进行杀毒。
计算机病毒检测第二：虚拟机技术。
虚拟机技术也就是用软件先虚拟一套运转环境，让病毒在虚拟的环境中进行，以此来分析病毒的执行行为，并且由于加密的病毒在执行的时候需要解密，那么就可以在解密之后通过特征码来查杀病毒，在虚拟的环境中病毒的运转情况都被监控那么在实际的环境中就可以有效的检测出计算机病毒。
虚拟机技术主要针对的是一些新生代的木马、蠕虫病毒等，这一技术具有提前预知性，识别速度较快等优点。
计算机病毒检测第三：特征码过滤技术。
在病毒样本中选择特征码，特征码在一般情况下选得较长，甚至可以达到数十字节，通过特征码对各个文件进行扫描，在发现这一特征码的时候就说明该文件感染了病毒。
一般在选择特征码的时候可以根据病毒程序的长度将文件分成几份，这能够有效的避开采用单一特征码误报病毒现象的发生，此外在选择特征码的时候要避开选出的信息是通用信息，应该具有一定的特征，还要避开选取出来的信息都是零字节的最后需要将选取出来的几段特征码，以及特征码的偏移量存入病毒库，再表示出病毒的名称也就可以。
特征码过滤技术具有检测准确快速，误报警率低，可识别病毒名称等优点，但是它也存在着一些缺点，例如：速度慢，不能够对付隐蔽性的病毒等，主要是针对已知病毒进行分析和记忆贮存。
分析计算机病毒的报告
分析计算机病毒的报告简介计算机病毒是一种恶意软件，它会感染计算机系统并破坏其正常运行。
本文将通过以下步骤分析计算机病毒的特征和行为。
步骤一：了解计算机病毒的定义和分类计算机病毒是一种能够自我复制并传播的恶意软件。
根据其功能和传播方式，计算机病毒可以分为多种类型，如文件病毒、引导病毒、宏病毒等。
步骤二：病毒的传播途径计算机病毒可以通过多种途径传播，包括电子邮件附件、可移动存储设备、恶意下载等。
病毒的传播途径通常利用用户的不注意或系统漏洞等因素。
步骤三：计算机病毒的特征与行为计算机病毒具有一些特征和行为，这些特征和行为有助于我们鉴别和分析病毒。
以下是一些常见的计算机病毒特征和行为：1.传播性：病毒能够自我复制并传播到其他计算机系统。
2.潜伏期：病毒在感染计算机后可能有一个潜伏期，此期间病毒不会表现出明显的症状或行为。
3.破坏性：某些病毒会破坏计算机系统、文件或数据。
4.欺骗性：某些病毒会伪装成合法的程序或文件，以欺骗用户执行它们。
5.启动方式：某些病毒会在计算机启动时自动激活。
步骤四：检测和防御计算机病毒为了检测和防御计算机病毒，我们可以采取以下措施：1.安装可靠的杀毒软件和防火墙，及时更新病毒库。
2.定期进行系统扫描，以便发现和清除潜在的病毒。
3.谨慎打开和下载来自不可信来源的文件和链接。
4.避免使用未经授权的软件和操作系统。
5.定期备份重要的文件和数据，以防止病毒感染造成数据丢失。
步骤五：处理感染的计算机系统如果计算机系统感染了病毒，我们可以采取以下步骤进行处理：1.隔离受感染的计算机，防止病毒进一步传播。
2.运行杀毒软件进行全面扫描和清除病毒。
3.恢复受感染的文件和系统，如果无法恢复，考虑重新安装操作系统。
4.加强安全措施，以防止未来的感染。
结论计算机病毒是一种严重威胁计算机系统安全的恶意软件。
通过了解病毒的定义和分类、传播途径、特征和行为，以及采取相应的防御和处理措施，我们可以更好地保护计算机系统免受病毒的侵害。
基于程序行为特征的病毒检测技术与应用
２０ 年 第 ５ 期 ０６
计 算 机 系 统 应 用
基 于 程序 行 为 特 征 的病毒 检测 技 术 与应 用
Ｔｈ ｔ ｄ ｆＡｎ ｉ－ ｒ ｓＥ ｇ ｎ ａ ｅ Ｏｎ ｔ ｅＡｎ ｌｓｓ ＯｆＶｉｕ ｅ ａ ｉ ｒ ｅ Ｓ ｕ ｙ ｏ ｔ —Ｖｉｕ ｎ ｉ ｅ Ｂ ｓ ｈ ａｙ ｉ ｓ Ｂ ｈ ｖ ｏ ｓ ｒ
１ 引言
以解 决此问题 。本 文从程序 行为特 点方面考 虑 ， 由于
因此行为特征 近几年中计算机病毒正以惊人速度蔓延， 对计算 计算机病毒属于行为比较特殊的程序 ， 并且属于更抽象层 机系统 安全构成严重威胁。早期计 算机病 毒没有使 用 可以区别病毒与正常计算机程序， 其敏感度较机器特征码会适度降低 。 引 自动变形技术， 具有固定特征码。因此， 反病毒软件利 次的特征 ，
王海峰 （ 临沂师范学院信息学院 山东临沂 ２６０ ） ７０２
夏雷 薹孽 洪
２ ５ ７
孙 冰 （ 中国石油大学（ 华东） 计算机 与通讯 工程 学院 ２７６） ５０ １
摘要： 分析计算机病毒行为特点， 在此基础上提出基于病毒行为特征的检测方法， 主要针对多态计算机病毒与变
种病毒 的检测。检 测主体思路 是分析病毒程序 ， 取其 系统 Ａ Ｉ 提 Ｐ 函数调用序列 ， 生成代表病毒行为特征的检测向
量。然后通过计算向量之间相似性来决定待检测文件是否感染病毒。最后将此方法应用到反病毒引擎设计中。
实验 结果证 明了行为特征 向量检测有很好的应用前景 。
关键词 ： 病毒行为 反 病毒 引擎 多态病毒 特征 向量
反病 毒软件 的检测策略是病毒特 征码检测法。 目
变化 ， 其解密模板一般是固定的 ， 可以提取 其特征码作
计算机病毒原理与防范-计算机病毒检测技术
校验和法
• 特点 • 方法 • 优缺点
行为监测法（实时监控法）
• 监测病毒的行为特征 • 病毒防火墙 • 优缺点
软件模拟法
• 变形病毒类型
– 第一类变形计算机病毒的特性：具备普通计算机病毒所具有的基本特性 – 第二类变形计算机病毒的特性：除了具备一维变形计算机病毒的特性外，
病毒分析法
• （1）确认被观察的磁盘引导区和程序中是 否含有计算机病毒。
• （2）确认计算机病毒的类型和种类，判定 其是否是一种新计算机病毒。
• （3）搞清楚计算机病毒体的大致结构，提 取特征识别用的字符串或特征字，用于增 添到计算机病毒代码库以供计算机病毒扫 描和识别程序用。
• （4）详细分析计算机病毒代码，为制定相 应的反计算机病毒措施制定方案。
感染实验法
• 检测未知引导型计算机病毒的感染实验法 • 检测未知文件型计算机病毒的感染实验法
算法扫描法
• 针对多形态的计算机病毒的算法部分进行 扫描
语义分析法
• 恶意代码的语义分析 • 语义反洗方法
虚拟机分析法
• 虚拟机的类型 • 虚拟执行 • 反计算机病毒的虚拟机运行流程 • 反虚拟机技拟技术又称为解密引擎、虚拟机技术、虚拟执行技术或软件仿真
技术 – 新型病毒检测工具
启发式代码扫描技术
• 启发式扫描通常应设立的标志 • 误报/漏报 • 如何处理虚警谎报 • 传统扫描技术与启发式代码分析扫描技术
的结合运用 • 其他扫描技术 • 启发式反毒技术的未来展望
4.4 计算机网络病毒的检测
• 计算机病毒入侵检测 • 智能引导技术 • 嵌入式杀毒技术 • 未知病毒查杀技术
4.5 计算机病毒检测的作用
计算机病毒入侵检测技术研究
计算机病毒入侵检测技术研究一、现实背景随着计算机的广泛应用，计算机病毒的威胁也日益严重，病毒的入侵给用户造成了很大的损失，如丢失重要数据、系统崩溃等。
在这种情况下，计算机病毒入侵检测技术的研究和应用对计算机系统的安全性至关重要。
二、计算机病毒概述计算机病毒是指程序或代码，通过复制自己，并将其插入到本地计算机或网络机器中，并可以在系统上全盘运行的程序，其主要功能是破坏计算机系统，盗取用户隐私信息等。
计算机病毒的种类繁多，包括蠕虫、木马、恶意软件等。
三、计算机病毒入侵检测技术分类1. 基于特征的检测技术基于特征的检测技术是一种比较常见的病毒检测技术，它是检查计算机系统的文件和程序是否存在病毒特征的一种方法。
这种方法将计算机病毒的特征与已知的病毒库进行比较，如果匹配，则可以确定计算机中存在病毒。
这种技术的优点是检测的准确度比较高，但是不足之处就是检测速度可能较慢，同时也存在着漏报和误报的可能性。
2. 基于行为的检测技术基于行为的检测技术是一种通过检查计算机系统被感染时的行为来检测计算机病毒的方法。
这种技术通常通过监视计算机系统的系统调用、记录网络传输和文件访问等行为来检测病毒威胁。
这种方法的优点是可以检测到未知的病毒，但是它也存在着误报和漏报的问题，同时还需要不断地更新病毒数据库才能达到更高的检测准确度。
3. 基于特征和行为的综合检测技术基于特征和行为的综合检测技术是基于前两种技术的优点发展而来的一种方法，综合了这两种技术的优点。
通过比较计算机病毒的特征和行为，可以更准确地检测和识别病毒软件。
这种方法的优点是能够准确地检测到各种类型的病毒，但是它对计算机系统的资源消耗比较大。
四、计算机病毒入侵检测技术应用计算机病毒入侵检测技术已经广泛应用于各种计算机系统中。
例如，计算机病毒检测技术在企业内网中被广泛利用，许多公司采取基于特征的检测技术来保护自己的网络环境。
在互联网上，众多的防病毒软件也都采用了这种技术，以保护用户计算机不受病毒的侵害。
计算机病毒特征码提取与匹配方法
计算机病毒特征码提取与匹配方法计算机病毒是指能够通过自我复制并传播的恶意代码，对计算机系统造成破坏的程序。
在计算机病毒防护中，特征码提取与匹配方法是一种重要的技术手段。
本文将介绍计算机病毒特征码的提取方法以及如何进行特征码的匹配。
一、计算机病毒特征码的提取方法计算机病毒特征码是病毒样本的独特标志，可以用于对病毒进行识别和匹配。
在实际应用中，有多种方法可以提取计算机病毒的特征码，下面将介绍两种常见的提取方法。
1. 静态特征码提取方法静态特征码提取方法是通过对病毒样本的静态分析，提取其中的特征码信息。
这种方法主要包括以下几个步骤：（1）样本病毒文件的反汇编：将病毒样本的可执行文件进行反汇编，将其转换为汇编语言代码。
（2）特征码模式的定义：根据病毒的特征和行为，定义病毒特征码的模式。
可以是病毒代码的一段特定序列或者特定操作码的组合。
（3）特征码的匹配：在反汇编后的代码中搜索和匹配病毒特征码的模式。
一旦匹配成功，则可以确认该文件为病毒样本。
2. 动态特征码提取方法动态特征码提取方法是通过对病毒样本的动态运行行为进行分析，提取其中的特征码信息。
这种方法主要包括以下几个步骤：（1）病毒样本的执行环境准备：为了能够对病毒样本进行动态运行分析，需要提供一个安全的运行环境，并监控样本的运行行为。
（2）病毒样本的动态运行：将病毒样本在安全环境下运行，观察病毒的行为并记录相关信息。
（3）特征码的提取：根据样本的动态运行行为和相关信息，提取病毒特征码。
可以是病毒的一段关键函数调用序列或者病毒与系统交互的特定命令序列。
二、计算机病毒特征码的匹配方法计算机病毒特征码的匹配方法是将已知病毒特征码与待检测文件进行比对，从而确定其是否为病毒。
下面将介绍两种常见的匹配方法。
1. 字符串匹配方法字符串匹配方法是将已知的病毒特征码与待检测文件进行逐字节比对，判断是否有完全匹配。
这种方法简单直接，但对于特征码较长的病毒比对效率较低。
2. 二进制特征匹配方法二进制特征匹配方法是将已知的病毒特征码表示为二进制码，并采用位操作的方式进行匹配。
网络安全中的恶意代码检测方法
网络安全中的恶意代码检测方法恶意代码是指那些带有恶意意图的计算机程序，它们可能对用户的计算机系统、数据以及网络安全带来巨大风险。
随着网络攻击的不断增加和恶意代码的复杂化，恶意代码检测成为了网络安全中至关重要的一环。
本文将探讨网络安全中的恶意代码检测方法。
1. 病毒特征检测法病毒特征检测法是一种基于病毒数据库的常用检测方法。
它通过比对文件或代码的特征与已知病毒特征进行匹配，以确定是否存在恶意代码。
该方法的优势在于可以检测出已知的病毒，但缺点是无法检测出未知的病毒，因为对于未知的病毒，病毒特征数据库中并没有相应的特征。
2. 行为监测法行为监测法是一种动态分析方法，它通过监测程序运行时的行为来判断是否存在恶意代码。
该方法可以检测出未知的恶意代码，因为它不依赖于特定的特征库。
行为监测法主要是通过监控程序的系统调用、文件读写、网络连接等行为来推断程序是否具有恶意行为。
然而，由于恶意代码具有多样性和变异性，行为监测法也存在漏报和误报的风险。
3. 静态分析法静态分析法是一种通过分析恶意代码的源代码或二进制码来检测恶意代码的方法。
它可以在不运行程序的情况下检测出恶意代码的存在，并可以提供恶意代码的详细信息。
静态分析法主要依靠对代码结构、指令流等进行分析，以推断代码是否具有恶意行为。
然而，静态分析法也存在一些局限性，例如无法检测出加密或混淆的恶意代码。
4. 机器学习方法近年来，机器学习方法在恶意代码检测中得到了广泛应用。
机器学习方法利用大量的已知恶意代码样本进行训练，从而建立分类模型，并通过对新样本进行分类来判断是否存在恶意代码。
机器学习方法可以有效地检测出未知的恶意代码，并且可以通过不断更新训练样本来提高检测效果。
然而，机器学习方法也存在一些挑战，例如需要大量的训练样本和处理不平衡数据的问题。
5. 混合检测方法为了提高恶意代码检测的准确性和效率，研究者们提出了一种将多种检测方法结合起来的混合检测方法。
混合检测方法可以综合利用特征检测、行为监测、静态分析、机器学习等方法的优势，从而提高恶意代码检测的综合能力。
一种计算机病毒的检测方法
利用病毒的特有行为特征性来监测病毒的方法，称为行 为监测法。
通过对病毒多年的观察、研究，有一些行为是病毒的共 同行为，而且比较特殊。例如：
因为SD检测文件的写状态，而一些正常的程序也会对 可执行程序进行写操作，所以SD必须信任这些可执行程
序。若UDV在SD信任的这些程序中，SD信任这些程序，相 应的它也会信任在这些程序中的UDV，此时检测UDV就会 出现问题。然而，SD还有传播的特性，利用这个特性，可 以解决UDV在SD信任的程序中的问题。
第30卷 第6期 Vol.30 № 6
计 算 机 工 程 Computer Engineering
2004年3月 March 2004
·安全技术 ·
文章编号：1000—3428(2004)06 —0127—03
文献标识码：A
中图分类号： TP393.08
一种计算机病毒的检测方法
刘 俭，唐朝京，张森强
行为检测法最大的问题是虚警和漏警，尤其是虚警。一 些正常的程序可能会有一些行为和病毒一样，这时行为监测 法检测就会出错。虚警太多，用户就会不相信它的检测结 果。因此，行为监测法必须能识别这些正常的程序，当这些 程序在运行时它不报警。
UDV只要在行为监测法信任的程序中，行为监测法就 无法检测它。 2.3 完整性检测法
(1)占用INT 13H 所有的引导型病毒，都攻击Boot扇区或主引导扇区。系统启动 时，当Boot扇区或主引导扇区获得执行权时，系统刚刚开工。一般 引导型病毒都会占用INT 13H功能，因为其他系统功能未设置好， 无法利用。引导型病毒占据INT 13H功能，在其中放置病毒所需的 代码。 (2)修改DOS系统数据区的内存总量 病毒常驻内存后，为了防止DOS系统将其覆盖，必须修改系统 内存总量。 (3)对可执行程序做写操作 病毒要感染，必须对可执行程序进行写操作。 (4)病毒程序与宿主程序的切换 染毒程序运行中，先运行病毒，而后执行宿主程序。在二者切 换时，有许多特征行为。在正常程序中，这些行为比较罕见。当程 序运行时，监视其行为，如果发现了病毒行为，立即报警。
病毒检测方法
病毒检测方法病毒检测是计算机安全领域中非常重要的一环，它可以帮助我们及时发现并清除计算机系统中的病毒，保护系统的安全稳定运行。
针对不同类型的病毒，我们需要采取不同的检测方法，下面将介绍几种常见的病毒检测方法。
首先，常见的病毒检测方法之一是使用杀毒软件进行全盘扫描。
杀毒软件是一种专门用于检测和清除计算机病毒的软件，它可以对整个计算机系统进行全面扫描，查找潜在的病毒威胁，并对其进行隔离或清除。
通过定期更新病毒库，杀毒软件可以及时识别最新的病毒样本，保护计算机系统的安全。
其次，网络流量分析也是一种常用的病毒检测方法。
通过监控网络流量，我们可以及时发现异常的数据传输和通信行为，进而判断是否存在病毒攻击。
网络流量分析可以帮助我们发现隐藏在网络数据中的病毒活动，及时采取相应的应对措施，保护网络安全。
另外，基于行为特征的病毒检测方法也是一种有效的手段。
这种方法通过监控计算机系统的行为特征，如文件的创建和修改时间、进程的启动和运行轨迹等，来判断是否存在异常的行为模式，从而发现潜在的病毒活动。
基于行为特征的病毒检测方法可以帮助我们及时发现新型病毒，提高病毒检测的准确性和及时性。
此外，还有一种被广泛采用的病毒检测方法是利用虚拟化技术进行病毒样本分析。
通过在虚拟环境中运行病毒样本，我们可以观察其行为特征和对系统的影响，从而判断其是否具有破坏性。
虚拟化技术可以有效隔离病毒样本，避免其对真实系统造成危害，同时也为病毒样本的分析提供了安全的环境。
总的来说，病毒检测方法的选择应该根据实际情况和需求来确定。
不同的方法有着各自的优势和局限性，我们可以根据具体的情况进行综合应用，以提高病毒检测的准确性和效率，保护计算机系统的安全。
希望以上介绍的病毒检测方法对大家有所帮助。
计算机病毒检测方法
计算机病毒检测方法检测病毒方法有：特征代码法、校验和法、行为监测法、软件模拟法，这些方法依据的原理不同，实现时所需开销不同，检测范围不同，各有所长。
1、特征代码法特征代码法是检测已知病毒的最简单、开销最小的方法。
它的实现是采集已知病毒样本。
病毒如果既感染COM文件，又感染EXE文件，对这种病毒要同时采集COM型病毒样本和EXE型病毒样本。
打开被检测文件，在文件中搜索，检查文件中是否含有病毒数据库中的病毒特征代码。
如果发现病毒特征代码，由于特征代码与病毒一一对应，便可以断定，被查文件中患有何种病毒。
采用病毒特征代码法的检测工具，面对不断出现的新病毒，必须不断更新版本，否则检测工具便会老化，逐渐失去实用价值。
病毒特征代码法对从未见过的新病毒，自然无法知道其特征代码，因而无法去检测这些新病毒。
特征代码法的优点是：检测准确快速、可识别病毒的名称、误报警率低、依据检测结果，可做解毒处理。
其缺点是：A、速度慢。
随着病毒种类的增多，检索时间变长。
如果检索5000种病毒，必须对5000种病毒特征代码逐一检查。
如果病毒种数再增加，检病毒的时间开销就变得十分可观。
此类工具检测的高速性，将变得日益困难。
B、不能检查多形性病毒。
特征代码法是不可能检测多态性病毒的。
国外专家认为多态性病毒是病毒特征代码法的索命者。
C、不能对付隐蔽性病毒。
隐蔽性病毒如果先进驻内存，后运行病毒检测工具，隐蔽性病毒能先于检测工具，将被查文件中的病毒代码剥去，检测工具的确是在检查一个虚假的"好文件"，而不能报警，被隐蔽性病毒所蒙骗。
2、校验和法将正常文件的内容，计算其校验和，将该校验和写入文件中或写入别的文件中保存。
在文件使用过程中，定期地或每次使用文件前，检查文件现在内容算出的校验和与原来保存的校验和是否一致，因而可以发现文件是否感染，这种方法叫校验和法，它既可发现已知病毒又可发现未知病毒。
在SCAN和CPAV工具的后期版本中除了病毒特征代码法之外，还纳入校验和法，以提高其检测能力。
计算机病毒检测方法及工具研究
计算机病毒检测方法及工具研究近年来，计算机病毒危害越来越大，不断有新的病毒出现，给用户的计算机安全和个人信息带来威胁。
因此，研究计算机病毒检测方法及工具显得尤为重要。
1. 计算机病毒的种类和危害计算机病毒是指注入到计算机系统中的一种恶意程序，它会对计算机内部的数据或系统进行破坏或控制。
计算机病毒按照其传播方式可以分为直接感染型和间接感染型两类。
前者是指通过网络、存储介质等直接感染到计算机系统中；后者是指通过网络攻击、木马病毒等通过不正当方式控制目标计算机，从而间接感染计算机系统中。
计算机病毒的危害主要有以下几个方面：1）破坏计算机安全：病毒会破坏计算机系统的构成或安全软件，使计算机易受黑客攻击或破坏。
2）泄露个人隐私：病毒通过数据感染，收集用户的个人信息，泄露隐私。
3）危害计算机硬件：病毒会引发计算机硬件的毁坏或性能下降，从而影响计算机的正常使用。
2. 计算机病毒检测方法计算机病毒检测是指将计算机中的文件或存储介质进行扫描，找出潜在的病毒，把病毒文件或程序清除，以保证计算机安全。
病毒检测方法主要有如下几种：1）特征匹配法：特征匹配法将目标文件进行识别、提取和匹配，以检测目标文件中是否存在已知的病毒。
2）行为分析法：行为分析法将目标文件进行启动、执行等操作，并通过其执行行为分析，以检测目标文件是否存在病毒。
3）沙箱技术：沙箱技术将目标文件进行隔离，让其在虚拟环境中执行，以观察其执行行为，从而检测目标文件是否存在病毒。
4）数据挖掘技术：数据挖掘技术通过对众多文件的特征和行为进行分析和建模，以从中发现病毒。
3. 计算机病毒检测工具除了上述的检测方法，还有许多专门的检测工具可供使用。
其中，比较常用的有：1）McAfee：McAfee是全球领先的网络安全公司，提供各种安全服务及产品，包括病毒检测、杀毒软件等。
2）诺顿：诺顿是全球知名的安全软件供应商，其提供的诺顿360、诺顿安全套装等产品都能进行病毒检测。
计算机病毒的行为特征及检验方法
在 的未 知 病毒 。
病毒 两种。 良性 病 毒 是 编 程 者 出于 恶 作 剧 编 写 出来 程 序 这 类 病 毒 不 会 对 文 件 、 数 据 产 生破 坏 性 ， 不 过会 造成 系统 资 源的 浪 费。 而 恶 性 病毒 则会对 系统 产生 重大 危 害， 可能 会 导 致程 序 无 法正 常运 行， 或 者 将计 算机 内 部文件进行 删除， 亦 或 者 受 文 件 和 数 据 受 到 不 同程 度 的破 坏 等等 。 １ ． ６ 潜 伏 性 绝 大 数 的计 算 机 病 毒 在 传 染 系统 后 不 会立刻发作， 因此 ， 它可 能 会 在 磁 盘 上 等上 几天， 甚至几年， 一 般 要 时 机 成 熟它便 会 爆 发， 四处 繁 殖 扩 散 ， 危 害 系统 。 比如 黑 色 星 期五病 毒 ， 不 到 预 定 时 间一 定 不 易 察 觉 出 来， 等 到 条 件 具 备 了便 会 立马 爆 炸 开 来 ， 对 系 统进 行 破 坏 。 １ ． ７ 隐 蔽 性 计 算 机 病 毒 通 常 都 为 编 程 技 术 较 高 的 程序， 其个体较小， 往 往 依 附在 合 法程 序 之 中， 有 时也 会有少 许 的 病毒 出现 在 隐含 文件 之 中， 用 户是 很 难 发 现 这 些 小 个 体 的。 也 就 是说， 不 通 过 代码 分 析 ， 是 很难 将计 算 机 病 毒 与合 法 程 序 分辨 出来的 。
计算机病毒行为特征分析技术
计算机病毒行为特征分析技术随着计算机技术的广泛应用和互联网的快速发展，计算机病毒的威胁也日益严峻。
计算机病毒是指一种能够自我复制和传播的恶意软件，它们会对计算机系统造成破坏、窃取用户隐私信息甚至导致系统崩溃。
为了对抗计算机病毒，研究人员开发了各种方法和技术，其中一项重要的技术就是计算机病毒行为特征分析技术。
一、计算机病毒行为特征分析技术的基本原理计算机病毒行为特征分析技术通过对计算机病毒的行为进行深入分析，发现其特定的行为模式和特征，从而有效地进行病毒检测和防御。
该技术主要基于以下两个基本原理：1.行为监测原理：通过监测计算机病毒在运行过程中的行为，捕捉到病毒可能产生的特征行为，如文件的修改、进程的创建与注入、系统服务的停止与启动等，从而判定是否存在病毒活动。
2.行为分析原理：通过对计算机病毒的行为进行分析，识别出病毒的传播途径、感染方式以及其对系统的影响等特征，从而推测其实际目的和可能的攻击手段。
二、计算机病毒行为特征分析技术的主要应用领域计算机病毒行为特征分析技术在计算机安全领域具有广泛的应用，主要包括以下几个方面：1.主动防御：计算机病毒行为特征分析技术可以监测和识别计算机病毒的行为特征，及时发现和阻止病毒的传播和攻击行为，从而有效保护计算机系统的安全。
2.漏洞分析：利用病毒行为特征分析技术，可以分析计算机系统中可能存在的漏洞，并针对性地进行修补，提高系统的安全性。
3.恶意软件分析：计算机病毒行为特征分析技术可以帮助分析人员深入了解恶意软件的行为，研究其攻击手段和目的，为安全策略的制定和改进提供依据。
4.网络安全监测：通过对计算机病毒行为的分析，可以帮助网络安全人员及时发现和防范网络攻击，提高网络的安全性。
三、计算机病毒行为特征分析技术的发展现状与挑战计算机病毒行为特征分析技术在过去的几十年中取得了巨大的进步，但仍面临一些挑战。
主要表现在以下几个方面：1.零日攻击：零日攻击指的是利用未知漏洞进行攻击，这些攻击往往无法通过传统的行为特征分析技术进行识别和防御。
计算机病毒样本智能分析与检测
计算机病毒样本智能分析与检测随着计算机和互联网的普及，计算机病毒的威胁也日益严重。
计算机病毒不仅能够危害个人隐私安全，还能造成金融损失和信息泄露等一系列问题。
为了提高计算机系统的安全性，计算机病毒的智能分析与检测成为一项重要的研究课题。
一、计算机病毒的定义和分类计算机病毒是指一种通过程序逻辑在计算机内部传播和感染其他计算机系统的恶意软件。
根据形态和功能特点，计算机病毒可以分为病毒、蠕虫、特洛伊木马、间谍软件等多种类型。
二、计算机病毒样本智能分析技术1.特征提取：计算机病毒样本智能分析的第一步是对病毒样本进行特征提取。
通过对病毒样本中的代码进行分析，提取出病毒的特征指纹，如代码段、函数调用关系、命令参数等。
2.机器学习算法：利用机器学习算法对提取的病毒特征进行分类和分析。
常用的机器学习算法包括支持向量机、随机森林、神经网络等。
这些算法能够根据已知的病毒样本建立模型，并通过对新的未知样本进行训练和比对，识别出其中的病毒。
3.行为分析：除了对代码进行分析，还可以通过行为分析来检测病毒。
行为分析是指对程序在运行时的行为进行监控和分析，识别出异常行为和恶意操作。
通过行为分析，可以及时发现潜在的病毒威胁。
4.动态沙箱：为了更加全面地分析病毒样本，可以利用动态沙箱技术。
动态沙箱是一种模拟真实环境的虚拟机，可以在其中运行病毒样本，并记录其行为和影响。
通过对动态沙箱中的运行结果进行分析，可以更加准确地判断病毒的行为和威胁程度。
三、计算机病毒样本智能分析与检测的挑战1.样本变异：计算机病毒样本具有较高的变异性，病毒作者经常会对其进行修改和更新，以避开传统的病毒检测手段。
因此，在进行病毒样本智能分析与检测时，需要考虑到样本的变异性。
2.零日攻击：零日攻击是指对尚未公开的漏洞进行攻击。
这种攻击方式对传统的病毒检测方法构成了较大的挑战，因为传统的病毒检测方法需要依赖已知的病毒特征进行判断。
3.大规模样本处理：随着互联网规模的不断扩大，计算机病毒样本数量呈现爆炸式增长。
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2012.437计算机病毒行为特征的检测分析方法谢辰国际关系学院 北京 100091摘要：在研究计算机病毒之前，如果我们能先对被研究病毒的行为特征有足够的了解，那么对于之后的反汇编代码分析以及查杀工作都会起到事半功倍的效果。
本文先介绍了计算机病毒行为特征，然后通过实验的方法，利用虚拟机和软件分析技术，从动态和静态两个角度，以new orz.exe 病毒为例，来阐述和总结检测分析计算机病毒行为特征的方法。
关键词：计算机病毒；行为特征；虚拟机；软件分析技术0 引言随着互联网技术的日渐普及和高速发展，全球化通信网络已经成为大势所趋。
但网络在提供巨大便利的同时，也存在种种安全隐患和威胁，其中危害最大影响最广的莫过于计算机病毒。
在网络带宽不断升级的今天，计算机病毒的传播速度和变种速度也随之加快，问题也越来越严重，引起了人们的广泛关注，并成为当前计算机安全技术研究的热点。
据国内外各大反病毒公司统计，2008 年截获的各类新病毒样本数已经超过1000万，日均截获病毒样本数万。
对于现如今计算机病毒变种的不断增加，反计算机病毒的一个研究方向便是怎样在不对病毒汇编代码分析的前提下，分析出已知或未知的计算机病毒的全部行为特征。
1 计算机病毒行为特征(1) 传染性传染性是计算机病毒最重要的特征，是判断一段程序代码是否为计算机病毒的依据。
计算机病毒是一段人为编制的计算机程序代码，这段程序代码一旦进入计算机并得以执行，它会搜寻其他符合其传染条件的程序或存储介质，确定目标后再将自身代码插入其中，达到自我繁殖的目的。
是否具有传染性是判别一个程序是否为计算机病毒的重要条件。
(2) 非授权性病毒隐藏在合法程序中，当用户调用合法程序时窃取到系统的控制权，先于合法程序执行，病毒的动作、目的对用户是未知的，是未经用户允许的。
(3) 隐蔽性病毒一般是具有很高编程技巧、短小精悍的程序，它们一般附着在合法程序之中，也有个别的以隐含文件形式出现，目的是不让用户发现它的存在。
如果不经过代码分析，病毒程序与合法程序是不容易区别开来的。
(4) 潜伏性大部分的病毒传染系统之后一般不会马上发作，它可长期隐藏在系统中，只有在满足其特定条件时才启动破坏模块。
如著名的在每月26日发作的CIH 病毒。
(5) 破坏性病毒可分为良性病毒与恶性病毒。
良性病毒多数都是编制者的恶作剧，它对文件、数据不具有破坏性，但会浪费系统资源。
而恶性病毒则会破坏数据、删除文件或加密磁盘、格式化磁盘等。
(6) 不可预见性从对病毒检测方面看，病毒还有不可预见性。
不同种类的病毒，它们的代码千差万别。
虽然反病毒技术在不断发展，但是病毒的制作技术也在不断的提高，病毒总是先于相应反病毒技术出现。
(7) 可触发性计算机病毒一般都有一个或者几个触发条件。
如果满足其触发条件，将激活病毒的传染机制进行传染，或者激活病毒的表现部分或破坏部分。
病毒的触发条件越多，则传染性越强。
2012.4382 实验环境本文的实验环境为一台PC 机，其运行Windows XP SP3系统和装有Windows XP SP3系统的Vmvare7.0虚拟机，其中还有OllyDBG 、Filemon 、SReng2、Regshot 、SSM 在开始实验之前，我们先要确保虚拟机内的系统纯净，然后保存虚拟机的快照。
3 检测分析计算机病毒过程运行Regshot 进行注册表快照比较。
首先，运行Regshot 软件，然后选择日志输出路径后点击1st shot ，即对纯净系统下的注册表进行快照，之后不要退出程序，接下来运行我们要测试的new orz.exe ，再点击2stshot ，即对运行病毒后的注册表进行快照。
在第二次快照完成之后，点击compare 便会在IE 浏览器中显示出注册表的变化，由于该病毒修改表项过多，此处只展示一部分，如图1所示。
图1 病毒修改表通过报告我们知道new orz 共对注册表造成影响有541项，通过上图我们能够发现，此病毒对很多杀毒软件进行了映像劫持操作。
(1) 对使用系统端口进行比较在进行完注册表对比后，我们将虚拟机系统还原至纯净快照，运行CMD ，切换到C 盘根目录下，输入netstat –an >netstat1.txt ，这样做是保存纯净系统下系统所开端口的记录。
之后运行病毒文件，再次输入netstat –an >netstat2.txt 。
对比两个TXT 文档的变化，在这里，用的是UltraEdit 进行的比较。
通过比较我们发现在运行new orz.exe 之后，虚拟机有了一个端口为1401的TCP 链接，指向一个特定IP 的80端口，打开TCPview 软件，对所有TCP 链接进行监控后发现这个1401端口正是new orz.exe 打开用来与远程主机通信的。
(2) 用SReng2分析病毒样本静态行为再次将虚拟机还原到纯净快照处，这次我们要用到SReng2软件。
打开SReng2，点击左侧的智能扫描，然后开始扫描，保存扫描结果。
在运行病毒后再次运行SReng2，并保存扫描结果，用UE 对比两次结果。
我们能够发现在进程中多了new orz.exe 进程，同时发现其获得了SeDebugPrivilege 和SeLoadDriverPrivilege 权限，并且在有一个不是在C:\Windows\System32目录下的svchost.exe 也同样获得了这两个权限。
(3) 通过Filemon 观察病毒的操作在这里需要提前说明一点，根据前面的分析研究发现new orz.exe 病毒也对Filemon 进行了映像劫持，所以需要将主程序名更改一下方可正常运行。
同样，还原虚拟机至纯净快照，打开Filemon ，将过滤条件设置成为new orz.exe ，然后运行病毒程序。
由于信息量很大，只列举一部分，如图2所示，我们可以发现在其在C:\Documents and Settings\Administrator\Local Settings\Temp 目录下创建了绿化.bat ，还发现其在相同的目录下创建了svchost.exe 和urlmOn.dll 。
图2 病毒程序(4) OllyDBG 分析还原虚拟机系统，运行PEID 对new orz.exe 进行查壳，发现其使用的是WinUpack 0.39 final 的壳。
对其脱壳，脱壳过程不在这里进行说明了。
脱壳之后显示是VC6.0编写的。
将其载入OD ，查找字符串，结合我们刚才对new orz.exe 行为的分析，我们发现了其创建的绿化.bat 和修改的权限，图3是病毒对注册表的修改，我们可以发现其对大部分的杀毒软件都进行了映像劫持，同时还有任务管理器。
图3 病毒对注册表的修改2012.439(5) 通过HIPS 软件SSM 对病毒进行动态分析 与Filemon 一样，在用SSM 对病毒进行动态监控时，也需要将SSM 主程序更改名称。
最后一次将系统还原至纯净，安装SSM ，并将系统内的安全进程设为信任。
再次运行病毒，如图4，可以发现new orz.exe 运行了winlogon.exe ，之后services.exe 运行了Beep.sys 等等，在这里就不一一举例了。
图4 运行病毒4 总结本文通过对new orz.exe 计算机病毒为例，总结了使用虚拟机和软件行为分析技术对检测病毒行为的各个步骤：注册表快照对比、端口开放与通信对比、利用SReng2比较分析、通过使用Filemon 观察病毒文件操作、研究分析OD 字符串和使用HIPS 软件对病毒进行动态观察等，使得在接下来的查杀和今后的防御有了极大的帮助。
参考文献[1]彭国军,傅建明,张焕国.浅析反病毒技术现状挑战及发展趋势[J].信息网络安全.2009.[2]冯天树.计算机病毒行为特征分析[M].黑客防线2010. [3]艾天予.计算机病毒的攻防技术探析[J].2010.[4]高敏芳,王冬.WinPE 病毒实验方案设计[J].实验室科学.2009.The Method of Detection and Analysis of the Characteristics of the Computer Virus Behaviour Xie ChenUniversity of International Relationship,Beijing,100091,ChinaAbstract:Before the study of computer viruses,if we can have a sufficient understanding of the behavior of the virus characteristics,then it’s very helpful for the disassembled code analysis and the work after.This article describes the characteristics of the behavior of computer viruses,and then by experimental method,from the dynamic and static two aspects,use the virtual machine and software analysis technique,with the new orz.exe virus,for example,to illustrate and summarize the method of detection and analysis of the characteristics of the computer virus behavior. Keywords:computer viruses;behavioral characteristics;virtual machine; software analysis technique[上接8页]居名字。
作用：FITLER.EXE 通过这个控制代码，从IP 地址查询得到网上邻居的名字。
4 总结随着Internet 技术的发展，网络安全将会面临更加严峻的挑战。
本文从技术角度出发，对防火墙内部主要模块间的通讯技术进行了详细的分析和介绍，希望能对不同的用户提供参考。
参考文献[1]Keith E.Strassberg,Richard J.Gondek,Gary Rollie 等著.李昂等译.防火墙技术大全.北京:机械工业出版社.2003.[2]Terry William Ogletree 著.李之棠等译.防火墙的原理与实施.北京:电子工业出版社.2001.[3]博嘉科技.LINUX 防火墙技术探秘.北京:国防工业出版社.2002.[4]周宏,刘克勤.新型主机防火墙模型的研究.现代电力.2003.Personal firewall between modules within the system design and implementation of communication Xie XiuweiPeople's Bank of China Cangzhou Branch Technology Center,Hebei,061001,ChinaAbstract:It mainly analysis and design the internal communication of the firewall systems between the main module and interface,and details the interface code,the meaning and role of the parameters,with the most concise code improves the performance of packet filtering firewall,to better ensure network information security. Keywords:firewall;interface ;filter;module。