移动通信瑞利衰落信道建模及仿真
基于MATLAB的移动通信信道建模与仿真
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实用文档基于MATLAB的移动通信信道建模与仿真1、引言MATLAB 仿真软件能很好的对数字通信系统进行模拟仿真,用户可以根据自己研究的需要,通过使用不同的算法编写程序来构建能够满足一定仿真要求无线通信信道。
本文首先主要介绍了移动无线信道的特点及其分类,在此基础上给出了小尺度衰落信道的Clarke 模型中的主要信道类型和重要概念。
在文章的仿真部分提出了非相关Rican 信道的MATLAB 仿真,和一个基于移动无线衰落信道的MATLAB 仿真,它描述了在构建移动通信信道时Rayleigh 衰落信道的仿真模型。
2、移动无线衰落信道分类当移动台在一个较小的范围(小于20个工作波长)运动时,引起接收信号的幅度、相位和到达角等的快速变化,这种变化称为小尺度衰落。
典型的小尺度衰落有Rayleigh、Rician衰落,因为当信号在传播过程中经过许多反射路径后,接收到的信号幅度可以用Rayleigh或Rician 概率密度函数来描述。
在接受信号有直达信号LOS(Line of sight)的情况下,幅度的衰落呈现Rician分布,而当在接收端没有直达信号的情况下,幅度的衰落呈现Rayleigh分布。
采用小尺度衰落模型的信道,衰落幅度是服从Rician或Rayleigh分布的随机变量,这些变量将会影响到接收信号的幅度和功率。
3、移动通信信道模型在通信理论中,描述移动通信信道衰落的模型主要有Clarke信道模型和Suzuki信道模型,前者用于描述小尺度衰落,后者综合考虑大尺度衰落和小尺度衰落的影响。
本文主要介绍小尺度衰落模型的仿真,所采用的是Clarke信道模型。
在Clarke信道模型下,可以根据Rayleigh t 或Rician分布来构造幅度衰落的模型。
假设在第i 个单位时间上的衰落幅度i r 可以表示为:β是直达信号分量的幅度,i x 、i y 是满足方差为,均值为的不相关高斯随机过程序列。
直达信号分量与高斯随机分量的能量比值被称为Rician 因子: 在Rician 衰落中,分别当K = ∞和K = 0时,这时的信道分别是Gaussian 信道和Rayleigh 信道。
移动通信瑞利衰落信道建模及仿真
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移动通信瑞利衰落信道建模及仿真信息与通信工程学院 09211123班 09212609 蒋砺思摘要:首先分析了移动信道的表述方法和衰落特性,针对瑞利衰落,给出了Clarke模型,并阐述了数学模型与物理模型之间的关系,详细分析了Jakes仿真方法,并用MATLAB进行了仿真,并在该信道上实现了OFDM仿真系统,仿真曲线表明结果正确,针对瑞利衰落的局限性,提出了采用Nakagami-m分布作为衰落信道物理模型,并给出了新颖的仿真方法。
关键词:信道模型;Rayleigh衰落;Clarke模型;Jakes仿真;Nakagami-m分布及仿真一.引言随着科学技术的不断进步和经济水平的逐渐提高,移动通信已成了我们日常生活中不可缺少的必备品。
然而,移动通信中的通话常常受到各种干扰导致话音质量的不稳定。
本文应用统计学及概率论相关知识对移动通信的信道进行建模仿真和详尽的分析。
先来谈谈移动通信的发展历史和发展趋势。
所谓通信就是指信息的传输、发射和接收。
人类通信史上革命性的变化是从电波作为信息载体(电信)开始的,近代电信的标志是电报的诞生。
为了满足人们随时随地甚至移动中通信的需求,移动通信便应运而生。
所谓移动通信是指通信的一方或双方处于移动中,其传播媒介是无线电波,现代移动通信以Maxwel1理论为基础,他奠定了电磁现象的基本规律;起源于Hertz的电磁辐射,他认识到电磁波和电磁能量是可以控制发射的,而Marconi无线电通信证实了电磁波携带信息的能力。
第二次世界大战结束后,开始了建立公用移动通信系统阶段。
这第一代移动通信系统最大缺点是采用模拟技术,频谱利用律低,容量小。
90年代初,各国又相继推出了GSM等第二代数字移动通信系统,其最大缺点是频谱利用率和容量仍然很低,不能经济的提供高速数据和多媒体业务,不能有效地支持Internet业务。
90年代中期以后,许多国家相继开始研究第三代移动通信系统,目前,我国及其他国家已开始了第四代移动通信的研究。
基于MATLAB的移动通信信道建模与仿真
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基于MATLAB的移动通信信道建模与仿真基于MATLAB的移动通信信道建模与仿真引言移动通信是现代社会中必不可少的一部分,而移动通信信道的建模与仿真对于无线通信系统的设计与性能分析具有重要的意义。
MATLAB作为一种强大的数学建模与仿真工具,能够方便地实现移动通信信道的建模与仿真。
信道建模移动通信信道可以被看作是一个多径传播的环境,其中包含了直达信号、反射信号和散射信号等多个路径。
为了更好地描述信道的传输特性,常用的信道模型有以下几种:AWGN信道模型:假设信道中只有加性高斯噪声,是最简单的信道模型。
Rayleigh信道模型:假设信道中存在多个随机相位、高斯分布的反射路径信号,适用于城市等复杂环境。
Rician信道模型:假设信道中除了多个反射路径信号外,还存在一个主导的直达路径信号,适用于开阔区域。
信道仿真利用MATLAB进行信道仿真可以通过以下步骤实现:1. 发送信号:根据通信系统的要求,所需的发送信号。
2. 信道建模:选择合适的信道模型,并根据信道参数进行信道建模。
3. 信道传输:将发送信号通过信道进行传输,得到接收信号。
4. 接收信号处理:根据发送信号和接收信号的差异计算误码率、信号功率等性能指标。
示例代码以下是一个基于MATLAB的AWGN信道模型的移动通信信道仿真示例代码:matlab% AWGN信道模型的移动通信信道仿真示例代码SNR_dB = 10; % 信噪比(单位:dB)EbNo_dB = SNR_dB + 10 log10(1/2); % 能量比率(单位:dB)EbNo = 10^(EbNo_dB / 10); % 能量比率(单位:线性)N0 = 1 / (2 EbNo); % 噪声功率谱密度N = 1000000; % 发送信号的长度transmit_signal = randi([0, 1], 1, N); % 随机发送信号(0/1序列)receive_signal = transmit_signal + sqrt(N0/2) randn(1, N); % 添加噪声基于MATLAB的移动通信信道建模与仿真是一种快速并且有效的方法,能够帮助我们更好地理解和分析移动通信信道的性能。
4G和5G移动通信网络中的信道建模与仿真
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4G和5G移动通信网络中的信道建模与仿真移动通信网络在过去几十年里取得了巨大的进步。
现如今,随着4G和5G技术的出现和迅猛发展,人们对高速、可靠和低延迟的移动通信服务的需求也日益增加。
在这些现代通信网络中,信道建模和仿真是关键的研究领域之一,它们对于性能分析、网络优化和系统设计都具有重要意义。
信道建模是描述无线信号在传输过程中受到的衰减、衰落和干扰的过程。
在4G和5G网络中,无线信号通过空气传播,受到多种环境因素和干扰的影响。
正确建模这些影响因素对于设计和优化可靠的通信系统至关重要。
首先,建模移动通信信道的路径损耗是非常关键的。
路径损耗是指信号在传输过程中由于传播距离的增加而衰减的过程。
在室内环境和城市环境中,信号会经历不同反射、绕射和衍射现象,因此路径损耗模型要考虑这些因素。
根据这些模型可以计算出传输距离与信号强度之间的关系,从而估计出信号在不同距离下的衰减情况。
其次,信道建模还需要考虑多径衰落。
多径衰落是指信号由于反射和绕射引起的多个路径上的衰减现象。
这些不同路径的信号在接收端会发生干扰,并且会导致信号的抖动和失真。
因此,在模型中要考虑这些多径衰落效应,并建立合适的参数来描述信号的时延和相位变化。
同时,信道建模还需要考虑干扰。
在现代通信网络中,不同设备之间的信号会相互干扰,包括同频干扰和异频干扰。
建模这些干扰对于网络的性能评估非常重要,因为它们会降低通信的可靠性和吞吐量。
为了进行信道建模和性能评估,我们可以使用仿真工具来模拟和分析不同的场景。
在仿真过程中,可以设置合适的参数和模型来模拟现实环境,并评估网络的性能。
这些仿真工具可以帮助设计人员研究和优化4G和5G系统的各种方面,例如资源分配、功率控制和调度算法等。
在信道建模和仿真中,还有一些常用的技术和方法可以帮助我们更好地理解信号传输过程。
例如,射线追踪技术可以跟踪信号在不同路径上的传播过程,并计算出接收信号的强度和相位。
在这个过程中,我们可以考虑不同的场景和环境因素,例如城市街道、建筑物和室内办公室。
Rayleigh衰落信道的建模与仿真
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胡凯等: a lih R yeg 衰落信道的建模与仿真
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可见, 上式中的 + 与 一 是通过 关联的。 为此, 同样在文献 中, a is o 紧接着提出了另一种 M ru EP p 多普勒频移简化法, 即将 + 与 一 全部设置为两组独 立 的随机变量 , 有效避免了J k s a e 仿真器 中随机相移产 生相关
Ke wo d : Ra li h f d n ; a e d l c a n l smu ai n y rs y eg a i g J k s mo e ; h n e; i lto
对平坦衰落信道的模型描述最简单的就是瑞利过程 , 它是 dC a k 在16 年提 出的,  ̄ lre 98 假设信号经过无线信道到达接收
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cf 2 o io2 ̄ +i)2c a 1 =∑c f c(3th2 1sI ( ) s, sz / + o l / ,
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那么为了解决
∑ iO  ̄ + = , CC2 1f ,Sf n( i , 2 nl = J
5G网络的无线信道建模与仿真技巧
![5G网络的无线信道建模与仿真技巧](https://img.taocdn.com/s3/m/5a4265ba900ef12d2af90242a8956bec0875a554.png)
5G网络的无线信道建模与仿真技巧随着信息技术的飞速发展,无线通信成为了现代社会中不可或缺的一部分。
而为了满足快速增长的数据需求和提供更可靠的网络连接,5G网络应运而生。
5G网络作为第五代移动通信技术,具备更高的通信速度、更低的延迟和更广的覆盖范围。
然而,要实现高速、稳定的5G网络通信,需要进行有效的无线信道建模与仿真。
无线信道建模是指将实际的无线信道环境转化为数学模型,以便进行仿真和性能评估。
5G网络的无线信道建模涉及到多个参数和技巧,下面将介绍其中几个重要的方面。
首先,需要对无线信道中的多径传播进行建模。
多径传播是指信号在到达接收端之前经历多个路径的传播,这些路径有不同的路径长度和传播延迟,导致信号在时间和空间上出现了折射、散射和干扰。
为了更准确地模拟多径传播,可以使用射线跟踪技术,即将发射信号的路径追踪到接收器处,以获得多路径传播的影响。
其次,需要考虑信道衰落模型。
信道衰落是指信号在传输过程中发生的衰减或干扰,主要由路径损耗、多径传播和阴影效应等因素引起。
为了准确模拟衰落效应,可以使用统计模型来描述信道衰落,并根据实际测量数据进行参数估计。
常用的信道衰落模型包括瑞利衰落模型和莱斯衰落模型。
另外,无线信道的干扰也是需要考虑的因素之一。
由于无线通信中共享同一频段的用户较多,导致信号之间相互干扰,降低了通信质量。
为了模拟干扰效应,可以使用干扰模型来描述其他用户的信号对当前用户信号的影响,并在仿真中进行干扰分析。
此外,天线设计也是无线信道建模与仿真中的重要一环。
天线的设计和布局直接影响到信号传输的质量和覆盖范围。
要进行准确的天线建模与仿真,需要考虑天线的增益、方向性、频率响应等参数,并根据实际场景进行天线的优化设计。
最后,对于5G网络的无线信道建模与仿真,还需要考虑到移动性、容量需求和用户体验等因素。
5G网络要能够适应高速移动环境下的通信需求,需要模拟移动性对信道的影响,并对信道进行动态调整。
同时,5G网络需要具备更高的容量,能够支持大规模数据传输和连接。
瑞利衰落信道Jakes模型的研究与性能分析_杨浩
![瑞利衰落信道Jakes模型的研究与性能分析_杨浩](https://img.taocdn.com/s3/m/c2fa2e5aa8956bec0975e319.png)
T (t) −
2 N
{−
[exp(
j(?
t cos?
? ? )) ? exp(? j(?
t cos?
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)]
? exp( j(? t ? ? )) ? exp(? j(? t ? ? ))}
(5)
在 Clarke 模型中,首先证明了可以用无限个满
足 一 定 条 件 的 余 弦 谐 波 y(t) − lim− (a (t) cos 2− f (t) ? ? (t)) 的包络来模拟瑞利分布,并进一步证明了用有限的 N 个余弦谐波的包络来拟合瑞利分布也是可行的,
数 2是为了实现功率归一化,Ci 是第 i 条路径的衰
减,? − 2? f 是载波频率,? 是第 i 条 路 径 的 到 达
角,?
− 2? vf c
是最大多普勒频移,?i 是第 i 条路径的
相移,不同路径的是相互独立的,且服从[0,2π)的
均匀分布。
现假设这 N 个路径的能量相等,且到达角是均
匀分布在[0,2π)内的,则式(3)变为:
因此式(5)可作进一步简化,令 N0=N/2- 1,则式 (5)可写为(式中的因子 2 是为了保持振荡器数目
减少的情况下,总功率保持不变):
T (t) −
2 N
{−
2[exp( j(? t cos? ? ? )) ? exp(? j(? t cos? ? ? )]
? exp( j(? t ? ? )) ? exp(? j(? t ? ? ))}
函数 p(a)以及同相分量和正交分量应满足下式[5]:
y(t) − 2− c cos(? t ? ? t cos? ? ? ) ? X (t) cos? t ? X (t)sin ? t
瑞利衰落信道matlab,瑞利衰落信道的matlab仿真-read.doc
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瑞利衰落信道matlab,瑞利衰落信道的matlab仿真-read.doc 瑞利衰落信道的matlab仿真-read瑞利衰落信道瑞利衰落信道(Rayleigh fading channel)是⼀种⽆线电信号传播环境的统计模型。
这种模型假设信号通过⽆线信道之后,其信号幅度是随机的,即“衰落”,并且其包络服从瑞利分布。
模型的适⽤瑞利衰落模型适⽤于描述建筑物密集的城镇中⼼地带的⽆线信道。
密集的建筑和其他物体使得⽆线设备的发射机和接收机之间没有直射路径,⽽且使得⽆线信号被衰减、反射、折射、衍射。
在曼哈顿的实验证明,当地的⽆线信道环境确实接近于瑞利衰落。
[3] 通过电离层和对流层反射的⽆线电信道也可以⽤瑞利衰落来描述,因为⼤⽓中存在的各种粒⼦能够将⽆线信号⼤量散射。
瑞利衰落属于⼩尺度的衰落效应,它总是叠加于如阴影、衰减等⼤尺度衰落效应上。
信道衰落的快慢与发射端和接收端的相对运动速度的⼤⼩有关。
相对运对导致接收信号的多普勒频移。
图中所⽰即为⼀固定信号通过单径的瑞利衰落信道后,在1秒内的能量波动,这⼀瑞利衰落信道的多普勒频移最⼤分别为10Hz和100Hz,在GSM1800MHz的载波频率上,其相应的移动速度分别为约6千⽶每⼩时和60千⽶每⼩时。
特别需要注意的是信号的“深衰落”现象,此时信号能量的衰减达到数千倍,即30~40分贝。
性质,瑞利衰落信道的仿真根据上⽂所 述,瑞利衰落信道可以通过发⽣实部和虚部都服从独⽴的⾼斯分布变量来仿真⽣成。
不过,在有些情况下,研究者只对幅度的波动感兴趣。
针对这种情况,有两种⽅ 法可以仿真产⽣瑞利衰落信道。
这两种⽅法的⽬的是产⽣⼀个信号,有着上⽂所⽰的多普勒功率谱或者等效的⾃相关函数。
这个信号就是瑞利衰落信道的冲激响应。
Jakes模型仿真结果如下:当终端移动速度为30km/h时,瑞利分布的包络为:当终端移动速度为100km/h时,瑞利分布的包络为:瑞利分布的概率密度函数为:与书上相符,因标准化时令r’=r/sqrt(2),故上图下标正确。
瑞利衰落信道和高斯信道matlab
![瑞利衰落信道和高斯信道matlab](https://img.taocdn.com/s3/m/fc033c7fef06eff9aef8941ea76e58fafbb0455c.png)
瑞利衰落信道和高斯信道是无线通信中常见的两种信道模型。
瑞利衰落信道适用于描述城市中的移动通信环境,而高斯信道则适用于描述开阔地带或者室内的通信环境。
本文将使用Matlab来分别模拟这两种信道,并对模拟结果进行分析和比较。
一、瑞利衰落信道模拟1. 利用Matlab中的rayleighchan函数可以模拟瑞利衰落信道。
该函数可以指定信道延迟配置、多径增益和相位等参数。
2. 我们需要生成随机的信号序列作为发送端的信号。
这里可以使用Matlab中的randn函数生成高斯白噪声信号作为发送端信号的模拟。
3. 接下来,我们需要创建一个瑞利衰落信道对象,并指定相应的参数。
这里可以设定信道延迟配置、多径增益和相位等参数,以便更好地模拟实际的信道环境。
4. 将发送端的信号通过瑞利衰落信道进行传输,即将信号与瑞利衰落信道对象进行卷积操作。
5. 我们可以通过Matlab中的plot函数绘制发送端和接收端信号的波形图以及信号经过瑞利衰落信道后的波形图,以便直观地观察信号经过信道传输后的变化。
二、高斯信道模拟1. 与瑞利衰落信道模拟类似,高斯信道的模拟同样可以使用Matlab 中的函数进行实现。
在高斯信道的模拟中,我们同样需要生成随机的信号序列作为发送端的信号。
2. 我们可以通过Matlab中的awgn函数为发送端信号添加高斯白噪声,模拟信号在传输过程中受到的噪声干扰。
3. 我们同样可以使用plot函数绘制发送端和接收端信号的波形图以及信号经过高斯信道后的波形图,以便观察信号传输过程中的噪声干扰对信号的影响。
三、模拟结果分析和比较对于瑞利衰落信道模拟结果和高斯信道模拟结果,我们可以进行一些分析和比较:1. 信号衰落特性:瑞利衰落信道模拟中,我们可以观察到信号在传输过程中呈现出快速衰落的特性,而高斯信道模拟中,信号的衰落速度相对较慢。
2. 噪声干扰:高斯信道模拟中,我们可以观察到添加了高斯白噪声对信号的影响,而在瑞利衰落信道模拟中,虽然也存在噪声干扰,但其影响相对较小。
瑞利衰落信道模型的研究与仿真
![瑞利衰落信道模型的研究与仿真](https://img.taocdn.com/s3/m/f250dcaff524ccbff1218457.png)
瑞利衰落信道模型的研究与仿真瑞利衰落信道模型的研究与仿真 matlab程序% written by Amir Sarrafzadeh (14Jan2008)% this function generates normalized rayleigh samples based on Inverse DFT% method as was proposed by David J. Young, and Norman C. Beaulieu% "The Generation of Correlated Rayleigh Random Variates by Inverse% Discrete Fourier Transform, "% Sample Use:% chan=genRayleighFading(512,ceil(10000/512),1e4,100);% chan=chan(1:10000);% where 10000=number of needed samples% parameters:% fftsize: size of fft which used% numBlocks: number of samples/fftsize% fs: sampling frequency(Hz)% fd: doppler shift(Hz)function [ outSignal ] = genRayleighFading( fftSize,numBlocks,fs,fd )numSamples=fftSize*numBlocks; %total number of samplesfM=fd/fs; %normalized doppler shiftNfM=fftSize*fM;kM=floor(NfM); %maximum freq of doppler filter in FFT samplesdoppFilter=[0,1./sqrt(2*sqrt(1-(((1:kM-1)./NfM).^2))),sqrt((kM/2)*((pi/2)-atan((kM-1)/sqrt(2*kM -1)))),...zeros(1,fftSize-2*kM-1),sqrt((kM/2)*((pi/2)-atan((kM-1)/sqrt(2*kM-1)))),1./sqrt(2*sqrt(1-(((kM-1:-1:1)./NfM).^2)))].';sigmaG=sqrt((2*2/(fftSize.^2))*sum(doppFilter.^2));gSamplesI=randn(numSamples,2); %i.i.d gaussian input samples (in phase)gSamplesQ=randn(numSamples,2); %i.i.d gaussian input samples (quadrature phase)gSamplesI=(1/sigmaG)*(gSamplesI(:,1)+1j*gSamplesI(:,2));gSamplesQ=(1/sigmaG)*(gSamplesQ(:,1)+1j*gSamplesQ(:,2));%filteringfilterSamples=kron(ones(numBlocks,1),doppFilter);gSamplesI=gSamplesI.*filterSamples;gSamplesQ=gSamplesQ.*filterSamples;freqSignal=gSamplesI-1j*gSamplesQ;freqSignal=reshape(freqSignal,fftSize,numBlocks); outSignal=ifft(freqSignal,fftSize);outSignal=abs(outSignal(:)); %Rayleigh distributed signal。
移动通信瑞利衰落实验报告
![移动通信瑞利衰落实验报告](https://img.taocdn.com/s3/m/71f00fef551810a6f4248606.png)
移动通信瑞利衰落信道Matlab模拟实验吴利平08级通信二班200800120221孙芳芳08级通信二班200800120175翟维劝08级通信二班200800120269一、实验内容:利用matlab模拟移动通信中由于多径传播造成的衰落即瑞利衰落,并与理论瑞利衰落进行对比。
二、实验设计:1、信息源产生余弦信号,在matlab中以不同时刻的信号值作为传输中的数据,即相当于以采样点的形式进行传输。
2、多径信道的模拟即是利用rand函数产生随机相位和随机振幅,各接收的不同值合成最后接收到的信号。
3、统计在不同实验下(不同时刻下)接收到的值计算出的r(实验中变量rt),利用ksdensity估测出r的概率密度,并将其与理论计算曲线相比较。
三、Matlab实验源程序及注解:clc;N=1000; %每个周期取N个点模拟连续信号f0=1*10^9;%设正弦信号频率为1GHz.v=3*10^1;%物体移动速度设为30m/sc=3*10^8;%光速crt=zeros(1,N);m=0;for k=4/(N*f0):4/(N*f0):4/f0 %该层循环即是不同时刻的信号值,即在K时刻信号的传输与接收m=m+1; %m仅作为后面rt序列的标号x=0;y=0;for i=1:Nai=rand; %接收到的随机幅度值phsab=rand*2*pi;fresp=rand*2*pi; %随机频率fi=v*f0/c*cos(fresp); %多普勒频率偏移值fai=phsab+2*pi*fi*k;x=x+ai*cos(fai); %根据课本公式计算x,y值y=y+ai*sin(fai);endrt(m)=sqrt(x*x+y*y); %每一个k值(每进行一次实验)得出一个rt值,将其记录end[f,xi]=ksdensity(rt/std(rt)); %概率密度函数ksdensity求rt的概率密度figure;plot(xi,f);title('实际模拟接收曲线');%作出rt实际曲线r=0:0.01:5;pr=r/(var(r)).*exp(-r.^2/(2*var(r)));%是由瑞利衰落公式计算得出,以作出理论P(r)曲线figure;plot(r/std(r),pr);title('理论P(r)曲线');k=4/(N*f0):4/(N*f0):4/f0; %对k自变量值进行设定,以便作出源信号S0曲线S0=real(exp(j*(2*pi*f0.*k)));figure;plot(S0);figure;plot(rt);%直接作出接收到的rt值四、实验结果1、包络的仿真结果图示1 瑞利衰落的包络仿真分析:得到的仿真衰落的波形与理论计算得到的波形近似。
瑞利衰落信道的matlab仿真【开题报告】
![瑞利衰落信道的matlab仿真【开题报告】](https://img.taocdn.com/s3/m/aa29334dbb4cf7ec4afed0a1.png)
开题报告通信工程瑞利衰落信道的matlab仿真一、课题研究意义及现状随着科学技术的不断提高,无线通信系统不断更新还代,无线通信走入各家各户,它带来的便利深入人心。
无线移动通信自诞生以来,其发展速度令人惊叹。
经历第二代和第三代移动通信的快速发展,下一代即后三代(Beyond 3G)或第四代移动通信系统(4G)的研究工作已经开始展开。
移动信道的研究与应用为移动通信开辟更为广阔的前景,认识移动信道本身的特性是解决移动通信中关键技术的前提.瑞利衰落信道是一种无线电信号传播环境的统计模型。
这种模型假设信号通过无线信道之后,其信号幅度是随机的,即“衰落”,并且其包络服从瑞利分布。
在无线通信中,信号通过无线信道后,由于基站周围反光物体或者其它障碍物的阻塞,经过多种路径的反射、折射,导致信号幅度随机化,使信号的干扰增大,给接受信号带来很大不便。
而第四代移动通信技术要普及,就要研发出瑞利衰落信道的解决方法,所以研究瑞利衰落信道具有很大的意义。
在MIMO中,传统的多天线被用来增加分集度从而克服信道衰落。
具有相同信息的信号通过不同的路径被发送出去,在接收机端可以获得数据符号多个独立衰落的复制品,从而获得更高的接收可靠性。
要克服瑞利衰落信道带来的不便,就要先研究它的特性。
当在实际电子通信系统中进行试验研究比较困难或更本无法实现时,仿真技术就成为必然选择。
我的研究课题就是利用Matlab仿真对瑞利衰落信道进行模拟仿真,对产生的各种符合瑞利分布的信道系数画出曲线图,并进行分析研究。
二、课题研究的主要内容和预期目标课题研究的主要内容1.先掌握matlab程序设计;2.通过资料了解瑞利衰落信道的原理;3.通过m语言编程建立瑞利衰落信道模型;4.在完善的信道模型基础上进行Matlab仿真;课题的预期目标:1.要求根据瑞利衰落信道模型,能产生符合瑞利分布的信道系数;2.再根据这些信道系数画出相应的曲线图;3.课题的验收成果包括瑞利衰落信道仿真的matlab源程序以及相应的说明书。
无线移动通信中的信道建模与仿真
![无线移动通信中的信道建模与仿真](https://img.taocdn.com/s3/m/c715f52ba88271fe910ef12d2af90242a895ab32.png)
无线移动通信中的信道建模与仿真一、引言随着移动通信技术的不断发展,人们对信道建模和仿真的需求也越来越高。
信道建模和仿真是无线通信系统设计中必不可少的一环,是保证通信系统性能的重要因素。
这篇文章将介绍信道建模和仿真在无线移动通信中的应用,以及信道建模和仿真的一些基本概念和方法。
二、信道建模1. 信道模型的概念信道模型是指对无线通信信道进行描述和建模的数学模型。
在实际通信中,无线信号在传输过程中会受到多种因素的影响,如多径、衰落、干扰等,这些因素对无线信号的传输造成了很大的影响,因此,对无线信道进行建模是保证通信系统性能的关键。
2. 信道参数的描述信道参数通常包括信道增益、时延、多普勒频移、相位等。
其中,信道增益是指信号在传输过程中所受到的衰落程度,时延是指信号从发射端到接收端所需要的时间,多普勒频移是由于接收端和发射端之间的运动速度而引起的信号频率偏移,相位是指信号的相位差。
3. 信道建模方法信道建模方法主要包括理论分析、数值模拟和实测建模三种方法。
其中,理论分析主要是通过数学模型对无线信道的特性进行推导和描述。
数值模拟方法是通过计算机程序对无线信道进行模拟和仿真。
实测建模方法则是通过实际测量得到无线信道的特性参数。
三、信道仿真1. 仿真概念信道仿真是通过计算机程序对无线信道进行模拟和实验,以调查和预测无线通信系统的性能。
仿真是一个相对较为简单的方法,可以帮助设计人员快速验证设计方案的可行性和正确性。
2. 仿真方法信道仿真方法主要包括离散事件仿真和连续仿真两种方法。
其中,离散事件仿真是指通过模拟在时间上出现的离散事件进行仿真。
连续仿真则是通过模拟在时间上连续变化的信号进行仿真。
3. 仿真参数信道仿真参数通常包括信噪比、误码率、比特误差率等。
其中,信噪比是指信号功率和噪声功率之间的比值,误码率是指在传输过程中产生的误码比率,比特误差率是指在传输过程中每个比特产生误码的比率。
四、移动通信中的信道模型和仿真1. 多径衰落信道模型多径衰落信道是指无线信号在传输过程中由于多种因素的影响而经历多条路径从发射端到达接收端,导致信号发生衰落的过程。
Matlab在移动衰落信道中建模与仿真
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得各种多径移动衰落信道。教学实践表明,该平台可以帮助学生多角度深入地理解移动衰落信道的本质特征,
为移动通信及其相关课程的学习奠定了良好的理论基础。
关键词:移动通信;衰落信道;谐波叠加法;仿真演示平台
中图分类号:G642.0
文献标志码:A
文章编号:1674-9324(2018)16-0265-03
《移动通信》是信息工程和电子科学与技术专业 的一门重要学科,在整个专业学科体系中处于承前启 后的关键地位。无线信道及信道建模是移动通讯传输 技术的理论根柢。电磁波在传输过程中会受到自然环 境中的各种阻碍,不能直接到达接收端,所以无线信 道是一种相对恶劣的传输介质。电磁波传输过程中经 过反射、绕射及散射作用,以不同角度在接收端迭加 形成接收信号。小尺度衰落是移动通信中信号衰落的 关键所在。小尺度衰落在衰减幅度较大的小范围内快 速变化,反映了无线信道的复杂性与随机性,支配着 移动通信传输系统的基础机能。因此为了研发高质量 高效率的通信传输系统,必须深入探究移动信道衰落 特性,构造相应的信道衰落模型,这也是移动通信课 程知识体系中的一个重点内容。但是,由于移动衰落 信道比较抽象且理论性强,传统板书教学枯燥且缺乏 直观性,学生难以理解掌握。基于此,经过多次探索与 尝试,利用Matlab GUI设计并实现了一个移动衰落信 道教学演示系统,用图形的形式来直观展示不同参数 下信道的变化,使学生对信道衰落和信道特性的理解 更加深入,获得了良好的教学效果。
的统计特性不同,从而建立了相对应的信道衰落模
型。
1.瑞利衰落。瑞利模型通常用以表述平坦衰落信
号或者独立多径分量接收包络统计时变特性。两个正
交的正态分布的随机过程之和的包络服从瑞利分布,
即设X、Y均为正态随机过程,则R=X+jY的包络r=|R|服
瑞利衰落信号的时间序列的仿真
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移动通信课设实验报告题目: 瑞利衰落信号的时间序列的仿真学院信息与通信工程学院班级姓名学号班内序号瑞利衰落信号的时间序列的仿真一.课设题目要求 (3)二.实验原理 (3)三.仿真结果与分析 (8)四.心得体会 (13)附录:仿真代码 (13)一.课设题目要求在下列条件下采用Smith 的仿真方法产生Rayleigh 衰落信号的时间序列,其中有8192个样值。
(1)fm=20Hz (2)fm=200Hz二.实验原理1.瑞利衰落分布的相关原理(1)瑞利分布的产生通常在离基站较远、反射物较多的地区,发射机和接收机之间没有直射波路径,存在大量反射波。
到达接收天线的方向角随机且在(0~2π)均匀分布。
且各反射波的幅度和相位都统计独立。
接收信号的包络幅度、相位的分布特性分别为:包络 r 服从瑞利分布,θ在0~2π内服从均匀分布。
(2)瑞利分布的相关性质在移动无线信道中,Rayleigh 分布是常见的用于描述平坦衰落信号或独立多径分量接收包络统计时变特性的一种分布类型。
两个正交的嗓声信号之和的包络服从Rayleigh 分布。
图一例示了一个Rayleigh 分布的信号的包络,它是时间的函数。
Rayleigh 分布的概率密度函数为:⎪⎩⎪⎨⎧<∞≤≤-=)0(0)0()2e x p ()(222r r r r r p σσ其中,σ是包络检波之前所接收的电压信号的rms 值,2σ是包络检波之前的接收信号包络的时间平均功率。
不超过某特定值R 的接收信号的包络由相应的累积积分给出:⎰--==≤=RR dr r p R r R P 022)2exp(1)()Pr()(σRayleigh 分布的平均值mean r 为:[]σπσ2533.12)(0====⎰∞dr r rp r E r meanRayleigh 分布的方差为2r σ,它表示信号包络的交流功率。
表示为:[][]220222224292.0)22(2)(σπσπσσ=-=-=-=⎰∞dr r p r r E r E r包络的rms 值为平均值再求平方根,即σ2 r 的中值可由下式解出:σ177.1=m edian r因此,Rayleigh 衰落信号的平均值与中值仅相差0.55dB 。
瑞利信道仿真
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瑞利分布信道MATLAB 仿真一、瑞利衰落原理在陆地移动通信中,移动台往往受到各种障碍物和其他移动体的影响,以致到达移动台的信号是来自不同传播路径的信号之和。
而描述这样一种信道的常用信道模型便是瑞利衰落信道。
定义:由于信号进行多径传播达到接收点处的场强来自不同传播的路径,各条路径延时时间是不同的,而各个方向分量波的叠加,又产生了驻波场强,从而形成信号快衰落称为瑞利衰落。
瑞利衰落信道(Rayleigh fading channel )是一种无线电信号传播环境的统计模型。
这种模型假设信号通过无线信道之后,其信号幅度是随机的,表现为“衰落”特性,并且多径衰落的信号包络服从瑞利分布。
由此,这种多径衰落也称为瑞利衰落。
这一信道模型能够描述由电离层和对流层反射的短波信道,以及建筑物密集的城市环境。
瑞利衰落只适用于从发射机到接收机不存在直射信号的情况,否则应使用莱斯衰落信道作为信道模型。
假设经反射(或散射)到达接收天线的信号为N 个幅值和相位均随机的且统计独立的信号之和。
信号振幅为r,相位为θ,则其包络概率密度函数为 P(r)=2222r σσr e - (r ≥0)相位概率密度函数为:P(θ)=1/2π (πθ20≤≤)二、仿真原理(1)瑞利分布分析环境条件:通常在离基站较远、反射物较多的地区,发射机和接收机之间没有直射波路径(如视距传播路径),且存在大量反射波,到达接收天线的方向角随机的((0~2π)均匀分布),各反射波的幅度和相位都统计独立。
幅度与相位的分布特性:包络 r 服从瑞利分布,θ在0~2π内服从均匀分布。
瑞利分布的概率分布密度如图1所示:00.51 1.52 2.5300.10.20.30.40.50.60.70.80.9图1 瑞利分布的概率分布密度(2)多径衰落信道基本模型离散多径衰落信道模型为()1()()()N t k k k y t r t x t τ==-∑%% (1)其中,()k r t 复路径衰落,服从瑞利分布; k τ是多径时延。
Rayleigh信道的建模与仿真
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r .c o l fE e to i ce c n c h n o , t n l n v ri fD fn eT c n lg ; .L 6 3 3 T o p ;.LA 6 2 6Tr o s 1S h o lcr n cS in ea d Te n  ̄ Nai a i e s y o ee c e h oo y2P A 9 1 r o s3 o i o U t P 9 9 o p)
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移动通信信道的建模与仿真
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移动通信信道的建模与仿真【摘要】针对移动通信的特点,本文以中继卫星通信链路为主要研究对象,分析了该链路通信信道中存在的传播损耗,并以此为基础建立了链路通信的信道模型;最后仿真分析了不同的通信传输速率在加性高斯白噪声(AWGN)衰落信道、多径Rayleigh衰落信道、Rician衰落信道以及复杂衰落信道中的误码率特性曲线,仿真结果表明,满足Rayleigh衰落信道模型的信号分量对系统的性能影响较大,且传输速率越高,信号分量中的反射分量与多径分量影响越大。
【关键词】信道模型;高斯白噪声衰落信道;多径;误码率1.引言随着移动通信环境越来越复杂,使得移动通信可靠性受到巨大挑战。
数据链无线通信信号在空间传播过程中不可避免的受到自然环境如降雨、雨雾、大气吸收、多径、阴影等不同因素的影响,从而对通信信号的质量造成不同程度的衰减,分析这些信道因素的特性,建立适合的链路信道模型可以为移动通信系统方案设计与验证测试提供重要的理论支持,这就对研究移动数据链的通信信道建模提出了新需求。
为此,本文针对移动与卫星的通信信道进行了建模与仿真。
2.数据链信道传播特性分析无线信号传播过程中,链路传播损耗的影响因素主要有自由空间损耗、雨衰、云雾衰、大气吸收损耗,以及由多径效应引起的多径衰落、阴影衰落。
2.1 自由空间传播损耗无线电波传播中最基本的传播方式是自由空间传播,在影响卫星通信链路中的传输损耗因素中,最主要的是自由空间损耗。
设d为通信距离,PT是天线发射功率,GT为天线发射增益,GR为天线的接收增益,D为天线直径,为信号的波长,则接收信号的功率如公式1。
(1)其中,自由空间损耗为:用dB表示传输距离d与频率f的转换关系如公式2。
(dB)(2)由上式可知,自由空间损耗Lp的大小与频率f及传送距离d有关。
2.2 雨衰大气和降雨等对毫米波传播的影响显著。
毫米波通过大气时产生的衰减主要是水汽和氧的吸收造成,水汽分子具有电偶极矩,氧分子具有磁偶极矩,它们与毫米波相互作用,在某些波长上产生谐振而吸收其能量。
数字移动通信基础仿真实验
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没有衰落的情况No fading
带有瑞利衰落影响Rayleigh fading channel
4、瑞利衰落信道的选择分集接收效果 Selection diversity effect in Rayleigh fading channel
实验目的:理解选择分集接收对瑞利衰落环境下的 误码率的改善效果. This simulation is to understand the improvement effects of selection diversity reception on the BER performance in a Rayleigh fading channel. 实验参数:parameters in the simulation 采用两根天线进行接受,天线的距离是波长的一半 we use two antennae to receive the transmission signal ,the distance between two antennae is half of the wavelength.
实验结论Conclusion
当K逐渐增加时,衰落信道的信道增益F(k)的变 化逐渐变缓,当K很大时,F(k)接近为一条直线。 When the factor K increase ,the channel gain of fading channel F(k) becomes changing slower ,when K is very high ,F(k) nearly is a line.
实验数据Data in the simulation
载波频率carrier frequency: 800MHz 移动速度moving velocity :40km/h 传输速率transmission rate :9.6kbps 在此实验中只有一条直达路径,由此一条路径生 成的散射路径数In this simulation there’s only one direct path, the number of paths generated by this main path is :M=16 在误码率测试中采样点的个数为1,000,000个 In BER tests,the number of sample points is 1,000,000
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移动通信瑞利衰落信道建模及仿真信息与通信工程学院 09211123班 09212609 蒋砺思摘要:首先分析了移动信道的表述方法和衰落特性,针对瑞利衰落,给出了Clarke模型,并阐述了数学模型与物理模型之间的关系,详细分析了Jakes仿真方法,并用MATLAB进行了仿真,并在该信道上实现了OFDM仿真系统,仿真曲线表明结果正确,针对瑞利衰落的局限性,提出了采用Nakagami-m分布作为衰落信道物理模型,并给出了新颖的仿真方法。
关键词:信道模型;Rayleigh衰落;Clarke模型;Jakes仿真;Nakagami-m分布及仿真一.引言随着科学技术的不断进步和经济水平的逐渐提高,移动通信已成了我们日常生活中不可缺少的必备品。
然而,移动通信中的通话常常受到各种干扰导致话音质量的不稳定。
本文应用统计学及概率论相关知识对移动通信的信道进行建模仿真和详尽的分析。
先来谈谈移动通信的发展历史和发展趋势。
所谓通信就是指信息的传输、发射和接收。
人类通信史上革命性的变化是从电波作为信息载体(电信)开始的,近代电信的标志是电报的诞生。
为了满足人们随时随地甚至移动中通信的需求,移动通信便应运而生。
所谓移动通信是指通信的一方或双方处于移动中,其传播媒介是无线电波,现代移动通信以Maxwel1理论为基础,他奠定了电磁现象的基本规律;起源于Hertz的电磁辐射,他认识到电磁波和电磁能量是可以控制发射的,而Marconi无线电通信证实了电磁波携带信息的能力。
第二次世界大战结束后,开始了建立公用移动通信系统阶段。
这第一代移动通信系统最大缺点是采用模拟技术,频谱利用律低,容量小。
90年代初,各国又相继推出了GSM等第二代数字移动通信系统,其最大缺点是频谱利用率和容量仍然很低,不能经济的提供高速数据和多媒体业务,不能有效地支持Internet业务。
90年代中期以后,许多国家相继开始研究第三代移动通信系统,目前,我国及其他国家已开始了第四代移动通信的研究。
相比之前的系统,3G或4G有以下一些特点:1.系统的国际通用性:全球覆盖和漫游。
2.业务多样性,提供话音、数据和多媒体业务,支持高速移动。
3.频谱效率高,容量大。
4.提供可变速率业务,具有QoS保障。
在3G或4G的发展中,一个核心问题就是系统的高速数据传输与信道衰落之间的矛盾。
从后面的分析中,我们会看到多径衰落是影响移动通信质量的重要因素,而高速数据传输和移动终端高速移动会加剧多径衰落,因此,抗衰落是3G或4G的重要技术,对移动信道的研究是抗衰落的基础,建模及仿真是研究衰落信道的基本方法之一。
再来看看移动通信系统组成及移动信道特点。
移动通信组成如图(1)所示,包括信源、信道、信宿,无线信道是移动通信系统的重要组成部分,无线电波通过开放的空间传播,其间可以遇到多个障碍物(如建筑物、树木、山峰等)而发生反射、折射、绕射、散射,形成电波传播的多条途径,使接收端的到达波中包含多个具有不同到达时间和相位的波,它们迭加,导致接收信号衰落和畸变,这就是移动信道的多径衰落。
移动信道的另一大特点是具有随机调频特性。
随机调频是指,在通信过程中,由于通信实体的快速移动,引起多普勒频移,使接收信号的载波频率相对发射信号发生偏移,收、发不同频,从而影响通信质量,由于通信实体的运动具有不确定性,所以我们称为随机调频。
可见,通信信号通过移动信道要衰落,信道性能直接决定通信的容量和质量,根据信道特征设计通信系统(如调制制度、编解码方式、重传协议及TCP/IP协议)是大多数通信系统采取的方式。
因此,研究移动信道的特性,对提高移动通信系统的性能具有重要意义。
图(1)通信系统组成最后看看研究移动信道的方法。
研究移动信道的方法有二:1.实测法,利用现有仪器设备(如场强仪)在接收端对已知的发射信号进行测量,通过收发信号的差异确定信道特征。
但移动信道各时刻的信道不确定,服从统计规律,可看作平稳随机过程,由均值和方差确定,当测试环境发生变化时,均值和方差也会发生变化,因此,采用实地测量的方法,结果只能用于具体环境,不具有普遍性,不能适应移动通信中快速变化的环境。
2.数学建模,数学建模是用数学语言描述实际现象的过程,它通过对大量实际观测的数据进行处理、研究、简化、抽象为能够反映实际对象的固有特征和内在规律的数学模型,因此,它具有一般性,并且能反过来指导实践。
对于移动信道,由于传播环境和通信实体运动的随时可变,无论是多径特性还是随机调频特性,都无法用确定性函数来表示,具有随机性,因此,表示信道特征的数学模型也应是统计模型。
人们常常利用大量实测数据,进行一阶或高阶统计平均,再根据一阶或高阶矩建立信道复包络的统计数学模型。
建立统计模型后,可用实测法验证其正确性,也可用计算机仿真方法进行验证。
计算机仿真是通过对通信系统模型(包括信源、信道、信宿等)进行时间离散化,用计算机的特定语言编程,实现每个环节的模型,从而模拟整个系统,它不仅可用以验证,而且更多地用以指导通信系统设计。
用建模及仿真方法研究移动信道一直是移动通信的研究热点,在移动信道领域,人们已做了大量工作。
Okumura、Hata等人提出了大尺度范围内的信道模型,讨论了信号幅度随传播距离的变化。
Clarke、Suzuki等人提出了小尺度范围的衰落信道模型,讨论了信号包络的统计特性。
为了描述时变线性信道,人们提出了广义平稳非相关散射(WSSUS)模型,用信道的自相关函数描述信道的时变。
Parsons等对频率选择性衰落信道建立了椭圆模型,目前,随着通信自适应程度的提高,在第三、四代移动通信系统中,信道建模及仿真技术将得到越来越大的重视。
本文首先分析了移动信道的表述方法和衰落特性,针对瑞利衰落,给出了Clarke模型,并阐述了数学模型与物理模型之间的关系,详细分析了Jakes仿真方法,并用MATLAB进行了仿真,并在该信道上实现了OFDM仿真系统,仿真曲线表明结果正确,文后附有仿真程序。
针对瑞利衰落的局限性,提出了采用Nakagami-m 分布作为衰落信道物理模型,并给出了新颖的仿真方法。
二.移动信道的表述及衰落特性通信信号经过移动信道传播,要受到衰落和附加白噪声,前者称为乘性干扰,后者称为加性干扰。
信号通过通信系统可表示为:)()(),()(tntxthty+*=τ(1)其中)(tn是高斯分布的白噪声,),(τth反映了信道对信号的作用,因此,可将),(τth作为移动信道的表述(也称信到的冲击响应)。
由前述可知,无线电波在空间经多径传播,导致衰落,所以),(τt h又用来描述衰落,即移动信道的衰落特征,对移动信道建模及仿真也就是对),(τth的建模及仿真。
在移动通信中衰落可分为大尺度衰落和小尺度衰落。
大尺度衰落表征了接收信号在一定时间内的均值随传播距离和环境的变化呈现的缓慢变化,了解其特征主要用以分析信道的可用性、选择载波频率、切换及网络规划,其规律相对简单,已有很多成熟的模型,一般可认为信号幅度随距离)4,2(--=-nd n]4[变化.小尺度衰落表征了接收信号短距离(几个波长)或短时间内的快速波动,是移动信道的主要特征,研究该特征对移动传输技术的选择和数字接收机的设计尤为重要。
如果用)(),(ttζξ分别表示大、小尺度衰落,用),(τth表示移动信道衰落特性,则(,)(,)(,)h t t tτξτςτ=。
1.小尺度衰落信道的),(τthA.根据移动信道的多径性,首先假定移动信道由N条多径信道组成,且每条信道对信号的衰耗ia随时间而变化,每条路径的传输时延iτ随时间而变化,根据等效复基带原理,假定信道传输的带通信号为:))(Re()'(2t fjcet st sπ= (2) (其中,)(ts为其等效复基带信号)则在多径环境中传输时,接收到的带通信号为))(Re()))(2exp()(Re()(2't fjiciiicetytfjt satyπτπτ=--=∑(3)其中,iτ为第i条路径的时延。
可得接收信号的等效复基带表示为:∑-=-iifjit seaty i c)()(2ττπ (4) B.考虑多普勒效应,当移动台运动时由于移动台周围的散射体杂乱,使各路径的到达方向与移动台运动方向之间的夹角各不相同,设为iθ,由此产生的各路径长度的变化量也各不相同,分别为iivtxθcos-=∆(其中,v为移动台移动速度,ix为路径i的波程),∑∑+-=∆+-=-∆+-iii vt j x ji iii x x j i cvt t s eea cx x t s ea t y iiiii )cos ()()(cos 22θτλθπλλπ则由多普勒效应引起的时延变化量cvt iθcos 相比路径时延i τ较小,可忽略,令λπix j i i e a a 2-=,最大多谱勒频移λvf m =则)()(cos 2i it f j i t s e a t y i m τθπ-=∑ (5)由文献]2[知,通信系统的收、发射信号之间是线性时变关系,可表示为),()()(τt h t s t y *=,对于窄带系统,最大时延比信号带宽的倒数小很多(即传输时延比符号持续时间短),即)()(1ττ-=-t s t s i ,则∑-=it f j i i m e a t s t y θπτcos 21)()()(1cos 2)()()(),(t j l it f j i et u t ea t h im ϕθπβττδτ==-=∑ (6)这样的多径称为不可分离径。
对宽带信道:1-≈∆s B τ∑--=ll l l t s t t y )()()(ττβ)()()(1),(1cos 211,l Ll l l f j Ll L s st eL t h li m sττδβττδτθπ-=-=∑∑∑=== (7)可以看出,宽带移动信道由多个可分离径组成。
2.衰落信道统计特性A .衰落信道的包络统计特性:对于只包含一个可分辨径的衰落信道,可表示为 ∑∑∑+===kkkk kq k ki t j k t j t t u j t t u e t u e t u t h k)(sin )()(cos )()()(),()()(ϕϕτϕϕ (8)其中,k u 为第条路径的衰落,)(cos 2)(t t f t k m k θπϕ=,二者分别是独立同分布的统计变量,根据中心极限定理知,当径数N 》6时,∑∑kkkq ki u u ,都是高斯分布,均值为0,方差为2σ,具有相同的功率谱密度和自相关函数,因此,()()22),(∑∑+=kq ki u u t h τ服从瑞利分布, 222()exp()2rr f r σσ=- (9)其中,2()E r σ=相位服从均匀分布,πϕπϕ20,21)(≤≤=p (10)若有直达波存在,则包络服从莱斯分布:220222()exp()()2rr r f r I ρρσρσ+=(11)其中,ρ为直射信号幅度峰值,)(0x I 为第一类修正贝塞尔函数。