数学建模论文节能减排与低碳生活
低碳生活--论文（合集5篇）
低碳生活--论文（合集5篇）第一篇：低碳生活--论文低碳生活，亲近自然内容摘要：“低碳生活”(low-carbon life)，就是指生活作息时所耗用的能量要尽力减少，从而减低碳，特别是二氧化碳的排放量，从而减少对大气的污染，减缓生态恶化，主要是从节电节气和回收三个环节来改变生活细节。
关键词：二氧化碳温室效应低碳生活节能减排亲近自然正文：200多年来，随着工业化进程的深入，大量温室气体，主要是二氧化碳的排出，导致全球气温升高、气候发生变化，温室效应加剧，这已是不争的事实。
2009年12月8日，世界气象组织公布的“2009年全球气候状况”报告指出，近10年是有记录以来全球最热的10年。
此外，全球变暖也使得南极冰川开始融化，进而导致海平面升高。
芬兰和德国学者公布的最新一项调查显示，本世纪末海平面可能升高1.9米，远远超出此前的预期。
过量碳排放是形成气候问题的重要因素之一，全球变暖等气候问题致使我们不得不考量目前的生态环境。
因此为了应对环境的急剧变化，人们提出了低碳生活的概念。
“低碳生活”虽只是个新概念，提出的却是世界可持续发展的关键问题，反映了世界因气候变化而对未来产生的担忧。
低碳生活对于人类来讲，也能尽量节约能源，减低有害物质的排放，让人类与自然和谐共处。
低碳生活，对于我们这些普通人来说是一种生活态度，也成为人们推进潮流的新方式。
联合国环境规划署(UNEP)在今年世界环境日发布的两份报告《改变生活方式:气候中和联合国指南》(Kick the Habit: The UN Guide to Climate Neutrality)和《旅游业如何适应和缓解气候变化》(Climate Change Adaptation and Mitigation in the Tourism Sector)中都指出实现“消除碳依赖”这一目标也许比想象的要容易:你只需采用气候友好的生活方式，这不会对你的生活方式造成太大改变，更不用做出什么大的牺牲。
节能减排_低碳生活创造美好未来（精选五篇）
节能减排_低碳生活创造美好未来（精选五篇）第一篇：节能减排_低碳生活创造美好未来节能减排,低碳生活伴随着经济社会的迅猛发展过程中，由于人类过分追求发展所带来的满足和发展的速度而忽视或淡薄了其所带来的负面效应，即使在极大满足自身物欲的同时，也给自身未来的发展埋下了诸多隐患，这些问题随着时间的推移暴露越来越明显，直至威胁到人类自身的生存，如温室效应的出现、水污染等问题。
在某种程度上，这些问题都归于人们对发展的片面理解，认为只要经济发展了，一切问题都可以迎忍而解，忽视了环境保护。
事实上，只有科学的发展才能不断解决人类所面对的问题。
近年来，由于人类过多使用高碳能源，导致气候变化恶劣，给人类生活带来严重灾害。
为了实现人类与自然和谐共生的生存目标，我们必须改变现有的生活方式，节约能源，保护生态，迎接低碳时代的到来。
在中国，人均年CO2排放量2.7吨，但一个城市白领，即便只有40平居住面积，开1.6L车上下班，一年乘飞机12次，碳排放量也会高达2611吨。
为保护地球环境，低碳生活势在必行。
低碳生活对于我们普通人来说，是一种态度，我们应该积极提倡并去实践低碳生活。
建议与做法低碳生活，对于我们普通老百姓来说，是一种态度，而不是能力，我们应该积极提倡并去实践低碳生活，注意节电、节油、节气，从点滴做起。
让我们一起开始低碳生活吧，一是为了我们自己，二是为了我们自己，三是为了我们自己。
我们能做什么呢？● 电灯、电脑、空调……任何电器一旦不用了，应随手关掉。
● 手机一旦充电完成，立即拔掉充电插头。
● 选择节能空调，温度不要开得太暖或者太冷。
这不但耗能，而且让人体不舒适，削弱了人体自动调节体温的能力。
● 使用节能灯泡。
一只11W节能灯的照明效果，顶得上60W的普通灯泡，而且每分钟都比普通灯泡节电80%。
如果全国使用12亿支节能灯，节约的电量相当于三峡水电站的年发电量。
● 开车出门购物的人，请有计划购物，尽可能一次购足。
如果不是太远的话，跑步或者走路去健身房，不要开车。
碳排放预测 数学建模
碳排放预测摘要碳排放问题在我国已引起广泛的关注，为制定有效的碳减排路径提供决策依据，现需对外来几年的碳排放进行预测，题中需要我们采用多个模型进行预测，其中GM（1,1）、BP神经网络是必须采用的方法，第三种预测模型我们采用了多元线性回归进行预测。
模型一，GM(1,1)预测碳排放模型。
本文收集了从1985—2010年26年的碳排放总量的数据，刚开始的时候将26年的数据都拿进去进行预测，但相对误差太大，故考虑到减少一部分数据，降低相对误差，最后利用1995—2010年的数据进行预测，相对误差达到了9%。
然后通过相关度检验及后验差检验都是非常好的。
并且求解预测出将来5年的碳排放总量，结果在下表。
模型二，BP神经网络预测碳排放模型。
在分析各项影响因素时，提取了下面七个因子：全国GDP、人口总数、城镇化、第三产业所占比率、能源强度能源消费总量、煤炭煤炭石油所占百分比、实际碳排放。
并且利用模型一GM(1,1)预测各因子2011年—2015年的数据，最后利用BP神经网络进行预测，结果在下表。
利用权重对各影响因素进行分析，发现城镇化及能源强度为主要影响因素。
模型三，多元线性回归预测碳排放模型。
在分析各项影响因素时，提取了下面4个影响因子：人均GDP、人口总数、城镇化、能源强度能源消费总量。
利用SPSS 对各个因子进行拟合得到未来几年的预测数据，然后利用多元线性回归对未来几年的碳排放进行预测.并且能源强度与城镇化是主要影响因素。
应用各模型对碳排放总量进行预测年份2011 2012 2013 2014 2015 GM(1,1) 88.403 96.616 105.59 115.4 126.12 BP 88.037 88.974 87.741 87.974 85.807 回归94.2195 104.8865 117.1429 131.2383 147.4613现对上面的数据进行分析，只有BP神经网络在未来是有下降的趋势了，故有两种可能，结合实际现对碳排放的控制逐渐上升，故BP预测有一定的可取性，在2011年中GM(1,1)与BP相近，故在此预测2011年的碳排放为88亿吨左右。
大学生低碳生活论文2000字左右（5篇）
大学生低碳生活论文2000字左右（5篇）第一篇：大学生低碳生活论文 2000字左右低碳生活论文摘要：低碳糊口，就是指糊口作息时所耗用的能量要尽力减少，从而减低二氧化碳的排放量。
随着世界工业经济的发展、人口的剧增、人类欲望的无穷上升和生孕育发糊口方式的无节制，世界气候面临越来越紧张的问题，二氧化碳排放量愈来愈大，地球臭氧层正遭受前所未有的危机，全世界灾难性气候变化屡屡出现，已经紧张风险到人类的生存情况和健康安全，即使人类曾经引以为豪的高速增长或膨胀的GDP也因为情况污染、气候变化而“大打扣头”。
为了我们赖以生存的家园。
因此咱们开始提倡一种新的糊口方式——低碳糊口。
低碳糊口，对于咱们普通人来讲是一种态度，而不是能力，咱们应该踊跃提倡并去实践低碳糊口，注意节电、节水、节油、节气，这些点滴做起。
除开植树，还有人买运输里程很短的商品，有人坚持爬楼梯，形形色色，有的很有趣，有的不免有些贫苦。
但关心全世界气候变暖的人们却把减少二氧化碳实打实地带入了糊口。
低碳糊口，要从照明开始，总的来讲，可以做到以下几点：一、接纳自然光，使用节能灯，杜绝长正确方向，做到人走灯灭，顺手关灯。
2、买可调节光照度的桌灯，省电又掩护视力。
三、减少灯的瓦数。
少开一盏灯。
能用一个灯，就别用分散的两个灯。
四、电灯泡耗电量是荧光灯３倍。
一个普通家庭至少有６－８盏电灯，合理使用电灯，也可让你的电费降不少。
起首就是淘汰低效率灯具，所以咱们建议家庭最佳选择荧光灯。
冰箱:一、冰箱清除开储藏室和冷冻室的霜，挂霜太厚会孕育发生很大的热阻，影响冷热互换，制冷效果差，耗电量增多。
2、冰箱不要放在日头直射的处所，不要与煤气灶等热源有“亲密接触”。
三、如遇停电，不要急于打开冰箱门。
四、冰箱散热面与四周应留有５ｃｍ以上的空隙，保证它有足够的“呼吸空间”。
5、冰箱门缝垫圈弥缝性要好。
6、减少开门次数，缩短开门时间。
7、当冰箱里的工具大约在８０％时最省电。
8、不要长时间使冰箱处于“强冷”或“强热”状态。
节能减排与低碳生活作文
节能减排与低碳生活作文环保一直是人们所关注的话题，怎样做才能做到真正意义上的环保？这一只是个值得研究的问题。
21世纪的飞速发展，工业已遍布全球。
但是，工业所带来的危害远远超过我们的想象。
化学污染物、生活垃圾、废水排放等严重影响了我们的日常生活。
原本，地球长满了绿色。
但到现在，崛起的高楼大厦、随处的垃圾早已取代了原本的绿色和生机。
现在地球就是个巨大的垃圾场。
我没有夸张，这是赤裸裸的事实。
波光粼粼的河水在现代你看到过几次？我只看到垃圾充斥的臭水沟。
郁郁葱葱的森林在现代你看到过几次？我只看到一栋栋高大建筑物。
干净纯洁的蓝天在现代你看到过几次？我只看到被雾霾掩盖的黑暗。
人们铺张浪费、虐杀动物、过度开发石油、砍伐树木，而导致雾霾、地震、全球变暖，而这些天灾就是大自然给予我们的惩罚。
人类总以为能源是用之不竭的，便浪费能源。
可是，别忘了世界上没有生产能源的东西，能源不会增多，而人会增多。
地球妈妈在啼哭，为我们而哭，为自己的痛而哭。
而人类就像一只巨大的蚊子，在不停地吸食地球妈妈的血。
有谁能拯救地球？拯救这个千疮百孔、破烂不堪的地球？答案已经出现了，那就是实行两个政策——节能减排与低碳生活。
节能减排就是节约能源、降低能源消耗、减少污染物排放。
我国快速增长的能源消耗和过高的石油对外依存度促使政府在20xx年提出：希望到20xx年，单位GDP能耗比20xx年降低两成、主要污染物排放减少一成。
这两个指标结合在一起，就是我们所说的"节能减排""我国必须加强节能降耗减排治污，构建资源节约型、环境友好型工业，形成低消耗、可循环、低排放、可持续的产业结构和生产方式，促进工业节约发展、清洁发展、安全发展，实现可持续发展。
但我国工业节能减排也仍面临严峻挑战：工业增长主要依靠物质资源消耗支撑的现象仍较普遍，发展付出的资源环境代价过大；高耗能行业仍保持较快增长，工业发展面临的资源约束进一步加大；发达国家大力倡导低碳经济、绿色经济，推动碳交易、碳关税等节能环保技术标准、贸易壁垒和准则，对我国形成巨大压力；我国工业生产过程余热余压浪费巨大，能源转换、利用技术水平落后，环境污染严重，节能与科学用能的研究和指导薄弱，这也是当前我国工业用能存在的主要问题。
关于碳减排问题解决方案的建模探讨数学建模竞赛一等奖优秀论文
江西省研究生数学建模竞赛参赛选择的题号是：B 关于碳减排问题解决方案的建模探讨摘要碳减排是近年来备受关注的国际问题，由于全球各国对经济发展的侧重性，盲目地投入到对经济发展增长的问题上，忽视了环境的保护，造成了各种环境问题，尤其是温室效应，近年来已经越来越严重，温室效益主要是由于全球碳排放的增加造成的，“全球气候变暖”（Global Warming）以及“碳减排”（Carbon emission reduction）已经成了当今世界关注的热点问题。
分别对1959年到2009年全球每年平均碳排放总量进行线性拟合、二次曲线拟合、三次曲线拟合、四次曲线拟合和五次曲线拟合，建立了不减少碳排放时，全球每年平均碳排放量的数学模型，利用建立的数学模型，预测2010年到2050年全球每年平均碳排放量，发现利用三次曲线拟合预测的2010年到2013年全球碳排放量与实际2010年到2013年的碳排放量最接近，最终选用三次曲线拟合求到的方程作为不减排时，全球每年平均碳排放的数学模型，以此模型来预测不减排时，2014年到2050年全球碳排放量，预测到2050年全球二氧化碳排放量达到474ppm,相对2010年地球表面温度将会上升3.2摄氏度，所以必须对碳进行减排。
经过研究发现，要使全球温度不超过2摄氏度，全球每年二氧化碳排放量不能超过442ppm，通过控制交通运输业、电力行业、农业和其他产业的碳排放量，全球每年减排16%的碳，2050年相对2010年，全球排放的二氧化碳上升不超过8ppm,如果再增加全球绿化的面积，可以实现联合国“使全球变暖不超过2摄氏度”的气候变化目标。
通过对1980年到2007年美国、日本、俄罗斯、印度、巴西、中国碳排放量进行曲线拟合，建立数学模型，预测如果不减排，碳排放量将会非常多，通过分析这些国家能源消耗结构和碳排放结构和特点，对这些碳排放主要国家提出了一些建议，希望通过碳减排，最终使全球每年碳排放减少16%，从而实现地球表面温度升高不超过2摄氏度。
低碳生活低碳生活论文4篇(模板)
最新低碳生活低碳生活论文4篇(模板)低碳生活低碳生活论文篇一由此，我想到了“低碳”和“环保”这两个词。
森林是人类的朋友，水是人类的生命之泉，没有森林和水，就不可以实现低碳和环保，人类就不能生存。
以前的我，不懂什么叫环保，也不知道怎么过低碳生活；为了图方便，总是电脑开了后很少记得去关；电灯开过彻夜到天明，水龙头总是不拧紧，水从晚上滴到早上；悠闲的时候还经常乘爸爸的摩托车去兜兜风，享受生活的同时却没有考虑过低碳和环保。
如今越来越多的人开始提倡过低碳生活，维护美丽的家园，我也开始了一天低碳生活。
低碳的生活方式，就是在生活的细节上注重节能。
往日，我早上起来的第一件事就是开灯，如今，我为了低碳，决定不开灯。
起床后就拉开窗帘，让温暖的阳光照满我的房间，而且我决定，除了做作业必须开灯外，其余的事情都靠窗外的照明灯来相助。
因为我们家的客厅大，窗外的照明灯照进来都可以醒目地看到室内的一切，那是一大盏“天然的灯”啊！可以让整个房间充满活力。
我穿好衣服，来到了浴室，以前，总是把水龙头开得大大的，等洗完了脸才关掉水龙头。
如今，我学会控制水量，洗好后，把水龙头拧的紧紧的，不让水“逃出来”，这样，我就可以放心了。
而且我还提醒爸爸妈妈，看到爸爸妈妈进洗手间洗手并顺其自然地把水龙头关紧，我非常快乐。
早饭后，我正打算写作文，发现电视机开着，却不见人影，问了问妈妈，才知道爸爸看了一会儿电视便出去了，我赶紧去把电视机关了。
过了好长时间，爸爸终于回来了，我像个小大人似的对爸爸说：“爸爸，你以后出门不看电视了应该及时关掉电，这样不仅可以节约电，而且利于保护环境。
”爸爸听了，非常不好意思，说以后一定注意。
下午，妈妈在上班，我得去学画画。
走之前，我把家里所有的电都拔掉了，这样既平安又能都会节约用电。
书上说电器开着的时候，就连小小的手机电池在插座上插着都会排出可怕的二氧化碳呢，我本以只有汽车才会排出二氧化碳，没想到生活中，到处有微弱的二氧化碳在损害着我们大家的生活和地球。
世界碳排放预测模型 数学建模
问题 4：把研究结果写成不超过两页的报告，提交给 IPCC。
二、问题分析
问题 1 的分析： 由于问题一要求建立模型预测 2030-2050 年的碳排放情况，首先应收集当
今世界碳排放量的数据，分析碳排放的形式。同时考虑到影响世界碳排放的因 素很多，无法分析各项指标对碳排放的影响程度。于是把世界碳排放大致分为 4 大类 10 小类，建立系统聚类模型对各影响因素进行研究。选出影响程度大的 最为下面 BP 神经网络的输入层。建立具有很强非映射能力的 BP 神经网络模型 来预测 2030 年以及 2050 年前世界碳排放量情况。 问题 2 的分析：
针对问题二，“使全球变暖不超过 2 摄氏度”这一目标是一个模糊的概念， 无法和具体的措施联系起来，于是我们参照二分法解方程的思想建立气象评价方
程 f x 。规定完成目标时 f x >0 反之则<0，恰好完成目标为零点，这样就把
减排问题转化为寻找函数零点的问题。根据在减排 5%到减排 20%之间有最佳减 排计划的假设，应用二分法寻找。最后得出 12.5%的减排比例时合理可行的结论。
在 2002-2011 年期间，IPCC 报告指出：因人为土地使用变化导致的 年净 排放量每年平均 0.9 。美国弗吉尼亚大学气象学教授拉曼地曾说：“要不是早 期的农业带来的温室气体，地球气温很可能还是冰川时期的气温。”因此，选取 “农业用地”作为二级指标来预测世界排放。 指标四：能源指标 （1）化石燃料能耗
森林面积指的是达到要求的树木覆盖的土地面积。森立树木具有吸收二氧化 碳调节小气候的功能；炎热的夏季，林地的地表温度相比非林地要低 3 度到 5 度； 严寒的冬季，林地能够降低风速提高温度等等。然而，全球范围内，森林的面积 在迅速减少，加剧了温室效应。研究显示砍伐森林造成二氧化碳排放量的增加占 总排放量的 8%。因此，“森林面积”是影响世界碳排放预测的重要因素。 （2）农业用地
关于节能的数学建模论文
摘要本文从建筑节能的角度出发，探讨在不降低采暖标准和减慢生产节奏的前提下，冬冷夏热的北方地区建筑物的“经济热阻”问题，并求出了各种保温材料的最佳厚度。
由于北方地区冬冷夏热，我们在确定楼板珍珠岩保温材料层的厚度时分成了冬天和夏天两部分来考虑，冬天的供暖方式为暖气供暖，其供暖为不间断供暖；夏天是空调调节室温，调节方式为间断调节（空调的自动控制）。
首先我们利用最小传热阻来确定楼板珍珠岩保温材料层的厚度，然后我们利用“计算费用法”（最小费用分析法）求最佳保温层厚度及经济热阻，并采用了静态分析和动态分析两种分析方法，最后对冬季和夏季两部分的结果分别进行加权平均,同时也对经济和技术进行了分析。
其各种材料计算结果如下：屋顶保温层对总造价影响不大，所以我们认为热阻值可普遍提高50％到150％，厚度根据材料的导热系数定，应以0.15米到0.25米为宜。
从上表可以看出苯板为最佳保温材料。
关键词：最小传热阻；计算费用法；静态分析；动态分析；加权平均一﹑问题的重述我国大部分地区都是冬冷夏热的气候,目前,考虑到城市居民楼大部分都是简单的平屋顶,而平屋顶是最容易吸热导热的,这样就导致了我们的居民楼冬冷夏热,这就要求我们在做屋顶的时候,既要考虑到夏季隔热,又要做到冬季保温,而一般我们居民楼的屋顶结构由里向外依次是涂料(0.1㎝)﹑水泥砂浆(1.5㎝)、楼板(20㎝)、水泥砂浆(2㎝)、珍珠岩保温层、水泥砂浆(2㎝)、三毡四油防水材料(1㎝),而其中的保温层是我们在做屋顶的时候要特别考虑的,这是因为在现代的科技社会中,随着我们的经济与科技的发展,我们的居民楼中一般都会装有空调和暖气,如果我们的保温层做的不合格,就会使我们在冬夏两季为了保持屋内温度的舒适而过多的使用空调和暖气,而过多的使用空调和暖气就会导致能源的浪费,造成多余的经济损失,所以从节能经济和保温隔热这几方面综合考虑,我们应当做出一个合理的保温层,而做保温层的材料又有很多种类,在材料的选用上,我们既要考虑它的实用方便,又要考虑它的造价,在不同的材料间做选择时,我们要综合考虑其性价比,在本题中,我们首先要解决的问题是,在使用珍珠岩保温层时,其厚度应该为多少为最好,也就是在满足保温隔热要求的前提下,使室内每天都能保持有舒适的温度,这时的厚度就是最适厚度,这时室内的温度要受外界天气情况的影响,我们就要综合考虑外界因素,根据不同的天气情况(尤其是温度的影响),以及材料的导热系数及其热阻,利用数学的方法来列出方程,建立一个数学的模型,最终求出一个在满足各项要求的情况下的最薄的厚度,就是我们所要设计的最适的厚度；其次我们要解决的问题是从不同的保温材料中来选择一种更好的来代替珍珠岩,这就要求我们从实际出发,根据客观存在的条件,从一些现实的材料中,通过查找不同的资料,尤其一些权威性的资料作为参考,来比较各种保温材料的性能及其性价比,从而寻找出一种更为合适的保温材料来更换珍珠岩。
数学建模论文节能减排与低碳生活
西南交通大学峨眉校区2012年数学建模第二次预选赛2011年5月7日－5月16日题目：B题（填写A或B题）西南交通大学峨眉校区节能减排与大气环境相关问题摘要本文针对我国大气环境质量的综合比较，实施节能减排对大气质量的影响，2012年污染状况的预测，以及不实施节能减排，对我国大气环境趋势的预测。
运用了求解权重的方法来量化指标，灰色预测模型和时间序列预测中的二次指数平滑法模型来进行预测。
用软件来进行求解，来处理数据及绘制图形与表格。
得出海口、拉萨的大气环境质量最好，兰州和乌鲁木齐的大气环镜最差；乌鲁木齐的2012年大气污染最严重，大气环境质量最差；海口、拉萨的污染最轻，大气环境质量最好。
问题一中，主要针对全国各省会城市的大气质量综合评价，我们进求解权重的方法，将2001～2012年的空气质量级别做为指标，用软件最终得到污染指数，用绘出图象与表格，得出兰州和乌鲁木齐指数最高，海口、拉萨的指数最低（各省会每年的具体指数见附录）。
针对2012年的污染情况进行分析，用灰色预测的方法建立模型，以07～11年数据为基础进行预测，软件求解，绘图表，得出乌鲁木齐的2012年大气污染最严重（10、2、2含量分别为：0.1278、0.0805、0.0687），大气环境质量最差；海口（10、2、2含量分别为：0.0373、0.0058、0.0141）、拉萨（10、2、2含量分别为：0.0467、0.0087、0.0191）的污染最轻，大气环境质量最好。
问题二中，假如不采取节能减排，依照过去几年的数据，对我国大气发展趋势进行预测。
我们采取1998～2006年的2、烟尘、粉尘做为预测的前期数据，用灰色预测的模型预测2007～2012年的数据和增长率。
用软件预测出数据，绘制图表，得出如果不采取节能减排，那么2007~2012年2排放量会明显的增长，烟尘的排放量基本保持不变，粉尘会缓慢的降低。
（具体数据见正文）问题三中，要分析各省会城市在实施节能减排前后大气环境质量改善情况。
节能减排低碳生活论文节能减碳论文
节能减排低碳生活论文节能减碳论文节能减排利国利民低碳生活从我做起【中考分析】近年各地中考热衷于围绕节能减排设题，题目往往以时政材料、漫画等为依托来考查相关知识。
中学生在解答此类试题时，要注意理论联系实际，并从题目中学会树立低碳生活理念，践行低碳生活，从小事做起，节约资源，保护环境。
【典型例题】例1(2010年重庆市中考题)某校初三学生在6月5日“世界环境日”来临之际，组织了一次“地球需要你”主题探究活动。
假如邀请你参加活动，请完成下列任务。
【环境问题·我思考】在这次活动中，有的同学收集到以下漫画。
(1)综合漫画所反映的内容，你从中可以得出一个什么结论?【治理环境·我解读】在这次活动中，有些同学通过走访或查阅资料收集到以下材料。
为了应对气候变化，重庆市不仅植树造林，打造森林重庆，还大力研发和推广使用碳捕集与存储技术等环保科技。
目前，重庆合川市双槐电厂正在进行国内最大的碳捕集示范项目，该技术每年可捕集二氧化碳1万吨。
(2)请你根据上述材料，查找我市所采取的这些措施体现了哪些国策和战略?【低碳生活·我行动】活动快到尾声时，有的同学发出倡议：低碳生活，人人有责，让我们从自己做起吧!(3)作为“地球村?的小村民，请对同伴在衣、食、住、行方面各提出一条可行的具体建议。
参考答案：(1)示例：人类必须尊重大自然，与大自然和谐相处；环境形势依然相当严峻，保护环境刻不容缓，经济建设绝不能以牺牲环境为代价来换取_时繁荣等。
(2)坚持节约资源、保护环境基本国策，实施可持续发展战略、科教兴国战略。
(3)示例：①衣：少买不必要的衣服，少机洗多手洗等。
②食：节约粮食，不大吃大喝，少吃烧烤食品，不使用一次性筷子等。
③住：使用节能灯，夏季空调设定在26度以上，节约用水、用气等。
④行：多步行，少乘车等。
试题分析：本题通过漫画观察、阅读分析、提出建议考查学生对环境问题和低碳生活的理解情况。
在解答结论类试题时要注意全面理解材料，比如本题漫画中的说明性文字能提供一些有用的信息；在解答第(2)问时要注意抓住材料中的关键字词，以便寻找材料所体现的国策或战略；在提践行低碳生活的建议时，要结合生活实际，提出一些合理的、可操作性强的建议。
低碳社会科学建模对经济发展和碳减排趋势预测
低碳社会科学建模对经济发展和碳减排趋势预测随着全球面临气候变化和可持续发展的需求，低碳社会已经成为一个关键的目标。
为了实现低碳社会，科学建模成为了一种有效的方法，能够帮助预测经济发展和碳减排趋势。
本文将介绍低碳社会科学建模的概念和方法，并讨论其在经济发展和碳减排趋势预测方面的应用。
低碳社会科学建模是一种利用数学模型和统计方法来分析和预测低碳社会转型的过程的科学方法。
它整合了经济学、环境科学、社会学等多个学科的知识，以全面理解和预测低碳社会的发展。
科学建模能够帮助政府、企业和个人制定低碳政策和行动，同时提供决策支持和评估工具。
在经济发展方面，低碳社会科学建模能够提供灵活的预测和评估工具，帮助政府和企业找到平衡经济增长和碳减排的路径。
通过建立经济模型，我们可以评估不同政策和措施对经济的影响，预测低碳技术的发展趋势，以及分析低碳产业的潜力和就业机会。
例如，通过建立能源消耗模型和低碳技术创新模型，可以预测不同能源结构和技术创新对经济增长和碳排放的影响。
这些预测结果可以为政府决策提供科学依据，促进经济发展与环境保护的良性循环。
在碳减排趋势预测方面，低碳社会科学建模可以帮助我们理解和预测碳减排的趋势，并制定相应的政策和措施。
通过建立碳减排模型，我们可以分析碳排放的来源和构成，评估不同减排措施的效果，并预测碳减排的潜力和成本。
例如，通过建立能源系统模型和交通运输模型，可以评估能源和交通领域的碳减排策略，预测未来碳减排的趋势，为政府和企业指导低碳发展。
这些预测结果可以有效地指导政策制定和资源配置，推动低碳技术和创新的发展。
然而，低碳社会科学建模也面临一些挑战。
首先，在建模过程中需要收集大量的数据，并进行合理的数据处理和分析。
数据的获取和处理对于建立准确的模型至关重要，但是由于数据的不完整性和不准确性，建模结果可能存在误差。
其次，建立科学合理的模型需要深入的领域知识和技术专长。
不同领域的交叉合作和跨学科团队的协同工作是解决这一问题的关键。
初一议论作文：节能减排,低碳生活
初一议论作文：节能减排，低碳生活随着全球气候变化的问题日益严重，人类社会对自然环境的依赖与日俱增。
为了应对这一严峻的挑战，我们需要一种全新的生活方式——节能减排，低碳生活。
这不仅是一种生活方式，更是一种对地球的关爱，对未来的投资。
首先，让我们理解一下什么是节能减排，低碳生活。
简单来说，节能减排就是通过减少能源消耗和废弃物排放，降低温室气体的排放，从而减缓全球气候变暖的速度。
低碳生活则是一种低能耗、低排放的生活方式，它鼓励我们在日常生活中减少对化石燃料的依赖，选择环保、可持续的生活方式。
为什么要倡导节能减排，低碳生活呢？首先，这是对地球的关爱。
地球是我们共同的家园，然而过度消耗和污染已经使她的健康状况岌岌可危。
节能减排，低碳生活不仅可以减少环境破坏，还可以为后代留下一个更健康、更绿色的地球。
其次，这是对未来的投资。
气候变化的影响正在逐步显现，如果我们不采取行动，未来的灾难性后果将不堪设想。
通过节能减排，低碳生活，我们可以为子孙后代创造一个更加美好的未来。
那么，我们该如何实践节能减排，低碳生活呢？首先，从个人行为开始，我们可以做到节约用电。
随手关灯，使用节能电器，减少不必要的电力消耗。
其次，尽量减少使用一次性用品，选择环保袋代替塑料袋。
再者，我们可以选择公共交通工具代替私家车，减少碳排放。
此外，我们还可以通过植树造林、保护自然保护区等方式，增加地球的绿色面积，吸收二氧化碳，减缓气候变化的速度。
然而，节能减排，低碳生活并非一蹴而就的过程。
它需要我们每个人的共同努力，需要政府、企业、社会组织和个人共同参与。
政府可以通过制定相关政策、鼓励绿色产业发展、推广可再生能源等方式，为节能减排提供政策支持和经济激励。
企业则可以通过研发环保技术、生产绿色产品、提高资源利用效率等方式，为节能减排做出更大的贡献。
社会组织则可以发挥其社会动员的优势，通过宣传教育、推广低碳生活方式、组织环保活动等方式，提高公众的环保意识。
个人在节能减排，低碳生活中也扮演着重要的角色。
节能减排低碳论文
节能减排低碳论文全方位节能减排,实现低碳经济必须从点滴做起【摘要】节约能源与减少废气排放,实现低碳经济是我们大家一直倡导的主题。
低碳经济应当从生活中的点滴做起,以实际行动保护环境,保护地球。
【关键词】节能减排;低碳经济;环境【Key words】Energy saving; Low-carbon economy; Environment构建和谐社会和“两型社会”建设需要实现低碳经济全方位节能减排。
何谓全方位节能减排:在我们的空间和时间上,前后左右,上上下下,时时刻刻都注意节能减排称之为全方位节能减排。
节能减排关系经济社会可持续发展,关系到广大人民群众切身利益,虽然2009年节能减排初见成效,但进入新的一年,形势仍很严峻,国际金融危机已经波及我国,趋势不容乐观。
节约能源与减少废气排放,实现低碳经济是我们大家一直倡导的主题,可总是把这些大道理、大学问挂在嘴边当口号是没有用的,需要大家齐心协力一起从生活中点点滴滴的小事做起。
每个人每一天都节约一点,如离家较近的上班族可以骑自行车上下班而不是开车;短途旅行选择火车而不搭乘飞机等等,全球65亿人,如果在一天中把每个人节约的一点点汇集在一起,点滴成大海,就变成了很多很多。
平时,大家在聚居小区里倒垃圾的时候,也许会发现,现在有的小区有3～4个垃圾筒并排在一起,上面会分别写着:可回收垃圾、厨房垃圾、有害垃圾和其他垃圾。
这就是现在的垃圾分类。
以前,在社区的某个角落,你也许会看到一堆脏兮兮的垃圾堆放在那儿,而且虫蝇乱飞、臭气熏天,让你不想再看第二眼。
这就是传统的垃圾处理方法——堆放填埋,会十分严重地污染环境。
现在有了垃圾分类,就能减少占地面积、环境污染,还可以将一些可回收垃圾变废为宝。
创造一个无垃圾社会,这的确有时只需要我们的举手之劳。
节约水资源是我国很重视的一大问题,还有一条人人皆知的节水标语:“别让你的眼泪成为地球上最后一滴水”。
这其实一点也不夸张,等到水资源真的没有了,你哭都来不及,到那时候,还能谈什么美好生活!现在市场上漂亮、酷气、时髦、昂贵的汽车跑车很多,许多大大小小的富翁们都要花这个钱,买个“面子”。
节能减排,低碳生活论文
节能环保让城市让生活更美好至今，各种环保节能的的政策及措施都已成为我们耳熟能详的文明生活发展趋势，然而我们对其真正深入了解认识了吗？我们的日常工作和生活中是否真正的做到了呢？是不是还是一副听的时候专心，过后说起开心，做的时候不用心呢？节能环保并不是我们多喊几句口号就可以实现的，它需要我们真正的从实际生活中去改善，去实践，从身边的每一件事情开始做起。
作为每一个家庭，对社会发展及人类进步起着不可替代的推动作用，是我们社会发展的主要力量支柱。
因此，我们更应该提高家庭的综合素质，有一句话叫做人人的素质往前迈一小步，全民的素质就前进一大步。
切实了解节能环保的现实意义和重大作用，将每个家庭成员组织起来，牢牢抱成一团，从生活的方方面面着手去认识，去改进，将节能环保的主题落到实处。
那么家庭污染和社会污染到底哪一个更严重呢？新近研究表明：社会工业生产造成的污染只占污染源的百分之四十一，现代家庭造成的污染却占百分之五十九。
与社会相比，虽然家庭只是社会的一个细胞，而就污染的危害程度来说，家庭却相对严重一些，已经检测到的有毒有害物质达数百种，常见的也有十种以上，。
有一组统计数据可进一步证实家庭污染的危害性：即一个家庭一天平均要制造一点八公斤垃圾，丢弃五个不可分解的塑料袋、二至三个一次性饭盒；一个家庭因洗头、洗澡、洗衣服等，一天平均制造二百公斤废水；一个家庭每天平均使用二十克化学用品等。
这些污染物和汇流成河的生活废水，每时每刻都在污染着我们的土地、河流和海洋。
据媒体报道，在一项针对2000多个家庭住户样本的室内污染状况调查中，结果显示：50％以上的家庭节能环室内存在着污染，而“罪魁祸首”就是家用电器。
更令人担忧的是，在被调查的家庭中，绝大多数还没有意识到家中的家电污染问题。
目前家庭中常见由家电导致的污染包括细菌污染、辐射污染及噪声污染等，重则危害健康，甚至危及人的生命安全。
看到这组数据不由得让我们惊讶，一直以来我们都要将污染的矛头指向工业生产，殊不知，其实最大的污染源就是我们自己，就是我们每一个家庭。
关于碳减排问题解决方案的建模探讨
关于碳减排问题解决方案的建模探讨摘要：关键词：碳排放；温室气体；气候变暖；燃料需求预测1 问题的提出1.1问题引出“全球气候变暖”(Global Warming）以及“碳减排”（Carbon emission reduction）问题，是当今社会的热点问题。
世界没有一个有法律约束力的“碳排放”协议。
为了从数学角度对现有的数据进行分析，结合各国的经济形势，从经济发展、能源需求、温室气体排放的逻辑顺序，据此建立模型预测至2030年及2050年前的碳排放情况，验证达到联合国“使全球变暖不超过2摄氏度”的气候变化目标实现的可能性，并给出了合理、现实的解决方案。
1.2问题重述“全球气候变暖”（Global Warming）以及“碳减排”（Carbon emission reduction）问题，已成为世界关注的一个热点问题。
但是由于各国环境条件的巨大差异以及利益间的巨大冲突，世界各国却无法达成一个有法律约束力的“碳排放”协议，为此，联合国政府间气候变化专业委员会—IPCC特聘请你们提供相关研究报告，内容应包括：1.在收集相关信息的基础上，对当前全世界碳排放形势作出分析，并据此建立模型预测至2030年及2050年前的碳排放情况。
2 如果要达到联合国“使全球变暖不超过2摄氏度”的气候变化目标，给出你们认为合理、现实的解决方案，并据此预测全世界2030年及2050年的碳排放情况。
联合国的气候变化目标是否可以达到？3.按照你们的解决方案，具体到美国、日本、俄罗斯、印度、巴西、中国等国家，各自应承担什么义务？理由是什么？4.将你们的研究结果写成一份不超过两页的简短报告，提交给IPCC。
要注意所引用数据的可靠性。
所有引用文献请注明出处。
文中利用附录中提供的及自己查找到的资料和数据建立和全球变暖有关的因素的的数学模型，主要包括以下几个部分：1.影响全球变暖的因素的数学模型；2.煤炭需求量的数学模型；3.碳排放量的数学模型；4.描述碳排放量和温度升高之间关系的数学模型；2附录表格中部分数据添加的说明2问题分析2.1背景分析能源为人类社会文明的进步提供了强大的动力，但掠夺式开发和疯狂式利用也带来了严重的环境问题，比如水污染、大气污染、重金属污染、自然水位下降、干旱、地表沦陷等问题。
碳中和数学建模
碳中和数学建模
随着全球气候变暖的不断加剧，全球气候变化问题日益紧迫，碳排放减排成为当务之急，为此，对于碳排放减排策略的有效评估就显得尤为重要。
数学模型是探索碳排放减排策略的有力工具，它可以帮助我们预测碳排放减排带来的潜在经济效益和社会影响，以此指导政策制定过程。
碳中和数学建模技术也可以应用于不同的经济环境，探究不同政策对碳排放和经济活动的影响，提供全球视野，优化政策决策。
碳中和数学建模技术主要是基于计算机仿真和数学优化。
它通过数学建模和计算机仿真技术，分析经济系统和全球气候系统之间的相互作用。
首先，根据给定的技术和经济变量，利用信息、数理统计的方法，建立全球气候系统与经济系统之间的相互作用模型，并进行模拟计算。
通过相关模型，可以预测给定碳排放减排策略下碳交易价格、碳排放量以及经济活动水平的变化情况，以及在政策调整后碳排放减排策略的最优水平。
此外，碳中和数学建模技术还可用于政策评估。
碳中和数学建模可以通过定量评估不同的政策，从经济影响和碳排放减排效果两个方面比较各种碳减排政策，这样可以有助于提高政策的智能水平，有助于加强政策的信息共享和监管，促进碳排放减排政策的有效实施。
未来，碳中和数学建模技术在实现低碳可持续发展方面将起到越来越重要的作用，可以为低碳政策的实施提供论证性的支持，有助于提高政策的智能水平和政策的科学性，为实现全球气候变化的低碳减
排和实现可持续发展，做出应有的贡献。
综上所述，碳中和数学建模是一种有效的碳减排技术，它可以帮助我们发现更有效的碳排放减排策略。
但是，碳中和数学建模技术仍然有待完善，需要积极进行改进，为政策决策发挥更大的作用。
节能减排低碳环保论文
节能减排低碳环保论文题目：节能减排与低碳生活（摘要）随着全球资源环境问题的日益突出，发展低碳经济成为人类的共同选择。
低碳经济不仅仅是政府、企业的事，也是每一个人的事。
不断提高公民的节能环保意识，倡导低碳生活，是实现低碳经济发展目标的一个必然选择。
（关键词）低碳经济；低碳生活；节能环保意识能源是发展国民经济的基础，在国民经济中占有重要的地位，能源利用效率状况是反映一个国家经济状况和发展的重要标志。
我国是世界第二大能源生产国和消费国，第一大的二氧化碳排放国。
而人类活动排放的大量二氧化碳、甲烷、二氧化氮等温室气体造成了全球变暖。
全球气候变暖已经成为一个关系到人类生存与发展的关键议题。
全球变暖对地球的负面影响严重：冰川融化导致海平面升高；旱涝灾害频发；疾病流行。
这些都直接威胁人类的生存与发展。
发展低碳经济、倡导低碳生活是形势所迫，更是大势所趋。
低碳经济不仅涉及到地区、政府和企业的产业选择问题，也涉及到社会公众平时的行为习惯问题。
因此，提高公民的节能环保意识，使之在日常生活中做到低碳生活，将对低碳经济的推行有着重要意义。
一、低碳经济与低碳生活1.低碳经济的概念及形成背景低碳经济Low CarbonEconomy的概念最早见诸于政府文件是2021年英国能源白皮书《我们能源的未来：创建低碳经济》，而低碳经济的基本思想，则应追溯至1992年的《联合国气候变化框架公约》和1997年的《京都协议书》。
在此之后，这个提法受到国际社会的关注，世界各国特别是欧美等国开始大力推进以高效能、低排放为核心的低碳革命。
中国环境与发展国际合作委员会最终界定“低碳经济”是2021年发布的《中国发展低碳经济途径研究》，将“低碳经济”界定为“一个新的经济、技术和社会体系。
所谓“低碳经济”，不同于传统的经济发展模式，是以低能耗、低污染、低排放和高效能、高效率、高效益为基础的新经济模式，是指不影响经济发展的前提下，通过技术创新和制度创新，降低能源和资源消耗，尽可能最大限度地减少温室气体和污染物的排放，实现减缓气候变化的目标，促进人类的.可持续发展的经济形态。
数学建模 碳达峰
数学建模碳达峰
随着全球气候变化的加剧，碳减排已经成为了全球的共同目标，各国纷纷制定了碳减排计划，而碳达峰更是成为了全球热议的话题。
数学建模作为一种重要的科学研究方法，在碳达峰问题上也能发挥重要的作用。
数学建模可以通过建立数学模型，理性地评估不同的碳减排方案，预测未来碳减排趋势，为政府和企业制定科学合理的碳减排计划提供依据。
在建立数学模型时，需要考虑多个因素，如经济发展水平、能源消耗量、人口增长率等，同时还需要考虑政策的影响，如碳税、碳市场、清洁能源补贴等。
通过建立合理的数学模型，可以对不同的碳减排方案进行评估，找到最优的碳减排方案。
除了数学建模之外，数据分析也是一个重要的工具。
通过分析历史数据和趋势，可以预测未来的碳减排趋势，提前做好准备。
在碳达峰问题上，数学建模不仅可以帮助政府和企业制定碳减排计划，还可以指导公众如何参与到碳减排中来。
通过数学建模，我们可以了解碳减排对经济、环境的影响，找到一条既可以保障经济发展，又能够保护环境的道路。
总之，数学建模在碳达峰问题上具有重要的作用，我们需要充分利用数学建模的优势，推动碳减排工作的开展，为建设绿色低碳的世界做出贡献。
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西南交通大学峨眉校区2012年数学建模第二次预选赛2011年5月7日－5月16日题目： B题（填写A或B题）西南交通大学峨眉校区节能减排及大气环境相关问题摘要本文针对我国大气环境质量的综合比较，实施节能减排对大气质量的影响，2012年污染状况的预测，以及不实施节能减排，对我国大气环境趋势的预测。
运用了求解权重的方法来量化指标，灰色预测模型和时间序列预测中的二次指数平滑法模型来进行预测。
用软件来进行求解，来处理数据及绘制图形及表格。
得出海口、拉萨的大气环境质量最好，兰州和乌鲁木齐的大气环镜最差；乌鲁木齐的2012年大气污染最严重，大气环境质量最差；海口、拉萨的污染最轻，大气环境质量最好。
问题一中，主要针对全国各省会城市的大气质量综合评价，我们进求解权重的方法，将2001～2012年的空气质量级别做为指标，用软件最终得到污染指数，用绘出图象及表格，得出兰州和乌鲁木齐指数最高，海口、拉萨的指数最低（各省会每年的具体指数见附录）。
针对2012年的污染情况进行分析，用灰色预测的方法建立模型，以07～11年数据为基础进行预测，软件求解，绘图表，得出乌鲁木齐的2012年大气污染最严重（10、2、2含量分别为：0.1278、0.0805、0.0687），大气环境质量最差；海口（10、2、2含量分别为：0.0373、0.0058、0.0141）、拉萨（10、2、2含量分别为：0.0467、0.0087、0.0191）的污染最轻，大气环境质量最好。
问题二中，假如不采取节能减排，依照过去几年的数据，对我国大气发展趋势进行预测。
我们采取1998～2006年的2、烟尘、粉尘做为预测的前期数据，用灰色预测的模型预测2007～2012年的数据和增长率。
用软件预测出数据，绘制图表，得出如果不采取节能减排，那么2007~2012年2排放量会明显的增长，烟尘的排放量基本保持不变，粉尘会缓慢的降低。
（具体数据见正文）问题三中，要分析各省会城市在实施节能减排前后大气环境质量改善情况。
我们运用时间序列预测中的二次指数平滑法模型来预测不实施节能减排各城市的污染指数，再用预测的指数减去实际的指数，就可得出各城市五年的总改善情况。
用软件进行预测数据的求解，绘制图表。
得出长沙、南宁、昆明的改善最明显，合肥、西宁、乌鲁木齐不仅没改善，反而污染更严重。
（具体数据见附录）本文最大的特色：运用灰色预测模型及二次指数平滑法预测模型，以及用后验差比对结果的检验，运用软件求解，使求解更容易，并用绘制图表，使数据及趋势更直观。
关键词：权重灰色预测二次指数平滑法预测一、问题提出节能减排及大气环境环境保护是重大民生问题，随着社会对环境保护的日益重视，人们越来越重视环境的改善，工业革命以来，世界各国尤其是西方国家经济的飞速发展是以大量消耗能源资源为代价的，并且造成了生态环境的日益恶化。
节约能源资源，保护生态环境，已成为世界人民的广泛共识。
我国从2007年8月起，中央财政开始实施节能减排工作，既是对人类社会发展规律认识的不断深化，也是积极应对全球气候变化的迫切需要。
《国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》提出了“十一五”期间单位国内生产总值能耗降低20%左右，主要污染物排放总量减少10%的约束性指标。
根据这两个指标，如中国年均增长一成，五年内就需要节能六亿吨标准煤，减排二氧化硫六百二十多万吨、化学需氧量五百七十多万吨。
试根据我国近年污染物总量减排和大气环境相关数据，并结合经济发展情况，根据附录中的数据，结合你们收集到的相关资料，建立数学模型，完成以下问题：1、建立模型对全国各省会城市的大气环境质量做出定量的综合评价，并对2012年各地区大气的污染状况进行分析比较。
2、假如不采取节能减排，依照过去几年的主要统计数据，对我国大气环境的发展趋势做出预测分析。
3、建立模型对节能减排实施前后各省会城市大气环境质量改善情况进行科学分析。
二、基本假设1、假设评价空气质量的各指标间相互作用关系忽略不计；2、假设在预测模型中，在未来一年没有发生重大自然突变；3、假设从官方获取的各个省份的指标的统计数据信息真实可靠；4、假设题中数据为每年的统计平均值，能客观反映当年空气污染物浓度的实际情况；5、假设从2007年全国开始节能减排。
三、符号说明四、问题分析大气污染问题愈加严重，加强大气质量的监测和预报十分必要。
问题中要求解决三个问题：一是建立数学模型对全国各省会城市大气环境质量做出评价分析以及分析2012年各地区大气的污染状况；二是建立数学模型，假如不采取节能减排，预测出我国大气环境的发展趋势；三是建立数学模型对节能减排前后各省会城市大气环境质量改善情况进行科学分析。
针对问题一，通过查阅国标（ 3095-1996）规定，将大气质量分为四个级别。
每一等级对每一项指标都有相应的标准值，且同一等级的空气在污染物的含量上也有差别。
这种既有“质的差异”又有“量的差异”的问题可采用权重评价方法建立评价模型，利用绘出图形进行综合评价。
对2012年各地区大气污染情况预测时，我们运用灰色理论预测模型对污染状况进行预测。
针对问题二，通过观察附件中的数据，我们利用附件中的污染物排放值，建立灰色理论模型，并且利用后验差比值对预测数据进行分析，预测出我国大气环境的发展趋势。
针对问题三，通过运用第一问中通过权重求出的污染指数，建立时间系列预测模型，对预测值和实际值作差比较，将其由转换为量变，分析出大气环境的改善情况。
具体各问问题分析见本文（五）。
五、模型的建立及求解5.1 问题一模型建立及求解5.1.1 问题一的分析问题一要求建立模型对全国各省会的大气环境质量做出定量的综合评价，以及对2012各地区大气的污染状况进行分析比较。
查阅中华人民共和国环境保护部的国标（ 3095），将环境空气质量分为四个等级，每一个级别对每一项都有对应值（相关数据见附录），并以等级为指标，计算其权重，得出大气环境污染的指数，对全国各省会城市的大气环境质量做出定量的综合评价时，我们先运用了成对比较矩阵，再进行权向量的转换，合理地对环境质量做出综合评价。
关于对2012各地区大气的污染状况进行分析比较，因此得对2012进行预测，以2S O 、2N O 、10P M 的浓度为指标，在对2012年各地区大气的污染状况进行分析比较时，由于数据较少，所以我们运用了灰色预测更能较准确地预测出污染状况。
5.1.2 问题一模型的建立5.1.2.1全国各省会的大气环境质量做出定量的综合评价根据大气环境问题的实际问题，我们将大气环境分为四个级别，每次取两个级别i C 和j C ，用ij a 表示i C 和j C 对因素O 的影响，全部比较结果可以用成对比较矩阵：ijji ij n n ij a a a a A 1,0,=>=⨯）（ （1）表示，由于（1）式给出的ij a 的特点（ji a 是ij a 的倒数，即互为反数），A 为互为反矩阵。
显然必有ii a =1，用4321,C C C C ，，依次表示一级空气质量、二级空气质量、三级空气质量、劣三级空气质量，则可将此表示成对比矩阵（正反矩阵）为：⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=13583/11355/13/1138/15/13/11A （2）表一：尺度ij a 的含义我们建立污染指数的模型为:，表示级数）、、、（4321i 1=⋅=∑=i ni i t w K （3）指数越高，大气环境越差；指数越低，环境越好 。
5.1.2.2 2012年大气的污染状况进行分析比较灰色预测的步骤及模型如下：1.分别选取大气污染物2S O 、2N O 、10的年平均浓度数列为参考数列，大气的污染状况列为比较数列，其中参考数列记为)()0(t x ，比较数列记为)()1(t x 。
2.数据的预处理 {})4(),3(),2(),1()0()0()0()0()0(x x x x x =)4()3()2()1()4();3()2()1()3();2()1()2();1()1()0()0()0()0()1()0()0()0()1()0()0()1()0()1(x x x x x x x x x x x x x x +++=++=+==归纳上面的式子可写为 ⎭⎬⎫⎩⎨⎧==∑=t j N t j x t x 1)0()1(,2,1);()(称此式所表示的数据列为原始数据列的一次累加生成，简称为一次累加生成。
3.建立矩阵，求解a 及u 。
设)1(x 满足一节常微分方程u ax dtdx =+)1()1( (4) 此方程满足初始条件，当0t t =时)(0)1()1(t x x =它的解为: auea u t x t x t t a +⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=--)(0)1()1(0)()(对等间隔取样的离散值（注意到10=t ）则为：a u e a u x k x ak +⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=+-)1()1()1()1( （5）灰色建模的途径是一次累加序列（7.2）通过最小二乘法来估计常数a 及u.矩阵表达式[][][]⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡+-+-+-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡u a x x x x x x x x x 1)3()4(211)2(3211)1()2(21)4()3()2()1()1()1()1()1()1()0()0()0(）（ 4.时间响应方程计算拟合值)()1(t x ，再用后减运算还原。
5.精度检验及预测。
5.1.3 问题一模型的求解5.1.3.1用软件求解A 的最大特征根λ，及权向量W.⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=13583/11355/13/1138/15/13/11A 求解结果：0933.4=λ，T W ]4955.0,2956.0,1557.0,0531.0[=用求出2001—2011年各省会城市每年大气环境污染指数，并用绘制出以下图表(各省会城市具体指数见附录)：图一从图中可以看出：2001～2006年（节能减排前）中大气环境相对比较好的有海口、拉萨、南宁、广州、福州，其中海口的最好；大气环境相对较差的有石家庄、太原、长沙、兰州、乌鲁木齐，其中兰州和石家庄的大气环镜最差。
图二从图中可以知道：2007～2011年（实施节能减排）大气环境比较好的有海口、南宁、拉萨、福州，其中海口、拉萨的最好；大气环境较差的有北京、合肥、济南、武汉、兰州、乌鲁木齐，其中兰州和乌鲁木齐的大气环镜最差。
实施节能减排，指数有明显的下降。
两图综合分析：海口每年几乎是大气环境质量最好的城市，兰州每年几乎都是大气环境质量最差的城市。
每个城市的大气环境排名几乎不变，但是实施节能减排后个省会城市的污染指数均有明显下降，所以节能减排对环境友好。
5.1.3.2用分别预测出2012年每个城市颗粒物（10PM ）、2SO 、2NO 含量，再用绘制其图（具体结果见附录）：图三从预测结果分析：10PM 较高的有北京、南京、郑州、兰州、乌鲁木齐，其中兰州、乌鲁木齐最高；较低有呼和浩特、福州、广州、海口、贵阳、拉萨，其中海口、拉萨最低。