层次分析法步骤介绍
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层次分析法步骤介绍
Company Document number:WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT
层次分析法整个计算过程包括以下五个部分。
(1)建立递阶层次结构
应用AHP解决实际问题,首先明确目标;接下来分析影响目标决策的各个因素,并将它们之间的关系条理化、层次化;最后,用线将各个层次、各个因素间的关系连接起来就构成了递阶层次结构。[25]
通常,递阶层次结构包括以下三个基本层次:
1.目标层:通过分析,明确目标是什么,将其作为最高层的元素,必须是唯一的,
如:选择最合适的供应商
2.准则层:即中间层,元素包含所有可能影响目标实现的准则,且会随着问题的复杂
程度增多。这时,需要详细分析各准则元素间的相互关系(是同级关系还是隶属关系)。如果是隶属关系,则需要构建子准则层甚至更下一层准则。
3.措施层:即方案层。分析解决问题的方案有哪些,并将其作为最底层因素。
(2)构造判断矩阵并赋值
1.构造判断矩阵:将每一个具有向下隶属关系的元素作为判断矩阵的第一个元素(位
于左上角),隶属于它的各个元素依次排列在其后的第一行和第一列。
2.填写判断矩阵:最常用的方法是咨询专家,将两个元素两两比较,按照重要性程度
表赋值(见下表)。
表3 重要性标度含义表
设填写后的判断矩阵为A=(a ij )n×n ,判断矩阵具有如下三个性质: 1. a ii =1 2. a ji =1/a ij 3. a ij >0
(3) 层次单排序与检验 1.
层次单排序
利用数学方法将专家填写后的判断矩阵进行层次排序。层次单排序是将每一个因素对于其准则的重要性进行排序,实际就是计算权向量。计算权向量有特征根法、和法等,以下详细介绍特征根法的计算方法。 A.
计算判断矩阵每一行元素的乘积
∏==n
j ij i a M 1
式中:
M i 第i 行各元素的乘积
a ij 第i 个元素与第j 个元素的关系比值
B. 计算Mi 的n 次方根
n i i M W =
式中:
W i 第i 行各元素的乘积的n 次方根 M i 第i 行各元素的乘积 C.
对向量正规化(归一化处理)
∑
==
n
i i
i
i W W W 1
式中:
i W
特征向量
W i 第i 行各元素的乘积的n 次方根 D.
计算判断矩阵的特征根
j n j ij i W a ∑-=1
λ
式中:
λi 第i 个特征根
a ij 第i 个元素与第j 个元素的关系比值 W j 第j 个特征向量 E.
计算判断矩阵的最大特征根
∑
=⨯=n
i i
i
W n 1
max λλ 式中: λmax 最大特征根 λi 特征根
n判断矩阵的阶数
W 特征向量
2.层次单排序一致性检验
需要特别注意:在层层排序中,要对判断矩阵进行一致性检验。判断矩阵唯有通过检验,才能说明其逻辑上是合理的,才能继续对结果进行分析,否则没有意义。
一致性检验分为下面三个步骤: A.
计算一致性指标.(consistency index )
1
..max --=
n n
I C λ
B.
确定平均随机一致性指标.(random index )
按照各个判断矩阵的不同阶数(即n )查下表,确定相应的平均随机一致性指
标.。例如,当判断矩阵为3阶时,.=。
表4 平均随机一致性指标.表
C.
计算一致性比例.(consistency ratio )并进行判断
.
..
...I R I C R C =
当.<时,判断矩阵的一致性是可以接受的,即各元素间关系是符合逻辑的;.≥时,判断矩阵不符合一致性要求,即各元素间关系存在某些不符合逻辑的现象,需要重新修正该判断矩阵。 (4) 层次总排序与检验 1.
层次总排序
总排序是计算最底层各因素针对目标层的相对权重,采用从上至下的方法,逐层计算得出的。
假设已算出第n-1层h 个元素相对于目标层的权重W
(n-1)
=( w 1
(n-1)
, w 2
(n-1)
,…,
w h (n-1))T ,第n 层k 个元素对于上一层(第n-1层)第j 个元素的单排序权重是p j (n)
=(p 1j (n)
,p 2j (n)
,…,p kj (n)
)T
,其中与j 无关的元素的权重为零。令
P (n)=(p 1(n),p 2(n),…,p k (n)),表示第n 层元素对第n-1层个元素的排序,则第n 层元素对于总目标的总排序为:
W(n) = (w
1(n),w
2
(n),…,w
k
(n))T= P(n) W(n-1)
2.层次总排序一致性检验
同层次单排序一样,总排序也需要进行一致性检验。步骤如下:
A.计算总一致性指标.
假定已算出针对第n-1层第j个元素为准则的、和 j=1,2,…,m,则第n层的综合检验指标
=( , ,…, )W(n-1)
B.确定平均随机一致性指标.
=( , ,…, )W(n-1)