抽样检验方法
抽样检验方法
抽样检验一、抽样检验的由来二次世界大战时期，美国军方采购军火时．在检验人员极度缺乏的情况下，为保证其大量购入军火的品质，专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论，建立厂一套产品抽样检验模式。
满足战时的需要。
二、抽样检验的定义从群体中随机取样(抽取一部分)．然后对该部分进行检验、把其结果与判定基准相比较、然后利用统计的方法．来判断群体的合格或不合格的检验过程。
三、基本概念及用语1．群体与样本。
群体就是提供被做为调查(或检查)的对象．或者称采取措施的对象。
也常称为批，群体(批)大小常以N表示，亦称批量N。
工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。
不论是一件件的产品、还是散装料，一般都要组成批，而后提交检验，有些情形，中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验 (如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。
样本就是指我们从群体中(或批中)，抽取的部分个体。
抽取的样本数量常以n表示。
2．批的组成。
构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同，即是应当由原、辅料相同，牛产员工变动不大生产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。
此时．批的特性值只有随机波动．不会有较大的差别。
这样做．主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性．从而使抽样检验更为有效，如果有证据表明，不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时，应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批，构成批的上述各种条件，通常很少能够同时满足。
如果想使它们都得到满足，往往需要把批分得比较小．这样品质一致而且容易追溯。
但这样做，会使检验工作量大大增加．反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以，除作产品品质时好时坏，波动较大．必须采用较小的批以保证批的合理外，当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕，采用大批量是经济的、当然，在使用大批量时，应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。
如何进行抽样检验
如何进行抽样检验抽样检验是一种统计学方法，用于判断样本数据是否能代表总体数据。
它基于随机抽样原理，通过比较样本和总体之间的差异，以判断一些假设是否成立。
下面将介绍抽样检验的步骤，包括假设设定、抽样方法、统计量计算、假设检验和结果解释。
1.假设设定：首先需要明确研究问题，并对所关心的参数进行相应的假设设定。
通常会提出一个原假设（H0）和一个备择假设（H1）。
-原假设（H0）通常是关于总体参数的陈述，并假设未发生变化或没有影响。
-备择假设（H1）通常是与原假设相反的观点或猜测。
2.抽样方法：根据问题的要求和总体特征选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
-简单随机抽样是从总体中以相等的概率选择样本的抽样方法。
-分层抽样是将总体分为几个互不重叠的层，然后从各层中进行简单随机抽样。
-系统抽样是在总体中选择每隔一定间隔的个体，作为样本。
3.统计量计算：根据样本数据计算相应的统计量，以评估样本和总体之间的差异。
常见的统计量包括均值、比例、方差等。
-对于均值的抽样检验，通常使用t检验或z检验进行统计量计算。
-对于比例的抽样检验，通常使用z检验进行统计量计算。
-对于方差的抽样检验，常使用卡方检验进行统计量计算。
4.假设检验：根据统计量和所设定的显著性水平，判断原假设是否可接受。
显著性水平通常设定为0.05或0.01-如果计算得到的统计量小于给定的显著性水平对应的临界值，则接受原假设。
-如果计算得到的统计量大于给定的显著性水平对应的临界值，则拒绝原假设，接受备择假设。
5.结果解释：根据假设检验的结果，得出相应的结论，并进行解释。
通常会给出拒绝原假设的理由和相关的统计结果。
-如果拒绝原假设，则说明样本数据提供了足够的证据支持备择假设。
-如果接受原假设，则说明样本数据不足以支持对总体进行的猜测或观点。
在进行抽样检验时，需要根据具体问题选择合适的方法和适当的统计量。
此外，还需要注意样本的大小、总体的选择和数据的质量等因素，以保证抽样检验的准确性和有效性。
抽样检验方案
抽样检验方案（简称抽样方案）是一套规则，依据它去决定如何抽样（一次抽或分几次抽，抽多少），并根据抽出产品检验的结果决定接收或拒绝该批产品。
抽样方案按指标性质分为计数抽样方案与计量抽样方案两类，按抽取样本的方式分为一次、二次、多次及序贯抽样方案。
除了根据抽样检验方法制定适用于各种特定情形的抽样方案外，抽样检验方法的标准化是一个重要的研究方向。
抽样技术（取样方法）1．单纯随机抽样:完全随机,无限制;一般多利用乱数表或抽样球2．系统抽样：按一定的时间/数量间隔抽样3．分层抽样：先层别后再抽样4．曲折抽样：是希望减少系统抽样因周期性而发生偏差等缺点所采用的方法。
可视为随机抽样，但较复杂，具有规则性。
5．区域抽样：群体如一大箱物品，箱中有数十个小盒，每一小盒装有若干物品。
为抽样之方便，可自数十个小盒中随机抽取若干样本盒，然后就各样本盒进行全数检验。
这方法如社会调查时分为城镇或乡村取样，故称为区域抽样。
适用前提：区域内变异大，区域间变异小。
与分层抽样刚相反。
6．分段抽样：先采用区域抽样，在从样本单位中从随机抽样。
可有两段、多段之分。
7．反复抽样：在同一检验批内作一次以上的抽样来推定群体品质的抽样方法。
一般用在抽样检验中之双次、多次或逐次抽样抽样检验又称抽样检查，是从一批产品中随机抽取少量产品(样本) 进行检验，据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。
它与全面检验不同之处，在于后者需对整批产品逐个进行检验，把其中的不合格品拣出来，而抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。
如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准，就予以接收；否则就拒收。
所以，经过抽样检验认为合格的一批产品中，还可能含有一些不合格品。
抽样检验方案（简称抽样方案）是一套规则，依据它去决定如何抽样（一抽样检验次抽或分几次抽、抽多少），并根据抽出产品检验的结果决定接收或拒收该批产品。
在确定了一个抽样方案后，可以计算具有指定质量指标（例如批不合格品率p）的一批产品被接收的概率，接收概率L(p)是p的函数，称为抽查特性函数，简称OC函数，其图形称为抽查特性曲线（OC曲线），如图1所示。
抽样检验方法
抽样检验一、抽样检验的由来二次世界大战时期，美国军方采购军火时．在检验人员极度缺乏的情况下，为保证其大量购入军火的品质，专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论，建立厂一套产品抽样检验模式。
满足战时的需要。
二、抽样检验的定义从群体中随机取样（抽取一部分）．然后对该部分进行检验、把其结果与判定基准相比较、然后利用统计的方法．来判断群体的合格或不合格的检验过程。
三、基本概念及用语1 ．群体与样本。
群体就是提供被做为调查（或检查）的对象．或者称采取措施的对象。
也常称为批，群体（批）大小常以N表示，亦称批量No工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。
不论是一件件的产品、还是散装料，一般都要组成批，而后提交检验，有些情形，中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验（如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。
样本就是指我们从群体中（或批中），抽取的部分个体。
抽取的样本数量常以n表示。
2 .批的组成。
构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同，即是应当由原、辅料相同，牛产员工变动不大生产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。
此时.批的特性值只有随机波动.不会有较大的差别。
这样做.主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性. 从而使抽样检验更为有效，如果有证据表明，不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时，应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同一批次的原材料所生产的产品组成批，构成批的上述各种条件，通常很少能够同时满足。
如果想使它们都得到满足，往往需要把批分得比较小.这样品质一致而且容易追溯。
但这样做，会使检验工作量大大增加.反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以，除作产品品质时好时坏，波动较大.必须采用较小的批以保证批的合理外，当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕，采用大批量是经济的、当然，在使用大批量时，应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。
抽样检验方法介绍
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式：全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验：是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验，并对每个单位产品作出合格与不合格的判定；全数检验适用于以下场合：（1）经检验后合格批中不允许存在不合格品时；（2）单件小批生产；（3）检验费用低，检验项目少时；2、抽样检验：是按规定的抽样方案，随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本，对样本进行全数检验，并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定；抽样检验主要用于以下场合：（1）破坏性检验（检验一件破坏一件），必须采用抽样检验；（2）对连续体的检验，如对布、电线、油的检验等，只能采用抽样检验；（3）大批量生产与连续交付时；（4）检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础（1）随机变量的统计规律性（2）概率运算（3）计数抽样检验批接收概率的计算（4）计量抽样检验批的接收概率2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法（1）标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式，为保护生产方与使用方双方的利益，将生产方风险α和使用方风险β固定为某一特定数值，（通常固定α= 0.05 ，β=0.1），由生产方和使用方协商确定P O、P1✧生产方风险α：在生产方与使用方的验收抽样检验中, 在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误，犯弃真错误的概率将称为弃真概率，记为犯弃真错误(将合格批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险✧使用方风险β：在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
✧P O：可接收质量，被认为满意的批质量水平；✧P1：极限质量，使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是：✧好批高概率接收：当交验批质量达到或好于可接收质量P O时，抽样方案以1-α的高概率接收，保护生产方利益；✧坏批高概率拒收：当交验批质量达到或差于P1时，抽样方案以大于或等于1-β的高概率拒收，保护使用方利益；✧鉴别好批和坏批：当交验批的质量介于P O、P1之间时，抽样方案的接收概率急骤下降，较好地区分好批和坏批。
完整版抽样检验方法介绍
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式：全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验：是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验，并对每个单位产品作出合格与不合格的判定; 全数检验适用于以下场合：（1）经检验后合格批中不允许存在不合格品时；（2）单件小批生产；（3）检验费用低，检验项目少时；2、抽样检验：是按规定的抽样方案，随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本，对样本进行全数检验, 并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定；抽样检验主要用于以下场合：（1）破坏性检验（检验一件破坏一件），必须采用抽样检验；（2）对连续体的检验，如对布、电线、油的检验等，只能采用抽样检验；（3）大批量生产与连续交付时；（4）检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础（1）随机变量的统计规律性（2）概率运算3） 计数抽样检验批接收概率的计算 4） 计量抽样检验批的接收概率2、 各种抽样检验类型的设计思想与基本做法 （ 1） 标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式，为保护生产方与使用方双方的利益，将生产方风险a 和使用方风险B 固定为某一特定数值，（通常固定a = 0.05， 3 =0.1）,由生产方和使用方协商确定P O 、P i生产方风险 a ：在生产方与使用方的验收抽样检验中 称为弃真错误，犯弃真错误的概率将称为弃真概率，记为 是不利的 ,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险 使用方风险 3：在生产方与使用方的验收抽样检验中 利的 ,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
P O ：可接收质量，被认为满意的批质量水平；P i :极限质量，使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是： 好批高概率接收：当交验批质量达到或好于可接收质量 产方利益； 坏批高概率拒收：当交验批质量达到或差于 方利益；鉴别好批和坏批：当交验批的质量介于 P o 、和坏批。
(完整版)抽样检验方法介绍
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式：全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验：是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验，并对每个单位产品作出合格与不合格的判定；全数检验适用于以下场合：（1）经检验后合格批中不允许存在不合格品时；（2）单件小批生产；（3）检验费用低，检验项目少时；2、抽样检验：是按规定的抽样方案，随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本，对样本进行全数检验，并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定；抽样检验主要用于以下场合：（1）破坏性检验（检验一件破坏一件），必须采用抽样检验；（2）对连续体的检验，如对布、电线、油的检验等，只能采用抽样检验；（3）大批量生产与连续交付时；（4）检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础（1）随机变量的统计规律性（2）概率运算（3）计数抽样检验批接收概率的计算（4）计量抽样检验批的接收概率2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法（1）标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式，为保护生产方与使用方双方的利益，将生产方风险α和使用方风险β固定为某一特定数值，（通常固定α= 0.05 ，β=0.1），由生产方和使用方协商确定P O、P1✧生产方风险α：在生产方与使用方的验收抽样检验中, 在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误，犯弃真错误的概率将称为弃真概率，记为犯弃真错误(将合格批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险✧使用方风险β：在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
✧P O：可接收质量，被认为满意的批质量水平；✧P1：极限质量，使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是：✧好批高概率接收：当交验批质量达到或好于可接收质量P O时，抽样方案以1-α的高概率接收，保护生产方利益；✧坏批高概率拒收：当交验批质量达到或差于P1时，抽样方案以大于或等于1-β的高概率拒收，保护使用方利益；✧鉴别好批和坏批：当交验批的质量介于P O、P1之间时，抽样方案的接收概率急骤下降，较好地区分好批和坏批。
(抽样检验)抽样方法
抽样方法产品质量检验通常可分成全数检验和抽样检验两种方法。
全数检验是对一批产品中的每一件产品逐一进行检验，挑出不合格品后，认为其余全都是合格品。
这种质量检验方法虽然适用于生产批量很少的大型机电设备产品，但大多数生产批量较大的产品，如电子元器件产品就很不适用。
产品产量大，检验项目多或检验较复杂时，进行全数检验势必要花费大量的人力和物力，同时，仍难免出现错检和漏检现象。
而当质量捡验具有破坏性时，例如电视机的寿命试验、材料产品的强度试验等，全数检验更是不可能的。
抽样检验是从一批交验的产品（总体）中，随机抽取适量的产品样本进行质量检验，然后把检验结果与判定标准进行比较，从而确定该产品是否合格或需再进行抽检后裁决的一种质量检验方法。
过去，一般采用百分比抽样检验方法。
我国也一直沿用原苏联40年代采用的百分比抽样检验方法。
这种检验方法认为样本与总体一直是成比例的，因此，把抽查样本数与检查批总体数保持一个固定的比值如5％，0.5％等。
可是，实际上却存在着大批严、小批宽的不合理性，也就是说，即使质量相同的产品，因检查批数量多少不同却受到不同的处理，而且随着检查批总体数量的增多，即使按一定的百分比抽样，样本数也是相当大的，不能体现抽样检验在经济性方面的优点。
因此，这种抽样检验方法已被逐步淘汰。
人们经过对百分比抽样检验方法的研究，获知百分比抽样检验方法不合理的根本原因是没有按数理统计科学方法去设计抽样方案。
因此，逐步研究和设计了一系列建立在概率论和数理统计科学基础上的各种统计抽样检验或统计抽样检查方案，并制订成标准抽样检查方案。
1949年，美国科学家道奇和罗米格首先发表了《一次抽样与二次抽样检查表》；1950年美国军用标准MIL －STD—105D是世界上有代表性的计数抽样检查方法标准；日本先后制定了JIS Z9002，JIS Z9015等一系列抽样检查方法标准；英国、加拿大等国也相继制订了抽检方法标准；ISO和IEC又分别制订了抽样检查方法国际标准，如ISO2859、IEC410等。
抽验方式和检验步骤
关键词：常见的抽验方式、检验步骤
一、常见的抽验方式
1、层次抽样法
来料如果是分层摆放或次序排列的。
则可采用层次抽样法进行抽样检验。
如下图，如电阻、电容等分层叠放的物料适用。
2、对角抽样法
物料摆放横竖分明、整齐一致的则可采用对角抽样法进行抽样。
如下图，如用托盘或平铺的物料适用。
3、三角抽样法
物料摆放同一平面时可以采用此方法，2中所述情况也适用此方法。
见下图
4、S形抽样法
物料摆放同一平面时也可以采用S形抽样法。
见下图
5、大批量物料抽样时，可以根据AQL值表，找出抽样数量，平均到每箱的抽检数量。
也可以随机抽取一整箱全检，没有主要缺陷不良，再次随机抽取一箱检验半数，一次递减检验，此方法对贵重物料采用。
二、检验步骤：
检验前需要查看检验标准，确定检验水平，AQL值，判定标准，检验条件（灯光等环境条件），样品，检验必用的设备和工具（手套、刀片、封箱胶纸、卡尺等用得到的工具）。
第一步：核对单据（供应商、物料编码、物料描述、规格、日期等需要核对的信息）第二步：核对样品（颜色、尺寸等）
第三步：检验外观（根据标准，用目视、手感、限度样品进行验证）
第四步：检验尺寸（用卡尺、千分尺、塞规等量具进行验证）
第五步：检验结构（用拉力器、扭力器、压力器等量具进行验证）
第六步：对产品或部件功能（可靠性、性能等）采用检测仪器和特定方法进行验证
第七步：检验判定依据检验结果，若主要缺陷与次要缺陷点均未达拒收数，则可将此批判定为合格允收批。
否则判为不合格批拒收，未经检验的物料也视为拒收批。
抽样检验理论及方法
1. 破坏性检查验收;
2. 测量对象是流程性材料;
3. 希望节省单位检验费用和时间。
基本概念
• 名词术语
1. 计数检验：根据给定的技术标准，将单位产品简 单地分成合格品或不合格品的检验；或是统计出 单位产品中不合格数的检验。前一种检验又称 “计件检验”；后一种检验又称“计点检验”。 2. 计量检验：根据给定的技术标准，将单位产品的 质量特性（如长度、重量等）用连续尺度测量出 具体数值并与标准对比的检验。 3. 单位产品：为实施抽样检验而划分的单位体或单 位量。 4. 检验批：作为检验对象而汇集起来的一批产品， 也称交检批。一个检验批应由基本相同的制造条 件一定时间内制造出来的同种单位产品构成。
• 控制AOQL，保证多数批的平均质量（至 少10批）。
只有检验的参数包括了产品的全部欲控参数时，挑选型抽样才能保证批质量。
计数调整型抽样检验
• 根据已经检验过的批质量信息，随时按一套规 则“调整”检验的严格程度的抽样检验过程。
计数调整型抽样检验适用于： 1. 2. 3. 4. 5. 连续批产品； 进厂原材料、外购件、出厂产品、工序间在制品交接； 库存品复检； 工序管理和维修操作； 一定条件下的孤立批。
• 用给定的抽样方案（n , A)(n - 样本量， A - 批合格判定数）去验收批量N和批质 量p已知的连续检验批时，把检验批判为 合格而接收的概率，记为L（p）。 接收概率的计算方法：
1. 超几何分布计算法
2. 二项分布计算法 3. 泊松分布计算法
• 超几何分布计算法：有限总体计件抽检 L(p) =∑
抽样检验时，人们常以为要求样本中一个不合格品都不出现的抽样方案是个 好方案，即采用A=0的抽样方案最严格，最放心。其实并不是这样，以下面 三种抽样方案为例： ①N=1000, n=100, A=0②N=1000, n=170, A=1③N=1000, n=240, A=2
抽样检查的四种方案是什么样的
抽样检查的四种方案是什么样的抽样检查的四种方案是什么样的摘要：抽样检查是质量管理中常用的一种方法，通过抽取样本进行检查，以评估整体质量水平。
本文将介绍抽样检查的四种常用方案，包括无放回抽样、有放回抽样、系统抽样和整群抽样，并分别对其特点、应用场景以及优缺点进行详细阐述。
1. 无放回抽样：无放回抽样是指在每次抽样中，选取一个样本后不再将其放回总体中。
这种抽样方法适用于总体规模较小、抽样比例相对较大的情况。
其优点是样本选择的独立性，每个样本之间互不影响；缺点是样本选择过程中可能存在主观性，容易引入抽样偏差。
2. 有放回抽样：有放回抽样是指在每次抽样中，选取一个样本后将其放回总体中，使得每次抽样的样本选择是相互独立的。
这种抽样方法适用于总体规模较大、抽样比例相对较小的情况。
其优点是样本选择的随机性和抽样过程的简便性；缺点是样本之间可能存在相关性，导致抽样误差的增加。
3. 系统抽样：系统抽样是根据一定的规则和间隔，从总体中按顺序选择样本。
例如，可以每隔10个单位选择一个样本。
这种抽样方法适用于总体有规律、抽样分布均匀的情况。
其优点是抽样过程简单，样本选择相对均匀；缺点是可能存在与总体特点相关的规律性，导致样本选择的偏差。
4. 整群抽样：整群抽样是将总体按一定的特征分为若干互不相交的群体，然后从群体中选择样本进行检查。
这种抽样方法适用于总体具有明显群体特征的情况，例如地区、产品类型等。
其优点是能够更好地反映群体特征，节省抽样成本；缺点是样本与群体内个体的差异可能较大，导致抽样结果的不精确性。
通过以上四种抽样检查方案的介绍，我们可以根据实际情况选择合适的方案进行质量检查。
在实际应用中，需要综合考虑总体规模、抽样比例、抽样精度以及抽样成本等因素，以确定最合适的抽样方案。
同时，也需要注意抽样过程中的随机性和独立性，以降低抽样偏差和误差。
关键词：抽样检查，无放回抽样，有放回抽样，系统抽样，整群抽样，质量管理Abstract:Sampling inspection is a commonly used method in quality management, which evaluates the overall quality level by inspecting selected samples. This article will introduce four commonly used sampling inspection schemes, including without replacement sampling, with replacement sampling, systematic sampling, and cluster sampling. The characteristics, application scenarios, and advantages and disadvantages of each scheme will be elaborated in detail.1. Without Replacement Sampling:Without replacement sampling means that in each sampling, a sample is selected and not returned to the population. This sampling method is suitable for situations where the population size is small and the sampling proportion is relatively large. Its advantage is the independence of sample selection, where each sample does not affect each other. However, the disadvantage is the subjectivity in the sample selection process, which may introduce sampling bias.2. With Replacement Sampling:With replacement sampling means that in each sampling, a sample is selected and returned to the population, ensuring that each sampling is independent. This sampling method is suitable for situations where the population size is large and the sampling proportion is relatively small. Its advantage is the randomness of sample selection and the simplicity of the sampling process. However, the disadvantage is the potential correlation between samples, which increases the sampling error.3. Systematic Sampling:Systematic sampling selects samples from the population based on certain rules and intervals. For example, a sample can be selected every 10 units. This sampling method is suitable for situations where the population has regularity and the sampling distribution is uniform. Its advantage is the simplicity of the sampling process and relatively even sample selection. However, there may be regularities related to the characteristics of the population, leading to sample selection bias.4. Cluster Sampling:Cluster sampling divides the population into several mutually exclusive groups based on certain characteristics, and thenselects samples from these groups for inspection. This sampling method is suitable for situations where the population has obvious group characteristics, such as regions or product types. Its advantage is that it can better reflect the characteristics of the groups and save sampling costs. However, there may be significant differences between samples and individual units within the groups, resulting in imprecise sampling results.Based on the introduction of the four sampling inspection schemes, we can choose the appropriate scheme for quality inspection according to the actual situation. In practical applications, various factors such as population size, sampling proportion, sampling accuracy, and sampling cost need to be considered comprehensively to determine the most suitable sampling scheme. At the same time, attention should be paid to the randomness and independence in the sampling process to reduce sampling bias and errors.Keywords: sampling inspection, without replacement sampling, with replacement sampling, systematic sampling, cluster sampling, quality management。
抽样检验方式方法大全
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1、交货者与验收者 提供制品一方为交货者，接受一方为验收者，在工厂 制程中，前一制程可视为交货者，后一制程为接收者。 2、检验群体 所提供之同一生产批（LOT）的制品谓检验群体，简 称群体。群体的大小（多少）以N表示。 3、检验单位 构成群体的检验单位，谓检验单位体，单位体可能是 一个产品，亦可能是一组产品、一定面积内的产品。
抽样检验概要
抽样检验相关名词
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4、样本 从群体内随机抽取部分的单位体，谓之样本，样本大 小以n表示。 5、合格判定个数 作为判定群体是否合格的基准不良个数，谓合格判定 数，以C表示。 6、合格判定值 作为判定群体是否合格的基准平均值，谓合格判定值， 以 u或 L表示.
a.检验很快，且费用少，如灯管点火。 b.产品必须全数良品，如相机、扫描仪 c.产品只要存在少许不良品，就会严重损害人身
安 全，如高压电子枪、飞机
抽样检验概要
抽样检验的优劣
一、优点
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检验费用比全检少 检验数少，检验可较详细 判断不合格，全部退货，可以刺激交货方加强品质
抽样检验概要
一、一次抽检形式
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抽样检验的分类（检验形式）
例如从N=1000的群体中，随机抽取n=100的样本，样本 中如发现 C个或C个以下缺点数时，则判断群体为合格 C个以上缺点数时，则判断群体为不合格 这种只抽检一次就可判断群体为合格或不合格的抽检形式， 谓一次抽检形式。 （ 图示一）
抽样检验概要
抽样检验方法
抽样检验方法【抽样检验方法】抽样检验是一种统计学中常用的方法，旨在通过对样本数据的分析，推断总体是否具有某种特定的特征或差异。
本文将对抽样检验方法进行详细介绍，包括假设检验的基本原理、常用的抽样检验方法以及如何进行检验的步骤和要求。
1. 假设检验的基本原理假设检验是统计推断的基础，其基本原理是根据样本观测值进行总体参数的推断，通过对观测值与理论值的比较，判断研究对象是否存在某种特征或差异。
在抽样检验中，我们通常提出两个假设：原假设（H0）和备择假设（H1），并利用样本数据来做出决策。
2. 常用的抽样检验方法2.1 单样本 t 检验单样本t 检验适用于对一个总体均值是否等于某个特定值进行推断。
它假设总体呈正态分布，通过样本均值与给定值之间的比较，判断是否存在显著差异。
2.2 双样本 t 检验双样本 t 检验用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。
它假设两个总体均值相等，通过对两个样本均值的比较来判断差异是否显著。
2.3 配对样本 t 检验配对样本 t 检验适用于比较同一组受试者在两个时间点或两种不同处理条件下的表现差异。
它假设两个配对样本的均值相等，通过对配对差值的比较来判断两个时间点或处理条件之间是否存在显著差异。
2.4 卡方检验卡方检验用于比较观察频数与期望频数之间的差异。
它适用于分析分类变量的关联性或比较不同组别间的分布差异。
2.5 方差分析方差分析适用于比较两个或多个组别之间的均值差异是否显著。
它假设各组别之间的均值相等，通过对组间和组内平方和的比较，判断差异是否显著。
3. 抽样检验的步骤和要求3.1 确定假设在进行抽样检验之前，需要明确所要检验的假设，包括原假设和备择假设。
3.2 确定显著性水平显著性水平α是在进行假设检验时预先确定的，代表拒绝原假设的程度。
3.3 选择适当的检验方法根据所要检验的问题和数据类型，选择合适的抽样检验方法进行分析。
3.4 计算检验统计量根据所选择的检验方法，计算相应的检验统计量。
常用的抽样检验方案
抽样检验⼜称抽样检查，是从⼀批产品中随机抽取少量产品(样本) 进⾏检验，据以判断该批产品是否合格的统计⽅法和理论。
那么常⽤的抽样检验⽅案有哪些呢?⼀起来了解了解! ⼀、抽样检验⽅案类型 (⼀)抽样检验⽅案的分类 (⼆)常⽤的抽样检验⽅案 1.标准型抽样检验⽅案 (1)计数值标准型⼀次抽样检验⽅案 计数值标准型⼀次抽样检验⽅案是规定在⼀定样本容量n时的最⾼允许的批合格判定数c，记作(n，c)，并在⼀次抽检后给出判断检验批是否合格的结论。
c也可⽤Ac表⽰。
c值⼀般为可接受的不合格品数，也可以是不合格品率，或者是可接受的每百单位缺陷数。
若实际抽检时，检出不合格品数为d，则当： d≤c时，判定为合格批，接受该检验批; d>c时，判定为不合格批，拒绝该检验批。
(2)计数值标准型⼆次抽样检验⽅案 计数值标准型⼆次抽样检验⽅案时规定两组参数，即第⼀次抽检的样本容量n1时的合格判定数c1(只要不合格品数⼩于等于c1就可判定检验批为合格)和不合格判定数r1(只要不合格品数⼤于等于r1就可判定检验批为不合格)(c1 第⼀次抽检n1后，检出不合格品数为d1，则当： dl≤cl时，接受该检验批; dl≥r1时，拒绝该检验批; c1 第⼆次抽检n2后，检出不合格品是为d2，则当： d1+d2≤c2时，接受该检验批;d1+d2>c2时，拒绝该检验批。
(3)多次抽样检验⽅案 ⼆、抽样检验⽅案参数的确定 第⼀类错误是当p=p0时，以⾼概率L(p)=1-α接受检验批，以α为拒收概率将合格批判为不合格。
由于对合格品的错判将给⽣产者带来损失，所以关于合格质量⽔平p0的概率α，⼜称供应⽅风险、⽣产⽅风险等。
第⼆类错误是当p=p1时，以⾼概率(1-β)拒绝检验批，以β为接受概率将不合格批判为合格。
这种错误是将不合格品漏判从⽽给消费者带来损失，所以关于极限不合格质量⽔平p1的概率β，⼜称使⽤⽅风险、消费者风险等。
(⼀)确定α与β 如前所述，α是⽣产者所要承担的风险，β是使⽤者所要承担的风险;⽣产者特别要防⽌质量合格的产品错被拒收;反之，使⽤者则⼒求避免或减少接收质量不合格的产品，双⽅都希望尽量减⼩⾃⼰的损失。
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15.3计数标准型一次抽样方案
抽样方案的操作特性
——合格质量水平（Acceptable Quality Level） 有时也记为AQL
——极限质量水平（Limiting Quality Level）
L( p) 1
L( p)
p p0 p p1
L(Lp(0p)1
抽样检验的分类
按是否调整抽样方案分类 调整型抽样方案：有转移规则，一组抽样
方案，充分利用产品的质量历史信息来 调整，可降低检验的成本。 非调整型方案: 只有一个方案，没有转移规 则
一次抽样方案
从批中只抽取一个样本的抽样方式。图 中n为样本大小，d为样本中测得的不合 格品数，c为合格判定数。
百分比抽样方案是不合理、不科学的， 不应当在我国的工厂企业中继续使用。
15.4计数调整型抽样方案
宽严程度的调整方案：对批质量相同且 质量要求一定的检验批进行连续接受性 检验时，可以根据检验批的历史资料和 以往的检验结果按照预定规则对方案进 行调整的一种抽样方案。
调整方式有三种：宽严程度的调整、检 验水平的调整和检验方式的调整。
如果这批产品的不合格率p=0，则这批产品总是 被接收的。
如果这批产品的不合格率p=1, 则这批产品总 是被拒收的。
如果这批产品的不合格率p=0.01，这表明在这 批产品中有一个不合格品，那么拒收这批产品 的可能性较小，接收这批产品的可能性较大
接受概率曲线（OC曲线）
接受概率是一批产品中的不合格品率p的 函数，记为L(p)。
抽样检验
同济大学经济与管理学院
15.1基本概念
个体是可以对其进行一系列观测的一件具体的、 或一般的物体、或可以对其进行一系列观测的 一定数量的物质、或一个定性或定量的观测值。
所考虑的个体的全体称为总体 在一致条件下生产或按规定方式汇总起来的一
定数量的个体叫“批”。批中包括的个体数量 叫批量。 一次交付的个体集叫交付批。
OC曲线：如果我们建立一个直角坐标系， 横坐标为不合格率p， 纵坐标为L(p)， 那么L(p)在这个坐标系中的图像称为接收 概率曲线，也称为OC曲线。
接受概率曲线（OC曲线）
接收概率的计算方法
首先对一次记件抽样方案给出接收概率 的计算方法。设产品批的不合格品率为p， 从批量为N的一批产品中随机抽取n件， 设其中的不合格品数为X, X为随机变量， 接收概率为
10％抽取样品，于是有下列三种抽样方案： N=900, n=90, c=0 N=300, n=30, c=0 N=90, n=9, c=0
百分比抽样方案
在不合格品百分率相同的情况下，批量N 越大，方案越严，批量越小，方案越松。 即：对批量大的交检批提高了验收标准， 而对批量小的交检批降低了验收标准。
两种错判
第一类错误判断：合格批判断为不合格批。 ——对于给定的抽样方案（n/c），当批质量水平
P为某一指定的可接收值（如P0）时的拒收概 率叫生产方风险。 第二类错误判断：不合格批判断为合格批。 ——对于给定的抽样方案（n/c），当批质量水平 P为某一指定的不可接收值（如P1）时的接受 概率叫使用方风险。
1 )
——在国家标准GB/T13262－91中给出＝0.05，
＝0.10下的计数标准型一次抽样方案。
百分比抽样方案
定义：不论产品的批量N如何，均按同一百分 比抽取样品，而在样品中可允许的不合格品数 （合格判定数）都是一样的。
是否科学？ 今假定有批量不同的三批产品交检，它们都按
（2）二次和多次抽样方案
——当使用二次抽样方案，如果该批在检验第一 样本后被接收，则给转移分加3分；否则将转移分 重新设定为0。
——当使用多次抽样方案时，如果该批用第3样本 检验时已被接收，则给转移分加3分；否则将转移 分重新设定为0。
15.4计数调整型抽样方案
检查水平
——反映批量（N）与样本大小（n）之间 的关系，由“样本大小字码表“（见表 15-1）规定。
接收 15 正常
6
4000 80 正常 14 2
接收 18 正常
7
4000 80 正常 14 3
接收 21 正常
8
4000 80 正常 14 3
接收 24 正常
9
4000 80 正常 14 2
接收 27 正常
10 4000 80 正常 14 2
接收 30 放宽
11 4000 32 正常 8
在2003年，中国对GB2828-87进行了修订，等 同采用ISO2859-1:1999作为国家标准，代号为 GB/T2828.1-2003。名称也由GB2828-87《逐批 检查计数抽样程序及抽样表（适用于连续批的 检查）》变为GB/T2828.1-2003《计数抽样检 验程序 第1部分：按接收质量限（AQL）检索 的逐批检验抽样计划》。
L( p) P(X c) P(X 0) P(X 1) ... P(X c)
接收概率的计算方法
（1）利用超几何分布进行计算
（2）利用二项分布计算
P( X
d
)
Np d
Nn(1dp)
N n
（3）利用泊松分布来进行P(计X 算d)
AQL=10%, IL=I
批号 N
n 本批严 Ac d 格度
判断
转移 分数
下一 步措 施
1
4000 80 正常 14 7
接收 3
正常
2
4000 80 正常 14 5
接收 6
正常
3
4000 80 正常 14 7
接收 9
正常
4
4000 80 正常 14 6
接收 12 正常
5
4000 80 正常 14 9
宽严程度的调整
调整型抽样方案的转移规则ISO2859-1 ：
•当前的转移分至少足30分 •生产过程稳定 •主管质量部门同意使用
放宽检验
以上条件同时成立
检验开始
连续不超过5批有 2批不可接收
累计5批 不可接收
放宽 检验
正常 检验
加严 检验
暂停 检验
•一批放宽检验未被接收 •生产过程不稳定 •主管质量部门认为有必 要回到正常检验
——特殊检查水平和一般检查水平 ——除非特别规定，通常采用检查水平II。
15.4计数调整型抽样方案
例1：给定N=5000, AQL=2.5, 采用一般检验 水II，请查一次正常、加严和放宽方案。现若 三种方案查得的样本中的d分别为11，8和6时， 试判断所检查批是否接受。（GB2828-87）
L()
1
L(0 ) L(1
)
1
L(
0
)
L(
1
)
1 1
( (
kl
kl
/
/
0
n
1
n
) )
( k(lkl /1n)0
)
1
/ n
kL 0 / n
15.5计量抽样方案
计量抽样方案：是定量地检验从批中随 机抽取的样本，利用样本数据计算统计 量，并与判定标准比较，以判断产品批 是否合格的活动。
采用计量抽样方案需要事先知道质量特 性值的分布，并需要获知较多的工序情 报，因此它适用于产品质量特性以计量 值表示服从或近似服从正态分布的批检 查。
15.1基本概念
检验：通过观察和判断，必要时可结合 测量、试验进行的符合性评价。
抽样检验：按照规定的抽样方案，随机 地从一批或一个过程中抽取部分个体或 材料进行的检验叫抽样检验
缺陷：个体中与规定用途有关的要求不 符合的任何一项（点）叫缺陷。
15.1基本概念
缺陷的分级：个体的缺陷往往不止一种，其后 果不一定一样。应根据缺陷后果的严重性予以 分级。
计数检验：对检验批中每个个体记录有 无某种属性，计算共有多少个体有（或 无）这种属性；或者计算每个个体中的 缺陷数的检验方法叫计数检验
计量检验：对检验批中每个个体，测量 其某个定量的质量特性的检验方法叫计 量检验。
抽样方案的分类
根据抽样方案是抽取一个还是多个样本？可分 为：一次抽样、二次抽样、多次抽样、序贯抽 样等几种。
15.5计量抽样方案
目前我国公布的抽样方案：
——不合格品率的计量标准型一次抽 样检验程序及表GB/T8053
——平均值的计量标准型一次抽样检 验程序及抽样表GB/T8054
——不合格品率的计量抽样检验程序 及图表GB/T6378
15.5计量抽样方案
假定质量特性指标X服从正态分布 N(μ ,σ 2), 由于μ 通常是未知的，因而 需要从该产品中抽取n个产品测定其特性 值，然后用样本均值 X 进行估计。对不 同的质量要求有不同的接收判别规则。
以上任一条件成立
连续5批 可被接收
质量达到或 超过要求， 主管质量部
门同意
调整型抽样方案的转移规则ISO2859-1
转移分的计算办法：
（1）一次抽样方案
——当接收数等于或大于2时，如果AQL加严一级 后该批被接收，则给转移分加3分，否则将转移分 重新设定为0。
——当接收数为0或1时，如果该批被接收，则给转 移分加2分，否则将转移分重新设定为0。
n d
pd
(1
p)nd
P ( X d ) (np)d enp d!
接收概率的计算方法
例1：今对批量为50的外购产品批作抽样 验收，采用的抽样方案为（5，1），问： 批不合格品率p= 6％时的接受概率是多 少？