运筹学之选址分析

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物流配送中心选址的主要方法与类型

（三）物流配送中心选址的主要方法与类型令狐采学1.选址方法类型近年来，随着选址理论迅速发展，各种各样的选址越来越多，层出不穷。

特别是计算机技术的发展与应用，促进了物流系统选址的理论发展，对不同方案的可行性分析提供了强有力的工具。

但是现阶段选址的理论方法大体上有以下几类:（1）运筹法运筹法是通过数学模型进行物流网点布局的方法。

采用这种方法首先根据问题的特征、己知条件以及内在的联系建立数学模型或者是图论模型。

然后对模型求解获得最佳布局方案。

采用这种方法的优点是能够获得较为精确的最优解缺乏是对一些复杂问题建立适当的模型比较困难，因而在实际应用中受到很大的限制。

解析法中最常用的有重心法和线性规划法。

（2）专家意见法专家意见法是以专家为索取信息的对象，运用专家的知识和经验考虑选址对象的社会环境和客观背景，直观地对选址对象进行综合分析研究寻求其特点和发展规律并进行选择的一类选址方法是专家选择法，其中最常用的有因素评分法和德尔菲法。

（3）仿真法仿真法是将实际问题用数学方法和逻辑关系表示出来然后通过模拟计算及逻辑推理确定最佳布局方案。

这种方法的优化是比较简单，缺点是选用这种方法进行选址，分析者必须提供预定的各种网点组合力案以供分析评价，从中找出最佳组合。

因此，决策的效果依赖于分析者预定的组合方案是否接近最佳方案该法是针对模型的求解而言的，是种逐次逼近的方法。

对这种方法进行反复判断实践修正直到满意为止。

该方法的优点是模型简单，需要进行方案组合的个数少，因而，容易寻求最佳的答案。

缺点是这种方法得出的答案很难保证是最优化的一般情况下只能得到满意的近似解用启发式进行选址，一般包括以下步骤:①定义一个计算总费用的方法；②制定评判准则；③规定方案改进的途径；④给出初始方案；⑤迭代求解。

2.典型物流中心选址决策方法（1）单点物流中心选址方法所谓单点网点选址，就是指在规划区域内设置网点的数目惟一的物流设施的选点问题，其中主要包含以下几种方法：①交叉中值法选址在城市内建立物流设施，不可能不受限制任意选址，可能的情况是只能沿着相互交叉的街道选择某一处地点。

选址规划与分析.全面PPT资料

（美元）
A 250 11 （1）列出相关因素清单
绝大多数企业并不力图得到它们所能得到的最好位置，而是选择一些可以接受的地点，并从中选择。
36
0 48
B
100
30
C
150
20
D
200
35
[解]： a.
700
600 年总 500 成本 400 / 千 300 美元 200
100
B最优
C最优
D B C A
找到新评价方案 No
有优解?
Yes 领导决策
第三节选址的评价方法
一选址的难度
1 影响选址的因素很多，这些因素又相互矛盾。 2 不同因素的相对重要性很难确定和度量。 3 不同的决策部门利益不同，所追
求的目标也不同。 4 判别的标准会随时间变化，现在
认为是好的选址，过几年可能就不一定是好的了。
二选址的评价方法
m*a b
c
交通条件 0.2 70 17.5 100 25 80 20
5
土地状况 0.1 80 8
0
70 7
100 10
停车场地 0.2 70 14 60 12 90 18
可获性 0
公众态度 0.2 90 22.5 80 20 90 22.5
5
扩展潜力 0.2 90 18 80 16 80 16
(三)线性规划运输问题算法
（一）量本利分析法（二）因素评分法（三）线性规划运输法（四）重心法
(一)量本利分析法
分析过程包括以下步骤： 1）确定每一被选地点的固定成本和可变成本 2）在同一张图表上绘出各地点的总成本线 3）确定在某一预期的产量水平上，哪一地点的总成本最少或者哪一地点的利润最高。 *总成本=FC+v×Q

运筹学在选址问题中的应用

跨国经济集团分公司到机场、水利设施、人类居住区、销售网
现代运筹的思想萌芽于一战时期。１９１５年，哈里斯对商业
库存ｆｕ】题的研究是库存论模型最早的工作。１９１６年，兰彻斯特
选址问题在生产生活、物流、军事中部有着非常广泛的应
用，涉及内容十分广泛。从城市、产业带、经济技术开发区、
判断模型和解法的有效性，提出解决实际问题的方案，这就是
运筹学主要包含的三大部分：模型、理论和算法。
２．１运筹学发展简史
的大学里开设运筹学专业和授课。今天，运筹学的课程已成为
几乎所有大学的商学院、工学院乃至数学系和汁算机系的基本
课程。
朴素的运筹《孙子兵法》是我国古代军事运筹思想最早的典
中国运筹学早期普及与推广工作的亮点是由华罗庚先生点燃的。自１９６５年起的ｌＯ年中，身为中国数学会理事长和中科院数学所所长的华罗庚，亲自率领一个小组，到了约２（Ｊ个省和无数个城市讲解基本的优化技术和统筹方法。这一时期的推广工
现代运筹学被引进中国是在２（）世纪５（）年代后期。中国第一个运筹学小组是在钱学森、许国志先生的推动下，于１９５６年在中科院力学所成立。１９５９年，第二个运筹学部门在中科院数学所成立。１９６３年是中国运筹学教育史上值得一提的一年，数学所的运筹学研究室为中国科技大学应用数学系的第一届学生（５８届）开设了较为系统的运筹学专业课，这是第一次在中国

物流运筹学

物流运筹学在物流系统中，物流设施地址的选择是物流系统优化的一个具有战略意义的问题。

物流设施是整个物流网络系统的关键节点，是连接上游和下游的重要环节，起着承上启下的作用，并且这些大型设施的建设与运营需要耗费大量的资源。

因此，这些设施的选址十分重要，科学合理的设施选择可以有效的节约资源，降低物流成本，优化物流网络结构和空间布局，提高物流经济效益和社会效益，确保提供优质服务，是实现集约化经营，建立资源节约型物流至关重要的一步。

国内外学者在设施选址研究方面已形成了多种方法，大致可以分为定性研究法，定量研究法及定性与定量相结合的研究方法。

1.设施选址问题的定性研究：定性研究是以影响设施选址合理性的因素分析基础，如影响物流设施选址的因素很多，包括土地利用，环境保护，资源分布，产业布局，交通区位，公共设施，市场经营等各各个方面的因素，通过综合的定性分析，建立设施选址的评价指标体系，并且常常采用层次分析法，模糊综合评判法对各个备选方案进行指标评价，最后寻求最优地址。

可见，定性研究从较全面的角度，将较多的因素考哦率在内，对设施选址进行决策，通过将定性指标进行评判，可以有效的吸纳决策者的经验，偏好，意愿等来进行方案的评价，但由于定性方法在研究过程中主观性比较强，大量的主观判断易造成评价偏差。

2.设施选址问题的定量研究：设施选址问题的定量研究主要是依据物流费用或物流成本最低的原则，建立数学模型，通过模型求解获得最佳选址方案，根据考虑的影响费用因素的简易与复杂程度，形成多种类型的选址模型，但总体上可以概括为连续模型与离散模型两类。

对现有设施选址研究的评述有关设施选址问题，国内外学者都进行了大量的研究，由简单的选址因素分析、选址原则的制定到多层次、模糊的综合指标评判与决策，由重心法到多元离散选址模型，最后定性分析与定量模型相结合，各种研究方法从不同的角度和层次为设施选址的规划决策提供理论依据。

但上述研究或多或少地存在着一些欠缺与问题。

运筹学-物流规划及选址方法48页文档

运筹学-物流规划及选址方法
56、极端的法规，就是极端的不公。 ——西塞罗 57、法律一旦成为人们的需要，人们就不再配享受自由了。—— 毕达哥拉斯 58、法律规定的惩罚不是为了私人的利益，而是为了公共的利益；一部分靠有害的强制，一部分靠榜样的效力。 ——格老秀斯 59、假如没有法律他们会更快乐的话，那么法律作为一件无用之物自己就会消灭。— —洛克
▪
28、知之者不如好之者，能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
48
60、人民的幸福是至高无个的法。— —西塞罗
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰

物流阶段选址的方法分类

物流阶段选址的方法分类一、引言物流选址是物流规划的重要环节，合理的选址能够提高物流运作的效率，降低成本。

本文将通过对物流阶段选址的方法进行分类，以加深对物流选址的认识和理解。

二、市场需求分析法市场需求分析法是一种基于市场需求的选址方法。

在选址之前，通过对市场需求进行分析，了解目标市场的规模、增长趋势、竞争情况等，以确定物流设施的选址位置。

这种方法适用于物流中心、配送中心等物流设施的选址。

三、交通条件分析法交通条件分析法是一种基于交通便利程度的选址方法。

在选址过程中，需要对交通网络进行评估，包括道路、铁路、水路、航空等交通工具的接入情况，以及交通拥堵、运输成本等因素。

通过分析交通条件，选择交通便利的区域进行选址，提高物流运输的效率。

四、资源条件分析法资源条件分析法是一种基于资源条件的选址方法。

在选址之前，需要对当地资源进行评估，包括土地资源、人力资源、物资资源等。

通过分析资源条件，选择资源丰富的地区进行选址，以满足物流设施的需要。

五、环境条件分析法环境条件分析法是一种基于环境因素的选址方法。

在选址过程中，需要考虑环境因素对物流设施的影响，包括周边环境的安全性、环境污染程度、自然灾害的潜在风险等。

通过对环境条件进行分析，选择环境优良的地区进行选址，保障物流设施的运作安全。

六、供应链优化分析法供应链优化分析法是一种综合考虑各种因素的选址方法。

在选址过程中，需要综合考虑市场需求、交通条件、资源条件、环境条件等多个因素，并通过数学模型和算法进行优化分析。

通过供应链优化分析，选择最佳的选址方案，使物流系统达到最佳的运作效果。

七、结论物流阶段选址的方法可以根据不同的考虑因素进行分类，包括市场需求、交通条件、资源条件、环境条件等。

在实际应用中，可以根据具体情况选择适合的选址方法，以提高物流运作的效率和效益。

通过对物流选址方法的分类和分析，可以更好地指导和促进物流设施的选址工作，提高物流运作的效率和可持续发展水平。

运筹学之选址分析

详细描述
公共设施选址规划需要考虑服务对象、服务范围、人口分布、交通条件等多个因素，通过对这些因素进行综合分析，得出最优的选址方案。例如，公园、图书馆、博物馆等公共设施的选址需要考虑服务范围和人口分布，而垃圾处理厂的选址则需要考虑交通条件
和地形地貌。
商业中心选址决策
要点一
总结词
商业中心选址决策是选址分析在商高商业竞争力并获得更高的经济效益。
要点二
详细描述
商业中心选址决策需要考虑消费者行为、市场竞争、地理位置等多个因素，通过对这些因素进行综合分析，得出最优的选址方案。例如，大型商场的选址需要考虑到交通便利性和人流量，而特色小店的选址则需要考虑周边环境和消费者行为。
CHAPTER 05
案例分析
某电商公司的配送中心选址
背景
选址要求
某电商公司计划在全国范围内建立配送中心网络，以提升其物流效率和客户服务质量。
考虑到订单量、交通便利性、运营成本等因素，需要对候选地点进行综合评估和选择。
方法
结果
采用混合整数线性规划（MILP）方法，将候选地点作为决策变量，综合考虑其他相关因素，建立优化模型进行求解。
选出了最优的配送中心地点组合，并评估了该组合的效益和成本。
意义
选址决策对于企业的生存和发展至关重要，良好的选址能够提高企业的生产效率、降低物流成本、增强市场竞争力，最终实现企业的长期稳定发展。
研究内容与方法
研究内容
本研究将介绍一种基于运筹学的选址分析方法，包括设施选址、库存管理和运输规划等方面，为企业提供全面的选址决策支持。
研究方法
我们将采用案例分析、数学建模和优化算法等方法，对选址决策进行定量分析和优化，同时结合实际案例，为企业提供个性化的解决方案。

物流配送中心选址方法

物流配送中心选址方法物流配送中心选址方法（一）定量分析法定量的方法主要包括重心法、运输规划法、双层规划法、鲍莫尔-沃尔夫法、Cluster法、CFLP法、混合0-1整数规划法、遗传算法等。

定量方法选址的优点是可以求出比较准确可信的解。

重心法是研究单个物流配送中心选址的常用方法，这种方法将物流系统中的资源点和需求点看成是分布在某一平面范围内的物流系统，各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点。

（二）定性分析法定性分析法主要是根据选址影响因素和选址原则，依靠专家或管理人员丰富的经验、知识及其综合分析能力，确定配送中心的具体选址。

主要有专家打分法、德尔菲法。

定性方法的优点是注重历史经验，简单易行。

其缺点是容易犯经验主义和主观主义的错误，并且当可选地点较多时，不易做出理想的决策，导致决策的可靠性不高。

物流配送中心选址的影响因素（一）交通条件交通条件是影响物流效率和配送成本的重要因素，特别是大宗物资的配送。

物流配送中心选址应接近交通运输枢纽，使配送中心形成物流过程中的一个恰当的结点。

在有条件的情况下，配送中心应尽可能靠近交通要道，如高速公路、铁路货运站、港口、空港等。

（二）用地条件配送中心需要占用一定数量的土地，用地必须符合国家的土地政策和城市规划。

地价如何？是利用现有的土地，还是重新征地？是否符合政府规划要求等等，在建设配送中心时都要进行综合考虑。

（三）货物分布和数量这是配送中心配送的对象，如货物来源和去向的分布情况、历史和现在以及将来的预测和发展等。

配送中心应该尽可能地与生产地和配送区域形成短距离优化。

货物数量是随配送规模的增长而不断增长的。

货物增长率越高，越是要求配送中心选址的合理性，从而减少输送过程中不必要的浪费。

（四）经营环境配送中心所在地区的优惠物流产业政策对物流企业的经济效益将产生重要影响，数量充足和素质较高的劳动力条件也是配送中心选址考虑因素之一。

经营不同类型商品的配送中心最好能分别布局在不同地域。

生产运作管理之选址规划与分析(ppt 21页)

76
地点2的总分略高于其他两个地点的总分,如果没有其他情况，按照因素评分法，将选择地点2作为分店的地址
9
选址方案评估—continued
重心法
主要用于选择配送中心或中转仓库的情况把分销成本看成运输距离和运输数量的线性函数，
求得使分销成本最低的位置，作为目的地（重心）假设在同一种运输方式下，运输数量不变，运输
40
A(200,40)
D(600,50)
0 100 200 300 400 500 600 x
各分店的分布
12
选址方案评估—continued
算例
各分店的物流量
位置 A(200,40) B(450,60) C(500,70) D(600,50)
各分店到配送中心的物流量 1 000 500 1 500 2 000
范围内对每个备选方案的所有因素进行打分将每个因素的得分与它的权重值相乘，再把每个方案
各因素的这个乘积数相加，得到各备选方案的总分比较各方案的总分，选择总分最高的地点
8
选址方案评估—continued
因素评分法
算例
因素 (1)
交通条件附近人口租金面积社区繁华已有超市停车场合计
单价相同
10
选址方案评估—continued
重心法
步骤建立坐标系，确定各地点在坐标系中的相对位置计算重心的横纵坐标值，并在坐标系中找到其相应的位置 Cx=∑dixVi /∑Vi；Cy=∑diyVi /∑Vi Cx——重心的横坐标； Cy——重心的纵坐标；
dix——第i地点的横坐标； diy——第i地点的纵坐标； Vi——第i地点运往目的地的运输量。
若运往各地的产品数量是一样的，公式可以简化为： Cx=∑dix/n；Cy=∑diy/n

图上的路选址问题与连通p-中心和p-中位问题

图上的路选址问题与连通p-中心和p-中位问题选址问题是运筹学中重要的问题之一.设施选址问题的应用十分广泛,从城市,产业带,经济技术开发区到机场,水利设施,销售网点以及仓库都涉及到选址问题,涉及经济,政治,社会,管理,心理及工程地质等多门学科.本文主要研究了一些特殊图上路选址问题,连通p-中心和p-中位选址问题.人们已经证明路选址问题和连通p-中心和p-中位选址问题在一般图上都是NP-困难问题,因此考虑这些问题在某些图类上的多项式算法就成为有意义的问题.本文着重讨论了树(tree),区间图(interval graph),圆弧图(circular-arc graph)和块图(block-graph)等重要图类上的算法设计问题.首先,我们介绍了选址问题的背景和本文涉及的相关记号及术语,并提出了本文研究的主要问题.本文所做的主要研究工作如下：第二章,研究了树上的半厌恶型p-路选址问题.当p=2时,即树上的半厌恶型2-路选址问题,对该问题的MWD模型和WMD模型,分别设计了O(n2)和O(n3)时间算法.对p>2时,考虑相交p-路和不相交p-路这两种特殊的情形.树上的半厌恶型相交p-路问题的MWD模型和WMD模型都可以转化为树上的k-子树核心问题,由此可证明该问题可以在多项式时间内求解.对树上的半厌恶型不相交p-路选址问题的MWD模型,我们设计了O(np+1)时间算法；而对于该问题的WMD模型,给出了其最优解得一些性质.第三章,应用鲁棒优化理论研究了带区间权重的树上的鲁棒核心选址问题,其中允许顶点的权重为负数.对绝对鲁棒核心选址问题设计了O(n2)时间算法.对偏差鲁棒核心选址问题,证明了该问题的计算复杂性为O(n3).第四章,讨论区间图和圆弧图上的连通p-中心和p-中位选址问题.在区间图上,证明了连通p-中心问题和连通p-中位问题的计算复杂性都是O(n).在圆弧图上,证明了连通p-中心问题可以在O(n)时间内求解,而连通p-中位问题可以在O(n2)时间内求解.第五章,讨论了块图上的连通p-中心和p-中位选址问题.对连通p-中心问题给出了O(mn logn)时间算法,对连通p-中位问题,证明了该问题线性时间可解.对双目标规划：连通p-中心-中位问题,证明了该问题的计算复杂性为O(n2),并且帕雷托最优解的个数不超过n个.对厌恶型连通p-中心和p-中位问题分别给出了O(mn)时间算法和O(p2mn)的拟多项式时间算法.最后给出了需要进一步研究的问题.。

运筹学-物流规划及选址方法

y
P1(x1, y1) P2 (x2 , y2 )
d1 d2
di Pi (xi , yi ) (i 1, 2, , n)
P0 (x0 , y0 )
dm
Pn (xn , yn )
0
x
29
（x，y）
（xi，yi），Wj
目标函数：总运输费用最少
令总运输费用为F，则
n
F C jW j (x x j )2 ( y y j )2 j 1 30
6
• 4、流动模式分析 • 布置问题的定量分析常见的目标是降低物流成本，这
时就要对设施内的流动模式作出分析。 • 流动模式可以分为水平和竖直的，如是单层设施，就
只用考虑水平流动模式，多层设施布置时还要考虑竖直模式。但总的来说，水平模式是最基本的。不论布置对象的大小，也不论采用何种原则布置，都要考虑物料的流动模式。
初始解
(x1，y1)
n
C jW j x j /
x
j 1
n
C jW j / j 1 n
y
C jW j y j /
j 1
n
C jW j / j 1
(x x j )2 ( y y j )2 (x x j )2 ( y y j )2
(x x j )2 ( y y j )2 (x x j )2 ( y y j )2
2
• 2、空间布局规划 • ——包括两个部分： • 物流作业流程设计和功能区域总体分类。 • （1）物流作业流程设计规划是一个系统工程，要求规
划的物流中心合理化、简单化和机械化。
• 所谓合理化就是指各项作业流程具有必要性和合理性。 • 所谓简单化是指整个系统的物流作业简单、明确和易操作，并

Python小白的数学建模课-07.选址问题

Python小白的数学建模课-07.选址问题1. 选址问题选址问题是指在某个区域内选择设施的位置使所需的目标达到最优。

选址问题也是一种互斥的计划问题。

例如投资场所的选址：企业要在 m 个候选位置选择若干个建厂，已知建厂费用、运输费及 n 个地区的产品需求量，应如何进行选址。

选址问题是运筹学中经典的问题之一，选址问题在生产生活、物流、甚至军事中都有着非常广泛的应用，如工厂、仓库、急救中心、消防站、垃圾处理中心、物流中心、导弹仓库的选址等。

更重要的，选址问题也是数模竞赛的热点问题。

选址是重要的长期决策，选址的好坏直接影响到服务方式、服务质量、服务效率、服务成本等，从而影响到利润和市场竞争力，选址问题的研究有着重大的经济、社会和军事意义。

选址问题有四个基本要素：设施、区域、距离和优化目标。

1.1 设施选址问题加粗样式中所说的设施，在具体题目中可以是工厂、仓库、服务站等形式。

1.2 区域选址问题中所说的区域，在具体题目中可以是工厂、车间的内部布局，也可以是给定的某个地区、甚至空间范围。

按照规划区域的特征，可以分为连续选址问题和离散选址问题。

连续选址问题，设施可以布局在区域内的任意位置，就要求出最优选址的坐标；离散选址问题，只能从若干候选位置中进行选择，运筹学中的选址问题通常是这类离散选址问题。

1.3 距离选址问题中所说的距离，是指设施到服务对象之间的距离，在具体题目中也可以是某个选址位置的服务时间、成本、覆盖范围。

如果用图论方法求解，通常就是连接顶点的边的权值。

当问题所关注的是设施到服务对象之间的距离时，如果问题给出的不是顶点之间的距离，而是设施的位置坐标，要注意不是只有欧式距离，对于不同问题也可能是球面距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离。

1.4 优化目标选址问题要求选择最好的选址位置，但选址位置只是决策变量，选择的最终目的通常是实现加权距离最短、费用最小、利润最大、时间最短，这才是优化问题的目标函数。

按照目标函数的特点，可以分为：中位问题，要求总成本最小；中心问题，服务于每个客户的最大成本最小；反中心问题：服务于每个客户的最小成本最大。

运筹学-7(选址分析)

各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，物
体系统的重心作为物流网点的最佳设置点。
1.运输量—重心法（单设施选址）
q1 q4
q2
q3
假设现在要建一座配送中心以向 n 个零售商供货，令 n 个零售商在平面上的坐标为（x1,y1）, (x2,y2), …, (xn,yn)，各零售商的装运量分别为 q1, q2,…,qn ，则依下式算出的配送中心位置（x,y）将可使新工厂到n个零售商的分配成本和为最小。
x
0

n
i 1
x iw
n
i
c
i
i

n
w
i 1
i
c
i
y
0

i 1
y iw
n
c
i
i

w
i 1
i
c
式中X0 — 重心的x 坐标； Y0 — 重心的y 坐标； Xi — 第i个地点的x坐标；Yi — 第i个地点的y坐标； Wi — 第i个地点货物量；Ci —第i个地点运输费。最后，选择求出的重心点坐标值对应的地点作为我们要布置设施的地点。
所以，该企业应该选址在（25.4, 42.1）Km的位置上。下面，我们给同学介绍一个迭代重心法。
什么是迭代法？
迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程,跟迭代法相对应的是直接法（或者称为一次解法），即一次性解决问题。迭代法又分为精确迭代和近似迭代。“二分法”和“牛顿迭代法”属于近似迭代法。迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用
附：单一物流中心选址---迭代重心法
公式：在应用公式求到重心值后
d ( x x ) ( y y ) j 0 j 0 j

选址问题

分类
选址研究中的典型问题，如Weber（韦伯）问题、中值问题、覆盖问题、中心问题、多目标选址、竞争选址、不受欢迎的设施选址、选址-分配、选址-路线等，都是引起广泛关注和深入研究的热点课题，研究的也较为成熟。[1]
编辑本段
选址问题综述
基本选址问题
（1）P-中位问题（p-median problems）
P-中位问题（也叫P-中值问题）是研究如何选择P个服务站使得需求点和服务站之间的距离与需求量的乘积之和最小。Hakimi提出该问题之后给出了P-中位问题的Hakimi特性，他证明了P-中位问题的服务站候选点限制在网络节点上时至少有一个最优解是与不对选址点限制时的最优解是一致的，所以将网络连续选址的P-中位问题简化到离散选址问题不会影响到目标函数的最优值。Goldman给出了在树和只有一个环的网络上为单个服务站选址中位问题的简单算法。Miehle于1958年也研究过平面1-中位问题，也就是Weber问题，是他发现了Weiszfeld的研究成果，被选址-分配问题的里程碑文章Cooper誉为Weiszfeld研究的发现者。对于空间P-中位问题，也就是更一般的Weber问题，Rosing提出了最优解法。Garey和Johnson证明了P-中位问题是NP-困难问题。Francis、Francis和Cabot、Chen以及Chen和Handler研究了基于欧氏距离的P-中位问题。
最大覆盖问题或P-覆盖问题是研究在服务站的数目和服务半径已知的条件下，如何设立P个服务站使得可接受服务的需求量最大的问题。同其它基本问题一样，最大网络覆盖问题也是NP-困难问题(Marks.Daskin)。最初的最大覆盖问题是由Church RL和ReVelle C提出的，他们将服务站最优选址点限制在网络节点上；Church RL和Meadows ME在确定的关键候选节点集合中给出了一般情况下的最优算法，他们通过线性规划的方法求解，如果最优解不是整数就用分枝定界法求解；Church和Meadows提出了最大覆盖问题的伪Hakimi特性，即在任何一个网络中，存在一个有限节点的扩展集，在这个集合中至少包含一个最大覆盖问题的最优解。Benedict，Hogan和ReVelle，Daskin考虑服务系统拥挤情况下的最大覆盖问题，他们把任意一个服务站繁忙的概率当作外生变量，目标函数是服务站可以覆盖的期望需求量最大。Haldun Aytug和Cem Saydam用遗传算法来求解大规模最大期望覆盖问题，并进行了比较。Fernando Y等对最大期望覆盖问题中排队与非排队的情况进行了对比。Berman研究了最大覆盖问题和部分覆盖问题之间的关系。Oded Berman和DmitryKrass、Oded Berman, Dmitry Krass和Zvi Drezner讨论比传统最大覆盖问题更一般的最大覆盖问题，并给出了拉格朗日松弛算法。Orhan Karasakal和Esra K.Karasakal讨论了部分覆盖问题，对覆盖程度进行了定义。Jorge H. Jaramillo、Joy Bhadury和Rajan Batta在选址问题的遗传算法应用研究时介绍了最大覆盖问题遗传算法的操作策略。

选址规划与分析

3
方案优化
基于评估结果，对方案进行优化调整，以提高其可行性。
评估和选择最优方案
评估标准
确定评估选址方案的标准，如成本效益分析、风险评估等。
综合评估
对各方案进行综合评估，考虑各种因素，确保选择最优方案。
决策制定
根据评估结果，制定最终的选址决策，并制定实施计划。
05选址案例研究零售业选源自案例法律法规税收政策
了解当地税收政策，以确保企业税务合规和降低税务成本。
土地使用权
确保企业拥有合法的土地使用权或租赁权，避免法律纠纷和损失。
环保法规
了解当地环保法规，确保企业符合环保要求，降低环境风险。
环境因素
自然环境优美
选址应考虑当地自然环境的美观程度，有利于提高员工的工作生活质量和企业的形象。
02
选址分析方法
市场分析
目标市场定位
明确企业的目标市场，包括消费者群体、市场规模、消费水平等。
市场容量评估
评估目标市场的容量，了解市场空间和潜在需求。
市场趋势预测
分析市场发展趋势，预测未来市场需求和变化。
竞争分析
竞争对手识别
识别同行业竞争对手，了解其规模、市场份额、竞争优势等。
竞争策略分析
选址的重要性和影响
影响企业的运营成本和效率
合适的选址可以降低运输、租金、劳动力等方面的成本，提高运营效率。
影响企业的形象和品牌价值
合适的选址可以提升企业形象，增强品牌影响力。
影响企业的市场竞争力
地理位置的优劣往往决定了企业能否快速响应市场需求，抓住商机。
影响企业的可持续发展
考虑环境、社会和治理（ESG）因素，选址决策应与可持续发展目标相一致。

运筹学-物流规划及选址方法PPT文档48页

运筹学-物流规划及选址方法
51、没有哪个社会可以制订一部永远适用的宪法，甚至一条永远适用的法律。 ——杰斐逊 52、法律源于人的自卫本能。——英格索尔
53、人们通常会发现，法律就是这样一种的网，触犯法律的人，小的可以穿网而过，大的可以破网而出，只有中等的才会坠入网中。 ——申斯通 54、法律就是法律它是一座雄伟的大夏，庇护着我们大家；它的每一块砖石都垒在另一块砖石上。 ——高尔斯华绥 55、今天的法律未必明天仍是法律。 ——罗·伯顿
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克

物流设施选址方法介绍

物流设施选址方法介绍定性分析法（1）优缺点比较法优缺点比较法是一种最简单的设施选址的定性分析法，尤其适应于非经济因素的比较。

该方法的具体做法是：罗列出各个方案的优缺点进行分析比较，并按最优、次优、一般、较差、极坏5个等级对各个方案的各个特点进行评分，对每个方案的各项得分加总，得分最多的方案为最优方案。

这种方法在实际应用中，有的规划人员可能认为某个实施方案的优缺点是“显而易见“的或是很容易明白的，从而忽略了有说服力的分析。

其实，对一个有经验的规划人员，列出一个优缺点评价表并不困难，而对说服有关人员却是十分必要和有效的。

问题是要选择好优缺点所涉及的因素。

特别是有关人员所考虑和关心的主导因素，这一点对决策者特别重要。

为了防止遗漏。

可以编一个内容齐全而最常用的实施方案评价因素点检表，供规划人员结合实施的具体情况逐项点检并筛选需要比较的因素。

优缺点比较法的比较因素可从以下方面考虑：区域位置、面积及地形、地势与坡度、风向和日照、地质条件、土石方工程量、场址、现在所有者情况、交通情况、与城市的距离、供电与给排水、地震、防洪措施、经营条件、协作条件、建设速度等。

这一方法基本上是就事论事，缺乏量化的比较，科学性不足，对非成本因素考虑较少，难以满足市场经济条件下的运作。

但是这种传统方法中对各种选址因素的罗列分析，特别是调查研究的经验对初学者在选址中制订各种侯选方案是仍有借鉴之处。

（2）加权因素比较法这种方法的特点是可以把提供比较的各项因素进行加权综合比较，充分考虑了各种因素对方案的影响程度，因此是一种比较通用的方法。

关键是要选择好比较的因素，合理地确定各个因素的权数和客观地对每个方案的各个因素打分。

加权因素评价的程序如下：①明确要评价的方案②选址考虑的因素③准备评分表④确定每个因素的相对重要性⑤给每个方案每个因素评分⑥计算加权分评价的结果有可能出现以下几种情况：①某个方案明显突出，总分明显高于其他方案，该方案就可以被承认为最佳方案；②两个方案的结果很接近，应当对这两个方案在进行评价。