权重系数的确定方法共45页
权重系数的确定
1、“差异驱动原理”
根据公式
求得各个指标的权重系数，其中
此方法利用数学理论，较好的避开了在评价中主观因素的影响。但是在现实决策和评价中，评价者的主观信息也是很重要的。
2、
1基于证据推理与粗集理论的主客观综合评价方法,对复杂问题进行评价时,通常先将其划分成若干个评价单元,根据其逻辑关系进行层次化划分,并构造出相应的指标体系,接着对评价单元内的评价指标进行评价与合成,然后将具有层次性逻辑关系的评价单元状态进行合成,最终达到对系统进行综合评价的目的。不确定知识条件下对于评价单元内属性进行评价与推理的基本模型见图1[1]。在该模型中,ejk表示评价单元内的下层属性,其集合定义为Ek= {e1k…ejk…elk};H= [H1,H2,…,Hn]代表评语集,对应的量化值表示为P(H) = [P(H1),…,P(Hn)];yk表示评价单元内的上层属性。粗集理论在知识发现方面已获得了很大的成功。它可以处理模糊性和不确定性问题,并可根据所给数据直接推得结论[2]。证据推理在处理主观判断问题以及不确定知识的合成方面具有优势。把二者结合起来就可把主观判断和过去可用的知
(一)确定各要素间的相互影响关系
评价博士学位论文水平的要素比较多,各要素
之间存在相互作用、相互影响关系。例如,论文的选
题会直接影响其研究成果的实际应用价值和创新性
等,而学位论文是否具有创新成果,也是判断其应用
价值大小的主要要素;研究生的科学研究能力又直
接影响其学术成果的创新性;等等。根据我国博士
学位论文评价的实际情况,以及相关专家的研究成
第一级
第二级
第三级
第四级
第五级
图3硕士学位论文评价系统的解释结构模型图
三、硕士学位论文评价要素的层级关系分析
权重系数的确定方法
反之，若某个评价指标是不太重要的（但不 能舍去），但在 个被评价对象中，它取 值的变化程度却非常大，那么，对这 n 个 被评价对象来说，该指标在评价过程中， 对评价结果的影响是非常大的。
n
一、权数的概念
权数：用来衡量总体中各单位标志值在总体 中作用大小的数值叫权数。 权数一般有两种表现形式：一是绝对数 （频数）表示，另一个是用相对数（频率） 表示。相对数是用绝对数计算出来的百分 数（％）或千分数（‟）表示的，又称比 重。
同时,我们必须进一步指出,统计预测中的权 数并不象综合指数中的同度量因素那样具 有一定的经济含义,权数与被加权因素之积 也不形成一个新的统计指标,权数本身仅仅 是一组带有主观假定性的抽象数字,它代表 各期数据的可靠性大小及其对预测结果影 响的重要性程度。可见,权数概念在统计预 测中得到扩展,为权数的应用范围开辟了一 个新的天地。
1.权数在指数领域中的发展 权数不但从指数计算开始,而且在近代统计 史上,权数主要是伴随着指数编制的发展而 发展。在综合指数编制的发展过程中,矛盾 的焦点就是权数问题。根据综合指数计算 中确定权数的方法特点,将权数的发展过程 分为如下四个阶段:
第一阶段从1812年至十九世纪50年代,可视 为初创阶段。 本阶段的主要特点是:权数的确定由凭经验 主观赋权发展到凭历史数据进行客观赋权。 这种客观赋权法对后来指数计算中的权数 确定具有不可抗拒的影响力。这一阶段的 代表人物是英国的杨格、罗威、斯克罗普。
此外，为了使判断更加准确，让评价者了 解已确定的权数把握性的大小，还可以运 用“带有信任度的德尔菲法”，该方法需 在上述第五步每位专家给出最后权数值的 同时，标出各自所给权数值的信任度，并 求出平均信任度。这样，如果某一指标权 数的信任度较高，就可以有较大的把握使 用它；反之，只能暂时使用或设法改进。
确定权重的方法及原则
•确定权重的方法及原则•确定权重的原则•权值因子推断表法•专家直观判定法•层次分析法•排序法权重权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言。
某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。
权重表示在评价过程中，是被评价对象的不一致侧面的重要程度的定量分配，对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。
事实上，没有重点的评价就不算是客观的评价，每个人员的性质与所处的层次不一致，其工作的重点也确信是不能一样的。
因此，相对工作所进行的业绩考评务必对不一致内容对目标奉献的重要程度做出估计，即权重的确定。
总之，权重是要从若干评价指标中分出轻重来，一组评价指标体系相对应的权重构成了权重体系。
一组权重体系{Vi|I=1，2，…n}，务必满足下述两个条件：（1）0<Vi≤1;i=1，2，…，n。
（2）其中n是权重指标的个数一级指标与二级指标权重的确定：设某一评价的一级指标体系为{wi | i=1，2，…，n}，其对应的权重体系为{vi | i=1，2，…，n}则有：（1）1<Vi≤1;i=1，2，…，n（2）假如该评价的二级指标体系为{Wij | i=1，2，…，n，j=1，2，…，m}，则其对应的权重体系{Vij | i=1，2，…，n，j=1，2，…，m}应满足：（1）0<Vij≤1（2）（3）关于三级指标、四级指标能够以此类推。
权重体系是相对指标体系来确立的。
首先务必有指标体系，然后才有相应的权重体系。
指标权重的选择，实际也是对系统评价指标进行排序的过程，而且，权重值的构成应符合以上的条件。
确定权重的原则一、系统优化原则在评价指标体系中，每个指标对系统都由它的作用与奉献，对系统而言都有它的重要性。
因此，在确定它们的权重时，不能只从单个指标出发，而是要处理好各评价指标之间的关系，合理分配它们的权重。
应当遵循系统优化原则，把整体最优化作为出发点与追求的目标。
在这个原则指导下，对评价指标体系中各项评价指标进行分析对比，权衡它们各自对整体的作用与效果，然后对它们的相对重要性做出推断。
权重确定方法归纳
权重确定方法归纳多指标综合评价是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式据此选择多个因素或指标，并通过一定的评价方法将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息，其中评价指标与权重系数确定将直接影响综合评价的结果。
按照权数产生方法的不同多指标综合评价方法可分为主观赋权评价法和客观赋权评价法两大类，其中主观赋权评价法采取定性的方法由专家根据经验进行主观判断而得到权数，然后再对指标进行综合评价，如层次分析法、综合评分法、模糊评价法、指数加权法和功效系数法等。
客观赋权评价法则根据指标之间的相关关系或各项指标的变异系数来确定权数进行综合评价，如熵值法、神经网络分析法、TOPSIS法、灰色关联分析法、主成分分析法、变异系数法等。
两种赋权方法特点不同，其中主观赋权评价法依据专家经验衡量各指标的相对重要性，有一定的主观随意性，受人为因素的干扰较大，在评价指标较多时难以得到准确的评价。
客观赋权评价法综合考虑各指标间的相互关系，根据各指标所提供的初始信息量来确定权数，能够达到评价结果的精确但是当指标较多时，计算量非常大。
下面就对当前应用较多的评价方法进行阐述。
一、变异系数法（一）变异系数法简介变异系数法是直接利用各项指标所包含的信息，通过计算得到指标的权重。
是一种客观赋权的方法。
此方法的基本做法是：在评价指标体系中，指标取值差异越大的指标，也就是越难以实现的指标，这样的指标更能反映被评价单位的差距。
例如，在评价各个国家的经济发展状况时，选择人均国民生产总值(人均GNP)作为评价的标准指标之一，是因为人均GNP不仅能反映各个国家的经济发展水平，还能反映一个国家的现代化程度。
如果各个国家的人均GNP没有多大的差别，则这个指标用来衡量现代化程度、经济发展水平就失去了意义。
由于评价指标体系中的各项指标的量纲不同，不宜直接比较其差别程度。
为了消除各项评价指标的量纲不同的影响，需要用各项指标的变异系数来衡量各项指标取值的差异程度。
权重系数的确定方法
二、权数的确定方法
一、德尔菲法 德尔菲法（ 又称为专家咨询法，其特点在 于集中专家的经验与意见，确定各指标的 权数，并在不断的反馈和修改中得到比较 满意的结果。基本步骤如下：
第一步，选择专家。这是很重要的一步， 选得好不好将直接影响到结果的准确性。 一般情况下，可以选本专业领域中既有实 际工作经验又有较深理论修养的专家10— 30人左右，并须征得专家本人的同意。
1.权数在指数领域中的发展 权数不但从指数计算开始,而且在近代统计 史上,权数主要是伴随着指数编制的发展而 发展。在综合指数编制的发展过程中,矛盾 的焦点就是权数问题。根据综合指数计算 中确定权数的方法特点,将权数的发展过程 分为如下四个阶段:
第一阶段从1812年至十九世纪50年代,可视 为初创阶段。 本阶段的主要特点是:权数的确定由凭经验 主观赋权发展到凭历史数据进行客观赋权。 这种客观赋权法对后来指数计算中的权数 确定具有不可抗拒的影响力。这一阶段的 代表人物是英国的杨格、罗威、斯克罗普。
“权数”一词最早出现于《管子轻重· 山权数 篇》。
桓公问管子曰:“请问权数”。 管子对曰:“天以时为权,地以财为权,人以力 为权,君以令为权。” 要想理解这段话中“权数”一词含义,请先 看“权”之涵义。
《孟子· 梁惠王篇》:“权,然后知轻重。” 意思是说“秤一秤,才晓得轻重”。 《墨子· 大取篇》:“于所体之中而权轻重之谓 权”。 《淮南· 时则篇》:“权者所以权万物也”。
二、序关系分析法 1、方法及步骤 1）确定序关系
定义1 相对于某评价准则 （或目标）的重要性程度大于（或不小于） x j 时，则记为 xi x j 。
权重系数的确定方法
然而,在多指标综合评价中,往往找不到诸如 同度量因素之类的实质性权数。因此,为了满足多指
标综合评价的要求,需要对权数概念作进一步扩展。 本文作者之一邱东教授在其所著《多指标综合评 价方法的系统分析》一书中对权数的定义、分类、 产生方式以及权数概念为什么要扩展等问题都作 了比较详尽的论述。
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第一步，选择专家。这是很重要的一步， 选得好不好将直接影响到结果的准确性。 一般情况下，可以选本专业领域中既有实 际工作经验又有较深理论修养的专家10— 30人左右，并须征得专家本人的同意。
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第二步，将待定权数的个指标和有关资料 以及统一确定权数的规则发给选定的各位 专家，请他们独立地给出各指标的权数值。
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二、权数的起源与发展阶段 1.权数的思想渊源。 权数思想最早源于我国春秋初期著名政治 家管仲(?—前645年)的治国思想。管仲曾被 齐桓公任为宰相,历时40年。他在治国理财 时非常注重应用轻重之权,《史记·管晏列 传》:“管仲既任政相齐……贵轻重,慎权衡。”
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《史记·平淮书》:“齐桓公用管仲之谋,通轻重 之权。”终于使齐国成为春秋时期的第一 强国。因而管仲的治国思想得到广泛流传 并被后人汇记成《管子轻重》一书,这是一 部专门讨论财政经济问题的论著。
为了方便用于是对选的指标41这种加权的方法是为了突出各指标的相对变化幅度从评价的目的来看就是区别被评价的对象的值大表示在不同的对象身上变化大区别对象能力强所以应给予重这种加权的方法是为了突出各指标的相对变化幅度从评价的目的来看就是区别被评价的对象这种加权的方法是为了突出各指标的相对变化幅度从评价的目的来看就是区别被评价的对象另一种是考虑复相关系数每一个被选的指标用其余的指标对它的相关程度复相关系数来考虑时复相关系数简记为它反映了非的那些指标能替代的能力
确定权重系数方法
确定权重系数方法
确定权重系数的方法有很多种，下面是几种常见的方法：
1. 主观赋权法：根据经验和专业知识进行主观判断，给每个因素赋予一个权重系数。
这种方法适用于专家判断和个人意见时使用。
2. 一致性指标法：通过对一致性指标的计算来确定权重系数。
一致性指标反映了判断矩阵的一致性程度，如果一致性指标小于一定的阈值，则认为判断矩阵具有一定的一致性。
这种方法适用于有多个决策者，需要对各个决策者的意见进行综合时使用。
3. 层次分析法（AHP）：将决策问题分解成多个层次，并通过构造专家判断矩阵，计算权重系数。
AHP方法通过层次结构和专家判断矩阵的建立，使复杂决策问题简化为一系列层次结构的比较判断问题。
这种方法适用于多因素影响一决策问题，需要对多个因素进行比较和排序时使用。
4. 熵权法：通过计算信息熵来确定权重系数。
信息熵反映了多个因素的不确定性程度，熵权法使用信息熵对各因素的重要性进行排序，权重系数与信息熵成反比。
这种方法适用于缺乏主观判断，需要从数据中提取权重信息时使用。
5. 数学模型法：利用数学模型对决策问题进行建模，并通过求解数学模型来确定权重系数。
这种方法适用于决策问题可以通过数学模型表达的情况，例如线性
规划、最优化等。
以上只是常见的一些确定权重系数的方法，具体选择哪种方法应根据具体的决策问题和数据情况进行综合考虑。
权重系数的确定
• 课堂练习：AHP方根法计算权重系数 • 评价的层次模型如下：
第一层
农用地适宜性评价
第二层 地形
土壤
气候 土地利用类型
• 专家1、2、3的判断矩阵如下
专家1
专家3 专家2
• 专家一W = (0.46 0.33 0.14 0.07) • λ，，矩阵阶数为4，查表得，所以，满足
一致性检验
• 专家二W = (0.45 0.32 0.14 0.09) • λ，， • 专家三W = (0.38 0.38 0.16 0.08) • λ， • 最终权重W = (0.43 0.34 0.15 0.08)
• b.计算Mi的n次方根值，n为矩阵阶数（4阶） • Âi=Mi1/n，例如，Â1=M11/41/4，依次可计算出Â2、
 3、 4
• c.将Âi归一化，得到的数值即为各指标的权 重系数，计算如下：
• Wi=Âi/(Â1+Â2+……+Ân)，W1为地形因素的权 重，W2为土壤因素的权重，依 5 1/ 5 1/ 3 w2
w3
5 1 1 / 2 1 / 4 w 2
w3
max
4 w1
w4 +
w4 4 w2
w1
w1
5 2 1 2 w 2
w3
3 4 1 / 2 1 w 2
w3
+
w4 +
w4
4 w3
4 w4
• 即，
λmax = （1*w1+1/5*w2+1/5*w3+1/3*w4） /（4*w1）+……+ （ 3*w1+4*w2+1/2*w3+1*w4 ）/ （4*w4）
权重系数计算公式
权重系数计算公式在统计学和数据分析中，权重系数计算公式是一种常用的方法，用于确定不同变量在整体中的重要性和影响力。
权重系数计算公式可以帮助研究人员更好地理解数据，找出其中的规律和趋势，从而做出更准确的预测和决策。
权重系数计算公式的基本原理是根据各个变量的重要性和影响力，赋予它们不同的权重，然后将这些权重相加得到一个综合的指标。
这个综合指标可以帮助研究人员更好地理解数据，找出其中的规律和趋势，从而做出更准确的预测和决策。
权重系数计算公式的具体形式可以根据具体的问题和数据而定，但是一般来说，它可以表示为以下形式：W = (w1 x1 + w2 x2 + ... + wn xn) / (w1 + w2 + ... + wn)。
其中，W表示综合指标，w1、w2、...、wn表示各个变量的权重，x1、x2、...、xn表示各个变量的取值。
通过这个公式，我们可以计算出每个变量在整体中的重要性和影响力，从而更好地理解数据。
在实际应用中，权重系数计算公式可以用于各种不同的问题和场景。
例如，在市场营销中，可以使用权重系数计算公式来确定不同营销渠道的效果和影响力，从而更好地分配营销预算。
在企业管理中，可以使用权重系数计算公式来评估员工的绩效和贡献，从而更公平地进行薪酬和晋升。
在金融领域，可以使用权重系数计算公式来评估不同投资组合的风险和收益，从而更好地进行资产配置。
除了以上的应用场景，权重系数计算公式还可以用于各种其他问题和领域。
无论是在科学研究、政府决策还是日常生活中，权重系数计算公式都可以帮助我们更好地理解数据，找出其中的规律和趋势，从而做出更准确的预测和决策。
在使用权重系数计算公式时，需要注意一些问题。
首先，需要确定各个变量的权重，这通常需要依靠专业知识和经验来确定。
其次，需要选择合适的权重系数计算公式，以确保能够准确地反映问题的本质。
最后，需要对计算结果进行合理的解释和分析，以确保能够得出正确的结论和决策。
权重系数的确定方法
• 《孟子·梁惠王篇》:“权,然后知轻重。” 意思是说“秤一秤,才晓得轻重”。
• 《墨子·大取篇》:“于所体之中而权轻重之谓权”。 • 《淮南·时则篇》:“权者所以权万物也”。
很显然,这里的“权”是称量的意思,引伸为权衡,具有权衡轻重之 涵义。只有权衡方知轻重,就象没有规矩不成方圆一样。
• 那么这里的“权数”又作何解释呢? • “数者术数,权数犹言行权之术数”。可见,这里的“权数”是指权衡
统计综合评价方法
权重系数的确定方法
大家知道，即使某个评价指标非常重要，但在 个被评价对象中
n ，若它取值的波动程度非常小，那么无论其取值有多大，对这
个被评价对象来说，该指标在评价过程中，对评价结果的影响都是 非常小。
n
极端一点说，若某个非常重要的指标关于这
个被评价对象的取值是完全相同的话，那么该重要的指标在评价过程 中的作用为零。
轻重的原则和方式、方法,并不是现代统计科学中的权数。二者的共 同之处在于“权”,而不同之处在于“数”, • 古代权数相当于确定现代统计权数的原则和方法。因此我们认为,具 有“权衡轻重之数”含义的现代权数是从管仲的“贵轻重,慎权衡” 思想衍生而来的。
• 2.现代统计科学中的权数探源。既然《管子轻重·山权数篇》中的权 数并非现代统计意义上的权数,那么现代权数又源于何时何处?
• 第四阶段从本世纪二十年代以来,可视为反省阶段。 • 本阶段的特点是:很少有人再提出新的加权方法,而是不断“消化”老
问题,重温旧争议。
• 2.权数在统计预测中的应用与扩展 • 正当指数领域中的权数发展步入低谷之时,权数在统计预测中有了新
• 1.权数在指数领域中的发展 • 权数不但从指数计算开始,而且在近代统计史上,权数主要是伴随着指
权重确定的方法汇总
权重确定的方法汇总第一部分：权重确定方法分类权重计算的确定方法在综合评价中重中之重，不同的方法对应的计算原理并不相同。
在实际分析过程中，应结合数据特征及专业知识选择适合的权重计算。
下面介绍的权重方法，共8种按照计算原理可分成四类。
第一类为AHP层次法和优序图法；此类方法利用数字的相对大小信息进行权重计算；此类方法为主观赋值法，通常需要由专家打分或通过问卷调研的方式，得到各指标重要性的打分情况，得分越高，指标权重越大。
此类方法适合于多种领域。
比如想构建一个员工绩效评价体系，指标包括工作态度、学习能力、工作能力、团队协作。
通过专家打分计算权重，得到每个指标的权重，并代入员工数据，即可得到每个员工的综合得分情况。
第二类为熵值法（熵权法）；此类方法利用数据熵值信息即信息量大小进行权重计算。
此类方法适用于数据之间有波动，同时会将数据波动作为一种信息的方法。
比如收集各地区的某年份的经济指标数据，包括产品销售率（X1）、资金利润率（X2）、成本费用利润率（X3）、劳动生产率（X4）、流动资金周转次数（X5），用熵值法计算出各指标权重，再对各地区经济效益进行比较。
第三类为CRITIC、独立性权重和信息量权重；此类方法主要是利用数据的波动性或者数据之间的相关关系情况进行权重计算。
比如研究利用某省医院2011年共计5个科室的数据指标（共计6个指标数据）进行CRITIC 权重计算，最终可得到出院人数、入出院诊断符合率、治疗有效率、平均床位使用率、病床周转次数、出院者平均住院日这6个指标的权重。
如果希望针对各个科室进行计算综合得分，那么可以直接将权重与自身的数据进行相乘累加即可，分值越高代表该科室评价越高。
第四类为因子分析和主成分法；此类方法利用了数据的信息浓缩原理，利用方差解释率进行权重计算。
比如对30个地区的经济发展情况的8项指标作主成分分析，主成分分析法可以将8个指标浓缩为几个综合指标（主成分），用这些指标（主成分）反映原来指标的信息，同时利用方差解释率得出各个主成分的权重。
权重系数的确定方法 PPTPPT共54页
46、法律有权打破平静。——马·格林 47、在一千磅法律里Байду номын сангаас没有一盎司仁 爱。— —英国
48、法律一多，公正就少。——托·富 勒 49、犯罪总是以惩罚相补偿；只有处 罚才能 使犯罪 得到偿 还。— —达雷 尔
50、弱者比强者更能得到法律的保护 。—— 威·厄尔
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克
权重确定方法归纳
权重确定方法归纳多指标综合评价是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式据此选择多个因素或指标，并通过一定的评价方法将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息，其中评价指标与权重系数确定将直接影响综合评价的结果。
按照权数产生方法的不同多指标综合评价方法可分为主观赋权评价法和客观赋权评价法两大类，其中主观赋权评价法采取定性的方法由专家根据经验进行主观判断而得到权数，然后再对指标进行综合评价，如层次分析法、综合评分法、模糊评价法、指数加权法和成效系数法等。
客观赋权评价法那么根据指标之间的相关关系或各项指标的变异系数来确定权数进行综合评价，如熵值法、神经网络分析法、TOPSIS法、灰色关联分析法、主成分分析法、变异系数法等。
两种赋权方法特点不同，其中主观赋权评价法依据专家经验衡量各指标的相对重要性，有一定的主观随意性，受人为因素的干扰较大，在评价指标较多时难以得到准确的评价。
客观赋权评价法综合考虑各指标间的相互关系，根据各指标所提供的初始信息量来确定权数，能够到达评价结果的精确但是当指标较多时，计算量非常大。
下面就对当前应用较多的评价方法进行阐述。
一、变异系数法〔一〕变异系数法简介变异系数法是直接利用各项指标所包含的信息，通过计算得到指标的权重。
是一种客观赋权的方法。
此方法的根本做法是：在评价指标体系中，指标取值差异越大的指标，也就是越难以实现的指标，这样的指标更能反映被评价单位的差距。
例如，在评价各个国家的经济开展状况时，选择人均国民生产总值(人均GNP)作为评价的标准指标之一，是因为人均GNP不仅能反映各个国家的经济开展水平，还能反映一个国家的现代化程度。
如果各个国家的人均GNP没有多大的差异，那么这个指标用来衡量现代化程度、经济开展水平就失去了意义。
由于评价指标体系中的各项指标的量纲不同，不宜直接比拟其差异程度。
为了消除各项评价指标的量纲不同的影响，需要用各项指标的变异系数来衡量各项指标取值的差异程度。
权重系数的确定
2、各评价要素的地位不平等，即存在层级关系。
3、评价要素存在两种关系：直接关系、间接关系。
4、评价要素间的关系类型能够判断区分。
通过分析硕士学位论文评价系统的关系结构观察各评价要素之间的有向影响关系从而找出评价硕士学位论文的表层直接中层间接和深层根本要素得出了发表学术论文及获奖论文难度和工作量等是评价硕士学位论文质量的表层直接要素揭示了基础理论和专门知识是影响学位论文水平的深层根本要素且学位论文质量的提高是通过研究生科学研究综合分析等能力传递作用的
问题四：该题与问题二相似，我们采用相同方法对复审论文的得分进行评价。
问题五：该题要求对硕士毕业前后论文的评分结果进行分析，我们仍然采用相关性分析的方法，先分
(一）确定各评价要素间的相互影响关系
根据基本假设和论文评价的实际情况，我们首先清理各评价要素间的相互影响关系，在按照解释结构模型法的原理，建立个评价要素的关系矩阵R，即R位8阶方阵，如图1所示
图1关系矩阵R
“1”表示评价要素之间有直接的影响,“0”表示评价要素之间没有直接的影响(可能有间接的影响,本研究未作考虑)。其中,R的元素定义为:
x8
x3
x4
x1
x2
x6
x7
x5
1
0
0
0
0
0
0
0
x8
1
1
1
0
0
0
0
0
x3
1
1
1
0
0
0
0
0
权重系数计算公式
权重系数计算公式在许多领域中，权重系数计算公式都是非常重要的工具。
权重系数计算公式可以用来确定不同因素对某一结果的影响程度，或者用来对不同因素进行加权平均。
在金融、统计学、市场营销等领域，权重系数计算公式都有着广泛的应用。
权重系数计算公式的一般形式可以表示为：\[ W = \frac{w_1x_1 + w_2x_2 + ... + w_nx_n}{w_1 + w_2 + ... + w_n} \]其中，\( W \) 表示加权平均的结果，\( w_1, w_2, ..., w_n \) 表示各个因素的权重系数，\( x_1, x_2, ..., x_n \) 表示各个因素的取值。
在实际应用中，权重系数计算公式可以根据具体的情况进行调整。
例如，在市场营销中，可以根据不同产品的销售量、利润率、市场份额等因素来确定各个因素的权重系数；在金融领域中，可以根据不同投资标的的风险、回报率、流动性等因素来确定各个因素的权重系数。
在进行权重系数计算时，需要注意以下几点：1. 确定权重系数，在确定权重系数时，需要根据具体情况来确定各个因素的重要程度。
通常情况下，可以根据专家意见、历史数据、市场调研等来确定权重系数。
2. 数据准备，在进行权重系数计算之前，需要对各个因素的数据进行准备。
这包括收集数据、清洗数据、归一化处理等。
3. 计算加权平均，根据权重系数计算公式，可以计算出加权平均的结果。
这个结果可以帮助决策者更好地理解各个因素对最终结果的影响程度。
4. 结果分析，在得到加权平均的结果之后，需要对结果进行分析。
这包括比较不同因素的影响程度、寻找影响结果的主要因素等。
权重系数计算公式在实际应用中有着广泛的应用。
下面将分别介绍在金融、统计学和市场营销领域中的应用案例。
在金融领域中，权重系数计算公式可以用来确定投资标的的风险和回报率。
例如，一个投资组合包括股票、债券和货币市场基金，投资者可以根据各个投资标的的风险和回报率来确定各个投资标的的权重系数，从而计算出整个投资组合的风险和回报率。
权重系数计算
.
.;
权重系数计算
权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言。
某一指标的权重是指该指标
在整体评价中的相对重要程度。
权重表示在评价过程中，是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配，对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。
事实上，没有重点的评价就不算是客观的评价。
打个比方说，一件事情，A给它打100分，A的老板给它打60分，如果平均，则是（100+60）/2=80分。
但因为老板说的话分量比A重，假如老板的权重是2，A是1，这时求平均值就是加权平均了，结果是（100*1 + 60*2）/（1+2）=73.3分，显然向你的老板那里倾斜了。
假如老板权重是3，A的权重是1，结果是（100*1+60*3）/（1+3）=70.这就是根据权重的不同进行的平均数的计算。
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46、我们若已接受最坏的，就再没有什么损失。——卡耐基 47、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游 48、书籍把我们引入最美好的社会，使我们认识各个时代的伟大智者。——史美尔斯 49、熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。——孙洙 50、谁和我一样用功，谁、战鼓一响，法律无声。——英国 2、任何法律的根本；不，不成文法本 身就是 讲道理 ……法 律，也 ----即 明示道 理。— —爱·科 克
3、法律是最保险的头盔。——爱·科 克 4、一个国家如果纲纪不正，其国风一 定颓败 。—— 塞内加 5、法律不能使人人平等，但是在法律 面前人 人是平 等的。 ——波 洛克