数据信息的加工
探究数据的加工过程
探究数据的加工过程数据加工是指将原始数据进行处理和转化，以便提取有用的信息和知识。
它是实现数据驱动决策和商业洞察的关键环节。
数据加工过程主要包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据加载等几个阶段。
首先是数据清洗。
原始数据常常包含缺失值、异常值、重复值、不一致格式等问题，需要对这些问题进行处理。
数据清洗的目的是保证数据的质量和一致性。
常用的数据清洗方法有删除缺失值或使用插值法填充，检测和处理异常值，删除重复值和修正不一致格式等。
然后是数据转换。
数据转换通过应用各种转换操作，将数据映射到适合进行分析和建模的形式。
数据转换可以包括数据聚合、属性构造、规范化、离散化等操作。
数据转换的目的是提高数据的可用性和可解释性。
例如，将连续变量离散化可以便于进行分组和分析。
最后是数据加载。
数据加载将经过清洗、集成、转换的数据导入到目标系统或工具中，以便进行进一步的分析和挖掘。
数据加载的方式包括批量加载和增量加载。
数据加载的目的是确保数据能够被有效地利用和管理。
数据加工过程的关键是确保数据的有效性和可靠性。
为了达到这个目标，需要遵循一些基本原则和技巧。
首先是建立完善的数据字典，定义数据的含义和规范。
其次是进行数据质量评估，使用各种评估指标和质量度量方法，保证数据的准确性和可信度。
此外，还需要使用合适的工具和技术，例如数据挖掘工具、数据集成工具和数据仓库系统，来支持数据加工过程。
数据加工的意义在于挖掘数据中隐藏的信息和知识，以辅助决策和业务发展。
数据加工可以用于从海量数据中发现商业机会、预测未来趋势、优化业务流程等。
它已经在各个领域得到广泛应用，如金融、医疗、电商等。
数据加工的结果可以为企业提供有力的支持和竞争优势。
总而言之，数据加工是指将原始数据经过清洗、集成、转换和加载等一系列操作，以提取有用的信息和知识，从而支持决策和业务发展的过程。
它是实现数据驱动决策和商业价值的关键环节。
数据加工需要遵循一些基本原则和技巧，利用合适的工具和技术来支持。
数据信息的加工教案设计
“数据信息的加工教案设计”一、教学目标1.让学生理解数据信息的概念，掌握数据信息的收集、整理、加工和处理的基本方法。
2.培养学生运用信息技术手段分析问题、解决问题的能力。
3.提高学生对数据信息的敏感度和信息素养，为今后的学习和工作打下基础。
二、教学内容1.数据信息的概念2.数据信息的收集与整理3.数据信息的加工与处理4.数据信息的应用三、教学重点与难点1.教学重点：数据信息的收集、整理、加工和处理方法。
2.教学难点：数据信息的加工与处理技巧。
四、教学过程1.导入（1）引导学生回顾已学的信息技术知识，如信息的基本概念、信息技术的应用等。
（2）提出问题：什么是数据信息？数据信息在生活中的应用有哪些？2.数据信息的概念（1）讲解数据信息的定义、特点及其与一般信息的区别。
（2）举例说明数据信息在各个领域的应用，如教育、医疗、商业等。
3.数据信息的收集与整理（1）讲解数据信息的收集方法，如问卷调查、实地调查、网络搜索等。
（2）讲解数据信息的整理方法，如分类、排序、筛选等。
（3）引导学生运用所学方法，收集并整理一组数据信息。
4.数据信息的加工与处理（1）讲解数据信息的加工方法，如数据清洗、数据转换、数据可视化等。
（2）讲解数据信息的处理方法，如数据分析、数据挖掘等。
（3）引导学生运用所学方法，对一组数据信息进行加工与处理。
5.数据信息的应用（1）讲解数据信息在各个领域的应用，如决策支持、市场分析、预测等。
（2）引导学生结合实际需求，运用数据信息解决一个问题。
（2）布置课后作业：让学生结合所学，设计一个数据信息加工的案例。
五、教学策略1.采用案例教学，以实际案例为主线，引导学生参与讨论、分析。
2.采用小组合作学习，培养学生的团队协作能力。
3.注重理论与实践相结合，让学生在实践中掌握数据信息的加工与处理方法。
六、教学评价1.课堂表现：观察学生在课堂上的参与程度、积极性等。
2.作业完成情况：检查学生课后作业的完成质量，了解学生对知识点的掌握程度。
《数据信息的加工(一)》教学设计.doc
《数据信息的加工（一）》教学设计《数据信息的加工（一）》教学设计【教学内容分析】本课时内容来自于上海科技教育出版社《信息技术基础》的第三章第二节的第1课时，数据信息的加工（一）既是第一节的用表格表达信息的延伸，又是数据信息加工的基础。
【学情分析】高一（19）、（20）班学生通过上次课的学习，已经了解表格的大致组成和特点，也具有一定地探究能力，并且对Excel中运算和填充感觉很好奇。
【教学目标】知识与技能：1.了解常见数据的录入和单元格格式基本设置；2.掌握EXcEL中常见数据的运算和自动填充的使用；3.学会对EXcEL中的数据进行排序和筛选。
过程与方法：1・通过任务驱动实现自主探究，在探究中能够明白常见数据录入方法、数据的运算以及排序和筛选的方法；2.能够通过自己感知，归纳EXcEL统计数据的特点。
情感与价值态度：1 •在探究中，发现问题和惊奇，激发学生的学习兴趣和求知欲；2•通过任务的完成，体验学习的快乐。
【教学重、难点】重点：掌握EXcEL中数据的运算以及排序和筛选的方法难点：能够根据具体要求，清楚EXcEL中选中对象或区域【教学策略】通过任务驱动实现自主探究，在探究中发现问题，并解决问题，培养学习探究能力；还有设置学案中，有利于根据自己情况调节学习进度，同时培养学生良好的学习习惯。
【教学资源】多媒体网络教学机房、极域教学管理软件、自制的课件和学案。
【教学过程】教学环节教师活动学生活动设计意图复习导入展示学生上次课作业，简单评析；由最后题“谈谈用图或表格来表达文本信息的优点”，直观、形象、对比性强等；同学们用数据表达信息更具有说服力，而通过表格呈现对比性更强，处理更方便，从今天开始我们一起学习数据信息的加工认真审视展示作品，对比回顾自己的练习情况，并且倾听老师的评价，了解本课时的学习任务巩固知识，清楚易错之处或共同性问题，以免提高警惕，同时导入新课。
学习目标展示学习目标：1、了解电子表格Excel的基本构成，清楚单元格、行、列、工作表的概念及它们的命名规则，并且能够了解它们添加与删除；2、了解单元格的合并及相应的格式设置；3、掌握常见数据的输入，比如输入“01”，“身份证号码”，“1/3”,“29. 9%”；4、掌握数据的运算和填充柄的使用；5、学会边框、底纹的设置；6、掌握数据的排序和筛选根据展示，清楚本课时的学习目标了解学习目标，学生做到心有数基础任务打开“《数据信息的加工（一）》学案”，简单介绍电子表格Excel 的组成及单元格的命名；要求学生完成学案中的基础任务倾听并了解电子表格的组成及单元格的命名，审阅任务要求了解电子表格的组成及单元格的命名巡视学习情况巡视学生尝试情况，发现共性问题，展示学生问题，协助解决并讲解根据提示尝试相应操作；发现问题，请求协助；认真观看教师演示能够感受日常数据录入问题，并掌握解决的办法学习任务要求学生迅速尝试完成学案中的学习任务按要求逐步尝试完成学习任务了解表格中常见统计功能巡视学习情况巡视学生尝试情况，发现共性问题，演示并讲解学生易出错的问题尝试学习任务后，请求协助，仔细观看并倾听教师讲解学会数据的统计拓展任务要求学生尝试完成学案中拓展任务审视拓展任务加深理解，熟练运用巡视学习情况巡视学生尝试情况，并进行相应指导尝试练习拓展任务进一步尝试数据统计的运用，引入下节课堂交流引导谈论本课时的感受，并总结表格处理的特点谈论本课时的感受，并总结表格处理的特点锻炼学生归纳能力提交作业要求保存为“白己姓名”文件，并提交将学案另存为“自己姓名”，关闭该窗口并提交保存学生的学习过程性资料。
“表格数据的处理”教学设计
《数据信息的加工》教学设计贵阳市民族中学李娟课型：新授课授课年级：高一课时安排：1课时一、教材分析：1、《数据信息的加工》是高中信息技术《上海科技教育出版社》基础教材第三章第一节的第三部分内容。
对信息进行表格化加工和处理，是信息处理中的一个重要技能，借助表格，可以对表格数据进行处理，从而发现数据之间的关系。
2、主要讲解怎样对表格数据进行常用几种函数的计算和简单的分析。
本节内容在教材中占有重要的地位，这个知识点在生活中有着非常广泛的应用，也是Excel数据应用中的一个重点和难点。
通过本节学习，使学生能在掌握知识技能的基础上，有针对性的探索和解决实际问题。
二、学情分析：通过前面的学习，学生对表格处理软件的一些基本理论已有所掌握。
学生在初中时已接触过了表格数据的处理，高中阶段的该内容学习，是让学生进一步学习更多的表格数据处理方法，而更重要的是让学生在这节课中主动利用所学知识解决学习和生活的实际问题，而在我们这里就是培养学生分析问题、解决问题的能力。
所以，让学生在感兴趣的问题情境中，在教师的启发和引导下，主动进行问题的探究，逐步领会表格信息加工的基本思想、方法和过程。
三、教学目标：1.知识与技能（1）了解利用EXCEL处理数据的意义；（2）学会EXCEL常用几个函数的使用方法，并利用填充手柄复制公式；（3）掌握基本的排序、分类汇总、自动筛选等数据分析方法。
2.过程与方法（1）学生自主实践，完成表格数据的基本处理，学习常用的基本函数、排序、分类汇总、自动筛选分析表格数据的方法，并进一步探究综合应用；（2）通过对学案的自学和探索完成任务一与任务二，锻炼自身的自主学习能力和探索创新能力。
3.情感态度与价值观（1）提高学生根据解决问题的需要，自觉、主动地寻求恰当方式去处理信息的信息意识。
（2）培养学生在信息活动中采用计算机可以处理的方式分析问题、合理组织数据的计算思维。
（3）通过信息技术手段，增进师与生、生与生之间的情感交流。
数据信息的加工
任务三：按照从高分到低分的要求实行排序。
二、利用图表呈现分析结果
图表是很有效的表现手法，它能非常直 观地将数据分析的结果表示出来。
图表的特点：简单、直观、清晰，可读 性强，更容易反应事物的性质和变化规律。
奇瑞汽车1—10月销售量（柱形图）
中国搜索引擎市场营收份额（饼图）
中国、印度和其余八国人口比例
其余八国 36%
印度 29%
中国 35%
中国 印度 其余八国
中国、印度和其他八国人口所占比例相差不大。
制作折线图操作结果如下：
我国六次人口普查数据
150000
100000
50000
0 第一次 第二次 第三次 第四次 第五次 第六次 1953年 1964年 1982年 1990年 2000年 2010年
数据信息的加工
在日常学习和工作中，人们经常用表 格处理数据信息，例如：学生学籍档案 表、体育运动比赛成绩表、文明班级考 评表等。对这些表格数据实行挖掘、提 炼后统计和分析，形成科学准确的分析 报告，以便人们能快速地提取所需的信 息，作出有效的判断和决策。
一、表格数据的统计
任务一：利用SUM函数计算出各科成绩的总 分。
数据信息的加工
制作柱形图操作结果如下：
十大人口最多国家人数
160000 140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000
0
人口数(万)
孟加拉巴国西 印度尼西美亚国
巴基斯印坦度 中国
俄罗斯 尼日利日亚本
印度和中国的人口数远远大于其他国家。
制作饼图操作结果如下：
1、小明考了五次月考，用哪种图表能反应五 次考试成绩的变化情况？
数据采集与信息加工
数据采集与信息加工随着科技的发展，数据量呈现爆炸式的增长，数据采集与信息加工也成为了不可或缺的重要工作。
数据采集与信息加工是指将海量的数据通过各种技术手段搜集收集，再将其进行加工处理，变成有价值可分析的信息。
一、数据采集数据采集是数据加工的第一步。
一般来说，数据采集分为三种方式。
第一种方式是被动采集，这种方式是指数据不需要专门去收集，而是通过用户自然访问网站、使用软件等行为自动采集。
第二种方式是主动采集，这种方式是指需要手动去获取数据，例如爬虫、抓包等等。
第三种方式是混合式采集，这种方式采用了多种数据采集的方式，能够更全面更准确地收集数据。
数据采集是一项关键的技术，需要对数据来源的质量和精度保证。
如果采集的数据不够准确和真实，那么后续信息加工、数据分析和决策都会受到影响。
因此，在数据采集时，需要选择正确的数据来源，采用合适的技术手段。
二、信息加工信息加工是指对采集下来的数据进行处理和加工，转换成有用的信息。
信息加工可以包括数据清洗、数据处理和数据分析等过程。
数据清洗是将采集到的原始数据进行处理，去除错误、重复和缺失等数据，使得数据更加完整有效。
数据处理是通过数据挖掘、文本挖掘等加工手段，进行更深入的数据分析和处理。
数据分析则是根据加工后的信息和数据进行统计和分析，获取对业务有价值的结论。
信息加工需要的技术包括计算机科学、信息学、数学和统计学等技能。
信息加工的技术不断地发展和进步，涌现了大量的数据分析、可视化和人工智能等技术。
这些新技术的应用可以更加准确地帮助企业进行决策，提升企业效率和竞争力。
三、数据采集与信息加工的应用数据采集与信息加工在很多领域中都有广泛的应用。
例如，在电商领域，需要采集海量的用户行为数据，以便深入了解消费者需求，制定更有效的运营策略和广告投放。
在医疗领域，通过数据采集和信息加工技术，可以对临床疾病进行数据挖掘和分析，为临床诊断和治疗提供更准确和有效的支持。
总之，数据采集与信息加工是当今信息化时代的重要组成部分，其地位和重要性不断提高。
数据信息的加工 (1)
《数据信息的加工》教案一、『教案背景』�教材：高中信息技术基础（必修）�年级：高中一年级�教材版本：上海科技教育出版社�教学内容章节：第三章第二节�学时数：45分钟二、『教学目标』1、知识与技能（1）熟练使用Excel等工具软件的基本操作。
（2）能够利用Excel软件工具实行数据的统计、图标的制作。
并利用制作出的表格或图表来分析数据，挖掘数据之间存有的规律，从而进一步发现问题、分析问题和解决问题。
2、过程与方法（1）培养学生通过使用Excel等工具软件对数据实行加工的水平。
（2）能够通过度析任务的需求，并采用Excel工具软件制作图标来表达出自己的观点。
（3）通过让学生实行自主探究和协作学习水平，来总结归纳图表加工信息任务，来得到解决问题的基本思想和方法。
3、情感态度与价值观（1）激发和保护学生对数据加工的求知欲望，积极主动地在社会活动中学习和使用数据统计分析的知识，形成良好的信息活动素养。
（2）通过在整理、挖掘、提炼和分析数据的信息活动中，形成表达意图的分析水平，增强信息意识。
三、『重点、难点』教学重点：（1）如何使用Excel软件工具实行数据的统计分析，并制作出相对应的图标。
（2）假如通过对制作出的图表，分析出其内在的规律，从而准确的表达出自己的意图。
教学难点：（1）如何利用Excel软件提供的函数统计出数据。
（2）利用表格、图表的形式分析数据，发现有价值的规律，并以图形化的表格数据直观表示，协助进一步发现问题和分析问题。
四、『教材分析』本节课是在通过使用数据出来工具软件对表格数据实行相关计算汇总，来介绍数据的表格化和图形化处理。
从而准确的引导学生学会根据实际情况，把适宜的图表类型、表格数据以及相关的文字说明有机结合起来，直观的表达其意图。
五、『学情分析』因为大多数学生在初中阶段已接触过数据加工的基本操作方法，对数据的加工有一定印象，但考虑到经过的时间比较长，所以在上课之初，需实行对数据处理的基本知识和基本操作实行一定的巩固。
《数据信息的加工》教案设计
《数据信息的加工》教案设计一、教学目标：1. 让学生了解数据信息的概念，理解数据信息的重要性。
2. 培养学生收集、整理、分析数据信息的能力。
3. 让学生掌握数据信息加工的基本方法，提高数据信息的利用价值。
二、教学内容：1. 数据信息的概念及其重要性2. 数据信息的收集与整理3. 数据信息的分析与加工方法4. 数据信息可视化展示5. 实践案例：利用数据信息加工解决实际问题三、教学重点与难点：1. 教学重点：数据信息的概念、数据信息的收集与整理、数据信息的分析与加工方法、数据信息可视化展示。
2. 教学难点：数据信息的分析与加工方法，实践案例的运用。
四、教学方法：1. 讲授法：讲解数据信息的概念、数据信息的收集与整理、数据信息的分析与加工方法、数据信息可视化展示。
2. 案例分析法：分析实践案例，让学生学会利用数据信息加工解决实际问题。
3. 小组讨论法：分组讨论，培养学生合作解决问题的能力。
五、教学准备：1. 教师准备相关教材、案例资料、多媒体课件。
2. 学生准备笔记本、文具、计算器。
3. 教学场所：教室。
4. 教学时间：45分钟。
六、教学过程：1. 导入新课：通过一个生活中的实际案例，引发学生对数据信息的兴趣，导入《数据信息的加工》这一课题。
2. 讲解数据信息的概念：介绍数据信息的概念，让学生理解数据信息是什么，以及它在日常生活和工作中的重要性。
3. 讲解数据信息的收集与整理：教授学生如何收集和整理数据信息，包括数据的来源、数据的清洗、数据的分类等。
4. 讲解数据信息的分析与加工方法：教授学生如何对数据信息进行分析与加工，包括数据的统计分析、数据的挖掘、数据的关系分析等。
5. 讲解数据信息可视化展示：介绍数据信息可视化展示的方法，如图表、图形、地图等，让学生学会如何将数据信息直观地展示出来。
6. 实践案例分析：给出一个实践案例，让学生分组讨论，运用所学的数据信息加工方法解决实际问题。
7. 总结与拓展：对本节课的主要内容进行总结，布置课后作业，鼓励学生在生活中发现和利用数据信息。
数据信息的加工教学设计
数据信息的加工教学设计教学目标：1.了解什么是数据信息的加工，掌握常见的数据加工方法。
2.掌握使用不同工具和软件进行数据加工的基本操作。
3.能够运用数据加工方法和工具解决实际问题。
4.培养学生的数据加工能力和数据分析思维。
教学内容：1.数据信息的概念和特点-数据信息的定义和基本概念-数据信息的特点和分类2.数据信息的加工方法-数据清洗和处理-数据转换和整合-数据分析和可视化-数据挖掘和预测3.数据加工工具和软件的使用- Excel数据加工和分析- Python数据加工和分析-R数据加工和分析-SPSS数据加工和分析4.数据加工的应用案例-学生信息数据加工和分析-营销数据加工和分析-企业财务数据加工和分析-社交媒体数据加工和分析-健康数据加工和分析教学过程：1.数据信息的概念和特点（10分钟）-讲解数据信息的定义和基本概念-分析数据信息的特点和分类2.数据信息的加工方法（20分钟）-介绍数据清洗和处理的具体方法和步骤-演示数据转换和整合的实际操作过程-解释数据分析和可视化的原理和实现方式-简要介绍数据挖掘和预测的基本方法3.数据加工工具和软件的使用（30分钟）- 分别介绍Excel、Python、R和SPSS的基本功能和应用场景-演示使用这些工具和软件进行数据加工的基本操作4.数据加工的应用案例（40分钟）-分组讨论学生信息数据加工和分析的实际案例-指导学生使用数据加工工具和软件解决案例中的问题-学生按照小组报告结果和讨论结论5.总结和评价（10分钟）-总结本堂课的重点内容和要点-评价学生的表现和解决问题的能力教学资源和评价：1.教学资源：-讲义、案例和习题-PPT课件和多媒体设备-计算机和网络2.教学评价：-学生的小组讨论和报告-学生提交的作业和实际操作结果-分析和评价学生的答题和解题能力教学延伸：1. 鼓励学生自主学习和研究其他数据加工工具和软件，如Tableau、SQL等。
2.组织学生参加数据加工和分析的比赛和实践活动，提高实践技能和应用能力。
数据加工名词解释
数据加工名词解释数据加工是指将原始数据进行处理、整理、清洗等操作，以便更好地理解和应用这些数据。
数据加工的目的是提高数据的质量和可利用性，使其更适合用于分析、建模和决策等工作。
数据加工包括以下几个环节：1. 数据收集：从各种渠道收集原始数据，例如企业内部的数据库、信息系统；公共数据库；第三方数据提供商等。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除重复、缺失、错误、不一致等问题，使数据符合预定的格式和标准。
3. 数据转换：将数据从一种格式或结构转换为另一种格式或结构，以满足特定的需求。
例如，将数据从数据库中导出为Excel表格，或将数据从文本文件转换为XML格式。
4. 数据整合：将来自不同数据源的数据进行整合，使其可以在一个统一的平台上进行分析和处理。
例如，将多个Excel表格合并为一个表格，或将多个数据库中的数据进行关联。
5. 数据处理：对已整合的数据进行各种计算、统计、分析等操作，以提取有用的信息和洞察，并为进一步的决策和分析提供支持。
例如，计算销售额、平均值、标准差等统计指标，进行趋势分析、关联分析等。
6. 数据标注：给数据加上标签、类别、注释等，以便更好地识别和使用数据。
例如，给文本数据加上情感标签（正面、负面、中性），给图像数据加上物体类别标签等。
7. 数据存储：将处理后的数据存储到合适的介质中，以便后续的应用和分析。
常见的数据存储介质包括数据库、数据仓库、云存储等。
8. 数据可视化：将处理后的数据通过图表、图形、地图等形式进行可视化展示，以便更直观地理解和传达数据的意义和结果。
数据加工的重要性在于，原始数据通常存在很多问题和噪声，不符合真实的情况和需要。
通过数据加工，可以清理和处理这些问题，得到更准确、可靠的数据，提高数据的价值和应用性。
此外，数据加工还能够提取数据的隐藏信息和关联规律，为决策和分析提供更多的参考和支持。
信息加工传递储存方式
信息加工传递储存方式信息是人类社会中不可或缺的元素，它通过加工、传递和储存的方式得以实现。
在现代社会中，信息加工传递储存方式的发展日新月异，为人们的生活带来了诸多便利。
本文将从信息的加工、传递和储存三个方面，探讨不同的方式和技术。
一、信息加工方式信息加工是指将原始数据转化为有意义的信息的过程。
在过去，人们主要依靠手工处理信息，但随着计算机技术的发展，信息加工方式也得到了极大的改进。
现代信息加工方式主要有以下几种：1. 自动化加工：借助计算机和软件，可以实现对大量数据的高效加工和处理。
例如，利用电子表格软件可以对数据进行排序、筛选和计算，提高工作效率。
2. 数据挖掘：通过分析大规模数据集，挖掘出其中隐藏的模式和关联规则。
数据挖掘技术广泛应用于市场营销、金融风险评估等领域，帮助企业做出更明智的决策。
3. 人工智能：利用机器学习和深度学习等技术，使计算机能够模仿人类的思维和决策过程，实现更复杂的信息加工任务。
例如，语音识别和图像识别技术已经逐渐成熟，可以应用于语音助手和自动驾驶等领域。
二、信息传递方式信息传递是指将加工好的信息传递给其他人或设备的过程。
信息传递方式多种多样，下面列举几种常见的方式：1. 口头传递：人们通过口头语言和面对面的交流，将信息传递给对方。
这是最直接、最常用的传递方式，具有实时性和交互性的特点。
2. 书面传递：人们通过书写文字、绘制图表等方式，将信息传递给对方。
书面传递可以记录信息，便于查阅和传播，但缺乏实时性和交互性。
3. 电子邮件：借助互联网和电子邮件技术，人们可以将信息以电子邮件的形式发送给对方。
电子邮件具有便捷、快速和可追溯的特点，广泛应用于商务沟通和个人交流。
4. 社交媒体：随着社交媒体的兴起，人们可以通过微博、微信等平台，将信息传递给大量的人群。
社交媒体具有广泛的影响力和传播效果，成为信息传递的重要渠道。
三、信息储存方式信息储存是指将加工好的信息保存下来，以备后续使用。
《数据信息的加工》教学设计
学生借助教材和以往的经验继续 探索学习， 生成图 学习 表的基本方法， 分 析本／组的得分 隋 教师巡视指导ａ 』 、 况，
设计意图： 学生利用资料探索学习 ， 通过自 身努力、 同学间 协作、 教师指导， 完
ｔｇ ４ ｃｎｔｕａ 信息技术课 ｏ ａ ＠ ｈａ ｄｃ Ｉ ｕ ｏ ｉｉ ． ｅ
数据信息的加
躲 教学内容分析 本 节 课 选 自 龙江 省编 高中信 黑 情感态度与价值观 目 体 验数据 标： 加工的基本过程 ， 体会数据信 息加工的
思想和价值。
级 的平均分 、 秀率、 项得 分的比较 优 各
成与应用。
认 为应该对表格做哪些调整和修 饰？ 学 生说 出各 自的想 法 ： 标题 居 中、 改 变 文 字 大小 、 变 行 高 、 改 添加 表 格
边 框…… 师： 了 除 数据表格 ，ｘｅ 有更形象 Ｅｃｌ 还
辔 教学难点
学情分 析 数据的分析 与利用。
高 一 年 级 的学 生 已经 学 习了信 息及 信 息技术 的基 础知 识 ， 握 了信 掌 息 获 取 和 文 本 加 工 的基 本 方 法 。 对 Ｅ ｃｌ 件 ， 分 学 生 在初 中已学 习 ｘ ｅ软 部 过数 值计 算 、 序 、 选 、 排 筛 生成 图表 等 基 本操 作 ， 由于学 生 多是 在初 一时 但 学习的， 内容遗 忘较 多， 需要 温故 而知 新； 另一 部分 学 生没有 接触 过Ｅ ｃｌ ｘ ｅ， 但 曾使 用过Ｗｏｄ 可以利用软 件 间的 ｒ， 相通 性引导其利用菜单和资 源进行 探 究学 习。
学 生进 一 步 分 析 数 据 加 工 的目 的： 析 比较各 小组 的得 分情 况、 分 找出 本组失分最 多的项 目 确定 以后 的努力 ， 方 向……
数据加工职责
数据加工职责
x
数据加工职责
一、总体介绍
数据加工是指将原始数据经过处理，转换为有用的信息的过程。
数据加工可以分为数据获取、数据转换、数据清洗和数据组装几个步骤。
数据加工通常是从数据的原始形式（如数据库，Excel表，文本文件）到最终目标格式（如报表，图形等）之间的过程，这是一个融合了软件开发，数据挖掘，分析等技术的复杂系统。
二、数据获取
数据获取是指从已有的数据存储位置中抽取数据的过程，根据需要，可以从数据库中提取，也可以从Excel表格，文本文件等存储的位置中获取数据。
数据获取可以使用特定的程序或脚本语言，如SQL，VBA，Python等，也可以使用可视化工具，如SAS，Excel，Access 等。
三、数据转换
数据转换是指将抽取的数据转换为可用的数据的过程。
数据转换是从原始数据到最终目标格式的过程，可以使用SQL语句，Excel函数，Matlab等来完成。
四、数据清洗
数据清洗是指在处理数据之前，对其中的异常或有误的数据进行检查，查找和分析的过程。
数据清洗可以使用SQL， Excel函数，
Matlab等来完成，数据清洗的目标是有效解决有误的数据并使有用的数据有效。
五、数据组装
数据组装是指将转换后的数据组装成一个完整的数据模型。
这个过程可以使用SQL， Excel函数，Matlab等来完成，它包括从原始数据中整合信息，创建报表，图表等，通过将所有数据组装成一个完整的模型，可以提高数据加工的效率。
报告中如何进行对数据的加工和处理
报告中如何进行对数据的加工和处理数据在现代社会中无处不在，对于各个领域的决策和研究都起着重要的作用。
然而，原始数据往往凌乱、庞大，无法直接得出有意义的结论。
因此，在报告中对数据进行加工和处理，将是确保准确和可信结论的关键步骤。
本文将从数据清理、数据转换、数据汇总、数据分析和可视化、数据验证和结果解释这六个方面，对报告中的数据加工和处理进行详细论述。
一、数据清理数据清理是数据加工和处理的第一步，也是最为基础的一步。
在数据清理过程中，需要对原始数据进行检查和筛选，删除重复数据、缺失数据以及异常数据等。
同时，还需要对数据进行规范化处理，如将不同的单位统一、将缺失值进行填充等，以确保数据的一致性和完整性。
二、数据转换在数据清理之后，可能还需要对数据进行转换。
数据转换是指将原始数据按照一定规则转换为可进行分析和研究的形式。
例如，对日期进行拆分为年、月、日，对文本数据进行编码，将连续型变量进行离散化等。
数据转换的目的是为了方便后续的数据汇总和分析。
三、数据汇总数据汇总是将分散的数据进行整合和聚合的过程。
在报告中，数据汇总通常通过制作数据透视表、生成统计汇总和计算各种指标等方式进行。
数据汇总可以帮助我们从宏观的层面上了解数据的整体情况，同时还可以发现数据中存在的模式和规律。
四、数据分析和可视化数据分析是对数据进行统计和描述性分析的过程。
通过数据分析，我们可以对数据的特征进行全面的了解，发现数据中的模式和关联，并从中提取有价值的信息。
同时，为了更好地传达数据的结果和结论，数据可视化也是非常重要的一步。
可以通过制作柱状图、折线图、饼图等，将数据以图形的方式直观地展示出来，使读者更容易理解和接受。
五、数据验证数据的准确性和可靠性对于报告的可信度至关重要，因此在进行数据加工和处理之后，需要对数据进行验证。
数据验证可以通过对数据的逻辑性、一致性和合理性进行检查，以及与其他可靠数据的比对等方式来进行。
只有经过验证的数据才能用于进行结论和推论。
数据加工的主要内容
数据加工是指将原始数据进行处理、转换、清洗、整合和分析等一系列操作，以便更好地支持数据分析、决策和应用。
数据加工的主要内容包括以下几个方面：
1. 数据清洗：数据清洗是指对原始数据进行筛选、去重、填充缺失值、纠正错误等操作，以保证数据的准确性和完整性。
数据清洗是数据加工中非常重要的一步，它直接影响到后续的数据分析和决策。
2. 数据转换：数据转换是指将原始数据进行格式转换、类型转换、数据重构等操作，以便更好地支持后续的数据分析和应用。
数据转换可以帮助将原始数据转换为更适合分析的数据形式，从而提高数据分析的效率和准确性。
3. 数据整合：数据整合是指将来自不同数据源的数据进行整合和合并，以便更好地支持数据分析和决策。
数据整合可以将分散的数据整合为一个整体，从而更好地支持数据分析和决策。
4. 数据分析：数据分析是指对经过清洗、转换和整合的数据进行统计、描述、推断和预测等操作，以获取有用的信息和知识。
数据分析是数据加工的核心内容，它可以帮助我们更好地理解数据，发现数据中隐藏的规律和趋势，从而支持决策和应用。
5. 数据可视化：数据可视化是指将数据转换为图表、图形等形式，以便更好地展示和传达数据的信息和趋势。
数据可视化可以帮助我们更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势，从而支持决策和应用。
总之，数据加工是数据处理的重要环节，它可以帮助我们更好地理解和利用数据，支持决策和应用。
数据信息的加工教案设计
数据信息的加工教案设计教学目标1、了解国内外著名的科学家及其创造发明的主要成就，尊敬科学家，崇尚科学精神和科学态度；2、从科学家的经历、言行中，体会、感受他们的科学精神与科学态度，吸取精神财富。
教学重难点1、引导学生感受、学习科学家爱国、勤奋、奉献、敬业、探究、不怕困难和挫折等精神和态度；2、科学精神和科学态度的内化过程。
教学准备1、准备课件；2、熟悉课本内容；3、收集科学家们的生平事迹、名言和精神等，可以是文本、视频、动画和图片等，收集的资料可用于课堂的拓展交流；21世纪教育网版权所有4、编排好上课时的流程或安排。
教学课时1课时教学过程一、我所认识的科学家1、制作表格引导学生搜集资料；2、课堂交流对所搜集的科学家的认识；3、交流讨论所了解的科学研究领域，特别是不断创新的科学研究领域。
二、引导学生提炼科学家爱国、奉献故事中的感人语言、行为1、中国飞行之父――冯如；2、名人名言；3、《一次特殊的实验》三、大胆质疑、谨慎求证的科学态度培养以托勒密、哥白尼和开普勒研究太空的发展过程为例。
四、介绍诺贝尔奖，通过诺贝尔奖更深入得了解那些令人敬佩的科学家们1、居里夫人的故事；2、化学家诺贝尔的故事。
五、科学家格言大讲堂1、搜集各自喜爱的科学家格言；2、交流对科学家格言的认识体会；3、引导学生确定自己的`榜样、努力方向。
六、小结科学家致力于科学研究发明，改造世界、造福人类我们在享受他们留给我们的物质财富的同时也要吸收他们的精神财富，要继承和发扬他们爱国、勤奋、敬业奉献、不怕困难和挫折等精神和态度。
七、作业1、回去找找还有那些著名的科学家，他们身上还有什么样的品质是需要我们去探究和学习的？2、除了诺贝尔奖之外，还有哪些纪念科学家的方式呢？。
数据信息的加工ppt
工作表标签
状态栏
建立一个班级成绩表 要求：表中 包含学号、班级、语数外三科成绩元素， 使用填充柄对学号和班级进行填充。
三、表格数据的输入与填充
数据的输入 当数字长度超过11位时，系统会自动将数字用科 学计数法来表示，如输入123456123456，在单元格 中显示的是1.23456E+11，这时需要在数字前加上一 个单引号“ ’ ”（注意是英文符号）。 如果输入的数值长度超过单元格的宽度，则在 单元格中显示一连串的“######”这时只需调整单元 格的宽度就行了；
七、表格数据的统计
2） 在弹出的“函数参数”对话框中输入所要求 和的区域（例如：B3:K3或直接用鼠标选择所要计算 的区域），最后单击“确定”即可。
五、表格数据的统计
2 .平均值的计算 1）执行“插入 /函数”命令，在弹 出的“插入函数”对 话 框中的选择函数 选项中选择 “AVERAGE”函数；
填充柄
三、表格数据的输入与填充
1. 初始值为纯数字
当初始值为纯数字时，直接拖动填充柄相当于复制； 若在填充时按住Ctrl键，数字会依次递增。 例如：在单元格输入数字468，单击拖动填充柄下 移，则经过的单元格都会被数字468填充； 若拖动时按住Ctrl键，则经过的单元格分别被468， 469，470，471……填充；
七、表格数据的统计
2） 在弹出的“函数参数”对话框中输入所要求 和的区域（例如：B3:K3或直接用鼠标选择所要计算 的区域），最后单击“确定”即可。
七、表格数据的统计 注意：
1.求和和平均值的 其它类似操作只要拖动填 充柄即可执行相应的求和 操作。
2.求和或求平均 值时可用工具栏中的 求和或平均值按钮。
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数据信息的加工
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《数据信息的加工》教学设计
威宁民族中学
杨贵连
【教材分析】
1、教学地位
《数据信息的加工》是上海科技教育出版社普通高中课程标准实验教科书信息技术（必修）《信息技术基础》第三章《信息加工与表达》第三节的内容。
数据信息加工是指表格数据的处理和表格数据的图形，数据信息的处理能力是日常生活中非常实用的技能，因此中学生需要掌握。
通过前面的学习，学生已经对信息的概念以及信息的获取有了一定的了解，并能够使用word处理文本信息。
本节将在前面的基础上让学生进一步学会处理加工数据信息。
2、教材处理
本节的教学将以一个班级小组成绩统计表作为例子展开。
用具体的例子展开教学学生易于接收，教学也更容易表述。
另外，给学生布置具体的任务，让学生自己进行数据统计。
引起学生的兴趣，引导学生去实践。
【教学目标】
1、知识目标
了解数据加工的常用工具，熟悉文本加工软件Excel的基本操作。
2、能力目标
能够使用Excel的基本操作。
使用公式计算、函数计算、排序、筛选、分类汇总以及表格数据的图形化，完成小组成绩统计表。
3、情感目标
让学生能够自主地去利用所学的知识完成数据的加工工作。
使学生确实地学以致用，能够自己处理信息。
【重点难点】
1、熟悉数据信息加工的基本知识，以及能够运用所学的数据加工的基本操作。
2、能够运用Excel的基本操作完成小组成绩统计表。
【教学方法】
可以使用任务驱动法、举例法、讲授法、演示法。
【教学流程】
1、情景导入
师：大家知道数据可以真实的反映事物的本质特性；数据能增加观点的说服力，增强受众的感受。
比如我们要看一个小组成员的成绩，可以直接通过数据来查看。
但是不是我们得到数据信息就可以直接看出谁的成绩好呢？请同学回答一下。
你可以直接通过一组数据就看出一个小组的成绩谁的更好不？
小明：语文95、数学79、英语110、小红：语文104、数学98、英语85
小张：语文92、数学99、英语102、小李：语文85、数学106、英语93
生：（回答老师问题）
师：好，大家可以通过计算比较出结果。
但像这样的数据往往不够直观。
因此，在得到原始数据的基础上，我们需要对这些数据进行加工。
大家再看看这个表格：
成绩
语文数学英语总分
姓名
小张9299102293
小红1049885287
小明9579110284
小李8510693284
和原始数据比较，是不是这个要直观些？
2、讲解数据信息加工
师：数据信息的加工是指表格数据的处理和表格数据的图形化。
利用电子表格软件，将需要处理的数据对象，在计算机中创建成表格后，再根据需要可以进行相应的管理和统计。
比如上面的小组成绩，就可以用数据加工软件进行加工，使之更直观地展示小组成员的成绩。
常见的电子表格软件有Excel、金山表格、CCED和Lotusl1-2-3等
下面我们将以使用Excel为例子，给大家讲解数据信息的加工。
3、操作演示
师：（用函数计算总分、平均分。
）
具体操作如下：
1、用Excel打开表格文件，选中要填写统计结果的单元格
2、点击工具栏上的粘贴函数“f x”按钮
3、在弹出的“粘贴函数”对话框中选择所需的“函数分类”及“函数名”
4、在弹出的“函数参数”对话框中选择所需统计的单元格范围
（在数据栏中，对已经算出总分、平均分的表格进行排序、筛选操作。
）
请同学们自己制作一张成绩统计表
生：（学生进行操作，老师指导并找出做得好的同学为全班演示）
4、讲解表格数据图形化
师：如果要让数据更加直观，我们还可以用刚刚制作的Excel电子表格中的数据，进行图形化处理。
柱形图适用于饼图适用于
比较不同项目比较同一主体
内不同成分的多少
折线图常用来显示事物在一段时间内的变化趋势
5、演示表格数据图形化
同学们要根据自己的需要来确定选择哪种图表来表示我们的数据，接下来给大家演示一下。
具体的操作如下：
1、用Excel打开表格文件，并选中相关的数据区域
2、单击“插入/图表”项
3、在“图表类型”对话框中选择“柱形图”
4、根据“图表向导”的提示完成各项设置
（如果还有时间，让同学操作，如时间不够，演示之后布置为课后作业）【教学效果与评价】
通过这节课的学习，相信能让学生学会加工数据信息。
学会使用数据加工软件Excel，通过对比让学生了解使用表格和图形来表示数据的直观性和形象性，同时通过操作让学生有一个很具体的体验，加强学生的实际操作能力和数据处理能力。
但要在一节课的是间里让学生熟练是不可能的，还要加强一下练习才行。