数据结构 创建一个三元组程序 C语言

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数据结构三元组1

数据结构三元组1

国脉信息学院数据结构实验报告____09____级____x____班___2011___年__x月__xx___日姓名__ xxxxx____ 学号___xxxx___ 得分_____________ 1.实验题目实现创建一个三元组,取三元组的任意一个分量,置三元组的任意一个分量,求三元组的最大分量,求三元组的最小分量,显示三元组等基本操作。

2.需求分析本演示程序用vC编写,完成三元组的生成,取三元组的任意一个分量,置三元组的任意一个分量,求三元组的最大分量,求三元组的最小分量,显示三元组等基本操①输入的形式和输入值的范围:创建一个三元组时需要输入三元组元素的值;取三元组的任意一个分量时输入所取元素的位置;置三元组的任意一个分量时输入需要置的元素的位置以及所置的值。

在所有输入中,元素的值都是整数②输出的形式:在所有操作中都显示操作提示以及操作后三元组的内容。

其中:创建一个三元组操作后显示该三元组;完成取三元组的任意一个分量求三元组的最大分量,求三元组的最小分量操作后符合要求元素的值,完成置三元组的任意一个分量后显示操作后的三元组。

③程序所能达到的功能:完成三元组的创建,取三元组的任意一个元素,置三元组的任意一个分量,得到三元组的最大值与最小值,显示三元组等④测试数据:A.创建三元组操作中依次输入随意的三个整型数生成一个三元组TB.取三元组中的分量操作中输入元素的位序,返回所取元素在三元组中的位置及它的值C.置换三元组中的元素操作输入要置换元素在三元组中的位序及置换后新的元素值,返回置换后新的三元组D.完成前面的操作后会自动的显示出新的三元组中最大值元素和最小值元素E.最后销毁三元组3.概要设计1)为了实现上述程序功能,需要定义三元组的抽象数据类型:ADT Triplett {数据对象:D={e1,e2,e3|e1,e2,e3∈ElemSet(定义了关系运算的某个集合) }数据关系:R={<e1,e2,><e2,e3> }基本操作:InitTriplet(T, v1, v2, v3)操作结果:构造了三元组T,元素e1,e2和e3分别被赋以参数v1,v2和v3的值。

数据结构-C语言版:三元组例题

数据结构-C语言版:三元组例题

E[1..max]
m
n t (a) tl的存储结构
i jv (b) tl中第k个元素tl.e[k]
算法transpose是用类程序设计语言描述的一种稀疏矩阵转置
算法,即将三元组表tl1转置后放入三元组表tl2中。该算法通过
统计每列的非零元素的个数从而直接确定转置后的每行的第一 个非零元素存储位置。
类程序设计语言描述形式:符号&开头的参数为输入/输出参 数。算法中,“←”为赋值号。
6)执行算法,当
时,所有循环
(4);
一次也不执行。
cpos[col]← cpos[col]+1; 7)上述算法中共有4个for循环,将非零元
}
素的行号、列号交换并放入转置后矩阵的对
}
应位置的操作是在第
个for循环中
}
实现的。
参考答案
(1) tl2.t←tl1.t (2) num[tl1.e[t].j]+1 (3) cpos[1]←1 (4) tl2.e[q].v←tl1.e[p].v; (5) 顺序 (6) 非零元素个数为0(或tl2.t=0) (7) 4
if tl2.t<>0 then
第i行)非零元素的待插入位置//
{ for col←1 to tl1.n do
//col,t,p,q均为整型//
num[col]←0;
for t←1 to tl1.t do
num[tl1.e[t].j]←
(2) ;
(3)//置非零元素待插位置初始值//
for col←2 to tl1.n do
Algorithm transpose(tl1,&tl2) //tl1,tl2为三元组,tl2为转置后的三元组//

c语言三元组数据结构

c语言三元组数据结构

c语言三元组数据结构C语言是一种广泛应用于嵌入式系统、操作系统、网络、游戏等领域的编程语言,而三元组数据结构则是C语言的一种基本数据结构。

在本文中,我们将分步骤阐述C语言三元组数据结构的概念、定义和使用方法等内容。

1. 概念三元组数据结构是由三个元素组成的一种数据结构,其中每个元素都可以是任意数据类型,包括基本数据类型和自定义数据类型。

三元组数据结构的主要目的是为了方便地存储和处理多个相关数据的信息。

2. 定义在C语言中,三元组数据结构可以使用结构体来实现。

结构体是一种自定义数据类型,它可以包含多个不同的数据类型成员。

下面是一个表示三元组的结构体定义:```struct Triple {int first;float second;char third;};```在上述定义中,我们定义了一个包含三个元素的结构体Triple,其中第一个元素是一个整数类型,第二个元素是一个浮点数类型,第三个元素是一个字符类型。

3. 使用方法使用三元组数据结构需要包含相应的头文件,并进行结构体的定义和初始化。

下面是一个使用三元组为学生记录成绩的例子:```#include <stdio.h>#include <stdlib.h>struct Triple {char name[20];int Math;int English;};void printScore(struct Triple student) {printf("Name: %s\n", );printf("Math: %d\n", student.Math);printf("English: %d\n", student.English);}int main() {struct Triple student1 = {"Tom", 80, 85};struct Triple student2 = {"Jerry", 90, 92};printScore(student1);printScore(student2);return 0;}```在上述代码中,我们定义了一个表示学生姓名、数学成绩和英语成绩的三元组数据结构。

c语言三元表达式

c语言三元表达式

c语言三元表达式
C语言三元表达式是一种简单但强大的条件语句,用于在程序中执行快速完成条件判断。

其主要由一个条件(如果/除非)、一个表达式(真值/虚假值)和一个结果(真值/虚假值)构成,而这里的表达式就是用来确定程序的正确/错误的方法。

1、C语言三元表达式的基本结构
三元表达式的格式为:条件?表达式1:表达式2。

例如:
if(a < b)
answer = a;
else
answer = b;
它可以简写为Answer = (a<b)?a:b;
2、C语言三元表达式的语法
语法:条件?表达式1:表达式2。

如果条件为真,则表达式1被执行,否则执行表达式2,这称为三元运算符,
用法如下:
a >=
b ? A : B;
if(a >= b)
A;
else
B;
3、C语言三元表达式的用法
三元表达式用于指定一个变量的值,也可以用作另一个表达式的一部分,
例:
int max = (a>b)?a:b;
4、C语言三元表达式的应用
1)在C语言中,三元表达式可以用来替代if…else语句,这会节省多余的代码。

2)三元表达式甚至可以嵌套使用,实现更复杂的判断。

3)三元表达式还可以用在比较字符串的大小,并返回布尔型true或false,以判断字符串的大小。

4)三元表达式还可以作为函数参数,而函数正是C语言编程中最重要的技术,函数中可以使用三元表达式来实现复杂的判断。

总而言之,C语言三元表达式可以有效地替代if...else结构,提升程序的执行效率,增强代码的可读性,有利于编程者梳理逻辑,因此真实深受编程界关注和青睐。

《数据结构、算法与应用(C++语言描述)》习题参考答案doc

《数据结构、算法与应用(C++语言描述)》习题参考答案doc

第1章概论1.数据、数据元素、数据结构、数据类型的含义分别是什么?数据:对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并由计算机程序处理的符号的总称。

数据元素:数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体考虑。

数据结构:数据元素之间的关系+运算,是以数据为成员的结构,是带结构的数据元素的集合,数据元素之间存在着一种或多种特定的关系。

数据类型:数据类型是用来区分不同的数据;由于数据在存储时所需要的容量各不相同,不同的数据就必须要分配不同大小的内存空间来存储,所有就要将数据划分成不同的数据类型。

数据类型包含取值范围和基本运算等概念。

2.什么是数据的逻辑结构?什么是数据的物理结构?数据的逻辑结构与物理结构的区别和联系是什么?逻辑结构:数据的逻辑结构定义了数据结构中数据元素之间的相互逻辑关系。

数据的逻辑结构包含下面两个方面的信息:①数据元素的信息;②各数据元素之间的关系。

物理结构:也叫储存结构,是指逻辑结构的存储表示,即数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式,包括结点的数据和结点间关系的存储表示。

数据的逻辑结构和存储结构是密不可分的,一个操作算法的设计取决于所选定的逻辑结构,而算法的实现依赖于所采与的存储结构。

采用不同的存储结构,其数据处理的效率是不同的。

因此,在进行数据处理时,针对不同问题,选择合理的逻辑结构和存储结构非常重要。

3.数据结构的主要操作包括哪些?对于各种数据结构而言,他们在基本操作上是相似的,最常用的操作有:●创建:建立一个数据结构;●清除:清除一个数据结构;●插入:在数据结构中增加新的结点;●删除:把指定的结点从数据结构中删除;●访问:对数据结构中的结点进行访问;●更新:改变指定结点的值或改变指定的某些结点之间的关系;●查找:在数据结构中查找满足一定条件的结点;●排序:对数据结构中各个结点按指定数据项的值,以升序或降序重新排列。

4.什么是抽象数据类型?如何定义抽象数据类型?抽象数据类型(Abstract Data Type 简称ADT)是指一个数学模型以及定义在此数学模型上的一组操作。

数据结构三元组c语言源代码

数据结构三元组c语言源代码

数据结构三元组c语言源代码数据结构三元组C语言源代码在计算机科学领域,数据结构是一种组织和存储数据的方式,它可以让我们更高效地管理和处理数据。

在数据结构中,三元组是一种常用的结构,它由三个元素组成,分别对应于一个事物的不同方面。

在C 语言中,我们可以使用结构体来实现三元组。

首先,我们需要定义一个结构体来表示三元组。

在下面的代码中,我们定义了一个名为`triple`的结构体,它有三个成员变量分别为`a`,`b`和`c`。

```ctypedef struct {int a;double b;char c;} triple;```这个结构体中,`a`表示整型变量,`b`表示双精度浮点型变量,`c`表示字符型变量。

我们可以根据需要更改这些类型,以便适应特定的数据需求。

接下来,我们可以使用三元组结构体来创建存储数据的具体实例。

在下面的代码片段中,我们定义了一个名为`example`的三元组,它的第一,二,三个元素分别为1、3.14和'A'。

```ctriple example = { 1, 3.14, 'A' };```我们还可以定义一个函数来根据用户提供的数据创建一个新的三元组实例。

在下面的代码片段中,我们创建了一个名为`create_triple`的函数,并定义一个名为`new_triple`的三元组变量,它的元素根据用户输入而定。

```ctriple create_triple() {triple new_triple;printf("请输入一个整数:");scanf("%d", &new_triple.a);printf("请输入一个双精度浮点数:");scanf("%lf", &new_triple.b);printf("请输入一个字符:");scanf(" %c", &new_triple.c);return new_triple;}```最后,我们可以在程序中使用定义好的结构体和函数来处理我们的数据。

数据结构三元组

数据结构三元组

数据结构三元组引言数据结构是计算机科学中的重要概念,用于组织和管理数据。

其中,三元组是一种常见的数据结构,通常用于表示和存储有序的数据集合。

本文将介绍三元组的概念、应用和实现方式。

一、概念1. 三元组的定义三元组是由三个元素组成的有序序列,通常表示为(a, b, c),其中a、b、c分别表示三个元素。

三元组可以用于表示各种类型的数据,如数值、字符串、布尔值等。

2. 三元组的特点三元组具有以下特点:- 有序性:三元组中的元素按照一定的顺序排列,不可随意调换位置。

- 可变性:三元组中的元素可以根据需要进行修改,但元素的类型通常是固定的。

- 独特性:三元组中的元素互不相同,每个元素的值都是唯一的。

二、应用1. 数据库管理系统在数据库管理系统中,三元组常用于表示关系型数据库中的表。

每个表都由多个三元组组成,每个三元组表示表中的一条记录。

通过使用三元组,可以方便地对表中的数据进行增删改查操作。

2. 图论在图论中,三元组常用于表示有向图或无向图中的边。

每个边都可以用一个三元组表示,其中第一个元素表示边的起点,第二个元素表示边的终点,第三个元素表示边的权重。

通过使用三元组,可以方便地表示和操作图中的边。

3. 机器学习在机器学习中,三元组常用于表示训练数据集。

每个训练样本都可以用一个三元组表示,其中第一个元素表示输入数据,第二个元素表示输出数据,第三个元素表示样本的权重。

通过使用三元组,可以方便地表示和处理机器学习中的训练数据。

三、实现方式1. 数组使用数组来实现三元组是一种简单而常见的方式。

可以创建一个长度为3的数组,将三个元素依次存储在数组中。

通过索引可以方便地访问和修改数组中的元素。

2. 链表使用链表来实现三元组是一种灵活而高效的方式。

可以创建一个节点结构,每个节点包含三个指针,分别指向三个元素。

通过节点之间的链接,可以方便地遍历和操作三元组。

3. 字典使用字典来实现三元组是一种方便而易读的方式。

可以创建一个键值对,将三个元素分别作为键的不同属性,然后将键值对存储在字典中。

数据结构C语言版稀疏矩阵的三元组顺序表存储表示和实现

数据结构C语言版稀疏矩阵的三元组顺序表存储表示和实现

typedef int ElemType;// 稀疏矩阵的三元组顺序表存储表示define MAXSIZE 100 // 非零元个数的最大值typedef struct{int i;j; // 行下标;列下标ElemType e; // 非零元素值}Triple;typedef struct{Triple dataMAXSIZE+1; // 非零元三元组表;data0未用int mu;nu;tu; // 矩阵的行数、列数和非零元个数}TSMatrix;// 创建稀疏矩阵Mint CreateSMatrixTSMatrix M{int i;m;n;ElemType e;int k;printf"请输入矩阵的行数;列数;非零元素个数:逗号\n";scanf"%d;%d;%d";&M.mu;&M.nu;&M.tu;M.data0.i=0; // 为以下比较顺序做准备fori = 1; i <= M.tu; i++{do{printf"请按行序顺序输入第%d个非零元素所在的行1~%d;""列1~%d;元素值:逗号\n"; i;M.mu;M.nu;scanf"%d;%d;%d";&m;&n;&e;k=0;// 行或列超出范围ifm < 1 || m > M.mu || n < 1 || n > M.nuk=1;ifm < M.datai-1.i || m == M.datai-1.i&& n <= M.datai-1.j // 行或列的顺序有错k=1;}whilek;M.datai.i = m; //行下标M.datai.j = n; //列下标M.datai.e = e; //该下标所对应的值}return 1;}// 销毁稀疏矩阵M;所有元素置空void DestroySMatrixTSMatrix M{M.mu=0;M.nu=0;M.tu=0;}// 输出稀疏矩阵Mvoid PrintSMatrixTSMatrix M{int i;printf"\n%d行%d列%d个非零元素..\n";M.mu;M.nu;M.tu;printf"%4s%4s%8s\n"; "行"; "列"; "元素值";fori=1;i<=M.tu;i++printf"%4d%4d%8d\n";M.datai.i;M.datai.j;M.datai.e; }// 由稀疏矩阵M复制得到Tint CopySMatrixTSMatrix M;TSMatrix T{T=M;return 1;}// AddSMatrix函数要用到int compint c1;int c2{int i;ifc1<c2i=1;else ifc1==c2i=0;elsei=-1;return i;}// 求稀疏矩阵的和Q=M+Nint AddSMatrixTSMatrix M;TSMatrix N;TSMatrix Q{Triple Mp;Me;Np;Ne;Qh;Qe;ifM.mu=N.mureturn 0;ifM.nu=N.nureturn 0;Q.mu=M.mu;Q.nu=M.nu;Mp=&M.data1; // Mp的初值指向矩阵M的非零元素首地址Np=&N.data1; // Np的初值指向矩阵N的非零元素首地址Me=&M.dataM.tu; // Me指向矩阵M的非零元素尾地址Ne=&N.dataN.tu; // Ne指向矩阵N的非零元素尾地址Qh=Qe=Q.data; // Qh、Qe的初值指向矩阵Q的非零元素首地址的前一地址whileMp <= Me && Np <= Ne{Qe++;switchcompMp->i;Np->i{case 1:Qe=Mp;Mp++;break;case 0:// M、N矩阵当前非零元素的行相等;继续比较列switchcompMp->j;Np->j{case 1:Qe=Mp;Mp++;break;case 0:Qe=Mp;Qe->e+=Np->e;ifQe->e // 元素值为0;不存入压缩矩阵Qe--;Mp++;Np++;break;case -1:Qe=Np;Np++;}break;case -1:Qe=Np;Np++;}}ifMp>Me // 矩阵M的元素全部处理完毕whileNp<=Ne{Qe++;Qe=Np;Np++;}ifNp>Ne // 矩阵N的元素全部处理完毕whileMp<=Me{Qe++;Qe=Mp;Mp++;}Q.tu=Qe-Qh; // 矩阵Q的非零元素个数return 1;}// 求稀疏矩阵的差Q=M-Nint SubtSMatrixTSMatrix M;TSMatrix N;TSMatrix Q{int i;fori=1;i<=N.tu;i++N.datai.e=-1;AddSMatrixM;N;Q;return 1;}// 求稀疏矩阵的乘积Q=MNint MultSMatrixTSMatrix M;TSMatrix N;TSMatrix Q{int i;j;h=M.mu;l=N.nu;Qn=0;// h;l分别为矩阵Q的行、列值;Qn为矩阵Q的非零元素个数;初值为0 ElemType Qe;ifM.nu=N.mureturn 0;Q.mu=M.mu;Q.nu=N.nu;Qe=ElemType mallochlsizeofElemType; // Qe为矩阵Q的临时数组// 矩阵Q的第i行j列的元素值存于Qe+i-1l+j-1中;初值为0 fori=0;i<hl;i++Qe+i=0; // 赋初值0fori=1;i<=M.tu;i++ // 矩阵元素相乘;结果累加到Qeforj=1;j<=N.tu;j++ifM.datai.j==N.dataj.iQe+M.datai.i-1l+N.dataj.j-1 +=M.datai.e N.dataj.e;fori=1;i<=M.mu;i++forj=1;j<=N.nu;j++ifQe+i-1l+j-1=0{Qn++;Q.dataQn.e=Qe+i-1l+j-1;Q.dataQn.i=i;Q.dataQn.j=j;}freeQe;Q.tu=Qn;return 1;}// 算法5.1 P99// 求稀疏矩阵M的转置矩阵T..int TransposeSMatrixTSMatrix M;TSMatrix T{int p;q;col;T.mu=M.nu;T.nu=M.mu;T.tu=M.tu;ifT.tu{q=1;forcol=1;col<=M.nu;++col //先将列转换成行forp=1;p<=M.tu;++p //再将行转换成列ifM.datap.j==col{T.dataq.i=M.datap.j;T.dataq.j=M.datap.i;T.dataq.e=M.datap.e;++q;}}return 1;}// 算法5.2 P100// 快速求稀疏矩阵M的转置矩阵T..int FastTransposeSMatrixTSMatrix M;TSMatrix T{int p;q;t;col;num;cpot;num=int mallocM.nu+1sizeofint; // 生成数组0不用cpot=int mallocM.nu+1sizeofint; // 生成数组0不用T.mu=M.nu;T.nu=M.mu;T.tu=M.tu;ifT.tu{forcol=1;col<=M.nu;++colnumcol=0; // 设初值fort=1;t<=M.tu;++t // 求M中每一列含非零元素个数++numM.datat.j;cpot1=1;// 求第col列中第一个非零元在T.data中的序号forcol=2;col<=M.nu;++colcpotcol=cpotcol-1+numcol-1;forp=1;p<=M.tu;++p{col=M.datap.j;q=cpotcol;T.dataq.i=M.datap.j;T.dataq.j=M.datap.i;T.dataq.e=M.datap.e;++cpotcol;}}freenum;freecpot;return 1;}int main{TSMatrix A;B;C;printf"创建矩阵A: ";CreateSMatrix&A;PrintSMatrixA;printf"由矩阵A复制矩阵B: ";CopySMatrixA;&B;PrintSMatrixB;DestroySMatrix&B;printf"销毁矩阵B后:\n";PrintSMatrixB;printf"重创矩阵B:注意与矩阵A的行、列数相同;这样方便后面的测试""行、列分别为%d;%d\n"; A.mu; A.nu;CreateSMatrix&B;PrintSMatrixB;printf"矩阵C1A+B: ";AddSMatrixA;B;&C;PrintSMatrixC;DestroySMatrix&C;printf"矩阵C2A-B: ";SubtSMatrixA;B;&C;PrintSMatrixC;DestroySMatrix&C;printf"矩阵C3A的转置: ";TransposeSMatrixA;&C;PrintSMatrixC;DestroySMatrix&A;DestroySMatrix&B;DestroySMatrix&C;printf"创建矩阵A2: ";CreateSMatrix&A;PrintSMatrixA;printf"创建矩阵B3:行数应与矩阵A2的列数相同=%d\n";A.nu; CreateSMatrix&B;PrintSMatrixB;printf"矩阵C5AB: ";MultSMatrixA;B;&C;PrintSMatrixC;DestroySMatrix&A;DestroySMatrix&B;DestroySMatrix&C;printf"创建矩阵A: ";CreateSMatrix&A;PrintSMatrixA;FastTransposeSMatrixA;&B;printf"矩阵BA的快速转置: ";PrintSMatrixB;DestroySMatrix&A;DestroySMatrix&B;system"pause";return 0;}/输出效果:创建矩阵A: 请输入矩阵的行数;列数;非零元素个数:逗号3;3;3请按行序顺序输入第1个非零元素所在的行1~3;列1~3;元素值:逗号1;1;1请按行序顺序输入第2个非零元素所在的行1~3;列1~3;元素值:逗号1;3;2请按行序顺序输入第3个非零元素所在的行1~3;列1~3;元素值:逗号3;3;33行3列3个非零元素..行列元素值1 1 11 3 23 3 3由矩阵A复制矩阵B:3行3列3个非零元素..行列元素值1 1 11 3 23 3 3销毁矩阵B后:0行0列0个非零元素..行列元素值重创矩阵B:注意与矩阵A的行、列数相同;这样方便后面的测试行、列分别为3;3 请输入矩阵的行数;列数;非零元素个数:逗号3;3;3请按行序顺序输入第1个非零元素所在的行1~3;列1~3;元素值:逗号1;2;1请按行序顺序输入第2个非零元素所在的行1~3;列1~3;元素值:逗号2;1;2请按行序顺序输入第3个非零元素所在的行1~3;列1~3;元素值:逗号3;1;33行3列3个非零元素..行列元素值1 2 12 1 23 1 3矩阵C1A+B:3行3列6个非零元素..行列元素值1 1 11 2 11 3 22 1 23 1 33 3 3矩阵C2A-B:3行3列6个非零元素..行列元素值1 1 11 2 -11 3 22 1 -23 1 -33 3 3矩阵C3A的转置:3行3列3个非零元素..行列元素值1 1 13 1 23 3 3创建矩阵A2: 请输入矩阵的行数;列数;非零元素个数:逗号3;3;3请按行序顺序输入第1个非零元素所在的行1~3;列1~3;元素值:逗号1;1;1请按行序顺序输入第2个非零元素所在的行1~3;列1~3;元素值:逗号1;3;2请按行序顺序输入第3个非零元素所在的行1~3;列1~3;元素值:逗号3;3;33行3列3个非零元素..行列元素值1 1 11 3 23 3 3创建矩阵B3:行数应与矩阵A2的列数相同=3请输入矩阵的行数;列数;非零元素个数:逗号3;3;2请按行序顺序输入第1个非零元素所在的行1~3;列1~3;元素值:逗号1;3;1请按行序顺序输入第2个非零元素所在的行1~3;列1~3;元素值:逗号2;2;23行3列2个非零元素..行列元素值1 3 12 2 2矩阵C5AB:3行3列1个非零元素..行列元素值1 3 1创建矩阵A: 请输入矩阵的行数;列数;非零元素个数:逗号3;3;2请按行序顺序输入第1个非零元素所在的行1~3;列1~3;元素值:逗号1;2;2请按行序顺序输入第2个非零元素所在的行1~3;列1~3;元素值:逗号3;1;23行3列2个非零元素..行列元素值1 2 23 1 2矩阵BA的快速转置:3行3列2个非零元素..行列元素值1 3 22 1 2请按任意键继续. . . /。

稀疏矩阵的三元组表示和实现

稀疏矩阵的三元组表示和实现

稀疏矩阵的三元组表示和实现
稀疏矩阵是指其中大部分元素为0的矩阵。

为了节省存储空间和提高计算效率,常常使用三元组表示法来表示稀疏矩阵。

稀疏矩阵的三元组表示由三个数组组成,分别存储非零元素的行号、列号和值。

具体实现如下:
1. 定义一个结构体来表示稀疏矩阵的三元组,包括行号、列号和值。

```C++
struct SparseMatrix {
int row;
int col;
int value;
};
```
2. 创建一个数组,用来存储稀疏矩阵中的非零元素的三元组。

```C++
SparseMatrix sparseMatrix[maxSize]; // maxSize为稀疏矩阵中非零元素的个数
```
3. 初始化稀疏矩阵的三元组表示。

4. 对于每个非零元素,将其行号、列号和值存入稀疏矩阵的三元组数组中。

```C++
sparseMatrix[i].row = ...; // 非零元素的行号
sparseMatrix[i].col = ...; // 非零元素的列号
sparseMatrix[i].value = ...; // 非零元素的值
```
稀疏矩阵的三元组表示将只有非零元素的信息存储,从而节省了存储空间。

同时,通过遍历只包含非零元素的数组,可以高效地进行各种矩阵运算。

数据结构C语言版-稀疏矩阵三元组的基本操作讲解学习

数据结构C语言版-稀疏矩阵三元组的基本操作讲解学习
1.2课程名称:数据结构
1.3设计要求
学会分析研究计算机加工的数据结构的特性,以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构,存储结构及其相应的算法,算法要求用C语言完成。学生独立思考解决问题为主,教师指导为辅,结合上机操作,完成指定的任务,撰写课程设计报告。要求源代码有足够的注释,能达到题目要求,并使人能看得懂你的代码。
3.2题目内容…………………………………………………………………………………...6
3.3题目分析…………………………………………………………………………………...6
4.概要设计………………………………………………………………………………….7
4.1稀疏矩阵存储结构………………………………………………………………………..7
数据结构C语言版-稀疏矩阵三元组的基本操作
数据结构
课程设计实验报告
内容名称:稀疏矩阵的基本操作
成员1:09213020-陈东
成员2:09213040-Fra bibliotek丹班级:09数31
教师:李晓翠
江苏师范大学
数学科学学院
1.序言…………………….........................................................................................................3
基于此原因,我们开设了数据结构课程设计。针对数据结构课程的特点,着眼于培养我们的实践能力。实习课程是为了加强编程能力的培养,鼓励学生使用新兴的编程语言。相信通过数据结构课程实践,无论是理论知识,还是实践动手能力,同学们都会有不同程度上的提高。
1.2课程设计的目的
巩固和深刻理解“数据结构(C语言版)”课程所讲解的C语言作为数据结构的算法的描述,掌握对数据的存储结构和算法进行描述时,尽量考虑C语言的特色。培养学生独立工作和创新思维的能力,取得设计与调试的实践经验。提高和加强计算机应用及软件开发能力。通过课程设计题目的练习,强化学生对所学知识的掌握及对问题分析和任务定义的理解,对每到题目作出了相应的逻辑分析和数据结构的选择,通过对任务的分析,为操作对象定义相应的数据结构,以过程化程序设计的思想方法为原则划分各个模块,定义数据的抽象数据类型。分模块对题目进行设计,强化学生对C语言的掌握和对数据结构的选择及掌握。通过程序的编译掌握对程序的调试方法及思想,并且让学生学会使用一些编程技巧。促使学生养成良好的编程习惯,以及让学生对书本上的知识进行了实践。算法与数据结构这门课是计算机科学中一门综合性的专业基础课

三元组顺序表表示的稀疏矩阵加法

三元组顺序表表示的稀疏矩阵加法

三元组顺序表表示的稀疏矩阵加法三元组顺序表表示的稀疏矩阵加法引言:稀疏矩阵是指在矩阵中大部分元素为零的情况下,只有很少非零元素的矩阵。

由于矩阵运算的复杂性,对于大型稀疏矩阵,使用传统的矩阵加法算法会消耗大量的时间和内存资源。

因此,为了高效地进行稀疏矩阵的加法运算,可以使用三元组顺序表来表示稀疏矩阵,并通过特定的算法来实现加法操作。

本文将介绍三元组顺序表和稀疏矩阵加法,并逐步回答以下问题:1. 什么是三元组顺序表?2. 什么是稀疏矩阵加法?3. 如何使用三元组顺序表进行稀疏矩阵加法操作?一、什么是三元组顺序表?三元组顺序表是一种用来高效表示稀疏矩阵的数据结构。

在三元组顺序表中,每个非零元素用一个三元组表示,包括元素的行号、列号和值。

同时,三元组顺序表中还包含两个整数,分别表示矩阵的行数和列数。

例如,如果有一个3x3的稀疏矩阵如下:1 0 20 4 03 0 5使用三元组顺序表来表示这个矩阵,可以得到如下的三元组:(0, 0, 1), (0, 2, 2), (1, 1, 4), (2, 0, 3), (2, 2, 5)二、什么是稀疏矩阵加法?稀疏矩阵加法是指对两个稀疏矩阵进行加法运算的操作。

对于给定的两个稀疏矩阵A和B,稀疏矩阵加法的结果矩阵C的每个元素等于矩阵A和B中对应位置的元素之和。

三、使用三元组顺序表进行稀疏矩阵加法操作的步骤为了实现稀疏矩阵加法,可以按照以下步骤进行:1. 定义一个存储稀疏矩阵的三元组顺序表:使用一个结构体将矩阵的行、列和非零元素存储起来。

2. 输入矩阵A和B的维度:获取矩阵A和B的行数和列数,以及非零元素的个数。

3. 输入矩阵A和B的非零元素:获取矩阵A和B的非零元素的行号、列号和值,并将其存储到三元组顺序表中。

4. 对三元组顺序表进行排序:根据三元组的行号和列号进行排序,以便后续的加法运算。

5. 进行稀疏矩阵加法运算:从头开始遍历三元组顺序表,依次取出每个三元组,根据其行号和列号在结果矩阵C中进行加法运算。

数据结构3.2.3 三元组表

数据结构3.2.3 三元组表
3.2.3 三元组表
将表示稀疏矩阵A的所有非零元素的三元 组结点按行优先的顺序排列,可得到一 个线性表LL,用顺序存储方式存储的线 性表LL,被称为三元组表。
《数据结构》 精品课程
第1页
稀疏矩阵类的声明
template <class T> // 三元组的结点类 class Trituple {
firend class SparseMatrix; private:
一个)保存在b的b[w]中, 则row(b[w])k, col(b[w])
i, val(b[w]) val(a[u]).
《数据结构》 精品课程
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算法Transpose(a, b) //矩阵A存放于三元组表a, 求A的转置并将其保存在三元组表b中 T1. [初始化]
j0. // 确定三元组表 b 的第一个结点b[0] T2. [a为空?]
《数据结构》 精品anspose描述: 假设稀疏矩阵存储在一个三元组表 a 中, 且 A 的非零 元素个数为count, Transpose求A的转置矩阵并将其 保存在三元组表b中. 算法的主要思想: 针对每个列号k(k0, 1, , n1), 对a进行扫描, 考察a 中是否有列号为k的结点, 若有记为a[u] (假定a[u]在a 中的行号为i), 将a[u]依次(∵可能列号为k的结点不止
int row,col; // 非零元素的行号、列号 T value; // 非零元素的值 };
《数据结构》 精品课程
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template <class T> // 稀疏矩阵类的声明
class SparseMatrix { private: // 稀疏矩阵的行数、列数及非零元素个数
int Rows,Cols,Count; // 存储三元组表的数组 int MaxTerm;

c语言三元二次方程

c语言三元二次方程

c语言三元二次方程C语言是一种高级编程语言,它可以用来解决各种数学问题,包括三元二次方程。

三元二次方程是指含有三个未知数的二次方程,它的一般形式为ax^2+by^2+cz^2+dxy+exz+fyz+gx+hy+iz+j=0。

在本文中,我们将介绍如何使用C语言来解决三元二次方程。

我们需要定义三个未知数x、y和z,以及方程中的系数a、b、c、d、e、f、g、h、i和j。

我们可以使用C语言中的变量来表示它们,例如:float x, y, z;float a, b, c, d, e, f, g, h, i, j;接下来,我们需要输入方程中的系数。

我们可以使用C语言中的scanf函数来实现,例如:printf("请输入方程中的系数:\n");scanf("%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f", &a, &b, &c, &d, &e, &f, &g, &h, &i, &j);然后,我们可以使用Cramer法则来解决三元二次方程。

Cramer 法则是一种基于行列式的方法,它可以用来求解线性方程组。

对于三元二次方程,我们可以将它转化为一个线性方程组,然后使用Cramer法则来求解。

具体来说,我们可以将三元二次方程表示为以下形式:Ax = B其中,A是一个3x3的矩阵,它的元素为方程中的系数;x是一个3x1的列向量,它的元素为未知数x、y和z;B是一个3x1的列向量,它的元素为方程中的常数项。

然后,我们可以使用Cramer法则来求解x,y和z。

Cramer法则的公式如下:x = |A1| / |A|y = |A2| / |A|z = |A3| / |A|其中,|A|是矩阵A的行列式,|A1|、|A2|和|A3|是将矩阵A中第1列、第2列和第3列替换为列向量B后得到的矩阵的行列式。

我们可以使用C语言中的printf函数来输出解x、y和z的值,例如:printf("方程的解为:\n");printf("x = %f\n", x);printf("y = %f\n", y);printf("z = %f\n", z);使用C语言解决三元二次方程可以通过定义变量、输入系数、使用Cramer法则求解和输出解的值来实现。

c++三元组表的实现

c++三元组表的实现

C++三元组表的实现1. 引言三元组表是一种常见的数据结构,它由三个部分组成:行索引、列索引和值。

这种数据结构常用于矩阵、稀疏矩阵、数组的表示以及一些特定的算法应用中。

在C++中实现三元组表需要考虑多个方面,包括数据结构设计、内存管理、算法优化等。

本文将详细介绍如何在C++中实现三元组表,并对其性能进行评估。

1.1 三元组表简介三元组表是一种特殊的数据结构,由三个部分组成:行索引、列索引和值。

它通常用于表示稀疏矩阵或数组,其中大部分元素都是零。

通过使用三元组表,可以显著减少存储空间的需求,并提高数据处理的效率。

1.2 C++语言概述C++是一种通用编程语言,由Bjarne Stroustrup于1983年开发。

它是一种静态类型、编译型语言,支持面向对象编程、通用编程和过程式编程。

C++具有高效、可移植、可扩展性和可移植性等特点,使其成为许多领域中首选的编程语言。

2. 三元组表数据结构的设计2.1 基础设计三元组表的基础设计包括行索引、列索引和值三个部分。

这三个部分可以分别用整数、整数和浮点数(或自定义类型)来表示。

为了方便操作和存储,可以创建一个结构体来封装这三个部分的数据。

struct Triplet {int row_index;int col_index;double value;};2.2 扩展设计在基础设计的基础上,可以对三元组表进行扩展,增加一些额外的功能和属性。

例如,可以添加一个大小变量来记录三元组表的长度,或者添加一个数组来存储所有的三元组元素。

此外,还可以为三元组表添加查找、插入、删除等操作的方法。

3. C++实现三元组表的关键技术3.1 内存管理在C++中实现三元组表时,需要考虑内存管理问题。

可以使用动态内存分配来创建三元组表,并在不再需要时释放内存。

例如,可以使用new和delete操作符来创建和删除三元组表中的元素。

同时,需要注意内存泄漏和野指针等问题。

3.2 算法优化为了提高三元组表的性能,可以对算法进行优化。

三元组类型定义与实现

三元组类型定义与实现

三元组类型定义与实现三元组(Triple)是数据结构中的一种基本类型,它由三个元素组成。

每个元素可以是任意类型的数据,三个元素之间相互独立。

三元组广泛应用于数据库、图论、自然语言处理等领域。

三元组的类型定义可以采用面向对象的方式进行实现,即定义一个Triple类。

该类包含三个成员变量,分别表示三个元素。

例如,在C++语言中,可以这样定义Triple类:```cpptemplate <class T1, class T2, class T3>class Tripleprivate:T1 element1;T2 element2;T3 element3;public:Triple(const T1&, const T2&, const T3&);T1 getElement1( const;T2 getElement2( const;T3 getElement3( const;void setElement1(const T1&);void setElement2(const T2&);void setElement3(const T3&);};template <class T1, class T2, class T3>Triple<T1, T2, T3>::Triple(const T1& e1, const T2& e2, const T3& e3)element1 = e1;element2 = e2;element3 = e3;template <class T1, class T2, class T3>T1 Triple<T1, T2, T3>::getElement1( constreturn element1;template <class T1, class T2, class T3>T2 Triple<T1, T2, T3>::getElement2( constreturn element2;template <class T1, class T2, class T3>T3 Triple<T1, T2, T3>::getElement3( constreturn element3;template <class T1, class T2, class T3>void Triple<T1, T2, T3>::setElement1(const T1& e1)element1 = e1;template <class T1, class T2, class T3>void Triple<T1, T2, T3>::setElement2(const T2& e2)element2 = e2;template <class T1, class T2, class T3>void Triple<T1, T2, T3>::setElement3(const T3& e3)element3 = e3;```上述代码中,使用了模板类Triple来定义三元组。

数据结构三元组转置C语言实现(普通 快速)

数据结构三元组转置C语言实现(普通 快速)
普通转置
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<conio.h> #define MAXSIZE 100 typedef struct{
int i,j; int e; }Triple; typedef struct{ Triple data[MAXSIZE+1]; int mu,nu,tu; }TSMatrix;
col = M->data[p].j; q = cpot[col]; T->data[q].i =M->data[p].j; T->data[q].j =M->data[p].i; T->data[q].e =M->data[p].e; ++cpot[col]; } } return T; }
{ if((i==M->data[a].i)&&(j==M->data[a].j)) { printf(" %d",M->data[a].e); a++;
} else printf(" 0"); } printf("\n"); }
}
TSMatrix *TransposeSMatrix(TSMatrix *M, TSMatrix *T) {
printf("请输入非零元个数\n"); scanf("%d",&M->tu); printf("请输入行数\n"); scanf("%d",&M->mu); printf("请输入列数\n"); scanf("%d",&M->nu);

三元组基本操作c语言

三元组基本操作c语言

三元组基本操作c语言三元组基本操作指的是在计算机编程中进行对三元组数据结构的基本操作,包括创建三元组、销毁三元组、添加三元组元素、删除三元组元素和访问三元组元素等操作。

这些操作对于许多计算机编程领域都非常重要,包括人工智能、图形处理、数据挖掘等。

在本篇文档中,我们将介绍如何使用C语言进行三元组基本操作。

一、创建三元组创建三元组是第一步,需要先定义三元组数据结构,然后通过变量类型的定义把三元组导入到程序中。

下面是一个创建一个三元组的C代码示例:typedef struct triple { int row, col; float value; } Triple;其中,Struct关键字定义三元组的数据结构,Triple 是自定义变量名称。

该三元组的三个元素分别是行号(row)、列号(col)和值(value),这对于三元组的表示非常必要。

二、销毁三元组在使用完三元组的过程中,为了释放内存和保证程序运行的稳定性,需要对三元组进行销毁操作。

下面是一个C 代码示例:void destroy(Triple *t){ free(t); }这里使用了free()函数,该函数可以释放内存空间,使其可以被下一个程序使用。

三、添加三元组元素添加三元组元素是指向已经创建的三元组数据结构中添加新的元素,这些元素包括行号、列号和值。

添加元素的代码示例如下:int insert(Triple *t, int r, int c, float v){ t->row = r; t->col = c;t->value = v; }这个函数将添加一条新记录到原有的三元组中。

这里通过指向三元组数据结构的指针实现添加元素的目的。

四、删除三元组元素删除三元组元素是指在已经创建的三元组数据结构中删除一条记录。

这对于通过三元组结构来存储大量数据和只需使用更少数据的情况非常有用。

删除元素的代码示例如下:int delete(Triple *t, int r, int c){ int i; for (i = 0; i < t->row; i++) { if (t[i].row == r && t[i].col == c){ t[i].value = 0;break; } } return i; }该函数首先通过循环在三元组中查找要删除的元素,如果找到了,则将该元素的值设置为0,即删除该元素。

c++ 三元组例题

c++ 三元组例题

三元组在C++中通常指的是包含三个元素的数据结构,例如std::tuple或自定义的结构体。

下面我将给出一个使用自定义结构体的简单例子,用于演示如何在C++中创建和操作三元组。

示例:使用结构体创建三元组cpp#include <iostream>#include <vector>// 定义一个结构体作为三元组struct Triplet {int a;int b;int c;Triplet(int x, int y, int z) : a(x), b(y), c(z) {}};int main() {// 创建一个三元组Triplet t1(1, 2, 3);// 输出三元组的元素std::cout << "t1.a = " << t1.a << ", t1.b = " << t1.b << ", t1.c = " << t1.c << std::endl;// 创建一个存储三元组的向量std::vector<Triplet> triplets;// 向向量中添加三元组triplets.push_back(Triplet(4, 5, 6));triplets.push_back(Triplet(7, 8, 9));// 遍历并输出向量中的三元组for (const auto& t : triplets) {std::cout << "t.a = " << t.a << ", t.b = " << t.b << ", t.c = " << t.c << std::endl;}return 0;}在这个例子中,我们定义了一个名为Triplet的结构体,它有三个整数成员变量a、b和c。

三元组算法实现范文

三元组算法实现范文

三元组算法实现范文三元组算法是一种用于处理图数据结构的算法。

它将图数据结构中的每个节点表示为一个三元组,其中包含节点的标识符和其在图中的位置。

三元组算法主要用于解决图中节点之间的关系问题,例如查找两个节点之间的最短路径或者计算节点之间的相似度。

1.图的表示:将图数据结构表示为一个节点集合和一个边集合。

节点集合表示为一个包含三元组的列表,每个三元组包含节点的标识符和其在列表中的索引位置。

边集合表示为一个包含源节点和目标节点标识符的列表。

2.建立邻接矩阵:根据节点集合和边集合构建一个邻接矩阵,用于表示节点之间的关系。

邻接矩阵是一个二维数组,每个元素表示两个节点之间是否存在边。

如果存在边,邻接矩阵中相应位置的元素为1,否则为0。

3. 查找最短路径:利用广度优先算法(BFS)或迪杰斯特拉算法(Dijkstra)实现最短路径的查找。

广度优先算法通过遍历图中的节点来寻找最短路径,而迪杰斯特拉算法则通过定义节点之间的权重来确定最短路径。

4.计算节点相似度:通过计算节点之间的相似度来判断它们的关系。

常用的相似度计算方法有欧式距离、余弦相似度和皮尔逊相关系数等。

相似度计算可以帮助我们寻找图中具有相似属性的节点。

三元组算法的应用非常广泛。

例如,在社交网络中,可以使用三元组算法来确定用户之间的社交关系;在推荐系统中,可以利用节点相似度来推荐用户可能感兴趣的内容或产品;在路由算法中,可以使用三元组算法来查找最短路径以优化网络传输。

总结起来,三元组算法是一种用于处理图数据结构的算法,它通过将节点表示为三元组来描述节点之间的关系。

三元组算法的实现主要包括图的表示、邻接矩阵的构建、最短路径的查找和节点相似度的计算。

三元组算法在社交网络、推荐系统和路由算法等领域有着广泛的应用。

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数据结构创建一个三元组程序C语言
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#define OK 1
#define ERROR 0
typedef int Status;
typedef int ElemType;
typedef ElemType *Triplet;
Status InitTriplet(Triplet &T,ElemType v1,ElemType v2,ElemType v3); Status DestroyTriplet(Triplet &T);
Status get(Triplet T,int i,ElemType &e);
Status put(Triplet &T,int i,ElemType e);
Status IsAscending(Triplet T);
Status IsDescending(Triplet T);
Status Max(Triplet T,ElemType &e);
Status Min(Triplet T,ElemType &e);
void PrintE(ElemType e);
void PrintT(Triplet T);
int main()
{
Triplet T;
int e;
Status flag;
flag = InitTriplet(T,90,95,100);
if(flag)
{
printf("初始化成功!\nT中元素是:");
PrintT(T);
}
else
{
printf("初始化失败!");
}
flag = get(T,1,e);
if(flag)
{
printf("第1个元素的值为:%d\n",e);
}
flag = put(T,2,96);
if(flag)
{
printf("将T中第2个元素改为96,重新输出T为:");
PrintT(T);
}
flag = IsAscending(T);
if(flag)
printf("T中元素是升序!\n");
else if(flag = IsDescending(T))
printf("T中元素是降序!\n");
else
printf("T中元素无序!\n");
flag = Max(T,e);
if(flag)
{
printf("T中最大元素是:");
PrintE(e);
}
flag = Min(T,e);
if(flag)
{
printf("T中最小元素是:");
PrintE(e);
}
DestroyTriplet(T);
printf("销毁T后,T = %u\n",T);
printf("\n");
return 0;
}
Status InitTriplet(Triplet &T,ElemType v1,ElemType v2,ElemType v3) {
T = (ElemType*)malloc(3*sizeof(ElemType));
if(!T)
exit(-1);
T[0] = v1,T[1] = v2,T[2] = v3;
return OK;
}
Status DestroyTriplet(Triplet &T)
{
free(T);
T = NULL;
return OK;
}
Status get(Triplet T,int i,ElemType &e)
{
e = T[i-1];
return OK;
}
Status put(Triplet &T,int i,ElemType e)
{
T[i-1] = e;
return OK;
}
Status IsAscending(Triplet T)
{
return(T[0] <= T[1])&&(T[1] <= T[2]);
}
Status IsDescending(Triplet T)
{
return(T[0] >= T[1])&&(T[1] >= T[2]);
}
Status Max(Triplet T,ElemType &e)
{
e = (T[0] >= T[1])?(T[0] >= T[2]?T[0]:T[2]):(T[1] >= T[2]?T[1]:T[2]);
return OK;
}
Status Min(Triplet T,ElemType &e)
{
e = (T[0] <= T[1])?(T[0] <= T[2]?T[0]:T[2]):(T[1] <= T[2]?T[1]:T[2]);
return OK;
}
void PrintE(ElemType e)
{
printf("%d\n",e);
}
void PrintT(Triplet T)
{
printf("%d,%d,%d\n",T[0],T[1],T[2]); }。

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