MeSH在医学信息检索中的应用研究
万方mesh主题词检索步骤

万方mesh主题词检索步骤万方Mesh(Medical Subject Headings)是一种主题词检索系统,广泛应用于医学文献检索中。
它采用一种层次化的控制词汇表,能够帮助研究者准确定位和检索相关医学主题。
下面将介绍万方Mesh主题词检索的步骤。
第一步:了解概念在进行万方Mesh主题词检索之前,首先要对所研究的医学主题有一个基本的了解和认识。
比如,如果我们要检索关于肺癌的文献,就需要了解肺癌的病因、发病机制、诊断方法等基本概念。
只有对主题有足够的了解,才能更好地进行检索。
第二步:进入检索系统在了解概念后,接下来需要进入万方Mesh主题词检索系统,可以通过万方数据库或者其他支持Mesh的医学文献数据库进行检索。
在数据库的检索页面,一般会有专门的主题词检索入口。
第三步:选择主题词通过万方Mesh主题词检索系统,可以根据自己的研究主题选择相应的主题词。
在输入检索关键词的文本框中,输入与所研究主题相关的词语,系统会自动匹配并显示与之相关的主题词。
我们可以选择适当的主题词进行检索。
第四步:拆分主题词在选择主题词后,我们需要将选中的主题词进行拆分。
主题词一般由多个层次的词汇组成,每个主题词都有一个唯一的标识码。
对于一个复杂的主题词,我们可以将其拆分成几个单独的词汇,以便更精确地进行检索。
第五步:构建检索式在拆分好主题词后,我们可以根据需要构建相应的检索式。
检索式是通过组合主题词和相关逻辑运算符(如AND、OR、NOT)构成的,用于指导数据库检索系统进行文献检索。
通过合理构建检索式,可以提高检索的准确性和精确度。
第六步:执行检索构建好检索式后,就可以执行检索了。
将构建好的检索式输入到检索系统中的文本框中,点击检索按钮,系统就会根据检索式进行相应的文献检索。
在执行检索时,可以根据需要设定限定条件,如时间范围、文献类型等,以进一步缩小检索结果的范围。
第七步:浏览结果执行检索后,系统会返回与检索式相匹配的文献结果列表。
mesh主题词表在医学检索中的运用

mesh主题词表在医学检索中的运用Mesh主题词表是医学信息检索中最常用的主题词表之一,它标注了医学相关文章中的关键词,将文章归类,并指导医学从业者和研究者查找更准确的文献和信息。
在医学领域中,Mesh主题词表的运用是至关重要的。
一、Mesh主题词表的定义Mesh主题词表是美国国家医学图书馆(National Library of Medicine)为索引所有医学期刊文章而开发的一种标准化的主题词表。
它由术语(Term)和相关主题(Tree Number)两部分组成,其中术语是用于描述关键词的单词或短语,而相关主题则是每个术语的独立标识符,通过与短语相结合,Mesh主题词表确保了所有文献中的术语和短语都被准确地确定和归类。
二、Mesh主题词表的优势1.精确性:Mesh主题词表具备高度精准性,在医学信息检索中起到重要的作用。
通过将医学文献中的关键词与Mesh主题词表进行对照,可以拓宽检索策略,快速、准确地找到所需信息。
2.国际化:Mesh主题词表是一种国际标准,被全球学术界广泛使用,覆盖范围也非常广泛。
在全球范围内的所有医学研究中,Mesh主题词表都是同等公正的标准。
3.标准化:Mesh主题词表是由美国国家医学图书馆制定的,采用了一套知名的分类体系。
这种标准体系使得人们在使用Mesh主题词表时更容易理解和标准化。
三、Mesh主题词表在医学检索中的运用Mesh主题词表在医学研究和医学文献检索中充当着关键角色,具有如下的运用:1. 文章分类:Mesh主题词表对医学文献进行分类,使人们更加容易查找文献。
2. 准确检索:利用Mesh主题词表,人们可以快速定位到与本次研究相关的信息,更加精准地检索到文献。
3. 及时更新:Mesh主题词表是一个活跃的数据库,随着医学科技的发展,Mesh主题词表不断更新。
检索结果也将随着时间的推移变得更加准确和全面。
四、结论综上所述,Mesh主题词表在医学检索中的运用是至关重要的。
医药文献信息检索中的医学主题词检索法研究

医药文献信息检索中的医学主题词检索法研究作者:范晓磊来源:《科技传播》2012年第23期摘要文章通过PubMed与Embase两个检索系统及其各自主题词表MeSH与Emtree的对比研究,结合应用实例,阐明了医药文献信息检索课程中的医学主题词、主题词表及主题词检索法的理解与应用,使学员认识和了解主题词这种重要的检索手段,同时也通过对比发现不同检索系统主题词检索的重要意义。
关键词 MeSH;Emtree;主题词;主题词表;主题词检索法中图分类号TP39 文献标识码A 文章编号 1674-6708(2012)80-0211-02医学主题词检索法是医药文献作息检索的重要手段,即使信息技术不断发展,在医药文献信息检索领域,主题词检索法都仍在继续使用,并且与时俱进,持续发展。
医学主题词表是情报检索语言(通常是主题词语言)的具体体现形式,规范的医学主题词表是二次文献标引的重要依据,根据信息检索原理,标引与检索是信息存储与获取的两个方面,标引从一定程度上决定了信息检索。
因此,医学主题词表是用户与标引人员间的“指南”。
在医学文献信息检索课程中,医学主题词检索法是医学文献信息的重要方法。
PubMed与Embase是医药领域最常用的二次文献检索系统,都包含MEDLINE资源,且都具有医学主题词表,本文以这两个检索系统为例,对医学主题词检索法进行研究。
1 PubMed与Embase根据2012年最新数据表明,PubMed中经过MeSH标引的MEDLINE期刊有5627种,Embase包括MEDLINE在内的期刊有7961种,这些期刊全部经过Emtree标引。
PubMed是世界上使用最广泛的免费检索MEDLINE文献的检索系统,它的学科范围包括生物医学和生命科学,覆盖护理学、药学、牙科学、生化学、细胞生物学、卫生保健和兽医学等学科。
Embase 是全球最大最具权威性的生物医学与药理学文献数据库,包括各种药物和疾病信息,除基础医学和临床医学外,还覆盖如药物研究、药理学、配药学、药剂学、药物副作用、毒物学人体医学(临床与实验)基础生物医学、生物工艺学、生物医学工程与仪器、保健策略与管理、药物经济学、医疗公共政策管理、公共职业与环境卫生、药物依赖性及滥用、精神科学、替代与补充医学、法医学和生物医学工程等学科。
《医学主题词表(mesh)》中译本

医学主题词表(MeSH)是一个系统化、结构化而且可控的医学主题词表。
它最早由美国国家医学图书馆(NLM)开发,以帮助检索医学文献中的主题信息。
这些术语作为一种主题标签,可以使学者更容易地根据主题进行检索和浏览文献。
MeSH的中译本是我国医学科技信息研究所(简称MeSHCHN)自2002年起在美国NLM的指导下完成的。
我国的医学主题词表(MeSHCHN)是MeSH的翻译本,经过对我国医学文献和学科特点的分析、比对,将MeSH中的术语翻译成适合我国国情的专业词语。
这使得我国的医学工作者可以更便捷地使用MeSH进行文献检索和学术交流,促进了我国医学领域的国际化。
我们来看一下MeSHCHN的结构。
MeSHCHN按照学科的层次结构进行分类,包含了多个层级的术语,其中大类分为了24个分支,每个分支下又包含了若干个次级主题。
这种层级结构使得术语的分类更加清晰逻辑,方便医学工作者进行文献检索和学科研究。
接下来,让我们详细了解一下MeSHCHN是如何构建的。
MeSHCHN 的构建工作是经过反复的讨论、翻译和校对才最终确定的。
专业的医学翻译团队对原始的MeSH术语进行了逐一翻译,并针对我国的医学研究领域进行了专门的定制化处理。
这些术语的翻译经过了严格的审核和反复讨论,以确保译文的准确性和规范性。
在实际应用中,MeSHCHN的价值主要体现在以下几个方面。
MeSHCHN为我国医学工作者提供了一个标准化的医学主题词表,使他们能够更有效地进行文献检索和信息筛选。
MeSHCHN的中文翻译使得我国的医学工作者能够更好地理解和使用MeSH,加强了国际医学界的交流与合作。
MeSHCHN的构建也促进了我国医学文献的国际化,有助于提升我国医学研究的学术影响力。
在我的个人观点和理解中,MeSHCHN的中译本是我国医学界对国际医学信息资源的重要整合和创新实践。
它不仅大大提高了我国医学工作者的学术研究效率,还推动了我国医学领域的国际化发展。
MeSH在国内医学文献信息服务领域的应用

3 . 1 r 卜 国生物医学文献服务系统( S i n o Me d ) 中国生物医学文献 服务 系统 由中国医学科学院 , 北京协和 医学院 医学信息研究所/ 图书馆设 计开发 , 该系统 目前仅对授权 的注册用户 开放。该系统 的研发 T作 始于 l 9 9 5年 , 最初称为” r r l 文医学 主题词 表检索系统” , 其 DO S版检
a p p l i c a t i o n s i n t h e i f e h t( 1 f d n me s t i c me d i c a l l i t e r a t u r e i n f o r ma t i o n s e r v i c e s .
GA0 J i n — y u
( C h i n a I n s t i t u t e o f N u c l e a r I n f o r ma t i o n a n d E c o n o mi c s , B e i j i n g 1 0 0 0 4 8 .C h i n a)
的桥 梁 。Me S H于 1 9 6 0年首 次 f f l 版, 至今已经经过 5 0多 年 的 发 展 ,
生物医学文献数据库及其系统产品巾。这其中 比较典型的系统 或网 站有中国生物医学文献服务系统 、 万方医学 网和中国医院数字 图书
馆。
பைடு நூலகம்
逐渐成 为医学 文献信 息服务领域的重要1 _ 具, 为人类生 物医学研究 的发展起到 了重要的推动作用 。日前美 国国立医学 图书馆每年都 L n
【信息组织】医学主题词表(MeSH)

一、收词数量和种类
(一)收词数量 到2016年为止,共收录医学主题词27,883
个,入口词87,000个。 (二)种类
1.叙词:占总收词量的绝大多数。 2.款目词:也称入口词:指引标引者查找到叙 词。 3.非主题词,也称类目词:为保证分类体系的 完整性而设,只作为树状结构表设置的类目词, 不用于标引。
称叙词表(Thesuarus):是将文献标引 人员或用户的自然语言转换成规范化术 语的一种术语控制工具;是概括各门或 某一门学科领域,并由语义相关、族性 相关的术语组成的规范化的动态词典。
二、Action 1.对叙词法的实施起管理作用。叙词 表就是提供现行的、与事物概念唯一对应 的、标准化标引—检索用词的权威性词表。 2.保证文献作者、标引者和检索者用 词一致。(桥梁作用) 3.编排和组织检索工具(提供主题词 检索途径)。
例如:内分泌系统(类目词) 小 p126左2 肌骨骼畸形(类目词) 小 p75左1
• MeSH descriptors are arranged in both an alphabetic and a hierarchical structure. There are 27,883 descriptors in 2016 MeSH. There are also over 87,000 entry terms that assist in finding the most appropriate MeSH Heading, there are more than 232,000 headings called Supplementary Concept Records (formerly Supplementary Chemical Records) within a separate thesaurus.
医学主题词表(信息检索)

(Medical Subject Headings, MeSH)
P15
一. 概 况
由美国国立医学图书馆(NLM)编制,用于对生物医学 文献进行标引和检索的权威性术语控制工具。 MeSH 能使文献资料的标引者和检索者之间在用词上 保持一致,即指引检索者查到 IM 使用的主题词、副 主题词;了解主题词的学科类属关系、历史变化情况
构号越短,表示概念越泛指;号码越长,表示概念越专 指。
树状结构表
Digestive System Disease(消化系统疾病) Liver Disease(肝病) Hepatitis(肝炎) Hepatitis,Alcoholic(乙醇性肝炎) Hepatitis,Animal(动物性肝炎) C6 C6.552 C6.552.380 C6.552.380.290 C6.552.380.315
Hepatitis,Toxic(中毒性肝炎)
Hepatitis A(甲型肝炎)
C6.552.380.615
C6.552.380.705.422
Hepatitis,Viral,Human(人类病毒性肝炎)C6.552.380.705
Hepatitis B(乙型肝炎)
C6.552.380.705.437
字顺表的著录格式
DOWN SYNDROME① 唐氏综合征 C10.496.259 C16.131.77.327 F3.709.346.200② 75③,63-64;was MONGOLISM 1965~1974 See related④ AMYLOID BATE-PROTEIN AMYLOID BATE-PROTEIN PRECURSOR X MONGOLISM X TRISOMY21
收词数量
sinomed检索方法

sinomed检索方法
Sinomed(中国生物医学文献数据库)是中国医学科学院医学信息研究所
开发的综合性医学文献数据库,是中文医学文献的重要检索工具之一。
以下是一些常用的Sinomed检索方法:
1. 主题词检索:通过使用主题词(MeSH词)进行检索,可以快速获取相
关文献。
在Sinomed的主页上,选择“主题词检索”选项,输入相应的主
题词,然后点击“检索”按钮即可。
2. 关键词检索:通过使用关键词进行检索,可以获取更广泛的相关文献。
在Sinomed的主页上,选择“关键词检索”选项,输入相应的关键词,然后
点击“检索”按钮即可。
3. 篇名检索:通过输入文献的篇名进行检索,可以快速定位到特定的文献。
在Sinomed的主页上,选择“篇名检索”选项,输入相应的篇名,然后点
击“检索”按钮即可。
4. 作者检索:通过输入作者的姓名进行检索,可以获取该作者发表的所有相关文献。
在Sinomed的主页上,选择“作者检索”选项,输入相应的作者
姓名,然后点击“检索”按钮即可。
5. 引文检索:通过输入引文信息(如作者、年份、卷号、期号等)进行检索,可以获取相关的文献。
在Sinomed的主页上,选择“引文检索”选项,输
入相应的引文信息,然后点击“检索”按钮即可。
以上是常用的Sinomed检索方法,使用时可以根据自己的需求选择不同的检索方式。
同时,还可以结合使用布尔逻辑运算符(如AND、OR、NOT)进行更精确的检索。
医学信息的快速检索与筛选方法

医学信息的快速检索与筛选方法随着医学科技的进步和医疗知识的不断增长,医学从业者需要不断更新自己的专业知识和获取最新的医学信息。
然而,面对庞大的医学文献和网络信息,如何快速检索到准确、可靠的信息成为了一项重要的技能。
本文将介绍几种医学信息的快速检索与筛选方法,帮助医学从业者更有效地获取所需的信息。
首先,常用的快速检索方法是利用专业的医学数据库进行检索。
目前,常见的医学数据库包括PubMed、Embase、Web of Science等。
通过输入关键词或者关键词组合,医学从业者可以在这些数据库中搜索相关的文献。
为了提高检索的精准度,可以使用诸如MeSH(医学主题词汇)等控制词汇进行检索,这有助于筛选出与特定主题相关的文献。
其次,值得注意的是,选择合适的文献类型进行检索。
医学文献通常包括系统评价、临床研究、案例报告、综述等不同类型的文章。
根据自己的需求,可以选择相应的文献类型进行检索。
例如,如果需要了解某种疾病的最新治疗方法,可以选择检索临床研究和系统评价,这些类型的文章通常提供了最新的研究结果和证据。
此外,在进行快速检索时,合理设置检索策略也是必不可少的。
通过使用布尔运算符(例如AND、OR、NOT),可以将多个关键词组合在一起进行检索,从而缩小检索结果的范围。
此外,还可以使用限制条件,如出版日期、文章类型、研究对象等,进一步筛选文献。
这些操作有助于提高检索结果的质量和可用性,节省检索时间。
除了利用医学数据库进行快速检索外,另一种常用的方法是利用知识图谱和人工智能技术。
知识图谱是一种结构化表示知识的方式,可以将医学领域的实体(如疾病、药物、治疗方法等)和它们之间的关系进行建模。
通过知识图谱的应用,医学从业者可以通过关键词检索到与之相关的知识点,从而快速获取所需信息。
此外,一些基于人工智能的技术,如自然语言处理和机器学习,也可以用于医学信息的快速检索与筛选。
这些技术可以帮助自动化地处理和分析大量的医学文献,提取有价值的信息并生成摘要等内容。
基于MeSH的医学文献智能检索系统设计与实现

在检 索 时 ,碰 到对 某 篇 医学 文 献 很 感 兴 趣 时 , 通 常会产 生 将 类 似 的相 关 文 献 全 部 找 出来 的 想 法 。 在对 象集 中查 找与某 个 给定 对 象 “ 似 ” 对 象 的查 相
并 以链接检索的方式 ,实现各知识点之间的相互关
联 。 ( ) 统计 分析 模块 :包 含信 息 统 计 与关 联 分 析 3 的功 能 。可 以从 主 题 、学 科 、作 者 、期 刊 、时 间 、 地 区 6个维 度 进行 信 息 统 计 ,各 个 维 度 之 间 可 以通
询过程称为相似性检索 。计算两篇文献之间的相 似程度 ,即文献的语义距离 ,涉及到相似度的计算 ,
对 于给定 的 目标 文 献 ,相 似 性 检 索 的关 键是 进 行 文
过关联分析进行深度信息挖掘。
3 2 检 索词 智能 提醒 . 中文 医学 主题 词表 是 医学领 域权威 的主题 词表 ,
T ep pr o e ecm npolm urn rn igb m dclirtr r r vl yt pooe a tlgne h ae sl s h o mo rbe s ncr tu n i e i t a e e i a ss m, rp ss ni e i c v t i e n o a le u te e n le
的主题 词 、概 念 、术 语 3级 结构 ,每 个 主, 都 与 题词 对应 的概念 、术 语建 立关 联 ,实现 同义 扩展 检索 。
医学术 语 的 同义 现 象 非 常多 ,文 献 的规 范 化 程
度不高,造成医学信息 的查全率与查准率受到较大
影 响 ,对 于 同一 个 概 念 的理 解 ,由 于用 户 背景 知 识 的差异 ,肯 定有 不 同的 表述 。如 与 肺 肿 瘤表 达 同一 概念 的有 肺 癌 、肺 部肿 瘤 、肺 部 癌 症 等 ,而 且 肺 肿 瘤 还 可 以细 分 为 非小 细 胞 肺 癌 、小 细胞 肺 癌 、支 气 管 癌等类 型 ,若 逐 个分 别 检 索 ,将 大 大增 加 用 户 的 负担 。为 了解决 这 一 问题 ,需 要 采 用 同义 扩 展 检 索 技 术 和上下 位语 义扩展 检索来 提 高检索 效率 。
文献检索mesh2012y

——中国医学科学院医学信息研究所
2013-8-14 8
我国对现代医学文献信息资源的主题标引主要 采用MeSH规范 国家图书馆于1999年的一次图书馆学会会议对 西文编目的结论性意见也通过了采用LCSH和 MeSH词表进行主题标引的决定。
LCSH :《美国国会图书馆标题表》
“Library of Congress Subject Headings”
MeSH descriptors are arranged in both an alphabetic and a hierarchical structure.
2013-8-14 6
目前,MeSH有20多个语种的翻译本。其中德语、 法语、意大利语、荷兰语、芬兰语、葡萄牙语、 俄语、西班牙语、瑞典语、日语等语种的正式 翻译版本,已被加入UMLS(一体化医学语言系 统)。 阿拉伯语、汉语、捷克语、希腊语、泰国 语和土耳其语也都有完整译本。 中文翻译:
30
2. 历史注释:
Apoptosis G4.335.139.160+
93
表明Apoptosis是从93年起作为主题词使用 作用*:帮助了解该主题词的演变,以便在回溯 检索时选择恰当的主题词
2013-8-14 31
2013-8-14
32
3. 范畴号(树状结构号)
字顺表中每个主题词 (Descriptors) 下 都给出了相应的范畴号,以指示该主题词在范畴 表中的位臵。“+”表示该主题词在范畴表中不 是最末一级类,还有下位词。 范畴号作用*①转查范畴表,族性选择主题词; ②选择副主题词。
47
Medical Subject Headings
主题词的种类
• 主要概念主题词(叙词)
MESH医学主题词表

1.医学主题词(Medical Subject Headings,MeSH,或译医学主题词表)是一部庞大的受控词表(或者说,元数据系统),是广泛应用于医学信息检索的一种工具。
在生命科学领域旨在用于标引期刊文献和书籍。
当19世纪美国医学索引创刊时,为了方便编撰和检索,创造了医学主题词这一概念。
NLM(National Library of Medicine, NLM)创建并负责更新MeSH。
目前,MEDLINE/PubMed文献数据库以及NLM书的图馆藏目录都在采用MeSH。
MeSH的年度纸质印刷版本已经于2007年停止出版。
在国际互联网上,可以免费浏览和下载MeSH。
在中国越来越多的医学期刊要求关键词与主题词匹配,主题词中英文对照表的更新基本上与主题词的更新做到了同步,用pubmed汉化版搜索,输入中文关键词,如“骨折”,会有“Colles骨折Colles' Fracture;尺骨骨折Ulna Fracture;肱骨骨折Humeral Fracture;...........”,大大方便了pubmed在中文世界的使用。
【】医学信息检索实验

汇报人: 日期:
目录
• 实验目的与背景 • 实验方法与流程 • 实验数据与结果 • 实验分析与讨论 • 实验总结与展望
01
实验目的与背景
实验目的
学习和掌握医学信息检索的基本方法和技术 结合实际需求,进行有针对性的信息检索和分析
实践操作医学信息检索系统,熟悉相关数据库的使用 提高信息素养和综合运用能力
通过表格、图表等形式展示了实验结果, 包括各种检索词的命中率、误检率等指标 ,以及针对这些结果的详细分析。
实验讨论
实验讨论
针对实验结果进行了深入的讨论,包括对各种检索词的效果、不同数据库的优 劣等方面进行了分析和比较,总结了影响检索效果的因素以及改进方法。
实结论
通过本次实验,学生们深入了解了医学信息检索的基本知识和技能,掌握了常 用的检索工具和方法,并能够根据实际需求选择合适的检索策略,为后续学习 和实践中快速获取和利用医学信息打下了坚实的基础。
本实验采用理论与实 践相结合的方法,通 过讲解理论知识,引 导学生进行实践操作 ,让学生在实践中掌 握相关知识和技能。
经过实验操作,学生 普遍能够掌握医学信 息检索的基本方法和 技巧,能够制定合理 的检索策略,并能够 准确快速地找到所需 医学信息。
实验展望
深入学习 进一步深入学习医学信息检索的 相关知识,包括更高级的检索技 巧和方法,以及最新的医学信息 检索技术和发展趋势。
01
实验分析与讨论
实验分析
实验目的
实验原理
本实验旨在通过实际操作,掌握医学信息 检索的基本方法,提升信息获取和利用的 能力,为后续学习和实践打下基础。
实验步骤
通过介绍医学信息检索的基本概念、技术 和方法,让学生了解如何利用现代信息技 术快速、准确地获取所需的医学信息。
医学信息检索与利用期末考试重点(MESH-2009)

例: 尿激酶治疗心肌梗塞 心肌梗塞/药物疗法
尿激酶/治疗应用
乙肝疫苗预防新生儿乙肝 乙型肝炎/预防和控制 病毒性肝炎疫苗 婴儿,新生
选择副主题词
2. 一种疾病引起另一种疾病 (1)二种疾病之间存在因果关系
例: 甲亢导致充血性心衰
甲状腺功能亢进/并发症 心力衰竭,充血性/病因学
选择副主题词
2. 一种疾病引起另一种疾病 (2)二种疾病之间没有明显因果关系 例: Poland 综合征伴发肺错构瘤 Poland 综合征/并发症 肺疾病/并发症 错构瘤/并发症
MeSH的权威性
NLM有100多年的文献标引经验。有一 个由著名医学专家、医学编辑和医学图书馆 专家组成的顾问团体,标引人员大部分是医 学硕士或博士。 每采用一个新主题,都由资料分析专业 人员、名词标准化专家和专业科学家共同拟 定,试用一段时间后再定为正式主题词,保 持了主题词表的规范性和新颖性。
参照关系小结
对比项 关系 参照系
符 号
“See” “ X” “see related” “XR” “consider also”
表 达
入口词 see 主题词 主题词 X 入口词 主题词 see related 主题词 主题词 XR 主题词 主题词consider also主题词
作 用
规范用词
见代参照
选择副主题词
3. 药物毒副作用致病:
药物/中毒(副作用) 疾病/化学诱导
例: 阿斯匹林引起胃溃疡 阿斯匹林/副作用 消化性溃疡/化学诱导 甲醛中毒引致失明 甲醛/中毒 盲/化学诱导
如何使用MeSH进行检索
题 目 主体面 检索词 主题词 副主题词 限定条件
通用面
特征面
课后练习
肝癌的诊断 阿斯匹林引发哮喘 高血压合并糖尿病
万方mesh主题词检索步骤

万方mesh主题词检索步骤1.引言本文将介绍在万方数据库上进行m es h主题词检索的步骤和方法。
万方数据库是一个综合性的学术文献检索平台,为研究人员提供了丰富的学术资源。
使用me sh主题词进行检索可以帮助用户更快地筛选出与自己研究领域相关的文献,提高检索效果。
2.什么是m esh主题词M e sh主题词(Me dic a lS ub je ct He ad ing s)是美国国立医学图书馆(N LM)开发的一种标准化的医学主题词表。
该词表对医学领域中的主题进行了分类和归类,可以帮助用户更准确地检索相关文献。
在万方数据库上使用m es h主题词可以提高检索的精确度和适用性。
3.登录万方数据库要使用万方数据库进行m es h主题词检索,首先需要登录账号。
打开万方数据库的网站,在登录页面输入用户名和密码,然后点击登录按钮。
4.进行主题词检索在登录后的界面上,找到搜索框,点击进入搜索页面。
在搜索框中输入要检索的关键词,并且在搜索框下方选择"主题词"作为检索方式。
5.使用mes h主题词在搜索页面中,可以看到一个标签为"主题词"的选项。
点击该选项,将打开一个新的界面,显示出me sh主题词的分类和层级结构。
6.选择主题词根据自己的研究方向和需求,在m es h主题词的分类和层级结构中选择适合的主题词。
可以通过展开和折叠不同的分类来查找主题词。
选择主题词后,点击复选框旁边的"+"符号,将主题词添加到检索框中。
7.添加多个主题词根据需要,可以添加多个主题词进行组合检索。
在选择完一个主题词后,继续按照步骤6的方法选择其他主题词,并点击添加到检索框中。
8.进行检索添加完毕所有的主题词后,点击搜索按钮进行检索。
万方数据库将根据选定的me sh主题词进行文献检索,筛选出与主题相关的文献结果。
9.筛选和阅读结果在检索结果页面,可以使用各种筛选和排序功能对结果进行进一步的筛选和整理。
mesh主题词表pubmed

《深度解析mesh主题词表pubmed》1. 引言在科研和学术领域中,为了更好地组织和检索文献信息,使用专门的主题词表是非常重要的。
而在医学领域中,使用最广泛的主题词表之一就是医学主题词(mesh)。
而在医学主题词表中,又有一个非常重要的数据库,那就是pubmed。
本文将对mesh主题词表在pubmed数据库中的应用进行深度解析。
2. mesh主题词表的概述为了更好地对pubmed数据库中的文献进行分类和检索,美国国家医学图书馆(NLM)开发了医学主题词(mesh)。
这是一套用于标准化医学文献主题的词表,能够帮助用户更有效地查找相关文献。
mesh主题词表结构严谨,包含了层级结构和关联关系,能够很好地反映文献的主题内容。
3. pubmed数据库的介绍pubmed是由美国国家卫生研究院(NIH)开发的医学文献数据库,涵盖了生物医学、生命科学等领域的文献信息。
作为医学领域的核心文献数据库之一,pubmed收录了大量的期刊文章、专业文献和研究成果,是医学工作者和科研人员进行文献检索和综述的重要工具。
4. mesh主题词表在pubmed中的应用在pubmed数据库中,使用mesh主题词进行文献检索是非常常见的。
通过将文献按照mesh主题词进行分类和标引,能够使用户更加准确地找到自己需要的文献。
mesh主题词在pubmed中的应用也为文献管理和文献综述提供了便利。
5. mesh主题词表pubmed的优势相比于自由词检索,使用mesh主题词在pubmed中进行文献检索具有一定的优势。
mesh主题词可以避免同义词和近义词的干扰,提高了检索的精确性。
mesh主题词的层级结构可以帮助用户更好地理解文献的主题内容,也有利于深入挖掘和综述特定主题的文献。
再次,pubmed数据库本身也为mesh主题词的应用提供了便利的检索工具和筛选条件,使用户可以更快速地找到所需文献。
6. 个人观点和总结从个人角度来看,mesh主题词表在pubmed数据库中的应用对于医学研究和学术写作都具有重要意义。
医药文献信息检索中的医学主题词检索法研究

医药文献信息检索中的医学主题词检索法研究摘要文章通过PubMed与Embase两个检索系统及其各自主题词表MeSH 与Emtree的对比研究,结合应用实例,阐明了医药文献信息检索课程中的医学主题词、主题词表及主题词检索法的理解与应用,使学员认识和了解主题词这种重要的检索手段,同时也通过对比发现不同检索系统主题词检索的重要意义。
关键词MeSH;Emtree;主题词;主题词表;主题词检索法医学主题词检索法是医药文献作息检索的重要手段,即使信息技术不断发展,在医药文献信息检索领域,主题词检索法都仍在继续使用,并且与时俱进,持续发展。
医学主题词表是情报检索语言(通常是主题词语言)的具体体现形式,规范的医学主题词表是二次文献标引的重要依据,根据信息检索原理,标引与检索是信息存储与获取的两个方面,标引从一定程度上决定了信息检索。
因此,医学主题词表是用户与标引人员间的“指南”。
在医学文献信息检索课程中,医学主题词检索法是医学文献信息的重要方法。
PubMed与Embase是医药领域最常用的二次文献检索系统,都包含MEDLINE资源,且都具有医学主题词表,本文以这两个检索系统为例,对医学主题词检索法进行研究。
1 PubMed与Embase根据2012年最新数据表明,PubMed中经过MeSH标引的MEDLINE期刊有5627种,Embase包括MEDLINE在内的期刊有7961种,这些期刊全部经过Emtree标引。
PubMed是世界上使用最广泛的免费检索MEDLINE文献的检索系统,它的学科范围包括生物医学和生命科学,覆盖护理学、药学、牙科学、生化学、细胞生物学、卫生保健和兽医学等学科。
Embase是全球最大最具权威性的生物医学与药理学文献数据库,包括各种药物和疾病信息,除基础医学和临床医学外,还覆盖如药物研究、药理学、配药学、药剂学、药物副作用、毒物学人体医学(临床与实验)基础生物医学、生物工艺学、生物医学工程与仪器、保健策略与管理、药物经济学、医疗公共政策管理、公共职业与环境卫生、药物依赖性及滥用、精神科学、替代与补充医学、法医学和生物医学工程等学科。
基于MeSH标准的医学信息检索系统设计与实现

基于MeSH标准的医学信息检索系统设计与实现随着医学科技的不断发展,医学信息的海量化已经成为一种趋势。
但是,如何有效地搜索这些大量的医学信息并且快速准确的找到我们所需要的信息,已经成为了一个亟待解决的问题。
在这个背景下,基于MeSH标准的医学信息检索系统应运而生。
本文将从MeSH标准的介绍、设计思路、系统实现等方面对基于MeSH 标准的医学信息检索系统进行探析。
一、MeSH标准介绍MeSH全称为医学主题词表(Medical Subject Headings),是由美国国家医学图书馆(National Library of Medicine, NLM)制定的一套标准化医学术语词表,旨在帮助药学和医学专业人员更好的组织、存储、索引和检索医学文章。
MeSH标准是由一系列的控制词、主题词和副主题词组成的。
控制词用于限制主题词的含义和范围,主题词指的是文章的主题,而副主题词用于进一步限制主题词的范围。
使用MeSH标准可以大大提升医学信息检索的准确性和效率。
二、基于MeSH标准的医学信息检索系统设计思路基于MeSH标准的医学信息检索系统是一个将输入的关键词转化为MeSH标准进行检索的过程。
总体的设计思路如下:1. 数据采集与整理:收集医学文献并整理其MeSH标准术语。
2. 分词与词性标注:将所采集的文献进行分词,并为词汇建立相应的标识符来标注其词性,例如名词、动词、形容词等。
3. MeSH标准术语匹配:将分析好的词汇与MeSH标准词汇表进行精准匹配,以找到最佳的医学专业词汇。
4. 搜索与排序: 根据匹配出来的MeSH标准从数据库中检索并返回匹配率最高的文献,并按照相关度进行排序。
三、基于MeSH标准的医学信息检索系统实现基于MeSH标准的医学信息检索系统要实现从输入关键词到输出搜索结果的一系列全流程,需要用到以下技术:1. 分词与词性标注:将文献进行拆分,需要用到自然语言处理技术,例如HanLP、Jieba等。
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MeSH在医学信息检索中的应用研究
高金玉1,朱小梅2 (1. 中国核科技信息与经济研究院,北京 100048;2. 中国人民大学信息资源管理学院,北京 100872)
摘要:分析MeSH在PubMed、中国生物医学文献数据库、中国医院知识资源总库和万方医学网中的应用, 总结出MeSH在医学信息检索中的三种应用机制,即直接使用主题词检索、实现自然语言或分类号向主题词的 转换以及利用主题词等级范畴表进行知识导航,进而提出加强中文主题词表和中文一体化医学语言系统的构 建与研究的建议。
2.3 MeSH在中国医院知识资源总库的应用
中国医 院 知 识资源 总库(C H K D)是中国知网 C N K I 旗下的生物医学知识资源库。C H K D将Me SH与 《中国中医药学主题词表》、《中国图书馆分类法﹒医 学专业分类表》结合,研发出主题词、分类号智能检索 系统医学专业检索系统(Medical Subject Headings of Classification Code Intelligent Retrieval System, MCI)。MCI采用统一标准主题词或分类号表达,对10 类医学文献进行统一的主题词标引,配备知识导航(主 题词导航)、分类导航(中图法导航)两个导航系统,实 现了统一的跨库主题词/分类检索和主题词/分类号智能 转换,并且支持同范畴主题词、跨范畴主题词组配、中 英对照主题词检索,使检索规范、标准和高效[20]。MCI 保持与MeSH同步更新,2013版主题词总数增至33 004 条,词汇总量达45万余条。
论文、报纸、年鉴等数据库中的文献检索数量,同时显 示几个数据库的文献总量[22]。
2.4 MeSH在万方医学网的应用
万 方 医学网利用2 011版 M e S H词表,在人 工翻 译 后,对收录的医学期刊论文、学位论文、会议论文和外 文 期 刊论文 进行标引,从而实现 M e S H主 题词 检 索功 能。万方医学网为用户提供主题词导航,帮助用户确定 主题词,并利用主题词进行相关文献的检索。①主页面 的一框式检索中包含对主题词字段的检索。输入任意 检索词,会给出相关的主题词以及该检索结果相应的分 类聚类分布,进而可以发现不同聚类下的检索结果。② 设 置 M e S H主 题词检 索入口[ 2 3]。③ M e S H主 题词导航 功能。该功能需要登录后方可使用,可以引导用户使用 合适的主题词进行文献检索[24]。
“cell”和“single”两个词的匹配过程,最后形成的检索 式在“Query Translation”中列出。
2.1 MeSH在PubMed中的应用
PubMed提供生物医学方面的论文检索以及摘要, 数 据库来源为M e d l i n e。P u b M e d建 立了多种适 应不同 用户需求的 检 索方 式,其中通 过 M e S H 进行主 题词检 索,实现方式有自动词语转换和MeSH Database辅助 检索。
关键词:主题词表;MeSH;检索;应用 中图分类号:G254.2 DOI:10.3772/j.issn.1673—2286.2014.10.006
Hale Waihona Puke 1 MeSH概述21世纪生物医学和信息技术的快速发展使得医 学信息资 源 类 型多样,数 量 庞 杂,更 新 迅 速。医学 文 献数量占科技文献总量的20%至25%,居学科文献之 首。和其他学 科文 献 相比,医学文 献 的 寿 命 最 短 , 半衰期仅为 3. 5 年[1]。因此,医学领域 知识需要 有高 效的工具来 组 织 和 获取。医学主 题词表(M e d i c a l S u b j e c t H e a d i n g s,M e S H)正是当今世界上使 用 最 广 泛、最 权 威 的医学信息 组 织 工具,在 标引、编 目、生物医学文献 数 据库和相关网络检索系统中得 到 了广 泛 应 用。
3 MeSH在医学信息检索中的应用分析 和建议
3.1 应用分析
对本文四个案例分析可知,不同的医学信息系统 检索方式和检索策略虽然各异,但仍有共同的机制。 MeSH的检索应用主要有以下三种机制:
(1)直接主题词检索。获得主题词的捷径是借助 辅助手段,如PubMed的MeSH Browser、CBM的“主题导 航”、万方医学网的“MeSH检索”和CHKD的“主题词注 释库”。直接使用主题词检索适用于图书或医学情报专业 人员,或者掌握主题词受控语言的检索技巧的普通用户。
( 2)实 现自然 语言 或 分 类 号向 主 题 词 的 转 换。 M e S H 对文献中的同义词、近义词、多义词等加以严格 的控制和规范,使得同一主题概念的文献相对集中在 一个主题词下,提高了文献检索中的查准率和查全率, 但由于自然语言或关键词检索简单方便,医学网站普 通用户都喜欢自然语言的检索方式,促使医学信息网站 提供自然语言向主题词的转换。同时,分类号向主题词 的转换是在主题分类一体化的基础上发展起来的,两 者的结合给用户提供了多样化的检索途径。
图1 “single cell”转换匹配运算图[15]
(2)MeSH Database辅助检索 PubMed提供了MeSH Database进行辅助检索, 其 功 能 是 确 定 主 题 词、副 主 题 词;查 看 词义 注 释;根 据树 状 结 构 表需要选 择上位 或下位 主 题词 进行 缩 检 或扩检。点击进入MeSH Database,在检索框内输入 主题词,检索结果会自动匹配出主题词相关文献;如 果输入关键词则提供同义或近义MeSH词相关文献 给 予 选 择 。选 择需 要 的 文 献 ,可显 示 详 细 结果,进 一 步 修 饰 检 索 词包 括:选 择 副主 题词、主 要主 题词限定 (Restrict Search to Major Topic headings only)、限 制下位词扩检(Do Not Explode this term)、观看其他 入口词等其他修饰检索、浏览树状结构表[16]。
2.2 MeSH在中国生物医学文献数据库中的 应用
中国 生 物 医 学 文 献 数 据 库(C h i n a B i o l o g y Medicine,CBM)收录1978以来1800余种中国生物医 学期刊以及汇编、会议论文的文献题录800余万篇[17]。
中国医学科学院医学信息研究所学习和借鉴美 国U M LS开发出了中文一体化医学语言系统(C h i n a Un if ied Med ical La ng u age system,CU M LS)。 CUMLS构建了面向计算机应用的,集自然语言、MeSH 词表及《中国中医药学主题词表》等主题语言、《中国 图 书 馆· 分 类 法 医学 专业分 类 表 》分 类 语言于 一 体 的 知 识 组 织 体系,相 继 实 现了医学 文 本 主 题、分 类自动 标 注、主 题导航、智能 检 索 等 知 识 服务 [18]。C B M 基于
28 2014年第10期(总第125期)
高金玉,朱小梅 MeSH在医学信息检索中的应用研究
C U M L S提 供了主 题词检索功能,具体如下:①可用中 文主题词、英文主题词及同义词查找对应主题词,可浏 览主题词注释信息和树形结构,帮助确定恰当的主题 词。②通过选择合适的副主题词、设置是否加权、是否 扩展,可使检索结果更符合用户需求。③支持多个主题 词的同时检索,可使用逻辑 运算符“A N D”、“OR”和 “NOT”进行组配[19]。
MeSH由美国国立医学图书馆(National Library of Medicine,NLM)编制,是一部规范化、可扩充、动 态性的叙词表,具有收词丰富、注释详尽、准确性和专 指度高等优点。2013版MeSH收主题词达到26 853个, 入口词超过213 000个[2]。NLM每年都对MeSH进行版 本升级和优化改进,如对主题词做适当的增删,力求所 收的主题词既有灵活性又有稳定性。
(1)跨库主题词检索 ①支持中、英文两个语种主题词的输入检索。②支 持分类检索。③支持中英文对照主题词/分类号的智能 转换。当所输入检索词无法实现主题词的自动转换时, 系统自动以“题名&关键词&摘要”进行检索且输出结 果,同时在结果上方显示所用检索词提示。④利用主题 词树形结构进行检索范畴的自选及限定(同范畴和跨范 畴均可),实现同范畴和跨范畴主题词的组配。⑤基于 知识导航进行主题词的自选及限定,实现与非主题词的 组配。⑥基于主题词智能转换功能的外文数据库跨库检 索。在主题词项输入检索词转换出主题词时,提供该主 题词在PubMed、F1000、HighWire和BioMed Central 四大外文数据库中检索结果的输出[21]。 (2)中英对照主题词注释库 CHK D整合了中英对照的主题词注释库。进入主 题词注释库(中英对照)主页面,输入主题词,检索后 显示含有该词素的中文主题词及其对应英文主题词, 并在其右侧显示相应主题词在期刊、博硕士论文、会议
(1)自动词语转换 在 P u b M e d 主页的检索框内直接输入关键词,系统 会将该词自动转换成主题词进行检索,即自动词语转 换,具体机制是将检索词按以下列表顺序进行匹配: MeSH转换表(MeSH Translation Table) MeSH主题词 副主题词 出版类型 入口词(同义词) 来自UMLS(Unified Medical Language System) 的映射 补充概念名称表及补充概念同义词 刊名转换表(Journals Translation Table) 作者和研究者名字表(Author and Investigator names) 作者姓名全称转换表 作者索引 研究者姓名全称转换表 研究者索引 只要 在 表中 找 到 匹 配 词后,就会 停止转 换。即 PubMed在MeSH转换表中找到匹配的主题词,就不再在 刊名转换表、作者和研究者名字表中进行查找。如果仍然 找不到匹配词,PubMed就会把该词语断开后重复上述自 动词汇转换过程,直到找到与键入的词语相匹配词语为 止。若仍然没有匹配词,单个词会被联在一起(用AND) 在全部字段中检索。如:“single cell”,系统就会自动将 其分成两个词:“single”和“cell”检索,其检索表达式 为:“single AND cell”。在图1中的“Translations”中可见